特開 2023-23599 料理管理装置、料理管理方法、プログラム、及び料理管理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023023599

(43)【公開日】2023-02-16

(54)【発明の名称】料理管理装置、料理管理方法、プログラム、及び料理管理システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/12 20120101AFI20230209BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/12

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021129252

(22)【出願日】2021-08-05

(71)【出願人】

【識別番号】000237639

【氏名又は名称】富士通フロンテック株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100121083

【弁理士】

【氏名又は名称】青木 宏義

(74)【代理人】

【識別番号】100138391

【弁理士】

【氏名又は名称】天田 昌行

(74)【代理人】

【識別番号】100074099

【弁理士】

【氏名又は名称】大菅 義之

(72)【発明者】

【氏名】永井 隆弘

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC24

(57)【要約】      （修正有）

【課題】事前に準備しておく料理の適正準備量を容易に把握することができる料理管理装置を提供する。
【解決手段】料理管理システム１００において、料理管理装置１０は、情報取得部１１１と、情報記憶部１１２と、予測部１１３と、情報表示部１１４と、を備える。情報取得部１１１は、来店者の属性情報と、各料理の種別毎の重量情報と、を取得する。情報記憶部１１２は、情報取得部１１１が取得した各料理の重量情報と、各料理の位置情報と、各料理に近接する来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データ１２１として記憶する。予測部１１３は、情報記憶部１１２が記憶した料理情報データ１２１に含まれる来店者の属性情報と、各料理の重量情報と、に基づいて料理の残量を予測する。情報表示部１１４は、予測部１１３が予測した料理の残量が閾値を下回った場合は、当該料理の位置情報を表示する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

来店者の属性情報と、料理の種別ごとの重量情報と、を取得する情報取得部と、
前記情報取得部が取得した前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶する情報記憶部と、
前記情報記憶部が記憶した前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測する予測部と、
前記予測部が予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示する情報表示部と、
を備えることを特徴とする料理管理装置。

【請求項2】

前記情報表示部は、前記予測した前記料理の残量が閾値以下である場合には、前記料理情報データを参照して、前記料理の重量の変動が大きい位置を案内する
ことを特徴とする請求項１に記載の料理管理装置。

【請求項3】

前記来店者の属性情報は、前記来店者が携帯するＲＦＩＤタグと、前記料理の付近に配置されたＲＦＩＤタグリーダライタと、に基づいて取得する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の料理管理装置。

【請求項4】

来店者の属性情報と、料理の種別ごとの重量情報と、を取得し、
前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶し、
前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測し、
前記予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示する
ことを特徴とする料理管理方法。

【請求項5】

料理管理装置が実行するプログラムであって、
来店者の属性情報と、料理の種別ごとの重量情報と、を取得し、
前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶し、
前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測し、
前記予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示する
ことを特徴とするプログラム。

【請求項6】

来店者が携帯するＲＦＩＤタグと、料理の付近に配置されたＲＦＩＤタグリーダライタと、料理管理装置と、重量センサと、を備える料理管理システムであって、
前記料理管理装置は、
前記来店者が携帯する前記ＲＦＩＤタグから前記ＲＦＩＤタグリーダライタにより取得した前記来店者の属性情報と、前記料理に配置された前記重量センサから前記料理の種別ごとの重量情報と、を取得する情報取得部と、
前記情報取得部が取得した前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶する情報記憶部と、
前記情報記憶部が記憶した前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測する予測部と、
前記予測部が予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示する情報表示部と、
を備えることを特徴とする料理管理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、料理管理装置、料理管理方法、プログラム、及び料理管理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、レストランなどの飲食店において、作り置きされた料理を飲食店へ来店した来店者が自由にピックアップするいわゆるバイキング方式のサービスが提供されている。

【0003】

飲食店の従業員は、定期的に料理の補充を実施するが、どの料理がどのくらい残っているのか把握する必要がある。このため、例えば、料理の下に設置した重量センサから情報を定期的に収集し、料理の補充を効率化する試みが実施されている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１０－２７７５２１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１の技術により取得できる情報は、料理の残量情報であるため、過去分の料理の残量情報を収集することはできなかった。また、事前に準備すべき料理の量や、補充すべき料理の量は、飲食店の従業員の主観や経験によるものが多いため、適正量を把握することが難しいという問題があった。

