特開 2023-177478 画像表示装置およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023177478

(43)【公開日】2023-12-14

(54)【発明の名称】画像表示装置およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06T 1/00 20060101AFI20231207BHJP

   H04N 9/45 20060101ALI20231207BHJP

【ＦＩ】

G06T1/00 340A

H04N9/45 101A

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022090182

(22)【出願日】2022-06-02

(71)【出願人】

【識別番号】000214984

【氏名又は名称】ＴＶＳ ＲＥＧＺＡ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】新井 隆之

【テーマコード（参考）】

5B057

5C066

【Ｆターム（参考）】

5B057CA01

5B057CB01

5B057CE17

5B057CE18

5B057DA08

5B057DB06

5B057DC19

5B057DC25

5C066AA03

5C066EB01

5C066EB03

(57)【要約】

【課題】撮影時や編集時等の環境（条件）が分からないようなコンテンツでも美しい肌色を表示する。
【解決手段】入力された映像データを画像処理して表示部へ出力する画像表示装置であって、前記映像データから人物の顔の検出を行う顔検出部と、前記映像データから色情報に係るヒストグラム検出を行うヒストグラム検出部と、前記顔検出部における顔検出結果と、前記ヒストグラム検出部におけるヒストグラム検出結果を用いて、前記映像データの肌色の色情報に係るシフト度合いを検出するシフト検出部と、前記シフト検出部で検出した肌色の色情報に係るシフト度合いを基に、色補正用のパラメータを生成する色補正パラメータ生成部と、前記色補正パラメータ生成部で生成された前記色補正用のパラメータに基づいて、前記映像データの色補正を行う色補正部と、を備える。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

入力された映像データを画像処理して表示部へ出力する画像表示装置であって、
前記映像データから人物の顔の検出を行う顔検出部と、
前記映像データから色情報に係るヒストグラム検出を行うヒストグラム検出部と、
前記顔検出部における顔検出結果と、前記ヒストグラム検出部におけるヒストグラム検出結果を用いて、前記映像データの肌色の色情報に係るシフト度合いを検出するシフト検出部と、
前記シフト検出部で検出した肌色の色情報に係るシフト度合いを基に、色補正用のパラメータを生成する色補正パラメータ生成部と、
前記色補正パラメータ生成部で生成された前記色補正用のパラメータに基づいて、前記映像データの色補正を行う色補正部と、
を備えることを特徴とする画像表示装置。

【請求項2】

前記ヒストグラム検出部は、前記映像データから色相のヒストグラム検出を行い、
前記シフト検出部は、前記映像データの肌色の色相シフト度合いを検出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。

【請求項3】

前記シフト検出部は、前記映像データの肌色の色相が赤色または黄色よりにシフトしている度合いを検出する、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像表示装置。

【請求項4】

前記ヒストグラム検出部は、前記映像データから彩度のヒストグラム検出を行い、
前記シフト検出部は、前記映像データの肌色の彩度シフト度合いを検出する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の画像表示装置。

【請求項5】

前記ヒストグラム検出部は、前記映像データからのヒストグラム検出において、３次元のＹＣｂＣｒ色空間で彩度の範囲に制限を加える、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。

【請求項6】

前記ヒストグラム検出部は、前記映像データからのヒストグラム検出において、３次元のＹＣｂＣｒ色空間で輝度の範囲に制限を加える、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。

【請求項7】

前記顔検出部における顔検出結果から、前記映像データのうち人物の顔の確率が高い領域のみを抽出する顔領域抽出部２８を備え、
前記ヒストグラム検出部は、前記映像データのうち人物の顔の確率が高い領域からヒストグラムを取得する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像表示装置。

