特開 2023-170954 熱中症対策システムおよび冷却制御プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023170954

(43)【公開日】2023-12-01

(54)【発明の名称】熱中症対策システムおよび冷却制御プログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20231124BHJP

   G08B 25/04 20060101ALI20231124BHJP

   G08B 21/02 20060101ALN20231124BHJP

   A61B 5/00 20060101ALN20231124BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

G08B25/04 K

G08B21/02

A61B5/00 102A

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022083081

(22)【出願日】2022-05-20

(71)【出願人】

【識別番号】509288552

【氏名又は名称】ＷＩＮヒューマン・レコーダー株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】511241479

【氏名又は名称】ＷＩＮフロンティア株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100140796

【弁理士】

【氏名又は名称】原口 貴志

(72)【発明者】

【氏名】渡辺 小絵

(72)【発明者】

【氏名】駒澤 真人

【テーマコード（参考）】

4C117

5C086

5C087

5L099

【Ｆターム（参考）】

4C117XB01

4C117XB02

4C117XB03

4C117XB04

4C117XC11

4C117XD15

4C117XD17

4C117XD22

4C117XE13

4C117XE23

4C117XE26

4C117XE76

4C117XJ13

4C117XJ42

4C117XJ45

5C086AA06

5C086AA09

5C086CB01

5C086CB07

5C086DA15

5C086EA40

5C086EA45

5C086FA02

5C086FA18

5C087AA19

5C087AA32

5C087DD03

5C087EE14

5C087GG08

5C087GG52

5C087GG65

5C087GG66

5C087GG84

5L099AA04

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】 熱中症のリスクを低下させることができる熱中症対策システムおよび冷却制御プログラムを提供する。
【解決手段】 熱中症対策システムは、ユーザーの熱中症のリスクを判定する熱中症判定部と、ユーザーを冷却する冷却部による冷却を制御する冷却制御部とを備え、冷却制御部は、ユーザーの熱中症のリスクが特定の程度、すなわち、「注意」を超えることが熱中症判定部によって判定された場合（Ｓ１４４およびＳ１４５でＮＯ）に冷却部にユーザーを冷却させる（Ｓ１４６）ことを特徴とする。
【選択図】 図９

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザーの熱中症のリスクを判定する熱中症判定部と、
前記ユーザーを冷却する冷却部による冷却を制御する冷却制御部と
を備え、
前記冷却制御部は、前記リスクが特定の程度を超えることが前記熱中症判定部によって判定された場合に前記冷却部に冷却を実行させることを特徴とする熱中症対策システム。

【請求項2】

前記冷却制御部は、前記冷却部による冷却の程度が強い場合ほど、前記熱中症判定部によって判定された前記リスクの程度が高くなるように、前記冷却部による冷却を制御することを特徴とする請求項１に記載の熱中症対策システム。

【請求項3】

前記冷却制御部は、前記熱中症判定部によって判定された前記リスクの程度の履歴に基づいて、前記熱中症判定部によって判定された前記リスクの程度に対する、前記冷却制御部によって制御される、前記冷却部による冷却の程度を変更することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の熱中症対策システム。

【請求項4】

前記熱中症判定部は、前記ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて前記リスクを判定し、
前記熱中症判定部は、前記熱中症対策システムの外部から取得した天気情報における、前記ユーザーが存在する地域の温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱うことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の熱中症対策システム。

【請求項5】

前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋外および屋内のいずれに存在するかを判断し、
前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋外に存在すると判断した場合に、前記天気情報における、前記ユーザーが存在する地域の温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱い、
前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、前記天気情報における、前記ユーザーが存在する地域の温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱わないことを特徴とする請求項４に記載の熱中症対策システム。

【請求項6】

前記熱中症判定部は、前記ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて前記リスクを判定し、
前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋内に存在するかを判断し、
前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、前記ユーザーが存在する屋内に設置された、前記熱中症対策システムの外部の電子機器によって計測された温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱うことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の熱中症対策システム。

【請求項7】

ユーザーを冷却する冷却部による冷却を制御する冷却制御部をコンピューターに実現させ、
前記冷却制御部は、前記ユーザーの熱中症のリスクを判定する熱中症判定部によって前記リスクが特定の程度を超えることが判定された場合に前記冷却部に冷却を実行させることを特徴とする冷却制御プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、熱中症の対策に使用される熱中症対策システムおよび冷却制御プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来の熱中症対策システムとして、温度センサーによって計測された気温と、湿度センサーによって計測された湿度と、身体センサーによって計測された、ユーザーの体温、心拍数および加速度とに基づいて、ユーザーの熱中症のリスクを判定し、判定結果を表示するものが知られている（例えば、特許文献１参照。）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－０３９６３７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の熱中症対策システムにおいては、ユーザーの熱中症のリスクの判定結果に応じてユーザーを冷却するか否かはユーザーに委ねられているので、ユーザーがユーザーを冷却しなかった場合にユーザーの熱中症のリスクを低下させることができないという問題がある。

【0005】

そこで、本発明は、熱中症のリスクを低下させることができる熱中症対策システムおよび冷却制御プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の熱中症対策システムは、ユーザーの熱中症のリスクを判定する熱中症判定部と、前記ユーザーを冷却する冷却部による冷却を制御する冷却制御部とを備え、前記冷却制御部は、前記リスクが特定の程度を超えることが前記熱中症判定部によって判定された場合に前記冷却部に冷却を実行させることを特徴とする。

【0007】

この構成により、本発明の熱中症対策システムは、ユーザーの熱中症のリスクが特定の程度を超える場合に冷却部にユーザーを冷却させるので、ユーザーの熱中症のリスクを低下させることができる。

【0008】

本発明の熱中症対策システムにおいて、前記冷却制御部は、前記冷却部による冷却の程度が強いほど、前記熱中症判定部によって判定された前記リスクの程度が高くなるように、前記冷却部による冷却を制御しても良い。

