特開 2023-173472 作業実績分析システム及び作業実績分析方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023173472

(43)【公開日】2023-12-07

(54)【発明の名称】作業実績分析システム及び作業実績分析方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20230101AFI20231130BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06

【審査請求】未請求

【請求項の数】16

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022085755

(22)【出願日】2022-05-26

(71)【出願人】

【識別番号】507250427

【氏名又は名称】日立ＧＥニュークリア・エナジー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000350

【氏名又は名称】ポレール弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】山田 悠

(72)【発明者】

【氏名】松井 遼平

(72)【発明者】

【氏名】川原 綾太朗

(72)【発明者】

【氏名】大城戸 忍

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 新吾

(72)【発明者】

【氏名】皆川 操

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA06

(57)【要約】

【課題】作業者の行動履歴を、少ない測定項目や測定頻度によって詳細に分析することができる作業実績分析システム及び作業実績分析方法を提供する。
【解決手段】各場所が作業場所であるか否かを示す情報を保存した作業場所データベースと、作業者の時間ごとの滞在場所および作業実施時間の情報を保存した作業実績データベースとを有し、作業場所データベースと作業実績データベースの情報を用いて作業者の行動履歴を推定することを特徴とする作業実績分析システム。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

各場所が作業場所であるか否かを示す情報を保存した作業場所データベースと、作業者の時間ごとの滞在場所および作業実施時間の情報を保存した作業実績データベースとを有し、前記作業場所データベースと前記作業実績データベースの情報を用いて作業者の行動履歴を推定することを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項2】

請求項１に記載の作業実績分析システムであって、
作業者が定められた作業場所にいる場合といない場合の２通りと、作業者が作業中である場合と作業中でない場合の２通りとを、組み合わせて４つの場合に分類し、分類ごとに作業者が要した時間を集計することを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項3】

請求項１に記載の作業実績分析システムであって、
各場所において作業者が作業を行っていない場合の行動の候補を記録した非作業時間データベースを有し、非作業時間データベースを用いて作業者が作業を行っていない時間の行動を推定することを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項4】

請求項３に記載の作業実績分析システムであって、
前記非作業時間データベースは、複数の作業者に対してそれぞれ作成されることを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項5】

請求項３に記載の作業実績分析システムであって、
前記非作業時間データベースは、一人の作業員の一つの場所に対して複数の行動の候補を記録できることを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項6】

請求項５に記載の作業実績分析システムであって、
前記非作業時間データベースに記載される、前記複数の行動の候補に対し、前記非作業時間データベースは、前記複数の行動の候補に優先付けを行うための判定基準を記録できることを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項7】

請求項１に記載の作業実績分析システムであって、
作業者が定められた作業を開始するための条件である作業開始条件を記録した作業開始条件データベースを有し、作業開始条件データベースを用いて作業者が待機をさせられた要因を推定することを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項8】

請求項７に記載の作業実績分析システムであって、
前記作業開始条件データベースに記載される作業開始条件に他の作業者の作業完了が含まれることを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項9】

請求項７に記載の作業実績分析システムであって、
各場所において作業者が作業を行っていない場合の行動の候補を記録した非作業時間データベースを有し、作業者が作業を行っていない理由が前記作業開始条件によらない場合には、前記非作業時間データベースによって作業者の行動を推定することを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項10】

請求項７に記載の作業実績分析システムであって、
任意の時刻の作業者がいくつの作業開始条件によって待機をさせられたかを判定する機能を有する作業実績分析システム。

【請求項11】

請求項１に記載の作業実績分析システムであって、
作業者の行動履歴の分析結果を表示する表示部を備えることを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項12】

請求項１１に記載の作業実績分析システムであって、
前記表示部に表示される分析結果は、複数の作業者の行動履歴が時間軸上に表示されることを特徴とする作業実績分析システム。

【請求項13】

各場所が作業場所であるか否かを示す情報を保存した作業場所データベースと、作業者の時間ごとの滞在場所および作業実施時間の情報を保存した作業実績データベースとを利用する計算機により、前記作業場所データベースと前記作業実績データベースの情報を用いて作業者の行動履歴を推定することを特徴とする作業実績分析方法。

