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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023170107
(43)【公開日】2023-12-01
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20231124BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】16
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022081588
(22)【出願日】2022-05-18
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】萱畑 洋平
(72)【発明者】
【氏名】坪内 孝太
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC12
(57)【要約】
【課題】ユーザが利用する端末装置に適切にポリゴンデータを提供する。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、提供部とを有する。取得部は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する。提供部は、取得部により取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置に提供する。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、提供部とを有する。取得部は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する。提供部は、取得部により取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置に提供する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを前記端末装置に提供する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
前記取得部により取得された前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを前記端末装置に提供する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記提供部は、
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する店舗の範囲を示す前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する店舗の範囲を示す前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記取得部は、
位置センサにより検知された前記ユーザの位置に関する位置情報を含む前記センサ情報を前記端末装置から取得し、
前記提供部は、
前記位置情報に基づいて、前記ユーザの位置に対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
位置センサにより検知された前記ユーザの位置に関する位置情報を含む前記センサ情報を前記端末装置から取得し、
前記提供部は、
前記位置情報に基づいて、前記ユーザの位置に対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記提供部は、
前記位置情報に基づいて、前記ユーザの位置から所定の範囲内に所在する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
前記位置情報に基づいて、前記ユーザの位置から所定の範囲内に所在する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記提供部は、
前記ユーザの位置から所定の範囲内に所在する施設のうち、前記ポリゴンデータが未提供である前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
前記ユーザの位置から所定の範囲内に所在する施設のうち、前記ポリゴンデータが未提供である前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザのコンテキストを推定する推定部、
をさらに備え、
前記提供部は、
前記推定部により推定された前記コンテキストに基づいて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
をさらに備え、
前記提供部は、
前記推定部により推定された前記コンテキストに基づいて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記推定部は、
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザの行動を推定し、
前記提供部は、
前記ユーザの行動に応じて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザの行動を推定し、
前記提供部は、
前記ユーザの行動に応じて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記推定部は、
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザの移動の有無を推定し、
前記提供部は、
前記ユーザの移動の有無に応じて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザの移動の有無を推定し、
前記提供部は、
前記ユーザの移動の有無に応じて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記推定部は、
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザの移動速度を推定し、
前記提供部は、
前記ユーザの移動速度に応じて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記センサ情報に基づいて、前記ユーザの移動速度を推定し、
前記提供部は、
前記ユーザの移動速度に応じて、前記ユーザに対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記提供部は、
前記ユーザの移動速度が速い程、提供対象の範囲を広くして、前記提供対象の範囲に所在する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
前記ユーザの移動速度が速い程、提供対象の範囲を広くして、前記提供対象の範囲に所在する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記提供部は、
前記ユーザの移動速度が遅い程、提供対象の範囲を狭くして、前記提供対象の範囲に所在する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
前記ユーザの移動速度が遅い程、提供対象の範囲を狭くして、前記提供対象の範囲に所在する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記提供部は、
前記センサ情報に基づき提供対象に決定された施設のうち、提供時の時間帯に対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記センサ情報に基づき提供対象に決定された施設のうち、提供時の時間帯に対応する前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記提供部は、
提供時の時間帯が前記ユーザが飲食を行うタイミングに対応する場合、飲食を提供する施設を前記対象施設として、前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。
提供時の時間帯が前記ユーザが飲食を行うタイミングに対応する場合、飲食を提供する施設を前記対象施設として、前記対象施設の前記ポリゴンデータを前記端末装置に提供する
ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項14】
前記提供部は、
前記ポリゴンデータを前記端末装置に送信する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記ポリゴンデータを前記端末装置に送信する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項15】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを前記端末装置に提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを前記端末装置に提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項16】
センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを前記端末装置に提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
