(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023174491
(43)【公開日】2023-12-07
(54)【発明の名称】消費意向を解析する運算システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/02 20230101AFI20231130BHJP
G06Q 10/04 20230101ALI20231130BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02
G06Q10/04
【審査請求】有
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023005662
(22)【出願日】2023-01-18
(31)【優先権主張番号】111119611
(32)【優先日】2022-05-26
(33)【優先権主張国・地域又は機関】TW
(71)【出願人】
【識別番号】523020626
【氏名又は名称】▲ジュ▼和股▲フン▼有限公司
【氏名又は名称原語表記】Ｍｅｓｈｐｌｕｓ Ｃｏ．， Ｌｔｄ．
(74)【代理人】
【識別番号】100114627
【弁理士】
【氏名又は名称】有吉 修一朗
(74)【代理人】
【識別番号】100182501
【弁理士】
【氏名又は名称】森田 靖之
(74)【代理人】
【識別番号】100175271
【弁理士】
【氏名又は名称】筒井 宣圭
(74)【代理人】
【識別番号】100190975
【弁理士】
【氏名又は名称】遠藤 聡子
(72)【発明者】
【氏名】胡洸瑞
(72)【発明者】
【氏名】曾盈學
(72)【発明者】
【氏名】王柏勳
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049AA04
5L049BB01
(57)【要約】 （修正有）
【課題】沢山の個体に対する行為解析によって消費者の消費意向を確実に予期して、後続の広告マーケッティングの手配に利益をもたらす消費意向を解析する運算システムを提供する。
【解決手段】運算システムにおいて、ユーザーデータ処理モジュールは、原始データからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別する。オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールは、ユーザーデータ処理モジュールに接続し、オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を獲得し、営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得する。ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールは、ユーザーデータ処理モジュールに接続し、設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集を選別し、ウェブサイト間アクセス重畳率情報を獲得する。
【選択図】図１
【解決手段】運算システムにおいて、ユーザーデータ処理モジュールは、原始データからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別する。オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールは、ユーザーデータ処理モジュールに接続し、オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を獲得し、営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得する。ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールは、ユーザーデータ処理モジュールに接続し、設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集を選別し、ウェブサイト間アクセス重畳率情報を獲得する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザーデータ処理モジュールと、オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールと、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールとを含む消費意向を解析する運算システムであって、
前記ユーザーデータ処理モジュールが、データ取得ユニットとデータ統計ユニットとを有し、
前記データ取得ユニットが、データベースから複数のユーザーデータを含む原始データを取得し、
前記ユーザーデータが消費者個体に対応し、且つウェブサイトアクセス履歴及び／或はオフライン拠点アクセス履歴を有するものであり、
前記ウェブサイトアクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオンラインウェブサイトのアクセス履歴であり、
前記オフライン拠点アクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオフライン拠点のアクセス履歴であり、
前記データ統計ユニットが、複数の前記ユーザーデータからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別し、
前記ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点アクセスデータ群集が、前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集及び前記オフライン拠点アクセスデータ群集によってオフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を獲得し、
前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集が、営業店舗のオンラインウェブサイトにアクセスした前記ウェブサイトアクセス履歴及び前記営業店舗にアクセスした前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、且つ、前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標として、前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体が前記ウェブサイトアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体に対する重畳割合によって、前記営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得し、
前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によってそれぞれの設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集を選別し、
