特開 2023-180080 コンピュータプログラム、画像処理装置、画像読取装置及び画像処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023180080

(43)【公開日】2023-12-20

(54)【発明の名称】コンピュータプログラム、画像処理装置、画像読取装置及び画像処理方法

(51)【国際特許分類】

   H04N 25/10 20230101AFI20231213BHJP

   H04N 1/407 20060101ALI20231213BHJP

【ＦＩ】

H04N9/07 A

H04N1/407

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022093183

(22)【出願日】2022-06-08

(71)【出願人】

【識別番号】000002897

【氏名又は名称】大日本印刷株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100114557

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 英仁

(74)【代理人】

【識別番号】100078868

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 登夫

(72)【発明者】

【氏名】山田 郁

(72)【発明者】

【氏名】稲垣 孝次

(72)【発明者】

【氏名】土井 麻由佳

【テーマコード（参考）】

5C065

5C077

【Ｆターム（参考）】

5C065BB02

5C065BB06

5C065BB41

5C065CC01

5C065CC10

5C065DD01

5C065EE06

5C077LL14

5C077PP06

(57)【要約】

【課題】撮影画像の色味の変化を抑制できるコンピュータプログラム、画像処理装置、画像読取装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】コンピュータプログラムは、コンピュータに、可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルを取得し、取得した可視光用補正テーブル及び所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて所定光用補正テーブルを補正する、処理を実行させる。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータに、
可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、
算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正する、
処理を実行させるコンピュータプログラム。

【請求項2】

コンピュータに、
前記可視光用補正テーブル及び前記所定光用補正テーブルそれぞれが保持する信号値の統計値に基づいて補正係数を算出し、
算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルが保持する信号値を補正する、
処理を実行させる請求項１に記載のコンピュータプログラム。

【請求項3】

コンピュータに、
前記補正係数を所定の調整値で調整する、
処理を実行させる請求項１又は請求項２に記載のコンピュータプログラム。

【請求項4】

コンピュータに、
前記所定光用補正テーブルが保持する信号値の統計値及び偏差値を算出し、
算出した統計値及び偏差値に基づいて調整値を算出し、
前記補正係数を算出した調整値で調整する、
処理を実行させる請求項１又は請求項２に記載のコンピュータプログラム。

【請求項5】

コンピュータに、
Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、及びＢ（青）毎に前記補正係数を算出する、
処理を実行させる請求項１又は請求項２に記載のコンピュータプログラム。

【請求項6】

前記所定光は、ＵＶ光を含む、
請求項１又は請求項２に記載のコンピュータプログラム。

【請求項7】

コンピュータに、
前記所定光画像データに対して補正した所定光用補正テーブルを用いてシェーディング補正する、
処理を実行させる請求項１又は請求項２に記載のコンピュータプログラム。

【請求項8】

可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出する算出部と、
算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正する補正部と
を備える、
画像処理装置。

【請求項9】

所定光を発光する光源部と、撮像部と、制御部とを備え、
前記撮像部は、
前記光源部が照射した所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを前記制御部へ出力し、
前記制御部は、
可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び前記所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、
算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正し、
前記所定光画像データに対して補正した所定光用補正テーブルを用いてシェーディング補正する、
画像読取装置。

【請求項10】

可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、
算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正する、
画像処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、コンピュータプログラム、画像処理装置、画像読取装置及び画像処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

クレジットカード、免許証、パスポートなどの対象媒体の真贋判定は、一般的に目視による確認が行われている。例えば、所定光（例えば、ＵＶ光）を照射し、特定の絵柄が目視で確認できるか否かで真贋判定が行われる。

【0003】

一方で、真贋判定を自動化することもできる。特許文献１には、対象媒体の所定箇所に紫外線（ＵＶ光）を照射して、消色インキのドットが消色したか否か、通常インキ（非消色インキ）のドットが残存しているか否かに基づいて真贋判定を行うシステムが開示されている。