前記取得手順により取得された前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを前記端末装置に提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、現実の空間（実空間）に関するポリゴンデータを利用した種々の技術が提供されている。例えば、カメラで撮影した映像を用いてポリゴンデータを生成する技術が提供されている（例えば特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１２－１１８６６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の従来技術には、改善の余地がある。例えば、上記の従来技術では、生成したポリゴンデータの利用については考慮されておらず、例えば生成した全てのポリゴンデータをユーザが利用する端末装置に送信した場合、通信量が増大する。そのため、通信量の増大を抑制しつつ、ユーザが利用する端末装置に適切にポリゴンデータを提供することが望まれている。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザが利用する端末装置に適切にポリゴンデータを提供する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する取得部と、前記取得部により取得された前記センサ情報に基づいて、前記ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを前記端末装置に提供する提供部と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、ユーザが利用する端末装置に適切にポリゴンデータを提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
【0011】
図１では、情報処理装置１００は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置１０から取得し、取得したセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設（「対象施設」ともいう）の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供する。センサ情報は、端末装置１０の状態または端末装置１０の周囲の環境に関してセンサにより検知された様々な情報が含まれる。例えば、センサ情報は、温度、気圧、音、振動、加速度、照度（明るさ）、位置等の様々な対象に関する情報であってもよい。なお、上記は一例に過ぎず、センサ情報は、センサにより検知されるものであれば、どのような対象に関する情報であってもよい。例えば、音は、可聴周波数の音に限らず、超音波であってもよく、可聴周波数の音であってもユーザ（人）の発話等の音声に限らず、環境音、ノイズ等であってもよい。また、例えば、センサ情報は、ユーザの血糖値を示す血糖値情報、心拍数を示す心拍情報等の生体情報であってもよい。
【0012】
以下に示す例では、店舗を施設の一例として、店舗のポリゴンデータをユーザが利用する端末装置１０に情報処理装置１００が提供する場合を説明する。なお、店舗は一例に過ぎず、施設は店舗に限られない。情報処理装置１００が端末装置１０にポリゴンデータを提供する対象となる施設（対象施設）は、ポリゴンデータを生成する対象となればどのような対象であってもよい。
【0013】
また、図１では、情報処理装置１００がコンテキストの一例として、ユーザの移動状態を推定する場合を一例として説明する。なお、上記は一例に過ぎず、コンテキストは、例えばユーザに関する情報であってもよい。例えば、コンテキストは、ユーザや端末装置１０の状況やユーザや端末装置１０の環境（背景）に基づいて推定されるユーザの様々な状況であってもよい。また、コンテキストは、ユーザが置かれた物理環境、ユーザが置かれた社会環境、ユーザの運動状態、および、推定されるユーザの感情等であってもよい。また、コンテキストは、ユーザや端末装置１０の状況やユーザや端末装置１０の環境（背景）に基づいて推定されるユーザの心理状態等であってもよい。
【0014】
〔１－１－１．情報処理システムの構成〕
以下では、まず図２を用いて情報処理システム１の構成について説明した後、図１の処理の詳細を説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、店舗装置２０と、データ提供装置５０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、店舗装置２０と、データ提供装置５０と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の店舗装置２０や、複数台のデータ提供装置５０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。
以下では、まず図２を用いて情報処理システム１の構成について説明した後、図１の処理の詳細を説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、店舗装置２０と、データ提供装置５０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、店舗装置２０と、データ提供装置５０と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の店舗装置２０や、複数台のデータ提供装置５０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。
【0015】
端末装置１０は、ユーザによって利用されるコンピュータである。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１は、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。なお、以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。
【0016】
端末装置１０は、様々なセンサ情報を検知する各種センサを有する。端末装置１０は、各種センサによりセンサ情報を検知する。端末装置１０は、センサにより検知されたセンサ情報を情報処理装置１００へ送信する。端末装置１０は、温度センサを有し、ユーザの周囲の環境の温度情報（センサ情報）を検知する。端末装置１０は、気圧センサを有し、ユーザの周囲の環境の気圧情報（センサ情報）を検知する。端末装置１０は、マイク等の音センサを有し、ユーザの周囲の環境の音声情報（センサ情報）を検知する。端末装置１０は、振動センサを有し、端末装置１０に関する振動情報（センサ情報）を検知する。端末装置１０は、加速度センサを有し、端末装置１０に関する加速度情報（センサ情報）を検知する。端末装置１０は、照度センサを有し、ユーザの周囲の環境の照度情報（センサ情報）を検知する。また、端末装置１０は、イメージセンサ等の画像センサを有し、ユーザの周囲の環境の画像情報（センサ情報）を検知してもよい。
【0017】
また、端末装置１０は、位置センサを有し、ユーザの位置情報（センサ情報）を検知する。例えば、端末装置１０は、ＧＰＳ（Global Positioning System）センサを有する。また、端末装置１０は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）（Wireless-Fidelity）やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の所定の無線通信機能やビーコン等の機能、通信を行っている基地局の位置情報等を用いてユーザの位置情報（センサ情報）を検知し、取得してもよい。なお、以下では位置情報を単に「位置」と記載する場合がある。例えば、端末装置１０は、ＧＰＳや上記のような無線通信機能やビーコン等の情報を組み合わせることにより、ユーザの位置の推定精度を高めてもよい。また、端末装置１０は、ユーザの位置を情報処理装置１００に送信する。
【0018】
また、端末装置１０は、センサ情報以外にも各種の情報を収集し情報処理装置１００に送信する。端末装置１０は、端末装置１０を用いたユーザの行動を示す行動情報を情報処理装置１００へ送信する。端末装置１０は、端末装置１０を用いた決済に関する行動情報を情報処理装置１００へ送信する。端末装置１０は、端末装置１０を用いた店舗での支払い（決済）に関する行動情報を情報処理装置１００へ送信する。端末装置１０は、ユーザによる操作を示す行動情報を情報処理装置１００へ送信する。端末装置１０は、インターネット上におけるユーザの行動を示す行動情報を情報処理装置１００へ送信する。例えば、端末装置１０は、ユーザによるＳＮＳ（Social Networking Service）への投稿等の投稿情報（入力情報）等を含む行動情報を情報処理装置１００へ送信する。例えば、端末装置１０は、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、Ｉｎｓｔａｇｒａｍ（登録商標）等へユーザが投稿した投稿情報等を含む行動情報を情報処理装置１００へ送信する。
【0019】
端末装置１０は、情報処理装置１００からポリゴンデータを受信する。端末装置１０は、情報処理装置１００から店舗のポリゴンデータを受信する。端末装置１０は、情報処理装置１００から受信したポリゴンデータを用いて、様々な処理を実行する。例えば、端末装置１０は、情報処理装置１００から受信したポリゴンデータを用いて、ユーザの店舗への入退店の推定処理を実行する。例えば、端末装置１０は、端末装置１０の位置と、情報処理装置１００から受信したポリゴンデータに基づく店舗の範囲とを比較することにより、ユーザの店舗への入退店を推定する。例えば、端末装置１０は、情報処理装置１００から受信したポリゴンデータを用いて、情報を表示する表示処理を実行してもよい。例えば、端末装置１０は、情報処理装置１００から受信したポリゴンデータを含む地図情報を表示してもよい。
【0020】
以下では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザを「ユーザＵ１」とする場合がある。このように、以下では、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により識別されるユーザであることを示す。また、図１に示す例においては、端末装置１０を利用するユーザに応じて、端末装置１０を端末装置１０－１として説明する。例えば、端末装置１０－１は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）により使用される端末装置１０である。また、以下では、端末装置１０－１等について、特に区別なく説明する場合には、端末装置１０と記載する。
【0021】
