特開 2023-42683 広告装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023042683

(43)【公開日】2023-03-28

(54)【発明の名称】広告装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0251 20230101AFI20230320BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02 398

【審査請求】有

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021149936

(22)【出願日】2021-09-15

(11)【特許番号】

(45)【特許公報発行日】2022-05-02

(71)【出願人】

【識別番号】518414904

【氏名又は名称】西郷 孝一

(71)【出願人】

【識別番号】518414258

【氏名又は名称】池田 雅人

(71)【出願人】

【識別番号】518414915

【氏名又は名称】高佐 幸宏

(74)【代理人】

【識別番号】100153268

【弁理士】

【氏名又は名称】吉原 朋重

(72)【発明者】

【氏名】西郷 孝一

(72)【発明者】

【氏名】池田 雅人

(72)【発明者】

【氏名】高佐 幸宏

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049BB08

(57)【要約】

【課題】
先行者の行動・特性に関する時系列情報を、後続者への広告を作成する際に有効に活用する。
【解決手段】
第２ユーザー情報の所定特徴量に関する直近の情報である第２処理対象情報と、第１ユーザー情報の所定特徴量に関する第２処理対象情報と同期間の情報である第１処理対象情報と、の類似度を算出する手段と、第２処理対象情報の観測期間より後の期間における第１ユーザー情報を分析した分析結果に基づいて、ユーザー端末識別情報で識別されるユーザー端末にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーションに対し通知するための広告情報を作成する手段と、広告情報を、ユーザー端末識別情報及び一の広告用アプリケーションを指定して通知する手段と、を有する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

一のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第１ユーザー情報を記憶する第１ユーザー情報記憶手段と、
他のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第２ユーザー情報と、前記他のユーザーが操作するユーザー端末及び該ユーザー端末にインストールされているアプリケーションを指定して広告を通知する場合に前記ユーザー端末を特定するための情報であるユーザー端末識別情報と、を関連付けて記憶する第２ユーザー情報記憶手段と、
前記第２ユーザー情報の所定特徴量に関する直近の情報である第２処理対象情報と、前記第１ユーザー情報の前記所定特徴量に関する前記第２処理対象情報と同期間の情報である第１処理対象情報と、の類似度を算出する類似度算出手段と、
前記類似度が所定値より大きい場合、前記第２処理対象情報の観測期間より後の期間における前記第１ユーザー情報を分析した分析結果に基づいて、前記ユーザー端末識別情報で識別される前記ユーザー端末にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーションに対し通知するための広告情報を作成する広告情報作成手段と、
前記広告情報作成手段によって作成される前記広告情報を、前記ユーザー端末識別情報及び前記一の広告用アプリケーションを指定して通知する広告情報通知手段と、を有することを特徴とする広告装置。

【請求項2】

前記広告情報作成手段が、前記第１ユーザー情報の分析結果として前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報を抽出し、前記一のユーザーの嗜好傾向に沿う商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項１に記載の広告装置。

【請求項3】

前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報が、商品・サービスのマーケティングに利用されるクーポンの利用状況に関する情報を含むことを特徴とする請求項２に記載の広告装置。

【請求項4】

広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が改善しているという分析結果に基づいて、前記一のユーザーの分析対象期間における購買行動履歴において前記指標の改善に寄与したと推測される商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一に記載の広告装置。

【請求項5】

広告情報作成手段が、前記指標が改善する理由及び前記指標を改善させる助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項４に記載の広告装置。

【請求項6】

前記広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が悪化しているという分析結果に基づいて、悪化している前記指標を改善させることが期待できる商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一に記載の広告装置。

【請求項7】

広告情報作成手段が、前記指標が悪化する理由及び悪化している前記指標を改善させるための助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項６に記載の広告装置。

【請求項8】

類似度算出手段が、他のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第２ユーザー情報と、前記他のユーザーが操作するユーザー端末及び該ユーザー端末にインストールされているアプリケーションを指定して広告を通知する場合に前記ユーザー端末を特定するための情報であるユーザー端末識別情報と、を関連付けて記憶する第２ユーザー情報記憶手段に記憶される前記第２ユーザー情報の所定特徴量に関する直近の情報である第２処理対象情報と、一のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第１ユーザー情報を記憶する第１ユーザー情報記憶手段に記憶される前記第１ユーザー情報の前記所定特徴量に関する前記第２処理対象情報と同期間の情報である第１処理対象情報と、の類似度を算出するステップと、
広告情報作成手段が、前記類似度が所定値より大きい場合、前記第２処理対象情報の観測期間より後の期間における前記第１ユーザー情報を分析した分析結果に基づいて、前記ユーザー端末識別情報で識別される前記ユーザー端末にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーションに対し通知するための広告情報を作成するステップと、
広告情報通知手段が、前記広告情報作成手段によって作成される前記広告情報を、前記ユーザー端末識別情報及び前記一の広告用アプリケーションを指定して通知するステップと、を含む広告方法。