【0004】

また、ＵＶ光を用いて対象媒体の撮影画像を取り込む際には、事前に白色板（基準板）の撮影画像を読み込んで補正テーブルを作成し、作成した補正テーブルを用いてシェーディング補正を行うことで、照明むら等を抑制する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０２１－１４４５２８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかし、補正テーブルを作成する際に使用する白色板が必ずしも所定光に対してＲＧＢ各成分の蛍光率（発光率）が均一とは限らないため、補正テーブルのＲＧＢバランスが崩れる場合がある。ＲＧＢバランスが崩れた補正テーブルを使用すると、所定光に加えて外光が侵入するような場合、外交の影響により撮影画像の色味が変化し、真贋判定の精度に影響する。

【0007】

本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであり、撮影画像の色味の変化を抑制できるコンピュータプログラム、画像処理装置、画像読取装置及び画像処理方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、コンピュータプログラムは、コンピュータに、可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正する、処理を実行させる。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、撮影画像の色味の変化を抑制できる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】スキャナ装置の構成の一例を示す図である。

【図2】シェーディング補正の一例を示す図である。

【図3】可視光用補正テーブル及びＵＶ光用補正テーブルの概要を示す図である。

【図4】ＵＶ光用補正テーブルの補正方法の一例を示す図である。

【図5】補正後のＵＶ光用補正テーブルの一例を示す図である。

【図6】調整値の算出方法の一例を示す図である。

【図7】比較例の場合の外光の影響を示す図である。

【図8】本実施形態の外光の影響を示す図である。

【図9】スキャナ装置の処理手順の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて説明する。図１はスキャナ装置１００の構成の一例を示す図である。画像読取装置としてのスキャナ装置１００は、所定光としてのＵＶ（ultraviolet）光用光源部１０、可視光用光源部２０、撮像部３０、及び画像処理装置としての画像処理部５０を備える。画像処理部５０は、画像処理部５０全体を制御する制御部５１、インタフェース部５２、メモリ５３、出力部５４、及び記憶部５５を備える。記憶部５５は、コンピュータプログラム（プログラム製品）５６、可視光用補正テーブル５７、ＵＶ光用補正テーブル５８などを記憶する。コンピュータプログラム５６は、記録媒体（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ等の光学可読ディスク記憶媒体）に記録されたコンピュータプログラム５６を記録媒体読取部で読み取って記憶部５５に記憶することができる。外部の装置からコンピュータプログラム５６をダウンロードして記憶部５５に記憶してもよい。

【0012】

ＵＶ光用光源部１０は、真贋判定を行う対象媒体（例えば、クレジットカード、免許証、パスポートなど）にＵＶ光を照射する光源を備える。光源としては、例えば、ＵＶ－ＬＥＤを用いることができる。紫外線の波長域は、ＵＶ－Ａ（波長：３２０～３８０ｎｍ）、ＵＶ－Ｂ（波長：２８０～３２０ｎｍ）、ＵＶ－Ｃ（波長：２００～２８０ｎｍ）に分けることができる。ＵＶ－Ａ（波長：３２０～３８０ｎｍ）、ＵＶ－Ａの波長域の光源を用いることができるが、これに限定されない。

【0013】

可視光用光源部２０は、スキャナ装置１００が、通常の媒体（例えば、書類などのドキュメント）の撮影画像を読み取る際に媒体に照射する光源を備える。光源としては、例えば、白色ＬＥＤを用いることができる。可視光は、人間の目に光として感じる波長範囲の電磁波であり、波長範囲の下限は３６０～４００ｎｍ程度、上限は７６０～８３０ｎｍ程度である。

【0014】

撮像部３０は、イメージセンサ（例えば、ＣＣＤ：Charge Coupled Device、ＣＭＯＳ：Complementary Metal Oxide Semiconductor）、増幅器、及びＡ／Ｄコンバータなどを備える。以下では、撮像部３０は、ＣＣＤイメージセンサであるとして説明する。撮像部３０は、イメージセンサから取り込んだアナログ信号をアンプで増幅し、増幅したアナログ信号をＡ／Ｄコンバータでデジタル信号に変換することで、対象媒体を撮影して得られた画像データを得る。撮像部３０は、画像データをインタフェース部５２へ出力する。

