特開 2023-169767 眼鏡レンズ決定方法、眼鏡レンズ決定支援システム、眼鏡レンズ決定支援装置及び眼鏡レンズ決定支援プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023169767

(43)【公開日】2023-11-30

(54)【発明の名称】眼鏡レンズ決定方法、眼鏡レンズ決定支援システム、眼鏡レンズ決定支援装置及び眼鏡レンズ決定支援プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 3/113 20060101AFI20231122BHJP

   A61B 3/103 20060101ALI20231122BHJP

   A61B 3/028 20060101ALI20231122BHJP

   G02C 7/06 20060101ALI20231122BHJP

   G06T 7/20 20170101ALI20231122BHJP

【ＦＩ】

A61B3/113

A61B3/103

A61B3/028

G02C7/06

G06T7/20 300Z

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022081085

(22)【出願日】2022-05-17

(71)【出願人】

【識別番号】300035870

【氏名又は名称】株式会社ニコン・エシロール

(74)【代理人】

【識別番号】100107836

【弁理士】

【氏名又は名称】西 和哉

(72)【発明者】

【氏名】門馬 司

【テーマコード（参考）】

2H006

4C316

5L096

【Ｆターム（参考）】

2H006BD03

4C316AA21

4C316AA30

4C316FA01

4C316FA18

4C316FB07

4C316FB22

4C316FB26

4C316FC21

4C316FY05

4C316FZ01

4C316FZ03

5L096AA06

5L096BA06

5L096CA04

5L096DA02

5L096FA33

5L096GA51

5L096HA02

5L096HA09

(57)【要約】

【課題】例えば、眼鏡店において実施するのに現実的な眼鏡レンズ決定方法を提供すること。
【解決手段】本発明の第１の態様においては、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定方法が提供される。眼鏡レンズ決定方法は、被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出することを含む。眼鏡レンズ決定方法は、マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者に適した眼鏡レンズを決定する。
【選択図】図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定方法であって、
前記被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出することを含み、
前記マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、前記被検者に適した眼鏡レンズを決定する、眼鏡レンズ決定方法。

【請求項2】

前記マイクロサッカードの発生頻度に関する回帰モデルを生成することを含み、
前記回帰モデルに基づいて、前記被検者に適した眼鏡レンズを決定する、請求項１に記載の眼鏡レンズ決定方法。

【請求項3】

収差を有する収差画像を前記被検者に注視させて前記マイクロサッカードを検出し、
前記収差画像を前記被検者が注視しているときに検出された前記マイクロサッカードの発生頻度と、前記収差画像の収差量との関係を示す前記回帰モデルを生成する、請求項２に記載の眼鏡レンズ決定方法。

【請求項4】

予め処方された処方せんに従ったテストレンズを用いて前記収差画像を注視させる、請求項３に記載の眼鏡レンズ決定方法。

【請求項5】

収差のない特定画像を前記被検者に注視させて前記マイクロサッカードを検出し、
前記特定画像を前記被検者が注視しているときに検出された前記マイクロサッカードの発生頻度と、前記回帰モデルとに基づいて、前記被検者に適した眼鏡レンズを決定する、請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の眼鏡レンズ決定方法。

【請求項6】

前記特定画像の見え方について前記被検者による主観的な判断が困難又は不能な場合に、現在のテストレンズとは異なるテストレンズを用いて前記特定画像を注視させる、請求項５に記載の眼鏡レンズ決定方法。

【請求項7】

現在のテストレンズとは異なるテストレンズとして、現在のテストレンズよりも前記マイクロサッカードの発生頻度が小さくなるテストレンズを用いる、請求項６に記載の眼鏡レンズ決定方法。

【請求項8】

前記回帰モデルにおける前記マイクロサッカードの発生頻度が小さくなるようにテストレンズを選択する、請求項７に記載の眼鏡レンズ決定方法。

【請求項9】

眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定支援システムであって、
前記被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部を備え、
前記マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、前記被検者に適した眼鏡レンズを決定可能とする、眼鏡レンズ決定支援システム。

【請求項10】

眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定支援装置であって、
前記被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部を備え、
前記マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、前記被検者に適した眼鏡レンズを決定可能とする、眼鏡レンズ決定支援装置。

【請求項11】

眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定支援装置として、コンピュータを機能させる眼鏡レンズ決定支援プログラムであって、
前記コンピュータを、
前記被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部として機能させ、
前記マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、前記被検者に適した眼鏡レンズを決定可能とする、眼鏡レンズ決定支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、眼鏡レンズ決定方法、眼鏡レンズ決定支援システム、眼鏡レンズ決定支援装置及び眼鏡レンズ決定支援プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

眼鏡レンズは、眼科において検眼して得られた処方度数等が指示された処方せんに基づいて、生理光学的検査を行い、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者の目的、自覚症状、既往歴等を把握して決定される。

【0003】

眼鏡レンズは、眼鏡を装用する者が快適であるように調整されなければならない。したがって、眼鏡レンズは、被検者が眼鏡レンズを装用したときの見え方を正確に把握して決定される必要がある。

【0004】

しかし、眼鏡レンズは、完全に矯正された度数であっても、眼鏡を装用する者にとって必ずしも適切とは限らない。同様に、眼鏡レンズは、オートレフラクトメーターを用いた他覚的屈折検査を行って決定されたとしても、眼鏡を装用する者にとって必ずしも適切とは限らない。

【0005】

一般的に、眼鏡レンズの仕様は、仕様が異なる複数のテストレンズを用いて、各テストレンズを用いたときの見え方について、被検者の主観的な判断に基づいて、決定される。しかし、被検者の主観的な判断に基づく検査方法は、被検者がどのような見え方をしているかを正確に把握できない。正確に把握できない理由は、見え方について、被検者が正確に説明することが困難又は不能なことに起因する。また、正確に把握できない理由は、他覚的な方法によって鮮明な網膜像を得たとしても、網膜像の情報が脳に伝えられたときに、どのように判断されているか不明なことに起因する。

