特開 2023-180672 環境証書売却収益予測装置及び環境証書売却収益予測方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023180672

(43)【公開日】2023-12-21

(54)【発明の名称】環境証書売却収益予測装置及び環境証書売却収益予測方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/06 20120101AFI20231214BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/06

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022094176

(22)【出願日】2022-06-10

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110001678

【氏名又は名称】藤央弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】小林 秀行

(72)【発明者】

【氏名】島村 敦司

(72)【発明者】

【氏名】親松 昌幸

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC06

(57)【要約】

【課題】将来生まれる環境証書の売却収益を予想する。
【解決手段】環境証書売却収益予測装置は、環境性能管理情報を参照して、第１設備の環境改善効果の予測値を決定する。環境証書売却収益予測装置は、予測値に基づいて第１設備に対して認められる環境証書の量を推定する。環境証書売却収益予測装置は、環境証書将来価格管理情報を参照して、環境証書の量に基づいて、環境証書の将来の売却収益を予測し、売却収益に関する情報を出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

環境証書売却収益予測装置であって、
演算装置と、
記憶装置と、を含み、
前記記憶装置は、
設備の性能に関する情報を管理する、環境性能管理情報と、
環境証書の将来価格の予測に関する情報を管理する、環境証書将来価格管理情報と、を格納し、
前記演算装置は、
前記環境性能管理情報を参照して、第１設備の環境改善効果の予測値を、決定し、
前記予測値に基づいて前記第１設備に対して認められる環境証書の量を推定し、
前記環境証書将来価格管理情報を参照して、前記環境証書の量に基づいて、前記環境証書の将来の売却収益を予測し、
前記売却収益に関する情報を出力する、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項2】

請求項１に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記演算装置は、前記売却収益の現在価値を算出し、
前記売却収益に関する情報は、前記現在価値を含む、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項3】

請求項２に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記演算装置は、
前記売却収益の予測確率に基づいて割引率を決定し、
前記割引率に基づいて前記売却収益の現在価値を算出する、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項4】

請求項１に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記第１設備の環境改善効果の予測値、前記環境証書の量及び前記売却収益は、確率分布で表される、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項5】

請求項４に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記演算装置は、
前記売却収益の確率分布に基づき、売却収益予測値及び予測確率の組み合わせを決定し、
前記予測確率に基づき割引率を決定し、
前記売却収益予測値及び前記割引率に基づき、前記売却収益の現在価値を決定し、
前記売却収益に関する情報は、前記現在価値を含む、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項6】

請求項１に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記記憶装置は、環境証書が認められる条件を管理する証書認定条件管理情報を格納し、
前記演算装置は、前記第１設備の利用条件を取得し、前記利用条件及び前記証書認定条件管理情報に基づき、前記環境証書の量を決定する、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項7】

請求項１に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記環境性能管理情報は、互いに類似する設備を示し、
前記演算装置は、
前記環境性能管理情報を参照して、前記第１設備の類似設備の環境改善効果の予測値を、決定し、
前記類似設備の前記予測値に基づいて前記類似設備に対して認められる環境証書の量を推定し、
前記環境証書将来価格管理情報を参照して、前記類似設備の前記環境証書の量に基づいて、前記類似設備の前記環境証書の将来の売却収益を予測し、
前記類似設備の前記環境証書の前記売却収益に関する情報を出力する、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項8】

請求項１に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記演算装置は、
前記第１設備の運転開始前に前記将来の売却収益を予測し、
前記第１設備の運転開始後に、前記第１設備の実際の利用条件に基づいて、前記将来の売却収益の予測を更新し、
更新した前記売却収益の予測に関する情報を出力する、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項9】

請求項１に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記記憶装置は、補償条件及び補償料の情報を含む、保証料算出管理情報を格納し
前記演算装置は、前記保証料算出管理情報を参照して、前記売却収益に基づき保証料を決定し、
前記保証料を出力する、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項10】

請求項１に記載の環境証書売却収益予測装置であって、
前記環境改善効果の予測値は、再生可能エネルギ発電量及び温室効果ガス削減量の少なくとも一つの予測値である、
環境証書売却収益予測装置。

【請求項11】

装置により実行される、環境証書売却収益予測方法であって、
前記装置は、
設備の性能に関する情報を管理する、環境性能管理情報と、
環境証書の将来価格の予測に関する情報を管理する、環境証書将来価格管理情報と、を格納し、
環境証書売却収益予測方法は、前記装置が、
前記環境性能管理情報を参照して、第１設備の環境改善効果の予測値を、決定し、
前記予測値に基づいて前記第１設備に対して認められる環境証書の量を推定し、
前記環境証書将来価格管理情報を参照して、前記環境証書の量に基づいて、前記環境証書の将来の売却収益を予測し、
前記売却収益に関する情報を出力する、
環境証書売却収益予測方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、環境証書の売却収益予測に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、Ｊクレジット、グリーン電力証書等の、環境価値を取引する証書である、環境証書が利用されている。環境証書は、例えば、再生可能エネルギや省エネルギ由来のクレジットを示す。環境証書は、環境問題への取り組みを他者に示すことができる他、売却によって利益を創出することができる。

【0003】

本開示の関連技術として、例えば、特開２０２１－６１７３３号公報（特許文献１）が知られている。特許文献１は、グリーン電力証書の作成に関して管理装置が実行する手順を開示している。特許文献１は、設備（住宅用太陽光発電）の導入後に、ある一定期間における当該設備の発電電力量を計測し、その値を基にグリーン電力証書を申請、獲得する。したがって、当該グリーン電力証書を販売して収益を得られるのは、設備を導入してからある期間が経過した後になる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２１－６１７３３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

