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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023174026
(43)【公開日】2023-12-07
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/16 20120101AFI20231130BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/16
【審査請求】有
【請求項の数】19
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022086632
(22)【出願日】2022-05-27
(71)【出願人】
【識別番号】518325105
【氏名又は名称】株式会社セレンディピティー
(74)【代理人】
【識別番号】100158850
【弁理士】
【氏名又は名称】明坂 正博
(72)【発明者】
【氏名】諏訪 悦子
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC27
(57)【要約】
【課題】ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本発明に係る情報処理装置は、ユーザの属性を取得する取得部と、複数のユーザについて、ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する抽出部と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】本発明に係る情報処理装置は、ユーザの属性を取得する取得部と、複数のユーザについて、ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する抽出部と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザの属性を取得する取得部と、
複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する抽出部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する抽出部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
複数の物件について、前記物件と、前記物件の物件情報とが記憶された記憶部を参照し、前記抽出部での抽出結果に基づいて、前記物件を検索する検索部を備える、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記抽出部が抽出した項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する出力部と、
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部と、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部と、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
複数の物件について、前記物件と、前記物件の物件情報とが記憶された記憶部を参照し、前記推定部での推定結果に基づいて、前記物件を検索する検索部を備える、
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
ユーザの物件の物件情報を取得する取得部と、
基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する評価部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する評価部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項6】
前記物件情報には、複数の項目が含まれ、
前記評価部は、
前記取得部が取得した物件情報を項目ごとに評価する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記評価部は、
前記取得部が取得した物件情報を項目ごとに評価する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
複数の物件について、前記物件と、前記物件の物件情報とが記憶された記憶部を参照し、前記評価部での評価結果に基づいて、前記物件を検索する検索部を備える、
ことを特徴とする請求項５又は請求項６に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項５又は請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記評価部での評価結果に基づいて、前記項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する出力部と、
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部と、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部と、
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部と、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部と、
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項9】
複数の物件について、前記物件と、前記物件の物件情報とが記憶された記憶部を参照し、前記推定部での推定結果に基づいて、前記物件を検索する検索部を備える、
ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項10】
物件の項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する出力部と、
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部と、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部と、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項11】
前記ユーザの物件の物件情報を取得する取得部と、
基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する評価部と、を備え、
前記出力部は、
前記評価部での評価結果に基づいて、前記項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する評価部と、を備え、
前記出力部は、
前記評価部での評価結果に基づいて、前記項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項12】
ユーザの属性を取得する取得部と、
複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する抽出部と、を備え、
前記出力部は、
前記抽出部が抽出した項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する抽出部と、を備え、
前記出力部は、
前記抽出部が抽出した項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項13】
複数の物件について、前記物件と、前記物件の物件情報とが記憶された記憶部を参照し、前記推定部での推定結果に基づいて、前記物件を検索する検索部を備える、
ことを特徴とする請求項１０乃至請求項１２のいずれかに記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１０乃至請求項１２のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項14】
取得部が、ユーザの属性を取得する工程と、
抽出部が、複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
抽出部が、複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項15】
取得部が、ユーザの物件の物件情報を取得する工程と、
評価部が、基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
評価部が、基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項16】
出力部が、物件の項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する工程と、
受信部が、前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する工程と、
推定部が、前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
受信部が、前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する工程と、
推定部が、前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する工程と、
を有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項17】
コンピュータを、