【請求項8】

入力された映像データを画像処理して表示部へ出力する画像表示装置を制御するコンピュータを、
前記映像データから人物の顔の検出を行う顔検出部と、
前記映像データから色情報に係るヒストグラム検出を行うヒストグラム検出部と、
前記顔検出部における顔検出結果と、前記ヒストグラム検出部におけるヒストグラム検出結果を用いて、前記映像データの肌色の色情報に係るシフト度合いを検出するシフト検出部と、
前記シフト検出部で検出した肌色の色情報に係るシフト度合いを基に、色補正用のパラメータを生成する色補正パラメータ生成部と、
前記色補正パラメータ生成部で生成された前記色補正用のパラメータに基づいて、前記映像データの色補正を行う色補正部と、
として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、画像表示装置およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、デジタルカメラ等の撮像装置では、ＡＩ（Artificial Intelligence：人工知能）技術を利用するなどして人物を撮影した撮影画像から顔を検出し、検出した顔の肌色部分を色補正する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特許第４９８３６４３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来技術をテレビ等の画像表示装置に適用しようとした場合、入力映像の撮影時および編集時の環境が不明であり、かつ、コンテンツまたはシーン毎に映像特性も異なるため、コンテンツやシーンに適した色補正を行うことが難しい、という課題がある。

【課題を解決するための手段】

【0005】

実施形態の画像表示装置は、入力された映像データを画像処理して表示部へ出力する画像表示装置であって、前記映像データから人物の顔の検出を行う顔検出部と、前記映像データから色情報に係るヒストグラム検出を行うヒストグラム検出部と、前記顔検出部における顔検出結果と、前記ヒストグラム検出部におけるヒストグラム検出結果を用いて、前記映像データの肌色の色情報に係るシフト度合いを検出するシフト検出部と、を備える。また、実施形態の画像表示装置は、前記シフト検出部で検出した肌色の色情報に係るシフト度合いを基に、色補正用のパラメータを生成する色補正パラメータ生成部と、前記色補正パラメータ生成部で生成された前記色補正用のパラメータに基づいて、前記映像データの色補正を行う色補正部と、を備える。

【図面の簡単な説明】

【0006】

【図1】図１は、第１の実施形態にかかる画像表示装置の一例を示す模式図である。

【図2】図２は、肌画像補正部の機能構成を示す機能ブロック図である。

【図3】図３は、顔検出部における顔検出方法の一例を示す図である。

【図4】図４は、ヒストグラム検出部におけるヒストグラム検出方法の一例を示す図である。

【図5】図５は、ヒストグラム検出に制限を加える例を示す図である。

【図6】図６は、色補正部における色補正の例を示す図である。

【図7】図７は、肌画像補正部が実行する肌画像補正処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図8】図８は、画像表示装置の変形例を示す模式図である。

【図9】図９は、第２の実施形態にかかる肌画像補正部の機能構成を示す機能ブロック図である。

【図10】図１０は、ヒストグラム検出部におけるヒストグラム検出方法の一例を示す図である。

【図11】図１１は、肌画像補正部が実行する肌画像補正処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0007】

以下に添付図面を参照して、画像表示装置およびプログラムを詳細に説明する。

【0008】

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態にかかる画像表示装置１の一例を示す模式図である。

【0009】

画像表示装置１は、画像処理部１０と、表示部１２と、を備える。画像処理部１０で画像処理を行ったデータを表示部１２に転送し、ディスプレイに表示を行う。

【0010】

画像処理部１０には、図示しないチューナー部、ＨＤＭＩ（High-Definition Multimedia Interface）（登録商標）端子などから映像データ４０が入力される。画像処理部１０は、入力された映像データ４０を画像処理した映像データ４２を、表示部１２へ出力する。

【0011】

画像処理部１０は、画質調整部２０と、肌画像補正部２２と、を備える。

【0012】

画質調整部２０は、入力される映像データ４０に対して、ガンマ、色合い、明るさなどを調整する機能を有する。画質調整部２０は、入力された映像データ４０を調整した映像データ４１を、肌画像補正部２２へ出力する。

【0013】

肌画像補正部２２は、撮影時や編集時等の環境（条件）が分からない場合でも良好な映像表示を行うために、画質調整部２０から入力された映像データ４１に対し、リアルタイムに補正対象シーンの判定および色補正を行う。