【0006】

特許文献１に記載の技術は、眼鏡レンズの設計方法に関する。

【0007】

特許文献２に記載の技術は、大脳視覚野等の誘発活動を利用した眼鏡レンズの評価方法に関する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0008】

【特許文献1】特開２０１１－１９７５５６号公報

【特許文献2】特開２０１８－１８１０３号公報

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0009】

本発明の第１の態様においては、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定方法が提供される。眼鏡レンズ決定方法は、被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出することを含む。眼鏡レンズ決定方法は、マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者に適した眼鏡レンズを決定する。

【0010】

本発明の第２の態様においては、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定支援システムが提供される。眼鏡レンズ決定支援システムは、被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部を備える。眼鏡レンズ決定支援システムは、マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者に適した眼鏡レンズを決定可能とする。

【0011】

本発明の第３の態様においては、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定支援装置が提供される。眼鏡レンズ決定支援装置は、被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部を備える。眼鏡レンズ決定支援装置は、マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者に適した眼鏡レンズを決定可能とする。

【0012】

本発明の第４の態様においては、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための眼鏡レンズ決定支援装置として、コンピュータを機能させる眼鏡レンズ決定支援プログラムが提供される。眼鏡レンズ決定支援プログラムは、コンピュータを、被検者の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部として機能させる。眼鏡レンズ決定支援プログラムは、マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者に適した眼鏡レンズを決定可能とする。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】本実施形態に係る眼鏡レンズ決定支援システム１００を示す図である。

【図2】本実施形態に係る被検者ＴＳ１の眼球Ｅ１に対する第１表示装置１２０及びデジタルカメラ１３０の位置関係を示す図である。

【図3】本実施形態に係る画像表示制御装置１５０を示す図である。

【図4】本実施形態に係る眼鏡レンズ決定支援装置１６０を示す図である。

【図5】本実施形態に係る眼鏡レンズ決定方法を示す図である。

【図6】本実施形態に係る収差画像を示す図である。

【図7】本実施形態に係る収差画像を被検者ＴＳ１に注視させてマイクロサッカードを検出する手順を示す図である。

【図8】本実施形態に係る収差画像の表示例を示す図である。

【図9】本実施形態に係るマイクロサッカードの検出処理を示す図である。

【図10】本実施形態に係る瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔの変化を示す図である。

【図11】本実施形態に係る標準化された瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔの変化を示す図である。

【図12】図９に示すＳ３０９においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ１として検出される例を示す図である。

【図13】図９に示すＳ３１０においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ２として検出される例を示す図である。

【図14】図９に示すＳ３１０においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ２として検出されない例を示す図である。

【図15】図９に示すＳ３１１においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ３として検出される例を示す図である。

【図16】図９に示すＳ３１４においてマイクロサッカードとして検出されない例を示す図である。

【図17】図９に示す検出処理によって検出されたマイクロサッカードを含む瞳孔の軌跡を示す図である。

【図18】本実施形態に係る線形回帰モデルを示すである。

【図19】本実施形態に係る多項式回帰モデルを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下、発明の実施形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0015】

各眼の眼球運動は、衝動性眼球運動（ｓａｃｃａｄｅ）、滑動性追従眼球運動（ｓｍｏｏｔｈ ｐｕｒｓｕｉｔ ｍｏｖｅｍｅｎｔ）、視運動性眼振（ｏｐｔｏｋｉｎｅｔｉｃ ｎｙｓｔａｇｍｕｓ）、前庭動眼反射（ｖｅｓｔｉｂｕｌｏ－ｏｃｕｌａｒ ｒｅｆｌｅｘ）、振幅開散運動（ｖｅｒｇｅｎｃｅ）及び固視微動（ｍｉｎｉａｔｕｒｅ ｅｙｅ ｍｏｖｅｍｅｎｔ）の６つに大別される。

【0016】

ここでは、本実施形態で注目する固視微動について詳しく説明する。固視微動は、意識的にある一点を固視した場合でも眼球は無意識に絶えず小さく動く眼球運動で、マイクロサッカード（ｍｉｃｒｏｓａｃｃａｄｅｓ）、ドリフト（ｄｒｉｆｔ）、トレマー（ｔｒｅｍｏｒ）の３成分に分類される。マイクロサッカードは、固視時に生じる不随意な微少振幅のサッカードであり、１９０７年にＤｏｄｇｅにより報告された。マイクロサッカードに関する研究は、マイクロサッカードに関連する細胞活動と、網膜、外側膝状体、視覚野との関連性に関して活発となっている。マイクロサッカードに関する細胞活動は、人間の高次な脳機能に関連することが明らかにされている。人間の高次な脳機能は、例えば、エッジや小さい指標等の高い空間周波数成分を有する物体の認識向上、視覚的注意への関与、色相差の認識に重要な役割を果たすこと等である。

【0017】

本実施形態は、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出し、マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを決定可能とする技術に関する。

【0018】

図１は、本実施形態に係る眼鏡レンズ決定支援システム１００を示す図である。眼鏡レンズ決定支援システム１００は、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するシステムである。眼鏡レンズ決定支援システム１００は、ボタンスイッチ１１０、第１表示装置１２０、デジタルカメラ１３０、第２表示装置１４０、画像表示制御装置１５０及び眼鏡レンズ決定支援装置１６０を備える。

【0019】

被検者ＴＳ１は、検査を受けるにあたり、椅子ＡＣ１に腰掛けて、テーブルＴ１に置かれた顎台ＣＲ１に頭を固定させる。以下の説明における被検者ＴＳ１は、椅子ＡＣ１に腰掛けて、テーブルＴ１に置かれた顎台ＣＲ１に頭が固定されているものとする。

【0020】

ボタンスイッチ１１０は、押下操作が可能なボタンを有する装置である。ボタンスイッチ１１０は、被検者ＴＳ１が操作できるように、テーブルＴ１における、被検者ＴＳ１の手が届く位置に置かれる。ボタンスイッチ１１０は、ケーブルＣ１により画像表示制御装置１５０と通信接続される。

