特開2023-174429ナレッジグラフの構築方法及びシステムならびにニュースイベントの会話方法及びシステム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023174429
(43)【公開日】2023-12-07
(54)【発明の名称】ナレッジグラフの構築方法及びシステムならびにニュースイベントの会話方法及びシステム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/36 20190101AFI20231130BHJP
G06F 16/35 20190101ALI20231130BHJP
【ＦＩ】
G06F16/36
G06F16/35
【審査請求】有
【請求項の数】18
【出願形態】ＯＬ
【外国語出願】
(21)【出願番号】P 2022101329
(22)【出願日】2022-06-23
(31)【優先権主張番号】111119394
(32)【優先日】2022-05-25
(33)【優先権主張国・地域又は機関】TW
(71)【出願人】
【識別番号】502250743
【氏名又は名称】國立成功大學
【氏名又は名称原語表記】ＮＡＴＩＯＮＡＬ ＣＨＥＮＧ ＫＵＮＧ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ
(74)【代理人】
【識別番号】110000408
【氏名又は名称】弁理士法人高橋・林アンドパートナーズ
(72)【発明者】
【氏名】ウェン－シャン ル
(72)【発明者】
【氏名】チェン－ウェイ リン
(72)【発明者】
【氏名】ボ ヤン ファン
(72)【発明者】
【氏名】チア－ミン トン
【テーマコード（参考）】
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B175DA01
5B175FA03
5B175KA12
(57)【要約】 （修正有）
【課題】チャットボットに適用可能なナレッジグラフの構築方法及びシステムを提供する。
【解決手段】ナレッジグラフの構築方法は、ニュース記事をサブイベントに関連付けられたメインイベントに分類すること、メインイベントをナレッジグラフの第１ノードとして、サブイベントをナレッジグラフの第２ノードとしてそれぞれ使用すること、第２ノードを第１ノードに接続すること、テンプレートに従って、ニュース記事からイベントサマリーを抽出すること、イベントサマリーをナレッジグラフの複数の第３ノードとして使用し、イベントサマリーとサブイベントとの関連付けに従って、第３ノードのそれぞれを第２ノードのうちの１つに接続すること、イベントサマリーからコメンターアイデンティティを抽出すること、コメンターアイデンティティをナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、第４ノードの各々を第３ノードの１つに接続すること、を含む。
【選択図】図２
【解決手段】ナレッジグラフの構築方法は、ニュース記事をサブイベントに関連付けられたメインイベントに分類すること、メインイベントをナレッジグラフの第１ノードとして、サブイベントをナレッジグラフの第２ノードとしてそれぞれ使用すること、第２ノードを第１ノードに接続すること、テンプレートに従って、ニュース記事からイベントサマリーを抽出すること、イベントサマリーをナレッジグラフの複数の第３ノードとして使用し、イベントサマリーとサブイベントとの関連付けに従って、第３ノードのそれぞれを第２ノードのうちの１つに接続すること、イベントサマリーからコメンターアイデンティティを抽出すること、コメンターアイデンティティをナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、第４ノードの各々を第３ノードの１つに接続すること、を含む。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のニュース記事を複数のサブイベントに関連付けられたメインイベントに分類すること、
前記メインイベントを前記ナレッジグラフの第１ノードとして使用すること、
前記サブイベントを前記ナレッジグラフの複数の第２ノードとしてそれぞれ使用すること、
前記第２ノードを前記第１ノードに接続すること、
テンプレートに従って、前記ニュース記事から複数のイベントサマリーをそれぞれ抽出すること、
前記イベントサマリーを前記ナレッジグラフの複数の第３ノードとしてそれぞれ使用し、前記イベントサマリーと前記サブイベントとの関連付けに従って、前記第３ノードのそれぞれを前記第２ノードのうちの１つに接続すること、
前記イベントサマリーから複数のコメンターアイデンティティを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティを前記ナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、前記第４ノードの各々を前記第３ノードの１つに接続すること、
を含む、処理装置によって実行される、ナレッジグラフの構築方法。
前記メインイベントを前記ナレッジグラフの第１ノードとして使用すること、
前記サブイベントを前記ナレッジグラフの複数の第２ノードとしてそれぞれ使用すること、
前記第２ノードを前記第１ノードに接続すること、
テンプレートに従って、前記ニュース記事から複数のイベントサマリーをそれぞれ抽出すること、
前記イベントサマリーを前記ナレッジグラフの複数の第３ノードとしてそれぞれ使用し、前記イベントサマリーと前記サブイベントとの関連付けに従って、前記第３ノードのそれぞれを前記第２ノードのうちの１つに接続すること、
前記イベントサマリーから複数のコメンターアイデンティティを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティを前記ナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、前記第４ノードの各々を前記第３ノードの１つに接続すること、
を含む、処理装置によって実行される、ナレッジグラフの構築方法。
【請求項2】
前記イベントサマリーから前記コメンターアイデンティティを抽出することは、
前記イベントサマリーから複数のコメンター名を抽出すること、
前記コメンター名に基づいて、前記コメンター名の複数のコメンター職業をドメイン特定データベースから検索すること、
前記コメンター職業と前記メインイベントとの間の複数の接続に従って、前記コメンター名にそれぞれ複数の重み付けを割り当てること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つと前記重み付けのうちの対応する重み付けとで構成すること、
を含み、
前記接続及び前記重み付けは、正の相関を有する、請求項１に記載のナレッジグラフの構築方法。
前記イベントサマリーから複数のコメンター名を抽出すること、
前記コメンター名に基づいて、前記コメンター名の複数のコメンター職業をドメイン特定データベースから検索すること、
前記コメンター職業と前記メインイベントとの間の複数の接続に従って、前記コメンター名にそれぞれ複数の重み付けを割り当てること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つと前記重み付けのうちの対応する重み付けとで構成すること、
を含み、
前記接続及び前記重み付けは、正の相関を有する、請求項１に記載のナレッジグラフの構築方法。
【請求項3】
前記イベントサマリーから前記コメンターアイデンティティを抽出することは、
前記イベントサマリーから、コメント時間の複数の断片及び複数のニュースウェブサイトアドレスを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つ、前記コメント時間の断片のうちの対応するコメント時間、および前記ニュースウェブサイトアドレスのうちの対応するニュースウェブサイトアドレスで構成すること、
をさらに含む、請求項２に記載のナレッジグラフの構築方法。
前記イベントサマリーから、コメント時間の複数の断片及び複数のニュースウェブサイトアドレスを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つ、前記コメント時間の断片のうちの対応するコメント時間、および前記ニュースウェブサイトアドレスのうちの対応するニュースウェブサイトアドレスで構成すること、
をさらに含む、請求項２に記載のナレッジグラフの構築方法。
【請求項4】