【0015】

インタフェース部５２は、撮像部３０から画像データを取得し、取得した画像データをメモリ５３に記憶する。

【0016】

制御部５１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等が所要数組み込まれて構成されている。制御部５１は、コンピュータプログラム５６で定められた処理を実行することができる。すなわち、制御部５１による処理は、コンピュータプログラム５６による処理でもある。制御部５１は、コンピュータプログラム５６を実行することにより、補正テーブルの生成処理、後述の補正係数の算出処理、ＵＶ光用補正テーブル５８の補正処理、シェーディング補正等の各処理を実行する。

【0017】

メモリ５３は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリで構成することができる。コンピュータプログラム５６をメモリ５３に展開して、制御部５１がコンピュータプログラム５６を実行することができる。

【0018】

記憶部５５は、例えば、ハードディスク又は半導体メモリ等で構成することができる。

【0019】

出力部５４は、シェーディング補正された画像データ（スキャン画像）を出力する。

【0020】

図２はシェーディング補正の一例を示す図である。図２Ａはシェーディング補正の概要を示し、図２Ｂはシェーディング補正の補正式を示す。シェーディング補正は、レンズ、光源の照度分布ムラ、ＣＣＤの画素毎の感度ムラの不均一要因を校正し、またホワイトバランスをとるための機能である。媒体（原稿など）が載置されるガラス台に一様な反射率を有する白色板（基準板、白基準板とも称する）を設置し、事前に白色板を読み込んで補正テーブルを生成する。補正テーブルは、白色板をＣＣＤで撮像して得られた信号値を保持する。白色板をＣＣＤで撮像して得られた信号値は、前述の不均一要因によって、白基準値Ｋとの間で差異がある。

【0021】

そこで、図２Ａに示すように、補正テーブル内の各信号値が定数（白基準値）Ｋになるように補正する。補正テーブル内の各信号値が定数（白基準値）Ｋになるように補正するには、図２Ｂに示すように、補正式を用いる。補正前の画像の画素値をＩｉｎとし、補正後の画像の画素値をＩｏｕｔとし、Ｋを定数（白基準値）とすると、補正式は、Ｉｏｕｔ＝Ｉｉｎ・Ｋ／（補正テーブル）という式で表すことができる。なお、補正式は一例であって、これに限定されない。なお、補正テーブルは、使用する光源によって異なる補正テーブルが生成される。本実施形態では、白色ＬＥＤを使用する際の可視光用補正テーブル５７、所定光としてＵＶ－ＬＥＤを使用する際のＵＶ光用補正テーブル５８を使用する。

【0022】

次に、可視光用補正テーブル５７、及びＵＶ光用補正テーブル５８について説明する。

【0023】

図３は可視光用補正テーブル５７及びＵＶ光用補正テーブル５８の概要を示す図である。可視光用補正テーブル５７を生成する場合、白色板のＲＧＢ各成分の発光率は均一（人間の目の特性上均一）である。すなわち、白色板の可視光に対するＲＧＢ各成分の発光率が均一であるので、可視光用補正テーブル５７のＲＧＢ各成分の信号値（例えば、０～２５５）のヒストグラムは、比較的にバランスが整っており、ＲＧＢ各成分の信号値の平均値についても大きな差異がない。

【0024】

一方、ＵＶ光用補正テーブル５８を生成する場合、白色板が必ずしもＵＶ光に対してＲＧＢ各成分の蛍光率（発光率）が均一ではない。ＲＧＢの蛍光率は、白色板の基材に依存し、例えば、図３に示すように、Ｒ成分の蛍光率が、他のＧＢ成分の蛍光率よりも小さい場合がある。なお、以下では、Ｒ成分の蛍光率が他の成分の蛍光率よりも小さい場合について説明するが、Ｇ成分又はＢ成分の蛍光率が小さい場合もある。Ｒ成分の蛍光率が他の成分の蛍光率よりも小さい場合、ＵＶ光用補正テーブル５８のＲＧＢ各成分の信号値（例えば、０～２５５）のヒストグラムのバランスは崩れている。また、ＧＢ各成分の信号値の平均値に比べて、Ｒ成分の信号値の平均値は小さい。このため、ＵＶ光用補正テーブル５８のＧ及びＢ成分の信号値（補正テーブル値）は大きく、Ｒ成分の信号値（補正テーブル値）は小さくなる。

