特開 2023-32825 発電プラントの運転管理装置、方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023032825

(43)【公開日】2023-03-09

(54)【発明の名称】発電プラントの運転管理装置、方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/06 20120101AFI20230302BHJP

   G05B 23/02 20060101ALI20230302BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/06

G05B23/02 301U

【審査請求】有

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021139148

(22)【出願日】2021-08-27

(71)【出願人】

【識別番号】390014568

【氏名又は名称】東芝プラントシステム株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001380

【氏名又は名称】弁理士法人東京国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】深井 忠章

(72)【発明者】

【氏名】越後谷 拓夫

(72)【発明者】

【氏名】持地 繁

【テーマコード（参考）】

3C223

5L049

【Ｆターム（参考）】

3C223AA02

3C223BA03

3C223CC02

3C223CC03

3C223DD03

3C223FF02

3C223FF03

3C223FF05

3C223FF12

3C223FF13

3C223FF22

3C223FF26

3C223FF35

5L049CC06

(57)【要約】

【課題】部分負荷運転が導入される場合の発電効率を正確に管理するとともに燃料計画や資金計画の想定も容易となる発電プラントの運転管理技術を提供する。
【解決手段】運転管理装置１０において、時系列の数値データｒ_m(ｔ_n)（ｎ＝１，２…）から構成される複数のプロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１～Ｍ）を蓄積する蓄積部１１と、属性１３の異なるプロセス信号Ｒ_mを任意に選択する選択部１２と、属性１３毎に数値データｒ_m(ｔ_n)の数値区分１６に対応する識別階級Ｓ_m ^x（ｘ＝１～ｄ_m）を設定する設定部１５と、プロセス信号Ｒ_mの数値データｒ_m(ｔ_n)を対応する識別階級Ｓ_m ^xに変換する変換部１７と、選択されたプロセス信号Ｒ_mにおいて時間同期する識別階級Ｓ_m ^xのグループＧ_n（ｎ＝１，２…）を時系列に生成する生成部１８と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

時系列の数値データから構成される複数のプロセス信号を蓄積する蓄積部と、
属性の異なる前記プロセス信号を任意に選択する選択部と、
前記属性毎に、前記数値データの数値区分に対応する識別階級を設定する設定部と、
前記プロセス信号の前記数値データを対応する前記識別階級に変換する変換部と、
選択された前記プロセス信号において時間同期する前記識別階級のグループを時系列に生成する生成部と、を備える発電プラントの運転管理装置。

【請求項2】

請求項１に記載の発電プラントの運転管理装置において、
前記グループを保存する保存部と、
前記プロセス信号の前記属性及び時刻を情報キーとして前記グループを抽出する抽出部と、を備える発電プラントの運転管理装置。

【請求項3】

請求項１又は請求項２に記載の発電プラントの運転管理装置において、
取得した気象情報の前記識別階級も含め前記グループの時系列が生成される発電プラントの運転管理装置。

【請求項4】

請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の発電プラントの運転管理装置において、
前記プロセス信号から演算される状態値に対しても前記識別階級が設定される発電プラントの運転管理装置。

【請求項5】

請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の発電プラントの運転管理装置において、
前記数値データの上限値及び下限値並びに分割数に基づいて前記識別階級が設定される発電プラントの運転管理装置。

【請求項6】

請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の発電プラントの運転管理装置において、
生成した前記グループの時系列を入力及び出力の少なくとも一方の教師データとし、学習モデルを作成する機械学習部と、
仮想的な前記プロセス信号及び気象情報に基づき生成させた仮想グループの時系列を前記学習モデルに入力し、予測データを出力する予測部と、を備える発電プラントの運転管理装置。

【請求項7】

時系列の数値データから構成される複数のプロセス信号を蓄積するステップと、
属性の異なる前記プロセス信号を任意に選択するステップと、
前記属性毎に、前記数値データの数値区分に対応する識別階級を設定するステップと、
前記プロセス信号の前記数値データを、対応する前記識別階級に変換するステップと、
選択された前記プロセス信号において時間同期する前記識別階級のグループを時系列に生成するステップと、を含む発電プラントの運転管理方法。

