特開 2023-167099 真贋判定装置、プログラムおよびスキャナ

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023167099

(43)【公開日】2023-11-24

(54)【発明の名称】真贋判定装置、プログラムおよびスキャナ

(51)【国際特許分類】

   G06T 7/60 20170101AFI20231116BHJP

   B42D 25/23 20140101ALI20231116BHJP

【ＦＩ】

G06T7/60 300

B42D25/23

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022078006

(22)【出願日】2022-05-11

(71)【出願人】

【識別番号】000002897

【氏名又は名称】大日本印刷株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100096091

【弁理士】

【氏名又は名称】井上 誠一

(72)【発明者】

【氏名】椎名 祐登

(72)【発明者】

【氏名】稲垣 孝次

【テーマコード（参考）】

2C005

5L096

【Ｆターム（参考）】

2C005HA02

2C005HB03

2C005JB40

5L096AA02

5L096AA06

5L096BA03

5L096CA04

5L096EA16

5L096EA35

5L096FA33

5L096FA35

5L096FA52

5L096FA64

5L096FA67

5L096FA69

5L096GA08

5L096GA10

5L096GA51

(57)【要約】

【課題】本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供する。
【解決手段】真贋判定装置３は、IDカードの真贋判定を行うものである。真贋判定装置３は、IDカードを、当該IDカードの両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影した一対の撮影画像を取得する取得手段３０１と、一対の撮影画像のそれぞれから得たIDカードの画像の輝度の差分をとった差分画像に基づき、IDカードが変造の行われた偽のIDカードか否かを判定する真贋判定手段３０２と、を有する。
【選択図】図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置であって、
前記本人確認証を、当該本人確認証の両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影した一対の撮影画像を取得する取得手段と、
前記一対の撮影画像のそれぞれから得た前記本人確認証の画像の輝度の差分をとった差分画像に基づき、前記本人確認証が変造の行われた偽の本人確認証か否かを判定する真贋判定手段と、
を有することを特徴とする真贋判定装置。

【請求項2】

前記真贋判定手段は、前記差分の絶対値を輝度として示す前記差分画像において、輝度を所定の閾値と比較することで輝度の大きな輝点を検出し、前記輝点の数を第１の判定値と比較することで、偽の本人確認証か否かの判定を行うことを特徴とする請求項１記載の真贋判定装置。

【請求項3】

前記真贋判定手段は、前記本人確認証の角折れ部分が、前記差分画像における輝点とならないようにマスク処理を行うことを特徴とする請求項２記載の真贋判定装置。

【請求項4】

前記真贋判定手段は、前記本人確認証の予め定められた部分が、前記差分画像における輝点とならないようにマスク処理を行うことを特徴とする請求項２記載の真贋判定装置。

【請求項5】

前記真贋判定手段は、前記差分画像中の所定の領域を所定方向に沿って見たときに、前記輝点の存在する前記所定方向の位置が連続する連続範囲を抽出し、前記連続範囲内の輝点の総数を第２の判定値と比較することで、偽の本人確認証か否かの判定を行うことを特徴とする請求項２に記載の真贋判定装置。

【請求項6】

前記真贋判定手段は、前記連続範囲内の輝点の前記所定方向の位置のばらつきに基づき、前記偽の本人確認証について、貼付痕を有するか削り跡を有するかを判別することを特徴とする請求項５記載の真贋判定装置。

【請求項7】

前記真贋判定手段は、前記取得手段で取得した前記一対の撮影画像のそれぞれについて、撮影時に点灯された前記光源による輝度変化の成分を除去するための輝度補正を行うことを特徴とする請求項１記載の真贋判定装置。

【請求項8】

本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置を、
前記本人確認証を、当該本人確認証の両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影した一対の撮影画像を取得する取得手段と、
前記一対の撮影画像のそれぞれから得た前記本人確認証の画像の輝度の差分をとった差分画像に基づき、前記本人確認証が変造の行われた偽の本人確認証か否かを判定する真贋判定手段と、
を有する真贋判定装置として機能させるためのプログラム。

【請求項9】

本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置と通信可能に接続されたスキャナであって、
前記本人確認証を、当該本人確認証の両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影し、
撮影を行って得た一対の撮影画像を、前記一対の撮影画像のそれぞれから得た前記本人確認証の画像の輝度の差分をとった差分画像に基づき、前記本人確認証が変造の行われた偽の本人確認証か否かを判定する前記真贋判定装置に送信することを特徴とするスキャナ。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、真贋判定装置とそのプログラム、およびスキャナ等に関する。

