特開 2023-39869 脳機能訓練システム、脳機能訓練方法、及び、コンピュータプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023039869

(43)【公開日】2023-03-22

(54)【発明の名称】脳機能訓練システム、脳機能訓練方法、及び、コンピュータプログラム

(51)【国際特許分類】

   A61H 99/00 20060101AFI20230314BHJP

【ＦＩ】

A61H99/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021147220

(22)【出願日】2021-09-09

(71)【出願人】

【識別番号】397038037

【氏名又は名称】学校法人成蹊学園

(74)【代理人】

【識別番号】100111567

【弁理士】

【氏名又は名称】坂本 寛

(72)【発明者】

【氏名】櫻田 武

【テーマコード（参考）】

4C046

【Ｆターム（参考）】

4C046AA33

4C046AA45

4C046BB10

4C046EE22

4C046EE23

4C046EE24

4C046EE25

4C046EE32

4C046EE33

4C046FF12

(57)【要約】

【課題】脳機能の訓練において、訓練者が感覚刺激へ向けた注意とともに、心理状態も訓練者に提示することができる脳機能訓練システムを提供する。
【解決手段】脳機能訓練システム１００は、訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め（Ｓ４）、訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、訓練者の心理状態の前記訓練への適合度を示す第２特徴量を求め（Ｓ４）、第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示する（Ｓ１０）、よう構成されている。
【選択図】図９

【特許請求の範囲】

【請求項1】

訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、
前記訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、前記訓練者の心理状態の前記訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、
前記第１特徴量及び前記第２特徴量を前記訓練者に提示する、よう構成されている
脳機能訓練システム。

【請求項2】

他の訓練者の前記第１特徴量及び前記第２特徴量を取得し、
前記他の訓練者の前記第１特徴量及び前記第２特徴量を前記訓練者に提示する、よう構成されている
請求項１に記載の脳機能訓練システム。

【請求項3】

前記他の訓練者の前記第１特徴量及び前記第２特徴量を前記訓練者に提示することは、前記訓練者の前記第１特徴量及び前記第２特徴量との関連を表す情報を提示することを含む
請求項２に記載の脳機能訓練システム。

【請求項4】

前記他の訓練者は、前記訓練者と共通する訓練データを使用する訓練者である
請求項２又は３に記載の脳機能訓練システム。

【請求項5】

前記第１特徴量及び前記第２特徴量を前記訓練者に提示することは、前記第１特徴量及び前記第２特徴量を外部装置へ送信することを含む
請求項１～４のいずれか一項に記載の脳機能訓練システム。

【請求項6】

前記外部装置は、前記訓練者と共通する訓練データを使用する複数の訓練者の前記第１特徴量及び前記第２特徴量を受信して、受信した複数の訓練者の前記第１特徴量及び前記第２特徴量を管理者に提示する装置を含む
請求項５に記載の脳機能訓練システム。

【請求項7】

訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、
前記訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、前記訓練者の心理状態の前記訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、
前記第１特徴量及び前記第２特徴量を前記訓練者に提示する、ことを備えた
脳機能訓練方法。

【請求項8】

コンピュータを、脳機能訓練システムに含まれる演算装置として機能させるコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータに、
訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、
前記訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、前記訓練者の心理状態の前記訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、
前記第１特徴量及び前記第２特徴量を前記訓練者に提示する、ことを実行させる
コンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、脳機能訓練システム、脳機能訓練方法、及び、コンピュータプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

ヒトの脳機能には、例えば注意機能などが含まれる。ヒトの注意の向け方には、自身の身体運動そのもの（身体の内側）に注意を向けるインターナルフォーカス（Internal focus）や、運動のゴールとなるターゲット、道具又は外部環境（身体の外側）に注意を向けるエクスターナルフォーカス（External focus）がある。脳機能は、運動能力その他の能力に対して影響を与える。したがって、運動能力及びその他の能力を考慮させるため、注意機能のような脳機能の向上が望まれる。

【0003】

特開２０２１－０８３６５４号公報（以下、特許文献１）は、訓練者が感覚刺激へ向けた注意に関する特徴量を訓練者の脳活動の計測結果から求め、注意機能の訓練のために訓練者へフィードバックすることを開示している。また、実用新案登録第３２１７０１７号公報（以下、特許文献２）は、脳波信号及び心拍・呼吸を計測し、ニューロフィードバックすることを開示している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２１－０８３６５４号公報

【特許文献2】実用新案登録第３２１７０１７号公報

【発明の概要】

【0005】

ここで、注意機能などの脳機能の訓練効果は、心理状態によって差が生じる。しかしながら、特許文献１は、訓練に関する脳活動の特徴量とともに、心理状態をフィードバックすることを開示していない。また、特許文献２は、脳機能の訓練の効果が心理状態によって影響を受けることを開示しておらず、脳機能の訓練効果を高めるために心理状態を適切に訓練者にフィードバックすることを開示していない。そのため、心理状態フィードバックすることを行っていないこれら文献のシステムでも、訓練効果が高められない場合もある。したがって、脳機能の訓練の際には、心理状態も考慮することが望まれる。

【0006】

本開示の一形態において、脳機能訓練システムは、訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、訓練者の心理状態の前記訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示する、よう構成されている。

【0007】

本開示の一形態において、脳機能訓練方法は、訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、訓練者の心理状態の前記訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示する、ことを備える。

【0008】

本開示の一形態において、コンピュータプログラムは、コンピュータを、脳機能訓練システムに含まれる演算装置として機能させるコンピュータプログラムであって、コンピュータに、訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、訓練者の心理状態の訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、第１特徴量及び第２特徴量を前記訓練者に提示する、ことを実行させる。

【0009】

更なる詳細は、後述の実施形態として説明される。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、実施の形態に係る脳機能訓練システム（以下、システムと略する）の構成の一例を表す図である。

【図2】図２は、システムに含まれるサーバ及び処理装置の構成の一例を表した概略ブロック図である。

【図3】図３は、ＳＳＳＥＰ（定常状態体性感覚誘発電位）応答と、個人の注意能力との関係と、を表した図である。

【図4】図４は、訓練画面での指示が訓練者に与えられる前の脳波のスペクトラムと、上記指示が与えられた後の脳波のスペクトラムとの一例を示した図である。

【図5】図５は、訓練画面での指示が訓練者に与えられる前の脳波のスペクトラムと、上記指示が与えられた後の脳波のスペクトラムとの他の例を示した図である。

【図6】図６は、訓練画面での指示が与えられた後の脳波のスペクトラムの他の例を示した図である。

【図7】図７は、第１のニューロフィードバックのための画面の一例を表した図である。

【図8】図８は、第２のニューロフィードバックのための画面の一例を表した図である。

【図9】図９は、実施の形態に係る脳機能訓練方法の一例を表した図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