前記単一ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ターゲットウェブサイトに関連する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する単一ターゲットウェブサイトユーザーデータ群集であり、且つ、前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、更に、前記単一ターゲットウェブサイトにおいて前記単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトとの両方にアクセスしたユーザーデータ群集を獲得してウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数を獲得し、前記単一ターゲットウェブサイトの全ユーザーデータ群集個数を獲得することで、前記ウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数が前記全ユーザーデータ群集個数に対する割合を、ウェブサイト間アクセス重畳率情報として、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標とすることを特徴とする運算システム。
前記ユーザーデータ処理モジュールが、データ取得ユニットとデータ統計ユニットとを有し、
前記データ取得ユニットが、データベースから複数のユーザーデータを含む原始データを取得し、
前記ユーザーデータが消費者個体に対応し、且つウェブサイトアクセス履歴及び／或はオフライン拠点アクセス履歴を有するものであり、
前記ウェブサイトアクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオンラインウェブサイトのアクセス履歴であり、
前記オフライン拠点アクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオフライン拠点のアクセス履歴であり、
前記データ統計ユニットが、複数の前記ユーザーデータからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別し、
前記ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点アクセスデータ群集が、前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集及び前記オフライン拠点アクセスデータ群集によってオフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を獲得し、
前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集が、営業店舗のオンラインウェブサイトにアクセスした前記ウェブサイトアクセス履歴及び前記営業店舗にアクセスした前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、且つ、前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標として、前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体が前記ウェブサイトアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体に対する重畳割合によって、前記営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得し、
前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によってそれぞれの設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集を選別し、
前記単一ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ターゲットウェブサイトに関連する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する単一ターゲットウェブサイトユーザーデータ群集であり、且つ、前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、更に、前記単一ターゲットウェブサイトにおいて前記単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトとの両方にアクセスしたユーザーデータ群集を獲得してウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数を獲得し、前記単一ターゲットウェブサイトの全ユーザーデータ群集個数を獲得することで、前記ウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数が前記全ユーザーデータ群集個数に対する割合を、ウェブサイト間アクセス重畳率情報として、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標とすることを特徴とする運算システム。
【請求項2】
前記ユーザーデータ処理モジュールが、更に、前記データ統計ユニットに接続しデータ選別時間帯を設定する時間帯設定ユニットを有し、
前記データ統計ユニットが前記データ選別時間帯によって、複数の前記ユーザーデータから、前記データ選別時間帯内の前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ウェブサイトアクセスデータ群集と、前記データ選別時間帯内の前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記オフライン拠点アクセスデータ群集と、をそれぞれに選別することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
前記データ統計ユニットが前記データ選別時間帯によって、複数の前記ユーザーデータから、前記データ選別時間帯内の前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ウェブサイトアクセスデータ群集と、前記データ選別時間帯内の前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記オフライン拠点アクセスデータ群集と、をそれぞれに選別することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項3】
前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によって設定された複数の評価ウェブサイトのそれぞれのアクセス量のランキングを解析して、人気ウェブサイトアクセス解析指標としてウェブサイト人気程度情報を獲得する積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュールを更に有し、
