特開 2023-161357 情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023161357

(43)【公開日】2023-11-07

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20231030BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022071699

(22)【出願日】2022-04-25

(71)【出願人】

【識別番号】399033290

【氏名又は名称】学校法人 追手門学院

(74)【代理人】

【識別番号】100079108

【弁理士】

【氏名又は名称】稲葉 良幸

(74)【代理人】

【識別番号】100109346

【弁理士】

【氏名又は名称】大貫 敏史

(74)【代理人】

【識別番号】100117189

【弁理士】

【氏名又は名称】江口 昭彦

(74)【代理人】

【識別番号】100134120

【弁理士】

【氏名又は名称】内藤 和彦

(72)【発明者】

【氏名】神崎 享子

(72)【発明者】

【氏名】井佐原 均

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC11

(57)【要約】

【課題】コンピュータと人間との対話に基づく人間同士のマッチングの精度を向上すること。
【解決手段】情報処理装置は、ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部と、前記ユーザに対する発話文を出力する出力部と、前記発話文に応じた前記ユーザからの応答文を取得する取得部と、前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記出力部から出力される前記ユーザに対する次の発話文を推定する推定部と、前記取得部によって取得された応答文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する更新部と、前記更新部によって更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行うマッチング部と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部と、
前記ユーザに対する発話文を出力する出力部と、
前記発話文に応じた前記ユーザからの応答文を取得する取得部と、
前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記出力部から出力される前記ユーザに対する次の発話文を推定する推定部と、
前記取得部によって取得された応答文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する更新部と、
前記更新部によって更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行うマッチング部と、
を備える情報処理システム。

【請求項2】

前記記憶部は、時制と関連付けて前記ユーザ情報を記憶し、
前記更新部は、自然言語処理により前記応答文の時制を認識し、前記認識された時制に関連付けられる前記ユーザ情報を、前記応答文の少なくとも一部を含むように更新する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記更新部は、前記認識された時制より時間的に後の時制に関連付けられる前記ユーザ情報を、前記応答文と矛盾する内容を含まないように更新する、
請求項２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記記憶部は、トピックと関連付けて前記ユーザ情報を記憶し、
前記更新部は、自然言語処理により前記応答文のトピックを認識し、前記認識されたトピックに関連付けられる前記ユーザ情報を、前記応答文に基づいて更新する、
請求項３に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記記憶部は、話の切り替わりの検出によって区切られた発話文と応答文の複数のペアを含む対話データで構成される対話コーパスを記憶し、
前記推定部は、前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記対話コーパスを用いて、前記次の発話文を推定する、
請求項１から請求項４のいずれかに記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記更新部は、前記出力部から出力された前記発話文と前記取得部によって取得された前記応答文とのペアに基づいて、前記対話コーパスを更新する、
請求項５に記載の情報処理システム。

【請求項7】

ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部を備える情報処理システムにおける情報処理方法であって、
前記ユーザに対する発話文を出力する工程と、
前記発話文に応じた前記ユーザからの応答文を取得する工程と、
前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記ユーザに対する次の発話文を推定する工程と、
取得された応答文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する工程と、
更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行う工程と、
を備える情報処理方法。

【請求項8】

プロセッサを、
ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部と、
前記ユーザに対する発話文を出力する出力部と、
前記発話文に応じた前記ユーザからの応答文を取得する取得部と、
前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記出力部から出力される前記ユーザに対する次の発話文を推定する推定部と、
前記取得部によって取得された応答文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する更新部と、
前記更新部によって更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行うマッチング部と、
して機能させる情報処理プログラム。

【請求項9】

ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部と、
前記ユーザからの発話文を取得する取得部と、
前記発話文に応じた前記ユーザに対する応答文を出力する出力部と、
前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記出力部から出力される前記ユーザに対する次の応答文を推定する推定部と、
前記取得部によって取得された発話文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する更新部と、
前記更新部によって更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行うマッチング部と、
を備える情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、コンピュータと人間との対話に基づいて、人間同士をマッチングするシステムの研究が進められている。例えば、特許文献１には、エージェントと呼ばれる仮想的な人物としてのコンピュータとユーザとの対話に応じて、エージェントと同様の性格や嗜好を持つ実在の人物をマッチングし、シームレスに実在の人物とのコミュニケーションや出会いに繋げる実世界指向のシステムが記載されている。

【0003】

具体的には、特許文献１には、ユーザからの質問に対するエージェントの回答をユーザの属性に近づけるようにエージェントの属性を更新し、更新されたエージェントの属性に、予め登録された属性が類似する実在の人物を相手候補として当該ユーザとマッチングさせることが記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第６８２２４６７号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

人間の嗜好や状況は動的に変化し得る。しかしながら、特許文献１に記載のシステムでは、ユーザの属性に近づけるようにエージェントの属性が更新されるだけで、相手候補となる実在の人物の属性は予め登録されたものにすぎない。このため、動的に変化し得る相手候補の嗜好や状況の動的な変化を考慮できず、ユーザに最適な相手をマッチングできない恐れがある。

【0006】

そこで、本開示は、コンピュータと人間との対話に基づく人間同士のマッチングの精度を向上可能な情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的の一つとする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一態様に係る情報処理システムは、ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部と、前記ユーザに対する発話文を出力する出力部と、前記発話文に応じた前記ユーザからの応答文を取得する取得部と、前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記出力部から出力される前記ユーザに対する次の発話文を推定する推定部と、前記取得部によって取得された応答文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する更新部と、前記更新部によって更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行うマッチング部と、を備える。

