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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023040680
(43)【公開日】2023-03-23
(54)【発明の名称】情報処理装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
(51)【国際特許分類】
G08G 3/02 20060101AFI20230315BHJP
G01C 21/28 20060101ALI20230315BHJP
G01S 17/93 20200101ALI20230315BHJP
【ＦＩ】
G08G3/02 A
G01C21/28
G01S17/93
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021147796
(22)【出願日】2021-09-10
(71)【出願人】
【識別番号】000005016
【氏名又は名称】パイオニア株式会社
(71)【出願人】
【識別番号】520001073
【氏名又は名称】パイオニアスマートセンシングイノベーションズ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100107331
【弁理士】
【氏名又は名称】中村 聡延
(72)【発明者】
【氏名】加藤 正浩
(72)【発明者】
【氏名】松本 令司
【テーマコード（参考）】
2F129
5H181
5J084
【Ｆターム（参考）】
2F129AA14
2F129BB03
2F129DD70
2F129EE53
2F129GG18
5H181AA25
5H181CC03
5H181CC14
5H181FF05
5H181FF22
5J084AA04
5J084AA05
5J084AB16
5J084AC03
5J084AD01
5J084BA34
5J084BA40
5J084BA48
5J084CA03
5J084CA25
5J084CA32
5J084CA34
5J084CA49
5J084CA70
5J084EA04
5J084EA22
(57)【要約】
【課題】予測水位情報に関する補正情報を好適に生成することが可能な情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置１Ａ又は情報処理装置１Ｂのコントローラ１３は、船舶に設けられたライダ３が計測した地物の計測データに基づき、船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する。そして、コントローラ１３は、ライダ３が計測した水面の計測データである水面計測データと、船舶基準高とに基づき、水面の高さを表す計測水位を算出する。そして、コントローラ１３は、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された計測水位とに基づき、予測水位情報に関する水位補正情報を生成する。
【選択図】図１７
【解決手段】情報処理装置１Ａ又は情報処理装置１Ｂのコントローラ１３は、船舶に設けられたライダ３が計測した地物の計測データに基づき、船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する。そして、コントローラ１３は、ライダ３が計測した水面の計測データである水面計測データと、船舶基準高とに基づき、水面の高さを表す計測水位を算出する。そして、コントローラ１３は、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された計測水位とに基づき、予測水位情報に関する水位補正情報を生成する。
【選択図】図１７
【特許請求の範囲】
【請求項1】
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する船舶基準高算出手段と、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出する計測水位算出手段と、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する補正情報生成手段と、
を有する情報処理装置。
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出する計測水位算出手段と、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する補正情報生成手段と、
を有する情報処理装置。
【請求項2】
前記船舶基準高算出手段は、前記地物の計測データと、前記地物に関する地図データとに基づく前記船舶の位置推定を行い、高さ方向における前記位置推定の結果を前記船舶基準高として取得する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記補正情報生成手段は、前記水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点での前記位置推定の結果に基づく前記船舶基準高から算出される前記計測水位と前記予測水位との差分値に基づき、前記補正情報を生成する、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記地図データは、単位領域であるボクセルごとの物体の位置を表すボクセルデータであり、
前記船舶基準高算出手段は、前記ボクセルデータと、前記地物の計測データとの照合に基づき、前記位置推定を行う、請求項２または３に記載の情報処理装置。
前記船舶基準高算出手段は、前記ボクセルデータと、前記地物の計測データとの照合に基づき、前記位置推定を行う、請求項２または３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記船舶基準高算出手段は、前記地物の計測データに基づき算出した前記地物と前記基準位置との高さ方向の距離と、前記地物に関する地図データに基づく前記地物の高さと、に基づき、前記船舶基準高を算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記補正情報生成手段は、複数の地点において算出された前記計測水位を補間することで前記船舶の運航ルート上において連続する補間計測水位を算出し、前記水位予測地点での前記補間計測水位と前記予測水位との差分値に基づき、前記補正情報を生成する、請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記補正情報と、前記予測水位とに基づき、橋梁が存在する橋梁地点での水位である橋梁水位を算出する橋梁水位算出手段をさらに有する、請求項１～６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記橋梁水位と、前記水面計測データに基づく前記基準位置と前記水面との高さ方向の距離である水面距離と、前記基準位置から前記船舶の最高点までの高さと、地図データに基づく前記橋梁の高さとに基づき、前記船舶が通過予定の橋梁下への前記船舶の通過可否を判定する橋梁通過可否判定手段をさらに有する、請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
コンピュータが実行する制御方法であって、
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する、
制御方法。
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する、
制御方法。
【請求項10】
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラム。
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項11】
請求項１０に記載のプログラムを記憶した記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、河川の予測された水位の補正に関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、レーザスキャナなどの計測装置を用いて計測した周辺物体の形状データを、予め周辺物体の形状が記憶された地図情報と照合（マッチング）することで、移動体の自己位置を推定する技術が知られている。例えば、特許文献１には、空間を所定の規則で分割したボクセル中における検出物が静止物か移動物かを判定し、静止物が存在するボクセルを対象として地図情報と計測データとのマッチングを行う自律移動システムが開示されている。また、特許文献２には、ボクセル毎の静止物体の平均ベクトルと共分散行列とを含むボクセルデータとライダが出力する点群データとの照合により自己位置推定を行うスキャンマッチング手法が開示されている。さらに、特許文献３には、船舶の自動着岸を行う自動着岸装置において、ライダから照射される光が着岸位置の周囲の物体に反射してライダにより受光できるように、船舶の姿勢を変化させる制御を行う手法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】国際公開ＷＯ２０１３／０７６８２９
【特許文献2】国際公開ＷＯ２０１８／２２１４５３
【特許文献3】特開２０２０－５９４０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
運航ルートを決める際、予測水位情報等から橋梁を安全に通過できるルートを選択するのが一般的である。しかし、船舶が本当に通過できるか否かは、予測水位よりも水位が高くなる場合等も勘案し、その橋に差し掛かる前に確認する必要がある。そして、橋梁を通過するのにリスクがあると前もって判定した場合、川幅が広く他船の居ない状況で引き返すことやルートを変更することなどの対応を行うことが可能となる。このような判定を正確に行うためには、予測水位を的確に補正する必要がある。
【0005】
本開示は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、予測水位情報に関する補正情報を好適に生成することが可能な情報処理装置を提供することを主な目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
請求項に記載の発明は、
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する船舶基準高算出手段と、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出する計測水位算出手段と、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する補正情報生成手段と、
を有する情報処理装置である。
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する船舶基準高算出手段と、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出する計測水位算出手段と、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する補正情報生成手段と、
を有する情報処理装置である。
【0007】
また、請求項に記載の発明は、
コンピュータが実行する制御方法であって、
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する、
制御方法である。
コンピュータが実行する制御方法であって、
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する、
制御方法である。
【0008】
また、請求項に記載の発明は、
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、
前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、
河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】運航支援システムの概略構成図である。
【図2】運航支援システムに含まれる船舶及びライダの視野範囲を例示した図である。
【図3】（Ａ）情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。（Ｂ）サーバ装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図4】船舶の出発地及び目的地と河川に存在する橋梁とを明示した地図である。
【図5】ある候補ルート上に存在する橋梁の周辺を表す俯瞰図である。
【図6】（Ａ）水位予測地点での予測水位の推移を表すグラフを表す。（Ｂ）水位予測地点での予測水位の推移を表すグラフと、橋梁通過地点での橋梁予測水位の推移を表すグラフとを表す。
【図7】船舶が橋梁通過地点に存在すると仮定した場合に船舶を後方から観察した図である。
【図8】候補ルート上に存在する各橋梁の通過予定時刻、橋梁予測水位及び予測間隔を関連付けたテーブルを示す。
【図9】運航ルート決定処理に関するコントローラの機能ブロックの一例である。
【図10】運航ルート決定処理のフローチャートの一例である。
【図11】第２実施例に係る情報処理装置のブロック図である。
【図12】運航ルート上に存在する橋梁の周辺を表す俯瞰図である。
【図13】登録地物がライダの計測範囲内に存在する場合において船舶を後方から観察した図である。
【図14】（Ａ）船舶が存在する地点での予測水位と計測水位との時間変化を表す。（Ｂ）直前の所定期間内において算出した複数の水位差分値の度数分布の一例である。
【図15】船舶が未通過の運航ルート上に存在する各橋梁の通過予定時刻、橋梁補正水位及び予測間隔を関連付けたテーブルを示す。
【図16】第２実施例における水位補正情報の生成に関する予測水位補正部の機能ブロックの一例である。
【図17】第２実施例における水位補正情報の生成処理の手順を示すフローチャートの一例である。
【図18】第３実施例に係る情報処理装置のブロック図である。
【図19】船舶の位置を３次元直交座標で表した図である。
【図20】ボクセルデータの概略的なデータ構造の一例を示す。
【図21】自己位置推定部の機能ブロック図の一例である。
【図22】船舶を後方から観察した図である。
【図23】（Ａ）船舶が存在する地点での予測水位と計測水位との時間変化を表す。（Ｂ）直前の所定期間内において算出した複数の水位差分値の度数分布の一例である。