【0009】

この構成により、本発明の熱中症対策システムは、冷却部による冷却の程度が強いほど、熱中症のリスクの程度が高くなるように、冷却部による冷却を制御するので、ユーザーの熱中症のリスクを効果的に低下させることができる。

【0010】

本発明の熱中症対策システムにおいて、前記冷却制御部は、前記熱中症判定部によって判定された前記リスクの程度の履歴に基づいて、前記熱中症判定部によって判定された前記リスクの程度に対する、前記冷却制御部によって制御される、前記冷却部による冷却の程度を変更しても良い。

【0011】

この構成により、本発明の熱中症対策システムは、熱中症のリスクの程度に対する冷却部による冷却の程度を適切化することができるので、ユーザーの熱中症のリスクを効果的に低下させることができる。

【0012】

本発明の熱中症対策システムにおいて、前記熱中症判定部は、前記ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて前記リスクを判定し、前記熱中症判定部は、前記熱中症対策システムの外部から取得した天気情報における、前記ユーザーが存在する地域の温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱っても良い。

【0013】

この構成により、本発明の熱中症対策システムは、熱中症対策システムの外部から取得した天気情報における、ユーザーが存在する地域の温度を、ユーザーの周囲の温度として扱うので、ユーザーの周囲の温度を計測するセンサーを熱中症対策システムが備えていなくても、ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて熱中症のリスクを判定することができる。

【0014】

本発明の熱中症対策システムにおいて、前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋外および屋内のいずれに存在するかを判断し、前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋外に存在すると判断した場合に、前記天気情報における、前記ユーザーが存在する地域の温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱い、前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、前記天気情報における、前記ユーザーが存在する地域の温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱わなくても良い。

【0015】

この構成により、本発明の熱中症対策システムは、ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、熱中症対策システムの外部から取得した天気情報における、ユーザーが存在する地域の温度を、ユーザーの周囲の温度として扱わないので、熱中症のリスクを適切に判定する可能性を向上することができる。

【0016】

本発明の熱中症対策システムにおいて、前記熱中症判定部は、前記ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて前記リスクを判定し、前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋内に存在するかを判断し、前記熱中症判定部は、前記ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、前記ユーザーが存在する屋内に設置された、前記熱中症対策システムの外部の電子機器によって計測された温度を、前記ユーザーの周囲の温度として扱っても良い。

【0017】

この構成により、本発明の熱中症対策システムは、ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、ユーザーが存在する屋内に設置された電子機器によって計測された温度を、ユーザーの周囲の温度として扱うので、熱中症のリスクを適切に判定する可能性を向上することができる。また、本発明の熱中症対策システムは、熱中症対策システムの外部の電子機器によって計測された温度を、ユーザーの周囲の温度として扱うので、ユーザーの周囲の温度を計測するセンサーを熱中症対策システムが備えていなくても、ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて熱中症のリスクを判定することができる。

【0018】

本発明の冷却制御プログラムは、ユーザーを冷却する冷却部による冷却を制御する冷却制御部をコンピューターに実現させ、前記冷却制御部は、前記ユーザーの熱中症のリスクを判定する熱中症判定部によって前記リスクが特定の程度を超えることが判定された場合に前記冷却部に冷却を実行させることを特徴とする。

【0019】

この構成により、本発明の冷却制御プログラムを実行するコンピューターは、ユーザーの熱中症のリスクが特定の程度を超える場合に冷却部にユーザーを冷却させるので、ユーザーの熱中症のリスクを低下させることができる。

【発明の効果】

【0020】

本発明の熱中症対策システムおよび冷却制御プログラムは、熱中症のリスクを低下させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0021】

【図1】本発明の一実施の形態に係る熱中症対策システムのブロック図である。

【図2】図１に示す冷却装置のブロック図である。

【図3】図１に示すユーザー用コンピューターのブロック図である。

【図4】図３に示す冷却制御用情報の一例を示す図である。

【図5】図１に示す管理者用コンピューターのブロック図である。

【図6】図１に示す熱中症判定システムの一例のブロック図である。

【図7】ユーザーの熱中症のリスクを判定する場合の図６に示す熱中症判定システムの動作のフローチャートである。

【図8】図７に示す周囲温度湿度取得処理のフローチャートである。

【図9】熱中症判定システムから判定結果を受信した場合の、図３に示すユーザー用コンピューターの動作のフローチャートである。

【図10】熱中症判定システムから判定結果を受信した場合の、図５に示す管理者用コンピューターの動作のフローチャートである。

【図11】冷却制御用情報を更新する場合の、図３に示すユーザー用コンピューターの動作のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0022】

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。

【0023】

まず、本発明の一実施の形態に係る熱中症対策システムの構成について説明する。

【0024】

図１は、本実施の形態に係る熱中症対策システム１０のブロック図である。

【0025】

図１に示すように、熱中症対策システム１０は、ユーザーの心拍数および心拍間隔を計測する心拍計測部１１と、ユーザーの体温を計測する体温計測部１２と、ユーザーの活動量を計測する活動量計測部１３と、ユーザーを冷却する冷却装置２０と、ユーザーによって携帯されるユーザー用コンピューター３０と、ユーザーを管理する管理者によって使用される管理者用コンピューター４０と、ユーザーの熱中症のリスクを判定する熱中症判定システム５０と備えている。熱中症対策システム１０は、心拍計測部１１と同様な構成の心拍計測部を、心拍計測部１１以外に少なくとも１つ備えても良い。熱中症対策システム１０は、体温計測部１２と同様な構成の体温計測部を、体温計測部１２以外に少なくとも１つ備えても良い。熱中症対策システム１０は、活動量計測部１３と同様な構成の活動量計測部を、活動量計測部１３以外に少なくとも１つ備えても良い。熱中症対策システム１０は、冷却装置２０と同様な構成の冷却装置を、冷却装置２０以外に少なくとも１つ備えても良い。熱中症対策システム１０は、ユーザー用コンピューター３０と同様な構成のユーザー用コンピューターを、ユーザー用コンピューター３０以外に少なくとも１つ備えても良い。熱中症対策システム１０において、心拍計測部、体温計測部、活動量計測部、冷却装置およびユーザー用コンピューターは、ユーザー毎に備えられている。以下において、心拍計測部１１、体温計測部１２、活動量計測部１３、冷却装置２０およびユーザー用コンピューター３０は、同一のユーザーを対象にしているものとする。

