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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023163868
(43)【公開日】2023-11-10
(54)【発明の名称】情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20231102BHJP
G01C 21/26 20060101ALI20231102BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
G01C21/26 A
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022075071
(22)【出願日】2022-04-28
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】兵藤 安昭
(72)【発明者】
【氏名】西田 浩二
【テーマコード（参考）】
2F129
5L049
【Ｆターム（参考）】
2F129AA03
2F129DD20
2F129DD34
2F129DD39
2F129DD49
2F129FF12
2F129FF15
2F129FF20
2F129HH04
2F129HH12
2F129HH19
2F129HH20
2F129HH21
5L049CC11
(57)【要約】
【課題】電気自動車の利用者の利便性を向上させること。
【解決手段】情報提供装置１０は、利用者の利用者情報を収集し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出し、算出した余剰電力量を含む電力量情報を他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する。このとき、情報提供装置１０は、履歴情報と提供可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて余剰電力量を算出する。
【選択図】図１
【解決手段】情報提供装置１０は、利用者の利用者情報を収集し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出し、算出した余剰電力量を含む電力量情報を他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する。このとき、情報提供装置１０は、履歴情報と提供可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて余剰電力量を算出する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者の利用者情報を収集する収集部と、
前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出部と、
算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出部と、
算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【請求項2】
前記算出部は、
前記利用者の目的地までに必要な電力量を減算することによって前記余剰電力量を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
前記利用者の目的地までに必要な電力量を減算することによって前記余剰電力量を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項3】
前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記目的地を推定する推定部、
をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の情報提供装置。
をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の情報提供装置。
【請求項4】
前記余剰電力量が所定の上限値以上の電気自動車を特定する特定部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項5】
前記通知部は、
前記電気自動車の前記余剰電力量が所定の下限値未満の場合には、前記利用者に対して前記他の利用者の前記電力量情報を通知する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
前記電気自動車の前記余剰電力量が所定の下限値未満の場合には、前記利用者に対して前記他の利用者の前記電力量情報を通知する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項6】
前記通知部は、
前記利用者情報が示す位置情報に基づく供給場所を含む前記電力量情報を、前記他の利用者に対して通知する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
前記利用者情報が示す位置情報に基づく供給場所を含む前記電力量情報を、前記他の利用者に対して通知する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項7】
前記電気自動車が前記他の電気自動車に対して供給した電力量に応じて、前記利用者に対して所定の対価を付与する付与部、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項8】
前記算出部は、
履歴情報と供給可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて、前記余剰電力量を算出する、
ことを特徴とする請求項１から７のうちいずれか１項に記載の情報提供装置。
履歴情報と供給可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて、前記余剰電力量を算出する、
ことを特徴とする請求項１から７のうちいずれか１項に記載の情報提供装置。
【請求項9】
情報提供装置によって実行される情報提供方法であって、
利用者の利用者情報を収集する収集工程と、
前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出工程と、
算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知工程と、
を含むことを特徴とする情報提供方法。
利用者の利用者情報を収集する収集工程と、
前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出工程と、
算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知工程と、
を含むことを特徴とする情報提供方法。
【請求項10】
利用者の利用者情報を収集する収集手順と、
前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出手順と、
算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出手順と、
算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、専らバッテリの電力を動力源とする第１車両の位置情報と、第１車両のバッテリに電力を供給または第１車両が利用するバッテリを運搬する第２車両の位置情報と、第１車両がバッテリを充電可能な充電施設の位置情報とを参照して、付近に充電施設が存在しない第１車両の近くに第２車両を向かわせる処理を実行する技術がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－１０１３２２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の従来技術は、電気自動車の利用者の利便性を向上させる上で改善の余地がある。例えば、上記の従来技術では、各利用者の電気自動車が提供可能な電力量に関する情報を提供することは難しい。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、電気自動車の利用者の利便性を向上させる情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報提供装置は、利用者の利用者情報を収集する収集部と、前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出部と、算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知部と、を備えることを特徴とする。