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
請求項１に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を含む、処理装置によって実行されるニュースイベントの会話方法。
請求項１に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を含む、処理装置によって実行されるニュースイベントの会話方法。
【請求項5】
前記ターゲットサマリーは、複数のターゲットサマリーであり、
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することは、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項４に記載のニュースイベントの会話方法。
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することは、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項４に記載のニュースイベントの会話方法。
【請求項6】
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
請求項２に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を含む、処理装置によって実行されるニュースイベントの会話方法。
請求項２に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を含む、処理装置によって実行されるニュースイベントの会話方法。
【請求項7】
前記ターゲットサマリーは、複数のターゲットサマリーであり、
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することは、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティ及び対応するターゲットサマリーのそれぞれに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項６に記載のニュースイベントの会話方法。
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することは、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティ及び対応するターゲットサマリーのそれぞれに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項６に記載のニュースイベントの会話方法。
【請求項8】
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
請求項３に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を含む、処理装置によって実行されるニュースイベントの会話方法。
請求項３に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を含む、処理装置によって実行されるニュースイベントの会話方法。
【請求項9】
前記ターゲットサマリーは、複数のターゲットサマリーであり、
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することは、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティ及び対応するターゲットサマリーのそれぞれに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項８に記載のニュースイベントの会話方法。
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することは、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティ及び対応するターゲットサマリーのそれぞれに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項８に記載のニュースイベントの会話方法。
【請求項10】
メインイベントと複数のサブイベントとを記憶し、前記メインイベントが複数のサブイベントと関連付けられている、メモリと、
前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
複数のニュース記事を前記メインイベントに分類すること、
前記メインイベントをナレッジグラフの第１ノードとして使用すること、
前記サブイベントを前記ナレッジグラフの複数の第２ノードとしてそれぞれ使用すること、
前記第２ノードを前記第１ノードに接続すること、
テンプレートに従って、前記ニュース記事から複数のイベントサマリーをそれぞれ抽出すること、
前記イベントサマリーを前記ナレッジグラフの複数の第３ノードとしてそれぞれ使用し、前記イベントサマリーと前記サブイベントとの関連付けに従って、前記第３ノードのそれぞれを前記第２ノードのうちの１つに接続すること、
前記イベントサマリーから複数のコメンターアイデンティティを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティを前記ナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、前記第４ノードの各々を前記第３ノードの１つに接続すること、
を実行するように構成された、ナレッジグラフを構築するシステム。
前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
複数のニュース記事を前記メインイベントに分類すること、
前記メインイベントをナレッジグラフの第１ノードとして使用すること、
前記サブイベントを前記ナレッジグラフの複数の第２ノードとしてそれぞれ使用すること、
前記第２ノードを前記第１ノードに接続すること、
テンプレートに従って、前記ニュース記事から複数のイベントサマリーをそれぞれ抽出すること、
前記イベントサマリーを前記ナレッジグラフの複数の第３ノードとしてそれぞれ使用し、前記イベントサマリーと前記サブイベントとの関連付けに従って、前記第３ノードのそれぞれを前記第２ノードのうちの１つに接続すること、
前記イベントサマリーから複数のコメンターアイデンティティを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティを前記ナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、前記第４ノードの各々を前記第３ノードの１つに接続すること、
を実行するように構成された、ナレッジグラフを構築するシステム。
【請求項11】
前記処理装置は、ドメイン特定データベースに接続され、
前記イベントサマリーからコメンターアイデンティティを抽出することを実行するように構成された前記処理装置は、
前記イベントサマリーから複数のコメンター名を抽出すること、
前記コメンター名に基づいて、前記コメンター名の複数のコメンター職業を前記ドメイン特定データベースから検索すること、
前記コメンター職業と前記メインイベントとの間の複数の接続に従って、前記コメンター名にそれぞれ複数の重み付けを割り当てること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つと前記重み付けのうちの対応する重み付けとで構成すること、
を含み、
前記接続及び前記重み付けは、正の相関を有する、請求項１０に記載のナレッジグラフを構築するシステム。
前記イベントサマリーからコメンターアイデンティティを抽出することを実行するように構成された前記処理装置は、
前記イベントサマリーから複数のコメンター名を抽出すること、
前記コメンター名に基づいて、前記コメンター名の複数のコメンター職業を前記ドメイン特定データベースから検索すること、
前記コメンター職業と前記メインイベントとの間の複数の接続に従って、前記コメンター名にそれぞれ複数の重み付けを割り当てること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つと前記重み付けのうちの対応する重み付けとで構成すること、
を含み、
