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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023035772
(43)【公開日】2023-03-13
(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置、及び方法
(51)【国際特許分類】
G06F 30/20 20200101AFI20230306BHJP
A41H 43/00 20060101ALI20230306BHJP
G06F 113/12 20200101ALN20230306BHJP
【ＦＩ】
G06F30/20
A41H43/00
G06F113:12
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021198302
(22)【出願日】2021-12-07
(62)【分割の表示】P 2021141406の分割
【原出願日】2021-08-31
(71)【出願人】
【識別番号】517004001
【氏名又は名称】株式会社ＳＹＭＢＯＬ
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】藤澤 哲平
(72)【発明者】
【氏名】長谷川 未帆
【テーマコード（参考）】
5B146
【Ｆターム（参考）】
5B146AA11
5B146DG01
5B146DJ12
5B146DJ14
(57)【要約】
【課題】衣類の着心地を求めることができるようにする。
【解決手段】コンピュータ（１０）に、衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップ（Ｓ１０２）と、前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップ（Ｓ１０３）と、前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップ（Ｓ１０５）と、前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップ（Ｓ１０６）と、前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップ（Ｓ１０７）と、前記第２指標を出力するステップ（Ｓ１０８）と、を実行させるプログラム。
【選択図】図８
【解決手段】コンピュータ（１０）に、衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップ（Ｓ１０２）と、前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップ（Ｓ１０３）と、前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップ（Ｓ１０５）と、前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップ（Ｓ１０６）と、前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップ（Ｓ１０７）と、前記第２指標を出力するステップ（Ｓ１０８）と、を実行させるプログラム。
【選択図】図８
【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップと、
前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップと、
前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップと、
前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップと、
前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップと、
前記第２指標を出力するステップと、
を実行させるプログラム。
衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップと、
前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップと、
前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップと、
前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップと、
前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップと、
前記第２指標を出力するステップと、
を実行させるプログラム。
【請求項2】
前記第１部分に相当する人体の部位の伸縮のしやすさを示す第１指標を取得するステップ、
を実行させ、
前記第２指標を算出するステップにおいて、前記変化の度合いと、前記第１指標とに基づいて、前記第２指標を算出する
請求項１に記載のプログラム。
を実行させ、
前記第２指標を算出するステップにおいて、前記変化の度合いと、前記第１指標とに基づいて、前記第２指標を算出する
請求項１に記載のプログラム。
【請求項3】
前記衣類に用いられる生地の特性に関する第２情報を取得するステップ、
を実行させ、
前記第２指標を算出するステップにおいて、前記変化の度合いと、前記第１指標と、前記第２情報とに基づいて、前記第２指標を求める、
請求項１又は請求項２に記載のプログラム。
を実行させ、
前記第２指標を算出するステップにおいて、前記変化の度合いと、前記第１指標と、前記第２情報とに基づいて、前記第２指標を求める、
請求項１又は請求項２に記載のプログラム。
【請求項4】
前記指定を受け付けるステップにおいて、前記第１部分として、前記パターン上の任意の面で表される部分の指定を受け付ける、
を実行させる請求項１～請求項３の何れかに記載のプログラム。
を実行させる請求項１～請求項３の何れかに記載のプログラム。
