特開 2023-180616 施設運用支援装置、方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023180616

(43)【公開日】2023-12-21

(54)【発明の名称】施設運用支援装置、方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20230101AFI20231214BHJP

   G06Q 50/06 20120101ALI20231214BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06

G06Q50/06

【審査請求】未請求

【請求項の数】15

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022094061

(22)【出願日】2022-06-10

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110000350

【氏名又は名称】ポレール弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】真矢 讓

(72)【発明者】

【氏名】山本 秀典

(72)【発明者】

【氏名】吉内 英也

(72)【発明者】

【氏名】春名 高明

(72)【発明者】

【氏名】友部 修

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA06

5L049CC06

(57)【要約】

【課題】
施設における計画作成のような業務遂行を、実態に即してより正確に実現することを課題とする
【解決手段】
電力網２の運用を支援するための電力網復旧計画支援装置１０において、電力網２の運用についてのセンサデータ１１１を受け付けるＵＩ部１５と、センサデータ１１１の取得における複数の要素の組合せで定義され、当該運用データの確実さを示すセンサデータ１１１の確実度を算出するデータ評価部１３２と、確実度に応じて、センサデータ１１１を更生するデータ更生部１３３と、前記運用データおよび当該運用データの確実度を対応付けて、記憶部に格納するデータ格納部を有し、前記記憶部に格納された確実度に従って、前記記憶部に格納された前記運用データを用いて、前記施設の運用計画の作成を実現する施設運用支援装置である。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

施設の運用を支援するための施設運用支援装置において、
前記施設の運用についての運用データを受け付ける通信装置と、
通信路を介して前記通信装置と接続し、データ管理プログラムを記憶する記憶装置と、
前記通信路を介して前記通信装置および前記記憶装置と接続し、
前記データ管理プログラムに従って、
前記運用データの取得における複数の要素の組合せで定義され、当該運用データの確実さを示す前記運用データの確実度を算出し、
前記確実度に応じて、前記運用データを更生し、
前記運用データおよび当該運用データの確実度を対応付けて、前記記憶装置に格納する演算装置を有し、
前記記憶装置に格納された確実度に従って、前記記憶装置に格納された前記運用データを用いて、前記施設の運用計画の作成を実現する施設運用支援装置。

【請求項2】

請求項１に記載の施設運用支援装置において、
前記複数の要素は、前記運用データの取得時期要素、取得場所要素および特性要素である施設運用支援装置。

【請求項3】

請求項２に記載の施設運用支援装置において、
前記演算装置は、前記データ管理プログラムに従って、
前記施設が被災した際に、前記通信装置を介して前記運用データを収集し、前記被災の際における前記確実度を算出し、
前記施設の運用計画は、前記施設の復旧計画である施設運用支援装置。

【請求項4】

請求項３に記載の施設運用支援装置において、
前記記憶装置は、復旧計画作成プログラムを記憶し、
前記演算装置は、前記復旧計画作成プログラムに従って、前記記憶装置に格納された前記運用データのうち、前記復旧計画の作成に必要な確実度の運用データを用いて、前記施設の復旧計画を作成する施設運用支援装置。

【請求項5】

請求項４に記載の施設運用支援装置において、
前記演算装置は、前記データ管理プログラムに従って、
前記運用データの取得時期の示す、前記被災による障害の発生順序および前記施設での階層関係を用いて、前記確実度を不安定と評価し、
前記障害が回復した際に、前記通信装置を用いてＥｎｄｔｏＥｎｄ通信を行い、
当該ＥｎｄｔｏＥｎｄ通信により、前記施設の隠れ障害を検出する施設運用支援装置。

【請求項6】

施設の運用を支援するための施設運用支援装置を用いた施設運用支援方法において、
通信装置により、前記施設の運用についての運用データを受け付け、
通信路を介して前記通信装置と接続する記憶装置に、データ管理プログラムを記憶しておき、
前記データ管理プログラムに従って、前記通信路を介して前記通信装置および前記記憶装置と接続する演算装置により、
前記運用データの取得における複数の要素の組合せで定義され、当該運用データの確実さを示す前記運用データの確実度を算出し、
前記確実度に応じて、前記運用データを更生し、
前記運用データおよび当該運用データの確実度を対応付けて、前記記憶装置に格納し、
前記記憶装置に格納された確実度に従って、前記記憶装置に格納された前記運用データを用いて、前記施設の運用計画の作成を実現する施設運用支援方法。

【請求項7】

請求項６に記載の施設運用支援方法において、
前記複数の要素は、前記運用データの取得時期要素、取得場所要素および特性要素である施設運用支援方法。

【請求項8】

請求項７に記載の施設運用支援方法において、
前記データ管理プログラムに従って前記演算装置により、
前記施設が被災した際に、前記通信装置を介して前記運用データを収集し、前記被災の際における前記確実度を算出し、
前記施設の運用計画は、前記施設の復旧計画である施設運用支援方法。

【請求項9】

請求項８に記載の施設運用支援方法において、
前記記憶装置に、復旧計画作成プログラムを記憶しておき、
前記演算装置により、前記復旧計画作成プログラムに従って、前記記憶装置に格納された前記運用データのうち、前記復旧計画の作成に必要な確実度の運用データを用いて、前記施設の復旧計画を作成する施設運用支援方法。

【請求項10】

請求項９に記載の施設運用支援方法において、
前記データ管理プログラムに従って前記演算装置により、
前記運用データの取得時期の示す、前記被災による障害の発生順序および前記施設での階層関係を用いて、前記確実度を不安定と評価し、
前記障害が回復した際に、前記通信装置を用いてＥｎｄｔｏＥｎｄ通信を行い、
当該ＥｎｄｔｏＥｎｄ通信により、前記施設の隠れ障害を検出する施設運用支援方法。

【請求項11】

コンピュータである、施設の運用を支援するための施設運用支援装置を、
前記施設の運用についての運用データを受け付けるＵＩ部と、
前記運用データの取得における複数の要素の組合せで定義され、当該運用データの確実さを示す前記運用データの確実度を算出するデータ評価部と、
前記確実度に応じて、前記運用データを更生するデータ更生部と、
前記運用データおよび当該運用データの確実度を対応付けて、記憶部に格納するデータ格納部として機能させ、
前記記憶部に格納された確実度に従って、前記記憶部に格納された前記運用データを用いて、前記施設の運用計画の作成を実現するプログラム。

【請求項12】

請求項１１に記載のプログラムにおいて、
前記複数の要素は、前記運用データの取得時期要素、取得場所要素および特性要素であるプログラム。

【請求項13】

請求項１２に記載のプログラムにおいて、
前記施設運用支援装置を、前記運用データを収集するデータ収集部として機能させ、
前記データ収集部は、前記施設が被災した際に、前記ＵＩ部を介して、前記運用データを収集し、
前記データ評価部は、前記被災の際における前記確実度を算出し、
前記施設の運用計画は、前記施設の復旧計画であるプログラム。

【請求項14】

請求項１３に記載のプログラムにおいて、
前記施設運用支援装置を、前記施設の復旧計画を作成する復旧計画作成部として機能させ、
前記データ格納部は、前記復旧計画作成部に対して、前記記憶部に格納された前記運用データのうち、前記復旧計画の作成に必要な確実度の運用データを出力するプログラム。

【請求項15】

請求項１４に記載のプログラムにおいて、
前記データ評価部は、前記運用データの取得時期の示す、前記被災による障害の発生順序および前記施設での階層関係を用いて、前記確実度を不安定と評価し、
前記データ収集部は、前記障害が回復した際に、ＥｎｄｔｏＥｎｄ通信を行い、
当該ＥｎｄｔｏＥｎｄ通信により、前記施設の隠れ障害を検出するプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、確実度に応じたデータ管理に関し、特に、当該データを用いた業務遂行を支援するための技術に関する。

【背景技術】

【0002】

現在、様々な分野において、データを用いた業務が実行されている。この際、適切に業務を遂行するためには、データの確実度を考慮する必要がある。確実度が低いデータを用いて業務を実行すると、実態に即した分析等の情報処理が実行されない。このため、実行される業務も実態から乖離したものとなってしまう。例えば、業務遂行のために作成される計画の精度が低くなり、不効率ないし実現困難な計画となってしまうことがある。

【0003】

このため、業務の遂行に当たっては、より正確な計画の作成が求められる。例えば、特許文献１では、「予測不可能な状況が発生し得る、災害時などに効果的な意思決定を行うためには、やるべきタスクと必要な情報を適切な内容でかつ適切なタイミングで提供することを課題」としている。ここで、特許文献１では、「オリジナルデータや加工データに対して、情報源、およびその変遷（どういうルートを介して収集したか）をトレースし、信頼度分析」を行っている。そして、信頼度分析されたデータを用いて、タスクとして、ルートを有する物資配送計画を作成している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１３－０８８８２９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ここで、特許文献１では、情報源と変遷に基づいて、信頼度を分析している。このため、信頼度の正確性を確保するには、情報源や変遷のような、分析の要因を精度よく分析する必要がある。しかしながら、特許文献１では、このことについては考慮されていない。このため、より実態に即した業務遂行が困難であった。