【請求項9】

前記広告情報作成手段が、前記第１ユーザー情報の分析結果として前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報を抽出し、前記一のユーザーの嗜好傾向に沿う商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項８に記載の広告方法。

【請求項10】

前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報が、商品・サービスのマーケティングに利用されるクーポンの利用状況に関する情報を含むことを特徴とする請求項９に記載の広告方法。

【請求項11】

広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が改善しているという分析結果に基づいて、前記一のユーザーの分析対象期間における購買行動履歴において前記指標の改善に寄与したと推測される商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項８乃至１０の何れか一に記載の広告方法。

【請求項12】

広告情報作成手段が、前記指標が改善する理由及び前記指標を改善させる助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項１１に記載の広告方法。

【請求項13】

前記広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が悪化しているという分析結果に基づいて、悪化している前記指標を改善させることが期待できる商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項８乃至１０の何れか一に記載の広告方法。

【請求項14】

広告情報作成手段が、前記指標が悪化する理由及び悪化している前記指標を改善させるための助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項１３に記載の広告方法。

【請求項15】

コンピューターに、請求項８乃至１４の何れか一に記載の方法を実行させるための広告プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

ユーザー端末に広告情報を通知する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

広告とは、商品やサービスに関する情報を積極的に世間に広く宣伝することであり、商品・サービスの販売促進のために行われるものである。
従来、商品やサービスに関する広告は頻繁に行われてきたが、効果的な広告を実施することは難しい状況であった。

【0003】

そのような中、広告の効果を高めるための技術開発は盛んに行われており、例えば、特許文献１では、配信する広告を適切に決定する技術が提案され、また、特許文献２では、顧客の情報と実店舗で購入した商品の情報とを対応付けて取得し、蓄積する技術が提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第６１２５７００号公報

【特許文献2】特許第６０２６６８２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、上記の従来技術においては、先行者の行動・特性に関する時系列情報を、後続者への広告を作成する際に有効に活用できていないという問題点があった。

【0006】

そこで本発明では、上記問題点を鑑み、先行者の行動・特性に関する時系列情報を、後続者への広告を作成する際に有効に活用する広告装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

開示する広告装置の一形態は、一のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第１ユーザー情報を記憶する第１ユーザー情報記憶手段と、他のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第２ユーザー情報と、前記他のユーザーが操作するユーザー端末及び該ユーザー端末にインストールされているアプリケーションを指定して広告を通知する場合に前記ユーザー端末を特定するための情報であるユーザー端末識別情報と、を関連付けて記憶する第２ユーザー情報記憶手段と、前記第２ユーザー情報の所定特徴量に関する直近の情報である第２処理対象情報と、前記第１ユーザー情報の前記所定特徴量に関する前記第２処理対象情報と同期間の情報である第１処理対象情報と、の類似度を算出する類似度算出手段と、前記類似度が所定値より大きい場合、前記第２処理対象情報の観測期間より後の期間における前記第１ユーザー情報を分析した分析結果に基づいて、前記ユーザー端末識別情報で識別される前記ユーザー端末にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーションに対し通知するための広告情報を作成する広告情報作成手段と、前記広告情報作成手段によって作成される前記広告情報を、前記ユーザー端末識別情報及び前記一の広告用アプリケーションを指定して通知する広告情報通知手段と、を有することを特徴とする。

【発明の効果】

【0008】

開示する広告装置の一形態は、先行者の行動・特性に関する時系列情報を、後続者への広告を作成する際に有効に活用する。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本実施の形態に係る広告装置の概要を説明する図である。

【図2】本実施の形態に係る広告装置の機能ブロック図である。

【図3】本実施の形態に係る広告装置による処理を概念的に説明する図である。

【図4】本実施の形態に係る第１ユーザー情報記憶手段の一例を示す図である。

【図5】本実施の形態に係る第２ユーザー情報記憶手段の一例を示す図である。

【図6】本実施の形態に係る広告情報作成手段による処理を説明する図である。

【図7】本実施の形態に係る広告装置のハードウエア構成例を示す図である。

【図8】本実施の形態に係る広告装置による処理の流れを示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

図面を参照しながら、本発明を実施するための形態について説明する。
（本実施の形態に係る広告装置の動作原理）

【0011】

図１及び２を用いて、本実施の形態に係る広告装置（以下、単に「本装置」という。）１００の概要について説明する。図１は、本装置１００と他装置との接続関係を説明する図であり、図２は、本装置１００による処理を概念的に説明する図である。