【0008】

上記態様によれば、ユーザに対して出力された発話文に応じて当該ユーザから取得された応答文の少なくとも一部を含むように、当該ユーザＵのユーザ情報が更新され、更新されたユーザ情報に基づいてユーザＵ間のマッチングが行われる。したがって、動的に変化し得るユーザの嗜好や状況を考慮することができ、コンピュータと人間との対話に基づく人間同士のマッチングの精度を向上できる。

【0009】

上記態様において、前記記憶部は、時制と関連付けて前記ユーザ情報を記憶し、前記更新部は、自然言語処理により前記応答文の時制を認識し、前記認識された時制に関連付けられる前記ユーザ情報を、前記応答文の少なくとも一部を含むように更新してもよい。

【0010】

上記態様によれば、ユーザから取得された応答文の時制に関連付けられるユーザ情報が当該応答文の少なくとも一部を含むように更新される。したがって、時間的な経過に伴ったユーザの嗜好や状況の変化を把握することができ、人間同士のマッチングの精度をより向上できる。

【0011】

上記態様において、前記更新部は、前記認識された時制より時間的に後の時制に関連付けられる前記ユーザ情報を、前記応答文と矛盾する内容を含まないように更新してもよい。上記態様によれば、時間的な経過に伴ったユーザの嗜好や状況の変化をより適切に把握することができ、人間同士のマッチングの精度をより向上できる。

【0012】

上記態様において、前記記憶部は、トピックと関連付けて前記ユーザ情報を記憶し、前記更新部は、自然言語処理により前記応答文のトピックを認識し、前記認識されたトピックに関連付けられる前記ユーザ情報を、前記応答文に基づいて更新してもよい。上記態様によれば、トピックを考慮することができるので、人間同士のマッチングの精度をより向上できる。

【0013】

上記態様において、前記記憶部は、話の切り替わりの検出によって区切られた発話文と応答文の複数のペアを含む対話データで構成される対話コーパスを記憶し、前記推定部は、前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記対話コーパスを用いて、前記次の発話文を推定してもよい。上記態様によれば、コンピュータと人間との対話を円滑に進めることができる。

【0014】

上記態様において、前記更新部は、前記出力部から出力された前記発話文と前記取得部によって取得された前記応答文とのペアに基づいて、前記対話コーパスを更新してもよい。上記態様によれば、コンピュータと人間との対話をより円滑に進めることができる。

【0015】

本開示の他の態様に係る情報処理方法は、ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部を備える情報処理システムにおける情報処理方法であって、前記ユーザに対する発話文を出力する工程と、前記発話文に応じた前記ユーザからの応答文を取得する工程と、前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記出力部から出力される前記ユーザに対する次の発話文を推定する工程と、前記取得部によって取得された応答文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する工程と、前記更新部によって更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行う工程と、を備える。

【0016】

本開示の他の態様に係る情報処理プログラムは、情報処理システムに備えられたプロセッサを、ユーザに関するユーザ情報を記憶する記憶部と、前記ユーザに対する発話文を出力する出力部と、前記発話文に応じた前記ユーザからの応答文を取得する取得部と、前記発話文と前記応答文とのペアに基づいて、前記出力部から出力される前記ユーザに対する次の発話文を推定する推定部と、前記取得部によって取得された応答文の少なくとも一部を含むように、前記ユーザ情報を更新する更新部と、前記更新部によって更新されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザと他のユーザとのマッチングを行うマッチング部と、として機能させる。

【発明の効果】

【0017】

本開示の一態様によれば、コンピュータと人間との対話に基づく人間同士のマッチングの精度を向上できる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】本実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。

【図2】本実施形態に係る対話コーパスの一例を示す図である。

【図3】本実施形態に係る個人ファイルの一例を示す図である。

【図4】本実施形態に係るユーザ情報の更新の一例を示す図である。

【図5】本実施形態に係るマッチングの一例を示す図である。

【図6】本実施形態に係る情報処理システムの物理構成の一例を示す図である。

【図7】本実施形態に係る情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。

【図8】本実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。

【図9】本実施形態に係る情報処理システムの動作の他の例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0019】

添付図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。

【0020】

（情報処理システムの概要）
図１は、本実施形態に係る情報処理システムの概要を示す図である。図１に示すように、情報処理システム１は、あるコミュニティ（例えば、高齢者施設、介護施設等）に所属するユーザＵ間のマッチングに用いられる。例えば、図１では、あるコミュニティに属するユーザＵ１及びＵ２が示されるが、コミュニティに属するユーザ数は２に限られない。また、ユーザＵ１及びＵ２、不図示のコミュニティ内のユーザを総称する場合はユーザＵと呼ぶ。図１に示すように、情報処理システム１は、対話システム２と、マッチングシステム３と、を含んでもよい。

【0021】

対話システム２では、対話装置１０は、後述する対話コーパスを用いて、コミュニティに属するユーザＵとの対話を行う。対話装置１０は、各ユーザＵとの対話により、各ユーザＵに関する情報（以下、「ユーザ情報」という）を更新する。マッチングシステム３では、マッチング装置２０は、各ユーザＵとの対話により更新されたユーザ情報に基づいて、ユーザＵ間のマッチングを行う。以下、（１）対話処理、（２）ユーザ情報の更新処理、（３）マッチング処理について説明する。

【0022】

（１）対話処理
対話装置１０は、ユーザＵに対する発話文Ｄを出力し、当該発話文Ｄに応じたユーザＵからの応答文Ａを取得する。対話装置１０は、当該発話文Ｄと当該応答文Ａとのペア（以下、「対話ペア」という）に基づいて、次の発話文Ｄを推定する。具体的には、対話装置１０は、当該対話ペアに基づいて、対話コーパスを用いて、次の発話文Ｄを推定してもよい。