【0006】

そこで、本発明では、施設における計画作成のような業務遂行を、実態に即してより正確に実現することを課題とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記の課題を解決するために、本発明では、データの取得における複数の要素の組合せで定義され、当該データの確実さを示す運用データの確実度を評価し、この評価結果に応じた業務遂行を実行する。なお、代表的な複数の要素は、取得時期要素、取得場所要素および特性要素である。また、この業務には、施設の運用支援や応用サービスの実現が含まれる。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、実態に即してより正確な施設における業務遂行を実現できる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】実施例１における電力網復旧計画作成支援システムのシステム構成図である。

【図2】実施例１における電力網復旧計画支援装置の一実装例を示すハードウエア構成図である。

【図3】実施例１における電柱センサ装置の一実装例を示すハードウエア構成図である。

【図4】実施例１におけるスマートメータの一実装例を示すハードウエア構成図である。

【図5】実施例１における処理の概要を説明するための図である。

【図6】実施例１における処理の内容を示すシーケンス図である。

【図7】実施例１におけるデータの確実度およびその構成要素を説明するための図である。

【図8】実施例１で用いられるシステム構成データを示す図である。

【図9】実施例１で用いられるセンサデータに含まれる特性を示す図である。

【図10】実施例１における更生処理および格納処理の詳細を示すフローチャート（その１）である。

【図11】実施例１における更生処理および格納処理の詳細を示すフローチャート（その２）である。

【図12】実施例１における連続データ欠落処理（１）の詳細を示すフローチャートである。

【図13】実施例１における傾きチェック処理の詳細を示すフローチャートである。

【図14】実施例１における連続データ欠落処理（２）の詳細を示すフローチャートである。

【図15】実施例１におけるケース１～４におけるデータ本体を纏めて示す図である。

【図16】実施例１におけるケース１１～１３におけるデータ本体を纏めて示す図である。

【図17】実施例１におけるケース１４データ本体を纏めて示す図である。

【図18】実施例１における復旧計画作成処理の詳細を示すフローチャートである。

【図19】実施例１における復旧計画作成における判定処理を説明するための図である。

【図20】実施例１における詳細な復旧計画の作成処理を説明するための図である。

【図21】実施例１におけるルート故障状況を示す図である。

【図22】実施例３におけるサービス提供支援装置の処理の概要を説明するための図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本発明の一実施形態について説明する。本実施形態では、複数の設備を有する施設を一例とする。また、本実施形態では、業務として運用計画の作成やこれに応じた運用業務を行う。具体的には、施設の運用を支援するための施設運用支援装置において、前記施設の運用についての運用データを受け付けるＵＩ部と、前記運用データの取得における複数の要素の組合せで定義され、当該運用データの確実さを示す前記運用データの確実度を算出するデータ評価部と、前記確実度に応じて、前記運用データを更生するデータ更生部と、前記運用データおよび当該運用データの確実度を対応付けて、記憶部に格納するデータ格納部を有し、前記記憶部に格納された確実度に従って、前記記憶部に格納された前記運用データを用いて、前記施設の運用計画の作成を実現する施設運用支援装置である。

【0011】

また、本実施形態には、施設の運用を支援するための施設運用支援装置において、前記施設の運用についての運用データを受け付ける通信装置と、通信路を介して前記通信装置と接続し、データ管理プログラムを記憶する記憶装置と、前記通信路を介して前記通信装置および前記記憶装置と接続し、前記データ管理プログラムに従って、前記運用データの取得における複数の要素の組合せで定義され、当該運用データの確実さを示す前記運用データの確実度を算出し、前記確実度に応じて、前記運用データを更生し、前記運用データおよび当該運用データの確実度を対応付けて、前記記憶装置に格納する演算装置を有し、前記記憶装置に格納された確実度に従って、前記記憶装置に格納された前記運用データを用いて、前記施設の運用計画の作成を実現する施設運用支援装置も含まれる。

【0012】

また、これら施設運用支援装置をコンピュータとして機能させるためのプログラムやこれを格納した記憶媒体の本実施形態に含まれる。さらに、施設運用支援装置を用いた施設運用支援方法も本実施形態に含まれる。以下、本実施形態のより具体的な実施例について説明する。

【実施例0013】

実施例１は、電力網が被災し、停電となった少なくともその一部に障害が発生した場合の復旧作業を、業務の一例とする。電力網のような、複数の設備を有する施設では、設備から運用データを取得して、運用されることになる。なお、本実施形態の設備には、電柱やスマートメータといった機器が含まれる。

【0014】

ここで、設備の少なくとも一部において、災害などで被害を受けた場合（障害の発生）、設備における損害状況に応じた復旧計画作成が必要になる。但し、災害が発生した場合、当初はどの設備が被災しているか、また、その障害の度合いが不明であることが多い。また、運用データの取得先である設備が被災すると、その運用データの確実度が低下してしまう。例えば、スマートメータについての通信状態が故障だったり、電柱が傾いたり、通信ネットワーク自体の通常状態が不確となったりすることになる。このため、運用データの一部が欠落したり、実態から外れたデータが通信されたりし、運用データの確実度が低下してしまう。

【0015】

そこで、本実施例では、電力網２が被災により停電した場合に、運用データの確実性を向上させ、停電の状況に応じた停電復旧計画を作成する。以下、その詳細を説明する。図１は、実施例１における電力網復旧計画作成支援システムのシステム構成図である。本実施例では、電力網２に接続された電力会社のデータセンタに設けられた電力網復旧計画支援装置１０により、停電復旧計画が作成される。そして、停電復旧計画を基づいて、作業員が電力網２に対して、復旧作業を実行する。このために、作業員は作業員端末５０を利用する。ここで、電力網復旧計画支援装置１０は、電力網２との施設の運用を支援する施設運用支援装置の一種である。

【0016】

図１において、電力網２は、その設備として、スマートメータ群２１～２４、電柱５１～５３、下位ネットワーク３１～３４、上位ネットワーク４０を備える。また、図示しないが、電力網２には、電線や変電所等が含まれる。ここで、上位ネットワーク４０は、インターネットのような広域ネットワークで実現できる。

【0017】

まず、スマートメータ群２１～２４は、それぞれ家庭等の需要家ごとに設けられたスマートメータ２１－１～２４－３（図中スマメと表記）で構成される。そして、各スマートメータ群２１～２４は、それぞれ電柱５１～５３と接続され、各需要家の検針業務や電力使用状況の取得などを実行する電力量計である。つまり、スマートメータ２１－１～２４－３により、運用データとして通信状況といった運転状況などが取得されることになる。

【0018】

また、電柱５１～５３は、下位ネットワーク３１～３４を介してスマートメータ群２１～２４と接続する。そして、電柱５１～５３は、センサ有の電柱５１、５３とセンサ無の電柱５２、５４に分けられる。電柱５１、５３には、運用データとして自身の傾きを検知するその傾きを検知するセンサを備えた電柱センサ装置５１０が設けられている。

【0019】

また、電力網復旧計画支援装置１０は、上位ネットワーク４０を介して、電柱５１～５３と接続される。この結果、電力網復旧計画支援装置１０は、スマートメータ２１－１～２４－３や電柱５１～５３から通信状況や傾きを収集する。さらに、電力網復旧計画支援装置１０は、下位ネットワーク３１～３４や上位ネットワーク４０の通信状況も収集できる。つまり、電力網復旧計画支援装置１０は、設備から運用データを収集することになる。そして、電力網復旧計画支援装置１０は、停電が発生した場合、通信状況や傾きなどから運用計画の一種である停電復旧計画を作成することが可能となる。また、電力網復旧計画支援装置１０は、停電復旧計画を出力する。

【0020】

このために、電力網復旧計画支援装置１０は、記憶部１１、復旧計画作成部１２、データ管理部１３、電力網管理部１４およびＵＩ部１５を有する。記憶部１１は、電力網復旧計画支援装置１０での処理に用いられるデータを記憶する。復旧計画作成部１２は、通信状況や傾きなどから停電復旧計画を作成する。

【0021】

データ管理部１３は、停電復旧計画の作成のために、運用データの管理を行う。この管理としては、運用データの収集、確実度の評価などが含まれる。そして、この管理のために、データ管理部１３は、データ収集部１３１、データ評価部１３２、データ更生部１３３およびデータ格納部１３４を有する。

