特開 2023-28682 データ解析支援装置及びデータ解析支援方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023028682

(43)【公開日】2023-03-03

(54)【発明の名称】データ解析支援装置及びデータ解析支援方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/28 20190101AFI20230224BHJP

   G06F 11/36 20060101ALI20230224BHJP

   G06F 3/14 20060101ALI20230224BHJP

   G06F 3/048 20130101ALI20230224BHJP

【ＦＩ】

G06F16/28

G06F11/36 164

G06F3/14 310D

G06F3/048

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021134537

(22)【出願日】2021-08-20

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110000279

【氏名又は名称】弁理士法人ウィルフォート国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】狩野 遥

【テーマコード（参考）】

5B042

5B069

5B175

5E555

【Ｆターム（参考）】

5B042HH38

5B069AA15

5B069DB00

5B069DD05

5B069FA03

5B069FA04

5B175FB04

5B175JA02

5E555AA13

5E555BA01

5E555BA63

5E555BA65

5E555BB01

5E555BC19

5E555BD01

5E555CA24

5E555CB02

5E555CB46

5E555CC19

5E555DB41

5E555DB56

5E555DB58

5E555DC13

5E555FA00

(57)【要約】

【課題】テンプレートを予め蓄積しておかなくても、適切なダッシュボードを提示することが可能なデータ解析支援装置を提供する。
【解決手段】ＣＳＶファイル入力部１１１は、ＣＳＶファイルを取り込む。解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルを解析した解析データを生成し、解析データを複数の形式のそれぞれに整形した複数の整形データを生成する。テンプレート処理部１１４は、複数の整形データに基づいて、データを所定の表示形式で表示するダッシュボードのテンプレートを複数生成する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

データを所定の表示形式で表示するダッシュボードのテンプレートを生成するデータ解析支援装置であって、
処理対象データを取り込む取込部と、
前記処理対象データを解析した解析データを生成し、前記解析データを複数の形式のそれぞれに整形した複数の整形データを生成する生成部と、
前記複数の整形データに基づいて、複数の前記テンプレートを生成するテンプレート処理部と、を有するデータ解析支援装置。

【請求項2】

前記処理対象データは、行列構造を有し、
前記生成部は、前記処理対象データの各列から、値として数値を格納する列である数値列と、値として数値以外のデータ値を格納する列である他列とで構成されるグループを作成し、各グループにおける前記他列の値ごとの前記数値列の値に基づいて、前記解析データを生成する、請求項１に記載のデータ解析支援装置。

【請求項3】

前記生成部は、前記数値列の値にさらに基づいて、前記解析データを生成する、請求項２に記載のデータ解析支援装置。

【請求項4】

前記生成部は、前記他列の値ごとの前記数値列の値の統計値を前記解析データとして生成し、前記統計値と、前記統計値に応じたグラフとを前記整形データとして生成し、
前記テンプレート処理部は、前記統計値を含む前記テンプレートと、前記統計値及び前記グラフを含む前記テンプレートとを生成する、請求項２に記載のデータ解析支援装置。

【請求項5】

前記他列は、前記値として文字を格納する文字列を含み、
前記生成部は、前記グラフとして、円グラフを生成する、請求項４に記載のデータ解析支援装置。

【請求項6】

前記他列は、前記値として日付を格納する日付列を含み、
前記生成部は、前記グラフとして、棒グラフを生成する、請求項４に記載のデータ解析支援装置。

【請求項7】

前記数値列に数値以外の値が格納されている場合、当該値を所定の数値に変更するエラー処理部をさらに有する、請求項２に記載のデータ解析支援装置。

【請求項8】

前記生成部は、前記処理対象データに空白行が存在する場合、前記データから前記空白行を削除する、請求項２に記載のデータ解析支援装置。

【請求項9】

前記処理対象データに不備がある場合、当該不備の内容を通知する出力部をさらに有する、請求項１に記載のデータ解析支援装置。

【請求項10】

前記処理対象データは、日付を示す日付データを含み、
前記生成部は、前記日付データの形式が規定の形式でない場合、前記日付データの形式を前記規定の形式に変更する、請求項１に記載のデータ解析支援装置。

【請求項11】

データを所定の表示形式で表示するダッシュボードのテンプレートを生成するデータ解析支援装置によるデータ解析支援方法であって、
処理対象データを取り込み、
前記処理対象データを解析した解析データを生成し、前記解析データを複数の形式のそれぞれに整形した複数の整形データを生成し、
前記複数の整形データに基づいて、複数の前記テンプレートを生成する、データ解析支援装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、データ解析支援装置及びデータ解析支援方法に関する。

【背景技術】

【0002】

ＩＴサービスの運用業務などにおいては、稼働している機器のキャパシティ状態及びシステムの利用状況などを監視する監視システムが必要とされている。

【0003】

従来、監視システムの監視結果は、ＣＳＶ（Comma Separated Value）データなどの形式で出力され、表計算ソフトウェアなどにより台帳に記載されてきた。これに対して近年では、運用コストの削減などを図るために、表計算ソフトウェアなどで作成する台帳を廃止する傾向にあり、その代わりに、複数の情報を整理して表示するダッシュボードを用いた監視結果の可視化及び解析が進んでいる。そのため、ダッシュボードを実装したソフトウェアの需要が増加している。