【0014】

ここで、図２は肌画像補正部２２の機能構成を示す機能ブロック図である。

【0015】

図２に示すように、肌画像補正部２２は、顔検出部２３、ヒストグラム検出部２４、シフト検出部である肌色色相シフト検出部２５、色補正パラメータ生成部２６、および色補正部２７を有する。肌画像補正部２２は、概略的には、顔検出部２３における顔検出結果とヒストグラム検出部２４におけるヒストグラム検出結果を用いて、肌色色相シフト検出部２５において画質調整部２０から入力された映像データ４１（入力映像）の肌色の色相シフト度合いを検出する。肌画像補正部２２は、肌色色相シフト検出部２５において検出された色相シフト度合いに基づき色補正パラメータ生成部２６により色相シフト度合いに応じた補正パラメータを生成して、色補正部２７により色補正を行う。

【0016】

なお、顔検出部２３、ヒストグラム検出部２４、肌色色相シフト検出部２５、色補正パラメータ生成部２６、および色補正部２７は、ハードウェアで実現してもよいし、ソフトウェアで実現してもよく、また、ハードウェアとソフトウェアを両方用いて実現してもよい。

【0017】

表示部１２は、ディスプレイ駆動部１４と、ディスプレイ部１６と、を備える。ディスプレイ部１６は、画像を表示するディスプレイである。ディスプレイ部１６は、例えば、有機ＥＬ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイ、液晶ディスプレイ、などである。

【0018】

ディスプレイ駆動部１４は、画像処理部１０から入力される映像データ４２に応じてディスプレイ部１６を駆動するための電圧、電流に変換を行い、ディスプレイ部１６を駆動する。

【0019】

次に、肌画像補正部２２を構成する各部について詳述する。

【0020】

顔検出部２３は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から人物の顔の検出を行う。ここで、図３は顔検出部２３における顔検出方法の一例を示す図である。図３に示すように、顔検出方法としては、さまざまな顔を検出できるように予め学習したＤＮＮ（Deep Neural Network）を用いて、映像データ４１を複数のエリアに分割し、それぞれの領域に人物の顔が含まれる確率（０～１）を求める方法などがある。このような方法によれば、人物の顔が含まれる領域の数値は高く、人物の顔が含まれない領域の数値は低くなるため、顔検出部２３は、一定の閾値より値が大きい領域を人物の顔あり、閾値より値が小さい領域を人物の顔なしと検出する。顔検出部２３は、人物の顔ありの領域が一定面積以上の場合、人物の顔として検出する。

【0021】

ヒストグラム検出部２４は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から色相のヒストグラム検出を行う。ここで、図４はヒストグラム検出部２４におけるヒストグラム検出方法の一例を示す図である。図４（ａ）は、ＹＣｂＣｒ信号におけるＣｂＣｒに基づく色相分布を示し、図４（ｂ）は、ＹＣｂＣｒ色空間を示すものである。ヒストグラム検出部２４によるヒストグラム検出は、例えば、映像データ４１にかかる画像全体、または人物の顔を含む映像データ４１にかかる画像の一部の領域における特定の色相に分布する画素数を求めてヒストグラム化するものである。

【0022】

ここで、図５はヒストグラム検出に制限を加える例を示す図である。図５に示すように、ヒストグラム検出部２４は、ヒストグラム検出において、３次元のＹＣｂＣｒ色空間で彩度の範囲に制限を加えたり（図５（ａ））、３次元のＹＣｂＣｒ色空間で輝度の範囲に制限を加えたり（図５（ｂ））するなどしても良い。

【0023】

肌色色相シフト検出部２５は、顔検出部２３における顔検出結果とヒストグラム検出部２４におけるヒストグラム検出結果を用いて、画質調整部２０から入力された映像データ４１の肌色の色相シフト度合いを検出する。肌色色相シフト検出部２５は、例えば、画質調整部２０から入力された映像データ４１の肌色の色相が赤色または黄色よりにシフトしている度合いを検出する。

【0024】

例えば、肌色色相シフト検出部２５は、肌色の色相が赤よりにシフトしている場合、赤よりにシフトしている度合いを示す「赤よりシフト量」を計算する。また、肌色色相シフト検出部２５は、肌色の色相が黄よりにシフトしている場合、黄よりにシフトしている度合いを示す「黄よりシフト量」を計算する。一方、肌色色相シフト検出部２５は、肌色の色相が赤よりにシフトしていない場合、および、肌色の色相が黄よりにシフトしていない場合、赤よりにシフトしている度合いを示す「赤よりシフト量」および「黄よりシフト量」を０とする。