【0022】

ここで、データ収集部１３１は、上位ネットワーク４０を介してスマートメータ２１－１～２４－３や電柱５１～５３から運用データを収集する。データ収集部１３１は、能動的に運用データ収集してもよいし、各設備から運用データを受動的に収集してもよい。また、データ評価部１３２は、取集された運用データの確実度を評価する。つまり、データ評価部１３２は、「確実度」を算出する。そして、データ評価部１３２は、算出された確実度が、所定条件を満たすか判定することが望ましい。

【0023】

ここで、確実度とは、運用データの取得におけるにおける複数の要素での組合せで定義され、当該運用データの確実さを示す指標である。このため、確実度により、正当である運用データが取得できたかをどの程度確認できるかを確認できる。確実度の一例は、運用データの取得に関する複数の要素で定義運用データの取得時期要素（ｗｈｅｎ）、取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）および運用データや設備の特性要素（ｗｈａｔ）の組合せで定義できる。なお、確実度の詳細については、その算出処理の説明の際に説明する。

【0024】

また、データ更生部１３３は、データ評価部１３２の評価結果に応じて、収集された運用データを更生する。ここで、運用データの更生とは、停電復旧計画作成のための運用データに対する処理であり、確実度が向上するように変換したり、所定条件を満たす運用データを選択したりすることが含まれる。さらに、更生には、確実度が所定条件を満たしているかのクラス分けが含まれる。そして、データ格納部１３４は、更生された運用データを、記憶部１１に格納させる。

【0025】

また、電力網管理部１４は、各需要家の使用電力量の取得、統計などの電力網２の管理を行う。また、ＵＩ部１５は、システム管理者や他の装置とのインターフェース機能を実行する。つまり、ＵＩ部１５は、入出力機能や通信機能を有する。

【0026】

なお、復旧計画作成部１２や電力網管理部１４は、復旧計画作成装置や電力網管理装置もしくはこれらの組合せで、電力網復旧計画支援装置１０とは別装置で実現してもよい。さらに、記憶部についてもファイルサーバのように独立した構成としてもよい。

【0027】

以上の電力網復旧計画支援装置１０の出力を受けて、作業員端末５０で停電復旧計画を表示することが可能となる。この結果、作業員は、作業員端末５０を利用して、停電復旧作業を実行することができる。ここで、作業員端末５０は、電力網２やこれを構成する各設備の管理に利用されるもので、スマートフォン、携帯電話、タブレット、スマートスピーカ、ＰＣなどのコンピュータで実現できる。

【0028】

次に、電力網復旧計画作成支援システムを構成する各装置の構成について説明する。図２は、実施例１における電力網復旧計画支援装置１０の一実装例を示すハードウエア構成図である。電力網復旧計画支援装置１０は、コンピュータで実現でき、演算装置１０１、記憶装置１０２、入力装置１０３、出力装置１０４および通信装置１０５を有し、これらは互いに通信路を介して接続される。

【0029】

まず、演算装置１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサで実現でき、復旧計画作成プログラム１０６、データ管理プログラム１０７、電力網管理プログラム１０８に従って演算を実行する。これらの各プログラムについては、後述する。

【0030】

また、記憶装置１０２は、図１の記憶部１１に該当し、各種データを記憶する。記憶されたデータには、確実度付データ１０９、システム構成データ１１０、センサデータ１１１が含まれる。これらの各データについては、後述するが、センサデータ１１１は、運用データの一例である。なお、記憶装置１０２は、メモリのような一時記憶装置およびＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリカードなどのストレージで実現できる。ここで、上述のデータの他、各プログラムもストレージに記憶されることが望ましい。そして、演算装置１０１での処理を実行する際、関連するプログラムやデータが、ストレージから一時記憶装置に展開される。以上のように、プログラムは記憶媒体に格納される。

【0031】

ここで、上述の各プログラムについて、説明する。まず、復旧計画作成プログラム１０６は、図１の復旧計画作成部１２の機能を実現するためのプログラムである。また、データ管理プログラム１０７は、図１のデータ管理部１３の機能を実現するためのプログラムである。このため、データ管理プログラム１０７は、データ収集モジュール１０７１、データ評価モジュール１０７２、データ更生モジュール１０７３およびデータ格納モジュール１０７４を有する。

【0032】

これらは、それぞれ図１のデータ収集部１３１、データ評価部１３２、データ更生部１３３およびデータ格納部１３４の機能を実現する。なお、これら各モジュールは、独立したプログラムで実現してもよいし、少なくとも一部を１つのモジュールないしプログラムで実現してもよい。

【0033】

また、電力網管理プログラム１０８は、図１の電力網管理部１４の機能を実現するためのプログラムである。なお、本実施例では、プログラム、つまり、ソフトウエアで各機能を実現するが、専用ハードウエアで各機能を実現してもよい。以上で、各プログラムの説明を終わる。

【0034】

また、入力装置１０３は、システム管理者からの操作を受け付ける。このため、例えば、キーボード、マウスやマイクといった入力デバイスで実現できる。出力装置１０４は、表示モニタやスピーカといった出力デバイスで実現できる。また、入力装置１０３および出力装置１０４は、タッチパネルのような一体の構成でも実現できる。さらに、入力装置１０３および出力装置１０４は、省略してもよい。この場合、システム管理者が利用する端末装置を用いて、入力を受付けたり、情報を出力したりできる。さらに、通信装置１０５は、上位ネットワーク４０や作業員端末５０と接続する。そして、入力装置１０３、出力装置１０４および通信装置１０５が、図１のＵＩ部１５に該当する。

【0035】

次に、電柱５１、５３に設けられる電柱センサ装置５１０について説明する。図３は、実施例１における電柱センサ装置５１０の一実装例を示すハードウエア構成図である。電柱センサ装置５１０は、演算装置５１１、記憶装置５１２、入力装置５１３、出力装置５１４、通信装置５１５およびセンサ５１６を有し、これらは通信路を介して互い接続する。演算装置５１１は、ＣＰＵのようなプロセッサで実現でき、電柱センサ装置５１０の動作を制御プログラム５１１１に従って制御する。なお、演算装置５１１は、専用ハードウエアで実現してもよい。

【0036】

記憶装置５１２は、後述するセンサ５１６で検知された内容を含む電柱センサデータ５１７を記憶する。電柱センサデータ５１７は、運用データの一種であり、電柱５１７１、特性５１７２、日時５１７３およびデータ本体５１７４の各項目を有する。なお、電柱センサデータ５１７は、センサデータ１１１に含まれ、運用データの一例である。

【0037】

ここで、電柱５１７１は、センサ５１６での検知対象である電柱５１を識別するもので、電柱センサデータ５１７の取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）を示す。このため、電柱５１７１は、当該電柱５１の位置情報であってもよい。特性５１７２は、電柱センサデータ５１７自身もしくはその取得機器である電柱センサ装置５１０やセンサ５１６の特性要素（ｗｈａｔ）を示す。また、日時５１７３は、電柱センサデータ５１７の取得時期要素（ｗｈｅｎ）を示す。そして、データ本体５１７４は、センサ５１６で検知された内容、本例では電柱５１の傾きを示す検知データである。なお、電柱センサデータ５１７に対して、確実度が算出されるが、このことの詳細は本実施例の処理の説明において説明する。

【0038】

また、入力装置５１３は、作業員などからの操作を受け付ける。このため、例えば、キーボード（テンキー等）やマイクといった入力デバイスで実現できる。出力装置５１４は、表示モニタやスピーカといった出力デバイスで実現できる。また、入力装置５１３および出力装置５１４は、操作パネルのような一体の構成でも実現できる。さらに、入力装置５１３および出力装置５１４は、省略してもよい。

【0039】

また、通信装置５１５は、電柱センサデータ５１７等の各種データを送受信する。特に、通信装置５１５は、上位ネットワーク４０を介して電力網復旧計画支援装置１０に、電柱センサデータ５１７を送信する。
このために、通信装置５１５は、下位ネットワーク３１～３４や上位ネットワーク４０と接続する。さらに、センサ５１６は、電柱５１の傾きを検知し、これを示す検知データ出力する。またさらに、電柱センサ装置５１０は、着脱可能なバッテリを有してもよいし、電柱５１から電源を取得してもよい。

【0040】

なお、電柱センサ装置５１０は、通信機能を有するセンサ５１６として実現してもよい。この場合、検知データは、センサ５１６で検知されると電力網復旧計画支援装置１０に逐次送信される。

【0041】

次に、スマートメータ２１－１～２４－３について説明する。なお、以下では、スマートメータ２１－１～２４－３を代表して、スマートメータ２０と称する。図４は、実施例１におけるスマートメータ２０の一実装例を示すハードウエア構成図である。

