(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023170607
(43)【公開日】2023-12-01
(54)【発明の名称】データ収集システム、データ収集方法およびプログラム
(51)【国際特許分類】
H04Q 9/00 20060101AFI20231124BHJP
【ＦＩ】
H04Q9/00 311J
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022082480
(22)【出願日】2022-05-19
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和４年３月１７日に下記のアドレスのウェブサイトに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｏｋｉ．ｃｏｍ／ｊｐ／ｐｒｅｓｓ／２０２２／０３／ｚ２１１０１．ｈｔｍｌ 〔刊行物等〕 令和４年３月１７日に下記のアドレスのウェブサイトに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｏｋｉ．ｃｏｍ／ｊｐ／ｐｒｅｓｓ／２０２２／０３／ｚ２１１００．ｈｔｍｌ 〔刊行物等〕 令和４年３月３０日に下記のアドレスのウェブサイトに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｏｋｉ．ｃｏｍ／ｊｐ／ｄｘ／ｄｏｃ／２０２２／２２０３１７．ｈｔｍｌ 〔刊行物等〕 令和４年３月１７日に下記のアドレスのウェブサイトに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｏｋｉ．ｃｏｍ／ｊｐ／ｄｘ／ｄｏｃ／２０２２／ｉｍｇ／２２０３１７／ｒｅｌｅａｓｅ．ｐｄｆ 〔刊行物等〕 令和４年３月１７日に下記のアドレスのウェブサイトに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｏｋｉ．ｃｏｍ／ｊｐ／ｄｘ／ｄｏｃ／２０２２／ｉｍｇ／２２０３１７／ｚｅｇｗ＿ｚｅｈｃ．ｐｄｆ 〔刊行物等〕 令和４年３月１７日に下記のアドレスのウェブサイトに掲載 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｏｋｉ．ｃｏｍ／ｊｐ／ｄｘ／ｄｏｃ／２０２２／ｉｍｇ／２２０３１７／ｍｏｎｉｆｉ．ｐｄｆ
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．３ＧＰＰ
２．ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ
３．ＪＡＶＡ
４．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ
５．ＶＩＣＳ
(71)【出願人】
【識別番号】000000295
【氏名又は名称】沖電気工業株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100140958
【弁理士】
【氏名又は名称】伊藤 学
(74)【代理人】
【識別番号】100137888
【弁理士】
【氏名又は名称】大山 夏子
(74)【代理人】
【識別番号】100190942
【弁理士】
【氏名又は名称】風間 竜司
(72)【発明者】
【氏名】迫水 和仁
(72)【発明者】
【氏名】岩井 康宏
(72)【発明者】
【氏名】古川 純平
(72)【発明者】
【氏名】篠塚 敬介
(72)【発明者】
【氏名】吉田 敏之
(72)【発明者】
【氏名】秀瀬 恭平
【テーマコード（参考）】
5K048
【Ｆターム（参考）】
5K048BA28
5K048BA29
5K048BA30
5K048BA31
5K048BA34
5K048DA02
5K048EB10
5K048FB09
5K048HA01
5K048HA02
(57)【要約】
【課題】利用者の利便性をさらに向上させることが可能な技術が提供されることが望まれる。
【解決手段】第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部と、第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、を備える、データ収集システムが提供される。
【選択図】図１
【解決手段】第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部と、第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、を備える、データ収集システムが提供される。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部と、
第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、
前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、
を備える、データ収集システム。
第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、
前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、
を備える、データ収集システム。
【請求項2】
前記データ収集システムは、
前記第１のデータに基づいて分析を行うとともに、前記第２のデータに基づいて分析を行うことにより分析結果を得る分析部を備える、
請求項１に記載のデータ収集システム。
前記第１のデータに基づいて分析を行うとともに、前記第２のデータに基づいて分析を行うことにより分析結果を得る分析部を備える、
請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項3】
前記データ収集システムは、
前記分析結果を端末に提供する提供部を備える、
請求項２に記載のデータ収集システム。
前記分析結果を端末に提供する提供部を備える、
請求項２に記載のデータ収集システム。
【請求項4】
前記第１のデータは、第１のセンサ装置によって計測されたセンシングデータとセンシング日時とを含み、
前記第２のデータは、第２のセンサ装置によって計測されたセンシングデータとセンシング日時とを含む、
請求項１に記載のデータ収集システム。
前記第２のデータは、第２のセンサ装置によって計測されたセンシングデータとセンシング日時とを含む、
請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項5】
前記記憶制御部は、
前記第１のデータに前記センシング日時が含まれるか否かを判定し、前記第１のデータに前記センシング日時が含まれない場合、前記第１のデータに時刻情報を含める、
請求項４に記載のデータ収集システム。
前記第１のデータに前記センシング日時が含まれるか否かを判定し、前記第１のデータに前記センシング日時が含まれない場合、前記第１のデータに時刻情報を含める、
請求項４に記載のデータ収集システム。
【請求項6】
前記データ収集システムは、
複数の通信規格から利用者によって前記第２の通信規格を選択する操作が入力されたことに基づいて、前記利用者によって選択された前記第２の通信規格に対応する前記第２のデータ取得部を形成する演算装置を備える、
請求項１に記載のデータ収集システム。
複数の通信規格から利用者によって前記第２の通信規格を選択する操作が入力されたことに基づいて、前記利用者によって選択された前記第２の通信規格に対応する前記第２のデータ取得部を形成する演算装置を備える、
請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項7】
前記第１の通信規格は、パブリッシュ／サブスクライブ型の通信プロトコルであり、
前記第２の通信規格は、クライアント／サーバ型の通信プロトコルである、
請求項１に記載のデータ収集システム。
前記第２の通信規格は、クライアント／サーバ型の通信プロトコルである、
請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項8】
前記第１の通信規格は、ＭＱＴＴプロトコルであり、
前記第２の通信規格は、ＴＣＰプロトコルである、
請求項７に記載のデータ収集システム。
前記第２の通信規格は、ＴＣＰプロトコルである、
請求項７に記載のデータ収集システム。
【請求項9】
前記分析部は、
前記第１のデータに基づいて機械学習による分析を行うとともに、前記第２のデータに基づいて機械学習による分析を行うことにより分析結果を得る
請求項２に記載のデータ収集システム。
前記第１のデータに基づいて機械学習による分析を行うとともに、前記第２のデータに基づいて機械学習による分析を行うことにより分析結果を得る
請求項２に記載のデータ収集システム。
【請求項10】
第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得することと、
第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータを取得する第１のデータ取得部に与えることと、
前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御することと、
を備える、データ収集方法。
第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータを取得する第１のデータ取得部に与えることと、
前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御することと、
を備える、データ収集方法。
【請求項11】
コンピュータを、
第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部と、
第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、
前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、
を備えるデータ収集システムとして機能させるプログラム。
第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部と、
第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、
前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、
を備えるデータ収集システムとして機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、データ収集システム、データ収集方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年、センサによって対象物に係わるデータを取得する技術が知られている。例えば、エレベータの乗りかごの振動加速度を検出し分析することによって、振動加速度の増加量が所定の値以上の場合に乗り心地が悪化したと判定するエレベータ振動監視装置が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００３－１１２８６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、利用者の利便性をさらに向上させることが可能な技術が提供されることが望まれる。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記問題を解決するために、本発明のある観点によれば、第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部と、第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、を備える、データ収集システムが提供される。
【0006】
前記データ収集システムは、前記第１のデータに基づいて分析を行うとともに、前記第２のデータに基づいて分析を行うことにより分析結果を得る分析部を備えてもよい。
【0007】
前記データ収集システムは、前記分析結果を端末に提供する提供部を備えてもよい。
【0008】
前記第１のデータは、第１のセンサ装置によって計測されたセンシングデータとセンシング日時とを含み、前記第２のデータは、第２のセンサ装置によって計測されたセンシングデータとセンシング日時とを含んでもよい。
【0009】
前記記憶制御部は、前記第１のデータに前記センシング日時が含まれるか否かを判定し、前記第１のデータに前記センシング日時が含まれない場合、前記第１のデータに時刻情報を含めてもよい。
【0010】
前記データ収集システムは、複数の通信規格から利用者によって前記第２の通信規格を選択する操作が入力されたことに基づいて、前記利用者によって選択された前記第２の通信規格に対応する前記第２のデータ取得部を形成する演算装置を備えてもよい。
【0011】
前記第１の通信規格は、パブリッシュ／サブスクライブ型の通信プロトコルであり、前記第２の通信規格は、クライアント／サーバ型の通信プロトコルであってもよい。
【0012】
前記第１の通信規格は、ＭＱＴＴプロトコルであり、前記第２の通信規格は、ＴＣＰプロトコルであってもよい。
【0013】
前記分析部は、前記第１のデータに基づいて機械学習による分析を行うとともに、前記第２のデータに基づいて機械学習による分析を行うことにより分析結果を得てもよい。
【0014】
また、本発明の別の観点によれば、第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得することと、第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータを取得する第１のデータ取得部に与えることと、前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御することと、を備える、データ収集方法が提供される。
【0015】
また、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部と、第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部に与える第２のデータ取得部と、前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部と、を備えるデータ収集システムとして機能させるプログラムが提供される。
【発明の効果】
【0016】
以上説明したように本発明によれば、利用者の利便性をさらに向上させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【図1】本発明の実施形態に係るデータ収集システムの構成例を示す図である。
【図2】センサ装置の機能構成例を示す図である。
【図3】ゲートウェイ装置の機能構成例を示す図である。
【図4】通信サーバの機能構成例を示す図である。
【図5】情報記憶サーバの機能構成例を示す図である。
【図6】分析サーバの機能構成例を示す図である。
【図7】情報提供サーバの機能構成例を示す図である。
【図8】端末の機能構成例を示す図である。
【図9】データ収集システムが第１のセンサ装置によって得られたデータを転送する動作の例を示す図である。
【図10】データ収集システムが第２のセンサ装置によって得られたデータを転送する動作の例を示す図である。
【図11】設定情報の例を示す図である
【図12】第２のデータ取得部の詳細機能について説明するための図である。
【図13】第１のデータ取得部及び記憶制御部の詳細機能について説明するための図である。
【図14】第２のデータ取得部の形成に関する変形例に係わる設定情報の例を示す図である。
【図15】端末による第２のデータ取得部が対応可能なプロトコルを示す情報の表示例を示す図である。
【図16】データベースに登録されるデータの例を示す図である。
【図17】分析部によって行われる河川の水位に対する分析結果の表示例を示す図である。
【図18】分析部によって行われる橋梁の傾斜角に対する分析結果の表示例を示す図である。
【図19】分析部によって行われる橋梁の加速度に対する分析結果の表示例を示す図である。
【図20】本発明の実施形態に係る通信サーバの例としての情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0018】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【0019】
また、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なる数字を付して区別する場合がある。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素などの各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。また、異なる実施形態の類似する構成要素については、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合がある。ただし、異なる実施形態の類似する構成要素などの各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。
【0020】
［０．概要］
まず、本発明の実施形態の概要について説明する。
まず、本発明の実施形態の概要について説明する。
【0021】
高度成長期以降に整備された道路橋、トンネル、河川、下水道、港湾等について、今後２０年で建設後５０年以上経過する施設の割合が加速度的に高くなるため、老朽化するインフラを戦略的に維持管理・更新することが求められている。このことは、国土交通省のホームページ「社会資本の老朽化対策情報ポータルサイト インフラメンテナンス情報」（ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｍｌｉｔ．ｇｏ．ｊｐ／ｓｏｇｏｓｅｉｓａｋｕ／ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ／０２ｒｅｓｅａｒｃｈ/０２＿０１.ｈｔｍｌ）の内容からも理解される。
【0022】
そこで、本発明の実施形態は、構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握したり予測したりするために情報を収集することを目的の一つとする。また、本発明の実施形態は、収集した情報を分析することを目的の一つとする。ここで、構造物や設備は、例えば、道路、鉄道、上下水道、港湾、ダム、通信、エネルギーなどの産業基盤の社会資本であるインフラ構造物や設備である。また、構造物や設備は、例えば、学校、病院、公園、社会福祉施設などの生活関連の社会資本であるインフラ構造物や設備である。
【0023】
このとき、所定の設備を対象とするデータ収集の仕方では、多岐にわたる構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握したり予測したりすることが困難になってしまうため、利用者の利便性が向上しないことが想定される。そこで、本明細書では、多岐にわたる構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握したり予測したりすることを容易にすることによって、利用者の利便性を向上させることを提案する。
【0024】
以上、本発明の実施形態の概要について説明した。
【0025】
［１．実施形態の詳細］
続いて、本発明の実施形態の詳細について説明する。
続いて、本発明の実施形態の詳細について説明する。
【0026】
【0027】
図１に示すように、本発明の実施形態に係るデータ収集システム１は、複数の通信機器が複数のネットワークを介して相互に接続された構成となっている。具体的に、データ収集システム１は、第１のセンサ装置１０Ａ、第１のゲートウェイ装置３０Ａ、第２のセンサ装置１０Ｂ、第２のゲートウェイ装置３０Ｂ、基地局３４、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０及び端末８０を備える。
【0028】
以下の説明では、「第１のセンサ装置１０Ａ」及び「第２のセンサ装置１０Ｂ」を区別せずに「センサ装置１０」と言う場合がある。また、「第１の狭域無線ネットワーク１２Ａ」及び「第２の狭域無線ネットワーク１２Ｂ」を区別せずに「狭域無線ネットワーク１２」と言う場合がある。さらに、「第１のセンサ装置１０Ａ」及び「第２のセンサ装置１０Ｂ」を区別せずに「センサ装置１０」と言う場合がある。さらに、「第１のゲートウェイ装置３０Ａ」及び「第２のゲートウェイ装置３０Ｂ」を区別せずに「ゲートウェイ装置３０」と言う場合がある。
【0029】
データ収集システム１のうち、第１のセンサ装置１０Ａ、第２のセンサ装置１０Ｂ、第１のゲートウェイ装置３０Ａ及び第２のゲートウェイ装置３０Ｂは、例えば山間部の河岸や橋脚、及びその近傍等に設置されている。これらのいずれか一つ以上の装置は、太陽光発電パネルを有し、この太陽光発電パネルにより発電された電力により動作するようになっていてもよい。一方、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０及び情報提供サーバ７０は、例えば図示しない所定の建物内に設置されており、商用電源の供給により常時稼働している。
【0030】
第１のセンサ装置１０Ａ及び第１のゲートウェイ装置３０Ａは、それぞれ第１の狭域無線ネットワーク１２Ａに無線接続されている。第１の狭域無線ネットワーク１２Ａは、例えばＩＥＥＥ（Ｔｈｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ）で策定されたＩＥＥＥ８０２．１５．４等の規格に準拠した、９２０［ＭＨｚ］帯を使用する無線通信のネットワークである。
【0031】
なお、第１のセンサ装置１０Ａは、第１のゲートウェイ装置３０Ａを介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続されていてもよい。さらに、第１のセンサ装置１０Ａと第１のゲートウェイ装置３０Ａとの間の通信は、図示しない中継装置によって中継されてもよい。このとき、第１の狭域無線ネットワーク１２Ａにおいて、マルチホップ方式により、各ノード（第１のセンサ装置１０Ａ、図示しない中継装置及び第１のゲートウェイ装置３０Ａ）の間で各種データを送受信することができてもよい。
【0032】
同様に、第２のセンサ装置１０Ｂ及び第２のゲートウェイ装置３０Ｂは、それぞれ第２の狭域無線ネットワーク１２Ｂに無線接続されている。第２の狭域無線ネットワーク１２Ｂは、例えばＩＥＥＥで策定されたＩＥＥＥ８０２．１５．４等の規格に準拠した、９２０［ＭＨｚ］帯を使用する無線通信のネットワークである。
【0033】
