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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023034215
(43)【公開日】2023-03-13
(54)【発明の名称】検体採取制御装置、検体採取制御方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G01N 1/00 20060101AFI20230306BHJP
G01N 1/10 20060101ALI20230306BHJP
G07C 9/00 20200101ALI20230306BHJP
【ＦＩ】
G01N1/00 A
G01N1/10 V
G07C9/00 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021140342
(22)【出願日】2021-08-30
(71)【出願人】
【識別番号】000001063
【氏名又は名称】栗田工業株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100161207
【弁理士】
【氏名又は名称】西澤 和純
(74)【代理人】
【識別番号】100161506
【弁理士】
【氏名又は名称】川渕 健一
(74)【代理人】
【識別番号】100178847
【弁理士】
【氏名又は名称】服部 映美
(72)【発明者】
【氏名】滝口 展由
(72)【発明者】
【氏名】寺本 哲也
【テーマコード（参考）】
2G052
3E138
【Ｆターム（参考）】
2G052AA28
2G052AA32
2G052AC16
2G052AC18
2G052GA29
2G052HA19
3E138AA01
3E138CB04
3E138JA03
3E138JB09
3E138JB10
3E138JC21
(57)【要約】
【課題】効率よく検体を採取し、感染防止を図ること。
【解決手段】検体採取装置は、取得手段と、採取制御手段と、出力手段とを備える。取得手段は、建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する。採取制御手段は、前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、検体を採取する条件を含む指示情報を作成する。検体は、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取される。また、検体は、感染病原体の病原体検査の検査対象である。出力手段は、前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する。
【選択図】図５Ａ
【解決手段】検体採取装置は、取得手段と、採取制御手段と、出力手段とを備える。取得手段は、建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する。採取制御手段は、前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、検体を採取する条件を含む指示情報を作成する。検体は、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取される。また、検体は、感染病原体の病原体検査の検査対象である。出力手段は、前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する。
【選択図】図５Ａ
【特許請求の範囲】
【請求項1】
建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得手段と、
前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御手段と、
前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする検体採取制御装置。
前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御手段と、
前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする検体採取制御装置。
【請求項2】
前記利用情報は、前記トイレ設備の時間帯ごとの利用頻度の情報を含み、
前記採取制御手段は、時間帯ごとの利用頻度に応じた前記条件を決定するものであることを特徴とする請求項１に記載の検体採取制御装置。
前記採取制御手段は、時間帯ごとの利用頻度に応じた前記条件を決定するものであることを特徴とする請求項１に記載の検体採取制御装置。
【請求項3】
前記利用情報は、前記トイレ設備の利用履歴を含み、
前記採取制御手段は、前記利用履歴に基づいて、前記時間帯ごとの利用頻度を更新するものであることを特徴とする請求項２に記載の検体採取制御装置。
前記採取制御手段は、前記利用履歴に基づいて、前記時間帯ごとの利用頻度を更新するものであることを特徴とする請求項２に記載の検体採取制御装置。
【請求項4】
前記出力手段は、前記指示情報を記憶する外部の装置に、前記指示情報を更新させるための更新情報を送信するものであることを特徴とする請求項３に記載の検体採取制御装置。
【請求項5】
前記出力手段は、前記採取制御手段によって作成された前記指示情報に基づいて、前記検体を採取する指示を示す採取指示情報を外部の装置へ送信するものであることを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の検体採取制御装置。
【請求項6】
前記トイレ設備の個室が利用されたことを示すトイレデータを取得するトイレデータ取得手段を備え、
前記出力手段は、前記トイレデータ取得手段によって前記トイレデータが取得されることに基づく特定のタイミングで、前記外部の装置へ前記採取指示情報を送信するものであることを特徴とする請求項５に記載の検体採取制御装置。
前記出力手段は、前記トイレデータ取得手段によって前記トイレデータが取得されることに基づく特定のタイミングで、前記外部の装置へ前記採取指示情報を送信するものであることを特徴とする請求項５に記載の検体採取制御装置。
【請求項7】
前記トイレデータは、前記個室のドアの開閉状態を示す開閉データを含み、
前記特定のタイミングは、前記開閉データに基づくタイミングである、
ことを特徴とする請求項６に記載の検体採取制御装置。
前記特定のタイミングは、前記開閉データに基づくタイミングである、
ことを特徴とする請求項６に記載の検体採取制御装置。
【請求項8】
前記トイレデータは、前記ドアが閉められている時間の情報を含み、
前記特定のタイミングは、所定時間、前記ドアが閉められたタイミングである、
ことを特徴とする請求項７に記載の検体採取制御装置。
前記特定のタイミングは、所定時間、前記ドアが閉められたタイミングである、
ことを特徴とする請求項７に記載の検体採取制御装置。
【請求項9】
前記トイレデータは、前記トイレ設備を利用する利用者の検温データを含み、
前記特定のタイミングは、前記検温データに基づくタイミングである、
ことを特徴とする請求項６～８のいずれか一項に記載の検体採取制御装置。
前記特定のタイミングは、前記検温データに基づくタイミングである、
ことを特徴とする請求項６～８のいずれか一項に記載の検体採取制御装置。
【請求項10】
検体採取制御装置に用いられるコンピュータが、
建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得ステップと、
前記利用情報取得ステップにおいて取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御ステップと、
前記採取制御ステップにおいて作成された前記指示情報を出力する出力ステップと、
を含む処理を実行することを特徴とする検体採取制御方法。
建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得ステップと、
前記利用情報取得ステップにおいて取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御ステップと、
前記採取制御ステップにおいて作成された前記指示情報を出力する出力ステップと、
を含む処理を実行することを特徴とする検体採取制御方法。
【請求項11】
検体採取制御装置に用いられるコンピュータを、
建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得手段、
前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御手段、
前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する出力手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得手段、
前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御手段、
前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する出力手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、検体採取制御装置、検体採取制御方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、排水が流れる配管において、定期的に流体を一定量サンプリングして、異常がないか否かを分析したり、検査したりすることが行われている。また、排泄物を検査することにより、新型コロナウィルス（SARS-CoV-2）などの感染症に感染した者の有無を判別することが可能である。ウィルスの分析を行うために、下水に、脱脂綿を備えるサンプラーを２日間浸漬させて、下水から排泄物を採取することが行われている。関連する技術として、新鮮な排水のみを一定量採取可能なサンプリング用のボール弁が開示されている（例えば、下記特許文献１参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開平０７－２６９７２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来技術では、排泄物（検出対象）が排水で希釈されてしまうことや、サンプラーが最初に吸水したものが検出対象となってしまうことがある。このため、感染病原体の病原体検査の対象となる検体を効率よく採取することができず、よって、感染防止を図ることができないことがある、という問題があった。
【0005】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、感染病原体の病原体検査の対象となる検体を効率よく採取し、感染防止を図ることができる技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上述した課題を解決するために、本発明の一態様である検体採取制御装置は、建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得手段と、前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御手段と、前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする検体採取制御装置である。
【0007】
上述した課題を解決するために、本発明の他の態様である検体採取制御方法は、検体採取制御装置に用いられるコンピュータが、建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得ステップと、前記利用情報取得ステップにおいて取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御手段と、前記採取制御ステップにおいて作成された前記指示情報を出力する出力ステップと、を含む処理を実行することを特徴とする検体採取制御方法である。
【0008】
上述した課題を解決するために、本発明の他の態様であるプログラムは、検体採取制御装置に用いられるコンピュータを、建造物内におけるトイレ設備の利用に関する利用情報を取得する利用情報取得手段、前記利用情報取得手段によって取得された利用情報に基づいて、前記トイレ設備から排出された排泄物を含む排水が流入する排水収容部または通液部から採取する検体であって、感染病原体の病原体検査を行う前記検体を採取する条件を含む指示情報を作成する採取制御手段、前記採取制御手段によって作成された前記指示情報を出力する出力手段、として機能させることを特徴とするプログラムである。
【発明の効果】
【0009】
本発明によれば、感染病原体の病原体検査の対象となる検体を効率よく採取し、感染防止を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】本実施形態の排水管の配置構成の一例を示す説明図である。
【図2A】本実施形態に係る検体採取システムＳｔの構成の一例を示す説明図である。
【図2B】トイレデータ収集装置２１０の構成例のハードウェア構成の一例を示す説明図である。
【図3】本実施形態に係る検体採取装置２００の構成の一例を示す外観図である。
【図4】本実施形態に係る検体採取装置２００のハードウェア構成の一例を示す説明図である。
【図5A】トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の作成処理の一例を示すフローチャートである。
【図5B】トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の更新処理の一例を示すフローチャートである。
【図5C】トイレデータ収集装置２１０が行う検体の採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。
【図5D】トイレデータ収集装置２１０が行う即座の採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。
【図5E】トイレデータ収集装置２１０が行う計画に応じた採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。
【図6A】検体採取装置２００が生成する検体情報テーブルＴＢの一例を示す説明図である。
【図6B】トイレデータ収集装置２１０が管理する採取情報ＤＢ１の一例を示す説明図である。
【図7】変形例２に係るトイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の更新処理の一例を示すフローチャートである。
【図8】変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０が管理するトイレ管理テーブルの一例を示す説明図である。
【図9】変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０が行う採取情報の生成処理の一例を示すフローチャートである。
【図10】変形例３に係る採取情報ＤＢ２の一例を示す説明図である。
【図11】実施形態２に係る情報処理装置２４０の構成例のハードウェア構成の一例を示す説明図である。
【図12】データテーブルＡ群のトランザクションテーブルの一例を示す説明図である。
【図13】データテーブルＢ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
【図14】データテーブルＣ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
【図15】データテーブルＤ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
【図16】データテーブルＥ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
【図17】データテーブルＦ群のトランザクションテーブルの一例を示す説明図である。
【図18】データテーブルＧ群のテーブルの一例を示す説明図である。
【図19】データテーブルＨ群のトランザクションテーブルの一例を示す説明図である。
【図20】実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う、感染者の特定に係る工程例を示す説明図である。
【図21】実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う、感染疑い者の推定処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、図面を参照し、本発明の実施形態１、２について説明する。
【0012】
（実施形態１）
（排水管の配置構成）
図１は、本実施形態の排水管の配置構成の一例を示す説明図である。図１において、建造物１は、例えば、地下１階、地上２階のフロアを有する建物である。建造物１は、例えば、オフィスや店舗などである。建造物１は、各フロアにトイレ設備１０（１０ａ１、１０ａ２、１０ｂ１、１０ｂ２、１０ｃ１、１０ｃ２）と、厨房１１０（１１０ａ、１１０ｂ、１１０ｃ）とを備える。なお、以下では、トイレ設備１０を単に「トイレ１０」と称する。トイレ１０は、男子トイレ１０（１０ａ１、１０ｂ１、１０ｃ１）と、女子トイレ１０（１０ａ２、１０ｂ２、１０ｃ２）とを含む。男子トイレ１０と女子トイレ１０には、それぞれ複数の個室が設けられている。個室には、大便器が設けられている。