【0021】

第１表示装置１２０は、被検者ＴＳ１に注視させる画像を表示するディスプレイである。第１表示装置１２０は、例えば、１９２０×１０８０の解像度を有する２１．５インチのディスプレイである。第１表示装置１２０は、被検者ＴＳ１が視認できるように、テーブルＴ１における、被検者ＴＳ１から所定距離を保った位置に置かれる。第１表示装置１２０は、例えば、被検者ＴＳ１の眼から６０ｃｍ離れた位置に置かれる。第１表示装置１２０は、ケーブルＣ２により画像表示制御装置１５０と通信接続される。第１表示装置１２０は、画像表示制御装置１５０から出力された画像を表示する。第１表示装置１２０に表示される画像の大きさは、例えば、被検者ＴＳ１の視野５度になるように予め調整される。

【0022】

デジタルカメラ１３０は、光に反応する半導体素子を用いて外界からの光を、レンズを通じて受光し、デジタルデータに変換する装置である。デジタルカメラ１３０は、例えば、高速度カメラである。デジタルカメラ１３０のレンズは、例えば、７５ｍｍの焦点距離を有するレンズである。デジタルカメラ１３０は、被検者ＴＳ１の眼を撮像できるように、テーブルＴ１における、被検者ＴＳ１から所定距離を保った位置に置かれる。デジタルカメラ１３０は、例えば、被検者ＴＳ１の眼の位置から３０ｃｍの距離を保つように、三脚を利用してテーブルＴ１に置かれる。デジタルカメラ１３０は、ケーブルＣ３により眼鏡レンズ決定支援装置１６０と通信接続される。

【0023】

図２は、本実施形態に係る被検者ＴＳ１の眼球Ｅ１に対する第１表示装置１２０及びデジタルカメラ１３０の位置関係を示す図である。椅子ＡＣ１の高さ、及び顎台ＣＲ１における顎のせの高さは、被検者ＴＳ１が第１表示装置１２０の画面を見た場合に、画面の中心に表示された注視点Ｖ１が視線の先に位置したときに、被検者ＴＳ１の目の位置がデジタルカメラ１３０による録画画面の中心になるように、予め調整される。

【0024】

デジタルカメラ１３０は、照明Ｌ１を備える。照明Ｌ１は、例えば、９４０ｎｍにピークを持つ複数の近赤外線ＬＥＤを有する。複数の近赤外線ＬＥＤは、例えば、環状に配置される。

【0025】

図１の説明に戻り、第２表示装置１４０は、被検者ＴＳ１の検査を行う検査者に対する情報を表示するディスプレイである。第２表示装置１４０は、ケーブルＣ４により眼鏡レンズ決定支援装置１６０と通信接続される。

【0026】

画像表示制御装置１５０は、第１表示装置１２０に画像を表示させるコンピュータである。画像表示制御装置１５０は、ケーブルＣ５により眼鏡レンズ決定支援装置１６０と通信接続される。

【0027】

図３は、本実施形態に係る画像表示制御装置１５０を示す図である。画像表示制御装置１５０は、記憶装置１５１、中央処理装置１５２及び入出力インターフェース１５３を備える。

【0028】

記憶装置１５１は、データやプログラムの保存、記憶を行うための装置である。記憶装置１５１は、画像表示プログラムＣＭ１を記憶する。画像表示プログラムＣＭ１は、画像表示制御装置１５０としてコンピュータを機能させるプログラムである。

【0029】

中央処理装置１５２は、記憶装置１５１及び入出力インターフェース１５３の制御やデータの演算等を行う装置である。中央処理装置１５２は、画像表示プログラムＣＭ１を読み込むことにより、収差画像表示制御部ＳＭ１及び特定画像表示制御部ＳＭ２として機能する。収差画像表示制御部ＳＭ１は、収差を有する収差画像を第１表示装置１２０に表示させるソフトウェアモジュールである。特定画像表示制御部ＳＭ２は、収差のない特定画像を第１表示装置１２０に表示させるソフトウェアモジュールである。

【0030】

入出力インターフェース１５３は、画像表示制御装置１５０と周辺機器との間で信号を入力又は出力するためのインターフェースである。入出力インターフェース１５３は、ボタンスイッチ１１０から信号を受信する。入出力インターフェース１５３は、第１表示装置１２０に信号を出力する。

【0031】

図１の説明に戻り、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するためのコンピュータである。

【0032】

図４は、本実施形態に係る眼鏡レンズ決定支援装置１６０を示す図である。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、記憶装置１６１、中央処理装置１６２及び入出力インターフェース１６３を備える。

【0033】

記憶装置１６１は、データやプログラムの保存、記憶を行うための装置である。記憶装置１６１は、眼鏡レンズ決定支援プログラムＣＭ２を記憶する。眼鏡レンズ決定支援プログラムＣＭ２は、眼鏡レンズ決定支援装置１６０としてコンピュータを機能させるプログラムである。

【0034】

中央処理装置１６２は、記憶装置１６１及び入出力インターフェース１６３の制御やデータの演算等を行う装置である。中央処理装置１６２は、眼鏡レンズ決定支援プログラムＣＭ２を読みことにより、マイクロサッカード検出部ＳＭ３及び回帰モデル生成部ＳＭ４として機能する。マイクロサッカード検出部ＳＭ３は、被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出するソフトウェアモジュールである。回帰モデル生成部ＳＭ４は、マイクロサッカードの発生頻度に関する回帰モデルを生成するソフトウェアモジュールである。

【0035】

入出力インターフェース１６３は、眼鏡レンズ決定支援装置１６０と周辺機器との間で信号を入力又は出力するためのインターフェースである。入出力インターフェース１５３は、デジタルカメラ１３０から信号を受信する。入出力インターフェース１５３は、第２表示装置１４０に信号を出力する。

【0036】

図５は、本実施形態に係る眼鏡レンズ決定方法を示す図である。被検者ＴＳ１に対する検査を行う検査者は、例えば、予め、第１表示装置１２０の画面の注視点Ｖ１を基準にした水平・垂直方向９点によるキャリブレーションを行う。また、検査者は、被検者ＴＳ１に対し、検査中にまばたきをせず、注視点Ｖ１と画像を注視するように教示する。