【請求項14】

請求項１３に記載の作業実績分析方法であって、
作業者が定められた作業場所にいる場合といない場合の２通りと、作業者が作業中である場合と作業中でない場合の２通りとを、組み合わせて４つの場合に分類し、分類ごとに作業者が要した時間を集計することを特徴とする作業実績分析方法。

【請求項15】

請求項１３に記載の作業実績分析方法であって、
前記計算機は、各場所において作業者が作業を行っていない場合の行動の候補を記録した非作業時間データベースを利用し、非作業時間データベースを用いて作業者が作業を行っていない時間の行動を推定することを特徴とする作業実績分析方法。

【請求項16】

請求項１３に記載の作業実績分析方法であって、
前記計算機は、作業者が定められた作業を開始するための条件である作業開始条件を記録した作業開始条件データベースを有し、作業開始条件データベースを用いて作業者が待機をさせられた要因を推定することを特徴とする作業実績分析方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、作業者の行動の履歴や要因を推定する作業実績分析システム及び作業実績分析方法に関する。

【背景技術】

【0002】

発電所の定期点検など、大規模な施設や設備の保守作業などには多くの人月を要するものがある。しかし、これらの保守作業の中には、作業の工数を正確に把握できているものばかりではなく、作業計画が効率的でないものも多く存在する。このため、効率的な作業計画を立てることができれば、施設や設備の保守期間を短くすることができ、サービスの停止期間を短縮することができる。

【0003】

大規模な施設や設備の保守作業は、自動化されていない作業も多いため、多くの作業は作業者による人手作業に依っている。そのため、作業工数の把握とは、作業者による作業の時間を把握することである。また、作業計画の改善点を知るためには、会議、移動、待機など、作業以外に要した時間の割合や、待機の要因を把握し、作業に当てられる時間を増やすための分析も必要である。

【0004】

例えば、特許文献１には、作業特定用ＩＣタグによって収集された情報をもとに、複数の作業工程に分けられた作業工程をわかりやすく表示し、作業現場で発生する無駄や問題を管理者などが容易に把握できる作業管理システムが記載されている。特許文献１に記載の方法では、作業の進捗をダイヤグラムによってわかりやすく視認できるため、計画と実績の差異や、作業者待ちや機械待ちなどによる滞留の有無を確認しやすい。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０１０－４０００７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１の方法では、作業実績のデータを分析するため、作業の開始や終了が計画よりも遅れたことは示せるが、作業が遅れた原因を特定したり、作業以外に要した時間の内訳を示すことはできない。また、自動化が進められた製造ラインなどにおいては、設備の稼働状態をモニタリングし、モニタリング結果を分析することにより、計画と実績の差を確認することができるが、発電所の定期点検など、作業の主体が作業者である場合には、作業者の行動履歴をもとにした分析を行わなければならない。特に、作業者の場合には、会議、移動、待機など、作業以外に要する時間があることや、作業者が施設内のどの場所にいるかも重要な分析項目である。

【0007】

以上のことから本発明においては、作業者の行動履歴を、少ない測定項目や測定頻度によって詳細に分析することができる作業実績分析システム及び作業実績分析方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

以上のことから本発明においては、「各場所が作業場所であるか否かを示す情報を保存した作業場所データベースと、作業者の時間ごとの滞在場所および作業実施時間の情報を保存した作業実績データベースとを有し、作業場所データベースと作業実績データベースの情報を用いて作業者の行動履歴を推定することを特徴とする作業実績分析システム」としたものである。

【0009】

また本発明においては、「各場所が作業場所であるか否かを示す情報を保存した作業場所データベースと、作業者の時間ごとの滞在場所および作業実施時間の情報を保存した作業実績データベースとを利用する計算機により、前記作業場所データベースと前記作業実績データベースの情報を用いて作業者の行動履歴を推定することを特徴とする作業実績分析方法」としたものである。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、作業者の行動履歴を、少ない測定項目や測定頻度によって詳細に分析することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】本発明の実施例１に係る作業実績分析システムの構成例を示す図。