【0025】

色補正パラメータ生成部２６は、肌色色相シフト検出部２５で検出した「赤よりシフト量」または「黄よりシフト量」を基に、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータを生成する。

【0026】

例えば、色補正パラメータ生成部２６は、色相シフトのないときに適用する標準的なカラーマネジメントテーブル（ＣＭＳ［ｍ］）と、赤色シフト度合い（ＲＨ；０～１）が１のときに最適なカラーマネジメントテーブル（ＣＭＲ［ｍ］）と、黄色シフト度合い（ＹＨ；０～１）が１のときに最適なカラーマネジメントテーブル（ＣＭＹ［ｍ］）と、を有しているとする。

【0027】

色補正パラメータ生成部２６は、色補正用のパラメータを、最終的に色補正部２７に適用するカラーマネジメントテーブル（ＣＭ［ｍ］）とする。ここで、ＣＭ［ｍ］は、色相Ｈ［ｈ］，彩度Ｓ［ｓ］，明度Ｖ［ｖ］の要素からなる。すなわち、ｍ＝ｈ×s×ｖである。

【0028】

色補正パラメータ生成部２６は、肌色色相シフト検出部２５による検出結果における赤色シフト度合いも黄色シフト度合いも０のとき、ＣＭ［ｍ］＝ＣＭＳ［ｍ］として、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータとする。また、色補正パラメータ生成部２６は、肌色色相シフト検出部２５による検出結果における赤色シフト度合いが０でないとき、ＣＭ［ｍ］＝ＲＨ×ＣＭＲ［ｍ］＋（１－ＲＨ）×ＣＭＳ［ｍ］として、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータとする。また、色補正パラメータ生成部２６は、肌色色相シフト検出部２５による検出結果における黄色シフト度合いが０でないとき、ＣＭ［ｍ］＝ＹＨ×ＣＭＹ［ｍ］＋（１－ＹＨ）×ＣＭＳ［ｍ］として、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータとする。

【0029】

ここで、ＣＭＳ［ｍ］は肌色領域に対して少し赤みを加えた値であるとき、ＣＭＲ［ｍ］は赤みを加える量をいくらか－（マイナス）した値とし、ＣＭＹ［ｍ］は赤みを加える量をいくらか＋（プラス）した値とする。画質調整部２０から入力された映像データ４１（入力映像）が赤よりにシフトしている場合には、過剰な補正を抑制することができる。また、画質調整部２０から入力された映像データ４１（入力映像）が黄よりにシフトしている場合には、補正不足を補うことができる。

【0030】

色補正部２７は、色補正パラメータ生成部２６で適用されたカラーマネジメントテーブル（ＣＭ［ｍ］）に基づいて、画質調整部２０から入力された映像データ４１の色補正を行う。

【0031】

図６は、色補正部２７における色補正の例を示す図である。ＣＭ［ｍ］は、色相Ｈ［ｈ］，彩度Ｓ［ｓ］，明度Ｖ［ｖ］の要素からなる。色相Ｈ［ｈ］，彩度Ｓ［ｓ］，明度Ｖ［ｖ］は、３次元のＹＣｂＣｒ空間において、ｈ，ｓ，ｖが重なったポイント（図６（ｄ）参照）における色相、彩度、輝度の補正度合いを表している。

【0032】

なお、色補正部２７は、ポイントの中間の値については、隣接するポイントの補正値を用いて補間を行う。

【0033】

次に、肌画像補正部２２が実行する肌画像補正処理の流れの一例を説明する。

【0034】

図７は、肌画像補正部２２が実行する肌画像補正処理の流れの一例を示すフローチャートである。図７に示すように、顔検出部２３は、画質調整部２０から入力された映像データ４１を複数のエリアに分割し、それぞれの領域に人物の顔が含まれるかを検出する（ステップＳ１）。