【請求項5】
前記指定を受け付けるステップにおいて、前記パターン上の同一の部位に含まれる複数の前記第１部分の指定を受け付け、
前記変化の度合いを求めるステップにおいて、前記複数の前記第１部分の各々についての前記変化の度合いを求め、求めた複数の前記変化の度合いの平均を算出し、
前記第２指標を算出するステップにおいて、前記複数の前記変化の度合いの各々の平均と、前記第１指標とに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出する、
請求項１～請求項３の何れかに記載のプログラム。
前記変化の度合いを求めるステップにおいて、前記複数の前記第１部分の各々についての前記変化の度合いを求め、求めた複数の前記変化の度合いの平均を算出し、
前記第２指標を算出するステップにおいて、前記複数の前記変化の度合いの各々の平均と、前記第１指標とに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出する、
請求項１～請求項３の何れかに記載のプログラム。
【請求項6】
前記変化の度合いを求めるステップにおいて、前記第１部分を含む複数の前記パターンのエリア毎の変化の度合いそれぞれ求め、求めた前記エリア毎の変化の度合いの平均を算出することにより、前記第１部分の変化の度合いを求める、
請求項１～請求項３の何れかに記載のプログラム。
請求項１～請求項３の何れかに記載のプログラム。
【請求項7】
プロセッサを備える情報処理装置であって、前記プロセッサが、
衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップと、
前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップと、
前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップと、
前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップと、
前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップと、
前記第２指標を出力するステップと、
を実行させる情報処理装置。
衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップと、
前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップと、
前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップと、
前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップと、
前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップと、
前記第２指標を出力するステップと、
を実行させる情報処理装置。
【請求項8】
プロセッサを備えるコンピュータが、
衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップと、
前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップと、
前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップと、
前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップと、
前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップと、
前記第２指標を出力するステップと、
を実行する方法。
衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップと、
前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップと、
前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップと、
前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップと、
前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップと、
前記第２指標を出力するステップと、
を実行する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、情報処理装置、及び方法に関する。
【背景技術】
【0002】
着心地の良い衣服を設計する技術が求められている。特許文献１は、「生物の身体形状データを三次元座標として入力し、入力された身体形状データに基づいて、衣服の設計対象である身体形状を表す三次元ポリゴンデータを生成し、身体形状の動きを示す身体動作情報を時系列データとして入力してから、ポリゴンデータの変位を当該身体動作情報に基づいて算出し、算出されたポリゴンデータの変位に基づいて、設計支援情報の分布を算出して出力する」技術を開示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００４－２５２５９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１の技術は、衣服の着圧分布を用いて着心地の良い衣服の設計を行う。しかし、着圧分布は物理的には正しいが、必ずしも実際に人が感じる着心地を表すものとは言えない。すなわち、衣服の着心地を求めることができない、という問題があった。
【0005】
