特開 2023-23520 情報提示装置および情報提示方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023023520

(43)【公開日】2023-02-16

(54)【発明の名称】情報提示装置および情報提示方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/9038 20190101AFI20230209BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20230209BHJP

   G06F 16/28 20190101ALI20230209BHJP

【ＦＩ】

G06F16/9038

G06Q50/10

G06F16/28

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021129115

(22)【出願日】2021-08-05

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110001678

【氏名又は名称】藤央弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】朝 康博

(72)【発明者】

【氏名】加藤 猛

【テーマコード（参考）】

5B175

5L049

【Ｆターム（参考）】

5B175DA10

5B175JB02

5B175KA12

5L049CC11

(57)【要約】      （修正有）

【課題】価値観の違いから生じる対立箇所の明確化を図ることが可能な情報提示装置及び情報提示方法を提供する。
【解決手段】プログラムを実行するプロセッサと、プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する情報提示装置は、価値指標群内の一対の価値指標毎に一方の価値指標が他方の価値指標よりも選好されたことを示す選好関係を規定した選好データ群を記憶するデータベースにアクセス可能である。プロセッサは、選好データ群から少なくとも第１選好データおよび第２選好データを選択する選択処理と、選択処理によって選択された第１選好データの一対の価値指標のうち第１価値指標が第２価値指標よりも選好され、かつ、第２選好データの一対の価値指標において第２価値指標が第１価値指標よりも選好されたことを示す対立箇所を探索する第１探索処理と、第１探索処理によって探索された対立箇所を表示可能に出力する出力処理と、を実行する。
【選択図】図１７

【特許請求の範囲】

【請求項1】

プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する情報提示装置であって、
価値指標群内の一対の価値指標ごとに一方の価値指標が他方の価値指標よりも選好されたことを示す選好関係を規定した選好データ群を記憶するデータベースにアクセス可能であり、
前記プロセッサは、
前記選好データ群から少なくとも第１選好データおよび第２選好データを選択する選択処理と、
前記選択処理によって選択された第１選好データの前記一対の価値指標のうち第１価値指標が第２価値指標よりも選好され、かつ、前記第２選好データの前記一対の価値指標において前記第２価値指標が前記第１価値指標よりも選好されたことを示す対立箇所を探索する第１探索処理と、
前記第１探索処理によって探索された対立箇所を表示可能に出力する出力処理と、
を実行することを特徴とする情報提示装置。

【請求項2】

請求項１に記載の情報提示装置であって、
前記第１探索処理では、前記プロセッサは、前記第１選好データおよび前記第２選好データを合成し、
前記出力処理では、前記プロセッサは、合成した選好データ上に前記対立箇所を表示可能に出力する、
ことを特徴とする情報提示装置。

【請求項3】

請求項２に記載の情報提示装置であって、
前記選好データは、前記価値指標群の各々をノードとし、前記一対の価値指標間において一方の価値指標が他方の価値指標よりも選好されたことを示す選好関係を前記他方の価値指標から前記一方の価値指標への有向線分となるエッジとして表現した有向グラフであり、
前記合成した選好データは、前記第１選好データの有向グラフおよび前記第２選好データの有向グラフを合成し、前記第１価値指標と前記第２価値指標との間のエッジが双方向の有向線分とした合成有向グラフであり、
前記第１探索処理では、前記プロセッサは、前記双方向の有向線分を探索し、
前記出力処理では、前記プロセッサは、前記合成有向グラフ上における前記双方向の有向線分となるエッジを、前記対立箇所として表示可能に出力する、
ことを特徴とする情報提示装置。

【請求項4】

請求項３に記載の情報提示装置であって、
前記プロセッサは、
前記合成有向グラフをツリー構造に展開する生成処理を実行し、
前記出力処理では、前記プロセッサは、前記生成処理によって生成されたツリー構造を表示可能に出力する、
ことを特徴とする情報提示装置。

【請求項5】

請求項４に記載の情報提示装置であって、
前記プロセッサは、
前記ツリー構造において、前記第２価値指標から前記第１価値指標および前記第２価値指標以外の他の価値指標を経由して前記第１価値指標に到達する第１逆選好経路を探索する第２探索処理を実行し、
前記出力処理では、前記プロセッサは、前記第２探索処理によって探索された第１逆選好経路を表示可能に出力する、
ことを特徴とする情報提示装置。

【請求項6】

請求項４に記載の情報提示装置であって、
前記プロセッサは、
前記ツリー構造において、前記第１価値指標から前記第１価値指標および前記第２価値指標以外の他の価値指標を経由して前記第２価値指標に到達する第２逆選好経路を探索する第２探索処理を実行し、
前記出力処理では、前記プロセッサは、前記第２探索処理によって探索された第２逆選好経路を表示可能に出力する、
ことを特徴とする情報提示装置。

【請求項7】

請求項５に記載の情報提示装置であって、
前記第２探索処理では、前記プロセッサは、前記ツリー構造において、前記第１価値指標から前記他の価値指標を経由して前記第２価値指標に到達する第２逆選好経路を探索し、
前記出力処理では、前記プロセッサは、前記第１逆選好経路および前記第２逆選好経路を選択的に表示可能に出力する、
ことを特徴とする情報提示装置。

【請求項8】

請求項４に記載の情報提示装置であって、
前記プロセッサは、
前記ツリー構造において、前記第１価値指標および前記第２価値指標のいずれか一方と選好関係がある第３価値指標の中から、前記第１価値指標および前記第２価値指標以外の他の価値指標との選好関係の数に基づいて、特定の第３価値指標を探索する第３探索処理を実行し、
前記出力処理では、前記プロセッサは、前記第３探索処理によって探索された前記特定の第３価値指標を、他の第３価値指標とは異なるように表示可能に出力する、
ことを特徴とする情報提示装置。