【請求項8】

コンピュータに、
時系列の数値データから構成される複数のプロセス信号を蓄積するステップ、
属性の異なる前記プロセス信号を任意に選択するステップ、
前記属性毎に、前記数値データの数値区分に対応する識別階級を設定するステップ、
前記プロセス信号の前記数値データを、対応する前記識別階級に変換するステップ、
選択された前記プロセス信号において時間同期する前記識別階級のグループを時系列に生成するステップ、を実行させる発電プラントの運転管理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は部分負荷運転が導入される発電プラントの運転管理技術に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、太陽光・風力・地熱・中小水力・バイオマスといった温室効果ガスの排出されない再生可能エネルギーを電源に活用する機運が高まっている。このような再生可能エネルギーは、時間帯や季節、天候による出力変動や資源分布地域の偏在といった要因が、電力供給に影響を与え易い。このため、そのような要因による影響を緩和し、電力供給と電力需給とのバランスの最適化に貢献する調整電源が別個に必要となる。このような調整電源として、発電出力の調整が比較的容易なガスタービンもしくはガスタービンと蒸気タービンを複合させたコンバインドサイクルによる発電プラントに、その役割が期待されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開平１－２７１６０２号公報

【特許文献2】特開２００４－５４８０８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

これら発電プラントは、一般に、最大出力時に発電効率が最大になるよう設計されている。よって電力需給バランスを最適化させる部分負荷運転による中間出力時は、最大効率が得られない。また部分負荷運転における運転条件の範囲は広く、全ての運転条件に関し、設計データから発電効率を正確に管理することは困難である。さらに、部分負荷運転が導入される場合、継続的な最大出力運転と対比して、燃料計画や資金計画の想定が困難であった。

【0005】

本発明の実施形態はこのような事情を考慮してなされたもので、部分負荷運転が導入される場合の発電効率を正確に管理するとともに燃料計画や資金計画の想定も容易となる発電プラントの運転管理技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

実施形態に係る発電プラントの運転管理装置において、時系列の数値データから構成される複数のプロセス信号を蓄積する蓄積部と、属性の異なる前記プロセス信号を任意に選択する選択部と、前記属性毎に前記数値データの数値区分に対応する識別階級を設定する設定部と、前記プロセス信号の前記数値データを対応する前記識別階級に変換する変換部と、選択された前記プロセス信号において時間同期する前記識別階級のグループを時系列に生成する生成部と、を備える。

【発明の効果】

【0007】

本発明の実施形態により、部分負荷運転が導入される場合の発電効率を正確に管理するとともに燃料計画や資金計画の想定も容易となる発電プラントの運転管理技術が提供される。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の第１実施形態に係る発電プラントの運転管理装置のブロック図。

【図2】プロセス信号及び気象情報を説明する一覧表。

【図3】実施形態に係る入力部、選択部、変換部、生成部の機能の説明図。

【図4】本発明の第２実施形態に係る発電プラントの運転管理装置のブロック図。

【図5】実施形態に係る発電プラントの運転管理方法の手順及び運転管理プログラムのアルゴリズムを説明するフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0009】

（第１実施形態）
以下、本発明の実施形態を添付図面に基づいて説明する。図１は本発明の第１実施形態に係る発電プラントの運転管理装置１０Ａ（１０）（以下、単に「運転管理装置１０Ａ」という）のブロック図である。図２は、プロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１～Ｍ）及び気象情報Ｋ（Ｋ_a，Ｋ_b，…）を説明する一覧表である。

【0010】

このように運転管理装置１０Ａ（１０）は、時系列の数値データｒ_m(ｔ_n)（ｎ＝１，２…）から構成される複数のプロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１～Ｍ）を蓄積する蓄積部１１と、属性１３の異なるプロセス信号Ｒ_mを任意に選択する選択部１２と、属性１３毎に数値データｒ_m(ｔ_n)の数値区分１６に対応する識別階級Ｓ_m ^x（ｘ＝１～ｄ_m）を設定する設定部１５と、プロセス信号Ｒ_mの数値データｒ_m(ｔ_n)を対応する識別階級Ｓ_m ^xに変換する変換部１７と、選択されたプロセス信号Ｒ_mにおいて時間同期する識別階級Ｓ_m ^xのグループＧ_n（ｎ＝１，２…）を時系列に生成する生成部１８と、を備えている。