なお、第２のセンサ装置１０Ｂは、第２のゲートウェイ装置３０Ｂを介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続されていてもよい。さらに、第２のセンサ装置１０Ｂと第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの間の通信は、図示しない中継装置によって中継されてもよい。このとき、第２の狭域無線ネットワーク１２Ｂにおいて、マルチホップ方式により、各ノード（第２のセンサ装置１０Ｂ、図示しない中継装置及び第２のゲートウェイ装置３０Ｂ）の間で各種データを送受信することができてもよい。
【0034】
また９２０［ＭＨｚ］帯の電波は、より高い周波数帯と比較して直進性が低く到達性が良好であると共に、より低い周波数帯と比較して帯域あたりの伝送容量が大きいため伝送速度が高くなっている。このため、狭域無線ネットワーク１２によれば、各無線機器の間において安定的な通信接続を行い、高速にデータを送受信することができる。なお、狭域無線ネットワーク１２は、この９２０ＭＨｚ帯に限らず、例えば２．４［ＧＨｚ］帯や４２９［ＭＨｚ］帯等、法律や省令等により規定された他の種々の周波数帯を使用することもできる。
【0035】
ゲートウェイ装置３０は、広域無線ネットワーク３２に接続されている。広域無線ネットワーク３２は、例えばＩＥＥＥで策定されたＩＥＥＥ８０２．１６－２００４、ＩＥＥＥ８０２．１６ｅ、ＩＥＥＥ８０２．１１等で規定される無線通信技術や、３ＧＰＰ（Ｔｈｉｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ）で策定されたＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）などで規定される無線通信技術を用いて構成された無線ネットワークである。広域無線ネットワーク３２は、狭域無線ネットワーク１２と比較して、格段に広い範囲に渡って展開された無線によるネットワークを形成している。
【0036】
広域無線ネットワーク３２には、図示しない種々の無線機器が接続される他、基地局３４を介して上位ネットワーク３６が接続されている。上位ネットワーク３６は、例えばＩＥＥＥ８０２．３（ＩＥＥＥ８０２．３ｕ／ａｂ／ａｎ／ａｅ）等の規格に準拠した有線ＬＡＮにより構成されている。また上位ネットワーク３６には、基地局３４の他、通信サーバ４０等が接続されており、さらにインターネット（図示せず）のような他のネットワークとも接続されている。
【0037】
このため、ゲートウェイ装置３０は、広域無線ネットワーク３２、基地局３４及び上位ネットワーク３６を経由することにより、通信サーバ４０との間で種々のデータを送受信することができる。
【0038】
データ収集システム１は、センサ装置１０により、例えば河川の水位や橋脚の振動等を検知してデータを生成する。続いて、センサ装置１０は、生成したデータを狭域無線ネットワーク１２内へ送信し、ゲートウェイ装置３０は、当該データを受信する。ゲートウェイ装置３０は、このデータを中継して広域無線ネットワーク３２へ送信し、基地局３４及び上位ネットワーク３６を介して通信サーバ４０に受信させる。通信サーバ４０は、このデータに所定の変換処理等を行った上で、情報記憶サーバ５０へ送信して記憶させる。
【0039】
このようにして、データ収集システム１では、センサ装置１０により生成したデータを各ネットワークにより適宜送信し、ゲートウェイ装置３０によりネットワーク間でデータを中継しながら、情報記憶サーバ５０に記憶されるように構成されている。さらに、情報記憶サーバ５０に記憶されたデータは、分析サーバ６０に送信され、分析サーバ６０によってそのデータの分析が行われて分析結果が得られ、情報提供サーバ７０によって分析結果が端末８０に提供されるように構成されている。
【0040】
［１－１－１．センサ装置の構成］
次に、センサ装置１０の構成について説明する。センサ装置１０は、図２にブロック図を示すように、制御部１２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部１２０には、センサ部１１０、記憶部１３０及び無線通信部１４０がそれぞれ接続されている。
次に、センサ装置１０の構成について説明する。センサ装置１０は、図２にブロック図を示すように、制御部１２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部１２０には、センサ部１１０、記憶部１３０及び無線通信部１４０がそれぞれ接続されている。
【0041】
制御部１２０は、センサ装置１０の各種動作を制御する処理部である。例えば制御部１２０は、図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、並びに計時回路等を有している。この制御部１２０は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭや記憶部１３０等から読み出したプログラムをＣＰＵによって実行することにより、種々の機能を実現し、また様々な処理を行う。また制御部１２０は、図示しない計時回路により、現在の日付や時刻を認識することや、所定の時点からの経過時間を計測すること等ができる。
【0042】
記憶部１３０は、例えばＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブ等のような不揮発性の記憶媒体を有している。この記憶部１３０は、各種プログラムや設定情報、或いはセンサ部１１０により生成したデータ等を記憶する。
【0043】
無線通信部１４０は、ＩＥＥＥ８０２．１５．４等の規格に準拠した無線通信を行う部分であり、図示しない信号処理回路やアンテナ等を有している。この無線通信部１４０は、狭域無線ネットワーク１２（図１）を構成する他の無線機器、すなわち図示しない中継装置やゲートウェイ装置３０との間で無線接続を行い、種々のデータを送受信することができる。また無線通信部１４０は、例えば２秒毎の間欠動作を行うようになっている。
【0044】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、無線通信部１４０は、ＩＥＥＥ８０２．１６－２００４、ＩＥＥＥ８０２．１６ｅ、ＩＥＥＥ８０２．１１等の規格に準拠した無線通信や、３ＧＰＰで策定されたＬＴＥなどで規定される無線通信に準拠した無線通信を行う部分であり、図示しない信号処理回路やアンテナ等を有している。
【0045】
また、無線通信部１４０は、狭域無線ネットワーク１２に係る無線通信を行う狭域無線通信部と広域無線ネットワーク３２に係る無線通信を行う広域無線通信部とを有し、安定した無線接続の可能性が高い無線通信部を識別し、無線通信に用いるようにしてもよい。
【0046】
この場合、無線通信部１４０は、狭域無線通信部と広域無線通信部とにおける受信信号強度や信号対雑音比を参照し、値の大きい方を無線接続の可能性が高い無線通信部であると識別してもよい。
【0047】
センサ部１１０は、センシングを行う部分である。本実施の形態においては、「センシング」の用語を、振動（震動）、温度、湿度、水位、降雨量、傾き、重量等のような種々の物理量に関する推定量の検知（若しくは増減や発生の検知）、並びに、煙、化学物質、放射線、電流、電圧及び静電気等の発生の検知（若しくは増減や推定量の検知）を表す語として用いる。また本実施の形態においては、「センシング」の用語を、上述した検知に加え、検知内容をアナログ形式の電気信号に変換する処理や、該電気信号をデジタル形式のデータに変換する処理を表す語としても用いる。さらに本実施の形態においては、「センシング」の用語を、上述した検知に加えて、検知内容を計測し、或いは判別することを表す語としても用いる。
【0048】
具体的にセンサ部１１０は、例えば超音波センサとして構成されており、超音波を発生させる発生回路や当該超音波を取得する取得回路等（いずれも図示せず）を有している。このセンサ部１１０は、超音波を発生させて所定の方向へ放射させると共に、反射等により戻ってきた超音波を取得し、これを電気信号に変換すると共に所定の信号処理や変換処理等を行うことによりデータを生成して、このデータを制御部１２０へ送出する。
【0049】
これに応じて制御部１２０は、例えば計時回路（図示せず）から取得される日時情報を当該データに対応付けた上で、記憶部１３０に記憶させ、或いは無線通信部１４０から狭域無線ネットワーク１２へ送信させることができる。
【0050】
因みにセンサ部１１０は、超音波センサに限らず、例えば温度センサ、湿度センサ、振動（震動）センサ、傾きセンサ、圧力センサ、人感センサ、照度センサ、バイオセンサ、放射線センサ、土壌センサ、イメージセンサ等の種々のセンサであってもよい。またセンサ部１１０は、例えばＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）／ＧＮＳＳ（ｇｌｏｂａｌ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ）等の人工衛星を利用した位置センサ、においセンサ、車両や人間等を計数するカウントセンサ、煙センサ、化学物質センサ、電流センサ、電圧センサ及び静電気センサ等の種々のセンサであってもよい。さらにセンサ部１１０は、単一個数及び単一種類のセンサに限らず、複数個数のセンサや複数種類のセンサを併設してもよい。
【0051】
また制御部１２０は、センサ装置１０の各部を間欠的に動作させるよう制御することにより、消費電力の低減を図るようになっている。具体的に制御部１２０は、例えばセンサ部１１０によるセンシング動作を、５～１０分間に１回の割合で行うように制御する。また制御部１２０は、例えば無線通信部１４０による通信動作を２秒間に１回の割合で行うように制御する。
【0052】
［１－１－２．ゲートウェイ装置の構成］
次に、ゲートウェイ装置３０の構成について説明する。中継装置としてのゲートウェイ装置３０は、図３にブロック図を示すように、制御部３２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部３２０には、記憶部３３０、第１の無線通信部３４１及び第２の無線通信部３４２がそれぞれ接続されている。
次に、ゲートウェイ装置３０の構成について説明する。中継装置としてのゲートウェイ装置３０は、図３にブロック図を示すように、制御部３２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部３２０には、記憶部３３０、第１の無線通信部３４１及び第２の無線通信部３４２がそれぞれ接続されている。
【0053】
制御部３２０は、センサ装置１０の制御部１２０（図２）と同様に、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ、並びに計時回路等を有している。この制御部３２０は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭや記憶部３３０等から読み出したプログラムをＣＰＵによって実行することにより、種々の機能を実現し、また様々な処理を行う。また制御部３２０は、やはり制御部１２０と同様、図示しない計時回路により、現在の日付や時刻を認識することや、所定の時点からの経過時間を計測すること等ができる。
【0054】
記憶部３３０は、センサ装置１０の記憶部１３０（図２）と同様に、例えばＥＥＰＲＯＭ、ＳＳＤやハードディスクドライブ等のような不揮発性の記憶媒体を有している。この記憶部３３０は、各種プログラムや設定情報、或いは第１の無線通信部３４１により受信したデータ等を記憶する。
【0055】
第１の無線通信部３４１は、センサ装置１０の無線通信部１４０（図２）と同様に、ＩＥＥＥ８０２．１５．４等の規格に準拠した無線通信を行う部分であり、図示しない信号処理回路やアンテナ等を有している。この第１の無線通信部３４１は、狭域無線ネットワーク１２（図１）を構成する他の無線機器、すなわちセンサ装置１０や図示しない中継装置との間で無線接続を行い、種々のデータを送受信することができる。
【0056】
第２の無線通信部３４２は、例えばＩＥＥＥで策定されたＩＥＥＥ８０２．１６－２００４、ＩＥＥＥ８０２．１６ｅ、ＩＥＥＥ８０２．１１などで規定される無線通信技術、或いは第３世代移動通信システムや第４世代移動通信システムのＬＴＥ等の規格に準拠した無線通信を行う部分であり、図示しない信号処理回路やアンテナ等を有している。この第２の無線通信部３４２は、広域無線ネットワーク３２（図１）を介して基地局３４と接続され、さらに上位ネットワーク３６を介して通信サーバ４０との間で通信接続を行い、種々のデータを送受信することができる。
【0057】
ところで、広域無線ネットワーク３２のように、ＩＥＥＥ８０２．１６－２００４、ＩＥＥＥ８０２．１６ｅ、ＩＥＥＥ８０２．１１又はＬＴＥ等で規定される無線通信技術を用いた無線ネットワークは、電気通信役務（通信サービス）が提供されることにより、電気通信網（公衆網）となる場合がある。この広域無線ネットワーク３２が電気通信網（公衆網）である場合、ゲートウェイ装置３０は、該広域無線ネットワーク３２を介した無線通信を行うことにより、該広域無線ネットワーク３２や上位ネットワーク３６に接続された他の種々の装置（図示せず）とやりとりをすることができる。
【0058】
［１－１－３．通信サーバの構成］
次に、通信サーバ４０（図１）の構成について説明する。通信サーバ４０は、図４にブロック図を示すように、制御部４２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部４２０には、記憶部４３０及び通信部４４０がそれぞれ接続されている。
次に、通信サーバ４０（図１）の構成について説明する。通信サーバ４０は、図４にブロック図を示すように、制御部４２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部４２０には、記憶部４３０及び通信部４４０がそれぞれ接続されている。
【0059】
制御部４２０は、センサ装置１０の制御部１２０（図２）等と同様に、図示しないＣＰＵ（演算装置）、ＲＯＭ及びＲＡＭ、並びに計時回路等を有している。この制御部４２０は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭや記憶部４３０等から読み出したプログラムをＣＰＵによって実行することにより、種々の機能を実現し、また様々な処理を行う。また、制御部４２０は、第１のデータ取得部４２１と、第２のデータ取得部４２２と、記憶制御部４２３とを備える。
【0060】
記憶部４３０は、センサ装置１０の記憶部１３０（図２）と同様に、例えばＥＥＰＲＯＭ、ＳＳＤやハードディスクドライブ等のような不揮発性の記憶媒体を有している。この記憶部４３０は、各種プログラムや設定情報４３１、或いは通信部４４０により受信したデータ等を記憶する。通信部４４０は、例えばＩＥＥＥ８０２．３等の規格に準拠した有線ＬＡＮのインタフェースであり、上位ネットワーク３６（図１）との間で種々のデータを送受信することができる。
【0061】
［１－１－４．情報記憶サーバの構成］
次に、情報記憶サーバ５０（図１）の構成について説明する。情報記憶サーバ５０は、図５にブロック図を示すように、制御部５２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部５２０には、記憶部５３０及び通信部５４０がそれぞれ接続されている。
次に、情報記憶サーバ５０（図１）の構成について説明する。情報記憶サーバ５０は、図５にブロック図を示すように、制御部５２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部５２０には、記憶部５３０及び通信部５４０がそれぞれ接続されている。
【0062】
制御部５２０は、通信サーバ４０の制御部４２０（図４）等と同様に、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ、並びに計時回路等を有している。この制御部５２０は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭや記憶部５３０等から読み出したプログラムをＣＰＵによって実行することにより、種々の機能を実現し、また様々な処理を行う。
【0063】
記憶部５３０は、通信サーバ４０の記憶部４３０（図４）と同様に、例えばＥＥＰＲＯＭ、ＳＳＤやハードディスクドライブ等のような不揮発性の記憶媒体を有している。この記憶部５３０は、各種プログラムやデータベース５３１、設定情報、或いは通信部５４０により受信したデータ等を記憶する。通信部５４０は、例えばＩＥＥＥ８０２．３等の規格に準拠した有線ＬＡＮのインタフェースであり、上位ネットワーク３６との間で種々のデータを送受信することができる。
【0064】
［１－１－５．分析サーバの構成］
次に、分析サーバ６０（図１）の構成について説明する。分析サーバ６０は、図６にブロック図を示すように、制御部６２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部６２０には、記憶部６３０及び通信部６４０がそれぞれ接続されている。
次に、分析サーバ６０（図１）の構成について説明する。分析サーバ６０は、図６にブロック図を示すように、制御部６２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部６２０には、記憶部６３０及び通信部６４０がそれぞれ接続されている。
【0065】
制御部６２０は、通信サーバ４０の制御部４２０（図４）等と同様に、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ、並びに計時回路等を有している。この制御部６２０は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭや記憶部６３０等から読み出したプログラムをＣＰＵによって実行することにより、種々の機能を実現し、また様々な処理を行う。また、制御部６２０は、分析部６２１を備える。
【0066】
記憶部６３０は、通信サーバ４０の記憶部４３０（図４）と同様に、例えばＥＥＰＲＯＭ、ＳＳＤやハードディスクドライブ等のような不揮発性の記憶媒体を有している。この記憶部６３０は、各種プログラムや、設定情報、或いは通信部６４０により受信したデータ等を記憶する。通信部６４０は、例えばＩＥＥＥ８０２．３等の規格に準拠した有線ＬＡＮのインタフェースであり、上位ネットワーク３６との間で種々のデータを送受信することができる。
【0067】
［１－１－６．情報提供サーバの構成］
次に、情報提供サーバ７０（図１）の構成について説明する。情報提供サーバ７０は、図７にブロック図を示すように、制御部７２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部７２０には、記憶部７３０及び通信部７４０がそれぞれ接続されている。
次に、情報提供サーバ７０（図１）の構成について説明する。情報提供サーバ７０は、図７にブロック図を示すように、制御部７２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部７２０には、記憶部７３０及び通信部７４０がそれぞれ接続されている。
【0068】
制御部７２０は、通信サーバ４０の制御部４２０（図４）等と同様に、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ、並びに計時回路等を有している。この制御部７２０は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭや記憶部７３０等から読み出したプログラムをＣＰＵによって実行することにより、種々の機能を実現し、また様々な処理を行う。また、制御部７２０は、提供部７２１を備える。
【0069】
記憶部７３０は、通信サーバ４０の記憶部４３０（図４）と同様に、例えばＥＥＰＲＯＭ、ＳＳＤやハードディスクドライブ等のような不揮発性の記憶媒体を有している。この記憶部７３０は、各種プログラムや、設定情報、或いは通信部７４０により受信したデータ等を記憶する。通信部７４０は、例えばＩＥＥＥ８０２．３等の規格に準拠した有線ＬＡＮのインタフェースであり、上位ネットワーク３６との間で種々のデータを送受信することができる。
【0070】
［１－１－７．端末の構成］
次に、端末８０（図１）の構成について説明する。端末８０は、図８にブロック図を示すように、制御部８２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部８２０には、操作部８１０、記憶部８３０、通信部８４０及び表示部８５０がそれぞれ接続されている。
次に、端末８０（図１）の構成について説明する。端末８０は、図８にブロック図を示すように、制御部８２０を中心とした情報処理装置として構成されている。この制御部８２０には、操作部８１０、記憶部８３０、通信部８４０及び表示部８５０がそれぞれ接続されている。
【0071】
制御部８２０は、通信サーバ４０の制御部４２０（図４）等と同様に、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ、並びに計時回路等を有している。この制御部８２０は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭや記憶部８３０等から読み出したプログラムをＣＰＵによって実行することにより、種々の機能を実現し、また様々な処理を行う。
【0072】
記憶部８３０は、通信サーバ４０の記憶部４３０（図４）と同様に、例えばＥＥＰＲＯＭ、ＳＳＤやハードディスクドライブ等のような不揮発性の記憶媒体を有している。この記憶部８３０は、各種プログラムや、設定情報、或いは通信部８４０により受信したデータ等を記憶する。通信部８４０は、例えばＩＥＥＥ８０２．３等の規格に準拠した有線ＬＡＮのインタフェースであり、上位ネットワーク３６との間で種々のデータを送受信することができる。
【0073】
表示部８５０は、例えば液晶パネルや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）パネル等の表示パネルを有しており、制御部８２０の制御に基づき、文字や図形、或いは画像等のような種々の情報を表示する。操作部８１０は、例えばキーボードやマウス、或いはタッチパッドやタッチパネル等でなり、利用者の操作を受け付けて制御部８２０に通知する。
【0074】
［１－２．データ収集システムにおけるデータ転送］
次に、図９及び図１０を参照しながら、本発明の実施形態に係るデータ収集システム１におけるデータ転送の例について説明する。図９は、データ収集システム１が第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータを転送する動作の例を示す図である。一方、図１０は、データ収集システム１が第２のセンサ装置１０Ｂによって得られたデータを転送する動作の例を示す図である。