【0026】

なお、ユーザーとしては、例えば、高齢者や、建設作業員などの作業員などが考えられる。

【0027】

心拍計測部１１は、様々なセンサーによって構成されることが可能である。例えば、心拍計測部１１は、ユーザーの胸部から心拍数および心拍間隔を計測するセンサーによって構成されても良いし、ユーザーの手首から心拍数および心拍間隔を計測するリストバンド型のセンサーによって構成されても良いし、ユーザーの指から心拍数および心拍間隔を計測するセンサーによって構成されても良い。心拍計測部１１としてどのようなセンサーが採用されるかは、ユーザー毎に決定されても良い。例えば、ユーザーが建設作業員などの作業員である場合には、ユーザーが活発に身体を動かすことが予想されるので、リストバンド型のセンサーが心拍計測部１１として採用されても良い。例えば、ユーザーが高齢者である場合には、ユーザーの手首を締め付けることを防止するために、ユーザーの胸部から心拍数および心拍間隔を計測するセンサーが心拍計測部１１として採用されても良い。

【0028】

体温計測部１２は、例えば、ユーザーの手首から体温を計測するリストバンド型のセンサーなど、様々なセンサーによって構成されることが可能である。体温計測部１２としてどのようなセンサーが採用されるかは、ユーザー毎に決定されても良い。

【0029】

活動量計測部１３は、例えば、加速度を計測して、計測した加速度から活動量を推定するリストバンド型のセンサーなど、様々なセンサーによって構成されることが可能である。活動量計測部１３としてどのようなセンサーが採用されるかは、ユーザー毎に決定されても良い。

【0030】

図２は、冷却装置２０のブロック図である。

【0031】

図２に示すように、冷却装置２０は、ユーザーの頸部を冷却することによってユーザーを冷却する冷却部２１と、冷却装置２０の周囲の温度を計測する温度センサー２２と、冷却装置２０の周囲の湿度を計測する湿度センサー２３と、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部２４と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリーなどの不揮発性の記憶デバイスである記憶部２５と、冷却装置２０全体を制御する制御部２６とを備えている。

【0032】

制御部２６は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）と、制御部２６のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）とを備えている。制御部２６のＣＰＵは、記憶部２５または制御部２６のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。

【0033】

図３は、ユーザー用コンピューター３０のブロック図である。

【0034】

図３に示すように、ユーザー用コンピューター３０は、種々の操作が入力される例えばボタンなどの操作デバイスである操作部３１と、種々の情報を表示する例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）などの表示デバイスである表示部３２と、種々の情報を音によって出力する音出力デバイスである音出力部３３と、ユーザー用コンピューター３０の位置を計測するための位置計測部３４と、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部３５と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリーなどの不揮発性の記憶デバイスである記憶部３６と、ユーザー用コンピューター３０全体を制御する制御部３７とを備えている。ユーザー用コンピューター３０は、例えばスマートフォンによって構成されても良い。

【0035】

位置計測部３４は、例えばＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）受信機である。

【0036】

記憶部３６は、ユーザーに向けて熱中症の対策を実行するためのユーザー向けアプリケーションプログラム３６ａを記憶している。ユーザー向けアプリケーションプログラム３６ａは、例えば、ユーザー用コンピューター３０の製造段階でユーザー用コンピューター３０にインストールされていても良いし、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリーなどの外部の記憶媒体からユーザー用コンピューター３０に追加でインストールされても良いし、ネットワーク上からユーザー用コンピューター３０に追加でインストールされても良い。

【0037】

記憶部３６は、熱中症判定システム５０による判定結果、すなわち、熱中症判定システム５０によって判定された熱中症のリスクの程度の履歴を示す判定結果履歴３６ｂを記憶可能である。

【0038】

記憶部３６は、ユーザー用コンピューター３０によって制御された、冷却装置２０による冷却の程度の履歴を示す冷却制御履歴３６ｃを記憶可能である。

【0039】

記憶部３６は、熱中症判定システム５０によって判定された熱中症のリスクの程度に対する、ユーザー用コンピューター３０によって制御される、冷却装置２０による冷却の程度を示す冷却制御用情報３６ｄを記憶可能である。

【0040】

図４は、冷却制御用情報３６ｄの一例を示す図である。

【0041】

図４に示す冷却制御用情報３６ｄにおいて、熱中症判定システム５０によって判定された熱中症のリスクの程度としては、熱中症である可能性が極めて低い「正常」よりも熱中症のリスクの程度が高い「注意」と、「注意」よりも熱中症のリスクの程度が高い「警告」と、「警告」よりも熱中症のリスクの程度が高い「危険」と、「危険」よりも熱中症のリスクの程度が高い「超危険」とが含まれている。図４に示す冷却制御用情報３６ｄにおいて、ユーザー用コンピューター３０によって制御される、冷却装置２０による冷却の程度としては、冷却を実行しないことを示す「０」と、冷却の程度が最も弱い状態で冷却することを示す「１」と、冷却の程度が「１」より強い状態で冷却することを示す「２」とが含まれている。図４に示す冷却制御用情報３６ｄにおいては、熱中症のリスクの程度である「注意」と、冷却の程度である「０」とが対応付けられており、熱中症のリスクの程度である「警告」と、冷却の程度である「１」とが対応付けられており、熱中症のリスクの程度である「超危険」および「危険」と、冷却の程度である「２」とが対応付けられている。冷却制御用情報３６ｄは、図４に示す内容である必要はないが、冷却の程度が強いほど、熱中症のリスクの程度が高くなるように、熱中症のリスクの程度と、冷却の程度とが対応付けられる。

【0042】

図３に示す制御部３７は、例えば、ＣＰＵと、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭと、制御部３７のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭとを備えている。制御部３７のＣＰＵは、記憶部３６または制御部３７のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。