【0007】
また、本発明に係る情報提供方法は、情報提供装置によって実行される情報提供方法であって、利用者の利用者情報を収集する収集工程と、前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出工程と、算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知工程と、を含むことを特徴とする。
【0008】
また、本発明に係る情報提供プログラムは、利用者の利用者情報を収集する収集手順と、前記利用者情報が示す履歴情報に基づいて、前記利用者が利用する電気自動車が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する算出手順と、算出された前記余剰電力量を含む電力量情報を、前記他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する通知手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【0009】
本発明では、電気自動車の利用者の利便性を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムを実施するための形態（以下、実施形態）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により、本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0012】
〔実施形態〕
以下に、実施形態に係る情報提供システム１００の構成、情報提供装置１０の構成、情報提供処理の流れを順に説明し、最後に実施形態の効果を説明する。
以下に、実施形態に係る情報提供システム１００の構成、情報提供装置１０の構成、情報提供処理の流れを順に説明し、最後に実施形態の効果を説明する。
【0013】
〔１．情報提供システム１００の構成〕
図１を用いて、実施形態に係る情報提供システム１００の処理を説明する。図１は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成例を示す図である。以下では、情報提供システム１００の構成例、情報提供システム１００の処理、情報提供システム１００の効果の順に説明する。
図１を用いて、実施形態に係る情報提供システム１００の処理を説明する。図１は、実施形態に係る情報提供システム１００の構成例を示す図である。以下では、情報提供システム１００の構成例、情報提供システム１００の処理、情報提供システム１００の効果の順に説明する。
【0014】
（１－１．情報提供システム１００の構成例）
図１に示した情報提供システム１００は、情報提供装置１０と利用者端末２０（２０Ａ、２０Ｂ）と電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）を有する。ここで、情報提供装置１０と利用者端末２０とは、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、情報提供システム１００には、複数台の情報提供装置１０、３台以上の利用者端末２０または３台以上の電気自動車３０が含まれてもよい。
図１に示した情報提供システム１００は、情報提供装置１０と利用者端末２０（２０Ａ、２０Ｂ）と電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）を有する。ここで、情報提供装置１０と利用者端末２０とは、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、情報提供システム１００には、複数台の情報提供装置１０、３台以上の利用者端末２０または３台以上の電気自動車３０が含まれてもよい。
【0015】
（１－１－１．情報提供装置１０）
情報提供装置１０は、利用者端末２０との間でデータの送受信を行う装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。図１の例では、情報提供装置１０がサーバ装置により実現される場合を示す。
情報提供装置１０は、利用者端末２０との間でデータの送受信を行う装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。図１の例では、情報提供装置１０がサーバ装置により実現される場合を示す。
【0016】
（１－１－２．利用者端末２０）
利用者端末２０は、電気自動車３０を利用する利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）によって使用されるデバイス（コンピュータ）である。利用者端末２０Ａは、利用者ＵＡによる操作を受け付ける。また、利用者端末２０Ｂは、利用者ＵＢによる操作を受け付ける。なお、利用者端末２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１の例では、利用者端末２０がスマートフォンにより実現される場合を示す。
利用者端末２０は、電気自動車３０を利用する利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）によって使用されるデバイス（コンピュータ）である。利用者端末２０Ａは、利用者ＵＡによる操作を受け付ける。また、利用者端末２０Ｂは、利用者ＵＢによる操作を受け付ける。なお、利用者端末２０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１の例では、利用者端末２０がスマートフォンにより実現される場合を示す。
【0017】
以下では、利用者端末２０を利用者Ｕと表記する場合がある。すなわち、利用者Ｕを利用者端末２０と読み替えることもできる。また、利用者Ｕを複数の対象者を表わすものとして使用することがある。
【0018】
（１－１－３．電気自動車３０）
電気自動車３０は、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）によって使用される電気をエネルギー源とし、電動機（電気モーター）で走行する自動車である。電気自動車３０Ａは、利用者ＵＡにより使用される。また、電気自動車３０Ｂは、利用者ＵＢにより使用される。さらに、電気自動車３０Ａと電気自動車３０Ｂとは、相互に電力量を供給することができる。また、電力の供給元である電気自動車３０を電気自動車３０Ａ、電力の供給先である電気自動車３０を電気自動車３０Ｂとして使用することがある。
電気自動車３０は、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）によって使用される電気をエネルギー源とし、電動機（電気モーター）で走行する自動車である。電気自動車３０Ａは、利用者ＵＡにより使用される。また、電気自動車３０Ｂは、利用者ＵＢにより使用される。さらに、電気自動車３０Ａと電気自動車３０Ｂとは、相互に電力量を供給することができる。また、電力の供給元である電気自動車３０を電気自動車３０Ａ、電力の供給先である電気自動車３０を電気自動車３０Ｂとして使用することがある。
【0019】
（１－２．情報提供システム１００の処理）
以下に、情報提供システム１００の処理として、ステップＳ１～Ｓ５の処理について説明する。なお、下記のステップＳ１～Ｓ５は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１～Ｓ５のうち、省略される処理があってもよい。
以下に、情報提供システム１００の処理として、ステップＳ１～Ｓ５の処理について説明する。なお、下記のステップＳ１～Ｓ５は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１～Ｓ５のうち、省略される処理があってもよい。
【0020】
（１－２－１．ステップＳ１の処理）
