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特開2023-174255移動端末、伝送速度の予測方法、プログラム、および、学習データの共有システム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023174255
(43)【公開日】2023-12-07
(54)【発明の名称】移動端末、伝送速度の予測方法、プログラム、および、学習データの共有システム
(51)【国際特許分類】
H04W 24/08 20090101AFI20231130BHJP
H04W 88/06 20090101ALI20231130BHJP
H04W 48/16 20090101ALI20231130BHJP
H04W 64/00 20090101ALI20231130BHJP
H04M 1/725 20210101ALI20231130BHJP
【ＦＩ】
H04W24/08
H04W88/06
H04W48/16 132
H04W64/00
H04M1/725
【審査請求】未請求
【請求項の数】14
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022087002
(22)【出願日】2022-05-27
(71)【出願人】
【識別番号】000001270
【氏名又は名称】コニカミノルタ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001807
【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所
(72)【発明者】
【氏名】山口 武久
【テーマコード（参考）】
5K067
5K127
【Ｆターム（参考）】
5K067AA23
5K067DD20
5K067DD30
5K067DD43
5K067EE02
5K067EE10
5K067EE34
5K067FF18
5K067FF23
5K127BA03
5K127GA22
5K127HA09
5K127JA05
5K127JA14
5K127JA23
(57)【要約】
【課題】時刻または／および位置に基づいて伝送速度を予測する。
【解決手段】移動端末１は、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データ１６を収集して分析する分析部１１と、分析部１１が分析した学習データ１６に基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部１２と、予測部１２が予測した伝送速度を出力する出力部１３と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】移動端末１は、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データ１６を収集して分析する分析部１１と、分析部１１が分析した学習データ１６に基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部１２と、予測部１２が予測した伝送速度を出力する出力部１３と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する分析部と、
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
前記予測部が予測した伝送速度を出力する出力部と、
を備える移動端末。
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
前記予測部が予測した伝送速度を出力する出力部と、
を備える移動端末。
【請求項2】
前記出力部は、前記予測部が予測した伝送速度を表示する、
請求項１の移動端末。
請求項１の移動端末。
【請求項3】
前記予測部は、伝送速度の低下の要因を予測し、
前記出力部は、前記要因に対する改善案を出力する、
請求項１の移動端末。
前記出力部は、前記要因に対する改善案を出力する、
請求項１の移動端末。
【請求項4】
前記出力部は、前記予測部が予測した伝送速度にて、使用可能なアプリケーションの提案を出力する、
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【請求項5】
前記出力部は、前記予測部が予測した伝送速度では使用に適さないアプリケーションの提案を出力する、
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【請求項6】
前記出力部は、前記アプリケーションが使用に適さない要因を出力する、
請求項５に記載の移動端末。
請求項５に記載の移動端末。
【請求項7】
他の移動端末との間で前記学習データを共有する共有部、
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【請求項8】
通信の上りまたは下りの伝送速度を測定する測定部と、
前記予測部が予測した伝送速度が、前記測定部が測定した伝送速度と乖離しているとき、その旨を基地局の管理者に通知する通知部と、
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
前記予測部が予測した伝送速度が、前記測定部が測定した伝送速度と乖離しているとき、その旨を基地局の管理者に通知する通知部と、
