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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023163823
(43)【公開日】2023-11-10
(54)【発明の名称】情報処理システム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/906 20190101AFI20231102BHJP
G16H 10/00 20180101ALI20231102BHJP
【ＦＩ】
G06F16/906
G16H10/00
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022074989
(22)【出願日】2022-04-28
(71)【出願人】
【識別番号】504157024
【氏名又は名称】国立大学法人東北大学
(74)【代理人】
【識別番号】100165179
【弁理士】
【氏名又は名称】田▲崎▼ 聡
(74)【代理人】
【識別番号】100188558
【弁理士】
【氏名又は名称】飯田 雅人
(74)【代理人】
【識別番号】100175824
【弁理士】
【氏名又は名称】小林 淳一
(74)【代理人】
【識別番号】100152272
【弁理士】
【氏名又は名称】川越 雄一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100181722
【弁理士】
【氏名又は名称】春田 洋孝
(72)【発明者】
【氏名】藤井 進
【テーマコード（参考）】
5B175
5L099
【Ｆターム（参考）】
5B175FA03
5L099AA22
(57)【要約】
【課題】膨大な量のスナップショット情報に基づいて構造化情報を生成することにより、構造化情報の精度を向上させる。
【解決手段】情報処理システムは、対象者の状態を示す情報を意味のある単位に分割した単位意味情報と、当該単位意味情報が示す前記状態の生じたタイミングを示すタイミング情報と前記対象者を識別する識別情報とを少なくとも含むシチュエーション情報と、を互いに対応付けたスナップショット情報を取得するスナップショット情報取得部と、前記スナップショット情報を、前記対象者ごとに、前記タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報を生成するプロセス情報生成部と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】情報処理システムは、対象者の状態を示す情報を意味のある単位に分割した単位意味情報と、当該単位意味情報が示す前記状態の生じたタイミングを示すタイミング情報と前記対象者を識別する識別情報とを少なくとも含むシチュエーション情報と、を互いに対応付けたスナップショット情報を取得するスナップショット情報取得部と、前記スナップショット情報を、前記対象者ごとに、前記タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報を生成するプロセス情報生成部と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
対象者の状態を示す情報を意味のある単位に分割した単位意味情報と、当該単位意味情報が示す前記状態の生じたタイミングを示すタイミング情報と前記対象者を識別する識別情報とを少なくとも含むシチュエーション情報と、を互いに対応付けたスナップショット情報を取得するスナップショット情報取得部と、
前記スナップショット情報を、前記対象者ごとに、前記タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報を生成するプロセス情報生成部と、
を備える情報処理システム。
前記スナップショット情報を、前記対象者ごとに、前記タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報を生成するプロセス情報生成部と、
を備える情報処理システム。
【請求項2】
前記プロセス情報生成部が生成する前記プロセス情報と、所定の基準を示す基準情報とに基づいて、前記プロセス情報の特異性を判定する特異性判定部と、
前記特異性判定部が判定した特異性のグループごとに前記プロセス情報を分類することにより、前記グループごとの状態情報を生成する状態情報生成部と、
生成された前記状態情報のうち、前記グループが互いに異なる前記状態情報どうしを組み合わせることにより、構造化情報を生成する構造化情報生成部と、
を備える請求項１に記載の情報処理システム。
前記特異性判定部が判定した特異性のグループごとに前記プロセス情報を分類することにより、前記グループごとの状態情報を生成する状態情報生成部と、
生成された前記状態情報のうち、前記グループが互いに異なる前記状態情報どうしを組み合わせることにより、構造化情報を生成する構造化情報生成部と、
を備える請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項3】
前記構造化情報が示す前記状態に、意味を与える意味付与部
を備える請求項２に記載の情報処理システム。
を備える請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項4】
利用者どうしのコミュニケーションの内容を示すコミュニケーション情報を取得するコミュニケーション情報取得部と、
取得された前記コミュニケーション情報と、前記構造化情報とに基づいて、前記コミュニケーションの時系列において、前記構造化情報に基づいて補完すべき情報を補完情報として抽出する抽出部と、
抽出された前記補完情報を前記利用者に提示する提示部と、
を備える請求項３に記載の情報処理システム。
取得された前記コミュニケーション情報と、前記構造化情報とに基づいて、前記コミュニケーションの時系列において、前記構造化情報に基づいて補完すべき情報を補完情報として抽出する抽出部と、
抽出された前記補完情報を前記利用者に提示する提示部と、
を備える請求項３に記載の情報処理システム。
【請求項5】
前記提示部が提示する前記補完情報が提示された結果得られる対象者の状態を示す情報を、前記スナップショット情報取得部に与える情報供給部
を備える請求項４に記載の情報処理システム。
を備える請求項４に記載の情報処理システム。
【請求項6】
対象者の状態を示す情報を意味のある単位に分割した単位意味情報と、当該単位意味情報が示す前記状態の生じたタイミングを示すタイミング情報と前記対象者を識別する識別情報とを少なくとも含むシチュエーション情報と、を互いに対応付けたスナップショット情報を、前記対象者ごとに、前記タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報を取得するプロセス情報取得部と、
取得された前記プロセス情報と、所定の基準を示す基準情報とに基づいて、前記プロセス情報の特異性を判定する特異性判定部と、
前記特異性判定部が判定した特異性のグループごとに前記プロセス情報を分類することにより、前記グループごとの状態情報を生成する状態情報生成部と、
生成された前記状態情報のうち、前記グループが互いに異なる前記状態情報どうしを組み合わせることにより、構造化情報を生成する構造化情報生成部と、
を備える情報処理システム。
取得された前記プロセス情報と、所定の基準を示す基準情報とに基づいて、前記プロセス情報の特異性を判定する特異性判定部と、
