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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023165108
(43)【公開日】2023-11-15
(54)【発明の名称】判定装置、判定方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 5/11 20060101AFI20231108BHJP
A61B 10/00 20060101ALI20231108BHJP
【ＦＩ】
A61B5/11 210
A61B10/00 W
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022075749
(22)【出願日】2022-05-02
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り （１） 発行日（公開日） 令和３年１１月２日 刊行物 第８０回日本めまい平衡医学会総会・学術講演会 Ｗｅｂポスター・オンライン抄録 参加者専用アドレスより公開 ＜資 料＞ 第８０回日本めまい平衡医学会総会・学術講演会 オンライン公開 抄録 （２） 開催日（公開日） 令和３年１１月１１日 集会名、開催場所 第８０回日本めまい平衡医学会総会・学術講演会 ＪＰタワー ホール＆カンファレンス（東京都千代田区丸の内二丁目７番２号 ＫＩＴＴＥ ４、５階） ＜資 料＞ 第８０回日本めまい平衡医学会総会・学術講演会 開催概要・プログラム ＜資 料＞ 第８０回日本めまい平衡医学会総会・学術講演会 発表資料 （３） 開催日（公開日） 令和３年１１月１７日～令和３年１２月６日 集会名、開催場所 第８０回日本めまい平衡医学会総会・学術講演会 参加登録者専用公開アドレスより公開 ＜資 料＞ 第８０回日本めまい平衡医学会総会・学術講演会 オンデマンド配信開始のお知らせ
(71)【出願人】
【識別番号】304027279
【氏名又は名称】国立大学法人 新潟大学
(71)【出願人】
【識別番号】504136993
【氏名又は名称】独立行政法人国立病院機構
(74)【代理人】
【識別番号】100165179
【弁理士】
【氏名又は名称】田▲崎▼ 聡
(74)【代理人】
【識別番号】100188558
【弁理士】
【氏名又は名称】飯田 雅人
(74)【代理人】
【識別番号】100175824
【弁理士】
【氏名又は名称】小林 淳一
(74)【代理人】
【識別番号】100152272
【弁理士】
【氏名又は名称】川越 雄一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100181722
【弁理士】
【氏名又は名称】春田 洋孝
(72)【発明者】
【氏名】堀井 新
(72)【発明者】
【氏名】八木 千裕
(72)【発明者】
【氏名】和佐野 浩一郎
【テーマコード（参考）】
4C038
【Ｆターム（参考）】
4C038VA05
4C038VB31
(57)【要約】
【課題】被験者のめまい疾患の可能性を判定できる判定装置、判定方法及びプログラムを提供すること。
【解決手段】判定装置は、被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に被験者の荷重データを取得する取得部と、取得部が取得した荷重データに基づいて被験者の重心座標の散布データを作成する作成部と、作成部が作成した散布データに基づいて被験者のめまい疾患の可能性を判定する判定部とを備え、視覚刺激負荷は、被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、取得部は、被験者に第１視覚刺激負荷を与えた場合に被験者の第１荷重データを取得し、作成部は、取得部が取得した第１荷重データに基づいて被験者の重心座標の第１散布データを作成し、判定部は、作成部が作成した第１散布データに基づいて被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
【選択図】図１
【解決手段】判定装置は、被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に被験者の荷重データを取得する取得部と、取得部が取得した荷重データに基づいて被験者の重心座標の散布データを作成する作成部と、作成部が作成した散布データに基づいて被験者のめまい疾患の可能性を判定する判定部とを備え、視覚刺激負荷は、被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、取得部は、被験者に第１視覚刺激負荷を与えた場合に被験者の第１荷重データを取得し、作成部は、取得部が取得した第１荷重データに基づいて被験者の重心座標の第１散布データを作成し、判定部は、作成部が作成した第１散布データに基づいて被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の荷重データを取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成する作成部と、
前記作成部が作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する判定部と
を備え、
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、
前記取得部は、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得し、
前記作成部は、前記取得部が取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成し、
前記判定部は、前記作成部が作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、判定装置。
前記取得部が取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成する作成部と、
前記作成部が作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する判定部と
を備え、
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、
前記取得部は、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得し、
前記作成部は、前記取得部が取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成し、
前記判定部は、前記作成部が作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、判定装置。
【請求項2】
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定の速度で移動する線状パターンを表示する第２視覚刺激負荷をさらに含み、
前記取得部は、前記被験者に前記第２視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第２荷重データを取得し、
前記作成部は、前記取得部が取得した前記第２荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第２散布データを作成し、
前記判定部は、前記作成部が作成した前記第２散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、請求項１に記載の判定装置。
前記取得部は、前記被験者に前記第２視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第２荷重データを取得し、
前記作成部は、前記取得部が取得した前記第２荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第２散布データを作成し、
前記判定部は、前記作成部が作成した前記第２散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、請求項１に記載の判定装置。
【請求項3】
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示する第３視覚刺激負荷をさらに含み、
前記取得部は、前記被験者に第３視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第３荷重データを取得し、
前記作成部は、前記取得部が取得した前記第３荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第３散布データを作成し、
前記判定部は、前記作成部が作成した前記第３散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、請求項１又は請求項２に記載の判定装置。
前記取得部は、前記被験者に第３視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第３荷重データを取得し、
前記作成部は、前記取得部が取得した前記第３荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第３散布データを作成し、
前記判定部は、前記作成部が作成した前記第３散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、請求項１又は請求項２に記載の判定装置。
【請求項4】
前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データの外周の面積に基づいて、前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、請求項１に記載の判定装置。
【請求項5】
前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データの密集度に基づいて、前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、請求項１に記載の判定装置。
【請求項6】
前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データに基づいて前記被験者の持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する、請求項１に記載の判定装置。
【請求項7】
被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の荷重データを取得するステップと、
前記取得するステップで取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成するステップと、
前記作成するステップで作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定するステップと
を有し、
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、
前記取得するステップでは、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得し、
前記作成するステップでは、前記取得するステップで取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成し、
前記判定するステップでは、前記作成するステップで作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、コンピュータが実行する判定方法。
前記取得するステップで取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成するステップと、
前記作成するステップで作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定するステップと
を有し、
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、
前記取得するステップでは、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得し、
前記作成するステップでは、前記取得するステップで取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成し、
前記判定するステップでは、前記作成するステップで作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、コンピュータが実行する判定方法。
【請求項8】
コンピュータに、
被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の荷重データを取得するステップと、
前記取得するステップで取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成するステップと、
前記作成するステップで作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定するステップと
を実行させ、
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、
前記取得するステップでは、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得させ、
前記作成するステップでは、前記取得するステップで取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成させ、
前記判定するステップでは、前記作成するステップで作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定させる、プログラム。
被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の荷重データを取得するステップと、
前記取得するステップで取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成するステップと、
前記作成するステップで作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定するステップと
を実行させ、
前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、
前記取得するステップでは、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得させ、
前記作成するステップでは、前記取得するステップで取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成させ、
前記判定するステップでは、前記作成するステップで作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明の実施形態は、判定装置、判定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
持続性知覚性姿勢誘発めまい（Ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ Ｐｏｓｔｕｒａｌ Ｐｅｒｃｅｐｔｕａｌ Ｄｉｚｚｉｎｅｓｓ： ＰＰＰＤ）は３か月以上持続する浮遊感、不安定感、非回転性めまいを主訴とする疾患であり、症状は立位姿勢、能動的あるいは受動的な体動、動くものや複雑な視覚パターンを見たことで増悪する。何らかの前庭疾患、神経学的または内科的疾患、心理ストレスによる平衡障害に続発し、めまい症と診断される患者の中に多くのＰＰＰＤ患者が含まれていると考えられている。平衡機能検査や脳画像検査において特異的な所見がなく、自覚症状に関する詳細な問診に基づき診断するが、その診断は難しい場合も少なくない。