そこで、本開示において、衣類の着心地を求めることができる技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本開示に係るプログラムは、プロセッサを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップと、前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップと、前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップと、前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップと、前記伸縮率に基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップと、前記第２指標を出力するステップと、変化の度合いを求めるステップを実行させるプログラム。
【発明の効果】
【0007】
本開示によれば、衣類の着心地を求めることができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】情報処理システム１の構成を示すブロック図である。
【図2】情報処理装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図3】画面の一例を示す図である。
【図4】画面の一例を示す図である。
【図5】着装シミュレーション結果の一例を示す図である。
【図6】着装シミュレーション結果の一例を示す図である。
【図7】第２指標の出力例を示す図である。
【図8】情報処理装置１０による着心地算出処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を参照しつつ、本開示の実施形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称及び機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
【0010】
【0011】
図１は、情報処理システム１の構成を示す図である。情報処理システム１は、情報処理装置１０と、ユーザ端末２０と、ネットワーク３０とを備える。情報処理装置１０は、例えば、ラップトップパソコン又はラックマウント型若しくはタワー型等のコンピュータ等である。情報処理装置１０は、複数の情報処理装置１０等により構成されてもよい。また、本実施形態の情報処理システム１において、各装置（例えば、ユーザ端末２０等）の集合体を１つの「情報処理装置」として構成することもできる。情報処理システム１を実現することに要する複数の機能の配分の仕方は、各ハードウェアの処理能力、情報処理システム１に求められる仕様等に鑑みて適宜決定することができる。
【0012】
情報処理装置１０は、プロセッサ１１と、メモリ１２と、ストレージ１３と、通信ＩＦ１４と、入出力ＩＦ１５とを含んで構成される。
【0013】
プロセッサ１１は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路などにより構成される。
【0014】
メモリ１２は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。
【0015】
ストレージ１３は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）である。
【0016】
通信ＩＦ１４は、情報処理装置１０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。通信ＩＦ１４は、インターネット、広域イーサネット等のネットワーク３０に有線又は無線により接続する。
【0017】
入出力ＩＦ１５は、入力操作を受け付けるための入力装置（例えば、マウス等のポインティングデバイス、キーボード）、及び、情報を提示するための出力装置（ディスプレイ、スピーカ等）とのインタフェースとして機能する。
【0018】
ユーザ端末２０は、ユーザにより操作される端末である。ここで、ユーザは、例えば、デザイナー、パタンナー、テーラー、衣類メーカー、その他の衣類に関する法人又は自然人等である。ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、パソコン等である。
【0019】
情報処理装置１０、ユーザ端末２０は、ネットワーク３０を介して相互に通信可能に構成される。
【0020】
【0021】
通信部１１０は、情報処理装置１０が外部の装置と通信するための処理を行う。
【0022】
記憶部１２０は、情報処理装置１０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。記憶部１２０は、第１データＤＢ１２１、第２データＤＢ１２２、第３データＤＢ１２３等を記憶する。
【0023】
第１データＤＢ１２１は、パターンの情報を保持するデータベースである。パターンは、衣類を作成するための型紙、設計図などである。衣類は、衣服のみならず、靴、帽子等の人が身に付けるものを含む。パターンは、１つの衣服を完成させるための全てであっても、衣服の一部を示すものであってもよい。パターンは、まったく伸びていない状態である。パターンの情報は、パターンのサイズ、部位などの情報を含む。
【0024】
第２データＤＢ１２２は、人体の３Ｄモデルに関する情報を保持するデータベースである。３Ｄモデルは、人体のサイズに応じたものを予め取得しておく。人体のサイズは、実際に人体を採寸した情報、人体を３Ｄスキャンした情報により定まる。また、人体のサイズは、身長、体重、性別などにより定まる既定のものを用いてもよい。既定の人体のサイズは、例えば、男性のＭ、女性のＸＳなどである。なお、衣類が靴下、靴などの場合、足のサイズ、手袋であれば手のサイズなど、衣類に応じて人体のサイズは異なる。
【0025】
第３データＤＢ１２３は、シミュレーションに関するデータを保持するデータベースである。シミュレーションに関するデータは、例えば、パターンから人体の３Ｄモデルへの着装シミュレーションを行うために必要なパラメータ等である。
【0026】
制御部１３０は、情報処理装置１０のプロセッサ１１がプログラムに従って処理を行うことにより、受信制御部１３１、送信制御部１３２、表示部１３３、受付部１３４、取得部１３５、シミュレーション部１３６、算出部１３７に示す機能を発揮する。