【0042】

図４において、スマートメータ２０は、演算装置２０１、記憶装置２０２、入力装置２０３、出力装置２０４、通信装置２０５および検針装置２０６を有し、これらは通信路を介して互い接続する。スマートメータ２０は、さらに電源となるバッテリ２０８を有する。

【0043】

ここで、演算装置２０１は、ＣＰＵのようなプロセッサで実現でき、スマートメータ２０の動作を制御プログラム２０１１に従って制御する。なお、演算装置２０１は、専用ハードウエアで実現してもよい。

【0044】

記憶装置２０２は、検針装置２０６で計測された使用電力量を含むスマメセンサデータ２０７を記憶する。スマメセンサデータ２０７は、運用データの一種であり、場所２０７１、特性２０７２、日時２０７３およびデータ本体２０７４の各項目を有する。

【0045】

ここで、場所２０７１は、当該スマートメータ２０が設けられた場所を特定するもので、スマメセンサデータ２０７の取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）を示す。なお、場所２０７１は、場所２０７１は、該当の需要家を識別する項目であってもよい。特性２０７２は、スマメセンサデータ２０７自身もしくはその取得機器であるスマートメータ２０や検針装置２０６の特性要素（ｗｈａｔ）を示す。また、日時２０７３は、スマメセンサデータ２０７の取得時期要素（ｗｈｅｎ）を示す。そして、データ本体２０７４は、検針装置２０６で計測された使用電力量である。なお、スマメセンサデータ２０７は、センサデータ１１１に含まれ、運用データの一例である。また、このスマメセンサデータ２０７に対しても、確実度が算出されるが、この算出の詳細は本実施例の処理の説明において説明する。

【0046】

また、入力装置２０３は、作業員などからの操作を受け付ける。このため、例えば、キーボード（テンキー等）やマイクといった入力デバイスで実現できる。出力装置２０４は、表示モニタやスピーカといった出力デバイスで実現できる。また、入力装置２０３および出力装置２０４は、操作パネルのような一体の構成でも実現できる。さらに、入力装置２０３および出力装置２０４は、省略してもよい。

【0047】

また、通信装置２０５は、電柱センサデータ５１７等の各種データを送受信する。特に、通信装置５１５は、下位ネットワーク３１～３４や上位ネットワーク４０を介して電力網復旧計画支援装置１０に、スマメセンサデータ２０７を送信する。このために、通信装置５１５は、下位ネットワーク３１～３４と接続する。

【0048】

さらに、検針装置２０６は、該当の需要家における使用電力量を計測し、これを出力する。またさらに、バッテリ２０８は着脱可能な構成としてもよい。さらに、バッテリ
２０８以外の電源を用いてもよい。なお、スマートメータ２０は、通信機能を有する検針装置２０６として実現してもよい。この場合、使用電力量は、検針装置２０６で計測されると電力網復旧計画支援装置１０に向け逐次送信される。以上で、本実施例の構成についての説明を終わる。

【0049】

次に、実施例１の処理について説明する。まず、実施例１の処理の概要を、図５を用いて説明する。図５は、実施例１における処理の概要を説明するための図である。
（１）データ管理部１３の処理
（１）－１：データ収集部１３１は、電柱センサ装置５１０やスマートメータ２０から、センサデータ１１１として、電柱センサデータ５１７やスマメセンサデータ２０７を収集する。また、データ収集部１３１は、上位ネットワーク４０や下位ネットワーク３１～３４に関するセンサデータ１１１として、ネットワークセンサデータ１１１３を収集する。
（１）－２：データ評価部１３２にて、相互チェックにより、センサデータ１１１について、確実度を評価し、データ更生部１３３で、確実度の向上等の更生を行う。確実度の評価ついては、センサデータ１１１に含まれる取得時期要素の一例である日時５１７３、２０７３、取得場所要素の例である電柱５１７１、場所２０７１や特性５１７２、２０７２から確実度を算出することが含まれる。
（１）－３：データ格納部１３４にて、（１）－２での確実度とセンサデータ１１１を対応付けて、記憶部１１に格納する。この際、データ格納部１３４は、これらを確実度付データ１０９として格納することが望ましい。
（２）復旧計画作成部１２の処理
（２）－１：復旧計画作成部１２が、システム管理者から操作による復旧計画の作成指示を受け付ける。
（２）－２：復旧計画の作成のために、復旧計画作成部１２は、確実度付データ１０９およびシステム構成データ１１０を取得する。確実度付データ１０９として、確実度とセンサデータ１１１を用いてもよい。また、確実度付データ１０９およびシステム構成データ１１０は、データ管理部１３（特に、データ格納部１３４）から復旧計画作成部１２へ能動的に通知してもよい。
（２）－３：以上の結果、復旧計画作成部１２が、確実度付データ１０９およびシステム構成データ１１０を用いて、復旧計画を作成する。
（３）作業員端末５０を用いた処理
（３）－１：電力網復旧計画支援装置１０から作業員端末５０に、作成された復旧計画を通知する。この結果、作業員は、復旧計画を確認できる。なお、復旧計画は、紙媒体などで、システム管理者から作業員に渡してもよい。
（３）－２：作業員は、復旧計画に基づいて、地域に赴き停電復旧作業を行う。

【0050】

以下、実施例１の処理の詳細を説明する。図６は、実施例１における処理の内容を示すシーケンス図である。なお、以下の説明においては、電力網復旧計画支援装置１０は、図１に示す構成（データ管理部１３や復旧計画作成部１２等）と用いて、説明する。

【0051】

まず、ステップＳ１１において、スマートメータ２０の演算装置２０１が、所定時間が経過したかを判定する。例えば、スマートメータ２０の起動もしくは前回の処理から１０分（３０分）経過したかが判定される。この結果、所定時間が経過していない場合（ＮＯ）、本ステップを繰り返す。また、所定時間が経過した場合（ＹＥＳ）、ステップＳ１２に遷移する。なお、本ステップにおいては、検針装置２０６が、使用電力量を検知する。そして、演算装置２０１が、使用電力量からスマメセンサデータ２０７を作成し、記憶装置２０２に格納する。

【0052】

また、ステップＳ１２において、演算装置２０１が、通信装置２０５を用いて電力網復旧計画支援装置１０に、記憶装置２０２のスマメセンサデータ２０７を送信する。この結果、ステップＳ１１で作成されたスマメセンサデータ２０７が周期的に送信されることになる。

【0053】

次に、スマートメータ２０の処理と並行的に処理を行う、電柱センサ装置５１０の処理を説明する。まず、ステップＳ２１において、電柱センサ装置５１０のセンサ５１６が、電柱５１の傾きを継続的に確認する。この結果、所定以上の傾きを検出されない場合（ＮＯ）、本ステップを継続する。所定以上の傾きが検出された場合（ＹＥＳ）、ステップＳ２２に遷移する。本ステップを継続する。なお、本ステップでは、演算装置５１１が、センサ５１６での検出結果に基づいて、電柱センサデータ５１７を作成し、記憶装置５１２に格納する。

【0054】

また、ステップＳ２２において、演算装置５１１が、通信装置５１５を用いて電力網復旧計画支援装置１０に、記憶装置５１２の電柱センサデータ５１７を送信する。この結果、ステップＳ２１で作成されたスマメセンサデータ２０７が周期的に送信されることになる。なお、電柱５１の傾きは、あくまでも一例であり、他の電柱の運用に関するデータを用いてもよい。例えば、電柱の通電量などを用いることができる。

【0055】

次に、電力網復旧計画支援装置１０のデータ管理部１３の処理について説明する。まず、ステップＳ３１において、データ収集部１３１が、ステップＳ１２およびＳ２２で送信された電柱センサデータ５１７やスマメセンサデータ２０７を収集する。さらに、データ収集部１３１が、ネットワークセンサデータ１１１３も収集する。このように、データ収集部１３１が、センサデータ１１１を収集することになる。

【0056】

また、ステップＳ３２において、データ評価部１３２が、収集されたセンサデータ１１１に対する評価を実行する。具体的には、データ評価部１３２は、相互チェックにより、確実度を算出する。このために、データ評価部１３２は、以下の（数１）を用いる。

【0057】

C＝C(when_n）＊C(where_n)＊C(what_n)・・・（数１）
C：データの確実度、0≦C(ｘ)≦1, n = 1, ・・・
ここで、C(when_n)は、データの取得時期要素である。C(where_n)は、データの取得場所要素である。そして、C(what_n)は、データやその取得元である設備の特性要素である。

【0058】

なお、確実度の算出には、以下の（数２）を用いてもよい。

【0059】

C＝C(when_n）＊C(where_n)＊C(what_n)＊C(how_n)・・・（数２）
C：データの確実度、0≦C(ｘ)≦1, n = 1, ・・・
（数２）は（数１）に対して、C(how)とのデータの高信頼化機能要素（ｈｏｗ）が追加されている。