前記アクセス量が、個別の前記評価ウェブサイトに関する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータに対応する前記消費者個体の総数であることを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
前記アクセス量が、個別の前記評価ウェブサイトに関する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータに対応する前記消費者個体の総数であることを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項4】
前記ユーザーデータ処理モジュールが前記データベースに接続して前記データ取得ユニットによって前記データベースから前記原始データを受信し、且つ、前記消費者個体の真実身分特徴が前記データベースで匿名化されることにより前記ユーザーデータに対応する個体識別コードを獲得することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項5】
前記ユーザーデータ処理モジュールが、ドメイン名のフォームによって前記原始データから前記ユーザーデータの前記ウェブサイトアクセス履歴を獲得するウェブサイトアクセスデータ前処理ユニットを有することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項6】
前記ユーザーデータ処理モジュールが、プリセットされた、アラビア数字、コンマ、及び小数点を含むアドレスデータフォームに基づいて、前記原始データから前記ユーザーデータの前記オフライン拠点アクセス履歴を獲得するオフライン拠点アクセスデータ前処理ユニットを有することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項7】
前記ユーザーデータの前記オフライン拠点アクセス履歴データが、ユーザーがアクセスした前記オフライン拠点の経緯度データを含むことを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は運算システムに関し、特に、消費意向を解析する運算システムに関するものである。
【背景技術】
【0002】
現在、消費者の好みや消費意向に関する調査は、主に、アンケートによって達成される。アンケートには、直接調査側の製品や情報に関する問題を挙げて、回答者が記載される問題を順次に回答する。つまり、回答者の回答が誘導され、設計され、調査側が予め設定した回答選択肢に返答させる。回答者の回答が「是非」や「選択」ではなく、文字による意見であっても、その回答者の意見は、アンケートの問題からの強烈な暗示や誘導によるものである。
【0003】
このため、現在の消費意向調査の手段による結果は、調査側に引導され暗示される不正な意向に反応するだけであり、客観的に公正な消費調査結果が獲得できていない。また、回答者の回答も、当時の環境条件の影響（例えば、乗り物の往來の盛んな道路側やエアコンがある静かな室内）によって、大きな差異が生み出し、回答レベルの正確性が獲得し難しい。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
このため、本発明は、沢山の個体に対する行為解析によって消費者の消費意向を確実に予期して、後続の広告マーケッティングの手配に利益をもたらすことができる消費意向を解析する運算システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記目的を達成するため、本発明は、ユーザーデータ処理モジュールと、オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールと、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールとを含む消費意向を解析する運算システムであって、前記ユーザーデータ処理モジュールが、データ取得ユニットとデータ統計ユニットとを有し、前記データ取得ユニットが、データベースから複数のユーザーデータを含む原始データを取得し、前記ユーザーデータが消費者個体に対応し、且つウェブサイトアクセス履歴及び／或はオフライン拠点アクセス履歴を有するものであり、前記ウェブサイトアクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオンラインウェブサイトのアクセス履歴であり、前記オフライン拠点アクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオフライン拠点のアクセス履歴であり、前記データ統計ユニットが、複数の前記ユーザーデータからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、前記オフライン拠点アクセスデータ群集が、前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集及び前記オフライン拠点アクセスデータ群集によってオフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を獲得し、前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集が、営業店舗のオンラインウェブサイトにアクセスした前記ウェブサイトアクセス履歴及び前記営業店舗にアクセスした前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、且つ、前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標として、前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体が前記ウェブサイトアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体に対する重畳割合によって、前記営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得し、前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によってそれぞれの設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集を選別し、前記単一ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ターゲットウェブサイトに関連する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する単一ターゲットウェブサイトユーザーデータ群集であり、且つ、前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、更に、前記単一ターゲットウェブサイトにおいて前記単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトとの両方にアクセスしたユーザーデータ群集を獲得してウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数を獲得し、前記単一ターゲットウェブサイトの全ユーザーデータ群集個数を獲得することで、前記ウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数が前記全ユーザーデータ群集個数に対する割合を、ウェブサイト間アクセス重畳率情報として、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標とすることを特徴とする消費意向を解析する運算システムを提供する。