店舗装置２０は、各店舗の管理者よって利用されるコンピュータである。例えば、飲食店Ａの管理者は、店舗装置２０を用いて、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、店舗装置２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等により実現される。店舗装置２０は、店舗に関する各種情報を情報処理装置１００に送信する。店舗装置２０は、情報処理装置１００が要求する情報を、情報処理装置１００に送信する。店舗装置２０は、店舗の所在地、店舗の出入口の態様等の様々な情報を含む店舗情報を情報処理装置１００に送信する。
【0022】
データ提供装置５０は、各種のデータを情報処理装置１００へ提供するサーバである。例えば、データ提供装置５０は、天気や気温等の気象に関するデータを情報処理装置１００へ提供してもよい。データ提供装置５０は、各店舗が位置するエリアの気象に関するイベント情報を情報処理装置１００へ提供してもよい。例えば、データ提供装置５０は、いわゆる広く開かれた利用が許可されているデータであるオープンデータを情報処理装置１００へ提供する。例えば、データ提供装置５０は、各自治体が管理し、自治体が保有するデータをデータとして外部に提供する情報処理装置であってもよい。データ提供装置５０は、利用が許可されているデータ（情報）であれば、上記に限らず、道路情報等の交通に関するデータや地理空間情報、防災・減災情報、調達情報、統計情報等の種々のデータを提供してもよい。
【0023】
情報処理装置１００は、情報の提供に関する処理を実行するコンピュータである。情報処理装置１００は、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、各種の装置と通信可能な情報処理装置であり、例えば、サーバ装置又はクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、他の各種装置と通信可能に接続される。情報処理装置１００は、センサにより検知されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する店舗（「対象店舗」ともいう）の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供する提供処理を実行する。情報処理装置１００は、センサ情報に基づいて、コンテキストを推定する処理（「コンテキスト推定処理」ともいう）を実行する。情報処理装置１００は、推定したコンテキストに基づいて提供処理を実行する。情報処理装置１００は、ポリゴンデータを端末装置１０へ送信する。
【0024】
〔１－２．情報の提供処理例〕
まず、図１に示す処理の詳細な説明に先立って、その前提や概要などを説明する。例えば、上述のように端末装置１０が表示や推定に関する各種の情報処理にポリゴンデータを用いる場合、情報処理装置１００は端末装置１０へポリゴンデータを提供する。ここで、情報処理装置１００が端末装置１０へポリゴンデータを提供する際に、情報処理装置１００が全てのポリゴンデータを提供した場合、情報処理装置１００から端末装置１０へ送信するデータ量が増大し、通信量が増大するという問題がある。そこで、通信量の増大を抑制するために、図１に示すように、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したセンサ情報を基に提供するポリゴンデータを決定し、そのポリゴンデータのみを端末装置１０へ提供する。
まず、図１に示す処理の詳細な説明に先立って、その前提や概要などを説明する。例えば、上述のように端末装置１０が表示や推定に関する各種の情報処理にポリゴンデータを用いる場合、情報処理装置１００は端末装置１０へポリゴンデータを提供する。ここで、情報処理装置１００が端末装置１０へポリゴンデータを提供する際に、情報処理装置１００が全てのポリゴンデータを提供した場合、情報処理装置１００から端末装置１０へ送信するデータ量が増大し、通信量が増大するという問題がある。そこで、通信量の増大を抑制するために、図１に示すように、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したセンサ情報を基に提供するポリゴンデータを決定し、そのポリゴンデータのみを端末装置１０へ提供する。
【0025】
ここから、図１を用いて、情報処理の流れについて説明する。図１では、地図ＭＰ１により端末装置１０－１（ユーザＵ１）、店舗ＳＰ１１及び店舗ＳＰ２２の位置関係を模式的に示す。具体的には、図１の地図ＭＰ１は、端末装置１０－１（ユーザＵ１）が店舗ＳＰ２２よりも店舗ＳＰ１１に近い位置にあることを示す。
【0026】
情報処理装置１００は、ユーザＵ１が利用する端末装置１０－１からセンサ情報ＳＤ１１を取得する（ステップＳ１１）。図１では、ユーザＵ１の地図ＭＰ１に対応するエリアを徒歩で移動時にセンサによる検知を行う。端末装置１０－１は、センサによる検知に基づくセンサ情報ＳＤ１１を情報処理装置１００へ送信する。情報処理装置１００は、端末装置１０－１からセンサ情報ＳＤ１１を受信する。図１では、情報処理装置１００は、端末装置１０－１からユーザＵ１の移動時に対応するセンサ情報ＳＤ１１を受信する。例えば、情報処理装置１００は、端末装置１０－１からユーザＵ１の移動時の位置情報及び加速度情報を含むセンサ情報ＳＤ１１を受信する。
【0027】
これにより、情報処理装置１００は、対象情報ＴＧに示すように、端末装置１０－１からユーザＵ１のセンサ情報ＳＤ１１を取得する。なお、上述したようにセンサ情報ＳＤ１１等のセンサ情報は、位置や加速度等に限らず、温度、気圧、音、照度（明るさ）等の様々な対象に関する情報であってもよい。
【0028】
そして、情報処理装置１００は、センサ情報ＳＤ１１に対応するコンテキストを推定する（ステップＳ１２）。情報処理装置１００は、センサ情報ＳＤ１１を用いて、コンテキストを推定する。図１では、情報処理装置１００は、決定用情報ＴＤに示すように、センサ情報ＳＤ１１に対応する検知時におけるユーザＵ１のコンテキストがコンテキストＣＮ２１であると推定する。
【0029】
例えば、情報処理装置１００は、センサ情報ＳＤ１１に含まれる位置情報及び加速度情報に基づいて、センサ情報ＳＤ１１に対応する検知時において、ユーザＵ１が徒歩で移動中であることを示すコンテキストＣＮ２１であると推定する。なお、情報処理装置１００は、種々の方法に適宜用いて、ユーザの移動手段を推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、センサ情報ＳＤ１１が示すユーザＵ１の移動速度が所定の閾値未満である場合、ユーザＵ１が徒歩で移動中であると推定し、ユーザＵ１の移動速度が所定の閾値以上である場合、ユーザＵ１が移動体で移動中であると推定してもよい。
【0030】
例えば、情報処理装置１００は、端末装置１０－１から取得した様々な情報を用いて、センサ情報ＳＤ１１に対応する検知時において、ユーザＵ１が徒歩で移動中であると推定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、端末装置１０－１から取得したユーザＵ１の行動情報等に基づいて、センサ情報ＳＤ１１に対応する検知時のコンテキストがコンテキストＣＮ２１であると推定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が端末装置１０－１を用いて投稿した内容を示す行動情報に基づいて、センサ情報ＳＤ１１に対応する検知時のコンテキストがコンテキストＣＮ２１であると推定してもよい。
【0031】
なお、情報処理装置１００は、コンテキストを示す情報（コンテキスト情報）を取得可能であれば、どのような方法によりコンテキスト情報を取得してもよい。例えば、情報処理装置１００は、端末装置１０－１からコンテキスト情報を取得してもよい。この場合、端末装置１０－１は、ユーザＵ１の操作に応じてコンテキスト情報を情報処理装置１００へ送信する。情報処理装置１００は、端末装置１０－１からコンテキスト情報を受信する。情報処理装置１００は、センサ情報ＳＤ１１に対応するコンテキストを示す情報を取得してもよい。図１では、情報処理装置１００は、センサ情報ＳＤ１１に対応する検知時のユーザＵ１のコンテキストが徒歩で移動中であることを示す情報を端末装置１０－１から取得してもよい。例えば、情報処理装置１００は、センサ情報ＳＤ１１に対応するコンテキストが徒歩で移動中のコンテキストＣＮ２１であることを示す情報を含むコンテキスト情報を端末装置１０－１から取得する。
【0032】
そして、情報処理装置１００は、ポリゴンデータの提供対象とする範囲（「対象範囲」ともいう）を決定する（ステップＳ１３）。情報処理装置１００は、コンテキストＣＮ２１等に基づいて、ユーザＵ１へポリゴンデータを提供する対象範囲を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の位置及びユーザＵ１の移動速度に基づいて、ユーザＵ１へポリゴンデータを提供する対象範囲を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の移動速度が速い程、ユーザＵ１へポリゴンデータを提供する対象範囲を広くする。また、例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の移動速度が遅い程、ユーザＵ１へポリゴンデータを提供する対象範囲を狭くする。
【0033】
図１では、情報処理装置１００は、決定用情報ＴＤに示すように、ユーザＵ１へポリゴンデータを提供する対象範囲を範囲ＡＲ１１に決定する。具体的には、図１の地図ＭＰ１に示すように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１へポリゴンデータを提供する対象範囲を、店舗ＳＰ１１を含む範囲ＡＲ１１に決定する。
【0034】
そして、情報処理装置１００は、決定した対象範囲を基に、ポリゴンデータを提供する店舗（「提供店舗」ともいう）を決定する（ステップＳ１４）。図１では、情報処理装置１００は、店舗を識別する情報（店舗ＩＤ）に、その店舗が位置する場所等を含む店舗情報及びその店舗のポリゴンデータが対応付けられた店舗データ群ＤＴを用いて、ユーザＵ１にポリゴンデータを提供する提供店舗を決定する。
【0035】