【0043】

制御部３７は、ユーザー向けアプリケーションプログラム３６ａを実行することによって、熱中症判定システム５０による判定結果を出力する判定結果出力部３７ａと、冷却装置２０の冷却部２１による冷却を制御する冷却制御部３７ｂとを実現する。したがって、ユーザー向けアプリケーションプログラム３６ａは、本発明の冷却制御プログラムを構成している。

【0044】

図５は、管理者用コンピューター４０のブロック図である。

【0045】

図５に示すように、管理者用コンピューター４０は、種々の操作が入力される例えばボタンなどの操作デバイスである操作部４１と、種々の情報を表示する例えばＬＣＤなどの表示デバイスである表示部４２と、種々の情報を音によって出力する音出力デバイスである音出力部４３と、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部４４と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリーなどの不揮発性の記憶デバイスである記憶部４５と、管理者用コンピューター４０全体を制御する制御部４６とを備えている。管理者用コンピューター４０は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）によって構成されても良い。

【0046】

記憶部４５は、管理者に向けて熱中症の対策を実行するための管理者向けアプリケーションプログラム４５ａを記憶している。管理者向けアプリケーションプログラム４５ａは、例えば、管理者用コンピューター４０の製造段階で管理者用コンピューター４０にインストールされていても良いし、ＵＳＢメモリーなどの外部の記憶媒体から管理者用コンピューター４０に追加でインストールされても良いし、ネットワーク上から管理者用コンピューター４０に追加でインストールされても良い。

【0047】

記憶部４５は、熱中症判定システム５０による判定結果の履歴を示す判定結果履歴４５ｂを記憶可能である。

【0048】

制御部４６は、例えば、ＣＰＵと、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭと、制御部４６のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭとを備えている。制御部４６のＣＰＵは、記憶部４５または制御部４６のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。

【0049】

制御部４６は、管理者向けアプリケーションプログラム４５ａを実行することによって、熱中症判定システム５０による判定結果を出力する判定結果出力部４６ａを実現する。

【0050】

図６は、熱中症判定システム５０の一例のブロック図である。

【0051】

図６に示すように、熱中症判定システム５０は、インターネットなどのネットワーク経由で外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部５１と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリーなどの不揮発性の記憶デバイスである記憶部５２と、熱中症判定システム５０全体を制御する制御部５３とを備えている。熱中症判定システム５０は、クラウド上に構築されている。熱中症判定システム５０は、図６に示す例では１台のコンピューターによって構成されているが、複数台のコンピューターによって構成されても良い。

【0052】

記憶部５２は、ユーザーの熱中症のリスクを判定するための熱中症判定プログラム５２ａを記憶している。熱中症判定プログラム５２ａは、例えば、熱中症判定システム５０の製造段階で熱中症判定システム５０にインストールされていても良いし、ＵＳＢメモリーなどの外部の記憶媒体から熱中症判定システム５０に追加でインストールされても良いし、ネットワーク上から熱中症判定システム５０に追加でインストールされても良い。

【0053】

記憶部５２は、ユーザーが着ている衣服の種類をユーザー毎に示す衣服情報５２ｂを記憶可能である。衣服情報５２ｂに登録可能な衣服の種類としては、例えば、「半袖の軽装」、「長袖の服」、「背広などの正装」、「化学防護服」などが存在しても良い。

【0054】

記憶部５２は、ユーザーの心拍数の、ユーザー毎の履歴を示す心拍数履歴５２ｃと、ユーザーの心拍間隔の、ユーザー毎の履歴を示す心拍間隔履歴５２ｄと、ユーザーの体温の、ユーザー毎の履歴を示す体温履歴５２ｅと、ユーザーの活動量の、ユーザー毎の履歴を示す活動量履歴５２ｆと、ユーザーの周囲の温度および湿度の、ユーザー毎の履歴を示す周囲温度湿度履歴５２ｇと、ユーザーの熱中症のリスクの判定結果の、ユーザー毎の履歴を示す判定結果履歴５２ｈとを記憶可能である。

【0055】

制御部５３は、例えば、ＣＰＵと、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭと、制御部５３のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭとを備えている。制御部５３のＣＰＵは、記憶部５２または制御部５３のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。

【0056】

制御部５３は、熱中症判定プログラム５２ａを実行することによって、ユーザーの熱中症のリスクを判定する熱中症判定部５３ａを実現する。

【0057】

次に、熱中症対策システム１０の動作について説明する。

【0058】

なお、以下においては、心拍計測部１１、体温計測部１２、活動量計測部１３、冷却装置２０およびユーザー用コンピューター３０の対象のユーザーに対する動作について説明する。

【0059】

まず、ユーザーが着ている衣服の種類が登録される場合の熱中症判定システム５０の動作について説明する。

【0060】

ユーザーは、例えばユーザー用コンピューター３０を介して、ユーザーが着ている衣服の種類の登録を熱中症判定システム５０に指示することができる。

【0061】

熱中症判定システム５０の熱中症判定部５３ａは、ユーザーが着ている衣服の種類の登録がユーザーから指示されると、ユーザーが着ている衣服の種類を、ユーザーからの指示に応じて衣服情報５２ｂに登録する。なお、ユーザーが着ている衣服の種類の登録がユーザーから指示されていない場合、衣服情報５２ｂには、ユーザーが着ている衣服の種類として、特定の種類がデフォルト値として登録されている。

【0062】

次に、ユーザーの熱中症のリスクを判定する場合の熱中症判定システム５０の動作について説明する。

【0063】

図７は、ユーザーの熱中症のリスクを判定する場合の熱中症判定システム５０の動作のフローチャートである。

【0064】

図７に示すように、熱中症判定システム５０の熱中症判定部５３ａは、心拍計測部１１によって計測された心拍数および心拍間隔を心拍計測部１１から取得する（Ｓ１０１）。熱中症判定部５３ａは、心拍数をＳ１０１において取得すると、取得した心拍数を心拍数履歴５２ｃに書き込む。同様に、熱中症判定部５３ａは、心拍間隔をＳ１０１において取得すると、取得した心拍間隔を心拍間隔履歴５２ｄに書き込む。