【図24】第３実施例における水位補正情報の生成に関する予測水位補正部の機能ブロックの一例である。
【図25】第３実施例における水位補正情報の生成処理の手順を示すフローチャートの一例である。
【図26】第４実施例に係る運航支援システムの概略構成である。
【図27】第４実施例に係るサーバ装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図28】（Ａ）予測水位データベースのデータ構造の一例である。（Ｂ）計測水位情報のデータ構造の一例である。
【図29】第４実施例に係るサーバ装置のコントローラの機能ブロックの一例である。
【図30】（Ａ）第３実施例に係る情報処理装置が実行するフローチャートの一例である。（Ｂ）第３実施例に係るサーバ装置が実行するフローチャートの一例である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
本発明の好適な実施形態によれば、情報処理装置は、船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する船舶基準高算出手段と、前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出する計測水位算出手段と、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する補正情報生成手段と、を有する。この態様によれば、情報処理装置は、計測装置が計測した地物の計測データに基づき計測水位を算出し、予測水位情報に関する補正情報を好適に生成することができる。
【0011】
上記情報処理装置の一態様では、前記船舶基準高算出手段は、前記地物の計測データと、前記地物に関する地図データとに基づく前記船舶の位置推定を行い、高さ方向における前記位置推定の結果を前記船舶基準高として取得する。この態様によれば、情報処理装置は、自己位置推定結果を船舶基準高として好適に利用することができる。
【0012】
上記情報処理装置の他の一態様では、前記補正情報生成手段は、前記水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点での前記位置推定の結果に基づく前記船舶基準高から算出される前記計測水位と前記予測水位との差分値に基づき、前記補正情報を生成する。この態様により、情報処理装置は、予測水位を補正するための補正情報を好適に生成することができる。
【0013】
上記情報処理装置の他の一態様では、前記地図データは、単位領域であるボクセルごとの物体の位置を表すボクセルデータであり、前記船舶基準高算出手段は、前記ボクセルデータと、前記地物の計測データとの照合に基づき、前記位置推定を行う。この態様により、情報処理装置は、船舶の位置推定を的確に実行することができる。
【0014】
上記情報処理装置の他の一態様では、前記船舶基準高算出手段は、前記地物の計測データに基づき算出した前記地物と前記基準位置との高さ方向の距離と、前記地物に関する地図データに基づく前記地物の高さと、に基づき、前記船舶基準高を算出する。この態様により、情報処理装置は、自己位置推定結果によらずに船舶基準高を的確に算出することができる。
【0015】
上記情報処理装置の他の一態様では、前記補正情報生成手段は、複数の地点において算出された前記計測水位を補間することで前記船舶の運航ルート上において連続する補間計測水位を算出し、前記水位予測地点での前記補間計測水位と前記予測水位との差分値に基づき、前記補正情報を生成する。この態様により、情報処理装置は、自己位置推定結果によらず、予測水位を補正するための補正情報を好適に生成することができる。
【0016】
上記情報処理装置の他の一態様では、情報処理装置は、前記補正情報と、前記予測水位とに基づき、橋梁が存在する橋梁地点での水位である橋梁水位を算出する橋梁水位算出手段をさらに有する。この態様により、情報処理装置は、生成した補正情報を利用し、橋梁地点での正確な水位を算出することが可能となる。
【0017】
上記情報処理装置の他の一態様では、情報処理装置は、前記橋梁水位と、前記水面計測データに基づく前記基準位置と前記水面との高さ方向の距離である水面距離と、前記基準位置から前記船舶の最高点までの高さと、地図データに基づく前記橋梁の高さとに基づき、前記船舶が通過予定の橋梁下への前記船舶の通過可否を判定する橋梁通過可否判定手段をさらに有する。この態様により、情報処理装置は、生成した補正情報を利用し、船舶が橋梁下を通過できるか否かの判定を的確に実行することができる。
【0018】
本発明の他の好適な実施形態によれば、コンピュータが実行する制御方法であって、船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する。コンピュータは、この制御方法を実行することで、計測装置が計測した地物の計測データに基づき計測水位を算出し、予測水位情報に関する補正情報を好適に生成することができる。
【0019】
本発明のさらに別の好適な実施形態によれば、船舶に設けられた計測装置が計測した地物の計測データに基づき、前記船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出し、前記計測装置が計測した水面の計測データである水面計測データと、前記船舶基準高とに基づき、前記水面の高さを表す計測水位を算出し、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された前記計測水位とに基づき、前記予測水位情報に関する補正情報を生成する処理をコンピュータに実行させるプログラムである。コンピュータは、このプログラムを実行することで、計測装置が計測した地物の計測データに基づき計測水位を算出し、予測水位情報に関する補正情報を好適に生成することができる。好適には、上記プログラムは、記憶媒体に記憶される。
【実施例0020】
以下、図面を参照して本発明の好適な各実施例について説明する。
【0021】
＜第１実施例＞
（１－１）運航支援システムの概要
図１及び図２は、第１実施例に係る運航支援システムの概略構成である。具体的には、図１は、運航支援システムのブロック構成図を示し、図２（Ａ）は、運航支援システムに含まれる船舶及び後述のライダ３の視野範囲（測距可能範囲）９０を例示した上面図であり、図２（Ｂ）は、船舶及びライダ３の視野範囲９０を後ろから示した図である。運航支援システムは、移動体である船舶と共に移動する情報処理装置１と、当該船舶に搭載されたセンサ群２と、サーバ装置７と、を有する。
（１－１）運航支援システムの概要
図１及び図２は、第１実施例に係る運航支援システムの概略構成である。具体的には、図１は、運航支援システムのブロック構成図を示し、図２（Ａ）は、運航支援システムに含まれる船舶及び後述のライダ３の視野範囲（測距可能範囲）９０を例示した上面図であり、図２（Ｂ）は、船舶及びライダ３の視野範囲９０を後ろから示した図である。運航支援システムは、移動体である船舶と共に移動する情報処理装置１と、当該船舶に搭載されたセンサ群２と、サーバ装置７と、を有する。
【0022】
情報処理装置１は、センサ群２と電気的に接続し、センサ群２に含まれる各種センサの出力と、サーバ装置７から送信される後述の予測水位情報「Ｄ１」とに基づき、情報処理装置１が設けられた船舶の運航支援を行う。本実施例では、情報処理装置１は、船舶の橋梁下の通過可否を事前に的確に判定することにより、船舶の運航ルートを決定する。なお、運航支援には、自動接岸（着岸）などの接岸支援が含まれてもよい。情報処理装置１は、船舶に設けられたナビゲーション装置であってもよく、船舶に内蔵された電子制御装置であってもよい。
【0023】
センサ群２は、船舶に設けられた種々の外界センサ及び内界センサを含んでいる。本実施例では、センサ群２は、例えば、ライダ（Ｌｉｄａｒ：Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ、または、Ｌａｓｅｒ Ｉｌｌｕｍｉｎａｔｅｄ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）３と、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ）受信機５とを含んでいる。なお、センサ群２は、ＧＰＳ受信機５に代えて、ＧＰＳ以外のＧＮＳＳの測位結果を生成する受信機を有してもよい。情報処理装置１は、後述する河川地図データベースを参照する際に必要な船舶の水面上の位置を、ＧＰＳ受信機５などから取得する。
【0024】
ライダ３は、水平方向の所定の角度範囲（図２（Ａ）参照）および垂直方向（即ち仰俯角の方向）の所定の角度範囲（図２（Ｂ）参照）に対してパルスレーザを出射することで、外界に存在する物体までの距離を離散的に測定し、当該物体の位置を示す３次元の点群データを生成する外界センサである。図２（Ａ）及び図２（Ｂ）の例では、ライダ３として、船舶の左側面方向に向けられたライダと、船舶の右側面方向に向けられたライダとが夫々船舶に設けられている。なお、ライダ３の船舶への設置個数は２個に限らず、１個であってもよく、３個以上であってもよい。ライダ３は、照射方向を変えながらレーザ光を照射する照射部と、照射したレーザ光の反射光（散乱光）を受光する受光部と、受光部が出力する受光信号に基づくスキャンデータを出力する出力部とを有する。レーザ光を照射する方向（走査位置）ごとに計測されるデータは、受光部が受光したレーザ光に対応する照射方向と、上述の受光信号に基づき特定される当該レーザ光の応答遅延時間とに基づき生成される。なお、ライダ３は、上述したスキャン型のライダに限らず、２次元アレイ状のセンサの視野にレーザ光を拡散照射することによって３次元データを生成するフラッシュ型のライダであってもよい。ライダ３は、本発明における「計測装置」の一例である。
【0025】
また、本実施例では、ライダ３が計測する垂直方向の範囲は、少なくとも、水平方向より上方（即ち仰角が正となる方向）と、水平方向より下方（即ち俯角が正となる方向）とを含む範囲となっている。これにより、ライダ３の計測範囲には、船舶が橋梁を通過する際の橋梁と船舶が浮かぶ水面との両方が含まれる。なお、ライダ３が複数存在する場合には、少なくとも１つのライダ３の計測範囲が水平方向より上方を含み、少なくとも１つのライダ３の計測範囲が水平方向より下方を含んでいればよい。
【0026】
サーバ装置７は、河川上の複数の地点における所定時間先の水位として予測された水位（「予測水位」とも呼ぶ。）を表す予測水位情報Ｄ１を情報処理装置１に送信する。以後では、予測水位が算出される各地点を「水位予測地点」とも呼ぶ。サーバ装置７は、例えば、情報処理装置１から情報処理装置１の現在位置を含む要求情報を受信した場合に、当該現在位置から所定距離以内に存在する水位予測地点での予測水位を表す予測水位情報Ｄ１を情報処理装置１に送信する。他の例では、サーバ装置７は、情報処理装置１が運航中又は運航予定の河川を指定する情報を情報処理装置１から受信した場合に、指定された河川上の水位予測地点の予測水位情報Ｄ１を情報処理装置１に送信する。なお、水位（水面高さ）は、河川の場所によって異なり、かつ、水位の時間変化についても、河川の場所によって位相が異なる。
【0027】
（１－２）装置構成
図３（Ａ）は、情報処理装置１のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１は、主に、インターフェース１１と、メモリ１２と、コントローラ１３と、を有する。これらの各要素は、バスラインを介して相互に接続されている。
図３（Ａ）は、情報処理装置１のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１は、主に、インターフェース１１と、メモリ１２と、コントローラ１３と、を有する。これらの各要素は、バスラインを介して相互に接続されている。
【0028】
インターフェース１１は、情報処理装置１と外部装置とのデータの授受に関するインターフェース動作を行う。本実施例では、インターフェース１１は、ライダ３及びＧＰＳ受信機５などのセンサ群２の各センサから出力データを取得し、取得したデータをコントローラ１３へ供給する。また、インターフェース１１は、サーバ装置７から予測水位情報Ｄ１を受信し、予測水位情報Ｄ１をコントローラ１３に供給する。また、インターフェース１１は、例えば、コントローラ１３が生成した船舶の制御に関する信号を、船舶の運転を制御する船舶の各構成要素に供給する。例えば、船舶は、エンジンや電気モータなどの駆動源と、駆動源の駆動力に基づき進行方向の推進力を生成するスクリューと、駆動源の駆動力に基づき横方向の推進力を生成するスラスターと、船舶の進行方向を自在に定めるための機構である舵等とを備える。そして、自動着岸などの自動運転時には、インターフェース１１は、コントローラ１３が生成した制御信号を、これらの各構成要素に供給する。なお、船舶に電子制御装置が設けられている場合には、インターフェース１１は、当該電子制御装置に対し、コントローラ１３が生成した制御信号を供給する。インターフェース１１は、無線通信を行うためのネットワークアダプタなどのワイヤレスインターフェースであってもよく、ケーブル等により外部装置と接続するためのハードウェアインターフェースであってもよい。また、インターフェース１１は、入力装置、表示装置、音出力装置等の種々の周辺装置とのインターフェース動作を行ってもよい。
【0029】
メモリ１２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどの各種の揮発性メモリ及び不揮発性メモリにより構成される。メモリ１２は、コントローラ１３が所定の処理を実行するためのプログラムが記憶される。なお、コントローラ１３が実行するプログラムは、メモリ１２以外の記憶媒体に記憶されてもよい。
【0030】
また、メモリ１２は、河川地図データベース（ＤＢ：ＤａｔａＢａｓｅ）１０と、最高点情報ＩＨとを記憶する。
【0031】
河川地図ＤＢ１０は、河川上又は河川付近に存在する地物（ランドマーク）に関するデータである地物データを記憶する。上述の地物には、少なくとも、船舶が通行可能な河川に設けられた橋梁が含まれる。地物データには、地物が設けられた位置を示す位置情報、及び、地物の種類、サイズなどの種々の属性を表す属性情報が含まれている。なお、橋梁に対応する地物データの属性情報には、少なくとも、橋梁の桁下（言い換えると、河川上における橋梁の底面）の高さ（例えば標高）に関する情報が含まれている。
【0032】