【請求項9】

プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する情報提示装置が実行する情報提示方法であって、
価値指標群内の一対の価値指標ごとに一方の価値指標が他方の価値指標よりも選好されたことを示す選好関係を規定した選好データ群を記憶するデータベースにアクセス可能であり、
前記プロセッサは、
前記選好データ群から少なくとも第１選好データおよび第２選好データを選択する選択処理と、
前記選択処理によって選択された第１選好データの前記一対の価値指標のうち第１価値指標が第２価値指標よりも選好され、かつ、前記第２選好データの前記一対の価値指標において前記第２価値指標が前記第１価値指標よりも選好されたことを示す対立箇所を探索する第１探索処理と、
前記第１探索処理によって探索された対立箇所を表示可能に出力する出力処理と、
を実行することを特徴とする情報提示方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報を提示する情報提示装置および情報提示方法に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、グローバルな社会課題を解決すべく策定された、持続可能な開発目標ＳＤＧｓ（Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｇｏａｌｓ）では、持続可能な開発を、社会、環境、および経済の三つの価値のバランスがとれ統合された形で達成することが期待されている。そのため、企業の事業などによる影響を、社会、環境、および経済の価値軸で定量的に評価し、価値を向上する活動を行っていくことが求められる。

【0003】

上記達成のため、たとえば、二酸化炭素排出量などの環境価値や企業利益などの経済価値は客観的に定量化することが可能である。一方、社会価値は、格差や公平度といった客観的側面の他、地域開発による地域文化の継続性や地域住民の生活の質、幸福感といった、主観的側面が含まれる。ゆえに、社会価値の定量化には価値観といった主観的側面の定量化が必要となる。ここで価値観とは、物事の好き／嫌い、重要である／ない、といった選好関係に代表される指標である。

【0004】

自治体や企業などが複数の施策を検討する際、検討すべき指標数が非常に多くなる可能性がある。多数の指標を扱う場合、指標Ａより指標Ｂを好む、指標Ｂより指標Ｃを好む、指標Ｃより指標Ａを好むのような、指標の各々が他の指標と優劣を付け合う関係が生じる為、住民やステークホルダー間で互いの意見を共有し合意形成を図ることは人手で対応するのに限界があった。

【0005】

下記特許文献１は、社会的合意形成を支援する合意形成支援装置を開示する。この合意形成支援装置は、ファシリテータおよび複数のオピニオンリーダ間のコミュニケーションと、一般参加者によるコミュニケーションと、の２階層のコミュニケーションを支援することにより、社会的合意形成を支援する。合意形成支援装置は、議論会場での議論の様子を一般参加者端末に表示するとともに、一般参加者端末に一般参加者の意見を入力させ、その意見を取得する。また、合意形成支援装置は、一般参加者によって入力された意見を、議論会場に設置された表示モニタや、議論に参加しているオピニオンリーダが参照する端末に表示する。これにより、オピニオンリーダは一般参加者の意見を考慮しつつ、議論を進めることができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【特許文献1】特開２０１２－０１４２３４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

しかしながら、上述した特許文献１の合意形成支援装置では、個人またはグループ間で価値観が対立する選好関係については考慮されていない。したがって、どの価値観が対立しあっているかを明示的に提示することができない。

【0008】

本発明は、価値観の違いから生じる対立箇所の明確化を図ることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

本願において開示される発明の一側面となる情報提示装置は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを記憶する記憶デバイスと、を有する情報提示装置であって、価値指標群内の一対の価値指標ごとに一方の価値指標が他方の価値指標よりも選好されたことを示す選好関係を規定した選好データ群を記憶するデータベースにアクセス可能であり、前記プロセッサは、前記選好データ群から少なくとも第１選好データおよび第２選好データを選択する選択処理と、前記選択処理によって選択された第１選好データの前記一対の価値指標のうち第１価値指標が第２価値指標よりも選好され、かつ、前記第２選好データの前記一対の価値指標において前記第２価値指標が前記第１価値指標よりも選好されたことを示す対立箇所を探索する第１探索処理と、前記第１探索処理によって探索された対立箇所を表示可能に出力する出力処理と、を実行することを特徴とする。

【発明の効果】

【0010】

本発明の代表的な実施の形態によれば、価値観の違いから生じる対立箇所の明確化を図ることができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】図１は、情報提示システムのシステム構成例を示す説明図である。

【図2】図２は、コンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図3】図３は、情報提示装置の機能的構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、選好データの有向グラフ表現を示す説明図である。

【図5】図５は、選好データのデータ構造例を示す説明図である。

【図6】図６は、情報提示装置による可視化処理手順例（前半）を示すフローチャートである。

【図7】図７は、通信端末における表示画面例１を示す説明図である。

【図8】図８は、情報提示装置による可視化処理手順例（後半１）を示すフローチャートである。

【図9】図９は、通信端末における表示画面例２を示す説明図である。

【図10】図１０は、情報提示装置による可視化処理手順例（後半２）を示すフローチャートである。

【図11】図１１は、通信端末における表示画面例３を示す説明図である。

【図12】図１２は、計算機による可視化処理手順例（後半３）を示すフローチャートである。

【図13】図１３は、通信端末における表示画面例４を示す説明図である。

【図14】図１４は、通信端末における表示画面例５を示す説明図である。

【図15】図１５は、情報提示装置による可視化処理手順例（後半４）を示すフローチャートである。

【図16】図１６は、通信端末における表示画面例５を示す説明図である。

【図17】図１７は、対立箇所探索の具体的な表示例を示す説明図である。

【図18】図１８は、ツリー構造生成の具体的な表示例を示す説明図である。

【図19】図１９は、逆選好探索の具体的な表示例を示す説明図である。

【図20】図２０は、通信端末における表示画面例６を示す説明図である。

【図21】図２１は、通信端末における表示画面例７を示す説明図である。

【図22】図２２は、通信端末における表示画面例８を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

＜情報提示システムのシステム構成例＞
図１は、情報提示システムのシステム構成例を示す説明図である。情報提示システム１００は、情報提示装置１０１と、通信端末１０２と、により構成される。情報提示装置と通信端末とはインターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク１０３により通信可能に接続される。

【0013】

情報提示装置１０１は、人々の価値観が対立する箇所を可視化するための計算を実行するコンピュータである。情報提示装置１０１は、選好ＤＢ１１０にアクセス可能である。選好ＤＢ１１０は、選好関係を規定した選好データ群を記憶するデータベースである。通信端末１０２は、ネットワーク１０３を介して情報提示装置１０１に対しデータを送信したり、情報提示装置１０１からのデータを表示したりするコンピュータであり、ファシリテータ１２０により操作される。ファシリテータは、参加者グループＧからの価値観を示すデータを通信端末１０２に入力して情報提示装置１０１に送信したり、情報提示装置１０１からのデータを表示して、参加者に提示したりする。