【0023】

図２は、本実施形態に係る対話コーパスの一例を示す図である。図２に示すように、対話コーパスは、複数の対話データを含む。各対話データは、話の切り替わりの検出によって区切られた複数の対話ペアを含んでもよい。話の切り替わりは、例えば、特定のキーワード又はフレーズ（例えば、「そういえば」、「話は変わるけど」など）の検出、空白区間の検出等に基づいて検出されてもよい。

【0024】

また、各対話データは、トピック毎に分類されてもよい。各対話データが分類されるトピックは、各対話データに含まれる発話文Ｄ及び／又は応答文Ａに基づいて決定されてもよい。例えば、当該トピックは当該複数の対話ペア内で高頻度に出現するキーワードに基づいて決定されてもよいし、最初の対話ペアから抽出された名詞に基づいて決定されてもよい。

【0025】

ここで、「ｘ」を対話データのインデックスとし、「ｉ」を対話データ＃ｘに含まれる対話ペアの添え字とし、対話データ＃ｘ内の対話ペアの数をＮｘとする場合、図２に示すように、対話データ＃ｘ内の対話ペア＃ｘｉは、発話文Ｄｘｉと応答文Ａｘｉ（０＜ｉ＜Ｎｘ）とで示される。添え字ｉは、対話の時間的な順番に基づいてカウントアップされる。例えば、図２では、Ｘ＝１～７であり、ｉ＝１～３であるが、これに限られない。また、対話データ間で対話ペアの数Ｎｘが異なってもよい。例えば、図２では、トピックＡとして「野球」、トピックＢとして「甘いもの、ケーキ、お菓子」、トピックＣとして「歴史」が定められており、対話データ＃ｘに含まれる発話文＃ｘｉ及び／又は応答文＃ｘｉに基づいて、当該対話データ＃ｘが分類されるトピックが決定される。

【0026】

図２に示す対話コーパスは、一般に公開されているコーパスを利用してもよいし、又は、台本、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）のログに基づいて生成されてもよい。また、対話コーパスは、ユーザＵ間のマッチングを行うコミュニティにおける会話の録音データに基づいて生成されてもよい。また、対話コーパスは、対話装置１０とユーザＵとの対話に基づいて更新されてもよい。

【0027】

図１では、対話装置１０は、ユーザＵ１に対して出力された発話文Ｄと当該発話文Ｄに応じてユーザＵ１から取得された応答文Ａとの対話ペアと類似度が高い対話ペアを、対話コーパスを参照して決定し、決定された対話ペアから次の発話文Ｄを推定してもよい。例えば、当該ユーザＵ１に対して出力された発話文Ｄと当該発話文Ｄに応じてユーザＵ１から取得された応答文Ａとの対話ペアが、図２の対話データ＃２内の発話文Ｄ２１と応答文Ａ２１との対話ペア＃２１と類似する場合、対話装置１０は、次の発話文Ｄとして発話文Ｄ２２をユーザＵ１に出力する。同様に、次の発話文Ｄとして出力された発話文Ｄ２２に応じてユーザＵ１から取得された応答文Ａとの対話ペアが、図２の対話データ＃２内の発話文Ｄ２２と応答文Ａ２２との対話ペア＃２２と類似する場合、対話装置１０は、次の発話文Ｄとして発話文Ｄ２３をユーザＵ１に出力する。同様に、対話装置１０は、ユーザＵ２との間でも、発話文Ｄの出力及び応答文Ａの取得を行う。

【0028】

このように、対話装置１０は、ユーザＵとの間において、直前の対話ペアと類似度が高い対話コーパス内の対話ペア＃ｘｉを決定し、当該対話ペア＃ｘｉの次の発話文Ｄｘ（ｉ＋１）を、ユーザＵに対する次の発話文Ｄとして推定してもよい。なお、対話装置１０は、ユーザＵに対する最初の発話文Ｄについては、予め登録されたトピックの対話データの中から選択された対話データ＃ｘの最初の発話文Ｄｘ１を選択してもよい。

【0029】

（２）ユーザ情報の更新処理
対話装置１０は、ユーザＵに対して出力された発話文Ｄに応じてユーザＵから取得された応答文Ａの少なくとも一部を含むように、ユーザＵのユーザ情報を更新する。ここで、ユーザ情報は、ユーザＵからの応答文Ａに基づく情報であり、例えば、応答文Ａそのもの又は応答文Ａから抽出される情報を含み、応答文Ａに基づいて推定される情報を含んでもよい。

【0030】

また、対話装置１０は、当該応答文Ａに対する自然言語処理（例えば、形態素解析）により当該応答文Ａの時制を認識し、認識された時制と関連付けられるユーザ情報を、当該応答文Ａの少なくとも一部を含むように更新してもよい。具体的には、対話装置１０は、応答文Ａの形態素解析により抽出される副詞的表現、末尾の助動詞、動詞等に基づいて当該応答文Ａの時制を認識してもよい。

【0031】

また、対話装置１０は、当該応答文Ａに対する自然言語処理（例えば、意味解析）により当該応答文Ａのトピックを認識し、認識されたトピックと関連付けられるユーザ情報を、当該応答文Ａに基づいて更新してもよい。

【0032】

「過去」、「現在」、「未来」等のそれぞれの時制に関連付けられるユーザＵのユーザ情報は、ユーザＵ毎の個人ファイルに格納されてもよい。また、ユーザＵ毎の個人ファイルにおいて、時制毎のユーザＵのユーザ情報はトピックに関連付けられてもよい。