【図2】作業実績データベースＤＢ１に記録される作業者の所在地情報Ｄ１１の例を示す図。

【図3】作業実績データベースＤＢ１に記録される作業時間情報Ｄ１２の例を示す図。

【図4】作業場所データベースＤＢ２に記録される情報の例を示す図。

【図5】作業実績分析部１３のうち、蓄積データ処理段階の処理フローを示す図。

【図6a】図２の所在地情報Ｄ１１を時系列的に表記した図。

【図6b】所在地情報Ｄ１１に作業場所のデータＤ２を反映して時系列的に表記した図。

【図6c】正味の労働時間のみを時系列的に表記した図。

【図6d】分類した結果の例を時系列的に表記した図。

【図7】作業実績分析部１３のうち、作業実績分析段階の処理フローを示す図。

【図8】分類パターンの例を示す図。

【図9】作業者の行動実績の分析結果をグラフとして表示する方法の例を示す図。

【図10】本発明の実施例２に係る作業実績分析システム１の構成例を示す図。

【図11】非作業時間データベースＤＢ４に記録される情報の例を示す図。

【図12】非作業場所における行動の候補を選択するフローの例を示す図。

【図13】非作業時間の内訳をグラフとして表示する方法の例を示す図。

【図14】本発明の実施例３に係る作業実績分析システム１の構成例を示す図。

【図15】、実施例３における一連の分析処理事例を示すフローを示す図。

【図16】作業開始条件データベースＤＢ５に記録される情報の例を示す図。

【図17】作業場所における作業以外の行動の候補を選択するフローの例を示す図。

【図18】作業場所における作業以外の行動の内訳をグラフとして表示する例を示す図。

【図19】全ての分析方法を反映した結果をグラフに表示した図。

【図20】行動実績の詳細な分析結果をタイミングチャートとして表示する例を示す図。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本発明の実施例について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施例は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施例の中で説明される諸要素及びその組み合わせのすべてが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【実施例0013】

図１から図９を参照して、本発明の実施例１に係る作業実績分析システム及び作業実績分析方法について説明する。図１は、本発明の実施例１に係る作業実績分析システムの構成例を示す図である。

【0014】

計算機を用いて構成される作業実績分析システム１は、システムの構成の一例として、入力部１１と、作業実績データベースＤＢ１と、作業場所データベースＤＢ２と、作業実績分析部１３と、作業実績分析結果データベースＤＢ３と、表示部１８を備える。

【0015】

図２は、作業実績データベースＤＢ１に記録される作業者の所在地情報Ｄ１１の例を示す図である。作業者の所在地情報Ｄ１１は、少なくとも、時刻の情報Ｄ１１ａと場所（所在地）の情報Ｄ１１ｂを含む。時刻情報Ｄ１１ａは、作業者が該当の場所にいた時刻を示す情報であるが、該当場所（例えば作業者事務所）に入場した時刻（８：５０）と該当場所から退場した時刻（９：１５）の情報を含んでいることが望ましい。所在地情報Ｄ１１ｂは、作業者事務所、監督者事務所、通路（通路１、２）、更衣室、作業室（作業室１、２）など、作業者が滞在した場所を示す情報である。なお場所の分解能は、分析に求める分解能によって検討されるべきであり、例えば重要な建物については、作業者が建物の中のどの部屋にいたかを記録するが、重要度の低い建物については建物の中にいたことだけを記録すればよいなど、適当な分解能に設定されることが望ましい。

【0016】

図２に示した作業者の所在地情報Ｄ１１は、作業者各人に対して取得され、これによれば特定の作業者の特定日における時間ごとの移動履歴が場所と時間の情報として記録され、把握されている。この結果として、作業者全員について把握される。但し、ここでの時間は、該当場所への入退出時刻として把握されたものである。

【0017】

図３は、作業実績データベースＤＢ１に記録される作業時間情報Ｄ１２の例を示す図である。作業時間情報Ｄ１２は、作業者の作業時間を記録した情報であり、少なくとも、時刻の情報Ｄ１２ａと作業中であったことを示す情報Ｄ１２ｂを含む。