【0006】

本発明は、上記課題に鑑み、事前に準備しておく料理の適正準備量を容易に把握することができる料理管理装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明は、料理管理装置であって、来店者の属性情報と、料理の種別ごとの重量情報と、を取得する情報取得部と、前記情報取得部が取得した前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶する情報記憶部と、前記情報記憶部が記憶した前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測する予測部と、前記予測部が予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示する情報表示部と、を備えることを特徴とする。

【0008】

また、本発明は、料理管理方法であって、来店者の属性情報と、料理の種別ごとの重量情報と、を取得し、前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶し、前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測し、前記予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示することを特徴とする。

【0009】

また、本発明は、料理管理装置が実行するプログラムであって、来店者の属性情報と、料理の種別ごとの重量情報と、を取得し、前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶し、前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測し、前記予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示することを特徴とする。

【0010】

また、本発明は、来店者が携帯するＲＦＩＤタグと、料理の付近に配置されたＲＦＩＤタグリーダライタと、料理管理装置と、重量センサと、を備える料理管理システムであって、前記料理管理装置は、前記来店者が携帯する前記ＲＦＩＤタグから前記ＲＦＩＤタグリーダライタにより取得した前記来店者の属性情報と、前記料理に配置された前記重量センサから前記料理の種別ごとの重量情報と、を取得する情報取得部と、前記情報取得部が取得した前記料理の重量情報と、前記料理の位置情報と、前記料理に近接する前記来店者の属性情報と、を対応付けて料理情報データとして記憶する情報記憶部と、前記情報記憶部が記憶した前記料理情報データに含まれる前記来店者の属性情報と、前記料理の重量情報と、に基づいて前記料理の残量を予測する予測部と、前記予測部が予測した前記料理の残量が閾値を下回った場合は、前記料理の位置情報を表示する情報表示部と、を備えることを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明の一態様によれば、事前に準備しておく料理の適正準備量を容易に把握することができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本実施の形態における料理管理装置を備える料理管理システムのシステム構成図である。

【図2】本実施の形態における料理管理装置のハードウェア構成図である。

【図3】本実施の形態の料理管理処理に係る料理管理装置を含む料理管理システムの機能ブロックの一例を示す図である。

【図4】本実施の形態における料理情報データの一例を示す図である。

【図5】本実施の形態における出力装置のディスプレイに表示される料理情報画面の一例を示す図である。

【図6】料理管理装置により実行される料理情報データ記憶処理の一例を示すフローチャートである。

【図7】料理管理装置により実行される料理情報予測処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。図１は、本実施の形態における料理管理装置を備える料理管理システムのシステム構成図である。

【0014】

図１に示すように、料理管理システム１００は、料理管理装置１０、重量センサ２０－１～２０－ｍ（ｍは１以上の整数）、ＲＦＩＤ（Radio Frequency Identifier）タグ４０－１～４０－ｎ（ｎは１以上の整数）、ＲＦＩＤタグリーダライタ３０－１～３０－ｍを備えている。料理管理システム１００は、図１に示していない他の構成を備えていてもよい。本実施の形態の料理管理システム１００は、例えば、レストラン等の飲食店に設置して使用される。また、作り置きされた各料理を飲食店へ来店した来店者が自由にピックアップするいわゆるバイキング方式のサービスに用いられる。

【0015】

各重量センサ２０－１～２０－ｍは、各料理９０－１～９０－ｍの下に配置される。各重量センサ２０－１～２０－ｍは、各料理９０－１～９０－ｍの重量情報を料理管理装置１０へ適宜送信する。

【0016】

各重量センサ２０－１～２０－ｍを特に区別して説明しない場合には、以下「重量センサ２０」と呼ぶ。各料理９０－１～９０－ｍを特に区別して説明しない場合には、以下「料理９０」と呼ぶ。

【0017】

各ＲＦＩＤタグ４０－１～４０－ｎは、飲食店へ来店した際に各来店者５０－１～５０－ｎに渡される。各来店者５０－１～５０－ｎは、飲食店にいる間は、ＲＦＩＤタグ４０－１～４０－ｎを携帯する。各ＲＦＩＤタグ４０－１～４０－ｎを特に区別して説明しない場合には、以下「ＲＦＩＤタグ４０」と呼ぶ。各来店者５０－１～５０－ｎを特に区別して説明しない場合には、以下「来店者５０」と呼ぶ。