【0025】

シェーディング補正では、補正テーブルの信号値（補正テーブル値）の逆数を乗算して画素値を補正するので、ＲＧＢバランスの崩れた補正テーブルを使用すると、補正テーブル内の小さい成分のみ大きな値に補正されてしまい、ＲＧＢの成分の一部の成分のみが強く補正され、結果として撮影画像の色味が変化する。以下では、撮影画像の色味の変化を抑制するために、ＵＶ光用補正テーブル５８の補正方法について説明する。

【0026】

図４はＵＶ光用補正テーブル５８の補正方法の一例を示す図である。制御部５１は、可視光用補正テーブル５７を記憶部５５から読み出し、読み出した可視光用補正テーブル５７のＲＧＢ毎の信号値の統計値を算出する。統計値は、例えば、平均値、中央値、最頻値などとすることができるが、本実施例では、平均値を使用する。ＲＧＢそれぞれの平均値をＡ_VR、Ａ_VG、Ａ_VBで表す。図４の例では、Ａ_VR＝１０８、Ａ_VG＝１４６、Ａ_VB＝１２０とする。

【0027】

制御部５１は、ＵＶ光用補正テーブル５８を記憶部５５から読み出し、読み出したＵＶ光用補正テーブル５８のＲＧＢ毎の信号値の統計値を算出する。統計値は、例えば、平均値、中央値、最頻値などとすることができるが、本実施例では、平均値を使用する。ＲＧＢそれぞれの平均値をＡ_UR、Ａ_UG、Ａ_UBで表す。図４の例では、Ａ_UR＝４０、Ａ_UG＝１２７、Ａ_UB＝１１４とする。

【0028】

制御部５１は、可視光用補正テーブル５７及びＵＶ光用補正テーブル５８それぞれが保持する信号値の統計値（例えば、平均値）に基づいて補正係数を算出する。補正係数は、ＲＧＢ毎に算出してもよい。ＲＧＢ成分それぞれの補正係数をＧ_R 、Ｇ_G 、Ｇ_B とする。

【0029】

補正係数Ｇ_Rは、Ｇ_R＝（Ａ_VR／Ａ_UR）・ａｄｊという式で算出できる。（Ａ_VR／Ａ_UR）は、ＵＶ光用補正テーブル５８のＲ成分の平均値に対する可視光用補正テーブル５７のＲ成分の平均値の倍率である。図４の例では、（Ａ_VR／Ａ_UR）＝１０８／４０となる。ａｄｊは調整値である。調整値ａｄｊは、１未満の数値であり、補正係数に基づいて補正したＵＶ光用補正テーブル５８の信号値の一部が２５５を超えないようにして、いわゆる白飛びを防止するものである。調整値は固定値でもよいが、後述のように算出してもよい。

【0030】

補正係数Ｇ_Gは、Ｇ_G＝（Ａ_VG／Ａ_UG）・ａｄｊという式で算出できる。（Ａ_VG／Ａ_UG）は、ＵＶ光用補正テーブル５８のＧ成分の平均値に対する可視光用補正テーブル５７のＧ成分の平均値の倍率である。図４の例では、（Ａ_VG／Ａ_UG）＝１４６／１２７となる。ａｄｊは調整値である。

【0031】

補正係数Ｇ_Bは、Ｇ_B＝（Ａ_VB／Ａ_UB）・ａｄｊという式で算出できる。（Ａ_VB／Ａ_UB）は、ＵＶ光用補正テーブル５８のＢ成分の平均値に対する可視光用補正テーブル５７のＢ成分の平均値の倍率である。図４の例では、（Ａ_VB／Ａ_UB）＝１２０／１１４となる。ａｄｊは調整値である。