【0003】
重心動揺計による平衡機能評価に関して、重心動揺計の実際の用い方とより整合性があり、かつ、より精度の高い精度検定手法が知られている（例えば、特許文献１参照）。また、重心動揺計を用いた動的平衡機能検査において、動揺を定量化できる重心動揺計測システムが知られている（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１４－１６３９１５号公報
【特許文献2】特開２０１３－２２３５４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
持続性知覚性姿勢誘発めまい（ＰＰＰＤ）は慢性めまいの４割を占め、長期間に渡ってめまい・ふらつき症状が継続するため、罹患した患者の生活の質（Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｌｉｆｅ： ＱｏＬ）を著しく低下させる。本疾患に特異的な所見を示す検査がないことから、特徴的な症状に関する詳しい問診により診断を行っているが、医療者により診断が分かれることも少なくない。その結果、十分な治療が患者になされないことがあり、症状およびＱｏＬの低下が継続し患者の不利益となっている。
重心動揺計による計測は、患者個人の平衡機能の時間経過による変化を評価することには有用であったが、ＰＰＰＤをはじめ、めまいの鑑別診断には不適当であった。
重心動揺計による計測は、患者個人の平衡機能の時間経過による変化を評価することには有用であったが、ＰＰＰＤをはじめ、めまいの鑑別診断には不適当であった。
【0006】
本発明の目的は、被験者のめまい疾患の可能性を判定できる判定装置、判定方法及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の一実施形態は、被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の荷重データを取得する取得部と、前記取得部が取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成する作成部と、前記作成部が作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する判定部とを備え、前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、前記取得部は、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得し、前記作成部は、前記取得部が取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成し、前記判定部は、前記作成部が作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、判定装置である。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定の速度で移動する線状パターンを表示する第２視覚刺激負荷をさらに含み、前記取得部は、前記被験者に前記第２視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第２荷重データを取得し、前記作成部は、前記取得部が取得した前記第２荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第２散布データを作成し、前記判定部は、前記作成部が作成した前記第２散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示する第３視覚刺激負荷をさらに含み、前記取得部は、前記被験者に第３視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第３荷重データを取得し、前記作成部は、前記取得部が取得した前記第３荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第３散布データを作成し、前記判定部は、前記作成部が作成した前記第３散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データの外周の面積に基づいて、前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データの密集度に基づいて、前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データに基づいて前記被験者の持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定の速度で移動する線状パターンを表示する第２視覚刺激負荷をさらに含み、前記取得部は、前記被験者に前記第２視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第２荷重データを取得し、前記作成部は、前記取得部が取得した前記第２荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第２散布データを作成し、前記判定部は、前記作成部が作成した前記第２散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示する第３視覚刺激負荷をさらに含み、前記取得部は、前記被験者に第３視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第３荷重データを取得し、前記作成部は、前記取得部が取得した前記第３荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第３散布データを作成し、前記判定部は、前記作成部が作成した前記第３散布データにさらに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データの外周の面積に基づいて、前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データの密集度に基づいて、前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
本発明の一実施形態は、前述の判定装置において、前記判定部は、前記被験者の重心座標の前記散布データに基づいて前記被験者の持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
【0008】
本発明の一実施形態は、コンピュータが実行する判定方法であって、被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の荷重データを取得するステップと、前記取得するステップで取得した前記荷重データに基づいて散布データを作成するステップと、前記作成するステップで作成した前記散布データに基づいて前記被験者の重心座標の前記被験者のめまい疾患の可能性を判定するステップとを有し、前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、前記取得するステップでは、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得し、前記作成するステップでは、前記取得するステップで取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成し、前記判定するステップでは、前記作成するステップで作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定する、コンピュータが実行する判定方法である。
【0009】
本発明の一実施形態は、コンピュータに、被験者に視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の荷重データを取得するステップと、前記取得するステップで取得した前記荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の散布データを作成するステップと、前記作成するステップで作成した前記散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定するステップとを実行させ、前記視覚刺激負荷は、前記被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、前記取得するステップでは、前記被験者に前記第１視覚刺激負荷を与えた場合に前記被験者の第１荷重データを取得させ、前記作成するステップでは、前記取得するステップで取得した前記第１荷重データに基づいて前記被験者の重心座標の第１散布データを作成させ、前記判定するステップでは、前記作成するステップで作成した前記第１散布データに基づいて前記被験者のめまい疾患の可能性を判定させる、プログラムである。
【発明の効果】
【0010】
本発明の実施形態によれば、被験者のめまい疾患の可能性を判定できる判定装置、判定方法及びプログラムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】本発明の実施形態に係る判定システムの一例を示す図である。
【図2】本実施形態に係る判定システムの視覚刺激負荷の一例を示す図である。
【図3】本実施形態に係る判定装置の一例を示す図である。
【図4】本実施形態に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図5】実施形態の変形例１に係る判定システムの視覚刺激負荷の一例を示す図である。
【図6】実施形態の変形例１に係る判定装置の一例を示す図である。
【図7】実施形態の変形例１に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図8】実施形態の変形例２に係る判定システムの視覚刺激負荷の一例を示す図である。
【図9】実施形態の変形例２に係る判定装置の一例を示す図である。
【図10】実施形態の変形例２に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図11】実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの外周の面積の導出例を示す図である。
【図12】実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の密集度の導出例を示す図である。
【図13A】実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの導出例を示す図である。
【図13B】実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの導出例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
次に、本発明の実施形態に係る判定装置、判定方法及びプログラムを、図面を参照しつつ説明する。以下で説明する実施形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施形態は、以下の実施形態に限られない。
なお、実施形態を説明するための全図において、同一の機能を有するものは同一符号を用い、繰り返しの説明は省略する。
また、本願でいう「ＸＸに基づく」とは、「少なくともＸＸに基づく」ことを意味し、ＸＸに加えて別の要素に基づく場合も含む。また、「ＸＸに基づく」とは、ＸＸを直接に用いる場合に限定されず、ＸＸに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含む。「ＸＸ」は、任意の要素（例えば、任意の情報）である。
なお、実施形態を説明するための全図において、同一の機能を有するものは同一符号を用い、繰り返しの説明は省略する。
また、本願でいう「ＸＸに基づく」とは、「少なくともＸＸに基づく」ことを意味し、ＸＸに加えて別の要素に基づく場合も含む。また、「ＸＸに基づく」とは、ＸＸを直接に用いる場合に限定されず、ＸＸに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含む。「ＸＸ」は、任意の要素（例えば、任意の情報）である。
【0013】
（実施形態）
（判定システム）
以下、本発明の実施形態に係る判定システムを、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る判定システムの一例を示す図である。図１では、水平面をＸ軸方向とＹ軸方向とで表し、Ｘ軸方向とＹ軸方向とに直交する方向をＺ軸方向とする。図中の矢印の方向が正方向であり、反対方向が負方向である。
本実施形態に係る判定システム１は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える。判定システム１は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データとを取得する。荷重データは、被験者ＳＵの直立姿勢を評価するために、重心動揺計によって一定時間計測される。一定時間の一例は、３０秒以上９０秒未満であり、４５秒以上７５秒未満が好適となる。
判定システム１は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データとの各々に基づいて、水平面上の重心位置を計算し、重心位置の散布データを作成する。判定システム１は、作成した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の散布データとに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
（判定システム）
以下、本発明の実施形態に係る判定システムを、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る判定システムの一例を示す図である。図１では、水平面をＸ軸方向とＹ軸方向とで表し、Ｘ軸方向とＹ軸方向とに直交する方向をＺ軸方向とする。図中の矢印の方向が正方向であり、反対方向が負方向である。
本実施形態に係る判定システム１は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える。判定システム１は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データとを取得する。荷重データは、被験者ＳＵの直立姿勢を評価するために、重心動揺計によって一定時間計測される。一定時間の一例は、３０秒以上９０秒未満であり、４５秒以上７５秒未満が好適となる。
判定システム１は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データとの各々に基づいて、水平面上の重心位置を計算し、重心位置の散布データを作成する。判定システム１は、作成した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の散布データとに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
【0014】
判定システム１は、重心動揺計５０と投影部７０と判定装置１００とを備える。図１には、重心動揺計５０と投影部７０と判定装置１００とに加えて、被験者ＳＵと介助者ＣＡと操作者ＯＰと椅子ＣＨとが示されている。重心動揺計５０と投影部７０と判定装置１００と椅子ＣＨとは検査室ＬＡに設置される。
検査室ＬＡ内で、被験者ＳＵは、検査が開始されるまで椅子ＣＨに座っている。検査が開始されると、被験者ＳＵは立ち上がり、重心動揺計５０の上に乗る。被験者ＳＵは、Ｘ軸方向のプラス側を向いて直立姿勢をとる。介助者ＣＡは、必要に応じて検査中に被験者ＳＵを介助する。
検査室ＬＡ内で、被験者ＳＵは、検査が開始されるまで椅子ＣＨに座っている。検査が開始されると、被験者ＳＵは立ち上がり、重心動揺計５０の上に乗る。被験者ＳＵは、Ｘ軸方向のプラス側を向いて直立姿勢をとる。介助者ＣＡは、必要に応じて検査中に被験者ＳＵを介助する。
【0015】