例えば、情報処理装置１００は、店舗データ群ＤＴ中の各店舗の位置と、対象範囲である範囲ＡＲ１１とを比較することにより、ユーザＵ１にポリゴンデータを提供する提供店舗を決定する。情報処理装置１００は、店舗データ群ＤＴ中の各店舗のうち、位置が範囲ＡＲ１１に含まれる店舗を、ユーザＵ１にポリゴンデータを提供する提供店舗に決定する。図１では、情報処理装置１００は、提供情報ＰＤに示すように、位置が範囲ＡＲ１１に含まれる店舗ＳＰ１１を、ユーザＵ１にポリゴンデータを提供する提供店舗に決定する。
【0036】
そして、情報処理装置１００は、提供店舗のポリゴンデータをユーザＵ１が利用する端末装置１０－１に提供する（ステップＳ１５）。図１では、情報処理装置１００は、提供店舗である店舗ＳＰ１１のポリゴンデータＰＤ１１をユーザＵ１が利用する端末装置１０－１に送信する。店舗ＳＰ１１のポリゴンデータＰＤ１１を受信した端末装置１０－１は、ポリゴンデータＰＤ１１を用いて各種の処理を実行する。例えば、端末装置１０－１は、店舗ＳＰ１１のポリゴンデータＰＤ１１を用いて、ユーザＵ１の店舗ＳＰ１１への入退店を推定する。
【0037】
このように、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したセンサ情報に基づいて、ユーザＵ１に対応する対象店舗である店舗ＳＰ１１の範囲を示すポリゴンデータＰＤ１１を端末装置１０に提供する。上述したように、情報処理装置１００は、ユーザの行動を推定して、行動に応じた範囲に所在する施設の施設範囲を示すポリゴンデータを配信する。すなわち、図１では、情報処理装置１００は、ポリゴンデータが生成済みの店舗のうち、ユーザＵ１から近い店舗ＳＰ１１のポリゴンデータＰＤ１１を端末装置１０－１に送信し、店舗ＳＰ２２等のポリゴンデータを端末装置１０－１に送信しない。
【0038】
このように、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したセンサ情報を基に提供するポリゴンデータを決定し、そのポリゴンデータのみを端末装置１０へ提供することにより、通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0039】
例えば、ユーザの店舗訪問を位置情報から推定する場合、地図情報では屋台などは地図データがない場合正確性が低くなる。そこで、店舗の訪問推定に店舗の範囲を示すポリゴンデータが用いられ、端末装置１０側で店舗の訪問を推定（判定）する場合等、端末装置１０にポリゴンデータを提供する必要があり、送信データが多くなり過ぎるという問題がある。
【0040】
そこで、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得したセンサ情報を基に提供するポリゴンデータを決定し、そのポリゴンデータのみを端末装置１０へ提供することにより、通信量の増大を抑制することができる。具体的は、情報処理装置１００は、上述したように、ユーザのセンサ情報を取得し、ユーザのコンテキストを推定する。例えば、情報処理装置１００は、歩いている、どこを歩いている、走っている等の様々なユーザの状態を示すコンテキストを推定する。そして、情報処理装置１００は、推定したコンテキストに応じた店舗のポリゴンデータを提供する。これにより、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0041】
〔１－３．その他の処理例〕
なお、上述した処理は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、様々な情報を用いて様々な処理を行ってもよい。この点について、以下例示を列挙する。
なお、上述した処理は一例に過ぎず、情報処理装置１００は、様々な情報を用いて様々な処理を行ってもよい。この点について、以下例示を列挙する。
【0042】
〔１－３－１．対象範囲〕
上述したように、情報処理装置１００は、ユーザの移動速度に基づいて、ユーザへポリゴンデータを提供する対象範囲を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの移動速度が速い程、ユーザへポリゴンデータを提供する対象範囲を広くし、ユーザの移動速度が遅い程、ユーザへポリゴンデータを提供する対象範囲を狭くする。なお、図１では、ユーザを中心とした範囲を対象範囲とする場合を示したが、対象範囲はユーザを中心とした範囲に限られない。
上述したように、情報処理装置１００は、ユーザの移動速度に基づいて、ユーザへポリゴンデータを提供する対象範囲を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの移動速度が速い程、ユーザへポリゴンデータを提供する対象範囲を広くし、ユーザの移動速度が遅い程、ユーザへポリゴンデータを提供する対象範囲を狭くする。なお、図１では、ユーザを中心とした範囲を対象範囲とする場合を示したが、対象範囲はユーザを中心とした範囲に限られない。
【0043】
例えば、情報処理装置１００は、ユーザの移動方向を加味して対象範囲を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザが歩いている場合、そのユーザが歩いている方向の１００メートルの範囲を対象範囲に決定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、ユーザの位置を第１の端部として、ユーザの位置から移動方向に沿って所定の距離（例えば１００ｍ）離れた位置を第２の端部として、第１の端部及び第２の端部を通る円を対象範囲に決定してもよい。
【0044】
また、例えば、情報処理装置１００は、ユーザが走っている場合、走っている方向の５０メール先から２００メートル範囲を対象範囲に決定してもよい。この場合、情報処理装置１００は、ユーザから移動方向に沿って第１の距離（例えば５０ｍ）離れた位置を第１の端部として、ユーザの位置から移動方向に沿って第２の距離（例えば２００ｍ）離れた位置を第２の端部として、第１の端部及び第２の端部を通る円を対象範囲に決定してもよい。
【0045】
〔１－３－２．時間帯〕
なお、情報処理装置１００は、時間帯に応じてポリゴンデータを提供してもよい。情報処理装置１００は、時間帯やコンテキストに応じた種別の店舗のポリゴンデータを提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、昼の時間帯（１１～１３時）の場合にはレストランのポリゴンデータを提供してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、夕方の時間帯（１５～１７時）の場合にはカフェのポリゴンデータを提供してもよい。
なお、情報処理装置１００は、時間帯に応じてポリゴンデータを提供してもよい。情報処理装置１００は、時間帯やコンテキストに応じた種別の店舗のポリゴンデータを提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、昼の時間帯（１１～１３時）の場合にはレストランのポリゴンデータを提供してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、夕方の時間帯（１５～１７時）の場合にはカフェのポリゴンデータを提供してもよい。
【0046】
例えば、情報処理装置１００は、センサ情報に基づき決定した対象店舗のうち、時間帯に対応する店舗のポリゴンデータのみを提供してもよい。この場合、情報処理装置１００は、センサ情報に基づき決定した対象店舗のうち、提供時の時間帯に対応する店舗のポリゴンデータを端末装置１０に送信する。情報処理装置１００は、提供時の時間帯が昼の時間谷である場合、センサ情報に基づき決定した対象店舗のうちレストランのポリゴンデータを端末装置１０に送信する。
【0047】
〔１－３－３．提供済み以外の提供〕
上述したように、情報処理装置１００は、ユーザの周囲の店舗のポリゴンデータを送信する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの行動を推定して関連する店舗のポリゴンデータを送信してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの属性と対応する種別の店舗のポリゴンを送信してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの行動と対応する店舗のポリゴンを送信してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの習慣と対応する店舗のポリゴンを送信してもよい。
上述したように、情報処理装置１００は、ユーザの周囲の店舗のポリゴンデータを送信する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの行動を推定して関連する店舗のポリゴンデータを送信してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの属性と対応する種別の店舗のポリゴンを送信してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの行動と対応する店舗のポリゴンを送信してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザの習慣と対応する店舗のポリゴンを送信してもよい。
【0048】
また、情報処理システム１では、情報処理装置１００が端末装置１０へ送信し、端末装置１０が一回受信したポリゴンデータを保存し、情報処理装置１００は、送信済み以外のポリゴンデータを端末装置１０へ送信してもよい。この場合、情報処理装置１００は、決定した提供店舗のうち、ポリゴンデータを送信済み以外の店舗のみのポリゴンデータを端末装置１０へ送信する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する対象店舗のうち、ポリゴンデータが未提供である店舗のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。情報処理装置１００は、履歴情報記憶部１２３を参照し、ユーザにポリゴンデータが未提供である店舗のポリゴンデータをそのユーザの端末装置１０に提供する。
【0049】