【0065】

熱中症判定部５３ａは、Ｓ１０１の処理の後、体温計測部１２によって計測された体温を体温計測部１２から取得する（Ｓ１０２）。熱中症判定部５３ａは、体温をＳ１０２において取得すると、取得した体温を体温履歴５２ｅに書き込む。

【0066】

熱中症判定部５３ａは、Ｓ１０２の処理の後、活動量計測部１３によって計測された活動量を活動量計測部１３から取得する（Ｓ１０３）。熱中症判定部５３ａは、活動量をＳ１０３において取得すると、取得した活動量を活動量履歴５２ｆに書き込む。

【0067】

熱中症判定部５３ａは、Ｓ１０３の処理の後、ユーザーの周囲の温度および湿度を取得するための周囲温度湿度取得処理を実行する（Ｓ１０４）。熱中症判定部５３ａは、温度および湿度をＳ１０４において取得すると、取得した温度および湿度を周囲温度湿度履歴５２ｇに書き込む。

【0068】

図８は、図７に示す周囲温度湿度取得処理のフローチャートである。

【0069】

図８に示すように、熱中症判定部５３ａは、ユーザーの位置をユーザー用コンピューター３０から取得する（Ｓ１２１）。ここで、ユーザー用コンピューター３０の制御部３７は、熱中症判定システム５０からユーザーの位置が要求されると、位置計測部３４によって計測された位置を、ユーザーの位置として熱中症判定システム５０に送信する。

【0070】

熱中症判定部５３ａは、Ｓ１２１の処理の後、ユーザーが屋外および屋内のいずれに存在するかを、Ｓ１２１において取得した位置に基づいて判断する（Ｓ１２２）。

【0071】

熱中症判定部５３ａは、ユーザーが屋外に存在するとＳ１２２において判断すると、天気情報を提供する天気情報提供システム８０（図１参照。）から取得した天気情報における、ユーザーが存在する地域の温度および湿度を、ユーザーの周囲の温度および湿度として取得して（Ｓ１２３）、図８に示す周囲温度湿度取得処理を終了する。天気情報提供システム８０は、熱中症対策システム１０の外部のシステムである。天気情報提供システム８０としては、例えば気象庁のＷｅｂサイトなどが考えられる。

【0072】

熱中症判定部５３ａは、ユーザーが屋内に存在するとＳ１２２において判断すると、ユーザーが存在する屋内に設置された電子機器９０（図１参照。）によって計測された温度および湿度を、ユーザーの周囲の温度および湿度として取得して（Ｓ１２４）、図８に示す周囲温度湿度取得処理を終了する。電子機器９０は、熱中症対策システム１０の外部の電子機器である。電子機器９０としては、例えばエアコンなどが考えられる。

【0073】

図７に示すように、熱中症判定部５３ａは、Ｓ１０４の周囲温度湿度取得処理が終了すると、衣服情報５２ｂに登録されている衣服の種類と、心拍数履歴５２ｃにおける最新の心拍数、すなわち、Ｓ１０１において取得した心拍数と、心拍間隔履歴５２ｄにおける心拍間隔の履歴に基づいた心拍間隔の変動、すなわち、心拍変動の解析の結果と、体温履歴５２ｅにおける最新の体温、すなわち、Ｓ１０２において取得した体温と、活動量履歴５２ｆにおける最新の活動量、すなわち、Ｓ１０３において取得した活動量と、周囲温度湿度履歴５２ｇにおける最新の温度および湿度、すなわち、Ｓ１０４において取得した温度および湿度とに基づいて、特定のアルゴリズムによって熱中症のリスクを判定する（Ｓ１０５）。例えば、熱中症判定部５３ａは、Ｓ１０５において、熱中症である可能性が極めて低い「正常」と、「正常」よりも熱中症のリスクの程度が高い「注意」と、「注意」よりも熱中症のリスクの程度が高い「警告」と、「警告」よりも熱中症のリスクの程度が高い「危険」と、「危険」よりも熱中症のリスクの程度が高い「超危険」との５段階で熱中症のリスクを判定しても良い。熱中症判定部５３ａは、熱中症のリスクをＳ１０５において判定すると、Ｓ１０５における判定結果を判定結果履歴５２ｈに書き込む。

【0074】

ユーザーが着ている衣服が放熱し易い場合より、ユーザーが着ている衣服が放熱し難い場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「ユーザーが着ている衣服の種類以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、ユーザーが着ている衣服の種類が放熱し難い種類である」など、ユーザーが着ている衣服の種類が放熱し難い種類になるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。

【0075】

ユーザーの心拍数が低い場合より、ユーザーの心拍数が高い場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「心拍数以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、心拍数が高くなる」など、心拍数が高くなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。

【0076】

ユーザーの副交感神経が活性化している場合、すなわち、ユーザーがリラックスしている場合より、ユーザーの交感神経が活性化している場合、すなわち、ユーザーが緊張したり興奮したりしている場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「ＬＦ（Ｌｏｗ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）／ＨＦ（Ｈｉ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、ＬＦ／ＨＦが大きくなる」など、ＬＦ／ＨＦが大きくなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。また、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「ＨＦ以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、ＨＦが小さくなる」など、ＨＦが小さくなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。また、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「ＲＭＳＳＤ（ｒｏｏｔ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ ｏｆ Ｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ）以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、ＲＭＳＳＤが小さくなる」など、ＲＭＳＳＤが小さくなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。ここで、ＬＦは、心拍変動の例えば０．０４Ｈｚ～０．１５Ｈｚの低周波成分である。ＨＦは、心拍変動の例えば０．１５Ｈｚ～０．４Ｈｚの高周波成分であり、値が大きいほど、ユーザーがリラックスしている度合いが高いことを示す指標である。ＬＦ／ＨＦは、値が大きいほど、ユーザーが緊張したり興奮したりしている度合いが高いことを示す指標である。ＲＭＳＳＤは、連続して隣接する心拍間隔の差の２乗の平均値の平方根であり、値が大きいほど、ユーザーがリラックスしている度合いが高いことを示す指標である。