ユーザの属性を取得する取得部、
複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する項目を抽出する抽出部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
ユーザの属性を取得する取得部、
複数のユーザについて、前記ユーザの属性と、前記ユーザが優先する項目とが記憶された記憶部を参照し、前記取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する項目を抽出する抽出部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
【請求項18】
コンピュータを、
ユーザの物件の物件情報を取得する取得部、
基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する評価部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
ユーザの物件の物件情報を取得する取得部、
基準となる基準物件の物件情報に基づいて、前記ユーザの物件を評価する評価部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
【請求項19】
コンピュータを、
物件の項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する出力部、
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
物件の項目を複数組み合わせた複数の選択肢を出力する出力部、
前記複数の選択肢のユーザによる評価を受信する受信部、
前記受信部が受信した評価に基づいて、前記項目の優先度を推定する推定部、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
一般的に戸建、マンションなどの物件を探す際には、広さ、間取り、駅からの距離などの条件をもとに物件を絞り込んだ後、希望する物件を内見して実際の物件の状態や周囲の環境などを確認して賃貸や売買などの契約を行うことが一般的である。
ここで、従来の物件の検索技術には、例えば、居住場所の環境についてのユーザの嗜好に合った環境情報を有する不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに提示するものがある（特許文献１参照）。
ここで、従来の物件の検索技術には、例えば、居住場所の環境についてのユーザの嗜好に合った環境情報を有する不動産物件の物件情報をユーザの手間をかけずに提示するものがある（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－４６８５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながらユーザが自身の嗜好に応じて効果的に物件を探すためには、未だ向上の余地がある。
【0005】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題を解決するため、本発明の情報処理装置は、ユーザの属性を取得する取得部と、複数のユーザについて、ユーザの属性と、前記ユーザが優先する物件の項目とが記憶された記憶部を参照し、取得部が取得したユーザと属性の類似する他のユーザが優先する物件の項目を抽出する抽出部と、を備える。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】第１実施形態に係る情報処理システムの概略構成の一例を示す図である。
【図2】第１実施形態に係るサーバのハード構成の一例を示す図である。
【図3】第１実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。
【図4】第１実施形態に係るユーザ端末のハード構成の一例を示す図である。
【図5】第１実施形態に係るユーザ端末の機能構成の一例を示す図である。
【図6】第１実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図7】第１実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図8】第２実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。
【図9】第２実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図10】第２実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図11】第３実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。
【図12】第３実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。
【図13】第３実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0009】
通常、引っ越し等により住居を変える頻度はそれほど高くなく、自分が物件に何を求めているのか、もしくは、これまで当たり前に享受していたために、自分にとって何が重要であるのかを認識できていないことがある。また、それまで住んでいた場所では当たり前に享受できていた項目（例えば、採光、収納の量、浴室の大きさ、移動のしやすさ、など）がなくなることによって、引越し後に失った項目の重要性に気づくことも考えられる。
また、不動産会社側がユーザの求める項目を聞き漏らしたり、聞いても理解できないこともある。
このように、自身の優先する項目の選定ができない状態で、不動産会社に連絡をして物件を紹介してもらっても納得のいく物件に出会うまでに多大な手間と時間がかかることとなる。
また、不動産会社としても、ユーザが納得できる物件を早く紹介できないということは、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることになる。
また、物件の情報として、売主、大家、仲介業者からの主観的な情報では、物件を客観的に評価することができず、売主、大家、仲介業者と、買主又は借主との認識にずれが生じる恐れがあり、この場合にも、ユーザは、納得のいく物件に出会うまでに多大な手間と時間がかかることとなり、不動産会社としても、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることになる。
以下の実施形態では、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムについて説明する。
また、不動産会社側がユーザの求める項目を聞き漏らしたり、聞いても理解できないこともある。
このように、自身の優先する項目の選定ができない状態で、不動産会社に連絡をして物件を紹介してもらっても納得のいく物件に出会うまでに多大な手間と時間がかかることとなる。
また、不動産会社としても、ユーザが納得できる物件を早く紹介できないということは、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることになる。
また、物件の情報として、売主、大家、仲介業者からの主観的な情報では、物件を客観的に評価することができず、売主、大家、仲介業者と、買主又は借主との認識にずれが生じる恐れがあり、この場合にも、ユーザは、納得のいく物件に出会うまでに多大な手間と時間がかかることとなり、不動産会社としても、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることになる。
以下の実施形態では、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムについて説明する。
【0010】
[第１実施形態]
第１実施形態では、属性の類似する他のユーザが優先する項目を提示することで、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる形態について説明する。
図１は、第１実施形態に係る情報処理システム１の概略構成の一例を示す図である。図１に示すように情報処理システム１は、サーバ２（情報処理装置）と、このサーバ２とネットワーク４を介して接続されたユーザ端末３とを備える。また、ネットワーク４には、他のサーバ（不図示）が接続されており、サーバ２が物件に関する客観的情報（客観的情報については後述する）を取得可能に構成されている。情報処理システム１が備えるサーバ２及びユーザ端末３の数はそれぞれ任意である。サーバ２及びユーザ端末３間の通信は無線通信であるか有線通信であるか問わない。
第１実施形態では、属性の類似する他のユーザが優先する項目を提示することで、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる形態について説明する。
図１は、第１実施形態に係る情報処理システム１の概略構成の一例を示す図である。図１に示すように情報処理システム１は、サーバ２（情報処理装置）と、このサーバ２とネットワーク４を介して接続されたユーザ端末３とを備える。また、ネットワーク４には、他のサーバ（不図示）が接続されており、サーバ２が物件に関する客観的情報（客観的情報については後述する）を取得可能に構成されている。情報処理システム１が備えるサーバ２及びユーザ端末３の数はそれぞれ任意である。サーバ２及びユーザ端末３間の通信は無線通信であるか有線通信であるか問わない。
【0011】
（サーバ２）
図２は、サーバ２（情報処理装置）のハード構成の一例を示す図である。図２に示すように、サーバ２は、通信ＩＦ２００Ａ、記憶装置２００Ｂ、ＣＰＵ２００Ｃなどを備える。なお、サーバ２に入力装置（例えば、キーボード、タッチパネルなど）及び表示装置（例えば、液晶モニタや有機ＥＬモニタなど）を備えるようにしてもよい。