【0037】

まず、検査者は、被検者ＴＳ１に対して予め処方された処方せんに従ったテストレンズをテストフレームにセットして、テストフレームを被検者ＴＳ１に装着させる（Ｓ１０１）。

【0038】

次に、検査者は、収差を有する収差画像を被検者ＴＳ１に注視させて、被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出する（Ｓ１０２）。

【0039】

ところで、レンズにおける収差は、色収差と単色収差とに大別できる。単色収差は、ザイデル五収差とよばれる。色収差は、軸上色収差及び倍率色収差である。単色収差は、球面収差、コマ収差、非点収差、像面湾曲、及び歪曲収差である。

【0040】

物体からの光が収差を有するレンズを通して網膜上に映る像は、収差を有する収差画像として作成できる。２次元に広がりを有する物体の強度分布に対して収差を有するレンズを通したときの像強度分布は、そのレンズと同じ光学特性を有する点拡がり関数を用いた畳み込み演算によって作成できる。

【0041】

図６は、本実施形態に係る収差画像を示す図である。

【0042】

図６に示す収差画像は、小文字のアルファベット「ｅ」の画像を用いて作成された収差画像である。小文字のアルファベット「ｅ」の画像は、例えば、既知のグラフィックソフトを用いて作成可能である。収差画像は、小文字のアルファベット「ｅ」の画像における各ピクセルの値に対して、非点収差を有するレンズを通した場合の点拡がり関数の収差カーネルを用いて畳み込み演算を行うことにより作成できる。

【0043】

図６（Ａ）から図６（Ｄ）に示す収差画像は、互いに収差量が異なる。図６（Ａ）に示す収差画像は、０．１ディオプターの収差量を有する収差画像である。図６（Ｂ）に示す収差画像は、０．４ディオプターの収差量を有する収差画像である。図６（Ｃ）に示す収差画像は、０．８ディオプターの収差量を有する収差画像である。図６（Ｄ）に示す収差画像は、１．０ディオプターの収差量を有する収差画像である。

【0044】

図７は、本実施形態に係る収差画像を被検者ＴＳ１に注視させてマイクロサッカードを検出する手順を示す図である。被検者ＴＳ１は、例えば、検査を行う準備が整うと、ボタンスイッチ１１０を押下操作する。画像表示制御装置１５０は、例えば、ボタンスイッチ１１０が押下操作されると、図７に示す処理を開始し、デジタルカメラ１３０により被検者ＴＳ１の眼の撮影も開始する。

【0045】

まず、画像表示制御装置１５０は、初期画像を第１表示装置１２０に表示させる（Ｓ２０１）。Ｓ２０１において、画像表示制御装置１５０は、例えば、第１表示装置１２０の画面における注視点Ｖ１の位置に、被検者ＴＳ１を注視させる所定画像を表示させる。画像表示制御装置１５０は、例えば、所定画像として、クロスマークを表示させる。

【0046】

次に、画像表示制御装置１５０は、１０００ｍｓが経過したかを判定する（Ｓ２０２）。画像表示制御装置１５０は、例えば、初期画像を表示したときに、インターバルタイマーを設定し、インターバルタイマーによって発生する第１割り込み信号を第１トリガーにしてＳ２０２の処理を実行する。インターバルタイマーは、所定時間が経過する毎にそのことを知らせる仕組みである。第１割り込み信号は、現在実行中の処理を一時中断させ、強制的にＳ２０２の処理を実行させる信号である。第１トリガーは、第１割り込み信号が発生したときに、自動的にＳ２０２の処理を起動する画像表示プログラムＣＭ１の仕組みである。

【0047】

Ｓ２０２において１０００ｍｓが経過していない場合（Ｓ２０２；ＮＯ）、画像表示制御装置１５０は、それまで実行していた処理を再開する。

【0048】

Ｓ２０２において１０００ｍｓが経過した場合（Ｓ２０２；ＹＥＳ）、画像表示制御装置１５０は、初期画像を非表示とし、標準刺激画像を第１表示装置１２０に表示させる（Ｓ２０３）。Ｓ２０３において、画像表示制御装置１５０は、例えば、標準刺激画像として、収差のない特定画像を表示する。画像表示制御装置１５０は、例えば、収差のない特定画像として、小文字のアルファベット「ｅ」の収差のない画像を表示する。

【0049】

次に、画像表示制御装置１５０は、３０００ｍｓが経過したかを判定する（Ｓ２０４）。画像表示制御装置１５０は、例えば、標準刺激画像を表示したときに、インターバルタイマーを設定し、インターバルタイマーによって発生する第２割り込み信号を第２トリガーにしてＳ２０４の処理を実行する。第２割り込み信号は、現在実行中の処理を一時中断させ、強制的にＳ２０４の処理を実行させる信号である。第２トリガーは、第２割り込み信号が発生したときに、自動的にＳ２０４の処理を起動する画像表示プログラムＣＭ１の仕組みである。

【0050】

Ｓ２０４において３０００ｍｓが経過していない場合（Ｓ２０４；ＮＯ）、画像表示制御装置１５０は、それまで実行していた処理を再開する。

【0051】

Ｓ２０４において３０００ｍｓが経過した場合（Ｓ２０４；ＹＥＳ）、画像表示制御装置１５０は、標準刺激画像を非表示とし、ブランク画像を第１表示装置１２０に表示させる（Ｓ２０５）。

【0052】

次に、画像表示制御装置１５０は、１０００ｍｓが経過したかを判定する（Ｓ２０６）。画像表示制御装置１５０は、例えば、ブランク画像を表示したときに、インターバルタイマーを設定し、インターバルタイマーによって発生する第３割り込み信号を第３トリガーにしてＳ２０６の処理を実行する。第３割り込み信号は、現在実行中の処理を一時中断させ、強制的にＳ２０６の処理を実行させる信号である。第３トリガーは、第３割り込み信号が発生したときに、自動的にＳ２０６の処理を起動する画像表示プログラムＣＭ１の仕組みである。