前記特異性判定部が判定した特異性のグループごとに前記プロセス情報を分類することにより、前記グループごとの状態情報を生成する状態情報生成部と、
生成された前記状態情報のうち、前記グループが互いに異なる前記状態情報どうしを組み合わせることにより、構造化情報を生成する構造化情報生成部と、
を備える情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、情報の意味についての人間の認知による定義に基づいて、作業支援用のデータベースを生成する技術が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－１４０６０４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記のような従来技術においては、人間の認知による定義に基づいてデータベースを生成する場合、情報に対して人間の認知を付与する作業が必要となり、膨大な作業工数が必要になるという課題があった。
【0005】
本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、膨大な量のスナップショット情報に基づいて構造化情報を生成することにより、構造化情報の精度を向上させることができる情報処理システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一実施形態は、対象者の状態を示す情報を意味のある単位に分割した単位意味情報と、当該単位意味情報が示す前記状態の生じたタイミングを示すタイミング情報と前記対象者を識別する識別情報とを少なくとも含むシチュエーション情報と、を互いに対応付けたスナップショット情報を取得するスナップショット情報取得部と、前記スナップショット情報を、前記対象者ごとに、前記タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報を生成するプロセス情報生成部と、を備える情報処理システムである。
【0007】
また、本発明の一実施形態は、上述の情報処理システムにおいて、前記プロセス情報生成部が生成する前記プロセス情報と、所定の基準を示す基準情報とに基づいて、前記プロセス情報の［時系列の一部分の］特異性を判定する特異性判定部と、前記特異性判定部が判定した特異性のグループごとに前記プロセス情報を分類することにより、前記グループごとの状態情報を生成する状態情報生成部と、生成された前記状態情報のうち、前記グループが互いに異なる前記状態情報どうしを組み合わせることにより、構造化情報を生成する構造化情報生成部と、を備える。
【0008】
また、本発明の一実施形態は、上述の情報処理システムにおいて、前記構造化情報が示す前記状態に、意味を与える意味付与部を備える。
【0009】
また、本発明の一実施形態は、上述の情報処理システムにおいて、利用者どうしのコミュニケーションの内容を示すコミュニケーション情報を取得するコミュニケーション情報取得部と、取得された前記コミュニケーション情報と、前記構造化情報とに基づいて、前記コミュニケーションの時系列において、前記構造化情報に基づいて補完すべき情報を補完情報として抽出する抽出部と、抽出された前記補完情報を前記利用者に提示する提示部と、を備える。
【0010】
また、本発明の一実施形態は、上述の情報処理システムにおいて、前記提示部が提示する前記補完情報が提示された結果得られる対象者の状態を示す情報を、前記スナップショット情報取得部に与える情報供給部を備える。
【0011】
また、本発明の一実施形態は、対象者の状態を示す情報を意味のある単位に分割した単位意味情報と、当該単位意味情報が示す前記状態の生じたタイミングを示すタイミング情報と前記対象者を識別する識別情報とを少なくとも含むシチュエーション情報と、を互いに対応付けたスナップショット情報を、前記対象者ごとに、前記タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報を取得するプロセス情報取得部と、取得された前記プロセス情報と、所定の基準を示す基準情報とに基づいて、前記プロセス情報の特異性を判定する特異性判定部と、前記特異性判定部が判定した特異性のグループごとに前記プロセス情報を分類することにより、前記グループごとの状態情報を生成する状態情報生成部と、生成された前記状態情報のうち、前記グループが互いに異なる前記状態情報どうしを組み合わせることにより、構造化情報を生成する構造化情報生成部と、を備える情報処理システムである。
【発明の効果】
【0012】
この発明によれば、膨大な量のスナップショット情報に基づいて構造化情報を生成することにより、構造化情報の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0013】
【図1】本実施形態の情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【図2】本実施形態の情報処理システムの認知モードの処理の流れの一例を示す図である。
【図3】本実施形態のスナップショット情報の構造の一例を示す図である。
【図4】本実施形態のプロセス情報の構造の一例を示す図である。
【図5】本実施形態の状態情報の構造の一例を示す図である。
【図6】本実施形態の構造化情報の構造の一例を示す図である。
【図7】本実施形態の意味マッチング構造化情報の構造の一例を示す図である。
【図8】本実施形態の当てはめモードでの情報処理システムの構成の一例を示す図である。
【図9】本実施形態の当てはめモードでの処理の流れの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0014】
［情報処理システム１の概要］
本実施形態の情報処理システム１は、人間の思考をコンピュータが認識可能な形式にデータ化し、思考過程（プロセス）を分類してデータベースに蓄積する。情報処理システム１は、データベースに蓄積した情報によって人間の思考過程を補完することにより、人間の思考を支援する。
情報処理システム１は、様々な分野に利用可能である。本実施形態では、情報処理システム１は、一例として医師による患者の診察の際の診察ナビゲーションシステムとして利用される場合について説明する。この一例の場合、情報処理システム１の利用者には、医師と患者とが含まれる。
以下、情報処理システム１のコンピュータが認知する過程（認知モード）と、コンピュータが認知結果に当てはめる過程（当てはめモード）とに分けて説明する。まず、認知モードでの情報処理システム１の構成について、図１を参照して説明する。
なお、認知モードのことを、データベースに情報を蓄積する段階（学習段階）と称してもよい。また、当てはめモードのことを、データベースに蓄積された情報を利用する段階（利用段階）と称してもよい。
本実施形態の情報処理システム１は、人間の思考をコンピュータが認識可能な形式にデータ化し、思考過程（プロセス）を分類してデータベースに蓄積する。情報処理システム１は、データベースに蓄積した情報によって人間の思考過程を補完することにより、人間の思考を支援する。
情報処理システム１は、様々な分野に利用可能である。本実施形態では、情報処理システム１は、一例として医師による患者の診察の際の診察ナビゲーションシステムとして利用される場合について説明する。この一例の場合、情報処理システム１の利用者には、医師と患者とが含まれる。