【0018】

作業中であったか否かを示す情報Ｄ１２ｂは、フラグのみであってもよいし、作業名や作業ＩＤと時刻の対応付けにより作業時間を示すものでもよい。時刻情報Ｄ１２ａは、作業者が作業を行っていた時刻を示す情報であるが、該当作業（作業１）を開始した時刻（９：５５）と該当作業を終了した時刻（１０：２８）の情報を含んでいることが望ましい。

【0019】

作業実績データベースＤＢ１の構造によっては、図２の作業者の所在地情報Ｄ１１と図３の作業時間情報Ｄ１２は別々の表ではなく、結合された表であってもよい。また、これらの情報は、所在地情報Ｄ１１や作業時間情報Ｄ１２を参照できる形式であれば、表以外の形式であってもよい。

【0020】

作業実績データベースＤＢ１に記録される所在地情報Ｄ１１や作業時間情報Ｄ１２は、分析対象の作業に関わる全ての作業者の作業実績を記録するものであってもよいし、作業班ごとに１名の作業実績を記録するなど、特定の作業者だけの作業実績を記録するものであってもよい。また、作業者だけでなく、監督者など、作業者以外の行動実績を記録してもよい。例えば監督者の場合には、立会検査などが作業に当たり、監督者の行動履歴の分析も、定期点検などの作業の分析や改善に役立つ場合がある。

【0021】

図４は、作業場所データベースＤＢ２に記録される情報の例を示す図である。作業場所データベースＤＢ２は、少なくとも、作業場所データＤ２として場所を特定できる名称や番号などの情報Ｄ２ａと、各場所が作業場所であるか否かを示す情報Ｄ２ｂを含む。

【0022】

作業場所データベースＤＢ２に記録される情報Ｄ２は、図２に示した所在地情報Ｄ１１に記録される場所（作業者事務所、監督者事務所、通路、更衣室、作業室など）を網羅する情報であることが望ましい。

【0023】

また情報Ｄ２ｂは、その場所が作業場所か、そうでないかを例えばＹｅｓ、Ｎｏで記述している。図４の例では、居室、会議室、休憩室、更衣室、通路、作業者事務所、監督者事務所などは、作業場所ではないとされ、作業室が作業場所と定義されている。

【0024】

次に作業実績分析部１３の処理について説明すると、ここでは蓄積データ処理段階と作業実績分析段階の２段階処理とされている。図５は、作業実績分析部１３のうち、主として蓄積データ処理段階の処理フローを示す図である。

【0025】

図５に示す作業実績分析部１３の蓄積データ処理段階の処理では、最初に処理ステップＳ１において、作業実績データベースＤＢ１に記録されている作業者の所在地情報Ｄ１１を時系列情報として取り込む。図６ａは、図２の所在地情報Ｄ１１を時系列的に表記した図である。この作業者は、出勤時間後に作業者事務所、監督者事務所、作業室１、作業室２へと順次移動しながら業務を行っている。

【0026】

次に処理ステップＳ２において、作業場所データベースＤＢ２に記録されている作業場所情報Ｄ２を時系列情報として取り込み、処理ステップＳ１で求めた時系列的な所在地情報Ｄ１１に、時系列的に作業場所のデータＤ２を反映する。図６ｂは、所在地情報Ｄ１１に作業場所のデータＤ２を反映して時系列的に表記した図である。これによれば、作業者事務所と監督者事務所は作業場所としては定義されていない（以下非作業場所という）ので図示上では白抜き表示とされ、作業室１、作業室２は作業場所として定義されているので図示上では背景色表示とされることで、所在地情報Ｄ１１に作業場所のデータＤ２を反映したことを示している。

【0027】

さらに処理ステップＳ３において、作業実績データベースＤＢ１に記録される作業時間情報Ｄ１２を時系列情報として取り込む。図６ｃは、図３の作業時間情報Ｄ１２を時系列的に表記した図である。この作業者は、作業１、作業２、作業３、立会検査を順に行っている。