【0014】

なお、図示はしないが、参加者も、ファシリテータの通信端末１０２と通信可能な通信端末を有してもよい。この場合、参加者の通信端末は、ファシリテータの通信端末１０２に価値観を示すデータを送信したり、情報提示装置１０１からのデータをファシリテータの通信端末１０２から受信したりしてもよい。また、情報提示装置１０１は、出力データを情報提示装置１０１のディスプレイに表示してもよい。

【0015】

＜コンピュータのハードウェア構成例＞
図２は、コンピュータ（情報提示装置１０１、通信端末１０２）のハードウェア構成例を示すブロック図である。コンピュータ２００は、プロセッサ２０１と、記憶デバイス２０２と、入力デバイス２０３と、出力デバイス２０４と、通信インターフェース（通信ＩＦ）２０５と、を有する。プロセッサ２０１、記憶デバイス２０２、入力デバイス２０３、出力デバイス２０４、および通信ＩＦ２０５は、バス２０６により接続される。プロセッサ２０１は、コンピュータ２００を制御する。記憶デバイス２０２は、プロセッサ２０１の作業エリアとなる。また、記憶デバイス２０２は、各種プログラムやデータを記憶する非一時的なまたは一時的な記録媒体である。記憶デバイス２０２としては、たとえば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリがある。入力デバイス２０３は、データを入力する。入力デバイス２０３としては、たとえば、キーボード、マウス、タッチパネル、テンキー、スキャナ、マイクがある。出力デバイス２０４は、データを出力する。出力デバイス２０４としては、たとえば、ディスプレイ、プリンタ、スピーカがある。通信ＩＦ２０５は、ネットワークと接続し、データを送受信する。

【0016】

＜情報提示装置１０１の機能的構成例＞
図３は、情報提示装置１０１の機能的構成例を示すブロック図である。情報提示装置１０１は、選好ＤＢ１１０と、入力部３０１と、作成部３０２と、取得部３０３と、選択部３０４と、探索部３０５と、生成部３０６と、出力部３０７と、を有する。選好ＤＢ１１０は、具体的には、たとえば、図２に示した記憶デバイス２０２によって実現される。入力部３０１～出力部３０７は、具体的には、たとえば、図２に示した記憶デバイス２０２に記憶されたプログラムをプロセッサ２０１に実行させることにより実現される。

【0017】

選好ＤＢ１１０は、価値指標群内の一対の価値指標ごとに一方の価値指標が他方の価値指標よりも選好されたことを示す選好関係を規定した選好データ群３００ｓを記憶するデータベースである。選好データ群３００ｓは、ｎ個（ｎは２以上の整数）の選好データ３００－１，３００－２，…，３００－ｎの集合である。選好データ３００－１，３００－２，…，３００－ｎを区別しない場合、単に選好データ３００と表記する。選好データ群３００ｓは、たとえば、エネルギー施策や待機児童問題、オリンピック誘致などの議題ごとに存在する。

【0018】

入力部３０１は、データの入力を受け付ける。具体的には、たとえば、入力部３０１は、通信端末１０２からのデータを受信したり、ファシリテータ１２０の操作により通信端末１０２で受け付けられた入力信号を受信したりする。通信端末１０２からのデータには、たとえば、参加者グループＧからの価値観を示すデータがあり、具体的には、一対比較法による価値指標群に関するアンケート集計結果である。参加者グループＧは１以上の参加者により構成される。アンケート集計結果は、より具体的には、価値指標群のうち１対の価値指標ごとに、参加者グループＧに属する各参加者がどちらを選好したかを示すデータである。

【0019】

たとえば、ある地域におけるエネルギー施策について当該地域の住民に対し合意形成したい場合、価値指標群として、住民コスト、経済循環率、温室効果ガス排出量、森林面積、大気汚染、水質汚染、暮らしやすさ、住民満足度、罹病率、人口増加率、観光客数、電力消費量、失業率といった１３個の価値指標があるとする。この１３個の価値指標について、一対比較法によるアンケートが実施されると、参加者グループＧごと（たとえば、当該地域内の各市区町村）に集計結果が得られる。一対比較法では、各参加者は、２つの価値指標のうちいずれかを選好する。これにより、参加者グループＧごとに、一方の価値指標の他方の価値指標に対する選好数が計数される。

【0020】

作成部３０２は、参加者グループＧごとに、アンケート集計結果を用いて分類データを作成する。具体的には、たとえば、作成部３０２は、アンケート集計結果を、入力部３０１を介して取得し、参加者グループＧごとに、一方の価値指標の他方の価値指標に対する選好数を計数する。

【0021】

上述した１３個の価値指標の例では、たとえば、住民コストについては、作成部３０２は、住民コストの経済循環率に対する選好数、住民コストの温室効果ガス排出量に対する選好数、住民コストの森林面積に対する選好数、住民コストの大気汚染に対する選好数、住民コストの水質汚染に対する選好数、住民コストのの暮らしやすさに対する選好数、住民コストの住民満足度に対する選好数、住民コストの罹病率に対する選好数、住民コストの人口増加率に対する選好数、住民コストの観光客数に対する選好数、住民コストの電力消費量に対する選好数、住民コストの失業率に対する選好数を計数する。作成部３０２は、他の価値指標についても同様に１２種類の選好数を計数する。

【0022】

作成部３０２は、各価値指標の他の価値指標に対する選好数を用いて、選好データ３００を作成する。選好データ３００は、価値指標群を円環上の点として配置し、１対の価値指標を有向エッジで接続した有向グラフである。

【0023】

図４は、選好データ３００の有向グラフ表現を示す説明図である。図４において、価値指標をａ～ｆのノードとし、円環上の黒点で表記する。選好データ３００－１は、価値指標ａ～ｆに関するある参加者グループＧ１のアンケート結果に基づく有向グラフである。選好データ３００―２は、価値指標ａ～ｆに関する他の参加者グループＧ２のアンケート結果に基づく有向グラフである。