情報提供システム１００において、第１に、情報提供装置１０は、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者端末２０（２０Ａ、２０Ｂ）から、利用者情報を収集する（ステップＳ１）。ここで、利用者情報とは、利用者属性、位置情報、履歴情報等を含む情報である。例えば、利用者属性は、利用者Ｕの性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ等を含む情報である。また、履歴情報は、利用者Ｕのウェブサイト上での検索履歴・閲覧履歴、インターネットショッピングでの購買履歴、利用者Ｕの移動履歴等の行動履歴全般を含む情報である。また、位置情報は、利用者Ｕの利用者端末２０から収集された利用者Ｕの現在位置、移動速度、移動手段等を示す情報である。さらに、利用者情報は、利用者端末２０の画面情報、利用者Ｕの生体情報等を含む情報であってもよく、特に限定されない。
情報提供システム１００において、第１に、情報提供装置１０は、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者端末２０（２０Ａ、２０Ｂ）から、利用者情報を収集する（ステップＳ１）。ここで、利用者情報とは、利用者属性、位置情報、履歴情報等を含む情報である。例えば、利用者属性は、利用者Ｕの性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ等を含む情報である。また、履歴情報は、利用者Ｕのウェブサイト上での検索履歴・閲覧履歴、インターネットショッピングでの購買履歴、利用者Ｕの移動履歴等の行動履歴全般を含む情報である。また、位置情報は、利用者Ｕの利用者端末２０から収集された利用者Ｕの現在位置、移動速度、移動手段等を示す情報である。さらに、利用者情報は、利用者端末２０の画面情報、利用者Ｕの生体情報等を含む情報であってもよく、特に限定されない。
【0021】
（１－２－２．ステップＳ２の処理）
情報提供システム１００において、第２に、情報提供装置１０は、利用者Ｕの履歴情報から利用者Ｕの目的地を推定する（ステップＳ２）。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの移動履歴と位置情報とを利用者端末２０から取得し、利用者Ｕが電気自動車３０を利用して向かっている目的地を推定する。
情報提供システム１００において、第２に、情報提供装置１０は、利用者Ｕの履歴情報から利用者Ｕの目的地を推定する（ステップＳ２）。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｕの移動履歴と位置情報とを利用者端末２０から取得し、利用者Ｕが電気自動車３０を利用して向かっている目的地を推定する。
【0022】
（１－２－３．ステップＳ３の処理）
情報提供システム１００において、第３に、情報提供装置１０は、利用者Ｕが利用する電気自動車３０が供給可能な余剰電力量を算出する（ステップＳ３）。例えば、情報提供装置１０は、ステップＳ２の処理によって推定された目的地までに必要な電力量（必要電力量）を算出し、現時点で残存している電力量（残存電力量）から必要電力量を減算することによって、余剰電力量を算出する。
情報提供システム１００において、第３に、情報提供装置１０は、利用者Ｕが利用する電気自動車３０が供給可能な余剰電力量を算出する（ステップＳ３）。例えば、情報提供装置１０は、ステップＳ２の処理によって推定された目的地までに必要な電力量（必要電力量）を算出し、現時点で残存している電力量（残存電力量）から必要電力量を減算することによって、余剰電力量を算出する。
【0023】
このとき、情報提供装置１０は、利用者Ｕの利用者端末２０や電気自動車３０から残存電力量を取得してもよいし、利用者Ｕの移動履歴と位置情報とを用いて残存電力量を算出してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの移動履歴と位置情報とを用いて必要電力量を算出してもよい。
【0024】
上記のステップＳ３において、情報提供装置１０は、学習済みの機械学習モデルを用いて余剰電力量を算出することができる。例えば、情報提供装置１０は、履歴情報と供給可能な電力量との関係性を学習したＤＮＮ（Deep Neural Network）等の機械学習モデルを用いて、利用者Ｕの電気自動車３０の余剰電力量を算出する。なお、情報提供装置１０は、ルールベースで余剰電力量を算出してもよい。
【0025】
また、情報提供装置１０は、算出した余剰電力量をもとに、余剰電力量が所定の上限値以上の電気自動車３０を特定することもできる。例えば、情報提供装置１０は、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量が所定の上限値以上であり、利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂに供給可能な電力量を保持することを特定する。一方、情報提供装置１０は、算出した余剰電力量をもとに、余剰電力量が所定の下限値未満の電気自動車３０を特定することもできる。例えば、情報提供装置１０は、利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂの余剰電力量が所定の下限値未満であり、目的地に到達するまでに電力供給をする必要があることを特定する。
【0026】
（１－２－４．ステップＳ４の処理）
情報提供システム１００において、第４に、情報提供装置１０は、算出した電気自動車３０の余剰電力量を含む電力量情報を、利用者Ｕに対して通知する（ステップＳ４）。例えば、情報提供装置１０は、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢの利用者端末２０Ｂに通知する。同様にして、情報提供装置１０は、利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ａを利用する利用者ＵＡの利用者端末２０Ａに通知する。
情報提供システム１００において、第４に、情報提供装置１０は、算出した電気自動車３０の余剰電力量を含む電力量情報を、利用者Ｕに対して通知する（ステップＳ４）。例えば、情報提供装置１０は、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢの利用者端末２０Ｂに通知する。同様にして、情報提供装置１０は、利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ａを利用する利用者ＵＡの利用者端末２０Ａに通知する。
【0027】
このとき、情報提供装置１０は、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量が所定の上限値以上であって、利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂの余剰電力量が所定の下限値未満の場合には、利用者ＵＡの利用者端末２０Ａに対して「利用者ＵＢが電力供給必要」、利用者ＵＢの利用者端末２０Ｂに対して「利用者ＵＡが電力供給可能」等のメッセージを含む電力量情報を通知してもよい。さらに、情報提供装置１０は、利用者ＵＡと利用者ＵＢとの位置情報を取得し、電気自動車３０Ａと電気自動車３０Ｂとの間で電力供給を行う供給場所を設定し、当該供給場所を含む電力量情報を利用者端末２０Ａおよび利用者端末２０Ｂに通知することもできる。
【0028】
また、情報提供装置１０は、利用者間の電力供給が行われた場合には、供給元である利用者Ｕに対して電力供給の対価を付与する。例えば、情報提供装置１０は、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａから利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂに対して１００ワット時の電力量が供給された場合には、利用者ＵＡに対して１００ワット時に対応する対価を付与する。このとき、情報提供装置１０は、利用者ＵＡに対して付与する対価として、電気ステーション、他の電気自動車３０、充電専用車等から、１００ワット時に対応する電力供給を無料で受けられるポイントを付与してもよい。さらに、情報提供装置１０は、上記のポイントを供給先である利用者ＵＢから供給元である利用者ＵＡに対して移行してもよい。上記のように、情報提供装置１０は、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の対価に関する対価情報を管理する。