以下、情報処理システム１のコンピュータが認知する過程（認知モード）と、コンピュータが認知結果に当てはめる過程（当てはめモード）とに分けて説明する。まず、認知モードでの情報処理システム１の構成について、図１を参照して説明する。
なお、認知モードのことを、データベースに情報を蓄積する段階（学習段階）と称してもよい。また、当てはめモードのことを、データベースに蓄積された情報を利用する段階（利用段階）と称してもよい。
【0015】
［認知モードでの情報処理システム１の構成］
図１は、本実施形態の情報処理システム１の構成の一例を示す図である。
情報処理システム１は、スナップショット情報生成装置１０と、プロセス情報生成装置３０と、構造化情報生成装置５０とを備える。
図１は、本実施形態の情報処理システム１の構成の一例を示す図である。
情報処理システム１は、スナップショット情報生成装置１０と、プロセス情報生成装置３０と、構造化情報生成装置５０とを備える。
【0016】
これら各装置は、いずれも中央演算処理装置（ＣＰＵ）などの演算回路と記憶装置（いずれも不図示）を備えており、記憶装置に内蔵されたプログラム（あるいは外部から供給されるプログラム）によって動作する。これら各装置は、演算回路と記憶装置との協働によって各種の機能を提供する。これら各装置が提供する機能のうち、ソフトウエアの構成によって提供される機能部をソフトウエア機能部と記載し、ハードウエアの構成によって提供される機能部をハードウエア機能部ともいう。以下の説明においては、ソフトウエア機能部およびハードウエア機能部のことを、単に機能部とも記載する。
【0017】
なお、スナップショット情報生成装置１０、プロセス情報生成装置３０、および構造化情報生成装置５０は、１台のコンピュータ装置に統合されて実装されていてもよいし、複数台のコンピュータ装置に分割して実装されていてもよい。また、スナップショット情報生成装置１０、プロセス情報生成装置３０、および構造化情報生成装置５０は、例えばクラウドサーバなどの仮想装置に実装されていてもよい。
【0018】
また、情報処理システム１は、スナップショット情報記憶部２０と、プロセス情報記憶部４０と、基準情報記憶部６０と、認知結果記憶部７０と、構造化情報記憶部８０とを備える。これらの各記憶部は、スナップショット情報生成装置１０、プロセス情報生成装置３０、または構造化情報生成装置５０のいずれかが備える記憶装置に実装されていてもよい。また、これらの各記憶部は、例えばクラウドサーバなどの仮想装置に実装されていてもよい。
【0019】
［スナップショット情報生成装置１０の機能構成］
スナップショット情報生成装置１０は、情報収集部１１０と、状況判定部１２０と、意味分割部１３０と、スナップショット情報生成部１４０とを、機能部として備える。
スナップショット情報生成装置１０は、情報収集部１１０と、状況判定部１２０と、意味分割部１３０と、スナップショット情報生成部１４０とを、機能部として備える。
【0020】
情報収集部１１０は、情報収集対象者の状態を示す情報を収集する。情報収集対象者（以下、単に対象者とも記載する。）の状態を示す情報には、対象者の会話、発言、ＳＮＳ（Social Networking Service）上での投稿、電子メール、会議の議事録、ウエアラブル端末から得られた体調の情報、物品や食物の購買履歴、健康診断や医療的な検査の結果、対象者の位置情報、花粉などの微粒子や大気汚染物質の飛散状況、気温・湿度・気圧の状況など、対象者の状態に関する情報が広く含まれる。
情報収集部１１０は、音声情報を取得する収音部（マイク）を備えていてもよいし、紙媒体から文字情報を取得する光学的文字読取部（ＯＣＲ）を備えていてもよいし、他のコンピュータ装置から文字や音声の情報を取得する通信部や記憶媒体読取部などを備えていてもよい。
情報収集部１１０は、収集した情報の内容（Ｗｈａｔ）に加えて、発信元の個人を識別する情報（Ｗｈｏ）、情報が発信された日時（Ｗｈｅｎ）、場所（Ｗｈｅｒｅ）、状況（Ｈｏｗ）、および情報が発信された理由（Ｗｈｙ）などを示す情報があれば、それらの情報（いわゆる、５Ｗ１Ｈ）を併せて収集する。
なお、５Ｗ１Ｈのうち、いずれかの情報が欠落していても（例えば、ある情報がＮｕｌｌ値であっても）よい。例えば、収集対象の情報が対象者の周囲の気象条件である場合には、その情報（気象条件）が発生する理由（Ｗｈｙ）はない。この一例の場合、情報収集部１１０は、５Ｗ１Ｈのうち、理由（Ｗｈｙ）が欠落した気象条件に関する情報を収集する。
情報収集部１１０は、収集した情報を、状況判定部１２０と、意味分割部１３０とに出力する。
情報収集部１１０は、音声情報を取得する収音部（マイク）を備えていてもよいし、紙媒体から文字情報を取得する光学的文字読取部（ＯＣＲ）を備えていてもよいし、他のコンピュータ装置から文字や音声の情報を取得する通信部や記憶媒体読取部などを備えていてもよい。
情報収集部１１０は、収集した情報の内容（Ｗｈａｔ）に加えて、発信元の個人を識別する情報（Ｗｈｏ）、情報が発信された日時（Ｗｈｅｎ）、場所（Ｗｈｅｒｅ）、状況（Ｈｏｗ）、および情報が発信された理由（Ｗｈｙ）などを示す情報があれば、それらの情報（いわゆる、５Ｗ１Ｈ）を併せて収集する。
なお、５Ｗ１Ｈのうち、いずれかの情報が欠落していても（例えば、ある情報がＮｕｌｌ値であっても）よい。例えば、収集対象の情報が対象者の周囲の気象条件である場合には、その情報（気象条件）が発生する理由（Ｗｈｙ）はない。この一例の場合、情報収集部１１０は、５Ｗ１Ｈのうち、理由（Ｗｈｙ）が欠落した気象条件に関する情報を収集する。
情報収集部１１０は、収集した情報を、状況判定部１２０と、意味分割部１３０とに出力する。
【0021】
状況判定部１２０は、情報収集部１１０が収集した情報について、この情報が発信された状況を判定する。状況判定部１２０は、情報収集部１１０が収集した情報に上述した５Ｗ１Ｈの情報が含まれていれば、この５Ｗ１Ｈの情報に基づいて状況を判定する。例えば、情報収集部１１０が収集した情報には、状態の生じたタイミングを示す情報（タイミング情報）と、対象者を識別する情報（識別情報）とが含まれる場合がある。この場合、状況判定部１２０は、情報収集部１１０が収集した情報が、タイミング情報が示すタイミングにおいて、識別情報が示す対象者が発した情報である、と判定する。
なお、以下の説明において、これらタイミング情報と識別情報とをあわせてシチュエーション情報ともいう。
状況判定部１２０は、判定結果であるシチュエーション情報を、スナップショット情報生成部１４０に出力する。
なお、以下の説明において、これらタイミング情報と識別情報とをあわせてシチュエーション情報ともいう。
状況判定部１２０は、判定結果であるシチュエーション情報を、スナップショット情報生成部１４０に出力する。
【0022】
意味分割部１３０は、情報収集部１１０が収集した情報を、内容的に意味のある単位に分割する。意味分割部１３０が分割した情報を単位意味情報ともいう。例えば、意味分割部１３０は、既知の自然言語処理と自動構造化技術とによって、単位意味情報に分割する。なお、以下の説明において、単位意味情報のことをａｔｏｍともいう。単位意味情報（ａｔｏｍ）は、自然言語として意味のある最小の単位に分割された情報であってもよい。
意味分割部１３０は、単位意味情報を、スナップショット情報生成部１４０に出力する。
意味分割部１３０は、単位意味情報を、スナップショット情報生成部１４０に出力する。
【0023】
スナップショット情報生成部１４０は、状況判定部１２０が出力するシチュエーション情報と、意味分割部１３０が出力する単位意味情報とを互いに対応付けて、スナップショット情報ＳＳＤを生成する。
