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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023163384
(43)【公開日】2023-11-10
(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置及び方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20230101AFI20231102BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022074268
(22)【出願日】2022-04-28
(71)【出願人】
【識別番号】513056101
【氏名又は名称】フリー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】孝橋 麻衣
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB01
(57)【要約】
【課題】専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行い、その結果を分析することを容易にする技術を提供する。
【解決手段】アクセス分析システム１のサーバ２０は、その機能として、分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、ユーザに対して、複数のアクセス手段情報のうちのいずれか１つのアクセス手段情報を提示するステップと、ユーザによるアクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、アクセス先へアクセスしたユーザによる、アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、アクセス情報と、アクション情報とに基づく分析を行い、条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行させる。
【選択図】図３
【解決手段】アクセス分析システム１のサーバ２０は、その機能として、分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、ユーザに対して、複数のアクセス手段情報のうちのいずれか１つのアクセス手段情報を提示するステップと、ユーザによるアクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、アクセス先へアクセスしたユーザによる、アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、アクセス情報と、アクション情報とに基づく分析を行い、条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行させる。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させ、ユーザがアクセスしたアクセス先におけるアクションの情報を分析するためのプログラムであって、
前記メモリは、前記アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶し、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、
前記ユーザに対して、複数の前記アクセス手段情報のうちのいずれか１つの前記アクセス手段情報を提示するステップと、
前記ユーザによる前記アクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、
前記アクセス先へアクセスした前記ユーザによる、前記アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、
前記アクセス情報と、前記アクション情報とに基づく分析を行い、前記条件情報に基づく前記分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行させる、プログラム。
前記メモリは、前記アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶し、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、
前記ユーザに対して、複数の前記アクセス手段情報のうちのいずれか１つの前記アクセス手段情報を提示するステップと、
前記ユーザによる前記アクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、
前記アクセス先へアクセスした前記ユーザによる、前記アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、
前記アクセス情報と、前記アクション情報とに基づく分析を行い、前記条件情報に基づく前記分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行させる、プログラム。
【請求項2】
前記プログラムは、さらに、
前記条件情報に基づき、前記分析を行うために必要なサンプル数を算出するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
前記条件情報に基づき、前記分析を行うために必要なサンプル数を算出するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項3】
前記条件情報は、前記ユーザが所定のアクションを起こしたことを示すコンバージョンに関する情報を含み、
前記サンプル数を算出するステップにおいて、前記コンバージョンに関する情報に基づき前記サンプル数を算出する、請求項２に記載のプログラム。
前記サンプル数を算出するステップにおいて、前記コンバージョンに関する情報に基づき前記サンプル数を算出する、請求項２に記載のプログラム。
【請求項4】
前記分析情報を出力するステップにおいて、前記ユーザによるアクセス数が前記サンプル数に達した場合、前記アクセス数が前記サンプル数に達したことの通知を出力する、請求項３に記載のプログラム。
【請求項5】
前記分析情報は、前記分析の結果の有意差を示すｐ値、前記分析の結果が確信できる数値範囲を示す信頼区間、のいずれかまたは両方を含み、
前記分析情報を出力するステップにおいて、前記ｐ値、前記信頼区間、のいずれかまたは両方を算出して出力する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載のプログラム。
前記分析情報を出力するステップにおいて、前記ｐ値、前記信頼区間、のいずれかまたは両方を算出して出力する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項6】
前記プログラムは、さらに、
前記分析を行う分析者の操作により、１の前記アクセス先の情報に基づき、１または複数の他の前記アクセス先の情報を生成するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
前記分析を行う分析者の操作により、１の前記アクセス先の情報に基づき、１または複数の他の前記アクセス先の情報を生成するステップを実行させる、請求項１に記載のプログラム。
【請求項7】
前記アクセス先の情報を生成するステップにおいて、１の前記アクセス先における表示情報を前記分析者へ提示し、前記分析者から１の前記アクセス先における表示情報の一部または全部を変更する操作を受け付け、他の前記アクセス先の情報を生成する、請求項６に記載のプログラム。
【請求項8】
制御部と、記憶部とを備え、ユーザがアクセスしたアクセス先におけるアクションの情報を分析する情報処理装置であって、
前記記憶部は、前記アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶し、
前記制御部は、
前記分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、
前記ユーザに対して、複数の前記アクセス手段情報のうちのいずれか１つの前記アクセス手段情報を提示するステップと、
前記ユーザによる前記アクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、
前記アクセス先へアクセスした前記ユーザによる、前記アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、
前記アクセス情報と、前記アクション情報とに基づく分析を行い、前記条件情報に基づく前記分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行する、情報処理装置。
前記記憶部は、前記アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶し、
前記制御部は、
前記分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、
前記ユーザに対して、複数の前記アクセス手段情報のうちのいずれか１つの前記アクセス手段情報を提示するステップと、
前記ユーザによる前記アクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、