なお、情報処理システム１では、端末装置１０が情報処理装置１００に対してポリゴンデータを要求してもよい。この場合、端末装置１０は、ポリゴンデータを未受信の店舗について、その店舗のポリゴンデータの提供を情報処理装置１００に対して要求してもよい。そして、情報処理装置１００は、端末装置１０からの要求に応じて、要求に対応する店舗のポリゴンデータを端末装置１０に送信してもよい。
【0050】
〔１－３－４．ポリゴンデータ以外への適用〕
なお、上述した例ではポリゴンデータの提供を一例として説明したが、情報処理装置１００が提供する情報はポリゴンデータに限られない。例えば、情報処理装置１００は、ユーザをガイドするガイド情報を提供してもよい。
なお、上述した例ではポリゴンデータの提供を一例として説明したが、情報処理装置１００が提供する情報はポリゴンデータに限られない。例えば、情報処理装置１００は、ユーザをガイドするガイド情報を提供してもよい。
【0051】
この場合、情報処理装置１００は、美術館等のガイダンスをユーザに提供する際に、ユーザがいる位置（地点）とそのユーザがこの先巡るであろう行動を推定して、ガイダンスに必要なガイド情報をそのユーザが利用する端末装置１０に提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、美術品等のガイド情報を提供する場合、ユーザの位置や移動情報に加えて、そのユーザの趣味嗜好なども加味してそのユーザに提供するガイド情報を決定してもよい。
【0052】
例えば、ガイド情報が４Ｋの関連映像等である場合、端末装置１０に美術館全体等のガイダンスの対象全体のガイド情報を提供する場合、送信データが多くなり過ぎるという問題がある。そこで、情報処理装置１００は、ユーザがいる位置（地点）とそのユーザがこの先巡るであろう行動を基に、提供するガイド情報を決定し、そのガイド情報のみを端末装置１０へ提供することにより、通信量の増大を抑制することができる。例えば、情報処理装置１００が提供する情報がガイド情報である場合、上述した処理のポリゴンデータをガイド情報と読み替えてもよい。
【0053】
〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0054】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。
【0055】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、店舗情報記憶部１２２と、履歴情報記憶部１２３とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、店舗情報記憶部１２２と、履歴情報記憶部１２３とを有する。
【0056】
（ユーザ情報記憶部１２１）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「位置」、「コンテキスト」といった項目が含まれる。
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図４に示すユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「位置」、「コンテキスト」といった項目が含まれる。
【0057】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザは、図１の例に示したユーザＵ１に対応する。また、「年齢」は、ユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば３５歳など、ユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザの性別を示す。
【0058】
また、「自宅」は、ユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図４では、「自宅」は、「ＬＣ１１」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。
【0059】
また、「勤務地」は、ユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図４では、「勤務地」は、「ＬＣ１２」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報や「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。
【0060】
「位置」は、ユーザについて取得（検知）された位置を示す。図４では、「位置」は、ユーザについて最後に取得された位置（最新位置）を示す。なお、「位置」にはユーザについて複数の位置が記憶されてもよく、例えば、「位置」には、ユーザについて取得された位置の履歴、すなわちユーザの位置の変遷を示す情報が記憶されてもよい。また、図４では、「位置」は、「ＬＣ１」といった抽象的な符号を図示するが、Ｘ市Ｙ町、Ａエリア等の範囲を示す情報、緯度や経度を示す情報、「Ｘ県Ｙ市Ｚ町」等のような住所を示す情報であってもよい。例えば、「位置」は、ユーザが位置する店舗等の対象領域を示す情報であってもよい。
【0061】
また、「コンテキスト」は、ユーザについて取得（推定）されたコンテキストを示す。図４では、「コンテキスト」は、ユーザについて最後に取得されたコンテキスト（最新コンテキスト）を示す。なお、「コンテキスト」にはユーザについて複数のコンテキストが記憶されてもよく、例えば、「コンテキスト」には、ユーザについて取得されたコンテキストの履歴、すなわちユーザのコンテキストの変遷を示す情報が記憶されてもよい。また、図４では、「コンテキスト」は、「ＣＮ１１」といった抽象的な符号を図示するが、ユーザのコンテキストを示す具体的な情報が記憶される。例えば、「コンテキスト」には、「店舗ＳＰ１１に入店」、「店舗ＳＰ１２から退店」、「徒歩で移動中」等といった情報が記憶される。
【0062】
例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザ（ユーザＵ１）の年齢は、「２０代」であり、性別は、「男性」であることを示す。ユーザＵ１は、自宅が「ＬＣ１１」であることを示す。ユーザＵ１は、勤務地が「ＬＣ１２」であることを示す。また、ユーザＵ１の最新位置は「ＬＣ１」であることを示す。ユーザＵ１のコンテキストは「ＣＮ１１」であることを示す。
【0063】
なお、ユーザ情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報やサイコグラフィック属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２１は、氏名、家族構成、収入、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。ユーザ情報記憶部１２１は、各位置が取得された日時を各位置に対応付けて記憶してもよい。ユーザ情報記憶部１２１は、各コンテキストが取得された日時等を各コンテキストに対応付けて記憶してもよい。
【0064】
（店舗情報記憶部１２２）
実施形態に係る店舗情報記憶部１２２は、店舗（ストア）に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。例えば、店舗情報記憶部１２２は、種々の店舗に関する情報を記憶する。図５に示す店舗情報記憶部１２２には、「店舗ＩＤ」、「名称」、「カテゴリ」、「店舗情報」、「ポリゴンデータ」といった項目が含まれる。
実施形態に係る店舗情報記憶部１２２は、店舗（ストア）に関する各種情報を記憶する。図５は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。例えば、店舗情報記憶部１２２は、種々の店舗に関する情報を記憶する。図５に示す店舗情報記憶部１２２には、「店舗ＩＤ」、「名称」、「カテゴリ」、「店舗情報」、「ポリゴンデータ」といった項目が含まれる。
【0065】
「店舗ＩＤ」は、店舗を識別するための識別情報を示す。「名称」は、店舗の具体的な名称を示す。例えば、「名称」は、「○○飲食店Ｘ町店」のような屋号と店舗の場所を示す情報との組合せであってもよい。また、「カテゴリ」は、店舗が属するカテゴリを示す。
【0066】
また、「店舗情報」は、店舗に関する各種の情報（店舗情報）を示す。「店舗情報」には、店舗の所在地、店舗の出入口の態様等の様々な情報が記憶される。例えば、店舗の出入口の態様には、出入口の位置、出入口のドアの態様、出入口の階段の態様等が含まれる。例えば、出入口のドアの態様には、ドアの有無、ドアが自動または手動の識別、ドアの重さ等が含まれる。例えば、出入口の階段の態様には、階段の数、階段の高さ等が含まれる。
【0067】
なお、図５では、「店舗情報」は、「店舗情報＃１１」、「店舗情報＃１２」といった抽象的な符号を図示するが、店舗情報＃１１、店舗情報＃１２等は、各店舗に関する様々な情報を含む。例えば、店舗情報＃１１は、飲食店Ａが位置する場所を示す。また、店舗情報＃１１は、飲食店Ａの出入口の態様、出入口の階段の態様等を示す情報を含む。
【0068】
また、「ポリゴンデータ」は、対応する店舗について生成されたポリゴンデータを示す。なお、図５では、「ポリゴンデータ」は、「ＰＤ１１」といった抽象的な符号を図示するが、具体的な店舗のポリゴンデータである。「ポリゴンデータ」には、ポリゴンの形状を示す情報や対応する緯度経度を示す情報等が含まれる。
【0069】
例えば、図５の例では、店舗ＩＤ「ＳＰ１１」により識別される店舗（店舗ＳＰ１１）は、名称「飲食店Ａ」であり、カテゴリ「飲食」に属する店舗であることを示す。また、例えば、図５の例では、飲食店Ａである店舗ＳＰ１１は、店舗情報が店舗情報＃１１であることを示す。また、飲食店Ａである店舗ＳＰ１１は、ポリゴンデータがポリゴンデータＰＤ１１であることを示す。
【0070】
なお、店舗情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。店舗情報記憶部１２２は、店舗の情報に限らず、店舗以外の施設やエリア等の各種の情報を記憶してもよい。
【0071】
（履歴情報記憶部１２３）