【背景技術】

【0002】

金融機関では口座開設時に運転免許証等のIDカード（本人確認証）による本人確認が必要であるが、特殊詐欺などの犯罪目的から別人になりすまして口座開設を行うために、IDカードを変造等するケースが増えつつある。

【0003】

通常の金融機関では、ユーザが金融機関に出向いてIDカードを提出し、金融機関側は提出されたIDカードを用いて対面により本人確認するのが一般的である。また特許文献１、２にはIDカードの券面をスキャナ等で読取って得た画像からIDカードの真贋を判定する真贋判定装置が記載されており、提出されたIDカードをスキャナ等で読取ることでIDカードの真贋判定を行うことも可能である。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開2011-34535号公報

【特許文献2】特開2019-117549号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

現在、IDカードを変造する手法には、偽の券面情報を印刷した紙片等を正規のIDカードに貼り付ける、正規のIDカードの券面情報を削り取った後に偽の券面情報を書き込むといった例があり、本人確認の厳格化の観点からさらに確実に真贋判定を行い、これらの変造を検出できる技術が望まれていた。

【0006】

本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

前述した課題を解決するための第１の発明は、本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置であって、前記本人確認証を、当該本人確認証の両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影した一対の撮影画像を取得する取得手段と、前記一対の撮影画像のそれぞれから得た前記本人確認証の画像の輝度の差分をとった差分画像に基づき、前記本人確認証が変造の行われた偽の本人確認証か否かを判定する真贋判定手段と、を有することを特徴とする真贋判定装置である。

【0008】

本発明では、本人確認証に偽の券面情報を印刷した紙片等を貼り付ける、本人確認証の券面情報を削り取った後に偽の券面情報を書き込むといった変造が行われた場合、本人確認証に貼付痕や削り跡による段差が生じ、その段差が、本人確認証の片側に位置する光源を点灯させて本人確認証の撮影を行った場合に明部や暗部として現れることを利用して本人確認証の真贋判定を行うことができる。また、本人確認証の両側の光源を片側ずつ点灯させて撮影を行った一対の撮影画像のそれぞれから本人確認証の画像を得て、これらの画像の差分をとることで、上記の段差が生じた部分のみを差分画像として抽出し、真贋判定を好適に行うことができる。

【0009】

前記真贋判定手段は、前記差分の絶対値を輝度として示す前記差分画像において、輝度を所定の閾値と比較することで輝度の大きな輝点を検出し、前記輝点の数を第１の判定値と比較することで、偽の本人確認証か否かの判定を行うことが望ましい。
貼付痕や削り跡による段差は、一方の画像では明部として、他方の画像では暗部として現れる。結果、上記の差分画像では、段差の生じた部分が輝度の大きな画素（輝点）として検出されるので、その数を判定値と比較することで、偽の本人確認証か否かの判定が可能である。

【0010】

前記真贋判定手段は、前記本人確認証の角折れ部分が、前記差分画像における輝点として検出されないようにマスク処理を行うことが望ましい。
本人確認証に角折れがある場合、一方の画像では明部として、他方の画像では暗部として現れる。これは本人確認証の真贋とは関係が無いので、マスク処理により差分画像の輝点として検出されないようにする。

【0011】

前記真贋判定手段は、前記本人確認証の予め定められた部分が、前記差分画像における輝点として検出されないようにマスク処理を行うことも望ましい。
本人確認証には、ホログラム部分など、一方の画像と他方の画像で異なる輝度となるものの、本人確認証の真贋とは関係が無い部分が存在する場合もある。本発明では、そのような部分についても、マスク処理により差分画像の輝点として検出されないようにする。

【0012】

前記真贋判定手段は、前記差分画像中の所定の領域を所定方向に沿って見たときに、前記輝点の存在する前記所定方向の位置が連続する連続範囲を抽出し、前記連続範囲内の輝点の総数を第２の判定値と比較することで、偽の本人確認証か否かの判定を行うことが望ましい。
差分画像に輝点が生じている場合でも、それがある程度まとまって存在していない場合には、ノイズである可能性が高い。そこで、ノイズによる誤判定を避けるため、上記のように輝点のまとまりを考慮した真贋判定を行うことができる。

【0013】

前記真贋判定手段は、前記連続範囲内の輝点の前記所定方向の位置のばらつきに基づき、前記偽の本人確認証について、貼付痕を有するか削り跡を有するかを判別することが望ましい。
本人確認証に紙片等を貼り付けた場合は、輝点が紙片等の輪郭部分に集中するのに対し、本人確認証の券面情報を削り取った場合は、輝点の位置にばらつきが生じることから、連続範囲における輝点の位置のばらつきに基づき、本人確認証の変造の方法を判別することも可能である。