＜１．脳機能訓練システム、脳機能訓練方法、及び、コンピュータプログラムの概要＞

【0012】

（１）本実施の形態に係る脳機能訓練システムは、訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、訓練者の心理状態の前記訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示する、よう構成されている。

【0013】

脳機能の訓練においては、訓練者に感覚刺激が与えられる。感覚刺激は、例えば、体性感覚へ与えられる体性感覚、視覚へ与えられる視覚刺激、及び、聴覚へ与えられる聴覚刺激のうちの少なくとも１つである。脳活動の計測は、一例として、脳波の計測である。第１特徴量は、注意力に関する特徴量であって、訓練者が感覚刺激に向けた注意に関する特徴量である。

【0014】

訓練に関する脳活動の第１特徴量は、刺激が与えられたときの訓練者から計測された脳活動の計測結果から得られる指標値であって、体性感覚刺激によって誘発されるＳＳＳＥＰ（定常状態体性感覚誘発電位）応答、視覚刺激によって誘発されるＳＳＶＥＰ（定常状態視覚誘発電位）応答、又は、聴覚刺激によって誘発されるＳＳＡＥＰ（定常状態聴覚誘発電位）応答の強度を用いて得られる。

【0015】

自律神経系の活動の計測は、一例として、心拍の計測である。自律神経系の活動の計測は、他の例として、体温の計測、眼球運動の計測、血流の計測、皮膚電気抵抗（発汗量）の計測、などであってもよい。第２特徴量は、訓練者の心理状態の訓練への適合度に関する特徴量であって、一例として、自律神経系の活動が心拍の計測である場合、心電図信号から得られる、心拍の変化に基づいた指標値である。心電図信号から得られる指標値は、例えば、心拍変動（ＨＲＶ：Heart Rate Variability）を表す指標である。第２特徴量は、例えば、ＲＲＩ（Ｒ－Ｒ Interval）と呼ばれる、Ｒ波間隔が挙げられる。第２特徴量は、一例として、ＲＲＩである。他の例として、ｍｅａｎＮＮなどの、ＲＲＩから算出される指標などであってもよい。

【0016】

脳機能訓練システムが第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示することによって、訓練者は、自身が感覚刺激に向けている注意の強さ、及び、心理状態の訓練への適合度を認識することができ、適合した心理状態で、注意が強くなるように訓練することができる。

【0017】

（２）好ましくは、脳機能訓練システムは、他の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を入力する第３の入力部をさらに備え、出力部は、さらに、他の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示する。これにより、訓練者は、他の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を把握しながら脳機能の訓練を行うことができる。

【0018】

（３）好ましくは、他の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示することは、訓練者の第１特徴量及び第２特徴量との関連を表す情報を提示することを含む。これにより、訓練者は、他の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を視覚的に把握しながら脳機能の訓練を行うことができる。

【0019】

（４）好ましくは、他の訓練者は、訓練者と共通する訓練データを使用する訓練者である。これにより、訓練者は、共通する訓練データを使用する他の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を把握しながら脳機能の訓練を行うことができる。

【0020】

（５）好ましくは、第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示することは、第１特徴量及び第２特徴量を外部装置へ送信することを含む。これにより、外部装置を利用しているユーザが訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を把握することができる。

【0021】

（６）好ましくは、外部装置は、訓練者と共通する訓練データを使用する複数の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を受信して、受信した複数の訓練者の第１特徴量及び第２特徴量を管理者に提示する装置を含む。

【0022】

（７）本実施の形態に係る脳機能訓練方法は、訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、訓練者の心理状態の訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示する、ことを備える。

【0023】

第１特徴量及び第２特徴量が訓練者に提示されることによって、訓練者は、自身が感覚刺激に向けている注意の強さ、及び、心理状態の訓練への適合度を認識することができ、適合した心理状態で、注意が強くなるように訓練することができる。

【0024】

（８）本実施の形態に係るコンピュータプログラムは、コンピュータを、脳機能訓練システムに含まれる演算装置として機能させるコンピュータプログラムであって、コンピュータに、訓練者の脳活動の計測結果から、訓練に関する脳活動の第１特徴量を求め、訓練者の自律神経系の活動の計測結果から、訓練者の心理状態の訓練への適合度を示す第２特徴量を求め、第１特徴量及び第２特徴量を前記訓練者に提示する、ことを実行させる。

【0025】

コンピュータに、第１特徴量及び第２特徴量を訓練者に提示させることによって、訓練者は、自身が感覚刺激に向けている注意の強さ、及び、心理状態の訓練への適合度を認識することができ、適合した心理状態で、注意が強くなるように訓練することができる。

【0026】

＜２．脳機能訓練システム、脳機能訓練方法、及び、コンピュータプログラムの例＞

【0027】

図１は、本実施の形態に係る脳機能訓練システム（以下、システムと略する）１００の構成の一例を表す図である。図１を参照して、システム１００は、処理装置３０を備える。また、システム１００は、サーバ１０を備える。サーバ１０は、通信網７０を介して処理装置３０と通信可能である。サーバ１０は、複数の処理装置３０と通信可能であってもよい。サーバ１０と処理装置３０との通信は例えば無線通信である。

【0028】

処理装置３０は、訓練者Ｔに、脳機能訓練の一例として注意機能の訓練を行わせるために用いられる。図２は、サーバ１０及び処理装置３０の構成の一例を表した概略ブロック図である。図２を参照して、サーバ１０は、プロセッサ１１とメモリ１２とを有するコンピュータで構成される。プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵである。メモリ１２は、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含む。または、メモリ１２は、一次記憶装置であってもよいし、二次記憶装置であってもよい。

【0029】

メモリ１２は、プロセッサ１１で実行されるコンピュータプログラム１２１を記憶している。コンピュータプログラム１２１は、プロセッサ１１に、指標算出処理１１１、ペアリング処理１１２、及び、第２ニューロフィードバック処理１１３を実行させる命令を含む。プロセッサ１１は、メモリ１２からコンピュータプログラム１２１を読み出して、実行する。指標算出処理１１１、ペアリング処理１１２、及び、第２ニューロフィードバック処理１１３は後述する。

【0030】

メモリ１２は、後述する第１特徴量及び第２特徴量を記憶する特徴量記憶部１２２を有する。第１特徴量及び第２特徴量は、通信装置１３が処理装置３０から受信し、メモリ１２に格納される。

【0031】

サーバ１０は、通信装置１３を備える。通信装置１３は、通信網７０を介して他の装置と無線通信を行う。他の装置は、例えば、処理装置３０であってもよいし、管理者などが用いるコンピュータ９０であってもよい。

【0032】

処理装置３０は、プロセッサ３１とメモリ３２とを有するコンピュータで構成される。プロセッサ３１は、例えば、ＣＰＵである。メモリ３２は、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含む。または、メモリ３２は、一次記憶装置であってもよいし、二次記憶装置であってもよい。