（排水管の配置構成）
図１は、本実施形態の排水管の配置構成の一例を示す説明図である。図１において、建造物１は、例えば、地下１階、地上２階のフロアを有する建物である。建造物１は、例えば、オフィスや店舗などである。建造物１は、各フロアにトイレ設備１０（１０ａ１、１０ａ２、１０ｂ１、１０ｂ２、１０ｃ１、１０ｃ２）と、厨房１１０（１１０ａ、１１０ｂ、１１０ｃ）とを備える。なお、以下では、トイレ設備１０を単に「トイレ１０」と称する。トイレ１０は、男子トイレ１０（１０ａ１、１０ｂ１、１０ｃ１）と、女子トイレ１０（１０ａ２、１０ｂ２、１０ｃ２）とを含む。男子トイレ１０と女子トイレ１０には、それぞれ複数の個室が設けられている。個室には、大便器が設けられている。
【0013】
トイレ１０および厨房１１０から排出された排水は、配管１２１を通じて、私設桝１２０を通り、その後、公共の汚水桝１３０を経由して、下水道管１４０に排出される。私設桝１２０および汚水桝１３０は、貯留しない一過式のタイプの排水桝である。具体的には、私設桝１２０は、排水が流れる通液部１２２を備える。私設桝１２０において、排水は貯留されずに、通液部１２２を流れ、下水道管１４０に排出される。
【0014】
ただし、私設桝１２０や汚水桝１３０は、貯留しない一過式のタイプに限らない。私設桝１２０や汚水桝１３０は、貯留するタイプが使用される場合も本発明を適用することができる。私設桝１２０や汚水桝１３０が貯留するタイプの場合は、図示は省略するが、後述する検体採取装置は、採取部位が排水収容部に浸漬するように配置され、排水から検体を採取する。
【0015】
図１の私設桝１２０や、汚水桝１３０は、排水の配管の上部に点検口を埋設し、配管が点検用に上部開口された形状になっている。私設桝１２０には、建造物１から排出された排水のみが流れ込む。公共桝には、汚水桝１３０の他にも、雨水を溜める雨水枡１３１がある。汚水桝１３０には、建造物１以外の建物から排出された排水も流れ込む。
【0016】
１階のトイレ１０ｂ（１０ｂ１、１０ｂ２）や厨房１１０ｂから排出された排水は、配管１２１ｂを経由して、そのまま私設桝１２０に排出される。２階のトイレ１０ｃ（１０ｃ１、１０ｃ２）や厨房１１０ｃから排出された排水は、配管１２１ｃを経由して、そのまま私設桝１２０に排出される。
【0017】
一方で、地下のトイレ１０ａ（１０ａ１、１０ａ２）から排出された排水は、配管１２１ａを介して汚水槽１５０に一旦溜められ、その後、ポンプ１５１により、配管１２１ｄを介して私設桝１２０に排出される。また、地下の厨房１１０ａから排出された排水は、配管１２１ｅを介して雑排水槽１６０に一旦溜められ、その後、ポンプ１６１により、配管１２１ｆを介して私設桝１２０に排出される。
【0018】
（検体採取システムＳｔの構成例）
図２Ａは、本実施形態に係る検体採取システムＳｔの構成の一例を示す説明図である。図２Ａにおいて、検体採取システムＳｔは、検体採取装置２００（２００ａ、２００ｂ）と、トイレデータ収集装置２１０と、検温装置２２０と、携帯端末装置２３０と、情報処理装置２４０とを備える。検体採取システムＳｔにおいて、各装置は、有線または無線のネットワーク２７０を介して接続される。ネットワーク２７０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。各装置は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、通信部などを備えたコンピュータ装置である。
図２Ａは、本実施形態に係る検体採取システムＳｔの構成の一例を示す説明図である。図２Ａにおいて、検体採取システムＳｔは、検体採取装置２００（２００ａ、２００ｂ）と、トイレデータ収集装置２１０と、検温装置２２０と、携帯端末装置２３０と、情報処理装置２４０とを備える。検体採取システムＳｔにおいて、各装置は、有線または無線のネットワーク２７０を介して接続される。ネットワーク２７０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。各装置は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、通信部などを備えたコンピュータ装置である。
【0019】
図２Ａにおいて、トイレ１０の一例として、地下の男子トイレ１０ａ１を例に挙げて、各個室１０１について説明する。なお、他のトイレ１０（１０ａ２、１０ｂ１、１０ｂ２、１０ｃ１、１０ｃ２）についても同様とする。以下において、男子トイレ１０ａ１を、単に「トイレ１０」という場合がある。
【0020】
トイレ１０は、複数（例えば３つ）の個室１０１を備える。各個室１０１のドアには、開閉検出部２１１が設けられている。開閉検出部２１１は、ドアが閉められている閉状態と、ドアが開放している開状態とを検出する。開状態は、個室１０１が不使用中であることを示す。閉状態は、個室１０１が使用中であることを示す。開閉検出部２１１は、ドアの検出結果（開閉データ）をトイレデータ収集装置２１０へ送信する。
【0021】
また、各個室１０１には、大便器１０２が配置されている。大便器１０２には、操作検出部２１２が設けられている。操作検出部２１２は、フラッシングレバーの操作を検出する。フラッシングレバーの操作は、大便を流す際に操作される「大」操作と、小便を流す際に操作される「小」操作とを含む。操作検出部２１２は、フラッシングレバーの操作結果（操作データ）をトイレデータ収集装置２１０へ送信する。なお、男子トイレ１０には、大便器１０２の他に、小便器（不図示）も配置される。小便器には、操作検出部２１２が配置されておらず、すなわち、小便を流す操作については、検出しないものとする。
【0022】
トイレデータ収集装置２１０は、検体採取制御装置の一例である。トイレデータ収集装置２１０は、検体を採取する条件を含む指示情報を作成し、検体採取装置２００ａ、２００ｂに検体を採取させる。また、トイレデータ収集装置２１０は、トイレデータを管理する。トイレデータは、開閉検出部２１１によって検出された各個室１０１の開閉データや、操作検出部２１２によって検出された各個室１０１の操作データを含む。また、トイレデータ収集装置２１０は、検体採取装置２００ａ、２００ｂ、携帯端末装置２３０、および情報処理装置２４０に、検体を採取する条件に関する採取指示を行う。また、トイレデータ収集装置２１０は、検体採取装置２００ａ、２００ｂによって採取された検体の検体情報を管理する。
【0023】
検温装置２２０は、トイレ１０の入口に設けられ、利用者のトイレ１０への進入を検出するとともに、利用者の顔の温度を検出する。具体的には、検温装置２２０は、サーモグラフィーカメラを備え、物体の表面の放射エネルギーを測定する。なお、利用者のトイレ１０への進入を検出するセンサとして、例えば、赤外線センサや、マットセンサなどを用いてもよい。
【0024】
検体採取装置２００ａは、通液部１２２（私設桝１２０）に配置され、排水２５０ａから検体（サンプル）を採取する。検体は、感染病原体の病原体検査の対象である。私設桝１２０や汚水桝１３０だけでなく、汚水槽１５０での検体採取も可能であり、この場合、検体採取装置２００ｂは、採取部位が槽内（排水収容部）に浸漬するように汚水槽１５０に配置され、排水２５０ｂから検体を採取することもできる。なお、以下において、特に区別する必要がない場合は、検体採取装置２００ａおよび検体採取装置２００ｂを「検体採取装置２００」とし、排水２５０ａおよび排水２５０ｂを「排水２５０」として説明する。検体採取装置２００は、トイレデータ収集装置２１０による検体の採取指示に応じて、排水２５０から検体を採取する。検体採取装置２００が採取する検体の量は、例えば、２ｍＬである。
【0025】
携帯端末装置２３０は、作業スタッフが所持する可搬型のコンピュータ装置である、携帯端末装置２３０は、例えば、スマートフォンやタブレット端末である。携帯端末装置２３０には、所定のアプリ（アプリケーションプログラム）がインストールされている。携帯端末装置２３０は、検体採取装置２００において、検体の採取に関して異常がある場合には、アラートを出力する。また、携帯端末装置２３０は、トイレデータ収集装置２１０からの採取指示に基づいて、検体の採取を促す報知を行う。
【0026】
情報処理装置２４０は、作業スタッフがいる事業所に配置されるパソコンなどのコンピュータ装置である。情報処理装置２４０は、検体採取装置２００において、検体の採取に関して異常がある場合には、アラートを出力する。また、情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０からの採取指示に基づいて、検体の採取を促す報知を行う。
【0027】
なお、本実施形態では、トイレデータ収集装置２１０と、携帯端末装置２３０と、情報処理装置２４０とをそれぞれ別々の装置として説明するが、これらは一の装置であってもよい。例えば、情報処理装置２４０に、トイレデータ収集装置２１０と、携帯端末装置２３０との機能を具備させるようにしてもよい。
【0028】
（トイレデータ収集装置２１０の構成例）
図２Ｂは、トイレデータ収集装置２１０の構成例のハードウェア構成の一例を示す説明図である。トイレデータ収集装置２１０は、パソコン、ノートパソコン、タブレット端末、サーバなどのコンピュータ装置である。トイレデータ収集装置２１０は、ＣＰＵ２８１と、メモリ２８２と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）２８３と、入力デバイス２８４と、出力デバイス２８５とを備える。これらは、バス２８９を介して、相互に通信可能に接続される。
図２Ｂは、トイレデータ収集装置２１０の構成例のハードウェア構成の一例を示す説明図である。トイレデータ収集装置２１０は、パソコン、ノートパソコン、タブレット端末、サーバなどのコンピュータ装置である。トイレデータ収集装置２１０は、ＣＰＵ２８１と、メモリ２８２と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）２８３と、入力デバイス２８４と、出力デバイス２８５とを備える。これらは、バス２８９を介して、相互に通信可能に接続される。
【0029】
ＣＰＵ２８１は、トイレデータ収集装置２１０の全体の制御を司る。メモリ２８２は、ＲＯＭ、ＲＡＭなどの各種記憶部を含む。ＲＯＭは、本実施形態に係る採取制御プログラムなどの各種プログラムを記録している。ＲＡＭは、ＣＰＵ２８１のワークエリアとして使用される。すなわち、ＣＰＵ２８１は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭに記憶された各種プログラムを実行することによって、トイレデータ収集装置２１０の全体の制御を司る。
【0030】
通信インタフェース２８３は、ネットワークに接続され、ネットワークを介して他の装置（例えば、検体採取装置２００、検温装置２２０、携帯端末装置２３０および情報処理装置２４０）や、他の検出部（例えば、開閉検出部２１１や操作検出部２１２）に接続される。
入力デバイス２８４は、マウス、キーボード、タッチパネル、マイク、スキャナなどの各種デバイスを含む。
出力デバイス２８５は、ディスプレイ、スピーカ、プリンタなどの各種デバイスを含む。
入力デバイス２８４は、マウス、キーボード、タッチパネル、マイク、スキャナなどの各種デバイスを含む。
出力デバイス２８５は、ディスプレイ、スピーカ、プリンタなどの各種デバイスを含む。
【0031】
（検体採取装置２００の構成例）
図３は、本実施形態に係る検体採取装置２００の構成の一例を示す外観図である。
図４は、本実施形態に係る検体採取装置２００のハードウェア構成の一例を示す説明図である。以下、図３を参照しつつ、図４に示した検体採取装置２００の構成の一例を説明する。検体採取装置２００は、ＣＰＵ３０１と、メモリ３０２と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）３０３と、操作部３０４と、ディスプレイ３０５と、時計３０６と、重量センサ３０７と、ポンプ３０８とを備える。これらは、バスを介して相互に通信可能に接続される。
図３は、本実施形態に係る検体採取装置２００の構成の一例を示す外観図である。
図４は、本実施形態に係る検体採取装置２００のハードウェア構成の一例を示す説明図である。以下、図３を参照しつつ、図４に示した検体採取装置２００の構成の一例を説明する。検体採取装置２００は、ＣＰＵ３０１と、メモリ３０２と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）３０３と、操作部３０４と、ディスプレイ３０５と、時計３０６と、重量センサ３０７と、ポンプ３０８とを備える。これらは、バスを介して相互に通信可能に接続される。
【0032】
ＣＰＵ３０１は、検体採取装置２００の全体の制御を司る。メモリ３０２は、ＲＯＭ、ＲＡＭなどの各種記憶部を含む。メモリ３０２におけるＲＯＭは、各種プログラムを記録している。メモリ３０２におけるＲＡＭは、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。すなわち、ＣＰＵ３０１は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭに記憶された各種プログラムを実行することによって、検体採取装置２００の全体の制御を司る。また、メモリ３０２は、各種プログラムを記憶する。例えば、ＣＰＵ３０１は、採水量を設定したり、サンプル容器の自動交換の時間を設定したり、アラートの発信や、採取採水時刻（開始／停止）のログを保存したりする。
【0033】
通信インタフェース３０３は、ネットワークに接続され、ネットワークを介して他の装置（例えば、トイレデータ収集装置２１０）に接続される。
操作部３０４は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のタッチキーを表示するタッチパネルや、ハードキーなどである。
ディスプレイ３０５は、アイコン、カーソル、メニュー、ウインドウ、文字、画像、コードなどを表示する。
操作部３０４は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のタッチキーを表示するタッチパネルや、ハードキーなどである。
ディスプレイ３０５は、アイコン、カーソル、メニュー、ウインドウ、文字、画像、コードなどを表示する。
【0034】
時計３０６は、時刻を示すとともに時間を計測する。
重量センサ３０７は、検体を収容しているサンプル容器の重量を検出する。サンプル容器は、サンプル収容部３１０（図３参照）に収容される。なお、サンプル収容部３１０（図３参照）は、サンプル容器を数十本収容する。
ポンプ３０８は、排水から検体（サンプル）を吸い上げる。ポンプ３０８は、ＣＰＵ３０１の制御により、ＯＮ／ＯＦＦが切り替えられ、また、任意に設定した時間、稼働する。ポンプ３０８によって吸い上げられた排水は、サンプル容器に入れられる。なお、サンプルの保管方法は、液体そのものを保管することに限らず、脱脂綿に吸水させて保管するようにしてもよい。
重量センサ３０７は、検体を収容しているサンプル容器の重量を検出する。サンプル容器は、サンプル収容部３１０（図３参照）に収容される。なお、サンプル収容部３１０（図３参照）は、サンプル容器を数十本収容する。
ポンプ３０８は、排水から検体（サンプル）を吸い上げる。ポンプ３０８は、ＣＰＵ３０１の制御により、ＯＮ／ＯＦＦが切り替えられ、また、任意に設定した時間、稼働する。ポンプ３０８によって吸い上げられた排水は、サンプル容器に入れられる。なお、サンプルの保管方法は、液体そのものを保管することに限らず、脱脂綿に吸水させて保管するようにしてもよい。
【0035】
例えば、ＣＰＵ３０１は、重量センサ３０７の検出結果を用いて、ポンプ３０８を制御して、適切に採水を行う。ＣＰＵ３０１は、重量センサ３０７の検出結果に異常がある場合、すなわち、採水に異常がある場合には、通信インタフェース３０３から、他の装置（トイレデータ収集装置２１０、携帯端末装置２３０、または情報処理装置２４０）へ異常情報を送信し、送信先の機器にアラートを出力させる。
【0036】
（トイレデータ収集装置２１０の機能的構成について）
ここで、私設桝１２０や汚水桝１３０として、貯留するタイプが使用される場合、排泄物（特に大便）が排水で希釈されてしまったり、サンプラーが最初に採水したものが検出対象となってしまったりすることがあり、すなわち、効率よくサンプルを採取することができないことがある。そこで、本実施形態では、トイレ１０の個室１０１が利用される際にサンプルを採取できるようにしている。以下、トイレデータ収集装置２１０の機能的構成について説明する。
ここで、私設桝１２０や汚水桝１３０として、貯留するタイプが使用される場合、排泄物（特に大便）が排水で希釈されてしまったり、サンプラーが最初に採水したものが検出対象となってしまったりすることがあり、すなわち、効率よくサンプルを採取することができないことがある。そこで、本実施形態では、トイレ１０の個室１０１が利用される際にサンプルを採取できるようにしている。以下、トイレデータ収集装置２１０の機能的構成について説明する。
【0037】
トイレデータ収集装置２１０は、利用情報取得部と、採取制御部と、表示部と、送信部と、トイレデータ取得部とを備える。各部は、ＣＰＵ２８１によって実現される。すなわち、ＣＰＵ２８１が、メモリ２８２に記憶されている採取制御プログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。表示部と、送信部は、出力部の一例である。
【0038】