前記接続及び前記重み付けは、正の相関を有する、請求項１０に記載のナレッジグラフを構築するシステム。
【請求項12】
前記イベントサマリーからコメンターアイデンティティを抽出することを実行するように構成された前記処理装置は、
前記イベントサマリーから、コメント時間の複数の断片及び複数のニュースウェブサイトアドレスを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つ、前記コメント時間の断片のうちの対応するコメント時間、および前記ニュースウェブサイトアドレスのうちの対応するニュースウェブサイトアドレスで構成すること、
をさらに含む、請求項１１に記載のナレッジグラフを構築するシステム。
前記イベントサマリーから、コメント時間の複数の断片及び複数のニュースウェブサイトアドレスを抽出すること、及び
前記コメンターアイデンティティの一つを、前記コメンター名の一つ、前記コメント時間の断片のうちの対応するコメント時間、および前記ニュースウェブサイトアドレスのうちの対応するニュースウェブサイトアドレスで構成すること、
をさらに含む、請求項１１に記載のナレッジグラフを構築するシステム。
【請求項13】
ユーザ質問を受信するように構成されたユーザインターフェースと、
請求項１に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースイベントナレッジグラフを記憶するメモリと、
前記ユーザインターフェース及び前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
前記ニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を実行するように構成された、ニュースイベントの会話システム。
請求項１に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースイベントナレッジグラフを記憶するメモリと、
前記ユーザインターフェース及び前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
前記ニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を実行するように構成された、ニュースイベントの会話システム。
【請求項14】
前記ターゲットサマリーは、複数のターゲットサマリーであり、
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することを実行するように構成された処理装置は、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項１３に記載のニュースイベントの会話システム。
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することを実行するように構成された処理装置は、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項１３に記載のニュースイベントの会話システム。
【請求項15】
ユーザ質問を受信するように構成されたユーザインターフェースと、
請求項２に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースイベントナレッジグラフを記憶するメモリと、
前記ユーザインターフェース及び前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
前記ニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を実行するように構成された、ニュースイベントの会話システム。
請求項２に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースイベントナレッジグラフを記憶するメモリと、
前記ユーザインターフェース及び前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
前記ニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を実行するように構成された、ニュースイベントの会話システム。
【請求項16】
前記ターゲットサマリーは、複数のターゲットサマリーであり、
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することを実行するように構成された処理装置は、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項１５に記載のニュースイベントの会話システム。
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することを実行するように構成された処理装置は、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項１５に記載のニュースイベントの会話システム。
【請求項17】
ユーザ質問を受信するように構成されたユーザインターフェースと、
請求項３に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースイベントナレッジグラフを記憶するメモリと、
前記ユーザインターフェース及び前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
前記ニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を実行するように構成された、ニュースイベントの会話システム。
請求項３に記載のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースイベントナレッジグラフを記憶するメモリと、
前記ユーザインターフェース及び前記メモリに接続された処理装置と、
を含み、
前記処理装置は、
ユーザ質問を解析し、ターゲット質問を取得すること、
前記ニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、
前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、
前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力すること、
を実行するように構成された、ニュースイベントの会話システム。
【請求項18】
前記ターゲットサマリーは、複数のターゲットサマリーであり、
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することを実行するように構成された処理装置は、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項１７に記載のニュースイベントの会話システム。
前記ターゲットサマリー及び前記ターゲットサマリーに対応する一つ以上のコメンターアイデンティティに応じて完全な回答を前記コメンターアイデンティティから出力することを実行するように構成された処理装置は、
前記ターゲットサマリーを接続するそれぞれのコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、前記ターゲットサマリーをソートすること、
前記コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーのそれぞれとに従って、複数のサブ回答を生成すること、及び
前記ターゲットサマリーのソート結果に従って、前記サブ回答を前記完全な回答としてソートすること、
を含む、請求項１７に記載のニュースイベントの会話システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
関連出願の相互参照
本出願は、３５ Ｕ．Ｓ．Ｃ． §１１９（ａ）に基づき、２０２２年５月２５日に中華民国（ＲＯＣ）で出願された特許出願番号Ｎｏ（ｓ）． １１１１１９３９４の優先権を主張し、その内容全体は、参照により本明細書に組み込まれる。
本出願は、３５ Ｕ．Ｓ．Ｃ． §１１９（ａ）に基づき、２０２２年５月２５日に中華民国（ＲＯＣ）で出願された特許出願番号Ｎｏ（ｓ）． １１１１１９３９４の優先権を主張し、その内容全体は、参照により本明細書に組み込まれる。
【0002】