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【請求項9】
夫々異なる通信方式で通信する複数の通信モジュールと、
通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する分析部と、
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信方式ごとに通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
通信方式の切り替えにより伝送速度の改善が予測される場合に、前記複数の通信モジュールのうち伝送速度の改善が予測される通信方式で通信する通信モジュールに切り替える切替部と、
を備える移動端末。
通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する分析部と、
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信方式ごとに通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
通信方式の切り替えにより伝送速度の改善が予測される場合に、前記複数の通信モジュールのうち伝送速度の改善が予測される通信方式で通信する通信モジュールに切り替える切替部と、
を備える移動端末。
【請求項10】
前記予測部が予測した伝送速度に応じて、通信プロトコルを変更する、
請求項９に記載の移動端末。
請求項９に記載の移動端末。
【請求項11】
分析部が、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析するステップと、
予測部が、前記分析部が分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測するステップと、
出力部が、前記予測部が予測した伝送速度を出力するステップと、
を含む伝送速度の予測方法。
予測部が、前記分析部が分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測するステップと、
出力部が、前記予測部が予測した伝送速度を出力するステップと、
を含む伝送速度の予測方法。
【請求項12】
コンピュータに、
通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する手順、
分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する手順、
予測した伝送速度を出力する手順、
を実行させるためのプログラム。
通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する手順、
分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する手順、
予測した伝送速度を出力する手順、
を実行させるためのプログラム。
【請求項13】
請求項１に記載の複数の移動端末から、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む前記学習データを収集する収集部と、
前記収集部が収集した前記学習データを統合する統合部と、
前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信する配信部と、
を備える通信システム。
前記収集部が収集した前記学習データを統合する統合部と、
前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信する配信部と、
を備える通信システム。
【請求項14】
収集部が、請求項１に記載の複数の移動端末から、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む前記学習データを収集するステップ、
統合部が、前記収集部が収集した前記学習データを統合するステップと、
配信部が、前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信するステップと
を含む学習データの共有システム。
統合部が、前記収集部が収集した前記学習データを統合するステップと、
配信部が、前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信するステップと
を含む学習データの共有システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、移動端末、伝送速度の予測方法、プログラム、および、学習データの共有システムに関する。
【背景技術】
【0002】
スマートフォンに代表される携帯端末は3G（第３世代）以前の携帯電話の表示を踏襲し、電波強度の受信レベルに応じてアンテナ受信レベルを表示する仕組みである。つまり携帯端末は、通話が主であり、繋がりやすさに意味があった。しかしながら4G（第４世代）から、sub6/ミリ波を用いる5G（第５世代）への通信手段の進化に伴い、通話以上にデータ量を受信または送信することが多くなっている。また、公的ネットワークでは、4Gに加えて、地域限定の5Gまたは、私営のローカルな5G等より高速かつ低遅延を謳う通信網が整備されている。そして、ユーザのニーズに合わせてそれらの回線網を使用することを前提としたアプリケーションも整備されてきている。
【0003】