【0028】

図２の時刻Ｄ１１ａと、図３の時刻Ｄ１２ａを作業の観点から比較すると、この作業者は９：５３に作業室１に入室し、１０：３０に退室しているが、実際の作業は９：５５から１０：２８までであったことから、正味の労働時間を処理ステップＳ３においてもとめたものである。図６ｃでは、正味の労働時間のみを時系列表示している。

【0029】

図６ｃを見ると、正味の労働時間が現場作業時間であるのに対し、その他の時間は現場作業の準備期間や打ち合わせや移動のための時間であり、これらの時間帯を含めて本発明においては作業実績を分析しようとしている。

【0030】

図５の処理ステップＳ４が作業実績分析段階を示しており、図６ｂと図６ｃを重ね合わせ、作業者が作業場所にいたか非作業場所にいたか、および、作業者が作業中であったか否かの情報を重ね合わせて行動履歴を４つの分類に分けて表すものである。この詳細処理が図７に示されている。なお、図７の処理手順は一例であり、図５の処理手順を受け継ぐ形で実行されていてもよい。実現手法は様々であり、ここではその一例を述べている。

【0031】

図７の処理ではまず、処理ステップＳ１１において作業者が特定され、処理ステップＳ１２において時刻が順次指定され、処理ステップＳ１３において作業実績データベースＤＢ１に記録される作業時間情報Ｄ１２を参照する。

【0032】

処理ステップＳ１４において作業時間情報Ｄ１２が作業中（ｙｅｓ）を示すか、示さないか（Ｎｏ）を判別し、それぞれの場合に処理ステップＳ１５において作業実績データベースＤＢ１に記録されている作業者の所在地情報Ｄ１１と作業場所データベースＤＢ２に記録されている作業場所情報Ｄ２を参照する。

【0033】

処理ステップＳ１４の判断で作業中であるとき（ｙｅｓ）、処理ステップＳ１６において作業場所を確認し、作業場所（ｙｅｓ）であるときに処理ステップＳ１８においてこの時間を分類４に定義し、同じく作業場所を確認し作業場所（Ｎｏ）でないときに処理ステップＳ１９においてこの時間を分類２に定義する。

【0034】

また処理ステップＳ１４の判断で作業中でないとき（Ｎｏ）、処理ステップＳ１７において作業場所を確認し、作業場所（ｙｅｓ）であるときに処理ステップＳ２０においてこの時間を分類３に定義し、同じく作業場所を確認し作業場所（Ｎｏ）でないときに処理ステップＳ２１においてこの時間を分類１に定義する。

【0035】

処理ステップＳ２２では、時刻を変更、更新しながら処理ステップＳ１２に戻り、当該日についての行動を確認する。同様に処理ステップＳ２３では、作業者を変更、更新しながら処理ステップＳ１１に戻り、対象者全員についての行動を確認する。

【0036】

図６ｄは、分類した結果の例を示している。時間帯ごとに、いずれかの分類とされている。

【0037】

上記したように、本発明の実施例１に係る分析方法では、作業者が作業中であったか否か、作業者の所在地が作業場所であったか否かによって、作業者の行動履歴を４つのパターンに分類する。ある時刻に作業者が作業中であったか否かは、作業実績データベースＤＢ１の作業時間情報Ｄ１２によって確認する。作業者がいた場所が作業場所であったか否かは、作業実績データベースＤＢ１の所在地情報Ｄ１１と作業場所データベースＤＢ２を用いて確認する。

【0038】

図８は、分類パターンを示す図である。ここでは、便宜上、作業者が作業中ではなく、作業場所にもいない場合を「分類１」、作業者が作業中であるが、作業場所にいない場合を「分類２」、作業者が作業中ではないが、作業場所にいる場合を「分類３」、作業者が作業中であり、作業場所にいる場合を「分類４」とする。このように作業者の行動履歴を４つのパターンに分類することによって推定できる事柄を以下に説明する。