【0035】

顔検出部２３は、人物の顔ありの領域が一定面積以上の場合（ステップＳ２のＹｅｓ）、映像データ４１に人物の顔を検出したものとして、ステップＳ３に進む。一方、顔検出部２３は、人物の顔ありの領域が一定面積未満の場合（ステップＳ２のＮｏ）、映像データ４１に人物の顔を検出しなかったものとして、ステップＳ６に進む。

【0036】

ステップＳ３では、ヒストグラム検出部２４は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から色相のヒストグラムを取得する。

【0037】

続いて、肌色色相シフト検出部２５は、顔検出部２３における顔検出結果とヒストグラム検出部２４におけるヒストグラム検出結果を用いて、画質調整部２０から入力された映像データ４１の肌色の色相が赤よりにシフトしている度合い、肌色の色相が黄よりにシフトしている度合いを検出する（ステップＳ４）。

【0038】

肌色色相シフト検出部２５は、肌色の色相が赤よりにシフトしている場合、または、肌色の色相が黄よりにシフトしている場合、（ステップＳ４のＹｅｓ）、赤よりにシフトしている度合いを示す「赤よりシフト量」、または、黄よりにシフトしている度合いを示す「黄よりシフト量」、を計算する（ステップＳ５）。一方、肌色色相シフト検出部２５は、肌色の色相が赤よりにシフトしていない場合、または、肌色の色相が黄よりにシフトしていない場合（ステップＳ４のＮｏ）、または人物の顔ありの領域が一定面積未満の場合（ステップＳ２のＮｏ）、赤よりにシフトしている度合いを示す「赤よりシフト量」、黄よりにシフトしている度合いを示す「黄よりシフト量」を０とする（ステップＳ６）。

【0039】

次いで、色補正パラメータ生成部２６は、肌色色相シフト検出部２５で検出した「赤よりシフト量」または「黄よりシフト量」を基に、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータを生成する（ステップＳ７）。

【0040】

最後に、色補正部２７は、色補正パラメータ生成部２６で適用された色補正用のパラメータに基づいて、画質調整部２０から入力された映像データ４１の色補正を行う（ステップＳ８）。

【0041】

このように、第１の実施形態の画像表示装置によれば、リアルタイムに顔検出と色相シフト度合いとを検出して、入力映像の特性に合わせた肌色の補正を行うことで、撮影時や編集時等の環境（条件）が分からないようなコンテンツでも美しい肌色を表示することができ、良好な映像表示を行うことができる。

【0042】

なお、本実施形態においては、ヒストグラム検出部２４は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から色相のヒストグラムを取得するようにしたが、これに限るものではない。ここで、図８は画像表示装置１の変形例を示す模式図である。図８に示すように、画像表示装置１は、肌画像補正部２２に、顔領域抽出部２８を更に備えるようにしてもよい。顔領域抽出部２８は、顔検出部２３における顔検出結果から、入力映像のうち人物の顔の確率が高い領域のみを抽出する。そして、ヒストグラム検出部２４は、入力映像のうち人物の顔の確率が高い領域のみから色相のヒストグラムを取得する。

【0043】

このようにすることで、ヒストグラム検出結果に人物の顔以外の成分がなるべく含まれないようにすることができる。

【0044】

（第２の実施形態）
次に、第２の実施の形態について説明する。

【0045】

第２の実施の形態は、映像データ４１から彩度のヒストグラム検出を行う点が、第１の実施の形態と異なる。以下、第２の実施の形態の説明では、第１の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態と異なる箇所について説明する。

【0046】

図９は、第２の実施形態にかかる肌画像補正部２２の機能構成を示す機能ブロック図である。

【0047】

図９に示すように、本実施形態にかかる画像表示装置１の肌画像補正部２２は、第２の実施形態で説明したヒストグラム検出部２４、肌色色相シフト検出部２５、色補正パラメータ生成部２６に代えて、ヒストグラム検出部３４、シフト検出部である肌色彩度シフト検出部３５、色補正パラメータ生成部３６を有する。