次に、図９及び図１０を参照しながら、本発明の実施形態に係るデータ収集システム１におけるデータ転送の例について説明する。図９は、データ収集システム１が第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータを転送する動作の例を示す図である。一方、図１０は、データ収集システム１が第２のセンサ装置１０Ｂによって得られたデータを転送する動作の例を示す図である。
【0075】
なお、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａによるデータ送信には、第１の通信規格が用いられるが、第２のゲートウェイ装置３０Ｂや第２のセンサ装置１０Ｂによるデータ送信には、第１の通信規格とは異なる第２の通信規格が用いられる。ここでは、第１の通信規格の例として、パブリッシュ／サブスクライブ型の通信プロトコル（Ｐｕｂｌｉｓｈ／Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｐｕｂｌｉｓｈ／ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ ｍｅｓｓａｇｉｎｇ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｐｒｏｔｏｃｏｌ）が用いられ、第２の通信規格の例として、クライアント／サーバ（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）型の通信プロトコルが用いられる場合を想定する。
【0076】
より詳細に、パブリッシュ／サブスクライブ型の通信プロトコルの例として、ＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｅ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）プロトコルが用いられる場合を想定する。また、クライアント／サーバ型の通信プロトコルの例として、ＴＣＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）プロトコルが用いられる場合を想定する。しかし、パブリッシュ／サブスクライブ型の通信プロトコルは、ＭＱＴＴプロトコルに限定されないし、クライアント／サーバ型の通信プロトコルは、ＴＣＰプロトコルに限定されない。
【0077】
［１－２－１．第１のセンサ装置によって得られたデータの転送］
まず、データ収集システム１が第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータを転送する動作の例について説明する。
まず、データ収集システム１が第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータを転送する動作の例について説明する。
【0078】
図９に示すように、第１のセンサ装置１０Ａの制御部１２０は、記憶部１３０から所定の上りデータ送信プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ送信処理手順を開始して最初のステップＳ１２１に移る。ステップＳ１２１において制御部１２０は、センサ部１１０によりデータを生成し、第１の狭域無線ネットワーク１２Ａを介して第１のゲートウェイ装置３０Ａにデータを送信する。制御部１２０は、この上りデータ送信処理手順を終了する。
【0079】
第１のゲートウェイ装置３０Ａの制御部３２０は、予め記憶部３３０から所定の上りデータ受信送信プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ受信送信処理手順を開始している。この制御部３２０は、第１のセンサ装置１０Ａによって送信されたデータを第１の無線通信部３４１により受信すると、ステップＳ１３１において、そのデータを記憶部３３０に記憶させ、ステップＳ１３２に移る。ステップＳ１３２において制御部３２０は、広域無線網接続処理を行うことにより、広域無線ネットワーク３２に対してデータを送信する。
【0080】
具体的に、制御部３２０は、サブルーチンとして広域無線網接続処理手順を実行し、そのステップＳ１３２において、第１のセンサ装置１０Ａから受信されたデータがＭＱＴＴプロトコルに基づいて広域無線ネットワーク３２（図１）へ送信されるように、第２の無線通信部３４２を制御する。このとき送信されたデータは、広域無線ネットワーク３２において基地局３４に到達し、上位ネットワーク３６を介して通信サーバ４０に到達する。制御部３２０は、上りデータ受信送信処理手順を終了する。
【0081】
通信サーバ４０の制御部４２０は、予め記憶部４３０から所定の上りデータ変換中継プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ変換中継処理手順を開始している。第１のデータ取得部４２１は、第１のゲートウェイ装置３０ＡによってＭＱＴＴプロトコルに基づいて送信されたデータを通信部４４０により受信する。ステップＳ１４２において記憶制御部４２３は、通信部４４０によって受信されたデータがＭＱＴＴプロトコルに基づいて上位ネットワーク３６（図１）へ送信されるように通信部４４０を制御する。制御部４２０は、上りデータ変換中継処理手順を終了する。
【0082】
情報記憶サーバ５０の制御部５２０は、予め記憶部５３０から所定の上りデータ受信記憶プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ受信記憶処理手順を開始している。この制御部５２０は、通信サーバ４０によりＭＱＴＴプロトコルに基づいて送信されたデータを通信部５４０により受信すると、ステップＳ１５１に移る。ステップＳ１５１において制御部５２０は、受信したデータを記憶部５３０のデータベース５３１に記憶させる。制御部５２０は、上りデータ受信記憶処理手順を終了する。
【0083】
このようにデータ収集システム１では、第１のセンサ装置１０Ａにおいて生成されたデータ（すなわち上りデータ）を、各装置により順次受信及び送信することにより、情報記憶サーバ５０に記憶させることができる。
【0084】
［１－２－２．第２のセンサ装置によって得られたデータの転送］
続いて、データ収集システム１が第２のセンサ装置１０Ｂによって得られたデータを転送する動作の例について説明する。
続いて、データ収集システム１が第２のセンサ装置１０Ｂによって得られたデータを転送する動作の例について説明する。
【0085】
図１０に示すように、第２のセンサ装置１０Ｂの制御部１２０は、記憶部１３０から所定の上りデータ送信プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ送信処理手順を開始して最初のステップＳ２２１に移る。ステップＳ２２１において制御部１２０は、センサ部１１０によりデータを生成し、第２の狭域無線ネットワーク１２Ｂを介して第２のゲートウェイ装置３０Ｂにデータを送信する。制御部１２０は、この上りデータ送信処理手順を終了する。
【0086】
第２のゲートウェイ装置３０Ｂの制御部３２０は、予め記憶部３３０から所定の上りデータ受信送信プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ受信送信処理手順を開始している。この制御部３２０は、第２のセンサ装置１０Ｂによって送信されたデータを第１の無線通信部３４１により受信すると、ステップＳ１３１において、そのデータを記憶部３３０に記憶させ、ステップＳ２３２に移る。ステップＳ２３２において制御部３２０は、広域無線網接続処理を行うことにより、広域無線ネットワーク３２に対してデータを送信する。
【0087】
具体的に、制御部３２０は、サブルーチンとして広域無線網接続処理手順を実行し、そのステップＳ２３２において、第２のセンサ装置１０Ｂから受信されたデータがＴＣＰプロトコルに基づいて広域無線ネットワーク３２（図１）へ送信されるように、第２の無線通信部３４２を制御する。このとき送信されたデータは、広域無線ネットワーク３２において基地局３４に到達し、上位ネットワーク３６を介して通信サーバ４０に到達する。制御部３２０は、上りデータ受信送信処理手順を終了する。
【0088】
通信サーバ４０の制御部４２０は、予め記憶部４３０から所定の上りデータ変換中継プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ変換中継処理手順を開始している。第２のデータ取得部４２２は、第２のゲートウェイ装置３０Ｂによって送信されたデータを通信部４４０により受信する。
【0089】
ステップＳ２４１において第２のデータ取得部４２２は、受信したＴＣＰプロトコルのデータに対して所定の変換処理を施すことにより、ＭＱＴＴプロトコルのデータを生成して、次のステップＳ２４２に移る。ステップＳ２４２において記憶制御部４２３は、生成されたデータがＭＱＴＴプロトコルに基づいて上位ネットワーク３６（図１）へ送信されるように通信部４４０を制御する。制御部４２０は、上りデータ変換中継処理手順を終了する。
【0090】
情報記憶サーバ５０の制御部５２０は、予め記憶部５３０から所定の上りデータ受信記憶プログラムを読み出して実行することにより、上りデータ受信記憶処理手順を開始している。この制御部５２０は、通信サーバ４０によりＭＱＴＴプロトコルに基づいて送信されたデータを通信部５４０により受信すると、ステップＳ２５１に移る。ステップＳ２５１において制御部５２０は、受信したデータを記憶部５３０のデータベース５３１に記憶させる。制御部５２０は、上りデータ受信記憶処理手順を終了する。
【0091】
このようにデータ収集システム１では、第２のセンサ装置１０Ｂにおいて生成されたデータ（すなわち上りデータ）を、各装置により順次受信及び送信することにより、情報記憶サーバ５０に記憶させることができる。
【0092】
【0093】
第１のデータ取得部４２１は、所定の通信規格（第１の通信規格）に基づいて、第１のゲートウェイ装置３０Ａとデータのやりとりをするサーバとして機能する。より詳細に、第１のデータ取得部４２１は、パブリッシュ／サブスクライブ型モデルのサーバとして機能する。ここでは、第１のデータ取得部４２１が、ＭＱＴＴプロトコルに基づいて第１のゲートウェイ装置３０Ａとデータのやりとりをするサーバ（ＭＱＴＴサーバ）として機能する場合を想定する。ＭＱＴＴサーバは、ＭＱＴＴブローカとも表現され得る。
【0094】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、第１のデータ取得部４２１は、所定の通信規格（第１の通信規格）に基づいて、第１のセンサ装置１０Ａとデータのやりとりをするサーバとして機能する。
【0095】
第２のデータ取得部４２２は、第１のデータ取得部４２１が用いる通信規格（第１の通信規格）とは異なる通信規格（第２の通信規格）に基づいて、第２のゲートウェイ装置３０Ｂとデータのやりとりをするサーバとして機能する。より詳細に、第２のデータ取得部４２２は、パブリッシュ／サブスクライブ型モデルのサーバ（第１のデータ取得部４２１）とは異なり、クライアント／サーバ型モデルのサーバとして機能する。
【0096】
ここでは、第２のデータ取得部４２２が、ＴＣＰプロトコルに基づいて第２のゲートウェイ装置３０Ｂとデータのやりとりをするサーバ（ＴＣＰサーバ）として機能する場合を想定する。また、第２のデータ取得部４２２は、第１のデータ取得部４２１（ＭＱＴＴサーバ）に対するクライアント（ＭＱＴＴクライアント）としても機能する。ＭＱＴＴクライアントは、ＭＱＴＴパブリッシャとも表現され得る。
【0097】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、第２のデータ取得部４２２は、第１のデータ取得部４２１が用いる通信規格（第１の通信規格）とは異なる通信規格（第２の通信規格）に基づいて、第２のセンサ装置１０Ｂとデータのやりとりをするサーバとして機能する。
【0098】
［１－３－１．設定情報の例］
図１１は、設定情報４３１の例を示す図である。図１１を参照すると、設定情報４３１は、左から順に、どのデータ取得部に係わるものであるか、データ取得部が対応可能なプロトコルを示す情報、設定値としてのネットワークアドレス（例えば、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）アドレス）、設定値としてのポート番号（例えば、トランスポートプロトコルにおける通信ポート）が対応付けられて構成されている。
図１１は、設定情報４３１の例を示す図である。図１１を参照すると、設定情報４３１は、左から順に、どのデータ取得部に係わるものであるか、データ取得部が対応可能なプロトコルを示す情報、設定値としてのネットワークアドレス（例えば、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）アドレス）、設定値としてのポート番号（例えば、トランスポートプロトコルにおける通信ポート）が対応付けられて構成されている。
【0099】
［１－３－２．第２のデータ取得部の機能詳細］
図１２は、第２のデータ取得部４２２の詳細機能について説明するための図である。図１２に示すように、第２のデータ取得部４２２は、通信制御部４２２１と、第１のデータ処理部４２２３と、第２のデータ処理部４２２５とを備える。
図１２は、第２のデータ取得部４２２の詳細機能について説明するための図である。図１２に示すように、第２のデータ取得部４２２は、通信制御部４２２１と、第１のデータ処理部４２２３と、第２のデータ処理部４２２５とを備える。
【0100】
（通信制御部４２２１）
通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータを、第２の狭域無線ネットワーク１２Ｂ、第２のゲートウェイ装置３０Ｂ、広域無線ネットワーク３２及び通信部４４０を介して、ＴＣＰプロトコルに基づいて取得する。つまり、通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータを、ＴＣＰプロトコルに基づいて取得する。そして、通信制御部４２２１は、取得したデータを第１のデータ処理部４２２３に出力する。
通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータを、第２の狭域無線ネットワーク１２Ｂ、第２のゲートウェイ装置３０Ｂ、広域無線ネットワーク３２及び通信部４４０を介して、ＴＣＰプロトコルに基づいて取得する。つまり、通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータを、ＴＣＰプロトコルに基づいて取得する。そして、通信制御部４２２１は、取得したデータを第１のデータ処理部４２２３に出力する。
【0101】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータを、広域無線ネットワーク３２及び通信部４４０を介して、ＴＣＰプロトコルに基づいて取得する。つまり、通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０ＢからＴＣＰプロトコルに基づき送信されたデータを、ＴＣＰプロトコルに基づいて取得する。そして、通信制御部４２２１は、取得したデータを第１のデータ処理部４２２３に出力する。
【0102】
より詳細に、通信制御部４２２１は、ＯＳＩ参照モデルにおけるトランスポート層（レイヤ４）におけるコネクション（データの送信元と送信先の間でやりとりする通信路）の確立を行う。ここでは、通信制御部４２２１がＴＣＰプロトコルに対応する場合を想定する。かかる場合には、通信制御部４２２１は、ＴＣＰのコネクション（ステートフルなコネクション）の確立を行う。そして、通信制御部４２２１は、確立したＴＣＰのコネクションにより、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータを取得する。
【0103】
さらに詳細に、通信サーバ４０におけるＣＰＵは、第２のデータ取得部４２２に係わるプログラムをローディングし実行する。そして、プログラムの実行により、通信制御部４２２１に係わるソケット（Ｓｏｃｋｅｔ）が生成され、設定情報４３１（図１１）の上から２段目のデータに基づいて「アドレス１、ポート番号２」によりソケット登録（Ｂｉｎｄ）が行われ、ソケット接続準備（Ｌｉｓｔｅｎ）の制御が行われる。このようにして、ＴＣＰサーバとして機能する第２のデータ取得部４２２が形成される。
【0104】
通信制御部４２２１は、第２のゲートウェイ装置３０Ｂから接続（Ｃｏｎｎｅｃｔ）が行われると、第２のゲートウェイ装置３０Ｂからのデータの受信を待機する。通信制御部４２２１は、第２のゲートウェイ装置３０Ｂによってデータが送信（Ｓｅｎｄ）されると、送信されたデータを受信（Ｒｅｃｖ）し、受信したデータを第１のデータ処理部４２２３に出力する。一方、通信制御部４２２１は、第２のゲートウェイ装置３０Ｂからのデータの送信が終了すると、第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの接続を切断（Ｓｈｕｔｄｏｗｎ）する。
【0105】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂから接続（Ｃｏｎｎｅｃｔ）が行われると、第２のセンサ装置１０Ｂからのデータの受信を待機する。通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂによってデータが送信（Ｓｅｎｄ）されると、送信されたデータを受信（Ｒｅｃｖ）し、受信したデータを第１のデータ処理部４２２３に出力する。一方、通信制御部４２２１は、第２のセンサ装置１０Ｂからのデータの送信が終了すると、第２のセンサ装置１０Ｂとの接続を切断（Ｓｈｕｔｄｏｗｎ）する。
【0106】
なお、通信制御部４２２１は、ＴＣＰプロトコル以外のプロトコルに対応していてもよい。例えば、通信制御部４２２１は、ＵＤＰ（Ｕｓｅｒ Ｄａｔａｇｒａｍ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）プロトコルに対応していてもよい。かかる場合には、通信制御部４２２１は、ＵＤＰのコネクション（ステートレスなコネクション）の確立を行う。そして、通信制御部４２２１は、確立したＵＤＰのコネクションにより、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータを取得する。
【0107】
さらに詳細に、通信サーバ４０におけるＣＰＵは、第２のデータ取得部４２２に係わるプログラムをローディングし実行する。そして、プログラムの実行により、通信制御部４２２１に係わるソケット（Ｓｏｃｋｅｔ）が生成され、「アドレス１、ポート番号２」によりソケット登録（Ｂｉｎｄ）が行われ、受信待ち（Ｒｅｃｖｆｒｏｍ）の制御が行われる。このようにして、第２のデータ取得部４２２が形成される。
【0108】
受信待ち（Ｒｅｃｖｆｒｏｍ）を行う通信制御部４２２１に対して、第２のゲートウェイ装置３０Ｂからデータ送信（Ｓｅｎｄｔｏ）がなされると、通信制御部４２２１は、送信されたデータを受信し、受信したデータを第１のデータ処理部４２２３に出力する。
【0109】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、受信待ち（Ｒｅｃｖｆｒｏｍ）を行う通信制御部４２２１に対して、第２のセンサ装置１０Ｂからデータ送信（Ｓｅｎｄｔｏ）がなされると、通信制御部４２２１は、送信されたデータを受信し、受信したデータを第１のデータ処理部４２２３に出力する。
【0110】
（第１のデータ処理部４２２３）
第１のデータ処理部４２２３は、通信制御部４２２１によって取得された、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータから、情報記憶サーバ５０に送信されるデータを抽出する。
第１のデータ処理部４２２３は、通信制御部４２２１によって取得された、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータから、情報記憶サーバ５０に送信されるデータを抽出する。
【0111】
例えば、第２のセンサ装置１０Ｂや第２のゲートウェイ装置３０ＢからＴＣＰプロトコルに基づいて送信されたデータ（以下、「ＴＣＰパケット」とも言う。）には、各種データが含まれている。例えば、各種データには、第２のセンサ装置１０Ｂによるセンシングが行われた日時であるセンシング日時（年月日時秒）、第２のセンサ装置１０Ｂによるセンシングによって得られたデータであるセンシングデータ、識別符号、データ種別、バージョン番号、送信番号、観測局ＩＤ、送信日時（年月日時秒）、管理番号、起動種別などの各種情報が含まれる。
【0112】
第１のデータ処理部４２２３は、ＴＣＰパケットから、これらの各種データのうち、情報記憶サーバ５０に送信されるデータ（第２のデータ）を抽出する。
【0113】
一例として、ＴＣＰパケットに設定されているデータ全体が、情報記憶サーバ５０に送信される場合が想定される。かかる場合には、第１のデータ処理部４２２３は、ＴＣＰパケットを第２のデータ処理部４２２５に出力すればよい。あるいは、ＴＣＰパケットに含まれる各種データのうち、センシング日時とセンシングデータが情報記憶サーバ５０に送信される場合が想定される。かかる場合には、第１のデータ処理部４２２３は、ＴＣＰパケットからセンシング日時とセンシングデータを抽出すればよい。
【0114】
例えば、第１のデータ処理部４２２３は、ＴＣＰパケットのＴＣＰペイロードから、ＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）、ＣＳＶ（Ｃｏｍｍａ－Ｓｅｐａｒａｔｅｄ Ｖａｌｕｅｓ）、ＹＡＭＬ（ＹＡＭＬ Ａｉｎ’ｔ ａ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ．）、ＸＭＬ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＳＧＭＬ（Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などの形式で記された、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータ（各種データ）を抽出してもよい。ここで、ＴＣＰパケットにおいて、ＴＣＰヘッダ以外の領域がＴＣＰペイロード（ＴＣＰにより送信するデータ、ＴＣＰより上位のプロトコルに係るデータ）である。なお、ＴＣＰパケットはＴＣＰセグメントと称することもある。
【0115】