【0004】

ダッシュボードの表示内容は、解析対象のデータの内容及び顧客の要望などにより異なるため、通常、ダッシュボードを実装したソフトウェアを開発する際には、作成者が顧客からの依頼を受けてソフトウェアを作成する。しかしながら、顧客自身がダッシュボードの理想的な表示内容を理解していない場合も多く、完成したダッシュボードに顧客が満足せず、ソフトウェアの開発に手戻りが発生し、ソフトウェアの提供までに要する時間が長くなるという問題があった。

【0005】

これに対して特許文献１には、ダッシュボードのテンプレートを蓄積したテンプレートデータベースから、解析対象のデータに応じたテンプレートを抽出する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【特許文献1】国際公開第２０１４／０１００７１号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、ダッシュボードのテンプレートを蓄積したテンプレートデータベースを使用しているため、処理対象のデータに適したテンプレートが存在しない場合などでは、適切なダッシュボードを提示することができず、ソフトウェアの提供までに要する時間が長くなるという問題を解決することができないことがある。

【0008】

なお、特許文献１には、処理対象のデータに不備があった場合の処理については何ら記載がないため、解析対象のデータに不備があった場合に適切なダッシュボードを提示することができない恐れがある。また、ＣＳＶファイルなどでは、日付データを記述する形式として複数種類の形式が存在するが、解析対象のデータに規定の形式以外の形式が存在する場合、日付データを適切に取り込めず、適切なダッシュボードを提示することができない恐れもある。

【0009】

本開示の目的は、テンプレートを予め蓄積しておかなくても、適切なダッシュボードを提示することが可能なデータ解析支援装置及びデータ解析支援方法を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0010】

本開示の一態様に従うデータ解析支援装置は、データを所定の表示形式で表示するダッシュボードのテンプレートを生成するデータ解析支援装置であって、処理対象データを取り込む取込部と、前記処理対象データを解析した解析データを生成し、前記解析データを複数の形式のそれぞれに整形した複数の整形データを生成する生成部と、前記複数の整形データに基づいて、複数の前記テンプレートを生成するテンプレート処理部と、を有する。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、テンプレートを予め蓄積しておかなくても、適切なダッシュボードを提示することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本開示の実施形態に係るダッシュボード提案システムの構成を示す図である。

【図2】メイン処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図3】テンプレート処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図4】数値列処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図5】文字列処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図6】日付列処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図7】棒グラフ作成処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図8】テンプレート表示処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図9】第１エラー処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図10】第２エラー処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図11】解析出力処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【図12】結果ファイルの一例を示す図である。

【図13】テンプレートの一例を示す図である。

【図14】データの遷移の一例を説明するための図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。

【0014】

図１は、本開示の実施形態に係るダッシュボード提案システムの構成を示す図である。図１に示すダッシュボード提案システム１は、データを所定の表示形式で表示するダッシュボードのテンプレートを生成して提示するデータ解析支援システムであり、ネットワーク３を介してユーザ端末２と通信可能に接続される。

【0015】

ユーザ端末２は、ダッシュボード提案システム１を利用するユーザにて用いられる端末装置であり、操作実行部２１と、出力画面２２とを有する。操作実行部２１は、ユーザから種々の操作を受け付ける。出力画面２２は、ダッシュボード提案システム１からの種々の情報を表示する。

【0016】

ダッシュボード提案システム１は、ＷＥＢ／ＡＰ（Application）サーバ１１と、記憶装置１２とを有する。

【0017】

ＷＥＢ／ＡＰサーバ１１は、ダッシュボードのテンプレートを生成して提示するデータ解析支援装置であり、ＣＳＶファイル入力部１１１と、解析データ生成部１１２と、演算処理部１１３と、テンプレート処理部１１４と、エラー処理部１１５と、結果ファイル出力部１１６とを有する。なお、ＷＥＢ／ＡＰサーバ１１は、例えば、プロセッサ（コンピュータ）及びメモリ（共に図示せず）を備えたコンピュータシステムにより構成される。この場合、以下で説明するＷＥＢ／ＡＰサーバ１１の各構成要素及び各機能は、例えば、プロセッサがコンピュータプログラムを読み取り、その読み取ったコンピュータプログラムを実行することで実現される。コンピュータプログラムは、コンピュータにて読み取り可能な記録媒体に記録可能である。記録媒体は、例えば、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク、磁気テープ及び光磁気ディスクなどである。

【0018】

記憶装置１２は、ＷＥＢ／ＡＰサーバ１１にて使用又は生成されるデータを記憶するデバイスであり、テンプレート情報格納部１２１と、エラーデータ格納部１２２と、処理結果データ格納部１２３と、解析データ格納部１２４とを有する。また、解析データ格納部１２４は、数値データ格納部１３１と、数値文字データ格納部１３２と、円グラフデータ格納部１３３と、棒グラフデータ格納部１３４と、ヘッダ情報格納部１３５と、日付データ格納部１３６とを有する。

