特開 2023-158922 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023158922

(43)【公開日】2023-10-31

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/00 20230101AFI20231024BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022068990

(22)【出願日】2022-04-19

(71)【出願人】

【識別番号】319013263

【氏名又は名称】ヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】小川 知紘

(72)【発明者】

【氏名】荻野 剛至

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049BB22

(57)【要約】

【課題】より有用な情報をユーザに提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、推定部と、生成部と、提供部とを備える。推定部は、ユーザが所持した物品に関するユーザの売買履歴に基づいて、ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する。生成部は、推定した価値の変動に基づいたコンテンツを生成する。提供部は、生成したコンテンツをユーザに提供する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザが所持した物品に関する前記ユーザの売買履歴に基づいて、前記ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する推定部と、
推定した前記価値の変動に基づいたコンテンツを生成する生成部と、
生成した前記コンテンツをユーザに提供する提供部と
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記推定部は、
前記売買履歴から抽出される売買特徴を説明変数とし、前記価値の変動を示すスコアを目的変数として学習したモデルを用いて、前記価値の変動を推定する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記売買特徴は、
前記物品を購入した際の価格、前記物品を売却した際の価格、前記物品の購入時と売却時の価格差および前記物品を購入してから売却するまでの所持期間を含む
請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記推定部は、
前記モデルの説明変数として、前記物品の属性情報および前記物品の特性情報を学習する
請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記推定部は、
前記物品の種別毎に前記価値の変動を推定する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記推定部は、
販売ユーザが販売する販売物品を購入する購入ユーザにおける前記価値の変動を推定し、
前記生成部は、
前記購入ユーザにおける前記価値の変動に基づいて、前記購入ユーザの所持による前記販売物品の価値の下落の程度を示すスコアを生成し、
前記提供部は、
前記スコアを前記販売ユーザへ提供する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記推定部は、
販売物品を販売する販売ユーザにおける前記価値の変動を推定し、
前記生成部は、
前記販売ユーザにおける前記価値の変動に基づいて、前記販売ユーザの所持による前記販売物品の価値の下落の程度を示すスコアを生成し、
前記提供部は、
前記スコアを前記購入ユーザへ提供する
請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項8】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザが所持した物品に関する前記ユーザの売買履歴に基づいて、前記ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する推定工程と、
推定した前記価値の変動に基づいたコンテンツを生成する生成工程と、
生成した前記コンテンツをユーザに提供する提供工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。

【請求項9】

ユーザが所持した物品に関する前記ユーザの売買履歴に基づいて、前記ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する推定手順と、
推定した前記価値の変動に基づいたコンテンツを生成する生成手順と、
生成した前記コンテンツをユーザに提供する提供手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ショッピングサービスやオークションサービス等の電子商取引サービスを介して様々な物品の売買が行われている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－５０６４４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の技術では、より有用な情報をユーザに提供する点で更なる改善の余地があった。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より有用な情報をユーザに提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る情報処理装置は、推定部と、生成部と、提供部とを備える。前記推定部は、ユーザが所持した物品に関する前記ユーザの売買履歴に基づいて、前記ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する。前記生成部は、推定した前記価値の変動に基づいたコンテンツを生成する。前記提供部は、生成した前記コンテンツをユーザに提供する。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、より有用な情報をユーザに提供することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。

【図5】図５は、販売物品情報の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

【図7】図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、販売者端末５０と、購入者端末１００とを含む。

【0011】

図１に示す情報処理システムＳでは、情報処理装置１が提供する電子商取引サービスにおいて、ユーザ（購入ユーザ）が所持した物品に関するユーザの売買履歴に基づいて、購入ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定し、推定した価値の変動に基づいたコンテンツを提供する。図１では、価値の変動に基づいて、購入ユーザが物品をどの程度大切に所持したか（価値の下落が小さいか）を示すユーザスコア（コンテンツの一例）を生成し、販売ユーザに提供することで、販売ユーザがどのユーザに物品を販売するかを判断する一助とする例について説明する。

【0012】

具体的には、実施形態に係る情報処理システムＳでは、まず、販売者端末５０は、電子商取引サービスで販売する物品（以下、販売物品）を情報処理装置１に登録する（ステップＳ１）。電子商取引サービスは、例えば、ショッピングサービスや、オークションサービス、フリーマーケットサービス等である。つまり、販売する物品は、新品であってもよく、中古品であってもよい。また、販売ユーザは、店舗ユーザに限らず、個人ユーザであってもよい。