【0024】

選好データ３００において、２つの価値指標を示すノードｘ，ｙを接続するエッジＥ（ｘ，ｙ）は有向線分で表現され、２つの価値指標ｘ，ｙの選好数Ｎｘ，ＮｙがＮｘ＞Ｎｙであれば、ｘ←ｙという価値観で表現される。また、Ｎｘ＝Ｎｙであれば、エッジＥ（ｘ，ｙ）は無向線分で表現され、または、エッジＥ（ｘ，ｙ）は表示されない。

【0025】

また、選好数Ｎｘ，ＮｙがＮｘ＞Ｎｙであれば、ｘ←ｙという価値観で表現されることとしたが、選好数Ｎｘ，Ｎｙの差｜Ｎｘ－Ｎｙ｜が所定のしきい値未満であれば、Ｎｘ＝Ｎｙの場合と同様に、エッジＥ（ｘ，ｙ）は無向線分で表現され、または、エッジＥ（ｘ，ｙ）は表示されないこととしてもよい。作成部３０２は、このような選好データ３００を作成して、選好ＤＢ１１０に格納する。ここで、選好データ３００のデータ構造について図５を用いて説明する。

【0026】

図５は、選好データ３００のデータ構造例を示す説明図である。図５では、選好データ３００－１を例に挙げて説明する。選好データ３００－１は、構成ノード５０１と、エッジＩＤ５０２と、を有する。構成ノード５０１は、エッジＩＤ５０２で特定されるエッジＥ（ｘ，ｙ）を構成するノードｘ，ｙであり、始点ノードＩＤ５１１と、終点ノードＩＤ５１２と、重み５１３と、を有する。

【0027】

始点ノードＩＤ５１１は、有向線分の始点（矢印がない側）のノードｙを特定する識別情報である。終点ノードＩＤ５１２は、有向線分の終点（矢印がある側）のノードｘを特定する識別情報である。重み５１３は、そのエッジＩＤ５０２で特定されるエッジＥ（ｘ，ｙ）の重要度を示し、たとえば、終点ノードｘの選好数Ｎｘから始点ノードｙの選好数Ｎｙを引いた値である。

【0028】

図３に戻り、取得部３０３は、対象となる議題に関する選好データ群３００ｓを選好ＤＢ１１０から取得する。対象となる議題は、ファシリテータ１２０が通信端末１０２から入力部３０１を介して指定される。取得された選好データ群３００ｓは、出力部３０７を介して通信端末１０２に送信される。

【0029】

選択部３０４は、取得部３０３によって取得された選好データ群３００ｓから比較対象となる複数の選好データ３００を選択する。比較対象となる複数の選好データ３００は、たとえば、ファシリテータ１２０が通信端末１０２から入力部３０１を介して選択される。選択結果は、出力部３０７を介して通信端末１０２に送信される。

【0030】

探索部３０５は、選択部３０４によって選択された複数の選好データ３００について、価値指標ｘ，ｙが対立する箇所を探索する。具体的には、たとえば、探索部３０５は、図４に示すように、選好データ３００－１，３００－２を合成した合成選好データ４００を生成し、有向線分が互いに逆向きとなるエッジＥ（ｘ，ｙ）を合成選好データ４００から探索し、対立箇所４０１とする。

【0031】

具体的には、たとえば、選好データ３００－１，３００－２の各々に、同一エッジＩＤ５０２のエッジＥ（ｘ，ｙ）がある場合、同じ向きであれば、その向きの有向線分とし、互いに逆向きであれば、双方向の有向線分になる。また、選好データ３００－１，３００－２のいずれか一方にエッジがある場合、当該エッジが採用される。また、選好データ３００－１，３００－２のいずれにもエッジＥ（ｘ，ｙ）がないノードｘ，ｙ間については、合成選好データ４００においてもそのノードｘ，ｙ間にエッジＥ（ｘ，ｙ）はない。

【0032】

図４の例では、両選好データ３００－１，３００－２のエッジＥ（ａ，ｂ）の向きは互いに逆方向になるため、双方向のエッジＥ（ａ，ｂ）が価値観の対立箇所４０１として探索される。

【0033】

また、図３に戻り、探索部３０５は、対立箇所４０１の選好とは逆の選好になる経路を探索したり、対立箇所４０１の接続ノードの中でハブとなるノードを探索したりする。探索結果は、出力部３０７を介して通信端末１０２に送信される。

【0034】

生成部３０６は、対立箇所４０１に基づいて選好データ３００のツリー構造を生成する。生成されたツリー構造は、出力部３０７を介して通信端末１０２に送信される。

【0035】

出力部３０７は、取得部３０３、選択部３０４、探索部３０５および生成部３０６からのデータを表示可能に通信端末１０２に出力する。出力されたデータは、通信端末１０２の出力デバイス２０４の一例であるディスプレイに表示される。

【0036】

＜可視化処理手順例＞
つぎに、情報提示システム１００による可視化処理手順例について、図６～図１６を用いて説明する。

【0037】

図６は、情報提示装置１０１による可視化処理手順例（前半）を示すフローチャートである。情報提示装置１０１は、取得部３０３により、選好ＤＢ１１０から選好データ群を取得する（ステップＳ６０１）。つぎに、情報提示装置１０１は、取得した選好データ群を可視化する（ステップＳ６０２）。具体的には、たとえば、情報提示装置１０１は、取得した選好データ群を通信端末１０２に送信し、通信端末１０２に表示させる。

【0038】

図７は、通信端末１０２における表示画面例１を示す説明図である。表示画面７００は、第１表示領域７０１と、第２表示領域７０２と、を有する。第１表示領域７０１には、情報提示装置１０１から送信された選好データ群３００ｓが表示される。図７では、選好データ群３００ｓを、比較対象となる一方の参加者グループＧ１の選好データ３００－１および他方の参加者グループＧ２の選好データ３００－２とする。チェックボックス７１０は、選好データ３００－１，３００－２を選択するためのユーザインタフェースである。

【0039】

選好データ群取得ボタン７１１は、情報提示装置１０１から選好データ群３００ｓを取得するためのユーザインタフェースである。終了ボタン７１２は、情報提示システム１００による可視化処理を終了するためのユーザインタフェースである。

【0040】

対立箇所探索ボタン７２１は、探索部３０５で対立箇所４０１を探索するためのユーザインタフェースである。ツリー構造生成ボタン７２２は、生成部３０６でツリー構造を生成するためのユーザインタフェースである。逆選好探索ボタン７２３は、探索部３０５で逆選好を探索するためのユーザインタフェースである。ハブノード探索ボタン７２４は、探索部３０５でハブノードを探索するためのユーザインタフェースである。