【0019】

ＣＳＶファイル入力部１１１は、ダッシュボードのテンプレートを作成するためのデータである処理対象データを取り込む取込部である。処理対象データは、本実施形態では、行列構造を有するデータであり、より具体的には、ＣＳＶファイルである。しかしながら、処理対象データは、ＣＳＶファイルに限らず、所定の表計算ソフトウェアなどに対応したファイルなどでもよい。

【0020】

解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイル入力部１１１にて取り込まれたＣＳＶファイルを解析した解析データを生成し、その解析データを複数の形式のそれぞれに整形した複数の整形データを生成する生成部である。なお、整形データには、解析データそのものも含む。また、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルの不備（エラー）を検出する。

【0021】

演算処理部１１３は、計数処理などの演算処理を行う。テンプレート処理部１１４は、解析データ生成部１１２にて生成された整形データに基づいて、ダッシュボードのテンプレートを複数生成する。

【0022】

エラー処理部１１５は、解析データ生成部１１２にて検出されたエラーに応じたエラー処理を行う処理部である。結果ファイル出力部１１６は、解析データ生成部１１２にて検出されたエラーの内容を示すエラー通知データを結果ファイルとして出力して、エラーの内容をユーザに通知する出力部である。

【0023】

テンプレート情報格納部１２１は、テンプレート処理部１１４にて生成されたテンプレートを示すテンプレート情報を格納する。エラーデータ格納部１２２は、エラー処理部１１５によるエラー処理の処理結果を示すエラーデータを格納する。処理結果データ格納部１２３は、解析データ生成部１１２にて検出されたエラーに関する処理結果データを格納する。

【0024】

解析データ格納部１２４は、解析データ生成部１１２にて生成された解析データを格納する。具体的には、数値データ格納部１３１は、ＣＳＶファイルの数値列に関する数値データを格納する。数値文字データ格納部１３２は、ＣＳＶファイルの数値列と文字列のペアに関する数値文字データを格納する。円グラフデータ格納部１３３は、ＣＳＶファイルに関する円グラフを示す円グラフデータを格納する。棒グラフデータ格納部１３４は、ＣＳＶファイルに関する棒グラフを示す棒グラフデータを格納する。ヘッダ情報格納部１３５は、ＣＳＶファイルから抽出されたヘッダ情報を格納する。日付データ格納部１３６は、ＣＳＶファイルの日付列に関する日付データを格納する。

【0025】

図２は、ダッシュボード提案システム１におけるメイン処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0026】

メイン処理では、ユーザ端末２は、操作実行部２１に対するユーザの操作に従ってダッシュボード提案システム１にログインする（ステップＳ１）。ユーザ端末２は、操作実行部２１に対するユーザの操作に従って解析対象のデータであるＣＳＶファイルをダッシュボード提案システム１にアップロードする（ステップＳ２）。

【0027】

ダッシュボード提案システム１は、アップロードされたＣＳＶファイルの数値列と、数値列と数値列とは異なる他列とで構成されるグループにおける他列の値ごとの数値列の値とに基づいて、ＣＳＶファイルのダッシュボードのテンプレートを複数生成して表示するテンプレート処理（図３参照）を実行する（ステップＳ３）。他列は、値が数値とは異なるデータ値を有する列である。

【0028】

その後、ユーザ端末がユーザの操作実行部２１に対する操作に従って、表示されたテンプレートのいずれかを選択する。ダッシュボード提案システム１は、選択されたテンプレートを指定テンプレートとして特定する（ステップＳ４）。

【0029】

そして、ダッシュボード提案システム１は、アップロードされたＣＳＶファイルのエラーの内容を示す結果ファイルを生成して出力する結果出力処理（図１１参照）を実行し（ステップＳ５）、処理を終了する。

【0030】

図３は、図２のステップＳ３のテンプレート処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0031】

テンプレート処理では、先ず、ＣＳＶファイル入力部１１１は、図２のステップＳ２でアップロードされたＣＳＶファイルを取り込む（ステップＳ１１１）。

【0032】

解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイル入力部１１１にて取り込まれたＣＳＶファイルのヘッダ情報を取得し、解析データ格納部１２４のヘッダ情報格納部１３５に格納する（ステップＳ１１２）。ヘッダ情報は、ＣＳＶファイルの各列に関する管理情報であり、例えば、ＣＳＶファイルの一行目であるヘッダ行に記載された情報を含む。ヘッダ情報は、例えば、ＣＳＶファイルの各列の項目名を示す情報、及び、各列のデータ形式を規定する情報などを含んでもよい。

【0033】

解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルにヘッダ行以外で空白行が存在するか否かを判定する（ステップＳ１１３）。空白行は、値が１つも格納されていない行である。

【0034】

空白行が存在する場合、解析データ生成部１１２は、空白行を特定し、その空白行を示す空白行データを、処理結果データとして処理結果データ格納部１２３へ格納する（ステップＳ１１４）。解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルから空白行を削除する（ステップＳ１１５）。なお、空白行が存在しない場合、解析データ生成部１１２は、ステップＳ１１４及び１１５の処理をスキップする。