【0032】

上述のように、ＲＧＢバランスが崩れているＵＶ光用補正テーブル５８を、可視光用補正テーブル５７と同様のＲＧＢバランスになるように修正することができる。このように、補正後のＵＶ光用補正テーブル５８は、可視光用補正テーブル５７のように、ＲＧＢ各成分の蛍光率（発光率）を比較的均一にすることができる。

【0033】

また、制御部５１は、補正係数を所定の調整値で調整してもよい。これにより、いわゆる白飛びを防止することができる。

【0034】

図５は補正後のＵＶ光用補正テーブル５８の一例を示す図である。図５は、イメージセンサの撮像素子の画素の並び方の一つであるベイヤー配列の場合について説明する。ベイヤー配列は、全画素の半分がＧ成分の画素であり、Ｒ－Ｇが繰り返される列とＧ－Ｂが繰り返される列とが交互に配列されている。補正前のＵＶ光用補正テーブル５８のＲＧＢ成分の信号値をＲＧＢで表す。補正後のＵＶ光用補正テーブル５８のＲＧＢ成分の信号値は、それぞれＲ×Ｇ_R 、Ｇ×Ｇ_G 、Ｂ×Ｇ_B で表すことができる。なお、配列はベイヤー配列に限定されるものではなく、斜めベイヤー配列、クアッドベイヤー配列などであってもよい。

【0035】

上述のように、制御部５１は、算出した補正係数Ｇ_R 、Ｇ_G 、Ｇ_B に基づいて補正前のＵＶ光用補正テーブル５８それぞれが保持する信号値をＲＧＢ毎に補正することができる。

【0036】

図６は調整値の算出方法の一例を示す図である。制御部５１は、補正前のＵＶ光用補正テーブル５８が保持する信号値の統計値（例えば、平均値）及び偏差値を算出し、算出した統計値及び偏差値に基づいて調整値を算出することができる。制御部５１は、補正係数を算出した調整値で調整してもよい。

【0037】

具体的には、補正前のＵＶ光用補正テーブル５８のＢ成分の信号値の平均値をＡ_UBとし、Ｂ成分の信号値の標準偏差をσＢとする。{Ｇ_B ・（Ａ_UB＋３σＢ）}＞２５５の場合、Ｂ成分の調整値ＡｄＢを、ＡｄＢ＝２５５／{Ｇ_B ・（Ａ_UB＋３σＢ）}とする。また、{Ｇ_B ・（Ａ_UB＋３σＢ）}≦２５５の場合、ＡｄＢ＝１とする。

【0038】

補正前のＵＶ光用補正テーブル５８のＧ成分の信号値の平均値をＡ_UGとし、Ｇ成分の信号値の標準偏差をσＧとする。{Ｇ_G ・（Ａ_UG＋３σＧ）}＞２５５の場合、Ｇ成分の調整値ＡｄＧを、ＡｄＧ＝２５５／{Ｇ_G ・（Ａ_UG＋３σＧ）}とする。また、{Ｇ_G ・（Ａ_UG＋３σＧ）}≦２５５の場合、ＡｄＧ＝１とする。

【0039】

補正前のＵＶ光用補正テーブル５８のＲ成分の信号値の平均値をＡ_URとし、Ｒ成分の信号値の標準偏差をσＲとする。{Ｇ_R ・（Ａ_UR＋３σＲ）}＞２５５の場合、Ｒ成分の調整値ＡｄＲを、ＡｄＲ＝２５５／{Ｇ_R ・（Ａ_UR＋３σＲ）}とする。また、{Ｇ_R ・（Ａ_UR＋３σＲ）}≦２５５の場合、ＡｄＲ＝１とする。

【0040】

調整値ａｄｊは、ＡｄＢ、ＡｄＧ、及びＡｄＲの最小値とすることができる。

【0041】

制御部５１は、補正後のＵＶ光用補正テーブル５８を用いて、ＵＶ光（ＵＶ光用光源部１０）によって撮影して得られたＵＶ光画像データに対してシェーディング補正を行うことができる。補正前の画像の画素値をＩｉｎとし、補正後の画像の画素値をＩｏｕｔとし、Ｋを定数（白基準値）とすると、シェーディング補正の補正式は、Ｉｏｕｔ＝Ｉｉｎ・Ｋ／（補正後のＵＶ光用補正テーブル５８）という式で表すことができる。