【0041】

通信端末１０２において、選好データ群取得ボタン７１１が押下されると、議題表示画面７３０が表示される。議題表示画面７３０には、選択可能な議題が表示される。図７では、ファシリテータ１２０の操作により、エネルギー施策のチェックボックス７３１にチェックが入力された状態を示す。決定ボタン７３２の押下により、通信端末１０２は、情報提示装置１０１に対し、チェックボックス７３１によって選択された議題についての選好データ群３００ｓを取得要求する。情報提示装置１０１は、エネルギー施策に関する選好データ群３００ｓとして選好データ３００－１，３００－２を通信端末１０２に送信する。これにより、第１表示領域７０１には、選好データ３００－１，３００－２が表示されている。

【0042】

図６に戻り、情報提示装置１０１は、比較対象となる２つの選好データ３００－１，３００－２を選択する（ステップＳ６０３）。具体的には、たとえば、図７に示したように、ファシリテータ１２０がチェックボックス７１０にチェックを入力することにより、選好データ３００－１，３００－２が選択され、通信端末１０２から情報提示装置１０１に通知される。これにより、情報提示装置１０１は、選好データ３００－１，３００－２を選択する。また、情報提示装置１０１は、選好データ群３００ｓから自動的に２つの選好データを選択してもよい。

【0043】

そして、情報提示装置１０１は、通信端末１０２からの対立箇所探索ボタン７２１による対立箇所探索、ツリー構造生成ボタン７２２によるツリー構造生成、逆選好探索ボタン７２３による逆選好探索およびハブノード探索ボタン７２４によるハブノード探索のいずれかの入力を待ち受ける（ステップＳ６０４）。

【0044】

通信端末１０２から対立箇所探索ボタン７２１による対立箇所探索を受け付けると（ステップＳ６０４：対立箇所探索）、情報提示装置１０１の処理は、図８に移行し、ツリー構造生成ボタン７２２によるツリー構造生成を受け付けると（ステップＳ６０４：ツリー構造生成）、情報提示装置１０１の処理は、図１０に移行し、逆選好探索ボタン７２３による逆選好探索を受け付けると（ステップＳ６０４：逆選好探索）、情報提示装置１０１の処理は、図１２に移行し、ハブノード探索ボタン７２４によるハブノード探索を受け付けると（ステップＳ６０４：ハブノード探索）、情報提示装置１０１の処理は、図１５に移行する。

【0045】

図８は、情報提示装置１０１による可視化処理手順例（後半１）を示すフローチャートである。通信端末１０２から対立箇所探索ボタン７２１による対立箇所探索を受け付けると（ステップＳ６０４：対立箇所探索）、情報提示装置１０１は、図４に示したように、対立箇所４０１を探索し、記憶デバイス２０２に保存する（ステップＳ８０１）。

【0046】

なお、探索部３０５は、重み５１３がしきい値未満のエッジＥ（ｘ，ｙ）を除外して、対立箇所４０１を探索してもよい。そして、情報提示装置１０１は、対立箇所４０１を可視化する（ステップＳ８０２）。具体的には、たとえば、情報提示装置１０１は、対立箇所４０１を含む合成選好データ４００を通信端末１０２に送信し、通信端末１０２に表示させる。

【0047】

図９は、通信端末１０２における表示画面例２を示す説明図である。図９では、通信端末１０２は、ファシリテータ１２０から対立箇所探索ボタン７２１の押下を受け付けると（ステップＳ６０４：対立箇所探索）、第２表示領域７０２に、情報提示装置１０１からの対立箇所４０１を含む合成選好データ４００を表示する。

【0048】

このように対立箇所４０１が明確になるため、参加者グループＧ１，Ｇ２間で対立しあう価値観を共有し、意見交換できるため、参加者グループＧ１，Ｇ２間で議論した場合に、参加者グループＧ１，Ｇ２は納得感を得ることができる。

【0049】

図１０は、情報提示装置１０１による可視化処理手順例（後半２）を示すフローチャートである。通信端末１０２からツリー構造生成ボタン７２２によるツリー構造生成を受け付けると（ステップＳ６０４：ツリー構造生成）、情報提示装置１０１は、ステップＳ８０１による対立箇所４０１を探索済みであるか否かを判断する（ステップＳ１００１）。対立箇所４０１が未探索であれば（ステップＳ１００１：Ｎｏ）、情報提示装置１０１は対立箇所４０１を探索し（ステップＳ８０１）、ステップＳ１００３に移行する。一方、対立箇所４０１が探索済みであれば（ステップＳ１００１：Ｙｅｓ）、情報提示装置１０１は記憶デバイス２０２から対立箇所４０１を含む合成選好データ４００を読み出し（ステップＳ１００２）、ステップＳ１００３に移行する。

【0050】

情報提示装置１０１は、対立箇所４０１の接続ノードａ，ｂを抽出し、ツリー構造を生成し、記憶デバイス２０２に保存する（ステップＳ１００３）。そして、情報提示装置１０１は、生成したツリー構造を可視化する（ステップＳ１００４）。具体的には、たとえば、情報提示装置１０１は、ツリー構造を通信端末１０２に送信し、通信端末１０２に表示させる。

【0051】

図１１は、通信端末１０２における表示画面例３を示す説明図である。図１１では、通信端末１０２は、ツリー構造生成ボタン７２２によるツリー構造生成を受け付けると（ステップＳ６０４：ツリー構造生成）、第２表示領域７０２に、情報提示装置１０１からのツリー構造１１００を表示する。

【0052】

ツリー構造１１００は、合成選好データ４００を、対立箇所４０１を中心にツリー状に展開したデータである。ツリー構造１１００は、対立箇所４０１のノードａ，ｂから他ノードｃ～ｆがどのくらい離れているかを示す。具体的には、たとえば、生成部３０６は、対立箇所４０１のノードａ，ｂの各々から、ホップ先のノードがなくなるまで、または、対立箇所４０１のノードに戻るまで展開する。