前記アクセス先へアクセスした前記ユーザによる、前記アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、
前記アクセス情報と、前記アクション情報とに基づく分析を行い、前記条件情報に基づく前記分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行する、情報処理装置。
【請求項9】
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータにより実行され、ユーザがアクセスしたアクセス先におけるアクションの情報を分析するための方法であって、
前記メモリは、前記アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶し、
前記方法は、前記プロセッサが、
前記分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、
前記ユーザに対して、複数の前記アクセス手段情報のうちのいずれか１つの前記アクセス手段情報を提示するステップと、
前記ユーザによる前記アクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、
前記アクセス先へアクセスした前記ユーザによる、前記アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、
前記アクセス情報と、前記アクション情報とに基づく分析を行い、前記条件情報に基づく前記分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行する、方法。
前記メモリは、前記アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶し、
前記方法は、前記プロセッサが、
前記分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、
前記ユーザに対して、複数の前記アクセス手段情報のうちのいずれか１つの前記アクセス手段情報を提示するステップと、
前記ユーザによる前記アクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、
前記アクセス先へアクセスした前記ユーザによる、前記アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、
前記アクセス情報と、前記アクション情報とに基づく分析を行い、前記条件情報に基づく前記分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行する、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、情報処理装置及び方法に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、Ｗｅｂサイトをアクセスしたユーザがどのような行動をしたのかを把握し、ユーザに対してＷｅｂサイトによる情報提供や営業活動に資するためのＷｅｂマーケティングを行うためのＷｅｂマーケティングツールが提案されている。
【0003】
例えば、Ｗｅｂマーケティングでは、あるＷｅｂサイトの表示形式について複数（通常は２つ）のパターンのＷｅｂページを作成し、それぞれのＷｅｂページにおけるユーザのアクションを分析するＡ／Ｂテストを行っている。上記のようなＷｅｂマーケティングツールは、このようなＡ／Ｂテストを支援するための各種機能を提供している。
【0004】
Ａ／Ｂテストを支援する技術として、特許文献１には、Ｗｅｂサイト内の部分コンテンツを変更することを容易にすることで、Ａ／Ｂテストを支援する装置についての技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２０２２－０２５３６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
ところで、このようなＡ／Ｂテストの結果を検証するためには、例えば統計学的な手法によりＡ／Ｂテストの結果を分析する必要がある。統計学的な手法とは、具体的にはＡ／Ｂテストの結果を有意なものとするために必要なサンプル数の算出、ｐ値や信頼区間の算出等である。このような統計学的な手法を利用するためには、専門的な知識が必要であり、Ａ／Ｂテストの結果を分析するのは容易ではない。
【0007】
そこで、本開示では、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行い、その結果を分析することを容易にする技術について説明する。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本開示の一実施形態によると、プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させ、ユーザがアクセスしたアクセス先におけるアクションの情報を分析するためのプログラムが提供される。メモリは、アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶する。プログラムは、プロセッサに、分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップと、ユーザに対して、複数のアクセス手段情報のうちのいずれか１つのアクセス手段情報を提示するステップと、ユーザによるアクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップと、アクセス先へアクセスしたユーザによる、アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップと、アクセス情報と、アクション情報とに基づく分析を行い、条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力するステップと、を実行させる。
【発明の効果】
【0009】
本開示によれば、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行い、その結果を分析することを容易にすることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】実施の形態１のアクセス分析システム１の全体の構成を示す図である。
【図2】実施の形態１のアクセス分析システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。
【図3】実施の形態１のアクセス分析システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。
【図4】実施の形態１のアクセス分析システム１を構成するサーバ２０が記憶するＷｅｂページデータベース２０２１のデータ構造の例を示す図である。
【図5】実施の形態１のアクセス分析システム１を構成するサーバ２０が記憶するテスト条件データベース２０２２、分析結果データベース２０２３のデータ構造の例を示す図である。
【図6】実施の形態１のアクセス分析システム１によるテスト条件設定処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。
【図7】実施の形態１のアクセス分析システム１によるテスト処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。
【図8】実施の形態１のアクセス分析システム１による比較対象生成処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称及び機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
【0012】
＜概要＞
以下、本開示に係るアクセス分析システムについて説明する。本開示に係るアクセス分析システムは、例えばＷｅｂマーケティングを行うため、所定のアクセス先（Ｗｅｂページ）についての分析手法である、Ａ／Ｂテストを支援するためのシステムである。このアクセス分析システムでは、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行えるようにするための構成を備えたものである。本開示に係るアクセス分析システムは、例えばクラウドサーバ等によりＷｅｂサービスとして、いわゆるＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）によって提供されるシステムであり、このアクセス分析システムのサービスを利用するユーザが、所定の認証によりアクセス可能に構成されている。
以下、本開示に係るアクセス分析システムについて説明する。本開示に係るアクセス分析システムは、例えばＷｅｂマーケティングを行うため、所定のアクセス先（Ｗｅｂページ）についての分析手法である、Ａ／Ｂテストを支援するためのシステムである。このアクセス分析システムでは、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行えるようにするための構成を備えたものである。本開示に係るアクセス分析システムは、例えばクラウドサーバ等によりＷｅｂサービスとして、いわゆるＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）によって提供されるシステムであり、このアクセス分析システムのサービスを利用するユーザが、所定の認証によりアクセス可能に構成されている。