【0029】
（１－２－５．ステップＳ５の処理）
情報提供システム１００において、第５に、情報提供装置１０は、算出した余剰電力量を学習する（ステップＳ５）。例えば、情報提供装置１０は、消費される電力の効率が改善した情報が機械学習モデルに入力された場合には、余剰電力量がより高い数値として出力されるように、バックプロパゲーション等を用いて学習する。また、情報提供装置１０は、消費される電力の効率が悪化した情報が機械学習モデルに入力された場合には、余剰電力量がより低い数値として出力されるように、バックプロパゲーション等を用いて学習する。
情報提供システム１００において、第５に、情報提供装置１０は、算出した余剰電力量を学習する（ステップＳ５）。例えば、情報提供装置１０は、消費される電力の効率が改善した情報が機械学習モデルに入力された場合には、余剰電力量がより高い数値として出力されるように、バックプロパゲーション等を用いて学習する。また、情報提供装置１０は、消費される電力の効率が悪化した情報が機械学習モデルに入力された場合には、余剰電力量がより低い数値として出力されるように、バックプロパゲーション等を用いて学習する。
【0030】
（１－３．情報提供システム１００の効果）
以下では、情報提供システム１００の処理の概要を説明した上で、情報提供システム１００の効果について説明する。
以下では、情報提供システム１００の処理の概要を説明した上で、情報提供システム１００の効果について説明する。
【0031】
（１－３－１．概要）
情報提供システム１００では、情報提供装置１０は、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報を収集し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の目的地を推定し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて利用者ＵＡの電気自動車３０Ａが電気自動車３０Ｂに対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出し、算出した余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢに対して通知する。このとき、情報提供装置１０は、履歴情報と提供可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて、利用者Ｕの余剰電力量を算出する。また、情報提供装置１０は、電気自動車３０Ａが電気自動車３０Ｂに対して供給した電力量に応じて、利用者ＵＡに対して所定の対価を付与することもできる。
情報提供システム１００では、情報提供装置１０は、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報を収集し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の目的地を推定し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて利用者ＵＡの電気自動車３０Ａが電気自動車３０Ｂに対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出し、算出した余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢに対して通知する。このとき、情報提供装置１０は、履歴情報と提供可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて、利用者Ｕの余剰電力量を算出する。また、情報提供装置１０は、電気自動車３０Ａが電気自動車３０Ｂに対して供給した電力量に応じて、利用者ＵＡに対して所定の対価を付与することもできる。
【0032】
（１－３－２．効果）
上述してきたように、情報提供システム１００では、電気自動車の普及とともに顕在化してきている充電設備のインフラ不足を解消し、電気自動車の充電渋滞、電池切れ等の発生を軽減することによって、電気自動車の利用者の利便性を向上させることができる。
上述してきたように、情報提供システム１００では、電気自動車の普及とともに顕在化してきている充電設備のインフラ不足を解消し、電気自動車の充電渋滞、電池切れ等の発生を軽減することによって、電気自動車の利用者の利便性を向上させることができる。
【0033】
〔２．情報提供装置１０の構成〕
図２を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報提供装置１０の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、情報提供装置１０は、通信部１１、記憶部１２および制御部１３を有する。なお、情報提供装置１０は、情報提供装置１０の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
図２を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報提供装置１０の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、情報提供装置１０は、通信部１１、記憶部１２および制御部１３を有する。なお、情報提供装置１０は、情報提供装置１０の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0034】
（２－１．通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定の通信網（ネットワーク）と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定の通信網（ネットワーク）と有線または無線で接続され、各種装置との間で情報の送受信を行う。
【0035】
（２－２．記憶部１２）
記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２は、図２に示すように、利用者情報記憶部１２ａ、電力量情報記憶部１２ｂおよび対価情報記憶部１２ｃを有する。そして、記憶部１２は、制御部１３が動作する際に参照する各種情報や、制御部１３が動作した際に取得した各種情報を記憶する。
記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２は、図２に示すように、利用者情報記憶部１２ａ、電力量情報記憶部１２ｂおよび対価情報記憶部１２ｃを有する。そして、記憶部１２は、制御部１３が動作する際に参照する各種情報や、制御部１３が動作した際に取得した各種情報を記憶する。
【0036】
（２－２－１．利用者情報記憶部１２ａ）
利用者情報記憶部１２ａは、利用者Ｕに関する各種の情報（利用者情報）を記憶する。ここで、図３を用いて、利用者情報記憶部１２ａが記憶する情報の一例を説明する。図３は、実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。図３の例において、利用者情報記憶部１２ａは、「利用者ＩＤ」、「利用者属性」、「履歴情報」、「位置情報」といった項目を有する。
利用者情報記憶部１２ａは、利用者Ｕに関する各種の情報（利用者情報）を記憶する。ここで、図３を用いて、利用者情報記憶部１２ａが記憶する情報の一例を説明する。図３は、実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。図３の例において、利用者情報記憶部１２ａは、「利用者ＩＤ」、「利用者属性」、「履歴情報」、「位置情報」といった項目を有する。
【0037】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。「利用者属性」は、事前に登録された利用者Ｕの分類に寄与する情報であって、利用者Ｕの性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ等を含む情報である。「履歴情報」は、購買履歴、閲覧履歴、検索履歴、移動履歴、通信履歴等の情報である。「位置情報」は、利用者Ｕの利用者端末２０から収集された利用者Ｕの現在位置、移動速度、移動手段等を示す情報である。