【0039】

分類１は、作業者が作業中ではなく、作業場所にいないため、作業者は会議、移動、など、作業以外の行動を行っていたことがわかる。分類２は、作業場所以外で作業を行っているため、計画外の作業を行っていた時間である可能性が高いことが推定できる。例えば、前の作業班の作業が長引いたために作業場所が使えず、作業場所以外での作業を余儀なくされた、あるいは不具合の対応のために作業場所以外で応急処置を行ったことなどが考えられる。

【0040】

分類２は計画された行動ではない可能性が高いため、何が行われていたかを後から聞き取り調査などによって分析することにより、作業改善を図るべき項目である。分類３は、作業者が作業場所にいるが、作業を行っていない時間であり、何かしらの要因によって待機をさせられていた可能性が高い時間であると推定することができる。例えば、作業者が次に行う作業が、他の作業者が別の作業場所で行っている作業が終了しないと開始できない場合の待機や、立会検査の監督者が現場に到着しないための待機などが考えられる。ここで、作業定義によっては、作業の準備や片付けも分類３に該当してしまう。

【0041】

しかし、本実施例による分類の効果を十分に得るためには、作業の準備や片付けなどが分類３にならないための工夫を行っておくことが望ましい。具体的には、作業の準備や片づけが簡易な作業である場合には、準備と片付けを含めた一連の行動を作業と定義する。あるいは、準備や片付けの重要度が高く、詳細に分析すべき対象である場合には、準備のみ、あるいは片付けのみを一つの作業であると捉え、作業時間情報Ｄ１２によって管理すべきである。このような工夫を行っておくことにより、分類３は、何かしらの要因によって作業者が待機させられていた可能性が高い時間であると推定することができる。

【0042】

分類４は、作業者が作業場所で作業を行っていた時間であり、計画された作業を行っていた可能性が高い時間である。また、複数の作業場所がある場合には、指定の作業場所であったかを否かを判定してもよい。また、作業の定義によって、分析の細かさや取得するデータ量が異なる。詳細に分析したい作業については、作業を複数に分割したものをそれぞれ作業と捉え、作業実績データベースＤＢ１に情報を記録しておくことにより、本実施例の方法によって詳細な分析ができるが、データ取得の手間が増大する。一方、分析の重要度が高くない作業群に対しては、複数の作業をまとめて一つの作業とすることによって、取得するデータ量と分析の手間を削減することができる。

【0043】

以上のように、作業者が作業中であったか否か、作業者の所在地が作業場所であったか否かによって分類を行うことにより、分類１は会議や移動などの作業以外の行動、分類２は計画外の作業、分類３は待機、分類４は計画された作業、の時間であることが高いと、簡易に推定することができる。分類結果は、作業実績分析結果データベースＤＢ３に記憶される。

【0044】

図９は、作業者の行動実績の分析結果をグラフとして表示する方法の例を示す図である。分析結果を表示部１８にグラフなどによって可視化することにより、どの分類に要した時間が長かったかを容易に把握することができる。

【0045】

分析結果の可視化は、図９に示すような円グラフでなく、ガントチャートのように時刻情報を含んだ可視化方法によって、時刻ごとにどの分類の行動を行っていたかをわかるようにしてもよいし、作業者ごとの行動実績を把握しやすく表示する棒グラフであってもよいし、文章などグラフでない表示方法で合ってもよい。

【0046】

また、役職や所属会社などの特性と作業実績データベースＤＢ１を関連付けた情報を加えて分析を行えば、役職ごとや所属会社ごとの分類を可視化することも可能である。また、分類４については、作業時間情報Ｄ１２によって作業の種別も明らかになっている場合には、図６に示した表記に加えて、作業ごとに要した時間を示すグラフとしてもよい。

【0047】

また、本発明の要点は行動実績を分析することであるため、表示部は作業実績分析システム１の中に含まれず、作業実績分析システム１が出力した情報をもとに別のシステムによって可視化される場合であっても、本発明の範囲に含まれる。