例えば、一般に最も資金が必要となるのは、設備導入時である。しかし、特許文献１の技術は、設備導入後の発電電力量に基づきグリーン電力証書を申請及び獲得するため、設備導入のための資金の調達に寄与することができない。他の例として、特許文献１の技術は、新規設備の導入の有無を判定するための情報を提供することができない。したがって、設備によって将来生まれる環境証書の売却収益を適切に予想することができる技術が望まれる。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の代表的な一例は、環境証書売却収益予測装置であって、演算装置と、記憶装置と、を含み、前記記憶装置は、設備の性能に関する情報を管理する、環境性能管理情報と、環境証書の将来価格の予測に関する情報を管理する、環境証書将来価格管理情報と、を格納し、前記演算装置は、前記環境性能管理情報を参照して、第１設備の環境改善効果の予測値を、決定し、前記予測値に基づいて前記第１設備に対して認められる環境証書の量を推定し、前記環境証書将来価格管理情報を参照して、前記環境証書の量に基づいて、前記環境証書の将来の売却収益を予測し、前記売却収益に関する情報を出力する。

【発明の効果】

【0007】

本発明の一態様によれば、将来生まれる環境証書の売却収益を予想することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】実施例１の環境証書売却収益予測装置の論理構成例及びそれを利用するビジネススキームの例を模式的に示す。

【図2】図１に示すビジネススキームを実現するためのシステム構成例及び環境証書売却収益予測装置１のハードウェア構成例を示す。

【図3】メモリに格納されているプログラムを実行することで、所定の機能部として動作するＣＰＵを模式的に示す。

【図4】補助記憶装置に格納されているデータの例を示す。

【図5】環境性能ＤＢの構成例を示す。

【図6】確率分布の例を示す。

【図7】証書認定条件ＤＢの構成例を示す。

【図8】環境証書将来価格ＤＢ構成例を示す。

【図9A】環境証書の単価（再エネ発電量）の確率分布の例を示す。

【図9B】環境証書の単価（ＧＨＧ削減量）の確率分布の例を示す。

【図10】効果予測部の動作例を示す。

【図11】環境証書量予測部の動作例を示す。

【図12A】環境証書売却収益予測部の動作例を示す。

【図12B】環境証書の売買収益の確率密度の例を示す。

【図13】売却収益現在価値換算部の動作例を示す。

【図14】銀行に対して送信される情報を示す画面の例を示す。

【図15】銀行に対して送信される情報を示す画面の例を示す。

【図16】実施例２の環境証書売却収益予測装置の論理構成例及びそれを利用するビジネススキームの例を模式的に示す。

【図17】メモリに格納されているプログラムを実行することで、いくつかの機能部として動作するＣＰＵを模式的に示す。

【図18】運用後効果再予測部の動作例を示す。

【図19】銀行に対して送信される情報を示す画面の例を示す。

【図20】実施例３の環境証書売却収益予測装置の論理構成例及びそれを利用するビジネススキームの例を模式的に示す。

【図21】図２０に示すビジネススキームを実現するためのシステム構成例及び環境証書売却収益予測装置のハードウェア構成例を示す。

【図22】メモリに格納されているプログラムを実行することで、いくつかの機能部として動作するＣＰＵを模式的に示す。

【図23】補助記憶装置に格納されているデータの例を示す。

【図24】保険料候補算出部の動作例を示す。

【図25】信用保証会社に送信される情報例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0009】

実施例について、図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施例は請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施例の中で説明されている諸要素及びその組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0010】

なお、以下の説明では、「ａａａテーブル」の表現にて各種情報を説明することがあるが、各種情報は、テーブル以外のデータ構造で表現されていても良い。データ構造に依存しないことを示すために「ａａａテーブル」を「ａａａ情報」と呼ぶことができる。また、以下の説明では、計算機を主語として処理を説明する場合があるが、これらの処理は、計算機が備える制御デバイスが有するプロセッサ（例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ））によって、実行されていることを示す。

【0011】

同様に、単に装置を主語として処理を説明する場合には、装置が備えるコントローラが実行していることを示す。また、上記制御デバイス及びコントローラのうちの少なくとも１つは、プロセッサそれ自体であっても良いし、制御デバイス又はコントローラが行う処理の一部又は全部を行うハードウェア回路を含んでもよい。プログラムは、プログラムソースから各計算機或いは装置にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバ又は記憶メディアであってもよい。また、以下の説明では、要素の識別情報として、ＩＤが使用されるが、それに代えて又は加えて他種の識別情報が使用されてもよい。

【0012】

実施例では、環境証書売却収益予測装置による、新たな設備により得られると予測される環境証書の量及びその環境証書の売却益の予測方法を開示する。環境証書売却収益予測装置は、設備の環境改善効果の予測値を決定し、予測値に基づいて設備に対して認められる環境証書の量を推定する。環境証書売却収益予測装置は、環境証書の量に基づいて環境証書の将来の売却収益を予測して、その情報を出力する。これにより、設備に対して与えられる環境証書の売却利益の予測についての情報を容易に取得することができる。以下において、環境改善効果を表す変数として、再生可能エネルギ発電量や温室効果ガス削減量などの環境変数が使用されるが、他の変数が使用されてよい。