図２は、サーバ２（情報処理装置）のハード構成の一例を示す図である。図２に示すように、サーバ２は、通信ＩＦ２００Ａ、記憶装置２００Ｂ、ＣＰＵ２００Ｃなどを備える。なお、サーバ２に入力装置（例えば、キーボード、タッチパネルなど）及び表示装置（例えば、液晶モニタや有機ＥＬモニタなど）を備えるようにしてもよい。
【0012】
通信ＩＦ２００Ａは、外部端末（第１実施形態では、ユーザ端末３や他のサーバ）と通信するためのインターフェースである。
【0013】
記憶装置２００Ｂは、例えば、ハードディスクドライブや半導体記憶装置（例えば、ＳＳＤなど）である。記憶装置２００Ｂには、サーバ２で利用する情報処理プログラム及び各種データなどが記憶されている。なお、第１実施形態では、情報処理プログラム及び各種データは、サーバ２の記憶装置２００Ｂに記憶されているが、ＵＳＢメモリなどの外部記憶装置やネットワークを介して接続された外部サーバに記憶し、必要に応じて参照やダウンロード可能に構成されていてもよい。
【0014】
記憶装置２００Ｂには、ユーザの属性と、ユーザが物件を選ぶ際に優先する項目とが複数のユーザについて記憶されている。
ユーザの属性には、例えば、ユーザの性別、年齢、年収、家族構成（例えば、親との同居の有無、子供の人数及び年齢など）、通勤時間、勤務地、テレワークの頻度、場所（例えば、住所、最寄り駅、最寄り駅までの時間又は距離などの情報）、マンション名、物件の間取り（例えば、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２ＤＫ、２ＬＤＫなどのＬＤＫ表記）及び／又は広さ（０平米－３０平米未満、３０平米以上―５０平米未満など平米数）などの少なくとも１以上の情報が含まれる。なお、「間取り及び／又は広さ」を以下「間取り・広さ」とも記載する。
優先する項目は、例えば、以下の項目から選択される。なお、以下に示す項目はあくまで一例であり、下記例に限られない。
（１）物件の動線の良さ
（２）物件の陽当たり
（３）物件の収納
（４）物件の設備
（５）物件の清潔さ
（６）物件の風通し
（７）物件の天井の高さ
（８）地域行事量
（９）最寄り駅の混雑率・遅延率
（１０）物件周辺の移動のしやすさ
（１１）物件周辺の施設の良さ
（１２）物件周辺の環境リスク
（１３）物件周辺の居住者年齢の多様性
（１４）物件周辺の治安
（１５）物件周辺の騒音・振動
（１６）物件周辺の環境汚染レベル
ユーザの属性には、例えば、ユーザの性別、年齢、年収、家族構成（例えば、親との同居の有無、子供の人数及び年齢など）、通勤時間、勤務地、テレワークの頻度、場所（例えば、住所、最寄り駅、最寄り駅までの時間又は距離などの情報）、マンション名、物件の間取り（例えば、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２ＤＫ、２ＬＤＫなどのＬＤＫ表記）及び／又は広さ（０平米－３０平米未満、３０平米以上―５０平米未満など平米数）などの少なくとも１以上の情報が含まれる。なお、「間取り及び／又は広さ」を以下「間取り・広さ」とも記載する。
優先する項目は、例えば、以下の項目から選択される。なお、以下に示す項目はあくまで一例であり、下記例に限られない。
（１）物件の動線の良さ
（２）物件の陽当たり
（３）物件の収納
（４）物件の設備
（５）物件の清潔さ
（６）物件の風通し
（７）物件の天井の高さ
（８）地域行事量
（９）最寄り駅の混雑率・遅延率
（１０）物件周辺の移動のしやすさ
（１１）物件周辺の施設の良さ
（１２）物件周辺の環境リスク
（１３）物件周辺の居住者年齢の多様性
（１４）物件周辺の治安
（１５）物件周辺の騒音・振動
（１６）物件周辺の環境汚染レベル
【0015】
また、記憶装置２００Ｂには、複数の物件について、物件（物件名）と、前記物件の物件情報とが記憶されている。この情報は、物件を検索する際に利用される。
物件情報には、例えば、物件の金額（賃料や価格）、物件の間取り・広さ、場所の他、上述した項目（１）から項目（１６）の情報が含まれる。
なお、第１実施形態では、客観性を担保するために、ネットワーク４が接続された他のサーバ（不図示）から項目（１）から項目（１６）に関する情報を取得する。なお、取得した項目（１）から項目（１６）に関する情報は、後述する評価部２０８での比較のために所定のルールやアルゴリズム等により数値化されることが好ましい。
項目（１）物件の間取りの良さ
取得方法 物件の間取り図を認識して動線を計算した評価を取得
項目（２）物件の陽当たり
取得方法 物件の写真及びＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価から取得
項目（３）物件の収納
取得方法 物件の間取り図を認識して取得
項目（４）物件の設備
取得方法 物件の写真及びＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価から取得
項目（５）物件の清潔さ
取得方法 物件の写真及びＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価及び害虫（例えば、シロアリ、ゴキブリなど）情報から取得
項目（６）物件の風通し
取得方法 ＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価及び物件周辺の強風率などの情報を取得
項目（７）物件の天井の高さ
取得方法 物件の写真を取得して算出
項目（８）地域行事量
取得方法 ＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）から物件周辺の行事を取得
項目（９）最寄り駅の混雑率・遅延率
取得方法 物件の最寄り駅と混雑・遅延ランキングを取得
項目（１０）物件周辺の移動のしやすさ
取得方法 物件の住所と周辺の交通量を取得
項目（１１）物件周辺の施設の良さ
取得方法 ＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）、地図、情報サイトなどから情報を取得
項目（１２）物件周辺の環境リスク
取得方法 物件の住所から周辺のハザードマップの情報などを取得
項目（１３）物件周辺の居住者年齢の多様性
取得方法 物件の住所から該当する地域の国勢調査結果などの情報を取得
項目（１４）物件周辺の治安
取得方法 警視庁犯罪情報マップなどから物件の住所周辺の情報を取得
項目（１５）物件周辺の騒音・振動
取得方法 物件の住所から周辺の幹線道路・線路・航空ルートからの距離と交通量から試算、又は環境騒音マップから物件周辺の情報を取得
項目（１６）物件周辺の環境汚染レベル
取得方法 環境省大気汚染物質広域監視システム（そらまめくん）などから物件周辺の情報を取得
物件情報には、例えば、物件の金額（賃料や価格）、物件の間取り・広さ、場所の他、上述した項目（１）から項目（１６）の情報が含まれる。
なお、第１実施形態では、客観性を担保するために、ネットワーク４が接続された他のサーバ（不図示）から項目（１）から項目（１６）に関する情報を取得する。なお、取得した項目（１）から項目（１６）に関する情報は、後述する評価部２０８での比較のために所定のルールやアルゴリズム等により数値化されることが好ましい。
項目（１）物件の間取りの良さ
取得方法 物件の間取り図を認識して動線を計算した評価を取得
項目（２）物件の陽当たり
取得方法 物件の写真及びＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価から取得
項目（３）物件の収納
取得方法 物件の間取り図を認識して取得
項目（４）物件の設備
取得方法 物件の写真及びＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価から取得
項目（５）物件の清潔さ
取得方法 物件の写真及びＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価及び害虫（例えば、シロアリ、ゴキブリなど）情報から取得
項目（６）物件の風通し
取得方法 ＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）のユーザ評価及び物件周辺の強風率などの情報を取得
項目（７）物件の天井の高さ
取得方法 物件の写真を取得して算出
項目（８）地域行事量
取得方法 ＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）から物件周辺の行事を取得
項目（９）最寄り駅の混雑率・遅延率
取得方法 物件の最寄り駅と混雑・遅延ランキングを取得
項目（１０）物件周辺の移動のしやすさ
取得方法 物件の住所と周辺の交通量を取得
項目（１１）物件周辺の施設の良さ
取得方法 ＳＮＳ等（例えば、物件の掲示板など）、地図、情報サイトなどから情報を取得
項目（１２）物件周辺の環境リスク
取得方法 物件の住所から周辺のハザードマップの情報などを取得
項目（１３）物件周辺の居住者年齢の多様性
取得方法 物件の住所から該当する地域の国勢調査結果などの情報を取得
項目（１４）物件周辺の治安
取得方法 警視庁犯罪情報マップなどから物件の住所周辺の情報を取得
項目（１５）物件周辺の騒音・振動
取得方法 物件の住所から周辺の幹線道路・線路・航空ルートからの距離と交通量から試算、又は環境騒音マップから物件周辺の情報を取得
項目（１６）物件周辺の環境汚染レベル
取得方法 環境省大気汚染物質広域監視システム（そらまめくん）などから物件周辺の情報を取得
【0016】
ＣＰＵ２００Ｃは、サーバ２を制御し、図示しないＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。
【0017】