被験者ＳＵからＸ軸方向のプラス側に長さＬ１離れた位置には壁があり、その壁は投影エリアＰＡとされる。長さＬ１の一例は７０ｃｍから９０ｃｍであり、７５ｃｍから８５ｃｍが好適となる。例えば、投影エリアＰＡは、Ｙ軸とＺ軸とによって表される平面上に形成される。
投影エリアＰＡから、被験者ＳＵとは逸れた方向に長さＬ３離れた位置には投影部７０が設置される。長さＬ３の一例は１７５ｃｍから２２５ｃｍであり、１９０ｃｍから２１０ｃｍが好適となる。
投影エリアＰＡから、被験者ＳＵとは逸れた方向に長さＬ３離れた位置には投影部７０が設置される。長さＬ３の一例は１７５ｃｍから２２５ｃｍであり、１９０ｃｍから２１０ｃｍが好適となる。
【0016】
投影部７０は、投影エリアＰＡに視覚刺激を投影する。投影部７０の一例は、プロジェクタＰＲと、操作用コンピュータＯＴとを備える。操作者ＯＰは、操作用コンピュータＯＴを操作することによって操作用コンピュータＯＴに接続されたプロジェクタＰＲに、Ｙ軸方向に長さＬ２の視覚刺激を投影させる。長さＬ２の一例は８０ｃｍから１００ｃｍであり、８５ｃｍから９５ｃｍが好適となる。長さＬ２の一例は、被験者ＳＵの片目の視野角を視野角θの設定し、両目Ｅの視野角２θの範囲に視覚刺激が含まれるように設定される。視覚刺激のＺ軸方向の長さの一例は長さＬ２と同じである。
投影部７０が、投影エリアＰＡに視覚刺激を投影することによって、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えることができる。
投影部７０が、投影エリアＰＡに視覚刺激を投影することによって、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えることができる。
【0017】
図２は、本実施形態に係る判定システムの視覚刺激負荷の一例を示す図である。視覚刺激負荷の一例は、被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示することによって与えられる。視覚刺激の一例は、チェッカーパターンが、所定時間毎にＹ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する動画が表示されることで、所定時間毎に反転するように表示される。所定時間毎の移動の一例は、被験者ＳＵと視覚刺激の所定の点を結んだ線と、１秒後に被験者ＳＵと視覚刺激の所定の点とを結んだ線とのなす角度を角度Φとした場合、角度Φは３度から９度であり、４．５度から７．５度が好適となる。チェッカーパターンの一例は、二色（明色と暗色）の正方形のマスが、交互に縦に８列、横に１２列並んだものである。二色の一例は、白色と黒色である。二色の色の組み合わせと正方形のマスの数とは適宜変更可能である。図１に戻り説明を続ける。
【0018】
重心動揺計５０は、被験者ＳＵの荷重データを計測する。重心動揺計５０は、一定時間所定の時間毎に被験者ＳＵの荷重データを計測し、被験者ＳＵの荷重データの計測結果を、判定装置１００に出力する。所定の時間の一例は、２５ミリ秒以上７５ミリ秒未満であり、４０ミリ秒以上６０ミリ秒未満が好適となる。被験者ＳＵの荷重データの計測結果には、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データとが含まれる。ここで、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えているときの被験者ＳＵの荷重データが含まれてもよい。
【0019】
図３は、本実施形態に係る判定装置の一例を示す図である。
判定装置１００は、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。判定装置１００は、例えば、入力部１０１と、取得部１０２と、作成部１０４と、判定部１０６と、出力部１０８と、記憶部１１０とを備える。
判定装置１００は、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。判定装置１００は、例えば、入力部１０１と、取得部１０２と、作成部１０４と、判定部１０６と、出力部１０８と、記憶部１１０とを備える。
【0020】
入力部１０１は入力デバイスを備える。入力部１０１には、被験者ＳＵの荷重データが入力される。例えば、入力部１０１には、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
【0021】
取得部１０２は、入力部１０１に入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２は、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。取得部１０２は、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
【0022】
作成部１０４は、記憶部１１０から被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて被験者ＳＵの複数の重心位置の散布データを作成する。
例えば、作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
例えば、作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0023】
判定部１０６は、作成部１０４から被験者ＳＵの重心位置の散布データを取得する。判定部１０６は、取得した被験者ＳＵの重心位置の散布データに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。例えば、判定部１０６は、作成部１０４から、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとを取得する。
判定部１０６は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。ここで、外周の面積とは、重心位置の軌跡で定められる外周で囲まれた面積である。
判定部１０６は、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１面積閾値以上増加した場合に被験者ＳＵに持続性知覚性姿勢誘発めまい（ＰＰＰＤ）などのめまい疾患の可能性があると判定する。
判定部１０６は、導出した重心位置の散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１面積閾値以上増加しない場合には被験者ＳＵにＰＰＰＤなどのめまい疾患の可能性がないと判定する。
判定部１０６は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。ここで、外周の面積とは、重心位置の軌跡で定められる外周で囲まれた面積である。
判定部１０６は、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１面積閾値以上増加した場合に被験者ＳＵに持続性知覚性姿勢誘発めまい（ＰＰＰＤ）などのめまい疾患の可能性があると判定する。
判定部１０６は、導出した重心位置の散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１面積閾値以上増加しない場合には被験者ＳＵにＰＰＰＤなどのめまい疾患の可能性がないと判定する。
【0024】
出力部１０８は、判定部１０６から被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を取得する。出力部１０８は、取得した被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を出力する。例えば、出力部１０８は、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を音声で出力してもよいし、表示部（図示なし）に出力してもよい。
【0025】
なお、入力部１０１、取得部１０２、作成部１０４、判定部１０６および出力部１０８の全部または一部は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などのプロセッサが記憶部１１０に格納されたプログラムを実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。
なお、入力部１０１、取得部１０２、作成部１０４、判定部１０６および出力部１０８の全部または一部は、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、またはＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
なお、入力部１０１、取得部１０２、作成部１０４、判定部１０６および出力部１０８の全部または一部は、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、またはＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
【0026】
（判定システムの動作）
図４は、本実施形態に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。図４を参照して、判定システム１に含まれる判定装置１００の動作について説明する。
（ステップＳ１－１）
判定装置１００の入力部１０１には、重心動揺計５０から被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１には、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
図４は、本実施形態に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。図４を参照して、判定システム１に含まれる判定装置１００の動作について説明する。
（ステップＳ１－１）
判定装置１００の入力部１０１には、重心動揺計５０から被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１には、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
【0027】
（ステップＳ２－１）
判定装置１００の取得部１０２は、入力部１０１に入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２は、取得した被験者ＳＵの荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。取得部１０２は、取得した被験者ＳＵの荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
判定装置１００の取得部１０２は、入力部１０１に入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２は、取得した被験者ＳＵの荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。取得部１０２は、取得した被験者ＳＵの荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
【0028】
（ステップＳ３－１）
判定装置１００の作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
判定装置１００の作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４は、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0029】
（ステップＳ４－１）
判定装置１００の判定部１０６は、作成部１０４から被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとを取得する。判定部１０６は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
判定装置１００の判定部１０６は、作成部１０４から被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとを取得する。判定部１０６は、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
【0030】
（ステップＳ５－１）
判定装置１００の判定部１０６は、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加したか否かを判定する。
判定装置１００の判定部１０６は、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加したか否かを判定する。
【0031】
（ステップＳ６－１）
判定装置１００の判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加したと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
判定装置１００の判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加したと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
【0032】
（ステップＳ７－１）
判定装置１００の判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加しないと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
判定装置１００の判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加しないと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
【0033】
（ステップＳ８－１）
判定装置１００の出力部１０８は、判定部１０６から、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かの判定結果を取得する。出力部１０８は、取得した被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を出力する。
判定装置１００の出力部１０８は、判定部１０６から、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かの判定結果を取得する。出力部１０８は、取得した被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を出力する。
【0034】
前述した実施形態では、視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前にチェッカーパターンが、所定時間毎にＹ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する動画が表示されることで、所定時間毎に反転するように表示されることによって与えられる場合について説明したがこの例に限られない。例えば、二色の正方形のマスを、交互に縦、横に複数並べたものに限らず、二色の円形又は多角形を、交互に縦、横に複数並べたものであってもよい。視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前にチェッカーパターンが、所定時間毎の移動で、Ｚ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する動画を表示することによって与えられてもよい。
視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前にチェッカーパターンが、所定時間毎の移動で斜めの方向に移動する動画を表示することによって与えられてもよい。具体的には、視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。