実施形態に係る履歴情報記憶部１２３は、過去の処理履歴に関する各種情報を記憶する。履歴情報記憶部１２３は、過去のポリゴンデータの提供履歴に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る履歴情報記憶部の一例を示す図である。図６に示す履歴情報記憶部１２３は、「履歴ＩＤ」、「日時」、「センサ情報」、「コンテキスト」、「提供データ」、「提供先」といった項目が含まれる。
実施形態に係る履歴情報記憶部１２３は、過去の処理履歴に関する各種情報を記憶する。履歴情報記憶部１２３は、過去のポリゴンデータの提供履歴に関する各種情報を記憶する。図６は、実施形態に係る履歴情報記憶部の一例を示す図である。図６に示す履歴情報記憶部１２３は、「履歴ＩＤ」、「日時」、「センサ情報」、「コンテキスト」、「提供データ」、「提供先」といった項目が含まれる。
【0072】
「履歴ＩＤ」は、各履歴を識別するための識別情報を示す。また、「日時」は、各履歴ＩＤに対応する日時を示す。例えば、「日時」は、各履歴ＩＤに対応するセンサ情報が取得された日時を示す。図６の例では、「日時」には、「ＤＡ１１」等のように抽象的に図示するが、「２０２２年４月２４日１９時２４分４５秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。
【0073】
「センサ情報」は、検知されたセンサ情報を示す。「センサ情報」には、検知された情報の種別に応じて様々な情報が記憶される。例えば、「センサ情報」には、音声情報、加速度情報、温度情報、湿度情報、照度情報、Ａエリア等の範囲等位置を示す位置情報等が記憶される。
【0074】
「コンテキスト」は、センサ情報が検知された時点におけるコンテキストを示す。例えば、「コンテキスト」は、センサ情報により推定されるコンテキストを示す。例えば、「コンテキスト」には、センサ情報により検知されたコンテキストを第２コンテキストとし、その直前のコンテキストを第１コンテキストとして記憶され、コンテキストの変化を示す情報が記憶されてもよい。
【0075】
「提供データ」は、コンテキストに対応する提供データを示す。「提供先」は、提供データが提供されたユーザ（提供先）を示す。なお、コンテキストに対応する提供データ及び提供先がない場合、提供データ及び提供先の項目は空欄（「－」（ハイフン））となる。
【0076】
図６の例では、履歴ＩＤ「ＤＬ１１」により識別される履歴情報（履歴情報ＤＬ１１）は、日時ＤＡ１１でのセンシング（検知）に対応する情報であることを示す。履歴情報ＤＬ１１は、日時ＤＡ１１に取得（検知）されたセンサ情報ＳＤ１１、センサ情報ＳＤ１１に対応するコンテキストがコンテキストＣＮ１１であることを示す。また、履歴情報ＤＬ１１は、コンテキストＣＮ１１に対応する提供データがポリゴンデータＰＤ１１及びポリゴンデータＰＤ２３であり、その提供データの提供先がユーザＵ１であることを示す。
【0077】
なお、履歴情報記憶部１２３は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報記憶部１２３には、各履歴情報に対応する端末装置１０を識別する情報が記憶されてもよい。
【0078】
（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0079】
図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、決定部１３３と、処理部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0080】
（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３等から各種情報を取得する。
取得部１３１は、種々の情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３等から各種情報を取得する。
【0081】
取得部１３１は、外部装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０から情報を取得する。取得部１３１は、店舗装置２０から情報を取得する。取得部１３１は、データ提供装置５０から情報を取得する。取得部１３１は、店舗装置２０から情報を取得する。取得部１３１は、通信部１１０を介して、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。取得部１３１は、端末装置１０、店舗装置２０、データ提供装置５０等から各種情報を受信する。
【0082】
取得部１３１は、ユーザが利用する端末装置１０からユーザの位置情報を取得する。取得部１３１は、店舗情報記憶部１２２から、店舗の情報を取得する。取得部１３１は、推定部１３２により推定された情報を取得する。
【0083】
取得部１３１は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置１０から取得する。取得部１３１は、位置センサにより検知されたユーザの位置に関する位置情報を含むセンサ情報を端末装置１０から取得する。
【0084】
（推定部１３２）
推定部１３２は、各種情報を推定する推定処理を実行する。推定部１３２は、推定した情報を記憶部１２０に格納する。推定部１３２は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を推定する。推定部１３２は、記憶部１２０から、各種情報を推定する。推定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３から、各種情報を推定する。推定部１３２は、各種情報を特定する。推定部１３２は、各種情報を推定する。推定部１３２は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、推定処理を実行する。
推定部１３２は、各種情報を推定する推定処理を実行する。推定部１３２は、推定した情報を記憶部１２０に格納する。推定部１３２は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を推定する。推定部１３２は、記憶部１２０から、各種情報を推定する。推定部１３２は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３から、各種情報を推定する。推定部１３２は、各種情報を特定する。推定部１３２は、各種情報を推定する。推定部１３２は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、推定処理を実行する。
【0085】
推定部１３２は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、コンテキストを推定するコンテキスト推定処理を実行する。推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザのコンテキストを推定する。推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザの行動を推定する。推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザの移動の有無を推定する。推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザの移動速度を推定する。
【0086】
（決定部１３３）
決定部１３３は、各種情報を決定する。決定部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３３は、推定部１３２により推定された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。
決定部１３３は、各種情報を決定する。決定部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３３は、推定部１３２により推定された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。
【0087】
決定部１３３は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに提供するポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、センサ情報に基づいて、ユーザに対応する店舗の範囲を示すポリゴンデータを決定する。
【0088】
決定部１３３は、位置情報に基づいて、ユーザの位置に対応する対象施設のポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、位置情報に基づいて、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する対象施設のポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する施設のうち、ポリゴンデータが未提供である対象施設のポリゴンデータを決定する。
【0089】
決定部１３３は、推定部１３２により推定されたコンテキストに基づいて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、ユーザの行動に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、ユーザの移動の有無に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを決定する。
【0090】
決定部１３３は、ユーザの移動速度に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、ユーザの移動速度が速い程、提供対象の範囲を広くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、ユーザの移動速度が遅い程、提供対象の範囲を狭くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを決定する。
【0091】
決定部１３３は、センサ情報に基づき提供対象に決定された施設のうち、提供時の時間帯に対応する対象施設のポリゴンデータを決定する。決定部１３３は、提供時の時間帯がユーザが飲食を行うタイミングに対応する場合、飲食を提供する施設を対象施設として、対象施設のポリゴンデータを決定する。