本開示は、ナレッジグラフの構築方法及びシステムならびにニュースイベントの会話方法及びシステムに関し、特に、チャットボットに適用可能なナレッジグラフの構築方法及びシステムならびにニュースイベントの会話方法及びシステムに関するものである。
【背景技術】
【0003】
関連技術
情報爆発の時代、従来の新聞や雑誌に加え、インターネット上にもさまざまなメディアのニュースがあり、同じ話題でも取材対象者によって異なる情報を含んでいることがある。しかし、読者はさまざまな情報を受け取ることができるが、全ての取材対象者がインタビュー対象について専門的かつ詳細に理解しているわけではない。そのため、読者は不完全な、あるいは誤った情報を受け取る可能性がある。
情報爆発の時代、従来の新聞や雑誌に加え、インターネット上にもさまざまなメディアのニュースがあり、同じ話題でも取材対象者によって異なる情報を含んでいることがある。しかし、読者はさまざまな情報を受け取ることができるが、全ての取材対象者がインタビュー対象について専門的かつ詳細に理解しているわけではない。そのため、読者は不完全な、あるいは誤った情報を受け取る可能性がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
したがって、本開示は、ナレッジグラフを構築する方法及びシステム、ならびにニュースイベントの会話方法及びシステムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本開示の一つ以上の実施形態によれば、処理装置によって実行されるナレッジグラフの構築方法は、複数の ニュース記事をメインイベントに分類し、前記メインイベントを複数のサブイベントに関連付けること、前記メインイベントを前記ナレッジグラフの第１ノードとして使用すること、前記サブイベントをそれぞれ、ナレッジグラフの複数の第２ノードとして使用すること、前記第２ノードを前記第１ノードに接続すること、テンプレートに従って、ニュース記事からそれぞれ複数のイベントサマリーを抽出すること、前記イベントサマリーをそれぞれ前記ナレッジグラフの複数の第３ノードとして使用し、前記イベントサマリーと前記サブイベントとの関連付けに従って、前記第３ノードの各々を前記第２ノードのうちの１つに接続すること、前記イベントサマリーから複数のコメンターアイデンティティ（ｃｏｍｍｅｎｔｅｒ ｉｄｅｎｔｉｔｉｅｓ）を抽出すること、及び前記コメンターアイデンティティをナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、前記第４ノードの各々を前記第３ノードの１つに接続すること、を含む。
【0006】
本開示の一つ以上の実施形態によれば、処理装置によって実行されるニュースイベントの会話方法は、ユーザ質問を解析して、ターゲット質問を得ること、上述のナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び前記ターゲットサマリーと前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティとに応じて完全な回答をコメンターアイデンティティから出力すること、を含む。
【0007】
本開示の１つ以上の実施形態によれば、ナレッジグラフを構築するシステムは、メモリと、前記メモリに接続された処理装置と、を含む。前記メモリは、メインイベントと複数のサブイベントを格納するように構成され、前記メインイベントは複数のサブイベントと関連付けられている。前記処理装置は、複数のニュース記事をメインイベントに分類すること、前記メインイベントを前記ナレッジグラフの第１ノードとして使用すること、前記サブイベントをそれぞれ前記ナレッジグラフの複数の第２ノードとして使用すること、前記第２ノードを前記第１ノードに接続すること、テンプレートに従って前記ニュース記事からそれぞれ複数のイベントサマリーを抽出すること、前記イベントサマリーを前記ナレッジグラフの複数の第３ノードとして使用し、前記イベントサマリーと前記サブイベントとの関連付けに従って、前記第３ノードの各々を前記第２ノードの１つに接続すること、前記イベントサマリーから複数のコメンターアイデンティティを抽出すること、及び前記コメンターアイデンティティを前記ナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、前記第４ノードの各々を前記第３ノードの１つに接続すること、を実行するように構成される。
【0008】
本開示の１つ以上の実施形態によれば、ニュースイベントの会話システムは、ユーザインターフェースと、メモリと、前記ユーザインターフェース及び前記メモリに接続された処理装置と、を含む。前記ユーザインターフェースは、ユーザ質問を受け付けるように構成されている。前記メモリは、上述したナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースイベントナレッジグラフを記憶する。前記処理装置は、ユーザ質問を解析して、ターゲット質問を得ること、前記ニュースナレッジグラフから前記ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、前記ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから前記ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、前記ターゲットサブイベントを接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、及び前記ターゲットサマリーと前記ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティとに応じて完全な回答をコメンターアイデンティティから出力すること、を実行するように構成される。
【発明の効果】
【0009】
以上を考慮すると、本開示の１つ以上の実施形態によるナレッジグラフの構築方法及びシステムは、構造的かつ詳細な情報を提供することができ、ナレッジグラフを使用するシステム（例えば、検索エンジン、及び本開示のニュースイベントの会話システム）は、ナレッジグラフに従って関連情報をより速く取得することができる。本開示のニュースイベントの会話方法及びシステムの１つ以上の実施形態によれば、ユーザがユーザインターフェースを介して質問を提起すると、処理装置は、質問が属する専門分野を決定し、ユーザ質問に答えるためのイベントサマリーを提供してもよい。これにより、ユーザは検索に時間をかけることなく、簡潔で適切な情報を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
本開示は、以下に与えられる詳細な説明および添付の図面からより完全に理解されるものであり、これらは、例示のみを目的として与えられ、したがって本開示を限定するものではない。
【0011】
【図1】本開示の一実施形態に係るナレッジグラフの構築システムを示すブロック図である。
【図2】本開示の一実施形態に係るナレッジグラフの構築方法を示すフローチャートである。
【図3】本開示の一実施形態に係るナレッジグラフを示す例示的な図である。
【図5】本開示の一実施形態に係るナレッジグラフを示す別の例示的な図である。
【図6】本開示の一実施形態によるニュースイベントの会話システムを示すブロック図である。
【図7】本開示の一実施形態に係るニュースイベントの会話方法を示すフローチャートである。
【図9】本開示の１つ以上の実施形態に係るニュースイベントの会話方法及びシステムをチャットボットに適用することを示す模式図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
詳細な説明
以下の詳細な説明では、説明の目的で、開示された実施形態の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細が記載されている。本願明細書に開示された説明、特許請求の範囲及び図面によれば、当業者は、本発明の概念及び特徴を容易に理解することができる。以下の実施形態は、本発明の様々な態様をさらに説明するものであるが、本発明の範囲を限定することを意図するものではない。
以下の詳細な説明では、説明の目的で、開示された実施形態の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細が記載されている。本願明細書に開示された説明、特許請求の範囲及び図面によれば、当業者は、本発明の概念及び特徴を容易に理解することができる。以下の実施形態は、本発明の様々な態様をさらに説明するものであるが、本発明の範囲を限定することを意図するものではない。