【0053】

Ｓ２０６において１０００ｍｓが経過していない場合（Ｓ２０６；ＮＯ）、画像表示制御装置１５０は、それまで実行していた処理を再開する。

【0054】

Ｓ２０６において１０００ｍｓが経過した場合（Ｓ２０６；ＹＥＳ）、画像表示制御装置１５０は、ブランク画像を非表示とし、収差画像を第１表示装置１２０に表示させる（Ｓ２０７）。Ｓ２０７において、画像表示制御装置１５０は、例えば、収差画像として、図６（Ａ）から図６（Ｄ）に示す収差画像のうちのいずれかの収差画像を表示する。画像表示制御装置１５０は、収差画像を表示するにあたり、収差画像を傾けて表示してよい。

【0055】

図８は、本実施形態に係る収差画像の表示例を示す図である。図８（Ａ）に示す収差画像は、傾いていない。図８（Ｂ）に示す収差画像は、９０度傾いている。図８（Ｃ）に示す収差画像は、１８０度傾いている。図８（Ｄ）に示す収差画像は、２７０度傾いている。画像表示制御装置１５０は、収差画像を表示するにあたり、例えば、図８（Ａ）から図９（Ｄ）のいずれかに示す態様で表示してよい。

【0056】

図７の説明に戻り、画像表示制御装置１５０は、収差画像を第１表示装置１２０に表示させると、その旨を通知する通知データを、眼鏡レンズ決定支援装置１６０に送信する。

【0057】

眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、画像表示制御装置１５０から通知データを受信すると、デジタルカメラ１３０による被検者ＴＳ１の眼の撮影を停止し、撮影した動画データからマイクロサッカードを検出し（Ｓ２０８）、図７に示す処理を終了する。

【0058】

図９は、本実施形態に係るマイクロサッカードの検出処理を示す図である。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、図８に示すＳ２０８において、図９に示す処理を実行する。

【0059】

まず、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、被検者ＴＳ１の眼を撮影した動画データを取得する（Ｓ３０１）。Ｓ３０１において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、少なくとも、収差画像が表示されているときにデジタルカメラ１３０によって撮影された動画データを取得する。

【0060】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、動画データから被検者ＴＳ１の眼の画像をサンプリングする（Ｓ３０２）。Ｓ３０２において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、Ｓ３０１において取得した動画データにおける、収差画像が表示されているときに撮影された部分の動画データから画像をサンプリングする。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、１０００ｈｚのサンプリング周波数で画像をサンプリングする。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、サンプリングして得られた複数の画像データを、記憶装置１６１に記憶させる。

【0061】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、サンプリングして得られた複数の画像データのうちの一の画像データを読み出す（Ｓ３０３）。

【0062】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、画像から瞳孔の範囲を検出する（Ｓ３０４）。Ｓ３０４において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、画像認識を用いて画像から瞳孔の範囲を検出する。画像認識は、画像から所望のオブジェクトや特徴を認識し検出するパターン認識技術である。ここで、人間の瞳孔は、ほぼ正円形である。したがって、Ｓ３０４において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、瞳孔の範囲に対応する正円形の範囲を検出する。

【0063】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、瞳孔の重心座標を算出する（Ｓ３０５）。Ｓ３０５において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、Ｓ３０４において瞳孔の範囲に対応する正円形の重心座標を算出する。

【0064】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、全ての画像データについて、Ｓ３０３からＳ３０５の処理を実行したかを判定する（Ｓ３０６）。Ｓ３０６において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、Ｓ３０２においてサンプリングして得られた全ての画像データについて処理を実行したかを判定する。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、Ｓ３０２においてサンプリングして得られた複数の画像データのうちの、所定時間内に撮像された動画データに対応する全ての画像データについて処理を実行したかを判定する。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、Ｓ３０２においてサンプリングして得られた複数の画像データのうちの、所定数の全ての画像データについて処理を実行したかを判定する。

【0065】

Ｓ３０６において全ての画像データについて処理を実行していない場合（Ｓ３０６；ＮＯ）、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、処理を実行していない画像データについて、Ｓ３０３からＳ３０５の処理を実行する。

【0066】

Ｓ３０６において全ての画像データについて処理を実行している場合（Ｓ３０６；ＹＥＳ）、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、所定時間におけるＸＹ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔを算出する（Ｓ３０７）。Ｓ３０７において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、まず、所定時間内の複数の微少時間におけるＸ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｘｔを、微少時間毎に算出する。微少時間におけるＸ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｘｔは、例えば、式（１）にて算出できる。式（１）は、ｔ－２～ｔ＋１までの３Δｔ間の移動距離と、ｔ－１～ｔ＋２までの３Δｔ間の移動距離の和を以て、６Δｔ間の移動距離として、Ｘ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｘｔとしている。

【0067】

【数1】

【0068】

また、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、所定時間内の複数の微少時間におけるＹ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｙｔを、微少時間毎に算出する。微少時間におけるＹ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｙｔは、例えば、式（２）にて算出できる。式（２）は、ｔ－２～ｔ＋１までの３Δｔ間の移動距離と、ｔ－１～ｔ＋２までの３Δｔ間の移動距離の和を以て、６Δｔ間の移動距離として、Ｙ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｙｔとしている。

【0069】

【数2】

【0070】

そして、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、所定時間内の複数の微少時間におけるＸＹ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔを、微少時間毎に算出する。微少時間におけるＸＹ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔは、例えば、式（３）にて算出できる。なお、ＸＹ軸に対する瞳孔の平均速度Ｖｘｙは、眼球の形状を球とみなして角速度に変換できる。角速度は、人の平均的な眼球半径（ｒ）を１３（ｍｍ）とし、平均速度が単位時間あたりの弧の長さ（Ｌ）とすれば、Ｌ／ｒとなる。

【0071】

【数3】

【0072】

図１０は、本実施形態に係る瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔの変化を示す図である。図１０に示す例は、１０００ｍｓ内の瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔの変化を示している。図１０に示す例の場合、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、１０００ｍｓ内の複数の微少時間における瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔを算出する。