【0038】
図３では、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」によって識別される利用者Ｕについて、利用者属性が「利用者属性＃１」、履歴情報が「履歴情報＃１」、位置情報が「位置情報＃１」である例を示す。
【0039】
（２－２－２．電力量情報記憶部１２ｂ）
電力量情報記憶部１２ｂは、後述する制御部１３の通知部１３ｅによって通知される電力量情報を記憶する。ここで、図４を用いて、電力量情報記憶部１２ｂが記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る電力量情報記憶部１２ｂの一例を示す図である。図４の例において、電力量情報記憶部１２ｂは、「利用者ＩＤ」、「自動車ＩＤ」、「余剰電力量」、「供給場所」といった項目を有する。
電力量情報記憶部１２ｂは、後述する制御部１３の通知部１３ｅによって通知される電力量情報を記憶する。ここで、図４を用いて、電力量情報記憶部１２ｂが記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る電力量情報記憶部１２ｂの一例を示す図である。図４の例において、電力量情報記憶部１２ｂは、「利用者ＩＤ」、「自動車ＩＤ」、「余剰電力量」、「供給場所」といった項目を有する。
【0040】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。「自動車ＩＤ」は、利用者Ｕが利用する電気自動車３０を識別するための識別情報を示す。「余剰電力量」は、後述する制御部１３の算出部１３ｃによって算出された利用者Ｕの利用する電気自動車３０が供給可能な電力量である。「供給場所」は、供給元の利用者ＵＡと供給先の利用者ＵＢとの間で、電力供給を行う場所を示す情報である。
【0041】
図４では、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」で識別される利用者Ｕが利用する自動車ＩＤ「ＣＩＤ＃１」電気自動車３０について、余剰電力量が「訪問者属性＃１」、供給場所が「供給場所＃１」である例を示す。
【0042】
（２－２－３．対価情報記憶部１２ｃ）
対価情報記憶部１２ｃは、後述する制御部１３の付与部１３ｆによって付与される利用者Ｕに対する電力供給の対価を記憶する。ここで、図５を用いて、対価情報記憶部１２ｃが記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る対価情報記憶部１２ｃの一例を示す図である。図５の例において、対価情報記憶部１２ｃは、「利用者ＩＤ」、「対価情報」といった項目を有する。
対価情報記憶部１２ｃは、後述する制御部１３の付与部１３ｆによって付与される利用者Ｕに対する電力供給の対価を記憶する。ここで、図５を用いて、対価情報記憶部１２ｃが記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る対価情報記憶部１２ｃの一例を示す図である。図５の例において、対価情報記憶部１２ｃは、「利用者ＩＤ」、「対価情報」といった項目を有する。
【0043】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別するための識別情報を示す。「対価情報」は、電気ステーション、他の電気自動車３０、充電専用車等から、利用者Ｕが供給した電力量に応じて電力供給を無料で受けられるポイント等を示す情報である。
【0044】
図５では、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」によって識別される利用者Ｕについて、対価情報が「対価情報＃１」である例を示す。
【0045】
（２－３．制御部１３）
制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0046】
図２に示すように、制御部１３は、収集部１３ａ、推定部１３ｂ、算出部１３ｃ、特定部１３ｄ、通知部１３ｅ、付与部１３ｆおよび学習部１３ｇを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0047】
（２－３－１．収集部１３ａ）
収集部１３ａは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報を収集する。例えば、収集部１３ａは、利用者情報として、利用者Ｕにおける利用者属性（例：性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ）、履歴情報（例：購買履歴、閲覧履歴、検索履歴、移動履歴、通信履歴）、位置情報（例：現在位置、移動速度、移動手段）等を利用者Ｕの利用者端末２０から収集する。なお、収集部１３ａは、収集した利用者情報を利用者情報記憶部１２ａに格納する。
収集部１３ａは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報を収集する。例えば、収集部１３ａは、利用者情報として、利用者Ｕにおける利用者属性（例：性別、年齢、年代、職業、年収、居住地、既婚・未婚の別、子供の有無、利用者Ｕの動画像、利用者Ｕが興味関心を有するカテゴリ）、履歴情報（例：購買履歴、閲覧履歴、検索履歴、移動履歴、通信履歴）、位置情報（例：現在位置、移動速度、移動手段）等を利用者Ｕの利用者端末２０から収集する。なお、収集部１３ａは、収集した利用者情報を利用者情報記憶部１２ａに格納する。
【0048】
（２－３－２．推定部１３ｂ）
推定部１３ｂは、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、目的地を推定する。例えば、推定部１３ｂは、利用者Ｕの移動履歴（例：経路情報、登録情報）、位置情報（例：現在位置、移動速度、移動手段）等、利用者Ｕが電気自動車３０を利用して向かっている目的地を推定する。このとき、推定部１３ｂは、ホテルの予約メールや過去に同時刻に訪問した場所等のパターン認識によって目的地を推定することができる。
推定部１３ｂは、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、目的地を推定する。例えば、推定部１３ｂは、利用者Ｕの移動履歴（例：経路情報、登録情報）、位置情報（例：現在位置、移動速度、移動手段）等、利用者Ｕが電気自動車３０を利用して向かっている目的地を推定する。このとき、推定部１３ｂは、ホテルの予約メールや過去に同時刻に訪問した場所等のパターン認識によって目的地を推定することができる。
【0049】
（２－３－３．算出部１３ｃ）
算出部１３ｃは、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、利用者Ｕが利用する電気自動車３０が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する。例えば、算出部１３ｃは、利用者Ｕの目的地までに必要な電力量を減算することによって余剰電力量を算出する。このとき、算出部１３ｃは、推定部１３ｂによって推定された目的地までに必要な電力量（必要電力量）を算出し、現時点で残存している電力量（残存電力量）から必要電力量を減算することによって、余剰電力量を算出する。
算出部１３ｃは、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、利用者Ｕが利用する電気自動車３０が他の電気自動車に対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出する。例えば、算出部１３ｃは、利用者Ｕの目的地までに必要な電力量を減算することによって余剰電力量を算出する。このとき、算出部１３ｃは、推定部１３ｂによって推定された目的地までに必要な電力量（必要電力量）を算出し、現時点で残存している電力量（残存電力量）から必要電力量を減算することによって、余剰電力量を算出する。
【0050】