【0033】

メモリ３２は、プロセッサ３１で実行されるコンピュータプログラム３２１を記憶している。コンピュータプログラム３２１は、プロセッサ３１に、刺激提示器制御処理３１１、第１特徴量算出処理３１２、第２特徴量算出処理３１３、訓練画面表示処理３１４、及び、第１ニューロフィードバック処理３１５を実行させる命令を含む。刺激提示器制御処理３１１、第１特徴量算出処理３１２、第２特徴量算出処理３１３、訓練画面表示処理３１４、及び、第１ニューロフィードバック処理３１５は後述する。

【0034】

システム１００は、刺激提示器５１を備える。刺激提示器５１は、訓練者Ｔに刺激を提示する。刺激提示器５１は処理装置３０に接続されて、処理装置３０の制御信号に従って動作する。刺激提示器５１は、複数の異なる感覚それぞれのための刺激を与える装置である。具体的には、刺激提示器５１は、体性感覚へ刺激を与える体性感覚刺激提示器５１１，５１２と、視覚へ刺激を与える視覚刺激提示器５１３，５１４と、を備える。

【0035】

刺激提示器５１は、さらに、図示しない聴覚刺激提示器を備えてもよい。刺激提示器５１は、単一の感覚のための刺激を与えるものであってもよく、例えば、体性感覚刺激提示器５１１，５１２、視覚刺激提示器５１３，５１４、及び聴覚刺激提示器の少なくとも一つを備えれば足りる。

【0036】

体性感覚刺激提示器５１１，５１２は、それぞれ異なる周波数の振動刺激を訓練者Ｔへ与える。例えば、体性感覚刺激提示器５１１は、振動周波数ｆ１が２２Ｈｚである振動刺激を発生し、体性感覚刺激提示器５１２は、振動周波数ｆ２が２５Ｈｚである振動刺激を発生する。なお、以下では、周波数（第１周波数）ｆ１の振動刺激を第１刺激といい、周波数（第２周波数）ｆ２の振動刺激を第２刺激という。

【0037】

体性感覚刺激提示器５１１，５１２は、それぞれ訓練者Ｔの身体の異なる部位に装着され、装着された部位へ刺激を与える。例えば、体性感覚刺激提示器５１１は、訓練者Ｔの左手へ第１刺激を与え、体性感覚刺激提示器５１２は、訓練者Ｔの右手へ第２刺激を与える。体性感覚刺激提示器５１１，５１２は、それぞれ、訓練者Ｔの下肢など他の部位へ刺激を与えてもよい。

【0038】

視覚刺激提示器５１３，５１４は、それぞれ異なる周波数の光点滅刺激を、訓練者Ｔへ与える。例えば、視覚刺激提示器５１３は、視覚刺激となる点滅周波数ｆ１が１２Ｈｚである光点滅（第１刺激）を発生し、視覚刺激提示器５１４は、視覚刺激となる点滅周波数ｆ２が１５Ｈｚである光点滅（第２刺激）を発生する。

【0039】

視覚刺激提示器５１３，５１４は、それぞれ、訓練者Ｔの視野（外部環境）における異なる位置に設置され、視野における異なる位置（異なる外部環境位置）において、視覚刺激を訓練者Ｔへ与える。例えば、視覚刺激提示器５１３は、視野の左側において第１刺激となる光点滅を発生し、視覚刺激提示器５１４は、視野の右側において第２刺激となる光点滅を発生する。視覚刺激提示器５１３，５１４は、それぞれ、視野中の他の位置において視覚刺激を発生してもよい。

【0040】

各刺激提示器５１１～５１４によって発生する刺激の周波数ｆ１，ｆ２は、固定であってもよいし、可変であってもよい。周波数ｆ１，ｆ２が可変である場合、周波数ｆ１，ｆ２は、処理装置３０によって調整される。また、各刺激提示器５１１～５１４による刺激発生のＯＮ／ＯＦＦは、処理装置３０により制御される。

【0041】

処理装置３０のプロセッサ３１は、コンピュータプログラム３２１を実行することによって刺激提示器制御処理３１１を実現する。各刺激提示器５１１～５１４による刺激発生のＯＮ／ＯＦＦ及び周波数ｆ１，ｆ２などの刺激提示器５１に関する制御は、プロセッサ３１が刺激提示器制御処理３１１を実行することにより達成される。

【0042】

システム１００は、脳波計測器５２を含む。脳波計測器５２は、訓練者Ｔの脳活動を計測する計測装置の一例である。脳波計測器５２は、体性感覚刺激が与えられたときの脳活動を計測できるように、脳の体性感覚野近傍の脳波を計測する。また、脳波計測器５２は、視覚刺激が与えられたときの脳活動を計測できるように、脳の視覚野近傍の脳波を計測する。脳波計測器５２は、聴覚刺激が与えられたときの脳活動を計測できるように、脳の聴覚野近傍の脳波を計測するよう構成されていてもよい。また、脳波計測器５２は、体性感覚刺激、視覚刺激、及び聴覚刺激のいずれかまたは複数が与えられたときの脳活動を計測できるように、脳機能に関わる、前頭前野や後頭頂連合野近傍の脳波を計測するよう構成されていてもよい。

【0043】

体性感覚刺激によって、定常状態体性感覚誘発電位（ＳＳＳＥＰ）応答が誘発される。体性感覚刺激に注意が向けられていると、ＳＳＳＥＰ応答が大きくなる。視覚刺激によって、定常状態視覚誘発電位（ＳＳＶＥＰ）応答が誘発される。視覚刺激に注意が向けられていると、ＳＳＶＥＰ答が大きくなる。聴覚刺激によって、定常状態聴覚誘発電位（ＳＳＡＥＰ）応答が誘発される。聴覚刺激に注意が向けられていると、ＳＳＡＥＰ応答が大きくなる。

【0044】

感覚野で誘発されるＳＳＳＥＰ、ＳＳＶＥＰ、又はＳＳＡＥＰは、脳内を伝播し、前頭前野又は後頭頂連合野において特徴的な脳活動が観測されることがある。したがって、前頭前野や後頭頂連合野近傍の脳波を計測することでも、感覚刺激が与えられた時の脳活動を計測できる。

【0045】

脳波計測器５２は、処理装置３０に接続されている。脳波計測器５２は、感覚刺激が与えられている訓練者Ｔの脳活動を表す脳波を計測し、計測結果（脳波信号）を処理装置３０へリアルタイムで出力する。処理装置３０は、訓練者Ｔに感覚刺激が与えられているときに、脳波計測器５２から出力された計測結果をリアルタイムで受信する。