【0073】

図９の説明に戻り、次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔを標準化する（Ｓ３０８）。Ｓ３０８において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔの標準偏差を求め、瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔを標準偏差で除することにより、瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔを標準化する。

【0074】

図１１は、本実施形態に係る標準化された瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔの変化を示す図である。図１１に示す例は、図１０に示す瞳孔の平均速度Ｖｘｙｔが標準化されている。

【0075】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、標準化した平均速度Ｖｘｙｔが閾値を超える区間Ｓ１を検出する（Ｓ３０９）。Ｓ３０９において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、標準化されたＶｘｙｔの標準偏差の５倍を閾値として、その閾値を超える区間Ｓ１をマイクロサッカードの候補として検出する。

【0076】

図１２は、図９に示すＳ３０９においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ１として検出される例を示す図である。図１２に示す例は、標準偏差の５倍の閾値を超える区間がある。したがって、Ｓ３０９において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、この区間について、マイクロサッカードの候補となる区間Ｓ１として検出する。

【0077】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、Ｓ３０９において検出した区間Ｓ１のうちの閾値を超える時間が所定時間以上の区間Ｓ２を検出する（Ｓ３１０）。Ｓ３１０において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、区間Ｓ１のうちの閾値を超える時間が６ｍｓ以上の区間Ｓ２をマイクロサッカードの候補として検出する。

【0078】

図１３は、図９に示すＳ３１０においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ２として検出される例を示す図である。図１３に示す例は、標準偏差の５倍の閾値を超える区間がある。標準偏差の５倍の閾値を超える区間は、閾値を超える時間が６ｍｓ以上である。したがって、Ｓ３１０において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、この区間について、マイクロサッカードの候補となる区間Ｓ２として検出する。

【0079】

図１４は、図９に示すＳ３１０においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ２として検出されない例を示す図である。図１４に示す例は、標準偏差の５倍の閾値を超える５つの区間がある。しかし、標準偏差の５倍の閾値を超える５つの区間は、いずれも、閾値を超える時間が６ｍｓ未満である。したがって、Ｓ３１０において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、これら５つの区間について、マイクロサッカードの候補となる区間Ｓ２としては検出しない。

【0080】

図９の説明に戻り、次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、Ｓ３１０において検出した区間Ｓ２のうちの最大平均速度の半値全幅が所定値以下の区間Ｓ３を検出する（Ｓ３１１）。Ｓ３１１において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、区間Ｓ２のうちの最大平均速度の半値全幅が２０ｍｓ以下の区間Ｓ３をマイクロサッカードの候補として検出する。

【0081】

図１５は、図９に示すＳ３１１においてマイクロサッカードの候補となる区間Ｓ３として検出される例を示す図である。図１５に示す例は、閾値を超える時間が６ｍｓ以上の区間がある。閾値を超える時間が６ｍｓ以上の区間は、最大平均速度の半値全幅が２０ｍｓ以下である。したがって、Ｓ３１１において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、この区間について、マイクロサッカードの候補となる区間Ｓ３として検出する。

【0082】

図９の説明に戻り、次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、Ｓ３１１において検出した区間Ｓ３のうちの最大平均速度の半値全幅よりも大きい区間において、他の区間Ｓ３と重ならない区間Ｓ４を検出する（Ｓ３１２）。Ｓ３１２において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、区間Ｓ３のうちの最大平均速度の半値全幅の２倍の区間において、他の区間Ｓ３と重ならない区間Ｓ４をマイクロサッカードの候補として検出する。図１５に示す例は、区間Ｓ３となる区間の最大平均速度の半値全幅の２倍の区間において、他の区間Ｓ３と重なっていない。したがって、Ｓ３１２において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、この区間について、マイクロサッカードの候補となる区間Ｓ４として検出する。

【0083】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、Ｓ３１２において検出した区間Ｓ４のうちの振幅が所定値以下の区間Ｓ５を検出する（Ｓ３１３）。Ｓ３１３において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、区間Ｓ４のうちの振幅が１ｄｅｇ以下の区間Ｓ５をマイクロサッカードの候補として検出する。図１５に示す例は、区間Ｓ４となる区間の振幅が１ｄｅｇ以下である。したがって、Ｓ３１３において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、この区間について、マイクロサッカードの候補となる区間Ｓ５として検出する。

【0084】

次に、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、Ｓ３１３において検出した区間Ｓ５のうちの最大平均速度が所定値以下の区間Ｓ６をマイクロサッカードとして検出し（Ｓ３１４）、図９に示す処理を終了する。Ｓ３１４において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、区間Ｓ５のうちの最大平均速度が１００ｄｅｇ／ｓ以下の区間Ｓ６をマイクロサッカードとして検出する。図１５に示す例は、区間Ｓ５となる区間の最大平均速度が１００ｄｅｇ／ｓ以下である。したがって、Ｓ３１４において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、この区間について、マイクロサッカードとして検出する。

【0085】

図１６は、図９に示すＳ３１４においてマイクロサッカードとして検出されない例を示す図である。図１６に示す例は、最大平均速度が１００ｄｅｇ／ｓを超えている。したがって、Ｓ３１４において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、この区間について、マイクロサッカードとして検出しない。

【0086】

図１７は、図９に示す検出処理によって検出されたマイクロサッカードを含む瞳孔の軌跡を示す図である。図１７において、実線の軌跡は、瞳孔のマイクロサッカードの軌跡である。点線の軌跡は、マイクロサッカードの前後における瞳孔の軌跡である。マイクロサッカードは、直線的な軌跡となる。

【0087】

図５の説明に戻り、Ｓ１０２において、検査者は、図７及び図９に示す処理を繰り返し、収差量が異なる複数の収差画像を注視させたときのマイクロサッカードを検出する。検査者は、例えば、図６（Ａ）に示す０．１ディオプターの収差量を有する収差画像を注視させてマイクロサッカードを検出する。また、検査者は、例えば、図６（Ｂ）に示す０．４ディオプターの収差量を有する収差画像を注視させてマイクロサッカードを検出する。また、検査者は、例えば、図６（Ｃ）に示す０．８ディオプターの収差量を有する収差画像を注視させてマイクロサッカードを検出する。また、検査者は、例えば、図６（Ｄ）に示す１．０ディオプターの収差量を有する収差画像を注視させてマイクロサッカードを検出する。