【0027】
受信制御部１３１は、情報処理装置１０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。
【0028】
送信制御部１３２は、情報処理装置１０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。
【0029】
表示部１３３は、種々の画面を表示する機能を有する。
【0030】
（入力画面）
具体的には、表示部１３３は、衣類のパターンに関する第１情報と、衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるための入力画面（図示しない）を、ユーザ端末２０に表示させる。
具体的には、表示部１３３は、衣類のパターンに関する第１情報と、衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるための入力画面（図示しない）を、ユーザ端末２０に表示させる。
【0031】
例えば、表示部１３３は、第１データＤＢ１２１に保持されたパターンをプルダウンメニューなどにより選択することが可能な入力画面を表示する。また、例えば、表示部１３３は、第１情報を、アップロード可能な入力画面を表示する。
【0032】
また、表示部１３３は、人体のサイズを、プルダウンメニューにより選択可能な入力画面、テキストボックスにより入力可能な入力画面等を表示する。
【0033】
（指定受付画面）
また、表示部１３３は、パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるための、指定受付画面を表示する。具体的には、表示部１３３は、受付部１３４が受け付けたパターンを表示し、パターン上の２点を指定、又はパターン上をなぞることにより線を指定することが可能な指定受付画面を、ユーザ端末２０に表示させる。
また、表示部１３３は、パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるための、指定受付画面を表示する。具体的には、表示部１３３は、受付部１３４が受け付けたパターンを表示し、パターン上の２点を指定、又はパターン上をなぞることにより線を指定することが可能な指定受付画面を、ユーザ端末２０に表示させる。
【0034】
図３及び図４は、指定受付画面の一例を示す図である。図３に示すように、画面１４０は、受け付けたパターンを含む。画面１４０の丸付き数字１～丸付き数字３は、それぞれ指定された第１部分である。点１４１と点１４２とが、ユーザ端末２０の操作（例えば、クリック、タッチ操作等）により順に指定されると、点１４１と点１４２とを結んだ線（丸付き数字１）が指定される。同様に、点１４３と点１４４とが、ユーザ端末２０の操作により順に指定されると、点１４３と点１４４とを結んだ線（丸付き数字２）が指定される。
【0035】
図４は、パターンが襟元を示す場合である。図４に示すように、画面１５０は、受け付けた襟元を示すパターンを含む。本開示では、第１部分は線で結ばれるため、襟元のような曲線を表現する場合、点１５１～点１５７のように指定を受け付けて、細かい線として表現する。
【0036】
また、受け付ける線は、直線でなくともよい。例えば、図４において、点１５１～点１５７を含む曲線の指定を受け付けることができる。この場合、点１５１～点１５７の座標と、曲線の曲率とを求める。
【0037】
（出力画面）
また、表示部１３３は、着装シミュレーションの結果と、衣類の着心地の良さを示す第２指標とを表示するための、出力画面を表示する。具体的には、表示部１３３は、シミュレーション部１３６により実行された着装シミュレーションの結果を、ユーザ端末２０に表示させる。
また、表示部１３３は、着装シミュレーションの結果と、衣類の着心地の良さを示す第２指標とを表示するための、出力画面を表示する。具体的には、表示部１３３は、シミュレーション部１３６により実行された着装シミュレーションの結果を、ユーザ端末２０に表示させる。
【0038】
図５及び図６は、着装シミュレーション結果の一例を示す図である。図５は、着装シミュレーション結果における前面を示す。また、図６は、着装シミュレーション結果における背面を示す。図５に示すように、画面１６０は、パターンを人体の３Ｄモデルに着装したシミュレーションの結果を含む。図５において、点１６１～点１６４が、図３の点１４１～点１４４にそれぞれ対応する。また、図６に示すように、画面１７０は、パターンを人体の３Ｄモデルに着装したシミュレーションの結果を含む。図６において、点１６５、点１６６が、図３の点１４５、点１４６にそれぞれ対応する。
【0039】
また、表示部１３３は、算出部１３７により算出された着心地の良さを示す第２指標を、ユーザ端末２０に表示させる。
【0040】
図７は、第２指標の出力例を示す図である。図７に示すように、画面１８０は、第２指標を、ユーザ端末２０に表示させる。第２指標は、着心地の良さとして、数値や、「〇」、「△」、「×」等の段階的な表現を用いることができる。
【0041】
受付部１３４は、衣類のパターンに関する第１情報と、衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付ける。具体的には、受付部１３４は、表示部１３３が表示した入力画面に入力された第１情報と、人体のサイズとの入力を受け付ける。
【0042】
また、受付部１３４は、受け付けたパターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付ける。具体的には、受付部１３４は、指定受付画面により指定された線を第１部分として受け付ける。第１部分は、例えば、パターン上の始点の座標と終点の座標とで定義される。
【0043】