【0033】

図３は、本実施形態に係る個人ファイルの一例を示す図である。図３に示す個人ファイルでは、時制及びトピックに関連付けてユーザ情報が格納される。例えば、ユーザＵから取得された応答文Ａが「阪神－巨人戦を昔よく見に行った。」である場合、副詞的表現「よく」及び末尾の動詞「見に行った」の時制により、応答文Ａの時制が「過去」と認識されてもよい。また、対話装置１０は、応答文Ａの意味解析によりトピック「野球」を認識する。対話装置１０は、認識された時制「過去」及びトピック「野球」に関連付けて、応答文Ａ「阪神－巨人戦をよく見に行った。」そのものを個人ファイルに格納する。

【0034】

なお、図３では、答文Ａから認識された時制及びトピックに関連付けられたユーザ情報として、ユーザＵ１から取得された応答文Ａそのものが格納されるが、これに限られない。当該ユーザ情報としては、例えば、応答文Ａ「高校時代は野球部だった」の少なくとも一部が含まれればよく、当該応答文Ａから推定される情報（例えば、野球部、応答文Ａの日付）等が格納されてもよい。

【0035】

以上ように、個人ファイルには、ユーザＵからの応答文Ａの少なくとも一部を含むユーザ情報が格納される。なお、個人ファイルに格納されるユーザ情報のうち、時間的に変化が起こり得るユーザ情報は「動的ユーザ情報」と呼ばれ、時間的に変化が起こらないユーザ情報は「静的ユーザ情報」と呼ばれてもよい。動的ユーザ情報は、応答文Ａから取得される情報であってもよく、例えば、野球観戦の有無、旅行の有無、ダイエットの有無などであってもよい。静的ユーザ情報は、予め登録されたユーザＵの属性に関する情報であってもよいし、応答文Ａから取得される情報であってもよく、例えば、生年月日、出身校、卒業年度等であってもよい。

【0036】

図４は、本実施形態に係るユーザ情報の更新の一例を示す図である。図４では、対話装置１０が、ユーザＵからの新たな応答文Ａ「この前、巨人－阪神戦を見に行ったよ」を取得する場合を想定する。対話装置１０は、当該応答文Ａに対する形態素解析に基づいて、当該応答文Ａの時制「過去」を認識する。

【0037】

例えば、図４では、対話装置１０は、応答文Ａから認識された時制「過去」に関連付けられるユーザ情報「高校時代は野球部だった。阪神－巨人戦をよく見に行った。」に対して、新たな応答文Ａに基づく情報「この前、巨人－阪神戦を見に行ったよ。（２０２０年９月１５日）」を追加する。なお、「（２０２０年９月１５日）」は、当該応答文Ａが取得された日付であり、対話装置１０によって追加されるものであってもよい。このように、応答文Ａの時制「過去」に関連付けられるユーザ情報は、当該新たな応答文Ａの少なくとも一部を含むように更新されればよく、応答文Ａに基づく情報（例えば、応答文Ａの取得日付、応答文Ａから推定される情報等）を含んでもよい。

【0038】

また、図４では、対話装置１０は、応答文Ａから認識された時制「過去」より時間的に後の時制である「現在」及び「未来」には、それぞれユーザ情報「野球は今でも好きだ。最近、野球の試合を見に行けない」及び「阪神－巨人戦を見に行きたいなぁ」が関連付けられている。一方、時制「現在」に関連付けられるユーザ情報内の「最近、野球の試合を見に行けない。」は、新たな応答文Ａ「この前、巨人－阪神戦を見に行ったよ。」の反義表現であるため、当該ユーザ情報から削除される。また、時制「現在」に関連付けられるユーザ情報内の「阪神－巨人戦を見に行きたいなぁ」は、新たな応答文Ａ「この前、巨人－阪神戦を見に行ったよ。」と同じトピックで動詞「見に行く」が一致するので、当該ユーザ情報から削除される。このように、対話装置１０は、新たな応答文Ａの時制より時間的に後の時制のユーザ情報を、当該応答文Ａと矛盾する内容を含まないように更新してもよい。

【0039】

（３）マッチング処理
マッチング装置２０は、以上のように更新されたユーザ情報に基づいて、ユーザＵと他のユーザＵとのマッチングを行う。具体的には、マッチング装置２０は、異なるユーザＵのユーザ情報間の時制の組み合わせと、当該ユーザ情報間の所定のルールに基づいて、ユーザＵ間のマッチングを行ってもよい。当該所定のルールは、ペアとなる表現（以下、「ペアリング表現」）及び／又はトピックに基づくルールであり、対話コーパスの分析により生成されてもよい。なお、マッチング装置２０は、２人以上のユーザＵ間でマッチングを行えばよく、マッチングされた２人以上のグループを形成してもよい。

【0040】

図５は、本実施形態に係るマッチングの一例を示す図である。図５に示すように、マッチングは、異なるユーザのユーザ情報が関連付けられる時制の組み合わせと、当該異なるユーザのユーザ情報間の所定のルールに基づいて行われる。例えば、図５では、図１に示すユーザＵ１とユーザＵ２のユーザ情報間の時制の組み合わせとして、「現在－現在」、「過去－過去」、「未来－未来」等の同一時制の組み合わせだけでなく、「現在－未来」、「現在－過去」、「過去－未来」等の異なる時制の組み合わせが示される。

【0041】

また、図５では、上記時制の組み合わせに対応するユーザ情報同士が、上記ペアリング表現及びトピックに基づく所定のルールに従ってペアリングされる。ペアリング表現は、例えば、評価や感情を表す形容詞的述語表現（好き、面白い、興味があるなど）、副詞、助動詞、副詞と文末の助動詞の組み合わせに基づいて決定されてもよい。例えば、図５では、時制の組み合わせが「現在－現在」である場合のペアリング表現として、「好きです」と「好きです」、「よく…ている」と「興味がある」等が規定されている。マッチング装置２０は、ペアリング表現を含むユーザ情報同士のトピックに基づいて、当該ユーザ情報同士をペアリングしてもよい。例えば、図５では、ペアリング表現を含むユーザ情報同士のトピック（ここでは、「美空ひばり」又は「古地図」）が共通であるので、当該ユーザ情報同士がペアリングされる。