視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。
また、前述した視覚刺激負荷の一例のいずれかが組み合わされてもよい。前述した実施形態では、判定装置１００において、入力部１０１に、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される場合について説明したがこの例に限られない。
例えば、判定装置１００において、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが予め入力されていてもよい。この場合、作成部１０４は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。このように構成することによって、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する処理を省略できるため、検査に要する時間を短縮できる。
視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前にチェッカーパターンが、所定時間毎の移動で斜めの方向に移動する動画を表示することによって与えられてもよい。具体的には、視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。
視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定時間毎の移動でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動するチェッカーパターンを表示することによって与えられてもよい。
また、前述した視覚刺激負荷の一例のいずれかが組み合わされてもよい。前述した実施形態では、判定装置１００において、入力部１０１に、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される場合について説明したがこの例に限られない。
例えば、判定装置１００において、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが予め入力されていてもよい。この場合、作成部１０４は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。このように構成することによって、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する処理を省略できるため、検査に要する時間を短縮できる。
【0035】
前述した実施形態では、判定装置１００において、判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する場合について説明したがこの例に限られない。
例えば、判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度とを導出するようにしてもよい。
例えば、判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度とを導出するようにしてもよい。
【0036】
例えば、判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積とを導出する。
判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度を導出する。判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度を導出する。判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
【0037】
判定部１０６は、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度とに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少したか否かを判定する。
判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少したと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少しないと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
前述した実施形態において、判定部１０６は、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。例えば、第１面積閾値をＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定する。
また、第１密集度閾値をＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定することで、判定部１０６が、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。
判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少したと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
判定部１０６は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少しないと判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
前述した実施形態において、判定部１０６は、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。例えば、第１面積閾値をＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定する。
また、第１密集度閾値をＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定することで、判定部１０６が、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。
【0038】
本実施形態に係る判定システム１によれば、判定装置１００は、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた場合に被験者ＳＵの荷重データを取得する取得部１０２と、取得部１０２が取得した荷重データに基づいて被験者の重心座標の散布データを作成する作成部１０４と、作成部１０４が作成した散布データに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する判定部１０６とを備える。視覚刺激負荷は、被験者ＳＵの眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を含み、取得部１０２は、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合に被験者ＳＵの第１荷重データを取得し、作成部１０４は、取得部１０２が取得した第１荷重データに基づいて被験者の重心座標の第１散布データを作成し、判定部１０６は、作成部１０４が作成した第１散布データに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
【0039】
このように構成することによって、判定装置１００は、被験者ＳＵの眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示する第１視覚刺激負荷を与えた場合に被験者ＳＵの複数の荷重データを取得し、取得した複数の荷重データに基づいて被験者の重心座標の散布データを作成できるため、作成した散布データに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
【0040】
判定装置１００において、判定部１０６は、被験者の重心座標の散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００は、被験者の重心座標の散布データの外周の面積を導出できるため、導出した散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
このように構成することによって、判定装置１００は、被験者の重心座標の散布データの外周の面積を導出できるため、導出した散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
【0041】
判定装置１００において、判定部１０６は、被験者の重心座標の散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００は、被験者の重心座標の散布データの密集度を導出できるため、導出した散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
判定装置１００において、判定部１０６は、散布データに基づいて被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００は、被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定できる。
このように構成することによって、判定装置１００は、被験者の重心座標の散布データの密集度を導出できるため、導出した散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
判定装置１００において、判定部１０６は、散布データに基づいて被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００は、被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定できる。
【0042】
（実施形態の変形例１）
（判定システム）
実施形態の変形例１に係る判定システム１ａの一例は、図１を適用できるただし、判定装置１００の代わりに判定装置１００ａを備える点で異なる。さらに、投影部７０は、所定時間毎に反転するチェッカーパターンに加えて、所定の速度で移動する線状パターンを、投影エリアＰＡに投影する。
（判定システム）
実施形態の変形例１に係る判定システム１ａの一例は、図１を適用できるただし、判定装置１００の代わりに判定装置１００ａを備える点で異なる。さらに、投影部７０は、所定時間毎に反転するチェッカーパターンに加えて、所定の速度で移動する線状パターンを、投影エリアＰＡに投影する。
【0043】
図５は、実施形態の変形例１に係る判定システムの視覚刺激負荷の一例を示す図である。視覚刺激負荷の一例は、被験者の眼前に所定の速度で移動する線状パターンを表示することによって与えられる。線状パターンは、垂直方向（Ｚ軸方向）に黒色の線が複数形成されている。視覚刺激の一例は、線状パターンが、所定の速度でＹ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する動画が表示されることで、所定時間毎に反転し、所定の速度で移動するように表示される。所定速度の一例は、被験者ＳＵと視覚刺激の所定の点を結んだ線と、１秒後に被験者ＳＵと視覚刺激の所定の点とを結んだ線とのなす角度を角度Φとした場合、角度Φは３度から９度であり、４．５度から７．５度が好適となる。線状パターンの一例は、二色（明色と暗色）の縞が、交互に縦に２３列並んだものである。換言すれば、線状パターンの一例は、１２本の暗色（黒色）の線が並んだものである。二色の一例は、白色と黒色である。二色の色の組み合わせと縞の数とは適宜変更可能である。
【0044】
図６は、実施形態の変形例１に係る判定装置の一例を示す図である。
判定装置１００ａは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。判定装置１００ａは、例えば、入力部１０１ａと、取得部１０２ａと、作成部１０４ａと、判定部１０６ａと、出力部１０８と、記憶部１１０とを備える。
判定装置１００ａは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。判定装置１００ａは、例えば、入力部１０１ａと、取得部１０２ａと、作成部１０４ａと、判定部１０６ａと、出力部１０８と、記憶部１１０とを備える。
【0045】
入力部１０１ａは入力デバイスを備える。入力部１０１ａには、被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１ａには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の複数の被験者ＳＵの荷重データが入力され、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えているときの被験者ＳＵの荷重データが含まれてもよい。ここで、視覚刺激負荷には、被験者の眼前に所定時間毎に反転するチェッカーパターンを表示することによって与えられる負荷（以下「第１視覚刺激負荷」という）と、被験者の眼前に所定の速度で移動する線状パターンを表示することによって与えられる負荷（以下「第２視覚刺激負荷」という）とが含まれる。
【0046】
取得部１０２ａは、入力部１０１ａに入力された被験者ＳＵの荷重データを取得する。取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
【0047】
作成部１０４ａは、記憶部１１０から被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて被験者ＳＵの水平面上の重心位置を計算し、被験者ＳＵの重心位置の散布データを作成する。
例えば、作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
例えば、作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
【0048】
作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0049】
作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0050】
判定部１０６ａは、作成部１０４ａから重心位置の散布データを取得する。判定部１０６ａは、取得した散布データに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
【0051】
判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加したか否かを判定する。判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加したか否かを判定する。
【0052】
判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加したか否かの判定結果と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加したか否かの判定結果とに基づいて被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かを判定する。
【0053】
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加した場合との少なくとも一方に該当する場合に被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
【0054】
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加しない場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加しない場合との両方に該当する場合には被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