【0048】

ヒストグラム検出部３４は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から彩度のヒストグラム検出を行う。ここで、図１０はヒストグラム検出部３４におけるヒストグラム検出方法の一例を示す図である。図１０（ａ）は、ＹＣｂＣｒ信号におけるＣｂＣｒに基づく彩度分布を示し、図１０（ｂ）は、ＹＣｂＣｒ色空間を示すものである。ヒストグラム検出部３４によるヒストグラム検出は、例えば、映像データ４１にかかる画像全体、または人物の顔を含む映像データ４１にかかる画像の一部の領域における特定の彩度に分布する画素数を求めてヒストグラム化するものである。図１０（ａ）に示すように、ヒストグラム検出部３４は、ヒストグラム検出において、３次元のＹＣｂＣｒ色空間で彩度の制限を加えるようにしてもよい。

【0049】

肌色彩度シフト検出部３５は、顔検出部２３における顔検出結果とヒストグラム検出部３４におけるヒストグラム検出結果を用いて、画質調整部２０から入力された映像データ４１の肌色の彩度シフト度合いを検出する。肌色彩度シフト検出部３５は、例えば、肌色の彩度が想定より高彩度にシフトしている度合いである「高彩度シフト量」、肌色の彩度が想定より低彩度にシフトしている度合いである「低彩度シフト量」、を検出する。

【0050】

色補正パラメータ生成部３６は、肌色彩度シフト検出部３５で検出した「高彩度シフト量」および「低彩度シフト量」を基に、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータを生成する。

【0051】

例えば、色補正パラメータ生成部３６は、彩度シフトのないときに適用する標準的なカラーマネジメントテーブル（ＣＭＳ［ｍ］）と、高彩度シフト度合い（ＲＨ；０～１）が１のときに最適なカラーマネジメントテーブル（ＣＭＲ［ｍ］）と、低彩度シフト度合い（ＹＨ；０～１）が１のときに最適なカラーマネジメントテーブル（ＣＭＹ［ｍ］）と、を有しているとする。

【0052】

色補正パラメータ生成部３６は、色補正用のパラメータを、最終的に色補正部２７に適用するカラーマネジメントテーブル（ＣＭ［ｍ］）とする。ここで、ＣＭ［ｍ］は、色相Ｈ［ｈ］，彩度Ｓ［ｓ］，明度Ｖ［ｖ］の要素からなる。すなわち、ｍ＝ｈ×s×ｖである。

【0053】

色補正パラメータ生成部３６は、肌色彩度シフト検出部３５による検出結果における高彩度シフト度合いも低彩度シフト度合いも０のとき、ＣＭ［ｍ］＝ＣＭＳ［ｍ］として、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータとする。また、色補正パラメータ生成部３６は、肌色彩度シフト検出部３５による検出結果における高彩度シフト度合いが０でないとき、ＣＭ［ｍ］＝ＲＨ×ＣＭＲ［ｍ］＋（１－ＲＨ）×ＣＭＳ［ｍ］として、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータとする。また、色補正パラメータ生成部３６は、肌色彩度シフト検出部３５による検出結果における低彩度シフト度合いが０でないとき、ＣＭ［ｍ］＝ＹＨ×ＣＭＹ［ｍ］＋（１－ＹＨ）×ＣＭＳ［ｍ］として、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータとする。

【0054】

ここで、ＣＭＳ［ｍ］は肌色領域に対して少し彩度を上げた値であるとき、ＣＭＲ［ｍ］は彩度を上げる量をいくらか－（マイナス）した値とし、ＣＭＹ［ｍ］は彩度を上げる量をいくらか＋（プラス）した値とする。画質調整部２０から入力された映像データ４１（入力映像）が高彩度にシフトしている場合には、過剰な補正を抑制することができる。画質調整部２０から入力された映像データ４１（入力映像）が低彩度にシフトしている場合には、補正不足を補うことができる。

【0055】

次に、肌画像補正部２２が実行する肌画像補正処理の流れの一例を説明する。

【0056】

図１１は、肌画像補正部２２が実行する肌画像補正処理の流れの一例を示すフローチャートである。図１１に示すように、顔検出部２３は、画質調整部２０から入力された映像データ４１を複数のエリアに分割し、それぞれの領域に人物の顔が含まれるかを検出する（ステップＳ１１）。