利用情報取得部は、建造物１内のトイレ１０の利用に関する利用情報を取得する。利用情報は、トイレ１０が利用されることを示す情報や、利用される可能性のあることを示す情報や、利用頻度の情報や、利用履歴や、利用者数の情報を含む。
【0039】
（計画に応じた採取について）
本実施形態に係る検体の採取は、計画に応じた採取と、即座の採取とを含む。まず、計画に応じた採取について説明する。計画に応じた採取は、利用情報に基づいて、トイレ１０の利用頻度に応じた時間帯ごとの採取頻度を定め、採取頻度に沿って計画的に採取することである。
本実施形態に係る検体の採取は、計画に応じた採取と、即座の採取とを含む。まず、計画に応じた採取について説明する。計画に応じた採取は、利用情報に基づいて、トイレ１０の利用頻度に応じた時間帯ごとの採取頻度を定め、採取頻度に沿って計画的に採取することである。
【0040】
具体的に説明すると、採取制御部は、利用情報取得部によって取得された利用情報に基づいて、検体を採取する採取条件に関する指示情報を作成する。採取条件は、検体の採取頻度を含む。具体的には、採取条件は、検体の採取の有無や、検体の採取頻度の高低（高採取頻度または低採取頻度）を含む。指示情報は、採取頻度に応じて検体を採取するための情報である。
【0041】
採取制御部は、トイレ１０が利用される場合（例えば、トイレ１０の利用頻度が高い場合）、検体の採取頻度を「高」とした指示情報を作成する。一方で、トイレ１０が利用されない場合（例えば、トイレ１０の利用頻度が低い場合）、採取制御部は、検体の採取頻度を「低」または「採取なし」とした指示情報を作成する。
【0042】
表示部は、ディスプレイ等の出力デバイス２８５に指示情報を表示させる。また、送信部は、指示情報を外部の装置へ送信する。外部の装置は、例えば、検体採取装置２００、携帯端末装置２３０、および情報処理装置２４０である。外部の装置は、それぞれディスプレイ等に指示情報を表示することが可能である。なお、指示情報の出力態様は、表示または送信による出力に限らず、外部の装置に読み取らせるための記憶媒体への出力としてもよい。
【0043】
（自動採取と手動採取について）
本実施形態において、検体の採取は、検体採取装置２００による自動採取と、作業スタッフが検体採取装置２００を手動で操作して検体を採取する手動採取とを行うことが可能である。なお、手動採取では、検体採取装置２００を用いずに、作業スタッフが手で採取してもよい。
本実施形態において、検体の採取は、検体採取装置２００による自動採取と、作業スタッフが検体採取装置２００を手動で操作して検体を採取する手動採取とを行うことが可能である。なお、手動採取では、検体採取装置２００を用いずに、作業スタッフが手で採取してもよい。
【0044】
送信部は、指示情報に基づいて、外部の装置（検体採取装置２００、携帯端末装置２３０、および情報処理装置２４０）に検体を採取させる指示を示す採取指示情報を送信する。具体的には、送信部は、指示情報に基づく採取タイミングで、外部の装置に採取指示情報を送信する。検体採取装置２００は、トイレデータ収集装置２１０から採取指示情報を受信すると、検体の自動採取を行う。ただし、検体採取装置２００は、採取指示情報を受信すると、ディスプレイ３０５等を用いて、検体の採取を促す報知を行い、手動採取を促すようにしてもよい。
【0045】
また、携帯端末装置２３０および情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０から採取指示情報を受信すると、検体の採取を促す報知を行う。なお、当該報知は、トイレデータ収集装置２１０が備える出力デバイス２８５（ディスプレイやスピーカ）においても、採取指示情報に基づいて行うようにすることも可能である。作業スタッフは、採取を促す報知を確認すると、検体採取装置２００を操作して手動採取を行うことが可能である。
【0046】
（時間帯に応じた採取について）
本実施形態において、利用情報は、トイレ１０の時間帯ごとの利用頻度の情報を含む。採取制御部は、時間帯ごとに利用頻度に応じた採取条件を決定する。例えば、採取条件は、トイレ１０の利用頻度が高い時間帯（以下「混雑時間帯」という場合がある。）では、採取頻度の高い高採取頻度とした条件である。高採取頻度では、例えば、２ｍＬ/毎分の採取頻度（２４０ｍLポリ瓶では１２０分ごとにポリ瓶を交換）で検体が採取される。
本実施形態において、利用情報は、トイレ１０の時間帯ごとの利用頻度の情報を含む。採取制御部は、時間帯ごとに利用頻度に応じた採取条件を決定する。例えば、採取条件は、トイレ１０の利用頻度が高い時間帯（以下「混雑時間帯」という場合がある。）では、採取頻度の高い高採取頻度とした条件である。高採取頻度では、例えば、２ｍＬ/毎分の採取頻度（２４０ｍLポリ瓶では１２０分ごとにポリ瓶を交換）で検体が採取される。
【0047】
また、採取条件は、トイレ１０の利用頻度が低い時間帯（以下「閑散時間帯」という場合がある。）では、低い採取頻度（低採取頻度）とした条件、または、採取を行わないこととする条件である。例えば、利用頻度の低い時間帯では、２ｍＬ/毎５分の採取頻度（２４０ｍLポリ瓶では６００分ごとにポリ瓶を交換）で検体が採取される。
【0048】
なお、閑散時間帯では、一定時間おきに検体を自動採取するのではなく、利用者がトイレ１０を利用したとみなせる任意のタイミングで検体を採取するようにしてもよい。例えば、作業スタッフが検体採取装置２００を直接操作または遠隔操作することによって、検体採取装置２００に採取指示情報を入力させることにより、検体採取装置２００に検体を採取させるようにしてもよい。
【0049】
また、本実施形態においては、説明の便宜上、利用頻度および採取頻度は、「高」と「低」の２つの分類とするが、３以上の分類することも可能である。同様に、利用頻度に応じた時間帯についても、トイレ１０の利用頻度が高い時間帯と低い時間帯との２つの時間帯とするが、これに限らず、利用頻度の分類に応じた数の時間帯とすることも可能である。
【0050】
（利用頻度および採取頻度の更新について）
また、利用情報は、トイレ１０の利用履歴を含む。利用履歴は、個室１０１の利用履歴や、フラッシングレバーの操作履歴や、検体採取装置２００が設置される通液部１２２の排水流量の履歴などを含む。利用履歴は、メモリ２８２に記憶される。利用情報取得部は、メモリ２８２から、利用履歴を取得する。
また、利用情報は、トイレ１０の利用履歴を含む。利用履歴は、個室１０１の利用履歴や、フラッシングレバーの操作履歴や、検体採取装置２００が設置される通液部１２２の排水流量の履歴などを含む。利用履歴は、メモリ２８２に記憶される。利用情報取得部は、メモリ２８２から、利用履歴を取得する。
【0051】
採取制御部は、トイレ１０の利用履歴に基づいて、時間帯ごとの利用頻度を更新（変更）する。具体的には、採取制御部は、例えば、トイレ１０の利用履歴に基づいて、１ヶ月ごと、曜日ごと、時間帯ごと、トイレごと等の利用頻度を加重平均として求める。そして、採取制御部は、当該加重平均が所定値より高い時間帯（例えば、平日午前８時～９時、平日午後１２時３０分～１４時）を利用頻度が高いと決定する。また、採取制御部は、当該加重平均が所定値より低い時間帯（閑散時間帯）を利用頻度が低いと決定する。
【0052】
採取制御部は、決定した利用頻度に対応する採取頻度に、適切ではない採取頻度が設定されている場合に、採取頻度を更新する。例えば、利用頻度が高いと決定した時間帯の採取頻度が低採取頻度に設定されている場合、当該時間帯の採取頻度を高採取頻度に更新する。また、利用頻度が低いと時間帯の採取頻度が高採取頻度に設定されている場合、当該時間帯の採取頻度を低採取頻度に更新する。
【0053】
採取制御部は、利用頻度および採取頻度を定期的に更新する。なお、トイレ１０の利用頻度は、季節や気候に応じて変動する。このため、採取制御部は、「月」単位で利用頻度を更新することが望ましい。利用頻度の更新タイミングは、予め設定した一定期間が経過したタイミングでもよいし、作業スタッフから更新を行う旨を受け付けたタイミングでもよい。
【0054】
また、利用履歴は、上述したように、通液部１２２の排水流量の履歴を含む。例えば、排水流量が所定量を超える時間帯は、大便が多く流れる時間帯（利用頻度の高い時間帯）である。採取制御部は、トイレ１０の利用時間のデータを蓄積する処理を数日間、継続して行う。トイレ１０の利用時間のデータは、例えば、通液部１２２の排水流量が所定量を超えた時刻から、一定時間遡った時刻をトイレ１０の利用時間とみなしたデータである。そして、採取制御部は、蓄積したデータに基づいて、混雑時間帯と閑散時間帯とを決定する。具体的には、採取制御部は、時間帯ごと（例えば、１時間ごと）に排水流量が所定量を超えた超過回数をカウントし、超過回数が所定回数を超えた時間帯を混雑時間帯とし、一方で、超過回数が所定回数以下であった時間帯を閑散時間帯として決定する。そして、採取制御部は、混雑時間帯の採取頻度を高採取頻度に決定し、閑散時間帯の採取頻度を低採取頻度に決定する。
【0055】
利用頻度の更新は、自動で行われてもよいし、更新に際して作業スタッフから確認操作を受け付けるようにしてもよい。また、利用頻度の更新を自動で行うようにするか、確認操作を受け付けるようにするかは、設定に応じて切り替え可能としてもよい。なお、利用頻度の更新は、作業スタッフの手動（手入力）によって行われてもよい。
【0056】
また、利用履歴は、汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働履歴を含む。稼働履歴は、時間帯ごとのポンプ１５１の稼働時間の履歴である。採取制御部は、稼働履歴を用いて、ポンプ１５１の稼働時間の長い稼働時間帯を特定し、当該稼働時間帯に高採取頻度とした採取条件を決定することも可能である。
【0057】
（即座の採取について）
次に、即座の採取について説明する。即座の採取において、送信部は、特定のトイレデータが検出されたときに、外部の装置へ採取指示情報を送信する。即座の採取は、即座に一度検体を採取すること、または、以降一定時間が経過するまで採取頻度を上げて検体を採取することである。具体的には、送信部は、トイレ１０の個室１０１が利用された特定のタイミングで、外部の装置へ採取指示情報を送信する。
次に、即座の採取について説明する。即座の採取において、送信部は、特定のトイレデータが検出されたときに、外部の装置へ採取指示情報を送信する。即座の採取は、即座に一度検体を採取すること、または、以降一定時間が経過するまで採取頻度を上げて検体を採取することである。具体的には、送信部は、トイレ１０の個室１０１が利用された特定のタイミングで、外部の装置へ採取指示情報を送信する。
【0058】
（トイレ１０が利用されたことの推定について）
トイレデータ取得部は、トイレ１０の個室１０１が利用されたことを示すトイレデータを取得する。トイレデータは、開閉検出部２１１や、操作検出部２１２や、検温装置２２０などの検出結果を含む。送信部は、トイレデータ取得部によってトイレデータが取得されることに基づく特定のタイミングで、外部の装置へ採取指示情報を送信する。以下に、特定のタイミングについて詳述する。
トイレデータ取得部は、トイレ１０の個室１０１が利用されたことを示すトイレデータを取得する。トイレデータは、開閉検出部２１１や、操作検出部２１２や、検温装置２２０などの検出結果を含む。送信部は、トイレデータ取得部によってトイレデータが取得されることに基づく特定のタイミングで、外部の装置へ採取指示情報を送信する。以下に、特定のタイミングについて詳述する。
【0059】
（トイレ１０の開閉データに基づく特定のタイミングついて）
トイレデータは、開閉検出部２１１によって検出される開閉データを含む。開閉データは、トイレ１０の個室１０１のドアの開閉状態を示すデータである。特定のタイミングは、開閉データに基づくタイミングである。具体的に説明すると、送信部は、個室１０１のドアが「開」→「閉」に切り替わったタイミングで、個室１０１が使用されたと見なして、外部の装置へ採取指示情報を送信する。
トイレデータは、開閉検出部２１１によって検出される開閉データを含む。開閉データは、トイレ１０の個室１０１のドアの開閉状態を示すデータである。特定のタイミングは、開閉データに基づくタイミングである。具体的に説明すると、送信部は、個室１０１のドアが「開」→「閉」に切り替わったタイミングで、個室１０１が使用されたと見なして、外部の装置へ採取指示情報を送信する。
【0060】
ここで、男子トイレ１０の場合、小便器が別途設けられていることから、個室１０１の使用を大便での使用と見なせる。このため、個室１０１のドアの開閉データを用いて、大便での使用を検出することが可能である。送信部は、大便での使用が検出された以降の一定時間（例えば、１５分間）は採取の頻度を上げて、採取指示情報を外部の装置へ送信する。
【0061】
一方で、女子トイレ１０の場合、小便器がないことから、個室１０１の使用を大便での使用と見なせない。このため、個室１０１のドアの「開」→「閉」の開閉データのみでは、大便での使用を判別することは難しいことがある。また、男子トイレでも、個室１０１のドアが閉められた後に、利用者が用を足さずに直ぐに当該個室１０１から出てしまうことも起こり得る。そこで、送信部は、個室１０１のドアの「開」→「閉」になった後の時間を計測し、「閉」の状態で所定時間経過した場合に、採取指示情報を送信するようにする。所定時間とは、大便と見なせる程度の時間であり、作業スタッフが任意に設定することが可能な時間である。
【0062】
（排水流量に基づく特定のタイミングついて）
また、個室１０１の大便での使用であることの判別において、排水流量を用いることも可能である。具体的に説明すると、トイレデータは、トイレ１０の個室１０１における排水流量の情報を含む。排水流量の情報は、操作検出部２１２によって検出されるフラッシングレバー（大、小）の操作データから得ることができる。排水流量は、「大」の操作の場合に多く、「小」の操作の場合に少ない。トイレデータ取得部は、操作検出部２１２から操作データを取得する。
また、個室１０１の大便での使用であることの判別において、排水流量を用いることも可能である。具体的に説明すると、トイレデータは、トイレ１０の個室１０１における排水流量の情報を含む。排水流量の情報は、操作検出部２１２によって検出されるフラッシングレバー（大、小）の操作データから得ることができる。排水流量は、「大」の操作の場合に多く、「小」の操作の場合に少ない。トイレデータ取得部は、操作検出部２１２から操作データを取得する。
【0063】
送信部は、操作データから得られる排水流量が所定量以上の場合に、大便での使用であると見なして、採取指示情報を送信する。具体的には、送信部は、操作検出部２１２によってフラッシングレバーの「大」操作が検出された場合、採取指示情報を外部の装置へ送信する。
【0064】
また、排水流量の情報は、汚水槽１５０に付帯するポンプ１５１の稼働から得ることもできる。トイレデータ取得部は、ポンプ１５１から、ポンプ１５１の稼働データを取得する。送信部は、ポンプ１５１の稼働データから得られる排水流量が所定量以上の場合、外部の装置へ採取指示情報を送信する。
【0065】
（検温データに基づく特定のタイミングついて）
また、トイレデータは、トイレ１０を利用する利用者の検温データを含む。トイレデータ取得部は、検温装置２２０から検温データを取得する。送信部は、検温データが示す体温が所定温度以上の場合、感染リスクが高いことから、特定のタイミングとして、外部の装置へ採取指示情報を送信する。所定温度とは、平熱ではない温度（例えば３７．０℃）である。送信部は、検温データが示す体温が所定温度以上の場合、外部の装置へ採取指示情報を送信する。
また、トイレデータは、トイレ１０を利用する利用者の検温データを含む。トイレデータ取得部は、検温装置２２０から検温データを取得する。送信部は、検温データが示す体温が所定温度以上の場合、感染リスクが高いことから、特定のタイミングとして、外部の装置へ採取指示情報を送信する。所定温度とは、平熱ではない温度（例えば３７．０℃）である。送信部は、検温データが示す体温が所定温度以上の場合、外部の装置へ採取指示情報を送信する。
【0066】
（トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の作成処理の一例）
図５Ａは、トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の作成処理の一例を示すフローチャートである。図５Ａにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、作業スタッフから指示情報の作成開始を受け付けたかを判断する（ステップＳ４０１）。トイレデータ収集装置２１０は、指示情報の作成開始を受け付けるまで待機し（ステップＳ４０１：ＮＯ）、指示情報の作成開始を受け付けると（ステップＳ４０１：ＹＥＳ）、トイレ１０の利用履歴を取得する（ステップＳ４０２）。
図５Ａは、トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の作成処理の一例を示すフローチャートである。図５Ａにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、作業スタッフから指示情報の作成開始を受け付けたかを判断する（ステップＳ４０１）。トイレデータ収集装置２１０は、指示情報の作成開始を受け付けるまで待機し（ステップＳ４０１：ＮＯ）、指示情報の作成開始を受け付けると（ステップＳ４０１：ＹＥＳ）、トイレ１０の利用履歴を取得する（ステップＳ４０２）。
【0067】