【実施例0013】

図１は、本明細書の一実施例の環境証書売却収益予測装置の論理構成例及びそれを利用するビジネススキームの例を模式的に示す。本明細書に開示する環境証書売却収益予測装置による予測結果は、以下に開示されている及び開示されていない用途を含む様々な用途に使用することができる。

【0014】

図１において、個人／法人５は、新規設備の導入を予定している個人／法人である。環境証書売却収益予測装置１は、個人／法人５により導入予定の設備が将来生む環境証書の売却収益の、現在価値を決定する。

【0015】

環境証書売却収益予測装置１は、個人／法人５から、新規導入設備の利用条件、既存設備の利用パターン、新規導入する設備自体の情報、現行のＧＨＧ（Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ Ｇａｓ）排出量等を受信する。新規設備の利用条件は、業種、設置地域等の情報を含むことができる。環境証書売却収益予測装置１は、受信した情報に基づき、導入予定の設備が将来生む環境証書の売却収益の、現在価値を決定する。

【0016】

銀行７は、新規設備導入予定の個人／法人５に対して、当該設備が将来生む環境証書を担保に融資を行う金融機関である。銀行７は、環境証書売却収益予測装置１が決定した、将来の環境証書の売却収益の現在価値に基づき、個人／法人５に対する融資に関する判定を行う。銀行７は、融資を行うことを決定すると、将来生まれる環境証書を担保にした融資を行う。これにより、個人／法人５が新たな設備を導入しやすくなる。なお、現在価値の算出が省略され、売却収益が銀行７に提示されてもよい。

【0017】

設備監視装置４は、個人／法人５により導入された設備の稼働状況、再生可能エネルギ発電量、ＧＨＧ（Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ Ｇａｓ）排出量等を、監視する。監視結果は、環境証書売却収益予測装置１及び環境証書取得装置２に送信される。環境証書売却収益予測装置１は、受信した情報に基づき、設備による再エネ発電量やＧＨＧ削減量等を予測する。

【0018】

環境証書取得装置２は、設備導入後に、当該設備の再生可能エネルギ発電量やＧＨＧの削減実績量をもとに、当該設備が生んだ環境価値に関する環境証書の発行を申請し、取得する。環境証書発行の申請は、環境証書認証装置８に対して行われる。

【0019】

環境証書認証装置８は、環境証書の発行申請を受けて、申請内容をもとに認証し、環境証書を発行する。さらに、環境証書認証装置８は、環境証書売却収益予測装置１に対して、これまでの環境証書の売買価格の情報を提供する。環境証書売却収益予測装置１は、受け取った情報に基づいて、将来の環境証書の売却収益を予想する。

【0020】

環境証書売却収益予測装置１は、効果予測部１０１１、環境証書量予測部１０１２、環境証書売却収益予測部１０１３、売却収益現在価値換算部１０１４、環境性能学習・更新部１０１５、認定条件学習・更新部１０１６、将来価格学習・更新部１０１７を含む。さらに、環境証書売却収益予測装置１は、環境性能データベース（ＤＢ）１０３１、証書認定条件ＤＢ１０３２、及び環境証書将来価格ＤＢ１０３３を保持する。

【0021】

環境性能ＤＢ１０３１は、設備を導入した際の、再生可能エネルギ発電量やＧＨＧ発生量等に関する情報を管理する。証書認定条件ＤＢ１０３２は、設備に対して環境証書が認定される条件情報を管理する。環境証書将来価格ＤＢ１０３３は、将来の各年における、環境証書の単価予測の情報を管理する。

【0022】

効果予測部１０１１は、環境性能ＤＢ１０３１を参照し、導入予定の設備による、商業運転開始から耐用年数が経過するまでの期間における、再生可能エネルギ発電量やＧＨＧ削減量を予測する。環境証書量予測部１０１２は、証書認定条件ＤＢ１０３２を参照して、効果予測部１０１１の予測量をもとに、将来得られる環境証書の量を予測する。

【0023】

環境証書売却収益予測部１０１３は、環境証書将来価格ＤＢ１０３３を参照して、環境証書量予測部１０１２の予測量をもとに、各年における、環境証書の売却収益を予測する。売却収益現在価値換算部１０１４は、環境証書売却収益予測部１０１３の予測値を、現在価値に換算する。

【0024】

環境性能学習・更新部１０１５は、商業運転開始後に、設備監視装置４から受信した設備の稼働実績データをもとに、環境性能ＤＢ１０３１の内容を学習・更新する。認定条件学習・更新部１０１６は、環境証書の発行後に、設備の稼働実績データ及び環境証書の発行実績データをもとに、証書認定条件ＤＢ１０３２の内容を学習・更新する。稼働実績データ及び発行実績データは、環境証書取得装置２から取得できる。稼働実績データは、設備監視装置４から取得してもよい。

【0025】

将来価格学習・更新部１０１７は、環境証書の売買価格のトレンド情報を、環境証書認証装置８から逐次取得して、将来の価格を学習し、環境証書将来価格ＤＢ１０３３の内容を更新する。

【0026】

図２は、図１に示すビジネススキームを実現するためのシステム構成例及び環境証書売却収益予測装置１のハードウェア構成例を示す。環境証書担保融資支援事業者３は、環境証書売却収益予測装置１及び環境証書取得装置２を管理及び運用する。新たに設備を導入する個人／法人５は、設備監視装置４を管理及び運用する。銀行７において、通信端末６が使用される。環境証書認証装置８は、環境証書発行団体９によって管理及び運用される。