取得部１３５は、第１部分に相当する人体の部位の伸縮のしやすさを示す第１指標を取得する。具体的には、取得部１３５は、第１部分が、人体のどの部位に着装されるかを示す情報を取得する。例えば、取得部１３５は、パターンが１つの部位を示すものであれば、その部位を第１情報から取得する。また、取得部１３５は、パターンが２つ以上の部位にかかるものであれば、第１部分の座標と、第１情報とから、第１部分がどの部位に該当するかを求める。そして、取得部１３５は、求めた部位の伸縮のしやすさを、第１指標とする。着心地に影響を与える度合いは、部位により異なる。このため、取得部１３５は、第１部分に相当する部位に応じて、伸縮のしやすさを第１指標とする。取得部１３５は、部位毎の伸縮のしやすさを、予め記憶した記憶部１２０等から取得する、外部サーバから取得する等の種々の方法により、取得すればよい。
【0044】
シミュレーション部１３６は、第１情報を用いて、衣類を、受け付けたサイズに応じた人体の３Ｄモデルに着装するシミュレーションを実行する。着装シミュレーションは、任意の手法を用いることができる。また、物理シミュレーションの手法として、三角メッシュ自体が変形する手法を採用することで、より精度を高めることができる。
【0045】
当該シミュレーションにおいて、シミュレーションの前後の頂点の関係性を保つことにより、指定した第１部分がシミュレーション後にどこに移動するか、どの程度伸びているかを知ることができる。
【0046】
算出部１３７は、シミュレーションによりパターンが人体の３Ｄモデルに着装されたときの、第１部分の変化の度合いを求める。
【0047】
具体的には、算出部１３７は、シミュレーション前の第１部分の長さを算出する。例えば、図３の例で、点１４１と点１４２とのパターン上での長さを算出する。
【0048】
また、算出部１３７は、シミュレーション後において、パターンが人体の３Ｄモデルに着装されたときの、第１部分の長さを算出する。例えば、算出部１３７は、シミュレーション後の第１部分の長さである、点１６１と点１６２とのパターン上での長さを算出する。
【0049】
次に、算出部１３７は、第１部分のシミュレーション前後の変化の度合いを求める。変化の度合いは、例えば、第１部分の伸縮率、変化量などである。本開示では、変化の度合いが伸縮率である場合を例に説明する。伸縮率は、例えば、シミュレーション後の第１部分の長さを、シミュレーション前の第１部分の長さで割ることにより求める。
【0050】
また、算出部１３７は、第１部分が複数ある場合、複数の伸縮率の平均値、中央値、最尤値等の統計値を採用する。第１部分の各々が平行であるときは、複数の第１部分が全体として１つの帯状であるものと考えることができる。この場合、複数の伸縮率の平均を採用すると、全体としての伸縮率として適切であるものと考えることができる。
【0051】
また、算出部１３７は、伸縮率と、第１指標と、衣類に用いられる生地の特性に関する第２情報とに基づいて、衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出する。
【0052】
具体的には、算出部１３７は、まず、衣類に用いられる生地の特性に関する第２情報を取得する。生地の特性は、例えば、生地に用いる素材に応じた伸びやすさを示す情報である。
【0053】
次に、算出部１３７は、伸縮率と、第１指標と、第２情報とに基づいて、衣類の着心地の良さを示す第２指標を求める、具体的には、算出部１３７は、伸縮率と、第１指標と、第２情報との関係から、第２指標を算出する。当該関係は、例えば、回帰分析などにより表される。第１指標は、部位により稼働の大小、変形の有無が分かる。当該部位の稼働が少ない場合、人はきつさを許容できる。例えば、胴体部は、稼働が少なく、変形もあまりないため、伸縮率が少なくても、人はきつさを許容できる。当該部位の稼働が大きく、変形がある場合、伸縮率が大きくても、人はきついと感じることがある。例えば、肩回りや首周径は、稼働が大きく、変形することが想定されるため、衣服の伸縮率が大きくても、人はきついと感じることがある。
【0054】
また、生地の特性が、革、布綿などの伸びづらい素材である場合、伸縮率が小さくても、人は着心地が悪いと感じる。また、生地の特性が、ストレッチ素材などの伸びやすい素材である場合、伸縮率が小さくても、人は着心地が悪いと感じない。
【0055】
算出部１３７は、このような、伸縮率と、第１指標と、第２情報との間の関係から、第２指標を算出する。
【0056】
なお、このような関係を予め定めておき、算出部１３７が閾値を決定する構成としてもよい。この場合、算出部１３７は、伸縮率が決定した閾値を超えるか否かで、第２指標を求めることができる。
【0057】
例えば、算出部１３７は、第１指標で稼働が少ない部位であり、かつ、第２情報で、生地の特性が革である場合、第１閾値を３％、第２閾値を５％とする。このとき、算出部１３７は、伸縮率が第１閾値以下（３％以下）であれば、第２指標を、着心地が悪い、又は「×」とする。また、算出部１３７は、伸縮率が第１閾値より上から第２閾値以下（３％～５％）であれば、第２指標を、普通、又は「△」とする。また、算出部１３７は、伸縮率が第２閾値を超える場合（５％～）であれば、第２指標を、着心地が良い、又は「〇」とする。このように、第１指標と第２情報との関係から、第２指標を導く閾値を決定する方法を採用することもできる。
【0058】
＜２．動作＞
以下では、情報処理装置１０における処理について図面を参照しながら説明する。
以下では、情報処理装置１０における処理について図面を参照しながら説明する。
【0059】
＜２．１．着心地算出処理＞
図１５は、情報処理装置１０による着心地算出処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。情報処理装置１０は、当該処理を、ユーザがログインしたタイミング等に実行する。
図１５は、情報処理装置１０による着心地算出処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。情報処理装置１０は、当該処理を、ユーザがログインしたタイミング等に実行する。
【0060】
ステップＳ１０１において、表示部１３３は、衣類のパターンに関する第１情報と、衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるための入力画面を、ユーザ端末２０に表示させる。