【0013】
図１及び図２を参照すると、図１は、本開示の一実施形態に係るナレッジグラフの構築システムを示すブロック図であり、図２は、本開示の一実施形態によるナレッジグラフの構築方法を示すフローチャートである。本開示の実施形態のナレッジグラフの構築システム１は、処理装置１１とメモリ１２とを含んでもよく、処理装置１１は、メモリ１２に電気的に接続されてもよく、メモリ１２に通信接続されてもよい。処理装置１１は、プロセッサ、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ）又は特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）等で実現されてもよいが、本開示はこれに限定されない。メモリ１２は、不揮発性メモリ（ＮＶＭ）であることが好ましく、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ－Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）又はフラッシュメモリ等であってもよいが、本開示はこれらに限定されるものではない。
【0014】
本開示の実施形態のナレッジグラフの構築方法は、ナレッジグラフの構築システム１によって実行されてもよく、特に、ナレッジグラフの構築システム１の処理装置１１によって実行されてもよい。図２に示すように、ナレッジグラフの構築方法は、処理装置１１によって実行される以下のステップ、ステップＳ１１：複数のニュース記事をメインイベントに分類し、メインイベントを複数のサブイベントと関連付けること、ステップＳ１２：メインイベントを、ナレッジグラフの第１ノードとして使用すること、ステップＳ１３：サブイベントをそれぞれナレッジグラフの複数の第２ノードとして使用すること、ステップＳ１４：第２ノードを第１ノードに接続すること、ステップＳ１５：テンプレートにしたがって、ニュース記事から複数のイベントサマリーをそれぞれ抽出すること、ステップＳ１６：イベントサマリーをそれぞれナレッジグラフの複数の第３ノードとして使用し、イベントサマリーとサブイベントとの関連付けに従って、第３ノードの各々を第２ノードうちの１つに接続すること、ステップＳ１７：イベントサマリーから複数のコメンターアイデンティティを抽出すること、ステップＳ１８：コメンターアイデンティティをナレッジグラフの複数の第４ノードとして使用し、第４ノードの各々を第３ノードのうちの１つに接続すること、を含んでもよい。本実施形態において、ステップＳ１２とステップＳ１３は同時に実行されてもよく、ステップＳ１２はステップＳ１３の後に実行されてもよく、ステップＳ１２からステップＳ１４はステップＳ１１の前に実行されてもよいが、本開示はこれらに限定されない。
【0015】
以上の説明をより詳細に説明するために、図１～図３を参照すると、図３は、本開示の一実施形態に係るナレッジグラフを例示する図であり、図３に示すナレッジグラフＫＧは、コロナウイルス疾患２０１９（ＣＯＶＩＤ－１９）に関連したニュースに基づいて例示されている。尚、メモリ１２には、ステップＳ１１で述べたメインイベント及びサブイベントが予め記憶されていてもよく、メインイベントはサブイベントに関連付けられている。具体的には、処理装置１１又はメモリ１２に接続された他の処理装置は、予めメインイベントとサブイベントとの関連付けを構築してもよく、メインイベントとサブイベントとの関連付けの構築方法は、メインイベントを含む複数のニュースのタイトルから複数のサブイベントを抽出するとともに、メインイベントを含むニュースの最初の段落から複数のサブイベントを抽出することを含んでもよく、ここで、サブイベントのフォーマットは、「主語－動詞」のペアであってもよく、「動詞－目的語」のペアであってもよく、主語と動詞の間の語数は、１０語以下が好ましいが、本開示は、主語と動詞の間の語数を特定の数に制限するものではない。例えば、あるニュースのタイトルが「親は心配しないで！小児用ワクチン７０万人分が到着、早ければ来週から接種開始」だとし、同じニュースの最初の段落に「新型コロナウイルス疾患用ワクチンの成人用と小児用４００万人分を購入する契約がワクチン会社と締結された。成人用ワクチンの第１陣１８５万７０００回分に続き、小児用ワクチンの第１陣７７万７６００回分も今朝到着した。」とあるとする。そして、このニュースのタイトルから抽出されるサブイベントは、「ワクチンが届いた（主語－動詞）」、「接種開始（主語－動詞）」を含んでもよく、最初の段落から抽出されるサブイベントは、「ワクチン会社と契約締結（主語－動詞）」、「ワクチンを購入（動詞－目的語）」、「ワクチンが届いた（主語－動詞）」を含んでもよい。また、ニュースから複数のサブイベントが抽出される場合があるため、サブイベントをメモリ１２に格納する前に、処理装置１１は、ニュースに記載された各サブイベントの頻度に応じてサブイベントをソートし、頻度閾値よりも低い頻度でニュースに記載されたサブイベントを削除してもよい。ニュースに記載されたサブイベントの頻度は、例えば、ニュースに記載されたサブイベントの回数をニュースの記事数で除算することによって求めてもよく、頻度閾値は、例えば、０．５としてもよいが、本開示は頻度閾値の実際の値を制限するものではない。
【0016】
ステップＳ１１において、処理装置１１は、ウェブクローラを通じてインターネット又はクラウドからメインイベントに関連する複数のニュース記事を取得してもよい。メインイベントが「ワクチン」であれば、サブイベントは「ブランドＡ製のワクチンの有効性はまだ証明されていない」、「混合ワクチン」「ティーンエイジャーは２回目の接種を控える」など、ワクチンに関連するトピックであってもよい。処理装置１１は、ウェブクローラを通じて、ワクチン（メインイベント）及びワクチントピック（サブイベント）に関連するニュース記事を多数取得してもよい。具体的には、処理装置１１によって取得されたニュース記事は、メインイベント及び／又はサブイベントの単語を含むタイトルの記事、記事の内容に記載されたメインイベント及び／又はサブイベントの回数が所定回数に達した記事などであってもよい。ワクチンに関連するニュース記事を決定した後、処理装置１１は、ニュース記事をメインイベント「ワクチン」に分類してもよい。ステップＳ１２、Ｓ１３、Ｓ１４において、処理装置１１は、メインイベント「ワクチン」をナレッジグラフＫＧの第１ノードＮ１として使用し、ナレッジグラフＫＧの複数の第２ノードＮ２ａ、Ｎ２ｂ、Ｎ２ｃとして、上記複数のサブイベントを使用し、第２ノードＮ２ａ～Ｎ２ｃと第１ノードＮ１とを接続する。尚、ここで説明する「メインイベントをナレッジグラフの第１ノードとして使用する」とは、メインイベントをナレッジグラフの第１ノードとして記憶することを意味し、後述の第２ノード、第３ノード及び第４ノードについても同様である。また、処理装置１１は、まず、タイトルにメインイベントが含まれるニュース記事を複数取得し、それから、上記のようにメインイベントとサブイベントとの関連付けを構築することにより、各ニュース記事のタイトル及び最初の段落から１つ以上のサブイベントを取得してもよい。さらに、上記のようにニュース記事に記載される頻度によってサブイベントをスクリーニングした後、残されたサブイベントが既存のサブイベントに一致する場合、処理装置１１は、このニュース記事に対して以下のステップを実行してもよく、残されたサブイベントが既存のサブイベントのいずれとも一致しない場合、処理装置１１は、残されたサブイベントに従って、ナレッジグラフ上に新たなサブイベントを構築することができる。
【0017】
次に、ステップＳ１５において、処理装置１１は、メインイベントに分類されたニュース記事から、テンプレートに従って複数のイベントサマリーを抽出し、ここで、テンプレートは、「名前－発言／明言／指摘－コメント」であってもよく、テンプレートに従って抽出されたコメントは、イベントサマリーとして使用されてもよい。例えば、メインイベントに分類されるニュース記事の１つが「・・・ルアン－イン チャン（Ｌｕａｎ－Ｙｉｎ Ｃｈａｎｇ）医師は、４０歳以上の成人、高齢者またはハイリスク患者は混合ワクチンを検討することができ、その有効性はＡＺの２回の投与よりもはるかに高くなることを指摘した」と記載している場合、処理装置１１は、テンプレートに従って名前「ルアン－イン チャン」を抽出してもよく、イベントサマリーとしてその内容「４０歳以上の成人、高齢者またはハイリスク患者は混合ワクチンを検討することができ、その有効性はＡＺの２回の投与よりもはるかに高くなる」を抽出してもよい。換言すると、この段階のイベントサマリーには、ニュース記事におけるコメンターアイデンティティとそのコメントが含まれている。