【0006】
本発明の１つの実施例において、前記ユーザーデータ処理モジュールが、更に、前記データ統計ユニットに接続しデータ選別時間帯を設定する時間帯設定ユニットを有し、前記データ統計ユニットが前記時間帯設定ユニットによって、複数の前記ユーザーデータから、前記データ選別時間帯内の前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ウェブサイトアクセスデータ群集と、前記データ選別時間帯内の前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記オフライン拠点アクセスデータ群集と、をそれぞれに選別することを特徴とする消費意向を解析する運算システム、を提供する。
【0007】
本発明の１つの実施例において、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によって設定された複数の評価ウェブサイトのそれぞれのアクセス量のランキングを解析して、人気ウェブサイトアクセス解析指標としてウェブサイト人気程度情報を獲得する積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュールを更に有し、
前記アクセス量が、個別の前記評価ウェブサイトに関する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータに対応する前記消費者個体の総数であることを特徴とする消費意向を解析する運算システム、を提供する。
前記アクセス量が、個別の前記評価ウェブサイトに関する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータに対応する前記消費者個体の総数であることを特徴とする消費意向を解析する運算システム、を提供する。
【0008】
本発明の１つの実施例において、前記ユーザーデータ処理モジュールが前記データベースに接続して前記データ取得ユニットによって前記データベースから前記原始データを受信し、且つ、前記消費者個体の真実身分特徴が前記データベースで匿名化されることにより前記ユーザーデータに対応する個体識別コードを獲得することを特徴とする消費意向を解析する運算システム、を提供する。
【0009】
本発明の１つの実施例において、前記ユーザーデータ処理モジュールが、ドメイン名のフォームによって前記原始データから前記ユーザーデータの前記ウェブサイトアクセス履歴を獲得するウェブサイトアクセスデータ前処理ユニットを有することを特徴とする消費意向を解析する運算システム、を提供する。
【0010】
本発明の１つの実施例において、前記ユーザーデータ処理モジュールが、プリセットされた、アラビア数字、コンマ、及び小数点を含むアドレスデータフォームに基づいて、前記原始データから前記ユーザーデータの前記オフライン拠点アクセス履歴を獲得するオフライン拠点アクセスデータ前処理ユニットを有することを特徴とする消費意向を解析する運算システム、を提供する。
【0011】
本発明の１つの実施例において、前記ユーザーデータの前記オフライン拠点アクセス履歴データが、前記ユーザーがアクセスした前記オフライン拠点の経緯度データを含むことを特徴とする消費意向を解析する運算システム、を提供する。
【発明の効果】
【0012】
本発明の消費意向を解析する運算システムに採用される技術手段は、以下の技術効果を獲得できる。消費者の好みや消費意向が確実に予期でき、後続の広告マーケッティングの手配に利益をもたらすことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0013】
【図1】は本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システムを示すブロック図である。
【図2】は本発明に係る実施例の消費意向を解析する運算システムの原始データの内容を示す図である。
【図3】は本発明に係る実施例の消費意向を解析する運算システムが原始データからオフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を選別することを示す図である。
【図4】は本発明に係る実施例の運算システムのユーザーデータ処理モジュールが原始データからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別することを示す図である。
【図5】は本発明に係る実施例の運算システムのウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが単一ウェブサイトアクセスデータ群集及びウェブサイト間ユーザーデータ群集からウェブサイト間アクセス重畳率情報を獲得することを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0014】
【0015】
図１に示すように、本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システム１００は、ユーザーデータ処理モジュール１と、オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュール２と、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール３と、積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュール４とを含む。これによって、本発明の消費意向を解析する運算システム１００は、沢山の消費者個体の行為特徴（例えば、消費者個体が一部の店舗のオンラインウェブサイト及び／或はオフライン拠点に対するアクセスデータ）について解析でき、消費者の好みや消費意向が確実に予期でき、後続の広告マーケッティングの手配に利益をもたらすことが可能となる。
【0016】
図１～図３に示すように、ユーザーデータ処理モジュール１が、データ取得ユニット１１とデータ統計ユニット１２とを有する。データ取得ユニット１１が、データベースＢから複数のユーザーデータ１０を含む原始データＲを取得する。ユーザーデータ１０が消費者個体に対応し、且つユーザーデータ１０がウェブサイトアクセス履歴１０Ａ及び／或はオフライン拠点アクセス履歴１０Ｂを有する。更に、ウェブサイトアクセス履歴１０Ａが、消費者個体がアクセスしたオンラインウェブサイトのアクセス履歴である。オフライン拠点アクセス履歴１０Ｂが、消費者個体がアクセスしたオフライン拠点のアクセス履歴である。