【0013】
このアクセス分析システムでは、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行えるようにするため、テスト結果の分析を行うための条件を受け付ける。テスト結果の分析を行うための条件とは、例えば、ユーザが所定のアクションを起こしたことを示すコンバージョンに関する情報、具体的にはコンバージョン数やコンバージョン率である。また、この条件に基づき、分析を行うために必要なサンプル数、分析の結果の有意差を示すｐ値、分析の結果が確信できる数値範囲を示す信頼区間を算出する。これらの値により、Ａ／Ｂテストを正しく行えたか、有意なテスト結果が出たかを検証することが可能になる。
【0014】
また、本開示に係るアクセス分析システムは、分析対象であるＷｅｂページの情報に基づき、Ａ／Ｂテストにおける比較対象のＷｅｂページの作成を支援する。具体的には、分析対象であるＷｅｂページの情報をコピーして同一のＷｅｂページを生成し、分析を行う者（分析者）からの操作により、Ｗｅｂページのコンポーネントの一部を変更して新たなＷｅｂページを生成する。または、比較対象のＷｅｂページを自動で生成するように構成してもよい。
【0015】
上記のような構成により、Ａ／Ｂテストを簡便に行うことを可能にしている。また、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行い、その結果を分析することを容易にしている。
【0016】
＜第１の実施の形態＞
以下、アクセス分析システム１について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置１０がサーバ２０へアクセスすることにより、サーバ２０が、端末装置１０で画面を生成するための情報を応答する。端末装置１０は、サーバ２０から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。
以下、アクセス分析システム１について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置１０がサーバ２０へアクセスすることにより、サーバ２０が、端末装置１０で画面を生成するための情報を応答する。端末装置１０は、サーバ２０から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。
【0017】
＜１ アクセス分析システム１の全体構成＞
図１は、実施の形態１のアクセス分析システム１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、アクセス分析システム１は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０Ａ及び端末装置１０Ｂを示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ２０と、Ｗｅｂサーバ３０とを含む。端末装置１０とサーバ２０とＷｅｂサーバ３０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。本実施形態では、サーバ２０はＷｅｂサーバ（クラウドサーバを含む）であり、端末装置１０との間でＷｅｂページにより情報のやり取りを行う。また、端末装置１０にはＷｅｂページを閲覧するためのＷｅｂページブラウザがインストールされているが、サーバ２０のサービスを提供するための専用アプリケーションがインストールされ、専用アプリケーションにより閲覧可能に構成してもよい。
図１は、実施の形態１のアクセス分析システム１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、アクセス分析システム１は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０Ａ及び端末装置１０Ｂを示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ２０と、Ｗｅｂサーバ３０とを含む。端末装置１０とサーバ２０とＷｅｂサーバ３０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。本実施形態では、サーバ２０はＷｅｂサーバ（クラウドサーバを含む）であり、端末装置１０との間でＷｅｂページにより情報のやり取りを行う。また、端末装置１０にはＷｅｂページを閲覧するためのＷｅｂページブラウザがインストールされているが、サーバ２０のサービスを提供するための専用アプリケーションがインストールされ、専用アプリケーションにより閲覧可能に構成してもよい。
【0018】
端末装置１０は、各ユーザ（分析者）が操作する装置である。ここで、ユーザとは、端末装置１０を使用して、分析対象であるＷｅｂページ（アクセス先）の情報を入力してＡ／Ｂテストを行う者であり、例えば、事業者である企業の従業員等である。端末装置１０は、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣ等により実現される。この他、端末装置１０は、例えば移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末であるとしてもよい。
【0019】
端末装置１０は、ネットワーク８０を介してサーバ２０と通信可能に接続される。端末装置１０は、４Ｇ、５Ｇ、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の通信規格に対応した無線基地局８１、ＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）８０２．１１等の無線ＬＡＮ（Local Area Network）規格に対応した無線ＬＡＮルータ８２等の通信機器と通信することにより、ネットワーク８０に接続される。図１に端末装置１０Ｂとして示すように、端末装置１０は、通信ＩＦ（Interface）１２と、入力装置１３と、出力装置１４と、メモリ１５と、記憶部１６と、プロセッサ１９とを備える。
【0020】
通信ＩＦ１２は、端末装置１０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入力装置１３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置（例えば、キーボードや、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス等）である。出力装置１４は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置（ディスプレイ、スピーカ等）である。メモリ１５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。記憶部１６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ１９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。
【0021】
サーバ２０は、例えばＷｅｂマーケティングを行うため、所定のアクセス先（Ｗｅｂページ）についての分析手法である、Ａ／Ｂテストを支援する装置である。サーバ２０は、分析者から、分析を行うための（Ａ／Ｂテストの）条件情報の入力を受け付ける。サーバ２０は、所定のアクセス先にアクセスするユーザに対して、複数のアクセス手段情報（リンク先）のうちのいずれか１つを提示し、ユーザによるアクセス情報と、ユーザによるアクセス先に対するアクション情報を取得する。また、サーバ２０は、取得した各情報に基づく分析を行い、分析結果（分析情報）を出力する。
【0022】
サーバ２０は、ネットワーク８０に接続されたコンピュータである。サーバ２０は、通信ＩＦ２２と、入出力ＩＦ２３と、メモリ２５と、ストレージ２６と、プロセッサ２９とを備える。
【0023】
通信ＩＦ２２は、サーバ２０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入出力ＩＦ２３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、及び、ユーザに対し情報を提示するための出力装置とのインタフェースとして機能する。メモリ２５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。ストレージ２６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ２９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。
【0024】
Ｗｅｂサーバ３０は、分析対象であるＷｅｂページ（アクセス先）を提供するサーバ装置である。Ｗｅｂサーバ３０が提供するＷｅｂページには、例えば所定のコンバージョンタグが埋め込まれ、ユーザが当該Ｗｅｂページにアクセスすると、そのアクセス情報とユーザによるアクセス先に対するアクション情報とを、サーバ２０へ送信する。Ｗｅｂサーバ３０は、ネットワーク８０に接続されたコンピュータである。
【0025】
＜１．１ 端末装置１０の構成＞