【0035】

そして、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに数値列が存在するか否かを判定する（ステップＳ１１６）。数値列は、データ形式が数値の列である。

【0036】

数値列が存在しない場合、エラー処理部１１５は、数値列が存在しない旨をユーザに通知する第１のエラー処理（図９参照）を実行し（ステップＳ１１７）、メイン処理を終了する。一方、数値列が存在する場合、解析データ生成部１１２は、数値列を解析する数値列処理（図４参照）を実行する（ステップＳ１１８）。

【0037】

数値列処理が終了すると、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに文字列が存在するか否かを判定する（ステップＳ１１９）。文字列は、数値列以外の他列であって、データ形式が文字の列である。

【0038】

文字列が存在する場合、解析データ生成部１１２は、文字列を解析する文字列処理（図５参照）を実行し（ステップＳ１２０）、その後、日付列を解析する日付列処理（図６参照）を実行する（ステップＳ１２１）。一方、文字列が存在しない場合、解析データ生成部１１２は、ステップＳ１２０及びＳ１２１の処理をスキップする。

【0039】

ステップＳ１２１の日付列処理が終了すると、テンプレート処理部１１４は、ダッシュボードのテンプレートを生成して表示するテンプレート表示処理（図８参照）を実行し（ステップＳ１２２）、処理を終了する。

【0040】

図４は、図３のステップＳ１１８の数値列処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0041】

数値列処理では、先ず、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルから数値列を全て取得する（ステップＳ２１１）。解析データ生成部１１２は、各数値列のうち値が全ての零の数値列である零列が存在するか否かを判定する（ステップＳ２１２）。

【0042】

零列が存在する場合、解析データ生成部１１２は、零列を示す零列データを、処理結果データとして処理結果データ格納部１２３に格納し、零列を解析対象から除外する（ステップＳ２１３）。零列が存在しない場合、解析データ生成部１１２は、ステップＳ２１３の処理をスキップする。

【0043】

解析データ生成部１１２は、各数値列に数値以外の値が存在するか否かを判定する（ステップＳ２１４）。

【0044】

数値以外の値が存在する場合、エラー処理部１１５は、数値列から数値以外の値を取り除く第２エラー処理（図１０参照）に移行する（ステップＳ２１５）。数値以外のデータが存在しない場合、解析データ生成部１１２は、ステップＳ２１５の処理をスキップする。

【0045】

その後、演算処理部１１３は、数値列の数を対象列数Ｎとしてカウントする（ステップＳ２１６）。演算処理部１１３は、対象列数Ｎが０よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ２１７）。

【0046】

対象列数Ｎが０よりも大きい場合、解析データ生成部１１２は、数値列のうちまだ選択していない数値列のいずれかを対象列として選択し、その対象列に含まれる各値の合計値を算出する（ステップＳ２１８）。解析データ生成部１１２は、対象列に含まれる各値の平均値を算出する（ステップＳ２１９）。そして、解析データ生成部１１２は、対象列に関する数値データとして、対象列の合計値及び平均値を、解析データ格納部１２４内の数値データ格納部１３１に格納する（ステップＳ２２０）。

【0047】

その後、演算処理部１１３は、対象列数Ｎをデクリメントして（ステップＳ２２１）、ステップＳ２１７の処理に戻る。これにより、各数値列の値の統計値として合計値及び平均値が数値データ格納部１３１に格納されることとなる。そして、ステップＳ２１７において対象列数Ｎが０と判定されると、解析データ生成部１１２は、数値列処理を終了する。なお、数値列の値の統計値は、数値列の値を解析した解析データであり、合計値及び平均値に限らず、他の値でもよい。

【0048】

図５は、図３のステップＳ１２０の文字列処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0049】

解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに含まれる文字列と数値列とを１つずつ含むグループ（ペア）である文字数値ペアを全て作成する（ステップＳ３１１）。これにより、例えば、文字列がｍ個、数値列がｎ個存在する場合、ｍ×ｎ個のペアが作成される。

【0050】

演算処理部１１３は、文字数値ペアの数をペア数Ｌとしてカウントする（ステップＳ３１２）。演算処理部１１３は、ペア数Ｌが０よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ３１３）。

【0051】

ペア数Ｌが０よりも大きい場合、解析データ生成部１１２は、まだ選択していない文字数値ペアのいずれかを対象ペアとして選択し、対象ペアに含まれる各行（レコード）を、対象列に含まれる文字列の値（文字）が同じ行でグループに分ける（ステップＳ３１４）。

【0052】

演算処理部１１３は、グループの数をグループ数Ｍとしてカウントする（ステップＳ３１５）。演算処理部１１３は、グループ数Ｍが０よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ３１６）。

【0053】

グループ数Ｍが０よりも大きい場合、解析データ生成部１１２は、まだ選択していないグループを対象グループとして選択し、その対象グループに含まれる文字列の各行の値（つまり、同じ文字）の重複排除を行い、対象グループ内の文字列を１つの文字データに置き換える（ステップＳ３１７）。