【0060】

以下、データの確実度の詳細について説明する。図７は、実施例１におけるデータの確実度およびその構成要素を説明するための図である。図７では、確実度の構成要素ごとのその詳細を示す。図７において、＃１は取得時期要素（ｗｈｅｎ）、＃２は取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）、＃３は特性要素（ｗｈａｔ）、＃４は高信頼化機能要素（ｈｏｗ）を示す。

【0061】

まず、取得時期要素（ｗｈｅｎ）は、運用データ等のデータの取得時期に関わる確実度を示す。そして、取得時期要素（ｗｈｅｎ）は、取得時期が新しいデータほど確実度が高くなる。また、施設での障害の隠れ時間も反映された確実度であることが望ましい。例えば、現在時刻を１．０とし、１時間毎に、０．１ずつ減少する。

【0062】

また、取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）は、運用データ等のデータの取得場所に関わる確実度を示す。そして、取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）は、データの取得場所が電力網復旧計画支援装置１０等のデータを処理する場所からの距離が短いほど高くなる。この場所、距離には、物理的な場所（位置）、距離やネットワークトポロジー上の場所（位置）、距離が含まれる。例えば、特定の場所の取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）を１．０とし、１ｋｍ縮まるごとに０．１ずつ減少したり、１ｈｏｐ縮まるごとに０．１ずつ減少したりできる。さらに、これら複数の値を用いて取得場所要素（ｗｈｅｒｅ）を算出してもよい。

【0063】

また、特性要素（ｗｈａｔ）は、施設を構成する設備・機器（ここでは単位機器と記載）やデータの特性に関わる確実度を示す。そして、特性要素（ｗｈａｔ）は、機器の確実性やデータの特性に応じた値となる。ここで、機器の確実性とは、機器の機能、動作の正常性、確実性に応じた値である。例えば、機器の確実性は、センサの有無、センサの感度に応じた値を用いることができる。さらに、これら複数の値を用いて機器の確実性を算出してもよい。

【0064】

また、データの特性とは、該当のデータの性質、特性に応じた値である。例えば、データの転送時間、転送障害時等の再送処理の有無や転送ルートの信頼度に応じた値を用いることができる。さらに、これら複数の値を用いてデータの特性を算出してもよい。

【0065】

さらに、高信頼化機能要素（ｈｏｗ）は、データの高信頼化機能に基づく確実度を示す。例えば、高信頼化機能要素（ｈｏｗ）として、時間的冗長による相互チェック機能、機器間による相互チェック機能、電柱等の機器間の重み付け多数決機能、ルート冗長化による相互チェック機能の有無に応じた値を用いることができる。これらは、高信頼化機能がある場合をない場合に比べて高い値とすることが望ましい。さらに、これら複数の値を用いて高信頼化機能要素（ｈｏｗ）を算出してもよい。

【0066】

以上の各構成要素を（数１）もしくは（数２）の変数とすることで、確実度を算出することが可能となる。これは、各構成要素の組合せで確実度を算出することを意味する。さらに、（数１）や（数２）で算出された確実度の値が所定条件を満たすかを判定してもよい。つまり、確実度を基準値と比較し、この結果を確実度としてもよい。例えば、確実度の値が基準値以上である場合は、確実度を「安定」とする。また、基準値未満の場合は、確実度を「不安定」とする、ここでは、障害の発生順序および電力網２での設備の階層関係（接続関係）を用いて「安定」「不安定」とのクラス分けを行っている。以上の処理では、欠落などのデータの質に関する確実度を算出することができる。ここで、不安定と判定された場合、データ収集部１３１は、電柱５１やスマートメータ２１－１～２４－３とＥｎｄｔｏＥｎｄ通信を行い、電力網２の隠れ障害を検出することが望ましい。

【0067】

以上で、図７の説明を終わり、図６の説明に戻る。次に、図６のステップＳ３３においては、データ更生部１３３が、ステップＳ３２で特定された確実度を更生する。そして、データ格納部１３４が、確実度とセンサデータ１１１を対応付けて確実度付データ１０９を作成する。ここで、更生とは、上述のように停電復旧計画作成のためのセンサデータ１１１に対する処理であり、変換や選択などが含まれる。以下、ステップＳ３２での更生処理および格納処理の詳細を説明する。

【0068】

更生処理および格納処理では、データ更生部１３３は、センサデータ１１１（特に、特性）やシステム構成データ１１０も用いる。そこで、まずこれら各データについて説明する。まず、図８は、実施例１で用いられるシステム構成データ１１０を示す図である。システム構成データ１１０は、管理対象の施設である電力網２の各設備の接続関係を示すデータである。つまり、図８に示すように、システム構成データ１１０は、上位のネットワーク（ネットワーク１）から末端であるスマートメータまでの接続関係が示される。例えば、スマートメータ２１－１は、下位ネットワーク３１と電柱５１を介して、上位ネットワーク４０と接続されていることが示されている。なお、システム構成データ１１０は、ネットワーク、電柱、スマートメータといった設備ごとに分けられた構成データとして実現してもよい。つまり、ネットワーク構成データ、電柱構成データおよびスマートメータ構成データとして実現できる。この場合、それぞれの設備とこれに接続される他の設備を対応付けたデータとして実現できる。

【0069】

次に、図９は、実施例１で用いられるセンサデータ１１１に含まれる特性を示す図である。このうち、図９（ａ）は、電柱センサデータ５１７の特性５１７２を示す。図９（ａ）では、電柱ごとに、センサ（電柱センサ装置）の有無を示す。つまり、図９（ａ）は、電柱との設備の特性を示す。なお、センサの有無が存在する理由は、コストの関係で、全ての電柱にセンサ（電柱センサ装置）を設置することが困難であるため、電柱ごとに設置の有無を管理する必要があるためである。

【0070】

また、図９（ｂ）は、スマメセンサデータ２０７の特性２０７２を示す。図９（ｂ）では、スマートメータごとに、スマメセンサデータ２０７の転送間隔（送信間隔）を示している。この間隔は、スマートメータごとに設定が可能であり、またその値は任意に設定できる。

【0071】

次に、ステップＳ３２の更生処理および格納処理の内容を説明する。図１０および１１は、実施例１における更生処理および格納処理の詳細を示すフローチャートである。

【0072】

まず、ステップＳ３０１において、データ更生部１３３が、電柱センサデータ５１７の特性５１７２によりセンサ（電柱センサ装置）の有無を判定する。この結果、センサがある場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３０２に遷移する。また、センサがない場合（Ｎｏ）、図１１の（１）に遷移する。なお、本ステップでは、所定期間の電柱センサデータ５１７が記憶部１１から読み出され、これに対して実行される。以下のステップでも同様である。

【0073】

また、ステップＳ３０２において、データ更生部１３３が、該当の電柱が正常化判定する。このために、電柱センサデータ５１７のデータ本体５１７４を用いる。このデータ本体５１７４で、電柱の傾きが所定以下の場合、正常と判定される。なお、電柱が正常かの判定は、傾き以外のデータを用いてもよい。この結果、正常でない（異常の場合）場合（Ｎｏ）、ステップＳ３０３に遷移する。また、正常である場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３０６に遷移する。なお、データ更生部１３３は、電柱に異常がある場合、電柱の傾きが所定以上となった時間を、日時５１７３を用いて特定する。つまり、異常が発生した時刻が特定される。

【0074】

また、ステップＳ３０３において、データ更生部１３３が、電柱に異常が発生する前に、スマートメータに障害が発生しているかを判定する。このために、データ更生部１３３は、データ本体２０７４や日時２０７３を用い、スマートメータに障害発生した時刻を特定する。この結果、障害が発生していない場合（Ｎｏ）、ステップＳ３０４に遷移する。また、障害が発生している場合（Ｎｏ）、ステップＳ３０８に遷移する。

【0075】

また、ステップＳ３０４において、ケース３の処理が実行される。つまり、データ更生部１３３が、対象の電柱センサデータ５１７に対して、連続データ欠落処理を行う。以下、その詳細を説明する。ステップＳ３０４で対象とする電柱センサデータ５１７は、「電柱センサ有」「電柱異常」である。つまり、電柱はセンサ有で、電柱が倒れていることの信憑性は高い。このため、データ更生部１３３により、取得時期要素、取得場所要素、特性要素共に、１．０と特定される。したがって、対象の電柱センサデータ５１７の確実度は、電柱異常(Ｃ：１．０)と算出される。