【0055】
なお、入力部１０１ａ、取得部１０２ａ、作成部１０４ａおよび判定部１０６ａの全部または一部は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサが記憶部１１０に格納されたプログラムを実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。
なお、入力部１０１ａ、取得部１０２ａ、作成部１０４ａおよび判定部１０６ａの全部または一部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
なお、入力部１０１ａ、取得部１０２ａ、作成部１０４ａおよび判定部１０６ａの全部または一部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
【0056】
（判定システムの動作）
図７は、実施形態の変形例１に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。図７を参照して、判定システム１ａの判定装置１００ａの動作について説明する。
（ステップＳ１－２）
判定装置１００ａの入力部１０１ａには、重心動揺計５０から被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１ａには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
図７は、実施形態の変形例１に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。図７を参照して、判定システム１ａの判定装置１００ａの動作について説明する。
（ステップＳ１－２）
判定装置１００ａの入力部１０１ａには、重心動揺計５０から被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１ａには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
【0057】
（ステップＳ２－２）
判定装置１００ａの取得部１０２ａは、入力部１０１ａに入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
判定装置１００ａの取得部１０２ａは、入力部１０１ａに入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ａは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
【0058】
（ステップＳ３－２）
判定装置１００ａの作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
判定装置１００ａの作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ａは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ａは、取得した被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0059】
（ステップＳ４－２）
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、作成部１０４ａから被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとを取得する。判定部１０６ａは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の外周の面積とを導出する。
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、作成部１０４ａから被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとを取得する。判定部１０６ａは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の外周の面積とを導出する。
【0060】
（ステップＳ５－２）
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一方に該当するかを判定する。
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一方に該当するかを判定する。
【0061】
（ステップＳ６－２）
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
【0062】
（ステップＳ７－２）
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加しない場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加しない場合との両方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
判定装置１００ａの判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加しない場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加しない場合との両方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
【0063】
（ステップＳ８－２）
判定装置１００ａの出力部１０８は、判定部１０６ａから、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かの判定結果を取得する。出力部１０８は、取得した被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を出力する。
判定装置１００ａの出力部１０８は、判定部１０６ａから、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かの判定結果を取得する。出力部１０８は、取得した被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を出力する。
【0064】
前述した実施形態の変形例１では、第２視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前に線状パターンが、所定の速度でＹ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する動画を表示することによって与えられる場合について説明したがこの例に限られない。例えば、線状は直線状に限らず、波線状であってもよいし、ジグザグ線状であってもよい。第２視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前に線状パターンが、所定の速度で、Ｚ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する動画を表示することによって与えられてもよい。
第２視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前に線状パターンが、所定の速度で斜めの方向に移動する動画を表示することによって与えられてもよい。具体的には、第２視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。第２視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。
第２視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。第２視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。
また、前述した第２視覚刺激負荷の一例のいずれかが組み合わされてもよい。
実施形態の変形例１では、一例として、判定装置１００ａの判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する場合について説明したがこの例に限られない。例えば、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
第２視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前に線状パターンが、所定の速度で斜めの方向に移動する動画を表示することによって与えられてもよい。具体的には、第２視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。第２視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。
第２視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。第２視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する線状パターンを表示することによって与えられてもよい。
また、前述した第２視覚刺激負荷の一例のいずれかが組み合わされてもよい。
実施形態の変形例１では、一例として、判定装置１００ａの判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する場合について説明したがこの例に限られない。例えば、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
【0065】
前述した実施形態の変形例１では、判定装置１００ａにおいて、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する場合について説明したがこの例に限られない。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度とを導出するようにしてもよい。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度とを導出するようにしてもよい。
【0066】
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積とを導出する。
【0067】
判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度を導出する。判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。判定部１０６ａは、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
【0068】
判定部１０６ａは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度とに基づいて、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少したか否かを判定する。
判定部１０６ａは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度とに基づいて、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少したか否かを判定する。
判定部１０６ａは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度とに基づいて、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少したか否かを判定する。
【0069】
判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少した場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少した場合との少なくとも一方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少しない場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少しない場合との両方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少しない場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少しない場合との両方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
【0070】
前述した実施形態の変形例１において、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かを判定してもよい。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上増加した場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上増加しない場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上増加した場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
例えば、判定部１０６ａは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上増加しない場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
【0071】
前述した実施形態の変形例１において、判定部１０６ａは、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。例えば、第１面積閾値と第２面積閾値とをＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定する。
また、第１密集度閾値と第２密集度閾値とをＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定することで、判定部１０６ａが、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。
また、第１密集度閾値と第２密集度閾値とをＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定することで、判定部１０６ａが、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。
【0072】
実施形態の変形例１に係る判定システム１ａによれば、判定装置１００ａは、判定装置１００において、視覚刺激負荷は、被験者ＳＵの眼前に所定時間毎に反転する線状パターンを表示する第２視覚刺激負荷をさらに含む。取得部１０２ａは、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合に被験者ＳＵの第２荷重データを取得する。作成部１０４ｂは、取得部１０２ｂが取得した第２荷重データに基づいて被験者の重心座標の第２散布データを作成する。判定部１０６ｂは、作成部１０４ｂが作成した第２散布データにさらに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
【0073】
このように構成することによって、判定装置１００ａは、被験者ＳＵの眼前に所定の速度で移動する線状パターンを表示する第２視覚刺激負荷をさらに与えた場合に被験者ＳＵの複数の荷重データを取得し、取得した複数の荷重データに基づいて被験者の重心座標の散布データを作成できるため、作成した散布データにさらに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
【0074】