【0092】
（処理部１３４）
処理部１３４は、各種処理を実行する。処理部１３４は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、端末装置１０、店舗装置２０、データ提供装置５０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、各種情報を実行する。
処理部１３４は、各種処理を実行する。処理部１３４は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、端末装置１０、店舗装置２０、データ提供装置５０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、各種情報を実行する。
【0093】
処理部１３４は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、推定部１３２により推定された各種情報に基づいて、各種情報を実行する。処理部１３４は、決定部１３３により決定された各種情報に基づいて、各種情報を実行する。
【0094】
処理部１３４は、各種の情報を登録する登録処理を実行する。処理部１３４は、情報を記憶部１２０に格納することにより、登録処理を実行する。処理部１３４は、外部装置から取得された各種情報を登録する。例えば、処理部１３４は、提供部１３５により提供された情報に関する履歴を履歴情報記憶部１２３に登録する。
【0095】
処理部１３４は、コンテンツを生成する。処理部１３４は、インセンティブを示すクーポンを含むコンテンツを生成する。例えば、処理部１３４は、Ｊａｖａ（登録商標）等の種々の技術を適宜用いて、端末装置１０へ提供する画面（コンテンツ）を生成する。なお、処理部１３４は、ＣＳＳやＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やＨＴＭＬの形式に基づいて、端末装置１０へ提供する画面（コンテンツ）を生成してもよい。また、例えば、処理部１３４は、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）やＧＩＦ（Graphics Interchange Format）やＰＮＧ（Portable Network Graphics）など様々な形式で画面（コンテンツ）を生成してもよい。
【0096】
処理部１３４は、ポリゴンデータを生成してもよい。この場合、処理部１３４は、ポリゴン生成に関する種々の技術を適宜用いて、ポリゴンデータを生成する。処理部１３４は、施設の範囲を示すポリゴンデータを生成する。処理部１３４は、店舗の範囲を示すポリゴンデータを生成する。処理部１３４は、ベクタデータであるポリゴンデータを生成する。処理部１３４は、複数の点を線で連結することにより、ポリゴンデータを生成する。処理部１３４は、複数の点を所定の基準に基づいて線で連結することにより、ポリゴンデータを生成する。処理部１３４は、複数の点の隣接する点間を線で連結することにより、ポリゴンデータを生成する。処理部１３４は、ポリラインデータであるポリゴンデータを生成する。
【0097】
（提供部１３５）
提供部１３５は、各種のサービスを提供する。提供部１３５は、各種情報を提供する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３５は、端末装置１０や店舗装置２０やデータ提供装置５０に各種情報を送信する。
提供部１３５は、各種のサービスを提供する。提供部１３５は、各種情報を提供する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３５は、端末装置１０や店舗装置２０やデータ提供装置５０に各種情報を送信する。
【0098】
提供部１３５は、端末装置１０、店舗装置２０、データ提供装置５０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を提供する。提供部１３５は、記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を提供する。提供部１３５は、ユーザ情報記憶部１２１や、店舗情報記憶部１２２や、履歴情報記憶部１２３に記憶された情報に基づいて、各種情報を提供する。
【0099】
提供部１３５は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。提供部１３５は、推定部１３２により推定された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。提供部１３５は、決定部１３３により決定された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。提供部１３５は、処理部１３４により実行された各種情報に基づいて、各種情報を送信する。
【0100】
提供部１３５は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、センサ情報に基づいて、ユーザに対応する店舗の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0101】
提供部１３５は、位置情報に基づいて、ユーザの位置に対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、位置情報に基づいて、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する施設のうち、ポリゴンデータが未提供である対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0102】
提供部１３５は、推定部１３２により推定されたコンテキストに基づいて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、ユーザの行動に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、ユーザの移動の有無に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0103】
提供部１３５は、ユーザの移動速度に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、ユーザの移動速度が速い程、提供対象の範囲を広くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、ユーザの移動速度が遅い程、提供対象の範囲を狭くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0104】
提供部１３５は、センサ情報に基づき提供対象に決定された施設のうち、提供時の時間帯に対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、提供時の時間帯がユーザが飲食を行うタイミングに対応する場合、飲食を提供する施設を対象施設として、対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。提供部１３５は、ポリゴンデータを端末装置１０に送信する。提供部１３５は、決定部１３３により決定されたポリゴンデータを端末装置１０に送信する。
【0105】
〔３．情報処理のフロー〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。具体化には、図７は、情報の提供に関する情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。具体化には、図７は、情報の提供に関する情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0106】
図７に示すように、情報処理装置１００は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置から取得する（ステップＳ１０１）。例えば、情報処理装置１００は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置１０から受信する。
【0107】
そして、情報処理装置１００は、センサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置に提供する（ステップＳ１０２）。例えば、情報処理装置１００は、端末装置１０から受信したセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に送信する。
【0108】
〔４．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、提供部１３５とを有する。取得部１３１は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置１０から取得する。提供部１３５は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、提供部１３５とを有する。取得部１３１は、センサにより検知されたセンサ情報をユーザが利用する端末装置１０から取得する。提供部１３５は、取得部１３１により取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0109】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０から取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザに対応する施設である対象施設の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0110】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、センサ情報に基づいて、ユーザに対応する店舗の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0111】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、センサ情報に基づいて、ユーザに対応する店舗の範囲を示すポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0112】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、位置センサにより検知されたユーザの位置に関する位置情報を含むセンサ情報を端末装置１０から取得する。