【0061】
ステップＳ１０２において、受付部１３４は、衣類のパターンに関する第１情報と、衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付ける。
【0062】
ステップＳ１０３において、受付部１３４は、受け付けたパターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付ける。
【0063】
ステップＳ１０４において、取得部１３５は、第１部分の伸縮のしやすさを示す第１指標を取得する。
【0064】
ステップＳ１０５において、シミュレーション部１３６は、第１情報を用いて、衣類を、受け付けたサイズに応じた人体の３Ｄモデルに着装するシミュレーションを実行する。
【0065】
ステップＳ１０６において、算出部１３７は、シミュレーションによりパターンが人体の３Ｄモデルに着装されたときの、第１部分の伸縮率を求める。
【0066】
ステップＳ１０７において、算出部１３７は、伸縮率と、第１指標と、衣類に用いられる生地の特性に関する第２情報とに基づいて、衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出する。
【0067】
ステップＳ１０８において、表示部１３３は、着装シミュレーションの結果と、衣類の着心地の良さを示す第２指標とを表示するための、出力画面を表示し、処理を終了する。
【0068】
＜３．小括＞
服を着たときの着心地を、しめつけ、張りとして推測する技術は存在していた。しかし、布のひずみ（本来の長さからの変化量）や皮膚までの距離は物理的には正しいが解釈が難しく、また、必ずしも直感・実際の着心地と連動しないことが多い。例えば、ある領域が局所的に歪んでいても、それは重力方向にかかる力によって歪んでいるだけであり、人体側に力を与える要素にはなっていなかったりすることが発生する。また、逆にすぐ隣の部分に実は余裕があり、実際にその服を着て少し偏りを直すときつさを感じるレベルではなかったりすることがよく発生する。
服を着たときの着心地を、しめつけ、張りとして推測する技術は存在していた。しかし、布のひずみ（本来の長さからの変化量）や皮膚までの距離は物理的には正しいが解釈が難しく、また、必ずしも直感・実際の着心地と連動しないことが多い。例えば、ある領域が局所的に歪んでいても、それは重力方向にかかる力によって歪んでいるだけであり、人体側に力を与える要素にはなっていなかったりすることが発生する。また、逆にすぐ隣の部分に実は余裕があり、実際にその服を着て少し偏りを直すときつさを感じるレベルではなかったりすることがよく発生する。
【0069】
また、人体までの距離、という観点だと、例えばシャツを着たとき、肩の部分は必ず人体に接することになるが、それだけできつさを感じる人はいない（慣れの要素と、開放系であることの両方が寄与していると考えられる）。そこで、よりシンプルに、衣服においてテンションがかかりやすい部位を線で指定し、その線が実際に物理シミュレーションを用いて着装を行った後にどのくらい伸びているかを計測することで着心地を予測できないかと考えた。
【0070】
従来の技術は、衣服の着圧分布を用いて着心地の良い衣服の設計を行う。しかし、着圧分布は物理的には正しいもが、必ずしも実際に人が感じる着心地を表すものとは言えない。
【0071】
例えば、ある領域が局所的に歪んでいても、それは重力方向にかかる力によって歪んでいるだけの場合がある。このとき、着圧は、人体側に力を与える要素にはなっていなかったり、逆にすぐ隣の部分に実は余裕があったりする。このため、実際にその服を着て少し偏りを直すときつさを感じるレベルではなかったりすることがよく発生する。
【0072】
また、人体までの距離、という観点では、例えばシャツを着たとき肩の部分は必ず人体に接することになるが、それだけできつい等の着心地の悪さを感じる人はいない。このため、従来技術では、実際の着心地を求めることができなかった。
【0073】
以上説明したように、本開示によれば、衣類のパターンに関する第１情報と、当該衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付け、パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付け、第１部分の伸縮のしやすさを示す第１指標を取得し、第１情報から、当該衣類を、当該サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行し、シミュレーションにより当該パターンが人体モデルに着装されたときの、第１部分の伸縮率を求め、当該伸縮率と、第１指標とに基づいて、当該衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出し、当該第２指標を出力することにより、衣類の着心地を求めることができる。
【0074】
また、生地の特性に関する第２情報を用いて第２指標を求めることにより、より精度よく着心地を求めることができる。
【0075】
＜変形例＞
上記では、予め重要度の算出等のデータ分析をしておき、これを元に分析結果を表示する構成とした。変形例１では、データ分析を、ユーザから分析の要求を受け付けた際に行う場合を説明する。なお、上記と同一の機能及び構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
上記では、予め重要度の算出等のデータ分析をしておき、これを元に分析結果を表示する構成とした。変形例１では、データ分析を、ユーザから分析の要求を受け付けた際に行う場合を説明する。なお、上記と同一の機能及び構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
【0076】