図３は、第１実施形態に係るサーバ２の機能構成の一例を示す図である。図３に示すように、サーバ２は、受信部２０１、送信部２０２（出力部）、記憶装置制御部２０３、取得部２０４、抽出部２０５、検索部２０６、認証部２０７などの機能を有する。なお、図３に示す機能は、サーバ２のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ２００Ｃが実行することにより実現される。
【0018】
受信部２０１は、ネットワーク４を介してユーザ端末３や他のサーバから送信されるデータを受信する。受信部２０１は、例えば、ユーザ端末３から送信されるユーザの属性や検索条件を受信する。
【0019】
送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へデータを送信（出力）する。
送信部２０２は、例えば、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ抽出部２０５での抽出結果を送信（出力）する。
送信部２０２は、例えば、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。
送信部２０２は、例えば、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ抽出部２０５での抽出結果を送信（出力）する。
送信部２０２は、例えば、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。
【0020】
記憶装置制御部２０３は、記憶装置２００Ｂを制御する。記憶装置制御部２０３は、例えば、記憶装置２００Ｂへのデータの書き込みや読み出しを行う。
【0021】
取得部２０４は、例えば、ユーザの属性を取得する。また、取得部２０４は、例えば、物件について項目（１）から（１６）の情報を取得する。取得した項目（１）から（１６）の情報は、物件（物件名）に対応付けて記憶装置２００Ｂに記憶される。なお、取得部２０４は、項目（１）から（１６）のうち取得できるものについては取得するが情報が無いなどの理由で取得できないものについては取得しない。
【0022】
抽出部２０５は、取得部２０４が取得したユーザの属性と、記憶装置２００Ｂに記憶されている他のユーザの属性との類似性を算出し、類似性が閾値以上である他のユーザが優先する項目を抽出する。なお、抽出部２０５によるユーザ間の属性の類似性の算出には、例えば、協調フィルタリングなど既存の手法を用いることができる（ユーザ間の属性の類似性を算出できればどのような既存の手法を用いてもよい）。また、類似性の閾値は、任意に設定することができる。
【0023】
検索部２０６は、複数の物件について、物件と、物件の物件情報とが記憶された記憶装置２００Ｂを参照し、検索条件に基づいて物件を検索する。
【0024】
サーバ２の認証部２０７は、ログインＩＤ及びログインパスワードを認証する。具体的には、認証部２０７は、ログインしたユーザのログインＩＤ及びログインパスワードの組み合わせが、記憶装置２００Ｂに記憶されているログインＩＤ及びログインパスワードの組み合わせと一致するものが存在するか否かを判定する。一致する組み合わせが存在する場合、認証部２０７は、ユーザのログインを許可し、一致する組み合わせが存在しない場合、認証部２０７は、ユーザのログインを許可しない。
【0025】
（ユーザ端末３）
図４は、ユーザ端末３のハード構成の一例を示す図、図５は、ユーザ端末３の機能構成の一例を示す図である。ユーザ端末３は、携帯端末（例えば、スマートフォンやタブレット端末）やＰＣ（Personal Computer）などである。図４に示すように、ユーザ端末３は、通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ、ＣＰＵ３００Ｅなどを備える。
図４は、ユーザ端末３のハード構成の一例を示す図、図５は、ユーザ端末３の機能構成の一例を示す図である。ユーザ端末３は、携帯端末（例えば、スマートフォンやタブレット端末）やＰＣ（Personal Computer）などである。図４に示すように、ユーザ端末３は、通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ、ＣＰＵ３００Ｅなどを備える。
【0026】
通信ＩＦ３００Ａは、他の装置（第１実施形態では、サーバ２）と通信するためのインターフェースである。
【0027】
記憶装置３００Ｂは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）である。記憶装置３００Ｂには、ユーザ端末３の識別子（ＩＤ）及び情報処理プログラムなどが記憶されている。なお、識別子は、サーバ２がユーザ端末３に対して新たに付与してもよいし、ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、ＭＡＣ（Media Access Control）アドレスなどを利用してもよい。
【0028】
入力装置３００Ｃは、例えば、キーボード、タッチパネルなどであり、ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、情報処理システム１の利用に必要なデータを入力することができる。
【0029】
表示装置３００Ｄは、例えば、液晶モニタや有機ＥＬモニタなどである。表示装置３００Ｄは、情報処理システム１の利用に必要な画面を表示する。
【0030】
ＣＰＵ３００Ｅは、ユーザ端末３を制御し、図示しないＲＯＭ及びＲＡＭを備えている。
【0031】
図５に示すように、ユーザ端末３は、受信部３０１、送信部３０２、記憶装置制御部３０３、操作受付部３０４、表示装置制御部３０５などの機能を有する。なお、図５に示す機能は、ＣＰＵ３００Ｅが、記憶装置３００Ｂなどに記憶されている情報処理プログラムを実行することで実現される。
【0032】
受信部３０１は、サーバ２から送信されるデータを受信する。
【0033】
送信部３０２は、入力装置３００Ｃを利用して入力されたデータに識別子を付与してサーバ２へ送信する。ユーザ端末３から送信されるデータに識別子を付与することでサーバ２は、受信したデータがどのユーザ端末３から送信されたものであるかを認識できる。
【0034】
記憶装置制御部３０３は、記憶装置３００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部３０３は、記憶装置３００Ｂを制御してデータの書き込みや読み出しを行う。
【0035】
操作受付部３０４は、入力装置３００Ｃでの入力操作を受け付ける。
【0036】
表示装置制御部３０５は、表示装置３００Ｄを制御する。具体的には、表示装置制御部３０５は、表示装置３００Ｄを制御して第１実施形態に係る情報処理システム１の利用に必要な画面を表示させる。
【0037】
なお、ユーザ端末３は、例えば、ＷＥＢブラウザを用いて、サーバ２から送信されるデータを表示するようにしてもよいし、ユーザ端末３にアプリケーションソフトウェアがインストールされており、このアプリケーション上でサーバ２から送信されるデータを表示してもよい。
【0038】
（情報処理システム１で実行される処理）
図６及び図７は、情報処理システム１で実行される処理の一例を示すフローチャートである。以下、図６及び図７を参照して、情報処理システム１で実行される処理について説明するが、図１～図５を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
図６及び図７は、情報処理システム１で実行される処理の一例を示すフローチャートである。以下、図６及び図７を参照して、情報処理システム１で実行される処理について説明するが、図１～図５を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【0039】
（優先項目抽出処理）
図６は、情報処理システム１で実行される優先項目抽出処理の一例を示すフローチャートである。以下、図６を参照して、情報処理システム１で実行される優先項目抽出処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
図６は、情報処理システム１で実行される優先項目抽出処理の一例を示すフローチャートである。以下、図６を参照して、情報処理システム１で実行される優先項目抽出処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
【0040】
（ステップＳ１０１）
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザの属性、例えば、性別、年齢、年収、家族構成、通勤時間、勤務地、テレワークの頻度、場所、マンション名、物件の間取り・広さなどの少なくとも１以上の情報を入力する。ユーザ端末３の送信部２０２は、入力されたユーザの属性の情報をサーバ２へ送信する。ユーザ端末３から送信されたユーザの属性の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の取得部２０４により取得される。
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザの属性、例えば、性別、年齢、年収、家族構成、通勤時間、勤務地、テレワークの頻度、場所、マンション名、物件の間取り・広さなどの少なくとも１以上の情報を入力する。ユーザ端末３の送信部２０２は、入力されたユーザの属性の情報をサーバ２へ送信する。ユーザ端末３から送信されたユーザの属性の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の取得部２０４により取得される。
【0041】
（ステップＳ１０２）