【0077】

ユーザーが若者であったり元気であったりする場合より、ユーザーが高齢者であったり疲れていたりする場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「自律神経のパワーを示す（ＬＦ＋ＨＦ）以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、（ＬＦ＋ＨＦ）が小さくなる」など、（ＬＦ＋ＨＦ）が小さくなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。また、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「覚醒状態および睡眠状態におけるＬＦ／ＨＦの散らばり以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、覚醒状態および睡眠状態におけるＬＦ／ＨＦの散らばりが小さくなる」など、覚醒状態および睡眠状態におけるＬＦ／ＨＦの散らばりが小さくなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。ここで、自律神経のパワーを示す（ＬＦ＋ＨＦ）は、値が大きいほど、ユーザーが若者であったり元気であったりする度合いが高いことを示す指標である。覚醒状態および睡眠状態におけるＬＦ／ＨＦの散らばりは、例えば、覚醒状態および睡眠状態におけるＬＦ／ＨＦの分散または標準偏差で表され、値が大きいほど、ユーザーが若者であったり元気であったりする度合いが高いことを示す指標である。

【0078】

ユーザーの体温が低い場合より、ユーザーの体温が高い場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「体温以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、体温が高くなる」など、体温が高くなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。

【0079】

ユーザーの活動量が少ない場合より、ユーザーの活動量が多い場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「活動量以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、活動量が多くなる」など、活動量が多くなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。

【0080】

ユーザーの周囲の温度が低い場合より、ユーザーの周囲の温度が高い場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「ユーザーの周囲の温度以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、ユーザーの周囲の温度が高くなる」など、ユーザーの周囲の温度が高くなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。

【0081】

ユーザーの周囲の湿度が低い場合より、ユーザーの周囲の湿度が高い場合の方が、ユーザーの熱中症のリスクの程度は高くなる傾向がある。したがって、Ｓ１０５における熱中症のリスクの判定のアルゴリズムは、例えば「ユーザーの周囲の湿度以外の値に差異が無い場合に、熱中症のリスクの程度が高いほど、ユーザーの周囲の湿度が高くなる」など、ユーザーの周囲の湿度が高くなるに伴って、熱中症のリスクの程度を高く判定する方向への影響力が変化しないか強くなるルゴリズムでも良い。

【0082】

熱中症判定部５３ａは、Ｓ１０５の処理が終了すると、Ｓ１０５における判定結果をユーザー用コンピューター３０および管理者用コンピューター４０に送信する（Ｓ１０６）。

【0083】

熱中症判定部５３ａは、Ｓ１０６の処理が終了すると、Ｓ１０１の処理を実行する。

【0084】

次に、熱中症判定システム５０から判定結果を受信した場合のユーザー用コンピューター３０の動作について説明する。

【0085】

図９は、熱中症判定システム５０から判定結果を受信した場合のユーザー用コンピューター３０の動作のフローチャートである。

【0086】

ユーザー用コンピューター３０の判定結果出力部３７ａは、Ｓ１０６において熱中症判定システム５０から送信された判定結果を受信する度に、図９に示す動作を実行する。

【0087】

図９に示すように、判定結果出力部３７ａは、受信した判定結果を判定結果履歴３６ｂに書き込む（Ｓ１４１）。

【0088】

次いで、判定結果出力部３７ａは、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果が「正常」であるか否かを判断する（Ｓ１４２）。

【0089】

判定結果出力部３７ａは、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果が「正常」ではない、すなわち、ユーザーの熱中症のリスクが「正常」を超えるとＳ１４２において判断すると、例えば、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果を表示部３２による表示と、音出力部３３による音の出力との少なくとも１つによって出力することによって、アラートを実行する（Ｓ１４３）。したがって、ユーザーは、ユーザー自身の熱中症のリスクをリアルタイムで把握することができる。

【0090】

冷却制御部３７ｂは、Ｓ１４３の処理が終了すると、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果に冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられている冷却の程度を特定する（Ｓ１４４）。例えば、冷却制御部３７ｂは、冷却制御用情報３６ｄが図４に示すものである場合、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果が「注意」であるときに冷却部２１による冷却の程度として「０」を特定し、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果が「警告」であるときに冷却部２１による冷却の程度として「１」を特定し、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果が「超危険」または「危険」であるときに冷却部２１による冷却の程度として「２」を特定する。

【0091】

冷却制御部３７ｂは、Ｓ１４４の処理の後、Ｓ１４４において特定した冷却の程度が「０」であるか否かを判断する（Ｓ１４５）。

【0092】

冷却制御部３７ｂは、Ｓ１４４において特定した冷却の程度が「０」ではないとＳ１４５において判断すると、Ｓ１４４において特定した程度で冷却を実行することを冷却装置２０に指示する（Ｓ１４６）。冷却装置２０の制御部２６は、Ｓ１４６における指示を受けると、受けた指示に応じた強さで冷却部２１に冷却を実行させる。

【0093】

冷却制御部３７ｂは、判定結果履歴３６ｂにおける最新の判定結果が「正常」であるとＳ１４２において判断されるか、Ｓ１４４において特定した冷却の程度が「０」であるとＳ１４５において判断すると、冷却を実行しないことを冷却装置２０に指示する（Ｓ１４７）。冷却装置２０の制御部２６は、Ｓ１４７における指示を受けると、冷却部２１に冷却を実行させない。

【0094】

冷却制御部３７ｂは、Ｓ１４６またはＳ１４７の処理が終了すると、Ｓ１４６またはＳ１４７において冷却装置２０に指示した、冷却の程度を冷却制御履歴３６ｃに書き込んで（Ｓ１４８）、図９に示す動作を終了する。