【0018】
ステップ１６において、図３を例とすると、処理装置１１は、イベントサマリーをそれぞれナレッジグラフＫＧの複数の第３ノードＮ３ａ、Ｎ３ｂ、Ｎ３ｃ、Ｎ３ｄとして使用してもよく、イベントサマリーの第３ノードＮ３ａ～Ｎ３ｄをサブイベントの関連する第２ノードＮ２ａ～Ｎ２ｃの１つに接続してもよい。ここで、前記「関連する」とは、例えば、イベントサマリーがサブイベントの正確な単語を含む、又は、サブイベントの単語の一部を含み、サブイベントの全単語における前記一部の単語の割合が所定の割合（例えば、５０％）に達することを意味するが、本開示はこれに限定されない。さらに、第３ノードＮ３ｃを例にとると、第３ノードＮ３ｃのイベントサマリーは、第２ノードＮ２ｂのサブイベントの単語の一部（即ち、混合ワクチン）を含み、所定の割合に達すると、処理装置１１は、第３ノードＮ３ｃのイベントサマリーが第２ノードＮ２ｂのサブイベントに関連していると判定し、第３ノードＮ３ｃを第２ノードＮ２ｂに接続させる。
【0019】
ステップＳ１７及びＳ１８において、処理装置１１は、イベントサマリーに従って、対応するニュース記事からコメンターアイデンティティを抽出し、コメンターアイデンティティを第４ノードとして使用し、第４ノードを対応する第３ノードに接続する。以上のように、ステップＳ１５で抽出されたイベントサマリーには、コメンターアイデンティティおよび彼／彼女のニュース記事におけるコメントが含まれており、ステップＳ１７およびＳ１８において、処理装置１１は、さらに、イベントサマリーからコメンターアイデンティティを第４ノードとして抽出する。図３を例にとると、コメンターアイデンティティの抽出後のイベントサマリーは、図３に示すように、第３ノードＮ３ａ～Ｎ３ｄによって表されるイベントサマリーであり、処理装置１１は、コメンターアイデンティティ（例えば、コメンターの名前）をナレッジグラフＫＧの第４ノードＮ４ａ、Ｎ４ｂ、Ｎ４ｃ、Ｎ４ｄとして使用してもよく、第４ノードＮ４ａ～Ｎ４ｄの各々と第３ノードＮ３ａ～Ｎ３ｄの対応する１つに接続してもよい。上述したニュース記事を例にとると、第３ノードＮ３ｃのイベントサマリーに対応するコメンターアイデンティティは「ルアン－イン チャン（Ｌｕａｎ－Ｙｉｎ Ｃｈａｎｇ）」であり、処理装置１１は、コメンターアイデンティティ「ルアン－イン チャン」を第４ノードＮ４ｃとして使用してもよく、第４ノードＮ４ｃを第３ノードＮ３ｃに接続してもよい。従って、上記実施形態で構築されたナレッジグラフは、構造的かつ詳細な情報を提供することができ、ナレッジグラフを利用するシステム（例えば、検索エンジン）は、ナレッジグラフに応じた関連情報をより高速に取得することができる。
【0020】
また、ナレッジグラフＫＧを構築した後、処理装置１１は、ナレッジグラフＫＧから第２ノードＮ２ａ～Ｎ２ｃのうち１つ以上を動的に削除してもよい。具体的には、処理装置１１は、ウェブクローラを通じて、一定期間内（例えば、１週間、１ヶ月、３ヶ月等）に公開された第１ノードのメインイベントに関連するニュース記事の数を求めるとともに、メインイベントに関連する当該ニュース記事において第２ノードの各サブイベントが言及されているニュース記事の数を求め、第２ノードに対応するニュース記事の数を第１ノードに対応するニュース記事の数で除算して比率を求めてもよい。比率が所定の比率よりも小さい場合、処理装置１１は、第２ノードだけでなく、第２ノードに接続された第３ノード及び第４ノードも削除してもよく、ここで、所定の比率は０．２であってもよいが、本開示は、所定の比率の実際の値を制限するものではない。
【0021】
コメンターアイデンティティの抽出の説明をさらに解説するために、図１および図４を参照する。ここで、図４は、図２のステップＳ１７を示す詳細なフローチャートである。図４に示すように、図２におけるステップＳ１７は、ステップＳ１７１：イベントサマリーから複数のコメンター名を抽出すること、ステップＳ１７２：コメンター名に基づいて、ドメイン特定データベースからコメンター名の複数のコメンター職業を検索すること、ステップＳ１７３：コメンター職業とメインイベントとのつながり（ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）の数に応じて、コメンター名にそれぞれ複数の重み付けを割り当てること、ここで、つながりと重み付けとは正の相関を有し、ステップＳ１７４：コメンターアイデンティティの１つを、コメンター名の１つと重み付けのうちの対応する重み付けとで構成すること、を含んでもよい。
【0022】
ステップＳ１７１およびＳ１７２において、処理装置１１は、イベントサマリーからコメンター名を抽出し、コメンター名に対応する職業をドメイン特定データベースから検索して、検索した職業をコメンター職業として使用し、ここで、ドメイン特定データベースは、複数の名前とその名前に対応する複数の職業をそれぞれ記憶している。ドメイン特定データベースは、メモリ１２内のデータベースであってもよく、ドメイン特定データベースは、Ｗｉｋｉｐｅｄｉａなどの外部データベースであってもよい。上述したニュース記事を例にとると、処理装置１１が抽出したコメンター名は「ルアン－イン チャン」であり、「ルアン－イン チャン」という名前に基づいてドメイン特定データベースから検索された職業には小児感染症主治医が含まれており、処理装置１１は「ルアン－イン チャン」という名前に対応するコメンター職業として「小児感染症主治医」を用いてもよい。
【0023】
次に、ステップＳ１７３において、処理装置１１は、コメンター職業とメインイベントとの関連性に応じて、コメンター名に対応する重み付けを付与し、ここで、コメンター職業とメインイベントとの関連性が高いほど重み付けが高くなる。処理装置１１は、メインイベントに関連する職業を記録した辞書を予め記憶しておいてもよい。辞書には、メインイベントの分野における職業が記録されている。メインイベントが「ワクチン」であると仮定すると、辞書に記録されているメインイベントに関連する職業は、公的な保健所の長、小児科医、免疫学部の教授などを含んでもよい。これにより、コメンター名に対応する重み付けを割り当てる際に、処理装置１１は、以下の規則に従って対応する重み付けを割り当ててもよい：コメンター職業が、辞書に記録されているメインイベントに関連する職業のいずれかと一致し、かつ、Ｗｉｋｉｐｅｄｉａのページに表示されているコメンター職業が、辞書から検索した職業と一致する場合、最も高い重み付けをコメンターに割り当て、コメンター職業が、辞書に記録されているメインイベントに関連する職業のいずれかと一致するが、コメンターがウィキペディアのページを持っていない場合、２番目に高い重み付けをコメンターに割り当て、コメンター職業が、辞書に記録されているメインイベントに関連する職業のいずれとも一致しない場合、最も低い重み付けをコメンターに割り当てる。実装上、複数のコメンターが同じ重み付けを持つ場合があるが、本開示はこれに限定されない。
【0024】
また、同一の第２ノードに複数の第３ノードが接続されている場合、処理装置１１は、辞書に従ってメインイベントと無関係なコメンター職業を除外し、除外されたコメンターに所定の最低重み付け（例えば、０の重み付け）を付与してもよい。したがって、処理装置１１は、重み付けを付与するために、メインイベントと無関係な職業のコメンターのＷｉｋｉｐｅｄｉａページを追加で検索する必要がない場合がある。または、コメンター職業が「小児感染症主治医」であることを例とすると、処理装置１１は、ウェブクローラを通じて「小児感染症」又は「小児感染症担当医」とメインイベント「ワクチン」とが共通して記事に表示されている回数を求め、当該回数を予め設定された数で除算して重み付けを求めてもよいし、或いは、処理装置１１は、Ｇｏｏｇｌｅ検索エンジンでメインイベント「ワクチン」と共に「小児感染症」または「小児感染症主治医」を検索してもよく、検索結果の数を予め設定された数で除算して重み付けを求めてもよい。逆に、処理装置１１によって第３ノードＮ３ｃのイベントサマリーから抽出されたコメンター名が「ジョン（Ｊｏｈｎ）」であり、処理装置１１がドメイン特定データベースから「ジョン」という名前に対応するコメンター職業が「歌手」であるという検索結果を取得した場合、「ジョン」という名前に対応する重み付けが、「小児感染症担当医」に対応する「ルアン－イン チャン」の重み付けより低くてもよい。つまり、重み付けは、彼／彼女のコメント分野でのコメンターの専門性を表している。したがって、重み付けが高いということは、彼／彼女のコメントの属する分野におけるコメンターの専門性が高く、彼／彼女のコメントはより有益であることを意味する。