スナップショット情報生成部１４０は、生成したスナップショット情報ＳＳＤを、スナップショット情報記憶部２０に記憶させる。
スナップショット情報生成部１４０は、生成したスナップショット情報ＳＳＤを、スナップショット情報記憶部２０に記憶させる。
【0024】
［プロセス情報生成装置３０の機能構成］
プロセス情報生成装置３０は、スナップショット情報取得部３１０と、プロセス情報生成部３２０とを、その機能部として備える。
プロセス情報生成装置３０は、スナップショット情報取得部３１０と、プロセス情報生成部３２０とを、その機能部として備える。
【0025】
スナップショット情報取得部３１０は、スナップショット情報記憶部２０からスナップショット情報ＳＳＤを取得する。上述したように、スナップショット情報ＳＳＤは、タイミング情報と、シチュエーション情報とを互いに対応付けた情報である。
【0026】
すなわち、スナップショット情報取得部３１０は、対象者の状態を示す情報を意味のある単位に分割した単位意味情報と、当該単位意味情報が示す状態の生じたタイミングを示すタイミング情報と対象者を識別する識別情報とを少なくとも含むシチュエーション情報と、を互いに対応付けたスナップショット情報ＳＳＤを取得する。
なお、ここでいう対象者の状態を示す情報には、対象者そのものの状態を示す情報や、対象者が置かれている環境（例えば、対象者がいる場所の天気や気圧など）の状態を示す情報が含まれる。また、対象者が置かれている環境は、直接的・間接的を問わない。
なお、ここでいう対象者の状態を示す情報には、対象者そのものの状態を示す情報や、対象者が置かれている環境（例えば、対象者がいる場所の天気や気圧など）の状態を示す情報が含まれる。また、対象者が置かれている環境は、直接的・間接的を問わない。
【0027】
スナップショット情報取得部３１０は、取得したスナップショット情報ＳＳＤを、プロセス情報生成部３２０に出力する。
【0028】
プロセス情報生成部３２０は、スナップショット情報ＳＳＤを、対象者ごとに、タイミング情報に基づき時系列に並べたプロセス情報ＰＤを生成する。
プロセス情報生成部３２０は、生成したプロセス情報ＰＤを、プロセス情報記憶部４０に記憶させる。
プロセス情報生成部３２０は、生成したプロセス情報ＰＤを、プロセス情報記憶部４０に記憶させる。
【0029】
［構造化情報生成装置５０の機能構成］
構造化情報生成装置５０は、特異性判定部５１０と、状態情報生成部５２０と、構造化情報生成部５３０と、意味付与部５４０と、をその機能部として備える。
構造化情報生成装置５０は、特異性判定部５１０と、状態情報生成部５２０と、構造化情報生成部５３０と、意味付与部５４０と、をその機能部として備える。
【0030】
特異性判定部５１０は、プロセス情報記憶部４０に記憶されているプロセス情報ＰＤと、基準情報記憶部６０に記憶されている基準情報とを取得する。すなわち、特異性判定部５１０は、プロセス情報記憶部４０からプロセス情報ＰＤを取得するプロセス情報取得部として機能する。
特異性判定部５１０は、プロセス情報ＰＤと、基準情報とに基づいて、プロセス情報ＰＤの特異性を判定する。
特異性判定部５１０は、プロセス情報ＰＤと、基準情報とに基づいて、プロセス情報ＰＤの特異性を判定する。
【0031】
ここで、基準情報とは、プロセス情報ＰＤが示す状況のうち、標準的な（あるいは基準となる）状況を示す情報である。基準情報のことを、マスターコンディションデータともいう。
【0032】
特異性判定部５１０は、プロセス情報記憶部４０に記憶されているプロセス情報ＰＤと基準情報とを比較して、プロセス情報ＰＤが示す状況が標準的な状況（あるいは基準の状況）と乖離しているか否かを判定する。特異性判定部５１０は、プロセス情報ＰＤが示す状況が標準的な状況（あるいは基準の状況）と乖離していると判定した場合には、このプロセス情報ＰＤが特異性を有していると判定する。
なお、特異性判定部５１０は、プロセス情報ＰＤの時系列のうち、一部分の時系列についての特異性を判定してもよい。
なお、特異性判定部５１０は、プロセス情報ＰＤの時系列のうち、一部分の時系列についての特異性を判定してもよい。
【0033】
また、特異性判定部５１０は、プロセス情報ＰＤの特異性の種類を判定して、特異性の種類ごとに、プロセス情報ＰＤをグループ分けする。
【0034】
状態情報生成部５２０は、特異性判定部５１０が判定した特異性のグループごとにプロセス情報ＰＤを分類することにより、グループごとの状態情報ＣＤを生成する。
構造化情報生成部５３０は、生成された状態情報ＣＤのうち、グループが互いに異なる状態情報ＣＤどうしを組み合わせることにより、構造化情報ＭＳを生成する。
構造化情報生成部５３０は、生成された状態情報ＣＤのうち、グループが互いに異なる状態情報ＣＤどうしを組み合わせることにより、構造化情報ＭＳを生成する。
【0035】
意味付与部５４０は、構造化情報ＭＳが示す状態に、人間が認識可能な意味を与える。具体的には、意味付与部５４０は、認知結果記憶部７０に記憶されている人間の認知結果を取得する。意味付与部５４０は、取得した認知結果と、構造化情報ＭＳが示す状態とを照合することにより、構造化情報ＭＳが示す状態に対して、人間が認識可能な意味を与える。
なお、構造化情報ＭＳが示す状態に、人間が認識可能な意味を与えることを、構造化情報ＭＳと意味とをマッチングさせる、ともいう。また、構造化情報ＭＳが示す状態に対して、人間が認識可能な意味を与えた情報を、意味マッチング構造化情報ＩＭＳともいう。意味マッチング構造化情報ＩＭＳのことを、ｉｄｅｎｔｉｆｙ－ＭＡＰ（ｉＭＡＰ）ともいう。
なお、構造化情報ＭＳが示す状態に、人間が認識可能な意味を与えることを、構造化情報ＭＳと意味とをマッチングさせる、ともいう。また、構造化情報ＭＳが示す状態に対して、人間が認識可能な意味を与えた情報を、意味マッチング構造化情報ＩＭＳともいう。意味マッチング構造化情報ＩＭＳのことを、ｉｄｅｎｔｉｆｙ－ＭＡＰ（ｉＭＡＰ）ともいう。
【0036】
意味付与部５４０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳを構造化情報記憶部８０に記憶させる。
【0037】
次に、スナップショット情報生成装置１０が生成したスナップショット情報ＳＳＤに基づいて、プロセス情報生成装置３０および構造化情報生成装置５０が意味マッチング構造化情報ＩＭＳを生成する処理の流れについて、図２を参照して説明する。
【0038】
［認知モードでの処理の流れ］
図２は、本実施形態の情報処理システム１の認知モードの処理の流れの一例を示す図である。
（ステップＳ１１０）スナップショット情報取得部３１０は、スナップショット情報記憶部２０からスナップショット情報ＳＳＤを取得する。スナップショット情報ＳＳＤの一例について、図３を参照して説明する。
図２は、本実施形態の情報処理システム１の認知モードの処理の流れの一例を示す図である。
（ステップＳ１１０）スナップショット情報取得部３１０は、スナップショット情報記憶部２０からスナップショット情報ＳＳＤを取得する。スナップショット情報ＳＳＤの一例について、図３を参照して説明する。
【0039】
［スナップショット情報の一例］
図３は、本実施形態のスナップショット情報ＳＳＤの構造の一例を示す図である。スナップショット情報ＳＳＤは、スナップショット情報ＩＤと、シチュエーション情報と、単位意味情報とが互いに対応付けられている。
スナップショット情報ＳＳＤは、対象者ごと、かつタイミングごとに区分されて、スナップショット情報記憶部２０に記憶されている。
