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特開2023-157084データ統合装置、データ統合方法、プログラム及び記録媒体
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023157084
(43)【公開日】2023-10-26
(54)【発明の名称】データ統合装置、データ統合方法、プログラム及び記録媒体
(51)【国際特許分類】
G01D 9/00 20060101AFI20231019BHJP
【ＦＩ】
G01D9/00 A
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022066755
(22)【出願日】2022-04-14
(71)【出願人】
【識別番号】000232092
【氏名又は名称】ＮＥＣソリューションイノベータ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100115255
【弁理士】
【氏名又は名称】辻丸 光一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100201732
【弁理士】
【氏名又は名称】松縄 正登
(74)【代理人】
【識別番号】100154081
【弁理士】
【氏名又は名称】伊佐治 創
(72)【発明者】
【氏名】磯 悠記
(72)【発明者】
【氏名】大坂 壮司
(72)【発明者】
【氏名】田中 真
【テーマコード（参考）】
2F070
【Ｆターム（参考）】
2F070AA01
2F070BB01
2F070CC03
2F070CC06
2F070CC11
2F070DD08
2F070DD20
2F070FF12
2F070GG07
2F070HH05
(57)【要約】 （修正有）
【課題】異なる測定装置で測定された同一測定項目の複数データを統合して一つのデータにすることが可能なデータ統合装置を提供する。
【解決手段】本発明のデータ統合装置は、データ取得部、及び、データ統合部を含み、前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、前記データ統合部は、前記複数の前記測定データにおいて、前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
【選択図】図１
【解決手段】本発明のデータ統合装置は、データ取得部、及び、データ統合部を含み、前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、前記データ統合部は、前記複数の前記測定データにおいて、前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
データ取得部、及び、データ統合部を含み、
前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合装置。
前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合装置。
【請求項2】
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
請求項１記載のデータ統合装置。
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
請求項１記載のデータ統合装置。
【請求項3】
さらに、記憶部を含み、
前記記憶部は、前記統合測定データを記憶する、
請求項１又は２記載のデータ統合装置。
前記記憶部は、前記統合測定データを記憶する、
請求項１又は２記載のデータ統合装置。
【請求項4】
データ取得工程、及び、データ統合工程を含み、
前記データ取得工程は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合方法。
前記データ取得工程は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合方法。
【請求項5】
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
請求項４記載のデータ統合方法。
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
請求項４記載のデータ統合方法。
【請求項6】
さらに、記憶工程を含み、
前記記憶工程は、前記統合測定データを記憶する、
請求項４又は５に記載のデータ統合方法。
前記記憶工程は、前記統合測定データを記憶する、
請求項４又は５に記載のデータ統合方法。
【請求項7】
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順が、コンピュータにより実行される、プログラム。
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順が、コンピュータにより実行される、プログラム。
【請求項8】
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
請求項７記載のプログラム。
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
請求項７記載のプログラム。
【請求項9】
さらに、記憶手順を含み、
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
請求項７又は８記載のプログラム。
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
請求項７又は８記載のプログラム。
【請求項10】