図２は、実施の形態１のアクセス分析システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。図２に示すように、端末装置１０は、複数のアンテナ（アンテナ１１１、アンテナ１１２）と、各アンテナに対応する無線通信部（第１無線通信部１２１、第２無線通信部１２２）と、操作受付部１３０（キーボード１３１及びマウス１３２を含む）と、音声処理部１４０と、マイク１４１と、スピーカ１４２と、ディスプレイ１５０と、記憶部１６０と、制御部１７０とを含む。端末装置１０は、図２では特に図示していない機能及び構成（例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等）も有している。図２に示すように、端末装置１０に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。図２に示す端末装置１０は、移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末として説明するが、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣであってもよい。
図２は、実施の形態１のアクセス分析システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。図２に示すように、端末装置１０は、複数のアンテナ（アンテナ１１１、アンテナ１１２）と、各アンテナに対応する無線通信部（第１無線通信部１２１、第２無線通信部１２２）と、操作受付部１３０（キーボード１３１及びマウス１３２を含む）と、音声処理部１４０と、マイク１４１と、スピーカ１４２と、ディスプレイ１５０と、記憶部１６０と、制御部１７０とを含む。端末装置１０は、図２では特に図示していない機能及び構成（例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等）も有している。図２に示すように、端末装置１０に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。図２に示す端末装置１０は、移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末として説明するが、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣであってもよい。
【0026】
アンテナ１１１は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１１は、空間から電波を受信して受信信号を第１無線通信部１２１へ与える。
【0027】
アンテナ１１２は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１２は、空間から電波を受信して受信信号を第２無線通信部１２２へ与える。
【0028】
第１無線通信部１２１は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１１を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第２無線通信部１２２は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１２を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、チューナー、ＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）算出回路、ＣＲＣ（Cyclic Redundancy Check）算出回路、高周波回路等を含む通信モジュールである。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、端末装置１０が送受信する無線信号の変復調や周波数変換を行い、受信信号を制御部１７０へ与える。
【0029】
操作受付部１３０は、ユーザの入力操作を受け付けるための機構を有する。具体的には、操作受付部１３０は、キーボード１３１と、マウス１３２とを含む。なお、操作受付部１３０は、例えば静電容量方式のタッチパネルを用いることによって、タッチパネルに対するユーザの接触位置を検出する、タッチスクリーンとして構成してもよい。
【0030】
キーボード１３１は、端末装置１０のユーザの入力操作を受け付ける。キーボード１３１は、文字入力を行う装置であり、入力された文字情報を入力信号として制御部１７０へ出力する。
【0031】
マウス１３２は、端末装置１０のユーザの入力操作を受け付ける。マウス１３２は、ディスプレイ１５０に表示されている表示物を選択等するためのポインティングデバイスであり、画面上で選択された位置情報と、ボタン押下されていることを示す情報とを入力信号として制御部１７０へ出力する。
【0032】
音声処理部１４０は、音声信号の変復調を行う。音声処理部１４０は、マイク１４１から与えられる信号を変調して、変調後の信号を制御部１７０へ与える。また、音声処理部１４０は、音声信号をスピーカ１４２へ与える。音声処理部１４０は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク１４１は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部１４０へ与える。スピーカ１４２は、音声処理部１４０から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置１０の外部へ出力する。
【0033】
ディスプレイ１５０は、制御部１７０の制御に応じて、画像、動画、テキスト等のデータを表示する。ディスプレイ１５０は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイによって実現される。
【0034】
記憶部１６０は、例えばフラッシュメモリ等のメモリ１５及び記憶部１６により構成され、端末装置１０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。ある局面において、記憶部１６０は、ユーザ情報１６１を記憶する。
【0035】
ユーザ情報１６１は、端末装置１０を使用して、アクセス分析システム１の機能であるＷｅｂページ（アクセス先）の情報を入力してＡ／Ｂテストを行うユーザ（分析者）の情報である。ユーザ情報としては、ユーザを識別する情報（ユーザＩＤ）、ユーザの氏名、事業者における所属情報等が含まれる。
【0036】
制御部１７０は、例えばプロセッサ１９により構成され、記憶部１６０に記憶されるプログラムを読み込んで、プログラムに含まれる命令を実行することにより、端末装置１０の動作を制御する。制御部１７０は、例えば予め端末装置１０の記憶部１６０に格納され、インストールされているアプリケーションである図示しないプログラムに従って動作することにより、入力操作受付部１７１と、送受信部１７２と、データ処理部１７３と、通知制御部１７４としての機能を発揮する。
【0037】
入力操作受付部１７１は、キーボード１３１等の入力装置に対するユーザの入力操作を受け付ける処理を行う。
【0038】
送受信部１７２は、端末装置１０が、サーバ２０等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。
【0039】
データ処理部１７３は、端末装置１０が入力を受け付けたデータに対し、プログラムに従って演算を行い、演算結果をメモリ等に出力する処理を行う。
【0040】
通知制御部１７４は、ユーザ（分析者）に対し情報を提示する処理を行う。通知制御部１７４は、表示画像をディスプレイ１５０に表示させる処理、音声をスピーカ１４２に出力させる処理等を行う。
【0041】
＜１．２ サーバ２０の機能的な構成＞
図３は、実施の形態１のアクセス分析システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。図３に示すように、サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。
図３は、実施の形態１のアクセス分析システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。図３に示すように、サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。
【0042】
通信部２０１は、サーバ２０が外部の装置と通信するための処理を行う。
【0043】
記憶部２０２は、例えばメモリ２５、ストレージ２６から構成され、サーバ２０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。記憶部２０２は、Ｗｅｂページデータベース２０２１と、テスト条件データベース２０２２と、分析結果データベース２０２３等を記憶する。
【0044】
Ｗｅｂページデータベース２０２１は、アクセス分析システム１による分析対象である、Ｗｅｂページ（アクセス先）の情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。
【0045】
テスト条件データベース２０２２は、アクセス分析システム１による分析を行うためのＡ／Ｂテストの条件の各種情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。
【0046】
分析結果データベース２０２３は、アクセス分析システム１による分析を行うためのＡ／Ｂテストのテスト結果及び分析結果の各種情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。
【0047】