例えば、スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ１１～ＳＳ１３）は、対象者Ｕ０１に関するスナップショット情報ＳＳＤである。スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ２１～ＳＳ２３）は、対象者Ｕ０２に関するスナップショット情報ＳＳＤである。同様に、スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ３１～ＳＳ３２）は、対象者Ｕ０３に関するスナップショット情報ＳＳＤである。
また、対象者Ｕ０１に関するスナップショット情報ＳＳＤのうち、スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ１１）は、タイミングＴ０１において生じた状況である単位意味情報Ｍ０１を示している。
図３は、本実施形態のスナップショット情報ＳＳＤの構造の一例を示す図である。スナップショット情報ＳＳＤは、スナップショット情報ＩＤと、シチュエーション情報と、単位意味情報とが互いに対応付けられている。
スナップショット情報ＳＳＤは、対象者ごと、かつタイミングごとに区分されて、スナップショット情報記憶部２０に記憶されている。
例えば、スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ１１～ＳＳ１３）は、対象者Ｕ０１に関するスナップショット情報ＳＳＤである。スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ２１～ＳＳ２３）は、対象者Ｕ０２に関するスナップショット情報ＳＳＤである。同様に、スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ３１～ＳＳ３２）は、対象者Ｕ０３に関するスナップショット情報ＳＳＤである。
また、対象者Ｕ０１に関するスナップショット情報ＳＳＤのうち、スナップショット情報ＩＤ（ＳＳ１１）は、タイミングＴ０１において生じた状況である単位意味情報Ｍ０１を示している。
【0040】
図２に戻り、スナップショット情報取得部３１０は、取得したスナップショット情報ＳＳＤを、プロセス情報生成部３２０に出力する。
（ステップＳ１２０）プロセス情報生成部３２０は、ステップＳ１１０において取得されたスナップショット情報ＳＳＤに基づいて、プロセス情報ＰＤを生成する。プロセス情報ＰＤの一例について、図４を参照して説明する。
（ステップＳ１２０）プロセス情報生成部３２０は、ステップＳ１１０において取得されたスナップショット情報ＳＳＤに基づいて、プロセス情報ＰＤを生成する。プロセス情報ＰＤの一例について、図４を参照して説明する。
【0041】
［プロセス情報の一例］
図４は、本実施形態のプロセス情報ＰＤの構造の一例を示す図である。プロセス情報ＰＤとは、スナップショット情報ＳＳＤを、対象者ごとに、タイミング情報に基づき時系列に並べた情報である。同図（Ａ）には、対象者Ｕ０１のプロセス情報ＰＤを示す。同図（Ｂ）には、対象者Ｕ０２のプロセス情報ＰＤを示す。同図（Ｃ）には、対象者Ｕ０３のプロセス情報ＰＤを示す。
図４は、本実施形態のプロセス情報ＰＤの構造の一例を示す図である。プロセス情報ＰＤとは、スナップショット情報ＳＳＤを、対象者ごとに、タイミング情報に基づき時系列に並べた情報である。同図（Ａ）には、対象者Ｕ０１のプロセス情報ＰＤを示す。同図（Ｂ）には、対象者Ｕ０２のプロセス情報ＰＤを示す。同図（Ｃ）には、対象者Ｕ０３のプロセス情報ＰＤを示す。
【0042】
より具体的には、プロセス情報生成部３２０は、スナップショット情報ＳＳＤの中から、特定の対象者（例えば、対象者Ｕ０１）のスナップショット情報ＳＳＤを抽出する。プロセス情報生成部３２０は、抽出した対象者Ｕ０１のスナップショット情報ＳＳＤを、タイミング情報が示す発生タイミングに基づいて、時系列に整列する。プロセス情報生成部３２０は、時系列に整列させた対象者Ｕ０１のスナップショット情報ＳＳＤを、対象者Ｕ０１についてのプロセス情報ＰＤとして生成する。
プロセス情報生成部３２０は、他の対象者（例えば、対象者Ｕ０２、対象者Ｕ０３…）についても、同様にしてスナップショット情報ＳＳＤを時系列に整列することにより、プロセス情報ＰＤを生成する。
プロセス情報生成部３２０は、生成した対象者ごとのプロセス情報ＰＤを、プロセス情報記憶部４０に記憶させる。
プロセス情報生成部３２０は、他の対象者（例えば、対象者Ｕ０２、対象者Ｕ０３…）についても、同様にしてスナップショット情報ＳＳＤを時系列に整列することにより、プロセス情報ＰＤを生成する。
プロセス情報生成部３２０は、生成した対象者ごとのプロセス情報ＰＤを、プロセス情報記憶部４０に記憶させる。
【0043】
（ステップＳ１３０）図２に戻り、特異性判定部５１０は、プロセス情報ＰＤの特異性を判定する。
具体的には、上述したように、特異性判定部５１０は、ステップＳ１２０において生成されたプロセス情報ＰＤと、あらかじめ記憶されている基準情報とを比較して、プロセス情報ＰＤが特異性を有しているか否かを判定する。
ここで、基準情報及びプロセス情報ＰＤはいずれも、コンピュータが比較可能な形式（例えば、二値化されたデータ群）によって表現されている。このため、基準情報及びプロセス情報ＰＤの内容が何を示しているのか（例えば、情報の意味）を、人間が直接的に理解することは困難である。
すなわち、特異性判定部５１０は、人間が直接的に理解することは困難なデータ形式であるプロセス情報ＰＤについて、その特異性を直接的に判定する。換言すれば、特異性判定部５１０は、情報の意味についての人間の認知による定義（例えば、オントロジー）に基づかずに、コンピュータが直接的に比較可能なデータ形式によって、プロセス情報ＰＤの特異性を判定する。
具体的には、上述したように、特異性判定部５１０は、ステップＳ１２０において生成されたプロセス情報ＰＤと、あらかじめ記憶されている基準情報とを比較して、プロセス情報ＰＤが特異性を有しているか否かを判定する。
ここで、基準情報及びプロセス情報ＰＤはいずれも、コンピュータが比較可能な形式（例えば、二値化されたデータ群）によって表現されている。このため、基準情報及びプロセス情報ＰＤの内容が何を示しているのか（例えば、情報の意味）を、人間が直接的に理解することは困難である。
すなわち、特異性判定部５１０は、人間が直接的に理解することは困難なデータ形式であるプロセス情報ＰＤについて、その特異性を直接的に判定する。換言すれば、特異性判定部５１０は、情報の意味についての人間の認知による定義（例えば、オントロジー）に基づかずに、コンピュータが直接的に比較可能なデータ形式によって、プロセス情報ＰＤの特異性を判定する。
【0044】
（ステップＳ１４０）状態情報生成部５２０は、ステップＳ１３０において特異性がある判定されたプロセス情報ＰＤについて、特異性の種類ごとに複数のグループに分類することにより、状態情報ＣＤを生成する。ここで、特異性のグループとは、カゼの症状を例にすると、咳の症状があるグループ、鼻水の症状があるグループ、喉の痛みの症状があるグループ、などである。この一例の場合、特異性のことを、対象者の主訴的な状態と言い換えることもできる。状態情報ＣＤの一例について図５を参照して説明する。
【0045】
［状態情報の一例］