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、データ統合装置、データ統合方法、プログラム及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、モノのインターネット（ＩｏＴ）技術の進展に伴い、様々なデータが測定されデータベースに記憶されている。データベースに記憶されたデータは、いわゆるビッグデータとして、様々な分野に活用されている。例えば、特許文献１には、ＩｏＴデバイスとの安全な通信チャネルを確立するためのシステム及び方法を提供する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２２－４８１４０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
例えば、歩数及び心拍数等の生体データ（バイタルデータ）は、スマートフォン及びウエラブルデバイス（例えば、腕時計型デバイス）に測定でき、一人で、スマートフォンとウエラブルデバイスで、同じ測定項目のデータを測定している場合がある。異なるデバイス（測定装置）で同じ測定項目を測定すると、重複測定となり、重複測定されたデータは活用が困難という問題がある。この問題は、生体データに限らず、全ての種類のデータに共通する。
【0005】
そこで、本発明は、異なる測定装置で測定された同一測定項目の複数データを統合して一つのデータにすることが可能な、データ統合装置、データ統合方法、及び、プログラムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
前記目的を達成するために、本発明のデータ統合装置は、
データ取得部、及び、データ統合部を含み、
前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
データ取得部、及び、データ統合部を含み、
前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
【0007】
本発明のデータ統合方法は、
データ取得工程、及び、データ統合工程を含み、
前記データ取得工程は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
データ取得工程、及び、データ統合工程を含み、
前記データ取得工程は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
【0008】
本発明のプログラムは、
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順が、コンピュータにより実行される、プログラムである。
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順が、コンピュータにより実行される、プログラムである。
【0009】
本発明の記録媒体は、
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【0010】
本発明によれば、異なる測定装置で測定された同一測定項目の複数データを統合して一つのデータにすることが可能となり、例えば、データ活用の促進が期待できる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【発明を実施するための形態】
【0012】
本発明のデータ統合装置において、例えば、
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
という態様であってもよい。
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
という態様であってもよい。
【0013】
本発明のデータ統合装置は、例えば、
さらに、記憶部を含み、
前記記憶部は、前記統合測定データを記憶する、
という態様であってもよい。
さらに、記憶部を含み、
前記記憶部は、前記統合測定データを記憶する、
という態様であってもよい。
【0014】
本発明のデータ統合方法において、例えば、
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定方法において前記測定時間帯が一工程重複する一工程重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一工程重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一工程重複時間帯の数字データを算出し、
前記一工程重複時間帯の数字データを、前記一工程重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一工程重複時間帯の統合測定データとして選択する、
という態様であってもよい。
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定方法において前記測定時間帯が一工程重複する一工程重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一工程重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一工程重複時間帯の数字データを算出し、
前記一工程重複時間帯の数字データを、前記一工程重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一工程重複時間帯の統合測定データとして選択する、
という態様であってもよい。
【0015】
本発明のデータ統合方法は、例えば、
さらに、記憶工程を含み、
前記記憶工程は、前記統合測定データを記憶する、
という態様であってもよい。
さらに、記憶工程を含み、
前記記憶工程は、前記統合測定データを記憶する、
という態様であってもよい。
【0016】
本発明のプログラムにおいて、例えば、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定方法において前記測定時間帯が一手順重複する一手順重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一手順重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一手順重複時間帯の数字データを算出し、
前記一手順重複時間帯の数字データを、前記一手順重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一手順重複時間帯の統合測定データとして選択する、