なお、河川地図ＤＢ１０には、地物データの他、例えば、着岸場所（岸、桟橋を含む）に関する情報、船舶が移動可能な水路に関する情報などがさらに含まれてもよい。また、河川地図ＤＢ１０は、インターフェース１１を介して情報処理装置１と接続されたハードディスクなどの情報処理装置１の外部の記憶装置に記憶されてもよい。上記の記憶装置は、情報処理装置１と通信を行うサーバ装置であってもよい。また、上記の記憶装置は、複数の装置から構成されてもよい。また、河川地図ＤＢ１０は、定期的に更新されてもよい。この場合、例えば、コントローラ１３は、インターフェース１１を介し、地図情報を管理するサーバ装置から、自己位置が属するエリアに関する部分地図情報を受信し、河川地図ＤＢ１０に反映させる。
【0033】
最高点情報ＩＨは、船舶を基準とした座標系である船舶座標系において最も高い位置に存在する船舶の部位（最高点）の高さに関する情報である。例えば、最高点情報ＩＨは、船舶の基準位置（「船舶基準位置」とも呼ぶ。）から最高点までの高さ（高さ方向の距離）を表す。船舶基準位置は、言い換えると、ライダ３が出力する点群データにおいて採用される座標系における原点であり、例えばライダ３の設置位置に相当する。最高点情報ＩＨは、事前の計測結果に基づき生成され、メモリ１２に予め記憶されている。
【0034】
また、メモリ１２には、河川地図ＤＢ１０の他、本実施例において情報処理装置１が実行する処理に必要な情報が記憶される。例えば、メモリ１２には、ライダ３が１周期分の走査を行った場合に得られる点群データに対してダウンサンプリングを行う場合のダウンサンプリングのサイズの設定に用いられる情報が記憶される。他の例では、メモリ１２には、船舶が通行すべき運航ルートの候補ルートに関する情報が記憶されている。
【0035】
コントローラ１３は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＴＰＵ（Ｔｅｎｓｏｒ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの１又は複数のプロセッサを含み、情報処理装置１の全体を制御する。この場合、コントローラ１３は、メモリ１２等に記憶されたプログラムを実行することで、運航支援等に関する処理を行う。
【0036】
また、コントローラ１３は、機能的には、候補ルート取得部１５と、候補ルート適性判定部１６と、運航ルート決定部１７と、を有する。
【0037】
候補ルート取得部１５は、船舶の運航ルートの候補となる１又は複数のルート（「候補ルート」とも呼ぶ。）を取得する。この場合、候補ルート取得部１５は、候補ルートをルート探索処理に基づき生成してもよく、決定された候補ルートを表す情報をメモリ１２から又はインターフェース１１を介して他の装置から取得してもよい。候補ルートを生成する場合、例えば、候補ルート取得部１５は、インターフェース１１を介して入力装置から供給される入力データにより指定された出発地（現在位置であってもよい）と目的地との組に基づき、出発地から目的地までの河川上のルートを候補ルートとして探索する。この場合、候補ルート取得部１５は、任意のルート探索手法に基づき、河川地図ＤＢ１０を参照して候補ルートを探索する。なお、候補ルートの生成処理では、ルート上に存在する橋梁下を船舶が通過できるか否かについての判定は行われていない。即ち、生成された各候補ルートは、ルート上に存在する橋梁下を船舶が通過できることが保証されていない。
【0038】
候補ルート適性判定部１６は、サーバ装置７から受信した予測水位情報Ｄ１と、ライダ３が生成する点群データと、河川地図ＤＢ１０と、最高点情報ＩＨとに基づき、候補ルート取得部１５が取得した候補ルート上に設けられた各橋梁について、橋梁下を船舶が通過できるか否かの判定（「橋梁通過可否判定」とも呼ぶ。）を行う。橋梁通過可否判定の詳細については後述する。
【0039】
運航ルート決定部１７は、候補ルート適性判定部１６による橋梁通過可否判定の結果に基づき、運航ルートを決定する。この場合、運航ルート決定部１７は、ルート上の全ての橋梁を船舶が通過可能であると判定された候補ルートを、運航ルートとして適性を有する候補ルート（「有適性候補ルート」とも呼ぶ。）として認識し、認識した有適性候補ルートから船舶が運航すべき運航ルートを決定する。ここで、有適性候補ルートが複数存在する場合、運航ルート決定部１７は、所要時間が最も短い有適性候補ルートを運航ルートとして選択してもよく、インターフェース１１を介して表示部に有適性候補ルートを選択可能に表示させ（即ち有適性候補ルートの選択画面を表示部に表示し）、表示された有適性候補ルートから入力部により選択された有適性候補ルートを運航ルートとして決定してもよい。
【0040】
そして、第１実施例におけるコントローラ１３は、「予測水位情報取得手段」、「候補ルート取得手段」、「橋梁予測水位算出手段」、「船舶最高点高算出手段」、「判定手段」、「運航ルート決定手段」及びプログラムを実行するコンピュータ等として機能する。
【0041】
図３（Ｂ）は、サーバ装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。サーバ装置は、主に、インターフェース７１と、メモリ７２と、コントローラ７３と、を有する。これらの各要素は、バスラインを介して相互に接続されている。
【0042】
インターフェース７１は、サーバ装置と外部装置とのデータの授受に関するインターフェース動作を行う。本実施例では、インターフェース７１は、コントローラ７３の制御に基づき、予測水位情報Ｄ１を情報処理装置１に送信する処理を行う。この場合、インターフェース７１は、無線通信を行うためのネットワークアダプタなどのワイヤレスインターフェースであってもよく、ケーブル等により外部装置と接続するためのハードウェアインターフェースであってもよい。また、インターフェース７１は、入力装置、表示装置、音出力装置等の種々の周辺装置とのインターフェース動作を行ってもよい。
【0043】
メモリ７２は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどの各種の揮発性メモリ及び不揮発性メモリにより構成される。メモリ７２は、コントローラ７３が所定の処理を実行するためのプログラムが記憶される。なお、コントローラ７３が実行するプログラムは、メモリ７２以外の記憶媒体に記憶されてもよい。
【0044】
また、メモリ７２は、予測水位ＤＢ７０を記憶している。予測水位ＤＢ７０は、河川上の各水位予測地点での予測水位を記録したデータベースである。この場合、例えば、予測水位ＤＢ７０では、水位予測地点ごとに、水位予測地点の位置情報と、所定時間間隔に従い定められた時刻（日時）ごとの予測水位とが関連付けられている。なお、予測水位は、水位予測地点に設けられた水位計の過去の計測結果及び水位を予測する時刻までの天候や気圧などを総合的に勘案して決定されている。なお、予測水位ＤＢ７０は、インターフェース７１を介してサーバ装置７と接続されたハードディスクなどのサーバ装置７の外部の記憶装置に記憶されてもよい。上記の記憶装置は、サーバ装置７と通信を行う他のサーバ装置であってもよい。また、上記の記憶装置は、複数の装置から構成されてもよい。また、予測水位ＤＢ７０は、定期的に更新されてもよい。
【0045】
コントローラ７３は、ＣＰＵ、ＧＰＵ、ＴＰＵなどの１又は複数のプロセッサを含み、サーバ装置７の全体を制御する。この場合、コントローラ７３は、メモリ７２等に記憶されたプログラムを実行することで、予測水位情報Ｄ１の配信等に関する処理を行う。
【0046】
（１－３）候補ルート適性判定処理
次に、有適性候補ルートを判定する処理（「候補ルート適性判定処理」とも呼ぶ。）について説明する。候補ルート適性判定部１６は、候補ルート上に存在する橋梁の各々について、船舶の通過予定時刻に応じた橋梁下での予測水位（「橋梁予測水位」とも呼ぶ。）を算出する。そして、候補ルート適性判定部１６は、算出した橋梁予測水位に基づいて各橋梁下への船舶の通過可否を判定し、その判定結果に基づき、候補ルートが有適性候補ルートであるか否か判定する。
次に、有適性候補ルートを判定する処理（「候補ルート適性判定処理」とも呼ぶ。）について説明する。候補ルート適性判定部１６は、候補ルート上に存在する橋梁の各々について、船舶の通過予定時刻に応じた橋梁下での予測水位（「橋梁予測水位」とも呼ぶ。）を算出する。そして、候補ルート適性判定部１６は、算出した橋梁予測水位に基づいて各橋梁下への船舶の通過可否を判定し、その判定結果に基づき、候補ルートが有適性候補ルートであるか否か判定する。
【0047】
図４（Ａ）は、船舶の出発地及び目的地と河川に存在する橋梁とを明示した地図である。また、図４（Ｂ）は、有適性候補ルートであると判定された候補ルート９１をさらに明示した地図である。図４（Ａ）及び図４（Ｂ）の例では、出発地から目的地に至るまでの航路上には橋梁が存在し、かつ、河川の分岐・合流等に起因して候補ルートが複数存在する。一方、対象の船舶が地図上の全ての橋梁を通過できるとは限らない。従って、候補ルート適性判定部１６は、候補ルート上に存在する橋梁の各々について、船舶の通過予定時刻に応じた橋梁予測水位を算出し、算出した橋梁予測水位に基づいて各橋梁下への船舶の通過可否を判定する。図４（Ａ）及び図４（Ｂ）の例では、候補ルート適性判定部１６は、候補ルート９１上に存在する４つの橋梁の各々について、橋梁予測水位に基づいて橋梁下への船舶の通過が可能であると判定し、候補ルート９１が有適性候補ルートであると判定する。
【0048】
なお、候補ルートが複数存在する場合には、候補ルート適性判定部１６は、候補ルートの各々に存在する各橋梁下への船舶の通過可否を判定する。以後では、橋梁予測水位の算出方法について説明した後、橋梁予測水位を用いた橋梁通過可否判定の方法について説明する。
【0049】
（１－３－１）橋梁予測水位の算出
図５は、ある候補ルート上に存在する橋梁Ｂ１及び橋梁Ｂ２の周辺を表す俯瞰図である。ここで、地点「Ｐａ１」は、川下方向において橋梁Ｂ１及び橋梁Ｂ２に最も近い水位予測地点であり、地点「Ｐａ２」は、川上方向において橋梁Ｂ１及び橋梁Ｂ２に最も近い水位予測地点である。また、地点「Ｐｂ１」は、対象の候補ルート上において橋梁Ｂ１の真下に位置する地点であり、地点「Ｐｂ２」は、対象の候補ルート上において橋梁Ｂ２の真下に位置する地点である。ここで、地点Ｐｂ１、Ｐｂ２は、図示の河川を船舶が通過する場合の船舶の橋梁下での通過地点（「橋梁通過地点」とも呼ぶ。）に相当する。
図５は、ある候補ルート上に存在する橋梁Ｂ１及び橋梁Ｂ２の周辺を表す俯瞰図である。ここで、地点「Ｐａ１」は、川下方向において橋梁Ｂ１及び橋梁Ｂ２に最も近い水位予測地点であり、地点「Ｐａ２」は、川上方向において橋梁Ｂ１及び橋梁Ｂ２に最も近い水位予測地点である。また、地点「Ｐｂ１」は、対象の候補ルート上において橋梁Ｂ１の真下に位置する地点であり、地点「Ｐｂ２」は、対象の候補ルート上において橋梁Ｂ２の真下に位置する地点である。ここで、地点Ｐｂ１、Ｐｂ２は、図示の河川を船舶が通過する場合の船舶の橋梁下での通過地点（「橋梁通過地点」とも呼ぶ。）に相当する。
【0050】
この場合、候補ルート適性判定部１６は、予測水位情報Ｄ１に基づき、橋梁Ｂ１及び橋梁Ｂ２に川上方向及び川下方向で夫々最も近い水位予測地点Ｐａ１及び水位予測地点Ｐａ２での時系列における予測水位を特定する。図６（Ａ）は、水位予測地点Ｐａ１での予測水位の推移を表すグラフ「Ｇａ１」と、水位予測地点Ｐａ２での予測水位の推移を表すグラフ「Ｇａ２」とを表す。図６（Ａ）に示すように、水位は、河川の場所によって異なり、かつ、河川の場所によって水位の時間変化の位相が異なる。
【0051】
次に、候補ルート適性判定部１６は、水位予測地点Ｐａ１及び水位予測地点Ｐａ２での時系列における予測水位に基づき、橋梁Ｂ１に対応する橋梁通過地点Ｐｂ１及び橋梁Ｂ２に対応する橋梁通過地点Ｐｂ２での時系列における橋梁予測水位を算出する。
【0052】
この場合、例えば、候補ルート適性判定部１６は、予測対象時刻ごとに、水位予測地点Ｐａ１と橋梁通過地点Ｐｂ１との距離と、水位予測地点Ｐａ２と橋梁通過地点Ｐｂ１との距離と、水位予測地点Ｐａ１及び水位予測地点Ｐａ２での各予測水位とに基づき、橋梁通過地点Ｐｂ１での橋梁予測水位を線形補間により求める。同様に、候補ルート適性判定部１６は、予測対象時刻ごとに、水位予測地点Ｐａ１と橋梁通過地点Ｐｂ２との距離と、水位予測地点Ｐａ２と橋梁通過地点Ｐｂ２との距離と、水位予測地点Ｐａ１及び水位予測地点Ｐａ２での各予測水位とに基づき、橋梁通過地点Ｐｂ２での橋梁予測水位を補間（例えば線形補間）により求める。図６（Ｂ）は、橋梁通過地点Ｐｂ１での橋梁予測水位の推移を表すグラフ「Ｇｂ１」と、橋梁通過地点Ｐｂ２での橋梁予測水位の推移を表すグラフ「Ｇｂ２」とを、グラフＧａ１及びグラフＧａ２と共に表している。図６（Ｂ）に示すように、水位予測地点Ｐａ２よりも水位予測地点Ｐａ１に近い橋梁通過地点Ｐｂ１での橋梁予測水位を表すグラフＧｂ１は、グラフＧａ２よりもグラフＧａ１への近似性が高いグラフとなっており、水位予測地点Ｐａ１よりも水位予測地点Ｐａ２に近い橋梁通過地点Ｐｂ２での橋梁予測水位を表すグラフＧｂ２は、グラフＧａ１よりもグラフＧａ２への近似性が高いグラフとなっている。
【0053】
なお、候補ルート適性判定部１６は、線形補間の他、任意の手法（例えば、スプライン補間や多項式近似）を用いて各橋梁通過地点での橋梁予測水位を算出してもよい。この場合、候補ルート適性判定部１６は、対象の橋梁通過地点に対する近傍の３個以上の水位予測地点での予測水位に基づき、対象の橋梁通過地点での予測水位を算出してもよい。
【0054】
次に、候補ルート適性判定部１６は、候補ルートに従って船舶を運航させた場合に各橋梁通過地点を船舶が通過することが予定される時刻である通過予定時刻を決定し、橋梁通過地点の各々について、通過予定時刻での橋梁予測水位を認識する。この場合、候補ルート適性判定部１６は、出発予定時刻を基準として対象の候補ルートに従い船舶を運航した場合に各橋梁通過地点を夫々船舶が通過する時刻を予測する。この場合、例えば、候補ルート適性判定部１６は、出発予定時刻と、想定される船舶の予測速度と、出発地から各橋梁通過地点までの所要運航距離とに基づき、各橋梁通過地点での通過予定時刻を算出する。なお、候補ルート適性判定部１６は、例えば、直ちに船舶の出発が予定されている場合には現在時刻を出発予定時刻として認識し、それ以外の場合には、インターフェース１１を介して入力装置から供給される入力データにより指定された時刻を出発予定時刻として認識する。そして、候補ルート適性判定部１６は、各橋梁通過地点に対し、補間により算出した時系列での橋梁予測水位から、通過予定時刻での橋梁予測水位を読み取る。