【0042】

なお、ペアリング表現は、時制同士の組み合わせ毎に定められてもよい。例えば、時制の組み合わせが「現在－未来」である場合には、ペアリング表現として「…ている」と「…みたいなぁ」等、当該時制の組み合わせが「現在－過去」である場合にはペアリング表現として「面白い」と「やっていた」等が規定されてもよい。このように、ユーザ情報同士のペアリングは、時制同士の組み合わせ毎に規定されたペアリング表現と、当該ペアリング表現を含むユーザ情報同士のトピックに基づいて行われてもよい。

【0043】

また、ユーザ情報同士のペアリングに用いられる所定のルールは、ペアリングを回避するルール（以下、「ペアリング回避ルール」という）に基づいてもよい。例えば、ユーザＵ１のユーザ情報「昔、映画が好きだった」と、ユーザＵ２のユーザ情報「最近の映画は面白い」とは、「昔の映画が好きな人」と「今の映画の好きな人」は合わないと想定されるので、ユーザＵ１及びＵ２のペアリングが回避されてもよい。具体的には、ユーザＵ１及びＵ２の当該ユーザ情報同士は、トピック「映画」が同一であっても、ペアリング回避ルール「昔、…好きだった」と「最近…面白い」に従ってペアリングが回避されてもよい。また、ユーザＵ１のユーザ情報「お昼を食べた」と、ユーザＵ２のユーザ情報「ランチを食べた」とは、昼食が済んだユーザ同士が昼食の情報を交換する必要がないので、ユーザＵ１及びＵ２のペアリングが回避されてもよい。また、ユーザＵ１のユーザ情報「お昼を食べに行きたい」と、ユーザＵ２のユーザ情報「ランチを食べた」とは、矛盾するので、ユーザＵ１及びＵ２のペアリングが回避されてもよい。このように、ペアリング回避ルールは、相反する副詞の組み合わせ（例えば、「昔」と「最近」）、文脈、助動詞、動詞、文末の助動詞の組み合わせ等の少なくとも一つに基づいて決定されてもよい。

【0044】

以上のように、本実施形態に係る情報処理システム１では、対話装置１０と各ユーザＵとの対話により各ユーザＵのユーザ情報が更新され、更新されたユーザ情報に基づいてユーザＵ間のマッチングが行われる。したがって、動的に変化し得る各ユーザＵの嗜好や状況を考慮することができ、すなわち、「動的な人間同士のマッチング」を行うことができるので、コンピュータと人間との対話により人間同士のマッチングの精度を向上できる。

【0045】

また、トピック毎に人間同士のマッチングを可能となるので、トピック毎に異なるユーザをマッチングすることができる。具体的には、トピックが異なる場合、異なるユーザ同士をマッチングし得る。例えば、トピックが「野球」の場合にはユーザＵ１とユーザＵ２とがマッチングされるのに対して、トピックが「映画」の場合にはユーザＵ１とユーザＵ２とは異なる他のユーザＵがマッチングされる。このように、トピック毎に動的に更新されるユーザ情報に基づいてユーザＵ間のマッチングを行うことにより、トピック毎に最適な相手候補が動的に選定されるので、コミュニティの活性化に効果的に寄与できる。

【0046】

なお、図１では、対話システム２を構成する対話装置１０としてロボットが図示されるが、対話装置１０は、ロボットに限られず、一つ又は複数のコンピュータで構成されればよい。対話装置１０は、一つの装置であってもよいし、後述する対話装置１０の機能構成の一部をそれぞれ実現する複数の装置で構成されてもよい。同様に、マッチングシステム３を構成するマッチング装置２０は、一つの装置であってもよいし、後述するマッチング装置２０の機能構成の一部をそれぞれ実現する複数の装置で構成されてもよい。また、対話システム２には、対話装置１０に加えて入出力用の装置（以下、「入出力装置」）が設けられ、対話システム２が入出力装置としての端末（例えば、ロボット、スマートフォン、タブレット又はパーソナルコンピュータ）と対話装置１０としての一以上のサーバを含んで構成されてもよい。同様に、マッチングシステム３には、マッチング装置２０とは別に入出力装置が設けられ、マッチングシステム３が入出力装置としての端末（例えば、ロボット、スマートフォン、タブレット又はパーソナルコンピュータ）とマッチング装置２０としての一以上のサーバを含んで構成されてもよい。

【0047】

（情報処理システムの構成）
次に、本実施形態の情報処理システム１を構成する対話装置１０及びマッチング装置２０の構成を説明する。なお、以下では、対話装置１０とユーザＵとの対話は音声信号を用いて行う場合の構成を一例として説明する。

【0048】

図６は、本実施形態に係る情報処理システム１の物理構成の一例を示す図である。情報処理システム１を構成する各装置（例えば、対話装置１０及びマッチング装置２０）は、演算部に相当するプロセッサ１０ａと、記憶部に相当するＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂと、記憶部に相当するＲＯＭ（Read Only Memory）１０ｃと、通信部１０ｄと、入力部１０ｅと、表示部１０ｆと、音声入力部１０ｇと、音声出力部１０ｈと、を有する。これらの各構成は、バスを介して相互にデータ送受信可能に接続される。なお、図６で示す構成は一例であり、各装置はこれら以外の構成を有してもよいし、これらの構成のうち一部を有さなくてもよい。