【0054】

解析データ生成部１１２は、対象グループがその対象グループの数値列の値が全て０である零グループか否かを判定する（ステップＳ３１８）。

【0055】

対象グループが零グループの場合、解析データ生成部１１２は、対象グループを特定する零グループデータを、処理結果データとして記憶装置１２内の処理結果データ格納部１２３に格納して、零グループを解析対象から除外する（ステップＳ３１９）。

【0056】

対象グループが零グループでない場合、解析データ生成部１１２は、対象グループ内の数値列の各値の合計値をグループ合計値として算出する（ステップＳ３２０）。解析データ生成部１１２は、グループ合計値を、解析データ格納部１２４内の数値文字データ格納部１３２へ格納する（ステップＳ３２１）。これにより、文字数値ペアにおける文字列の値ごとに、数値列の値の統計値としてグループ合計値が格納されることとなる。なお、この統計値は、ＣＳＶファイルを解析した解析データである。また、統計値は、合計値に限らず、平均値などでもよい。

【0057】

ステップＳ３１９又はＳ３２１が終了すると、演算処理部１１３は、グループ数Ｍをデクリメントして（ステップＳ３２２）、ステップＳ３１６の処理に戻る。

【0058】

そして、ステップＳ３１６においてグループ数Ｍが０と判定されると、演算処理部１１３は、ペア数Ｎをデクリメントして（ステップＳ３２３）、ステップＳ３１３の処理に戻る。

【0059】

そして、ステップＳ３１３においてペア数Ｎが０と判定されると、解析データ生成部１１２は、解析データ格納部１２４内の数値文字データ格納部１３２から、文字数値ペアの各グループのグループ合計値を取得する（ステップＳ３２４）。

【0060】

演算処理部１１３は、文字数値ペアの数をペア数Ｅとしてカウントする（ステップＳ３２５）。演算処理部１１３は、ペア数Ｅが０よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ３２６）。

【0061】

ペア数Ｅが０よりも大きい場合、解析データ生成部１１２は、まだ選択していない文字数値ペアのいずれかを対象ペアとして選択し、対象ペアの各グループのグループ合計値に応じた円グラフを示す円グラフデータを生成する（ステップＳ３２７）。解析データ生成部１１２は、その対象ペアの円グラフデータを、解析データ格納部１２４内の円グラフデータ格納部１３３へ格納する（ステップＳ３２８）。

【0062】

その後、演算処理部１１３は、ペア数Ｅをデクリメントして（ステップＳ３２９）、ステップＳ３１６の処理に戻る。ステップＳ３１６においてペア数Ｅが０と判定されると、解析データ生成部１１２は、処理を終了する。

【0063】

図６は、図３のステップＳ１２１の日付列処理の一例を説明するためのフローチャートである。なお、本実施形態では、ＣＳＶファイルに含まれる日付列は最大で１つであると仮定している。日付列が複数存在する場合、日付列ごとに日付列処理が行われる。

【0064】

日付列処理では、先ず、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに規定の形式の値を有する日付列が存在するか否かを判定する（ステップＳ４１１）。日付列は、データ形式が日付の列であり、規定の形式は、本実施形態では、「ｙｙｙｙ－ｍｍ－ｄｄ」であるとする。なお、「ｙｙｙｙ」は西暦で表された年、「ｍｍ」は月、「ｄｄ」は日にちを示す。また、月及び日にちは、二桁に満たない場合、十の位は０となる。また、各数字（ｙ、ｍ、ｄ）は全て半角である。

【0065】

規定の形式の日付列が存在する場合、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに含まれる日付列、文字列及び数値列をそれぞれ１つずつ含むグループである日付列グループを全て作成する（ステップＳ４１２）。解析データ生成部１１２は、各日付列グループを示す日付列グループデータを生成して、解析データ格納部１２４内の日付データ格納部１３６に格納する（ステップＳ４１３）。解析データ生成部１１２は、日付列グループデータに基づいて棒フラグを作成する棒グラフ作成処理（図７参照）に移行する（ステップＳ５００）。

【0066】

規定の形式の日付列が存在しない場合、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに値が規定の形式ではない第１の規定外形式の日付列が存在するか否かを判定する（ステップＳ４１４）。第１の規定外形式は、本実施形態では、「ｙｙｙｙｍｍｄｄ」であるとする。

【0067】

第１の規定外形式の日付列が存在する場合、解析データ生成部１１２は、その日付列の各値の左から４桁目と５桁目の間に「‐（半角ハイフン）」を挿入し（ステップＳ４１５）、さらに、その日付列の各値の左から７桁目と８桁目の間に「‐」を挿入することで、日付データの値を規定の形式に変換する（ステップＳ４１６）。

【0068】

そして、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに含まれる日付列、文字列及び数値列をそれぞれ１つずつ含むグループである日付列グループを全て作成する（ステップＳ４１７）。解析データ生成部１１２は、各日付列グループを示す日付列グループデータを生成して、解析データ格納部１２４内の日付データ格納部１３６に格納する（ステップＳ４１８）。解析データ生成部１１２は、棒グラフ作成処理（図７参照）に移行する（ステップＳ５００）。