【0053】

点線Ｌ１ａは対立箇所４０１のノードａから１ホップ先を示し、点線Ｌ２ａは対立箇所４０１のノードａから２ホップ先を示す。点線Ｌ１ｂは対立箇所４０１のノードｂから１ホップ先を示し、点線Ｌ２ｂは対立箇所４０１のノードｂから２ホップ先を示す。

【0054】

最大ホップ数である点線Ｌ２ａ，Ｌ２ｂ上には、終点となるノードｃ，ｅのみが配置される。ノードｃを始点とするエッジは存在せず、また、ノードｅを始点とした場合の終点のノードは、対立箇所４０１のノードａになるからである。

【0055】

また、最大ホップ数でない点線Ｌ１ａ，Ｌ１ｂには、終点となるノードｄ，ｅが配置されているが、点線Ｌ２ａ，Ｌ２ｂ上のノードと接続されていない。ノードｄを終点とした場合の始点のノードは、対立箇所４０１のノードａになるからである。また、ノードｅを終点とした場合の始点のノードｄ，ｆは、最大ホップ数でない点線Ｌ１ａ，Ｌ１ｂに配置済みだからである。

【0056】

これにより、対立箇所４０１を構成するノードａ，ｂから他ノードｃ～ｆへのホップ数の視認が容易になる。対立箇所４０１を構成するノードａ，ｂはホップ数が小さい他ノードほど対立していないことが視認される。

【0057】

合成選好データ４００をツリー構造１１００で可視化することにより、どの指標（ノード）間で対立箇所４０１が発生しているかが明確になる。これにより、両参加者グループＧ１，Ｇ２間で対立箇所４０１の価値指標ａ，ｂを共有することができる。これにより、たとえば、両参加者グループＧ１，Ｇ２から対立箇所４０１の価値指標ａ，ｂについて意見を収集することができ、両参加者グループＧ１，Ｇ２は、相手方の意見を取得することが容易になる。

【0058】

また、ツリー構造１１００を可視化することにより、対立箇所４０１のノードａ，ｂから所定ホップ数（たとえば、１ホップ）以内の対立していない他ノードはどのような価値観であるかを、特定することができる。これにより、両参加者グループＧ１，Ｇ２間で対立箇所４０１の価値指標ａ，ｂに近い非対立な価値指標ｄ～ｆを共有することができる。これにより、たとえば、価値指標ａ，ｂについては対立するが、価値指標ｄ～ｆについては対立していないため、価値指標ｄ～ｆについての議論を先に進めたりすることができる。

【0059】

図１２は、情報提示装置１０１による可視化処理手順例（後半３）を示すフローチャートである。通信端末１０２から逆選好探索ボタン７２３による逆選好探索を受け付けると（ステップＳ６０４：逆選好探索）、情報提示装置１０１は、ステップＳ８０１による対立箇所４０１を探索済みであるか否かを判断する（ステップＳ１００１）。

【0060】

対立箇所４０１が未探索であれば（ステップＳ１００１：Ｎｏ）、情報提示装置１０１は対立箇所４０１を探索し（ステップＳ８０１）、ステップＳ１２０１に移行する。一方、対立箇所４０１が探索済みであれば（ステップＳ１００１：Ｙｅｓ）、情報提示装置１０１は記憶デバイス２０２から対立箇所４０１を含む合成選好データ４００を読み出し（ステップＳ１００２）、ステップＳ１２０１に移行する。

【0061】

情報提示装置１０１は、ステップＳ１００３によるツリー構造１１００を生成済みであるか否かを判断する（ステップＳ１２０１）。ツリー構造１１００が未生成であれば（ステップＳ１２０１：Ｎｏ）、情報提示装置１０１は、対立箇所４０１のノードａ，ｂを特定してツリー構造１１００を生成し、記憶デバイス２０２に保存し、ステップＳ１２０２に移行する（ステップＳ１００３）。一方、ツリー構造１１００が生成済みであれば（ステップＳ１２０１：Ｙｅｓ）、情報提示装置１０１は記憶デバイス２０２からツリー構造１１００を読み出し（ステップＳ１２０２）、ステップＳ１２０３に移行する。

【0062】

情報提示装置１０１は、ツリー構造１１００において、対立箇所４０１の選好とは逆の選好になる経路を探索する（ステップＳ１２０３）。そして、情報提示装置１０１は、探索した逆選好経路を可視化する（ステップＳ１２０４）。具体的には、たとえば、情報提示装置１０１は、逆選好経路を含むツリー構造１１００を通信端末１０２に送信し、通信端末１０２に表示させる。

【0063】

図１３は、通信端末１０２における表示画面例４を示す説明図である。図１３では、通信端末１０２は、逆選好探索ボタン７２３による逆選好探索を受け付けると（ステップＳ６０４：逆選好探索）、第２表示領域７０２に、逆選好探索されたツリー構造１１００を表示する。

【0064】

タブ１３１１で選択された探索経路１３００は、エッジＥ（ａ，ｂ）がａ→ｂ（ｂはａよりも選好数が多い）である参加者グループＧ１に対して提示するための経路であり、対立箇所の順選好経路ａ→ｂと、逆選好経路１３０１，１３０２（ｂ→ｆ→ｅ→ａ）とで構成される。逆選好経路１３０１，１３０２を構成するノードを仲介ノードと称す。

【0065】

対立箇所４０１に着目すると、参加者グループＧ１の価値観はａ→ｂとなるが、選好数が多いｂを始点として探索経路１３００を辿ると、逆選好経路１３０１では、ｂ→ｆ→ｅを経由してａに到達する。このノードｅは逆選好経路１３０２の始点でもあり、逆選好経路１３０２においてｅ→ａを辿る。

【0066】

すなわち、逆選好経路１３０１，１３０２では、ｂ→ｆ→ｅ→ａを辿る経路となるため、ノードａはノードｅよりも選好数が多い価値指標であり、そのノードｅはノードｆよりも選好数が多い価値指標であり、そのノードｆはノードｂよりも選好数が多い価値指標である。したがって、参加者グループＧ１は、探索経路１３００（ｂ→ｆ→ｅ→ａ）を参照することにより、参加者グループＧ２と価値指標ａ，ｂで対立するよりも、価値指標ｂ，ｆ、価値指標ｆ，ｅ、価値指標ｅ，ａで意見を共有することができる。これにより、対立箇所４０１よりも価値指標ｂ，ｆ、価値指標ｆ，ｅ、価値指標ｅ，ａでの議論を優先すれば、対立箇所４０１について議論する必要がなくなる。