【0088】

また、Ｓ１０２において、検査者は、図７及び図９に示す処理を繰り返し、収差量が同じ収差画像について、表示するときの傾きが異なる収差画像を注視させたときのマイクロサッカードを検出する。検査者は、例えば、収差量が同じ収差画像について、図８に示す表示例のように、０度、９０度、１８０度、２７０度と傾きを変えて表示したときのマイクロサッカードをそれぞれ検出する。

【0089】

次に、検査者は、眼鏡レンズ決定支援装置１６０により、マイクロサッカードの発生頻度に関する回帰モデルを生成する（Ｓ１０３）。Ｓ１０３において、眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、収差画像を被検者ＴＳ１が注視しているときに検出されたマイクロサッカードの発生頻度と、収差画像の収差量との関係を示す回帰モデルを生成する。

【0090】

マイクロサッカードの発生頻度のばらつきを表す確率分布が等分散正規分布である場合、回帰モデルは、線形回帰モデルとなる。線形回帰モデルは、式（４）にて算出できる。

【0091】

【数4】

【0092】

特徴量が１つしかない場合の線形回帰モデルは、式（５）にて算出できる。式（５）におけるｘは、収差画像の収差量（ディオプター）である。マイクロサッカードの発生頻度は、例えば、収差画像の収差量に０．１０４を乗じて０．３１６（Ｈｚ）を足すことにより算出できる。

【0093】

【数5】

【0094】

図１８は、本実施形態に係る線形回帰モデルを示すである。図１８に示す線形回帰モデルは、式（５）にて算出された線形回帰モデルである。

【0095】

マイクロサッカードの発生頻度と収差画像の収差量との関係が非線形の場合、回帰モデルは、多項式回帰モデルとなる。多項式回帰モデルは、式（６）にて算出できる。

【0096】

【数6】

【0097】

２次の多項式の場合の多項式回帰モデルは、式（７）にて算出できる。

【0098】

【数7】

【0099】

図１９は、本実施形態に係る多項式回帰モデルを示す図である。図１９に示す多項式回帰モデルは、式（７）にて算出された多項式回帰モデルである。

【0100】

図５の説明に戻り、次に、検査者は、収差のない特定画像を被検者ＴＳ１に注視させる（Ｓ１０４）。Ｓ１０４において、検査者は、画像表示制御装置１５０を用いて、収差のない特定画像を第１表示装置１２０に表示させる。

【0101】

次に、検査者は、収差のない特定画像の見え方について、被検者ＴＳ１が主観的に判断できるかを確認する（Ｓ１０５）。Ｓ１０５を初めて実行する場合、検査者は、例えば、単に、収差のない画像が良く見えるかを被検者ＴＳ１に確認する。

【0102】

Ｓ１０５において収差のない画像が良く見えるかを被検者ＴＳ１が主観的に判断できる場合（Ｓ１０５；ＹＥＳ）、検査者は、収差のない特定画像について被検者ＴＳ１が良く見えているかを確認する（Ｓ１０６）。Ｓ１０６において、検査者は、例えば、既知の視力検査と同様の確認を行う。

【0103】

Ｓ１０６において収差のない特定画像を被検者ＴＳ１が良く見えている場合（Ｓ１０６；ＹＥＳ）、検査者は、現在のテストレンズを被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズに決定し（Ｓ１１１）、図５に示す処理を終了する。

【0104】

Ｓ１０６において収差のない特定画像を被検者ＴＳ１が良く見えていない場合（Ｓ１０６；ＮＯ）、検査者は、テストレンズを交換する（Ｓ１０７）。Ｓ１０７において検査者は、例えば、既知の視力検査と同様の手法により、現在のテストレンズから、被検者ＴＳ１の見え方に対する意見を基に、より適切なテストレンズを選択する。

【0105】

Ｓ１０５において収差のない画像が良く見えるかを被検者ＴＳ１が主観的に判断できない場合（Ｓ１０５；ＮＯ）、検査者は、収差のない特定画像を被検者ＴＳ１に注視させて、被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出する（Ｓ１０８）。Ｓ１０８において、画像表示制御装置１５０は、収差のない特定画像を第１表示装置１２０に表示させる。画像表示制御装置１５０は、例えば、図７に示す処理と同様の処理を実行し、収差のない特定画像を第１表示装置１２０に表示させる。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、収差のない特定画像を被検者ＴＳ１が注視しているときのマイクロサッカードを検出する。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、例えば、図９に示す処理と同様の処理を実行し、マイクロサッカードを検出する。

【0106】

次に、検査者は、マイクロサッカードの発生頻度が最小値近傍であるかを判定する（Ｓ１０９）。Ｓ１０９において、検査者は、Ｓ１０３において生成された回帰モデルと、Ｓ１０８において検出されたマイクロサッカードの発生頻度とを参照して、マイクロサッカードの発生頻度が最小値近傍であるかを判定する。適切なレンズであるかは、新たに選択されたテストレンズとそれ以前に選択されたテストレンズとの見え方の差を被検者ＴＳ１が主観的に判断できない場合でも、被検者ＴＳ１の眼の網膜上に結像した画像が視神経を通して脳内において、より良く見えている場合において変化するマイクロサッカードの発生頻度から他覚的に判断できる。図１８に示す例の場合、マイクロサッカードの発生頻度の最小値は、約０．３１６である。Ｓ１０３において生成された回帰モデルが多項式回帰モデルである場合、マイクロサッカードの発生頻度が最小値となるポイントは、多項式回帰モデルにおける変曲点のときの発生頻度である。図１９に示す例の場合、マイクロサッカードの発生頻度の最小値は、約０．３７７である。

【0107】

Ｓ１０９においてマイクロサッカードの発生頻度が最小値近傍でない場合（Ｓ１０９；ＮＯ）、検査者は、マイクロサッカードの発生頻度が小さくなるように、テストレンズを交換する（Ｓ１１０）。Ｓ１１０において、検査者は、例えば、Ｓ１０３において生成された回帰モデルを参照して、回帰モデルにおけるマイクロサッカードの発生頻度が最小値に近くなるようなテストレンズに交換する。