【0048】

本実施例に示した分析を行うことにより、どの分類に要した時間が長いか、あるいはどの分類において計画した時間との差異が大きいかを容易に把握することができる。そのため、発電所の定期点検などにおいて、作業以外の行動に要する時間を削減して作業時間を確保するための施策や、作業プロセスの改善、作業計画の改良を行うための情報を得ることができる。

【0049】

また、作業者の行動を全て記録することは、記録自体が作業者や記録者の負担となることが考えられるが、本実施例に示す方法によれば、作業者の行動履歴の分析のために必要な情報は限定的であり、実用性が高い方法である。

【実施例0050】

図１０から図１３を用いて、本発明の実施例２について説明する。実施例２は、以下に説明する点を除き、実施例１と同一である。

【0051】

図１０は、本発明の実施例２に係る作業実績分析システム１の構成例を示す。実施例２の作業実績分析システム１は、実施例１の構成に加えて、非作業時間データベースＤＢ４と作業実績詳細分析部１６とを備える。

【0052】

図１１は非作業時間データベースＤＢ４に記録される非作業時間の情報Ｄ４の例を示す図である。非作業時間データベースＤＢ４は、実施例１における分類１および分類３の内容を、より詳細に分析するために用いられる。非作業時間データベースＤＢ４は、少なくとも、場所を特定できる名称や番号などの情報Ｄ４ａ（事務所や休憩室、更衣室、通路、作業室など）と、作業者がそれぞれの場所におり、作業をしていない時間において行っている可能性が高い行動の情報Ｄ４ｂ（事務所待機、打ち合わせ、休憩、着替え、移動、現場待機など）とを含む。

【0053】

非作業時間データベースＤＢ４に記録される情報は、図２に示した所在地情報Ｄ１１に記録される場所を網羅する情報であることが望ましい。ここで、作業者が複数存在し、作業者ごとに各場所での非作業時間における行動が異なる場合には、作業者ごとに異なる情報を備えたデータベースであってもよい。また、本発明において作業者と記載している個所は、監督者Ｄ４ｃなど、分析対象の作業に関わる作業者以外の人であってもよい。

【0054】

図１２は非作業場所における行動の候補を選択するフローの例を示す図である。図示の例では、休憩時間であることを処理ステップＳ３１で確認して、Ｙｅｓである場合は、処理ステップＳ３２において休憩時間と定義し、Ｎｏである場合は処理ステップＳ３３において、例えば非作業時間データベースＤＢ４を参照して、休憩以外の行動として適宜定義する。

【0055】

なお、休憩時間と定義がある場所において作業を行っていない時間の行動の候補が複数ある場合には、非作業時間データベースＤＢ４は一つの場所に対して複数の候補を持っていてもよく、また、複数の候補のうち、どの候補が持っても適当であるかを判定するための条件を備えていてもよい。

【0056】

複数の候補とは、例えば、作業者が事務所におり、かつ作業を行っていない場合の時間の行動の候補が、１つは事務所待機であり、もう一つは休憩時間である場合である。また、判定するための条件とは、例えば分析する時刻が休憩時間帯か否かであり、休憩時間であれば、作業者の行動は休憩である可能性が高く、休憩時間でなければ作業者の行動は非作業時間データベースＤＢ４に記載の休憩以外の行動である可能性が高いとすることができる。

【0057】

図１０において、作業実績詳細分析部１６は、実施例１において分類１と分類３に区分けされた事例の場合に、作業実績データベースＤＢ１の所在地情報Ｄ１１と、非作業時間データベースＤＢ４の情報をもとに、作業中でない作業者が所在する場所をもとに、作業者が作業以外に要した時間をより詳細に分析する。

【0058】

図１３は非作業時間の内訳をグラフとして表示する方法の例を示す図である。非作業時間データベースＤＢ４を用いることにより、非作業時間の作業者の行動をより詳細に推定し、可視化することができる。これにより、作業以外に要する時間のどの部分を削減すれば作業時間をより長く確保することができるかを分析することが容易になる。また、図１３は非作業時間をすべてまとめて分析した結果を示しているが、実施例１の分類１と分類３を分けて分析した結果を表示してもよい。