制御部２０３は、サーバ２０のプロセッサ２９がプログラムに従って処理を行うことにより、各種モジュールとして受信制御モジュール２０３１、送信制御モジュール２０３２、テスト比較対象生成モジュール２０３３、テスト条件受付決定モジュール２０３４、アクセス情報提示モジュール２０３５、アクセス情報取得モジュール２０３６、アクション情報取得モジュール２０３７、及び分析結果出力モジュール２０３８に示す機能を発揮する。
【0048】
受信制御モジュール２０３１は、サーバ２０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。
【0049】
送信制御モジュール２０３２は、サーバ２０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。
【0050】
テスト比較対象生成モジュール２０３３は、端末装置１０を使用して所定のＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを行い、分析を行うユーザ（分析者）の操作により、１のＷｅｂページ（アクセス先）の情報に基づき、１または複数の他のＷｅｂページ（アクセス先）の情報を生成する処理を制御する。テスト比較対象生成モジュール２０３３は、例えば、もとになるＷｅｂページの情報をコピーし、同一のＷｅｂページを生成する。このコピーした同一のＷｅｂページに対して、ユーザ（分析者）が編集操作を行うことで当該Ｗｅｂページの各種コンポーネントについて、一部または全部を変更することで他のＷｅｂページを生成するようにしてもよい。また、テスト比較対象生成モジュール２０３３は、所定の条件に基づいて他のＷｅｂページを自動生成するようにしてもよい。
【0051】
テスト比較対象生成モジュール２０３３は、もとになるＷｅｂページの情報、具体的にはＨＴＭＬ、ＣＳＳ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）、Ｊａｖａ（登録商標）等のスクリプト言語やプログラム言語により生成されたＷｅｂページの情報から、当該Ｗｅｂページのアクセス先のＵＲＬとは異なる別のアクセス先に、コピーした同一のＷｅｂページまたは他のＷｅｂページを生成してもよい。
【0052】
テスト比較対象生成モジュール２０３３は、例えば、生成した他のＷｅｂページの情報を、Ｗｅｂページデータベース２０２１に登録して記憶させる。
【0053】
テスト条件受付決定モジュール２０３４は、ユーザ（分析者）から、Ａ／Ｂテストを行い、分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付ける処理を制御する。分析を行うための条件情報には、例えば、分析を行うために必要なサンプル数（アクセス数）であり、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であるために必要なサンプル数が含まれる。また、分析を行うための条件情報には、例えば、分析対象であるＷｅｂページにアクセスしたユーザが所定のアクション（例えば、後続のサービスを参照したこと、等）を起こしたことを示すコンバージョンに関する情報、具体的にはコンバージョン数やコンバージョン率が含まれる。テスト条件受付決定モジュール２０３４は、コンバージョンに関する情報（コンバージョン数、コンバージョン率）の入力を受け付け、この値から必要なサンプル数を算出してもよい。
【0054】
また、分析を行うための条件情報には、例えば、必要なサンプル数（アクセス数）に達するために必要なテスト期間が含まれる。テスト条件受付決定モジュール２０３４は、入力を受け付けたサンプル数、算出したサンプル数、またはコンバージョンに関する情報（コンバージョン数、コンバージョン率の目標値）から、必要なテスト期間を算出してもよい。さらに、分析を行うための条件情報とは、例えば、分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）の有意差を示すｐ値の目標値、または分析の結果が確信できる数値範囲を示す信頼区間の目標値である。なお、テスト条件受付決定モジュール２０３４は、分析を行うための条件情報と共に、例えば、もとになるＷｅｂページのＵＲＬを取得してもよい。
【0055】
テスト条件受付決定モジュール２０３４は、例えば、もとになるＷｅｂページの情報を、Ｗｅｂページデータベース２０２１に登録して記憶させる。また、テスト条件受付決定モジュール２０３４は、例えば、分析を行うための条件情報（もとになるＷｅｂページの情報以外）を、テスト条件データベース２０２２に登録して記憶させる。
【0056】
アクセス情報提示モジュール２０３５は、Ｗｅｂページにアクセスするユーザに対して、複数のアクセス手段情報（例えば、分析対象であるＷｅｂページへのリンク先）のうちのいずれか１つのアクセス手段情報を提示する処理を制御する。アクセス情報提示モジュール２０３５は、当該Ｗｅｂページへのアクセス先として、もとになるＷｅｂページのＵＲＬ、比較対象である他のＷｅｂページのＵＲＬを、ランダムにユーザに提示してもよい。また、アクセス情報提示モジュール２０３５は、ユーザに同一のＵＲＬを提示し、ユーザがそのＵＲＬにアクセスしたら、もとになるＷｅｂページ、または比較対象である他のＷｅｂページにリダイレクト（自動転送）するように制御してもよい。
【0057】
アクセス情報取得モジュール２０３６は、ユーザによるＷｅｂページ（アクセス先）へのアクセスを示すアクセス情報を取得する処理を制御する。アクセス情報取得モジュール２０３６は、例えば、Ｗｅｂページに埋め込まれている所定のコンバージョンタグによりＷｅｂサーバ３０が当該Ｗｅｂページへのユーザのアクセスを検出すると、そのアクセス情報をサーバ２０へ送信するので、それを受け付ける。アクセス情報取得モジュール２０３６が取得するアクセス情報は、具体的には、当該Ｗｅｂページへのアクセス日時、アクセス元（流入元）ＵＲＬ、ユーザの識別情報を含む。アクセス情報取得モジュール２０３６は、ユーザの識別情報から、ユーザの年齢、性別、嗜好等を示す属性情報を（アクセス分析システム１または他のＷｅｂサービスへの会員登録情報等から）取得してもよい。
【0058】
アクション情報取得モジュール２０３７は、Ｗｅｂページ（アクセス先）へアクセスしたユーザによる、Ｗｅｂページに対するアクションを示すアクション情報を取得する処理を制御する。アクション情報取得モジュール２０３７は、例えば、Ｗｅｂページに埋め込まれている所定のコンバージョンタグによりＷｅｂサーバ３０が当該Ｗｅｂページにおけるユーザのアクションを検出すると、そのアクション情報をサーバ２０へ送信するので、それを受け付ける。アクション情報取得モジュール２０３７は、例えば、当該Ｗｅｂページを参照しているユーザが所定のアクション（例えば、後続のサービスを参照するためにリンクをクリックしたこと、他のＷｅｂページに遷移したこと、等）を起こした場合、そのアクションの情報を取得してもよい。
【0059】
分析結果出力モジュール２０３８は、アクセス情報取得モジュール２０３６が取得したアクセス情報と、アクション情報取得モジュール２０３７が取得したアクション情報とに基づく分析を行い、テスト条件受付決定モジュール２０３４が受け付けた条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力する処理を制御する。分析結果出力モジュール２０３８は、分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）として、複数のＷｅｂページを参照したユーザによるコンバージョンに関する情報（コンバージョン数、コンバージョン率の実測値）、どちらのＷｅｂページが当該Ｗｅｂページによる案内の目的をより多く達成しているか、等の情報を出力する。
【0060】
また、分析結果出力モジュール２０３８は、分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）として、例えば、分析の結果の有意差を示すｐ値、または分析の結果が確信できる数値範囲を示す信頼区間、等の情報を出力する。ｐ値とは、実際にデータから計算された統計量よりも極端な統計量を検出する確率を示す値であり、例えば分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）について、そのような結果と異なる結果が出る可能性を示したもの、ともいえる。信頼区間とは、実際にデータから計算された統計量の誤差の幅を示す値であり、例えば分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）について、ユーザ全員に対して調査した場合と比較した標本誤差の幅を示したもの、ともいえる。
【0061】
さらに、分析結果出力モジュール２０３８は、アクセス情報によるアクセス数が必要なサンプル数に達した場合に、ユーザ（分析者）に対してその旨を通知する出力を行ってもよい。
【0062】
分析結果出力モジュール２０３８は、例えば、Ａ／Ｂテスト結果（分析の結果）を示す分析情報を、分析結果データベース２０２３に登録して記憶させる。
【0063】
＜２ データ構造＞
図４は、サーバ２０が記憶するＷｅｂページデータベース２０２１のデータ構造の例を示す図である。また、図５は、サーバ２０が記憶するテスト条件データベース２０２２、分析結果データベース２０２３のデータ構造の例を示す図である。
図４は、サーバ２０が記憶するＷｅｂページデータベース２０２１のデータ構造の例を示す図である。また、図５は、サーバ２０が記憶するテスト条件データベース２０２２、分析結果データベース２０２３のデータ構造の例を示す図である。