【0011】

発電プラント２０は、センサ（図示略）から出力された圧力、流量、温度、位置といったプロセス信号Ｒ_mをアルゴリズム処理し、アクチュエータや機械的・電気的スイッチの操作量を決定し、というルーチンを繰り返すことで、プラント全体が自動制御されている。

【0012】

受信部２１は、発電プラント２０に数多く設けられているセンサが出力するプロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１～Ｍ）を蓄積部１１に蓄積している。なおこれらプロセス信号Ｒ_mの数値データｒ_m(ｔ_n)は、センサが検出した物理量である場合の他に、単位系の異なる物理量を相互比較できるよう無次元量化した正規化量である場合もある。

【0013】

そして取得部２６では、これらプロセス信号Ｒ_mに時間同期させて気象情報Ｋ（Ｋ_a,Ｋ_b…）を取得し蓄積部１１に蓄積している。これら気象情報Ｋとしては、気温、湿度、気圧等が挙げられるがこれらに限定されない。また、これら気象情報Ｋは、専用の計測機器（図示略）により取得する場合もあるが、ＷＥＢ情報を活用することもできる。

【0014】

選択部１２は、蓄積されているもののうち、互いに属性１３が異なるプロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１～Ｍ）及び／又は気象情報Ｋ（Ｋ_a,Ｋ_b…）を任意に選択する。この選択は、入力部２２を介するオペレータ操作により実行される。さらに入力部２２は、発電プラント２０の状態値Jを指定することができ、選択部１２は、この状態値Jを演算部２７で演算するためのプロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１，２）を選択することができる。

【0015】

設定部１５は、図２に示すように、プロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１～Ｍ）の属性１３毎に数値データｒ_m(ｔ_n)の数値区分１６に対応する識別階級Ｓ_m ^x（ｘ＝１～ｄ_m）を設定する。さらに、選択部１２において気象情報Ｋ（Ｋ_a,Ｋ_b…）が選択されている場合も同様に、その属性１３毎に数値データｒ(ｔ_n)の数値区分１６に対応する識別階級Ｓ（Ｓ_a,Ｓ_b…）を設定する。さらに、選択部１２において状態値Jが選択されている場合も同様に、その属性１３毎に数値データ（図示略)の数値区分１６に対応する識別階級Ｓが設定される。

【0016】

図３は実施形態に係る入力部２２、選択部１２、変換部１７、生成部１８の機能の説明図である。ここでは、オペレータにより入力部２２において、プロセス信号Ｒ（Ｒ₂，Ｒ₅，Ｒ₈）が指定されたとして説明している。選択部１２では、指定されたプロセス信号Ｒの属性１３毎に数値データｒ₂(ｔ_n)，ｒ₅(ｔ_n)，ｒ₈(ｔ_n) {ｎ＝１，２…}を、蓄積部１１から選択する。

【0017】

これら数値データｒ_m(ｔ_n)｛ｍ＝２，５，８｝は、それぞれ別々に上限値３１及び下限値３２並びに分割数３３が設定されている。ここで分割数３３をα，β，γとおいた場合、数値データｒ₂(ｔ_n)の識別階級Ｓ₂はＳ₂ ¹,Ｓ₂ ²…Ｓ₂ ^αの合計でα種類が設定され、数値データｒ₅(ｔ_n)の識別階級Ｓ₅はＳ₂ ¹,Ｓ₂ ²…Ｓ₂ ^βの合計でβ種類が設定され、数値データｒ₈(ｔ_n)の識別階級Ｓ₈はＳ₂ ¹,Ｓ₂ ²…Ｓ₂ ^γの合計でγ種類が設定されていることになる。なお識別階級Ｓの設定は、上述した上限値３１及び下限値３２並びに分割数３３に基づく場合に限定されることはなく、オペレータの感覚で設定することもできる。