【0014】

前記真贋判定手段は、前記取得手段で取得した前記一対の撮影画像のそれぞれについて、撮影時に点灯された前記光源による輝度変化の成分を除去するための輝度補正を行うことが望ましい。
これにより、光源の位置に応じた輝度変化の成分を撮影画像から除去し、真贋判定の精度を向上させることができる。

【0015】

第２の発明は、本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置を、前記本人確認証を、当該本人確認証の両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影した一対の撮影画像を取得する取得手段と、前記一対の撮影画像のそれぞれから得た前記本人確認証の画像の輝度の差分をとった差分画像に基づき、前記本人確認証が変造の行われた偽の本人確認証か否かを判定する真贋判定手段と、を有する真贋判定装置として機能させるためのプログラムである。
第２の発明は、第１の発明の真贋判定装置のプログラムである。

【0016】

第３の発明は、本人確認証の真贋判定を行う真贋判定装置と通信可能に接続されたスキャナであって、前記本人確認証を、当該本人確認証の両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影し、撮影を行って得た一対の撮影画像を、前記一対の撮影画像のそれぞれから得た前記本人確認証の画像の輝度の差分をとった差分画像に基づき、前記本人確認証が変造の行われた偽の本人確認証か否かを判定する前記真贋判定装置に送信することを特徴とするスキャナである。
第３の発明は、第１の発明の真贋判定装置での真贋判定に用いる撮影画像の撮影を行うスキャナであり、本人確認証を、当該本人確認証の両側に設けた光源を片側ずつ点灯させて撮影を行うものである。

【発明の効果】

【0017】

本発明により、本人確認証の真贋判定を好適に行うことのできる真贋判定装置等を提供することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】真贋判定システム１を示す図。

【図2】スキャナ２内のカメラ２１と光源２２を示す図。

【図3】真贋判定装置３のハードウェア構成を示す図。

【図4】IDカード１０を示す図。

【図5】真贋判定装置３の機能を示す図。

【図6】真贋判定方法の概略を示すフローチャート。

【図7】IDカード１０の撮影について説明する図。

【図8】IDカード１０上の紙片１０１と削り跡１０４を示す図。

【図9】IDカード１０の段差を利用した真贋判定の手順を示すフローチャート。

【図10】IDカード１０の撮影画像１００、基準画像１１０、および輝度補正後の撮影画像１２０を示す図。

【図11】IDカード１０の画像１３０を示す図。

【図12】角折れ部分のマスク処理について説明する図。

【図13】差分画像１４０の作成について説明する図。

【図14】輝点数のヒストグラムを示す図。

【図15】削り跡１０４がある場合の差分画像１４０の例。

【発明を実施するための形態】

【0019】

以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。

【0020】

（１．真贋判定システム１）
図１は、本発明の実施形態に係る真贋判定装置３を有する真贋判定システム１を示す図である。図１に示すように、真贋判定システム１は、スキャナ２と真贋判定装置３とを有線または無線により通信可能に接続して構成される。真贋判定システム１では、IDカード１０の撮影画像をスキャナ２から真贋判定装置３に送信し、真贋判定装置３にて当該撮影画像からIDカード１０の真贋判定を行う。

【0021】

スキャナ２は、IDカード１０を撮影するものである。図２に示すように、スキャナ２の内部には、カメラ２１と光源２２が設けられる。スキャナ２では、所定位置にセットされたIDカード１０を直上に設けたカメラ２１で撮影する。光源２２は、IDカード１０の両側の斜め上方に設けられる。

【0022】

カメラ２１は、光学レンズ、CCD（Charge Coupled Device）やCMOS（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）等の撮像素子、A/D（Analog/Digital）変換部等から構成されるエリアカメラである。光源２２は例えばLED(Light Emitting Diode)を用いたライン光源であるが、これに限らない。

【0023】

図３は真贋判定装置３のハードウェア構成を示す図である。真贋判定装置３は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、表示部３４等をバス等で接続して構成されたコンピュータにより実現できる。ただしこれに限ることは無く、適宜様々な構成をとることができる。