【0057】

顔検出部２３は、人物の顔ありの領域が一定面積以上の場合（ステップＳ１２のＹｅｓ）、映像データ４１に人物の顔を検出したものとして、ステップＳ１３に進む。一方、顔検出部２３は、人物の顔ありの領域が一定面積未満の場合（ステップＳ１２のＮｏ）、映像データ４１に人物の顔を検出しなかったものとして、ステップＳ１６に進む。

【0058】

ステップＳ１３では、ヒストグラム検出部３４は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から彩度のヒストグラムを取得する。

【0059】

続いて、肌色彩度シフト検出部３５は、顔検出部２３における顔検出結果とヒストグラム検出部３４におけるヒストグラム検出結果を用いて、画質調整部２０から入力された映像データ４１の肌色の彩度が想定より高彩度にシフトしている度合い、を検出する（ステップＳ１４）。

【0060】

肌色彩度シフト検出部３５は、肌色の彩度が想定より高彩度にシフトしている場合、または、肌色の彩度が想定より低彩度にシフトしている場合（ステップＳ１４のＹｅｓ）、高彩度にシフトしている度合いを示す「高彩度シフト量」、または、低彩度にシフトしている度合いを示す「低彩度シフト量」、を計算する（ステップＳ１５）。一方、肌色彩度シフト検出部３５は、肌色の彩度が想定より高彩度にシフトしていない場合、および、肌色の彩度が想定より低彩度にシフトしていない場合（ステップＳ１４のＮｏ）、または人物の顔ありの領域が一定面積未満の場合（ステップＳ１２のＮｏ）、高彩度にシフトしている度合いを示す「高彩度シフト量」、低彩度にシフトしている度合いを示す「低彩度シフト量」を０とする（ステップＳ１６）。

【0061】

次いで、色補正パラメータ生成部３６は、肌色彩度シフト検出部３５で検出した「高彩度シフト量」または「低彩度シフト量」を基に、色補正部２７に適用する色補正用のパラメータを生成する（ステップＳ１７）。

【0062】

最後に、色補正部２７は、色補正パラメータ生成部２６で適用された色補正用のパラメータに基づいて、画質調整部２０から入力された映像データ４１の色補正を行う（ステップＳ１８）。

【0063】

このように、第２の実施形態の画像表示装置によれば、リアルタイムに顔検出と彩度シフト度合いとを検出して、入力映像の特性に合わせた肌色の補正を行うことで、撮影時や編集時等の環境（条件）が分からないようなコンテンツでも美しい肌色を表示することができ、良好な映像表示を行うことができる。

【0064】

なお、本実施形態においては、ヒストグラム検出部３４は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から彩度のヒストグラムを取得するようにしたが、これに限るものではない。例えば、ヒストグラム検出部３４は、画質調整部２０から入力された映像データ４１から取得した彩度のヒストグラムに加えて、第１の実施形態で説明した色相のヒストグラムを取得するようにしてもよい。このようにリアルタイムに顔検出と、色相シフト度合いおよび彩度シフト度合いを検出して、入力映像の特性に合わせた肌色の補正を行うことで、どのようなコンテンツでも美しい肌色を表示することができる。

【0065】

なお、本実施形態の画像表示装置１で実行されるプログラム（ソフトウェア）は、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。

【0066】

本実施形態の画像表示装置１で実行されるプログラム（ソフトウェア）は、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。

【0067】

さらに、本実施形態の画像表示装置１で実行されるプログラム（ソフトウェア）を、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の画像表示装置１で実行されるプログラム（ソフトウェア）をインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。

【0068】

なお、上記には、本発明の実施形態および変形例を説明したが、上記実施形態および変形例は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態および変形例は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。上記実施形態およびその変形例は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0069】

１ 画像表示装置
１２ 表示部
２３ 顔検出部
２４、３４ ヒストグラム検出部
２５、３５ シフト検出部
２６、３６ 色補正パラメータ生成部
２７ 色補正部
２８ 顔領域抽出部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】