サーバ２の抽出部２０５は、取得部２０４が取得したユーザの属性と、記憶装置２００Ｂに記憶されている他のユーザの属性との類似性を算出する。なお、上述したように、抽出部２０５による類似性の算出には、例えば、協調フィルタリングなど既存の手法を用いることができる。
サーバ２の抽出部２０５は、取得部２０４が取得したユーザの属性と、記憶装置２００Ｂに記憶されている他のユーザの属性との類似性を算出する。なお、上述したように、抽出部２０５による類似性の算出には、例えば、協調フィルタリングなど既存の手法を用いることができる。
【0042】
（ステップＳ１０３）
サーバ２の抽出部２０５は、記憶装置２００Ｂに記憶された情報を参照し、ステップＳ１０２で算出した類似性が閾値以上である他のユーザが優先する項目を抽出する。
サーバ２の抽出部２０５は、記憶装置２００Ｂに記憶された情報を参照し、ステップＳ１０２で算出した類似性が閾値以上である他のユーザが優先する項目を抽出する。
【0043】
（ステップＳ１０４）
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ抽出部２０５での抽出結果を送信（出力）する。抽出結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ抽出部２０５での抽出結果を送信（出力）する。抽出結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
【0044】
（物件検索処理）
図７は、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図７を参照して、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
図７は、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図７を参照して、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
【0045】
（ステップＳ２０１）
初めに、物件の検索条件（検索項目）を設定する。例えば、ユーザは、図６を参照して説明した優先項目抽出処理により抽出された項目を参考にして物件の検索条件を入力することで物件の検索条件を設定してもよいし、サーバ２の抽出部２０５により抽出された項目を物件の検索条件として自動で設定されるようにしてもよい。なお、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザが優先項目抽出処理により抽出された項目を参考にして物件の検索条件を入力した場合、ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された検索条件の情報をサーバ２へ送信する。また、サーバ２の抽出部２０５により抽出された項目を物件の検索条件として自動で設定される場合、各項目の詳細（例えば、環境リスクが〇〇以下、環境汚染レベルが〇〇以下など）はユーザが設定することが好ましい。ユーザ端末３から送信された検索条件の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の受信部２０１で受信される。
初めに、物件の検索条件（検索項目）を設定する。例えば、ユーザは、図６を参照して説明した優先項目抽出処理により抽出された項目を参考にして物件の検索条件を入力することで物件の検索条件を設定してもよいし、サーバ２の抽出部２０５により抽出された項目を物件の検索条件として自動で設定されるようにしてもよい。なお、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザが優先項目抽出処理により抽出された項目を参考にして物件の検索条件を入力した場合、ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された検索条件の情報をサーバ２へ送信する。また、サーバ２の抽出部２０５により抽出された項目を物件の検索条件として自動で設定される場合、各項目の詳細（例えば、環境リスクが〇〇以下、環境汚染レベルが〇〇以下など）はユーザが設定することが好ましい。ユーザ端末３から送信された検索条件の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の受信部２０１で受信される。
【0046】
（ステップＳ２０２）
サーバ２の検索部２０６は、複数の物件について、物件と、物件の物件情報とが記憶された記憶装置２００Ｂを参照し、検索条件を満たす物件を検索する。
サーバ２の検索部２０６は、複数の物件について、物件と、物件の物件情報とが記憶された記憶装置２００Ｂを参照し、検索条件を満たす物件を検索する。
【0047】
（ステップＳ２０３）
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。検索結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。検索結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
【0048】
なお、図６のステップ抽出結果を出力した後、ユーザが選んだ物件をもとに、該ユーザが優先する項目を分析し、記憶装置２００Ｂに記憶するようにしてもよい。また、図７のステップＳ２０１において、検索条件を設定する際に、ユーザ（と類似属性のユーザ）に対して「こういう項目が優先だと思いますがどうですか？」と確認するようにしてもよい。このように確認を行うことで、提示される優先項目に誤りがある場合に修正が可能となり、興味にない項目が優先項目として提示される恐れを低減することができる。
【0049】
このように、属性の類似する他のユーザが優先する項目を提示することができるので利便性が高い。特に、属性の類似する他のユーザが優先する項目を確認することで、自身がこれまで当たり前に享受していたために認識できていなかった項目に気づいたり、優先度が間違っていた、例えば、優先度を高く考えていたが実際にはそれほど重要な項目ではないこと又はその逆であることなどに気づくことができる。
このように自身が優先する項目を自身が気づいていなかった項目を含めて選定することができるため、引越し後に後悔することを抑制することができる。
また、不動産会社としても、ユーザの優先する項目がより明確となるのでユーザが納得できる物件をより早く紹介することが期待でき、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることを抑制することができる。
また、物件情報として、売主、大家、仲介業者などが入力した主観的な情報ではなく、ＳＮＳや公的なサイトから取得した客観的な情報を用いているので、情報の信頼性が高く、検索された物件がユーザの期待と異なる恐れを抑制できる。
このように自身が優先する項目を自身が気づいていなかった項目を含めて選定することができるため、引越し後に後悔することを抑制することができる。
また、不動産会社としても、ユーザの優先する項目がより明確となるのでユーザが納得できる物件をより早く紹介することが期待でき、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることを抑制することができる。
また、物件情報として、売主、大家、仲介業者などが入力した主観的な情報ではなく、ＳＮＳや公的なサイトから取得した客観的な情報を用いているので、情報の信頼性が高く、検索された物件がユーザの期待と異なる恐れを抑制できる。
【0050】
[第２実施形態]
第２実施形態では、ユーザが現在居住する物件の評価を提示することで、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる形態について説明する。なお、以下の説明では第１実施形態に係る情報処理システム１と異なる構成について説明し、重複する説明は省略する。
第２実施形態では、ユーザが現在居住する物件の評価を提示することで、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる形態について説明する。なお、以下の説明では第１実施形態に係る情報処理システム１と異なる構成について説明し、重複する説明は省略する。
【0051】
サーバ２の記憶装置２００Ｂには、平均的な物件（以下、基準物件）の情報（以下、基準情報）が記憶されている。ここで、基準情報は、物件の間取り（例えば、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２ＤＫ、２ＬＤＫなどのＬＤＫ表記）・広さ（０平米－３０平米未満、３０平米以上―５０平米未満など平米数）ごとに用意されている。なお、平均的な物件（基準物件）とは、例えば、サーバに登録されている間取り又は広さごとに分類された物件の、それぞれの項目における平均値をとった物件である。このため間取り又は広さごとに基準物件が存在する。基準情報は、第１実施形態で述べた項目（１）から（１６）に対する基準物件の評価値である。
【0052】
また、間取り・広さごとに基準物件を用意する理由、換言すると、間取り・広さに応じて基準情報の値を用意する理由であるが、物件の間取りや広さによって平均的な値が異なってくるためである。例えば間取りが１Ｒの物件の場合、トイレ及び浴室は一体型（同一部屋（浴室）内にある）の小型でシンプルなのものが多いが、間取りが３ＬＤＫの物件はトイレと浴室とが別々の部屋にあり、また風呂は追い炊き機能がついており、トイレにも自動洗浄機がついていることが一般的である。その結果、物件の設備の良さでみると、多くの部屋がある大きい物件の方が、評価が高くなる傾向にあるが、間取りが１Ｒの物件を選びたい人にとっては、３ＬＤＫなど他の間取りの評価値はあまり参考にならないことが考えられるためである。同様に、間取りが１Ｒの物件の場合、駅周辺にあることが多いため物件周辺の施設の良さの評価は高くなる一方、騒音・振動の評価は低くなる傾向にあり、間取りが３ＬＤＫの物件は少し離れたところの方が多いため、騒音・振動の評価は高くなる傾向にある。そのため、間取りが３ＬＤＫの物件を選ぶ人にとって、間取りが１Ｒの物件と合わせた平均値で見てしまうと、騒音・振動の評価は過大に、物件主変の施設の良さについては過少評価することになってしまう。