【0064】
図４に示すように、Ｗｅｂページデータベース２０２１のレコードのそれぞれは、項目「ＷｅｂページＩＤ」と、項目「Ｗｅｂページ名」と、項目「担当者ＩＤ」と、項目「テスト対象Ｗｅｂページ情報」等を含む。
【0065】
項目「ＷｅｂページＩＤ」は、アクセス分析システム１による分析対象である、Ｗｅｂページ（アクセス先）それぞれを識別する情報である。
【0066】
項目「Ｗｅｂページ名」は、アクセス分析システム１による分析対象である、Ｗｅｂページ（アクセス先）の名称である。
【0067】
項目「担当者ＩＤ」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを行い、分析を行うユーザ（分析者）それぞれを識別する情報である。
【0068】
項目「テスト対象Ｗｅｂページ情報」は、アクセス分析システム１による分析対象である、Ｗｅｂページ（アクセス先）の情報であり、例えば、もとになるＷｅｂページの情報と、比較対象となる他のＷｅｂページの情報とが格納されている。項目「テスト対象Ｗｅｂページ情報」は、具体的には、項目「アドレス」と、項目「変更箇所」と、項目「作成日時情報」等を含む。
【0069】
項目「アドレス」は、もとになるＷｅｂページのＵＲＬ、及び比較対象となる他のＷｅｂページのＵＲＬを示す情報である。
【0070】
項目「変更箇所」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを行うための比較対象（変更箇所）となる、Ｗｅｂページの各種コンポーネントを示す情報である。
【0071】
項目「作成日時情報」は、もとになるＷｅｂページの作成日時、及び比較対象となる他のＷｅｂページの作成日時を示す情報である。
【0072】
サーバ２０のテスト比較対象生成モジュール２０３３は、他のＷｅｂページを生成することに伴って、Ｗｅｂページデータベース２０２１の項目「テスト対象Ｗｅｂページ情報」のレコードを追加する。
【0073】
図５に示すように、テスト条件データベース２０２２のレコードのそれぞれは、項目「ＷｅｂページＩＤ」と、項目「テスト条件情報」等を含む。
【0074】
項目「ＷｅｂページＩＤ」は、アクセス分析システム１による分析対象である、Ｗｅｂページ（アクセス先）それぞれを識別する情報であり、Ｗｅｂページデータベース２０２１の項目「ＷｅｂページＩＤ」に対応している。
【0075】
項目「テスト条件情報」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを行うための条件を示す条件情報であり、具体的には、項目「目標サンプル数」と、項目「実サンプル数」と、項目「テスト開始日時」と、項目「テスト終了日時」と、項目「Ｐ値」と、項目「信頼区間」等を含む。
【0076】
項目「目標サンプル数」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを行い、分析を行うために必要なサンプル数であり、例えば、テスト条件受付決定モジュール２０３４がユーザ（分析者）から受け付けた値、またはテスト条件受付決定モジュール２０３４が算出した値が格納されている。
【0077】
項目「実サンプル数」は、アクセス分析システム１によりＡ／Ｂテストを実施中のＷｅｂページ（アクセス先）へのユーザのアクセス数であり、例えば、アクセス情報取得モジュール２０３６が取得したアクセス情報からカウントした値が格納されている。
【0078】
項目「テスト開始日時」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを開始した日時の情報であり、例えば、テスト条件受付決定モジュール２０３４がユーザ（分析者）から受け付けた日時が格納されている。
【0079】
項目「テスト終了日時」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを終了予定の日時、または終了した日時の情報であり、例えば、テスト条件受付決定モジュール２０３４がユーザ（分析者）から受け付けた日時が格納されている。項目「テスト終了日時」は、テスト条件受付決定モジュール２０３４が算出したテスト期間に基づいて算出された日時が格納されてもよい。
【0080】
項目「Ｐ値」は、アクセス分析システム１によるＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテスト結果（分析の結果）の有意差を示す値の情報であり、例えば、テスト条件受付決定モジュール２０３４がユーザ（分析者）から受け付けた目標値が格納されている。
【0081】
項目「信頼区間」は、アクセス分析システム１によるＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテスト結果（分析の結果）が確信できる数値範囲を示す値の情報であり、例えば、テスト条件受付決定モジュール２０３４がユーザ（分析者）から受け付けた目標値が格納されている。
【0082】
サーバ２０のテスト条件受付決定モジュール２０３４は、もとになるＷｅｂページの情報を受け付けることに伴って、テスト条件データベース２０２２のレコードを追加する。
【0083】
分析結果データベース２０２３のレコードのそれぞれは、項目「ＷｅｂページＩＤ」と、項目「分析結果情報」等を含む。
【0084】
項目「ＷｅｂページＩＤ」は、アクセス分析システム１による分析対象である、Ｗｅｂページ（アクセス先）それぞれを識別する情報であり、Ｗｅｂページデータベース２０２１の項目「ＷｅｂページＩＤ」に対応している。
【0085】
項目「分析結果情報」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを行った結果を示す分析結果情報であり、具体的には、項目「実サンプル数」と、項目「コンバージョン数」と、項目「テスト開始日時」と、項目「テスト終了日時」と、項目「Ｐ値」と、項目「信頼区間」等を含む。
【0086】
項目「実サンプル数」は、アクセス分析システム１によりＡ／Ｂテストを実施したＷｅｂページ（アクセス先）へのユーザのアクセス数であり、例えば、アクセス情報取得モジュール２０３６が取得したアクセス情報からカウントした値が格納されている。
【0087】
項目「コンバージョン数」は、アクセス分析システム１によりＡ／Ｂテストを実施したＷｅｂページ（アクセス先）へアクセスしたユーザが所定のアクション（例えば、後続のサービスを参照するためにリンクをクリックしたこと、他のＷｅｂページに遷移したこと、等）を起こした場合のアクション数であり、例えば、アクション情報取得モジュール２０３７が取得したアクション情報からカウントした値が格納されている。
【0088】
項目「テスト開始日時」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを開始した日時の情報であり、例えば、テスト条件受付決定モジュール２０３４がユーザ（分析者）から受け付けた日時が格納されている。
【0089】
項目「テスト終了日時」は、アクセス分析システム１によりＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテストを終了した日時の情報であり、例えば、テスト条件受付決定モジュール２０３４がユーザ（分析者）から受け付けた日時が格納されている。項目「テスト終了日時」は、テスト条件受付決定モジュール２０３４が算出したテスト期間に基づいて算出された日時が格納されてもよい。
【0090】
項目「Ｐ値」は、アクセス分析システム１によるＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテスト結果（分析の結果）の有意差を示す値の情報であり、例えば、分析結果出力モジュール２０３８による分析結果の値が格納されている。
【0091】
項目「信頼区間」は、アクセス分析システム１によるＷｅｂページ（アクセス先）のＡ／Ｂテスト結果（分析の結果）が確信できる数値範囲を示す値の情報であり、例えば、分析結果出力モジュール２０３８による分析結果の値が格納されている。
【0092】
サーバ２０の分析結果出力モジュール２０３８は、Ａ／Ｂテスト結果（分析の結果）を示す分析情報を出力することに伴って、分析結果データベース２０２３にレコードを追加する。
【0093】
【0094】
図６は、実施の形態１のアクセス分析システム１によるテスト条件設定処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。
【0095】
ステップＳ１１１において、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、ユーザ（分析者）から、アクセス分析システム１のサービスを利用するために必要な認証を行うためのユーザＩＤ及びパスワードを入力する操作を受け付ける。送受信部１７２は、受け付けたユーザＩＤ及びパスワード、及びユーザ情報をサーバ２０へ送信する。端末装置１０の送受信部１７２は、サーバ２０から送信された認証完了の情報を受け付ける。通知制御部１７４は、受け付けた認証完了の情報を、ディスプレイ１５０に表示させる。
【0096】
ステップＳ１２１において、サーバ２０は、ユーザＩＤ及びパスワードを、通信部２０１を介して受け付けて当該ユーザのユーザＩＤ及びパスワードが正当であることを確認し、所定の認証を行う。正当である場合、サーバ２０は、認証完了の情報を、端末装置１０へ通信部２０１を介して送信する。