【0069】

第１の規定外形式の日付列が存在しない場合、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイに値が規定の形式ではない第２の規定外形式の日付列が存在するか否かを判定する（ステップＳ４１９）。第２の規定外形式は、本実施形態では、「ｙｙｙｙ／ｍｍ／ｄｄ」であるとする。

【0070】

第２の規定外形式の日付列が存在する場合、解析データ生成部１１２は、その日付データの「／（半角スラッシュ）」を「－（半角ハイフン）」に変換して、日付データを規定の形式に変換する（ステップＳ４２０）。

【0071】

そして、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルに含まれる日付列、文字列及び数値列をそれぞれ１つずつ含むグループである日付列グループを全て作成する（ステップＳ４２１）。解析データ生成部１１２は、各日付列グループを示す日付列グループデータを生成して、解析データ格納部１２４内の日付データ格納部１３６に格納する（ステップＳ４２２）。解析データ生成部１１２は、棒グラフ作成処理（図７参照）に移行する（ステップＳ５００）。

【0072】

一方、第２の規定外形式の日付データが存在しない場合、解析データ生成部１１２は、日付列処理を終了して、ダッシュボードのテンプレートを生成して表示するテンプレート表示処理（図８参照）に移行する（ステップＳ１２２）。

【0073】

図７は、図６のステップＳ５００の棒グラフ作成処理の一例を説明するためのフローチャートである。なお、棒グラフ作成処理は、図３のステップＳ１２１の日付列処理に含まれる。

【0074】

棒グラフ作成処理では、解析データ生成部１１２は、解析データ格納部１２４内の日付データ格納部１３６から日付列グループデータを取得する（ステップＳ５１１）。

【0075】

演算処理部１１３は、日付列グループデータにて示される日付列グループの数をグループＨとしてカウントする（ステップＳ５１２）。演算処理部１１３は、グループ数Ｈが０よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ５１３）。

【0076】

グループ数Ｈが０よりも大きい場合、解析データ生成部１１２は、日付列グループのうちまだ選択していない日付列グループのいずれかを対象日付列グループとして選択し、その対象日付列グループに含まれる文字列に対応する棒グラフとして、対象日付列グループに含まれる日付列を横軸（Ｘ軸）、数値列を縦軸（Ｙ軸）とする棒グラフを示す棒グラフデータを生成する（ステップＳ５１４）。解析データ生成部１１２は、その文字列（日付列グループ）の棒グラフデータを、解析データ格納部１２４内の棒グラフデータ格納部１３４に格納する（ステップＳ５１５）。

【0077】

その後、演算処理部１１３は、グループ数Ｈをデクリメントして（ステップＳ５１６）、ステップＳ５１３の処理に戻る。そして、ステップＳ５１３においてグループ数Ｈが０と判定されると、解析データ生成部１１２は、テンプレート表示処理（図８参照）に移行する（ステップＳ１２２）。

【0078】

図８は、図３のステップＳ１２２のテンプレート表示処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0079】

テンプレート表示処理では、先ず、テンプレート処理部１１４は、解析データ格納部１２４の数値データ格納部１３１から、各数値列の合計値及び平均値を取得し、その各数値列の合計値及び平均値を含むダッシュボードを生成する（ステップＳ６１１）。

【0080】

続いて、テンプレート処理部１１４は、解析データ格納部１２４の数値文字データ格納部１３２から、各文字数値ペアの各グループのグループ合計値を取得し、それらのグループ合計値をステップＳ６１１で生成したダッシュボードに追加する（ステップＳ６１２）。

【0081】

テンプレート処理部１１４は、グループ合計値を追加したダッシュボードを示すダッシュボード情報を、ダッシュボードの第１のテンプレートを示す第１のテンプレート情報として、テンプレート情報格納部１２１に格納する（ステップＳ６１３）。

【0082】

テンプレート処理部１１４は、解析データ格納部１２４の円グラフデータ格納部１３３から円グラフデータを取得し、取得した円グラフデータが示す円グラフを第１のテンプレートに追加する（ステップＳ６１４）。

【0083】

テンプレート処理部１１４は、円グラフを追加した第１のテンプレートを示すダッシュボード情報を、ダッシュボードの第２のテンプレートを示す第２のテンプレート情報として、テンプレート情報格納部１２１に格納する（ステップＳ６１５）。

【0084】

テンプレート処理部１１４は、解析データ格納部１２４の棒グラフデータ格納部１３４から棒グラフデータを取得し、取得した棒グラフデータが示す棒グラフを第２のテンプレートに追加する（ステップＳ６１６）。

【0085】

テンプレート処理部１１４は、棒グラフを追加した第２のテンプレートを示すダッシュボード情報を、ダッシュボードの第３のテンプレートを示す第３のテンプレート情報として、テンプレート情報格納部１２１に格納する（ステップＳ６１７）。

【0086】

テンプレート処理部１１４は、第１～第３のテンプレート画像が示す第１～第３のテンプレートを、ユーザ端末２の出力画面２２を表示し（ステップＳ６１８）、テンプレート表示処理を終了する。