【0055】
以上のように、候補ルート適性判定部１６は、予測水位情報Ｄ１に基づき、候補ルート上に存在する橋梁の各々に対する橋梁予測水位を的確に算出することができる。
【0056】
（１－３－２）橋梁予測水位に基づく橋梁通過可否判定
候補ルート適性判定部１６は、通過予定時刻での橋梁予測水位に基づいて、橋梁通過地点での船舶と橋梁との高さ方向での間隔（「予測間隔」とも呼ぶ。）を予測し、この予測間隔に基づき、各橋梁の橋梁通過可否判定を行う。この処理の具体例について、図７を参照して説明する。
候補ルート適性判定部１６は、通過予定時刻での橋梁予測水位に基づいて、橋梁通過地点での船舶と橋梁との高さ方向での間隔（「予測間隔」とも呼ぶ。）を予測し、この予測間隔に基づき、各橋梁の橋梁通過可否判定を行う。この処理の具体例について、図７を参照して説明する。
【0057】
図７は、予測間隔の算出方法の概要を示す図であり、船舶が橋梁通過地点に存在すると仮定した場合に船舶を後方から観察した図である。図７の例では、船舶には２台のライダ３が設けられており、ライダ３と同一高となる位置が船舶基準位置に定められている。また、船舶には、船舶の最高点となる突起部３３が存在している。また、橋梁３０は、河川の上方に位置する構造部の底面を構成する桁下部３２を有し、船舶が通過可能な桁下空間３１を形成している。また、線Ｌ１は橋梁予測水位などにおいて採用される高さ（例えば標高）の原点位置を示し、線Ｌ２は水面位置を示し、線Ｌ３は船舶基準位置と同一高となる位置を示す。また、線Ｌ４は船舶の最高点と同一高となる位置を示し、線Ｌ５は河川上での橋梁３０の底面を形成する桁下部３２と同一高となる位置を示している。さらに、被計測点「ｍ５」～「ｍ８」は、ライダ３により計測された水面の被計測点を示す。
【0058】
まず、候補ルート適性判定部１６は、船舶が通過予定の橋梁３０に該当する地物データを河川地図ＤＢ１０から抽出し、抽出した地物データを参照することで橋梁３０の高さ（矢印Ａ２に相当する高さであり、「橋梁高」とも呼ぶ。）を特定する。なお、橋梁高は、河川上での橋梁の底面の高さ（即ち桁下部分の高さ）を表すものとする。また、橋梁３０の橋梁予測水位は、矢印Ａ１に相当する高さとなっている。
【0059】
また、候補ルート適性判定部１６は、運航ルート決定前の任意のタイミングにおいて水面を計測したライダ３の点群データ（「水面計測データ」とも呼ぶ。）に基づき、船舶基準位置から水面までの高さ方向の距離（矢印Ａ３に相当する距離であり、「水面距離」とも呼ぶ。）を算出する。この場合、候補ルート適性判定部１６は、ライダ３が出力する点群データから、水平面より下方（即ち俯角が正となる方向）の点群データを、水面計測データとして抽出する。このとき、橋脚や岸壁や他船等、水面ではない場所を検出した点を除外するため、点群データのｚ座標値の最小値を求め、各計測点のｚ座標値がその最小値に近いものを抽出することで、水面計測データを得ることができる。図７では、候補ルート適性判定部１６は、水面の被計測点「ｍ５」～「ｍ８」に対応するデータを、水面計測データとみなし、ライダ３の点群データから抽出する。そして、候補ルート適性判定部１６は、抽出した水面計測データの高さ方向の座標値の平均値又は最低値などの代表値を、水面距離として算出する。なお、候補ルート適性判定部１６は、水面距離の算出を運航ルート決定前に複数回実行し、複数回の水面距離の算出結果の平均値等を、以後の処理において水面距離として用いてもよい。なお、図７では片側（右側面側）のライダ３の計測点「ｍ５」～「ｍ８」のみ図示しているが、実際には両側（右側面側及び左側面側）のライダ３の点群データが使用される。
【0060】
次に、候補ルート適性判定部１６は、メモリ１２から最高点情報ＩＨを参照することで、船舶基準位置から最高点までの高さ方向の幅（矢印Ａ４参照）を特定する。そして、候補ルート適性判定部１６は、橋梁予測水位（矢印Ａ１参照）に水面距離（矢印Ａ３参照）と船舶基準位置から最高点までの高さ方向の幅（矢印Ａ４参照）とを加えた高さに相当する、船舶の最高点の高さ（矢印Ａ５に相当する高さであり、「船舶最高点高」とも呼ぶ。）を算出する。
【0061】
そして、候補ルート適性判定部１６は、橋梁高から船舶最高点高を減算することで得られる幅を、予測間隔（矢印Ａ６参照）として算出する。
【0062】
その後、候補ルート適性判定部１６は、算出した予測間隔が閾値（「予測間隔閾値Ｔｈ」とも呼ぶ。）以上である場合に、船舶が橋梁を通過可能であると判定し、予測間隔が予測間隔閾値Ｔｈ未満である場合に、船舶が橋梁を安全に通過できない虞があると判定する。予測間隔閾値Ｔｈは、メモリ１２等に予め記憶された固定値に定められてもよく、変動値に定められてもよい。後者の場合、候補ルート適性判定部１６は、例えば、水面距離の算出に用いた水面計測データの各データの高さ方向の値のばらつきを表す指標（例えば標準偏差）に基づき、予測間隔閾値Ｔｈを決定してもよい。この場合、候補ルート適性判定部１６は、例えば、波高が大きいときは船舶の高さ方向の上下動も大きくなり、水面計測データのばらつきも大きくなること等を勘案し、上述の標準偏差が大きいほど予測間隔閾値Ｔｈを大きくする。
【0063】
このように、候補ルート適性判定部１６は、橋梁予測水位と、ライダ３が出力する点群データと橋梁に関する地図データとに基づき、候補ルート上に存在する橋梁の各々に対する橋梁の通過可否判定を的確に実行することができる。
【0064】
そして、候補ルート適性判定部１６は、好適には、候補ルート上に存在する各橋梁について、通過予定時刻と、橋梁予測水位と、予測間隔とを関連付けた情報をメモリ１２等に記憶する。図８は、候補ルート上に存在する各橋梁（橋梁Ｂ１、橋梁Ｂ２、橋梁Ｂ３、…）の通過予定時刻、橋梁予測水位及び予測間隔を関連付けたテーブルを示す。図８に示すように、候補ルート適性判定部１６は、候補ルート上に存在する全ての橋梁（橋梁Ｂ１、橋梁Ｂ２、橋梁Ｂ３、…）について上述した通過予定時刻、橋梁予測水位、及び予測間隔の算出を行い、その算出結果をメモリ１２等に記憶する。なお、上述のテーブルにおいて、各橋梁は、橋梁Ｂ１、橋梁Ｂ２、橋梁Ｂ３などの名称に代えて、又は、これに加えて、橋梁が存在する位置を示す位置情報又はその他の識別可能な情報により表されてもよい。
【0065】
（１－４）機能ブロック
図９は、第１実施例におけるコントローラ１３の機能ブロックの一例である。候補ルート適性判定部１６は、機能的には、橋梁高取得部６１と、橋梁予測水位算出部６２と、水面距離算出部６３と、船舶最高点高算出部６４と、予測間隔算出部６５と、判定部６６とを有する。なお、図９では、データの授受が行われるブロック同士を実線により結んでいるが、データの授受が行われるブロックの組合せはこれに限定されない。後述する他の機能ブロックの図においても同様である。
図９は、第１実施例におけるコントローラ１３の機能ブロックの一例である。候補ルート適性判定部１６は、機能的には、橋梁高取得部６１と、橋梁予測水位算出部６２と、水面距離算出部６３と、船舶最高点高算出部６４と、予測間隔算出部６５と、判定部６６とを有する。なお、図９では、データの授受が行われるブロック同士を実線により結んでいるが、データの授受が行われるブロックの組合せはこれに限定されない。後述する他の機能ブロックの図においても同様である。
【0066】
まず、候補ルート取得部１５は、１又は複数の候補ルートを取得し、取得した候補ルートに関する情報を、橋梁高取得部６１、橋梁予測水位算出部６２及び運航ルート決定部１７に夫々供給する。なお、候補ルート取得部１５が橋梁予測水位算出部６２に供給する候補ルートに関する情報には、各橋梁の通過予定時刻を算出するために必要な情報（例えば出発時刻に関する情報）が含まれている。
【0067】
橋梁高取得部６１は、河川地図ＤＢ１０から候補ルート上に存在する橋梁に該当する地物データを抽出し、抽出した地物データに基づき、候補ルート上に存在する各橋梁の橋梁高を取得する。
【0068】
また、橋梁予測水位算出部６２は、インターフェース１１を介してサーバ装置７から受信した予測水位情報Ｄ１と、候補ルート取得部１５から供給される候補ルートに関する情報とに基づき、候補ルート上に存在する各橋梁に対応する橋梁通過地点での通過予定時刻及び橋梁予測水位を算出する。また、水面距離算出部６３は、水面（即ち水平方向より下方）を計測した水面計測データに基づき、水面距離を算出する。
【0069】
船舶最高点高算出部６４は、水面距離算出部６３が算出した水面距離と、候補ルート上に存在する各橋梁に対応する橋梁通過地点での橋梁予測水位と、最高点情報ＩＨが示す船舶基準位置から最高点までの高さ方向の幅とに基づき、船舶最高点高を算出する。
【0070】
予測間隔算出部６５は、橋梁高取得部６１が取得した橋梁高と、船舶最高点高算出部６４が算出した船舶最高点高とに基づき、予測間隔を算出する。また、判定部６６は、候補ルート上の各橋梁の予測間隔と、予測間隔閾値Ｔｈとに基づき、候補ルート上の各橋梁の通行可否を判定する。この場合、判定部６６は、水面距離算出部６３が取得する水面反射データに基づき適応的に予測間隔閾値Ｔｈを設定してもよい。そして、判定部６６は、候補ルート上に存在する全ての橋梁を船舶が通過可能な候補ルートを有適性候補ルートであると判定し、判定した有適性候補ルートに関する情報を、運航ルート決定部１７に供給する。
【0071】
運航ルート決定部１７は、判定部６６から供給される有適性候補ルートに関する情報に基づき、運航ルートを決定する。この場合、有適性候補ルートが１つのみ存在する場合には、運航ルート決定部１７は、当該有適性候補ルートを、運航ルートとして選択する。一方、有適性候補ルートが複数存在する場合には、運航ルート決定部１７は、所要時間が最も短い有適性候補ルートを運航ルートとして選択してもよく、所要時間以外の指標（例えば，河川幅の広さや運航船舶の多さ）に基づき１つの運航ルートを選択してもよい。他の例では、運航ルート決定部１７は、インターフェース１１を介して電気的に接続された表示部に、有適性候補ルートを選択可能に表示し、ユーザが操作する入力装置からインターフェース１１を介して入力された入力データにより指定された有適性候補ルートを、運航ルートとして選択してもよい。この場合、運航ルート決定部１７は、河川地図ＤＢ１０を参照し、出発地及び目的地を含むエリアの地図上に有適性候補ルートを重ねて表示する画面の表示情報を生成し、生成した表示情報を、インターフェース１１を介して表示装置に供給する。
【0072】
（１－５）処理フロー
図１０は、運航ルートを決定する処理のフローチャートの一例である。コントローラ１３は、フローチャートの処理を、例えば、船舶の起動後、運行ルートの決定を指示するユーザ入力等を検知した場合に実行する。
図１０は、運航ルートを決定する処理のフローチャートの一例である。コントローラ１３は、フローチャートの処理を、例えば、船舶の起動後、運行ルートの決定を指示するユーザ入力等を検知した場合に実行する。
【0073】
まず、候補ルート取得部１５は、候補ルートを取得する（ステップＳ１１）。この場合、例えば、候補ルート取得部１５は、インターフェース１１を介してユーザが操作する入力装置により入力された目的地と出発地（又は現在位置）に基づきルート探索処理を行うことで、候補ルートを探索する。他の例では、候補ルート取得部１５は、インターフェース１１を介して入力装置から候補ルートの指定を受け付けることで候補ルートを取得してもよく、候補ルートがメモリ１２に記憶されている場合には、候補ルートをメモリ１２から読み出すことで取得してもよい。
【0074】
次に、候補ルート適性判定部１６は、各候補ルート上の水位予測地点での予測水位を示す予測水位情報Ｄ１を、サーバ装置７から受信する（ステップＳ１２）。そして、候補ルート適性判定部１６は、出発予定時刻とステップＳ１２において取得した予測水位情報Ｄ１とに基づき、各候補ルート上の各橋梁通過地点での通過予定時刻及び橋梁予測水位を算出する（ステップＳ１３）。
【0075】
そして、候補ルート適性判定部１６は、各候補ルート上の各橋梁に対応する橋梁高を、河川地図ＤＢ１０から取得する（ステップＳ１４）。さらに、候補ルート適性判定部１６は、下方（即ち俯角が正となる方向）を計測したライダ３の点群データである水面計測データに基づき、水面距離を算出する（ステップＳ１５）。なお、候補ルート適性判定部１６は、ステップＳ１５を複数回実行して得られる複数の水面距離の算出結果の平均値などの代表値を、その後の処理において水面距離の値として用いてもよい。また、ステップＳ１１～ステップＳ１５は、任意の順番により実行されてもよい。
【0076】
そして、候補ルート適性判定部１６は、各候補ルート上の橋梁の各々に対し、橋梁予測水位、水面距離、及び最高点情報ＩＨに基づき、橋梁通過地点での船舶最高点高を算出する（ステップＳ１６）。そして、候補ルート適性判定部１６は、各候補ルート上の各橋梁に対し、橋梁高と船舶最高点高とに基づき、予測間隔を算出し、当該予測間隔に基づき各候補ルート上の各橋梁下への船舶の通過可否判定を行う（ステップＳ１７）。そして、運航ルート決定部１７は、ステップＳ１７での候補ルート適性判定部１６による判定結果に基づき、ルート上に存在する全橋梁を通過可能な候補ルートである有適性候補ルートを、運航ルートとして選択する（ステップＳ１８）。
【0077】
（１－６）変形例
以下、上述の実施例に好適な変形例について説明する。以下の変形例は、組み合わせてこれらの実施例に適用してもよい。
以下、上述の実施例に好適な変形例について説明する。以下の変形例は、組み合わせてこれらの実施例に適用してもよい。
【0078】
候補ルート取得部１５は、出発時刻が異なる同一経路の複数の候補ルートを生成してもよい。
【0079】
例えば、候補ルート取得部１５は、図１０のフローチャートのステップＳ１１において、出発地から目的地までのルートがＮ個（Ｎは１以上の整数）存在する場合、Ｎ個の各ルートから出発時刻が所定時間間隔（例えば３０分）ごとに異なるＭ個のルートを候補ルートとして生成する。この場合、候補ルートはＮ×Ｍ個生成される。この場合、候補ルート適性判定部１６は、ステップＳ１３において、各候補ルートについて、各橋梁通過地点での通過予定時刻及び橋梁予測水位を算出する。なお、出発時刻のみが異なる候補ルートであっても、各橋梁通過地点での通過予定時刻及び橋梁予測水位は異なる。そして、上述したステップＳ１１及びステップＳ１３以外の各ステップは、上述した実施例と同様に実行される。
【0080】
本変形例によれば、情報処理装置１は、候補ルートを増やし、より適した運航ルートを決定することができる。
【0081】