【0046】

処理装置３０のプロセッサ３１は、コンピュータプログラム３２１を実行することによって第１特徴量算出処理３１２を実現する。第１特徴量算出処理３１２は、受信した脳波信号の計測結果を用いて第１特徴量を算出することを含む。第１特徴量は、注意力に関する特徴量であって、訓練者Ｔが感覚刺激に向けた注意に関する特徴量である。第１特徴量算出処理３１２は、ＳＳＳＥＰ応答、ＳＳＶＥＰ応答、又はＳＳＡＥＰ応答から第１特徴量を求めることを含み、例えば、ＳＳＳＥＰ応答、ＳＳＶＥＰ応答、又はＳＳＡＥＰ応答の強度を用いて第１特徴量を求めることを含む。

【0047】

訓練者Ｔに与えられた感覚刺激が、体性感覚刺激である場合、プロセッサ３１は、体性感覚野近傍の脳波の計測結果から、体性感覚刺激の周波数に対応するＳＳＳＥＰ応答の強度を求める。処理装置３０は、ＳＳＳＥＰ応答の強度から、体性感覚刺激に向けられた注意に関する特徴量を求める。

【0048】

訓練者Ｔに与えられた感覚刺激が、視覚刺激である場合、プロセッサ３１は、視覚野近傍の脳波の計測結果から、視覚刺激の周波数に対応するＳＳＶＥＰ応答の強度を求める。処理装置３０は、ＳＳＶＥＰ応答の強度から、視覚刺激に向けられた注意に関する特徴量を求める。

【0049】

訓練者Ｔに与えられた感覚刺激が、聴覚刺激である場合、プロセッサ３１は、聴覚野近傍の脳波の計測結果から、聴覚刺激の周波数に対応するＳＳＡＥＰ応答の強度を求める。処理装置３０は、ＳＳＡＥＰ応答の強度から、聴覚刺激に向けられた注意に関する特徴量を求める。

【0050】

なお、脳波が前頭前野又は後頭頂連合野近傍において計測される場合も、ＳＳＳＥＰ，ＳＳＶＥＰ，ＳＳＡＥＰの伝搬成分の強度から、感覚刺激に向けられた注意に関する特徴量を求めればよい。

【0051】

図３は、ＳＳＳＥＰ応答と、個人の注意能力との関係と、を表した図である。図３は、被験者に２２Ｈｚの振動刺激と２５Ｈｚの振動刺激とを同時に与えたときの、体性感覚野近傍の脳波の測定結果であるパワースペクトラムを示している。図３において、横軸は、脳波の周波数を示し、縦軸は、パワーを示す。

【0052】

図３の上図は、体性感覚の注意能力が高い被験者の測定結果を示し、図３の下図は、体性感覚の注意能力が低い被験者の測定結果を示している。図３の上図に示すように、注意能力が高い被験者の場合、振動刺激の周波数である２２Ｈｚと２５Ｈｚとにおいて、鋭いピークが生じている。２２Ｈｚと２５Ｈｚとにおいて生じているピークが、２２Ｈｚ及び２５Ｈｚの振動刺激に対するＳＳＳＥＰ応答に相当する。ピークの大きさは、ＳＳＳＥＰ応答の強さを示しており、体性感覚の注意能力が高い場合、振動刺激に対するＳＳＳＥＰ応答が強くなることがわかる。

【0053】

一方、図３の下図に示すように、注意能力が低い被験者の場合、振動刺激の周波数である２２Ｈｚと２５Ｈｚとにおいて、鋭いピークが生じない。したがって、体性感覚の注意能力が低い場合、振動刺激に対するＳＳＳＥＰ応答が弱くなることがわかる。

【0054】

このように、体性感覚における注意能力の強さによって、ＳＳＳＥＰ応答の強さが変動することがわかる。したがって、体性感覚の注意能力が低い者であっても、ＳＳＳＥＰ応答が図３の上図のように強くなるように脳活動状態を訓練することで、体性感覚の注意能力を高めることができる。

【0055】

同様に、視覚における注意能力の強さによって、ＳＳＶＥＰ応答の強さが変動する。したがって、視覚における注意能力が低い者であっても、ＳＳＶＥＰ応答が強くなるように訓練することで、視覚における注意能力を高めることができる。また、ＳＳＡＥＰ応答が強くなるように訓練することで、聴覚における注意能力を高めることができる。

【0056】

処理装置３０は、ディスプレイ３４に接続されて、ディスプレイ３４の表示を制御する。処理装置３０のプロセッサ３１は、コンピュータプログラム３２１を実行することによって訓練画面表示処理３１４を実行する。訓練画面表示処理３１４は、ディスプレイ３４に、訓練者Ｔに提示する訓練画面を表示させ、訓練者Ｔへの指示内容を制御することを含む。

【0057】

一例として、訓練画面での指示は、「左手に注意を向けてください」旨の文章を含む。このとき、プロセッサ３１は刺激提示器制御処理３１１を実行し、一例として、体性感覚刺激提示器５１１を動作させ、他の刺激提示器５１２，５１３，５１４を動作させない。これにより、訓練者Ｔの左手に装着された体性感覚刺激提示器５１１より訓練者Ｔの左手へ第１刺激が与えられ、他の刺激提示器５１２，５１３，５１４からの刺激は与えられない。

【0058】

訓練者Ｔは、訓練画面に提示された指示に従って、左手に注意を向ける。プロセッサ３１は、第１特徴量算出処理３１２を実行することで、ＳＳＳＥＰ応答の強度から第１特徴量を算出する。

【0059】

図４は、上記指示が訓練者Ｔに与えられる前の脳波のスペクトラム２００Ａと、上記指示が与えられた後の脳波のスペクトラム２００Ｂとを示した図である。なお、指示前後のいずれでも第１刺激が訓練者Ｔへ与えられているものとする。

【0060】

指示前後のスペクトラム２００Ａ，２００Ｂにおいて、振動周波数ｆ１に対応する２２Ｈｚにおけるパワーのピーク値Ｐ１ｒｅｆ，Ｐ１が、指示前後のＳＳＳＥＰ応答を表している。図４では、指示前後のいずれも２２Ｈｚにおいてピーク値Ｐ１ｒｅｆ，Ｐ１が生じてはいるものの、指示後のピーク値Ｐ１は注意が強く向けられているため、指示前のピーク値Ｐ１ｒｅｆよりも大きい。

【0061】

処理装置３０のプロセッサ３１は、第１特徴量算出処理３１２を実行することによって、第１特徴量の一例としての特徴量ＣＬを算出する。特徴量ＣＬは、指示前後のピーク値Ｐ１ｒｅｆ，Ｐ１の関係を表す値であって、例えば、指示前後のピーク値Ｐ１ｒｅｆ，Ｐ１の比である。より具体的には、特徴量ＣＬは、例えば、ＣＬ＝Ｐ１／Ｐ１ｒｅｆの計算によって得られる。指示前は、左手へ注意がほとんど向けられていないか、向けられていても非常に弱いため、指示前のピーク値Ｐ１ｒｅｆは小さくなる。指示前のピーク値Ｐ１ｒｅｆを基準とした指示後のピーク値Ｐ１として特徴量ＣＬを求めることにより、指示前後における注意の強さの変動を特徴量ＣＬに反映させることができる。