【0013】

つづいて、購入ユーザは、情報処理装置１に登録された販売物品の中から購入を希望する販売物品を選択し、購入者端末１００を介して購入要求および購入ユーザの過去の売買履歴を送信する（ステップＳ２）。売買履歴は、例えば、物品を購入した際の価格や、売却した際の価格、購入してから売却するまでの所持期間等を含む。

【0014】

つづいて、情報処理装置１は、取得した売買履歴に基づいて、購入ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１は、売買履歴から抽出される売買特徴を説明変数とし、価値の変動を示す変動スコアを目的変数として学習したモデルを用いて価値の変動を推定する。売買特徴は、例えば、物品を購入した際の価格や、売却した際の価格、購入時と売却時の価格差、購入してから売却するまでの所持期間等である。また、モデルの説明変数として、物品に関する属性情報（製造日や、型式、性能、修理歴等）や、物品の経年劣化等の特性情報を用いてもよい。

【0015】

つづいて、情報処理装置１は、推定した価値の変動に基づいたコンテンツを生成する（ステップＳ４）。図１では、情報処理装置１は、価値の変動に基づいて購入ユーザが物品をどの程度大切に所持してくれるか（所持による価値の下落の程度）を示すユーザスコアを生成する。

【0016】

つづいて、情報処理装置１は、生成したコンテンツであるユーザスコアを販売者端末５０を介して販売ユーザへ提供する（ステップＳ５）。そして、販売ユーザは、かかるユーザスコアにより、販売物品をどの程度大切に所持してくれるかを判断して販売物品を売却するか否かの可否を情報処理装置１へ指示する（ステップＳ６）。そして、情報処理装置１は、販売ユーザが売却を許可した場合に、購入ユーザに販売物品を売却する（ステップＳ７）。

【0017】

このように、実施形態に係る情報処理装置１によれば、価値の変動に基づいたユーザスコアを販売ユーザに提供することで、販売ユーザは、単に価格や性能等の物品情報で販売物品を販売するのではなく、購入ユーザが購入後にどの程度大切に所持してくれるかで販売することができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、より有用な情報をユーザに提供することができる。

【0018】

また、例えば、オークションやフリーマーケット等のように、中古品を販売する場合には、販売ユーザについても上記したユーザスコアを生成することで、購入ユーザは、販売ユーザが販売物品をどの程度大切に所持したかを把握した上で、販売物品を購入するか否かを判断することができる。

【0019】

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数の販売者端末５０と、複数の購入者端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

【0020】

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、ユーザ（購入ユーザ）が所持した物品に関するユーザの売買履歴に基づいて、購入ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定し、推定した価値の変動に基づいたコンテンツを提供する。

【0021】

また、情報処理装置１は、各販売者端末５０および各購入者端末１００と連携し、各販売者端末５０および各購入者端末１００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

【0022】

また、情報処理装置１は、各販売者端末５０および各購入者端末１００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

【0023】

販売者端末５０は、販売物品を販売する販売ユーザが所持する端末装置である。販売者端末５０は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。販売者端末５０は、情報処理装置１へ各種情報を送信したり、情報処理装置１から提供される情報を受信したりする。

【0024】

購入者端末１００は、販売物品を購入する購入ユーザが所持する端末装置である。購入者端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。購入者端末１００は、情報処理装置１へ各種情報を送信したり、情報処理装置１から提供される情報を受信したりする。

【0025】

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

【0026】

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、受付部３１と、推定部３２と、生成部３３と、提供部３４とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１と、販売物品情報４２とを記憶する。

【0027】

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

【0028】

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

【0029】

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

【0030】

ユーザ情報４１は、ユーザ（販売ユーザおよび購入ユーザ）に関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「スコア情報」等の項目を含む。

【0031】

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「スコア情報」は、上記したユーザスコアに関する情報である。なお、「スコア情報」は、後述する推定部３２が推定した価値の変動に基づいて生成された各種スコアであってもよい。

【0032】

販売物品情報４２は、販売物品に関する情報である。図５は、販売物品情報４２の一例を示す図である。図５に示すように、販売物品情報４２は、「物品ＩＤ」、「物品情報」等の項目を含む。

【0033】

「物品ＩＤ」は、販売物品を識別する識別情報である。「物品情報」は、販売物品に関する情報であり、例えば、販売価格や、販売数量、性能、型式、サイズ等である。

【0034】

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（受付部３１、推定部３２、生成部３３および提供部３４）について説明する。