【0017】
本発明の具体の実施例において、図３に示すように、データ統計ユニット１２が、複数のユーザーデータ１０からウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇ及びオフライン拠点アクセスデータ群集１９Ｇを選別する。ウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇが、ウェブサイトアクセス履歴１０Ａを有するユーザーデータ１０の群集である。オフライン拠点アクセスデータ群集１９Ｇが、オフライン拠点アクセス履歴１０Ｂを有するユーザーデータ１０の群集である。
【0018】
具体的には、図３に示すように、本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システム１００において、ユーザーデータ処理モジュール１が、更に、データ統計ユニット１２に接続しデータ選別時間帯を設定する時間帯設定ユニット１３を有する。データ統計ユニット１２がデータ選別時間帯によって、複数のユーザーデータ１０から、データ選別時間帯内のウェブサイトアクセス履歴１０Ａを有するウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇと、データ選別時間帯内のオフライン拠点アクセス履歴１０Ｂを有するオフライン拠点アクセスデータ群集１９Ｇと、をそれぞれに選別する。例えば、時間帯設定ユニット１３がデータ選別時間帯を設定することで、データ統計ユニット１２が毎日のウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇとオフライン拠点アクセスデータ群集１９Ｇとを選別でき、後続の個体データ解析に提供する。
【0019】
具体的には、図１～図３に示すように、本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システム１００において、ユーザーデータ処理モジュール１がデータベースＢに接続してデータ取得ユニット１１によってデータベースＢから原始データＲを受信する。且つ、消費者個体の真実身分特徴がデータベースＢで匿名化されることによりユーザーデータ１０に対応する個体識別コード１０Ｄを獲得する。
本発明は、個人情報保護法に符合する前提において、原始データＲに対してデータの処理や解析を行い、個体の真実身分特徴を開示しない。データベースＢが、キャリア会社から獲得できるが、これに限定されない。
本発明は、個人情報保護法に符合する前提において、原始データＲに対してデータの処理や解析を行い、個体の真実身分特徴を開示しない。データベースＢが、キャリア会社から獲得できるが、これに限定されない。
【0020】
本発明の具体の実施例において、図１と図４に示すように、本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システム１００において、ユーザーデータ処理モジュール１がウェブサイトアクセスデータ前処理ユニット１４を有する。ウェブサイトアクセスデータ前処理ユニット１４が、ドメイン名のフォームによって原始データＲからユーザーデータ１０のウェブサイトアクセス履歴１０Ａを獲得する。
【0021】
また、図１と図４に示すように、本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システム１００において、ユーザーデータ処理モジュール１がオフライン拠点アクセスデータ前処理ユニット１５を有する。オフライン拠点アクセスデータ前処理ユニット１５が、プリセットされたアドレスデータフォームに基づいて、原始データＲからユーザーデータ１０のオフライン拠点アクセス履歴１０Ｂを獲得する。アドレスデータフォームがアラビア数字、コンマ、及び小数点を含む。
【0022】
詳細には、本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システム１００において、ユーザーデータ１０のオフライン拠点アクセス履歴データ１０Ｂが、ユーザーがアクセスしたオフライン拠点の経緯度データを含む。
【0023】
図１と図３に示すように、オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュール２が、ユーザーデータ処理モジュール１に接続する。オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュール２が、ウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇ及びオフライン拠点アクセスデータ群集１９Ｇによってオフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集２０Ｇを獲得する。オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集２０Ｇが、営業店舗のオンラインウェブサイトにアクセスしたウェブサイトアクセス履歴１０Ａ及び営業店舗にアクセスしたオフライン拠点アクセス履歴１０Ｂを有するユーザーデータ１０の群集である。
【0024】
詳細には、図１と図３に示すように、オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュール２が、オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集２０Ｇに対応する消費者個体がウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇに対応する消費者個体に対する重畳割合によって、営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得し、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標Ｔ１とする。つまり、本発明は、消費者個体が営業店舗のオンラインウェブサイトとオフライン拠点に共にアクセスした行為特徴（消費者個体が営業店舗の商品に高度な興味を持つことを示す）によって、消費者個体が営業店舗への好みや消費意向を判断する。
【0025】
図１と図５に示すように、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール３が、ユーザーデータ処理モジュール１に接続する。ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール３が、ウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇによってそれぞれの設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集３１Ｇを選別する。単一ウェブサイトアクセスデータ群集３１Ｇが、ターゲットウェブサイトに関連するウェブサイトアクセス履歴１０Ａを有する単一ターゲットウェブサイトユーザーデータ群集である。