【0024】

制御部３１はCPU、ROM、RAMなどから構成される。CPUは、記憶部３２、ROMなどの記憶媒体に格納された真贋判定装置３の処理に係るプログラムをRAM上のワークエリアに呼び出して実行する。ROMは不揮発性メモリであり、ブートプログラムやBIOSなどのプログラム、データなどを恒久的に保持している。RAMは揮発性メモリであり、記憶部３２、ROMなどからロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部３１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。

【0025】

記憶部３２はハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリ等であり、後述する処理に際し真贋判定装置３が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OSなどが格納される。

【0026】

通信部３３はスキャナ２との間の通信を媒介する通信インタフェースである。表示部３４は液晶ディスプレイ等であり、本実施形態の真贋判定処理に係る各種の情報を表示する。

【0027】

（２．IDカード１０）
IDカード１０は、本実施形態において真贋判定の対象となる本人確認証である。本人確認証は、各種の行政機関、金融機関や携帯電話キャリア等で行政手続や本人確認に用いられる媒体であり、本実施形態では特に、運転免許証とする。ただし、IDカード１０はこれに限らず、マイナンバーカード、在留カード、特別永住カードであってもよい。

【0028】

図４はIDカード１０（運転免許証）の概略を示す図であり、IDカード１０の券面を一部省略して模式的に示したものである。

【0029】

IDカード１０では、長方形の基材上に様々な券面情報が印刷等により形成される。例えば運転免許証については、本人の氏名１２、生年月日１３および住所１４、運転免許証の交付年月日１５、番号１６および有効期限１７等の文字情報がそれぞれ所定の位置に形成される。また本人の顔画像１８などの画像情報も所定の位置に形成される。

【0030】

（３．真贋判定装置３の機能）
図５は真贋判定装置３の機能を示すブロック図である。真贋判定装置３は、取得手段３０１、真贋判定手段３０２等を有する。

【0031】

取得手段３０１は、真贋判定装置３の制御部３１が、通信部３３を介してスキャナ２からIDカード１０の撮影画像を受信し、取得するものである。

【0032】

真贋判定手段３０２は、真贋判定装置３の制御部３１が、スキャナ２から取得したIDカード１０の撮影画像を用い、IDカード１０の真贋判定を行うものである。この真贋判定の詳細については後述する。

【0033】

（４．真贋判定方法）
図６は、真贋判定システム１で実行される真贋判定方法の概略を示すフローチャートである。図６のＳ１～Ｓ２はスキャナ２の制御部（不図示）がスキャナ２の各部を制御して実行する処理であり、Ｓ３～Ｓ５は真贋判定装置３の制御部３１が真贋判定装置３の各部を制御して実行する処理である。

【0034】

本実施形態では、まずユーザがIDカード１０をスキャナ２の所定位置にセットし、スキャナ２は、ユーザの操作に応じてカメラ２１によりIDカード１０を撮影する（Ｓ１）。

【0035】

本実施形態では特に、IDカード１０の撮影時、スキャナ２が、図７に示すように一方の光源２２のみを点灯させてIDカード１０の撮影を行った後、他方の光源２２のみを点灯させてIDカード１０の撮影を行う。こうしてIDカード１０の両側に位置する光源２２を片側ずつ点灯させて撮影を行い、一対の撮影画像を得る。

【0036】

スキャナ２は、IDカード１０を撮影して得た一対の撮影画像を真贋判定装置３に送信する（Ｓ２）。真贋判定装置３は、IDカード１０の撮影画像を受信する（Ｓ３）と、撮影画像を用いてIDカード１０の真贋判定を行う（Ｓ４）。Ｓ４の真贋判定の詳細については後述する。

【0037】

真贋判定装置３は、IDカード１０の真贋判定の結果を表示部３４に表示し（Ｓ５）、処理を終了する。担当者は、その表示内容に応じて適切な処理をとることができる。

【0038】

（５．IDカード１０の段差に基づく真贋判定）
本実施形態では、IDカード１０に偽の券面情報を印刷した紙片等を貼り付ける、IDカード１０の券面情報を削り取った後に偽の券面情報を書き込むといった変造を行うと、IDカード１０に貼付痕や削り跡による段差が生じることを利用してIDカード１０の真贋判定を行う。

【0039】

例えば図８（ａ）に示すように、IDカード１０に紙片１０１が貼り付けられている場合、IDカード１０の撮影時に一方の光源２２を点灯して照明光２２１を照射すると、光源２２に近い方の紙片１０１の端部１０２は、その段差から生じる照明光２２１の拡散反射により明るく写る。一方、光源２２から遠い方の端部１０３では、段差により生じる陰の影響で端部１０３の近傍が暗く写る。従って、そのような明部あるいは暗部から、IDカード１０に紙片１０１を貼り付けるような変造を検出できる。