【0018】

なお、ＲＦＩＤタグ４０には、来店者５０の属性情報が記憶されている。属性情報には、来店者の性別、年齢などの客層の情報が含まれる。属性情報は、来店時に来店者５０にＲＦＩＤタグ４０を手渡す際に、ＲＦＩＤタグ４０に書き込まれる。なお、属性情報は、予約時にＲＦＩＤタグ４０に書き込んでもよい。

【0019】

料理管理装置１０は、例えば、ワークステーション、サーバ、パーソナルコンピュータ等のコンピュータの機能を備えており、料理管理方法に基づく後述する料理管理処理を実行する。

【0020】

重量センサ２０と、料理管理装置１０と、は互いに無線または有線で接続されている。重量センサ２０は、検出した料理９０の重量情報を、料理管理装置１０へ所定のタイミングで通知する。重量情報は、所定のタイミングとして、例えば、任意の時間ごとに通知される。

【0021】

ＲＦＩＤタグ４０とＲＦＩＤタグリーダライタ３０とは互いに無線により接続される。ＲＦＩＤタグリーダライタ３０は、来店者５０が携帯するＲＦＩＤタグ４０に記憶された属性情報を読み取る。

【0022】

ＲＦＩＤタグリーダライタ３０と、料理管理装置１０と、は互いに無線または有線で接続されている。ＲＦＩＤタグリーダライタ３０は、ＲＦＩＤタグ４０から読み取った来店者５０の属性情報を、料理管理装置１０へ所定のタイミングで通知する。属性情報は、所定のタイミングとして、例えば、ＲＦＩＤタグ４０の属性情報を読み取ったタイミングで通知される。

【0023】

図１の実施の形態では、料理管理装置１０は飲食店内に配置されているがこの限りではない。例えば、図示しないネットワークを通じて、外部施設に設置されてよい。

【0024】

図２は、本実施の形態における料理管理装置のハードウェア構成図である。

【0025】

図２に示すように、料理管理装置１０は、制御部１０１、入力装置１０２、出力装置１０３、記憶部１０４、インターフェース（Ｉ／Ｆ）１０５がバス１０６に接続されて構成されている。また、料理管理装置１０は、図２に示していない他のハードウェア構成を備えていてもよい。

【0026】

制御部１０１は、料理管理装置１０全体を統括的に制御するもので、プログラムを読み込んで料理管理処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）を有する。

【0027】

入力装置１０２は、例えば、キーボード、ジョイスティック、ライトペン、マウス、タッチパッド、タッチパネル、トラックボール等、各種のデータや信号等を入力する。

【0028】

出力装置１０３は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の各種ディスプレイ、プリンタ等、画像やその他の情報を出力する。

【0029】

記憶部１０４は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等を有する。記憶部１０４は、料理管理装置１０が料理管理処理を実行するプログラムの他、料理管理装置１０の各機能を制御し実行するための制御プログラム、画面データなどを記憶する。記憶部１０４は、料理管理装置１０がプログラムを実行する際の作業領域を提供する。また、記憶部１０４は、後述の料理情報データや、他のデータを記憶してもよい。

【0030】

インターフェース１０５は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等のシリアルインターフェースやイーサネット（登録商標）等のパラレルインターフェース等、図示しない外部機器と接続するためのユニットである。

【0031】

本実施の形態における料理管理処理は、前述した料理管理装置１０によって実行される。

【0032】

図３は、本実施の形態の料理管理処理に係る料理管理装置１０を含む料理管理システム１００の機能ブロックの一例を示す図である。図３に示すように、料理管理装置１０の制御部１０１は、情報取得部１１１、情報記憶部１１２、予測部１１３、及び情報表示部１１４を備える。料理管理装置１０の記憶部１０４は、料理情報データ１２１を記憶する。記憶部１０４は、図３に示していない他の情報を記憶してもよい。