そして、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の利用履歴に基づいて、各時間帯のトイレ１０の利用頻度を決定する（ステップＳ４０３）。トイレ１０の利用履歴の一例として、通液部１２２の排水流量の情報を用いて、利用頻度の決定について補足する。各時間帯の利用頻度の決定において、トイレデータ収集装置２１０は、各時間帯における通液部１２２の排水流量が所定量を超えた場合に、利用頻度が高頻度であると決定する。また、トイレデータ収集装置２１０は、各時間帯における通液部１２２の排水流量が所定量以下である場合に、利用頻度が低頻度であると決定する。
【0068】
ステップＳ４０３の処理の後、トイレデータ収集装置２１０は、各時間帯の利用頻度に応じた適切な採取頻度を決定する（ステップＳ４０４）。具体的には、トイレデータ収集装置２１０は、混雑時間帯では高採取頻度に決定し、閑散時間帯では低採取頻度を決定する。そして、各時間帯の採取頻度をまとめた指示情報を作成する（ステップＳ４０５）。そして、トイレデータ収集装置２１０は、作成した指示情報を、表示または外部の装置への送信によって出力し（ステップＳ４０６）、一連の処理を終了する。
【0069】
（トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の更新処理の一例）
図５Ｂは、トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の更新処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｂにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、指示情報における採取頻度の更新タイミングであるか否かを判断する（ステップＳ５３１）。トイレデータ収集装置２１０は、採取頻度の更新タイミングとなるまで待機する（ステップＳ５３１：ＮＯ）。
図５Ｂは、トイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の更新処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｂにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、指示情報における採取頻度の更新タイミングであるか否かを判断する（ステップＳ５３１）。トイレデータ収集装置２１０は、採取頻度の更新タイミングとなるまで待機する（ステップＳ５３１：ＮＯ）。
【0070】
採取頻度の更新タイミングになると（ステップＳ５３１：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の利用履歴を取得する（ステップＳ５３２）。そして、トイレデータ収集装置２１０は、取得した利用履歴に基づいて、各時間帯の利用頻度を決定する（ステップＳ５３３）。次に、トイレデータ収集装置２１０は、いずれかの時間帯の利用頻度に変更があるか否かを判断する（ステップＳ５３４）。いずれかの時間帯の利用頻度に変更がない場合（ステップＳ５３４：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、一連の処理を終了する。
【0071】
いずれかの時間帯の利用頻度に変更がある場合（ステップＳ５３４：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、利用頻度に応じた適切な採取頻度が設定されているか否かを判断する（ステップＳ５３５）。具体的には、トイレデータ収集装置２１０は、混雑時間帯における採取頻度が高採取頻度に設定されているか否や、閑散時間帯における採取頻度が低採取頻度に設定されているか否かを判断する。
【0072】
利用頻度に応じた適切な採取頻度が設定されている場合（ステップＳ５３５：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、そのまま処理を終了する。利用頻度に応じた適切な採取頻度が設定されていない場合（ステップＳ５３５：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、指示情報における採取頻度を更新し（ステップＳ５３６）、一連の処理を終了する。
【0073】
（トイレデータ収集装置２１０が行う検体の採取指示に係る処理の一例）
図５Ｃは、トイレデータ収集装置２１０が行う検体の採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｃにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、作業スタッフから採取制御の開始を受け付けることにより、採取制御の開始であるか否かを判断する（ステップＳ５０１）。トイレデータ収集装置２１０は、採取制御の開始となるまで待機し（ステップＳ５０１：ＮＯ）、採取制御の開始となると（ステップＳ５０１：ＹＥＳ）、即座の採取指示に係る処理（図５Ｄ参照）を実行する（ステップＳ５０２）。
図５Ｃは、トイレデータ収集装置２１０が行う検体の採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｃにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、作業スタッフから採取制御の開始を受け付けることにより、採取制御の開始であるか否かを判断する（ステップＳ５０１）。トイレデータ収集装置２１０は、採取制御の開始となるまで待機し（ステップＳ５０１：ＮＯ）、採取制御の開始となると（ステップＳ５０１：ＹＥＳ）、即座の採取指示に係る処理（図５Ｄ参照）を実行する（ステップＳ５０２）。
【0074】
そして、トイレデータ収集装置２１０は、計画に応じた採取指示に係る処理（図５Ｅ参照）を実行する（ステップＳ５０３）。次に、トイレデータ収集装置２１０は、検体情報（図６Ａ参照）を取得したか否かを判断する（ステップＳ５０４）。検体情報を取得するとは、例えば、検体が自動採取されて、検体採取装置２００から検体情報を受信することや、作業スタッフから検体情報が操作入力されることである。
【0075】
検体情報を取得しない場合（ステップＳ５０４：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５０６に進む。検体情報を取得した場合（ステップＳ５０４：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、採取情報（図６Ｂ参照）を生成する（ステップＳ５０５）。
【0076】
次に、トイレデータ収集装置２１０は、作業スタッフから採取制御の終了を受け付けることにより、採取制御を終了するか否かを判断する（ステップＳ５０６）。採取制御を終了しない場合（ステップＳ５０６：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５０２に戻る。採取制御を終了する場合（ステップＳ５０６：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、一連の処理を終了する。
【0077】
（トイレデータ収集装置２１０が行う即座の採取指示に係る処理の一例）
図５Ｄは、トイレデータ収集装置２１０が行う即座の採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｄにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の入口に設置される検温装置２２０によって、利用者のトイレ１０への進入が検出されたか否かを判断する（ステップＳ５１１）。利用者のトイレ１０への進入が検出されない場合（ステップＳ５１１：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５１３に進む。
図５Ｄは、トイレデータ収集装置２１０が行う即座の採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｄにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の入口に設置される検温装置２２０によって、利用者のトイレ１０への進入が検出されたか否かを判断する（ステップＳ５１１）。利用者のトイレ１０への進入が検出されない場合（ステップＳ５１１：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５１３に進む。
【0078】
利用者のトイレ１０への進入が検出されると（ステップＳ５１１：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、検温装置２２０によって検出された当該利用者の体温が所定温度以上であるか否かを判断する（ステップＳ５１２）。当該利用者の体温が所定温度以上である場合（ステップＳ５１２：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５１４に進む。
【0079】
一方、当該利用者の体温が所定温度以上ではない場合（ステップＳ５１２：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、開閉検出部２１１によって個室１０１のドアの開閉データの「閉」の操作が検出されたか否かを判断する（ステップＳ５１３）。「閉」の操作が検出された場合（ステップＳ５１３：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、以降一定時間が経過するまで採取頻度を上げて採取指示情報を送信し（ステップＳ５１４）、図５ＣのステップＳ５０３へ進む。
【0080】
これにより、検体採取装置２００は、以降一定時間が経過するまで採取頻度を上げて、検体を採取する。また、携帯端末装置２３０、情報処理装置２４０および出力デバイス２８５は、以降一定時間が経過するまで採取頻度を上げて検体の採取を促す報知を行う。なお、女子トイレ１０については、個室１０１のドアの「閉」の状態が検出されてから、所定時間経過した場合に、ステップＳ５１４に移行する。また、同様に、男子トイレ１０についても、個室１０１のドアの「閉」の状態が検出されてから、所定時間経過した場合に、ステップＳ５１４に移行するようにしてもよい。
【0081】
ステップＳ５１３において、「閉」の操作が検出されない場合（ステップＳ５１３：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、操作検出部２１２によってフラッシングレバーの「大」操作が検出されたか否かを判断する（ステップＳ５１５）。フラッシングレバーの「大」操作が検出された場合（ステップＳ５１５：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５１７へ進む。
【0082】
フラッシングレバーの「大」操作が検出されない場合（ステップＳ５１５：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働があるか否かを判断する（ステップＳ５１６）。汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働がない場合（ステップＳ５１６：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、図５ＣのステップＳ５０３へ進む。汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働がある場合（ステップＳ５１６：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、即座に一度、検体を採取させるために、採取指示情報を送信し（ステップＳ５１７）、図５ＣのステップＳ５０３へ進む。ただし、トイレ１０や汚水槽１５０から検体採取場所までの配管１２１の長さ等によっては、排水が検体採取場所に到達するまでのタイムラグが大きい場合がある。その場合、即座に採取するのでなく、タイムラグを考慮して、フラッシングレバーの「大」操作やポンプ１５１の稼働の検出から所定時間後に検体を採取するようにしてもよい。
【0083】
これにより、検体採取装置２００は、即座に一度検体を採取する。また、携帯端末装置２３０、情報処理装置２４０および出力デバイス２８５は、即座に一度検体を採取することを促す報知を行う。
【0084】
（計画に応じた採取指示に係る処理の一例）
図５Ｅは、トイレデータ収集装置２１０が行う計画に応じた採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｅにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、混雑時間帯であるか否かを判断する（ステップＳ５２１）。混雑時間帯である場合（ステップＳ５２１：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５２３へ進む。混雑時間帯ではない場合（ステップＳ５２１：ＮＯ）、すなわち、閑散時間帯である場合、トイレデータ収集装置２１０は、汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働時間帯であるか否かを判断する（ステップＳ５２２）。
図５Ｅは、トイレデータ収集装置２１０が行う計画に応じた採取指示に係る処理の一例を示すフローチャートである。図５Ｅにおいて、トイレデータ収集装置２１０は、混雑時間帯であるか否かを判断する（ステップＳ５２１）。混雑時間帯である場合（ステップＳ５２１：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５２３へ進む。混雑時間帯ではない場合（ステップＳ５２１：ＮＯ）、すなわち、閑散時間帯である場合、トイレデータ収集装置２１０は、汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働時間帯であるか否かを判断する（ステップＳ５２２）。
【0085】
汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働時間帯である場合（ステップＳ５２２：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、指示情報に基づいて、高採取頻度における採取タイミングであるか否かを判断する（ステップＳ５２３）。高採取頻度における採取タイミング（例えば１分経過）ではある場合（ステップＳ５２３：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、外部の装置へ採取指示情報を送信し（ステップＳ５２４）、図５ＣのステップＳ５０４へ進む。これにより、高採取頻度で検体の自動採取または手動採取が行われる。
【0086】
ステップＳ５２３において、高採取頻度における採取タイミングではない場合（ステップＳ５２３：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、図５ＣのステップＳ５０４へ進む。ステップＳ５２２において、汚水槽１５０のポンプ１５１の稼働時間帯ではない場合（ステップＳ５２２：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、指示情報に基づいて、低採取頻度における採取タイミング（例えば５分経過）であるか否かを判断する（ステップＳ５２５）。
【0087】
低採取頻度における採取タイミングである場合（ステップＳ５２５：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、ステップＳ５２４に進み、外部の装置へ採取指示情報を送信する。これにより、低採取頻度で検体の自動採取または手動採取が行われる。ステップＳ５２５において、低採取頻度における採取タイミングではない場合（ステップＳ５２５：ＮＯ）、トイレデータ収集装置２１０は、図５ＣのステップＳ５０４へ進む。
【0088】
（検体情報について）
図６Ａは、検体採取装置２００が生成する検体情報テーブルＴＢの一例を示す説明図である。なお、図６Ａでは、一例として汚水桝１３０に配置される検体採取装置２００が生成する検体情報について説明する。図６Ａにおいて、検体情報テーブルＴＢは、検体採取場所ＩＤと、検体ＩＤと、採取開始日時と、採取終了日時との項目を含む。各項目に情報が記憶されることにより、検体情報６００（６００ａ～６００ｅ）がレコードとして記憶される。
図６Ａは、検体採取装置２００が生成する検体情報テーブルＴＢの一例を示す説明図である。なお、図６Ａでは、一例として汚水桝１３０に配置される検体採取装置２００が生成する検体情報について説明する。図６Ａにおいて、検体情報テーブルＴＢは、検体採取場所ＩＤと、検体ＩＤと、採取開始日時と、採取終了日時との項目を含む。各項目に情報が記憶されることにより、検体情報６００（６００ａ～６００ｅ）がレコードとして記憶される。
【0089】
検体採取場所ＩＤは、検体を採取した場所を識別する識別情報を示す。検体採取場所ＩＤの「汚水桝０１」は、汚水桝１３０を示す。検体ＩＤは、検体を識別する識別情報を示す。採取開始日時は、検体の採取を開始した日時を示す。採取終了日時は、検体の採取を終了した日時を示す。
【0090】
例えば、検体情報６００ａ～６００ｃは、混雑時間帯に、汚水桝１３０において高頻度で採取された検体を示す。なお、汚水桝１３０において採取された検体の排出元は、地下１階のトイレ１０である。また、検体情報６００ｄ、６００ｅは、閑散時間帯に、汚水桝１３０において低頻度で採取された検体を示す。