【0042】

次に、撮影画像に対する環境要因による影響について説明する。以下では、環境要因の例として外光の影響について説明する。

【0043】

図７は比較例の場合の外光の影響を示す図である。比較例は、補正前のＵＶ光用補正テーブル５８を用いる場合を示す。真贋判定の媒体にＵＶ光を照射して真贋判定媒体の撮影画像が得られたとする。当該撮影画像は、補正前のＵＶ光用補正テーブル５８を用いてシェーディング補正されたスキャナ画像である。スキャナ装置で媒体をスキャンする際に外光が媒体表面に侵入せず外光がない場合、撮影画像の所定領域Ａ、ＢそれぞれでのＲＧＢ各成分のスペクトルの一例を模式的に図示している。

【0044】

スキャナ装置で媒体をスキャンする際に外光が媒体表面の例えば所定領域ＢにＲＧＢ均一で微小な白色光が侵入した場合、所定領域ＡでのＲＧＢ各成分のスペクトルは外光なしの場合と同様である。しかし、外光が侵入した所定領域ＢでのＲＧＢ各成分のスペクトルは、実際にはＲＧＢ各色が均一に増大するだけであるため、ＲＧＢのバランスは変化しないが、補正前のＵＶ光用補正テーブル５８のＲ成分の信号値（補正テーブル値）が小さいため、小さい成分のみが大きく補正され（補正テーブル値の逆数で補正される）、外光のＲ成分が強くなるように補正される。このため、外光なしの場合のＲＧ成分の強度と、外光ありの場合のＲＧ成分の強度とが逆転している。このため、外光の影響により撮影画像の色味が変化してしまう。

【0045】

図７の例では、撮影画像の一部が外光の影響を受けている場合を示すが、撮像画像全体に外光の影響がある場合も同様に、外光のＲ成分が強くなり、撮像画像全体の色味が変化してしまう。なお、所定領域ＢにおけるＲＧＢ成分の全体の分布は、外光ありの方が外光なしに比べて若干右にシフトする。

【0046】

図８は本実施形態の外光の影響を示す図である。外光がない場合、図７の比較例と同様である。スキャナ装置で媒体をスキャンする際に外光が媒体表面の所定領域Ｂに侵入し外光がある場合には、所定領域ＡでのＲＧＢ各成分のスペクトルは外光なしの場合と同様である。また、外光が侵入した所定領域ＢでのＲＧＢ各成分のスペクトルは、補正後のＵＶ光用補正テーブル５８のＲＧＢ成分のバランスが比較的均一であるため、外光のうちの特定の成分（例えば、Ｒ、Ｇ、Ｂ）が大きく補正されることはない。このため、外光なしの場合のＲＧＢの各成分のスペクトルは、外光ありの場合のＲＧＢの各成分のスペクトルと同等になり、色味の変化を抑制することができる。

【0047】

図８の例では、撮影画像の一部が外光の影響を受けている場合を示すが、撮像画像全体に外光の影響がある場合も同様に、外光のうちの特定の成分（例えば、Ｒ、Ｇ、Ｂ）が大きく補正されることはなく、撮像画像全体の色味の変化を抑制できる。なお、所定領域ＢにおけるＲＧＢ成分の全体の分布は、外光ありの方が外光なしに比べて若干右にシフトする。

【0048】

上述のように、制御部５１は、可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルを取得し、取得した可視光用補正テーブル及び所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて当該所定光用補正テーブルを補正することができる。

【0049】

図９はスキャナ装置１００の処理手順の一例を示す図である。以下では便宜上、処理の主体を制御部５１として説明する。制御部５１は、可視光用補正テーブル５７、及びＵＶ光用補正テーブル５８を取得し（Ｓ１１）、可視光用補正テーブル５７のＲＧＢ毎の信号値の平均値を算出し（Ｓ１２）、ＵＶ光用補正テーブル５８のＲＧＢ毎の信号値の平均値を算出する（Ｓ１３）。