【0076】

また、対象のスマメセンサデータ２０７は、「電柱が異常になる前に、連続データデータ欠落発生」である。このように、電柱は異常であるが、その前のスマメセンサデータ２０７の欠落状況に応じて、確実度の算出は以下のように場合分けできる。まず、ケース３－１では、スマメセンサデータ２０７のデータ欠落は最後の１回のみである場合である。この場合、欠落がランダムと推定される。そして、特性要素のデータの特性が低下される。つまり、特性要素が０．９となる。そこで、データ更生部１３３は、他の要素が１．０であるため、確実度を、スマメ異常(Ｃ：０．９)と算出する。

【0077】

また、ケース３－２では、電柱は異常であるが、スマメセンサデータ２０７のデータ欠落は連続している。つまり、欠落が規則的であり、その確実度は維持されていると判定できる。そこで、データ更生部１３３は、他の要素が１．０であるため、確実度を、スマメ異常(Ｃ：１．０)と算出する。以上の処理について、図１２を用いて説明する。なお、図１２で示す処理フローは、ステップＳ３０６でも同様に実行される。

【0078】

図１２は、実施例１における連続データ欠落処理（１）の詳細を示すフローチャートである。まず、ステップＳ３０４１において、データ更生部１３３が、対象の電柱センサデータ５１７に欠落が発生しているかを判定する。この結果、データ欠落が連続している場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３０４２に遷移する。また、データ欠落が連続していない場合（Ｎｏ）、ステップＳ３０４３に遷移する。ここで、欠落が発生するかは、所定数以上の欠落が発生しているかで判定されることが望ましい。

【0079】

また、ステップＳ３０４２において、データ更生部１３３が上述のケース３－２に示す処理により、確実度を算出する。なお、このステップは、後述するステップＳ３０６のケース２－２でも同様である。また、ステップＳ３０４３において、データ更生部１３３が、上述のケース３－１に示す処理により、確実度を算出する。なお、このステップは、後述するステップＳ３０６のケース２－１でも同様である。以上でステップＳ３０４の説明を終わる。

【0080】

また、ステップＳ３０５において、データ更生部１３３が、対象の電柱センサデータ５１７にデータ欠落があるかを判定する。この結果、欠落がある場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３０６に遷移する。また、欠落がない場合（Ｎｏ）、ステップＳ３０７に遷移する。

【0081】

また、ステップＳ３０６において、ケース２の処理として、データ更生部１３３が、ステップＳ３０４と同様の連続データ欠落処理（１）を行う。つまり、図１２に示すように、ステップＳ３０４１において、データ更生部１３３が、データが欠落しているか判定する。そして、ステップＳ３０４２において、データ更生部１３３が上述のケース２－２に示す処理により、確実度を算出する。なお、このステップは、後述するステップＳ３０６のケース２－２でも同様である。また、ステップＳ３０４３において、データ更生部１３３が、上述のケース２－１に示す処理により、確実度を算出する。

【0082】

ここで、ケース２－１および２－２に示す処理について説明する。ケース２－１では、スマメセンサデータ２０７のデータ欠落は最後の１回のみである場合である。この場合、欠落がランダムと推定される。そして、特性要素のデータの特性が低下される。つまり、特性要素が０．９となる。そこで、データ更生部１３３は、他の要素が１．０であるため、確実度を、スマメ異常(Ｃ：０．９)と算出する。

【0083】

また、ケース２－２では、電柱は異常であるが、スマメセンサデータ２０７のデータ欠落は連続している。つまり、欠落が規則的であり、その確実度は維持されていると判定できる。そこで、データ更生部１３３は、他の要素が１．０であるため、確実度を、スマメ異常(Ｃ：１．０)と算出する。以上で、ステップＳ３０６の説明を終わる。

【0084】

また、ステップＳ３０７において、データ更生部１３３が、ケース１の処理を実行する。つまり、データ更生部１３３は、スマートメータが正常であり、電柱が正常であるとする。そして、データ更生部１３３は、対象の電柱センサデータ５１７のスマメセンサデータ２０７の確実度を１．０と算出する。また、データ更生部１３３は、対象の電柱センサデータ５１７の確実度を１．０と算出する。この際、データ更生部１３３は、図１５に示すデータ本体が用いられる。これは、他のケース２～４でも用いられる。なお、図１５については後述する。

【0085】

以下、確実度の算出について、説明する。ステップＳ３０７で対象とする電柱センサデータ５１７は、「電柱センサ有」「電柱正常」「データ欠落無」である。つまり、電柱センサ有で、電柱が倒れているという通知はない。このため、取得時期要素、取得場所要素、特性要素共に、１．０と特定される。この結果、データ更生部１３３は、対象の電柱センサデータ５１７の確実度を１．０と算出する。

【0086】

また、ステップＳ３０７では、スマメセンサデータ２０７は、データ欠落もない。このため、取得時期要素、取得場所要素、特性要素共に、１．０と特定される。このため、取得時期要素、取得場所要素、特性要素共に、１．０と特定される。この結果、データ更生部１３３は、対象のスマメセンサデータ２０７の確実度を１．０と算出する。以上で、ステップＳ３０７の説明を終わる。

【0087】

また、ステップＳ３０８において、データ更生部１３３により、ケース４の処理が実行される。ここで、ステップＳ３０８で対象とする電柱センサデータ５１７は、電柱はセンサを有し、電柱が倒れているという通知がある。つまり、「電柱センサ有」「電柱異常」である。このため、ステップＳ３０４と同様に、データ更生部１３３は、対象の電柱センサデータ５１７の確実度を、電柱異常(Ｃ：１．０)と算出する。

【0088】

また、対象とするスマメセンサデータ２０７は、「電柱が異常になる前に、スマメセンサデータ２０７にデータ欠落は無い」である。このように、電柱異常の後に、スマートメータは障害が発生する可能性がある。しかし、この障害を検出することができない。これを、隠れ障害という。そこで、この隠れ障害を考慮して、スマートメータのデータ確実度を算出する。具体的には、データ更生部１３３が、障害からどの程度時間が経過しているかに応じて、取得時期要素を特定する。つまり、図７に示す隠れ障害の時間を用いる。そして、データ更生部１３３は、これを用いてスマメセンサデータ２０７の確実度を算出する。

【0089】

次に、図１１を用いて、（１）以降の処理を説明する。ステップＳ３０９において、データ更生部１３３が、記憶部１１から該当のスマメセンサデータ２０７を読み取る。また、ステップＳ３１０において、データ更生部１３３が、各スマートメータ２１－１～２４－３におけるスマメセンサデータ２０７にデータ欠落があるかを判定する。この結果、欠落がある場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３１１に遷移する。また、欠落がない場合（Ｎｏ）、ステップＳ３１７に遷移する。

【0090】

また、ステップＳ３１１において、データ更生部１３３が、データ更生部１３３が、各スマートメータ群２１～２４におけるスマメセンサデータ２０７にデータ欠落があるかを判定する。この結果、欠落がある場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３１２に遷移する。また、欠落がない場合（Ｎｏ）、ステップＳ３１８に遷移する。

【0091】

また、ステップＳ３１２において、データ更生部１３３が、電柱センサがない電柱に対する傾きチェック処理を実行する。この傾きチェック処理の詳細を、図１３を用いて説明する。図１３は、実施例１における傾きチェック処理の詳細を示すフローチャートである。まず、ステップＳ３１２１において、データ更生部１３３が、対象とする電柱を特定する。そして、データ更生部１３３が、特定された電柱の付近の電柱を抽出する。このために、データ更生部１３３は、システム構成データ１１０もしくは電柱センサデータ５１７の場所２０７１を用いて、対象とする電柱と所定距離（半径２ｋｍ等）など所定関係にある周辺の電柱を抽出する。

【0092】

また、ステップＳ３１２２において、データ更生部１３３が、重み付け多数決処理を実行する。以下、その内容を説明する。なお、重みとは各要素と同じように、データの取得に関し、取得時期、取得場所、特性および高信頼化機能の各観点で捉えることができる。

【0093】

まず、データ更生部１３３が、対象とする電柱の電柱センサデータ５１７を用いて、重みを特定する。具体的には、データ更生部１３３は、日時５１７３から取得時期の重みを特定する。例えば、最新の電柱センサデータ５１７の取得日時が１２：００の場合、取得時期の重みは１．０となる。また、データ更生部１３３は、電柱５１７１から取得場所の重みを特定する。例えば、１ｋｍ以内は０．９、２ｋｍでは０．８と１ｋｍごとに、０．１ずつ取得場所要素が減少する。

【0094】

また、データ更生部１３３は、特性５１７２から特性の重みを特定する。例えば、電柱センサ装置がある（センサ有）場合は、１．０とし、センサ無は０．９とする。また、データ更生部１３３は、多数決処理を実行するため、高信頼化機能に関する重みを１．０とする。