特許文献１には、各移動物体の予測移動経路と、各移動物体の大きさとに基づいて、通信エリアの通信品質分布を予測する発明が記載されている。特許文献２には、予測誤差分布および予測値に基づいて、将来時刻において通信障害が発生する可能性を示すリスク値を取得する発明が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０２１－１９７６２２号公報
【特許文献2】特開２０２１－１２９２０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
移動端末では、電波強度が十分でもアンテナとの位置関係（近すぎるとか）によるマルチパス等の影響で送受信スループットが出ない場合がある。基地局に対する端末の同時接続数や基地局から公の光ファイバー網を経由するネットワーク経路や負荷の影響により、移動端末は、ユーザが期待した性能（スループットや低遅延性能）を享受することが困難な場合もある。
【0006】
そこで、本発明は、時刻または／および位置に基づいて伝送速度を予測することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
すなわち、本発明の上記課題は、下記の構成により解決される。
（１） 通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する分析部と、
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
前記予測部が予測した伝送速度を出力する出力部と、
を備える移動端末。
（１） 通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する分析部と、
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
前記予測部が予測した伝送速度を出力する出力部と、
を備える移動端末。
【0008】
（２） 前記出力部は、前記予測部が予測した伝送速度を表示する、
請求項１の移動端末。
請求項１の移動端末。
【0009】
（３） 前記予測部は、伝送速度の低下の要因を予測し、
前記出力部は、前記要因に対する改善案を出力する、
請求項１の移動端末。
前記出力部は、前記要因に対する改善案を出力する、
請求項１の移動端末。
【0010】
（４） 前記出力部は、前記予測部が予測した伝送速度にて、使用可能なアプリケーションの提案を出力する、
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【0011】
（５） 前記出力部は、前記予測部が予測した伝送速度では使用に適さないアプリケーションの提案を出力する、
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【0012】
（６） 前記出力部は、前記アプリケーションが使用に適さない要因を出力する、
請求項５に記載の移動端末。
請求項５に記載の移動端末。
【0013】
（７） 他の移動端末との間で前記学習データを共有する共有部、
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【0014】
（８） 通信の上りまたは下りの伝送速度を測定する測定部と、
前記予測部が予測した伝送速度が、前記測定部が測定した伝送速度と乖離しているとき、その旨を基地局の管理者に通知する通知部と、
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
前記予測部が予測した伝送速度が、前記測定部が測定した伝送速度と乖離しているとき、その旨を基地局の管理者に通知する通知部と、
を更に備える請求項１から３のうち何れか１項に記載の移動端末。
【0015】
（９） 夫々異なる通信方式で通信する複数の通信モジュールと、
通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する分析部と、
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信方式ごとに通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
通信方式の切り替えにより伝送速度の改善が予測される場合に、前記複数の通信モジュールのうち伝送速度の改善が予測される通信方式で通信する通信モジュールに切り替える切替部と、
を備える移動端末。
通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する分析部と、
前記分析部が分析した学習データに基づき、通信方式ごとに通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する予測部と、
通信方式の切り替えにより伝送速度の改善が予測される場合に、前記複数の通信モジュールのうち伝送速度の改善が予測される通信方式で通信する通信モジュールに切り替える切替部と、
を備える移動端末。
【0016】
（１０） 前記予測部が予測した伝送速度に応じて、通信プロトコルを変更する、
請求項９に記載の移動端末。
請求項９に記載の移動端末。
【0017】
（１１） 分析部が、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析するステップと、
予測部が、前記分析部が分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測するステップと、