【0091】
なお、検体情報６００は、作業スタッフによって手動で作成されてもよい。具体的には、作業スタッフが採取する際に、検体採取場所ＩＤ、検体ＩＤ、採取開始日時、採取終了日時を入力することによって、検体情報６００が生成されてもよい。各種情報が入力される装置は、検体採取装置２００でもよいし、携帯端末装置２３０でもよい。
【0092】
検体採取装置２００は、検体情報６００を生成すると、生成した検体情報６００をトイレデータ収集装置２１０へ送信する。トイレデータ収集装置２１０においても、検体情報６００が管理される。本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００を管理するとともに、検体情報６００に検温結果を対応付けた採取情報（図６Ｂ参照）を生成して、管理する。以下、図６（Ｂ）を用いて、採取情報の一例について説明する。
【0093】
（採取情報ＤＢ１の一例）
図６Ｂは、トイレデータ収集装置２１０が管理する採取情報ＤＢ１の一例を示す説明図である。図６Ｂにおいて、検体情報６００と、検温結果との項目を含む。各項目に情報が記憶されることにより、採取情報６１０（６１０ａ～６１０ｅ）がレコードとして記憶される。検体情報６００に示す検体採取場所ＩＤの「私設桝０１」は、私設桝１２０を示す。検温結果は、検体の採取場所に対応するトイレ１０において、検体が採取された時間における発熱者の有無を示す。検温結果は、発熱者が検出されたことを示す「１」と、発熱者が検出されていないことを示す「０」とのうちのいずれかを示す。なお、検温結果は、発熱者の有無のみならず、発熱者の人数や体温を含めてもよい。
図６Ｂは、トイレデータ収集装置２１０が管理する採取情報ＤＢ１の一例を示す説明図である。図６Ｂにおいて、検体情報６００と、検温結果との項目を含む。各項目に情報が記憶されることにより、採取情報６１０（６１０ａ～６１０ｅ）がレコードとして記憶される。検体情報６００に示す検体採取場所ＩＤの「私設桝０１」は、私設桝１２０を示す。検温結果は、検体の採取場所に対応するトイレ１０において、検体が採取された時間における発熱者の有無を示す。検温結果は、発熱者が検出されたことを示す「１」と、発熱者が検出されていないことを示す「０」とのうちのいずれかを示す。なお、検温結果は、発熱者の有無のみならず、発熱者の人数や体温を含めてもよい。
【0094】
例えば、採取情報６１０ａ～６１０ｃは、混雑時間帯に、汚水桝１３０において高頻度で採取された非発熱者の検体を示す。また、採取情報６１０ｄ、６１０ｅは、閑散時間帯に、汚水桝１３０において低頻度で採取された発熱者の検体を示す。トイレ１０の利用者が少なければ、発熱者を検出した検温装置２２０を特定することができる。このため、当該検温装置２２０が設置されるトイレ１０（例えば、地下１階の男子トイレ１０ａ１）を特定することができる。感染病原体の病原体検査において、当該検体に陽性反応が出たとすると、当該検体の採取時刻に地下１階の男子トイレ１０ａ１を利用した者の中から感染者が発生したことを推定できる。
【0095】
以上説明したように、本実施形態に係るトイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の利用に関する利用情報に基づいて、検体を採取する条件に関する指示情報を作成して出力するようにした。これにより、私設桝１２０や汚水桝１３０の汚水から、効率よく検体（排泄物）を採取（自動採取または手動採取）することができる。このため、建造物１内に感染者がいることを早期に発見することができる。したがって、建造物１の管理者等は、建造物１を閉鎖するなど感染防止の措置を早期に講じることができるため、感染が拡大することを抑えることができる。
【0096】
また、本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、時間帯ごとに利用頻度に応じた採取条件を決定するようにした。これにより、汚物が多く存在すると見込める時間帯に検体を採取することができるため、より効率よく検体を採取することができる。
【0097】
また、本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、利用履歴に基づいて、時間帯ごとの利用頻度を更新するにようにした。これにより、利用頻度に基づいて、時間帯ごとの採取頻度を更新することができる。したがって、混雑時間帯やポンプ１５１の稼働時間帯に、より効率よく検体を採取することができる。
【0098】
また、本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、指示情報に基づいて、外部の装置（検体採取装置２００、携帯端末装置２３０、および情報処理装置２４０）に採取指示情報を送信するようにした。これにより、利用情報に基づく適切なタイミングで、検体の自動採取を行うことや、検体の採取を促す報知を行うことができる。したがって、効率よく検体を採取することができる。
【0099】
また、本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の個室１０１が利用されたことを示すトイレデータを取得することに基づく特定のタイミングで、外部の装置へ採取指示情報を送信するようにした。これにより、トイレ１０が使用された際に、即座の採取を行うことができる。したがって、高濃度の排水から検体を得ることができるため、より効率よく検体を採取することができる。
【0100】
また、本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０のドアの開閉データに基づく特定のタイミングで、外部の装置へ採取指示情報を送信するようにした。これにより、個室１０１が使用されたタイミングで、検体を採取できるため、より効率よく検体を採取することができる。特に、開閉データの「閉」が検出されたタイミングで、即座の採取を行うことができるため、高濃度の排水から検体を得ることができる。
【0101】
また、本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０のドアが閉められている時間が所定時間以上の場合に、外部の装置へ採取指示情報を送信するようにした。これにより、大便が行われたとみなせるときに、即座の採取を行うことができるため、より効率よく検体を採取することができる。
【0102】
また、本実施形態において、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０を利用する利用者の検温データに基づく特定のタイミングで、外部の装置へ採取指示情報を送信するようにした。これにより、新型コロナウィルス（SARS-CoV-2）、ノロウイルス、インフルエンザといった感染症の疑いのある利用者の検体を効率よく採取することができる。したがって、より効率よく、感染者および感染の疑いのある者を見つけることができる。
【0103】
（実施形態１の変形例）
以下に、実施形態１の各変形例について説明する。なお、以下の各変形例では、上述した実施形態１で説明した内容については、適宜説明を省略する。また、上述した実施形態１および各変形例に示す構成をそれぞれ組み合わせた構成とすることも可能である。具体的には、上述した実施形態１と、以下の各変形例とに含まれる各種構成のうち、全てを含む構成としてもよいし、いずれかを組合せた構成としてもよい。
以下に、実施形態１の各変形例について説明する。なお、以下の各変形例では、上述した実施形態１で説明した内容については、適宜説明を省略する。また、上述した実施形態１および各変形例に示す構成をそれぞれ組み合わせた構成とすることも可能である。具体的には、上述した実施形態１と、以下の各変形例とに含まれる各種構成のうち、全てを含む構成としてもよいし、いずれかを組合せた構成としてもよい。
【0104】
（変形例１）
まず、変形例１について説明する。上述した実施形態１では、外部の装置（検体採取装置２００、携帯端末装置２３０、情報処理装置２４０）は、トイレデータ収集装置２１０からの採取指示情報に基づいて、検体の採取に関する制御（検体の自動採取、または、検体の採取を促す報知）を行うようにした。変形例１では、外部の装置がそれぞれ指示情報を記憶し、各装置は、記憶している指示情報に基づいて、検体の採取に関する制御をそれぞれ独自に行う構成について説明する。
まず、変形例１について説明する。上述した実施形態１では、外部の装置（検体採取装置２００、携帯端末装置２３０、情報処理装置２４０）は、トイレデータ収集装置２１０からの採取指示情報に基づいて、検体の採取に関する制御（検体の自動採取、または、検体の採取を促す報知）を行うようにした。変形例１では、外部の装置がそれぞれ指示情報を記憶し、各装置は、記憶している指示情報に基づいて、検体の採取に関する制御をそれぞれ独自に行う構成について説明する。
【0105】
変形例１において、外部の装置（検体採取装置２００、携帯端末装置２３０、情報処理装置２４０）は、各装置が備える記憶部に指示情報を記憶する。指示情報は、トイレデータ収集装置２１０から取得する。トイレデータ収集装置２１０からの指示情報の取得の態様は、通信でもよいし、記憶媒体からの読み取りでもよい。
【0106】
また、変形例１に係るトイレデータ収集装置２１０において送信部は、外部の装置が記憶している指示情報を更新させるための更新情報を送信する。更新情報は、トイレ１０の利用履歴に基づいて時間帯ごとの利用頻度および採取頻度が更新された情報である。外部の装置は、更新情報に基づいて、各装置が備える記憶部の指示情報を更新する。
【0107】
なお、外部の装置は、それぞれ自装置が記憶する指示情報に基づく採取条件で、検体の採取に関する制御を行う。例えば、検体採取装置２００は、自装置のＣＰＵの判断により、利用頻度の高い時間帯では、高頻度で検体を自動採取したり、高頻度で検体の採取を促す報知を行ったりする。また、携帯端末装置２３０および情報処理装置２４０は、各装置のＣＰＵの判断により、利用頻度の高い時間帯では、高頻度で検体の採取を促す報知を行ったりする。
【0108】
以上のように、変形例１によれば、外部の装置がそれぞれ独自に、指示情報に基づいて検体の採取に関する制御を行うため、トイレデータ収集装置２１０との通信環境が良好ではなくても、効率よく検体を採取することができる。また、変形例１に係るトイレデータ収集装置２１０は、指示情報を記憶する外部の装置に、指示情報を更新させるための更新情報を送信するようにした。このため、時間帯ごとの採取頻度を更新することができるため、トイレ１０の利用頻度が高い時間帯やポンプ１５１の稼働時間帯に、効率よく検体を採取することができる。
【0109】
（変形例２）
次に、変形例２について説明する。上述した実施形態１では、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の利用履歴に基づいて、指示情報（採取頻度等）を更新するようにした。変形例２では、建造物１を利用する利用者数に関する情報に基づいて、指示情報を更新する構成について説明する。変形例２において、利用頻度は、建造物１の利用者数を示す。
次に、変形例２について説明する。上述した実施形態１では、トイレデータ収集装置２１０は、トイレ１０の利用履歴に基づいて、指示情報（採取頻度等）を更新するようにした。変形例２では、建造物１を利用する利用者数に関する情報に基づいて、指示情報を更新する構成について説明する。変形例２において、利用頻度は、建造物１の利用者数を示す。
【0110】
図７は、変形例２に係るトイレデータ収集装置２１０が行う指示情報の更新処理の一例を示すフローチャートである。なお、図７に示す処理は、ステップＳ７０１、Ｓ７０２の処理が図５Ｂに示した処理と異なる。具体的には、トイレデータ収集装置２１０は、指示情報における採取頻度の更新タイミングになると（ステップＳ５３１：ＹＥＳ）、建造物１を利用する利用者数に関する情報を取得する（ステップＳ７０１）。建造物１を利用する利用者数に関する情報は、入館記録や出勤記録などから得ることが可能である。
【0111】
そして、トイレデータ収集装置２１０は、利用者数に関する情報に基づいて、各時間帯のトイレ１０の利用頻度を決定する（ステップＳ７０２）。例えば、ある時間帯に建造物１の地下１階を利用する男性の利用者が閾値以上であるとすると、トイレデータ収集装置２１０は、当該時間帯における地下１階の男子トイレ１０ａ１の利用頻度が高頻度であると決定する。
【0112】
変形例２では、利用者数に関する情報に基づいて、採取頻度を変更するようにした。このようにしたとしても、トイレ１０の個室１０１の利用頻度が高い時間帯の採取頻度を高くすることができため、より効率よく検体を採取することができる。
【0113】
（変形例３）
次に、変形例３について説明する。上述した実施形態１では、採取情報６１０（図６Ｂ参照）から検体の採取場所を特定可能な構成について説明した。変形例３では、このような構成に加えて、採取情報からトイレ１０や個室１０１を特定することが可能な構成について説明する。
次に、変形例３について説明する。上述した実施形態１では、採取情報６１０（図６Ｂ参照）から検体の採取場所を特定可能な構成について説明した。変形例３では、このような構成に加えて、採取情報からトイレ１０や個室１０１を特定することが可能な構成について説明する。
【0114】
変形例３において、各トイレ１０の入口に検温装置２２０には、トイレ識別情報（トイレＩＤ）が割り当てられる。検温装置２２０は、人の進入を検出すると、当該トイレ１０に人が進入したことを示す検出結果として、トイレＩＤをトイレデータ収集装置２１０へ送信する。また、開閉検出部２１１には、個室１０１を識別する便器識別情報（便器ＩＤ）が割り当てられている。開閉検出部２１１は、ドアの開閉を検出すると、当該個室１０１が利用されたことを示す検出結果として、便器ＩＤをトイレデータ収集装置２１０へ送信する。
【0115】
閑散時間帯などにおいて、建造物１内の一のトイレ１０（例えば、２回の男子トイレ１０ｃ１）のみが使用されているときは、トイレデータ収集装置２１０は、採取した検体に対応するトイレ１０を特定することができる。このため、トイレデータ収集装置２１０は、一のトイレ１０（例えば、２回の男子トイレ１０ｃ１）のみが使用されているときに検出された検体情報６００と、トイレＩＤとを対応付けた採取情報を生成する。
【0116】
また、閑散時間帯などにおいて、建造物１内の一のトイレ１０（例えば、２回の男子トイレ１０ｃ１）のみが使用されており、さらに、一の個室１０１のみが使用されているときは、トイレデータ収集装置２１０は、採取した検体に対応する個室１０１を特定することができる。このため、トイレデータ収集装置２１０は、一の個室１０１のみが使用されているときに検出された検体情報６００と、便器ＩＤとを対応付けた採取情報を生成する。
【0117】
なお、多数のトイレ１０が同時に使用されると、トイレデータ収集装置２１０は、多数のトイレＩＤを複数取得することになる。この場合、検体とトイレ１０との対応付けが困難である。このため、トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００にトイレＩＤを対応付けない採取情報を生成する。すなわち、トイレデータ収集装置２１０は、図６Ｂに示した採取情報６１０と同様の項目を含む採取情報を生成する。
【0118】
同様に、同時に多数の個室１０１が使用されると、トイレデータ収集装置２１０は、多数の便器ＩＤを複数取得することになる。この場合、検体と個室１０１との対応付けが困難である。このため、トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００に便器ＩＤを対応付けない採取情報を生成する。
【0119】
（トイレ管理テーブルの一例）
図８は、変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０が管理するトイレ管理テーブルの一例を示す説明図である。図８において、トイレ管理テーブル８００は、検体採取場所ＩＤと、トイレＩＤと、便器ＩＤとの項目を含む。検体採取場所ＩＤは、検体を採取した場所を識別する識別情報を示す。検体採取場所ＩＤの「汚水桝０１」は、汚水桝１３０を示す。また、検体採取場所ＩＤの「私設桝０１」は、私設桝１２０を示す。
図８は、変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０が管理するトイレ管理テーブルの一例を示す説明図である。図８において、トイレ管理テーブル８００は、検体採取場所ＩＤと、トイレＩＤと、便器ＩＤとの項目を含む。検体採取場所ＩＤは、検体を採取した場所を識別する識別情報を示す。検体採取場所ＩＤの「汚水桝０１」は、汚水桝１３０を示す。また、検体採取場所ＩＤの「私設桝０１」は、私設桝１２０を示す。
【0120】
トイレＩＤは、トイレ１０を識別するトイレ識別情報を示す。トイレＩＤ「Ｔ０Ｍ」は、地下１階の男子トイレ１０ａ１を示す。トイレＩＤ「Ｔ０Ｗ」は、地下１階の女子トイレ１０ａ２を示す。トイレＩＤ「Ｔ１Ｍ」は、地上１階の男子トイレ１０ｂ１を示す。トイレＩＤ「Ｔ１Ｗ」は、地上１階の女子トイレ１０ｂ２を示す。トイレＩＤ「Ｔ２Ｍ」は、地上２階の男子トイレ１０ｃ１を示す。トイレＩＤ「Ｔ２Ｗ」は、地上２階の女子トイレ１０ｃ２を示す。
【0121】
便器ＩＤは、大便器１０２を識別する便器識別情報を示す。各トイレ１０には、それぞれ３つの大便器１０２が配置されている。例えば、便器ＩＤ「ｂ０１」～「ｂ０３」は、地下１階の男子トイレ１０ａ１に配置される大便器１０２を示す。
【0122】