【0025】
続いて、ステップＳ１７４において、処理装置１１は、コメンター名を対応する重み付けと照合し、一致したコメンター名および重み付けを第４ノードのコメンターアイデンティティとして使用する。図３を例とすると、第４ノードＮ４ｃの第３コメンターアイデンティティは、第３ノードＮ３ｃのイベントサマリーのコメントを公開したコメンター名と、対応する重み付けとを含み、ここで、重み付けは、コメンター名に対応するコメンター職業と第１ノードＮ１のメインイベントとの間のつながりを表している。換言すると、第４ノードＮ４ｃの第３コメンターアイデンティティは、コメンター名「ルアン－イン チャン」と、コメンター名とメインイベントとの間のつながりを表す重み付けと、を含んでいる。
【0026】
上述した実施形態以外の別の実施形態では、処理装置１１は、コメント時刻およびニュースウェブサイトのアドレスを有するコメンターアイデンティティをさらに構成してもよい。図５を参照すると、図５は、本開示の実施形態に係るナレッジグラフを示す別の例示的な図である。具体的には、図２のステップＳ１５で抽出されるイベントサマリーは、コメンター名を含んでもよく、コメント時刻（即ち、ニュース記事が公開された時刻）及びニュースウェブサイトアドレス（即ち、ニュース記事が公開されたウェブサイトアドレス）をさらに含んでもよく、ニュースメディア（即ち、ニュース記事を公開したメディア名）をさらに含んでもよく、あるいは、イベントサマリーは、コメンター名、コメント時刻、ニュースウェブサイトアドレス及びニュースメディアのうち１つ以上を含んでいてもよいが、本開示はこれに限定されない。したがって、図２のステップＳ１７において、処理装置１１がイベントサマリーからコメンター名を抽出する際に、処理装置１１は、さらにイベントサマリーからコメント時刻、ニュースメディア、及びニュースウェブサイトアドレスを同時に抽出し、コメンター名と対応するコメント時刻、対応するニュースメディア、及び対応するニュースウェブサイトアドレスとでコメンターアイデンティティを構成してもよい。図５を例にとると、ナレッジグラフＫＧ’の第３ノードＮ３ｃのイベントサマリーが接続されている第４ノードＮ４ｃの第２コメンター名ＳＮ２は「ルアン－イン チャン」であり、第３ノードＮ３ｃのイベントサマリーは、ニュースサイトのアドレスが第３アドレス、コメント時刻が２０２１年１１月１８日のニュース記事から抽出されており、ニュース記事は第３ニュースメディアによって公開されたものである。処理装置１１は、第４ノードＮ４ｃのコメンター名ＳＮ２として「ルアン－イン チャン」を使用し、第４ノードＮ４ｃのコメント時刻Ｎ４１ｃとして日付「２０２１年１１月１８日」を使用し、第４ノードＮ４ｃのニュースメディアＮ４２ｃとして「第３メディア」を使用し、第４ノードＮ４ｃのニュースウェブサイトアドレスＮ４３ｃとしてニュース記事が掲載されている第３アドレスを使用する。図５に示すように、同じコメンター名が複数のイベントサマリーに接続されている場合があり、これは、複数の第４ノードが同じコメンター名を示すが、コメント時間、ニュース媒体、及び／またはニュースウェブサイトアドレスが異なる場合があることを意味することに留意されたい。また、同じサブイベントが複数の異なるイベントサマリーに接続されている場合があり、それぞれのイベントサマリーが接続されているコメンターアイデンティティは、互いに同じである場合もあれば、異なる場合もある。
【0027】
図６及び図７を参照すると、図６は、本開示の実施形態に係るニュースイベントの会話システムを示すブロック図であり、図７は、本開示の実施形態に係るニュースイベントの会話方法を示すフローチャートである。本開示の実施形態に係るニュースイベントの会話システム２は、処理装置２１と、メモリ２２と、ユーザインターフェース２３とを含んでもよい。処理装置２１は、メモリ２２及びユーザインターフェース２３と電気的に接続されてもよく、メモリ２２及びユーザインターフェース２３と通信接続されてもよい。処理装置２１及びメモリ２２は、それぞれ図１に示す処理装置１１及びメモリ１２と同じであってもよく、処理装置２１及びメモリ２２は、それぞれ図１に示す処理装置１１及びメモリ１２と異なっていても、同じ要素で実装されていればよいが、本開示はこれに限定されるものではない。ユーザインターフェース２３は、ユーザによって入力されたコマンド（例えば、後述するユーザ質問）を受け取り、そのコマンドに対応する結果（例えば、後述する完全な回答）をユーザに提示するように構成される。ユーザインターフェース２３は、例えば、マイク、スピーカ、キーボード、マウス及びスクリーンなどを含み、好ましくは、タッチスクリーンを含むが、本開示はこれに限定されない。
【0028】
本開示の実施形態に係るニュースイベントの会話システム２及びニュースイベントの会話方法は、チャットボットに適用され、ユーザが入力した質問に応じた回答を提供してもよい。本開示の実施形態に係るニュースイベントの会話方法は、ニュースイベントの会話システム２によって、特にニュースイベントの会話システム２の処理装置２１によって実行されてもよい。図７に示すように、本開示の一実施形態によるニュースイベントの会話方法は、ステップＳ２１：ユーザ質問を解析して、ターゲット質問を得ること、ステップＳ２２：ナレッジグラフの構築方法から生成された複数のニュースナレッジグラフから、ターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定すること、ステップＳ２３：ターゲットイベントナレッジグラフのサブイベントから、ターゲット質問にマッチするターゲットサブイベントを決定すること、ステップＳ２４：ターゲットサブイベントに接続するイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用すること、ステップＳ２５：ターゲットサマリーと、ターゲットサマリーに対応する１つ以上のコメンターアイデンティティに応じた完全な回答をコメンターアイデンティティから出力すること、を含む。
【0029】
ステップＳ２１において、処理装置２１は、ユーザインターフェース２３を介してユーザ質問を受信して、ユーザ質問を解析してターゲット質問を取得してもよく、例えば、自然言語理解（ＮＬＵ）によってユーザ質問を解析してターゲット質問を取得してもよい。例えば、ユーザ質問が「なぜティーンエイジャーは２回目のワクチン接種を控えるのか」である場合、処理装置２１は、ＮＬＵにより「ティーンエイジャーは２回目のワクチン接種を控える」というターゲット質問を取得してもよい。あるいは、処理装置２１は、ターゲット質問に所定のキーワードがあると判断し、所定のキーワードに続く文章をターゲット質問として使用してもよい。例えば、所定のキーワードは、「なぜ」、「誰が」、「いつ」、「どのように」、「どこで」等を含んでもよく、処理装置２１は、「なぜティーンエイジャーは２回目のワクチン接種を控えるのか」というユーザ質問に、「なぜ」という所定のキーワードが含まれていると判断してもよく、所定のキーワードに続く文章である「ティーンエイジャーは２回目のワクチン接種を控える」をターゲット質問として用いてもよい。
【0030】
ステップＳ２２において、処理装置２１は、複数のニュースイベントナレッジグラフから、ターゲット質問と一致するターゲットイベントナレッジグラフを決定する。ここで、ニュースイベントナレッジグラフは、メモリ２２に格納され、ニュースイベントナレッジグラフは、上述のナレッジグラフ構築方法およびシステムの１つ以上の実施形態から生成されたものである。ニュースイベントナレッジグラフは、「ワクチン」、「フェイスマスク」、「オリンピック」などのメインイベントなど、それぞれ異なるメインイベントに対応してもよい。処理装置２１は、ターゲット質問とニュースイベントナレッジグラフの各メインイベントとを比較し、一致したニュースイベントナレッジグラフ（例えば、メインイベントを含むターゲット質問）を選択ターゲットイベントナレッジグラフとして使用してもよい。「なぜティーンエイジャーは２回目のワクチン接種を控える」というターゲット質問を例に挙げると、処理装置２１は、このターゲット質問がメインイベント「ワクチン」を含むと判断し、メインイベント「ワクチン」のニュースイベントナレッジグラフを、図４に示すナレッジグラフＫＧのようなターゲットイベントナレッジグラフとして使用する。