【0018】

変換部１７では、プロセス信号Ｒ（Ｒ₂，Ｒ₅，Ｒ₈）の数値データｒ₂(ｔ_n)，ｒ₅(ｔ_n)，ｒ₈(ｔ_n) {ｎ＝１，２…}の各々を対応する識別階級Ｓ（Ｓ₂ ^x，Ｓ₅ ^x，Ｓ₈ ^x）に変換する。図３の例では、プロセス信号Ｒ₂の数値データｒ₂(ｔ₁)は識別階級Ｓ₂ ³に変換され、ｒ₂(ｔ₂)は識別階級Ｓ₂ ⁵に変換され、ｒ₂(ｔ_n)は識別階級Ｓ₂ ⁴に変換されている。そして、プロセス信号Ｒ₅の数値データｒ₅(ｔ₁)は識別階級Ｓ₅ ¹に変換され、ｒ₅(ｔ₂)は識別階級Ｓ₅ ²に変換され、ｒ₅(ｔ_n)は識別階級Ｓ₅ ³に変換されている。そして、プロセス信号Ｒ₈の数値データｒ₈(ｔ₁)は識別階級Ｓ₈ ⁴に変換され、ｒ₈(ｔ₂)は識別階級Ｓ₈ ⁷に変換され、ｒ₈(ｔ_n)は識別階級Ｓ₈ ²に変換されている。

【0019】

生成部１８では、選択されたプロセス信号Ｒ（Ｒ₂，Ｒ₅，Ｒ₈）において時間同期する識別階級Ｓ_m ^xのグループＧ_n（ｎ＝１，２…）を時系列に生成する。そして、生成されたグループＧ_n（ｎ＝１，２…）は保存部１９に保存される。

【0020】

ここで、グループＧ₁は識別階級Ｓ（Ｓ₂ ³，Ｓ₅ ¹，Ｓ₈ ⁴）の組み合わせからなり、グループＧ₂は識別階級Ｓ（Ｓ₂ ⁵，Ｓ₅ ²，Ｓ₈ ⁷）の組み合わせからなり、グループＧ_nは識別階級Ｓ（Ｓ₂ ⁴，Ｓ₅ ³，Ｓ₈ ²）の組み合わせからなる。なおここでは、数値データｒ_m(ｔ_n)｛ｍ＝２，５，８｝における識別階級Ｓ（Ｓ₂ ^x，Ｓ₅ ^x，Ｓ₈ ^x）の各々が、それぞれα種類，β種類，γ種類に設定されていることから、グループＧ_nの組み合わせパターンは合計でα×β×ｃ通りであるといえる。

【0021】

図１に戻って説明を続ける。
抽出部２９は、保存部１９に保存されているグループＧ_n（ｎ＝１，２…）を、プロセス信号Ｒ_mの属性１３及び時刻ｔ_nを情報キーとして抽出することができる。これにより、さまざまなプロセス信号Ｒ、状態値Ｊ、気象情報Ｋが組み合わされたグループＧの時系列を、容易に抽出することができる。

【0022】

このように運転管理装置１０が構成されることで、階級分けしたプロセス信号Ｒ、状態値Ｊ、気象情報Ｋを組み合わせて運転状態を記述することで、運転領域が広い発電プラント２０の部分負荷運転を全域に渡り網羅的に解析することが可能になる。

【0023】

（第２実施形態）
次に図４を参照して本発明における第２実施形態について説明する。図４は本発明の第２実施形態に係る発電プラントの運転管理装置１０Ｂ（１０）（以下、単に「運転管理装置１０Ｂ」という）のブロック図である。なお、図４において図１と共通の構成又は機能を有する部分は、同一符号で示し、重複する説明を省略する。

【0024】

第２実施形態の運転管理装置１０Ｂ（１０）は、第１実施形態の運転管理装置１０Ａと同様に、プロセス信号Ｒを蓄積する蓄積部１１と、プロセス信号Ｒを任意に選択する選択部１２と、識別階級Ｓを設定する設定部１５と、数値データｒ(ｔ)を対応する識別階級Ｓに変換する変換部１７と、グループＧの時系列を生成する生成部１８と、を備えている。