出力部が、前記予測部が予測した伝送速度を出力するステップと、
を含む伝送速度の予測方法。
予測部が、前記分析部が分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測するステップと、
出力部が、前記予測部が予測した伝送速度を出力するステップと、
を含む伝送速度の予測方法。
【0018】
（１２） コンピュータに、
通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する手順、
分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する手順、
予測した伝送速度を出力する手順、
を実行させるためのプログラム。
通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データを収集して分析する手順、
分析した前記学習データに基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する手順、
予測した伝送速度を出力する手順、
を実行させるためのプログラム。
【0019】
（１３） 請求項１に記載の複数の移動端末から、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む前記学習データを収集する収集部と、
前記収集部が収集した前記学習データを統合する統合部と、
前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信する配信部と、
を備える通信システム。
前記収集部が収集した前記学習データを統合する統合部と、
前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信する配信部と、
を備える通信システム。
【0020】
（１４） 収集部が、請求項１に記載の複数の移動端末から、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む前記学習データを収集するステップ、
統合部が、前記収集部が収集した前記学習データを統合するステップと、
配信部が、前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信するステップと
を含む学習データの共有システム。
統合部が、前記収集部が収集した前記学習データを統合するステップと、
配信部が、前記統合部が統合した前記学習データを前記複数の移動端末に配信するステップと
を含む学習データの共有システム。
【発明の効果】
【0021】
本発明によれば、時刻または／および位置に基づいて伝送速度を予測することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0022】
【図1】通信システムの概略を示す構成図である。
【図2】或る居室の伝送速度ヒートマップである。
【図3】或る居室の電波強度のヒートマップである。
【図4】或る場所への訪問者数とスループットの関係を示すグラフである。
【図5】第１実施形態の移動端末を示す機能ブロック図である。
【図6】移動端末のハードウェア構成を示す図である。
【図7】伝送速度の予測処理のフローチャートである。
【図8】移動端末の表示画面を示す図である。
【図9】第２実施形態の移動端末を示す機能ブロック図である。
【図10】サーバを示す機能ブロック図である。
【図11】サーバのハードウェア構成を示す図である。
【図12A】伝送速度の予測処理のフローチャートである。
【図12B】伝送速度の予測処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0023】
以降、本発明を実施するための形態を、各図を参照して詳細に説明する。
図１は、通信システムの概略を示す構成図である。
通信システムは、基地局３と通信可能な複数の移動端末１と、この基地局３と、基地局３に接続されて移動端末１に学習データを配信するサーバ２と、ネットワーク９を介して通信可能なアプリケーションサーバ６を含んで構成される。
図１は、通信システムの概略を示す構成図である。
通信システムは、基地局３と通信可能な複数の移動端末１と、この基地局３と、基地局３に接続されて移動端末１に学習データを配信するサーバ２と、ネットワーク９を介して通信可能なアプリケーションサーバ６を含んで構成される。
【0024】
比較例において移動端末１は、電波強度（RSRP: Reference Signal Received Power）を基準にアンテナレベルを表示し、電波品質や伝送速度に関する表示は行わない。しかし、移動端末１上で動作するアプリケーションが普及するにつれて、通話以外に大量データを受信（ダウンロード）する機会が増えている。このような場合、ユーザは、大量データのダウンロードに時間が掛かっている理由を意識することが無かった。
【0025】
４G（第４世代）の移動端末の通信では、通話と、アプリケーション等のリアルタイム性を必要としないデータのダウンロードが主であった。低遅延性が謳われている5Gの普及に伴い、リアルタイム性を必要とするデータについて、ダウンロードとアップロードの両方の性能が求められるようになっている。
【0026】
その際、今までの指標である電波強度によるものだけではなく、受信電波強度自体の最適化、5G基地局を含むネットワークの最適化と使用方法やタイミングが重要になってきている。なお、基地局と端末間では、ネットワークスライシングなどリソースを最適化する手法／案などが策定されている。