【0097】
ステップＳ１１２において、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、ユーザ（分析者）の入力により、Ａ／Ｂテストを行い、分析を行うための条件を示す条件情報と、Ｗｅｂページ（アクセス先）のリンク（ＵＲＬ）の情報とを受け付ける。送受信部１７２は、受け付けた条件情報とリンクの情報とを、サーバ２０へ送信する。
【0098】
ステップＳ１２２において、サーバ２０のテスト条件受付決定モジュール２０３４は、端末装置１０から送信された条件情報とリンクの情報とを、通信部２０１を介して受け付ける。テスト条件受付決定モジュール２０３４は、受け付けた条件情報及びリンクの情報を、それぞれテスト条件データベース２０２２及びＷｅｂページデータベース２０２１に登録する。
【0099】
ステップＳ１２３において、サーバ２０のテスト条件受付決定モジュール２０３４は、ステップＳ１２２で受け付けた条件情報、例えばコンバージョン数やコンバージョン率から、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であるために必要なサンプル数を算出する。テスト条件受付決定モジュール２０３４は、算出したサンプル数の情報を、テスト条件データベース２０２２に登録する。
【0100】
以上のように、アクセス分析システム１では、ユーザ（分析者）から、Ａ／Ｂテストを行い、分析を行うための条件を示す条件情報を受け付ける。また、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であるために必要なサンプル数を算出する。これにより、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であるために必要なサンプル数の設定が可能になるため、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行うことが可能になる。
【0101】
図７は、実施の形態１のアクセス分析システム１によるテスト処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。
【0102】
ステップＳ２２１において、サーバ２０のアクセス情報提示モジュール２０３５は、Ａ／Ｂテスト対象のＷｅｂページにアクセスするユーザに対して、複数のアクセス手段情報（例えば、Ｗｅｂページへのリンク先）のうちのいずれか１つを提示する。アクセス情報提示モジュール２０３５は、もとになるＷｅｂページのＵＲＬ、比較対象である他のＷｅｂページのＵＲＬを、ランダムにユーザに提示してもよく、ユーザに同一のＵＲＬを提示し、ユーザがそのＵＲＬにアクセスしたら、もとになるＷｅｂページ、または比較対象である他のＷｅｂページにリダイレクト（自動転送）するように制御してもよい。
【0103】
ステップＳ２２２において、サーバ２０のアクセス情報取得モジュール２０３６は、ユーザによるＷｅｂページ（アクセス先）へのアクセスを示すアクセス情報を取得する。アクセス情報取得モジュール２０３６が取得するアクセス情報は、具体的には、当該Ｗｅｂページへのアクセス日時、アクセス元（流入元）ＵＲＬ、ユーザの識別情報を含む。
【0104】
ステップＳ２２３において、サーバ２０のアクション情報取得モジュール２０３７は、Ｗｅｂページ（アクセス先）へアクセスしたユーザによる、Ｗｅｂページに対するアクションを示すアクション情報を取得する。アクション情報取得モジュール２０３７が取得するアクション情報は、例えば、当該Ｗｅｂページを参照しているユーザが所定のアクション（例えば、後続のサービスを参照するためにリンクをクリックしたこと、他のＷｅｂページに遷移したこと、等）を起こした場合における、そのアクションの情報である。
【0105】
ステップＳ２２４において、サーバ２０の分析結果出力モジュール２０３８は、ステップＳ２２２で取得したアクセス情報と、ステップＳ２２３で取得したアクション情報とに基づく分析を行い、ステップＳ１２２で受け付けた条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力する。分析結果出力モジュール２０３８は、分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）として、例えば、分析の結果の有意差を示すｐ値、または分析の結果が確信できる数値範囲を示す信頼区間の情報を出力する。分析結果出力モジュール２０３８は、分析の結果を端末装置１０へ、通信部２０１を介して送信する。また、分析結果出力モジュール２０３８は、例えば、Ａ／Ｂテスト結果（分析の結果）を示す分析情報を、分析結果データベース２０２３に登録する。
【0106】
ステップＳ２１４において、ユーザ（分析者）が使用する端末装置１０の送受信部１７２は、サーバ２０から送信された分析情報を受け付ける。通知制御部１７４は、受け付けた分析情報を、ディスプレイ１５０に表示させる。
【0107】
以上のように、アクセス分析システム１では、Ａ／Ｂテスト対象のＷｅｂページにアクセスするユーザに対して、複数のアクセス手段情報（例えば、Ｗｅｂページへのリンク先）のうちのいずれか１つを提示する。ユーザがＷｅｂページにアクセスすると、アクセス情報とアクション情報とを取得して分析を行い、分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）を出力する。このとき、分析の結果の有意差を示すｐ値、または分析の結果が確信できる数値範囲を示す信頼区間の情報を出力する。これにより、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であることを検証することが可能になるため、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行うことが可能になる。
【0108】
図８は、実施の形態１のアクセス分析システム１による比較対象生成処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。
【0109】
ステップＳ３１１において、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、ユーザ（分析者）から、アクセス分析システム１のサービスを利用するために必要な認証を行うためのユーザＩＤ及びパスワードを入力する操作を受け付ける。送受信部１７２は、受け付けたユーザＩＤ及びパスワード、及びユーザ情報をサーバ２０へ送信する。端末装置１０の送受信部１７２は、サーバ２０から送信された認証完了の情報を受け付ける。通知制御部１７４は、受け付けた認証完了の情報を、ディスプレイ１５０に表示させる。
【0110】
ステップＳ３２１において、サーバ２０は、ユーザＩＤ及びパスワードを、通信部２０１を介して受け付けて当該ユーザのユーザＩＤ及びパスワードが正当であることを確認し、所定の認証を行う。正当である場合、サーバ２０は、認証完了の情報を、端末装置１０へ通信部２０１を介して送信する。
【0111】
ステップＳ３１２において、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、ユーザ（分析者）の入力により、１のＷｅｂページ（アクセス先）である、もとになるＷｅｂページの情報を受け付ける。送受信部１７２は、受け付けたもとになるＷｅｂページの情報を、サーバ２０へ送信する。
【0112】
ステップＳ３２２において、サーバ２０のテスト比較対象生成モジュール２０３３は、端末装置１０から送信されたもとになるＷｅｂページの情報を、通信部２０１を介して受け付ける。テスト比較対象生成モジュール２０３３は、１のＷｅｂページ（アクセス先）の情報に基づき、１または複数の他のＷｅｂページ（アクセス先）の情報を生成する。テスト比較対象生成モジュール２０３３は、受け付けたもとになるＷｅｂページの情報を、Ｗｅｂページデータベース２０２１に登録する。
【0113】
ステップＳ３１３において、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、ユーザ（分析者）の入力により、他のＷｅｂページ（アクセス先）への編集操作を受け付ける。送受信部１７２は、受け付けた編集操作の情報を、サーバ２０へ送信する。
【0114】
ステップＳ３２３において、サーバ２０のテスト比較対象生成モジュール２０３３は、ステップＳ３１３で受け付けた編集操作の情報を、他のＷｅｂページの各種コンポーネントについて、一部または全部を変更する。
【0115】
以上のように、アクセス分析システム１では、１のＷｅｂページ（アクセス先）の情報に基づき、１または複数の他のＷｅｂページ（アクセス先）の情報を生成する。これにより、Ａ／Ｂテストを簡便に行うことが可能になる。
【0116】
＜小括＞
以上のように、本実施形態によると、Ａ／Ｂテスト対象のＷｅｂページにアクセスするユーザに対して、複数のアクセス手段情報（例えば、Ｗｅｂページへのリンク先）のうちのいずれか１つを提示する。ユーザがＷｅｂページにアクセスすると、アクセス情報とアクション情報とを取得して分析を行い、分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）を出力する。これにより、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であることを検証することが可能になるため、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行うことが可能になる。