【0049】

プロセッサ１０ａは、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）である。プロセッサ１０ａは、ＲＡＭ１０ｂ又はＲＯＭ１０ｃに記憶されているプログラムを実行することにより、各装置における各種処理を制御する制御部である。プロセッサ１０ａは、各装置が備える他の構成と、プログラムとの協働により、各装置の機能を実現し、処理の実行を制御する。プロセッサ１０ａは、入力部１０ｅや通信部１０ｄから種々のデータを受け取り、データの演算結果を表示部１０ｆに表示したり、ＲＡＭ１０ｂに格納したりする。

【0050】

ＲＡＭ１０ｂ及びＲＯＭ１０ｃは、各種処理に必要なデータ及び処理結果のデータを記憶する記憶部である。各装置は、ＲＡＭ１０ｂ及びＲＯＭ１０ｃ以外に、ハードディスクドライブ等の大容量の記憶部を備えてもよい。ＲＡＭ１０ｂ及びＲＯＭ１０ｃは、例えば、半導体記憶素子で構成されてもよい。

【0051】

通信部１０ｄは、各装置を他の機器に接続するインターフェースである。通信部１０ｄは、他の機器と通信する。入力部１０ｅは、ユーザからデータの入力を受け付けるためのデバイスや、各装置の外部からデータを入力するためのデバイスである。入力部１０ｅは、例えば、キーボード、マウス及びタッチパネル等を含んでよい。表示部１０ｆは、プロセッサ１０ａによる制御に従って、情報を表示するデバイスである。表示部１０ｆは、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）により構成されてよい。音声入力部１０ｇは、音声を収音するデバイスであり、例えば、マイクである。音声出力部１０ｈは、音声を出力するデバイスであり、例えば、スピーカーである。

【0052】

各装置を実行させるためのプログラムは、ＲＡＭ１０ｂやＲＯＭ１０ｃ等のコンピュータによって読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供されてもよいし、通信部１０ｄにより接続されるネットワークを介して提供されてもよい。各装置では、プロセッサ１０ａが当該プログラムを実行することにより、各装置を制御するための様々な動作が実現される。なお、これらの物理的な構成は例示であって、必ずしも独立した構成でなくてもよい。例えば、各装置は、プロセッサ１０ａとＲＡＭ１０ｂやＲＯＭ１０ｃが一体化したＬＳＩ（Large-Scale Integration）を備えていてもよい。

【0053】

図７は、本実施形態に係る情報処理システム１の機能構成の一例を示す図である。図７に示すように、対話装置１０は、記憶部１０１、出力部１０２、取得部１０３、推定部１０４、更新部１０５を備える。

【0054】

記憶部１０１は、対話コーパスを記憶する。具体的には、記憶部１０１は、図２に示すように、話の切り替わりの検出によって区切られた発話文Ｄｘｉと応答文Ａｘｉの複数の対話ペア＃ｘｉ（１＜ｉ≦Ｎｘ）を含む対話データ＃ｘで構成される対話コーパスを記憶してもよい。対話コーパスでは、当該対話データ＃ｘがトピックに関連付けられてもよい。

【0055】

記憶部１０１は、各ユーザＵのユーザ情報を個人ファイルに格納して記憶する。具体的には、記憶部１０１は、図３に示す個人ファイルのように、時制と関連付けてユーザ情報を記憶してもよい。また、記憶部１０１は、トピックに関連付けてユーザ情報を記憶してもよい。

【0056】

出力部１０２は、ユーザＵに対する発話文Ｄを出力する。具体的には、出力部１０２は、当該発話文Ｄに基づいて音声合成を行って音声信号を生成し、生成された音声信号を、音声出力部１０ｈを介して出力してもよい。又は、出力部１０２は、不図示の端末に対して通信部１０ｄを介して当該音声信号を送信してもよい。なお、出力部１０２は、対話コーパスに基づいて選択される最初の発話文Ｄｘ１（図２では、ｘ＝１～７）を除いて、推定部１０４によって推定された発話文Ｄを出力してもよい。

【0057】

取得部１０３は、出力部１０２から出力された発話文Ｄに応じたユーザＵからの応答文Ａを取得する。具体的には、取得部１０３は、音声入力部１０ｇに入力された音声信号に対して音声認識処理を行い、応答文Ａを取得してもよい。又は、取得部１０３は、不図示の端末から通信部１０ｄを介して受信される音声信号を取得してもよい。

【0058】

推定部１０４は、出力部１０２から出力された発話文Ｄと取得部１０３によって取得された応答文Ａとの対話ペアに基づいて、出力部１０２から出力されるユーザＵに対する次の発話文Ｄを推定する。具体的には、推定部１０４は、当該対話ペアに基づいて、記憶部１０１に記憶された対話コーパスを用いて、上記次の発話文Ｄを推定してもよい。例えば、図２に示すように、推定部１０４は、上記対話ペアに類似する対話ペア＃ｘｉを検出し、次の発話文Ｄｘ（ｉ＋１）を決定してもよい。例えば、対話ペア＃ｘｉとして図２の発話文Ｄ２１及び応答文Ａ２１の対話ペア＃２１が検出される場合、推定部１０４は発話文Ｄ２２を次の発話文Ｄとして決定してもよい。

【0059】

更新部１０５は、取得部１０３によって取得された応答文Ａの少なくとも一部を含むように、記憶部１０１に記憶されたユーザ情報を更新する。具体的には、更新部１０５は、自然言語処理により応答文Ａの時制を認識し、当該認識された時制に関連付けられるユーザ情報を、応答文Ａの少なくとも一部を含むように更新する。例えば、図４に示すように、応答文Ａが「この前、巨人－阪神戦を見に行ったよ。」である場合、当該応答文Ａの時制「過去」に関連付けられるユーザ情報に、当該応答文Ａに基づく情報「この前、巨人－阪神戦を見に行ったよ。（２０２０年９月１５日）」を追加してもよい。