【0095】

なお、判定結果出力部３７ａは、任意のタイミングで、例えば操作部３１からの指示に応じて、判定結果履歴３６ｂに示される履歴を例えば表示部３２に表示することができる。

【0096】

次に、熱中症判定システム５０から判定結果を受信した場合の管理者用コンピューター４０の動作について説明する。

【0097】

図１０は、熱中症判定システム５０から判定結果を受信した場合の管理者用コンピューター４０の動作のフローチャートである。

【0098】

管理者用コンピューター４０の判定結果出力部４６ａは、Ｓ１０６において熱中症判定システム５０から送信された判定結果を受信する度に、図１０に示す動作を実行する。

【0099】

図１０に示すように、判定結果出力部４６ａは、受信した判定結果を判定結果履歴４５ｂに書き込む（Ｓ１６１）。

【0100】

次いで、判定結果出力部４６ａは、判定結果履歴４５ｂにおける最新の判定結果が「正常」であるか否かを判断する（Ｓ１６２）。

【0101】

判定結果出力部４６ａは、判定結果履歴４５ｂにおける最新の判定結果が「正常」ではないとＳ１６２において判断すると、例えば、判定結果履歴４５ｂにおける最新の判定結果を表示部４２による表示と、音出力部４３による音の出力との少なくとも１つによって出力することによって、アラートを実行する（Ｓ１６３）。したがって、管理者は、ユーザーの熱中症のリスクをリアルタイムで把握することができる。

【0102】

判定結果出力部４６ａは、判定結果履歴４５ｂにおける最新の判定結果が「正常」であるとＳ１６２において判断するか、Ｓ１６３の処理が終了すると、図１０に示す動作を終了する。

【0103】

なお、判定結果出力部４６ａは、任意のタイミングで、例えば操作部４１からの指示に応じて、判定結果履歴４５ｂに示される履歴を例えば表示部４２に表示することができる。

【0104】

次に、冷却制御用情報３６ｄを更新する場合のユーザー用コンピューター３０の動作について説明する。

【0105】

図１１は、冷却制御用情報３６ｄを更新する場合のユーザー用コンピューター３０の動作のフローチャートである。

【0106】

ユーザー用コンピューター３０の冷却制御部３７ｂは、例えば定期的なタイミングなど、特定のタイミングで図１１に示す動作を実行する。

【0107】

図１１に示すように、冷却制御部３７ｂは、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「正常」でない場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第１の時間超であることがあったか否かを判定結果履歴３６ｂに基づいて判断する（Ｓ１８１）。

【0108】

冷却制御部３７ｂは、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「正常」でない場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第１の時間超であることがあったとＳ１８１において判断すると、この判定結果に冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられている冷却の程度を１段階上げる（Ｓ１８２）。例えば、冷却制御部３７ｂは、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「警告」である場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第１の時間超であることがあったとＳ１８１において判断すると、「警告」に冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられている冷却の程度が「１」であるとき、「警告」に冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられている冷却の程度を１段階上げて「２」に変更する。なお、冷却制御部３７ｂは、Ｓ１８２において１段階上げる対象の冷却の程度が上限に達している場合には、その冷却の程度を上限のまま維持する。

【0109】

冷却制御部３７ｂは、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「正常」でない場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第１の時間超であることがなかったとＳ１８１において判断するか、Ｓ１８２の処理が終了すると、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「正常」でない場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第１の時間より短い第２の時間未満であることがあったか否かを判定結果履歴３６ｂに基づいて判断する（Ｓ１８３）。

【0110】

冷却制御部３７ｂは、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「正常」でない場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第２の時間未満であることがあったとＳ１８３において判断すると、この判定結果に冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられている冷却の程度を１段階下げる（Ｓ１８４）。例えば、冷却制御部３７ｂは、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「警告」である場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第２の時間未満であることがあったとＳ１８３において判断すると、「警告」に冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられている冷却の程度が「２」であるとき、「警告」に冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられている冷却の程度を１段階下げて「１」に変更する。なお、冷却制御部３７ｂは、Ｓ１８４において１段階下げる対象の冷却の程度が下限である「０」に達している場合には、その冷却の程度を「０」のまま維持する。

【0111】

冷却制御部３７ｂは、直近の特定の長さの期間において、熱中症のリスクの判定結果が「正常」でない場合に、熱中症のリスクの程度が下がるまでの時間が第２の時間未満であることがなかったとＳ１８３において判断するか、Ｓ１８４の処理が終了すると、冷却の程度が強いほど、熱中症のリスクの程度が高くなるように、熱中症のリスクの程度と、冷却の程度とが冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられているか否かを判断する（Ｓ１８５）。

【0112】

冷却制御部３７ｂは、冷却の程度が強いほど、熱中症のリスクの程度が高くなるように、熱中症のリスクの程度と、冷却の程度とが冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられていないとＳ１８５において判断すると、冷却の程度が強いほど、熱中症のリスクの程度が高くなるように、冷却制御用情報３６ｄにおいて冷却の程度を必要最小限の分だけ上げる（Ｓ１８６）。

【0113】

冷却制御部３７ｂは、冷却の程度が強いほど、熱中症のリスクの程度が高くなるように、熱中症のリスクの程度と、冷却の程度とが冷却制御用情報３６ｄにおいて対応付けられているとＳ１８５において判断するか、Ｓ１８６の処理が終了すると、図１１に示す動作を終了する。

【0114】

以上に説明したように、熱中症対策システム１０は、ユーザーの熱中症のリスクが特定の程度、すなわち、「注意」を超える場合（Ｓ１４４およびＳ１４５でＮＯ）に冷却部２１にユーザーを冷却させる（Ｓ１４６）ので、ユーザーの熱中症のリスクを低下させることができる。なお、Ｓ１４４～Ｓ１４５の処理における判断の基準である「特定の程度」は、「注意」でなくても良い。例えば、熱中症対策システム１０は、ユーザーの熱中症のリスクが「正常」を超える場合に冷却部２１にユーザーを冷却させても良い。