以上説明したように、第１実施例に係る情報処理装置１のコントローラ１３は、船舶の運航ルートの候補となる１又は複数の候補ルート上において水位が予測される水位予測地点での予測水位に関する予測水位情報Ｄ１を取得する。そして、コントローラ１３は、予測水位情報Ｄ１に基づき、候補ルートの各々に存在する橋梁を船舶が通過する地点である橋梁通過地点の各々での船舶の通過予定時刻における予測水位である橋梁予測水位を算出する。そして、コントローラ１３は、橋梁予測水位に基づき、候補ルートの各々の運航ルートとしての適性の有無を判定する。これにより、情報処理装置１は、候補ルート上に存在する橋梁通過地点の各々について、船舶の通過予定時刻での水位を的確に把握し、候補ルートの運航ルートとしての適性の有無を好適に判定することができる。
【0082】
＜第２実施例＞
第２実施例に係る情報処理装置１は、決定した運航ルートに従い船舶が運航開始後、船舶が通過する水位予測地点における水位を計測し、計測した水位と予測水位との差に基づき、サーバ装置７が提供する予測水位に対する補正情報を生成する。これにより、情報処理装置１は、運航ルート上に存在する未通過の橋梁下への船舶の通過可否の判定（例えば、実際に船舶が通過できるかの最終確認）を的確に実行する。以後では、第１実施例と同一構成要素については適宜同一符号を付し、その説明を省略する。
第２実施例に係る情報処理装置１は、決定した運航ルートに従い船舶が運航開始後、船舶が通過する水位予測地点における水位を計測し、計測した水位と予測水位との差に基づき、サーバ装置７が提供する予測水位に対する補正情報を生成する。これにより、情報処理装置１は、運航ルート上に存在する未通過の橋梁下への船舶の通過可否の判定（例えば、実際に船舶が通過できるかの最終確認）を的確に実行する。以後では、第１実施例と同一構成要素については適宜同一符号を付し、その説明を省略する。
【0083】
（２－１）ブロック構成
図１１は、第２実施例に係る情報処理装置１Ａのブロック図である。図示のように、情報処理装置１Ａは、インターフェース１１と、メモリ１２と、コントローラ１３とを有する。
図１１は、第２実施例に係る情報処理装置１Ａのブロック図である。図示のように、情報処理装置１Ａは、インターフェース１１と、メモリ１２と、コントローラ１３とを有する。
【0084】
メモリ１２は、第１実施例において説明した河川地図ＤＢ１０及び最高点情報ＩＨを有する。また、河川地図ＤＢ１０には、高さ（例えば標高）が判明している橋梁以外の任意の地物（ランドマーク）に関する地物データが含まれていてもよい。この地物データには、少なくとも地物の位置及び地物の高さ（例えば標高）に関する情報が含まれている。以後では、河川地図ＤＢ１０に地物データが登録されている地物（橋梁を含む）を「登録地物」とも呼ぶ。
【0085】
コントローラ１３は、機能的には、橋梁通過可否判定部１６Ａと、予測水位補正部１８Ａとを有する。
【0086】
橋梁通過可否判定部１６Ａは、決定された運航ルート上に存在する橋梁下の通過可否判定を行う。また、橋梁通過可否判定部１６Ａは、後述する予測水位補正部１８Ａから水位補正情報が供給された場合、水位補正情報に基づき運航ルート上の各水位予測地点での予測水位を補正し、補正後の予測水位に基づき、運航ルート上の各橋梁を対象とした船舶の通過可否判定を実行する。
【0087】
予測水位補正部１８Ａは、サーバ装置７から受信した予測水位情報Ｄ１が示す各水位予測地点での予測水位を補正するための水位補正情報を生成し、生成した水位補正情報を橋梁通過可否判定部１６Ａに供給する。
【0088】
そして、第２実施例に係るコントローラ１３は、「船舶基準高算出手段」、「計測水位算出手段」、「補正情報生成手段」、「橋梁水位算出手段」、「橋梁通過可否判定手段」及びプログラムを実行するコンピュータ等として機能する。
【0089】
なお、情報処理装置１Ａは、第１実施例において説明した運航ルートの決定に関する処理を実行してもよく、当該処理を実行しなくともよい。後者の場合、例えば、情報処理装置１Ａは、運航ルートに関する運航ルート情報がメモリ１２等に予め記憶されており、当該運航ルート情報を参照することで認識した運航ルートに基づき船舶の運航支援を行う。この場合、情報処理装置１Ａは、ユーザが操作する入力装置からインターフェース１１を介して供給される、運航ルートを指定する入力データに基づき、運航ルートを決定してもよい。
【0090】
（２－２）水位補正情報の生成
次に、予測水位補正部１８Ａによる水位補正情報の生成処理について説明する。概略的には、予測水位補正部１８Ａは、運航ルート上から登録地物をライダ３により計測したデータに基づき船舶基準位置の高さ（「船舶基準高」とも呼ぶ。）を算出する。そして、予測水位補正部１８Ａは、水面距離と船舶基準高とに基づき算出した水位と、予測水位情報Ｄ１に基づく予測水位との比較結果に基づき、水位補正情報を生成する。水面距離と船舶基準高とに基づき算出した水位は、登録地物をライダ３により計測したデータに基づき算出した水位に相当し、以後では、「計測水位」とも呼ぶ。
次に、予測水位補正部１８Ａによる水位補正情報の生成処理について説明する。概略的には、予測水位補正部１８Ａは、運航ルート上から登録地物をライダ３により計測したデータに基づき船舶基準位置の高さ（「船舶基準高」とも呼ぶ。）を算出する。そして、予測水位補正部１８Ａは、水面距離と船舶基準高とに基づき算出した水位と、予測水位情報Ｄ１に基づく予測水位との比較結果に基づき、水位補正情報を生成する。水面距離と船舶基準高とに基づき算出した水位は、登録地物をライダ３により計測したデータに基づき算出した水位に相当し、以後では、「計測水位」とも呼ぶ。
【0091】
図１２は、運航ルート上に存在する橋梁Ｂ３及び橋梁Ｂ４の周辺を表す俯瞰図である。ここで、地点「Ｐａ３」は、川下方向において橋梁Ｂ３及び橋梁Ｂ４に最も近い水位予測地点であり、地点「Ｐａ４」は、川上方向において橋梁Ｂ３及び橋梁Ｂ４に最も近い水位予測地点である。また、地点「Ｐｂ３」及び地点「Ｐｂ４」は、船舶基準高及び計測水位を算出する地点（「水位計測地点」とも呼ぶ。）である。また、破線７０は、運航ルートを示している。
【0092】
まず、水位計測地点Ｐｂ３での船舶基準高及び計測水位の算出について説明する。地点Ｐｂ３に船舶が存在する時点において、予測水位補正部１８Ａは、ＧＰＳ受信機５等に基づく船舶の位置情報と河川地図ＤＢ１０に含まれる登録地物の位置情報とに基づき、ライダ３の計測範囲内に登録地物である橋梁Ｂ３が存在することを認識する。そして、予測水位補正部１８Ａは、ライダ３が生成する点群データから登録地物（ここでは橋梁Ｂ３）を計測したデータ（「地物計測データ」とも呼ぶ。）を抽出し、抽出した地物計測データに基づき、船舶基準高を算出する。
【0093】
図１３は、登録地物である橋梁Ｂ３がライダ３の計測範囲内に存在する場合において船舶を後方から観察した図である。線Ｌ１１は橋梁予測水位などにおいて採用される高さ（例えば標高）の原点位置を示し、線Ｌ１２は水面位置を示し、線Ｌ１３は船舶基準位置と同一高となる位置を示す。また、線Ｌ１４は河川地図ＤＢ１０に登録された対象の登録地物（ここでは橋梁Ｂ３）の高さと同一高となる位置を示す。さらに、被計測点「ｍ９」～「ｍ１２」は、ライダ３により計測された登録地物（ここでは橋梁Ｂ３）の被計測点を示す。
【0094】
この場合、予測水位補正部１８Ａは、例えば、船舶の現在位置と登録地物（ここでは橋梁Ｂ３）の位置（詳しくは河川地図ＤＢ１０に登録された登録地物の位置）との距離がライダ３の最大測距距離以内となった場合に、ライダ３が出力する点群データから、水平面より上方（即ち仰角が正となる方向）の点群データを、地物計測データとして抽出する。このとき、橋脚等、橋梁ではない場所を検出した点を除外するため、点群データのｚ座標値の最大値を求め、各計測点のｚ座標値がその最大値に近いものを抽出することで、橋梁計測データを得ることができる。図１３では、予測水位補正部１８Ａは、桁下部３２の被計測点ｍ９～ｍ１２に対応するデータを、地物計測データとみなし、ライダ３が生成する点群データから抽出する。そして、予測水位補正部１８Ａは、抽出した地物計測データの高さ方向の座標値の平均値又は最低値などの代表値を、登録地物（ここでは橋梁Ｂ３）と船舶基準位置との高さ方向の距離（矢印Ａ１２に相当する距離であり、「地物距離」とも呼ぶ。）として算出する。そして、予測水位補正部１８Ａは、河川地図ＤＢ１０に登録された対象の登録地物の高さ（矢印Ａ１１に相当する高さであり、「地物高」とも呼ぶ。）を特定し、特定した地物高に地物距離を減算することで、矢印Ａ１３に相当する高さである船舶基準高を算出する。なお、登録地物が橋梁である場合、地物高は橋梁高を表す。
【0095】
次に、予測水位補正部１８Ａは、水位計測地点Ｐｂ３において得られた地物計測データに基づく上述の船舶基準高と、水位計測地点Ｐｂ３において得られた水面計測データとに基づき、水位計測地点Ｐｂ３での計測水位を算出する。この場合、予測水位補正部１８Ａは、水面計測データに基づき矢印Ａ１４に相当する距離である水面距離を算出し、船舶基準高から水面距離を減算することで、矢印Ａ１５に相当する高さである計測水位を算出する。
【0096】
そして、予測水位補正部１８Ａは、水位計測地点Ｐｂ４での船舶基準高及び計測水位についても水位計測地点Ｐｂ３と同一処理手順により算出する。
【0097】
次に、予測水位補正部１８Ａは、水位計測地点Ｐｂ３及び水位計測地点Ｐｂ４を含む船舶が通過済みの水位計測地点（即ち計測水位が算出済の水位計測地点）での計測水位を用いて任意の補間処理を行うことで、船舶が通過済みの運航ルートに沿って連続的な計測水位（「補間計測水位」とも呼ぶ。）を算出する。この場合、予測水位補正部１８Ａは、線形補間の他、スプライン補間や多項式近似などの任意の補間手法に基づき、船舶が通過済みの運航ルート上での連続的な補間計測水位を算出してもよい。また、この場合、予測水位補正部１８Ａは、運航ルートに沿った水位を表すモデルを示すモデル情報がメモリ１２等に予め記憶されている場合には、当該モデルに水位計測地点での計測水位の値をフィッティングすることで、当該モデルのパラメータを決定してもよい。この場合、予測水位補正部１８Ａは、決定したパラメータが適用されたモデルに基づき、運航ルート上の任意の地点での補間計測水位を認識する。なお、上述のモデル情報は、河川ごとに予め生成されてもよく、河川を分けた区間ごとに予め生成されてもよい。また、モデル情報は、河川地図ＤＢ１０の一部であってもよい。
【0098】
そして、予測水位補正部１８Ａは、水位予測地点を通過する度に、通過した水位予測地点での予測水位と補間計測水位とを比較し、予測水位と補間計測水位との差分値（「水位差分値」とも呼ぶ。）を算出する。以後では、便宜上、水位差分値は、計測水位から予測水位を減じた値（即ち、「水位差分値＝補間計測水位－予測水位」）であるものとする。そして、予測水位補正部１８Ａは、通過した複数の水位予測地点での水位差分値の平均値などの代表値を算出し、算出した平均値等を、橋梁予測水位に対する補正量として算出する。
【0099】
図１４（Ａ）は、船舶が存在する地点での予測水位と計測水位との時間変化を表す。ここで、破線丸６０ａ～６０ｋは、船舶が通過した各水位計測地点での計測水位を表し、実線丸６８ａ～６８ｅは、船舶が通過した各水位予測地点での予測水位を表す。また、グラフ６９は、破線丸６０ａ～６０ｋが示す計測水位を補間することで生成された補間計測水位を表すグラフである。また、実線丸６８ａ～６８ｅに夫々対応する矢印は、水位差分値に相当する幅を示す。
【0100】
図１４（Ａ）に示すように、予測水位補正部１８Ａは、補間を行うことにより、通過済みの運航ルート上での連続的な補間計測水位を算出し、通過済みの水位予測地点での補間計測水位と予測水位との差に相当する水位差分値を算出する。図１４（Ａ）の例では、予測水位補正部１８Ａは、実線丸６８ａ～６８ｅに対応する５地点における水位差分値を算出する。
【0101】
図１４（Ｂ）は、直前の所定期間内において算出した複数の水位差分値の度数（即ち頻度）を表す分布の一例である。予測水位補正部１８Ａは、通過済みの水位予測地点ごとに算出する水位差分値を集計し、水位差分値の平均及び標準偏差などの統計量を算出する。そして、予測水位補正部１８Ａは、算出した水位差分値の平均及び標準偏差などを、橋梁予測水位の補正に必要な水位補正情報として橋梁通過可否判定部１６Ａに供給する。
【0102】
その後、橋梁通過可否判定部１６Ａは、予測水位補正部１８Ａから受信した水位補正情報に基づき運航ルート上の各水位予測地点での予測水位を補正し、補正後の予測水位（即ち補正前の予測水位と平均水位差分値との和）に基づき、第１実施例における橋梁予測水位算出部６２と同様の処理により、船舶が未通過の運行ルート上での各橋梁通過地点での通過予定時刻及び橋梁予測水位を算出する。以後では、補正後の予測水位に基づき算出した橋梁予測水位を「橋梁補正水位」とも呼ぶ。そして、橋梁通過可否判定部１６Ａは、船舶最高点高算出部６４と同様の処理により、水面距離と、橋梁補正水位と、最高点情報ＩＨとに基づき、船舶最高点高を算出し、さらに予測間隔算出部６５と同様の処理により、船舶最高点高から予測間隔を算出する。
【0103】
好適には、橋梁通過可否判定部１６Ａは、船舶が未通過の運航ルート上に存在する各橋梁について、算出した通過予定時刻と、橋梁補正水位と、予測間隔とを関連付けた情報をメモリ１２等に記憶する。図１５は、船舶が未通過の運航ルート上に存在する各橋梁（橋梁Ｂ５、橋梁Ｂ６、橋梁Ｂ７、…）の通過予定時刻、橋梁補正水位及び予測間隔を関連付けたテーブルを示す。図１５に示すように、候補ルート適性判定部１６は、船舶が未通過の運航ルート上に存在する全ての橋梁（橋梁Ｂ５、橋梁Ｂ６、橋梁Ｂ７、…）について上述した通過予定時刻、橋梁補正水位、及び予測間隔の算出を行い、その算出結果をメモリ１２等に記憶する。
【0104】
（２－３）機能ブロック
図１６は、第２実施例における水位補正情報の生成に関する予測水位補正部１８Ａの機能ブロックの一例である。予測水位補正部１８Ａは、機能的には、地物高取得部８１と、地物距離算出部８２と、船舶基準高算出部８３と、水面距離算出部８４と、計測水位算出部８５と、水位補正情報生成部８６とを有する。
図１６は、第２実施例における水位補正情報の生成に関する予測水位補正部１８Ａの機能ブロックの一例である。予測水位補正部１８Ａは、機能的には、地物高取得部８１と、地物距離算出部８２と、船舶基準高算出部８３と、水面距離算出部８４と、計測水位算出部８５と、水位補正情報生成部８６とを有する。
【0105】
地物高取得部８１は、河川地図ＤＢ１０から船舶から所定距離以内に存在する登録地物に対応する地物情報を取得し、当該地物情報に含まれる地物高を取得する。この場合、地物高取得部８１は、例えば、ＧＰＳ受信機５等に基づく現在位置情報と、地物情報に含まれる位置情報とに基づき、上述の登録地物を特定する。