なお、第１のデータ処理部４２２３が、第２のセンサ装置１０Ｂや第２のゲートウェイ装置３０ＢからＵＤＰプロトコルに基づいて送信されたデータ（以下、「ＵＤＰパケット」とも言う。）に含まれる各種データのうち、情報記憶サーバ５０に送信されるデータを抽出する態様では、ＵＤＰパケットのＵＤＰペイロードから、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記された、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータ（各種データ）を抽出してもよい。ここで、ＵＤＰパケットにおいて、ＵＤＰヘッダ以外の領域がＵＤＰペイロード（ＵＤＰにより送信するデータ、ＵＤＰより上位のプロトコルに係るデータ）である。なお、ＵＤＰパケットはＵＤＰセグメントと称することもある。
【0116】
また、第１のデータ処理部４２２３は、ＴＣＰパケットやＵＤＰパケットのペイロードから抽出した、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記された、第２のセンサ装置１０Ｂから送信されたデータ（各種データ）を変換（加工）してもよい。例えば、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬのいずれかの形式で記されたデータ（各種データ）を、ＪＳＯＮの形式で記されたデータ（各種データ）に変換（加工）してもよい。
【0117】
なお、第１のデータ処理部４２２３がペイロードから抽出するデータは、第２のセンサ装置１０Ｂにおいてセンシングされ第２のセンサ装置１０ＢにおいてＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記されたデータ（各種データ）でもよいし、第２のセンサ装置１０Ｂにおいてセンシングされ第２のゲートウェイ装置３０ＢにおいてＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記されたデータ（各種データ）でもよい。
【0118】
第１のデータ処理部４２２３は、抽出したデータを第２のデータ処理部４２２５に出力する。
【0119】
（第２のデータ処理部４２２５）
第２のデータ処理部４２２５は、第１のデータ処理部４２２３によって抽出されたデータに基づいて、第１のデータ取得部４２１が用いるＭＱＴＴプロトコルに対応するデータ（以下、「ＭＱＴＴパケット」とも言う。）を生成する。より詳細に、第２のデータ処理部４２２５は、第１のデータ処理部４２２３によって抽出されたデータに対して、ＭＱＴＴパケットのヘッダを付加することによって、ＭＱＴＴパケットを生成する。
第２のデータ処理部４２２５は、第１のデータ処理部４２２３によって抽出されたデータに基づいて、第１のデータ取得部４２１が用いるＭＱＴＴプロトコルに対応するデータ（以下、「ＭＱＴＴパケット」とも言う。）を生成する。より詳細に、第２のデータ処理部４２２５は、第１のデータ処理部４２２３によって抽出されたデータに対して、ＭＱＴＴパケットのヘッダを付加することによって、ＭＱＴＴパケットを生成する。
【0120】
第２のデータ処理部４２２５は、生成したＭＱＴＴパケットを送信すべきデータとし、ＭＱＴＴプロトコルに基づいて第１のデータ取得部４２１に与える。より詳細に、第２のデータ処理部４２２５は、設定情報４３１（図１１）の上から３段目のデータに基づいて「アドレス１、ポート番号１」により第１のデータ取得部４２１に接続を行い、接続した第１のデータ取得部４２１に対して、ＭＱＴＴクライアント（ＭＱＴＴパブリッシャ）として、送信すべきデータを与える。
【0121】
このようにして、第２のデータ取得部４２２は、第２のゲートウェイ装置３０Ｂと第１のデータ取得部４２１との間に位置する。そして、第２のデータ取得部４２２は、第２のゲートウェイ装置３０Ｂと第１のデータ取得部４２１との間において通信規格の変換を行って、通信を中継する。
【0122】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、第２のデータ取得部４２２は、第２のセンサ装置１０Ｂと第１のデータ取得部４２１との間に位置する。そして、第２のデータ取得部４２２は、第２のセンサ装置１０Ｂと第１のデータ取得部４２１との間において通信規格の変換を行って、通信を中継する。
【0123】
［１－３－３．第１のデータ取得部の機能詳細］
続いて、第１のデータ取得部４２１の機能詳細について説明する。図１３は、第１のデータ取得部４２１及び記憶制御部４２３の詳細機能について説明するための図である。
続いて、第１のデータ取得部４２１の機能詳細について説明する。図１３は、第１のデータ取得部４２１及び記憶制御部４２３の詳細機能について説明するための図である。
【0124】
第１のデータ取得部４２１は、第２のデータ処理部４２２５からＭＱＴＴプロトコルに基づいて与えられたデータ（すなわち、第２のデータ取得部４２２からＭＱＴＴプロトコルに基づいて与えられたデータ）を、ＭＱＴＴプロトコルに基づいて取得する。
【0125】
さらに、第１のデータ取得部４２１は、第１のゲートウェイ装置３０ＡからＭＱＴＴプロトコルに基づいて送信された、第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータ（第１のデータ）を、第１の狭域無線ネットワーク１２Ａ、第１のゲートウェイ装置３０Ａ、広域無線ネットワーク３２を介し、さらに通信部４４０を介して、ＭＱＴＴプロトコルに基づいて取得する。
【0126】
第１のデータ取得部４２１は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータ、及び、第１のゲートウェイ装置３０Ａから取得したデータを、記憶制御部４２３に出力する。
【0127】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、第１のデータ取得部４２１は、ＭＱＴＴプロトコルに基づいて送信された、第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータ（第１のデータ）を、第１の狭域無線ネットワーク１２Ａ、第１のゲートウェイ装置３０Ａ、広域無線ネットワーク３２を介し、さらに通信部４４０を介して、ＭＱＴＴプロトコルに基づいて取得する。
【0128】
第１のデータ取得部４２１は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータ、及び、第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータを、記憶制御部４２３に出力する。
【0129】
より詳細に、第１のデータ取得部４２１は、コネクションの確立を行う。そして、第１のデータ取得部４２１は、確立したコネクションにより、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから送信されたデータを取得する。
【0130】
さらに詳細に、通信サーバ４０におけるＣＰＵは、第１のデータ取得部４２１に係わるプログラムをローディングし実行する。そして、プログラムの実行により、第１のデータ取得部４２１に係わるソケット（Ｓｏｃｋｅｔ）が生成され、設定情報４３１（図１１）の上から１段目のデータに基づいて「アドレス１、ポート番号１」によりソケット登録（Ｂｉｎｄ）が行われ、ソケット接続準備（Ｌｉｓｔｅｎ）の制御が行われる。このようにして、ＭＱＴＴサーバとして機能する第１のデータ取得部４２１が形成される。
【0131】
第１のデータ取得部４２１は、第１のゲートウェイ装置３０Ａから接続（Ｃｏｎｎｅｃｔ）が行われると、第１のゲートウェイ装置３０Ａからのデータの受信を待機する。第１のデータ取得部４２１は、第１のゲートウェイ装置３０Ａによってデータが送信（Ｓｅｎｄ）されると、送信されたデータを受信（Ｒｅｃｖ）し、受信したデータを記憶制御部４２３に出力する。そして、第１のデータ取得部４２１は、第１のゲートウェイ装置３０Ａからのデータの送信が終了すると、第１のセンサ装置１０Ａとの接続を切断（Ｓｈｕｔｄｏｗｎ）する。
【0132】
さらに、第１のデータ取得部４２１は、第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）から接続（Ｃｏｎｎｅｃｔ）が行われると、第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）からのデータの受信を待機する。第１のデータ取得部４２１は、第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）によってデータが送信（Ｓｅｎｄ）されると、送信されたデータを受信（Ｒｅｃｖ）し、受信したデータを記憶制御部４２３に出力する。そして、第１のデータ取得部４２１は、第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）からのデータの送信が終了すると、第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）との接続を切断（Ｓｈｕｔｄｏｗｎ）する。
【0133】
なお、センサ装置１０が、ゲートウェイ装置３０を介さずに、広域無線ネットワーク３２に無線接続される態様では、第１のデータ取得部４２１は、第１のセンサ装置１０Ａから接続（Ｃｏｎｎｅｃｔ）が行われると、第１のセンサ装置１０Ａからのデータの受信を待機する。第１のデータ取得部４２１は、第１のセンサ装置１０Ａによってデータが送信（Ｓｅｎｄ）されると、送信されたデータを受信（Ｒｅｃｖ）し、受信したデータを記憶制御部４２３に出力する。そして、第１のデータ取得部４２１は、第１のセンサ装置１０Ａからのデータの送信が終了すると、第１のセンサ装置１０Ａとの接続を切断（Ｓｈｕｔｄｏｗｎ）する。
【0134】
第１のデータ取得部４２１は、第１のデータ処理部４２２３と同様に、第１のセンサ装置１０Ａから送信されたデータから、情報記憶サーバ５０に送信されるデータを抽出してもよい。
【0135】
例えば、第１のセンサ装置１０Ａや第１のゲートウェイ装置３０ＡからＭＱＴＴプロトコルに基づいて送信されたデータ（ＭＱＴＴパケット）には、各種データが含まれている。例えば、各種データには、第１のセンサ装置１０Ａによるセンシングが行われた日時であるセンシング日時（年月日時秒）、第１のセンサ装置１０Ａによるセンシングによって得られたデータであるセンシングデータ、識別符号、データ種別、バージョン番号、送信番号、観測局ＩＤ、送信日時（年月日時秒）、管理番号、起動種別などの各種情報が含まれる。
【0136】
第１のデータ取得部４２１は、ＭＱＴＴパケットから、これらの各種データのうち、情報記憶サーバ５０に送信されるデータ（第２のデータ）を抽出する。
【0137】
一例として、ＭＱＴＴパケットに設定されているデータ全体が、情報記憶サーバ５０に送信される場合が想定される。かかる場合には、第１のデータ取得部４２１は、ＭＱＴＴパケットを記憶制御部４２３に出力すればよい。あるいは、ＭＱＴＴパケットに含まれる各種データのうち、センシング日時とセンシングデータが情報記憶サーバ５０に送信される場合が想定される。かかる場合には、第１のデータ取得部４２１は、ＭＱＴＴからセンシング日時とセンシングデータを抽出すればよい。
【0138】
例えば、第１のデータ取得部４２１は、ＭＱＴＴパケットのＭＱＴＴペイロードから、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記された、第１のゲートウェイ装置３０Ａから送信されたデータ（各種データ）を抽出してもよい。ここで、ＭＱＴＴパケットにおいて、ＭＱＴＴヘッダ以外の領域がＭＱＴＴペイロード（ＭＱＴＴにより送信するデータ）である。
【0139】
また、第１のデータ取得部４２１は、ＭＱＴＴパケットのペイロードから抽出した、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記された、第１のゲートウェイ装置３０Ａから送信されたデータ（各種データ）を変換（加工）してもよい。例えば、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬのいずれかで記されたデータ（各種データ）を、ＪＳＯＮの形式で記されたデータ（各種データ）に変換（加工）してもよい。
【0140】
なお、第１のデータ取得部４２１がペイロードから抽出するデータは、第１のセンサ装置１０Ａにおいてセンシングされ第１のセンサ装置１０ＡにおいてＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記されたデータ（各種データ）でもよいし、第１のセンサ装置１０Ａにおいてセンシングされ第１のゲートウェイ装置３０ＡにおいてＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記されたデータ（各種データ）でもよい。
【0141】
［１－３－４．第２のデータ取得部の形成に関する変形例］
上記では、第２のデータ取得部４２２が、第２の通信規格の例としてＴＣＰプロトコルに対応する場合について主に説明した。しかし、第２のデータ取得部４２２は、他のプロトコルに対応することが可能であってもよい。
上記では、第２のデータ取得部４２２が、第２の通信規格の例としてＴＣＰプロトコルに対応する場合について主に説明した。しかし、第２のデータ取得部４２２は、他のプロトコルに対応することが可能であってもよい。
【0142】
例えば、他のプロトコルは、クライアント／サーバ型の通信プロトコルであるＦＴＰ（Ｆｉｌｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、Ｔｅｌｎｅｔ（Ｔｅｌｅｔｙｐｅ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＳＨ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｓｈｅｌｌ）、ＳＭＴＰ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｍａｉｌ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＳＮＭＰ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＨＴＴＰ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）などであってもよい。
【0143】
なお、第２のデータ取得部４２２が対応すべきプロトコルは、あらかじめ決められてもよい。あるいは、第２のデータ取得部４２２が対応すべきプロトコルは、利用者によって選択されることが可能であってもよい。以下では、第２のデータ取得部４２２が対応すべきプロトコルが利用者によって選択される変形例について説明する。
【0144】
図１４は、第２のデータ取得部の形成に関する変形例に係わる設定情報の例を示す図である。図１４に示すように、変形例に係わる設定情報４３１Ｙは、図１１に示された設定情報４３１と同様に、左から順に、どのデータ取得部に係わるものであるか、データ取得部が対応可能なプロトコルを示す情報、設定値としてのネットワークアドレス、設定値としてのボート番号が対応付けられて構成されている。
【0145】
ただし、設定情報４３１（図１１）と比較して、設定情報４３１Ｙには、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報として、ＦＴＰ、Ｔｅｌｎｅｔ、ＳＳＨ、ＳＭＴＰ、ＳＮＭＰ、ＨＴＴＰそれぞれを示す情報が追加されている。通信サーバ４０は、このような設定情報４３１Ｙに設定されている第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報を情報提供サーバ７０に送信する。
【0146】
情報提供サーバ７０は、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報を端末８０に送信する。そして、端末８０は、情報提供サーバ７０から送信された、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報を表示する。
【0147】
一例として、情報提供サーバ７０は、端末８０において表示されているＷｅｂブラウザに対して、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報の表示を制御する。そして、端末８０は、かかる制御に従って、Ｗｅｂブラウザに、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報を表示する。
【0148】
図１５は、端末８０による第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報の表示例を示す図である。図１５に示すように、端末８０において、表示部８５０は、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示すプロトコル一覧８５１を表示する。プロトコル一覧８５１は、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報として、ＦＴＰ、Ｔｅｌｎｅｔ、ＳＳＨ、ＳＭＴＰ、ＳＮＭＰ、ＨＴＴＰを含んでいる。
【0149】
利用者は、操作部８１０に対してプロトコル一覧８５１から第２のデータ取得部４２２が対応させるプロトコルを選択する操作を入力する。制御部８２０は、操作部８１０に対して入力された操作に基づいて、利用者によって選択されたプロトコルを示す情報を、通信部８４０を介して情報提供サーバ７０に送信する。情報提供サーバ７０は、利用者によって選択されたプロトコルを示す情報を通信サーバ４０に送信する。
【0150】
通信サーバ４０において、ＣＰＵは、情報提供サーバ７０から送信された利用者によって選択されたプロトコルに対応する第２のデータ取得部４２２を形成する。これによって、第２のデータ取得部４２２は、利用者によって選択されたプロトコルに対応するサーバとして機能するようになる。一例として、利用者によって選択されたプロトコル「ＦＴＰ」が選択された場合、通信サーバ４０において、ＣＰＵは、プロトコル「ＦＴＰ」に対応する第２のデータ取得部４２２を形成する。これによって、第２のデータ取得部４２２は、利用者によって選択されたプロトコル「ＦＴＰ」に対応するサーバとして機能するようになる。
【0151】
ここで、第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報は、各種センサ装置（例えば第１のセンサ装置１０Ａや第２のセンサ装置１０Ｂ）に係わる情報（製品名、型式、シリアル番号、ライセンス番号など）であってもよい。
【0152】
この場合、通信サーバ４０は、各種センサ装置に係わる情報（製品名、型式、シリアル番号、ライセンス番号など）と第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報とを対応付けたテーブルを記憶している。例えば、製品名「ＡＡＡ」とプロトコル「ＦＴＰ」とを対に、型式「ＢＢＢ」とプロトコル「ＨＴＴＰ」とを対に、対応付けたテーブルを記憶してもよい。
【0153】
そして、情報提供サーバ７０が端末８０に対して各種センサ装置に係わる情報を示す情報の表示を制御し、端末８０が情報提供サーバ７０に対してＷｅｂブラウザ上で利用者によって選択された各種センサ装置に係わる情報を送信し、情報提供サーバ７０が利用者によって選択された各種センサ装置に係わる情報を通信サーバ４０に送信し、通信サーバ４０が選択された各種センサ装置に係わる情報に基づきテーブルを参照し対応するプロトコルを特定する。そして、通信サーバ４０において、ＣＰＵは、特定したプロトコルに対応する第２のデータ取得部４２２を形成する。
【0154】
また、情報提供サーバ７０が、各種センサ装置に係わる情報（製品名、型式、シリアル番号、ライセンス番号など）と第２のデータ取得部４２２が対応可能なプロトコルを示す情報とを対応付けたテーブルを記憶してもよく、この場合、情報提供サーバ７０が選択された各種センサ装置に係わる情報に基づきテーブルを参照し対応するプロトコルを特定すると共に通信サーバ４０に送信する。通信サーバ４０において、ＣＰＵは、特定され通知されたプロトコルに対応する第２のデータ取得部４２２を形成する。
【0155】
［１－３－５．記憶制御部の機能詳細］
記憶制御部４２３は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータ、及び、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータが、情報記憶サーバ５０に記憶されるように通信部４４０を制御する。より詳細に、記憶制御部４２３は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータ、及び、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータを、通信部４４０を介して情報記憶サーバ５０に送信する。
記憶制御部４２３は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータ、及び、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータが、情報記憶サーバ５０に記憶されるように通信部４４０を制御する。より詳細に、記憶制御部４２３は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータ、及び、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータを、通信部４４０を介して情報記憶サーバ５０に送信する。
【0156】
例えば、記憶制御部４２３は、情報記憶サーバ５０に対するデータの送信を、ＭＱＴＴやＨＴＴＰなど通信プロトコルに基づいて行ってもよい。
【0157】
記憶制御部４２３がＭＱＴＴプロトコルに基づいて情報記憶サーバ５０にデータを送信する態様では、情報記憶サーバ５０が、ＭＱＴＴプロトコルに基づいて通信サーバ４０（記憶制御部４２３）とデータのやりとりをするサーバ（ＭＱＴＴサーバ）として機能し、記憶制御部４２３は、情報記憶サーバ５０に対するクライアント（ＭＱＴＴクライアント）として機能する。
【0158】
記憶制御部４２３がＨＴＴＰプロトコルに基づいて情報記憶サーバ５０にデータを送信する態様では、情報記憶サーバ５０が、ＨＴＴＰプロトコルに基づいて通信サーバ４０（記憶制御部４２３）とデータのやりとりをするサーバ（ＨＴＴＰサーバ）として機能し、記憶制御部４２３は、情報記憶サーバ５０に対するクライアント（ＨＴＴＰクライアント）として機能する。
【0159】
なお、記憶制御部４２３は、情報記憶サーバ５０に記憶されるように制御する際、各種データ（例えばセンシング日時（年月日時秒）や送信日時（年月日時秒）など）に基づいて整列（例えば昇順や降順などに整理）されたデータが情報記憶サーバ５０に記憶されるよう制御してもよい。
【0160】