【0026】
且つ、図１と図５に示すように、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール３が、更に、単一ターゲットウェブサイトにおいて単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトとの両方にアクセスしたユーザーデータ群集３２Ｇを獲得してウェブサイト間ユーザーデータ群集３３Ｇの個数を獲得し、単一ターゲットウェブサイトの全ユーザーデータ群集個数を獲得する。これによって、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール３が、ウェブサイト間ユーザーデータ群集３３Ｇの個数が全ユーザーデータ群集個数に対する割合を、ウェブサイト間アクセス重畳率情報として、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標Ｔ２とする。つまり、ウェブサイト間ユーザーデータ群集３３Ｇが、「商品消費のため複数のオンラインウェブサイトにアクセスし、商品の情報を取得する」消費者個体（つまり、積極消費意向を有する消費者個体）を示す。また、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標Ｔ２が、積極消費意向を有する消費者個体を解析すること以外、更に、異なるブランドのウェブサイトの重畳率関係を解析することで、ブランド間の競争関係を帰納することができ（つまり、どのブランド同士に重畳する消費者が多い）、ブランド主がその競争相手と消費市場を解析し、市場策略を制定することに協力できる。
【0027】
図１に示すように、本発明に係る１つの実施例の消費意向を解析する運算システム１００において、積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュール４がユーザーデータ処理モジュール１に接続する。積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュール４が、ウェブサイトアクセスデータ群集１８Ｇによって設定された複数の評価ウェブサイトのそれぞれのアクセス量のランキングを解析して、ウェブサイト人気程度情報を獲得し、人気ウェブサイトアクセス解析指標Ｔ３とする。具体的には、アクセス量が、個別の評価ウェブサイトに関するウェブサイトアクセス履歴１０Ａを有するユーザーデータ１０に対応する消費者個体の総数である。つまり、本発明は、複数の評価ウェブサイトの間のアクセス量のランキングを解析することで、沢山の消費者個体が評価ウェブサイト（商品陳列販売の情報）への好みや消費意向を確定する。運算システム１００は、複数の評価ウェブサイトの間のアクセス量のランキングを解析することで消費者が商品販売への好みや意向を判明すること以外、更に、消費者が気に入ったウェブサイトのタイプによって、消費者の興味行為を解析でき、例えば、ニュース、経済、自動車、ケア……など（その原因は、人気ウェブサイトが商品ウェブサイトだけでおらず、消費者が気に入ったＳＮＳ、メディア、ニュース、ＥＣ……など、異なるウェブサイトである）が挙げられる。
【0028】
上述のように、本発明の消費意向を解析する運算システム１００は、オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュール２、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール３、及び積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュール４によって、それぞれ、
オンラインからオフラインまでの重畳解析指標Ｔ１（消費者個体が営業店舗のオンラインウェブサイトとオフライン拠点に共にアクセスして営業店舗の商品に高度な興味を持つことを示す）、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標Ｔ２（消費者個体が特定の店舗や商品のため、複数のオンラインウェブサイトにアクセスし、比較し、サーチして、商品に関する情報を取得することを示す）、及び人気ウェブサイトアクセス解析指標Ｔ３（高から低へ並べるように沢山の消費者個体が商品情報を理解するためにアクセスしたオンラインウェブサイトを示し、また、高から低へ並べるように特定の商品に興味を持つ消費者の群と、この群が普段によくアクセスした各オンラインウェブサイトのランキングを示すこともできる）を獲得する。これによって、本発明は、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標Ｔ１、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標Ｔ２、及び人気ウェブサイトアクセス解析指標Ｔ３によって、沢山の消費者個体の行為特徴を解析し、消費者の好みや消費意向を正確に予期し、後続の広告マーケッティングの手配に利益をもたらすことができる。
オンラインからオフラインまでの重畳解析指標Ｔ１（消費者個体が営業店舗のオンラインウェブサイトとオフライン拠点に共にアクセスして営業店舗の商品に高度な興味を持つことを示す）、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標Ｔ２（消費者個体が特定の店舗や商品のため、複数のオンラインウェブサイトにアクセスし、比較し、サーチして、商品に関する情報を取得することを示す）、及び人気ウェブサイトアクセス解析指標Ｔ３（高から低へ並べるように沢山の消費者個体が商品情報を理解するためにアクセスしたオンラインウェブサイトを示し、また、高から低へ並べるように特定の商品に興味を持つ消費者の群と、この群が普段によくアクセスした各オンラインウェブサイトのランキングを示すこともできる）を獲得する。これによって、本発明は、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標Ｔ１、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標Ｔ２、及び人気ウェブサイトアクセス解析指標Ｔ３によって、沢山の消費者個体の行為特徴を解析し、消費者の好みや消費意向を正確に予期し、後続の広告マーケッティングの手配に利益をもたらすことができる。
【0029】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。上記実施形態は例示であり、本発明の特許請求の範囲に記載された技術的思想と実質的に同一な構成を有し、同様な効果を奏するいかなるものであっても本発明の技術的範囲に包含される。
【符号の説明】
【0030】
１００ 消費意向を解析する運算システム
１ ユーザーデータ処理モジュール
１０ ユーザーデータ
１０Ａ ウェブサイトアクセス履歴
１０Ｂ オフライン拠点アクセス履歴
１０Ｄ 個体識別コード
１１ データ取得ユニット
１２ データ統計ユニット
１３ 時間帯設定ユニット
１４ ウェブサイトアクセスデータ前処理ユニット