【0025】

さらに運転管理装置１０Ｂは、生成したグループＧの時系列を入力及び出力の少なくとも一方の教師データ４１，４２として学習モデル４６を作成する機械学習部４５と、仮想的なプロセス信号Ｒ及び気象情報Ｋに基づき生成させた仮想グループＶの時系列を学習モデル４６に入力し予測データ４８を出力する予測部４７と、を備えている。

【0026】

機械学習部４５は、入力側の教師データ４１として抽出したグループＧの時系列を用い、出力側の教師データ４２として発電効率や燃料使用量等を用い、学習モデル４６を作成することができる。もしくは、属性１３の組み合わせが異なる二つのグループＧの時系列を、それぞれ入力側の教師データ４１及び出力側の教師データ４２として用いて学習モデル４６を作成することもできる。妥当性の高い学習モデル４６を作成するために、入力側の教師データ４１及び出力側の教師データ４２のデータセットを増やして、機械学習させるとよい。

【0027】

発電プラント２０の発電計画に基づいて、仮想的なプロセス信号Ｒをシミュレーションすることができる。さらにこの発電計画における気象情報Ｋも組みあわせることで、仮想グループＶの時系列を生成することができる。そして、この仮想グループＶ_n及び学習モデル４６を予測部４７に入力することで、この発電計画における発電効率や燃料使用量等の予測データ４８を出力することができる。

【0028】

このように、さまざまな組み合わせの仮想的なプロセス信号Ｒ等から、予測データ４８を出力することで、発電効率の低下要因分析や、発電プラント２０設計時のシミュレーションモデルの補正に役立てることができる。つまり共通の仮想的プロセス信号Ｒを入力させたとして、シミュレーションモデルの出力データと、第２実施形態における予測データ４８との乖離を評価する。そして、このシミュレーションモデルの出力データを予測データ４８に近似させるようにシミュレーションモデルの補正を行う。

【0029】

図５のフローチャートに基づいて、実施形態に係る発電プラントの運転管理方法の手順及び運転管理プログラムのアルゴリズムを説明する。まず発電プラント２０のプロセス信号Ｒ_m（ｍ＝１～Ｍ）を受信して蓄積する（Ｓ１１）。そして、この蓄積されているもののうち属性１３の異なるプロセス信号Ｒ_mを任意に選択する（Ｓ１２）。

【0030】

そして、属性１３毎に数値データｒ_m(ｔ_n)の数値区分１６に対応する識別階級Ｓ_m ^x（ｘ＝１～ｄ_m）が設定される（Ｓ１３）。続いて、プロセス信号Ｒ_mの数値データｒ_m(ｔ_n)を対応する識別階級Ｓ_m ^xに変換する（Ｓ１４）。さらに、選択されたプロセス信号Ｒ_mにおいて時間同期する識別階級Ｓ_m ^xのグループＧ_n（ｎ＝１，２…）を時系列に生成する（Ｓ１５）。

【0031】

次に、生成したグループＧの時系列を入力及び出力の少なくとも一方の教師データ４１，４２として学習モデル４６が作成される（Ｓ１６）。そして、発電プラント２０の運転計画に則って仮想的なプロセス信号Ｒ及び気象情報Ｋを創作し（Ｓ１７）、これから仮想グループＶの時系列を生成させる（Ｓ１８）。続いて、この仮想グループの時系列を学習モデル４６に入力し、予測データ４８を出力する（Ｓ１９ ＥＮＤ）。

【0032】

以上述べた少なくともひとつの実施形態の発電プラントの運転管理装置によれば、数値データを識別階級に変換し、選択されたいくつかのプロセス信号において時間同期する識別階級のグループを時系列に生成することにより、部分負荷運転が導入される場合の発電効率を正確に管理するとともに燃料計画や資金計画の想定も容易することができる。

【0033】

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【0034】

以上説明した発電プラントの運転管理装置は、専用のチップ、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又はＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサを高集積化させた制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）などの記憶装置と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）などの外部記憶装置と、ディスプレイなどの表示装置と、マウスやキーボードなどの入力装置と、通信Ｉ／Ｆとを、備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成で実現できる。このため発電プラントの運転管理装置の構成要素は、コンピュータのプロセッサで実現することも可能であり、発電プラントの運転管理プログラムにより動作させることが可能である