判定装置１００ａにおいて、判定部１０６ａは、被験者の重心座標の散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ａは、被験者の重心座標の散布データの外周の面積を導出できるため、導出した散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
このように構成することによって、判定装置１００ａは、被験者の重心座標の散布データの外周の面積を導出できるため、導出した散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
【0075】
判定装置１００ａにおいて、判定部１０６ａは、被験者の重心座標の散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ａは、被験者の重心座標の散布データの密集度を導出できるため、導出した散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
判定装置１００ａにおいて、判定部１０６ａは、被験者の重心座標の散布データに基づいて被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ａは、被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定できる。
このように構成することによって、判定装置１００ａは、被験者の重心座標の散布データの密集度を導出できるため、導出した散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
判定装置１００ａにおいて、判定部１０６ａは、被験者の重心座標の散布データに基づいて被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ａは、被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定できる。
【0076】
（実施形態の変形例２）
（判定システム）
実施形態の変形例２に係る判定システム１ｂの一例は、図１を適用できるただし、判定装置１００の代わりに判定装置１００ｂを備える点で異なる。さらに、投影部７０は、所定時間毎に反転するチェッカーパターンと所定の速度で移動する線状パターンとに加えて、所定の速度で移動するドットパターンを、投影エリアＰＡに投影する
（判定システム）
実施形態の変形例２に係る判定システム１ｂの一例は、図１を適用できるただし、判定装置１００の代わりに判定装置１００ｂを備える点で異なる。さらに、投影部７０は、所定時間毎に反転するチェッカーパターンと所定の速度で移動する線状パターンとに加えて、所定の速度で移動するドットパターンを、投影エリアＰＡに投影する
【0077】
図８は、実施形態の変形例２に係る判定システムの視覚刺激負荷の一例を示す図である。視覚刺激負荷の一例は、被験者の眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示することによって与えられる。視覚刺激の一例は、所定の速度でＸ軸方向のプラス側又はマイナス側に一又は複数のドットの各々が移動している動画が表示されることで、一又は複数のドットを含むドットパターンが所定の速度で移動するように表示される。例えば、時間の経過とともに、一又は複数のドットの各々のサイズが変化することによって、一又は複数のドットの各々が移動しているように表示される。ドットパターンの一例は、黒色の背景に白色の複数のドットがランダムに配置されたものである。背景の色とドットの色とは適宜変更可能である。
【0078】
図９は、実施形態の変形例２に係る判定装置の一例を示す図である。
判定装置１００ｂは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。判定装置１００ｂは、例えば、入力部１０１ｂと、取得部１０２ｂと、作成部１０４ｂと、判定部１０６ｂと、出力部１０８と、記憶部１１０とを備える。
判定装置１００ｂは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。判定装置１００ｂは、例えば、入力部１０１ｂと、取得部１０２ｂと、作成部１０４ｂと、判定部１０６ｂと、出力部１０８と、記憶部１１０とを備える。
【0079】
入力部１０１ｂは入力デバイスを備える。入力部１０１ｂには、被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１ｂには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えているときの被験者ＳＵの荷重データが含まれてもよい。ここで、視覚刺激負荷には、第１視覚刺激負荷と、第２視覚刺激負荷と、被験者の眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示することによって与えられる負荷（以下「第３視覚刺激負荷」という）とが含まれる。所定の速度で移動するドットパターンとは、オプティカルフローなどの時間の経過とともに移動するドットパターンである。
被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えているときの被験者ＳＵの荷重データが含まれてもよい。ここで、視覚刺激負荷には、第１視覚刺激負荷と、第２視覚刺激負荷と、被験者の眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示することによって与えられる負荷（以下「第３視覚刺激負荷」という）とが含まれる。所定の速度で移動するドットパターンとは、オプティカルフローなどの時間の経過とともに移動するドットパターンである。
【0080】
取得部１０２ｂは、入力部１０１ｂに入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
【0081】
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データを、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの荷重データについては、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
【0082】
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵの重心位置の散布データを作成する。
例えば、作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
例えば、作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
【0083】
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0084】
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0085】
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データに基づいて、被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0086】
判定部１０６ｂは、作成部１０４ｂから重心位置の散布データを取得する。判定部１０６ｂは、取得した散布データに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
【0087】
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加したか否かを判定する。判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加したか否かを判定する。判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第３閾値以上増加したか否かを判定する。
【0088】
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加したか否かの判定結果と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加したか否かの判定結果と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第３閾値以上増加したか否かの判定結果とに基づいて被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かを判定する。
【0089】
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加した場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第３閾値以上増加した場合との少なくとの一つに該当する場合に被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
【0090】
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加しない場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加しない場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合の重心位置の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の重心位置の散布データの外周の面積よりも第３閾値以上増加しない場合との全てに該当する場合には被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
【0091】
なお、入力部１０１ｂ、取得部１０２ｂ、作成部１０４ｂおよび判定部１０６ｂの全部または一部は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサが記憶部１１０に格納されたプログラムを実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。
なお、入力部１０１ｂ、取得部１０２ｂ、作成部１０４ｂおよび判定部１０６ｂの全部または一部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
なお、入力部１０１ｂ、取得部１０２ｂ、作成部１０４ｂおよび判定部１０６ｂの全部または一部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
【0092】
（判定システムの動作）
図１０は、実施形態の変形例２に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。図１０を参照して、判定システム１ｂの判定装置１００ｂの動作について説明する。
（ステップＳ１－３）
判定装置１００ｂの入力部１０１ｂには、重心動揺計５０から被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１ｂには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
図１０は、実施形態の変形例２に係る判定システムの動作の一例を示すフローチャートである。図１０を参照して、判定システム１ｂの判定装置１００ｂの動作について説明する。
（ステップＳ１－３）
判定装置１００ｂの入力部１０１ｂには、重心動揺計５０から被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。例えば、入力部１０１ｂには、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力され、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データが入力される。
【0093】
（ステップＳ２－３）
判定装置１００ｂの取得部１０２ｂは、入力部１０１ｂに入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
判定装置１００ｂの取得部１０２ｂは、入力部１０１ｂに入力された被験者ＳＵの複数の荷重データを取得する。取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
取得部１０２ｂは、取得した被験者ＳＵの複数の荷重データのうち、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを関連付けて記憶部１１０に記憶させる。
【0094】
（ステップＳ３－３）
判定装置１００ｂの作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
判定装置１００ｂの作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0095】
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
作成部１０４ｂは、記憶部１１０から、被験者ＳＵの識別情報と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データと被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後であることを示す情報とを取得する。作成部１０４ｂは、取得した被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの複数の荷重データの各々に基づいて被験者ＳＵの水平面上の複数の重心位置を計算し、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データを作成する。
【0096】
（ステップＳ４－３）
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、作成部１０４ｂから被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとを取得する。
判定部１０６ｂは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、作成部１０４ｂから被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとを取得する。
判定部１０６ｂは、取得した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する。
【0097】
（ステップＳ５－３）
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一つに該当するかを判定する。
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一つに該当するかを判定する。
【0098】
（ステップＳ６－３）
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一つに該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加した場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上面積が増加した場合との少なくとも一つに該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
【0099】
（ステップＳ７－３）
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加しない場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加しない場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上面積が増加しない場合との全てに該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