【0033】

情報取得部１１１は、来店者の属性情報と、料理の種別ごとの重量情報と、を取得する。情報取得部１１１は、ＲＦＩＤタグ４０から所定のタイミングで通知された各来店者５０－１～５０－ｎの属性情報を取得する。

【0034】

例えば、図１に示すように、料理９０－１を取る（ピックアップする）際には、来店者５０－１は、料理９０－１の近傍に配置されたＲＦＩＤタグリーダライタ３０－１に近寄る。この際、来店者５０－１が携帯するＲＦＩＤタグ４０の通信範囲内、すなわち、ＲＦＩＤタグ４０を携帯する来店者５０－１がＲＦＩＤタグリーダライタ３０－１に近寄った際には、ＲＦＩＤタグ４０－１に記憶されている来店者５０－１の属性情報がＲＦＩＤタグリーダライタ３０－１により読み取られる。

【0035】

ＲＦＩＤタグリーダライタ３０－１により読み取られた来店者５０－１の属性情報は、ＲＦＩＤタグリーダライタ３０－１から料理管理装置１０へ通知される。情報取得部１１１は、ＲＦＩＤタグリーダライタ３０－１が属性情報を読み取ったタイミングで通知された来店者５０－１の属性情報を取得する。

【0036】

また、情報取得部１１１は、重量センサ２０から所定のタイミングで通知された各料理９０－１～９０－ｍの種別ごとの重量を示す重量情報を取得する。

【0037】

例えば、図１に示すように、料理９０－１の下に配置した重量センサ２０－１は、料理９０－１の重量を所定のタイミングで料理管理装置１０へ通知している。そして、来店者５０－１が料理９０－１を取った場合には、料理９０－１の重量が減少するため、料理９０－１の下に配置した重量センサ２０－１は、減少後の料理９０－１の重量を示す重量情報が料理管理装置１０へ通知される。情報取得部１１１は、重量センサ２０－１が読み取った料理９０－１の重量情報を取得する。

【0038】

重量情報には、料理９０－１が配置されている位置を示す位置情報が含まれている。図１の実施の形態においては、例えば、位置情報として位置情報７０－１～７０－ｍが対応付けられている。位置情報７０－１～７０－ｍに対応する位置には、それぞれ料理９０－１～９０－ｍが配置されている。位置情報７０－１～７０－ｍを特に区別して説明しない場合には「位置情報７０」と呼ぶ。

【0039】

情報記憶部１１２は、情報取得部１１１が取得した各料理９０－１～９０－ｍの重量情報と、各料理９０－１～９０－ｍの位置情報と、料理９０－１～９０－ｍに近接する来店者５０－１～５０－ｎの属性情報と、を対応付けて料理情報データ１２１として記憶部１０４に記憶する。料理情報データ１２１には、料理９０－１の種別を示す種別情報も含まれてもよい。

【0040】

図４は、本実施の形態における料理情報データの一例を示す図である。図４に示すように料理情報データには、位置情報、重量情報、属性情報、種別情報、及び日付情報が含まれる。料理情報データには、図４に示していない他の情報が含まれていてもよい。日付情報には、曜日の情報や祝祭日の情報を含めてもよい。

【0041】

情報記憶部１１２は、情報取得部１１１が属性情報を読み取ったタイミングでＲＦＩＤタグリーダライタ３０から通知される属性情報に対して、料理９０の位置情報と、重量センサ２０から通知された料理９０の重量情報と、料理９０の種別情報と、ＲＦＩＤタグリーダライタ３０から通知された日時情報と、を対応付けて記憶部１０４に記憶する。

【0042】

予測部１１３は、情報記憶部１１２が記憶部１０４に記憶した料理情報データに含まれる来店者５０－１～５０－ｎの属性情報と、料理９０－１～９０－ｍの重量情報と、に基づいて各料理９０－１～９０－ｍの残量を予測する。

【0043】

料理情報データ１２１には、日時情報に対応して料理９０の重量情報と、種別情報と、属性情報と、が対応付けて記憶されている。予測部１１３は、記憶部１０４に記憶された料理情報データ１２１を学習データとして機械学習することにより、所定の日時における各料理９０－１～９０－ｍの残量を予測することができる。