【0062】

他の例として、プロセッサ３１は刺激提示器制御処理３１１を実行し、体性感覚刺激提示器５１１，５１２を動作させ、他の刺激提示器５１３，５１４を動作させない。これにより、訓練者Ｔの左右の手にそれぞれ、第１刺激、第２刺激が与えられ、他の刺激提示器５１３，５１４からの刺激は与えられない。

【0063】

この状態において、一例として、訓練画面での指示は、「左手に注意を向けてください」旨の文章を含む。これは、プロセッサ３１が訓練画面表示処理３１４において、与えられている第１刺激及び第２刺激のうちの一方を選択刺激として選択し、選択した側に注意を向けるような指示内容とするものである。選択は、予め設定されたものであってもよいし、他の装置からの指示に従うものであってもよい。これにより、訓練者Ｔは、左右両手ともに振動が与えられている状態で、一方の手（例えば左手）だけに注意を向ける訓練が行える。

【0064】

図５は、上記指示が訓練者Ｔに与えられる前の脳波のスペクトラム２１０Ａと、上記指示が与えられた後の脳波のスペクトラム２１０Ｂとを示した図である。なお、指示前後のいずれでも第１刺激及び第２刺激が訓練者Ｔへ与えられているものとする。

【0065】

図５を参照して、指示前後のスペクトラム２１０Ａ，２１０Ｂにおいて、選択刺激の振動周波数ｆ１に対応する２２Ｈｚに、選択刺激によって生じる脳活動の測定結果であるピーク値Ｐ１が生じている。また、非選択刺激の振動周波数ｆ２に対応する２５Ｈｚに、非選択刺激によって生じる脳活動の測定結果であるピーク値Ｐ２が生じている。

【0066】

これは、上記指示が与えられた訓練者Ｔが左手に注意を向けると、図５に示すように、注意が向けられた左手に対応するピーク値Ｐ１が大きくなり、右手に対応するピーク値Ｐ２は逆に小さくなることを示している。

【0067】

処理装置３０のプロセッサ３１は、第１特徴量算出処理３１２を実行することによって、第１特徴量の一例としての特徴量ＣＬを算出する。特徴量ＣＬは、ピーク値Ｐ１，Ｐ２の関係を表す値であって、例えば、ピーク値Ｐ１，Ｐ２の比である。より具体的には、特徴量ＣＬは、例えば、ＣＬ＝Ｐ１／Ｐ２の計算によって得られる。選択刺激に向けられた注意に関する特徴量ＣＬは、非選択刺激によって生じる脳活動の測定結果であるピーク値Ｐ２を基準値とする値として求められる。なお、特徴量ＣＬは、ピーク値Ｐ１だけから求められてもよい。

【0068】

なお、この例において、逆に、右手の刺激が選択刺激として選択された場合、訓練画面での指示は「右手に注意を向けてください」旨の文章を含む。図６は、上記指示が与えられた後の脳波のスペクトラム２２０を示した図である。図６を参照して、訓練者Ｔが右手に注意を向けると、注意が向けられた右手に対応するピーク値Ｐ２が大きくなり、左手に対応するピーク値Ｐ１は逆に小さくなる。

【0069】

この場合、処理装置３０のプロセッサ３１は、第１特徴量算出処理３１２を実行することによって、第１特徴量の一例としての特徴量ＣＲを算出する。特徴量ＣＲは、例えば、ＣＲ＝Ｐ２／Ｐ１の計算により求めることができる。なお、特徴量ＣＲは、ピーク値Ｐ２だけから求められてもよい。

【0070】

システム１００は、心拍計測器５３を含む。心拍計測器５３は、訓練者Ｔの自律神経系の活動を計測する計測装置の一例である。心拍計測器５３は、訓練中の心拍を計測する。

【0071】

心拍計測器５３は、訓練者Ｔの心拍が計測可能な部位に装着される。例えば、心拍計測器５３は、訓練者Ｔの心臓の付近に装着され、心拍を計測する。心拍計測器５３は処理装置３０に接続されて、処理装置３０に接続されている。心拍計測器５３は、感覚刺激が与えられている訓練者Ｔの自律神経系の活動を計測し、計測結果（心電図信号）を処理装置３０へリアルタイムで出力する。処理装置３０は、訓練者Ｔに感覚刺激が与えられているときに、心拍計測器５３から出力された計測結果をリアルタイムで受信する。

【0072】

なお、心拍計測器５３の他の例として、訓練者Ｔの指先などに取り付けられた脈波センサであってよい。この場合、脈波センサによって血流が計測され、血流の計測値を表す脈波信号の入力を受けた処理装置３０が、脈波から心拍を推定してもよい。

【0073】

処理装置３０のプロセッサ３１は、コンピュータプログラム３２１を実行することによって第２特徴量算出処理３１３を実現する。第２特徴量算出処理３１３は、受信した計測結果を用いて第２特徴量を算出することを含む。第２特徴量算出処理３１３は、一例として、心拍数から第２特徴量を求めることを含む。

【0074】

第２特徴量は、訓練者Ｔの心理状態の訓練への適合度に関する特徴量であって、一例として、心電図信号から得られる、心拍の変化に基づいた指標値である。心電図信号から得られる、心拍の変化に基づいた指標値は、例えば、心拍変動（ＨＲＶ：Heart Rate Variability）を表す指標である。第２特徴量は、例えば、ＲＲＩ（Ｒ－Ｒ Interval）と呼ばれる、Ｒ波間隔の変化が挙げられる。第２特徴量は、一例として、ＲＲＩのばらつきを示す値である。ＲＲＩのばらつきを示す値は、例えば、所定期間内のＲＲＩの分散値として求められる。他の例として、ｍｅａｎＮＮなどの、ＲＲＩから算出される値のばらつきなどであってもよい。

【0075】

心拍数などの自律神経系の活動の計測値は、ストレスが高いほど心拍数が上がるとともに、ＲＲＩのばらつきが小さくなる。従って、第２特徴量をＲＲＩとした場合、第２特徴量が小さいほど心拍の変化が小さく、訓練者Ｔの心理状態の訓練の適合度が低いことを示し、第２特徴量が大きいほど心拍の変化が大きく、適合度が高いことを示している。

【0076】

自律神経系の活動は、他の例として、体温によって計測されてもよい。その場合、計測装置として非接触体温計などが用いられる。体温も、ストレスが高くなると上昇するため、その値を第２特徴量として用いることができる。

【0077】

自律神経系の活動は、他の例として、眼球運動によって計測されてもよい。その場合、計測装置として視線計測装置などが用いられる。ストレスが高くなると細かく速い眼球運動成分が強く観察されると言われているため、眼球運動を表す値を第２特徴量として用いることができる。