（ステップＳ８－３）
判定装置１００ｂの出力部１０８は、判定部１０６ｂから、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かの判定結果を取得する。出力部１０８は、取得した被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を出力する。
判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第１面積閾値以上面積が増加しない場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第２面積閾値以上面積が増加しない場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上面積が増加しない場合との全てに該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
（ステップＳ８－３）
判定装置１００ｂの出力部１０８は、判定部１０６ｂから、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かの判定結果を取得する。出力部１０８は、取得した被験者ＳＵのめまい疾患の可能性の判定結果を出力する。
【0100】
前述した実施形態の変形例２では、第３視覚刺激負荷の一例として、被験者の眼前に一又は複数のドットが、所定の速度でＸ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する動画を表示することによって与えられる場合について説明したがこの例に限られない。例えば、ドットに限らず、楕円であってもよいし、多角形であってもよい。第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともにランダムに移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよいし、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、Ｚ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよいし、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、Ｙ軸方向のプラス側又はマイナス側に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。
第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、Ｘ軸を中心として時計回り又は反時計回りに移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。また、第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、投影エリアＰＡの中心に近づく方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよいし、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、投影エリアＰＡの中心から離れる方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。
第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度で斜め方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。具体的には、第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。
第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。
また、前述した第３視覚刺激負荷の一例のいずれかが組み合わされてもよい。
実施形態の変形例２では、一例として、判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の荷重データの散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の荷重データの散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加した場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の荷重データの散布データの外周の面積よりも第３閾値以上増加した場合との少なくとの一つに該当する場合に被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する場合について説明したがこの例に限られない。例えば、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、Ｘ軸を中心として時計回り又は反時計回りに移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。また、第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、投影エリアＰＡの中心に近づく方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよいし、視覚刺激負荷が被験者の眼前に時間の経過とともに所定の速度で、投影エリアＰＡの中心から離れる方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。
第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度で斜め方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。具体的には、第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。
第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のマイナス側からＺ軸方向のプラス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。第３視覚刺激負荷の一例として、視覚刺激負荷が被験者の眼前に所定の速度でＹ軸方向のプラス側からＺ軸方向のマイナス側に０度よりも大きく９０度未満の角度の方向に移動する一又は複数のドットを表示することによって与えられてもよい。
また、前述した第３視覚刺激負荷の一例のいずれかが組み合わされてもよい。
実施形態の変形例２では、一例として、判定装置１００ｂの判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の荷重データの散布データの外周の面積よりも第１閾値以上増加した場合と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の荷重データの散布データの外周の面積よりも第２閾値以上増加した場合と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合の散布データの外周の面積が、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合の荷重データの散布データの外周の面積よりも第３閾値以上増加した場合との少なくとの一つに該当する場合に被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する場合について説明したがこの例に限られない。例えば、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
【0101】
前述した実施形態の変形例２では、判定装置１００ｂにおいて、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とを導出する場合について説明したがこの例に限られない。
【0102】
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データと、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データとに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の被験者ＳＵの重心位置の密集度とを導出するようにしてもよい。
【0103】
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積と、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数と散布データの外周の面積とを導出する。
【0104】
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度を導出する。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周で囲まれる領域に含まれる重心位置の数を散布データの外周の面積で除算することによって被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度を導出する。
【0105】
判定部１０６ｂは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度と被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度とに基づいて、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少したか否かを判定する。
判定部１０６ｂは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度とに基づいて、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少したか否かを判定する。
判定部１０６ｂは、導出した被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度と被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度とに基づいて、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少したか否かを判定する。
【0106】
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少した場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少した場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第３密集度閾値以上減少した場合との少なくとも一方に該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少しない場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少しない場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第３密集度閾値以上減少しない場合との全てに該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第１密集度閾値以上減少しない場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第２密集度閾値以上減少しない場合と、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の密集度よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の密集度の方が、第３密集度閾値以上減少しない場合との全てに該当すると判定した場合に、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する条件については適宜設定可能である。
【0107】
前述した実施形態の変形例２において、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積と被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積とに基づいて、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があるか否かを判定してもよい。
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上増加した場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上増加しない場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上増加した場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性があると判定する。
例えば、判定部１０６ｂは、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前の重心位置の散布データの外周の面積よりも、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた後の重心位置の散布データの外周の面積の方が、第３面積閾値以上増加しない場合には、被験者ＳＵにめまい疾患の可能性がないと判定する。
【0108】
前述した実施形態の変形例２において、判定部１０６ｂは、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。例えば、第１面積閾値と第２面積閾値と第３面積閾値とをＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定する。
また、第１密集度閾値と第２密集度閾値と第３密集度閾値とをＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定することで、判定部１０６ｂが、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。
また、第１密集度閾値と第２密集度閾値と第３密集度閾値とをＰＰＰＤであるか、ＰＰＰＤ以外のめまい疾患であるかを判定できるように設定することで、判定部１０６ｂが、めまい疾患に含まれるＰＰＰＤであるか否かを判定するようにしてもよい。
【0109】
実施形態の変形例２に係る判定システム１ｂによれば、判定装置１００ｂは、判定装置１００ａにおいて、視覚刺激負荷は、被験者ＳＵの眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示する第３視覚刺激負荷をさらに含む。取得部１０２ｂは、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合に被験者ＳＵの第３荷重データを取得する。作成部１０４ｂは、取得部１０２ｂが取得した第３荷重データに基づいて被験者の重心座標の第３散布データを作成する。判定部１０６ｂは、作成部１０４ｂが作成した第３散布データにさらに基づいて被験者のめまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者ＳＵの眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示する第３視覚刺激負荷をさらに与えた場合に被験者ＳＵの複数の荷重データを取得し、取得した複数の荷重データに基づいて散布データを作成できるため、作成した散布データにさらに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者ＳＵの眼前に所定の速度で移動するドットパターンを表示する第３視覚刺激負荷をさらに与えた場合に被験者ＳＵの複数の荷重データを取得し、取得した複数の荷重データに基づいて散布データを作成できるため、作成した散布データにさらに基づいて被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