このように、本発明の実施形態に係るデータ収集システム１によれば、複数のセンサ装置それぞれが通信に用いるプロトコルが互いに異なる場合であっても、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集することが可能である。これによって、複数のセンサ装置それぞれがセンシングを行う対象である構造物や設備が多岐にわたる場合であっても、多岐にわたる構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握することが容易になるため、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0161】
なお、記憶制御部４２３は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータ、及び、第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータが編集されずに、情報記憶サーバ５０に記憶されるように通信部４４０を制御する場合を主に想定した。
【0162】
しかし、記憶制御部４２３は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータを編集してから、編集後のデータが情報記憶サーバ５０に記憶されるように通信部４４０を制御してもよい。同様に、記憶制御部４２３は、第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータを編集してから、編集後のデータが情報記憶サーバ５０に記憶されるように通信部４４０を制御してもよい。
【0163】
一例として、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータに、センシング日時が含まれない場合もあり得る。そこで、記憶制御部４２３は、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータにセンシング日時が含まれるか否かを判定し、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータにセンシング日時が含まれないと判定した場合には、第２のデータ取得部４２２から与えられたデータに、通信サーバ４０の計時回路等から取得される時刻情報を含めてもよい。
【0164】
同様に、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータに、センシング日時が含まれない場合もあり得る。そこで、記憶制御部４２３は、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータにセンシング日時が含まれるか否かを判定し、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータにセンシング日時が含まれないと判定した場合には、第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａから取得したデータに、通信サーバ４０の計時回路等から取得される時刻情報を含めてもよい。
【0165】
このように、通信サーバ４０において時刻情報が補完されることによって、センシングデータに時刻情報がより確実に付加されるようになる。したがって、センシングデータが時系列データとして情報記憶サーバ５０におけるデータベース５３１に登録されなくなってしまう可能性を低減することが可能となる。換言すると、センシングデータがより確実に時系列データとして情報記憶サーバ５０におけるデータベース５３１に登録されるようになる。
【0166】
［１－４．情報記憶サーバの機能詳細］
続いて、情報記憶サーバ５０の機能詳細について説明する。情報記憶サーバ５０において、通信部５４０は、通信サーバ４０から送信されたデータを受信する。通信サーバ４０から送信されたデータには、第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータ、第２のセンサ装置１０Ｂによって得られたデータが含まれる。そして、制御部５２０は、通信部５４０によって受信されたデータをデータベース５３１に登録する。
続いて、情報記憶サーバ５０の機能詳細について説明する。情報記憶サーバ５０において、通信部５４０は、通信サーバ４０から送信されたデータを受信する。通信サーバ４０から送信されたデータには、第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータ、第２のセンサ装置１０Ｂによって得られたデータが含まれる。そして、制御部５２０は、通信部５４０によって受信されたデータをデータベース５３１に登録する。
【0167】
図１６は、データベース５３１に登録されるデータの例を示す図である。図１６を参照すると、データベース５３１に登録されるデータの例が示されている。データベース５３１に登録されるデータには、第１のセンサ装置１０Ａによって得られたデータと、第２のセンサ装置１０Ｂによって得られたデータとが含まれている。これらのデータは、時系列データであり、センシングデータに対応付けられた時刻情報を主キーとしてデータベース５３１に登録される。
【0168】
［１－５．分析サーバの機能詳細］
続いて、分析サーバ６０の機能詳細について説明する。分析サーバ６０において、分析部６２１は、情報記憶サーバ５０におけるデータベース５３１に登録されたデータを、通信部６４０を介して取得する。このとき、当該データは分析のための前処理が施されてもよい。例えば、データにおける管理番号が分析に不要である場合、通信部６４０を介して管理番号の属性を削除したデータを取得してもよく、通信部６４０を介してデータを取得した後に当該データにおける管理番号の属性を削除してもよい。そして、分析部６２１は、取得したデータに基づいて分析を行うことにより、分析結果を得る。分析部６２１は、通信部６４０を介して分析結果を情報提供サーバ７０に送信する。分析部６２１による分析の種類には、様々な種類が想定される。
続いて、分析サーバ６０の機能詳細について説明する。分析サーバ６０において、分析部６２１は、情報記憶サーバ５０におけるデータベース５３１に登録されたデータを、通信部６４０を介して取得する。このとき、当該データは分析のための前処理が施されてもよい。例えば、データにおける管理番号が分析に不要である場合、通信部６４０を介して管理番号の属性を削除したデータを取得してもよく、通信部６４０を介してデータを取得した後に当該データにおける管理番号の属性を削除してもよい。そして、分析部６２１は、取得したデータに基づいて分析を行うことにより、分析結果を得る。分析部６２１は、通信部６４０を介して分析結果を情報提供サーバ７０に送信する。分析部６２１による分析の種類には、様々な種類が想定される。
【0169】
ここでは、一例として、センサ装置１０によって河川の水位が計測される場合に、分析部６２１によって、その河川の水位に対する分析が行われる場合を想定する。図１７を参照しながら、分析部６２１によって行われる河川の水位に対する分析について説明する。図１７は、分析部６２１によって行われる河川の水位に対する分析結果の表示例を示す図である。
【0170】
図１７を参照すると、分析結果の例としての分析結果Ｇ１１が示されている。分析結果Ｇ１１には、センサ装置１０による水位の「計測値」の変化が時系列に沿って示されている。また、センサ装置１０による現在の水位の計測値が「１．６ｍ」として示されている。
【0171】
さらに、分析結果Ｇ１１には、あらかじめ定められた閾値である「注意値」が示されている。分析部６２１は、計測値が注意値を上回るか否かを判定し、計測値が注意値を上回ると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて計測値が注意値を上回りそうか否かを判定し、計測値が注意値を上回りそうであると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、計測値（水位）と降雨量とを入力として予測計測値（予測水位）を出力し、予測計測値（予測水位）が注意値を上回る場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。なお、機械学習の手法として、ディープラーニングに限らず、人工ニューラルネットワークやランダムフォレストや勾配ブースティング木といった種々の手法を用いてもよい。
【0172】
また、分析結果Ｇ１１には、あらかじめ定められた閾値である「危険値」が示されている。分析部６２１は、計測値が危険値を上回るか否かを判定し、計測値が危険値を上回ると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて計測値が危険値を上回りそうか否かを判定し、計測値が危険値を上回りそうであると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、計測値（水位）と降雨量とを入力として予測計測値（予測水位）を出力し、予測計測値（予測水位）が危険値を上回る場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。
【0173】
続いて、他の一例として、センサ装置１０によって橋梁の傾斜角が計測される場合に、分析部６２１によって、その橋梁の傾斜角に対する分析が行われる場合を想定する。図１８を参照しながら、分析部６２１によって行われる橋梁の傾斜角に対する分析について説明する。図１８は、分析部６２１によって行われる橋梁の傾斜角に対する分析結果の表示例を示す図である。
【0174】
図１８を参照すると、分析結果の例としての分析結果Ｇ１２が示されている。分析結果Ｇ１２には、センサ装置１０による橋梁の橋軸方向における傾斜角の「計測値」の変化が時系列に沿って示されている。また、センサ装置１０による現在の橋梁の橋軸方向における傾斜角の計測値が「０．０３度」として示されている。
【0175】
さらに、分析結果Ｇ１２には、あらかじめ定められた閾値である上側の「注意値」と下側の「注意値」が示されている。分析部６２１は、計測値が上側の注意値を上回るか否かを判定し、計測値が上側の注意値を上回ると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、計測値が下側の注意値を下回るか否かを判定し、計測値が下側の注意値を下回ると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて計測値が注意値を上回りそうか否かを判定し、計測値が注意値を上回りそうであると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、計測値（傾斜角）と橋を通っている車両の総重量とを入力として予測計測値（予測傾斜角）を出力し、予測計測値（予測傾斜角）が注意値を上回る場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。
【0176】
また、分析結果Ｇ１２には、あらかじめ定められた閾値である上側の「危険値」が示されている。分析部６２１は、計測値が上側の危険値を上回るか否かを判定し、計測値が上側の危険値を上回ると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、計測値が下側の危険値を下回るか否かを判定し、計測値が下側の危険値を下回ると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて計測値が危険値を上回りそうか否かを判定し、計測値が危険値を上回りそうであると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、計測値（傾斜角）と橋を通っている車両の総重量とを入力として予測計測値（予測傾斜角）を出力し、予測計測値（予測傾斜角）が危険値を上回る場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。
【0177】
さらに、図１８を参照すると、分析結果の例としての分析結果Ｇ１３が示されている。分析結果Ｇ１３には、センサ装置１０による橋梁の橋軸に対する直角方向における傾斜角の「計測値」の変化が時系列に沿って示されている。また、センサ装置１０による現在の橋梁の橋軸に対する直角方向における傾斜角の計測値が「－０．０２度」として示されている。
【0178】
さらに、分析結果Ｇ１３には、あらかじめ定められた閾値である上側の「注意値」と下側の「注意値」が示されている。分析部６２１は、計測値が上側の注意値を上回るか否かを判定し、計測値が上側の注意値を上回ると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、計測値が下側の注意値を下回るか否かを判定し、計測値が下側の注意値を下回ると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて計測値が注意値を上回りそうか否かを判定し、計測値が注意値を上回りそうであると判定した場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、計測値（傾斜角）と橋を通っている車両の総重量とを入力として予測計測値（予測傾斜角）を出力し、予測計測値（予測傾斜角）が注意値を上回る場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。
【0179】
また、分析結果Ｇ１３には、あらかじめ定められた閾値である上側の「危険値」が示されている。分析部６２１は、計測値が上側の危険値を上回るか否かを判定し、計測値が上側の危険値を上回ると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、計測値が下側の危険値を下回るか否かを判定し、計測値が下側の危険値を下回ると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて計測値が危険値を上回りそうか否かを判定し、計測値が危険値を上回りそうであると判定した場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、計測値（傾斜角）と橋を通っている車両の総重量とを入力として予測計測値（予測傾斜角）を出力し、予測計測値（予測傾斜角）が危険値を上回る場合には、危険を示す情報も分析結果に含めてもよい。
【0180】
さらに、他の一例として、センサ装置１０によって橋梁の加速度が計測される場合に、分析部６２１によって、その加速度に対する分析が行われることによって、橋梁の斜材の張力が推定される場合を想定する。図１９を参照しながら、分析部６２１によって行われる橋梁の加速度に対する分析について説明する。図１９は、分析部６２１によって行われる橋梁の加速度に対する分析結果の表示例を示す図である。
【0181】
図１９を参照すると、分析結果の例としての分析結果Ｇ１４が示されている。分析結果Ｇ１４には、センサ装置１０による橋梁の加速度の計測値から振動周波数が算出され、振動周波数に基づいて推定された「張力推定値」の変化が時系列に沿って示されている。また、分析結果Ｇ１４には、張力推定値の「初期値」、張力推定値の変化から算出される「張力移動平均」が示されている。
【0182】
さらに、分析結果Ｇ１４には、張力推定値に対して所定の倍率がそれぞれ乗じられた上側閾値及び下側閾値が示されている。ここでは、上側閾値として、初期値×（＋５％）が設定され、下側閾値として、初期値×（－５％）が設定されている。
【0183】
分析部６２１は、張力推定値が上側閾値を上回るか否かを判定し、張力推定値が上側閾値を上回ると判定した場合には、異常を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、張力推定値が下側閾値を下回るか否かを判定し、張力推定値が下側閾値を下回ると判定した場合には、異常を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて張力推定値が上側閾値を上回りそうか否かを判定し、張力推定値が上側閾値を上回りそうであると判定した場合には、異常を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、張力推定値と張力推定値の変化量とを入力として予測張力推定値を出力し、予測張力推定値が上側閾値を上回る場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。また、分析部６２１は、機械学習を用いて張力推定値が下側閾値を下回りそうか否かを判定し、張力推定値が下側閾値を下回りそうであると判定した場合には、異常を示す情報も分析結果に含めてもよい。例えば、分析部６２１は、機械学習の一手法であるディープラーニングを用いて、張力推定値と張力推定値の変化量とを入力として予測張力推定値を出力し、予測張力推定値が下側閾値を下回る場合には、注意を示す情報も分析結果に含めてもよい。
【0184】
［１－６．情報提供サーバによる分析結果の提供］
情報提供サーバ７０において、通信部７４０が、分析結果を受信すると、提供部７２１は、通信部７４０から分析結果を取得する。そして、提供部７２１は、取得した分析結果を、通信部７４０を介して端末８０に提供する。端末８０においては、通信部８４０によって分析結果が受信され、表示部８５０によって分析結果が表示される。これによって、利用者によって分析結果が視認され得る。
情報提供サーバ７０において、通信部７４０が、分析結果を受信すると、提供部７２１は、通信部７４０から分析結果を取得する。そして、提供部７２１は、取得した分析結果を、通信部７４０を介して端末８０に提供する。端末８０においては、通信部８４０によって分析結果が受信され、表示部８５０によって分析結果が表示される。これによって、利用者によって分析結果が視認され得る。
【0185】
分析結果の例として、分析結果Ｇ１１（図１７）、分析結果Ｇ１２（図１８）、分析結果Ｇ１３（図１８）、分析結果Ｇ１４（図１９）などが表示され得る。なお、分析結果には、データベース５３１から取得したデータが付加されていてもよい。このとき、表示部８５０によって、分析結果とともに、データベース５３１から取得したデータが表示されてもよい。
【0186】
その他、センサ装置１０のカメラによって撮像された画像（静止画や動画など）が分析結果に付加されている場合には、分析結果に付加された画像が表示部８５０によって表示されてもよい。このとき、表示部８５０によって表示される画像は、センサ装置１０のカメラによって撮像された画像そのものであってもよいし、センサ装置１０のカメラによって撮像された画像に対して、分析部６２１によって所定の処理（例えば、超解像処理など）が施された画像であってもよい。ここで、所定の処理の一例としての超解像処理には、例えば、畳み込みニューラルネットワークＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いて超解像処理を行うＳＣＲＮＮ（Ｓｕｐｅｒ－Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）が用いられてもよい。また、ＣＮＮのモデルのひとつであるＲｅｓＮｅｔ（Ｒｅｓｉｄｕａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いて超解像処理を行うＳＲＲｅｓＮｅｔが用いられてもよい。また、ＳＣＲＮＮ、ＲｅｓＮｅｔ、ＳＲＲｅｓＮｅｔはそれぞれ組み合わせてもよい。
【0187】
例えば、センサ装置１０のカメラによって撮像された画像に対して、分析部６２１によって、超解像処理、人物認識処理、マスク処理が行われることで、画像を見やすくすると共に画像に含まれる人物の領域をマスクすることができる。こうすると、センサ装置１０のカメラの撮像領域（センサ装置１０のセンシング領域、センシング領域の周辺領域、センシング領域から離れた遠方の領域など）に入り込み、撮像された画像に映り込んだ人物のプライバシーを保護することができる。
【0188】
その他、センサ装置１０のマイクによって集音された音が分析結果に付加されている場合には、分析結果に付加された音が、端末８０が有する図示しないスピーカによって再生されてもよい。このとき、端末８０が有する図示しないスピーカによって再生される音は、センサ装置１０のマイクによって集音された音そのものであってもよいし、センサ装置１０のマイクによって集音された音に対して、分析部６２１によって所定の処理（例えば、音声強調処理など）が施された音声であってもよい。
【0189】
例えば、センサ装置１０のマイクによって集音された音に対して、分析部６２１によって、音声協調処理、音声認識処理、テキスト化処理が行われることで、音を聞きやすくすると共に音のテキスト化（文字化）ができる。こうすると、センサ装置１０のマイクの集音領域（センサ装置１０のセンシング領域、センシング領域の周辺領域、センシング領域から離れた遠方の領域など）の音を見える化し認識しやすくすることできる。
【0190】
提供部７２１による端末８０への分析結果の提供手法としては、種々の手法が想定され得る。一例として、提供部７２１は、分析結果の所在を示すＵＲＬの文字列を本文に含む通知メールが端末８０に送信されるように通信部７４０を制御してもよい。また、通知メール（ＨＴＭＬ電子メール）によって通知される場合、提供部７２１は、分析結果の所在を示すＵＲＬに対応する文字や画像などを本文に含む通知メールが端末８０に送信されるように通信部７４０を制御すればよい。
【0191】
このとき、端末８０において、制御部８２０は、通信部８４０によって通知メールが受信されると、表示部８５０によって通知メールが表示されるように表示部８５０を制御する。なお、端末８０（制御部８２０）は、通知メールを受信すると、自動的に通知メールを表示するよう制御するものであってもよいし、利用者の操作に応じて通知メールを表示するよう制御するものであってもよい。
【0192】
利用者は、分析結果を確認したいと考えたタイミングで、ＵＲＬの選択操作を操作部８１０に対して行う。なお、分析結果の所在を示すＵＲＬが分析結果の所在を示すＵＲＬに対応する文字や画像などであると、利用者は、分析結果を確認したいと考えたタイミングで、ＵＲＬに対応する文字や画像などの選択操作を操作部８１０に対して行う。
【0193】
操作部８１０によってＵＲＬの選択操作（ＵＲＬに対応する文字や画像などの選択操作）が受け付けられると、制御部８２０は、ＵＲＬ（ＵＲＬに対応する文字や画像など）に対応するデータ送信要求が情報提供サーバ７０に送信されるように通信部８４０を制御する。例えば、制御部８２０は、データ送信要求（ＨＴＴＰメッセージ）として、リクエスト行にＧＥＴメソッド（文字「ＧＥＴ」）およびＵＲＬが含まれるＨＴＴＰのＧＥＴリクエストが情報提供サーバ７０に送信されるように通信部８４０を制御する。
【0194】
情報提供サーバ７０において、通信部７４０によって、端末８０からＵＲＬに対応するデータ送信要求が受信されると、提供部７２１は、通信部７４０からＵＲＬに対応するデータ送信要求を取得する。そして、提供部７２１は、ＵＲＬに対応する分析結果を取得する。提供部７２１は、分析結果が端末８０に送信されるように通信部７４０を制御する。例えば、提供部７２１は、ＨＴＴＰのＧＥＴリクエストに対する応答として、分析結果を含むＨＴＴＰレスポンスが端末８０に返信されるように通信部７４０を制御する。