【0027】

環境証書担保融資支援事業者３は、銀行７が、個人／法人５に対して、新たな設備が将来生む環境証書を担保に融資をするにあたり、次の２つのサービスを提供する。第１のサービスは、担保価値を予測する。担保価値は、将来生まれる環境証書の売却収益の現在価値で表される。第２のサービスは、設備の商業運転開始後に、事業者である個人／法人５に代行して、環境証書の発行を申請して取得し、銀行７に送付する。

【0028】

環境証書売却収益予測装置１、環境証書取得装置２、設備監視装置４、通信端末６、及び環境証書認証装置８は、互いに、ネットワーク５００を介して通信することができる。以下において、環境証書売却収益予測装置１のハードウェア構成例を説明するが、他の装置も同様の構成を有してもよい。

【0029】

環境証書売却収益予測装置１は、演算性能を有する演算装置であるＣＰＵ１０１と、ＣＰＵ１０１が実行するプログラム及び処理対象データを格納する記憶領域を与える主記憶装置であるメモリ１０２と、を含む。ＣＰＵ１０１は、１又は複数のコアを含むことができ、メモリ１０２は、例えば、揮発性記憶領域を含むＲＡＭである。

【0030】

環境証書売却収益予測装置１は、さらに、他の計算機装置や外部記憶装置とデータ通信をおこなう通信インタフェース１０６と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やフラッシュメモリなどを利用した不揮発記憶領域を与える補助記憶装置１０３と、を含む。

【0031】

環境証書売却収益予測装置１は、さらに、ユーザからの操作を受け付ける入力装置１０４と、各プロセスでの出力結果をユーザに提示する出力装置１０５と、を含む。入力装置１０４は、例えば、キーボードやマウスを含み、出力装置１０５は、例えばモニタやプリンタを含む。環境証書売却収益予測装置１のこれら構成要素は、内部バスを介して通信可能である。

【0032】

図１に示す環境証書売却収益予測装置１の機能部は、例えば、ＣＰＵ１０１がプログラムに従って動作することによって実装することができる。図３は、メモリ１０２に格納されているプログラムを実行することで、上記機能部１０１１～１０１７として動作するＣＰＵ１０１を模式的に示す。各プログラムは、例えば、補助記憶装置１０３からメモリ１０２にロードされ、ＣＰＵ１０１により実行される。なお、機能部の少なくとも一部は、論理回路で構成されてよい。

【0033】

図４は、補助記憶装置１０３に格納されているデータの例を示す。本例において、補助記憶装置１０３は、環境性能ＤＢ１０３１、証書認定条件ＤＢ１０３２、及び環境証書将来価格ＤＢ１０３３を格納している。ＣＰＵ１０１が実行するプログラム及び処理対象のデータは、例えば、補助記憶装置１０３からメモリ１０２にロードされる。

【0034】

環境証書売却収益予測装置１及び他の少なくとも一部の装置は、物理的な計算機システム（一つ以上の物理的な計算機）でもよいし、クラウド基盤のような計算リソース群（複数の計算リソース）上に構築されたシステムでもよい。計算機システムあるいは計算リソース群は、１以上のインタフェース装置、１以上の記憶装置（例えば、主記憶装置及び補助記憶装置を含む）、及び、１以上の演算装置を含む。

【0035】

プログラムが演算装置によって実行されることで機能が実現される場合、定められた処理が、適宜に記憶装置及び／またはインタフェース装置等を用いながら行われるため、機能は演算装置の少なくとも一部とされてもよい。機能を主語として説明された処理は、演算装置あるいはその演算装置を有するシステムが行う処理としてもよい。

【0036】

プログラムは、プログラムソースからインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布計算機または計算機が読み取り可能な記憶媒体（例えば計算機読み取り可能な非一過性記憶媒体）であってもよい。各機能の説明は一例であり、複数の機能が一つの機能にまとめられたり、一つの機能が複数の機能に分割されたりしてもよい。

【0037】

図５は、環境性能ＤＢ１０３１の構成例を示す。環境性能ＤＢ１０３１は、設備について情報を管理する。環境性能ＤＢ１０３１は、設備ＩＤ欄３１１、利用業種欄３１２、設置地域欄３１３、利用パターン欄３１４、再生可能エネルギ（再エネ）発電量又はＧＨＧ発生量欄３１５、耐用年数欄３１６、及び類似設備欄３１７を含む。

【0038】

設備ＩＤ欄３１１は、設備を一意に特定する情報を示す。設備を一意に特定する情報は、例えば、メーカの型番や環境証書売却収益予測装置１が付与した固有の数値である。利用業種欄３１２は、設備ＩＤ欄３１１が示す設備を利用する、個人／法人５の業種を示す。

【0039】

設置地域欄３１３は、設備ＩＤ欄３１１が示す設備を設置する地域、場所（施設内、野外など）を示す。利用パターン欄３１４は、設備ＩＤ欄３１１が示す設備を利用するパターンを示す。利用パターンは、例えば、日中や夜間などの利用時間を示すことができる。

【0040】

再エネ発電量又はＧＨＧ発生量欄３１５は、設備ＩＤ欄３１１が示す設備を導入することによる、商業運転開始から耐用年数迄の各年における、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ発生量を示す。再エネ発電量又はＧＨＧ発生量欄３１５は、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ発生量を、例えば、確率分布の形で持つことができる。これにより、より適切な予測結果を示すことができる。なお、再エネ発電量又はＧＨＧ発生量欄３１５は、確率分布に代えて、最頻値や他の統計値を使用してもよい。