【0040】

他方、図８（ｂ）に示すように、IDカード１０に削り跡１０４が存在する場合、IDカード１０の撮影時に一方の光源２２を点灯して照明光２２１を照射すると、光源２２に近い方の削り跡１０４の端部１０５では、段差により生じる陰の影響で端部１０５の近傍が暗く写る。一方、光源２２から遠い方の端部１０６は、その段差から生じる照明光２２１の拡散反射により明るく写る。従って、そのような明部あるいは暗部から、IDカード１０の券面情報を削り取るような変造を検出できる。

【0041】

以下、上記のようなIDカード１０の段差を利用した真贋判定の手順について図９等を参照して説明する。図９は、Ｓ４における真贋判定の手順を示すフローチャートである。

【0042】

本実施形態では、Ｓ４において、まずＳ３で受信した一対の撮影画像の輝度補正を行う（Ｓ４０１）。図１０（ａ）はIDカード１０の撮影画像１００の例である。図１０（ａ）は図２の左側の光源２２を点灯させてIDカード１０を撮影することで得た撮影画像１００の例であり、左側が明るく、右側が暗く写っている。

【0043】

Ｓ４０１の輝度補正は、基準白色版をIDカード１０と同様に撮影して得た基準画像を用いて行う。図１０（ｂ）はこの基準画像１１０の例であり、左側の光源２２を点灯させて基準白色版を撮影することで得たものである。Ｓ４０１では、基準画像１１０の輝度変化を光源２２による輝度変化とし、撮影画像１００から光源２２による輝度変化の成分を除去する輝度補正を行うことができる。一例として、撮影画像１００の各画素の輝度を基準画像１１０の同じ位置の画素の輝度で割った値に一定値（例えば次に述べる最大値未満の値とする）を掛けることにより、撮影画像１００の輝度補正を行うことができる。

【0044】

図１０（ｃ）は輝度補正後の撮影画像１２０の例である。Ｓ４０１の輝度補正は、前記した段差による明部１３１（図１３（ｂ）参照）が強調されるよう、明部１３１を除く部分の輝度が輝度補正によって最大値（例えば255段階の階調値によって輝度を表す場合、255）まで上昇しないようにすることが望ましい。

【0045】

以上は左側の光源２２を点灯させて撮影を行った撮影画像１００の輝度補正の例であるが、右側の光源２２を点灯させてIDカード１０の撮影を行った撮影画像１００に関しても、上記と同様に、右側の光源２２を点灯させて基準白色版を撮影することで得た基準画像１１０を用い、光源２２による輝度変化の影響を除外した輝度補正後の撮影画像１２０を得ることができる。

【0046】

真贋判定装置３は、次に、一対の撮影画像１２０のそれぞれからIDカード１０の範囲を抽出し、抽出した範囲を回転させて正しい向きとする（Ｓ４０２）。そして、当該範囲の内側近傍の部分を切り出してIDカード１０の画像１３０とする（Ｓ４０３）。

【0047】

図１１（ａ）は、撮影画像１２０からIDカード１０の範囲を抽出して回転させたものであり、Ｓ４０３では、図中Ａに示す部分を切り出すことで、図１１（ｂ）に示す画像１３０を得ることができる。

【0048】

前記の撮影画像１００では、図８（ａ）で説明したものと同様の理由で、IDカード１０の輪郭部分に明部または暗部ができることがある。Ｓ４０３においてIDカード１０の輪郭部分を除外してIDカード１０の画像１３０を作成することで、後述する処理においてIDカード１０の輪郭部分の明部や暗部の影響を取り除くことができる。前記の部分Ａは、一対の撮影画像１２０のそれぞれから抽出されるIDカード１０の範囲内の同じ位置に定められる。

【0049】

なお本実施形態では、図１１（ｃ）に示すように、IDカード１０の画像１３０内で所定の領域ａの位置が予め設定されている。この領域ａは、例えば図４に示す氏名１２および生年月日１３の領域、住所１４の領域、交付年月日１５の領域、番号１６の領域、有効期限１７の領域、顔画像１８の領域などである。

【0050】

真贋判定装置３は、一対の撮影画像１００から得られた一対の画像１３０をそれぞれリサイズして縮小した後、各画像１３０のグレースケール変換を行う（Ｓ４０４）。これにより、以降の処理が高速化される。グレースケール変換の具体的な方法は特に問わない。