また、上記実施形態では、第１部分を線で表されるものである場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、第１部分として、パターン上の任意の面で表される部分を用いることもできる。この場合、第１部分の指定には、パターンに応じて予め定めておく、ユーザが面をなぞることで指定する、などを採用することができる。
【0077】
また、この場合、算出部１３７は、長さの代わりに、面積を求める。算出部１３７は、伸縮率として、シミュレーション前後の面積比を求める。
【0078】
変形例によれば、線で表しにくい部位についても、面で捉えることにより、着心地を求めることができる、という効果を奏する。
【0079】
＜変形例２＞
また、上記実施形態では、算出部１３７は、第１部分である線の伸縮率を算出する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、算出部１３７は、第１部分を含む複数のパターンのエリア毎の変化の度合いそれぞれ求め、求めた当該エリア毎の変化の度合いの平均を算出することにより、第１部分の変化の度合いを求める構成とすることができる。
また、上記実施形態では、算出部１３７は、第１部分である線の伸縮率を算出する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、算出部１３７は、第１部分を含む複数のパターンのエリア毎の変化の度合いそれぞれ求め、求めた当該エリア毎の変化の度合いの平均を算出することにより、第１部分の変化の度合いを求める構成とすることができる。
【0080】
具体的には、算出部１３７は、指定された線を所定量だけ太くする（幅を持たせる）。次に、算出部１３７は、太くなった線を含む複数のエリア全体の伸縮率をそれぞれ求める。エリアは、例えば、メッシュ、予め定められた伸縮に影響のある領域である。そして、算出部１３７は、求めた複数のエリア全体の伸縮率の平均を求め、これを当該線（第１部分）の伸縮率とする。
【0081】
変形例２によれば、線が通るエリア毎の伸縮率の平均を、第１部分の伸縮率とする。これにより、指定された第１部分が着装されることにより影響するエリアも加味した伸縮率が求められるため、精度よく着心地を求めることができる。
【0082】
＜その他の変形例＞
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換及び変更を行なって実施することができる。これらの実施形態及び変形例ならびに省略、置換及び変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換及び変更を行なって実施することができる。これらの実施形態及び変形例ならびに省略、置換及び変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
【0083】
上記実施形態では、パターン及びサイズを人手で入力する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、第１データＤＢ１２１等から自動的にパターン及びサイズを取得することも可能である。この場合、データベースにある１番目、２番目、と順にパターンを選択するループと、人体のサイズを順に選択するループとを組み合わせて実行すればよい。また、対象者の個人情報を読み込む、対象者を計測することにより、サイズを自動入力する構成としてもよい。
【0084】
また、上記実施形態では、第１部分の指定を受け付ける場合を例に説明したが、これに限定されない。例えば、第１部分が、パターンにおいて予め指定されていてもよい。この場合、第１情報に第１部分の指定が含まれる構成としてもよい。
【0085】
また、上記実施形態では、着心地の良さを示す指標を表示する方法により出力したが、これに限定されるものではない。例えば、当該サイズを持つ人にとって、着心地のよい別商品の提案する構成としてもよい。この場合、第１情報に類似するパターンの第１情報について、上記と同様の処理を行い、第２指標が良くなれば、当該類似するパターンの衣服を提案すればよい。
【0086】
また、着心地の良さが一定よりも悪い場合、パターンを他のサイズに変更すること、生地を変更することなどを、デザイナー、テーラー等に提案する構成としてもよい。他のサイズは、ＳＭＬ等のサイズの他に、パターンのグレーディングを提案する構成としてもよい。この場合、他のサイズについても上記実施形態と同様の処理を行い、最も第２指標の良い値を示すサイズについて提案すればよい。また、生地についても同様である。
【0087】
また、第２指標の算出において、フィット感に関する装着者の嗜好に関する情報を更に用いる構成としてもよい。当該嗜好に関する情報は、例えば、ゆったり、タイト等である。例えば、嗜好に関する情報がゆったりの場合、装着者は、同じ伸縮率であっても、着心地の良さが悪く感じる。この関係を、上記回帰分析に用いることにより、より精度良く着心地の良さを求めることができる。
【0088】
また、算出部１３７は、上記嗜好に関する情報に応じて伸縮率を補正する構成としてもよい。例えば、嗜好に関する情報がゆったりの場合、小さくする補正をする（例えば、０．９を乗じる）。また、タイトの場合、算出部１３７は、伸縮率を大きくする補正（例えば、１．１を乗じる）。このような構成により、計算量を少なくすることで、高速に精度よく着心地の良さを求めることができる。
【0089】
上記開示では、入力方法として入力画面から受け付ける構成としたが、例えば、テキストボックス、プルダウン、チェックボックス等を用いることができる。また、各種情報の入力は、他の手法により実現してもよい。また、入力方法に、音声入力を用いる構成としてもよい。また、入力せずに、予め用意されたサイズ、生地の特性について、順次第２指標を算出する構成としてもよい。
【0090】
また、情報処理装置１０の各機能を、他の装置に構成してもよい。例えば、記憶部１２０の各ＤＢは、外部のデータベースとして構築してもよい。
【0091】
＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