【0115】

熱中症対策システム１０は、冷却部２１による冷却の程度が強いほど、熱中症のリスクの程度が高くなるように、冷却部２１による冷却を制御する（Ｓ１４４～Ｓ１４６）ので、ユーザーの熱中症のリスクを効果的に低下させることができる。

【0116】

熱中症対策システム１０は、熱中症判定部５３ａによって判定された熱中症のリスクの程度の履歴に基づいて、熱中症判定部５３ａによって判定された熱中症のリスクの程度に対する、冷却制御部３７ｂによって制御される、冷却部２１による冷却の程度を変更する（Ｓ１８１～Ｓ１８６）。したがって、熱中症対策システム１０は、熱中症のリスクの程度に対する冷却部２１による冷却の程度を適切化することができるので、ユーザーの熱中症のリスクを効果的に低下させることができる。

【0117】

熱中症対策システム１０は、熱中症対策システム１０の外部のシステム８０から取得した天気情報における、ユーザーが存在する地域の温度を、ユーザーの周囲の温度として扱う（Ｓ１２３）ので、ユーザーの周囲の温度を計測するセンサーを熱中症対策システム１０が備えていなくても、ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて熱中症のリスクを判定する（Ｓ１０５）ことができる。

【0118】

熱中症対策システム１０は、ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、熱中症対策システム１０の外部のシステム８０から取得した天気情報における、ユーザーが存在する地域の温度を、ユーザーの周囲の温度として扱わない（Ｓ１２４）ので、熱中症のリスクを適切に判定する可能性を向上することができる。

【0119】

熱中症対策システム１０は、ユーザーが屋内に存在すると判断した場合に、ユーザーが存在する屋内に設置された電子機器９０によって計測された温度を、ユーザーの周囲の温度として扱う（Ｓ１２４）ので、熱中症のリスクを適切に判定する可能性を向上することができる。

【0120】

熱中症対策システム１０は、熱中症対策システム１０の外部の電子機器９０によって計測された温度を、ユーザーの周囲の温度として扱う（Ｓ１２４）ので、ユーザーの周囲の温度を計測するセンサーを熱中症対策システム１０が備えていなくても、ユーザーの周囲の温度に少なくとも基づいて熱中症のリスクを判定することができる。

【0121】

熱中症判定部５３ａは、本実施の形態において、ユーザーが屋内に存在する場合に、ユーザーが存在する屋内に設置された電子機器９０によって計測された温度および湿度を、ユーザーの周囲の温度および湿度として取得する（Ｓ１２４）。しかしながら、熱中症判定部５３ａは、ユーザーが屋内に存在する場合に、冷却装置２０の温度センサー２２によって計測された温度と、冷却装置２０の湿度センサー２３によって計測された湿度とを、ユーザーの周囲の温度および湿度として取得しても良い。

【0122】

熱中症判定部５３ａは、本実施の形態において、ユーザーが屋外および屋内のいずれに存在するかに応じて、ユーザーの周囲の温度および湿度の取得先を変更する（Ｓ１２２～Ｓ１２４）。しかしながら、熱中症判定部５３ａは、ユーザーが屋外および屋内のいずれに存在するかにかかわらず、ユーザーの周囲の温度および湿度の取得先が同一であっても良い。例えば、熱中症判定部５３ａは、ユーザーが屋外および屋内のいずれに存在するかにかかわらず、冷却装置２０の温度センサー２２によって計測された温度と、冷却装置２０の湿度センサー２３によって計測された湿度とを、ユーザーの周囲の温度および湿度として取得しても良い。

【0123】

熱中症判定部５３ａは、本実施の形態において、ユーザーの衣服の種類と、ユーザーの心拍数と、ユーザーの心拍変動と、ユーザーの体温と、ユーザーの活動量と、ユーザーの周囲の温度と、ユーザーの周囲の湿度とに基づいて熱中症のリスクを判定する（Ｓ１０５）。しかしながら、熱中症判定部５３ａは、ユーザーの衣服の種類と、ユーザーの心拍数と、ユーザーの心拍変動と、ユーザーの体温と、ユーザーの活動量と、ユーザーの周囲の温度と、ユーザーの周囲の湿度との少なくとも１つに少なくとも基づいて熱中症のリスクを判定するようになっていれば良い。例えば、熱中症判定部５３ａは、ユーザーの心拍数および体温と、ユーザーの周囲の温度とに基づいて、特定のアルゴリズムによって熱中症のリスクを判定しても良い。

【0124】

熱中症判定部５３ａは、本実施の形態において、熱中症のリスクの程度を５段階で判定する。しかしながら、熱中症判定部５３ａは、熱中症のリスクの程度を５段階以外の段階で判定しても良い。

【0125】

冷却制御部３７ｂは、本実施の形態において、冷却部２１による冷却の程度を「０」、「１」および「２」の３段階で特定する。しかしながら、冷却制御部３７ｂは、冷却部２１による冷却の程度を３段階以外の段階で特定しても良い。

【0126】

熱中症対策システム１０は、本実施の形態において、熱中症判定システム５０による判定結果に応じてユーザー用コンピューター３０が冷却装置２０の冷却部２１による冷却を制御する（Ｓ１４２～Ｓ１４７）。しかしながら、熱中症対策システム１０は、熱中症判定システム５０による判定結果に応じて冷却装置２０が冷却部２１による冷却を制御するようにしても良い。ここで、熱中症対策システム１０は、熱中症判定システム５０による判定結果を冷却装置２０が熱中症判定システム５０から直接受信するようにしても良い。

【0127】

冷却装置２０の冷却部２１は、本実施の形態において、ユーザーの頸部を冷却することによってユーザーを冷却する。しかしながら、冷却部２１は、任意の方法によってユーザーを冷却しても良い。

【符号の説明】

【0128】

１０ 熱中症対策システム
２１ 冷却部
３０ ユーザー用コンピューター（コンピューター）
３６ａ ユーザー向けアプリケーションプログラム（冷却制御プログラム）
３７ｂ 冷却制御部
５３ａ 熱中症判定部
９０ 電子機器

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】