【0044】

また、料理情報データ１２１には、日時情報に対応して料理９０の位置情報と、重量情報と、種別情報と、属性情報と、が対応付けて記憶されている。予測部１１３は、料理情報データ１２１を学習データとして機械学習することにより、どの客層の来店者５０が各料理９０－１～９０－ｍのうち、何れの料理９０をいつ頃取得するのかという情報を予測することができる。これにより、何れの種別の料理９０の重量、すなわち、料理９０－１～９０－ｍの残量が料理９０の位置、来店者の客層によってどのように推移するのかを予測することができる。

【0045】

予測部１１３は、任意の時間の経過後における各料理９０－１～９０－ｍの残量を予測することができる。また、予測部１１３は、任意の時間における各料理９０－１～９０－ｍの残量を予測してもよい。例えば、予測部１１３は、飲食店の閉店時や、閉店の１時間前における各料理９０－１～９０－ｍの残量を予測してもよい。

【0046】

予測部１１３は、予測した各料理９０－１～９０－ｍの残量が閾値を下回るか否かを判定する。閾値は、あらかじめ任意の値が設定されている。閾値は、各料理９０－１～９０－ｍの種別情報毎にそれぞれ任意の値が設定されていてもよい。また、閾値は、各料理９０－１～９０－ｍが配置された位置情報毎にそれぞれ任意の値が設定されていてもよい。

【0047】

情報表示部１１４は、各料理９０－１～９０－ｍのうち、予測した残量が閾値を下回った料理９０を出力装置１０３のディスプレイに表示する。

【0048】

図５は、本実施の形態における出力装置１０３のディスプレイに表示される料理情報画面２０１の一例を示す図である。料理情報画面２０１には、各料理９０－１～９０－ｍに対応する料理アイコン８０－１～８０－ｍ、各料理９０－１～９０－ｍが配置されている位置を示す位置情報７０－１～７０－ｍ、予測部１１３に予測された各料理９０－１～９０－ｍの残量を示す残量ゲージ１３０－１～１３０－ｍ、案内欄１６０が含まれる。料理情報画面２０１には、図５に示していない他の情報が含まれていてもよい。

【0049】

残量ゲージ１３０－１～１３０－ｍには、残量値１４０と、閾値１５０と、が表示される。残量値１４０は、予測部１１３が予測した各料理９０－１～９０－ｍの残量に対する割合を視覚的に表す。閾値１５０は、各料理９０－１～９０－ｍの種別情報毎に設定された任意の値の割合を視覚的に表す。

【0050】

情報表示部１１４は、各料理９０－１～９０－ｍのうち、予測した残量が閾値を下回る料理に対応する料理アイコン８０－１～８０－ｍを強調する。例えば、情報表示部１１４は、予測した残量が閾値を下回る料理に対応する料理アイコン８０－１～８０－ｍを色づけたり、点滅させたり、することにより強調する。

【0051】

従って、飲食店の従業員は、残量ゲージ１３０や料理アイコン８０－１～８０－ｍを視認することにより、任意の時間における各料理９０－１～９０－ｍの残量を把握することができる。これにより、予測される各料理９０－１～９０－ｍの残量に基づいて、準備すべき料理の量を飲食店の従業員が把握することができる。したがって、経験のあるベテランの従業員のみならず、経験の浅い従業員であっても容易に料理の準備を行うことができる。その結果、事前に準備しておく料理の適正準備量を容易に把握することができる。

【0052】

また、残量が閾値より多い場合には、当該料理が営業時間内に消費されない可能性が高い。この場合余った料理は食品ロスとして扱われるため、無駄を生じることとなる。したがって、情報表示部１１４は、各料理９０－１～９０－ｍのうち、予測した残量が閾値を上回った料理９０を出力装置１０３のディスプレイに表示する。

【0053】

例えば、情報表示部１１４は、予測した残量が閾値を上回る料理に対し、案内欄１６０を表示する。図５に示す実施の形態においては、位置情報７０－１に対応する料理の予測された残量は閾値１５０を超えている。この場合、情報表示部１１４は、当該料理の料理アイコン８０－１の近傍の位置（すなわち、位置情報７０－１に対応する位置）において、案内欄１６０を表示する。これにより、飲食店の従業員は、料理アイコン８０－１に対応する料理が余る可能性が高いことを認識することができる。