（変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０が行う採取情報の生成処理の一例）
図９は、変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０が行う採取情報の生成処理の一例を示すフローチャートである。図９において、トイレデータ収集装置２１０は、検体採取装置２００からの検体情報６００（図６Ａ参照）の受信等によって、検体情報６００を取得したか否かを判断する（ステップＳ９０１）。トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００を取得するまで待機する（ステップＳ９０１：ＮＯ）。
図９は、変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０が行う採取情報の生成処理の一例を示すフローチャートである。図９において、トイレデータ収集装置２１０は、検体採取装置２００からの検体情報６００（図６Ａ参照）の受信等によって、検体情報６００を取得したか否かを判断する（ステップＳ９０１）。トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００を取得するまで待機する（ステップＳ９０１：ＮＯ）。
【0123】
検体情報６００を取得すると（ステップＳ９０１：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、検体の排出元と推定される一の大便器１０２のみが特定されているか否かを判断する（ステップＳ９０２）。ステップＳ９０２では、例えば、利用者のトイレ１０への進入が検出されてから所定期間が経過するまで（例えば、採取指示情報を送信するまで）に取得した便器ＩＤおよびトイレＩＤが、一の便器ＩＤおよび一のトイレＩＤのみであるか否かを判断する。
【0124】
一の大便器１０２のみが特定されている場合（ステップＳ９０２：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００に便器ＩＤおよびトイレＩＤを対応付けた採取情報１０００（例えば、図１０の採取情報１０００ｄ）を生成し（ステップＳ９０３）、一連の処理を終了する。
【0125】
一方、一の大便器１０２のみが特定されていない場合（ステップＳ９０２：ＮＯ）、すなわち、同じトイレ１０（例えば、地下１階の男子トイレ１０ａ１）において複数の個室１０１が使用されている場合、トイレデータ収集装置２１０は、検体の排出元と推定される一のトイレ１０のみが特定されているか否かを判断する（ステップＳ９０４）。
【0126】
ステップＳ９０４では、例えば、利用者のトイレ１０への進入が検出されてから所定期間が経過するまで（例えば、採取指示情報を送信するまで）に取得したトイレＩＤが、一のトイレＩＤ（同一のトイレＩＤ）のみであるか否かを判断する。
【0127】
一のトイレ１０のみが特定されている場合（ステップＳ９０４：ＹＥＳ）、トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００にトイレＩＤを対応付けた採取情報１０００（例えば、図１０の採取情報１０００ａ）を生成し（ステップＳ９０６）、一連の処理を終了する。
【0128】
一方、ステップＳ９０４において、一のトイレ１０のみが特定されていない場合（ステップＳ９０４：ＮＯ）、すなわち、建造物１内の複数のトイレ１０が使用されている場合、トイレデータ収集装置２１０は、検体情報６００にトイレＩＤおよび便器ＩＤのいずれのＩＤも対応付けない採取情報１０００（例えば、図１０の採取情報１０００ｃ）を生成し（ステップＳ９０５）、一連の処理を終了する。
【0129】
（変形例３に係る採取情報ＤＢ２１の一例）
図１０は、変形例３に係る採取情報ＤＢ２の一例を示す説明図である。図１０において、採取情報ＤＢ２は、図６Ｂの採取情報ＤＢ１の項目（検体情報６００と検温結果）に加えて、トイレＩＤと、便器ＩＤとを含む。各項目に情報が記憶されることにより、採取情報１０００（１０００ａ～１０００ｅ）がレコードとして記憶される。
図１０は、変形例３に係る採取情報ＤＢ２の一例を示す説明図である。図１０において、採取情報ＤＢ２は、図６Ｂの採取情報ＤＢ１の項目（検体情報６００と検温結果）に加えて、トイレＩＤと、便器ＩＤとを含む。各項目に情報が記憶されることにより、採取情報１０００（１０００ａ～１０００ｅ）がレコードとして記憶される。
【0130】
例えば、採取情報１０００ａ、１０００ｂは、排出元のトイレ１０が特定された検体を示す。具体的には、採取情報１０００ａは、混雑時間帯に、汚水桝１３０において採取され、地下１階の男子トイレ１０ａ１（トイレＩＤ＝「Ｔ０Ｍ」）が排出元である検体を示す。また、採取情報１０００ｂは、混雑時間帯に、汚水桝１３０において採取され、地下１階の女子トイレ１０ａ２（トイレＩＤ＝「Ｔ０Ｗ」）が排出元である検体を示す。採取情報１０００ａ、１０００ｂは、いずれも、排出元の大便器１０２については特定されていないことを示す。感染病原体の病原体検査において、当該検体に陽性反応が出たとすると、当該検体の採取時刻に地下１階の男子トイレ１０ａ１を利用した者の中から感染者が発生したことを推定できる。
【0131】
また、採取情報１０００ｃは、排出元のトイレ１０が特定されていない検体を示す。具体的には、採取情報１０００は、混雑時間帯に、汚水桝１３０において採取された検体を示しており、すなわち、排出元のトイレ１０については特定されていないことを示している。また、採取情報１０００ｄ、１０００ｅは、排出元の大便器１０２が特定された検体を示す。採取情報１０００ｄについて、具体的に説明すると、採取情報１０００ｄは、閑散時間帯に、汚水桝１３０において採取され、地下１階の男子トイレ１０ａ１の大便器「ｂ０１」が排出元である検体を示す。感染病原体の病原体検査において、当該検体に陽性反応が出たとすると、当該検体の採取時刻に地下１階の男子トイレ１０ａ１の個室１０１を利用した者の中から感染者が発生したことを推定できる。
【0132】
以上説明したように、変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０は、採取した検体の検体情報６００と、トイレＩＤとを対応付けた採取情報１０００ａ、１０００ｂを生成するようにした。これにより、当該検体に感染病原体の病原体検査で陽性反応が出た場合に、作業スタッフは、トイレＩＤを基に、感染した疑いのある利用者が使用したトイレ１０（例えば、地下１階の男子トイレ１０ａ１）を容易に特定することができる。したがって、建造物１の管理者等は、当該トイレ１０（例えば、地下１階の男子トイレ１０ａ１）を洗浄したり、閉鎖したりするなど、感染防止の措置を早期に講じることができる。
【0133】
また、変形例３に係るトイレデータ収集装置２１０は、採取した検体の検体情報６００と、便器ＩＤとを対応付けた採取情報１０００ｄ、１０００ｅを生成するようにした。これにより、当該検体に感染病原体の病原体検査で陽性反応が出た場合に、作業スタッフは、便器ＩＤを基に、感染した疑いのある利用者が使用した大便器１０２を特定することができる。したがって、建造物１の管理者等は、当該大便器１０２が配置される個室１０１を洗浄したり、閉鎖したりするなど、感染防止の措置を早期に講じることができる。
【0134】
（変形例４）
次に、変形例４について説明する。変形例４では、トイレデータ収集装置２１０が行う機能を、検体採取装置２００が具備する構成について説明する。すなわち、検体採取装置２００が、上述した利用情報取得部と、採取制御部と、表示部と、送信部と、トイレデータ取得部とを備えるようにしてもよい。また、検体採取装置２００が、トイレ管理テーブル８００、採取情報ＤＢ１、採取情報ＤＢ２などの各種情報を生成して、記憶するようにしてもよい。
次に、変形例４について説明する。変形例４では、トイレデータ収集装置２１０が行う機能を、検体採取装置２００が具備する構成について説明する。すなわち、検体採取装置２００が、上述した利用情報取得部と、採取制御部と、表示部と、送信部と、トイレデータ取得部とを備えるようにしてもよい。また、検体採取装置２００が、トイレ管理テーブル８００、採取情報ＤＢ１、採取情報ＤＢ２などの各種情報を生成して、記憶するようにしてもよい。
【0135】
変形例４のようにしたとしても、私設桝１２０や汚水桝１３０の排水から、効率よく検体を採取することができる。このため、建造物１内に感染者がいることを早期に発見することができる。したがって、建造物１を閉鎖するなど感染防止の措置を早期に講じることができるため、感染が拡大することを抑えることができる。
【0136】
（実施形態２）
以下に、実施形態２について説明する。なお、実施形態２では、上述した実施形態１で説明した内容については、適宜説明を省略する。また、上述した実施形態１および実施形態２に示した構成をそれぞれ組み合わせた構成とすることも可能である。具体的には、上述した実施形態１と、実施形態２とに含まれる各種構成のうち、全てを含む構成としてもよいし、いずれかを組合せた構成としてもよい。
以下に、実施形態２について説明する。なお、実施形態２では、上述した実施形態１で説明した内容については、適宜説明を省略する。また、上述した実施形態１および実施形態２に示した構成をそれぞれ組み合わせた構成とすることも可能である。具体的には、上述した実施形態１と、実施形態２とに含まれる各種構成のうち、全てを含む構成としてもよいし、いずれかを組合せた構成としてもよい。
【0137】
従来では、採取した検体から、感染病原体の病原体検査で陽性反応が出た場合に、建造物１の利用者の中から、感染疑い者を絞り込むことは困難であり、また、絞り込むことができたとしても、絞り込みに時間を要してしまうと、感染が拡大してしまう。そこで、実施形態２では、トイレ１０を利用する利用者を分類した利用者情報に基づいて、感染疑い者を推定するようにしている。以下、実施形態２に係る情報処理装置２４０（図２Ａ参照）について説明する。
【0138】
（実施形態２に係る情報処理装置２４０の構成例）
図１１は、実施形態２に係る情報処理装置２４０の構成例のハードウェア構成の一例を示す説明図である。情報処理装置２４０は、パソコン、ノートパソコン、タブレット端末などのコンピュータ装置である。情報処理装置２４０は、ＣＰＵ１１０１と、メモリ１１０２と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１１０３と、入力デバイス１１０４と、出力デバイス１１０５とを備える。これらは、バス１１２０を介して相互に通信可能である。
図１１は、実施形態２に係る情報処理装置２４０の構成例のハードウェア構成の一例を示す説明図である。情報処理装置２４０は、パソコン、ノートパソコン、タブレット端末などのコンピュータ装置である。情報処理装置２４０は、ＣＰＵ１１０１と、メモリ１１０２と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１１０３と、入力デバイス１１０４と、出力デバイス１１０５とを備える。これらは、バス１１２０を介して相互に通信可能である。
【0139】
ＣＰＵ１１０１は、情報処理装置２４０の全体の制御を司る。メモリ１１０２は、ＲＯＭ、ＲＡＭなどの各種記憶部を含む。ＲＯＭは、各種プログラムを記録している。ＲＡＭは、ＣＰＵ１１０１のワークエリアとして使用される。すなわち、ＣＰＵ１１０１は、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、ＲＯＭに記憶された各種プログラムを実行することによって、情報処理装置２４０の全体の制御を司る。また、メモリ１１０２は、実施形態２に係る情報処理プログラムなどの各種プログラムを記憶する。
【0140】
通信インタフェース１１０３は、ネットワークに接続され、ネットワークを介して他の装置（例えば、検体採取装置２００、トイレデータ収集装置２１０、および検温装置２２０）に接続される。
入力デバイス１１０４は、マウス、キーボード、タッチパネル、マイク、スキャナなどの各種デバイスを含む。
出力デバイス１１０５は、ディスプレイ、スピーカ、プリンタなどの各種デバイスを含む。
入力デバイス１１０４は、マウス、キーボード、タッチパネル、マイク、スキャナなどの各種デバイスを含む。
出力デバイス１１０５は、ディスプレイ、スピーカ、プリンタなどの各種デバイスを含む。
【0141】
（実施形態２に係る情報処理装置２４０の機能的構成について）
次に、実施形態２に係る情報処理装置２４０の機能的構成について説明する。実施形態２に係る情報処理装置２４０は、入力部と、特定部と、推定部とを備える。各部は、ＣＰＵ１１０１によって実現される。すなわち、ＣＰＵ１１０１が、メモリ１１０２に記憶されている情報処理プログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。なお、情報処理装置２４０が備える機能を、携帯端末装置２３０が具備してもよい。
次に、実施形態２に係る情報処理装置２４０の機能的構成について説明する。実施形態２に係る情報処理装置２４０は、入力部と、特定部と、推定部とを備える。各部は、ＣＰＵ１１０１によって実現される。すなわち、ＣＰＵ１１０１が、メモリ１１０２に記憶されている情報処理プログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。なお、情報処理装置２４０が備える機能を、携帯端末装置２３０が具備してもよい。
【0142】
入力部は、建造物１内のトイレ１０からの排水が流入する排水収容部（貯留式の私設桝１２０または汚水桝１３０、汚水槽１５０）または通液部（一過式の私設桝１２０または汚水桝１３０）から採取された検体のうち、感染病原体の病原体検査で陽性反応が検出された検体について、当該検体の採取に関する採取情報を入力する。採取情報は、例えば、採取日時や採取場所といった検体情報を含む。入力部への入力態様は、例えば、操作入力、受信による入力、コード等の読み取りによる入力などである。なお、後述するトランザクションテーブルＡ（図１２参照）に記録される情報は、採取情報の一例である。
【0143】
特定部は、入力部によって入力された採取情報に基づいて、陽性反応が検出された検体の排出元となったトイレ１０を特定する。推定部は、利用者情報に基づいて、特定部によって特定されたトイレ１０を利用した利用者を、感染の疑いのある感染疑い者として推定する。利用者情報は、建造物１内の各トイレ１０を利用する利用者を分類した情報である。利用者情報は、例えば、地下１階の男子トイレ１０ａ１を利用する利用者を示す情報や、地上１階の男子トイレ１０ｂ１を利用する利用者を示す情報を含む。なお、後述するマスタテーブルＣ－１（図１４参照）およびマスタテーブルＤ-１～Ｄ－７（図１５参照）に記録される情報は、利用者情報の一例である。
【0144】
（滞在情報について）
採取情報は、検体を採取した日時を示す採取日時情報を含む。また、利用者情報は、利用者ごとの建造物１内の滞在状況を示す滞在情報を含む。滞在情報は、タイムカードの情報から得ることが可能である。推定部は、滞在情報に基づいて、採取日時情報が示す日時に、建造物１内に滞在した利用者を感染疑い者として推定する。なお、後述するトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３（図１９参照）に記録される情報は、滞在情報の一例である。
採取情報は、検体を採取した日時を示す採取日時情報を含む。また、利用者情報は、利用者ごとの建造物１内の滞在状況を示す滞在情報を含む。滞在情報は、タイムカードの情報から得ることが可能である。推定部は、滞在情報に基づいて、採取日時情報が示す日時に、建造物１内に滞在した利用者を感染疑い者として推定する。なお、後述するトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３（図１９参照）に記録される情報は、滞在情報の一例である。
【0145】
（利用者の識別について）
特定部は、利用状況情報に基づいて、陽性反応が検出された検体の排出元となった大便器１０２を特定する。利用状況情報は、トイレ１０内の大便器１０２ごとの利用状況を示す情報である。例えば、利用状況情報は、大便器１０２が利用された時刻を示す情報である。なお、後述するマスタテーブルＥ－１～Ｅ－３（図１６参照）およびトランザクションテーブルＦ－１～Ｆ－３（図１７参照）に記録される情報は、利用状況情報の一例である。
特定部は、利用状況情報に基づいて、陽性反応が検出された検体の排出元となった大便器１０２を特定する。利用状況情報は、トイレ１０内の大便器１０２ごとの利用状況を示す情報である。例えば、利用状況情報は、大便器１０２が利用された時刻を示す情報である。なお、後述するマスタテーブルＥ－１～Ｅ－３（図１６参照）およびトランザクションテーブルＦ－１～Ｆ－３（図１７参照）に記録される情報は、利用状況情報の一例である。
【0146】
利用者情報は、各大便器１０２を利用した利用者を識別する利用者識別情報を含む。推定部は、利用者識別情報に基づいて、特定部によって特定された大便器１０２を利用した利用者を感染疑い者として推定する。
【0147】
利用者識別情報は、利用者が所持する利用者端末装置の位置情報に基づいて得られる。利用者端末装置は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話などの可搬型のコンピュータ装置である。利用者端末装置は、ＧＰＳ（Global Positioning System）ユニットを備える。利用者端末装置は、ＧＰＳ衛星から位置情報を受信し、地図データ上における利用者端末装置の現在位置を検出する機能を有する。また、利用者端末装置は、各種センサ（例えば、ジャイロセンサ、加速度センサ、距離センサなど）を備え、当該センサの検出結果を用いることにより、位置情報を精度よく検出することが可能である。