【0035】

受付部３１は、販売者端末５０から販売物品の登録を受け付ける。受付部３１は、販売者端末５０から販売物品の物品情報を受け付け、販売物品情報４２に記憶（登録）する。

【0036】

また、受付部３１は、購入者端末１００から販売物品の購入要求を受け付ける。受付部３１は、購入要求とともに、購入ユーザの売買履歴を受け付ける。なお、購入ユーザの売買履歴の受付は、購入要求の受付時に限らず、購入要求の受付前等といった任意のタイミングであってよい。また、受付部３１は、販売ユーザにおける販売物品の売買履歴を受け付ける。なお、売買履歴は、例えば、他の電子商取引サーバから取得してもよい。

【0037】

また、受付部３１は、販売者端末５０から、購入ユーザに販売物品を売却するか否かの売却可否の指示を受け付ける。

【0038】

推定部３２は、購入ユーザや販売ユーザが物品（販売物品を含む）を所持することにより生じる価値の変動を推定する。例えば、推定部３２は、機械学習により生成したモデルを用いて価値の変動を推定することができる。

【0039】

具体的には、推定部３２は、売買履歴から抽出される売買特徴を説明変数とし、価値の変動を示すスコアを目的変数として学習したモデルを生成する。推定部３２は、売買特徴をモデルに入力し、モデルから出力されるスコアに基づいて価値の変動を推定する。

【0040】

また、売買特徴は、例えば、物品を購入した際の価格や、売却した際の価格、購入時と売却時の価格差、購入してから売却するまでの所持期間等である。また、モデルの説明変数として、物品に関する情報（製造日や、型式、性能、修理歴等）や、物品の経年劣化等の物品特性の情報を用いてもよい。

【0041】

また、推定部３２は、かかるモデルを物品の種別毎（カテゴリ毎）に生成してもよい。つまり、推定部３２は、物品の種別毎に価値の変動を推定する。

【0042】

生成部３３は、推定部３２によって推定された価値の変動に基づいたコンテンツを生成する。例えば、生成部３３は、購入ユーザの価値の変動に基づいて購入ユーザが販売物品をどの程度大切に所持してくれるか（所持による価値の下落の程度）を示す購入ユーザスコアを生成する。

【0043】

また、生成部３３は、販売ユーザの価値の変動に基づいて販売ユーザが販売物品をどの程度大切に所持しているか（所持による価値の下落の程度）を示す販売ユーザスコアを生成する。購入ユーザスコアおよび販売ユーザスコアは、例えば、購入時から価値がどの程度下落するかを示すスコアである。また、購入ユーザスコアおよび販売ユーザスコアは、物品の経年に伴う価値の平均的な下落幅よりも小さいか大きいかを示すスコアであってもよい。なお、上記の平均的な下落幅は、例えば、物品と同じ種別（カテゴリ）の下落幅の平均値を用いることができる。

【0044】

提供部３４は、生成部３３によって生成されたコンテンツをユーザに提供する。例えば、提供部３４は、購入ユーザスコアを販売ユーザへ提供する。また、提供部３４は、販売ユーザスコアを購入ユーザへ提供する。

【0045】

次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

【0046】

図６に示すように、制御部３は、まず、販売者端末５０から販売物品の登録を受け付ける（ステップＳ１０１）。

【0047】

つづいて、制御部３は、購入者端末１００から販売物品の購入要求および購入ユーザの売買履歴を受け付ける（ステップＳ１０２）。

【0048】

つづいて、制御部３は、売買履歴に基づいて、購入ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する（ステップＳ１０３）。

【0049】

つづいて、制御部３は、推定した価値の変動に基づいたコンテンツを生成する（ステップＳ１０４）。

【0050】

つづいて、制御部３は、生成したコンテンツを販売ユーザに提供し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。

【0051】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0052】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0053】

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

【0054】

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0055】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

【0056】

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0057】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

【0058】

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0059】

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0060】

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

【0061】

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、推定部３２と、生成部３３と、提供部３４とを備える。推定部３２は、ユーザが所持した物品に関するユーザの売買履歴に基づいて、ユーザが物品を所持することにより生じる価値の変動を推定する。生成部３３は、推定した価値の変動に基づいたコンテンツを生成する。提供部３４は、生成したコンテンツをユーザに提供する。このような構成により、より有用な情報をユーザに提供することができる。

【0062】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0063】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0064】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0065】

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0066】

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0067】

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 受付部
３２ 推定部
３３ 生成部
３４ 提供部
４１ ユーザ情報
４２ 販売物品情報
５０ 販売者端末
１００ 購入者端末
Ｓ 情報処理システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】