【0027】
図２は、或る居室５の伝送速度のヒートマップである。
居室５のうち位置５２に、ミリ波の基地局のアンテナが設置されている。繋がり易く伝送速度が高い箇所は、濃いハッチングで示されている。繋がりにくく伝送速度が低い箇所は、薄いハッチングで示されている。
居室５のうち位置５２に、ミリ波の基地局のアンテナが設置されている。繋がり易く伝送速度が高い箇所は、濃いハッチングで示されている。繋がりにくく伝送速度が低い箇所は、薄いハッチングで示されている。
【0028】
端末が１台の場合、伝送速度は、アンテナの設置場所と端末の位置との条件に依存し、測定時刻に依存することはあまりない。よって、各端末の位置と伝送速度情報とを学習することで、端末の位置に基づいて高い再現性で伝送速度を予測することができる。
【0029】
図３は、或る居室５の電波強度のヒートマップである。
図３は、図２と同一の居室５にて、位置５２に設置されたミリ波の基地局のアンテナから送信される電波の強度を示すヒートマップである。図２と図３を比較すると、電波強度が良好なところは伝送速度が高い傾向はあるものの、位置５１のように、所定の電波強度を有している場所でありながら、数メートル移動するたけで伝送速度が変動する場所がある。
図３は、図２と同一の居室５にて、位置５２に設置されたミリ波の基地局のアンテナから送信される電波の強度を示すヒートマップである。図２と図３を比較すると、電波強度が良好なところは伝送速度が高い傾向はあるものの、位置５１のように、所定の電波強度を有している場所でありながら、数メートル移動するたけで伝送速度が変動する場所がある。
【0030】
図４は、或る場所への訪問者数と伝送速度の関係を示すグラフである。
その場所が混雑すればするほど、基地局３に対して、より多くの移動端末１が同時に接続する可能性が高くなり、その場所における伝送速度が低下する。基地局３の場所辺りの伝送速度性能は、その場所に位置する移動端末１の台数の逆数となる。つまり、その場所における移動端末１の台数のグラフを反転したものが、その場所における伝送速度性能となる。
その場所が混雑すればするほど、基地局３に対して、より多くの移動端末１が同時に接続する可能性が高くなり、その場所における伝送速度が低下する。基地局３の場所辺りの伝送速度性能は、その場所に位置する移動端末１の台数の逆数となる。つまり、その場所における移動端末１の台数のグラフを反転したものが、その場所における伝送速度性能となる。
【0031】
移動端末１で動作するアプリケーションによっては、インターネット上のサーバ２にアクセスするものがある。例えばポケモンＧｏ（登録商標）、または、位置情報に連携するアプリケーションで場所によりトラフィックが発生するものなどである。その場合、移動端末１からサーバ２までの経路のトラフィックにより、伝送速度のパフォーマンスが変化する。
【0032】
このような場合、移動端末１は、アプリケーション動作時の時間情報、ＧＰＳ（Global Positioning System）による位置情報、伝送速度（スループット）を取得し、学習データ１６を蓄積する。この学習データ１６により、移動端末１は、位置と時間と、そのアプリケーションの種別に基づき、伝送速度を予測することができる。
【0033】
《第１の実施形態》
伝送速度は、位置情報によって決定される。そして、伝送速度は、その位置の基地局と通信する端末数の逆数で決定される。第１の実施形態の移動端末は、時刻情報および、実際の伝送速度情報との対応を学習することで、通信することなく、現状の伝送速度予測値を表示し、ユーザに通信方法やアプリを選択させると共に、消費電力辺りの伝送速度や利用効率を向上させるものである。
伝送速度は、位置情報によって決定される。そして、伝送速度は、その位置の基地局と通信する端末数の逆数で決定される。第１の実施形態の移動端末は、時刻情報および、実際の伝送速度情報との対応を学習することで、通信することなく、現状の伝送速度予測値を表示し、ユーザに通信方法やアプリを選択させると共に、消費電力辺りの伝送速度や利用効率を向上させるものである。
【0034】
図５は、第１実施形態の移動端末１を示す機能ブロック図である。
移動端末１は、機能部として、分析部１１と、予測部１２と、出力部１３と、切替部１４と、学習データ１６とを含んで構成される。
移動端末１は、機能部として、分析部１１と、予測部１２と、出力部１３と、切替部１４と、学習データ１６とを含んで構成される。
【0035】
分析部１１は、通信時における測位情報または／および時刻情報と、その状況の伝送速度情報を含む学習データ１６を収集して分析する機能部である。予測部１２は、学習データ１６に基づき、通信の上りまたは下りの伝送速度を予測する機能部である。出力部１３は、予測部１２が予測した伝送速度、または、伝送速度の低下要因を出力する機能部である。
【0036】
切替部１４は、通信方式の切り替えにより伝送速度の改善が予測される場合に、図６に示す５Ｇ通信部１０５および４Ｇ通信部１０６の通信モジュールのうち、伝送速度の改善が予測される通信方式で通信する通信モジュールに切り替える機能部である。
【0037】
学習データ１６は、通信時における位置の測位情報または／および時刻情報と、その状況における伝送速度情報との関係を学習したデータである。学習データ１６は更に、通信時における電波強度情報を含んでいてもよい。
【0038】
図６は、移動端末１のハードウェア構成を示す図である。