【0148】
利用者識別情報は、利用者端末装置に対応付けられている。利用者が位置する場所は、利用者端末装置の位置情報が示す位置と一致するものと見なせる。特定部は、利用者端末装置の位置情報に基づいて、利用者が使用した個室１０１（大便器１０２）を特定することが可能である。推定部は、当該利用者を、大便器１０２を利用した者（感染疑い者）として推定する。
【0149】
また、利用者識別情報は、顔認証の結果から得られる。例えば、各個室１０１の前にカメラを設置しておき、カメラによって個室１０１に入る利用者の顔を撮像する。カメラは、ＣＣＤ（charge coupled device）カメラや、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）カメラである。カメラと大便器１０２とは対応付けられている。特定部は、カメラによって撮像された画像の顔認証の結果から、利用者が使用した個室１０１（大便器１０２）を特定することが可能である。推定部は、当該利用者を、大便器１０２を利用した者（感染疑い者）として推定する。
【0150】
また、利用者識別情報は、社員証などの電子タグが得られるようにしてもよい。この場合、例えば、各個室１０１に社員証を読み取るリーダを備えるようにして、利用者が使用した個室１０１（大便器１０２）を特定するようにしてもよい。
【0151】
（トイレ１０の開閉データについて）
利用状況情報は、トイレ１０のドアの開閉データ（ドアのスイッチのＯＮ／ＯＦＦ）を含む。当該ドアは、トイレ１０内の個室１０１のドアである。開閉データは、便器ＩＤを含む。ただし、当該ドアは、トイレ１０の入口に設けられたドアであってもよい。開閉データは、トイレデータ収集装置２１０で管理される。このため、情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０から開閉データを取得する。なお、マスタテーブルＥ－３（図１６（Ｃ）参照）に記録される情報は、開閉データの一例である。
利用状況情報は、トイレ１０のドアの開閉データ（ドアのスイッチのＯＮ／ＯＦＦ）を含む。当該ドアは、トイレ１０内の個室１０１のドアである。開閉データは、便器ＩＤを含む。ただし、当該ドアは、トイレ１０の入口に設けられたドアであってもよい。開閉データは、トイレデータ収集装置２１０で管理される。このため、情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０から開閉データを取得する。なお、マスタテーブルＥ－３（図１６（Ｃ）参照）に記録される情報は、開閉データの一例である。
【0152】
特定部は、開閉データに基づいて、利用された大便器１０２を特定する。具体的には、特定部は、開閉検出部２１１によって、ドアが閉められている閉状態が検出された個室１０１に対応する大便器１０２を特定する。
【0153】
また、利用状況情報は、トイレ１０のドアが閉められている時間の情報を含む。当該時間の情報は、トイレデータ収集装置２１０で管理される。このため、情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０からドアが閉められている時間の情報を取得する。特定部は、当該時間の情報が示す時間が一定時間以上の場合に、利用された大便器１０２を特定する。
【0154】
（排水流量について）
また、大便器１０２の特定において、排水流量を用いることも可能である。具体的に説明すると、利用状況情報は、トイレ１０における排水流量の情報を含む。排水流量の情報は、例えば、フラッシングレバー（大、小、なし（ＯＦＦ））の操作データから得ることができる。排水流量は、「大」の操作の場合に多く、「小」の操作の場合に少ない。操作データは、トイレデータ収集装置２１０で管理される。このため、情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０から操作データを取得する。なお、マスタテーブルＥ－３（図１６（Ｃ）参照）に記録される情報は、排水流量の情報の一例である。
また、大便器１０２の特定において、排水流量を用いることも可能である。具体的に説明すると、利用状況情報は、トイレ１０における排水流量の情報を含む。排水流量の情報は、例えば、フラッシングレバー（大、小、なし（ＯＦＦ））の操作データから得ることができる。排水流量は、「大」の操作の場合に多く、「小」の操作の場合に少ない。操作データは、トイレデータ収集装置２１０で管理される。このため、情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０から操作データを取得する。なお、マスタテーブルＥ－３（図１６（Ｃ）参照）に記録される情報は、排水流量の情報の一例である。
【0155】
特定部は、排水流量の情報が示す流用に基づいて、利用された大便器１０２を特定する。具体的には、特定部は、排水流量が多い場合に（「大」操作の場合に）、利用された大便器１０２を特定する。推定部は、利用者識別情報に基づいて、特定された大便器１０２を利用した利用者を感染疑い者として推定する。
【0156】
なお、実施形態２において、情報処理装置２４０の機能を、トイレデータ収集装置２１０に具備させてもよいし、携帯端末装置２３０に具備させてもよい。
【0157】
【0158】
（採取情報が入力されるトランザクションテーブルＡの一例）
図１２は、データテーブルＡ群のトランザクションテーブルＡの一例を示す説明図である。図１２において、トランザクションテーブルＡは、検体採取場所ＩＤと、検体採取方式ＩＤと、採取日時記録方式ＩＤと、採取開始日時と、採取終了日時との項目を含む。
図１２は、データテーブルＡ群のトランザクションテーブルＡの一例を示す説明図である。図１２において、トランザクションテーブルＡは、検体採取場所ＩＤと、検体採取方式ＩＤと、採取日時記録方式ＩＤと、採取開始日時と、採取終了日時との項目を含む。
【0159】
各項目（採取情報）は、作業スタッフの操作入力等によって入力される。ただし、各項目は、検体採取装置２００から送信されることによって自動で入力されてもよい。また、各項目は、携帯端末装置２３０における所定のアプリ上で入力されて、携帯端末装置２３０から送信されることによって入力されてもよい。
【0160】
検体採取場所ＩＤは、検体を採取した場所を識別する識別情報を示す。検体採取方式ＩＤは、検体の採取方式を識別する識別情報を示す。採取日時記録方式ＩＤは、採取日時の記録方式を識別する識別情報を示す。採取日時の記録方式には、例えば、検体採取装置２００による自動での打刻や、携帯端末装置２３０におけるアプリでの入力や、情報処理装置２４０への操作入力などがある。採取開始日時は、検体の採取を開始した日時を示す。採取終了日時は、検体の採取を終了した日時を示す。
【0161】
（検体採取場所とトイレ１０との関係を示すマスタテーブルＢの一例）
図１３は、データテーブルＢ群のマスタテーブルＢの一例を示す説明図である。
図１３のマスタテーブルＢは、検体採取場所ＩＤと、トイレＩＤとの項目を含む。マスタテーブルＢのトイレＩＤは、図８や図１０に示したトイレＩＤとは異なる。マスタテーブルＢのトイレＩＤは、トイレ１０の存在するエリア（例えばフロア）を識別するための情報であり、男子トイレ１０と女子トイレ１０とで共通である。
図１３は、データテーブルＢ群のマスタテーブルＢの一例を示す説明図である。
図１３のマスタテーブルＢは、検体採取場所ＩＤと、トイレＩＤとの項目を含む。マスタテーブルＢのトイレＩＤは、図８や図１０に示したトイレＩＤとは異なる。マスタテーブルＢのトイレＩＤは、トイレ１０の存在するエリア（例えばフロア）を識別するための情報であり、男子トイレ１０と女子トイレ１０とで共通である。
【0162】
（トイレ１０の分類を示すマスタテーブルの一例）
図１４は、データテーブルＣ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
図１４（Ａ）のマスタテーブルＣ－１は、トイレＩＤと、トイレ分類ＩＤとの項目を含む。トイレ分類ＩＤは、トイレ１０の分類を識別する識別情報である。
図１４（Ｂ）のマスタテーブルＣ－２は、トイレ分類ＩＤと、トイレ分類との項目を含む。トイレ分類は、男性用、女性用、男女兼用など、トイレ１０の分類を示す。
図１４は、データテーブルＣ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
図１４（Ａ）のマスタテーブルＣ－１は、トイレＩＤと、トイレ分類ＩＤとの項目を含む。トイレ分類ＩＤは、トイレ１０の分類を識別する識別情報である。
図１４（Ｂ）のマスタテーブルＣ－２は、トイレ分類ＩＤと、トイレ分類との項目を含む。トイレ分類は、男性用、女性用、男女兼用など、トイレ１０の分類を示す。
【0163】
（利用者情報に関するマスタテーブルの一例）
図１５は、データテーブルＤ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
図１５（Ａ）のマスタテーブルＤ－１は、トイレＩＤと、トイレ利用者グループＩＤとの項目を含む。トイレ利用者グループＩＤは、トイレ１０の利用者のグループを識別する識別情報である。
図１５（Ｂ）のマスタテーブルＤ－２は、トイレＩＤと、個人ＩＤ（利用者識別情報）との項目を含む。個人ＩＤは、利用者を識別する情報である。
図１５は、データテーブルＤ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
図１５（Ａ）のマスタテーブルＤ－１は、トイレＩＤと、トイレ利用者グループＩＤとの項目を含む。トイレ利用者グループＩＤは、トイレ１０の利用者のグループを識別する識別情報である。
図１５（Ｂ）のマスタテーブルＤ－２は、トイレＩＤと、個人ＩＤ（利用者識別情報）との項目を含む。個人ＩＤは、利用者を識別する情報である。
【0164】
図１５（Ｃ）のマスタテーブルＤ－３は、トイレ利用者グループＩＤと、個人ＩＤ（利用者識別情報）との項目を含む。トイレ利用者グループＩＤは、トイレ１０の利用者のグループを識別する識別情報である。個人ＩＤは、利用者を識別する情報である。
【0165】
図１５（Ｄ）のマスタテーブルＤ－４は、個人ＩＤと、性別と、年齢との項目を含む。図１５（Ｅ）のマスタテーブルＤ－５は、個人ＩＤと、属性ＩＤと、所属部署ＩＤとを含む。属性ＩＤは、施設職員や施設利用者などの属性を識別する情報である。所属部署ＩＤは、所属部署を識別する情報である。
【0166】
図１５（Ｆ）のマスタテーブルＤ－６は、所属部署ＩＤと、執務建屋ＩＤと、執務フロアＩＤとの項目を含む。執務建屋ＩＤは、当該部署が設けられる建屋を識別する情報である。執務フロアＩＤは、当該部署が設けられるフロアを識別する情報である。
図１５（Ｇ）のマスタテーブルＤ－７は、個人ＩＤと、利用建屋ＩＤと、執務フロアＩＤとの項目を含む。利用建屋ＩＤは、当該利用者が利用する建屋を識別する情報である。執務フロアＩＤは、当該利用者の部署が設けられるフロアを識別する情報である。
図１５（Ｇ）のマスタテーブルＤ－７は、個人ＩＤと、利用建屋ＩＤと、執務フロアＩＤとの項目を含む。利用建屋ＩＤは、当該利用者が利用する建屋を識別する情報である。執務フロアＩＤは、当該利用者の部署が設けられるフロアを識別する情報である。
【0167】
（大便器１０２に関するマスタテーブルの一例）
図１６は、データテーブルＥ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
図１６（Ａ）のマスタテーブルＥ－１は、トイレＩＤと、便器ＩＤとの項目を含む。マスタテーブルＥ－１の便器ＩＤは、図８や図１０に示した便器ＩＤとは異なる。マスタテーブルＥ－１の便器ＩＤは、便器の種類（例えば大便器１０２、小便器）を識別するための情報である。
図１６（Ｂ）のマスタテーブルＥ－２は、便器ＩＤと、便器種類との項目を含む。
図１６（Ｃ）のマスタテーブルＥ－３は、便器ＩＤと、便器スイッチ種類ＩＤとの項目を含む。便器スイッチ種類ＩＤは、ドアスイッチ、フラッシングのＯＮ／ＯＦＦ、フラッシングの大／小／ＯＦＦなどを示す。
図１６は、データテーブルＥ群のマスタテーブルの一例を示す説明図である。
図１６（Ａ）のマスタテーブルＥ－１は、トイレＩＤと、便器ＩＤとの項目を含む。マスタテーブルＥ－１の便器ＩＤは、図８や図１０に示した便器ＩＤとは異なる。マスタテーブルＥ－１の便器ＩＤは、便器の種類（例えば大便器１０２、小便器）を識別するための情報である。
図１６（Ｂ）のマスタテーブルＥ－２は、便器ＩＤと、便器種類との項目を含む。
図１６（Ｃ）のマスタテーブルＥ－３は、便器ＩＤと、便器スイッチ種類ＩＤとの項目を含む。便器スイッチ種類ＩＤは、ドアスイッチ、フラッシングのＯＮ／ＯＦＦ、フラッシングの大／小／ＯＦＦなどを示す。
【0168】
（便器の利用に関するトランザクションテーブルの一例）
図１７は、データテーブルＦ群のトランザクションテーブルの一例を示す説明図である。図１７（Ａ）のトランザクションテーブルＦ－１は、便器ＩＤと、便器スイッチ種類ＩＤと、ドアスイッチＯＮ日時と、ドアスイッチＯＦＦ日時と、大便判定との項目を含む。ドアスイッチＯＮ日時は、ドアが閉まった日時（個室１０１の利用開始）を示す。ドアスイッチＯＦＦ日時は、ドアが開いた日時（個室１０１の利用終了）を示す。大便判定は、ドアスイッチＯＮ日時と、ドアスイッチＯＦＦ日時とから得られる時間が閾値以上の場合に、大便の判定結果となり、閾値未満の場合に小便の判定結果となる。
図１７は、データテーブルＦ群のトランザクションテーブルの一例を示す説明図である。図１７（Ａ）のトランザクションテーブルＦ－１は、便器ＩＤと、便器スイッチ種類ＩＤと、ドアスイッチＯＮ日時と、ドアスイッチＯＦＦ日時と、大便判定との項目を含む。ドアスイッチＯＮ日時は、ドアが閉まった日時（個室１０１の利用開始）を示す。ドアスイッチＯＦＦ日時は、ドアが開いた日時（個室１０１の利用終了）を示す。大便判定は、ドアスイッチＯＮ日時と、ドアスイッチＯＦＦ日時とから得られる時間が閾値以上の場合に、大便の判定結果となり、閾値未満の場合に小便の判定結果となる。
【0169】
図１７（Ｂ）のトランザクションテーブルＦ－２は、便器ＩＤと、便器スイッチ種類ＩＤと、フラッシングＯＮ日時との項目を含む。フラッシングＯＮ日時は、フラッシングレバーのＯＮ操作があった日時を示す。
図１７（Ｃ）のトランザクションテーブルＦ－３は、便器ＩＤと、便器スイッチ種類ＩＤと、フラッシングＯＮ日時と、フラッシング種類の項目を含む。フラッシング種類は、フラッシングレバーの「大」の操作または「小」の操作を示す。
図１７（Ｃ）のトランザクションテーブルＦ－３は、便器ＩＤと、便器スイッチ種類ＩＤと、フラッシングＯＮ日時と、フラッシング種類の項目を含む。フラッシング種類は、フラッシングレバーの「大」の操作または「小」の操作を示す。
【0170】
（便器と利用者との関係を示すテーブルの一例）
図１８は、データテーブルＧ群のテーブルの一例を示す説明図である。
図１８（Ａ）のマスタテーブルＧ－１は、個人ＩＤと、個人端末ＩＤとの項目を含む。個人端末ＩＤは、利用者が所持する利用者端末装置を識別する情報である。
図１８（Ｂ）のトランザクションテーブルＧ－２は、図１７（Ａ）トランザクションテーブルＦ－１に含まれる項目に加えて、個人端末ＩＤの項目を含む。
図１８は、データテーブルＧ群のテーブルの一例を示す説明図である。
図１８（Ａ）のマスタテーブルＧ－１は、個人ＩＤと、個人端末ＩＤとの項目を含む。個人端末ＩＤは、利用者が所持する利用者端末装置を識別する情報である。
図１８（Ｂ）のトランザクションテーブルＧ－２は、図１７（Ａ）トランザクションテーブルＦ－１に含まれる項目に加えて、個人端末ＩＤの項目を含む。
【0171】
図１８（Ｃ）のトランザクションテーブルＧ－３は、図１７（Ｂ）トランザクションテーブルＦ－２に含まれる項目に加えて、個人端末ＩＤの項目を含む。
図１８（Ｄ）のトランザクションテーブルＧ－４は、図１７（Ｃ）トランザクションテーブルＦ－３に含まれる項目に加えて、個人端末ＩＤの項目を含む。
図１８（Ｄ）のトランザクションテーブルＧ－４は、図１７（Ｃ）トランザクションテーブルＦ－３に含まれる項目に加えて、個人端末ＩＤの項目を含む。
【0172】
図１８（Ｅ）のマスタテーブルＧ－５は、トイレＩＤと、カメラＩＤとの項目を含む。カメラＩＤは、各個室１０１の前に設置されるカメラを識別する情報である。
図１８（Ｆ）のトランザクションテーブルＧ－６は、カメラＩＤと、カメラ画像ＩＤとの項目を含む。カメラ画像ＩＤは、各個室１０１の前に設置されるカメラによって撮像された顔画像を識別する情報である。
図１８（Ｇ）のトランザクションテーブルＧ－７は、カメラ画像ＩＤと、ヒト認識と、個人ＩＤとの項目を含む。ヒト認識は、顔認証に成功したか否か（ＯＮ／ＯＦＦ）を示す。個人ＩＤは、顔認証された利用者の利用者識別情報を示す。
図１８（Ｆ）のトランザクションテーブルＧ－６は、カメラＩＤと、カメラ画像ＩＤとの項目を含む。カメラ画像ＩＤは、各個室１０１の前に設置されるカメラによって撮像された顔画像を識別する情報である。
図１８（Ｇ）のトランザクションテーブルＧ－７は、カメラ画像ＩＤと、ヒト認識と、個人ＩＤとの項目を含む。ヒト認識は、顔認証に成功したか否か（ＯＮ／ＯＦＦ）を示す。個人ＩＤは、顔認証された利用者の利用者識別情報を示す。
【0173】
（建造物１の滞在に関するトランザクションテーブルの一例）