【0078】

自律神経系の活動は、他の例として、発汗量によって計測されてもよい。その場合、計測装置としてＳＲＲ（skin resistance response：皮膚抵抗反応）メータなどが用いられる。ストレスが高くなると発汗量が増し、皮膚電気抵抗が上がるため、皮膚電気抵抗値を第２特徴量として用いることができる。

【0079】

処理装置３０のプロセッサ３１は、コンピュータプログラム３２１を実行することによって第１ニューロフィードバック処理３１５を実現する。第１ニューロフィードバック処理３１５は、第１特徴量及び第２特徴量を第１のニューロフィードバックをさせるための処理を指す。第１のニューロフィードバックは、人間自身による知覚が困難である脳活動を、光又は音などに変換して、脳活動をしている人間自身に自覚させることで、脳活動を調整することを指す。

【0080】

具体的には、第１ニューロフィードバック処理３１５は、第１特徴量及び第２特徴量に基づく情報を少なくとも訓練者Ｔに提示することを含む。第１特徴量及び第２特徴量に基づく情報を訓練者Ｔに提示することは、一例として、第１ニューロフィードバック処理３１５は、第１特徴量及び第２特徴量に基づく表示を、計測とリアルタイムでディスプレイ３４に表示させることを含む。

【0081】

第１特徴量は、訓練者Ｔが、与えられた感覚刺激に向けた注意の大きさを示す特徴量であり、第２特徴量は、訓練者Ｔの心理状態の訓練への適合度を示す特徴量である。これら特徴量を、リアルタイムで、訓練者Ｔへニューロフィードバックすることで、訓練者Ｔは、自身が感覚刺激に向けている注意の強さ、及び、心理状態の訓練への適合度を認識することができ、適合した心理状態で、注意が強くなるように訓練することができる。

【0082】

図７は、第１のニューロフィードバックのための画面３４Ａの一例を表した図である。図７の例では、画面３４Ａは、訓練画面を兼ねている。すなわち、訓練画面表示処理３１４及び第１ニューロフィードバック処理３１５は、それぞれ、画面３４Ａの内容を制御することを含む。

【0083】

図７を参照して、画面３４Ａは、第１のニューロフィードバックのための図形４１及び表示４２を含む。図形４１は、訓練者Ｔの第１特徴量の変動（注意の強さの変動）を可視化する図形である。図形４１は、例えば丸印である。

【0084】

処理装置３０のプロセッサ３１は、第１特徴量の変動を図形４１の移動によって可視化させる。すなわち、プロセッサ３１は、第１特徴量の変動が大きいほど大きな移動量として図形４１の表示位置を決定する。これにより、図形４１は、第１特徴量の変動に応じた移動を示す。訓練者Ｔは、図形４１の移動量に応じて、注意の強さを把握できる。

【0085】

表示４２は、訓練者Ｔの第２特徴量（心理状態の訓練への適合度）を可視化する表示である。表示４２は、例えばＲＲＩのグラフであって、ＲＲＩのばらつきを可視化したものである。表示４８は、訓練者Ｔの第２特徴量の表示である。表示４８は、例えばＲＲＩの分散値の表示である。

【0086】

プロセッサ３１は、第２特徴量をリアルタイムにグラフ化して画面３４Ａに表示させる。表示４２により、ストレスが大きく心理状態の訓練への適合度が低い場合には値のばらつきが小さく示される。訓練者Ｔは、表示４２に示された値のばらつきに応じて、心理状態の訓練への適合度を把握できる。

【0087】

好ましくは、画面３４Ａは、訓練者Ｔに注意を向けることを促す指示の表示４３を含む。すなわち、プロセッサ３１は、訓練画面表示処理３１４を実行することによって表示４３を生成し、画面３４Ａに表示させる。これにより、画面３４Ａは、訓練画面としても機能する。

【0088】

好ましくは、画面３４Ａは、脳機能の訓練目標と現在の脳機能の強さとの差に基づいた表示４４を含む。差は、例えば、目標までのポイントとして表される。現在の脳機能の強さは、第１特徴量によって表される。プロセッサ３１には、訓練目標とする第１特徴量が予め設定されており、第１特徴量の目標値と現在の第１特徴量との差を算出して表示４４を行わせる。

【0089】

好ましくは、画面３４Ａは、心理状態の評価の表示４５を含む。心理状態の評価は、例えば、ＲＲＩの分散値に基づく表示であって、心理状態の目標とするＲＲＩの分散値と、現在のＲＲＩの分散値との差に基づいた表示４５を含む。表示４５は、例えば、良い、悪い、普通、の評価であってもよいし、目標とする分散値に近づけるためのアドバイスを含んでもよい。一例として、プロセッサ３１には、理想の分散値の範囲が予め設定されており、第２特徴量として得られたＲＲＩの分散値と設定されている分散値の範囲との差が予め設定されている閾値より大きい場合に、予め記憶されている表示４５を行わせる。

【0090】

このような表示がディスプレイ３４に行われることによって、訓練者Ｔに対して第１のニューロフィードバックが行われる。これにより、訓練者Ｔは自身の脳活動を自覚することができ、効果的な訓練を行うことができる。また、訓練に効果的な心理状態に近づけることができる。脳機能の訓練効果は心理状態によって差が生じるため、第２特徴量がニューロフィードバックされることで、訓練者Ｔのより効果的な脳機能の訓練を支援することができる。

【0091】

なお、第１ニューロフィードバック処理３１５において、第１特徴量及び第２特徴量に基づく情報を訓練者Ｔに提示することは、他の例として、音声で出力することであってもよい。処理装置３０のプロセッサ３１は、例えば、第１特徴量及び第２特徴量が目標値から乖離するほど不協和音を出力し、近づくと和音を出力する、などを行わせてもよい。このようにすることでも、訓練者Ｔは能機能の訓練を行いながら第１特徴量及び第２特徴量を把握することができ、効果的な訓練を行うことができる。

【0092】

処理装置３０のプロセッサ３１は、訓練者Ｔから得られた第１特徴量及び第２特徴量を通信装置３３に渡し、サーバ１０に送信させる。サーバ１０のメモリ１２には、処理装置３０から送信された第１特徴量及び第２特徴量が格納される。図１に示されるように、システム１００に複数の処理装置３０が含まれる場合、サーバ１０のメモリ１２には、訓練者Ｔ，Ｔ１，…ごとに第１特徴量及び第２特徴量が格納される。

【0093】

好ましくは、訓練者Ｔ，Ｔ１，…ごとの第１特徴量及び第２特徴量は、各処理装置３０において脳機能の訓練に用いられている訓練データを特定する識別子と共にサーバ１０に送信される。これにより、サーバ１０のメモリ１２には、同一の訓練データを用いた脳機能の訓練において複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…それぞれから得られた第１特徴量及び第２特徴量が記憶される。その結果、プロセッサ１１は、同一の訓練を行う複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…（以下、複数の訓練者）についての第１特徴量及び第２特徴量を用いた処理が可能になる。