【0195】
［２．ハードウェア構成例］
続いて、本発明の実施形態に係る通信サーバ４０のハードウェア構成例について説明する。ただし、本発明の実施形態に係るゲートウェイ装置３０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のハードウェア構成例も同様に実現され得る。
続いて、本発明の実施形態に係る通信サーバ４０のハードウェア構成例について説明する。ただし、本発明の実施形態に係るゲートウェイ装置３０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のハードウェア構成例も同様に実現され得る。
【0196】
以下では、本発明の実施形態に係る通信サーバ４０のハードウェア構成例として、情報処理装置９００のハードウェア構成例について説明する。なお、以下に説明する情報処理装置９００のハードウェア構成例は、通信サーバ４０のハードウェア構成の一例に過ぎない。したがって、通信サーバ４０のハードウェア構成は、以下に説明する情報処理装置９００のハードウェア構成から不要な構成が削除されてもよいし、新たな構成が追加されてもよい。
【0197】
図２０は、本発明の実施形態に係る通信サーバ４０の例としての情報処理装置９００のハードウェア構成を示す図である。情報処理装置９００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）９０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３と、ホストバス９０４と、ブリッジ９０５と、外部バス９０６と、インタフェース９０７と、入力装置９０８と、出力装置９０９と、ストレージ装置９１０と、通信装置９１１と、を備える。
【0198】
ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置９００内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ９０１は、マイクロプロセッサであってもよい。ＲＯＭ９０２は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ９０３は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時記憶する。これらはＣＰＵバスなどから構成されるホストバス９０４により相互に接続されている。
【0199】
ホストバス９０４は、ブリッジ９０５を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９０６に接続されている。なお、必ずしもホストバス９０４、ブリッジ９０５および外部バス９０６を分離構成する必要はなく、１つのバスにこれらの機能を実装してもよい。
【0200】
入力装置９０８は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、マイクロフォン、スイッチおよびレバーなどユーザが情報を入力するための入力手段と、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路などから構成されている。情報処理装置９００を操作するユーザは、この入力装置９０８を操作することにより、情報処理装置９００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。
【0201】
出力装置９０９は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイ装置、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）装置、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）装置、ランプなどの表示装置およびスピーカなどの音声出力装置を含む。
【0202】
ストレージ装置９１０は、データ格納用の装置である。ストレージ装置９１０は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでもよい。ストレージ装置９１０は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）で構成される。このストレージ装置９１０は、ハードディスクを駆動し、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データを格納する。
【0203】
通信装置９１１は、例えば、ネットワークに接続するための通信デバイスなどで構成された通信インタフェースである。また、通信装置９１１は、無線通信または有線通信のどちらに対応してもよい。
【0204】
［３．まとめ］
以上に説明したように、本発明の実施形態によれば、第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部４２１と、第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部４２１に与える第２のデータ取得部４２２と、前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部４２３と、を備える、データ収集システム１が提供される。
以上に説明したように、本発明の実施形態によれば、第１の通信規格に基づいて第１のデータを取得する第１のデータ取得部４２１と、第２の通信規格に基づいて第２のデータを取得し、前記第１の通信規格に基づいて前記第２のデータを前記第１のデータ取得部４２１に与える第２のデータ取得部４２２と、前記第１の通信規格に基づいて取得された前記第１のデータと前記第１の通信規格に基づいて与えられた前記第２のデータとが記憶されるように制御する記憶制御部４２３と、を備える、データ収集システム１が提供される。
【0205】
かかる構成によれば、複数のセンサ装置それぞれが通信に用いるプロトコルが互いに異なる場合であっても、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集することが可能である。これによって、複数のセンサ装置それぞれがセンシングを行う対象である構造物や設備が多岐にわたる場合であっても、多岐にわたる構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握することが容易になるため、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0206】
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【0207】
［４．他の実施形態］
［４－１．第２のデータ取得部４２２の配置］
上記では、第２のデータ取得部４２２が、通信サーバ４０に備えられる態様について主に説明した。しかし、第２のデータ取得部４２２は、第２のセンサ装置１０Ｂから第１のデータ取得部４２１に到るまでのいずれかの場所に設けられればよい。これによって、種々の通信プロトコルによるセンシングデータの伝送を第１のデータ取得部４２１（例えば、ＭＱＴＴブローカ）に収集することができる。例えば、第２のデータ取得部４２２は、第２のセンサ装置１０Ｂに備えられてもよいし、第２のゲートウェイ装置３０Ｂに備えられてもよいし、第２のセンサ装置１０Ｂと第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの通信を中継する、図示しない中継装置に備えられてもよい。
［４－１．第２のデータ取得部４２２の配置］
上記では、第２のデータ取得部４２２が、通信サーバ４０に備えられる態様について主に説明した。しかし、第２のデータ取得部４２２は、第２のセンサ装置１０Ｂから第１のデータ取得部４２１に到るまでのいずれかの場所に設けられればよい。これによって、種々の通信プロトコルによるセンシングデータの伝送を第１のデータ取得部４２１（例えば、ＭＱＴＴブローカ）に収集することができる。例えば、第２のデータ取得部４２２は、第２のセンサ装置１０Ｂに備えられてもよいし、第２のゲートウェイ装置３０Ｂに備えられてもよいし、第２のセンサ装置１０Ｂと第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの通信を中継する、図示しない中継装置に備えられてもよい。
【0208】
この場合、通信サーバ４０、基地局３４、上位ネットワーク３６や広域無線ネットワーク３２に配されるサーバ（図示せず）のいずれかから、第２のデータ取得部４２２に係わるプログラムが配信されることで、第２のセンサ装置１０Ｂ、第２のゲートウェイ装置３０Ｂ、第２のセンサ装置１０Ｂと第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの通信を中継する中継装置（図示せず）のいずれかが第２のデータ取得部４２２を備えるようにしてもよい。
【0209】
この場合、第２のセンサ装置１０Ｂ、第２のゲートウェイ装置３０Ｂ、第２のセンサ装置１０Ｂと第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの通信を中継する中継装置（図示せず）のいずれかが、第１のデータ取得部４２１が用いる通信規格（第１の通信規格）によるデータ送信に対応するか否か識別し、対応しないと識別すると、第２のデータ取得部４２２に係わるプログラムを配信する通信サーバ４０、基地局３４、上位ネットワーク３６や広域無線ネットワーク３２に配されるサーバ（図示せず）のいずれかに対し、第２のデータ取得部４２２に係わるプログラムの配信を要求するようにしてもよい。
【0210】
この場合、第１のデータ取得部４２１が用いる通信規格（第１の通信規格）によるデータ送信に対応するか否かの識別は、自装置において、第１のデータ取得部４２１に係るプログラム、プログラムに係る設定ファイルおよびまたは設定ファイル内の所定記述の有無により識別（有りの場合は「対応する」と識別し無しの場合は「対応しない」と識別）してもよい。
【0211】
また、第２のデータ取得部４２２が、第２のセンサ装置１０Ｂ、第２のゲートウェイ装置３０Ｂ、第２のセンサ装置１０Ｂと第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの通信を中継する中継装置（図示せず）に、予め備えられてもよい。
【0212】
［４－２．第１の通信規格および第２の通信規格の態様］
上記では、第１のセンサ装置１０Ａによるデータ送信には、第１の通信規格が用いられるが、第２のセンサ装置１０Ｂによるデータ送信には、第１の通信規格とは異なる第２の通信規格が用いられるとし、第１の通信規格の例として、パブリッシュ／サブスクライブ型の通信プロトコル（ＭＱＴＴプロトコル）第２の通信規格の例として、クライアント／サーバ型の通信プロトコル（ＴＣＰプロトコル）が用いられると説明した。しかし、複数のセンサ装置それぞれが通信に用いるプロトコルが互いに異なる観点からすると、第１の通信規格と第２の通信規格とが異なっていればよい。
上記では、第１のセンサ装置１０Ａによるデータ送信には、第１の通信規格が用いられるが、第２のセンサ装置１０Ｂによるデータ送信には、第１の通信規格とは異なる第２の通信規格が用いられるとし、第１の通信規格の例として、パブリッシュ／サブスクライブ型の通信プロトコル（ＭＱＴＴプロトコル）第２の通信規格の例として、クライアント／サーバ型の通信プロトコル（ＴＣＰプロトコル）が用いられると説明した。しかし、複数のセンサ装置それぞれが通信に用いるプロトコルが互いに異なる観点からすると、第１の通信規格と第２の通信規格とが異なっていればよい。
【0213】
例えば、第１の通信規格は、センシングデータやコマンドに係るメッセージを主に扱うＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）向け通信プロトコルであるＭＱＴＴ、ＭＱＴＴ－ＳＮ（ＭＱＴＴ ｆｏｒ Ｓｅｎｓｏｒ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）、ＣｏＡＰ（Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＱＵＩＣ（Ｑｕｉｃｋ ＵＤＰ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓ）、Ｋａｆｋａ、ＲＥＳＴ（Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎａｌ Ｓｔａｔｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ）、ＡＭＱＰ（Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＸＭＰＰ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｐｒｅｓｅｎｃｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＷｅｂＳｏｃｋｅｔ、ＮＡＴＳ／ＮＡＴＳ Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ、ＭａｐＲ／ＭａｐＲ Ｓｔｒｅａｍｓなどであってもよい。
【0214】
第２の通信規格は第１の通信規格と異なるため、例えば第１の通信規格がＭＱＴＴである場合、第２の通信規格は、ＭＱＴＴ－ＮＳ、ＣｏＡＰ、ＱＵＩＣ、Ｋａｆｋａ、ＲＥＳＴ、ＡＭＱＰ、ＸＭＰＰ、ＷｅｂＳｏｃｋｅｔ、ＮＡＴＳ／ＮＡＴＳ Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ、ＭａｐＲ／ＭａｐＲ Ｓｔｒｅａｍｓ、ＦＴＰ、ＳＳＨ、ＳＭＴＰ、ＳＮＭＰ、ＨＴＴＰなどであってもよい。
【0215】
［４－３．データの抽出］
上述では、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（第１のデータ処理部４２２３）が、送信されたデータ（パケット）に含まれる各種データ（センサ装置１０によるセンシングが行われた日時であるセンシング日時（年月日時秒）、センサ装置１０によるセンシングによって得られたデータであるセンシングデータ、識別符号、データ種別、バージョン番号、送信番号、観測局ＩＤ、送信日時（年月日時秒）、管理番号、起動種別などの各種情報）を抽出することを説明した。ここで、抽出するべき各種データがあらかじめ決められてもよいし、利用者によって選択されることが可能であってもよい。
上述では、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（第１のデータ処理部４２２３）が、送信されたデータ（パケット）に含まれる各種データ（センサ装置１０によるセンシングが行われた日時であるセンシング日時（年月日時秒）、センサ装置１０によるセンシングによって得られたデータであるセンシングデータ、識別符号、データ種別、バージョン番号、送信番号、観測局ＩＤ、送信日時（年月日時秒）、管理番号、起動種別などの各種情報）を抽出することを説明した。ここで、抽出するべき各種データがあらかじめ決められてもよいし、利用者によって選択されることが可能であってもよい。
【0216】
利用者によって抽出するべき各種データが選択される場合、情報提供サーバ７０は、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２にて抽出可能な各種データを示す情報を端末８０に送信する。そして、端末８０は、情報提供サーバ７０から送信された、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報を表示する。
【0217】
一例として、情報提供サーバ７０は、端末８０において表示されているＷｅｂブラウザに対して、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報の表示を制御する。そして、端末８０は、かかる制御に従って、Ｗｅｂブラウザに、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報を表示する。
【0218】
例えば、端末８０において、表示部８５０は、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報を表示する。端末８０における第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報の表示は、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報として、センサ装置１０によるセンシングが行われた日時であるセンシング日時（年月日時秒）、センサ装置１０によるセンシングによって得られたデータであるセンシングデータ、識別符号、データ種別、バージョン番号、送信番号、観測局ＩＤ、送信日時（年月日時秒）、管理番号、起動種別などの各種情報を含んでいる。
【0219】
なお、端末８０における第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報の表示は、第１のデータ取得部４２１に係わる表示（第１のセンサ装置１０Ａによるセンシングが行われた日時であるセンシング日時（年月日時秒）、第１のセンサ装置１０Ａによるセンシングによって得られたデータであるセンシングデータ、識別符号、データ種別、バージョン番号、送信番号、観測局ＩＤ、送信日時（年月日時秒）、管理番号、起動種別などの各種情報）と、第２のデータ取得部４２２に係わる表示（第２のセンサ装置１０Ｂによるセンシングが行われた日時であるセンシング日時（年月日時秒）、第２のセンサ装置１０Ｂによるセンシングによって得られたデータであるセンシングデータ、識別符号、データ種別、バージョン番号、送信番号、観測局ＩＤ、送信日時（年月日時秒）、管理番号、起動種別などの各種情報）を、別々に分けた表示であってもよい。
【0220】
利用者は、操作部８１０に対して第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２が抽出可能な各種データを示す情報の表示から第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２に抽出対象となる各種データを選択する操作を入力する。制御部８２０は、操作部８１０に対して入力された操作に基づいて、利用者によって選択された抽出対象となる各種データを示す情報を、通信部８４０を介して情報提供サーバ７０に送信する。情報提供サーバ７０は、利用者によって選択された抽出対象となる各種データを示す情報を通信サーバ４０に送信する。
【0221】
通信サーバ４０において、ＣＰＵは、情報提供サーバ７０から送信された利用者によって選択された抽出対象となる各種データを第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（第１のデータ処理部４２２３）に設定する。
【0222】
また、上述では、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（第１のデータ処理部４２２３）が、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記された、センサ装置１０から送信されたデータ（各種データ）を抽出・変換（加工）してもよいことを説明した。ここで、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（第１のデータ処理部４２２３）が、抽出・変換（加工）に際し、識別子を用いて各種データを特定してもよい。
【0223】
この場合、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２は、各種データに係わる識別子を、例えば、「センシング日時（年月日時秒）」に係わる識別子「Ｓ＿ＤＡＴＥ」、「センシングデータ」に係わる識別子「Ｓ＿ＤＡＴＡ」、「識別符号」に係わる識別子「Ｓ＿ＳＦ」、「データ種別」に係わる識別子「Ｓ＿ＤＳ」、「バージョン番号」に係わる識別子「Ｓ＿ＶＥＲ」、「送信番号」に係わる識別子「Ｓ＿ＳＢ」、「観測局ＩＤ」に係わる識別子「Ｓ＿ＩＤ」、「送信日時（年月日時秒）」に係わる識別子「Ｓ＿ＳＮ」、「管理番号」に係わる識別子「Ｓ＿ＫＢ」、「起動種別」に係わる識別子「Ｓ＿ＫＳ」として有してもよい。
【0224】
例えば、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２は、抽出・変換（加工）に際し、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記されたセンサ装置１０から送信されたデータ（各種データ）を、各種データに係わる識別子で参照し抽出する。
【0225】
なお、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２は、各種データに係わる識別子を用いて、ＪＳＯＮ、ＣＳＶ、ＹＡＭＬ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＳＧＭＬなどの形式で記されたデータ（各種データ）を参照する際、データの形式に応じて識別子を変形（例えば識別子「Ｓ＿ＤＡＴＥ」を「Ｓ＿ＤＡＴＥ＝」や「Ｓ＿ＤＡＴＥ：」と変形）させてもよい。
【0226】
［４．４．日時・時刻の認識・計測・設定］
上記では、センサ装置１０、ゲートウェイ装置３０、通信サーバ４０は計時回路（図示せず）により、現在の日付や時刻を認識することや、所定の時点からの経過時間を計測すること等ができると説明した。しかし、センサ装置１０（制御部１２０）、ゲートウェイ装置３０（制御部３２０）および通信サーバ４０（記憶制御部４２３）は、計時回路と同様の機能を発揮するプログラムを実行することで計時手段を形成し、計時手段により、現在の日付や時刻を認識することや、所定の時点からの経過時間を計測してもよい。
上記では、センサ装置１０、ゲートウェイ装置３０、通信サーバ４０は計時回路（図示せず）により、現在の日付や時刻を認識することや、所定の時点からの経過時間を計測すること等ができると説明した。しかし、センサ装置１０（制御部１２０）、ゲートウェイ装置３０（制御部３２０）および通信サーバ４０（記憶制御部４２３）は、計時回路と同様の機能を発揮するプログラムを実行することで計時手段を形成し、計時手段により、現在の日付や時刻を認識することや、所定の時点からの経過時間を計測してもよい。
【0227】