移動端末１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、表示部１０２と、操作部１０３と、ＧＰＳユニット１０４と、５Ｇ通信部１０５と、４Ｇ通信部１０６と、記憶部１０７とを含んで構成される。
移動端末１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、表示部１０２と、操作部１０３と、ＧＰＳユニット１０４と、５Ｇ通信部１０５と、４Ｇ通信部１０６と、記憶部１０７とを含んで構成される。
【0039】
ＣＰＵ１０１は、中央処理装置であり、例えば記憶部１０７に格納された制御プログラム１０７２を実行することで、図５に示す各機能部を具現化する。またＣＰＵ１０１は、記憶部１０７に格納されたアプリケーションプログラム１０７１を実行する。
【0040】
表示部１０２は、例えば液晶ディスプレイであり、文字や図形や画像を表示するものである。操作部１０３は、例えばタッチパネルであり、入力された位置情報を入力するものである。表示部１０２と操作部１０３は、タッチパネルディスプレイであってもよい。
【0041】
ＧＰＳユニット１０４は、ＧＰＳ電波を受信して位置を測位するものである。
５Ｇ通信部１０５は、第５世代の通信規格に準拠した通信モジュールである。４Ｇ通信部１０６は、第４世代の通信規格に準拠した通信モジュールである。
記憶部１０７は、例えばフラッシュメモリであり、制御プログラム１０７２と、アプリケーションプログラム１０７１と、学習データ１６とを格納する。
５Ｇ通信部１０５は、第５世代の通信規格に準拠した通信モジュールである。４Ｇ通信部１０６は、第４世代の通信規格に準拠した通信モジュールである。
記憶部１０７は、例えばフラッシュメモリであり、制御プログラム１０７２と、アプリケーションプログラム１０７１と、学習データ１６とを格納する。
【0042】
図７は、伝送速度の予測処理のフローチャートである。
最初、分析部１１は、通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と、伝送速度情報との対応を含む学習データ１６を収集して分析する（ステップＳ１０）。つまり分析部１１は、位置と時刻と、5G（第５世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集し、4G（第４世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集する。
最初、分析部１１は、通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と、伝送速度情報との対応を含む学習データ１６を収集して分析する（ステップＳ１０）。つまり分析部１１は、位置と時刻と、5G（第５世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集し、4G（第４世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集する。
【0043】
そして予測部１２は、この学習データ１６に基づき、通信方式ごとに上りまたは下りの伝送速度を予測する（ステップＳ１１）。
【0044】
ステップＳ１２において、予測部１２は、現在通信している通信方式の伝送速度が所定値よりも低下することを予測したか否かを判定する。予測部１２は、伝送速度が所定値よりも低下すると予測したならば（Ｙｅｓ）、ステップＳ１３に進み、伝送速度が所定値よりも低下しないと予測したならば（Ｎｏ）、図７の処理を終了する。
【0045】
ステップＳ１３にて、予測部１２は、通信方式ごとに伝送速度の低下要因を予測する。そして、ステップＳ１４にて、予測部１２は、通信方式の切り替えで伝送速度が改善されるか否かを判定する。予測部１２は、通信方式の切り替えで伝送速度が改善されると判定したならば（Ｙｅｓ）、ステップＳ１５に進み、通信方式の切り替えでも伝送速度が改善されないと判定したならば（Ｎｏ）、図７の処理を終了する。
【0046】
ステップＳ１５にて、切替部１５は、伝送速度の改善が予測される通信方式の通信モジュールに切り替える。そして出力部１３は、この伝送速度では使用に適さないアプリケーションの提案を出力すると（ステップＳ１６）、図７の処理を終了する。
【0047】
図８は、移動端末１の表示画面を示す図である。
この移動端末１の表示部１０２には、画面４が表示されている。この画面４には、伝送速度アイコン４１と、場所警告４２と、時刻警告４３が表示されている。
この移動端末１の表示部１０２には、画面４が表示されている。この画面４には、伝送速度アイコン４１と、場所警告４２と、時刻警告４３が表示されている。
【0048】
伝送速度アイコン４１は、アップロード速度とダウンロード速度を示すアイコンである。なお、筒形状から上側に延びる線は、アップロード速度を示す。筒形状から下側に延びる線は、ダウンロード速度を示す。場所警告４２は、現在の場所が伝送速度の低下の要因であることを示す警告である。時刻警告４３は、現在の時刻が伝送速度の低下の要因であることを示す警告である。なお出力部１３は、伝送速度の低下の要因に加えて、その要因の改善案として、「○○メートル北方向に移動してください」などを通知してもよい。
【0049】
《第１の実施形態の効果》
移動端末は、使用時の学習データとして、自身の位置と、その時刻と、電波強度と、伝送速度（アップロード／ダウンロード）を収集分析する。これにより、通信するよりも前にスループットを予測して、ユーザに対応策を提案したり、内部処理を最適化する。これにより、ユーザ利便性を向上させるとともに、無駄な通信モジュールへの通電を最小限に抑制することで電力消費を低減させることができる。