【0051】

次に、真贋判定装置３は、一対の画像１３０のそれぞれについて、角折れ部分のマスク処理を行う（Ｓ４０５）。これは、スキャナ２での撮影時にIDカード１０が角折れしていると、角折れによる反りの影響で、図１２（ａ）の画像１３０に示すようにIDカード１０の角折れ部分（画像１３０の右上の隅部参照）が明部や暗部として現れ、真贋判定の結果に影響を与える恐れがあるためである。

【0052】

図１２（ａ）は一対の画像１３０のそれぞれについて角折れの影響を示したものであり、IDカード１０の撮影時に点灯した光源２２の違いにより、一方の画像１３０では角折れ部分が明部として現れ、他方の画像１３０では同じ角折れ部分が暗部として現れる。

【0053】

本実施形態では、図１２（ｂ）に示すように、画像１３０の四隅の領域ｂについて、輝度が基準値以上の画素の数をカウントし、その数が所定値以上の場合、角折れがあると判定してマスク処理を実施する。領域ｂは、例えば縦20画素、横20画素の大きさとするが、これに限ることはない。また上記の基準値や所定値も適宜定めることができる。

【0054】

マスク処理は、図１２（ｃ）に示すように、画像１３０の隅部の前記領域ｂを含み且つ前記領域ｂと同じ大きさの領域ｂを縦横に複数並べた範囲Ｂを対象として実施する。マスク処理は、輝度が基準値以上の画素の数が所定値以上である領域ｂ内の全ての画素の輝度を0に変換することによって行う。一方、輝度が基準値以上の画素の数が所定値未満である領域ｂについては、輝度が基準値以上の画素のみ、その輝度を0に変換する。上記の基準値および所定値は、角折れの有無の判定時に用いた基準値および所定値と同じ値であるが、これに限らない。

【0055】

上記のマスク処理により、図１２（ｄ）に示すように、角折れ部分が明部として現れる画像１３０について、その角折れ部分の輝度を0に変換してマスクすることができる。一方、角折れ部分が暗部として現れる画像１３０については、図１２（ｅ）に示すように、上記マスクを行った部分と同じ部分の輝度を0に変換してマスクする。

【0056】

このように、角折れ部分のマスク処理を、角折れ部分が明部として現れる画像１３０を基準として行っているのは、仮に角折れ部分が暗部として現れる画像１３０についてマスク処理を行うと、券面上の低輝度の文字や枠線等がマスク処理に影響を与える可能性があるためである。なお、マスク部分の輝度は0に限らず、一対の画像１３０で同じ値であればよい。

【0057】

次に、真贋判定装置３は、一対の画像１３０の輝度の差分をとって差分画像を作成する（Ｓ４０６）。より具体的には、一対の画像１３０の対応する位置にある画素同士の輝度差を算出し、その絶対値を当該位置の画素の輝度として差分画像を作成する。

【0058】

図１３（ａ）は紙片１０１を貼り付ける変造を行ったIDカード１０の例であり、図１３（ｂ）は当該IDカード１０についてＳ４０５までの処理で得られる一対の画像１３０の例である。Ｓ４０６では、これらの画像１３０の輝度の差分をとることで、図１３（ｃ）に示すように差分画像１４０が得られる。

【0059】

図１３（ａ）の例では、図４のIDカード１０の氏名１２、住所１４、顔画像１８の欄に紙片１０１が貼られ、図１３（ｂ）に示す画像１３０では、紙片１０１の両側に貼付痕として明部１３１または暗部１３２が生じている。一方の画像１３０で明部１３１として現れる部分は、他方の画像１３０で暗部１３２として現れる。その結果、図１３（ｃ）に示すように、差分画像１４０では、紙片１０１の両側の輝度が大きくなる。

【0060】

真贋判定装置３は、さらに、差分画像１４０において、IDカード１０の予め定められた部分の輝度を0とすることで、当該部分のマスク処理を行う（Ｓ４０７）。Ｓ４０７で更にマスク処理を行うのは、ホログラムなどIDカード１０の真贋に関係の無い要因により差分画像１４０の輝度が大きくなるケースがあるためであり、そのような要因が生じ得る部分に予めマスク処理を行うことで、当該要因の真贋判定への影響を防止する。例えばIDカード１０にホログラムがあると、そのホログラム部分において、左右それぞれの光源２２を点灯してIDカード１０を撮影した撮影画像１００の輝度に違いが生じ、差分画像１４０において輝度が大きくなる。なお、マスク部分の輝度は0に限らず、次に述べる閾値より低い値であればよい。