図５は、本実施形態の状態情報ＣＤの構造の一例を示す図である。同図（Ａ）には、第１グループ（例えば、咳の症状があるグループ）の状態情報ＣＤ１を示す。同図（Ｂ）には、第２グループ（例えば、鼻水の症状があるグループ）の状態情報ＣＤ２を示す。同図（Ｃ）には、第３グループ（例えば、喉の痛みの症状があるグループ）の状態情報ＣＤ３を示す。
図５は、本実施形態の状態情報ＣＤの構造の一例を示す図である。同図（Ａ）には、第１グループ（例えば、咳の症状があるグループ）の状態情報ＣＤ１を示す。同図（Ｂ）には、第２グループ（例えば、鼻水の症状があるグループ）の状態情報ＣＤ２を示す。同図（Ｃ）には、第３グループ（例えば、喉の痛みの症状があるグループ）の状態情報ＣＤ３を示す。
【0046】
（ステップＳ１５０）図２に戻り、構造化情報生成部５３０は、１以上の状態情報ＣＤを組み合わせることにより、構造化情報ＭＳを生成する。なお、本実施形態でいう構造化情報ＭＳは、Ｍｅｔａ（メタ）構造化情報、あるいは超構造化情報と表現してもよい。構造化情報ＭＳの一例について、図６を参照して説明する。
【0047】
［構造化情報の一例］
図６は、本実施形態の構造化情報ＭＳの構造の一例を示す図である。
同図（Ａ）は、構造化情報ＭＳ１の一例を示す。構造化情報ＭＳ１は、図５で示した状態情報ＣＤのうち、状態情報ＣＤ１と状態情報ＣＤ２と状態情報ＣＤ３とを組み合わせて生成されている。
同図（Ｂ）は、構造化情報ＭＳ２の一例を示す。構造化情報ＭＳ２は、図５で示した状態情報ＣＤのうち、状態情報ＣＤ１と状態情報ＣＤ２とを組み合わせて生成されている。
同図（Ｃ）は、構造化情報ＭＳ３の一例を示す。構造化情報ＭＳ３は、図５で示した状態情報ＣＤのうち、状態情報ＣＤ３を用いて生成されている。
図６は、本実施形態の構造化情報ＭＳの構造の一例を示す図である。
同図（Ａ）は、構造化情報ＭＳ１の一例を示す。構造化情報ＭＳ１は、図５で示した状態情報ＣＤのうち、状態情報ＣＤ１と状態情報ＣＤ２と状態情報ＣＤ３とを組み合わせて生成されている。
同図（Ｂ）は、構造化情報ＭＳ２の一例を示す。構造化情報ＭＳ２は、図５で示した状態情報ＣＤのうち、状態情報ＣＤ１と状態情報ＣＤ２とを組み合わせて生成されている。
同図（Ｃ）は、構造化情報ＭＳ３の一例を示す。構造化情報ＭＳ３は、図５で示した状態情報ＣＤのうち、状態情報ＣＤ３を用いて生成されている。
【0048】
（ステップＳ１６０）図２に戻り、意味付与部５４０は、ステップＳ１５０において生成された構造化情報ＭＳに対して、認知結果記憶部７０に記憶されている認知情報を付与することにより、意味マッチング構造化情報ＩＭＳを生成する。意味マッチング構造化情報ＩＭＳの一例について、図７を参照して説明する。
【0049】
［意味マッチング構造化情報の一例］
図７は、本実施形態の意味マッチング構造化情報ＩＭＳの構造の一例を示す図である。上述したように、この一例において構造化情報ＭＳ１は、状態情報ＣＤ１（症状：咳のグループ）と状態情報ＣＤ２（症状：鼻水のグループ）と状態情報ＣＤ３（症状：喉の痛みのグループ）とを組み合わせて生成されている。この症状の組み合わせの場合、認知結果記憶部７０には、診断名Ａまたは診断名Ｂが該当するとして、解析対象となった情報（例えば、後述するコミュニケーション情報）から、認知結果が記憶されている。この場合、意味付与部５４０は、構造化情報ＭＳ１に対して、診断名Ａまたは診断名Ｂを付与する。
同様にして、意味付与部５４０は、構造化情報ＭＳ２に対して診断名Ｃを付与し、構造化情報ＭＳ３に対して診断名Ｄを付与する。
図７は、本実施形態の意味マッチング構造化情報ＩＭＳの構造の一例を示す図である。上述したように、この一例において構造化情報ＭＳ１は、状態情報ＣＤ１（症状：咳のグループ）と状態情報ＣＤ２（症状：鼻水のグループ）と状態情報ＣＤ３（症状：喉の痛みのグループ）とを組み合わせて生成されている。この症状の組み合わせの場合、認知結果記憶部７０には、診断名Ａまたは診断名Ｂが該当するとして、解析対象となった情報（例えば、後述するコミュニケーション情報）から、認知結果が記憶されている。この場合、意味付与部５４０は、構造化情報ＭＳ１に対して、診断名Ａまたは診断名Ｂを付与する。
同様にして、意味付与部５４０は、構造化情報ＭＳ２に対して診断名Ｃを付与し、構造化情報ＭＳ３に対して診断名Ｄを付与する。
【0050】
図２に戻り、意味付与部５４０は、認知情報を付与した意味マッチング構造化情報ＩＭＳを、構造化情報記憶部８０に記憶させて、一連の処理を終了する。
【0051】
［当てはめモードでの情報処理システム１の構成］
次に、当てはめモードでの情報処理システム１の構成について、図８を参照して説明する。なお、上述した認知モードにおいて説明した情報処理システム１の構成と同様の構成については、同一の符号を付してその説明を省略する。
次に、当てはめモードでの情報処理システム１の構成について、図８を参照して説明する。なお、上述した認知モードにおいて説明した情報処理システム１の構成と同様の構成については、同一の符号を付してその説明を省略する。
【0052】
図８は、本実施形態の当てはめモードでの情報処理システム１の構成の一例を示す図である。当てはめモードにおいては、情報処理システム１は、プロセス補完装置９０を備える点で、認知モードでの構成と異なる。
プロセス補完装置９０は、コミュニケーション情報取得部９１０と、情報供給部９２０と、抽出部９３０と、提示部９４０と、をその機能部として備える。
プロセス補完装置９０は、コミュニケーション情報取得部９１０と、情報供給部９２０と、抽出部９３０と、提示部９４０と、をその機能部として備える。
【0053】
コミュニケーション情報取得部９１０は、利用者どうしのコミュニケーションの内容を示すコミュニケーション情報を取得する。
抽出部９３０は、取得されたコミュニケーション情報と、構造化情報ＭＳとに基づいて、コミュニケーションの時系列において、構造化情報ＭＳに基づいて補完すべき情報を補完情報として抽出する。
提示部９４０は、抽出された補完情報を利用者に提示する。
抽出部９３０は、取得されたコミュニケーション情報と、構造化情報ＭＳとに基づいて、コミュニケーションの時系列において、構造化情報ＭＳに基づいて補完すべき情報を補完情報として抽出する。
提示部９４０は、抽出された補完情報を利用者に提示する。
【0054】
情報供給部９２０は、提示部９４０が提示する補完情報が提示された結果得られる対象者の状態を示す情報を、スナップショット情報取得部３１０に与える。
当てはめモードでのより具体的な処理の流れについて、図９を参照して説明する。
当てはめモードでのより具体的な処理の流れについて、図９を参照して説明する。
【0055】
［当てはめモードでの流れ］
図９は、本実施形態の当てはめモードでの処理の流れの一例を示す図である。この一例では、医師による患者の診察中において、情報処理システム１が診察ナビゲーションシステムとして利用される場合について説明する。この場合、情報処理システム１の利用者には、医師と患者とが含まれる。
図９は、本実施形態の当てはめモードでの処理の流れの一例を示す図である。この一例では、医師による患者の診察中において、情報処理システム１が診察ナビゲーションシステムとして利用される場合について説明する。この場合、情報処理システム１の利用者には、医師と患者とが含まれる。
【0056】
（ステップＳ２１０）コミュニケーション情報取得部９１０は、コミュニケーション情報を取得する。この一例において、コミュニケーション情報取得部９１０は、例えば収音部（マイク）や電子カルテシステムからの情報取得部などを備えている。コミュニケーション情報取得部９１０は、診察中の医師と患者との会話や電子カルテの記載内容などを、コミュニケーション情報として取得する。