１５ オフライン拠点アクセスデータ前処理ユニット
１８Ｇ ウェブサイトアクセスデータ群集
１９Ｇ オフライン拠点アクセスデータ群集
２ オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュール
２０Ｇ オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集
３ ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール
３１Ｇ 単一ウェブサイトアクセスデータ群集
３２Ｇ 単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトのユーザーデータ群集
３３Ｇ ウェブサイト間ユーザーデータ群集
４ 積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュール
Ｂ データベース
Ｒ 原始データ
Ｔ１ オンラインからオフラインまでの重畳解析指標
Ｔ２ ウェブサイト間アクセス重畳解析指標
Ｔ３ 人気ウェブサイトアクセス解析指標
１ ユーザーデータ処理モジュール
１０ ユーザーデータ
１０Ａ ウェブサイトアクセス履歴
１０Ｂ オフライン拠点アクセス履歴
１０Ｄ 個体識別コード
１１ データ取得ユニット
１２ データ統計ユニット
１３ 時間帯設定ユニット
１４ ウェブサイトアクセスデータ前処理ユニット
１５ オフライン拠点アクセスデータ前処理ユニット
１８Ｇ ウェブサイトアクセスデータ群集
１９Ｇ オフライン拠点アクセスデータ群集
２ オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュール
２０Ｇ オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集
３ ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュール
３１Ｇ 単一ウェブサイトアクセスデータ群集
３２Ｇ 単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトのユーザーデータ群集
３３Ｇ ウェブサイト間ユーザーデータ群集
４ 積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュール
Ｂ データベース
Ｒ 原始データ
Ｔ１ オンラインからオフラインまでの重畳解析指標
Ｔ２ ウェブサイト間アクセス重畳解析指標
Ｔ３ 人気ウェブサイトアクセス解析指標
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【手続補正書】
【提出日】2023-11-10
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザーデータ処理モジュールと、オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールと、ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールとを含む消費意向を解析する運算システムであって、
前記ユーザーデータ処理モジュールが、データ取得ユニットとデータ統計ユニットとを有し、
前記データ取得ユニットが、データベースから複数のユーザーデータを含む原始データを取得し、
前記ユーザーデータが消費者個体に対応し、且つウェブサイトアクセス履歴及び／或はオフライン拠点アクセス履歴を有するものであり、
前記ウェブサイトアクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオンラインウェブサイトのアクセス履歴であり、
前記オフライン拠点アクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオフライン拠点のアクセス履歴であり、
前記データ統計ユニットが、複数の前記ユーザーデータからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別し、
前記ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点アクセスデータ群集が、前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集及び前記オフライン拠点アクセスデータ群集によってオフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を獲得し、
前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集が、営業店舗のオンラインウェブサイトにアクセスした前記ウェブサイトアクセス履歴及び前記営業店舗にアクセスした前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、且つ、前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標として、前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体が前記ウェブサイトアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体に対する重畳割合によって、前記営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得し、
前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によってそれぞれの設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集を選別し、
前記単一ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ターゲットウェブサイトに関連する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する単一ターゲットウェブサイトユーザーデータ群集であり、且つ、前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、更に、単一ターゲットウェブサイトにおいて前記単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトとの両方にアクセスしたユーザーデータ群集を獲得してウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数を獲得し、前記単一ターゲットウェブサイトの全ユーザーデータ群集個数を獲得することで、前記ウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数が前記全ユーザーデータ群集個数に対する割合を、ウェブサイト間アクセス重畳率情報として、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標とすることを特徴とする運算システム。