【0106】
地物距離算出部８２は、上述の登録地物に対応する地物計測データをライダ３が出力する点群データから抽出し、抽出した地物計測データに基づき地物距離を算出する。地物計測データが生成される地点は、水位計測地点に相当する。
【0107】
船舶基準高算出部８３は、地物高取得部８１が取得した地物高と、地物距離算出部８２が算出した地物距離とに基づき、船舶基準高を算出する。
【0108】
水面距離算出部８４は、水面を計測した水面計測データをライダ３が出力する点群データから抽出し、抽出した水面計測データに基づき水面距離を算出する。計測水位算出部８５は、船舶基準高算出部８３が算出した船舶基準高と、水面距離算出部８４が算出した水面距離とに基づき、水位計測地点での計測水位を算出する。さらに、計測水位算出部８５は、過去に算出した水位計測地点での計測水位から、運航ルートの出発時点から現在までの（詳しくは直前の計測水位算出時点までの）連続的な補間計測水位を算出する。
【0109】
水位補正情報生成部８６は、計測水位算出部８５が算出した連続的な補間計測水位と、予測水位情報Ｄ１とに基づき、船舶が通過済みの水位予測地点での予測水位と補間計測水位とを比較し、水位差分値を算出する。そして、水位補正情報生成部８６は、船舶が通過済みの水位予測地点の水位差分値の平均値その他の統計量等を含む水位補正情報を生成し、生成した水位補正情報を橋梁通過可否判定部１６Ａへ供給する。
【0110】
（２－４）処理フロー
図１７は、第２実施例において予測水位補正部１８Ａが実行する水位補正情報の生成処理の手順を示すフローチャートの一例である。予測水位補正部１８Ａは、フローチャートの処理を繰り返し実行する。
図１７は、第２実施例において予測水位補正部１８Ａが実行する水位補正情報の生成処理の手順を示すフローチャートの一例である。予測水位補正部１８Ａは、フローチャートの処理を繰り返し実行する。
【0111】
まず、予測水位補正部１８Ａは、登録地物がライダ３の計測範囲内に存在する場合にライダ３が生成する点群データから抽出した地物計測データに基づき、地物距離を算出する（ステップＳ２１）。そして、予測水位補正部１８Ａは、ステップＳ２１で算出した地物距離と、河川地図ＤＢ１０に基づく地物高とに基づき、船舶基準高を算出する（ステップＳ２２）。
【0112】
そして、予測水位補正部１８Ａは、船舶基準高と、ライダ３が生成する点群データから抽出した水面計測データから算出した水面距離とに基づき、計測水位を算出する（ステップＳ２３）。この場合、予測水位補正部１８Ａは、補間処理等により、少なくとも、水位予測地点での補間計測水位を算出する。
【0113】
そして、予測水位補正部１８Ａは、船舶が水位予測地点を通過した水位予測地点での予測水位と、当該水位予測地点での補間計測水位との比較結果に基づき、水位補正情報を生成する（ステップＳ２４）。
【0114】
以上説明したように、第２実施例に係る情報処理装置１Ａのコントローラ１３は、船舶に設けられたライダ３が計測した地物の計測データに基づき、船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する。そして、コントローラ１３は、ライダ３が計測した水面の計測データである水面計測データと、船舶基準高とに基づき、水面の高さを表す計測水位を算出する。そして、コントローラ１３は、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点に最も近い地点において算出された計測水位とに基づき、予測水位情報に関する水位補正情報を生成する。したがって、生成した水位補正値を用いることで、候補ルートにある橋梁地点の水位を精度良く推定することが可能となる。これにより、情報処理装置１Ａは、高さ方向に関する高精度な自己位置推定を行わない態様において、予測水位を高精度に補正する水位補正情報を生成し、水位予測運航ルート上に存在する未通過の橋梁下への船舶の通過可否の再判定を的確に実行することができる。
【0115】
＜第３実施例＞
第３実施例に係る情報処理装置１は、高さ方向を含む高精度な自己位置推定処理を実行することにより船舶基準高を取得する点において第２実施例と異なる。以後では、第２実施例と同一構成要素については適宜同一符号を付し、その説明を省略する。
第３実施例に係る情報処理装置１は、高さ方向を含む高精度な自己位置推定処理を実行することにより船舶基準高を取得する点において第２実施例と異なる。以後では、第２実施例と同一構成要素については適宜同一符号を付し、その説明を省略する。
【0116】
（３－１）ブロック構成
図１８は、第３実施例に係る情報処理装置１Ｂのブロック図である。図示のように、情報処理装置１Ｂは、インターフェース１１と、メモリ１２と、コントローラ１３とを有する。
図１８は、第３実施例に係る情報処理装置１Ｂのブロック図である。図示のように、情報処理装置１Ｂは、インターフェース１１と、メモリ１２と、コントローラ１３とを有する。
【0117】
インターフェース１１は、センサ群２の各センサから出力データを取得し、コントローラ１３へ供給する。センサ群２は、ライダ３と、船舶の速度を検出する速度センサ４と、ＧＰＳ受信機５と、３軸方向における対象移動体船舶の加速度及び角速度を計測する慣性計測装置（ＩＭＵ：Ｉｎｅｒｔｉａｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｕｎｉｔ）６とを含んでいる。速度センサ４は、例えば、ドップラーを利用した速度計であってもよく、ＧＮＳＳを利用した速度計であってもよい。
【0118】
【0119】
ボクセルデータＶＤは、３次元空間の最小単位となる立方体（正規格子）を示すボクセルごとに静止構造物の位置情報等を記録したデータである。ボクセルデータＶＤは、各ボクセル内の静止構造物の計測された点群データを正規分布により表したデータを含み、後述するように、ＮＤＴ（Ｎｏｒｍａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を用いたスキャンマッチングに用いられる。情報処理装置１Ｂは、ＮＤＴスキャンマッチングにより、例えば、船舶の平面上の位置、高さ位置、ヨー角、ピッチ角及びロール角の推定を行う。特に言及がない限り、自己位置は、船舶のヨー角などの姿勢角も含まれるものとする。なお、ボクセルデータＶＤは、河川地図ＤＢ１０の一部であってもよい。
【0120】
コントローラ１３は、機能的には、橋梁通過可否判定部１６Ｂと、予測水位補正部１８Ｂと、自己位置推定部１９Ｂとを有する。
【0121】
橋梁通過可否判定部１６Ｂは、決定された運航ルート上に存在する橋梁下の通過可否判定を行う。橋梁通過可否判定部１６Ｂが実行する処理は、第２実施例における橋梁通過可否判定部１６Ａと同一である。予測水位補正部１８Ｂは、サーバ装置７から受信した予測水位情報Ｄ１が示す各水位予測地点での予測水位を補正するための水位補正情報を生成し、生成した水位補正情報を橋梁通過可否判定部１６Ｂに供給する。
【0122】
自己位置推定部１９Ｂは、ライダ３の出力に基づく点群データと、当該点群データが属するボクセルに対応するボクセルデータＶＤとに基づき、ＮＤＴに基づくスキャンマッチング（ＮＤＴスキャンマッチング）を行うことで、自己位置の推定を行う。ここで、自己位置推定部１９Ｂによる処理対象となる点群データは、ライダ３が生成した点群データであってもよく、当該点群データをダウンサンプリング処理した後の点群データであってもよい。そして、第３実施例に係るコントローラ１３は、「船舶基準高算出手段」、「計測水位算出手段」、「補正情報生成手段」、「橋梁水位算出手段」、「橋梁通過可否判定手段」及びプログラムを実行するコンピュータ等として機能する。
【0123】
（３－２）ＮＤＴスキャンマッチング
次に、自己位置推定部１９Ｂが実行するＮＤＴスキャンマッチングに基づく位置推定に関する説明を行う。
次に、自己位置推定部１９Ｂが実行するＮＤＴスキャンマッチングに基づく位置推定に関する説明を行う。
【0124】
図１９は、船舶の位置を３次元直交座標で表した図である。図示のように、ｘｙｚの３次元直交座標上で定義された平面での自己位置は、座標「（ｘ、ｙ、ｚ）」、船舶のロール角「φ」、ピッチ角「θ」、ヨー角（方位）「ψ」により表される。ここでは、ロール角φは、船舶の進行方向を軸とした回転角、ピッチ角θは、ｘｙ平面に対する船舶の進行方向の仰角、ヨー角ψは、船舶の進行方向とｘ軸とのなす角として定義されている。座標（ｘ、ｙ、ｚ）は、例えば緯度、経度、標高の組合せに相当する絶対位置、あるいは所定地点を原点とした位置を示すワールド座標である。そして、自己位置推定部１９Ｂは、これらのｘ、ｙ、ｚ、φ、θ、ψを推定パラメータとする自己位置推定を行う。
【0125】
次に、ＮＤＴスキャンマッチングに用いるボクセルデータＶＤについて説明する。ボクセルデータＶＤは、各ボクセル内の静止構造物の計測された点群データを正規分布により表したデータを含む。
【0126】
図２０は、ボクセルデータＶＤの概略的なデータ構造の一例を示す。ボクセルデータＶＤは、ボクセル内の点群を正規分布で表現する場合のパラメータの情報を含み、本実施例では、ボクセルごとに、「ボクセルＩＤ」と、「ボクセル座標」と、「属性情報」と、「平均ベクトル」と、「共分散行列」とを含む。
【0127】
「ボクセルＩＤ」は、各ボクセルの識別情報を示す。「ボクセル座標」は、各ボクセルの中心位置などの基準となる位置の絶対的な３次元座標を示す。なお、各ボクセルは、空間を格子状に分割した立方体であり、予め形状及び大きさが定められているため、ボクセル座標により各ボクセルの空間を特定することが可能である。ボクセル座標は、ボクセルＩＤとして用いられてもよい。
【0128】
「属性情報」は、対象のボクセルの属性に関する情報を示す。例えば、本実施例では、橋梁に該当するボクセルの「属性情報」には、橋梁部分であることを示す情報が含まれる。なお、橋梁の桁下部（即ち河川上の構造部の底面）に該当するボクセルの「属性情報」には、桁下部であることを示す情報がさらに含まれていてもよい。
【0129】
「平均ベクトル」及び「共分散行列」は、対象のボクセル内での点群を正規分布で表現する場合のパラメータに相当する平均ベクトル及び共分散行列を示す。なお、任意のボクセル「ｎ」内の任意の点「ｉ」の座標を
Ｘｎ（ｉ）＝［ｘｎ（ｉ）、ｙｎ（ｉ）、ｚｎ（ｉ）］Ｔ
と定義し、ボクセルｎ内での点群数を「Ｎｎ」とすると、ボクセルｎでの平均ベクトル「μｎ」及び共分散行列「Ｖｎ」は、それぞれ以下の式（１）及び式（２）により表される。
Ｘｎ（ｉ）＝［ｘｎ（ｉ）、ｙｎ（ｉ）、ｚｎ（ｉ）］Ｔ
と定義し、ボクセルｎ内での点群数を「Ｎｎ」とすると、ボクセルｎでの平均ベクトル「μｎ」及び共分散行列「Ｖｎ」は、それぞれ以下の式（１）及び式（２）により表される。
【0130】
【数1】
【0131】
【数2】
【0132】
次に、ボクセルデータＶＤを用いたＮＤＴスキャンマッチングの概要について説明する。
【0133】
船舶を想定したＮＤＴによるスキャンマッチングは、３次元空間（ここではｘｙｚ座標とする）内の移動量及び船舶の向きを要素とした推定パラメータ
Ｐ＝［ｔｘ、ｔｙ、ｔｚ、ｔφ、ｔθ、ｔψ］Ｔ
を推定することとなる。ここで、「ｔｘ」はｘ方向の移動量、「ｔｙ」はｙ方向の移動量、「ｔｚ」はｚ方向の移動量、「ｔφ」はロール角、「ｔθ」はピッチ角、「ｔψ」はヨー角を示す。
Ｐ＝［ｔｘ、ｔｙ、ｔｚ、ｔφ、ｔθ、ｔψ］Ｔ
を推定することとなる。ここで、「ｔｘ」はｘ方向の移動量、「ｔｙ」はｙ方向の移動量、「ｔｚ」はｚ方向の移動量、「ｔφ」はロール角、「ｔθ」はピッチ角、「ｔψ」はヨー角を示す。
【0134】
また、ライダ３が出力する点群データの座標を、
ＸＬ（ｊ）＝［ｘｎ（ｊ）、ｙｎ（ｊ）、ｚｎ（ｊ）］Ｔ
とすると、ＸＬ（ｊ）の平均値「Ｌ´ｎ」は、以下の式（３）により表される。
ＸＬ（ｊ）＝［ｘｎ（ｊ）、ｙｎ（ｊ）、ｚｎ（ｊ）］Ｔ
とすると、ＸＬ（ｊ）の平均値「Ｌ´ｎ」は、以下の式（３）により表される。
【0135】
【数3】
そして、上述の推定パラメータＰを用い、平均値Ｌ´を公知の座標変換処理に基づき座標変換する。以後では、変換後の座標を「Ｌｎ」とする。
【0136】
そして、自己位置推定部１９Ｂは、ワールド座標系に変換した点群データに対応付けられるボクセルデータＶＤを探索する。ここで、ワールド座標系は、地図ＤＢ１０（ボクセルデータＶＤを含む）において採用されている絶対的な座標系である。このとき、自己位置推定部１９Ｂは、水面位置より（高さ方向において）下に位置するボクセルのボクセルデータＶＤを、探索対象から除外してもよい。これにより、情報処理装置１Ｂは、点群データとボクセルとの対応付けを行う際に、不必要な処理を省くことができ、対応付けの誤りに起因した位置推定精度の低下を抑制する。
【0137】
そして、自己位置推定部１９Ｂは、探索したボクセルデータＶＤに含まれる平均ベクトルμｎと共分散行列Ｖｎとを用い、ボクセルｎのマッチングに関する評価関数値（「個別評価関数値」とも呼ぶ。）「Ｅｎ」を算出する。
【0138】
この場合、自己位置推定部１９Ｂは、以下の式（４）に基づき、ボクセルｎの個別評価関数値Ｅｎを算出する。
【0139】
【数4】
【0140】
そして、自己位置推定部１９Ｂは、以下の式（５）により示される、マッチングの対象となる全てのボクセルを対象とした総合的な評価関数値（「スコア値」とも呼ぶ。）「Ｅ（ｋ）」を算出する。スコア値Ｅは、マッチングの適合度を示す指標となる。
【0141】
【数5】
【0142】
【数6】
【0143】
図２１は、自己位置推定部１９Ｂの機能ブロック図の一例である。図示するように、自己位置推定部１９Ｂは、デッドレコニング部９１と、座標変換部９２と、水面反射データ除去部９３と、ＮＤＴ位置算出部９４とを有する。
【0144】
デッドレコニング部９１は、センサ群２が出力する信号に基づき、ＤＲ位置の算出を行う。具体的には、デッドレコニング部９１は、速度センサ４及びＩＭＵ６等の出力に基づく船舶の移動速度と角速度を用い、前回時刻からの移動距離と方位変化を求める。そして、デッドレコニング部９１は、現在の処理時刻ｋに対する直前の処理時刻である時刻ｋ－１の推定自己位置Ｘ＾（ｋ－１）に対し、前回時刻からの移動距離と方位変化を加えた時刻ｋでのＤＲ位置ＸＤＲ（ｋ）を算出する。このＤＲ位置ＸＤＲ（ｋ）は、デッドレコニングに基づき時刻ｋにおいて求められた自己位置であり、予測自己位置Ｘ－（ｋ）に相当する。なお、自己位置推定開始直後であって、時刻ｋ－１の推定自己位置Ｘ＾（ｋ－１）が存在しない場合等には、デッドレコニング部９１は、例えば、ＧＰＳ受信機５が出力する信号に基づき、ＤＲ位置ＸＤＲ（ｋ）を定める。