移動端末は、使用時の学習データとして、自身の位置と、その時刻と、電波強度と、伝送速度（アップロード／ダウンロード）を収集分析する。これにより、通信するよりも前にスループットを予測して、ユーザに対応策を提案したり、内部処理を最適化する。これにより、ユーザ利便性を向上させるとともに、無駄な通信モジュールへの通電を最小限に抑制することで電力消費を低減させることができる。
【0050】
《第２の実施形態》
第２の実施形態の移動端末とサーバとを備えるシステムは、時刻情報および、実際の伝送速度情報との対応を学習した学習データを複数の移動端末間で共有することで、より正確な伝送速度を予測する。そして、伝送速度の測定値と予測値を比較して、測定値と予測値とが乖離しているときに、移動端末または基地局の故障を警告する。
第２の実施形態の移動端末とサーバとを備えるシステムは、時刻情報および、実際の伝送速度情報との対応を学習した学習データを複数の移動端末間で共有することで、より正確な伝送速度を予測する。そして、伝送速度の測定値と予測値を比較して、測定値と予測値とが乖離しているときに、移動端末または基地局の故障を警告する。
【0051】
図９は、第２実施形態の移動端末１Ａを示す機能ブロック図である。
第２実施形態の移動端末１Ａは、第１実施形態の移動端末１と同様な機能部に加えて、共有部１７と、通知部１８と、測定部１９とを備えている。
第２実施形態の移動端末１Ａは、第１実施形態の移動端末１と同様な機能部に加えて、共有部１７と、通知部１８と、測定部１９とを備えている。
【0052】
測定部１９は、通信の上りまたは下りの伝送速度を測定する。測定部１９が測定した伝送速度と、予測部１２が予測した伝送速度との乖離を判定することで、基地局３の故障または移動端末１の故障を検知可能である。
【0053】
共有部１７は、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データ１６を、他の移動端末１との間で共有する。具体的にいうと、共有部１７は、学習データ１６を基地局３のサーバ２に送信し、このサーバ２から学習データ１６の配信を受け取る。これにより、複数の移動端末１が収集した学習データを統合して活用できるので、伝送速度の予測精度が向上する。
【0054】
通知部１８は、予測部１２が予測した伝送速度が、測定部１９が測定した伝送速度と乖離しているとき、その旨を基地局３の管理者にメールなどで通知する。これにより、基地局３の管理者は、基地局３の設備の故障をいち早く検知可能である。
【0055】
図１０は、サーバ２を示す機能ブロック図である。
サーバ２は、機能部として、収集部２１と、統合部２２と、配信部２３とを含んで構成される。このサーバ２は、複数の移動端末１の学習データ１６を共有させる機能を有している。
サーバ２は、機能部として、収集部２１と、統合部２２と、配信部２３とを含んで構成される。このサーバ２は、複数の移動端末１の学習データ１６を共有させる機能を有している。
【0056】
収集部２１は、複数の移動端末１から、通信時における測位情報または／および時刻情報と伝送速度情報の対応を含む学習データ１６を収集する。これにより、移動端末１は、各位置情報と時刻情報とを網羅的に収集した学習データを活用できる。
【0057】
統合部２２は、収集部２１が収集した学習データ１６を統合する。配信部２３は、統合部２２が統合した学習データ１６を各移動端末１に配信する。このように、複数の移動端末１が学習した学習データ１６を収集・統合して、各移動端末１に配信することで、より精度よく伝送速度を予測できる。
【0058】
図１１は、サーバ２のハードウェア構成を示す図である。
サーバ２は、ＣＰＵ２０１と、ＲＡＭ２０２と、ＲＯＭ２０３と、通信部２０４と、記憶部２０５とを備えている。記憶部２０５は、サービスプログラム２０５１を格納している。
サーバ２は、ＣＰＵ２０１と、ＲＡＭ２０２と、ＲＯＭ２０３と、通信部２０４と、記憶部２０５とを備えている。記憶部２０５は、サービスプログラム２０５１を格納している。
【0059】
ＣＰＵ２０１は、中央処理装置であり、サービスプログラム２０５１を実行することにより、図１０の各機能部を具現化する。
ＲＡＭ２０２は、揮発性メモリであり、サービスプログラム２０５１の各変数などが格納される。ＲＯＭ２０３は、不揮発性メモリであり、例えばBIOS（Basic I/O System）などを格納する。
ＲＡＭ２０２は、揮発性メモリであり、サービスプログラム２０５１の各変数などが格納される。ＲＯＭ２０３は、不揮発性メモリであり、例えばBIOS（Basic I/O System）などを格納する。
【0060】
通信部２０４は、ネットワークインタフェースカードであり、ネットワーク９を介して他の装置と通信する。記憶部２０５は、例えばハードディスクやフラッシュメモリなどであり、サービスプログラム２０５１を格納する。
【0061】
図１２Ａと図１２Ｂは、伝送速度の予測処理のフローチャートである。
最初、分析部１１は、通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と、伝送速度情報との対応を含む学習データ１６を収集して分析する（ステップＳ２０）。つまり分析部１１は、位置と時刻と、5G（第５世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集し、4G（第４世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集する。