【0057】
（ステップＳ２２０）コミュニケーション情報取得部９１０は、取得したコミュニケーション情報を、スナップショット情報生成装置１０に対して出力する。スナップショット情報生成装置１０は、コミュニケーション情報に基づいてスナップショット情報ＳＳＤを生成する。スナップショット情報記憶部２０は、生成されたスナップショット情報ＳＳＤに基づいてプロセス情報ＰＤを生成する。このステップＳ２２０において生成されたプロセス情報ＰＤは、当てはめモードにおける医師と患者とのコミュニケーションの内容（つまり、リアルタイムにやり取りされる内容）のプロセスを示している。
【0058】
（ステップＳ２３０）抽出部９３０は、ステップＳ２２０においてスナップショット情報記憶部２０が生成したプロセス情報ＰＤ（つまり、リアルタイムに生成されたプロセス情報ＰＤ）を取得する。抽出部９３０は、リアルタイムに生成されたプロセス情報ＰＤと、構造化情報記憶部８０に記憶されている意味マッチング構造化情報ＩＭＳ（つまり、認知モードで生成された意味マッチング構造化情報ＩＭＳ）とを比較対照する。抽出部９３０は、比較対照の結果に基づいて、コミュニケーションの時系列において、構造化情報ＭＳに基づいて補完すべき情報を補完情報として抽出する。
【0059】
例えば、コンピュータ認知もしくは人間が認識可能な意味を与えた情報との対応において、血糖値があれば一致性が著しく向上するような場合、診察中の医師と患者との間で交わされるコミュニケーション情報に、血糖値（検査値）に関する情報が含まれていない場合、血糖値（検査値）を要求するように構成される。
また、例えば、診察中の医師と患者との間に、「昨日、咳が出始めた」「昨晩、そのまま寝た」「今朝、鼻水が出始めた」…などの症状に関する会話がなされたとする。
この場合、ステップＳ２２０において、タイミングＴ０１「昨日」および単位意味情報Ｍ０１「咳が出始めた」のスナップショット情報ＳＳＤ１と、タイミングＴ０３「今朝」及び単位意味情報Ｍ０３「鼻水が出始めた」のスナップショット情報ＳＳＤ２とが生成される。
さらに、ステップＳ２２０において、スナップショット情報ＳＳＤ１及びスナップショット情報ＳＳＤ２に基づいて、プロセス情報ＰＤが生成される。このプロセス情報ＰＤは、「昨日、咳が出始めた」（＝タイミングＴ０１、単位意味情報Ｍ０１）「今朝、鼻水が出始めた」（＝タイミングＴ０３、単位意味情報Ｍ０３）などの、症状の時間経過をしめしている。
抽出部９３０は、生成されたプロセス情報ＰＤを検索キーにして、構造化情報記憶部８０に記憶されている意味マッチング構造化情報ＩＭＳを検索する。この検索の結果、例えば、図７に示す意味マッチング構造化情報ＩＭＳの一例の場合、同図（Ａ）に示す意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１の「タイミングＴ０１、単位意味情報Ｍ０１」、「タイミングＴ０３、単位意味情報Ｍ０３」がヒットする。
抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１を補完元の情報として取得する。抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１が示すコミュニケーションの時系列において、タイミングＴ０３の以降のタイミングＴ０４～Ｔ０８に対応付けられた情報を、補完情報として抽出する。例えば、抽出部９３０は、図７（Ａ）に示す診断名Ａまたは診断名Ｂを、補完情報として抽出する。
また、例えば、診察中の医師と患者との間に、「昨日、咳が出始めた」「昨晩、そのまま寝た」「今朝、鼻水が出始めた」…などの症状に関する会話がなされたとする。
この場合、ステップＳ２２０において、タイミングＴ０１「昨日」および単位意味情報Ｍ０１「咳が出始めた」のスナップショット情報ＳＳＤ１と、タイミングＴ０３「今朝」及び単位意味情報Ｍ０３「鼻水が出始めた」のスナップショット情報ＳＳＤ２とが生成される。
さらに、ステップＳ２２０において、スナップショット情報ＳＳＤ１及びスナップショット情報ＳＳＤ２に基づいて、プロセス情報ＰＤが生成される。このプロセス情報ＰＤは、「昨日、咳が出始めた」（＝タイミングＴ０１、単位意味情報Ｍ０１）「今朝、鼻水が出始めた」（＝タイミングＴ０３、単位意味情報Ｍ０３）などの、症状の時間経過をしめしている。
抽出部９３０は、生成されたプロセス情報ＰＤを検索キーにして、構造化情報記憶部８０に記憶されている意味マッチング構造化情報ＩＭＳを検索する。この検索の結果、例えば、図７に示す意味マッチング構造化情報ＩＭＳの一例の場合、同図（Ａ）に示す意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１の「タイミングＴ０１、単位意味情報Ｍ０１」、「タイミングＴ０３、単位意味情報Ｍ０３」がヒットする。
抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１を補完元の情報として取得する。抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１が示すコミュニケーションの時系列において、タイミングＴ０３の以降のタイミングＴ０４～Ｔ０８に対応付けられた情報を、補完情報として抽出する。例えば、抽出部９３０は、図７（Ａ）に示す診断名Ａまたは診断名Ｂを、補完情報として抽出する。
【0060】
なお、上述した一例の場合、「タイミングＴ０１、単位意味情報Ｍ０１」「タイミングＴ０３、単位意味情報Ｍ０３」の経緯をたどる情報として、図７（Ａ）に示す意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２の「タイミングＴ０１、単位意味情報Ｍ０１」、「タイミングＴ０３、単位意味情報Ｍ０３」もヒットする。
この場合、抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２も補完元の情報として取得する。抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２が示すコミュニケーションの時系列において、タイミングＴ０３の以降のタイミングＴ０４～Ｔ０５に対応付けられた情報を、補完情報として抽出する。例えば、抽出部９３０は、図７（Ｂ）に示す診断名Ｃを補完情報として抽出する。
この場合、抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２も補完元の情報として取得する。抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２が示すコミュニケーションの時系列において、タイミングＴ０３の以降のタイミングＴ０４～Ｔ０５に対応付けられた情報を、補完情報として抽出する。例えば、抽出部９３０は、図７（Ｂ）に示す診断名Ｃを補完情報として抽出する。
【0061】
また、上述した一例の場合において、医師と患者とがさらに会話を進めて「今、喉が痛くなり始めた」という会話がなされたとする。この場合、「今、喉が痛くなり始めた」に対応するプロセス情報ＰＤ「タイミングＴ０７、単位意味情報Ｍ０７」が生成される。この新たに生成されたプロセス情報ＰＤを加えると、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１はヒットするが、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２はヒットしない。