【0060】

また、更新部１０５は、応答文Ａから認識された時制より時間的に後の時制に関連付けられるユーザ情報を、応答文Ａと矛盾する内容を含まないように更新してもよい。例えば、図４に示すように、応答文Ａが「この前、巨人－阪神戦を見に行ったよ。」である場合、当該応答文Ａの時制「過去」より後の時制「現在」及び「未来」に関連付けられるユーザ情報から、当該応答文Ａの内容と矛盾する情報「最近、野球の試合を見に行けない」及び「阪神－巨人戦を見に行きたいなぁ」を削除してもよい。

【0061】

また、更新部１０５は、自然言語処理により応答文Ａのトピックを認識し、認識されたトピックに関連付けられるユーザ情報を、応答文Ａに基づいて更新してもよい。例えば、図３に示すように、更新部１０５は、応答文Ａが「巨人－阪神戦をよく見に行った。」である場合、当該応答文Ａのトピック「野球」に関連付けられるユーザ情報に、当該応答文Ａに基づく情報「巨人－阪神戦をよく見に行った。」を追加してもよい。

【0062】

また、更新部１０５は、出力部１０２から出力される発話文Ｄと取得部１０３によって取得される応答文Ａとの対話ペアに基づいて、記憶部１０１に記憶された対話コーパスを更新してもよい。例えば、図２の対話コーパスを用いて推定部１０４によって推定された発話文Ｄ２２に応じて取得部１０３によって応答文Ａ２２’が取得される場合、対話コーパスに記憶された応答文Ａ２２と取得部１０３によって取得された応答文Ａ２２’が異なるため、対話コーパス内に当該発話文Ｄ２２と応答文Ａ２２’の対話ペア＃２２’を含む対話データ＃２’が追加されてもよい。このように、対話コーパスに記憶されていない応答文Ａが取得された場合、当該応答文Ａと発話文Ｄとの対話ペアが対話コーパスに追加されてもよい。

【0063】

図７に示すように、マッチング装置２０は、取得部２０１、マッチング部２０２、及び、出力部２０３を備える。取得部２０１は、ユーザ同士のマッチングの要求（以下、「マッチング要求」という）を取得する。例えば、取得部２０１は、入力部１０ｅ又は音声入力部１０ｇから入力されるマッチング要求を取得してもよい。又は、取得部２０１は、不図示の入出力装置（例えば、ロボット、スマートフォン、タブレット又はパーソナルコンピュータ）から通信部１０ｄを介して受信されるマッチング要求を取得してもよい。例えば、トピック「野球」でユーザＵ１と他のユーザをマッチングさせる場合、マッチング要求には、トピック「野球」の識別情報及びユーザＵ１の識別情報が含まれてもよい。なお、マッチング要求は、上記に限られず、トピックの識別情報及び／又はユーザの識別情報が含まれてもよいし、又は、コミュニティの識別情報が含まれてもよい。また、取得部２０１は、所定の条件が満たされた場合、自律的にマッチング要求を取得したものと判断してもよい。

【0064】

マッチング部２０２は、更新部１０５によって更新されたユーザ情報に基づいて、ユーザＵと他のユーザＵとのマッチングを行う。具体的には、マッチング部２０２は、取得部２０１で取得されたマッチング要求に応じて、異なるユーザのユーザ情報間の時制の組み合わせと、当該ユーザ情報間の所定のルールに基づいて、ユーザＵ間のマッチングを行ってもよい。例えば、図５に示すように、時制の組み合わせが合致するユーザＵ１及びＵ２のユーザ情報間で、ペアリング表現が含まれるとともに、トピックが共通する場合に、当該ユーザ情報がペアリングされる。マッチング部２０２は、ユーザＵ間でペアリングされたユーザ情報の数に基づいて、ユーザと他のユーザとのマッチングを行ってもよい。また、マッチング部２０２は、ユーザＵ間でペアリングされたユーザ情報の関連性の強さに基づいて、ユーザと他のユーザとのマッチングを行ってもよい。また、マッチング部は、更新部１０５によって更新されたユーザ情報に基づいて、ユーザどうしの引き合わせが可能かどうかを判定して、ユーザＵ間のマッチングを行ってもよい。

【0065】

出力部２０３は、マッチング部２０２によるマッチングの結果を出力する。出力部２０３は、表示部１０ｆ又は音声出力部１０ｈからマッチングの結果を出力してもよい。又は、出力部２０３は、不図示の端末に対して通信部１０ｄを介してマッチングの結果を送信してもよい。

【0066】

（情報処理システムの動作）
図８は、本実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。なお、図８は一例にすぎず、少なくとも２つのステップ（例えば、ステップＳ１０４及びＳ１０５）の順序は入れ替えられてもよいし、一部のステップ（例えば、ステップＳ１０５）が省略されてもよい。また、図８の各ステップは、ユーザＵに対する発話文ＤとユーザＵからの応答文Ａの対話ペア毎に繰り替えされる。

【0067】

図８に示すように、ステップＳ１０１において、対話装置１０は、ユーザＵに対する発話文Ｄを決定する。具体的には、対話装置１０は、ユーザＵに対する最初の発話文Ｄとして、対話コーパス（例えば、図２）から、予め登録されたトピックの対話データ＃ｘの発話文Ｄｘ１を選択してもよい。一方、対話装置１０は、ユーザＵに対する２回目以降の発話文Ｄを、直前の発話文Ｄと応答文Ａとの対話ペアに基づいて推定してもよい。例えば、対話装置１０は、直前の発話文Ｄと応答文Ａとの対話ペアが、対話コーパス（例えば、図２）内の対話データ＃ｘの発話文Ｄｘｉ及び応答文Ａｘｉの対話ペア＃ｘｉに類似する場合、発話文Ｄｘ（ｉ＋１）を次の発話文Ｄとして決定してもよい。