【0012】

図１で示すように、本装置１００は、通信ネットワーク４００を介し、一のユーザー２１０が操作するユーザー端末や他のユーザー２４０が操作するユーザー端末２７０と接続される。通信ネットワーク４００は、有線の形態であっても良く、無線の形態であっても良い。ユーザー端末２７０は、パーソナルコンピューターであっても良く、スマートフォンの様な携帯情報端末であっても良い。

【0013】

図２で示すように、本装置１００は、相対的に長期に渡って蓄積されたユーザーデータ２２０に基づいて、相対的に蓄積期間の短いデータ２５０の対象者２４０に対し、効果的な広告３２０を提供する。

【0014】

つまり、本装置１００は、第２ユーザー情報２５０の直近期間のデータ特性と類似する特徴を備える第１ユーザー情報２２０を選出する（類似度算出手段１３０による処理）。

【0015】

そして、本装置１００は、第２ユーザー情報２５０が観測されていない期間において、選出した第１ユーザー情報２２０を分析し、第１ユーザー情報２２０における嗜好傾向３４０を抽出する（広告情報作成手段１４０）。さらに、本装置１００は、抽出した嗜好傾向３４０に合致するように、ユーザー２４０への広告３２０を作成し（広告情報作成手段１４０）、作成した広告３２０をユーザー端末２７０へ通知する（広告情報通知手段１５０）。

【0016】

上記のように、本装置１００は、先行者２１０の行動・特性に関する時系列情報２２０を、後続者２４０への広告３２０を作成する際に有効に活用することができる。

【0017】

図２乃至６を用いて、本装置１００の動作原理について説明する。図３は、本装置１００の機能ブロック図であり、図４は、第１ユーザー情報記憶手段１１０の一例を示し、図５は、第２ユーザー情報記憶手段１２０の一例を示す。

【0018】

図３で示すように、本装置１００は、第１ユーザー情報記憶手段１１０、第２ユーザー情報記憶手段１２０、類似度算出手段１３０、広告情報作成手段１４０、広告情報通知手段１５０を有する。

【0019】

第１ユーザー情報記憶手段１１０は、一のユーザー２１０の行動・特性に関する時系列情報である第１ユーザー情報２２０を記憶する。第１ユーザー情報２２０は、一のユーザー２１０の商品・サービスに関する購買履歴の情報３６０を含み、また、商品・サービスの販売促進に係るクーポン３５０の認知・入手・利用の履歴に関する情報を含む。第１ユーザー情報２２０は、来店時間、滞在時間、来店回数、手に取った商品、利用駅、勤務地、休日行動エリア等の行動の履歴に関する情報３７０を含む。また、第１ユーザー情報２２０は、総コレステロール値、中性脂肪・血糖値、肌状態、血圧、ＤＮＡ、アレルギー等の健康指標の履歴に関する情報３８０を含む。第１ユーザー情報２２０は、氏名、性別、年齢等のユーザー属性情報３９０を含む。また、第１ユーザー情報２２０は、購入前に商品・サービスを吟味する行動（例えば、手に取ったり元の位置に戻したりする行動）履歴情報３７０と商品・サービスに関する購買履歴情報３６０とを関連付ける形態であっても良い。

【0020】

図４で示すように、第１ユーザー情報記憶手段１１０は、例えば、男性のユーザー２１０が３５歳の時、ラーメン（クーポン利用無し）とビール（クーポン利用有り）を購入したという購買履歴情報３６０を記憶する。また、第１ユーザー情報記憶手段１１０は、例えば、同じユーザー２１０が３８歳の時、健康食品（クーポン利用有り）とお茶（クーポン利用有り）を購入したという購買履歴情報３６０を記憶する。

【0021】

また、第１ユーザー情報記憶手段１１０は、例えば、男性のユーザー２１０が３５歳から４０歳の時、会社帰り（２０時又は２１時）に来店し、勤務地は銀座であるという行動履歴情報３７０を記憶する。また、第１ユーザー情報記憶手段１１０は、男性のユーザー２１０が、３８歳を境に健康指標１が良化し、３９歳を境に健康指標２が良化しているという健康指標履歴情報３８０を記憶する。なお、健康指標１、健康指標２とは、例えば、総コレステロール値、中性脂肪・血糖値、肌状態、血圧、ＤＮＡ、アレルギー等に関する情報である。