【0050】

制御部５１は、算出した平均値に基づいてＲＧＢ毎の平均値の倍率を算出し（Ｓ１４）、丸め込み用の調整値を算出する（Ｓ１５）。調整値の算出は、図６を参照。制御部５１は、算出した倍率、調整値に基づいて、ＲＧＢ毎の補正係数を算出する（Ｓ１６）。補正係数の算出は、図４を参照。

【0051】

制御部５１は、算出した補正係数を用いてＵＶ光用補正テーブル５８を補正し（Ｓ１７）、処理を終了する。ＵＶ光用補正テーブル５８の補正は、図５を参照。

【0052】

本実施形態によれば、撮影画像の色味の変化を抑制できる。また、一般的なスキャナ装置において、外光検出用のセンサを個別に設ける必要がなく、外光の影響を軽減することができる。真贋判定のための媒体の撮影画像に対する外光の影響を軽減できるので、撮影画像を用いた真贋判定の精度向上も期待できる。

【0053】

（付記１）コンピュータプログラムは、コンピュータに、可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正する、処理を実行させる。

【0054】

（付記２）コンピュータプログラムは、付記１のコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記可視光用補正テーブル及び前記所定光用補正テーブルそれぞれが保持する信号値の統計値に基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルが保持する信号値を補正する、処理を実行させる。

【0055】

（付記３）コンピュータプログラムは、付記１又は付記２のコンピュータプログラムにおいて、ンピュータに、前記補正係数を所定の調整値で調整する、処理を実行させる。

【0056】

（付記４）コンピュータプログラムは、付記１から付記３のいずれかのコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記所定光用補正テーブルが保持する信号値の統計値及び偏差値を算出し、算出した統計値及び偏差値に基づいて調整値を算出し、前記補正係数を算出した調整値で調整する、処理を実行させる。

【0057】

（付記５）コンピュータプログラムは、付記１から付記４のいずれかのコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、及びＢ（青）毎に前記補正係数を算出する、処理を実行させる。

【0058】

（付記６）コンピュータプログラムは、付記１から付記５のいずれかのコンピュータプログラムにおいて、前記所定光は、ＵＶ光を含む。

【0059】

（付記７）コンピュータプログラムは、付記１から付記６のいずれかのコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記所定光画像データに対して補正した所定光用補正テーブルを用いてシェーディング補正する、処理を実行させる。

【0060】

（付記８）画像処理装置は、可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出する算出部と、算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正する補正部とを備える。

【0061】

（付記９）画像読取装置は、所定光を発光する光源部と、撮像部と、制御部とを備え、前記撮像部は、前記光源部が照射した所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを前記制御部へ出力し、前記制御部は、可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び前記所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正し、前記所定光画像データに対して補正した所定光用補正テーブルを用いてシェーディング補正する。

【0062】

（付記１０）画像処理方法は、可視光環境下で撮影して得られた画像データを補正するための可視光用補正テーブル及び所定光環境下で撮影して得られた所定光画像データを補正するための所定光用補正テーブルに基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて前記所定光用補正テーブルを補正する。

【0063】

各実施形態に記載した事項は相互に組み合わせることが可能である。また、特許請求の範囲に記載した独立請求項及び従属請求項は、引用形式に関わらず全てのあらゆる組み合わせにおいて、相互に組み合わせることが可能である。さらに、特許請求の範囲には他の２以上のクレームを引用するクレームを記載する形式（マルチクレーム形式）を用いているが、これに限るものではない。マルチクレームを少なくとも一つ引用するマルチクレーム（マルチマルチクレーム）を記載する形式を用いて記載してもよい。

【符号の説明】

【0064】

１０ ＵＶ光用光源部
２０ 可視光用光源部
３０ 撮像部
５０ 画像処理部
５１ 制御部
５２ インタフェース部
５３ メモリ
５４ 出力部
５５ 記憶部
５６ コンピュータプログラム
５７ 可視光用補正テーブル
５８ ＵＶ光用補正テーブル

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】