という態様であってもよい。
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定方法において前記測定時間帯が一手順重複する一手順重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一手順重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一手順重複時間帯の数字データを算出し、
前記一手順重複時間帯の数字データを、前記一手順重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一手順重複時間帯の統合測定データとして選択する、
という態様であってもよい。
【0017】
本発明のプログラムは、例えば、
さらに、記憶手順を含み、
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
という態様であってもよい。
さらに、記憶手順を含み、
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
という態様であってもよい。
【0018】
本発明の記録媒体は、例えば、前記本発明のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【0019】
本発明において、統合するデータは、特に制限されず、例えば、分割可能なデータであってもよいし、分割不可能なデータであってもよい。前記分割可能なデータは、例えば、分割可能な数字データがあげられ、特に制限されず、その具体例として、活動量のデータ（歩数、移動距離（ランニング、歩行）、自転車の漕ぎ回数、水泳のストローク数）等があげられる。前記分割不可能なデータは、例えば、数値データであってもよいし、それ以外のデータでもよい。前記分割不可能なデータは、特に制限されず、その具体例として、例えば、バイタルデータ（例えば、体温、心拍（脈拍）数、血圧、血糖値等）；観測データ（例えば、温度、湿度、振動、照度、ｐＨ、濃度等）；睡眠状態、起床状態、疲労状態、疾患の罹患状態、体調状態、精神（メンタル）状態（例えば、抑うつ状態の有無、気分のよしあし等）等の前記バイタルデータ及び／又は前記観測データから推測される状態を示すデータ；等があげられる。本発明において、「統合」という用語は、例えば、「二つ以上のものを一つにする」意味である。本発明において、「測定時間帯」は、例えば、時間的に連続して測定している時間帯である。
【0020】
以下、本発明の実施形態について図を用いて説明する。本発明は、以下の実施形態には限定されない。以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用でき、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
げられる。
げられる。
【0021】
［実施形態１］
図１は、本実施形態のデータ統合装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本装置１０は、データ取得部１１、及び、データ統合部１２を含む。また、本装置１０は、図示していないが、入力部、出力部、表示部及び／又は記憶部等を含んでもよい。
図１は、本実施形態のデータ統合装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本装置１０は、データ取得部１１、及び、データ統合部１２を含む。また、本装置１０は、図示していないが、入力部、出力部、表示部及び／又は記憶部等を含んでもよい。
【0022】
本装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な装置でもよい。また、本装置１０は、前記通信回線網を介して、後述する外部装置と接続可能である。前記通信回線網は、特に制限されず、公知のネットワークを使用でき、例えば、有線でも無線でもよい。前記通信回線網は、例えば、インターネット回線、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）、電話回線、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＤＴＮ（Ｄｅｌａｙ Ｔｏｌｅｒａｎｔ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ）、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）、Ｌ５Ｇ（ローカル５Ｇ）、等があげられる。無線通信としては、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ローカル５Ｇ、ＬＰＷＡ等が挙げられる。前記無線通信としては、各装置が直接通信する形態（Ａｄ Ｈｏｃ通信）、インフラストラクチャ（infrastructure通信）、アクセスポイントを介した間接通信等であってもよい。本装置１０は、例えば、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本装置１０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末等であってもよい。本装置１０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。
【0023】
図２に、本装置１０のハードウェア構成のブロック図を例示する。本装置１０は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ、ＧＰＵ等）１０１、メモリ１０２、バス１０３、記憶装置１０４、入力装置１０５、出力装置１０６、通信デバイス１０７等を含む。本装置１０の各部は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス１０３を介して相互に接続されている。
【0024】