前記ユーザーデータ処理モジュールが、データ取得ユニットとデータ統計ユニットとを有し、
前記データ取得ユニットが、データベースから複数のユーザーデータを含む原始データを取得し、
前記ユーザーデータが消費者個体に対応し、且つウェブサイトアクセス履歴及び／或はオフライン拠点アクセス履歴を有するものであり、
前記ウェブサイトアクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオンラインウェブサイトのアクセス履歴であり、
前記オフライン拠点アクセス履歴が、前記消費者個体がアクセスしたオフライン拠点のアクセス履歴であり、
前記データ統計ユニットが、複数の前記ユーザーデータからウェブサイトアクセスデータ群集及びオフライン拠点アクセスデータ群集を選別し、
前記ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点アクセスデータ群集が、前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、
前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集及び前記オフライン拠点アクセスデータ群集によってオフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集を獲得し、
前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集が、営業店舗のオンラインウェブサイトにアクセスした前記ウェブサイトアクセス履歴及び前記営業店舗にアクセスした前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記ユーザーデータの群集であり、且つ、前記オフライン拠点及びウェブサイトアクセスの判断運算モジュールが、オンラインからオフラインまでの重畳解析指標として、前記オフライン拠点ウェブサイトダブルアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体が前記ウェブサイトアクセスデータ群集に対応する前記消費者個体に対する重畳割合によって、前記営業店舗のウェブサイトオフライン拠点アクセス重畳率情報を獲得し、
前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によってそれぞれの設定されるターゲットウェブサイトに関連する単一ウェブサイトアクセスデータ群集を選別し、
前記単一ウェブサイトアクセスデータ群集が、前記ターゲットウェブサイトに関連する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する単一ターゲットウェブサイトユーザーデータ群集であり、且つ、前記ウェブサイト間アクセスの判断運算モジュールが、更に、単一ターゲットウェブサイトにおいて前記単一ターゲットウェブサイトと他のターゲットウェブサイトとの両方にアクセスしたユーザーデータ群集を獲得してウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数を獲得し、前記単一ターゲットウェブサイトの全ユーザーデータ群集個数を獲得することで、前記ウェブサイト間ユーザーデータ群集の個数が前記全ユーザーデータ群集個数に対する割合を、ウェブサイト間アクセス重畳率情報として、ウェブサイト間アクセス重畳解析指標とすることを特徴とする運算システム。
【請求項2】
前記ユーザーデータ処理モジュールが、更に、前記データ統計ユニットに接続しデータ選別時間帯を設定する時間帯設定ユニットを有し、
前記データ統計ユニットが前記データ選別時間帯によって、複数の前記ユーザーデータから、前記データ選別時間帯内の前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ウェブサイトアクセスデータ群集と、前記データ選別時間帯内の前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記オフライン拠点アクセスデータ群集と、をそれぞれに選別することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
前記データ統計ユニットが前記データ選別時間帯によって、複数の前記ユーザーデータから、前記データ選別時間帯内の前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ウェブサイトアクセスデータ群集と、前記データ選別時間帯内の前記オフライン拠点アクセス履歴を有する前記オフライン拠点アクセスデータ群集と、をそれぞれに選別することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項3】
前記ユーザーデータ処理モジュールに接続し、前記ウェブサイトアクセスデータ群集によって設定された複数の評価ウェブサイトのそれぞれのアクセス量のランキングを解析して、人気ウェブサイトアクセス解析指標としてウェブサイト人気程度情報を獲得する積極閲覧ウェブサイトの判断運算モジュールを更に有し、
前記アクセス量が、個別の前記評価ウェブサイトに関する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータに対応する前記消費者個体の総数であることを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
前記アクセス量が、個別の前記評価ウェブサイトに関する前記ウェブサイトアクセス履歴を有する前記ユーザーデータに対応する前記消費者個体の総数であることを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項4】
前記ユーザーデータ処理モジュールが前記データベースに接続して前記データ取得ユニットによって前記データベースから前記原始データを受信し、且つ、前記消費者個体の真実身分特徴が前記データベースで匿名化されることにより前記ユーザーデータに対応する個体識別コードを獲得することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項5】
前記ユーザーデータ処理モジュールが、ドメイン名のフォームによって前記原始データから前記ユーザーデータの前記ウェブサイトアクセス履歴を獲得するウェブサイトアクセスデータ前処理ユニットを有することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項6】
前記ユーザーデータ処理モジュールが、プリセットされた、アラビア数字、コンマ、及び小数点を含むアドレスデータフォームに基づいて、前記原始データから前記ユーザーデータの前記オフライン拠点アクセス履歴を獲得するオフライン拠点アクセスデータ前処理ユニットを有することを特徴とする請求項１に記載の運算システム。
【請求項7】
前記ユーザーデータの前記オフライン拠点アクセス履歴データが、ユーザーがアクセスした前記オフライン拠点の経緯度データを含むことを特徴とする請求項１に記載の運算システム。