【0094】

サーバ１０のプロセッサ１１は、コンピュータプログラム１２１を実行することによって第２ニューロフィードバック処理１１３を実現する。第２ニューロフィードバック処理１１３は、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…についての第１特徴量及び第２特徴量を第２のニューロフィードバックをさせるための処理を指す。第２のニューロフィードバックは、複数人の脳活動を、光又は音などに変換して、脳活動をしている人間又は脳活動を行っていない人間に把握させることで、脳活動をしている人間における脳活動、又は、複数人の脳活動を調整することを指す。

【0095】

具体的には、第２ニューロフィードバック処理１１３は、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…についての第１特徴量及び第２特徴量に基づく提示を行わせるための表示データを生成し、表示させる装置に送信させることを含む。提示は、例えば、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…それぞれの第１特徴量及び第２特徴量を、比較可能なように表示することであってよい。

【0096】

また、提示は、各処理装置３０に表示用のデータを送信して、処理装置３０に接続されたディスプレイ３４に表示させることであってもよい、管理者などが用いるコンピュータ９０に表示用のデータを送信して表示させることであってもよい。これにより、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…が視認可能なディスプレイ３４又は、ディスプレイ３４に替えて、あるいは、加えて、管理者等の視認可能なコンピュータ９０のディスプレイに、訓練者Ｔ，Ｔ１，…それぞれの第１特徴量及び第２特徴量が比較可能なように表示される。

【0097】

図８は、第２のニューロフィードバックのための画面３４Ｂの一例を表した図である。図８の例では、画面３４Ｂは、訓練画面を兼ねており、一例として、訓練者Ｔの用いているディスプレイ３４に表示されている。すなわち、処理装置３０のプロセッサ３１は、訓練画面表示処理３１４を実行して画面３４Ｂの内容を制御するとともに、サーバ１０から送信された第２のニューロフィードバックのための表示データに基づいた表示も行わせる。

【0098】

図８を参照して、画面３１Ｂは、第１のニューロフィードバックのための図形４１及び表示４２、並びに訓練者Ｔに注意を向けることを促す指示の表示４３に加えて、第２のニューロフィードバックのための図形４６及び表示４７を含む。図形４６は、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…の第１特徴量の変動（注意の強さの変動）を可視化する図形である。図形４６は、例えば訓練者ごとの複数の丸印である。

【0099】

サーバ１０のプロセッサ１１は、各処理装置３０から得た第１特徴量の変動の大きさに応じてそれぞれの図形４６の表示位置を決定する。これにより、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…の第１特徴量の変動が図形４６の移動によって可視化される。これらを、一例として、重ねて表示させることにより、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…の第１特徴量の変動を比較可能に表示させることができる。このため、図８の例の場合、訓練者Ｔは、図形４６の移動量の比較によって、他の訓練者Ｔ１，…の注意の強さを自身の注意の強さと比較しながら把握できる。

【0100】

表示４７は、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…第２特徴量（心理状態の訓練への適合度）を可視化する表示である。表示４７は、例えば訓練者ごとＲＲＩを表したグラフであって、訓練者ごとＲＲＩのばらつきを可視化したものである。

【0101】

プロセッサ１１は、各処理装置３０から得たＲＲＩをリアルタイムにグラフ化して画面３４Ｂに表示させる。表示４７により、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…の第２特徴量を比較可能に表示させることができる。このため、図８の例の場合、訓練者Ｔは、グラフの比較によって、他の訓練者Ｔ１，…の心理状態の訓練への適合度を自身の心理状態の訓練への適合度と比較しながら把握できる。

【0102】

図８の例のように、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…の用いているディスプレイ３４に第２のニューロフィードバックのための画面３４Ｂが表示されることによって、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…は、他の訓練者よりもよい訓練を行ったり、他の訓練者と揃えた訓練を行ったり、グループとしての脳機能の訓練が可能になる。また、本システム１００は、各訓練者Ｔ，Ｔ１，…が遠隔であっても、グループとしての脳機能の訓練を支援できる。

【0103】

第２ニューロフィードバック処理１１３において、プロセッサ１１が第２のニューロフィードバックのための画面３４Ｂを表示させる表示データを管理者等の視認可能なコンピュータ９０に送信して表示させる場合、画面３４Ｂはコンピュータ９０に表示される。これにより、管理者等の訓練者Ｔ，Ｔ１，…の以外の者が、訓練者Ｔ，Ｔ１，…の脳機能の訓練の様子をリアルタイムに把握することが可能になる。また、本システム１００は、管理者等が訓練者Ｔ，Ｔ１，…に対して遠隔であっても、訓練者Ｔ，Ｔ１，…の脳機能の訓練を支援できる。

【0104】

好ましくは、サーバ１０のプロセッサ１１は、コンピュータプログラム１２１を実行することによって指標算出処理１１１を実現する。指標算出処理１１１は、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…についての第１特徴量及び第２特徴量を用いて、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…の脳機能の訓練の関連性を示す指標を算出することを示す。指標は、例えば、第１特徴量の訓練者Ｔ，Ｔ１，…の相関度合を示す指標であってもよいし、ばらつきを示す指標であってもよい。また、指標は、第２特徴量の訓練者Ｔ，Ｔ１，…の相関度合を示す指標であってもよいし、ばらつきを示す指標であってもよい。

【0105】

プロセッサ１１は、算出された指標を用いて第２ニューロフィードバック処理１１３を実行してもよい。すなわち、プロセッサ１１は、画面３１Ｂに算出された指標をさらに含めてもよい。これにより、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…の脳機能の訓練の関連性が把握されやすくなる。

【0106】

好ましくは、サーバ１０のプロセッサ１１は、コンピュータプログラム１２１を実行することによってペアリング処理１１２を実現する。ペアリング処理１１２は、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…から、脳機能の訓練を行うグループを決定することを含む。

【0107】

一例として、プロセッサ１１は、グルーピングの基準を予め記憶しており、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…それぞれの第１特徴量及び第２特徴量の少なくとも一方を用いてグループを決定する。その他、性別や性格など処理装置３０の入力装置３５で入力された訓練者に関する情報が用いられてもよい。

【0108】

グルーピングの基準は、一例として、第１特徴量が所定の相関性を有すること、第２特徴量が所定の相関性を有すること、などである。これにより、例えば、脳機能の訓練における行動のレベルが似た訓練者や、心理状態が似た訓練者をグループとすることができる。

【0109】

グルーピングの基準の他の例は、第１特徴量が最も高い訓練者、及び、その値から第１特徴量が所定範囲にある訓練者、などであってもよい。これにより、例えば、脳機能の訓練における行動が優れた訓練者をリーダーとし、リーダーの行動から所定範囲にある訓練者を構成員、としたグループとすることができる。