【0087】

図９は、図３のステップＳ１１７の第１エラー処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0088】

第１エラー処理では、エラー処理部１１５は、数値列が存在しない旨のエラーメッセージをユーザ端末２の出力画面２２に表示する（ステップＳ７１１）。エラー処理部１１５は、エラーメッセージを解析データ格納部１２４内のエラーデータ格納部１２２へ格納し（ステップＳ７１２）、処理を終了する。

【0089】

図１０は、図４のステップＳ２１５の第２エラー処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0090】

エラー処理部１１５は、数値列において数値以外のデータが格納されているセル（フィールド）であるエラーセルを特定し、そのエラーセルの列番号及び行番号を取得する（ステップＳ８１１）。エラー処理部１１５は、特定したエラーセルの数をエラー数としてカウントする（ステップＳ８１２）。

【0091】

エラー処理部１１５は、数値列に数値以外のデータが存在する旨のエラーメッセージをユーザ端末２の出力画面２２に表示する（ステップＳ８１３）。エラー処理部１１５は、エラーセルの列番号及び行番号とエラー数とを示すエラーセル情報と、エラーメッセージとを、解析データ格納部１２４のエラーデータ格納部１２２へ格納する（ステップＳ８１４）。

【0092】

エラー処理部１１５は、エラーセルに格納されている数値以外のデータを特定の数値（ここでは、「０」とする）に変換し（ステップＳ８１５）、処理を終了する。

【0093】

図１１は、図１のステップＳ５の解析出力処理の一例を説明するためのフローチャートである。

【0094】

結果ファイル出力部１１６は、解析データ格納部１２４内のヘッダ情報格納部１３５からヘッダ情報を取得する（ステップＳ９１１）。

【0095】

結果ファイル出力部１１６は、記憶装置１２のエラーデータ格納部１２２からエラーセル情報及びエラーメッセージを取得する（ステップＳ９１２）。

【0096】

結果ファイル出力部１１６は、処理結果データ格納部１２３から、処理結果データ（空白行データ、零列データ及び零グループデータ）を取得する（ステップＳ９１３）。

【0097】

結果ファイル出力部１１６は、ＣＳＶファイルのエラー内容を示すエラー通知データとして、ＣＳＶファイルの列番号と、ＣＳＶファイルの項目名と、ＣＳＶファイルにおけるエラーが生じているセル（フィールド）を示す対象セルと、エラー内容を記述するエラーメッセージと、エラーの有無を示す判定結果とを格納するフィールドを有するテーブルデータを作成する。そして、結果ファイル出力部１１６は、エラーセル情報、エラーメッセージ及び処理結果データに基づいて、エラー通知データにエラー内容を追加する（ステップＳ９１４）。

【0098】

例えば、結果ファイル出力部１１６は、エラーセル情報及び処理結果データが示す列番号をエラー通知データに追加する。結果ファイル出力部１１６は、追加した列番号に対応する対象セルとして、エラーセル情報及び処理結果データが示す列番号及び行番号に対応したセルを示す情報を追加し、さらに、追加した列番号に対応するエラーメッセージとしてエラーの内容を追加する。エラーの内容は、エラーデータ格納部１２２から取得したエラーメッセージ、及び、処理結果データの内容に応じたメッセージなどである。

【0099】

結果ファイル出力部１１６は、追加した列番号に対応する判定結果に、エラーであることを示す「ＮＧ」を追加する（ステップＳ９１５）。

【0100】

結果ファイル出力部１１６は、ヘッダ情報に基づいて、ＣＳＶファイルの各列の列番号のうち、まだ追加されていない列番号をエラー通知データに格納し、さらに各列番号に対応する項目名を格納する（ステップＳ９１６）。そして、結果ファイル出力部１１６は、ステップＳ９１６で格納した列番号に対応する判定結果に、エラーでないことを示す「ＯＫ」を格納する（ステップＳ９１７）。

【0101】

結果ファイル出力部１１６は、エラー通知データを列番号でソートし（ステップＳ９１８）、そのソートしたエラー通知データを結果ファイルとして出力し（ステップＳ９１９）、処理を終了する。

【0102】

図１２は、結果ファイルの一例を示す図である。図１２に示す結果ファイル１２００は、フィールド１２０１～１２０５を含む。

【0103】

フィールド１２０１は、列番号を格納する。フィールド１２０２は、項目名を格納する。フィールド１２０３は、対象セルを格納する。フィールド１２０４は、エラーメッセージを格納する。フィールド１２０５は、判定結果を格納する。

【0104】

図１３は、ダッシュボードのテンプレートの一例を示す図である。図１３では、テンプレートＡ～Ｃが示されている。

【0105】

テンプレートＡは、第１のテンプレートの一例であり、ＣＳＶファイルの各数値列の合計値１３０１と、ＣＳＶファイルの各数値列の平均値１３０２と、ＣＳＶファイルの各文字数値ペアの各グループのグループ合計値１３０３とを含む。テンプレートＢは、合計値１３０１、平均値１３０２及びグループ合計値１３０３に加えて、各グループ合計値１３０３に対応した円グラフ１３０４をさらに含む。テンプレートＣは、合計値１３０１、平均値１３０２及びグループ合計値１３０３に加えて、ＣＳＶファイルの各日付列グループに対応した棒グラフ１３０５を含む。