【0054】

また、情報表示部１１４は、案内欄１６０に料理の残量が減少されると予測される位置、すなわち、料理の消費が期待できる位置を示す位置情報を表示してもよい。案内欄１６０には、料理の残量が減少されると予測される位置を示す位置情報が表示される。図５に示す実施の形態においては、例えば、料理の残量が減少されると予測される位置を示す位置情報として「位置情報７０－３」の情報が表示されている。料理の残量が減少されると予測される位置とは、例えば、人気のある料理（例えば、残量推移の変動が大きい料理）の近傍や、人気のある位置（例えば、入り口付近の位置）の位置が予測部１１３により予測される。

【0055】

飲食店の従業員は、案内欄１６０に表示される位置情報を視認することにより、料理の残量を減らすことができる位置を容易に把握することができ、料理の残量を減らすことができる。その結果食品ロスを減らすことができる。

【0056】

図６は、料理管理装置１０により実行される料理情報データ記憶処理の一例を示すフローチャートである。本実施の形態における料理情報データ記憶処理は、料理管理処理の一部として実行され、図１～図３を用いて説明した料理管理装置１０が料理管理処理プログラムにしたがって実行する。

【0057】

料理管理処理プログラムは、図６に示した料理情報データ記憶処理のフローのようにして実行される。

【0058】

はじめに、料理管理装置１０の制御部１０１は、各料理９０－１～９０－ｍが配置された重量センサ２０－１～９０－ｍから通知された重量情報を料理９０－１～９０－ｍごとに取得する（ステップＳ１１）。

【0059】

制御部１０１は、来店者５０の属性情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１２）。すなわち、この処理では、制御部１０１は、ＲＦＩＤタグ４０を携帯する来店者５０が各料理９０－１～９０－ｍが配置されたＲＦＩＤタグリーダライタ３０に近寄って、料理を取ったか（ピックアップしたか）否かを判定する。

【0060】

来店者の属性情報を取得した場合（ステップＳ１２：ＹＥＳ）には、制御部１０１は、料理９０の重量情報と、料理９０の位置情報と、来店者５０の属性情報と、を対応付けて料理情報データ１２１として料理管理装置１０の記憶部１０４に記憶する（ステップＳ１３）。この処理では、制御部１０１は、属性情報を取得したＲＦＩＤタグリーダライタ３０に対応付けられた料理９０が配置された重量センサ２０から通知された重量情報を取得する。また、制御部１０１は、属性情報を取得したＲＦＩＤタグリーダライタ３０に対応付けられた料理９０の位置情報を取得する。そして、制御部１０１は、取得した料理９０の重量情報と、位置情報と、来店者５０の属性情報と、を対応付けた料理情報データ１２１を記憶部１０４に記憶する。この処理が終了すると、図６に示す料理情報データ記憶処理は終了となる。そして、再び料理情報データ記憶処理が開始され、ステップＳ１１～ステップＳ１３の処理が繰り返し実行される。

【0061】

来店者の属性情報を取得できない場合（ステップＳ１２：ＮＯ）には、図６に示す料理情報データ記憶処理は終了となる。そして、再び料理情報データ記憶処理が開始され、ステップＳ１１～ステップＳ１３の処理が繰り返し実行される。

【0062】

図７は、料理管理装置１０により実行される料理情報予測処理の一例を示すフローチャートである。本実施の形態における料理情報予測処理は、料理管理処理の一部として実行され、図１～図３を用いて説明した料理管理装置１０が料理管理処理プログラムにしたがって実行する。図７に示す料理情報予測処理は、図６に示す料理情報データ記憶処理とは別個独立に並行して実行される。なお、図７に示す料理情報予測処理は、図６に示す料理情報データ記憶処理と直列に実行されてもよい。料理管理処理プログラムは、図７に示した料理情報予測処理のフローのようにして実行される。

【0063】

はじめに、料理管理装置１０の制御部１０１は、料理管理装置１０の記憶部１０４に記憶されている料理情報データを参照して、来店者５０の属性情報と、料理９０の重量情報と、に基づいて料理の残量を予測する（ステップＳ２１）。