また、センサ装置１０、ゲートウェイ装置３０、通信サーバ４０は、ＮＩＴＺ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｄｅｎｔｉｔｙ ａｎｄ Ｔｉｍｅ Ｚｏｎｅ）またはＮＴＰ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｔｉｍｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）の少なくともいずれかの通信プロトコルに基づき、時刻情報の取得および設定（計時回路や計時手段の校正）を行ってもよい。ここで、ＮＩＴＺは、基地局３４経由で提供される現在時刻やタイムゾーン等の情報に基づき設定すべき時刻情報の取得を行えるものであり、ＮＴＰは、上位ネットワーク３６やインターネット（図示せず）に配されたＮＴＰサーバ（図示せず）から取得する時刻値に基づき中継装置２０に設定すべき時刻情報の取得を行えるものである。
【0228】
ゲートウェイ装置３０がＮＩＴＺに対応して時刻情報の取得および設定を行う場合、広域無線ネットワーク３２に接続することで、地局３４経由で提供される現在時刻やタイムゾーン等の情報に基づき設定すべき時刻情報を取得し設定する。
【0229】
この場合、ゲートウェイ装置３０が広域無線ネットワーク３２においてハンドオーバした際に時刻情報の取得を行ってもよい。
【0230】
センサ装置１０、ゲートウェイ装置３０、通信サーバ４０がＮＴＰに対応して時刻情報の取得および設定を行う場合、上位ネットワーク３６やインターネット（図示せず）に配されたＮＴＰサーバ（図示せず）から取得する時刻値に基づき設定すべき時刻情報を取得し設定する。
【0231】
この場合、センサ装置１０、ゲートウェイ装置３０、通信サーバ４０が所定間隔（例えば１０２４秒経過ごと）で、またはランダム間隔で、時刻情報の取得を行ってもよい。
【0232】
また、ゲートウェイ装置３０が、ＮＩＴＺまたはＮＴＰに対応して取得・設定した時刻情報を、狭域無線ネットワーク１２を介してセンサ装置１０に配信するようにしてもよい。
【0233】
［４－５．プログラムの態様］
上記では、データ収集システム１に係るプログラムの実行について説明した。ここで、プログラムは、コンパイル型であってもよいしインタープリタ型であってもよい。
上記では、データ収集システム１に係るプログラムの実行について説明した。ここで、プログラムは、コンパイル型であってもよいしインタープリタ型であってもよい。
【0234】
プログラムがインタープリタ型である場合、プログラムを実行するセンサ装置１０、ゲートウェイ装置３０、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０、端末８０、センサ装置１０とゲートウェイ装置３０との通信を中継する中継装置（図示せず）のそれぞれは、プログラムの実行環境（ソースコードを機械語に翻訳する手段）を有する。
【0235】
例えば、第２のデータ取得部４２２に係わるＪａｖａプログラム（Ｊａｖａスクリプト）が通信サーバ４０に備えられる態様では、通信サーバ４０は、Ｊａｖａ実行環境（Ｊａｖａ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）を有し、Ｊａｖａ実行環境に基づきＪａｖａプログラムを実行することで第２のデータ取得部４２２を自装置内に形成する。
【0236】
例えば、第２のデータ取得部４２２に係わるＰｙｔｈｏｎプログラム（Ｐｙｔｈｏｎスクリプト）が通信サーバ４０に備えられる態様では、通信サーバ４０は、Ｐｙｔｈｏｎ実行環境（Ｐｙｔｈｏｎ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）を有し、Ｐｙｔｈｏｎ実行環境に基づきＰｙｔｈｏｎプログラムを実行することで第２のデータ取得部４２２を自装置内に形成する。
【0237】
また、通信サーバ４０、基地局３４、上位ネットワーク３６や広域無線ネットワーク３２に配されるサーバ（図示せず）のいずれかから、第２のデータ取得部４２２に係わるプログラムが配信されることで、第２のセンサ装置１０Ｂ、第２のゲートウェイ装置３０Ｂ、第２のセンサ装置１０Ｂと第２のゲートウェイ装置３０Ｂとの通信を中継する中継装置（図示せず）のいずれかが第２のデータ取得部４２２を備えられる態様では、第２のデータ取得部４２２に係わるプログラムに加えてプログラムの実行環境も配信されてもよい。
【0238】
［４－６．電源の態様］
上記では、センサ装置１０やゲートウェイ装置３０は、太陽光発電パネルを有し、この太陽光発電パネルにより発電された電力により動作してもよいと説明した。しかし、太陽光発電に限られず、例えば、風力、水力、地熱、太陽熱、大気中の熱その他の自然界に存する熱、バイオマス等、いわゆる自然エネルギーを利用した種々の発電装置や、これらを適宜組み合わせたものを電源に設けてもよい。
上記では、センサ装置１０やゲートウェイ装置３０は、太陽光発電パネルを有し、この太陽光発電パネルにより発電された電力により動作してもよいと説明した。しかし、太陽光発電に限られず、例えば、風力、水力、地熱、太陽熱、大気中の熱その他の自然界に存する熱、バイオマス等、いわゆる自然エネルギーを利用した種々の発電装置や、これらを適宜組み合わせたものを電源に設けてもよい。
【0239】
また、センサ装置１０やゲートウェイ装置３０は、太陽光発電パネルにより発電された電力により電池・バッテリ（図示せず）を充電すると共に動作してもよい。こうすると、センサ装置１０やゲートウェイ装置３０は、昼間は太陽光発電により発電された電力で動作し、夜間は電池・バッテリに蓄電された電力で動作することができる。
【0240】
［４－７．ハードウェアの構成例］
上記では、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のハードウェアの例として、物理的なハードウェアとして情報処理装置９００（図２０）を説明した。しかし、情報処理装置９００（図２０）は、例えばコンピュータ上にソフトウェアで形成されたＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ホストバス、ブリッジ、外部バス、インタフェース、入力装置、出力装置、ストレージ装置、通信装置を含む仮想コンピュータ（ＶＭ：Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）であってもよい。
上記では、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のハードウェアの例として、物理的なハードウェアとして情報処理装置９００（図２０）を説明した。しかし、情報処理装置９００（図２０）は、例えばコンピュータ上にソフトウェアで形成されたＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ホストバス、ブリッジ、外部バス、インタフェース、入力装置、出力装置、ストレージ装置、通信装置を含む仮想コンピュータ（ＶＭ：Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）であってもよい。
【0241】
例えば、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のそれぞれが、物理的なコンピュータ内に配された仮想コンピュータやＨａａＳ／ＩａａＳ（Ｈａｒｄｗａｒｅ／Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）で提供される仮想コンピュータにより形成された複数の情報処理装置９００であってもよい。
【0242】
ここで、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のそれぞれが、一つの物理的なコンピュータ内に配された複数の仮想コンピュータにより形成された情報処理装置９００である場合、一つの物理的なコンピュータ内に形成された仮想ネットワークを介して互いにやりとりしてもよい。
【0243】
ここで、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のそれぞれが、ＨａａＳ／ＩａａＳで提供される複数の仮想コンピュータにより形成された情報処理装置９００である場合、一つのＨａａＳ／ＩａａＳ内に形成された仮想ネットワークを介して互いにやりとりしてもよい。
【0244】
なお、仮想ネットワークを介してやりとりする場合、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のそれぞれが、仮想ネットワークに接続するための仮想ネットワークインタフェースを有してもよい。そして、通信サーバ４０、情報記憶サーバ５０、分析サーバ６０、情報提供サーバ７０のそれぞれが、互いにやりとりする場合には仮想ネットワークインタフェースを介してやりとりし、上位ネットワーク３６を介するやりとりの場合には通信装置を介してしてやりとりしてもよい。
【0245】
［４－８．データ取得に係るアドレス］
上記では、設定情報４３１（図１１、図１４）に含まれるデータに基づいた、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）に係る制御・動作を説明した。しかし、第１のデータ取得部４２１を含むサーバ（通信サーバ４０）に係るネットワークアドレス（図１１、図１４の「アドレス１」）は、異なっていてもよい。
上記では、設定情報４３１（図１１、図１４）に含まれるデータに基づいた、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）に係る制御・動作を説明した。しかし、第１のデータ取得部４２１を含むサーバ（通信サーバ４０）に係るネットワークアドレス（図１１、図１４の「アドレス１」）は、異なっていてもよい。
【0246】
例えば、第１のデータ取得部４２１と第２のデータ取得部４２２とが同じサーバ（通信サーバ４０）に含まれる態様では、第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）が利用する「アドレス１」（図１１、図１４の上から３段目の「アドレス１」）が、ループバックアドレス（ループバック用のネットワークアドレス）であってもよい。例えば、ＩＰｖ４におけるループバックアドレスは「１２７．０．０．０」となり、ＩＰｖ６におけるループバックアドレスは「：：１」となる。
【0247】
例えば、第１のデータ取得部４２１と第２のデータ取得部４２２とが同じサーバ（通信サーバ４０）に含まれる態様では、第２のデータ取得部４２２（第２のデータ処理部４２２５）が利用する「アドレス１」（図１１、図１４の上から３段目の「アドレス１」）が、ループバックアドレス（ループバック用のネットワークアドレス）であってもよい。例えば、ＩＰｖ４におけるループバックアドレスは「１２７．０．０．０」となり、ＩＰｖ６におけるループバックアドレスは「：：１」となる。
【0248】
［４－９．データ取得に係るセッションの維持・切断］
上記では、第１のデータ取得部４２１が第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａからのデータの送信が終了すると確立したコネクションを切断し、第２のデータ取得部４２２（通信制御部４２２１）が第２のゲートウェイ装置３０Ｂや第２のセンサ装置１０Ｂからのデータの送信が終了すると確立したコネクションを切断する、と説明した。しかし、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（通信制御部４２２１）は、確立したコネクションを維持してもよい。
上記では、第１のデータ取得部４２１が第１のゲートウェイ装置３０Ａや第１のセンサ装置１０Ａからのデータの送信が終了すると確立したコネクションを切断し、第２のデータ取得部４２２（通信制御部４２２１）が第２のゲートウェイ装置３０Ｂや第２のセンサ装置１０Ｂからのデータの送信が終了すると確立したコネクションを切断する、と説明した。しかし、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（通信制御部４２２１）は、確立したコネクションを維持してもよい。
【0249】
この場合、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（通信制御部４２２１）は、確立したコネクションにおいて、所定の間（時間）、データやメッセージのやりとりがないと、確立したコネクション（確立し維持しているコネクション）を切断してもよい。
【0250】
この場合、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（通信制御部４２２１）は、データの送信元との間で、定期的なメッセージ（確立したコネクションの維持に係るキープアライブメッセージ）をやりとりしてもよい。そして、第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２（通信制御部４２２１）は、メッセージのやりとりに失敗すると、確立したコネクション（確立し維持しているコネクション）を切断してもよい。
【0251】
［４－１０．センサ装置１０の配置］
上記では、独立した一つの装置として配されたセンサ装置１０が、狭域無線ネットワークや広域無線ネットワークに接続しデータ送信する態様について主に説明した。しかし、センサ装置１０は、通信機能を有するパソコン（ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、サーバ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、携帯電話機・スマートフォン、固定電話機、オーディオプレーヤ、プリンタ、スキャナ、デジタルカメラ、テレビ、ゲーム機、自動販売機などの他の装置に接続（内蔵や外付け）されてもよい。
上記では、独立した一つの装置として配されたセンサ装置１０が、狭域無線ネットワークや広域無線ネットワークに接続しデータ送信する態様について主に説明した。しかし、センサ装置１０は、通信機能を有するパソコン（ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、サーバ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、携帯電話機・スマートフォン、固定電話機、オーディオプレーヤ、プリンタ、スキャナ、デジタルカメラ、テレビ、ゲーム機、自動販売機などの他の装置に接続（内蔵や外付け）されてもよい。
【0252】
この場合、センサ装置１０は、他の装置にセンシングデータを与え、他の装置の通信機能によってセンシングデータが第１のデータ取得部４２１や第２のデータ取得部４２２に収集されるようにしてもよい。センサ装置１０と他の装置との間は内部バス、外部バス、シリアルバス、パラレルバス、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈなどの接続手段で接続され、センシングデータがやりとりされるようにしてもよい。
【0253】
また、センサ装置１０は、他の装置から給電され、動作してもよい。
【0254】
［４－１１．端末への通知］
上記では、分析結果の提供手法として、通知メール（ＨＴＭＬ電子メール）による端末８０へ通知を説明した。ここで、端末８０に対する通知メールは種々のタイミングで送信してもよい。
上記では、分析結果の提供手法として、通知メール（ＨＴＭＬ電子メール）による端末８０へ通知を説明した。ここで、端末８０に対する通知メールは種々のタイミングで送信してもよい。
【0255】
例えば、分析サーバ６０（分析部６２１）が、取得したデータに基づいて分析を行い、分析結果（図１７、図１８、図１９）を得たタイミングで端末８０に対する通知メールが送信されてもよい。例えば、分析サーバ６０（分析部６２１）が、分析結果に至る過程で行う種々の処理・判定を行うごとに（注意値や危険値を超えた場合に）通知メールが送信されてもよい。この場合、分析サーバ６０が、分析結果を得たり、分析結果に至る過程で行う種々の処理・判定を行うごとに通知要求を情報提供サーバ７０に与え、通知要求を受けた情報提供サーバ７０が通知メールの送信を行ってもよい。
【0256】
注意値や危険値を超えた場合に通知メールが送信される場合、同様の通知（警告など）が連続して通知されないようにするための通知メッセージ抑制機能（所定の間・時間同様の通知メールの送信を行わないように制御する機能）が分析サーバ６０や情報提供サーバ７０に配されてもよい。この場合、通知メッセージ抑制機能による通知メッセージ抑制中であっても、注意値から危険値への遷移である分析を得るような場合は、端末８０に対する通知メールが送信されるようにしてもよい。
【0257】
また、通知メールは、例えば、河川の水位に対する分析結果の概要、橋梁の傾斜角に対する分析結果の概要、橋梁の加速度に対する分析結果の概要などの分析結果概要（ダイジェスト情報）を含んでもよい。
【0258】
［４－１２．種々の分野におけるデータ収集］
上記では、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、橋梁の加速度、橋梁の傾斜角、河川の水位などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集することで、多岐にわたる構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となることを説明した。これは、インフラ構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握したり予測したりするための情報収集に着目した態様であった。しかし、建設分野、金融分野、流通・物流分野、防災分野、ヘルスケア・医療・介護分野、製造分野、海洋分野、交通分野、オフィス分野、家電分野などにおける状況の把握や予測のための情報収集に着目した態様であってもよい。
上記では、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、橋梁の加速度、橋梁の傾斜角、河川の水位などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集することで、多岐にわたる構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となることを説明した。これは、インフラ構造物や設備の劣化進行や災害状況を把握したり予測したりするための情報収集に着目した態様であった。しかし、建設分野、金融分野、流通・物流分野、防災分野、ヘルスケア・医療・介護分野、製造分野、海洋分野、交通分野、オフィス分野、家電分野などにおける状況の把握や予測のための情報収集に着目した態様であってもよい。
【0259】
［４－１２－１．建設分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、重機（ブルドーザ、ショベルカー、クレーン車など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、工具（電気ドリル、インパクトドライバー、電動ノコギリなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、建設資材のコンディション（状態・調子、在庫など）、建設対象となる構造物（建設中のビルの躯体など）のコンディション（状態・調子、振動など）、重機や工具や建設資材や建設対象となる構造物の周辺環境のコンディション（温度、湿度、振動、騒音など）、侵入禁止・危険エリアに対する侵入、建設作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、重機（ブルドーザ、ショベルカー、クレーン車など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、工具（電気ドリル、インパクトドライバー、電動ノコギリなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、建設資材のコンディション（状態・調子、在庫など）、建設対象となる構造物（建設中のビルの躯体など）のコンディション（状態・調子、振動など）、重機や工具や建設資材や建設対象となる構造物の周辺環境のコンディション（温度、湿度、振動、騒音など）、侵入禁止・危険エリアに対する侵入、建設作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0260】
こうすることで、建設分野における、多岐にわたるセンシング対象（重機、工具、建設資材、建設対象となる構造物、周辺環境、侵入禁止・危険エリア、建設作業など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0261】
［４－１２－２．金融分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、自動化機器（不特定多数の人から利用され物（モノ）を自動的に取り扱うＡＴＭ（ｃａｓｈ ｍａｔｉｎｅ）（ａｕｔｏｍａｔｅｄ ｔｅｌｌｅｒ ｍａｔｉｎｅ）（ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｔｅｌｌｅｒ ｍａｔｉｎｅ）、自動販売機、自動券売機、キオスク端末など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、現金処理機（現金の出し入れを管理する機器）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、キャッシュレス決済システム（決済アプリが配されたスマートフォンなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、自動化機器や現金処理機やキャッシュレス決済システムの周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度、利用者待ち時間、利用者待ち人数など）、自動化機器や現金処理機やキャッシュレス決済システムにおける取引の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、自動化機器（不特定多数の人から利用され物（モノ）を自動的に取り扱うＡＴＭ（ｃａｓｈ ｍａｔｉｎｅ）（ａｕｔｏｍａｔｅｄ ｔｅｌｌｅｒ ｍａｔｉｎｅ）（ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｔｅｌｌｅｒ ｍａｔｉｎｅ）、自動販売機、自動券売機、キオスク端末など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、現金処理機（現金の出し入れを管理する機器）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、キャッシュレス決済システム（決済アプリが配されたスマートフォンなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、自動化機器や現金処理機やキャッシュレス決済システムの周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度、利用者待ち時間、利用者待ち人数など）、自動化機器や現金処理機やキャッシュレス決済システムにおける取引の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0262】