【0068】

ステップＳ１０２において、対話装置１０は、ステップＳ１０１で決定された発話文Ｄを出力する。ステップＳ１０３において、対話装置１０は、ステップＳ１０２で出力された発話文Ｄに応じたユーザＵからの応答文Ａを取得する。

【0069】

ステップＳ１０４において、対話装置１０は、ステップＳ１０３で取得された応答文Ａの少なくとも一部を含むように、ユーザＵのユーザ情報を更新してもよい。具体的には、図４で説明したように、対話装置１０は、当該応答文Ａから認識される時制に関連付けられたユーザ情報を、当該応答文Ａの少なくとも一部を含むように更新する。また、対話装置１０は、当該時制より後の時制に関連付けられるユーザ情報を、当該応答文Ａと矛盾する内容を含まないように更新する。

【0070】

ステップＳ１０５において、対話装置１０は、ステップＳ１０２で出力された発話文ＤとステップＳ１０３で取得された応答文Ａとの対話ペアに基づいて対話コーパス（例えば、図２）を更新する。

【0071】

ステップＳ１０６において、対話装置１０は、対話を終了するか否かを判定する。対話を終了しない場合、本動作はステップＳ１０１に戻り、対話を終了する場合、本動作は終了する。

【0072】

図９は、本実施形態に係る情報処理システムの動作の他の例を示すフローチャートである。図９に示すように、ステップＳ２０１において、マッチング装置２０は、マッチング要求を取得する。上記の通り、マッチング装置２０は、所定の条件が満たされた場合にマッチング要求を取得したものと自律的に判断してもよい。ステップＳ２０２において、マッチング装置２０は、対話装置１０で更新されたユーザ情報に基づいてユーザＵ間のマッチングを行う。ステップＳ２０３において、マッチング装置２０は、マッチングの結果を出力する。

【0073】

以上のように、本実施形態に係る情報処理システム１によれば、対話装置１０と各ユーザＵとの対話により各ユーザＵのユーザ情報が更新され、更新されたユーザ情報に基づいてユーザＵ間のマッチングが行われる。したがって、動的に変化し得る各ユーザＵの嗜好や状況を考慮することができ、すなわち、「動的な人間同士のマッチング」を行うことができるので、コンピュータと人間との対話に基づく人間同士のマッチングの精度を向上できる。

【0074】

また、各ユーザＵのユーザ情報が過去、現在、未来などのそれぞれの時制と関連付けて記憶され、応答文Ａの時制に関連付けられたユーザ情報が当該応答文Ａの少なくとも一部ように更新される。また、応答文Ａの時制より後の時制に関連付けられたユーザ情報が当該応答文Ａと矛盾する内容を含まないように更新される。このため、時間的な経過に伴ったユーザの嗜好や状況の変化をより適切に把握することができ、人間同士のマッチングの精度をより向上できる。

【0075】

また、トピック毎に動的に更新されるユーザ情報に基づいてユーザＵ間のマッチングを行うことにより、トピック毎に最適な相手候補が動的に選定されるので、コミュニティの活性化に効果的に寄与できる。また、話の切り替わりの検出によって区切られた発話文と応答文の複数のペアを含む対話データで構成される対話コーパスを用いて、ユーザＵに対する次の発話文Ｄが推定されるので、コンピュータと人間との対話を円滑に進めることができる。

【0076】

（その他の実施形態）
上記実施形態では、対話装置１０とユーザＵとの対話は音声信号を用いて行われるものとしたが、これに限られない。例えば、対話装置１０とユーザＵとの対話はテキストベースで実施されてもよい。この場合、ユーザＵに対する発話文Ｄは表示部１０ｆに表示され、ユーザＵからの応答文Ａは入力部１０ｅから入力されてもよい。

【0077】

また、上記実施形態では、情報処理システム１は、対話システム２とマッチングシステム３とを含むものとしたが、対話システム２とマッチングシステム３とは区別されなくともよい。すなわち、対話装置１０及びマッチング装置２０は、情報処理装置として情報処理システム内に設けられてもよい。

【0078】

また、上記実施形態では、ユーザＵに対する発話文Ｄと当該発話文Ｄに応じたユーザＵからの応答文Ａが対話ペアとして説明されたが、ユーザＵからの発話文Ｄと当該発話文Ｄに応じたユーザに対する応答文Ａを対話ペアとしてもよい。この場合、上記実施形態における「ユーザＵに対する発話文Ｄ」は「ユーザＵに対する応答文Ａ」と読み替えられ、「ユーザＵからの応答文Ａ」は「ユーザＵからの発話文Ｄ」と読み替えられてもよい。また、上記実施形態における「対話ペアに基づく次の発話文Ｄの推定」は「対話ペアに基づく次の応答文Ａの推定」と読み替えられてもよい。また、ユーザ情報は、ユーザＵから取得された発話文Ｄの少なくとも一部を含むように更新されてもよい。

【0079】

以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる実施形態で示した構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。

【符号の説明】

【0080】

１…情報処理システム、２…対話システム、３…マッチングシステム、１０…対話装置、１０ａ…プロセッサ、１０ｂ…ＲＡＭ、１０ｃ…ＲＯＭ、１０ｄ…通信部、１０ｅ…入力部、１０ｆ…表示部、１０ｇ…音声入力部、１０ｈ…音声出力部、１０１…記憶部、１０２…出力部、１０３…取得部、１０４…推定部、１０５…更新部、２０１…取得部、２０２…マッチング部、２０３…出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】