【0031】
ステップＳ２３およびＳ２４において、処理装置２１は、ターゲットイベントナレッジグラフにおける複数のサブイベントとターゲット質問とを比較して、ターゲット質問に合致するターゲットサブイベントを選択し、ターゲットサブイベントに接続されたイベントサマリーをターゲットサマリーとして使用する。ここで、処理装置２１は、ターゲット質問に合致するサブイベントを選択することは、ターゲット質問が１つのサブイベントの単語を全て含むか判定すること、又は、１つのサブイベントの単語の一部を含み、当該単語の一部がターゲット質問の全ての単語のうち予め設定された割合（例えば、５０％）まで占めると判定することであってもよいが、本開示はこれに限定されるものではない。図４を例にとると、処理装置２１は、第２ノードＮ２ａ～Ｎ２ｃのサブイベントのうちターゲット質問に合致する１つを第２ノードＮ２ｃのターゲットサブイベントとして決定してもよく、第２ノードＮ２ｃのターゲットサブイベントに接続された第３ノードＮ３ｄのイベントサマリーをターゲットサマリーとして用いてもよい。
【0032】
次に、ステップＳ２５において、処理装置２１は、ターゲットサマリーおよび対応するコメンターアイデンティティに従って、ユーザインターフェース２３に完全な回答を出力する。すなわち、完全な回答は、少なくともコメンターアイデンティティと彼／彼女のコメント（つまり、ターゲットサマリー）を含む。ここで、処理装置２１は、自然言語生成（ＮＬＧ）により完全な回答を生成してもよい。また、図４を例にとると、第３のノードＮ３ｄのターゲットサマリーは、第４のコメンターアイデンティティＮ４ｄに対応する。そのため、完全な回答は、「４番目のコメンターアイデンティティの名称：パンデミックは十分にコントロールされており、２回目の接種の心筋炎のリスクは１回目の接種の５～１０倍である」であってもよい。したがって、ユーザがユーザインターフェース２３を介して質問を提起すると、処理装置は、その質問がどの専門分野に属するかを判断し、ユーザ質問に答えるためのイベントサマリーを提供することができる。そのため、ユーザは検索に時間をかけることなく、簡潔で適切な情報を得ることができる。さらに、最初に複数のニュースイベントナレッジグラフからターゲット質問に一致するターゲットイベント知識グラフを決定し、次にターゲットイベントナレッジグラフのターゲットサブイベントに従って完全な回答を生成することによって、処理装置は、全てのナレッジグラフのサブイベントから一致するターゲット質問を検索せずにより速い方法でターゲット質問に一致するサブイベントを検索してもよく、処理装置が完全な回答の生成に費やす時間を有効に削減することができる。
【0033】
次に、図６及び図８を参照する。図８は、図７のステップＳ２５を示す詳細なフローチャートである。図８に示すように、図７のステップＳ２５は、ステップＳ２５１：ターゲットサマリーを接続するコメンターアイデンティティにそれぞれ対応する重み付けに従ってターゲットサマリーをソートすること、ステップＳ２５２：コメンターアイデンティティおよび対応するターゲットサマリーのそれぞれに従って複数のサブ回答を生成すること、ステップＳ２５３：完全な回答としてのターゲットサマリーのソート結果に従ってサブ回答をソートすることを含んでもよい。
【0034】
上記のように、コメンターアイデンティティは、コメンター名と対応する重み付けとを含んでいてもよく、１つのサブイベントは複数の異なるイベントサマリーに接続されていてもよく、それぞれのイベントサマリーに接続されているコメンターアイデンティティは、互いに同じであってもよく、互いに異なっていてもよい。図８の実施形態は、図７のステップＳ２４で得られたターゲットサマリーが複数のターゲットサマリーである場合の実施形態を示すものである。したがって、ステップＳ２５１において、処理装置２１は、ターゲットサマリーにそれぞれ接続されているコメンターアイデンティティに対応する重み付けに従って、ターゲットサマリーをソートし、ステップＳ２５２において、処理装置２１は、コメンターアイデンティティと対応するターゲットサマリーを１対１の関係でマッチングして、複数のサブ回答を生成し、ステップＳ２５３において、処理装置２１は、ステップＳ２５１のソート結果に従って、サブ回答をソートして、ソートされたサブ回答をユーザインターフェース２３に出力する完全な回答として使用する。
【0035】
図８の実施形態をさらに詳しく説明するために、図６、図８及び図９を参照する。図９は、本開示の１つ以上の実施形態によるニュースイベントの会話方法及びシステムをチャットボットに適用することを示す模式図である。ユーザインターフェース２３を通じて得られたユーザ質問Ｑが「なぜティーンエイジャーは２回目のワクチン接種を控えるのか」であり、図７の実施形態に従ってマッチングされたターゲットサマリーが、第１のターゲットサマリー「パンデミックは十分にコントロールされており、２回目の接種の心筋炎のリスクは１回目の接種の５～１０倍である」、および第２のターゲットサマリー「現在、ティーンエイジャーに適したワクチンはない」を含むと仮定すると、第１のターゲットサマリーに対応するコメンターアイデンティティは第１のコメンター名と第１の重み付けを含み、第２のターゲットサマリーに対応するコメンターアイデンティティは第２のコメンター名と第２の重み付けを含む。ここで、第１の重み付け及び第２の重み付けは、図４の実施形態に従って生成され、第１の重み付けは第２の重み付けよりも高い。したがって、ステップＳ２５１において、処理装置２１は、第１重み付け及び第２重み付けに従って、第１のターゲットサマリーを第２のターゲットサマリーの前になるようにソートしてもよく、ステップＳ２５２において、処理装置２１は、第１のサブ回答Ａ１「第１のコメンター名：パンデミックは十分にコントロールされており、２回目の接種の心筋炎のリスクは１回目の接種の５～１０倍である」及び第２のサブ回答Ａ２「第２コメンター名：現在、ティーンエイジャーに適したワクチンはない」を生成してもよく、ステップＳ２５３において、処理装置２１は、ステップＳ２５１のソート結果に従って、第１のサブ回答Ａ１を第２のサブ回答Ａ２の前になるようにソートし、ソートされた第１のサブ回答Ａ１と第２のサブ回答Ａ２を完全な回答Ａとし、完全な回答Ａをユーザインターフェース２３に出力して、ユーザインターフェース２３に完全な回答Ａを提示させる。ユーザインターフェース２３によって提示されるサブ回答は、コメンターに対応する重み付けに従ってソートされており、その重み付けは、コメンターのコメントの主題（即ち、メインイベント）に対するコメンターの専門性のレベルを示しているため、ユーザは、ソートされたサブ回答に従って後にソートされたサブ回答と比較して、前にソートされたサブ回答がより情報価値が高く正確である、と判断してもよい。
【0036】
以上のことから、本開示の１つ以上の実施形態によるナレッジグラフ構築方法及びシステムは、構造的かつ詳細な情報を提供し、ナレッジグラフを用いるシステム（例えば、検索エンジン及び本開示のニュースイベントの会話システム）は、ナレッジグラフに応じて関連情報をより高速に取得してもよい。本開示のニュースイベントの会話方法及びシステムの１つ以上の実施形態によれば、ユーザがユーザインターフェースを介して質問を提起すると、処理装置は、質問が属する専門分野を決定し、ユーザ質問に答えるためのイベントサマリーを提供してもよい。そのため、ユーザは検索に時間をかけることなく、簡潔で適切な情報を得ることができる。さらに、ユーザは、ソートされたサブ回答に従って、前にソートされたサブ回答が後ろにソートされたサブ回答よりも情報価値が高く正確であると判断してもよい。また、本開示の１つ以上の実施形態によるニュースイベントの会話方法及びシステムは、まず、複数のニュースイベントナレッジグラフからターゲット質問にマッチするターゲットイベントナレッジグラフを決定し、次に、ターゲットイベントナレッジグラフのターゲットサブイベントに従って完全な回答を生成することにより、システム（例えば、本開示の実施形態の処理装置）が、全てのナレッジグラフのサブイベントからマッチするターゲット質問を検索するのではなく、ターゲット質問にマッチするサブイベントを検索することができる。したがって、完全な回答を生成するために費やす時間を効果的に削減することができる。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【外国語明細書】