【0041】

図６は、確率分布の例を示す。再エネ発電量又はＧＨＧ発生量欄３１５は、各設備の、商業運転開始から耐用年数迄の各年の確率分布を保持している。図６に示すように、確率分布はグラフの形で表すことができる。グラフにおいて、横軸は再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ発生量を示し、縦軸は確率密度を示す。確率分布は、利用年数によって変化し得る。

【0042】

各設備を導入した際の再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ発生量について、過去に導入した際の実績値をもとに、母集団の確率分布が推定される。この分布は、設備、利用業種、設置地域、利用パターンごとに、作成される。母集団の確率分布の推定は、例えば、母集団が正規分布に従うと仮定し、実績値から、最尤法を活用して、正規分布のパラメータ(平均、分散)を推定する。各設備に仕様書に基づき決定されてもよい。

【0043】

図５に戻って、耐用年数欄３１６は、設備ＩＤ３１１が示す設備の耐用年数を示す。類似設備欄３１７は、設備ＩＤ３１１が示す設備において、類似する設備を示す。具体的には、類似設備欄３１７が示す設備において、類似する設備に対して同一のＩＤが付与されている。類似設備は、例えば、スペックは同じでメーカが異なる設備である。

【0044】

なお、各設備の再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ発生量を決める特徴量は、上記の利用業種、設置地域、利用パターンに限定されず、これらの一部が省略される又は他の特徴量が追加されてもよい。

【0045】

図７は、証書認定条件ＤＢ１０３２の構成例を示す。証書認定条件ＤＢ１０３２は、設備に対して環境証書が認定される条件を管理する。図７に示す例において、証書認定条件ＤＢ１０３２は、条件番号欄３２１、対象設備種別欄３２２、及び認定条件欄３２３を含む。設備種類ごとに、環境証書の認定実績から、認定条件が抽出され、格納されている。

【0046】

条件番号欄３２１は、環境証書が認定されるための認定条件を一意に特定する番号を示す。対象設備種別欄３２２は、設備の種類を示す。認定条件欄３２３は、対象設備種別欄３２２が示す設備種類に対して、環境証書が認定される条件を示す。今回設備が属する設備種類に対して認定条件欄３２３が示す条件を、当該今回設備が満たす場合、当該今回設備に対して環境証書が認定されると判定できる。例えば、今回設備の種類がボイラである場合、今回設備が、条件番号１及び２の認定条件に合致すれば、証書が認定される。

【0047】

図８は、環境証書将来価格ＤＢ１０３３の構成例を示す。環境証書将来価格ＤＢ１０３３は、環境証書の将来の売却価格を予想するための参照情報を管理する。図８の例において、環境証書将来価格ＤＢ１０３３は、対象年欄３３１、環境証書の単価予測(再エネ発電量)欄３３２、及び環境証書の単価予測(ＧＨＧ削減量)欄３３３を含む。

【0048】

対象年欄３３１は、環境証書の売却年を示す。環境証書の単価予測(再エネ発電量)欄３３２は、対象年欄３３１が示す年における、環境証書の単価（再エネ発電量）の予測値を示す。予測値は、例えば、確率分布の形で表される。図９Ａは、環境証書の単価（再エネ発電量）の確率分布の例を示す。横軸は確率分布を示し、縦軸は確率密度を示す。

【0049】

図８に戻って、環境証書の単価予測（ＧＨＧ削減量）欄３３３は、対象年欄３３１が示す年における、環境証書の単価（ＧＨＧ削減量）の予測値を示す。予測値は、例えば、確率分布の形で表される。図９Ｂは、環境証書の単価（ＧＨＧ削減量）の確率分布の例を示す。横軸は確率分布を示し、縦軸は確率密度を示す。

【0050】

将来の各年における予測の確率分布は、過去の環境証書の売買価格をもとに、自己回帰和分移動平均（ＡＲＩＭＡ）やガウス過程回帰等の時系列データの予測法を使い計算することができる。

【0051】

図１０は、効果予測部１０１１の動作例を示す。効果予測部１０１１は、対象設備による、将来の再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量を予測する。以下に説明する例において、効果予測部１０１１は、設備及びその利用条件の情報を当該設備を利用する個人／法人５から取得し、当該設備の将来の複数年の再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値を計算する。予測値は、環境証書量予測部１０１２に送信される。なお、再生可能エネルギ発電量及びＧＨＧ削減量の双方が算出されてもよい。

【0052】

図１０に示すように、ステップＳ１０１１１において、効果予測部１０１１は、新たに導入する設備の利用条件導入する設備の仕様等の設備自体の情報、現行のＧＨＧ排出量を取得する。利用条件は、環境性能ＤＢ１０３１の利用業種欄３１２、設置地域欄３１３、又は利用パターン欄３１４が示す情報の他、後述する環境証書の認定条件に対する情報を含む。

【0053】

ステップＳ１０１１２において、効果予測部１０１１は、上記条件に合う、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ発生量の確率分布を、環境性能ＤＢ１０３１から取得する。具体的には、新規導入設備のＩＤが、設備ＩＤ欄３１１が示すＩＤと一致し、その利用条件が、利用業種欄３１２欄、設置地域欄３１３、及び利用パターン欄３１４が示す値と一致するレコードが選択される。なお、利用条件及び利用パターンの条件が完全一致するレコードが存在しない場合、類似度が最も高い組み合わせが選択されてもよい。類似度は、これら項目の値からなるベクトル間の距離で定義してもよい。