【0145】
座標変換部９２は、ライダ３の出力に基づく点群データを、地図ＤＢ１０と同一の座標系であるワールド座標系に変換する。この場合、座標変換部９２は、例えば、時刻ｋでデッドレコニング部９１が出力する予測自己位置に基づき、時刻ｋでの点群データの座標変換を行う。なお、移動体（本実施例では船舶）に設置されたライダを基準とした座標系の点群データを移動体の座標系に変換する処理、及び移動体の座標系からワールド座標系に変換する処理等については、例えば、国際公開ＷＯ２０１９／１８８７４５などに開示されている。
【0146】
水面反射データ除去部９３は、水面で反射した光をライダ３が受光することで誤って生成したデータ（「水面反射データ」とも呼ぶ。）を、座標変換部９２から供給される点群データから除去する。この場合、水面反射データ除去部９３は、水面位置よりも下方（同一高さを含む、以下同じ。）の位置（即ちｚ座標値が同一又は低い位置）を表すデータを、水面反射データとして点群データから除去する。なお、水面反射データ除去部９３は、例えば、船舶が岸から所定距離以上離れた位置に存在するときにライダ３が出力する点群データの座標変換処理後のｚ座標値に基づき、水面位置を推定するとよい。そして、水面反射データ除去部９３は、座標変換部９２から供給される点群データから水面位置よりも下方のデータを除去した点群データを、ＮＤＴ位置算出部９４に供給する。
【0147】
ＮＤＴ位置算出部９４は、水面反射データ除去部９３から供給される点群データに基づいてＮＤＴ位置を算出する。この場合、ＮＤＴ位置算出部９４は、水面反射データ除去部９３から供給されるワールド座標系の点群データと、同じワールド座標系で表されたボクセルデータＶＤとを照合することで、点群データとボクセルとの対応付けを行う。そして、ＮＤＴ位置算出部９４は、点群データと対応付けがなされた各ボクセルを対象として、式（４）に基づく個別評価関数値を算出し、式（５）に基づくスコア値Ｅ（ｋ）が最大となるとなる推定パラメータＰを算出する。そして、ＮＤＴ位置算出部９４は、式（６）に基づき、デッドレコニング部９１が出力するＤＲ位置ＸＤＲ（ｋ）に対し、時刻ｋで求めた推定パラメータＰを適用することで定まる時刻ｋでのＮＤＴ位置ＸＮＤＴ（ｋ）を求める。ＮＤＴ位置算出部９４は、ＮＤＴ位置ＸＮＤＴ（ｋ）を、時刻ｋでの推定自己位置Ｘ＾（ｋ）として出力する。
【0148】
（３－３）水位補正情報の生成
予測水位補正部１８Ｂは、自己位置推定により得られる船舶基準高と、水面計測データに基づく水面距離とに基づき計測水位を算出し、計測水位と予測水位との比較結果に基づき、水位補正情報を生成する。
予測水位補正部１８Ｂは、自己位置推定により得られる船舶基準高と、水面計測データに基づく水面距離とに基づき計測水位を算出し、計測水位と予測水位との比較結果に基づき、水位補正情報を生成する。
【0149】
図２２は、船舶を後方から観察した図である。線Ｌ２１は橋梁予測水位などにおいて採用される高さ（例えば標高）の原点位置を示し、線Ｌ２２は水面位置を示し、線Ｌ２３は船舶基準位置と同一高となる位置を示す。さらに、被計測点「ｍ１３」～「ｍ１６」は、ライダ３により計測された水面の被計測点を示す。この場合、予測水位補正部１８Ｂは、水面の被計測点「ｍ１３」～「ｍ１６」に対応する水面計測データに基づき、第１実施例の候補ルート適性判定部１６と同様の処理を行うことで、矢印Ａ２２に相当する距離である水面距離を算出する。そして、予測水位補正部１８Ｂは、自己位置推定により得られる矢印２１に相当する高さである船舶基準高から、矢印Ａ２２の水面距離を減算した高さ（即ち矢印Ａ２３が示す高さ）を、計測水位として算出する。
【0150】
図２３（Ａ）は、船舶が存在する地点での予測水位と計測水位との時間変化を表す。ここで、グラフ６９Ｂは、高さ方向（ｚ座標）の自己位置推定結果と水面計測データに基づく水面距離とにより算出された計測水位を表す。前述したように、ライダ３が点群データを検出するたびに，自己位置推定と水面距離から計測水位を算出することは可能である。よって計測水位は離散的であるものの、ライダ３の周期は短い（例えば１００［ｍｓ］）ためグラフ６９Ｂは連続的な線に近くなる。実線丸６８ａ～６８ｅは、船舶が通過した水位予測地点での予測水位を表す。また、実線丸６８ａ～６８ｅに夫々対応する矢印は、水位差分値に相当する幅を示す。
【0151】
図示のように、予測水位補正部１８Ｂは、自己位置推定部１９Ｂにより継続的に得られる自己位置推定結果に基づき運航ルート上での計測水位を算出し、船舶が通過済みの各水位予測地点での計測水位と予測水位との差に相当する水位差分値を算出する。図２３（Ａ）の例では、予測水位補正部１８Ｂは、実線丸６８ａ～６８ｅに対応する５地点における水位差分値を算出する。
【0152】
図２３（Ｂ）は、直前の所定期間内において算出した複数の水位差分値の度数（即ち頻度）を表す分布の一例である。予測水位補正部１８Ｂは、通過済みの水位予測地点ごとに算出する水位差分値を集計し、水位差分値の平均及び標準偏差などの統計量を算出する。そして、予測水位補正部１８Ｂは、算出した水位差分値の平均及び標準偏差などを、橋梁予測水位の補正に必要な水位補正情報として橋梁通過可否判定部１６Ｂに供給する。その後、橋梁通過可否判定部１６Ｂは、予測水位補正部１８Ｂから受信した水位補正情報に基づき運航ルート上の各水位予測地点での予測水位を補正し、補正後の予測水位（即ち補正前の予測水位と平均水位差分値との和）に基づき、船舶が未通過の運行ルート上での各橋梁通過地点での通過予定時刻及び橋梁補正水位を算出する。そして、橋梁通過可否判定部１６Ｂは、水面距離と、橋梁補正水位と、最高点情報ＩＨとに基づき、船舶最高点高を算出し、船舶最高点高から予測間隔を算出する。なお、橋梁通過可否判定部１６Ｂは、好適には、船舶が未通過の運航ルート上に存在する各橋梁について、算出した通過予定時刻と、橋梁補正水位と、予測間隔とを関連付けた情報（図１５参照）をメモリ１２等に記憶するとよい。
【0153】
（３－４）機能ブロック
図２４は、第３実施例における水位補正情報の生成に関する予測水位補正部１８Ｂの機能ブロックの一例である。予測水位補正部１８Ｂは、機能的には、船舶基準高取得部８３Ｂと、水面距離算出部８４Ｂと、計測水位算出部８５Ｂと、水位補正情報生成部８６Ｂとを有する。
図２４は、第３実施例における水位補正情報の生成に関する予測水位補正部１８Ｂの機能ブロックの一例である。予測水位補正部１８Ｂは、機能的には、船舶基準高取得部８３Ｂと、水面距離算出部８４Ｂと、計測水位算出部８５Ｂと、水位補正情報生成部８６Ｂとを有する。
【0154】
船舶基準高取得部８３Ｂは、自己位置推定部１９Ｂから供給される自己位置推定結果に含まれるｚ座標値を船舶基準高として取得する。水面距離算出部８４Ｂは、水面を計測した水面計測データをライダ３が出力する点群データから抽出し、抽出した水面計測データに基づき水面距離を算出する。なお、水面距離の算出は、自己位置推定部１９Ｂによる自己位置推定の頻度より低い頻度により実行されてもよい。
【0155】
計測水位算出部８５Ｂは、船舶基準高取得部８３Ｂが取得した船舶基準高と、水面距離算出部８４Ｂが算出した水面距離とに基づき、計測水位を算出する。計測水位算出部８５Ｂは、自己位置推定結果が得られる度に計測水位を算出してもよく、自己位置推定結果が得られる頻度よりも低い頻度により計測水位を算出してもよい。
【0156】
水位補正情報生成部８６Ｂは、計測水位算出部８５Ｂが算出した計測水位と、予測水位情報Ｄ１とに基づき、船舶が通過済みの水位予測地点での予測水位と計測水位とを比較し、水位差分値を算出する。そして、水位補正情報生成部８６Ｂは、船舶が通過済みの水位予測地点の水位差分値の平均値その他の統計量等を含む水位補正情報を生成し、生成した水位補正情報を橋梁通過可否判定部１６Ｂへ供給する。
【0157】
（３－５）処理フロー
図２５は、第３実施例において予測水位補正部１８Ｂが実行する水位補正情報の生成処理の手順を示すフローチャートの一例である。
図２５は、第３実施例において予測水位補正部１８Ｂが実行する水位補正情報の生成処理の手順を示すフローチャートの一例である。
【0158】
まず、予測水位補正部１８Ｂは、自己位置推定部１９Ｂによる自己位置推定結果に基づく船舶基準高を取得する（ステップＳ３１）。そして、予測水位補正部１８Ｂは、船舶基準高と、ライダ３が生成する点群データから抽出した水面計測データから算出した水面距離とに基づき、計測水位を算出する（ステップＳ３２）。予測水位補正部１８Ｂは、ステップＳ３１及びステップＳ３２の処理を、水位予測地点を船舶が通過するまで繰り返し実行する。
【0159】
そして、予測水位補正部１８Ｂは、船舶が水位予測地点を通過した場合、当該水位予測地点での予測水位と、計測水位との比較結果に基づき、水位補正情報を生成する（ステップＳ３３）。この場合、予測水位補正部１８Ｂは、複数の水位差分値（即ち、通過直後の水位予測地点での水位差分値、及び、当該水位予測地点より前に通過した水位予測地点での水位差分値）に基づき、水位補正情報を生成する。
【0160】
（３－６）変形例
ボクセルデータＶＤは、図２０に示すように、平均ベクトルと共分散行列とを含むデータ構造に限定されない。例えば、ボクセルデータＶＤは、平均ベクトルと共分散行列を算出する際に用いられる点群データをそのまま含んでいてもよい。また、ボクセルデータＶＤを用いた自己位置推定手法は、ＮＤＴスキャンマッチングに限られない。例えば、情報処理装置１Ｂは、ＩＣＰ（Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ｃｌｏｓｅｓｔ Ｐｏｉｎｔ）に基づき、ボクセルデータＶＤとライダ３の点群データとの照合（マッチング）により自己位置推定を行ってもよい。
ボクセルデータＶＤは、図２０に示すように、平均ベクトルと共分散行列とを含むデータ構造に限定されない。例えば、ボクセルデータＶＤは、平均ベクトルと共分散行列を算出する際に用いられる点群データをそのまま含んでいてもよい。また、ボクセルデータＶＤを用いた自己位置推定手法は、ＮＤＴスキャンマッチングに限られない。例えば、情報処理装置１Ｂは、ＩＣＰ（Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ｃｌｏｓｅｓｔ Ｐｏｉｎｔ）に基づき、ボクセルデータＶＤとライダ３の点群データとの照合（マッチング）により自己位置推定を行ってもよい。
【0161】
以上説明したように、第３実施例に係る情報処理装置１Ｂのコントローラ１３は、船舶に設けられたライダ３が計測した地物の計測データを用いた自己位置推定結果に基づき、船舶の基準位置の高さである船舶基準高を算出する。そして、コントローラ１３は、ライダ３が計測した水面の計測データである水面計測データと、船舶基準高とに基づき、水面の高さを表す計測水位を算出する。そして、コントローラ１３は、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位情報が表す予測水位と、当該予測水位に対応する水位予測地点又は当該水位予測地点に最も近い地点において算出された計測水位とに基づき、予測水位情報に関する水位補正情報を生成する。したがって、生成した水位補正値を用いることで、候補ルートにある橋梁地点の水位を精度良く推定することが可能となる。これにより、情報処理装置１Ｂは、高さ方向に関する高精度な自己位置推定を行う態様において、予測水位を高精度に補正する水位補正情報を自己位置推定結果を用いて生成し、水位予測運航ルート上に存在する未通過の橋梁下への船舶の通過可否の判定を的確に実行することができる。
【0162】
＜第４実施例＞
第４実施例では、第２実施例又は第３実施例に基づき算出される水位差分値をサーバ装置７が収集し、収集した水位差分値に基づき予測水位ＤＢ７０を更新する。これにより、サーバ装置７は、計測水位に基づき補正された高精度な水位を示す予測水位情報Ｄ１を好適に情報処理装置１に配信する。
第４実施例では、第２実施例又は第３実施例に基づき算出される水位差分値をサーバ装置７が収集し、収集した水位差分値に基づき予測水位ＤＢ７０を更新する。これにより、サーバ装置７は、計測水位に基づき補正された高精度な水位を示す予測水位情報Ｄ１を好適に情報処理装置１に配信する。
【0163】
（４－１）構成
図２６は、第４実施例に係る運航支援システムの概略構成である。第４実施例に係る運航支援システムには、第２実施例又は第３実施例のいずれかに係る処理を実行する複数の情報処理装置１Ｃ（１Ｃａ，１Ｃｂ，…）が存在する。そして、第４実施例に係るサーバ装置７Ｃは、計測水位に基づく予測水位の補正に関する計測水位情報「Ｄ２」を情報処理装置１Ｃの各々から受信し、受信した計測水位情報Ｄ２に基づき予測水位ＤＢを更新する。以後では、第１実施例、第２実施例、又は第３実施例と同一構成要素については適宜同一符号を付し、その説明を省略する。
図２６は、第４実施例に係る運航支援システムの概略構成である。第４実施例に係る運航支援システムには、第２実施例又は第３実施例のいずれかに係る処理を実行する複数の情報処理装置１Ｃ（１Ｃａ，１Ｃｂ，…）が存在する。そして、第４実施例に係るサーバ装置７Ｃは、計測水位に基づく予測水位の補正に関する計測水位情報「Ｄ２」を情報処理装置１Ｃの各々から受信し、受信した計測水位情報Ｄ２に基づき予測水位ＤＢを更新する。以後では、第１実施例、第２実施例、又は第３実施例と同一構成要素については適宜同一符号を付し、その説明を省略する。
【0164】
第４実施例に係る情報処理装置１Ｃは、夫々、図１１に示される第２実施例に係る情報処理装置１Ａ又は図１８に示される第３実施例に係る情報処理装置１Ｂと同一のハードウェア構成を有する。そして、情報処理装置１Ｃは、夫々、河川上に存在する船舶と共に移動しており、図示しないセンサ群２に含まれる各種センサの出力と、サーバ装置７Ｃから送信される予測水位情報Ｄ１とに基づき、情報処理装置１が設けられた船舶の運航支援を行う。そして、情報処理装置１Ｃは、高さ方向を含む高精度な自己位置推定を行わない場合には、第２実施例に基づく水位差分値の算出を行い、高さ方向を含む高精度な自己位置推定（例えば、ＮＤＴスキャンマッチングに基づく自己位置推定）を行う場合には、第３実施例に基づく水位差分値の算出を行う。そして、情報処理装置１Ｃは、算出した水位差分値と、当該水位差分値を算出した場所（即ち水位予測地点）を表す位置情報と、当該水位差分値を算出した時刻（日時）とを含んだ計測水位情報Ｄ２を、サーバ装置７Ｃに送信する。
【0165】