【0106】

なお、本実施形態では、グラフとして円グラフと棒グラフを生成していたが、グラフは円グラフと棒グラフに限らず、ＣＳＶファイルから作成可能なグラフであれば、特に限定されない。また、テンプレートは、図１３で示した例に限らない。例えば、テンプレートには、円グラフ１３０４及び棒グラフ１３０５の両方を含むものがあってもよいし、合計値１３０１、平均値１３０２及びグループ合計値１３０３のいずれかを含まないものがあってもよい。

【0107】

図１４は、ＣＳＶファイルに対する処理の一例を示す図である。図１４（ａ）に示すＣＳＶファイル１４００が図３のステップＳ１１１で取り込まれたとする。

【0108】

この場合、図１４（ｂ）に示すように、ステップＳ１１５にてＣＳＶファイル１４００から空白行１４０１が削除される。その後、図１４（ｃ）に示すように、ステップＳ８１５にてＣＳＶファイル１４０のエラーセル１４０２の値（つまり、数値列にある数値以外のデータ）が「０」に変換される。さらに、図１４（ｄ）に示すように、ステップＳ４１９で日付列１４０３の値が規定の形式「ｙｙｙｙ－ｍｍ－ｄｄ」に変換される。また、値が全て０の零列１４０４は、ステップＳ２１３にて解析対象から除外される。

【0109】

以上説明したように本実施形態では、ＣＳＶファイル入力部１１１は、ＣＳＶファイルを取り込む。解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルを解析した解析データを生成し、解析データを複数の形式のそれぞれに整形した複数の整形データを生成する。テンプレート処理部１１４は、複数の整形データに基づいて、データを所定の表示形式で表示するダッシュボードのテンプレートを複数生成する。したがって、取り込んだデータに基づいてダッシュボードのテンプレートが生成されるため、テンプレートを予め蓄積しておかなくても、適切なダッシュボードを提示することが可能になる。

【0110】

また、本実施形態では、解析データ生成部１１２は、ＣＳＶファイルデータに基づいて、値として数値を有する列項目である数値列と値として数値以外の値を格納する列項目である他列とで構成されるグループを作成し、各グループにおける他列の値ごとの数値列の値に基づいて、ＣＳＶファイルを解析した解析データを生成する。したがって、ＣＳＶファイルに対してテンプレートの作成に適した解析を行うことが可能となる。

【0111】

また、本実施形態では、解析データ生成部１１２は、数値列の値の統計値にさらに基づいて、解析結果を生成する。したがって、ＣＳＶファイルに対してテンプレートの作成に適した解析を行うことが可能となる。

【0112】

また、本実施形態では、テンプレートとして、列の値の統計値を含むテンプレートと、統計値と統計値に応じたグラフと含むテンプレートとが生成されるため、妥当性の高いテンプレートを生成することが可能になる。

【0113】

また、本実施形態では、グラフとして、文字列と数値列に応じた円グラフと、日付列と数値列に応じた棒グラフが生成されるため、妥当性の高いテンプレートを生成することが可能になる。

【0114】

また、本実施形態では、エラー処理部１１５は、数値列に数値以外の値が格納されている場合、その値を所定の数値である「０」に変更する。このため、数値以外のデータに対して合計値及び平均値などを算出しようとしてエラーになることを防ぐことが可能となる。

【0115】

また、本実施形態では、エラー処理部１１５は、ＣＳＶファイルに空白行が存在する場合、ＣＳＶファイルから空白行を削除する。このため、ＣＳＶファイルを適切に解析することが可能となる。

【0116】

また、本実施形態では、結果ファイル出力部１１６は、ＣＳＶファイルに不備がある場合、その不備の内容が通知されるため、ユーザの利便性を向上させることが可能となる。

【0117】

また、本実施形態では、解析データ生成部１１２は、日付列の形式が規定の形式でない場合、日付列の形式を規定の形式に変更する。このため、日付列が規定の形式とは異なるためにＣＳＶファイルを正常に解析することができなくなることを抑制することが可能になる。

【0118】

上述した本開示の実施形態は、本開示の説明のための例示であり、本開示の範囲をそれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本開示の範囲を逸脱することなしに、他の様々な態様で本開示を実施することができる。

【符号の説明】

【0119】

１：ダッシュボード提案システム ２：ユーザ端末 １１：サーバ １２：記憶装置 １１１：ＣＳＶファイル入力部 １１２：解析データ生成部 １１３：演算処理部 １１４：テンプレート処理部 １１５：エラー処理部 １１６：結果ファイル出力部 １２１：テンプレート情報格納部 １２２：エラーデータ格納部 １２３：処理結果データ格納部 １２４：Ｉｎｐｕｔデータ格納部 １３１：数値データ格納部 １３２：数値文字データ格納部 １３３：円グラフデータ格納部 １３４：棒グラフデータ格納部 １３５：ヘッダ情報格納部 １３６：日付データ格納部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】