提供部１３５は、位置情報に基づいて、ユーザの位置に対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0113】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの位置に関する位置情報に基づいて、ユーザの位置に対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0114】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、位置情報に基づいて、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0115】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの位置に関する位置情報に基づいて、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0116】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する施設のうち、ポリゴンデータが未提供である対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0117】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの位置から所定の範囲内に所在する施設のうち、ポリゴンデータが未提供である対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0118】
また、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定部１３２を有する。推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザのコンテキストを推定する。提供部１３５は、推定部１３２により推定されたコンテキストに基づいて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0119】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定したコンテキストに基づいて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0120】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザの行動を推定する。提供部１３５は、ユーザの行動に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0121】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定したユーザの行動に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0122】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザの移動の有無を推定する。提供部１３５は、ユーザの移動の有無に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0123】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定したユーザの移動の有無に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0124】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、推定部１３２は、センサ情報に基づいて、ユーザの移動速度を推定する。提供部１３５は、ユーザの移動速度に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0125】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定したユーザの移動速度に応じて、ユーザに対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0126】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、ユーザの移動速度が速い程、提供対象の範囲を広くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0127】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定したユーザの移動速度が速い程、提供対象の範囲を広くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0128】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、ユーザの移動速度が遅い程、提供対象の範囲を狭くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0129】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定したユーザの移動速度が遅い程、提供対象の範囲を狭くして、提供対象の範囲に所在する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0130】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、センサ情報に基づき提供対象に決定された施設のうち、提供時の時間帯に対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0131】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、センサ情報に基づき提供対象に決定された施設のうち、提供時の時間帯に対応する対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0132】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、提供時の時間帯がユーザが飲食を行うタイミングに対応する場合、飲食を提供する施設を対象施設として、対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供する。
【0133】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、提供時の時間帯がユーザが飲食を行うタイミングに対応する場合、飲食を提供する施設を対象施設として、対象施設のポリゴンデータを端末装置１０に提供することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0134】
また、実施形態に係る情報処理装置１００において、提供部１３５は、ポリゴンデータを端末装置１０に送信する。
【0135】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ポリゴンデータを端末装置１０に送信することにより、全てのポリゴンデータを提供する場合に比べて通信量の増大を抑制することができる。したがって、情報処理装置１００は、ユーザが利用する端末装置１０に適切にポリゴンデータを提供することができる。
【0136】
〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0137】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0138】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0139】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0140】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0141】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0142】
以上、本願の実施形態及び変形例のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0143】
〔６．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0144】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0145】
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0146】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0147】
１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 店舗情報記憶部
１２３ 履歴情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 決定部
１３４ 処理部
１３５ 提供部
１０ 端末装置
２０ 店舗装置
５０ データ提供装置
Ｎ ネットワーク
１００ 情報処理装置
１２１ ユーザ情報記憶部
１２２ 店舗情報記憶部
１２３ 履歴情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 決定部
１３４ 処理部
１３５ 提供部
１０ 端末装置
２０ 店舗装置
５０ データ提供装置
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】