【0054】

ステップＳ１０１１３において、効果予測部１０１１は、効果予測部１０１１は、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値及び設備の利用条件を、環境証書量予測部１０１２に送信する。再生可能エネルギ発電量の予測値は、例えば、ステップＳ１０１２で選択した確率分布を、商業運転開始の年から耐用年数後の年までの各年に適用したものである。ＧＨＧ削減量の予測値は、ステップＳ１０１２で選択した確率分布を現行のＧＨＧ排出量から減算する処理を、商業運転開始の年から耐用年数後の年までの各年に適用したものである。なお、導入設備が中古設備である場合、残存耐用年数について計算される。

【0055】

次に、環境証書量予測部１０１２の動作を説明する。図１１は、環境証書量予測部１０１２の動作例を示す。環境証書量予測部１０１２は、効果予測部１０１１による再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値に基づき、環境証書量を予測する。

【0056】

まず、ステップＳ１０１２１において、環境証書量予測部１０１２は、効果予測部１０１１から、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値及び設備の利用条件を受信する。

【0057】

ステップＳ１０１２２において、環境証書量予測部１０１２は、証書認定条件ＤＢ１０３２から、対象設備に関する環境証書の認定条件を取得する。具体的には、環境証書量予測部１０１２は、証書認定条件ＤＢ１０３２の対象設備種別欄３２２が示す種類が対象設備の種類と一致する全レコードを選択する。

【0058】

ステップ１０１２３において、環境証書量予測部１０１２は、認定される環境証書の量を予測する。具体的には、対象設備の利用条件が、ステップＳ１０１２２で選択した条件の一つでも満たさない場合、環境証書の量の予測値を０と決定する。全ての条件が満たされている場合、環境証書量予測部１０１２は、例えば、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値を、環境証書の量と決定する。

【0059】

ステップＳ１０１２４において、環境証書量予測部１０１２は、決定した環境証書の量の予測値を、環境証書売却収益予測部１０１３に送信する。図１１に示す例において、環境証書量予測部１０１２は、環境証書の量の予測値と共に、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値を環境証書売却収益予測部１０１３に送信する。

【0060】

次に、環境証書売却収益予測部１０１３の動作を説明する。図１２Ａは、環境証書売却収益予測部１０１３の動作例を示す。環境証書売却収益予測部１０１３は、環境証書量予測部１０１２から受け取った環境証書の量の予測値に基づき、環境証書売却収益を予想する。

【0061】

まず、ステップＳ１０１３１において、環境証書売却収益予測部１０１３は、環境証書の量の予測値を、環境証書量予測部１０１２から取得する。本例においては、上述のように、環境証書の量の予測値と共に、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値が受信される。

【0062】

ステップＳ１０１３２において、環境証書売却収益予測部１０１３は、環境証書将来価格ＤＢ１０３３から、環境証書の単価予測の確率分布を取得する。例えば、対象設備の商業運転開始年から耐用年数経過後の年までの各年の環境証書の単価予測の確率分布が取得される。環境証書の単価予測の確率分布は、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量のいずれかのためのものである。

【0063】

ステップＳ１０１３３において、環境証書売却収益予測部１０１３は、環境証書の各年の売却により得られる収益を予測する。予測は、例えば、以下のように行うことができる。環境証書売却収益予測部１０１３は、環境証書の量の予測値の確率分布と、環境証書の単価予測の確率分布をもとに、環境証書の売却収益の確率分布を求める。

【0064】

例えば、環境証書売却収益予測部１０１３は、モンテカルロシミュレーションを活用し、環境証書の量の予測値の確率分布、環境証書の単価予測の確率分布、それぞれの分布に従う乱数を生成して、積を求める。上記を多数回試行することで、環境証書の売買収益の標本を求めることができる。そして、例えば、母集団が正規分布に従うと仮定し、標本値から、最尤法を活用して、正規分布のパラメータ（平均、分散）を推定する。これにより、環境証書の売買収益の確率密度を得ることができる。図１２Ｂは、環境証書の売買収益の確率密度の例を示す。

【0065】

環境証書の売却タイミングは、１年単位や、耐用年数迄運用した翌年など様々あり得るが、本実施例では、毎年、１年間で得られた環境証書を翌年に売却するものとする。環境証書の売却収益の確率分布から、例えば、次のような方法にて、売却収益の予測値と、その確率を求めることができる。

【0066】

第１の方法は、事前に設定した信頼区間における最小値を利用する。図１２Ｂに示す例において、９５％の信頼区間における最小値は、１３５Ｋ円である。したがって、売却収益の予測値は１３５Ｋ円であり、確率は９５％である。第２の方法は、最頻値の値と、その時の確率を利用する。図１２Ｂの例において、最頻値１５０Ｋ円であり、その確率は４０％である。つまり、売却収益の予測値は１５０Ｋ円であり、確率は４０％である。

【0067】

ステップＳ１０１３４において、環境証書売却収益予測部１０１３は、環境証書の売却収益の予測値を、売却収益現在価値換算部１０１４に送信する。一例として、送信される環境証書の売却収益の予測値は、商業運転開始年から耐用年数経過までの各年の予測値を示す。各年の予測値は、例えば、売却収益の確率分布並びに売却収益の予測値及び確率を示す。図１２Ａの例は、売却収益の予測値として信頼区間の最小値を示し、確率として信頼区間の割合を示す。また、本例において、環境証書の売却収益の予測値に加えて、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値及び環境証書の量の予測値が送信される。