【0110】
判定装置１００ｂにおいて、判定部１０６ｂは、被験者の重心座標の散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者の重心座標の散布データの外周の面積を導出できるため、導出した散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者の重心座標の散布データの外周の面積を導出できるため、導出した散布データの外周の面積に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
【0111】
判定装置１００ｂにおいて、判定部１０６ｂは、被験者の重心座標の散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者の重心座標の散布データの密集度を導出できるため、導出した散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
判定装置１００ｂにおいて、判定部１０６ｂは、被験者の重心座標の散布データに基づいて被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定できる。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者の重心座標の散布データの密集度を導出できるため、導出した散布データの密集度に基づいて、被験者ＳＵのめまい疾患の可能性を判定できる。
判定装置１００ｂにおいて、判定部１０６ｂは、被験者の重心座標の散布データに基づいて被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定する。
このように構成することによって、判定装置１００ｂは、被験者ＳＵの持続性知覚性姿勢誘発めまい疾患の可能性を判定できる。
【0112】
図１１は、実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの外周の面積の導出例を示す図である。ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者（片側）、両側前庭機能障害の被験者（両側）、中枢性めまいの被験者（中枢）、健常人の被験者、心因性めまいの被験者（心因）の各々について、開眼時（被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与える前）と視覚刺激負荷時の測定値の比を算出した。算出結果を、一元配置分散分析（Ｏｒｄｉｎａｒｙ ｏｎｅ－ｗａｙ ＡＮＯＶＡ）を使用して分析した。具体的には、Ｔｕｋｅｙ－Ｋｒａｍｅｒ法による多群比較を行った。
（１）は、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０００１未満であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（２）は、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０１６６であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（３）は、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０１２８であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
以上から、重心位置の散布データの外周の面積は、被験者ＳＵのＰＰＰＤなどのめまいの診断を補助するために使用できることが分かる。
（１）は、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０００１未満であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（２）は、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０１６６であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（３）は、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０１２８であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
以上から、重心位置の散布データの外周の面積は、被験者ＳＵのＰＰＰＤなどのめまいの診断を補助するために使用できることが分かる。
【0113】
図１２は、実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の密集度の導出例を示す図である。ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者（片側）、両側前庭機能障害の被験者（両側）、中枢性めまいの被験者（中枢）、健常人の被験者、心因性めまいの被験者（心因）の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比を算出した。算出結果を、一元配置分散分析を使用して分析した。具体的には、Ｔｕｋｅｙ－Ｋｒａｍｅｒ法による多群比較を行った。
（１）は、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０４９３であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（２）は、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０４８９４であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（３）は、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０４６４７であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
以上から、重心位置の密集度は、被験者ＳＵのＰＰＰＤなどのめまいの診断を補助するために使用できることが分かる。
（１）は、被験者ＳＵに第１視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０４９３であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（２）は、被験者ＳＵに第２視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０４８９４であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
（３）は、被験者ＳＵに第３視覚刺激負荷を与えた場合である。この場合のＰ値は、０．０４６４７であった。仮に、有意水準として０．０５を適用した場合に、ＰＰＰＤの被験者、片側前庭機能障害の被験者、両側前庭機能障害の被験者、中枢性めまいの被験者、健常人の被験者、心因性めまいの被験者の各々について、開眼時と視覚刺激負荷時の測定値の比の平均値の間の差は、統計的に有意であることが分かる。
以上から、重心位置の密集度は、被験者ＳＵのＰＰＰＤなどのめまいの診断を補助するために使用できることが分かる。
【0114】
次に、ＰＰＰＤの被験者ＳＵについて、ＳＳＲＩ（Ｓｅｌｅｃｔｉｖｅ Ｓｅｒｏｔｏｎｉｎ Ｒｅｕｐｔａｋｅ Ｉｎｈｉｂｉｔｏｒ）を導入する前と、導入した後とについて、視覚刺激負荷を与えない場合と、視覚刺激負荷を与えた場合について、重心位置の散布データを作成し、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心とを導出した。
図１３Ａは、実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの導出例を示す図である。
（１）は、ＳＳＲＩを導入する前で、視覚刺激負荷を与えない場合である。（２）は、ＳＳＲＩを導入する前で、視覚刺激負荷を与えた場合である。（１）と（２）とによれば、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた場合には、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積が広いことが分かる。
（３）は、ＳＳＲＩを導入した後で、視覚刺激負荷を与えない場合である。（４）は、ＳＳＲＩを導入した後で、視覚刺激負荷を与えた場合である。（３）と（４）とによれば、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた場合と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合とで、重心位置の散布データの外周の面積の変化はあまり見られない。
（１）から（４）によれば、ＳＳＲＩを導入して治療を行うことによって、ＳＳＲＩを導入しない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積が小さくなることから、症状が改善していることが分かる。
図１３Ｂは、実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの導出例を示す図である。
（１）は、ＳＳＲＩを導入する前で、視覚刺激負荷を与えない場合と視覚刺激負荷を与えた場合とで、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心とを導出した結果を示す。（１）によれば、視覚刺激負荷を与えることによって、視覚刺激負荷を与えない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心とが増加していることが分かる。
（２）は、ＳＳＲＩを導入した後で、視覚刺激負荷を与えない場合と視覚刺激負荷を与えた場合とで、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心とを導出した結果を示す。（２）によれば、視覚刺激負荷を与えた場合と視覚刺激負荷を与えない場合とで、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心との変化は、ＳＳＲＩを導入する前と比較して、小さいことが分かる。
（１）と（２）によれば、ＳＳＲＩを導入して治療を行うことによって、ＳＳＲＩを導入しない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心との変化が小さくなることから、症状が改善していることが分かる。
図１３Ａは、実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの導出例を示す図である。
（１）は、ＳＳＲＩを導入する前で、視覚刺激負荷を与えない場合である。（２）は、ＳＳＲＩを導入する前で、視覚刺激負荷を与えた場合である。（１）と（２）とによれば、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた場合には、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積が広いことが分かる。
（３）は、ＳＳＲＩを導入した後で、視覚刺激負荷を与えない場合である。（４）は、ＳＳＲＩを導入した後で、視覚刺激負荷を与えた場合である。（３）と（４）とによれば、被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えた場合と被験者ＳＵに視覚刺激負荷を与えない場合とで、重心位置の散布データの外周の面積の変化はあまり見られない。
（１）から（４）によれば、ＳＳＲＩを導入して治療を行うことによって、ＳＳＲＩを導入しない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積が小さくなることから、症状が改善していることが分かる。
図１３Ｂは、実施形態の変形例２に係る判定システムにおける重心位置の散布データの導出例を示す図である。
（１）は、ＳＳＲＩを導入する前で、視覚刺激負荷を与えない場合と視覚刺激負荷を与えた場合とで、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心とを導出した結果を示す。（１）によれば、視覚刺激負荷を与えることによって、視覚刺激負荷を与えない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心とが増加していることが分かる。
（２）は、ＳＳＲＩを導入した後で、視覚刺激負荷を与えない場合と視覚刺激負荷を与えた場合とで、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心とを導出した結果を示す。（２）によれば、視覚刺激負荷を与えた場合と視覚刺激負荷を与えない場合とで、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心との変化は、ＳＳＲＩを導入する前と比較して、小さいことが分かる。
（１）と（２）によれば、ＳＳＲＩを導入して治療を行うことによって、ＳＳＲＩを導入しない場合と比較して、重心位置の散布データの外周の面積と、重心位置の移動速度と、重心位置の密集度と、重心位置の左右中心と、重心位置の前後中心との変化が小さくなることから、症状が改善していることが分かる。
【0115】
以上、本発明の実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組合わせを行うことができる。これら実施形態及びその変形例は、発明の範囲や要旨に含まれると同時に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
なお、前述の判定装置１００、判定装置１００ａ、判定装置１００ｂは内部にコンピュータを有している。そして、前述した各装置の各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリなどをいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしてもよい。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。
さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
なお、前述の判定装置１００、判定装置１００ａ、判定装置１００ｂは内部にコンピュータを有している。そして、前述した各装置の各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリなどをいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしてもよい。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。
さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【符号の説明】
【0116】
１、１ａ、１ｂ…判定システム、 ５０…重心動揺計、 ７０…投影部、 １００、１００ａ、１００ｂ…判定装置、 １０１、１０１ａ、１０１ｂ…入力部、 １０２、１０２ａ、１０２ｂ…取得部、 １０４、１０４ａ、１０４ｂ…作成部、 １０６、１０６ａ、１０６ｂ…判定部、 １０８…出力部、 １１０…記憶部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13A】
【図13B】