【0035】

また発電プラントの運転管理プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供される。もしくは、このプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、メモリカード、ＤＶＤ、フレキシブルディスク（ＦＤ）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供するようにしてもよい。

【0036】

また、本実施形態に係る発電プラントの運転管理プログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせて提供するようにしてもよい。また、発電プラントの運転管理装置は、構成要素の各機能を独立して発揮する別々のモジュールを、ネットワーク又は専用線で相互に接続し、組み合わせて構成することもできる。

【符号の説明】

【0037】

１０（１０Ａ，１０Ｂ）…運転管理装置，１１…蓄積部，１２…選択部，１３…属性，１５…設定部，１６…数値区分，１７…変換部，１８…生成部，１９…保存部，２０…発電プラント，２１…受信部，２２…入力部，２６…取得部，２９…抽出部，３１…上限値，３２…下限値，３３…分割数，４１…入力用の教師データ，４２…出力用の教師データ，４５…機械学習部，４６…学習モデル，４７…予測部，４８…予測データ，ｒ_m(ｔ_n)…数値データ，Ｒ_m…プロセス信号，Ｋ…気象情報，J…状態値，Ｓ_m ^x…識別階級，Ｇ_n…グループ，Ｖ_n…仮想グループ。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【手続補正書】

【提出日】2022-12-13

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

時系列の数値データから構成される複数のプロセス信号を蓄積する蓄積部と、
属性の異なる前記プロセス信号を任意に選択する選択部と、
前記属性毎に、前記数値データの数値区分に対応する識別階級を設定する設定部と、
前記プロセス信号の前記数値データを対応する前記識別階級に変換する変換部と、
選択された前記プロセス信号において時間同期する前記識別階級のグループを時系列に生成する生成部と、を備える発電プラントの運転管理装置。

【請求項2】

請求項１に記載の発電プラントの運転管理装置において、
前記グループを保存する保存部と、
前記プロセス信号の前記属性及び時刻を情報キーとして前記グループを抽出する抽出部と、を備える発電プラントの運転管理装置。

【請求項3】

請求項１又は請求項２に記載の発電プラントの運転管理装置において、
取得した気象情報の前記識別階級も含め前記グループの時系列が生成される発電プラントの運転管理装置。

【請求項4】

請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の発電プラントの運転管理装置において、
前記プロセス信号から演算される状態値に対しても前記識別階級が設定される発電プラントの運転管理装置。

【請求項5】

請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の発電プラントの運転管理装置において、
前記数値データの上限値及び下限値並びに分割数に基づいて前記識別階級が設定される発電プラントの運転管理装置。

【請求項6】

請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の発電プラントの運転管理装置において、
生成した前記グループの時系列を入力及び出力の少なくとも一方の教師データとし、学習モデルを作成する機械学習部と、
仮想的な前記プロセス信号及び気象情報に基づき生成させた仮想グループの時系列を前記学習モデルに入力し、予測データを出力する予測部と、を備える発電プラントの運転管理装置。

【請求項7】

請求項１に記載の発電プラントの運転管理装置を用い、
時系列の数値データから構成される複数のプロセス信号を蓄積部に蓄積するステップと、
選択部により、属性の異なる前記プロセス信号を任意に選択するステップと、
設定部により、前記属性毎に、前記数値データの数値区分に対応する識別階級を設定するステップと、
変換部により、前記プロセス信号の前記数値データを、対応する前記識別階級に変換するステップと、
生成部により、選択された前記プロセス信号において時間同期する前記識別階級のグループを時系列に生成するステップと、を含む発電プラントの運転管理方法。

【請求項8】

コンピュータに、
時系列の数値データから構成される複数のプロセス信号を蓄積するステップ、
属性の異なる前記プロセス信号を任意に選択するステップ、
前記属性毎に、前記数値データの数値区分に対応する識別階級を設定するステップ、
前記プロセス信号の前記数値データを、対応する前記識別階級に変換するステップ、
選択された前記プロセス信号において時間同期する前記識別階級のグループを時系列に生成するステップ、を実行させる発電プラントの運転管理プログラム。