【0068】

上記例は、毎年、１年間で得られた環境証書を翌年に売却するものとする。他の売却方法も可能であり、例えば、耐用年数迄運用した翌年に一括で環境証書を売却するとしてもよい。この場合、２０４６年にのみ売却収益が発生し、環境証書の単価予測は、２０４６年の確率分布を利用する。それ以外の年の売却収益はゼロとなる。なお、環境証書の有効期限が設定されている場合、その有効期限前に売却する条件で予測が実行される。複数の売却方法について予測を行うその中から最終的売却収益又はその現在価値が最も高いものを選択してもよい。

【0069】

次に、売却収益現在価値換算部１０１４の動作を説明する。図１３は、売却収益現在価値換算部１０１４の動作例を示す。売却収益現在価値換算部１０１４は、環境証書売却収益予測部１０１３による環境証書の売却収益の予測値に基づき、売却収益の現在価値を決定する。

【0070】

まず、ステップＳ１０１４１において、売却収益現在価値換算部１０１４は、環境証書の売却収益の予測値を取得する。本例においては、図１２Ａに示すように、環境証書の売却収益の予測値と共に、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量及び環境証書の量の予測値が受信される。環境証書の売却収益の予測値は、各年の売却収益予測値及び確率を示す。

【0071】

ステップＳ１０１４２において、売却収益現在価値換算部１０１４は、割引率を計算する。割引率は、例えば、次の不確定性を考慮して計算される。これにより、より正確な現在価値を計算できる。

【0072】

本例において、（Ａ）環境証書の売却収益の予測ずれリスクと、（Ｂ）設備の運用停止のリスクが考慮される。例えば、（Ａ）環境証書の売却収益の予測ずれリスクは、（１００％－環境証書の売却収益の予測確率の平均値）で表すことができる。（Ｂ）設備の運用停止のリスクは、当該企業のＷＡＣＣ（Ｗｅｉｇｈｔｅｄ Ａｖｅｒａｇｅ Ｃｏｓｔ ｏｆ Ｃａｐｉｔａｌ）で表すことができる。これらを使用して、割引率は以下のように計算することができる。
割引率＝（１００％－各年の環境証書の売却収益の予測確率の平均値）
＋（当該企業のＷＡＣＣ）
＝５％＋５％＝１０％

【0073】

ステップＳ１０１４３において、売却収益現在価値換算部１０１４は、上記割引率を利用して、売却収益予測値の現在価値を計算する。計算は、例えば、次の式に従う。ｒは割引率（ｅｘ．１０％（０．１））であり、ｎは設備の耐用年数（ｅｘ．２０年）である。

【数1】

【0074】

ステップＳ１０１４４において、売却収益現在価値換算部１０１４は、上述のように計算した将来生まれる環境証書の売却収益の現在価値を、銀行７のシステムに送信する。本例において、環境証書の売却収益の現在価値の情報と合わせて、環境証書売却収益予測部１０１３から受信した情報が送信される。上述のように、環境証書売却収益予測部１０１３から受信した情報は、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の予測値、環境証書の量の予測値、環境証書の売却収益の予測値を含む。

【0075】

図１４は、ステップＳ１０１４４において銀行７に対して送信される情報を示す画面の例を示す。銀行７の通信端末６の出力装置は、図１４に示す画面を、例えば融資担当者に提示する。融資担当者は、融資の有無及び融資額を決定することができる。なお、同様の情報を示す画面が、設備を導入する個人／法人５の通信端末において表示されてよい。

【0076】

図１４に示す画面例は、環境証書売却収益に関する予測結果の情報を示す。設備導入先の個人／法人の情報１４０１、導入される設備の情報１４０２、及び環境証書売却収益に関する予測結果１４０３が示されている。予測結果１４０３は、図１３で説明した、売却収益現在価値換算部１０１４から銀行７に送信された情報を提示する。

【0077】

具体的には、予測結果１４０３は、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の各年の予測値の確率分布、環境証書の量の予測値の各年の確率分布、及び環境証書売却収益の予測結果を示す。環境証書売却収益の予測結果は、各年の、確率分布、予測値及び予測確率を示す。予測結果１４０３は、さらに、環境証書の売却想定年を示す。各セクションの確率分布がユーザにより入力装置を介してクリックされると、その分布の画面が表示される。

【0078】

さらに、予測結果１４０３は、売却収益の現在価値の情報を示す。具体的には、売却収益総額の現在価値並びに現在価値の計算に使用された割引率及びその計算で使用されたリスクを示す。構成要素は、本例において、売却収益予測ずれリスクと設備の運用停止リスクである。なお、図１４に示す画面例の情報の一部が省略されてもよく、不図示の他の情報が提示されてもよい。

【0079】

上記構成例は、設備の導入効果(再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量)の全てを環境証書とすることを前提としている。しかし、事前に環境証書化する割合を決めておき、その分を環境証書化してもよい。例えば、設備導入者が法人の場合、法人は、自社の脱炭素の目標達成のために、目標を超えた余剰分のみ環境証書化して売却してもよい。一方、設備導入者が個人の場合、個人は、導入効果の全てを環境証書にして売却してもよい。

【0080】

環境証書売却収益の予測結果は、銀行７に代えて、設備メーカに提示されてもよい。例えば、メーカの担当者は、提示された情報を参照して、環境証書の売却を条件として設備の割引額を決定することができる。この他、銀行は、融資に代えて、融資枠(コミットメントライン)を、提示された情報に基づいて決定してもよい。