最初、分析部１１は、通信方式ごとに、通信時における測位情報または／および時刻情報と、伝送速度情報との対応を含む学習データ１６を収集して分析する（ステップＳ２０）。つまり分析部１１は、位置と時刻と、5G（第５世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集し、4G（第４世代）の通信規格における伝送速度との対応を収集する。
【0062】
共有部１７は、他の移動端末との間で学習データ１６を共有する（ステップＳ２１）。なお、本実施形態では、サーバ２を仲介として学習データ１６を共有しているが、ピア・ツー・ピアで学習データ１６を共有してもよく、限定されない。
そして予測部１２は、この学習データ１６に基づき、通信方式ごとに上りまたは下りの伝送速度を予測する（ステップＳ２２）。
測定部１９は、通信方式ごとに上りまたは下りの伝送速度を測定する（ステップＳ２３）。
そして予測部１２は、この学習データ１６に基づき、通信方式ごとに上りまたは下りの伝送速度を予測する（ステップＳ２２）。
測定部１９は、通信方式ごとに上りまたは下りの伝送速度を測定する（ステップＳ２３）。
【0063】
ステップＳ２４において、通知部１８は、伝送速度の予測値と測定値が乖離しているか否かを判定する。通知部１８は、伝送速度の予測値と測定値が乖離しているならば（Ｙｅｓ）、ステップＳ２５に進み、伝送速度の予測値と測定値が乖離していないならば（Ｎｏ）、ステップＳ２６に進む。
【0064】
ステップＳ２５において、通知部１８は、伝送速度の予測値と測定値が乖離していることを基地局３の管理者に通知する。
【0065】
ステップＳ２６にて、予測部１２は、現在通信している通信方式の伝送速度が所定値よりも低下することを予測したか否かを判定する。予測部１２は、伝送速度が所定値よりも低下すると予測したならば（Ｙｅｓ）、ステップＳ２７に進み、伝送速度が所定値よりも低下しないと予測したならば（Ｎｏ）、図１２Ｂの処理を終了する。
【0066】
ステップＳ２７にて、予測部１２は、通信方式ごとに伝送速度の低下要因を予測する。そして、ステップＳ２８にて、予測部１２は、通信方式の切り替えで伝送速度が改善されるか否かを判定する。予測部１２は、通信方式の切り替えで伝送速度が改善されると判定したならば（Ｙｅｓ）、ステップＳ２９に進み、通信方式の切り替えでも伝送速度が改善されないと判定したならば（Ｎｏ）、図１２Ｂの処理を終了する。
【0067】
ステップＳ２９にて、切替部１５は、伝送速度の改善が予測される通信方式の通信モジュールに切り替える。そして出力部１３は、この伝送速度では使用に適さないアプリケーションの提案を出力すると（ステップＳ３０）、図１２Ｂの処理を終了する。
【0068】
（変形例）
本発明は、上記実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、変更実施が可能であり、例えば、次の（ａ）～（ｃ）のようなものがある。
本発明は、上記実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、変更実施が可能であり、例えば、次の（ａ）～（ｃ）のようなものがある。
【0069】
（ａ） 移動端末の出力部は、アプリケーションが使用に適さない要因を出力する。アプリケーションが使用に適さない要因とは、例えば、伝送速度がどのくらい不足するかという情報などである。
（ｂ） 移動端末の出力部は、アプリケーションが使用に適さないと判断した状況を出力する。
（ｂ） 移動端末の出力部は、アプリケーションが使用に適さないと判断した状況を出力する。
【0070】
（ｃ） 移動端末の切替部は、予測部が予測した伝送速度に応じて、通信プロトコルを変更してもよい。通信プロトコルの変更とは、例えばデータを再送する通信プロトコルからデータを再送しない通信プロトコルへの変更である。
【符号の説明】
【0071】
１ 移動端末
１０１ ＣＰＵ
１０２ 表示部
１０３ 操作部
１０４ ＧＰＳユニット
１０７ 記憶部
１０７１ アプリケーションプログラム
１０７２ 制御プログラム
１１ 分析部
１２ 予測部
１３ 出力部
１４ 切替部
１６ 学習データ
１７ 共有部
１８ 通知部
１９ 測定部
２ サーバ
２１ 収集部
２２ 統合部
２３ 配信部
２０１ ＣＰＵ
２０２ ＲＡＭ
２０３ ＲＯＭ
２０４ 通信部
２０５ 記憶部
２０５１ サービスプログラム
３ 基地局
４１ 伝送速度アイコン
４２ 場所警告
４３ 時刻警告
５ 居室
６ アプリケーションサーバ
９ ネットワーク
１０１ ＣＰＵ
１０２ 表示部
１０３ 操作部
１０４ ＧＰＳユニット
１０７ 記憶部
１０７１ アプリケーションプログラム
１０７２ 制御プログラム
１１ 分析部
１２ 予測部
１３ 出力部
１４ 切替部
１６ 学習データ
１７ 共有部
１８ 通知部
１９ 測定部
２ サーバ
２１ 収集部
２２ 統合部
２３ 配信部
２０１ ＣＰＵ
２０２ ＲＡＭ
２０３ ＲＯＭ
２０４ 通信部
２０５ 記憶部
２０５１ サービスプログラム
３ 基地局
４１ 伝送速度アイコン
４２ 場所警告
４３ 時刻警告
５ 居室
６ アプリケーションサーバ
９ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12A】
【図12B】