こうすることで、金融分野における、多岐にわたるセンシング対象（自動化機器、現金処理機、キャッシュレス決済システム、周辺環境など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0263】
［４－１２－３．流通・物流分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、輸送手段（トラック、電車、船や飛行機など）のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、輸送対象（人、貨物など）のコンディション（状態・調子、重さ、大きさ、個数、輸送料など）、輸送手段や輸送対象の周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、輸送作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、輸送手段（トラック、電車、船や飛行機など）のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、輸送対象（人、貨物など）のコンディション（状態・調子、重さ、大きさ、個数、輸送料など）、輸送手段や輸送対象の周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、輸送作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0264】
こうすることで、流通・物流分野における、多岐にわたるセンシング対象（輸送手段、輸送対象、周辺環境、輸送作業など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0265】
［４－１２－４．防災分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、消化設備（消火器、消火栓など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、警報設備（火災報知器、非常警報システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、避難設備（避難はしご、誘導灯など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、消火活動用設備（排煙システム、連結散水システム、水槽、非常用コンセントなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、防火設備（防火シャッター、火扉など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、消化設備や警報設備や消火活動用設備や防火設備や防火対象物（劇場、遊技場、飲食店、百貨店、旅館など）の周辺環境のコンディション（温度、湿度、煙など）、災害（地震、津波、洪水、土砂崩れ、大雪、火山噴火、竜巻、山火事、雹、熱波、干ばつ、伝染病、停電など）の物理量に関する推定量や発生などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、消化設備（消火器、消火栓など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、警報設備（火災報知器、非常警報システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、避難設備（避難はしご、誘導灯など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、消火活動用設備（排煙システム、連結散水システム、水槽、非常用コンセントなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、防火設備（防火シャッター、火扉など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、消化設備や警報設備や消火活動用設備や防火設備や防火対象物（劇場、遊技場、飲食店、百貨店、旅館など）の周辺環境のコンディション（温度、湿度、煙など）、災害（地震、津波、洪水、土砂崩れ、大雪、火山噴火、竜巻、山火事、雹、熱波、干ばつ、伝染病、停電など）の物理量に関する推定量や発生などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0266】
こうすることで、防災分野における、多岐にわたるセンシング対象（消化設備、警報設備、避難設備、消火活動用設備、防火設備、周辺環境、災害など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0267】
［４－１２－５．ヘルスケア・医療・介護分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、見守り設備（ポット、冷蔵庫、トイレなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、睡眠設備（ベッド、マット、布団、ソファー、枕、毛布、など）のコンディション（状態・調子、位置など）、医療機器（聴診器、血液ガス分析装置、Ｘ線撮影装置、血圧計、心電計、人工透析器、人工呼吸器、ペースメーカ、血糖測定器など）のコンディション（状態・調子、計測・測定内容など）、医薬品のコンディション（状態、重さ、大きさ、個数、サイズ、色、成分、使用期限など）、見守り設備や睡眠設備や医療機器や医薬品の周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、生体に係わる種々の生理学的・解剖学的情報（体温、血圧、心電、心音、身長、体重、腹囲、視力、聴力など）の物理量に関する推定量の検知や発生の検知などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、見守り設備（ポット、冷蔵庫、トイレなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、睡眠設備（ベッド、マット、布団、ソファー、枕、毛布、など）のコンディション（状態・調子、位置など）、医療機器（聴診器、血液ガス分析装置、Ｘ線撮影装置、血圧計、心電計、人工透析器、人工呼吸器、ペースメーカ、血糖測定器など）のコンディション（状態・調子、計測・測定内容など）、医薬品のコンディション（状態、重さ、大きさ、個数、サイズ、色、成分、使用期限など）、見守り設備や睡眠設備や医療機器や医薬品の周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、生体に係わる種々の生理学的・解剖学的情報（体温、血圧、心電、心音、身長、体重、腹囲、視力、聴力など）の物理量に関する推定量の検知や発生の検知などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0268】
こうすることで、ヘルスケア・医療・介護分野における、多岐にわたるセンシング対象（見守り設備、睡眠設備、医療機器、医薬品、周辺環境、生体など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0269】
［４－１２－６．製造分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、製造設備（３Ｄプリンタ、プレス機械、めっき装置、繊維機械、包装機械、産業用ロボットなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、原材料のコンディション（状態・調子、在庫など）、製造作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、製造設備（３Ｄプリンタ、プレス機械、めっき装置、繊維機械、包装機械、産業用ロボットなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、原材料のコンディション（状態・調子、在庫など）、製造作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0270】
こうすることで、製造分野における、多岐にわたるセンシング対象（製造設備、原材料、製造作業など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0271】
［４－１２－７．海洋分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、船舶のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、警告・監視手段（ブイ、警告灯、密漁・密猟監視システム、テロ監視システム、侵入検知システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、海底資源採取設備（浮体式海洋石油・ガス生産貯蔵積出設備など）のコンディション（状態・調子、採取量、採取物成分、生産量、生産物成分、貯蔵量、貯蔵物成分など）、海洋土木設備（海洋掘削システムなど）のコンディション（状態・調子など）、養殖設備（給餌システム、網洗浄機、巡流水槽、活魚水槽、ろ過機など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、養殖対象（魚介、海藻など）のコンディション（状態・調子、重さ、大きさ、数量など）、船舶や警告・監視手段や海底資源採取設備や海洋土木設備や養殖設備や養殖対象の周辺環境のコンディション（温度、湿度、天候、波高、潮高など）、航行や警告・監視や海底資源採取や海洋土木作業や養殖作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、船舶のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、警告・監視手段（ブイ、警告灯、密漁・密猟監視システム、テロ監視システム、侵入検知システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、海底資源採取設備（浮体式海洋石油・ガス生産貯蔵積出設備など）のコンディション（状態・調子、採取量、採取物成分、生産量、生産物成分、貯蔵量、貯蔵物成分など）、海洋土木設備（海洋掘削システムなど）のコンディション（状態・調子など）、養殖設備（給餌システム、網洗浄機、巡流水槽、活魚水槽、ろ過機など）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、養殖対象（魚介、海藻など）のコンディション（状態・調子、重さ、大きさ、数量など）、船舶や警告・監視手段や海底資源採取設備や海洋土木設備や養殖設備や養殖対象の周辺環境のコンディション（温度、湿度、天候、波高、潮高など）、航行や警告・監視や海底資源採取や海洋土木作業や養殖作業の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0272】
こうすることで、海洋分野における、多岐にわたるセンシング対象（船舶、警告・監視手段、海底資源採取設備、海洋土木設備、養殖設備、養殖対象、周辺環境、航行、警告・監視、海底資源採取、海洋土木作業、養殖作業など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0273】
［４－１２－８．交通分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、車（車両、路面電車など）のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、高度道路交通システム（ＶＩＣＳ（Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＥＴＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｏｌｌ Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）、トンネル非常用システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、車や高度道路交通システムの周辺環境のコンディション（温度、湿度、天候など）、走行・運行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、車（車両、路面電車など）のコンディション（状態・調子、操作、動作、位置など）、高度道路交通システム（ＶＩＣＳ（Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）、ＥＴＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｏｌｌ Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）、トンネル非常用システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、車や高度道路交通システムの周辺環境のコンディション（温度、湿度、天候など）、走行・運行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0274】
こうすることで、交通分野における、多岐にわたるセンシング対象（車、高度道路交通システム、周辺環境、走行・運行など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0275】
［４－１２－９．オフィス分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、電話システム（ＰＢＸ（Private Branch Exchange）、固定電話機、ソフトフォンなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、コンタクトセンターシステム（ＣＴＩ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｙ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）システム、ＣＲＭ（Ｃｕｓｔｏｍｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、ビデオ会議システム（ビデオ会議サーバ、ビデオ会議端末、スピーカ、マイクなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、プリンタ・スキャナ・複合機のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、会議・会議室予約管理システムのコンディション（状態・調子、操作、動作など）、入退出管理システムのコンディション（状態・調子、操作、動作など）、無人受付システムのコンディション（状態・調子、操作、動作など）、電話システムやコンタクトセンターシステムやビデオ会議システムやプリンタ・スキャナ・複合機や会議・会議室予約管理システムや入退出管理システムや無人受付システムの周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、オフィス業務の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、電話システム（ＰＢＸ（Private Branch Exchange）、固定電話機、ソフトフォンなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、コンタクトセンターシステム（ＣＴＩ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｙ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）システム、ＣＲＭ（Ｃｕｓｔｏｍｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）システムなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、ビデオ会議システム（ビデオ会議サーバ、ビデオ会議端末、スピーカ、マイクなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、プリンタ・スキャナ・複合機のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、会議・会議室予約管理システムのコンディション（状態・調子、操作、動作など）、入退出管理システムのコンディション（状態・調子、操作、動作など）、無人受付システムのコンディション（状態・調子、操作、動作など）、電話システムやコンタクトセンターシステムやビデオ会議システムやプリンタ・スキャナ・複合機や会議・会議室予約管理システムや入退出管理システムや無人受付システムの周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、オフィス業務の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0276】
こうすることで、オフィス分野における、多岐にわたるセンシング対象（電話システム、コンタクトセンターシステム、ビデオ会議システム、プリンタ・スキャナ・複合機、会議・会議室予約管理システム、入退出管理システム、無人受付システム、周辺環境、オフィス業務など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【0277】
［４－１２－１０．家電分野におけるデータ収集の形態の例］
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、家電（洗濯機、乾燥機、脱臭機、掃除機、アイロン、ミシン、冷蔵庫・冷凍庫、温蔵庫、ケトル・ポット、食器洗い乾燥機、コーヒーメーカー・エスプレッソマシン、浄水器、ウォーターサーバー・ドリンクサーバー、オーブンレンジ・電子レンジ、炊飯器・精米機、トースター、ホットプレート・グリル鍋、電気圧力鍋・電気煮込み鍋、ＩＨ（Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ Ｈｅａｔｉｎｇ）調理器・電気コンロ、ホームベーカリー・製麺機、湯沸かし器、サーキュレーター・扇風機、エアコン、空気清浄機、除湿機、加湿器、美顔器、電話機・ファックスなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、家電の周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、家事の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
例えば、データ収集システム１において、第１の通信規格でデータ送信する第１のセンサ装置１０Ａと第１の通信規格とは異なる第２の通信規格でデータ送信する第２のセンサ装置１０Ｂとによって、家電（洗濯機、乾燥機、脱臭機、掃除機、アイロン、ミシン、冷蔵庫・冷凍庫、温蔵庫、ケトル・ポット、食器洗い乾燥機、コーヒーメーカー・エスプレッソマシン、浄水器、ウォーターサーバー・ドリンクサーバー、オーブンレンジ・電子レンジ、炊飯器・精米機、トースター、ホットプレート・グリル鍋、電気圧力鍋・電気煮込み鍋、ＩＨ（Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ Ｈｅａｔｉｎｇ）調理器・電気コンロ、ホームベーカリー・製麺機、湯沸かし器、サーキュレーター・扇風機、エアコン、空気清浄機、除湿機、加湿器、美顔器、電話機・ファックスなど）のコンディション（状態・調子、操作、動作など）、家電の周辺環境のコンディション（温度、湿度、照度など）、家事の進行などがセンシングされ、複数のセンサ装置それぞれが出力するデータを収集するようにしてもよい。
【0278】
こうすることで、家電分野における、多岐にわたるセンシング対象（家電、周辺環境、家事など）の状況を把握することが容易になり、利用者の利便性を向上させることが可能となる。
【符号の説明】
【0279】
１ データ収集システム
１０ センサ装置
１１０ センサ部
１２ 狭域無線ネットワーク
１２０ 制御部
１３０ 記憶部
１４０ 無線通信部
３０ ゲートウェイ装置
３２ 広域無線ネットワーク
３２０ 制御部
３３０ 記憶部
３４ 基地局
３４１ 第１の無線通信部
３４２ 第２の無線通信部
３６ 上位ネットワーク
４０ 通信サーバ
４２０ 制御部
４２１ 第１のデータ取得部
４２２ 第２のデータ処理部
４２２ 第２のデータ取得部
４２２１ 通信制御部
４２２２ 第２のデータ取得部
４２２３ 第１のデータ処理部
４２２５ 第２のデータ処理部
４２３ 記憶制御部
４３０ 記憶部
４４０ 通信部
５０ 情報記憶サーバ
５２０ 制御部
５３０ 記憶部
５３１ データベース
５４０ 通信部
６０ 分析サーバ
６２０ 制御部
６２１ 分析部
６３０ 記憶部
６４０ 通信部
７０ 情報提供サーバ
７２０ 制御部
７２１ 提供部
７３０ 記憶部
７４０ 通信部
８０ 端末
８１０ 操作部
８２０ 制御部
８３０ 記憶部
８４０ 通信部
８５０ 表示部
１０ センサ装置
１１０ センサ部
１２ 狭域無線ネットワーク
１２０ 制御部
１３０ 記憶部
１４０ 無線通信部
３０ ゲートウェイ装置
３２ 広域無線ネットワーク
３２０ 制御部
３３０ 記憶部
３４ 基地局
３４１ 第１の無線通信部
３４２ 第２の無線通信部
３６ 上位ネットワーク
４０ 通信サーバ
４２０ 制御部
４２１ 第１のデータ取得部
４２２ 第２のデータ処理部
４２２ 第２のデータ取得部
４２２１ 通信制御部
４２２２ 第２のデータ取得部
４２２３ 第１のデータ処理部
４２２５ 第２のデータ処理部
４２３ 記憶制御部
４３０ 記憶部
４４０ 通信部
５０ 情報記憶サーバ
５２０ 制御部
５３０ 記憶部
５３１ データベース
５４０ 通信部
６０ 分析サーバ
６２０ 制御部
６２１ 分析部
６３０ 記憶部
６４０ 通信部
７０ 情報提供サーバ
７２０ 制御部
７２１ 提供部
７３０ 記憶部
７４０ 通信部
８０ 端末
８１０ 操作部
８２０ 制御部
８３０ 記憶部
８４０ 通信部
８５０ 表示部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】