【0053】
図８は、第２実施形態に係るサーバ２の機能構成の一例を示す図である。図８に示すように、サーバ２は、受信部２０１、送信部２０２（出力部）、記憶装置制御部２０３、取得部２０４、検索部２０６、認証部２０７、評価部２０８などの機能を有する。なお、図８に示す機能は、サーバ２のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ２００Ｃが実行することにより実現される。
【0054】
取得部２０４は、例えば、ユーザが入力した物件（例えば、ユーザが現在居住する物件）について、第１実施形態で述べた項目（１）から（１６）の情報を取得する。なお、取得部２０４は、項目（１）から（１６）のうち取得できるものについては取得するが情報が無いなどの理由で取得できないものについては取得しない。
【0055】
評価部２０８は、例えば、基準となる基準物件の物件情報に基づいて、取得部２０４が取得したユーザの物件を評価する。
評価部２０８は、例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取り・広さが含まれる基準物件を特定する。換言すると、評価部２０８は、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件と間取り・広さが同じ又は略同じである基準物件を特定する。
次いで評価部２０８は、取得部２０４が取得したユーザが入力した物件の物件情報の各項目の値と、特定した基準物件の基準情報の各項目の値とを比較し、基準情報の値に対する物件情報の値の割合を項目ごとに算出する（物件情報の値を基準情報の値で除算する）。
上述したように、基準情報は、物件の間取り（例えば、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２ＤＫ、２ＬＤＫなどのＬＤＫ表記）・広さ（０平米－３０平米未満、３０平米以上―５０平米未満など平米数）ごとに用意されている。
例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取りが、１ＬＤＫであれば、評価部２０８は、物件の間取りが１ＬＤＫの基準物件の基準情報を、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取りが含まれる基準物件の基準情報として特定する。
また、例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の広さが、４０平米１ＬＤＫであれば、評価部２０８は、物件の広さが３０平米以上―５０平米未満の基準物件の基準情報を、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の広さが含まれる基準物件の基準情報として特定する。
評価部２０８は、例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取り・広さが含まれる基準物件を特定する。換言すると、評価部２０８は、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件と間取り・広さが同じ又は略同じである基準物件を特定する。
次いで評価部２０８は、取得部２０４が取得したユーザが入力した物件の物件情報の各項目の値と、特定した基準物件の基準情報の各項目の値とを比較し、基準情報の値に対する物件情報の値の割合を項目ごとに算出する（物件情報の値を基準情報の値で除算する）。
上述したように、基準情報は、物件の間取り（例えば、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２ＤＫ、２ＬＤＫなどのＬＤＫ表記）・広さ（０平米－３０平米未満、３０平米以上―５０平米未満など平米数）ごとに用意されている。
例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取りが、１ＬＤＫであれば、評価部２０８は、物件の間取りが１ＬＤＫの基準物件の基準情報を、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取りが含まれる基準物件の基準情報として特定する。
また、例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の広さが、４０平米１ＬＤＫであれば、評価部２０８は、物件の広さが３０平米以上―５０平米未満の基準物件の基準情報を、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の広さが含まれる基準物件の基準情報として特定する。
【0056】
（物件評価処理）
図９は、情報処理システム１で実行される物件評価処理の一例を示すフローチャートである。以下、図９を参照して、情報処理システム１で実行される物件評価処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
図９は、情報処理システム１で実行される物件評価処理の一例を示すフローチャートである。以下、図９を参照して、情報処理システム１で実行される物件評価処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
【0057】
（ステップＳ３０１）
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、例えば、現在居住している物件の住所、マンション名などの物件情報を入力する。ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された物件情報をサーバ２へ送信する。サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された物件情報を受信する。
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、例えば、現在居住している物件の住所、マンション名などの物件情報を入力する。ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された物件情報をサーバ２へ送信する。サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された物件情報を受信する。
【0058】
（ステップＳ３０２）
サーバ２の取得部２０４は、例えば、受信部２０１が受信したユーザの物件の住所や物件名（マンション名など）に基づいて他のサーバなどから物件情報を構成する項目（１）から（１６）の情報を取得する。
サーバ２の取得部２０４は、例えば、受信部２０１が受信したユーザの物件の住所や物件名（マンション名など）に基づいて他のサーバなどから物件情報を構成する項目（１）から（１６）の情報を取得する。
【0059】
（ステップＳ３０３）
サーバ２の評価部２０８は、例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取り・広さが含まれる基準物件を特定する。
サーバ２の評価部２０８は、例えば、取得部２０４が取得した物件情報に含まれるユーザの物件の間取り・広さが含まれる基準物件を特定する。
【0060】
（ステップＳ３０４）
サーバ２の評価部２０８は、取得部２０４が取得した物件情報の各項目の値と、特定した基準物件の基準情報の各項目の値とを比較し、基準情報の値に対する物件情報の値の割合を項目ごとに算出する。
サーバ２の評価部２０８は、取得部２０４が取得した物件情報の各項目の値と、特定した基準物件の基準情報の各項目の値とを比較し、基準情報の値に対する物件情報の値の割合を項目ごとに算出する。
【0061】
（ステップＳ３０５）
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ評価部２０８での評価結果を送信（出力）する。評価結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ評価部２０８での評価結果を送信（出力）する。評価結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
【0062】
（物件検索処理）
図１０は、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１０を参照して、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
図１０は、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１０を参照して、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
【0063】
（ステップＳ４０１）
初めに、物件の検索条件（検索項目）を設定する。例えば、ユーザは、図９を参照して説明した物件評価処理により評価された物件の評価結果を参考にして物件の検索条件を入力することで物件の検索条件を設定してもよいし、サーバ２の評価部２０８での評価結果に基づいて物件の検索条件が自動で設定されるようにしてもよい。なお、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザが物件の評価結果を参考にして物件の検索条件を入力した場合、ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された検索条件の情報をサーバ２へ送信する。また、サーバ２の評価部２０８での評価結果に基づいて物件の検索条件が自動で設定される場合、各項目の詳細（例えば、環境リスクが〇〇以下、環境汚染レベルが〇〇以下など）はユーザが設定することが好ましい。ユーザ端末３から送信された検索条件の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の受信部２０１で受信される。