【0061】

その後、真贋判定装置３は、差分画像１４０の各画素を所定の閾値と比較し、閾値よりも輝度の大きな画素を輝点として検出する（Ｓ４０８）。Ｓ４０５でマスク処理を行った部分は、一対の画像１３０で同じ輝度となるので、差分画像１４０において輝度が大きくなることはなく、当該部分が輝点として検出されることはない。これはＳ４０７でマスク処理を行った部分についても同様である。

【0062】

真贋判定装置３は、輝点の数をカウントし、その数が判定値（第１の判定値）以下の場合（Ｓ４０９；ＹＥＳ）、IDカード１０が真である（Ｓ４１０）として処理を終了する。

【0063】

一方、輝点の数が判定値を超える場合（Ｓ４０９；ＮＯ）、真贋判定装置３は、差分画像１４０から図１１（ｃ）の各領域ａを切り出し、各領域ａの所定方向の位置ごとに、当該位置にある輝点の数を示したヒストグラムを作成する（Ｓ４１１）。

【0064】

図１４（ａ）は、差分画像１４０からIDカード１０の氏名１２および生年月日１３の領域ａを切り出したものと、上記の所定方向をIDカード１０の長辺方向とし、当該領域ａについて作成したヒストグラムの例であり、IDカード１０の短辺方向に輝点が並んでいる箇所（輝線）で輝点の数が多くなる。

【0065】

真贋判定装置３は、各領域ａのヒストグラムにおいて、輝点の存在する位置が連続する連続範囲Ｃを抽出する（Ｓ４１２）。図１４（ｂ）は図１４（ａ）の左側の連続範囲Ｃを拡大して示す図である。当該連続範囲Ｃの中には、輝点が存在する位置ｃ１、ｃ２の間に輝点の数が０となる部分があるが、ここでは、輝点が存在する位置ｃ１、ｃ２同士が離れていても、その離隔が基準長以下であれば、それらの位置ｃ１、ｃ２同士を連続するものとみなして連続範囲Ｃとする。上記の基準長は適宜定めることができる。

【0066】

真贋判定装置３は、各領域ａから抽出された全ての連続範囲Ｃについて、各連続範囲Ｃ内の輝点の総数を判定値（第２の判定値）と比較する。そして、全ての連続範囲Ｃについて、連続範囲Ｃ内の輝点の総数が判定値以下である場合（Ｓ４１３；ＹＥＳ）、IDカード１０を真とし（Ｓ４１０）、処理を終了する。

【0067】

これは、差分画像１４０に輝点が存在する場合であっても、それがある程度まとまって存在していない場合には、IDカード１０の真贋に関係の無いノイズである可能性が高いためである。例えば図１４（ｃ）のヒストグラムの右側の連続範囲Ｃはノイズによるものであり、連続範囲Ｃ内の輝点の総数が少ない。従って、全ての連続範囲Ｃがそのようなノイズによるものと考えられる場合は、IDカード１０を真とする。

【0068】

なお、上記の判定値は領域ａごとに定められ、それぞれの領域ａの高さ（縦方向の画素数）に所定の係数を掛けたものとし、領域ａの高さに応じた値とする。係数の値は適宜定めることができ、例えば1.2とする。

【0069】

真贋判定装置３は、いずれかの連続範囲Ｃで輝点の総数が判定値を超える場合（Ｓ４１３；ＮＯ）、IDカード１０を偽とし（Ｓ４１４）、処理を終了する。

【0070】

本実施形態では、以上のようにしてIDカード１０の真贋判定処理を行うことができる。上記の例ではIDカード１０の貼付痕に由来する輝点を元にIDカード１０を偽としたが、IDカード１０に削り跡１０４が存在する場合にも、上記と同様に差分画像１４０に輝点が生じるので、IDカード１０を偽として検出することができる。

【0071】

IDカード１０を偽と判定した場合には、IDカード１０が貼付痕を有するか削り跡１０４を有するかを判別することも可能である。例えば、ノイズでない連続範囲Ｃ内の各輝点に対し、下記の式（１）により重み付き平均Aveを算出する。式（１）において、pnは輝点の階調値、Xは当該輝点の所定方向（本実施形態ではIDカード１０の長辺方向）の位置、Thは輝点を検出する際の閾値である。
Avg=Σ[(pn-Th)*X]/Σ[(pn-Th)]…（１）