【0067】

このように、対立箇所４０１のノードｂから直接、対立箇所４０１のノードａへ向かう選好方向ではなく、その逆の選好方向で探索することで、対立箇所４０１のノードｂから仲介ノードを介して間接的にｂ→ａとなる逆選好経路（ｂ→ｆ→ｅ→ａ）を特定することができる。したがって、ファシリテータ１２０は、逆選好経路（ｂ→ｆ→ｅ→ａ）における逆選好関係への理解を参加者グループＧ２に促すことができる。これにより、対立箇所４０１についての参加者グループＧ１，Ｇ２間の対立の緩和が期待される。

【0068】

図１４は、通信端末１０２における表示画面例５を示す説明図である。図１４は、タブ１３１２が選択された場合に表示される探索経路１４００を示す。

【0069】

タブ１３１２で選択された探索経路１４００は、エッジＥ（ａ，ｂ）がｂ→ａ（ａはｂよりも選好数が多い）である参加者グループＧ２に対して提示するための経路であり、対立箇所４０１の順選好経路ｂ→ａと、逆選好経路１４０１，１４０２（ａ→ｄ→ｂ）とで構成される。

【0070】

対立箇所４０１に着目すると、参加者グループＧ２の価値観はｂ→ａとなるが、選好数が多いａを始点として探索経路１４００を辿ると、逆選好経路１４０１では、ａ→ｄを経由してｂに到達する。このｄは逆選好経路１４０２の始点でもあり、逆選好経路１４０２においてｄ→ｂを辿る。

【0071】

すなわち、逆選好経路１４０１，１４０２では、ａ→ｄ→ｂを辿る経路となるため、ｂはｄよりも選好数が多い価値指標であり、そのノードｄはノードａよりも選好数が多い価値指標である。したがって、参加者グループＧ２は、探索経路１４００（ａ→ｄ→ｂ）を参照することにより、参加者グループＧ１と価値指標ａ，ｂで対立するよりも、価値指標ａ，ｄ、価値指標ｄ，ｂで意見を共有することができる。これにより、対立箇所４０１よりも価値指標ａ，ｄ、価値指標ｄ，ｂでの議論を優先すれば、対立箇所４０１について議論する必要がなくなる。

【0072】

このように、対立箇所４０１のノードａから直接、対立箇所４０１のノードｂへ向かう選好方向ではなく、その逆の選好方向で探索することで、対立箇所４０１のノードａから仲介ノードを介して間接的にａ→ｂとなる逆選好経路（ａ→ｄ→ｂ）を特定することができる。したがって、ファシリテータ１２０は、逆選好経路（ａ→ｄ→ｂ）における逆選好関係への理解を参加者グループＧ１に促すことができる。これにより、対立箇所４０１についての参加者グループＧ１，Ｇ２間の対立の緩和が期待される。

【0073】

図１５は、情報提示装置１０１による可視化処理手順例（後半４）を示すフローチャートである。通信端末１０２からハブノード探索ボタン７２４によるハブノード探索を受け付けると（ステップＳ６０４：ハブノード探索）、情報提示装置１０１は、ステップＳ８０１による対立箇所４０１を探索済みであるか否かを判断する（ステップＳ１００１）。

【0074】

対立箇所４０１が未探索であれば（ステップＳ１００１：Ｎｏ）、情報提示装置１０１は対立箇所４０１を探索し（ステップＳ８０１）、ステップＳ１２０１に移行する。一方、対立箇所４０１が探索済みであれば（ステップＳ１００１：Ｙｅｓ）、情報提示装置１０１は記憶デバイス２０２から対立箇所４０１を含む合成選好データ４００を読み出し（ステップＳ１００２）、ステップＳ１２０１に移行する。

【0075】

情報提示装置１０１は、ステップＳ１００３によるツリー構造１１００を生成済みであるか否かを判断する（ステップＳ１２０１）。ツリー構造１１００が未生成であれば（ステップＳ１２０１：Ｎｏ）、情報提示装置１０１は、対立箇所４０１のノードａ，ｂを特定してツリー構造１１００を生成し、記憶デバイス２０２に保存し、ステップＳ１２０２に移行する（ステップＳ１００３）。一方、ツリー構造１１００が生成済みであれば（ステップＳ１２０１：Ｙｅｓ）、情報提示装置１０１は記憶デバイス２０２からツリー構造１１００を読み出し（ステップＳ１２０２）、ステップＳ１２０３に移行する。

【0076】

情報提示装置１０１は、ツリー構造１１００において、対立箇所４０１のノードａ，ｂの中でハブとなるノードを探索する（ステップＳ１５０１）。そして、情報提示装置１０１は、探索したハブノードを可視化する（ステップＳ１５０２）。具体的には、たとえば、情報提示装置１０１は、ハブノードを含むツリー構造１１００を通信端末１０２に送信し、通信端末１０２に表示させる。

【0077】

図１６は、通信端末１０２における表示画面例５を示す説明図である。図１６では、通信端末１０２は、ハブノード探索ボタン７２４によるハブノード探索を受け付けると（ステップＳ６０４：ハブノード探索）、第２表示領域７０２に、ハブノードが可視的に特定されたツリー構造１１００を表示する。図１６では、ハブノード表示１６００で可視的に特定されたノードｄがハブノードである。ハブノード表示１６００は、図１６のような表示に限らず、ハブノードではない他のノードと区別できればどのような表示でもよい。

【0078】

ハブノードとは、対立箇所のノードに接続されたノード群の中で対立箇所４０１のノードａ，ｂ以外の他ノードｃ～ｆとの接続数（エッジ本数）が最大またはしきい値以上となるノードである。図１６では、対立箇所４０１のノードａ，ｂに接続されたノードはノードｄ，ｅ，ｆである。ノードｄのの接続数は３本、ノードｅは２本、ノードｆは２本である。したがって、接続数が最大のノードはノードｄであり、ノードｄがハブノードとなる。しきい値を３とした場合でも、ノードｄがハブノードになる。