初めに、物件の検索条件（検索項目）を設定する。例えば、ユーザは、図９を参照して説明した物件評価処理により評価された物件の評価結果を参考にして物件の検索条件を入力することで物件の検索条件を設定してもよいし、サーバ２の評価部２０８での評価結果に基づいて物件の検索条件が自動で設定されるようにしてもよい。なお、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザが物件の評価結果を参考にして物件の検索条件を入力した場合、ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された検索条件の情報をサーバ２へ送信する。また、サーバ２の評価部２０８での評価結果に基づいて物件の検索条件が自動で設定される場合、各項目の詳細（例えば、環境リスクが〇〇以下、環境汚染レベルが〇〇以下など）はユーザが設定することが好ましい。ユーザ端末３から送信された検索条件の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の受信部２０１で受信される。
【0064】
（ステップＳ４０２）
サーバ２の検索部２０６は、複数の物件について、物件と、物件の物件情報とが記憶された記憶装置２００Ｂを参照し、検索条件を満たす物件を検索する。
サーバ２の検索部２０６は、複数の物件について、物件と、物件の物件情報とが記憶された記憶装置２００Ｂを参照し、検索条件を満たす物件を検索する。
【0065】
（ステップＳ４０３）
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。検索結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。検索結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
【0066】
このように、ユーザの物件の物件情報と、平均的な物件（基準物件）の基準情報とを項目ごとに比較し、ユーザの物件を評価するので、各項目がどの程度基準となる物件と乖離しているかを確認することができ利便性が高い。特に、基準物件との違いを項目ごとに比較しているので、自身がこれまで当たり前に享受していたために認識できていなかった項目に気づいたり、優先度が間違っていた、例えば、優先度を高く考えていたが実際にはそれほど重要な項目ではないこと又はその逆であることなどに気づくことができる。
このように自身が優先する項目を自身が気づいていなかった項目を含めて選定することができるため、引越し後に後悔することを抑制することができる。
また、不動産会社としても、ユーザの優先する項目がより明確となるのでユーザが納得できる物件をより早く紹介することが期待でき、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることを抑制することができる。
また、物件情報として、売主、大家、仲介業者などが入力した主観的な情報ではなく、ＳＮＳや公的なサイトから取得した客観的な情報を用いているので、情報の信頼性が高く、検索された物件がユーザの期待と異なる恐れを抑制できる。
このように自身が優先する項目を自身が気づいていなかった項目を含めて選定することができるため、引越し後に後悔することを抑制することができる。
また、不動産会社としても、ユーザの優先する項目がより明確となるのでユーザが納得できる物件をより早く紹介することが期待でき、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることを抑制することができる。
また、物件情報として、売主、大家、仲介業者などが入力した主観的な情報ではなく、ＳＮＳや公的なサイトから取得した客観的な情報を用いているので、情報の信頼性が高く、検索された物件がユーザの期待と異なる恐れを抑制できる。
【0067】
[第３実施形態]
第３実施形態では、物件を検索する際の項目を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザに選択させることにより、（例えば、Con-joint分析などにより）自身が気づいていない優先項目を提示することで、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる形態について説明する。なお、以下の説明では第１，第２実施形態に係る情報処理システム１と異なる構成について説明し、重複する説明は省略する。
第３実施形態では、物件を検索する際の項目を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザに選択させることにより、（例えば、Con-joint分析などにより）自身が気づいていない優先項目を提示することで、ユーザの嗜好に応じて効果的に物件を探すことができる形態について説明する。なお、以下の説明では第１，第２実施形態に係る情報処理システム１と異なる構成について説明し、重複する説明は省略する。
【0068】
記憶装置２００Ｂには、サーバ２の送信部２０２が送信する第１実施形態で説明した項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢が記憶されている。
【0069】
図１１は、第２実施形態に係るサーバ２の機能構成の一例を示す図である。図１１に示すように、サーバ２は、受信部２０１、送信部２０２（出力部）、記憶装置制御部２０３、取得部２０４、検索部２０６、認証部２０７、推定部２０９などの機能を有する。なお、図１１に示す機能は、サーバ２のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ２００Ｃが実行することにより実現される。
【0070】
サーバ２の送信部２０２は、記憶装置２００Ｂに記憶されている項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザ端末３へ送信する。なお、予め項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢を記憶装置２００Ｂに記憶させておく代わりに、所定のルールやアルゴリズム等に基づいて項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢を生成し、この生成された項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢を送信部２０２が送信するようにしてもよい。
推定部２０９は、受信部２０１が受信したユーザによる評価（選択肢の選択情報）に基づいて、物件情報を検索する際の項目の優先度（重要度）を推定する。
推定部２０９は、受信部２０１が受信したユーザによる評価（選択肢の選択情報）に基づいて、物件情報を検索する際の項目の優先度（重要度）を推定する。
【0071】
（優先項目推定処理）
図１２は、情報処理システム１で実行される優先項目推定処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１２を参照して、情報処理システム１で実行される優先項目推定処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
図１２は、情報処理システム１で実行される優先項目推定処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１２を参照して、情報処理システム１で実行される優先項目推定処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
【0072】
（ステップＳ５０１）
サーバ２の送信部２０２は、記憶装置２００Ｂを参照し、項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザ端末３へ送信する。送信された選択肢の情報は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
サーバ２の送信部２０２は、記憶装置２００Ｂを参照し、項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザ端末３へ送信する。送信された選択肢の情報は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
【0073】
（ステップＳ５０２）
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、提示された複数の選択肢から任意の選択肢を選択（評価）する。ユーザ端末３の送信部２０２は、選択された情報（選択情報）をサーバ２へ送信する。サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された選択情報を受信する。
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、提示された複数の選択肢から任意の選択肢を選択（評価）する。ユーザ端末３の送信部２０２は、選択された情報（選択情報）をサーバ２へ送信する。サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された選択情報を受信する。
【0074】
（ステップＳ５０３）