【0110】

プロセッサ１１のペアリング処理１１２を実現する機能は、第１特徴量及び第２特徴量の少なくとも一方を入力値とし、対応したグループを出力値とするよう機械学習された学習モデルであってもよい。これにより、容易にグループが決定される。

【0111】

なお、ペアリング処理１１２は、他の装置で行われてもよい。この場合、プロセッサ１１は、他の装置に必要な情報を送信する。また、グループの決定はユーザによってなされ、サーバ１０は、その結果の入力を受け付けるものであってもよい。

【0112】

図９は、本実施の形態に係る脳機能訓練方法の一例を表した図である。図９を参照して、処理装置３０のプロセッサ３１は刺激提示器制御処理３１１を実行して、所定の訓練データに基づいて訓練者Ｔに体性感覚刺激を提示するとともに、訓練画面表示処理３１４を実行し、ディスプレイ３４に訓練画面を表示させる（ステップＳ１）。これにより、訓練者Ｔは脳機能訓練を行うことができる。

【0113】

訓練者Ｔによる脳機能訓練中において、処理装置３０のプロセッサ３１は、脳波計測器５２による脳波の計測結果である脳信号、及び、心拍計測器５３による自律神経系の活動の計測結果である心電図信号の入力を受け付ける（ステップＳ２，Ｓ３）。プロセッサ３１は、脳信号を用いて第１特徴量を算出し（ステップＳ４）、心電図信号を用いて第２特徴量を算出する（ステップＳ５）。

【0114】

プロセッサ３１は脳機能訓練の間、連続的にステップＳ２～Ｓ４を繰り返す。すなわち、脳信号の入力、及び、心電図信号の入力を受け付け、リアルタイムに第１特徴量及び第２特徴量を算出する。これにより、リアルタイムに第１特徴量及び第２特徴量が得られる。

【0115】

プロセッサ３１は、算出された第１特徴量及び第２特徴量を用いて第１ニューロフィードバック処理３１５を実行する（ステップＳ６）。これにより、処理装置３０に接続されたディスプレイ３４には、図７の第１のニューロフィードバックのための画面が表示される。この画面によって、訓練者Ｔは、訓練のための指示を見ることができるとともに、リアルタイムに第１特徴量及び第２特徴量を把握できる。これにより、訓練者Ｔは効果的な脳機能の訓練を行うことができる。

【0116】

プロセッサ３１は、また、算出された第１特徴量及び第２特徴量をサーバ１０に送信する（ステップＳ７）。サーバ１０は、複数の処理装置３０から、同一の訓練データで脳機能の訓練を行っている複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…それぞれの第１特徴量及び第２特徴量を得る。サーバ１０のプロセッサ１１は、これら第１特徴量及び第２特徴量を用いて第２ニューロフィードバック処理１１３を実行する(ステップＳ８）。

【0117】

プロセッサ１１は、第２ニューロフィードバック処理１１３によって得られた結果として、第２のニューロフィードバックのための画面を表示させる表示データを処理装置３０に送信する（ステップＳ９）。これにより、処理装置３０のプロセッサ３１は、訓練者Ｔの用いているディスプレイ３４に図８の第２のニューロフィードバックのための画面を表示させることができる（ステップＳ１０）。このため、訓練者Ｔは、他の訓練者Ｔ１，…の第１特徴量及び第２特徴量と自身の第１特徴量及び第２特徴量とを比較しながら脳機能の訓練を行うことができる。

【0118】

プロセッサ１１は、第２のニューロフィードバックのための画面を表示させる表示データを管理者等の用いるコンピュータ９０に送信してもよい（ステップＳ１１）。これにより、コンピュータ９０では、図８の第２のニューロフィードバックのための画面を表示させることができる（ステップＳ１２）。このため、管理者等が複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…それぞれの第１特徴量及び第２特徴量を把握することができる。これにより、管理者等は、一例として、複数の訓練者Ｔ，Ｔ１，…の中から脳機能の訓練を行うグループを決定することができる。

【0119】

なお、サーバ１０のプロセッサ１１は、ペアリング処理１１２を実行し、その結果をコンピュータ９０や処理装置３０に出力するようにしてもよい。これにより、グループでの脳機能の訓練を支援することができる。

【0120】

以上の例では、第１ニューロフィードバック処理３１５を各処理装置３０が行うものとしている。この場合、各処理装置３０のプロセッサ３１自身が、第１特徴量をプロセッサ３１に入力する第１の入力部、及び、第２特徴量をプロセッサ３１に入力する第２の入力部として機能する。

【0121】

他の例として、第１特徴量及び第２特徴量が処理装置３０からサーバ１０に送信され、第１ニューロフィードバック処理３１５がサーバ１０のプロセッサ１１が実行されてもよい。この場合、サーバ１０の通信装置１３が第１特徴量をプロセッサ１１に入力する第１の入力部、及び、第２特徴量をプロセッサ１１に入力する第２の入力部として機能する。

【0122】

＜３．付記＞
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。

【符号の説明】

【0123】

１０ ：サーバ
１１ ：プロセッサ
１２ ：メモリ
１３ ：通信装置
３０ ：処理装置
３１ ：プロセッサ
３１Ｂ ：画面
３２ ：メモリ
３３ ：通信装置
３４ ：ディスプレイ
３４Ａ ：画面
３４Ｂ ：画面
３５ ：入力装置
４１ ：図形
４２ ：表示
４３ ：表示
４４ ：表示
４５ ：表示
４６ ：図形
４７ ：表示
４８ ：表示
５１ ：刺激提示器
５２ ：脳波計測器
５３ ：心拍計測器
７０ ：通信網
９０ ：コンピュータ
１００ ：システム
１１１ ：指標算出処理
１１２ ：ペアリング処理
１１３ ：第２ニューロフィードバック処理
１２１ ：コンピュータプログラム
１２２ ：特徴量記憶部
２００Ａ ：スペクトラム
２００Ｂ ：スペクトラム
２１０Ａ ：スペクトラム
２１０Ｂ ：スペクトラム
２２０ ：スペクトラム
３１１ ：刺激提示器制御処理
３１２ ：第１特徴量算出処理
３１３ ：第２特徴量算出処理
３１４ ：訓練画面表示処理
３１５ ：第１ニューロフィードバック処理
３２１ ：コンピュータプログラム
５１１ ：体性感覚刺激提示器
５１２ ：体性感覚刺激提示器
５１３ ：視覚刺激提示器
５１４ ：視覚刺激提示器
Ｐ１ ：ピーク値
Ｐ１ｒｅｆ ：ピーク値
Ｐ２ ：ピーク値
Ｔ ：訓練者
Ｔ１ ：訓練者

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】