中央処理装置１０１は、コントローラ（システムコントローラ、Ｉ／Ｏコントローラ等）等により、他の構成と連携動作し、本装置１０の全体の制御を担う。本装置１０Ａにおいて、中央処理装置１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、中央処理装置１０１が、データ取得部１１、及び、データ統合部１２として機能する。本装置１０は、演算装置として、ＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等の他の演算装置を備えてもよいし、これらの組合せを備えてもよい。
【0025】
バス１０３は、例えば、外部装置とも接続できる。前記外部装置は、例えば、外部記憶装置（外部データベース等）、プリンタ、外部入力装置、外部表示装置、外部撮像装置等があげられる。本装置１０は、例えば、バス１０３に接続された通信デバイス１０７により、外部ネットワーク（前記通信回線網）に接続でき、外部ネットワークを介して、他の装置と接続することもできる。
【0026】
メモリ１０２は、例えば、メインメモリ（主記憶装置）が挙げられる。中央処理装置１０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置１０４に記憶されている本発明のプログラム等の種々の動作プログラムを、メモリ１０２が読み込み、中央処理装置１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。また、メモリ１０２は、例えば、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）であってもよい。
【0027】
記憶装置１０４は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置１０４には、本発明のプログラムを含む動作プログラムが格納されている。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体と、記録媒体に読み書きするドライブとの組合せであってもよい。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等が挙げられる。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、及びソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）であってもよい。本装置１０Ａが前記記憶部を含む場合、例えば、記憶装置１０４は、前記記憶部として機能する。前記記憶部は、例えば、本装置のユーザ（例えば、本装置所有者、本装置管理者、本装置利用者等）の情報（例えば、氏名、名称、担当者名、識別番号、属性情報（性別、年齢、所属組織、住所、連絡先等））、データ測定者のデータ（例えば、測定者の情報、測定装置の情報等）、本装置が取得するデータ（統合前データともいう）、本装置により統合されたデータ（統合後データともいう）、各種マスタデータ、及び、本装置で生成する情報等を記憶できる。
【0028】
本装置１０において、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、ログ情報、外部データベース（図示せず）や外部の装置から取得した情報、本装置１０によって生成した情報、本装置１０が処理を実行する際に用いる情報等の種々の情報を記憶することも可能である。この場合、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、例えば、前述の本装置のユーザの情報及び各種データ等を記憶していてもよい。なお、少なくとも一部の情報は、例えば、メモリ１０２及び記憶装置１０４以外の外部サーバに記憶されていてもよいし、複数の端末にブロックチェーン技術等を用いて分散して記憶されていてもよい。
【0029】
本装置１０は、例えば、さらに、入力装置１０５、出力装置１０６を備える。入力装置１０５は、例えば、タッチパネル、トラックパッド、マウス等のポインティングデバイス；キーボード；カメラ、スキャナ等の撮像手段；ＩＣカードリーダ、磁気カードリーダ等のカードリーダ；マイク等の音声入力手段；等があげられる。出力装置１０６は、例えば、ＬＥＤディスプレー、液晶ディスプレー等の表示装置；スピーカ等の音声出力装置；プリンタ；等があげられる。本実施形態１において、入力装置１０５と出力装置１０６とは、別個に構成されているが、入力装置１０５と出力装置１０６とは、タッチパネルディスプレーのように、一体として構成されてもよい。
【0030】
つぎに、本実施形態のデータ統合方法の一例を、図３のフローチャートＳ１０に基づき説明する。本実施形態のデータ統合方法は、例えば、図１又は図２の装置１０を用いて、次のように実施する。なお、本実施形態のデータ統合方法は、図１又は図２の装置１０の使用には限定されない。
【0031】
まず、データ取得部１１により、統合対象の複数の測定データを取得する（Ｓ１１、データ取得工程）。複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含む。測定装置としては、例えば、スマートフォン、ウエラブルデバイス（腕時計型等）、カメラ、及び、各種センサーがある。データの種類は、前述の通りである。
【0032】
次に、データ統合部１２により、複数の前記測定データにおいて、複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、測定時間帯が重複する複数の測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し（Ｓ１２、データ統合工程）、統合測定データは出力又は記憶される（ＥＮＤ）。
【0033】
本発明において、測定装置毎の統合優先度の設定は、特に制限されず、例えば、測定者が統合優先度と決定してもよいし、又は、自動的に統合優先度を決定してもよい。統合優先度は、例えば、ウエラブルデバイスの優先度を高くしたり、新しい測定装置の優先度を高くしたりすることができる。測定装置毎の統合優先度は、本装置に記憶部がある場合、記憶部に記憶されていてもよいし、外部装置に記憶されていてもよい。前記統合優先度が外部装置に記憶されている場合、例えば、本装置１０は、通信回線網を介して前記外部装置から統合優先度を取得してもよい。