このとき、算出部１３ｃは、利用者Ｕの利用者端末２０や電気自動車３０から残存電力量を取得してもよいし、利用者Ｕの移動履歴と位置情報とを用いて残存電力量を算出してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｕの移動履歴と位置情報とを用いて必要電力量を算出してもよい。さらに、情報提供装置１０は、天候情報（例：雨、猛暑）、目的地までのルート情報（例：道路状況、地形情報、渋滞情報）、時間帯（例：朝、昼、夜）等を用いて必要電力量を算出してもよい。
【0051】
算出する手法について説明すると、算出部１３ｃは、履歴情報と提供可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて、余剰電力量を算出する。また、算出部１３ｃは、ルールベースで余剰電力量を算出してもよい。
【0052】
算出する数値について説明すると、算出部１３ｃは、電気自動車３０が他の電気自動車に供給可能な余剰電力量をワット時単位の数値で算出する。また、算出部１３ｃは、他の電気自動車に供給可能な余剰電力量をフル充電時のパーセンテージで算出してもよく、算出する数値の範囲や単位は特に限定されない。
【0053】
なお、算出部１３ｃは、利用者情報記憶部１２ａから履歴情報を取得する。一方、算出部１３ｃは、算出した電気自動車３０の余剰電力量を電力量情報記憶部１２ｂに格納する。
【0054】
（２－３－４．特定部１３ｄ）
特定部１３ｄは、余剰電力量が所定の上限値以上の電気自動車３０Ａを特定する。例えば、特定部１３ｄは、算出部１３ｃによって算出された余剰電力量を用いて、所定の上限値以上の余剰電力量を保持する利用者ＵＡの電気自動車３０Ａを特定する。また、特定部１３ｄは、余剰電力量が所定の下限値未満の電気自動車３０Ｂを特定する。例えば、特定部１３ｄは、算出部１３ｃによって算出された余剰電力量を用いて、所定の下限値未満の余剰電力量を保持する利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂを特定する。このとき、特定部１３ｄは、利用者ＵＡおよび利用者ＵＢの位置情報より、相互に電力供給が可能な距離にいる利用者Ｕのみを特定することもできる算出部１３ｃによって算出された余剰電力量を用いて、所定の上限値以上の余剰電力量を保持する利用者ＵＡの電気自動車３０Ａを特定する。
特定部１３ｄは、余剰電力量が所定の上限値以上の電気自動車３０Ａを特定する。例えば、特定部１３ｄは、算出部１３ｃによって算出された余剰電力量を用いて、所定の上限値以上の余剰電力量を保持する利用者ＵＡの電気自動車３０Ａを特定する。また、特定部１３ｄは、余剰電力量が所定の下限値未満の電気自動車３０Ｂを特定する。例えば、特定部１３ｄは、算出部１３ｃによって算出された余剰電力量を用いて、所定の下限値未満の余剰電力量を保持する利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂを特定する。このとき、特定部１３ｄは、利用者ＵＡおよび利用者ＵＢの位置情報より、相互に電力供給が可能な距離にいる利用者Ｕのみを特定することもできる算出部１３ｃによって算出された余剰電力量を用いて、所定の上限値以上の余剰電力量を保持する利用者ＵＡの電気自動車３０Ａを特定する。
【0055】
（２－３－５．通知部１３ｅ）
通知部１３ｅは、算出された余剰電力量を含む電力量情報を、他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する。例えば、通知部１３ｅは、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢの利用者端末２０Ｂに通知する。同様にして、通知部１３ｅは、利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ａを利用する利用者ＵＡの利用者端末２０Ａに通知する。
通知部１３ｅは、算出された余剰電力量を含む電力量情報を、他の電気自動車を利用する他の利用者に対して通知する。例えば、通知部１３ｅは、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢの利用者端末２０Ｂに通知する。同様にして、通知部１３ｅは、利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂの余剰電力量を含む電力量情報を、電気自動車３０Ａを利用する利用者ＵＡの利用者端末２０Ａに通知する。
【0056】
また、通知部１３ｅは、電気自動車３０Ｂの余剰電力量が所定の下限値未満の場合には、利用者ＵＢに対して他の利用者の電力量情報を通知する。同様にして、通知部１３ｅは、電気自動車３０Ａの余剰電力量が所定の上限値以上の場合には、利用者ＵＡに対して他の利用者の電力量情報を通知する。すなわち、通知部１３ｅは、電気自動車３０の余剰電力量が少なく他の電気自動車から電力供給が必要な場合、または電気自動車３０の余剰電力量が多く他の電気自動車に対して電力供給が可能な場合には、利用者Ｕに対して他の利用者の電力量情報を通知する。このとき、通知部１３ｅは、電力供給が可能な利用者ＵＡの利用者端末２０Ａに対して「利用者ＵＢが電力供給必要」、電力供給が必要な利用者ＵＢの利用者端末２０Ｂに対して「利用者ＵＡが電力供給可能」等のメッセージを含む電力量情報を通知してもよい。
【0057】
さらに、通知部１３ｅは、利用者情報が示す位置情報に基づく供給場所を含む電力量情報を、他の利用者に対して通知する。例えば、通知部１３ｅは、電力供給が可能な利用者ＵＡと電力供給が必要な利用者ＵＢとの位置情報を取得し、電気自動車３０Ａと電気自動車３０Ｂとの間で電力供給を行う供給場所を設定し、当該供給場所を含む電力量情報を利用者端末２０Ａおよび利用者端末２０Ｂに通知する。
【0058】
（２－３－６．付与部１３ｆ）
付与部１３ｆは、電気自動車３０が他の電気自動車に対して供給した電力量に応じて、利用者Ｕに対して所定の対価を付与する。例えば、付与部１３ｆは、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａから利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂに対して１００ワット時の電力量が供給された場合には、利用者ＵＡに対して１００ワット時に対応する対価を付与する。このとき、付与部１３ｆは、利用者ＵＡに対して付与する対価として、電気ステーション、他の電気自動車３０、充電専用車等から、１００ワット時に対応する電力供給を無料で受けられるポイントを付与してもよい。さらに、情報提供装置１０は、上記のポイントを供給先である利用者ＵＢから供給元である利用者ＵＡに対して移行してもよい。
付与部１３ｆは、電気自動車３０が他の電気自動車に対して供給した電力量に応じて、利用者Ｕに対して所定の対価を付与する。例えば、付与部１３ｆは、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａから利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂに対して１００ワット時の電力量が供給された場合には、利用者ＵＡに対して１００ワット時に対応する対価を付与する。このとき、付与部１３ｆは、利用者ＵＡに対して付与する対価として、電気ステーション、他の電気自動車３０、充電専用車等から、１００ワット時に対応する電力供給を無料で受けられるポイントを付与してもよい。さらに、情報提供装置１０は、上記のポイントを供給先である利用者ＵＢから供給元である利用者ＵＡに対して移行してもよい。
【0059】
（２－３－７．学習部１３ｇ）
学習部１３ｇは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報が入力された際に、電気自動車３０の余剰電力量が出力されるように、機械学習モデルを学習する。このとき、学習部１３ｇは、バックプロパゲーション等により機械学習モデルを学習してもよい。
学習部１３ｇは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報が入力された際に、電気自動車３０の余剰電力量が出力されるように、機械学習モデルを学習する。このとき、学習部１３ｇは、バックプロパゲーション等により機械学習モデルを学習してもよい。
【0060】
例えば、学習部１３ｇは、消費される電力の効率が改善した情報が機械学習モデルに入力された場合には、余剰電力量がより高い数値として出力されるように、機械学習モデルを学習する。
【0061】