（付記１）プロセッサ（１１）を備えるコンピュータ（例えば、情報処理装置１０）に、衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップ（Ｓ１０２）と、前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップ（Ｓ１０３）と、前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップ（Ｓ１０５）と、前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップ（Ｓ１０６）と、前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップ（Ｓ１０７）と、前記第２指標を出力するステップ（Ｓ１０８）と、を実行させる変化の度合いを求めるステッププログラム。
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
（付記１）プロセッサ（１１）を備えるコンピュータ（例えば、情報処理装置１０）に、衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップ（Ｓ１０２）と、前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップ（Ｓ１０３）と、前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップ（Ｓ１０５）と、前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップ（Ｓ１０６）と、前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップ（Ｓ１０７）と、前記第２指標を出力するステップ（Ｓ１０８）と、を実行させる変化の度合いを求めるステッププログラム。
【0092】
（付記２）前記第１部分に相当する人体の部位の伸縮のしやすさを示す第１指標を取得するステップ（Ｓ１０４）、を実行させ、前記第２指標を算出するステップにおいて、前記変化の度合いと、前記第１指標とに基づいて、前記第２指標を算出する、（付記１）に記載のプログラム。
【0093】
（付記３）前記衣類に用いられる生地の特性に関する第２情報を取得するステップ、を実行させ、前記第２指標を算出するステップにおいて、前記変化の度合いと、前記第１指標と、前記第２情報とに基づいて、前記第２指標を求める、（付記１）又は（付記２）に記載のプログラム。
【0094】
（付記４）前記指定を受け付けるステップにおいて、前記第１部分として、前記パターン上の任意の面で表される部分の指定を受け付ける、（付記１）～（付記３）の何れかに記載のプログラム。
【0095】
（付記５）前記指定を受け付けるステップにおいて、前記パターン上の同一の部位に含まれる複数の前記第１部分の指定を受け付け、前記変化の度合いを求めるステップにおいて、前記複数の前記第１部分の各々についての前記変化の度合いを求め、求めた複数の前記変化の度合いの平均を算出し、前記第２指標を算出するステップにおいて、前記複数の前記変化の度合いの各々の平均と、前記第１指標とに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出する、（付記１）～（付記３）の何れかに記載のプログラム。
【0096】
（付記６）前記変化の度合いを求めるステップにおいて、前記第１部分を含む複数の前記パターンのエリア毎の変化の度合いそれぞれ求め、求めた前記エリア毎の変化の度合いの平均を算出することにより、前記第１部分の変化の度合いを求める、（付記１）～（付記３）の何れかに記載のプログラム。
【0097】
（付記７）プロセッサ（１１）を備えるコンピュータ（例えば、情報処理装置１０）が、衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップ（Ｓ１０２）と、前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップ（Ｓ１０３）と、前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップ（Ｓ１０５）と、前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップ（Ｓ１０６）と、前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップ（Ｓ１０７）と、前記第２指標を出力するステップ（Ｓ１０８）と、変化の度合いを求めるステップを実行する方法。
【0098】
（付記８）プロセッサ（１１）を備える情報処理装置（１０）であって、前記プロセッサが、衣類のパターンに関する第１情報と、前記衣類の着装先の人体のサイズとの入力を受け付けるステップ（Ｓ１０２）と、前記パターン上の任意の線で表される第１部分の指定を受け付けるステップ（Ｓ１０３）と、前記第１情報から、前記衣類を、前記サイズに応じた人体モデルに着装するシミュレーションを実行するステップ（Ｓ１０５）と、前記シミュレーションにより前記パターンが前記人体モデルに着装されたときの、前記第１部分の変化の度合いを求めるステップ（Ｓ１０６）と、前記変化の度合いに基づいて、前記衣類の着心地の良さを示す第２指標を算出するステップ（Ｓ１０７）と、前記第２指標を出力するステップ（Ｓ１０８）と、変化の度合いを求めるステップを実行する情報処理装置。
【符号の説明】
【0099】
１ 情報処理システム、１０ 情報処理装置、１１ プロセッサ、１２ メモリ、１３ ストレージ、１４ 通信ＩＦ、１５ 入出力ＩＦ、２０ ユーザ端末、３０ ネットワーク、１１０ 通信部、１２０ 記憶部、１２１ 第１データＤＢ、１２２ 第２データＤＢ、１２３ 第３データＤＢ、１３０ 制御部、１３１ 受信制御部、１３２ 送信制御部、１３３ 表示部、１３４ 受付部、１３５ 取得部、１３６ シミュレーション部、１３７ 算出部。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