【0034】
本発明において、測定データの測定時間の単位は、例えば、測定データの種類に応じて設定できる。例えば、測定データが歩数の場合、測定時間単位は秒単位とすることができ、測定データが心拍数の場合、測定時間単位は分単位とすることができる。
【0035】
データ統工程Ｓ１２において、複数の前記測定装置において測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、統合測定データが分割可能な数字データである場合は、測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、一部重複時間帯の数字データを、一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、統合測定データが分割不可能な数字データである場合は、測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択するという態様であってもよい。
【0036】
［実施形態２］
図４に、本実施形態の全体構成の一例を示す。同図に示すように、測定者の測定装置（スマートフォンＳＰ（Ａ）、スマートフォンＳＰ（Ｂ）、及び腕時計型ウエラブルデバイスＷ（Ｃ））から、通信回線網（図示せず）を介して、測定データがデータ管理サーバに送信される。データ管理サーバ内には、本発明のデータ統合装置１０が格納され、統合された測定データ（統合測定データ）は、データ管理サーバ内にあるデータ管理データベース（ＤＢ）において記憶され管理される。
図４に、本実施形態の全体構成の一例を示す。同図に示すように、測定者の測定装置（スマートフォンＳＰ（Ａ）、スマートフォンＳＰ（Ｂ）、及び腕時計型ウエラブルデバイスＷ（Ｃ））から、通信回線網（図示せず）を介して、測定データがデータ管理サーバに送信される。データ管理サーバ内には、本発明のデータ統合装置１０が格納され、統合された測定データ（統合測定データ）は、データ管理サーバ内にあるデータ管理データベース（ＤＢ）において記憶され管理される。
【0037】
図５に、本実施形態の統合前のデータの例を示す。同図において、上側のＳＰ（Ａ）、Ｗ（Ｃ）、及びＳＰ（Ｂ）は、前述の各測定装置を示し、左側の数値は、測定時間の時間軸（例えば、Ｘ分Ｙ秒）を示し、縦長の帯は、各測定装置によりデータが測定された測定時間帯を示す。各測定時間帯において、測定時間における測定データの測定値（例えば、歩数であれば、測定時間のカウント（０：０１で一歩、０：０２で一歩等））が記録されている。
【0038】
図６に、図５の統合前データを統合する方法の一例を示す。本件の測定データは、分割可能な数字データ（例えば、歩数）である。図６に示すように、各測定装置に統合優先度が付されており、ＳＰ（Ａ）の優先度は（２）であり、Ｗ（Ｃ）の優先度は（１）であり、ＳＰ（Ｂ）の優先度は（３）である。まず、測定時間の時間軸において、０：００～０：０１の間は、重複がないため、ＳＰ（Ｂ）の１／５のデータを統合測定データとして選択する。測定時間の時間軸において、０：０１～０：０３の間は、ＳＰ（Ａ）とＳＰ（Ｂ）が重複するため、優先度の高いＳＰ（Ａ）の２／８のデータを選択する。測定時間の時間軸において、０：０３～０：０８の間は、ＳＰ（Ａ）、Ｗ（Ｃ）及びＳＰ（Ｂ）が重複しているため、優先度の高いＷ（Ｃ）のデータを選択する。測定時間の時間軸において、０：０８～０：０９の間は、ＳＰ（Ａ）とＳＰ（Ｂ）が重複するため、優先度の高いＳＰ（Ａ）の１／８のデータを選択する。測定時間の時間軸において、０：０９～０：１１の間は、重複無しのため、ＳＰ（Ｂ）の２／５のデータを選択する。図６の右側に統合後のデータを示す。統合後のデータは、測定時間の時間軸に沿った一つの測定データとなっている。
【0039】
［実施形態３］
本実施形態のプログラムは、前述のデータ統合方法の各工程を、コンピュータに実行させるためのプログラムである。具体的に、本実施形態のプログラムは、コンピュータに、データ取得手順、及び、データ統合手順を実行させるためのプログラムである。
本実施形態のプログラムは、前述のデータ統合方法の各工程を、コンピュータに実行させるためのプログラムである。具体的に、本実施形態のプログラムは、コンピュータに、データ取得手順、及び、データ統合手順を実行させるためのプログラムである。
【0040】
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する。
【0041】
また、本実施形態のプログラムは、コンピュータを、データ取得手順、及び、データ統合手順として機能させるプログラムということもできる。
【0042】
本実施形態のプログラムは、前記本発明のデータ統合装置およびデータ統合方法における記載を援用できる。前記各手順は、例えば、「手順」を「処理」と読み替え可能である。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体は、例えば、非一時的なコンピュータ可読記録媒体（non-transitory computer-readable storage medium）である。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。
【0043】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をできる。
【0044】
＜付記＞
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
データ取得部、及び、データ統合部を含み、
前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合装置。
（付記２）
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記１記載のデータ統合装置。
（付記３）
さらに、記憶部を含み、
前記記憶部は、前記統合測定データを記憶する、
付記１又は２記載のデータ統合装置。
（付記４）