以上のように、本実施形態によると、Ａ／Ｂテスト対象のＷｅｂページにアクセスするユーザに対して、複数のアクセス手段情報（例えば、Ｗｅｂページへのリンク先）のうちのいずれか１つを提示する。ユーザがＷｅｂページにアクセスすると、アクセス情報とアクション情報とを取得して分析を行い、分析の結果（Ａ／Ｂテストのテスト結果）を出力する。これにより、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であることを検証することが可能になるため、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行うことが可能になる。
【0117】
また、本実施形態によると、ユーザ（分析者）から、Ａ／Ｂテストを行い、分析を行うための条件を示す条件情報を受け付ける。これにより、Ａ／Ｂテストのテスト結果が有意であるために必要な設定が可能になるため、専門的な知識がなくてもＡ／Ｂテストを正しく行うことが可能になる。
【0118】
さらに、本実施形態によると、１のＷｅｂページ（アクセス先）の情報に基づき、１または複数の他のＷｅｂページ（アクセス先）の情報を生成する。これにより、Ａ／Ｂテストを簡便に行うことが可能になる。
【0119】
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換及び変更を行なって実施することができる。これらの実施形態及び変形例ならびに省略、置換及び変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
【0120】
＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
【0121】
（付記１）プロセッサ２９と、メモリ２５とを備えるコンピュータに実行させ、ユーザがアクセスしたアクセス先におけるアクションの情報を分析するためのプログラムであって、メモリは、アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報（２０２１）を記憶し、プログラムは、プロセッサ２９に、分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップ（Ｓ１２２）と、ユーザに対して、複数のアクセス手段情報のうちのいずれか１つのアクセス手段情報を提示するステップ（Ｓ２２１）と、ユーザによるアクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップ（Ｓ２２２）と、アクセス先へアクセスしたユーザによる、アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップ（Ｓ２２３）と、アクセス情報と、アクション情報とに基づく分析を行い、条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力するステップ（Ｓ２２４）と、を実行させる、プログラム。
【0122】
（付記２）プログラムは、さらに、条件情報に基づき、分析を行うために必要なサンプル数を算出するステップ（Ｓ２２１）を実行させる、（付記１）に記載のプログラム。
【0123】
（付記３）条件情報は、ユーザが所定のアクションを起こしたことを示すコンバージョンに関する情報を含み、サンプル数を算出するステップにおいて、コンバージョンに関する情報に基づきサンプル数を算出する、（付記２）に記載のプログラム。
【0124】
（付記４）分析情報を出力するステップにおいて、ユーザによるアクセス数がサンプル数に達した場合、アクセス数がサンプル数に達したことの通知を出力する、（付記３）に記載のプログラム。
【0125】
（付記５）分析情報は、分析の結果の有意差を示すｐ値、分析の結果が確信できる数値範囲を示す信頼区間、のいずれかまたは両方を含み、分析情報を出力するステップにおいて、ｐ値、信頼区間、のいずれかまたは両方を算出して出力する、（付記１）から（付記４）のいずれかに記載のプログラム。
【0126】
（付記６）プログラムは、さらに、分析を行う分析者の操作により、１のアクセス先の情報に基づき、１または複数の他のアクセス先の情報を生成するステップ（Ｓ３２１）を実行させる、（付記１）に記載のプログラム。
【0127】
（付記７）アクセス先の情報を生成するステップにおいて、１のアクセス先における表示情報を分析者へ提示し、分析者から１のアクセス先における表示情報の一部または全部を変更する操作を受け付け、他のアクセス先の情報を生成する、（付記６）に記載のプログラム。
【0128】
（付記８）制御部２０３と、記憶部２０２とを備え、ユーザがアクセスしたアクセス先におけるアクションの情報を分析する情報処理装置であって、記憶部２０２は、アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報を記憶し、制御部２０３は、分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップ（Ｓ１２２）と、ユーザに対して、複数のアクセス手段情報のうちのいずれか１つのアクセス手段情報を提示するステップ（Ｓ２２１）と、ユーザによるアクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップ（Ｓ２２２）と、アクセス先へアクセスしたユーザによる、アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップ（Ｓ２２３）と、アクセス情報と、アクション情報とに基づく分析を行い、条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力するステップ（Ｓ２２４）と、を実行する、情報処理装置。
【0129】
（付記９）プロセッサ２９と、メモリ２５とを備えるコンピュータにより実行されるための方法であって、メモリは、アクセス先へアクセスするためのアクセス手段情報（２０２１）を記憶し、方法は、プロセッサ２９が、分析を行うための条件を示す条件情報の入力を受け付けるステップ（Ｓ１２２）と、ユーザに対して、複数のアクセス手段情報のうちのいずれか１つのアクセス手段情報を提示するステップ（Ｓ２２１）と、ユーザによるアクセス先へのアクセスを示すアクセス情報を取得するステップ（Ｓ２２２）と、アクセス先へアクセスしたユーザによる、アクセス先に対するアクションを示すアクション情報を取得するステップ（Ｓ２２３）と、アクセス情報と、アクション情報とに基づく分析を行い、条件情報に基づく分析の結果を示す分析情報を出力するステップ（Ｓ２２４）と、を実行する、方法。
【符号の説明】
【0130】
１ ：アクセス分析システム
１０ ：端末装置
１０Ａ ：端末装置
１０Ｂ ：端末装置
１３ ：入力装置
１４ ：出力装置
１５ ：メモリ
１６ ：記憶部
１９ ：プロセッサ
２０ ：サーバ
２５ ：メモリ
２６ ：ストレージ
２９ ：プロセッサ
３０ ：外部サーバ
８０ ：ネットワーク
８１ ：無線基地局
８２ ：無線ＬＡＮルータ
１１１ ：アンテナ
１１２ ：アンテナ
１２１ ：第１無線通信部
１２２ ：第２無線通信部
１３０ ：操作受付部
１３１ ：キーボード
１３２ ：マウス
１４０ ：音声処理部
１４１ ：マイク
１４２ ：スピーカ
１５０ ：ディスプレイ
１６０ ：記憶部
１６１ ：ユーザ情報
１７０ ：制御部
１７１ ：入力操作受付部
１７２ ：送受信部
１７３ ：データ処理部
１７４ ：通知制御部
２０１ ：通信部
２０２ ：記憶部
２０３ ：制御部
２０２１ ：Ｗｅｂページデータベース
２０２２ ：テスト条件データベース
２０２３ ：分析結果データベース
２０３１ ：受信制御モジュール
２０３２ ：送信制御モジュール
２０３３ ：テスト比較対象生成モジュール
２０３４ ：テスト条件受付決定モジュール
２０３５ ：アクセス情報提示モジュール
２０３６ ：アクセス情報取得モジュール
２０３７ ：アクション情報取得モジュール
２０３８ ：分析結果出力モジュール
１０ ：端末装置
１０Ａ ：端末装置
１０Ｂ ：端末装置
１３ ：入力装置
１４ ：出力装置
１５ ：メモリ
１６ ：記憶部
１９ ：プロセッサ
２０ ：サーバ
２５ ：メモリ
２６ ：ストレージ
２９ ：プロセッサ
３０ ：外部サーバ
８０ ：ネットワーク
８１ ：無線基地局
８２ ：無線ＬＡＮルータ
１１１ ：アンテナ
１１２ ：アンテナ
１２１ ：第１無線通信部
１２２ ：第２無線通信部
１３０ ：操作受付部
１３１ ：キーボード
１３２ ：マウス
１４０ ：音声処理部
１４１ ：マイク
１４２ ：スピーカ
１５０ ：ディスプレイ
１６０ ：記憶部
１６１ ：ユーザ情報
１７０ ：制御部
１７１ ：入力操作受付部
１７２ ：送受信部
１７３ ：データ処理部
１７４ ：通知制御部
２０１ ：通信部
２０２ ：記憶部
２０３ ：制御部
２０２１ ：Ｗｅｂページデータベース
２０２２ ：テスト条件データベース
２０２３ ：分析結果データベース
２０３１ ：受信制御モジュール
２０３２ ：送信制御モジュール
２０３３ ：テスト比較対象生成モジュール
２０３４ ：テスト条件受付決定モジュール
２０３５ ：アクセス情報提示モジュール
２０３６ ：アクセス情報取得モジュール
２０３７ ：アクション情報取得モジュール
２０３８ ：分析結果出力モジュール
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