【0072】

そして、下記の式（２）により、評価値StDevを算出する。評価値StDevは、各輝点の位置のばらつきに基づく値であり、そのばらつきを各輝点の輝度を勘案して評価したものである。
StDev=√{Σ[(pn-Th)*(X-Avg)²]/Σ[(pn-Th)]}…（２）

【0073】

真贋判定装置３は、上記のようにして求めた評価値StDevを判別値と比較し、評価値StDevが判別値以下であれば、連続範囲Ｃの輝点の位置のばらつきが小さいため貼替痕とし、評価値StDevが判別値を超えていれば、連続範囲Ｃの輝点の位置のばらつきが大きいため削り跡１０４とする。IDカード１０に削り跡１０４が存在する場合には、図１５に示すように輝点の連続範囲Ｃの幅は比較的大きくなり、StDevの値が大きくなるので、StDevの値により貼付痕と削り跡１０４の違いを判別することができる。

【0074】

以上説明したように、本実施形態では、IDカード１０に偽の券面情報を印刷した紙片１０１等を貼り付ける、IDカード１０の券面情報を削り取った後に偽の券面情報を書き込むといった変造が行われた場合、IDカード１０に貼付痕や削り跡１０４による段差が生じ、その段差が、IDカード１０の片側に位置する光源２２を点灯させてIDカード１０の撮影を行った場合に明部や暗部として現れることを利用してIDカード１０の真贋判定を行うことができる。また、IDカード１０の両側の光源２２を片側ずつ点灯させて撮影を行った一対の撮影画像１００のそれぞれからIDカード１０の画像１３０を得て、これらの画像１３０の差分をとることで、上記の段差が生じた部分のみを差分画像１４０から抽出し、真贋判定を好適に行うことができる。

【0075】

通常の撮影手法ではIDカード１０の周囲から均等に光が当たっている条件下でIDカード１０の撮影を行うので、貼付痕や削り跡１０４による段差を検出することが難しいが、本実施形態では上記の手法により撮影を行うことで、IDカード１０の段差による真贋判定を精度良く行うことが可能になる。

【0076】

上記の段差は、一方の画像１３０では明部として、他方の画像１３０では暗部として現れる。結果、上記の差分画像１４０では、段差の生じた部分が輝度の大きな画素（輝点）として検出されるので、その数を判定値と比較することで、偽のIDカード１０か否かの判定が可能である。

【0077】

またIDカード１０に角折れがある場合、一方の画像１３０では明部として、他方の画像１３０では暗部として現れる。これは本人確認証の真贋とは関係が無いので、Ｓ４０５（図９参照）のマスク処理により輝点として検出されないようにする。

【0078】

またIDカード１０には、ホログラム部分など、両画像１３０で異なる輝度となるものの、IDカード１０の真贋とは関係が無い部分が存在する場合もある。本実施形態では、そのような部分についても、Ｓ４０７（図９参照）のマスク処理により輝点として検出されないようにする。

【0079】

また、差分画像１４０に輝点が生じている場合でも、それがある程度まとまって存在していない場合には、ノイズである可能性が高い。そこで、ノイズによる誤判定を避けるため、Ｓ４１３（図９参照）において、輝点のまとまりを考慮した真贋判定を行うことができる。

【0080】

また、IDカード１０に紙片１０１等を貼り付けた場合は、輝点が紙片１０１等の輪郭部分に集中するのに対し、IDカード１０の券面情報を削り取った場合は、輝点の位置にばらつきが生じることから、連続範囲Ｃにおける輝点の位置のばらつきに基づき、IDカード１０の変造の方法を判別することが可能である。

【0081】

また本実施形態では、前記のＳ４０１（図９参照）において輝度補正を行うことで、光源２２の位置に応じた輝度変化の成分を撮影画像１００から除去し、真贋判定の精度を向上させることができる。

【0082】

しかしながら、本発明は上記の実施形態に限定されない。例えば、運転免許証、マイナンバーカード、在留カード、特別永住カードなどIDカード１０の種類に応じてＳ４０７（図９参照）のマスク処理は省略することが可能である。また前記の領域ａ（図１１（ｃ）参照）も、IDカード１０の種類に応じて適宜定めることができる。

【0083】

また真贋判定の目的も特に限定されず、金融機関における口座開設時の他、携帯端末の契約時、各種行政機関における手続時の本人確認などに適用することが可能である。

【0084】

以上、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

【符号の説明】

【0085】

１：真贋判定システム
２：スキャナ
３：真贋判定装置
１０：IDカード
２１：カメラ
２２：光源
１０１：紙片
１０４：削り跡
３０１：取得手段
３０２：真贋判定手段

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】