この場合、抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２を補完元の候補から外し、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１を補完元の情報とすることにより、補完情報を抽出してもよい。例えば、抽出部９３０は、図７（Ｂ）に示す診断名Ｃを除外し、図７（Ａ）に示す診断名Ａまたは診断名Ｂを、補完情報として抽出する。
この場合、抽出部９３０は、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ２を補完元の候補から外し、意味マッチング構造化情報ＩＭＳ１を補完元の情報とすることにより、補完情報を抽出してもよい。例えば、抽出部９３０は、図７（Ｂ）に示す診断名Ｃを除外し、図７（Ａ）に示す診断名Ａまたは診断名Ｂを、補完情報として抽出する。
【0062】
（ステップＳ２４０）図９に戻り、提示部９４０は、抽出部９３０が抽出した補完情報を利用者（この場合、医師）に提示する。具体的には、提示部９４０は、例えば液晶ディスプレイを備える表示装置２に接続されている。この場合、提示部９４０は、抽出部９３０が抽出した補完情報（例えば、診断名Ａまたは診断名Ｂ）を、表示装置２に表示させる。
【0063】
（ステップＳ２５０）コミュニケーション情報取得部９１０は、提示部９４０が提示する補完情報が提示された結果得られる対象者の状態を示す情報（例えば、補完情報に基づく医師のさらなる問診の結果）を、コミュニケーション情報として取得する。
患者から了解を得られた場合など、コミュニケーション情報の提供条件を満たした場合には、情報供給部９２０は、コミュニケーション情報を新たなスナップショット情報ＳＳＤの生成元情報として、スナップショット情報生成装置１０に与える。
この結果、医師と患者との新たな会話の情報によって、スナップショット情報記憶部２０に記憶されるスナップショット情報ＳＳＤを更新することができる。このように構成することにより、より多くのスナップショット情報ＳＳＤを収集することができる。このように構成された情報処理システム１によれば、意味マッチング構造化情報ＩＭＳの精度をより高めることができる。
患者から了解を得られた場合など、コミュニケーション情報の提供条件を満たした場合には、情報供給部９２０は、コミュニケーション情報を新たなスナップショット情報ＳＳＤの生成元情報として、スナップショット情報生成装置１０に与える。
この結果、医師と患者との新たな会話の情報によって、スナップショット情報記憶部２０に記憶されるスナップショット情報ＳＳＤを更新することができる。このように構成することにより、より多くのスナップショット情報ＳＳＤを収集することができる。このように構成された情報処理システム１によれば、意味マッチング構造化情報ＩＭＳの精度をより高めることができる。
【0064】
以上説明したように、本実施形態の情報処理システム１によれば、プロセス情報生成装置３０と構造化情報生成装置５０とを備え、スナップショット情報ＳＳＤから構造化情報ＭＳを生成する。
【0065】
一方、従来においては、情報の意味についての人間の認知による定義に基づいて、作業支援用のデータベースを生成することが提案されていた。しかしながら、人間の認知による定義に基づいてデータベースを生成する場合、情報に対して人間の認知を付与する作業が必要となり、膨大な作業工数が必要になるという課題があった。
【0066】
本実施形態の情報処理システム１によれば、人間が直接的に理解することは困難であるコンピュータ上のデータ形式のまま構造化情報ＭＳを生成するため、情報に対して人間の認知を付与する作業を要せずに、構造化情報ＭＳを生成することができる。
このため、情報処理システム１によれば、膨大な量のスナップショット情報ＳＳＤに基づいて構造化情報ＭＳを生成することができる。
したがって、本実施形態の情報処理システム１によれば、人間が気づいていないような情報、あるいは人間が気づいているが情報量が多すぎて捕捉することが困難な情報についても、これらの情報をスナップショット情報ＳＳＤとして、構造化情報ＭＳを生成することができる。このため、本実施形態の情報処理システム１によれば、構造化情報ＭＳの量及び精度を向上させることができ、より適切な補完情報を提示することができる。
このため、情報処理システム１によれば、膨大な量のスナップショット情報ＳＳＤに基づいて構造化情報ＭＳを生成することができる。
したがって、本実施形態の情報処理システム１によれば、人間が気づいていないような情報、あるいは人間が気づいているが情報量が多すぎて捕捉することが困難な情報についても、これらの情報をスナップショット情報ＳＳＤとして、構造化情報ＭＳを生成することができる。このため、本実施形態の情報処理システム１によれば、構造化情報ＭＳの量及び精度を向上させることができ、より適切な補完情報を提示することができる。
【0067】
また、本実施形態の情報処理システム１は、構造化情報ＭＳに人間の認知を付与した意味マッチング構造化情報ＩＭＳを生成する。このように構成された情報処理システム１によれば、人間が直接的に理解することは困難であるデータ形式によって構造化情報ＭＳが構成されていたとしても、人間が認知できる形式で情報を提供することができる。
したがって、本実施形態の情報処理システム１によれば、膨大な量のスナップショット情報ＳＳＤに基づいて構造化情報ＭＳの量及び精度を向上させることと、構造化情報ＭＳの内容を人間が理解できる形式で提示することができることとを、両立させることができる。
したがって、本実施形態の情報処理システム１によれば、膨大な量のスナップショット情報ＳＳＤに基づいて構造化情報ＭＳの量及び精度を向上させることと、構造化情報ＭＳの内容を人間が理解できる形式で提示することができることとを、両立させることができる。
【0068】
以上、本発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。上述した各実施形態に記載の構成を組み合わせてもよい。
【0069】
なお、上記の実施形態における各装置が備える各部は、専用のハードウエアにより実現されるものであってもよく、また、メモリおよびマイクロプロセッサにより実現させるものであってもよい。
【0070】
なお、各装置が備える各部は、メモリおよびＣＰＵ（中央演算装置）により構成され、各装置が備える各部の機能を実現するためのプログラムをメモリにロードして実行することによりその機能を実現させるものであってもよい。
【0071】
また、各装置が備える各部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、制御部が備える各部による処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウエアを含むものとする。
【0072】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【符号の説明】
【0073】
１…情報処理システム、１０…スナップショット情報生成装置、２０…スナップショット情報記憶部、３０…プロセス情報生成装置、４０…プロセス情報記憶部、５０…構造化情報生成装置、６０…基準情報記憶部、７０…認知結果記憶部、８０…構造化情報記憶部、９０…プロセス補完装置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】