例えば、学習部１３ｇは、消費される電力の効率が悪化した情報が機械学習モデルに入力された場合には、余剰電力量がより低い数値として出力されるように、機械学習モデルを学習する。
【0062】
〔３．情報提供処理の流れ〕
図６を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０の情報提供処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０７は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０７のうち、省略される処理があってもよい。
図６を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０の情報提供処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０７は、異なる順序で実行することもできる。また、下記のステップＳ１０１～Ｓ１０７のうち、省略される処理があってもよい。
【0063】
（３－１．利用者情報収集処理）
第１に、情報提供装置１０の収集部１３ａは、利用者情報収集処理を実行する（ステップＳ１０１）。例えば、収集部１３ａは、利用者情報として、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者属性、位置情報、履歴情報等を収集する。
第１に、情報提供装置１０の収集部１３ａは、利用者情報収集処理を実行する（ステップＳ１０１）。例えば、収集部１３ａは、利用者情報として、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者属性、位置情報、履歴情報等を収集する。
【0064】
（３－２．目的地推定処理）
第２に、情報提供装置１０の推定部１３ｂは、目的地推定処理を実行する（ステップＳ１０２）。例えば、推定部１３ｂは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）が電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）を利用して向かっている目的地を推定する。
第２に、情報提供装置１０の推定部１３ｂは、目的地推定処理を実行する（ステップＳ１０２）。例えば、推定部１３ｂは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）が電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）を利用して向かっている目的地を推定する。
【0065】
（３－３．余剰電力量算出処理）
第３に、情報提供装置１０の算出部１３ｃは、余剰電力量算出処理を実行する（ステップＳ１０３）。例えば、算出部１３ｃは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）の余剰電力量を算出する。
第３に、情報提供装置１０の算出部１３ｃは、余剰電力量算出処理を実行する（ステップＳ１０３）。例えば、算出部１３ｃは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）の余剰電力量を算出する。
【0066】
（３－４．電気自動車特定処理）
第４に、情報提供装置１０の特定部１３ｄは、電気自動車特定処理を実行する（ステップＳ１０４）。例えば、特定部１３ｄは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）のうち、電力供給が可能な電気自動車３０Ａと電力供給が必要な電気自動車３０Ｂとを特定する。
第４に、情報提供装置１０の特定部１３ｄは、電気自動車特定処理を実行する（ステップＳ１０４）。例えば、特定部１３ｄは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の電気自動車３０（３０Ａ、３０Ｂ）のうち、電力供給が可能な電気自動車３０Ａと電力供給が必要な電気自動車３０Ｂとを特定する。
【0067】
（３－５．電力量情報通知処理）
第５に、情報提供装置１０の通知部１３ｅは、電力量情報通知処理を実行する（ステップＳ１０５）。例えば、通知部１３ｅは、電力供給が必要な電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢに対して、電力供給が可能な利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量を含む電力量情報を通知する。
第５に、情報提供装置１０の通知部１３ｅは、電力量情報通知処理を実行する（ステップＳ１０５）。例えば、通知部１３ｅは、電力供給が必要な電気自動車３０Ｂを利用する利用者ＵＢに対して、電力供給が可能な利用者ＵＡの電気自動車３０Ａの余剰電力量を含む電力量情報を通知する。
【0068】
（３－６．対価付与処理）
第６に、情報提供装置１０の付与部１３ｆは、対価付与処理を実行する（ステップＳ１０６）。例えば、付与部１３ｆは、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａから利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂに対して供給された電力量に対応する対価を、利用者ＵＡに対して付与する。
第６に、情報提供装置１０の付与部１３ｆは、対価付与処理を実行する（ステップＳ１０６）。例えば、付与部１３ｆは、利用者ＵＡの電気自動車３０Ａから利用者ＵＢの電気自動車３０Ｂに対して供給された電力量に対応する対価を、利用者ＵＡに対して付与する。
【0069】
（３－７．余剰電力量学習処理）
第７に、情報提供装置１０の学習部１３ｇは、余剰電力量学習処理を実行する（ステップＳ１０７）。例えば、学習部１３ｇは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の行動履歴等を用いて機械学習モデルの学習を行う。
第７に、情報提供装置１０の学習部１３ｇは、余剰電力量学習処理を実行する（ステップＳ１０７）。例えば、学習部１３ｇは、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の行動履歴等を用いて機械学習モデルの学習を行う。
【0070】
〔４．実施形態の効果〕
最後に、実施形態の効果について説明する。以下では、実施形態に係る処理に対応する効果１～８について説明する。
最後に、実施形態の効果について説明する。以下では、実施形態に係る処理に対応する効果１～８について説明する。
【0071】
（４－１．効果１）
上述した実施形態に係る処理では、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報を収集し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、利用者ＵＡが利用する電気自動車３０Ａが他の電気自動車３０Ｂに対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出し、算出した余剰電力量を含む電力量情報を、他の電気自動車３０Ｂを利用する他の利用者ＵＢに対して通知する。このため、本処理では、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の利用者情報を収集し、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、利用者ＵＡが利用する電気自動車３０Ａが他の電気自動車３０Ｂに対して供給可能な電力量を示す余剰電力量を算出し、算出した余剰電力量を含む電力量情報を、他の電気自動車３０Ｂを利用する他の利用者ＵＢに対して通知する。このため、本処理では、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0072】
（４－２．効果２）
上述した実施形態に係る処理では、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の目的地までに必要な電力量を減算することによって余剰電力量を算出する。このため、本処理では、より正確に利用者Ｕの余剰電力量を算出することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、利用者Ｕ（ＵＡ、ＵＢ）の目的地までに必要な電力量を減算することによって余剰電力量を算出する。このため、本処理では、より正確に利用者Ｕの余剰電力量を算出することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0073】