【0064】

制御部１０１は、ステップＳ２１で予測した料理９０の残量が閾値以下であるか否かを判定する（ステップＳ２２）。

【0065】

予測した料理９０の残量が閾値以下である場合（ステップＳ２２：ＹＥＳ）には、閾値を下回った料理９０を図５に示す料理情報画面２０１に表示する（ステップＳ２３）。具体的には、制御部１０１は、予測した残量が閾値を下回る料理に対応する料理アイコン８０－１～８０－ｍを色づけたり、点滅させたり、することにより強調して表示する。

【0066】

従って、飲食店の従業員は、残量ゲージ１３０や料理アイコン８０－１～８０－ｍを視認することにより、予測される各料理９０－１～９０－ｍの残量に基づいて、準備すべき料理の量を飲食店の従業員が把握することができる。これにより、経験のあるベテランの従業員のみならず、経験の浅い従業員であっても容易に料理の準備を行うことができる。この処理が終了すると、図７に示す料理情報予測処理は終了となる。そして、再び料理情報予測処理が開始され、ステップＳ２１～ステップＳ２４の処理が繰り返し実行される。

【0067】

予測した料理９０の残量が閾値より大きい場合（ステップＳ２２：ＮＯ）には、閾値を上回った料理９０を図５に示す料理情報画面２０１に表示する（ステップＳ２４）。具体的には、制御部１０１は、予測した残量が閾値を上回る料理９０に対し、図５に示す案内欄１６０を表示する。これにより、飲食店の従業員は、料理アイコン８０－１に対応する料理が余る可能性が高いことを認識することができる。

【0068】

また、制御部１０１は、案内欄１６０に料理の残量が減少されると予測される位置、すなわち、料理の消費が期待できる位置を示す位置情報を表示する。このため、飲食店の従業員は、案内欄１６０に表示される位置情報を視認することにより、料理の残量を減らすことができる位置を容易に把握することができ、料理の残量を減らすことができる。その結果食品ロスを減らすことができる。この処理が終了すると、図７に示す料理情報予測処理は終了となる。そして、再び料理情報予測処理が開始され、ステップＳ２１～ステップＳ２４の処理が繰り返し実行される。

【0069】

以上の実施の形態により、料理管理装置１０は、情報取得部１１１と、情報記憶部１１２と、予測部１１３と、情報表示部１１４と、を備える。情報取得部１１１は、来店者５０の属性情報と、各料理９０－１～９０－ｍの種別ごとの重量情報と、を取得する。情報記憶部１１２は、情報取得部１１１が取得した各料理９０－１～９０－ｍの重量情報と、各料理９０－１～９０－ｍの位置情報と、各料理９０－１～９０－ｍに近接する来店者５０の属性情報と、を対応付けて料理情報データ１２１として記憶する。予測部１１３は、情報記憶部１１２が記憶した料理情報データ１２１に含まれる来店者５０の属性情報と、各料理９０－１～９０－ｍの重量情報と、に基づいて各料理９０－１～９０－ｍの残量を予測する。そして、情報表示部１１４は、予測部１１３が予測した各料理９０－１～９０－ｍの残量が閾値を下回った場合は、当該料理９０の位置情報を出力装置１０３のディスプレイに表示する。

【0070】

以上の構成により、予測される各料理９０－１～９０－ｍの残量に基づいて、準備すべき料理の量を飲食店の従業員が把握することができる。したがって、経験のあるベテランの従業員のみならず、経験の浅い従業員であっても容易に料理の準備を行うことができる。その結果、事前に準備しておく料理の適正準備量を容易に把握することができる。

【0071】

なお、本発明は上述した実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階でのその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施の形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施の形態に示される全構成要素を適宜組み合わせても良い。更に、異なる実施の形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。このような、発明の趣旨を逸脱しない範囲内において種々の変形や応用が可能である。

【符号の説明】

【0072】

１０ ：料理管理装置
２０ ：重量センサ
３０ ：ＲＦＩＤタグリーダライタ
４０ ：ＲＦＩＤタグ
１００ ：料理管理システム
１０１ ：制御部
１０２ ：入力装置
１０３ ：出力装置
１０４ ：記憶部
１０５ ：インターフェース
１０６ ：バス
１１１ ：情報取得部
１１２ ：情報記憶部
１１３ ：予測部
１１４ ：情報表示部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】