データ取得工程、及び、データ統合工程を含み、
前記データ取得工程は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合方法。
（付記５）
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記４記載のデータ統合方法。
（付記６）
さらに、記憶工程を含み、
前記記憶工程は、前記統合測定データを記憶する、
付記４又は５に記載のデータ統合方法。
（付記７）
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順が、コンピュータにより実行される、プログラム。
（付記８）
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記７記載のプログラム。
（付記９）
さらに、記憶手順を含み、
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
付記７又は８記載のプログラム。
（付記１０）
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１１）
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記１０記載の記録媒体。
（付記１２）
さらに、前記プログラムが記憶手順を含み、
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
付記１０又は１１記載の記録媒体。
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
データ取得部、及び、データ統合部を含み、
前記データ取得部は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合装置。
（付記２）
前記データ統合部は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記１記載のデータ統合装置。
（付記３）
さらに、記憶部を含み、
前記記憶部は、前記統合測定データを記憶する、
付記１又は２記載のデータ統合装置。
（付記４）
データ取得工程、及び、データ統合工程を含み、
前記データ取得工程は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択する、
データ統合方法。
（付記５）
前記データ統合工程は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記４記載のデータ統合方法。
（付記６）
さらに、記憶工程を含み、
前記記憶工程は、前記統合測定データを記憶する、
付記４又は５に記載のデータ統合方法。
（付記７）
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順が、コンピュータにより実行される、プログラム。
（付記８）
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記７記載のプログラム。
（付記９）
さらに、記憶手順を含み、
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
付記７又は８記載のプログラム。
（付記１０）
データ取得手順、及び、データ統合手順を含み、
前記データ取得手順は、統合対象の複数の測定データを取得し、
前記複数の測定データは、同一の測定項目について複数の異なる測定装置により測定された複数の測定データを含み、
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定データにおいて、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複しない測定時間帯は、測定された１つの前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記複数の前記測定装置において測定時間が重複する測定時間帯は、前記測定装置毎に付与された統合優先度を基準に、前記測定時間帯が重複する前記複数の前記測定データにおける最も前記統合優先度が高い前記測定装置の前記測定データを統合測定データとして選択し、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記１１）
前記データ統合手順は、
前記複数の前記測定装置において前記測定時間帯が一部重複する一部重複時間帯がある場合、
前記統合測定データが分割可能な数字データである場合、
前記測定時間帯全体に対する前記一部重複時間帯の割合に応じて、前記測定時間帯全体の数字データから前記一部重複時間帯の数字データを算出し、
前記一部重複時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択し、
前記統合測定データが分割不可能な数字データである場合、
前記測定時間帯の数字データを、前記一部重複時間帯の統合測定データとして選択する、
付記１０記載の記録媒体。
（付記１２）
さらに、前記プログラムが記憶手順を含み、
前記記憶手順は、前記統合測定データを記憶する、
付記１０又は１１記載の記録媒体。
【産業上の利用可能性】
【0045】
本発明によれば、異なる測定装置で測定された同一測定項目の複数データを統合して一つのデータにすることが可能となり、例えば、データ活用の促進が期待できる。本発明は、生体データの測定、及び、環境データの測定等、様々なデータ測定に適用できる。
【符号の説明】
【0046】
１０ データ統合装置
１１ データ取得部
１２ データ統合部
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 出力装置
１０７ 通信デバイス
１１ データ取得部
１２ データ統合部
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 出力装置
１０７ 通信デバイス
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】