サーバ２の推定部２０９は、受信部２０１が受信したユーザによる評価（選択情報）に基づいて、物件情報を検索する際の項目の優先度（重要度）を推定する。なお、推定には、例えば、例えば、Con-joint分析など既知の手法を用いることができる。
サーバ２の推定部２０９は、受信部２０１が受信したユーザによる評価（選択情報）に基づいて、物件情報を検索する際の項目の優先度（重要度）を推定する。なお、推定には、例えば、例えば、Con-joint分析など既知の手法を用いることができる。
【0075】
（ステップＳ５０４）
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ推定部２０９での推定結果を送信（出力）する。推定結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ推定部２０９での推定結果を送信（出力）する。推定結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
【0076】
（物件検索処理）
図１３は、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１３を参照して、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
図１３は、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１３を参照して、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を説明する。なお、以下では、既にサーバ２の認証部２０７がログインＩＤ及びログインパスワードを認証したものとして説明する。
【0077】
（ステップＳ６０１）
初めに、物件の検索条件（検索項目）を設定する。例えば、ユーザは、図１２を参照して説明した優先項目推定処理により推定された項目を参考にして物件の検索条件を入力することで物件の検索条件を設定してもよいし、サーバ２の推定部２０９により推定された優先項目を物件の検索条件として自動で設定されるようにしてもよい。なお、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザが優先項目推定処理により推定された項目を参考にして物件の検索条件を入力した場合、ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された検索条件の情報をサーバ２へ送信する。また、サーバ２の推定部２０９での推定結果に基づいて物件の検索条件が自動で設定される場合、各項目の詳細（例えば、環境リスクが〇〇以下、環境汚染レベルが〇〇以下など）はユーザが設定することが好ましい。ユーザ端末３から送信された検索条件の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の受信部２０１で受信される。
初めに、物件の検索条件（検索項目）を設定する。例えば、ユーザは、図１２を参照して説明した優先項目推定処理により推定された項目を参考にして物件の検索条件を入力することで物件の検索条件を設定してもよいし、サーバ２の推定部２０９により推定された優先項目を物件の検索条件として自動で設定されるようにしてもよい。なお、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザが優先項目推定処理により推定された項目を参考にして物件の検索条件を入力した場合、ユーザ端末３の送信部２０２は、入力された検索条件の情報をサーバ２へ送信する。また、サーバ２の推定部２０９での推定結果に基づいて物件の検索条件が自動で設定される場合、各項目の詳細（例えば、環境リスクが〇〇以下、環境汚染レベルが〇〇以下など）はユーザが設定することが好ましい。ユーザ端末３から送信された検索条件の情報は、サーバ２で受信され、サーバ２の受信部２０１で受信される。
【0078】
（ステップＳ６０２）
サーバ２の検索部２０６は、複数の物件について、物件と、物件の物件情報とが記憶された記憶装置２００Ｂを参照し、検索条件を満たす物件を検索する。
サーバ２の検索部２０６は、複数の物件について、物件と、物件の物件情報とが記憶された記憶装置２００Ｂを参照し、検索条件を満たす物件を検索する。
【0079】
（ステップＳ６０３）
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。検索結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
サーバ２の送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へ検索部２０６での検索結果を送信（出力）する。検索結果は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。
【0080】
このように、自身が気づいていない優先項目を推定することができるので利便性が高い。特に、自身がこれまで当たり前に享受していたために認識できていなかった項目に気づいたり、優先度が間違っていた、例えば、優先度を高く考えていたが実際にはそれほど重要な項目ではないこと又はその逆であることなどに気づくことができる。
このように自身が優先する項目を自身が気づいていなかった項目を含めて選定することができるため、引越し後に後悔することを抑制することができる。
また、不動産会社としても、ユーザの優先する項目がより明確となるのでユーザが納得できる物件をより早く紹介することが期待でき、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることを抑制することができる。
また、物件情報として、売主、大家、仲介業者などが入力した主観的な情報ではなく、ＳＮＳや公的なサイトから取得した客観的な情報を用いているので、情報の信頼性が高く、検索された物件がユーザの期待と異なる恐れを抑制できる。
このように自身が優先する項目を自身が気づいていなかった項目を含めて選定することができるため、引越し後に後悔することを抑制することができる。
また、不動産会社としても、ユーザの優先する項目がより明確となるのでユーザが納得できる物件をより早く紹介することが期待でき、成約のチャンスを逃したり、成約に至るまでに多大なコストをかけることを抑制することができる。
また、物件情報として、売主、大家、仲介業者などが入力した主観的な情報ではなく、ＳＮＳや公的なサイトから取得した客観的な情報を用いているので、情報の信頼性が高く、検索された物件がユーザの期待と異なる恐れを抑制できる。
【0081】
なお、第１実施形態で説明した項目（１）から（１６）を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザの属性ごとに記憶装置２００Ｂに記憶し、サーバ２の送信部２０２は、記憶装置２００Ｂを参照し、ユーザ端末３から送信されたユーザの属性に一致又は類似する属性の選択肢をユーザ端末３へ送信するように構成してもよい。なお、ユーザ間の属性の類似性の算出には、例えば、協調フィルタリングなど既存の手法を用いることができる（ユーザ間の属性の類似性を算出できればどのような既存の手法を用いてもよい）。
このように、ユーザの属性に応じて送信する選択肢を用意することで、より精度の高い推定を行うことが期待できる。
このように、ユーザの属性に応じて送信する選択肢を用意することで、より精度の高い推定を行うことが期待できる。
【0082】
[その他の実施形態]
その他、上記実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
その他、上記実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
【0083】
例えば、第１実施形態と第３実施形態とを組み合わせてもよい。この場合、送信部２０２は、例えば、抽出部２０５が抽出した項目を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザ端末３へ送信するようにしてもよい。
【0084】
また、例えば、第２実施形態と第３実施形態とを組み合わせてもよい。この場合、送信部２０２は、例えば、評価部２０８が評価したうち評価が閾値以下の項目を複数組み合わせた複数の選択肢をユーザ端末３へ送信する。なお組み合わせは、例えば、Con-joint分析により項目を複数組み合わせるようにしてもよい。
【0085】
また、例えば、サーバ２が有する機能の一部又は全部をユーザ端末３が有する構成としてもよい。
【符号の説明】
【0086】
１ ：情報処理システム
２ ：サーバ
３ ：ユーザ端末
４ ：ネットワーク
２００Ａ ：通信ＩＦ
２００Ｂ ：記憶装置
２００Ｃ ：ＣＰＵ
２０１ ：受信部
２０２ ：送信部（出力部）
２０３ ：記憶装置制御部
２０４ ：取得部
２０５ ：抽出部
２０６ ：検索部
２０７ ：認証部
２０８ ：評価部
２０９ ：推定部
３００Ａ ：通信ＩＦ
３００Ｂ ：記憶装置
３００Ｃ ：入力装置
３００Ｄ ：表示装置
３００Ｅ ：ＣＰＵ
３０１ ：受信部
３０２ ：送信部
３０３ ：記憶装置制御部
３０４ ：操作受付部
３０５ ：表示装置制御部
２ ：サーバ
３ ：ユーザ端末
４ ：ネットワーク
２００Ａ ：通信ＩＦ
２００Ｂ ：記憶装置
２００Ｃ ：ＣＰＵ
２０１ ：受信部
２０２ ：送信部（出力部）
２０３ ：記憶装置制御部
２０４ ：取得部
２０５ ：抽出部
２０６ ：検索部
２０７ ：認証部
２０８ ：評価部
２０９ ：推定部
３００Ａ ：通信ＩＦ
３００Ｂ ：記憶装置
３００Ｃ ：入力装置
３００Ｄ ：表示装置
３００Ｅ ：ＣＰＵ
３０１ ：受信部
３０２ ：送信部
３０３ ：記憶装置制御部
３０４ ：操作受付部
３０５ ：表示装置制御部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】