【0095】

また、データ更生部１３３は、上述のように特定された各重みを用いて、電柱ごとの電柱センサデータ５１７の重みを算出する。ここでは、対象の電柱の重みと抽出された周辺の電柱の重みが算出される。この算出は、上述の（数２）と同じように算出されることになる。例えば、対象の電柱の確実度を０．８とし、周辺の電柱の確実度を０．９と０．７２とする。そして、データ更生部１３３は、（周辺の電柱の重み）／（周辺の電柱の重み＋対象の電柱の重み）に従って、多数決処理を実行し、調整重みを算出する。上述の例では、調整重みとして、（０．９＋０．７２）／（０．９＋０．７２＋０．８）＝０．６７が算出される。

【0096】

また、ステップＳ３１２３において、データ更生部１３３が、調整重みに応じて、データの確実度を算出する。つまり、調整重みが０．９以上の場合、確実度は１．０となる。また、調整重みが０．７～０．８９の場合、確実度を０．９とする。さらに、調整重みが０．５１～０．６９の場合、確実度は０．８とする。上述の例では、確実度として、０．８が特性される。そして、データ更生部１３３が、対象の電柱の傾きを確実度０．８として特定する。なお、ここでは、高信頼化機能の重みを用いたが、これは省略できる。

【0097】

以上で、ステップＳ３１２の説明を終わり、図１１に戻る。ステップＳ３１３において、データ更生部１３３が、ステップＳ３１２で特定された電柱の傾きを用いて、電柱が異常（例えば、倒壊）であるかを判定する。このために、データ更生部１３３は、算出された確実度を加味して傾きが所定以上であるかを判定する。この結果、異常である場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３１４に遷移する。また、異常でない場合（Ｎｏ）、ステップＳ３１９に遷移する。

【0098】

そして、以下のステップＳ３１４～Ｓ３１６、Ｓ３２０でケース１３の処理が実行される。まず、ステップＳ３１４において、データ更生部１３３が、ステップＳ３１３での異常（障害）の発生時刻を、電柱センサデータ５１７を用いて特定する。

【0099】

ここで、ケース１３で対象とする電柱センサデータ５１７は、電柱にはセンサがなく、各スマートメータ２１－１～２４－３ではスマメセンサデータ２０７が欠落している。この場合、ケース１３－１と１３－２の２通り想定される。この２通りに沿った処理を実行するために、ステップＳ３１５の判定処理を実行する。ステップＳ３１５において、データ更生部１３３が、スマメセンサデータ２０７を用いて、ステップＳ３１４で特定された発生時刻前に、スマートメータで異常が発生しているかを判定する。この結果、異常が発生していない場合（１回障害）、ステップＳ３１６に遷移し、ケース１３－１の処理を実行する。また、異常が発生している場合（連続発生）、ステップＳ３２０に遷移し、ケース１３－２の処理を実行する。

【0100】

そして、ステップＳ３１６において、データ更生部１３３が、ケース１３－１の処理を実行する。ケース１３－１では、各スマートメータ２１－１～２４－３で障害が発生した時点において、１回だけデータ欠落することが想定される。このため、データ更生部１３３は、電柱異常(Ｃ：１．０)とし、スマメ異常(Ｃ：０．９)とする。これは、ステップＳ３０４３と同様に実行される。

【0101】

また、ステップＳ３２０において、データ更生部１３３が、ケース１３－２の処理を実行する。ケース１３－２では、各スマートメータ２１－１～２４－３で障害が発生した時点において、連続してのデータ欠落している。このため、データ更生部１３３は、電柱異常(Ｃ：１．０)とし、スマメ異常(Ｃ：１．０)とする。これも、ステップＳ３０４３と同様に実行される。

【0102】

また、ステップＳ３１７において、ケース１１の処理が実行される。ケース１１では、「電柱センサ無」「データ欠落無」である。このため、データ更生部１３３は、データ欠落もないので、スマートメータ、電柱とも正常と判定する。これは、ステップＳ３０７と同様に実行される。この際、データ更生部１３３は、図１６に示すデータ本体が用いられる。これは、他のケース１２～１３でも用いられる。なお、図１６については後述する。

【0103】

また、ステップＳ３１８において、ケース１２の処理がとして、連続データ欠落処理（２）が実行される。図１４は、実施例１における連続データ欠落処理（２）の詳細を示すフローチャートである。ケース１２では、「電柱センサ無」「電柱正常」「データ欠落有」である。また、一部のスマートメータからスマメセンサデータ２０７を受信しているため、電柱は正常と判断可能である。この場合、ケース１２は、データ欠落が連続かで、ケース１２－１と１２－２に分けられる。そこで、ステップＳ３１８１において、データ更生部１３３が、データ欠落が連続かを判定する。つまり、ステップＳ３０４１と同様の処理が実行される。この結果、データ欠落が連続している場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ３１８３に遷移する。また、データ欠落が連続していない場合（Ｎｏ）、ステップＳ３１８２に遷移する。

【0104】

ステップＳ３１８２において、ケース１２－１の処理が実行される。つまり、データ更生部１３３は、「電柱センサ有」で、電柱に異常との通知はないため、電柱正常(Ｃ：１．０)とする。また、データ更生部１３３は、電柱は正常であり、スマメセンサデータ２０７のデータ欠落は最後の１回のみであるので、スマメ異常と判定するには不十分であるため、スマメ異常(Ｃ：０．９)とする。

【0105】

また、ステップＳ３１８３において、ケース１２－２の処理が実行される。つまり、データ更生部１３３は、「電柱センサ有」「電柱正常」「データ欠落有（連続データ欠落）」に基づき処理を実行する。まず、データ更生部１３３は、「電柱センサ有」で、電柱が倒れているという通知はないため、電柱正常(Ｃ：１．０)とする。また、データ更生部１３３は、電柱は正常であり、スマメセンサデータ２０７のデータ欠落は連続しているため、スマメ異常(Ｃ：１．０)とする。

【0106】

また、ステップＳ３１９において、ケース１４の処理が実行される。ケース１４では「電柱センサ無」である。このため、データ更生部１３３は、電柱の状態を多数決で判定、つまり、ステップＳ３１３での正常との判定結果を用いる。そして、「電柱センサ無」であるため、電柱正常(Ｃ：０．９)とする。そして、データ更生部１３３は、スマメ異常(Ｃ：１．０)とする。この際、データ更生部１３３は、図１７に示すデータ本体が用いられる。なお、図１７については後述する。

【0107】

そして、各ケースで判定された結果について、データ格納部１３４が、記憶部１１に格納する。この際、データ格納部１３４は、対応するセンサデータ１１１（スマメセンサデータ２０７や電柱センサデータ５１７）と、確実度を対応付けて格納することになる。また、データ格納部１３４は、センサデータ１１１と確実度を対応付けて、確実度付データ１０９を作成し、これを格納することが望ましい。この確実度付データ１０９は、電柱確実度付データ１０９１、スマメ確実度付データ１０９２およびネットワーク確実度付データ１０９３というように、設備ごとのデータとして構成してもよい。

【0108】

以上で、更生処理および格納処理の説明を終わるが、ケース１～３、ケース１１、１２、１３－２、１４では、取得時期要素、取得場所要素、特性要素を特定し、これを用いて確実度を算出しているが、直接確実度を算出してもよい。つまり、「電柱センサ有」「電柱異常」といったように所定状況を満たす場合、データ更生部１３３は確実度を１．０と特定してもよい。

【0109】

ここで、上述の各ケースで、確実度を算出するためにセンサデータ１１１のデータ本体５１７４、２０７４（以下、データ本体）について、図面を用いて説明する。図１５は、実施例１におけるケース１～４におけるデータ本体を纏めて示す図である。このデータ本体では、それぞれのケースについて、電柱とスマートメータの正常・異常の別と使用電力量が示されている。電柱については、倒壊といった異常か正常かを示し、スマートメータについては使用電力量が記録されている。これらを用いて、上述の各ステップが実行される。なお、スマートメータについても故障等の異常か正常かが記録されてもよい。さらに、図１５は、「電柱センサ有」についてのデータでもある。なお、図１５中、「－」はデータ欠落を示す。このことは以下の図１６～図１８でも同様である。

【0110】

また、図１６は、実施例１におけるケース１１～１３におけるデータ本体を纏めて示す図である。図１６も図１５と同様に、ケースごとに、電柱とスマートメータの正常・異常の別と使用電力量が記録されている。図１６は、「電柱センサ無」についてのデータでもある。さらに、図１７は、実施例１におけるケース１４におけるデータ本体を纏めて示す図である。図１７も図１５や図１６と同様に、ケースごとに、電柱とスマートメータの正常・異常の別と使用電力量が記録されている。図１７は図１６と同様に、「電柱センサ無」についてのデータでもある。