【0079】

ハブノードは、対立箇所４０１のノードａ，ｂおよび他ノードｃ～ｆにつながるため、影響力が強いノードになる。すなわち、ハブノードｄと接続先のノードとの間の選好関係（エッジの方向や有無）が変わると、ツリー構造１１００の形状や逆選好経路が変わるため、結果的に対立箇所にも影響を及ぼす。このため、ハブノードｄを参加者グループＧ１，Ｇ２に提示することにより、接続先ノードａ，ｃ，ｅの価値指標や接続先ノードａ，ｃ，ｅとハブノードｄとの選好関係について議論を促すことができる。

【0080】

ここで、価値指標群を、ａ～ｆから、上述したエネルギー施策に関する１３個の価値指標（住民コスト、経済循環率、温室効果ガス排出量、森林面積、大気汚染、水質汚染、暮らしやすさ、住民満足度、罹病率、人口増加率、観光客数、電力消費量、失業率）に替えた場合の、対立箇所探索、ツリー構造生成、および逆選好探索の具体的な表示例を示す。

【0081】

図１７は、対立箇所探索の具体的な表示例を示す説明図であり、図１８は、ツリー構造生成の具体的な表示例を示す説明図であり、図１９は、逆選好探索の具体的な表示例を示す説明図である。

【0082】

また、上述した例では、参加者グループＧ１，Ｇ２の対立箇所は１か所だけであったが、対立箇所が複数存在する場合もある。対立箇所が複数存在する場合の表示例を図２０に示す。

【0083】

図２０は、通信端末における表示画面例６を示す説明図である。図２０は、図９において、選好データ３００－１，３００－２を合成したことにより、合成選好データ２０００が生成された表示例を示す。なお、図２０の選好データ３００－１は、図９の選好データ３００－１とは異なり、ノードａ，ｅ間の選考関係は、ａ→ｅとなっている。なお、選好データ３００－１，３００－２のエッジの太さは、重み５１３の大きさ（太いほど大きい）を示す。なお、探索部３０５は、重み５１３がしきい値未満のエッジを除外して、対立箇所４０１，２０４２，２０４３を探索してもよい。

【0084】

第２表示領域７０２は、小窓領域２００１を有する。小窓領域２００１には、すべての対立箇所４０１，２０４２，２０４３が表示された合成選好データ２００２が表示されている。合成選好データ２０００は、対立箇所４０１，２０４２，２０４３のうち対立箇所４０１を強調表示したデータである。

【0085】

ファシリテータ１２０は、切替ボタン２００３を押下することにより、強調表示される対立関係を対立箇所４０１から他の対立関係に切り替えて表示することができる。具体的には、たとえば、対立箇所４０１→対立箇所２０４２→対立箇所２０４３→対立箇所４０１，２０４２，２０４３→対立箇所４０１→…のようにサイクリックに切り替えることができる。このような切替は、対立関係のエッジの重み５１３の大きさ（選好データ３００－１，３００－２のうち大きい方の重み、または、選好データ３００－１，３００－２の重みの和）順に実行されてもよい。

【0086】

また、上述した例では、参加者グループがＧ１，Ｇ２の２グループであったが、３グループ以上選択される場合もある。選択された参加者グループがＧ１～Ｇ３である場合の表示例を図２１に示す。

【0087】

図２１は、通信端末１０２における表示画面例７を示す説明図である。図２１は、図９において、選好データ３００－１，３００－２，３００－３を合成したことにより、合成選好データ２１０１が生成された表示例を示す。小窓領域２００１には、合成選好データ２１０１が表示される。合成選好データ２１０１は、対立箇所４０１，２０４２，２０４３，２１４４を含む。

【0088】

ファシリテータ１２０は、切替ボタン２００３を押下することにより、強調表示される対立関係を対立箇所４０１から他の対立関係に切り替えて表示することができる。具体的には、たとえば、対立箇所４０１→対立箇所２０４２→対立箇所２０４３→対立箇所２１４４→対立箇所４０１，２０４２，２０４３，２１４４→対立箇所４０１→…のようにサイクリックに切り替えることができる。

【0089】

図２２は、通信端末１０２における表示画面例８を示す説明図である。図２２は、図２１において、切替ボタン２００３の押下により、合成選好データ２１０１を第２表示領域７０２に表示した例である。

【0090】

なお、図２１および図２２の選好データ３００－１は、図９の選好データ３００－１とは異なり、ノードａ，ｅ間の選考関係は、ａ→ｅとなっている。すなわち、図２０の選好データ３００－１と同じである。なお、選好データ３００－１，３００－２, ３００－３のエッジの太さは、重み５１３の大きさ（太いほど大きい）を示す。また、重み５１３はエッジの中途部近傍に表示されてもよい。

【0091】

選好データ３００－１，３００－２，３００－３の合成選好データ２１０１であっても、選好データ３００－１，３００－２，３００－３間で、同一ノード間のエッジの方向が異なっていれば対立関係が成立する。ただし、探索部３０５は、重み５１３がしきい値未満のエッジを除外して、対立箇所４０１，２０４２，２０４３，２１４４を探索してもよい。

【0092】

このように、本実施例によれば、合意形成の場における参加者グループ間での価値観の違いから生じる対立箇所を可視化することにより、お互いの価値観の理解の促進を図ることができる。これにより、両者の対立を解消し納得感のある合意へ促すことができる。本実施例は、自治体や地域コミュニティでの社会政策や事業計画の合意形成、企業における経営戦略の合意形成等を支援することが期待される。

【0093】

以上、本発明を添付の図面を参照して詳細に説明したが、本発明はこのような具体的構成に限定されるものではなく、添付した請求の範囲の趣旨内における様々な変更及び同等の構成を含むものである。

【0094】

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。たとえば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、または置換をしてもよい。

【0095】

また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、たとえば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサ２０１がそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。

【0096】

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）カード、ＳＤカード、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）の記録媒体に格納することができる。

【0097】

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

【符号の説明】

【0098】

１００ 情報提示システム
１０１ 情報提示装置
１０２ 通信端末
１１０ 選好ＤＢ
１２０ ファシリテータ
１４０ 参加者グループ
３００ 選好データ
３０１ 入力部
３０２ 作成部
３０３ 取得部
３０４ 選択部
３０５ 探索部
３０６ 生成部
３０７ 出力部
４００ 合成選好データ
４０１，２０４２，２０４３，２１４４ 対立箇所

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】