【0081】

環境証書売却収益予測装置１は、導入検討中設備の予測結果の他に、類似する他の設備の予測結果を提示してもよい。例えば、環境証書売却収益予測装置１は、予測現在価値が導入検討中設備より高い類似設備の予測結果を提示してもよい。他の例において、環境証書売却収益予測装置１は、予測精度が導入検討中設備より高い類似設備の予測結果を提示してもよい。銀行は、提示された情報を踏まえて、例えば、他メーカに変えたら融資可能であると提示してもよい。

【0082】

例えば、環境証書売却収益予測装置１は、環境性能ＤＢ１０３１の類似設備欄３１７が示す検討中設備の類似設備のそれぞれについて、上述のように、売却収益の現在価値を予測する。最も予測された現在価値が高い類似設備についての予測結果を、検討中設備の予測結果と共に提示する。例えば、検討中設備の予測現在価値が予め指定されている値より小さい場合に、類似設備についての予測処理を実行してもよい。

【0083】

例えば、導入検討中設備の環境証書による収益の予測確率の確率分布の分散が大きい場合、収益の予測精度が低くなりえる。例えば、環境証書の売却収益の予測値は最頻値であり、予測確率は最頻値の確率密度であってもよい。この例において、例えば、環境証書売却収益予測装置１は、環境性能ＤＢ１０３１の類似設備欄３１７が示す検討中設備の類似設備のそれぞれについて、上述のように、環境証書の売却収益の予測値及び売却収益の現在価値を予測する。

【0084】

予測確率及び売却収益の現在価値が検討中設備より高く、予測確率又は現在価値が最も高い類似設備の予測結果の情報を、検討中設備の予測結果の情報と共に提示してもよい。検討中設備の予測確率が閾値未満である場合に類似設備について予測を行ってもよく、予測確率が閾値以上の類似設備の情報を提示してもよい。

【0085】

図１５は、銀行７に対して送信される情報を示す画面の例を示す。設備導入先の個人／法人の情報１５０１及び現在検討中の設備の情報１５０２、環境証書売却収益に関する予測結果１５０３、及び類似設備の情報１５０４が示されている。予測結果１５０３は、現在検討中の設備の環境証書についての予測結果の情報に加えて、類似設備の環境証書についての予測結果の情報を示す。予測結果１５０３が示す情報の種類は、図１４に示す画面例と同様である。実施例１と同様に、当該画面は、銀行以外の主体に提示されてよい。

【実施例0086】

以下において、他の実施例を説明する。以下においては、実施例１との相違を主に説明する。本実施例は、導入後の設備の運転状況を監視し、導入効果、例えば、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量の実績値を計測する。本実施例は、計測された導入効果に基づいて、環境証書の量及びその価格に関する予測を再度実行し、例えばその結果を銀行に提示する。銀行は、提示された更新情報を参照して、融資条件、例えば融資額を見直すことができる。

【0087】

図１６は、本実施例の環境証書売却収益予測装置１の論理構成例及びそれを利用するビジネススキームの例を模式的に示す。ここでは、図１に示す構成例と相違を主に説明する。環境証書売却収益予測装置１は、図１に示す構成要素に加えて、運用後効果再予測部１０１８を含む。

【0088】

運用後効果再予測部１０１８は、設備導入後に、設備監視装置４から受信した運用実績値をもとに、再度、営業運転開始から耐用年数が経過するまでの期間における、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量を予測する。

【0089】

図１７は、メモリ１０２に格納されているプログラムを実行することで、いくつかの機能部として動作するＣＰＵ１０１を模式的に示す。図３に示すＣＰＵ１０１が実現する効能部に加えて、ＣＰＵ１０１は、運用後効果再予測部１０１８としても動作する。

【0090】

図１８は、運用後効果再予測部１０１８の動作例を示す。ステップＳ１０１８１において、運用後効果再予測部１０１８は、設備の営業運転開始から１年経過したか判定する。１年経過していると、運用後効果再予測部１０１８は次のステップに進む。

【0091】

ステップＳ１０１８２において、運用後効果再予測部１０１８は、設備の利用条件の実績、及び、営業運転開始１年目における再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ排出量の実績値を、設備監視装置４から取得する。

【0092】

ステップＳ１０１８３において、上記条件に合う、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ発生量の確率分布を取得する。設備の利用条件や利用パターンが、営業運転開始前の想定と異なっている可能性がある。したがって、運用後効果再予測部１０１８は、設備監視装置４から実績を取得して、それに即した確率分布を環境性能ＤＢ１０３１から取得する。

【0093】

ステップＳ１０１８４において、運用後効果再予測部１０１８は、再生可能エネルギ発電量又はＧＨＧ削減量について、営業運転開始１年目の実績値とそれ以降の年の予測値とを、環境証書量予測部１０１２に送信する。その後の処理は、１年目について実績値を使用し、２年目以降について予測値を使用する。

【0094】

図１９は、銀行７に対して送信される情報を示す画面の例を示す。設備導入先の個人／法人の情報１９０１及び現在検討中の設備の情報１９０２、及び環境証書売却収益に関する予測結果１９０３が示されている。予測結果１９０３は、環境証書についての当初の予測結果の情報に加えて、運用開始後の実績及び更新された情報に基づく予測結果の情報を示す。予測結果１９０３が示す情報の種類は、図１４に示す画面例と同様である。実施例１と同様に、当該画面は、銀行以外の主体に提示されてよい。

【0095】

なお、運用開始後１年目だけでなく、その後、複数回、更新された情報に基づく予測結果が提示されてよい。