（４－３．効果３）
上述した実施形態に係る処理では、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、目的地を推定する。このため、本処理では、利用者Ｕの操作がない場合であっても、より正確に利用者Ｕの余剰電力量を算出することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、利用者情報が示す履歴情報に基づいて、目的地を推定する。このため、本処理では、利用者Ｕの操作がない場合であっても、より正確に利用者Ｕの余剰電力量を算出することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0074】
（４－４．効果４）
上述した実施形態に係る処理では、余剰電力量が所定の上限値以上の電気自動車を特定する。このため、本処理では、電力供給が可能な利用者ＵＡを特定することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、余剰電力量が所定の上限値以上の電気自動車を特定する。このため、本処理では、電力供給が可能な利用者ＵＡを特定することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0075】
（４－５．効果５）
上述した実施形態に係る処理では、電気自動車３０Ｂの余剰電力量が所定の下限値未満の場合には、利用者ＵＢに対して他の利用者ＵＡの電力量情報を通知する。このため、本処理では、電力供給が必要な利用者ＵＢに対して電力量情報を通知することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、電気自動車３０Ｂの余剰電力量が所定の下限値未満の場合には、利用者ＵＢに対して他の利用者ＵＡの電力量情報を通知する。このため、本処理では、電力供給が必要な利用者ＵＢに対して電力量情報を通知することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0076】
（４－６．効果６）
上述した実施形態に係る処理では、利用者情報が示す位置情報に基づく供給場所を含む電力量情報を、他の利用者ＵＢに対して通知する。このため、本処理では、電力供給が必要な利用者ＵＢに対して供給場所を含む電力量情報を通知することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した実施形態に係る処理では、利用者情報が示す位置情報に基づく供給場所を含む電力量情報を、他の利用者ＵＢに対して通知する。このため、本処理では、電力供給が必要な利用者ＵＢに対して供給場所を含む電力量情報を通知することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0077】
（４－７．効果７）
上述した本実施形態に係る処理では、電気自動車３０Ａが他の電気自動車３０Ｂに対して供給した電力量に応じて、利用者ＵＡに対して所定の対価を付与する。このため、本処理では、電力供給が可能な利用者ＵＡに対して適切な対価を付与することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した本実施形態に係る処理では、電気自動車３０Ａが他の電気自動車３０Ｂに対して供給した電力量に応じて、利用者ＵＡに対して所定の対価を付与する。このため、本処理では、電力供給が可能な利用者ＵＡに対して適切な対価を付与することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0078】
（４－８．効果８）
上述した本実施形態に係る処理では、履歴情報と供給可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて、余剰電力量を算出する。このため、本処理では、機械学習モデルを用いて、より正確に利用者Ｕの余剰電力量を算出することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
上述した本実施形態に係る処理では、履歴情報と供給可能な電力量との関係性を学習した機械学習モデルを用いて、余剰電力量を算出する。このため、本処理では、機械学習モデルを用いて、より正確に利用者Ｕの余剰電力量を算出することによって、電気自動車３０の利用者Ｕの利便性を向上させることができる。
【0079】
〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置１０は、例えば、図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報提供装置１０を例に挙げて説明する。図７は、情報提供装置１０の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置１０は、例えば、図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報提供装置１０を例に挙げて説明する。図７は、情報提供装置１０の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0080】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0081】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
【0082】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0083】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0084】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報提供装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0085】
〔その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換または変更を行うことができる。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換または変更を行うことができる。
【0086】
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0087】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
【0088】
例えば、上述した情報提供装置１０は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0089】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0090】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0091】
１０ 情報提供装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１２ａ 利用者情報記憶部
１２ｂ 電力量情報記憶部
１２ｃ 対価情報記憶部
１３ 制御部
１３ａ 収集部
１３ｂ 推定部
１３ｃ 算出部
１３ｄ 特定部
１３ｅ 通知部
１３ｆ 付与部
１３ｇ 学習部
２０、２０Ａ、２０Ｂ 利用者端末
３０、３０Ａ、３０Ｂ 電気自動車
１００ 情報提供システム
１１ 通信部
１２ 記憶部
１２ａ 利用者情報記憶部
１２ｂ 電力量情報記憶部
１２ｃ 対価情報記憶部
１３ 制御部
１３ａ 収集部
１３ｂ 推定部
１３ｃ 算出部
１３ｄ 特定部
１３ｅ 通知部
１３ｆ 付与部
１３ｇ 学習部
２０、２０Ａ、２０Ｂ 利用者端末
３０、３０Ａ、３０Ｂ 電気自動車
１００ 情報提供システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】