【0111】

図６に戻り、本実施例の全体処理の説明を続ける。ステップＳ４１において、復旧計画作成部１２が、データ管理部１３に、復旧計画を作成するために用いる事象データを要求する。そして、ステップＳ３４において、データ管理部１３が、復旧計画作成部１２からの事象データの要求を受け付ける。ここで、事象データとは、復旧計画作成部１２が復旧計画を作成するために用いる形式のデータである。そこで、データ管理部１３（例えば、データ格納部１３４）が、要求に応じた確実度付データ１０９を検索し、これを事象データに変換する。

【0112】

そして、ステップＳ３５において、データ管理部１３が、これを復旧計画作成部１２に出力する。これを受けて、ステップＳ４２において、復旧計画作成部１２が、事象データを受け付ける。なお、事象データとして、確実度付データ１０９を用いてもよい。この場合、変換処理は省略できる。また、事象データへの変換は、復旧計画作成部１２で実行してもよい。

【0113】

また、ステップＳ４３において、復旧計画作成部１２が、電力網２の被災に対する復旧計画作成処理を実行する。ここで、本実施例では、確実度を再計算し、これを用いて復旧計画を作成することが望ましい。これは、復旧計画作成部１２で要求する確実度を、上述の事象データや確実度付データ１０９で満たしているは限らず、また、その検証も困難である。

【0114】

そこで、本実施例では、復旧計画作成部１２はデータ管理部１３で連携して、確実度を更新して用いることとした。このことで、復旧計画作成部１２は、自身で要求する確実度のデータを用いることが可能になり、より適切な処理結果を出力できる。このために、上述のステップＳ４２において、復旧計画作成部１２が、最低限必要な確実度を、データ管理部１３を含む事象データの要求を出力する。そして、データ更生部１３３が、高信頼機能を利用して、復旧計画作成部１２からの確実度を満たすように、対象の確実度付データ１０９ないし事象データの確実度を向上させる。そして、ステップＳ３５において、データ管理部１３が、向上された確実度を含む事象データを出力する。そして、ステップＳ４３において、復旧計画作成部１２が、受け付けた事象データを用いて復旧計画を作成する。

【0115】

ここで、復旧計画作成処理の詳細を、図１８を用いて説明する。図１８は、実施例１における復旧計画作成処理の詳細を示すフローチャートである。ステップＳ４３１において、復旧計画作成部１２が、事象データから指定エリアおよびそのエリアの設備の確実度を読み込む。ここで、指定エリアとは、電力網２の被災に対し、復旧が必要なエリアで、ＵＩ部１５を介してシステム管理者から受け付けられる。

【0116】

また、ステップＳ４３２において、復旧計画作成部１２が、ステップＳ４３１で読込まれた確実度が所定条件を満たすか、例えば、閾値以上であるかを判定する。ここで、指定されたエリアが単数の設備である場合、当該設備（電柱やスマートメータ等）の確実度を用いることが望ましい。また、複数の設備が存在する場合、複数の設備の確実度の平均値や総和等の代表値（総合評価）を用いることが望ましい。この結果、所定条件を満たす場合（Ｙｅｓ）、ステップＳ４３３に遷移する。また、所定条件を満たさない場合（Ｎｏ）、ステップＳ４３４に遷移する。

【0117】

ここで、本ステップの判定の具体例を説明する。図１９は、実施例１における復旧計画作成における判定処理を説明するための図である。図１９では、スマートメータ群ごとに、各設備の確実度が記録されている。そして、復旧計画作成部１２は、各設備の確実度の代表値を算出し、これを総合評価として記録する。また、復旧計画作成部１２は、総合評価と予め設定された閾値（例えば、０．９）を比較する。この結果、閾値以上である＃１、３では、ステップＳ４３３に遷移する。また、閾値未満である＃２、４では、ステップＳ４３４に遷移する。なお、図１９に示す内容は、確実度データとして記憶部１１に記憶されることが望ましい。

【0118】

また、ステップＳ４３３において、復旧計画作成部１２が、事象データを用いて、詳細な復旧計画を作成する。この詳細な復旧計画の作成では、作業員が修理等の作業を行うためのルート計算を実行することになる。この詳細を、図２０を用いて説明する。図２０は、実施例１における詳細な復旧計画の作成処理を説明するための図である。本例では、スマートメータ群２１の各スマートメータ２１－１～２１－３には、それぞれＨＥＭＳ（Home Energy Management System）が接続されているものとする。また、電力網復旧計画支援装置１０は、クラウドコンピューティングで実現しているものとする。また、下位ネットワーク３１について、無線ネットワーク３１－１や有線ネットワーク３１－２で、電柱５１と接続されているものとする。つまり、ネットワークも冗長化されている。このことを利用して、復旧計画作成部１２が、作業員の巡回ルートとして、ルート１～３を作成する。また、本実施例では、図示するようなルート１～３が設定される。

【0119】

そして、復旧計画作成部１２は、以下のとおり、ルート１～３を比較し、施設の障害箇所、障害発生時間を特定する。この結果、復旧計画作成部１２は、これらを検証して巡回ルートを特定する。以下、その詳細である。

【0120】

復旧計画作成部１２は、各ルートの設備とその障害の状況を特定する。この特定された内容であるルート故障状況を、図２１に示す。ここでは、複数のケースを想定し、それぞれのルート故障状況を示す。このケースには、正常である場合のルート２０、無線ネットワーク３１－１で障害が発生しているケース２１、下位ネットワーク３１で障害が発生しているケース２２およびＨＥＭＳで障害が発生しているケース２３が含まれる。以下、障害が発生しているケースごとに、復旧計画作成部１２での検証について説明する。なお、図中、〇は正常、×が障害、△が電力網復旧計画支援装置１０でセンサデータ１１１を受信できていないことを示す。

【0121】

まず、ケース２１では、復旧計画作成部１２は、ルート１～ルート３の比較結果により同じ障害であると判定する。つまり、無線ネットワーク３１－１の障害であると判定できる。これは、また、ケース２２では、復旧計画作成部１２は、ルート１～ルート３を比較することにより、下位ネットワーク３１あるいは無線ネットワーク３１－１の障害を検出することができる。また、ケース２３では、復旧計画作成部１２は、ルート１～ルート３を比較することにより、ＨＥＭＳでの障害を検出することができる。また、上位ネットワーク４０では障害が発生していないと判定できる。

【0122】

以上の結果、ネットワーク障害についても、無線ネットワーク３１－１と下位ネットワーク３１や上位ネットワーク４０の切り分けが可能となり、データ確実度を向上できる。同様に、ＨＥＭＳといった他の設備のデータ正常か異常かという状態(データ)とそのデータ確実度を向上できる。このように、複数ルート間の結果を比較することのより、障害個所が特定できるので、データ確実度を向上できる。以上で、ステップＳ４３３の説明を終わり、図１８の説明に戻る。

【0123】

ステップＳ４３４においては、確実度が小さいため、復旧計画作成部１２が、大まかな復旧計画を作成する。例えば、復旧計画作成部１２は、ステップＳ４３３のような詳細なルートの作成を省略し、最大値で近似した近似ルートを作成する。以上のように作成された復旧計画は、ＵＩ部１５を介して、システム管理者や作業員端末５０に出力される。この結果、作業員は復旧計画に応じた復旧作業を実行することが可能となる。これで、図１８の節身を終わり、図６の説明に戻る。

【0124】

ステップＳ４４において、復旧計画作成部１２が、作成された復旧計画の書込み要求を、データ管理部１３に通知する。これを受けて、ステップＳ３６において、データ管理部１３のデータ格納部１３４が、書込み要求に応じて、復旧計画を記憶部１１に格納する。以上で、実施例１の説明を終わるが、本実施例によれば、電力網２といった施設での障害が発生した場合でもより適切な復旧計画を作成することが可能となる。

【実施例0125】

実施例１では、被災での障害に対する復旧計画を作成するが、本発明はいわゆる平常時の運用の支援にも提供できる。実施例２では、平常時の運用の支援を対象とする。実施例２の構成は、実施例１と同様であるが電力網管理部１４を用いる点で異なる。このため、図１における復旧計画作成部１２および電力網管理部１４の少なくとも一方を省略してもよいし、いずかで他方の機能を実現してもよい。

【0126】

そして、実施例２では、図６のステップＳ４２までは、実施例１と同様に処理を実行する。また、ステップＳ４３において、電力網管理部１４が、実施例１と同様に保守のための保守計画を作成する。そして、ステップＳ４４以降では実施例１と同様の処理を実行する。以上の実施例２によれば、より適切な施設の保守等の運用管理を実現できる。なお、実施例１の復旧計画および実施例２の平常時の保守計画の両方を作成するように構成してもよい。実施例２によれば、いわゆる平常時の保守計画をより実態に即して実現できる。