図１９は、データテーブルＨ群のトランザクションテーブルの一例を示す説明図である。図１９（Ａ）において、トランザクションテーブルＨ－１は、個人ＩＤと、勤務場所ＩＤと、勤務開始日時と、勤務終了日時との項目を含む。勤務場所ＩＤは、勤務場所を識別する情報である。勤務開始日時は、勤務を開始した日時を示す。勤務終了日時は、勤務を終了した日時を示す。
図１９は、データテーブルＨ群のトランザクションテーブルの一例を示す説明図である。図１９（Ａ）において、トランザクションテーブルＨ－１は、個人ＩＤと、勤務場所ＩＤと、勤務開始日時と、勤務終了日時との項目を含む。勤務場所ＩＤは、勤務場所を識別する情報である。勤務開始日時は、勤務を開始した日時を示す。勤務終了日時は、勤務を終了した日時を示す。
【0174】
図１９（Ｂ）のトランザクションテーブルＨ－２は、個人ＩＤと、利用施設ＩＤと、施設利用開始日時と、施設利用終了日時との項目を含む。利用施設ＩＤは、利用した施設を識別する情報である。施設利用開始日時は、施設の利用を開始した日時を示す。施設利用終了日時は、施設の利用を終了した日時を示す。
図１９（Ｃ）のトランザクションテーブルＨ－３は、個人ＩＤと、利用施設ＩＤと、施設利用開始日と、施設利用終了日との項目を含む。施設利用開始日は、施設の利用を開始した日を示す。施設利用終了日は、施設の利用を終了した日を示す。
図１９（Ｃ）のトランザクションテーブルＨ－３は、個人ＩＤと、利用施設ＩＤと、施設利用開始日と、施設利用終了日との項目を含む。施設利用開始日は、施設の利用を開始した日を示す。施設利用終了日は、施設の利用を終了した日を示す。
【0175】
（実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う処理の一例）
図２０は、実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う、感染者の特定に係る工程例を示す説明図である。図２０において、まず、事前のマスタデータの作成とデータ収集システムの構築が行われる（ステップＳ２００１）。そして、トイレ１０の排水の分析（検体の分析）、つまり、感染病原体の病原体検査が行われる（ステップＳ２００２）。分析の結果、陰性の場合（ステップＳ２０１４）、情報処理装置２４０は、特に何も行わない（ステップＳ２０１５）。一方、分析の結果、陽性の場合（ステップＳ２００３）、情報処理装置２４０は、以下の３つの推定方法のうちのいずれかの推定方法（一または複数の推定方法）により感染者の特定を行う。
図２０は、実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う、感染者の特定に係る工程例を示す説明図である。図２０において、まず、事前のマスタデータの作成とデータ収集システムの構築が行われる（ステップＳ２００１）。そして、トイレ１０の排水の分析（検体の分析）、つまり、感染病原体の病原体検査が行われる（ステップＳ２００２）。分析の結果、陰性の場合（ステップＳ２０１４）、情報処理装置２４０は、特に何も行わない（ステップＳ２０１５）。一方、分析の結果、陽性の場合（ステップＳ２００３）、情報処理装置２４０は、以下の３つの推定方法のうちのいずれかの推定方法（一または複数の推定方法）により感染者の特定を行う。
【0176】
（第１の推定方法）
第１の推定方法は、勤務時間帯などの施設職員／利用者の施設滞在時間を考慮せずに、トイレ１０の場所と、そのトイレ１０を利用する可能性が高い人とをルールベースで特定する方法である。この場合、情報処理装置２４０は、事前のルールに基づく感染者の特定として（ステップＳ２００４）、Ｂ群のマスタテーブルＢ（図１３参照）を参照し、検体の排出元となったトイレ１０を特定する（ステップＳ２００５）。
第１の推定方法は、勤務時間帯などの施設職員／利用者の施設滞在時間を考慮せずに、トイレ１０の場所と、そのトイレ１０を利用する可能性が高い人とをルールベースで特定する方法である。この場合、情報処理装置２４０は、事前のルールに基づく感染者の特定として（ステップＳ２００４）、Ｂ群のマスタテーブルＢ（図１３参照）を参照し、検体の排出元となったトイレ１０を特定する（ステップＳ２００５）。
【0177】
そして、情報処理装置２４０は、Ｃ群のマスタテーブルＣ－１、Ｃ－２（図１４参照）と、Ｄ群のマスタテーブルＤ－１～Ｄ－７（図１５参照）を参照し、当該トイレ１０を利用した利用者を感染疑い者として特定（推定）する（ステップＳ２００６）。
【0178】
第１の推定方法は、データの収集可否などにより、位置情報やカメラ画像などのリアルタイムデータに基づいた特定ができない（または特定しない）場合であり、且つ、勤務日やＨ群のトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３（図１９参照）へのアクセス可否などにより、施設職員／利用者の施設滞在時間を特定できない場合に行われる。
【0179】
（第２の推定方法）
第２の推定方法は、勤務時間帯などの施設職員／利用者の施設滞在時間を考慮して、トイレ１０の場所と、そのトイレ１０を利用する可能性が高い人とをルールベースで特定する方法である。この場合、情報処理装置２４０は、事前のルールに基づく感染者の特定として（ステップＳ２００４）、Ａ群のトランザクションテーブルＡ（図１２参照）を参照して、検体を採取した日時の特定を行う（ステップＳ２００７）。そして、Ｂ群のマスタテーブルＢ（図１３参照）を参照し、検体の排出元となったトイレ１０を特定する（ステップＳ２００５）。
第２の推定方法は、勤務時間帯などの施設職員／利用者の施設滞在時間を考慮して、トイレ１０の場所と、そのトイレ１０を利用する可能性が高い人とをルールベースで特定する方法である。この場合、情報処理装置２４０は、事前のルールに基づく感染者の特定として（ステップＳ２００４）、Ａ群のトランザクションテーブルＡ（図１２参照）を参照して、検体を採取した日時の特定を行う（ステップＳ２００７）。そして、Ｂ群のマスタテーブルＢ（図１３参照）を参照し、検体の排出元となったトイレ１０を特定する（ステップＳ２００５）。
【0180】
そして、情報処理装置２４０は、Ｃ群のマスタテーブルＣ－１、Ｃ－２（図１４参照）と、Ｄ群のマスタテーブルＤ－１～Ｄ－７（図１５参照）と、Ｈ群のトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３（図１９参照）を参照し、当該トイレ１０を利用した利用者を感染疑い者として特定（推定）する（ステップＳ２００８）。
【0181】
第２の推定方法は、データの収集可否などにより、位置情報やカメラ画像などのリアルタイムデータに基づいた特定ができない（または特定しない）場合であり、且つ、施設職員／利用者の施設滞在時間を特定できる場合に行われる。
【0182】
（第３の推定方法）
第３の推定方法は、ルールベースの特定に加えて、トイレ１０の稼働タイミングと個人のトイレ１０の利用履歴を用いて利用者を特定する方法である。この場合、情報処理装置２４０は、ルールベースと、リアルタイムデータとに基づく感染者の特定として（ステップＳ２００９）、Ａ群のトランザクションテーブルＡ（図１２参照）を参照して、検体を採取した日時の特定を行う（ステップＳ２０１０）。
第３の推定方法は、ルールベースの特定に加えて、トイレ１０の稼働タイミングと個人のトイレ１０の利用履歴を用いて利用者を特定する方法である。この場合、情報処理装置２４０は、ルールベースと、リアルタイムデータとに基づく感染者の特定として（ステップＳ２００９）、Ａ群のトランザクションテーブルＡ（図１２参照）を参照して、検体を採取した日時の特定を行う（ステップＳ２０１０）。
【0183】
そして、Ｂ群のマスタテーブルＢ（図１３参照）を参照し、検体の排出元となったトイレ１０を特定する（ステップＳ２０１１）。そして、情報処理装置２４０は、ルールベースに基づいた特定を行うとともに（ステップＳ２０１３）、Ｅ群のマスタテーブルＥ－１～Ｅ－３（図１６参照）と、Ｆ群のトランザクションテーブルＦ－１～Ｆ－３（図１７参照）と、Ｇ群のテーブルＧ－１～Ｇ－７（図１８参照）を参照し、当該トイレ１０を利用した利用者を感染者として特定（推定）する（ステップＳ２０１２）。
【0184】
第３の推定方法は、位置情報やカメラ画像などのリアルタイムデータに基づいた特定ができる場合に行われる。
【0185】
（実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う感染疑い者の推定処理の一例）
図２１は、実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う、感染疑い者の推定処理の一例を示すフローチャートである。図２１において、情報処理装置２４０は、感染疑い者の推定を開始するか否かを判断する（ステップＳ２１０１）。当該推定の開始は、例えば、所定の情報処理プログラムが起動され、開始操作を受け付けることである。
図２１は、実施形態２に係る情報処理装置２４０が行う、感染疑い者の推定処理の一例を示すフローチャートである。図２１において、情報処理装置２４０は、感染疑い者の推定を開始するか否かを判断する（ステップＳ２１０１）。当該推定の開始は、例えば、所定の情報処理プログラムが起動され、開始操作を受け付けることである。
【0186】
情報処理装置２４０は、感染疑い者の推定を開始する判断になるまで待機し（ステップＳ２１０１：ＮＯ）、感染疑い者の推定を開始する判断になると（ステップＳ２１０１：ＹＥＳ）、Ａ群のトランザクションテーブルＡへの採取情報の入力を受け付ける（ステップＳ２１０２）。そして、情報処理装置２４０は、トランザクションテーブルＡに入力された検体採取場所ＩＤと、Ｂ群のマスタテーブルＢ（図１３）とを用いて、トイレＩＤを特定する（ステップＳ２１０３）。
【0187】
そして、情報処理装置２４０は、トイレＩＤに応じたトイレ１０の利用者を感染疑い者として推定する（ステップＳ２１０４）。具体的には、情報処理装置２４０は、Ｄ群のマスタテーブルＤ－１～Ｄ－７（図１５参照）を参照し、トイレＩＤに対応するトイレ利用者グループＩＤおよび個人ＩＤ（年齢、性別、所属部署、執務フロア等）を特定する。さらに、情報処理装置２４０は、特定した個人のうち、Ｃ群のマスタテーブルＣ－１、Ｃ－２（図１４参照）から特定されるトイレ分類が示すトイレ１０の利用者を、感染疑い者として推定する。
【0188】
次に、情報処理装置２４０は、Ｈ群の滞在に関するトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３（図１９参照）の有無を判断する（ステップＳ２１０５）。Ｈ群のトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３を備えない場合（ステップＳ２１０５：ＮＯ）、情報処理装置２４０は、ステップＳ２１０７に進む。Ｈ群のトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３を備える場合（ステップＳ２１０５：ＹＥＳ）、情報処理装置２４０は、Ｈ群のトランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３（図１９参照）を参照し、検体採取日時（採取開始日時から採取終了日時までの間）に対応する期間に建造物１（施設）を利用した利用者に、感染疑い者を絞り込む（ステップＳ２１０６）。
【0189】
そして、情報処理装置２４０は、利用者端末装置の位置情報により、または、利用者の顔認証により、個室１０１を利用した利用者の個人ＩＤを取得できたか否かを判断する（ステップＳ２１０７）。利用者の個人ＩＤを取得できない場合（ステップＳ２１０７:ＮＯ）、情報処理装置２４０は、ステップＳ２１１３に移行し、推定結果を出力する。
【0190】
なお、「ステップＳ２１０５：ＮＯ」且つ「ステップＳ２１０７：ＮＯ」の処理は、上述した第１の推定方法に相当する。「ステップＳ２１０５：ＹＥＳ」且つ「ステップＳ２１０７：ＮＯ」の処理は、上述した第２の推定方法に相当する。そして、以下の、「ステップＳ２１０５：ＹＥＳ」且つ「ステップＳ２１０７：ＹＥＳ」は、上述した第３の推定方法に相当する。
【0191】
ステップＳ２１０７において、利用者の個人ＩＤを取得できた場合（ステップＳ２１０７:ＹＥＳ）、情報処理装置２４０は、トイレデータ収集装置２１０から、開閉データ（便器ＩＤ、ドアスイッチ）を取得するとともに（ステップＳ２１０８）、フラッシングレバーの操作データ（フラッシングレバーのＯＮ／ＯＦＦ）を取得する（ステップＳ２１０９）。そして、情報処理装置２４０は、取得した情報を用いて、Ｅ群のマスタテーブルＥ－１～Ｅ－３（図１６参照）と、Ｆ群のトランザクションテーブルＦ－１～Ｆ－３（図１７参照）と、Ｇ群のテーブルＧ－２、Ｇ－３、Ｇ－４、Ｇ－６、Ｇ－７（図１８参照）とを生成する（ステップＳ２１１０）。
【0192】
そして、情報処理装置２４０は、大便判定の判定結果が肯定であるか否かを判断する（ステップＳ２１１１）。大便判定の判定結果が肯定である場合（ステップＳ２１１１：ＹＥＳ）、情報処理装置２４０は、感染疑い者を、当該個人ＩＤが示す利用者に絞り込み（ステップＳ２１１２）、ステップＳ２１１３に進む。一方、大便判定の判定結果が否定である場合（ステップＳ２１１１：ＮＯ）、情報処理装置２４０は、絞り込みを行わずに、ステップＳ２１１３に進む。そして、情報処理装置２４０は、ディスプレイ等の出力デバイス１１０５に推定結果を出力し（ステップＳ２１１３）、一連の処理を終了する。
【0193】
以上説明したように、実施形態２に係る情報処理装置２４０は、入力した採取情報（図１２のトランザクションテーブルＡ参照）に基づいて、感染病原体の病原体検査で陽性反応が検出された検体の排出元となったトイレ１０を特定し、利用者情報（マスタテーブルＣ－１（図１４参照）およびマスタテーブルＤ－１～Ｄ－７（図１５参照））に基づいて、当該トイレ１０の利用者を感染疑い者として推定するようにした。これにより、採取した検体から陽性反応が出た場合に、建造物１の利用者の中から、感染疑い者を迅速且つ簡単に絞り込むことができる。したがって、建造物１を閉鎖するなど感染防止の措置を早期に講じることができるため、感染が拡大することを抑えることができる。
【0194】
また、実施形態２に係る情報処理装置２４０は、利用者ごとの建造物１内の滞在状況を示す滞在情報（トランザクションテーブルＨ－１～Ｈ－３（図１９参照））に基づいて、検体の採取日時に、建造物１内に滞在した利用者を感染疑い者として推定するようにした。これにより、感染疑い者を、より絞り込むことができるため、感染疑い者の推定に係る精度を向上させることができる。
【0195】
また、実施形態２に係る情報処理装置２４０は、大便器１０２ごとの利用状況を示す利用状況情報（マスタテーブルＥ－１～Ｅ－３（図１６参照）およびトランザクションテーブルＦ－１～Ｆ－３（図１７参照））に基づいて、感染病原体の病原体検査で陽性反応が検出された検体の排出元となった大便器１０２を特定し、利用者識別情報に基づいて、当該大便器１０２の利用者を感染疑い者として推定するようにした。これにより、大便器１０２を利用した個人を特定することができるため、感染疑い者を、より絞り込むことができる。したがって、感染疑い者の推定に係る精度を向上させることができる。
【0196】
また、実施形態２に係る情報処理装置２４０は、トイレ１０のドアの開閉データ（マスタテーブルＥ－３（図１６（Ｃ）参照））に基づいて、利用された大便器１０２を特定するようにした。これにより、大便を行ったとみなせる利用者に、感染者を絞り込むことができる。したがって、感染疑い者の推定に係る精度を向上させることができる。
【0197】
また、実施形態２に係る情報処理装置２４０は、排水流量の情報（マスタテーブルＥ－３（図１６（Ｃ）参照））が示す流量に基づいて、利用された大便器１０２を特定するようにした。これにより、大便を行ったとみなせる利用者に、感染者を絞り込むことができる。したがって、感染疑い者の推定に係る精度を向上させることができる。
【0198】
また、実施形態２に係る情報処理装置２４０は、利用者が所持する利用者端末装置の位置情報に基づいて利用者識別情報を得るようにした。これにより、陽性反応が検出された検体の排出元となった大便器１０２（個室１０１）を利用した利用者を簡単に特定することができる。したがって、感染疑い者の推定に係る精度を向上させることができる。
【0199】
また、実施形態２に係る情報処理装置２４０は、顔認証の結果に基づいて利用者識別情報を得るようにした。これにより、陽性反応が検出された検体の排出元となった大便器１０２（個室１０１）を利用した利用者を簡単に特定することができる。したがって、感染疑い者の推定に係る精度を向上させることができる。
【0200】
なお、以上に説明した検体採取装置２００および情報処理装置２４０を実現するためのプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、そのプログラムをコンピュータシステムに読み込ませて実行するようにしてもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【符号の説明】
【0201】
Ｓｔ…検体採取システム、１０…トイレ設備（トイレ）、１０１…個室、１０２…大便器、１２０…私設桝、１３０…汚水桝、１５０…汚水槽、２１０…トイレデータ収集装置、２１１…開閉検出部、２１２…操作検出部、２２０…検温装置、２３０…携帯端末装置、２４０…情報処理装置
【図1】
【図2A】
【図2B】
【図3】
【図4】
【図5A】
【図5B】
【図5C】
【図5D】
【図5E】
【図6A】
【図6B】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】