第４実施例に係るサーバ装置７Ｃは、情報処理装置１Ｃから受信する計測水位情報Ｄ２に基づき、予測水位ＤＢ７０を更新する。図２７は、サーバ装置７Ｃのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。サーバ装置７Ｃは、主に、インターフェース７１と、メモリ７２と、コントローラ７３と、を有する。これらの各要素は、バスラインを介して相互に接続されている。
【0166】
インターフェース７１は、サーバ装置７Ｃと外部装置とのデータの授受に関するインターフェース動作を行う。本実施例では、インターフェース７１は、コントローラ７３の制御に基づき、情報処理装置１Ｃに予測水位情報Ｄ１を送信する処理及び情報処理装置１Ｃから計測水位情報Ｄ２を受信する処理を行う。メモリ７２は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどの各種の揮発性メモリ及び不揮発性メモリにより構成される。メモリ７２は、コントローラ７３が所定の処理を実行するためのプログラムが記憶される。また、メモリ７２は、第１実施例において説明した予測水位ＤＢ７０と、計測水位情報Ｄ２を蓄積したデータベースである計測水位情報ＤＢ７５とを記憶している。予測水位ＤＢ７０は、後述するように、計測水位情報ＤＢ７５に基づき更新される。
【0167】
（４－２）データ構造
図２８（Ａ）は、予測水位ＤＢ７０のデータ構造の一例である。予測水位ＤＢ７０は、主に、「水位予測地点」、「更新時刻」、「予測水位」の各項目を有する。
図２８（Ａ）は、予測水位ＤＢ７０のデータ構造の一例である。予測水位ＤＢ７０は、主に、「水位予測地点」、「更新時刻」、「予測水位」の各項目を有する。
【0168】
「水位予測地点」は、予測水位ＤＢ７０の各レコードにおいて対象とする水位予測地点を識別する情報である。ここでは、一例として、「水位予測地点」として、水位予測地点の２次元座標値（例えば緯度及び経度の組）が記録されている。「更新日時」は、予測水位が更新された日時を示す。なお、予測水位が更新されていない場合には、「更新日時」は、予測水位の予測日時を示す。「更新日時」は、時刻ごとの予測水位の各々に対して設けられてもよい。「予測水位」は、水位が予測される時刻ごとの予測水位を示す。ここで、「予測水位」の各予測水位の値は、計測水位情報ＤＢ７５に基づき更新される。
【0169】
図２８（Ｂ）は、計測水位情報Ｄ２のデータ構造の一例である。計測水位情報Ｄ２は、主に、「位置情報」、「日時」、「水位差分値」、「水位差分標準偏差」、「予測水位」、「計測水位」の各項目を有する。
【0170】
「位置情報」は、水位差分値を算出した場所（即ち水位予測地点、あるいは水位予測地点に近接する場所）を表す位置情報である。ここでは、「位置情報」は、水平面上での上述の場所を表す２次元座標値により表されている。「日時」は、水位差分値（又は計測水位）を算出した日時（時刻）を表す。「水位差分値」は、水位差分の平均値を表す。「水位差分標準偏差」は、水位差分の標準偏差を表す。「予測水位」は、対応する水位差分値の算出に用いた予測水位を表す。なお、「予測水位」には、予測水位に加えて、又はこれに代えて、予測水位の予測又は更新が行われた日時（更新日時）に関する情報が含まれてもよい。この時刻に関する情報は、例えば、情報処理装置１Ｃが受信した予測水位情報Ｄ１に図２８（Ａ）に示す更新日時の情報が含まれていた場合には、当該更新日時を表す。「計測水位」は、対応する水位差分値の算出に用いた計測水位を表す。
【0171】
なお、計測水位情報Ｄ２のデータ構造は図示されたデータ構造に限定されない。例えば、計測水位情報Ｄ２には、「予測水位」及び「計測水位」に関する情報が含まれていなくともよい。他の例では、計測水位情報Ｄ２は、複数のレコードを含む代わりに、１つのレコードのみを含んでもよい。この場合、情報処理装置１Ｃは、例えば、水位差分値を算出する度に、算出した水位差分値に関するレコードを含む計測水位情報Ｄ２をサーバ装置７Ｃに送信する。
【0172】
（４－３）予測水位更新処理
次に、予測水位ＤＢ７０に記録された予測水位の更新処理（予測水位更新処理）について具体的に説明する。
次に、予測水位ＤＢ７０に記録された予測水位の更新処理（予測水位更新処理）について具体的に説明する。
【0173】
図２９は、第４実施例に係るサーバ装置７Ｃのコントローラ７３の機能ブロックの一例である。図示のように、第４実施例に係るサーバ装置７Ｃのコントローラ７３は、機能的には、受信部７６と、更新部７７と、配信部７８とを有する。
【0174】
受信部７６は、インターフェース７１を介して各情報処理装置１Ｃから計測水位情報Ｄ２を受信する。そして、受信部７６は、受信した計測水位情報Ｄ２を計測水位情報ＤＢ７５に記憶する。
【0175】
更新部７７は、計測水位情報ＤＢ７５に基づき、予測水位ＤＢ７０を更新する。この場合、例えば、更新部７７は、まず、計測水位情報ＤＢ７５に記録されたレコード（即ち図２８に示す計測水位情報Ｄ２のレコード）の各々について、位置情報が示す水位予測地点（即ち位置情報が示す地点に最も近い水位予測地点）を特定する。そして、更新部７７は、水位予測地点ごとに計測水位情報ＤＢ７５のレコードに含まれる水位差分値を集計し、水位予測地点ごとの水位差分値の平均値などの代表値に基づき、予測水位ＤＢ７０に記録された当該水位予測地点の予測水位を補正する。この場合、更新部７７は、例えば、水位予測地点ごとの複数の情報処理装置から受信した水位差分値に対して統計処理を行い、平均値などの代表値を、対応する水位予測地点の各時刻での予測水位に加算する。
【0176】
なお、上述した複数の情報処理装置から受信した水位差分値に対する統計処理の際、更新部７７は、水位差分の標準偏差を用いて、重み付き平均化処理を行ってもよい。例えば、Ｎ個の情報処理装置１Ｃから水位差分値μｉと水位差分標準偏差σｉを受信した場合（ｉ＝１，２，・・・，Ｎ）、更新部７７は、以下の式（７）により、予測水位に対する補正値「Ｃｗ」を算出する。
【0177】
【数7】
【0178】
この場合、更新部７７は、好適には、予測水位ＤＢ７０に記録された予測水位に対応する更新時刻より後に算出された水位差分値に基づき予測水位を補正するとよい。例えば、更新部７７は、図２８（Ａ）の１番目のレコードを更新する場合、「位置情報」が水位予測地点「（ｖａ，ｗａ）」から所定距離（同一の地点か否か判定する閾値）以内の位置を示し、かつ、「日時」が「９月１２日１７：００」以降となるレコードを計測水位情報ＤＢ７５から抽出し、抽出したレコードが示す水位差分値に基づき予測水位を補正する。なお、更新部７７は、水位差分値の算出に用いた予測水位の更新日時を示す情報が計測水位情報ＤＢ７５に含まれている場合には、この更新日時が予測水位ＤＢ７０に記録された更新日時と一致する水位差分値のみを用いて予測水位を補正してもよい。これにより、情報が古い予測水位に基づき算出された水位差分値を用いた予測水位の補正を好適に抑制する。
【0179】
配信部７８は、予測水位ＤＢ７０から抽出した予測水位に関する情報を含む予測水位情報Ｄ１を、インターフェース７１を介して情報処理装置１Ｃに送信する。この場合、配信部７８は、情報処理装置１Ｃから所定の要求情報を受信した場合に、当該要求情報により指定されたエリア又は河川内の水位予測地点の予測水位に関する予測水位情報Ｄ１を情報処理装置１Ｃに送信してもよく、予測水位ＤＢ７０が更新される度に更新された予測水位に関する予測水位情報Ｄ１を情報処理装置１Ｃに送信してもよい。このように、配信部７８は、プッシュ型情報配信又はプル型情報配信のいずれかの方式に基づき、情報処理装置１Ｃに予測水位に関する情報配信を行う。
【0180】
図３０（Ａ）は、第４実施例に係る情報処理装置１Ｃが実行するフローチャートの一例である。情報処理装置１Ｃは、このフローチャートの処理を船舶の運航中において繰り返し実行する。
【0181】
情報処理装置１Ｃは、サーバ装置７Ｃから予測水位情報Ｄ１を受信し、受信した予測水位情報Ｄ１を記憶する（ステップＳ４１）。次に、情報処理装置１Ｃは、第２実施例又は第３実施例に従い、船舶が通過した各水位予測地点での計測水位及び水位差分値を算出する（ステップＳ４２）。この場合、情報処理装置１Ｃは、図１７又は図２５に示される水位補正情報生成処理のフローチャートを実行することで、各水位予測地点での計測水位及び水位差分値を求める。そして、情報処理装置１Ｃは、計測水位情報Ｄ２の送信タイミングであるか否か判定する（ステップＳ４３）。なお、情報処理装置１Ｃは、例えば、所定個数分の水位算出値を算出する度に、算出した水位差分値に対応するレコードをまとめて計測水位情報Ｄ２としてサーバ装置７Ｃに送信してもよく、算出した全ての水位差分値に対応するレコードを運航ルートの運航完了後にまとめて計測水位情報Ｄ２としてサーバ装置７Ｃに送信してもよい。
【0182】
そして、情報処理装置１Ｃは、計測水位情報Ｄ２の送信タイミングである場合（ステップＳ４３；Ｙｅｓ）、ステップＳ４２で算出した水位差分値と、対応する日時情報及び位置情報との組を含む計測水位情報Ｄ２を、サーバ装置７Ｃに送信する（ステップＳ４４）。一方、情報処理装置１Ｃは、計測水位情報Ｄ２の送信タイミングではないと判定した場合（ステップＳ４３；Ｎｏ）、船舶が通過した水位予測地点が存在する場合に、ステップＳ４２において引き続き当該水位予測地点での計測水位及び水位差分値を算出する。
【0183】
図３０（Ｂ）は、第３実施例に係るサーバ装置７Ｃが実行するフローチャートの一例である。サーバ装置７Ｃは、このフローチャートの処理を繰り返し実行する。
【0184】
まず、サーバ装置７Ｃは、情報処理装置１Ｃから送信される計測水位情報Ｄ２を受信し、受信した計測水位情報Ｄ２を計測水位情報ＤＢ７５に記憶する（ステップＳ５１）。そして、サーバ装置７Ｃは、予測水位ＤＢ７０の更新タイミングであるか否か判定する（ステップＳ５２）。例えば、サーバ装置７Ｃは、所定個数以上の水位差分値が収集された水位予測地点が存在する場合に、当該水位予測地点の予測水位について更新タイミングであると判定してもよい。他の例では、サーバ装置７Ｃは、所定時間間隔ごとに予測水位ＤＢ７０の更新タイミングであると判定し、水位差分値が収集された水位予測地点の予測水位の更新を行ってもよい。そして、サーバ装置７Ｃは、予測水位ＤＢ７０の更新タイミングでないと判定した場合（ステップＳ５２；Ｎｏ）、引き続きステップＳ５１において計測水位情報Ｄ２の受信及び記憶を行う。
【0185】
一方、サーバ装置７Ｃは、予測水位ＤＢ７０の更新タイミングであると判定した場合（ステップＳ５２；Ｙｅｓ）、計測水位情報ＤＢ７５に登録された水位差分値に基づき、予測水位の更新値を算出する（ステップＳ５３）。この場合、サーバ装置７Ｃは、例えば、水位予測地点ごとに、水位差分値の平均値等と、更新前の予測水位とに基づき、予測水位の更新値を算出する。そして、サーバ装置７Ｃは、算出した予測水位の更新値に基づき、予測水位ＤＢ７０を更新する（ステップＳ５４）。その後、サーバ装置７Ｃは、更新された予測水位ＤＢ７０に基づく予測水位情報Ｄ１を各情報処理装置１Ｃに配信する。これにより、サーバ装置７Ｃは、各水位予測地点で計測された水位を的確に反映した正確な予測水位を示す予測水位情報Ｄ１を、情報処理装置１Ｃに配信することができる。
【0186】
（４－４）変形例
サーバ装置７Ｃは、計測水位情報Ｄ２に含まれる水位差分値に基づき予測水位の更新値を算出する代わりに、計測水位情報Ｄ２に含まれる計測水位に基づき予測水位の更新値を算出してもよい。
サーバ装置７Ｃは、計測水位情報Ｄ２に含まれる水位差分値に基づき予測水位の更新値を算出する代わりに、計測水位情報Ｄ２に含まれる計測水位に基づき予測水位の更新値を算出してもよい。
【0187】
本変形例では、計測水位情報Ｄ２には、水位予測地点での計測水位と、計測水位が算出された日時及び位置を示す情報とが含まれている。そして、サーバ装置７Ｃは、予測水位ＤＢ７０と計測水位情報Ｄ２を反映した計測水位情報ＤＢ７５とを参照することで、水位差分値を算出し、算出した水位差分値に基づき上述した第４実施例の説明に従い予測水位の更新値を算出する。この場合、サーバ装置７Ｃは、計測水位情報ＤＢ７５を参照し、水位予測地点及び時間帯（図２８（Ａ）に示す予測水位ＤＢ７０の「時刻ａ」、「時刻ｂ」に対応する時間帯）ごとの水位計測値の平均値等の代表値を算出する。そして、サーバ装置７Ｃは、水位予測地点及び時刻ごとに、予測水位ＤＢ７０に登録された予測水位と、対応する水位計測値の平均値等の代表値との差分値を水位差分値として算出する。そして、サーバ装置７Ｃは、算出した水位差分値の平均値等の代表値を水位予測地点ごとに算出し、算出した水位差分値に基づき、各水位予測地点での予測水位の更新値を算出する。
【0188】
本変形例においても、サーバ装置７Ｃは、予測水位ＤＢ７０に記録される各予測水位を、各水位予測地点で計測された水位を的確に反映した正確な値に更新し、正確な予測水位を示す予測水位情報Ｄ１を情報処理装置１Ｃに配信することができる。
【0189】
以上説明したように、第４実施例に係るサーバ装置７Ｃのコントローラ７３は、河川での水位予測地点ごとの予測水位を表す予測水位ＤＢ７０を記憶する。そして、コントローラ７３は、複数の船舶から、当該船舶が計測した計測水位に関する計測水位情報Ｄ２を受信する。そして、コントローラ７３は、計測水位情報Ｄ２に基づき、予測水位ＤＢ７０を更新する。そして、コントローラ７３は、予測水位ＤＢ７０に基づく予測水位情報Ｄ１を配信する。この態様により、サーバ装置７Ｃは、各水位予測地点で計測された水位を的確に反映した正確な予測水位を示す予測水位情報Ｄ１を、情報処理装置１Ｃに配信することができる。
【0190】
なお、上述した実施例において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータであるコントローラ等に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記憶媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記憶媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記憶媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。
【0191】
以上、実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。すなわち、本願発明は、請求の範囲を含む全開示、技術的思想にしたがって当業者であればなし得るであろう各種変形、修正を含むことは勿論である。また、引用した上記の特許文献等の各開示は、本書に引用をもって繰り込むものとする。
【符号の説明】
【0192】
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