【0108】

Ｓ１０７又はＳ１１０の後、検査者は、再び、収差のない特定画像を被検者ＴＳ１に注視させ（Ｓ１０４）、収差のない特定画像の見え方について、被検者ＴＳ１が主観的に判断できるかを確認する（Ｓ１０５）。Ｓ１０７又はＳ１１０の後にＳ１０５を再び実行する場合、検査者は、例えば、１つ前のテストレンズと、現在のテストレンズとを比較すると、どちらが良く見えるかを被検者ＴＳ１に確認する。

【0109】

Ｓ１０９においてマイクロサッカードの発生頻度が最小値近傍である場合（Ｓ１０９；ＹＥＳ）、検査者は、現在のテストレンズを被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズに決定し（Ｓ１１１）、図５に示す処理を終了する。

【0110】

以上、本実施形態に係る眼鏡レンズ決定方法は、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための方法である。眼鏡レンズ決定方法は、被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出することを含む。眼鏡レンズ決定方法は、マイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを決定する。

【0111】

眼鏡レンズ決定方法は、マイクロサッカードの発生頻度に関する回帰モデルを生成することを含む。眼鏡レンズ決定方法は、回帰モデルに基づいて、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを決定する。

【0112】

眼鏡レンズ決定方法は、収差を有する収差画像を被検者ＴＳ１に注視させてマイクロサッカードを検出する。眼鏡レンズ決定方法は、収差画像を被検者ＴＳ１が注視しているときに検出されたマイクロサッカードの発生頻度と、収差画像の収差量との関係を示す回帰モデルを生成する。

【0113】

眼鏡レンズ決定方法は、予め処方された処方せんに従ったテストレンズを用いて収差画像を注視させる。

【0114】

眼鏡レンズ決定方法は、収差のない特定画像を被検者ＴＳ１に注視させてマイクロサッカードを検出する。眼鏡レンズ決定方法は、特定画像を被検者ＴＳ１が注視しているときに検出されたマイクロサッカードの発生頻度と、回帰モデルとに基づいて、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを決定する。

【0115】

眼鏡レンズ決定方法は、特定画像の見え方について被検者ＴＳ１による主観的な判断が困難又は不能な場合に、現在のテストレンズとは異なるテストレンズを用いて特定画像を注視させる。

【0116】

眼鏡レンズ決定方法は、現在のテストレンズとは異なるテストレンズとして、現在のテストレンズよりもマイクロサッカードの発生頻度が小さくなるテストレンズを用いる。

【0117】

眼鏡レンズ決定方法は、回帰モデルにおけるマイクロサッカードの発生頻度が小さくなるようにテストレンズを選択する。

【0118】

本実施形態に係る眼鏡レンズ決定支援システム１００は、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するためのシステムである。眼鏡レンズ決定支援システム１００は、被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部ＳＭ３を備える。眼鏡レンズ決定支援システム１００は、マイクロサッカード検出部ＳＭ３により検出されたマイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを決定可能とする。

【0119】

本実施形態に係る眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための装置である。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部ＳＭ３を備える。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、マイクロサッカード検出部ＳＭ３により検出されたマイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを決定可能とする。

【0120】

本実施形態に係る眼鏡レンズ決定支援プログラムＣＭ２は、眼鏡レンズ決定支援装置１６０として、コンピュータを機能させるプログラムである。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、眼鏡レンズを所望して検査を受ける被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを他覚的に決定するための装置である。眼鏡レンズ決定支援プログラムＣＭ２は、コンピュータを、被検者ＴＳ１の眼球運動からマイクロサッカードを検出するマイクロサッカード検出部ＳＭ３として機能させる。眼鏡レンズ決定支援プログラムＣＭ２は、マイクロサッカード検出部ＳＭ３により検出されたマイクロサッカードの発生頻度に基づいて、被検者ＴＳ１に適した眼鏡レンズを決定可能とする。

【0121】

以上、本発明を、実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。そのような変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0122】

上記実施形態における眼鏡レンズ決定支援システム１００は、画像表示制御装置１５０及び眼鏡レンズ決定支援装置１６０を備える。画像表示制御装置１５０は、収差画像表示制御部ＳＭ１及び特定画像表示制御部ＳＭ２として機能する。眼鏡レンズ決定支援装置１６０は、マイクロサッカード検出部ＳＭ３及び回帰モデル生成部ＳＭ４として機能する。収差画像表示制御部ＳＭ１及び特定画像表示制御部ＳＭ２と、マイクロサッカード検出部ＳＭ３及び回帰モデル生成部ＳＭ４とは、一のコンピュータにより機能してよい。

【0123】

特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム及び方法における動作、手順、ステップ及び段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示していない。また、各処理の実行順序は、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現し得ることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0124】

１００ 眼鏡レンズ決定支援システム
１１０ ボタンスイッチ
１２０ 第１表示装置
１３０ デジタルカメラ
１４０ 第２表示装置
１５０ 画像表示制御装置
１５１ 記憶装置
１５２ 中央処理装置
１５３ 入出力インターフェース
１６０ 眼鏡レンズ決定支援装置
１６１ 記憶装置
１６２ 中央処理装置
１６３ 入出力インターフェース
ＡＣ１ 椅子
Ｃ１ ケーブル
Ｃ２ ケーブル
Ｃ３ ケーブル
Ｃ４ ケーブル
Ｃ５ ケーブル
ＣＭ１ 画像表示プログラム
ＣＭ２ 眼鏡レンズ決定支援プログラム
ＣＲ１ 顎台
Ｌ１ 照明
ＳＭ１ 収差画像表示制御部
ＳＭ２ 特定画像表示制御部
ＳＭ３ マイクロサッカード検出部
ＳＭ４ 回帰モデル生成部
Ｔ１ テーブル
ＴＳ１ 被検者
Ｖ１ 注視点

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】