【0022】

第２ユーザー情報記憶手段１２０は、他のユーザー２４０の行動・特性に関する時系列情報である第２ユーザー情報２５０と、ユーザー端末識別情報２８０と、を関連付けて記憶する。ユーザー端末識別情報２８０は、他のユーザー２４０が操作するユーザー端末２７０及びユーザー端末２７０にインストールされている広告用アプリケーション３３０を指定して広告３２０を通知する場合にユーザー端末２７０を特定するための情報である。ユーザー端末識別情報２８０は、広告ＩＤと呼ばれることもあるが、それに限定されるものではない。

【0023】

第２ユーザー情報２５０は、他のユーザー２４０の商品・サービスに関する購買履歴の情報３６０を含み、また、商品・サービスの販売促進に係るクーポン３５０の認知・入手・利用の履歴に関する情報を含む。第２ユーザー情報２５０は、来店時間、滞在時間、来店回数、手に取った商品、利用駅、勤務地、休日行動エリア等の行動の履歴に関する情報３７０を含む。また、第２ユーザー情報２５０は、総コレステロール値、中性脂肪・血糖値、肌状態、血圧、ＤＮＡ、アレルギー等の健康指標の履歴に関する情報３８０を含む。第２ユーザー情報２５０は、氏名、性別、年齢等のユーザー属性情報３９０を含む。なお、他のユーザー２４０は、一のユーザー２１０に比べ、年齢が若い人を想定している。また、第２ユーザー情報２５０は、購入前に商品・サービスを吟味する行動（例えば、手に取ったり元の位置に戻したりする行動）履歴情報３７０と商品・サービスに関する購買履歴情報３６０とを関連付ける形態であっても良い。

【0024】

類似度算出手段１３０は、第１処理対象情報２３０と、第２処理対象情報２６０と、の類似度を算出する。なお、類似度の算出方法は、２つの情報の類似性を数値化して表すものであれば、特に限定されない。第２処理対象情報２６０とは、第２ユーザー情報２５０の所定特徴量３００に関する直近の情報である。第１処理対象情報２３０とは、第１ユーザー情報２２０の所定特徴量３００に関する、第２処理対象情報２６０と同期間の情報である。

【0025】

図２で示すように、第２処理対象情報２６０は、第２ユーザー情報２５０に関する情報であって、最新の所定期間の所定特徴量３００に関する情報である。第１処理対象情報２３０は、第１ユーザー情報２２０に関する情報であって、類似度算出手段１３０による処理のために抽出される、第２処理対象情報２６０と同じ期間の所定特徴量３００に関する情報である。

【0026】

所定特徴量３００とは、年齢、購入商品、勤務地、健康指標など、ユーザー属性情報３９０、購買履歴情報３６０、行動履歴情報３７０、健康指標履歴情報３８０の１つ１つの情報又はその時系列情報であっても良い。また、所定特徴量３００は、ユーザー属性情報３９０、購買履歴情報３６０、行動履歴情報３７０、健康指標履歴情報３８０を組み合わせて作成した情報又はその時系列情報であっても良い。

【0027】

図４及び５で示すように、類似度算出手段１３０は、例えば、特徴量３００を“年齢”とする場合、ユーザー識別情報：２０００２のユーザー２４０の２行目の情報に関し、ユーザー識別情報：１０００１のユーザー２１０の２行目の情報について高い類似度を算出する。同様に、類似度算出手段１３０は、例えば、特徴量３００を“健康指標２”とする場合、ユーザー識別情報：２０００２のユーザー２４０の１－２行目の情報に関し、ユーザー識別情報：１０００１のユーザー２１０の３－４行目の情報について高い類似度を算出する。

【0028】

また、類似度算出手段１３０は、例えば、特徴量３００を“購入商品１、購入商品２の組み合わせ”とする場合、ユーザー識別情報：２０００２のユーザー２４０の１－２行目の情報に関し、ユーザー識別情報：１０００１のユーザー２１０の２－３行目の情報について高い類似度を算出する。このとき、類似度算出手段１３０は、購入商品に対するクーポン利用の有無を考慮に入れて、類似度を算出する形態としても良い。

【0029】

広告情報作成手段１４０は、類似度３１０が所定値より大きい場合、第２処理対象情報２６０の観測期間より後の期間における第１ユーザー情報２２０を分析した分析結果に基づいて、次の処理を行う。広告情報作成手段１４０は、ユーザー端末識別情報２８０で識別されるユーザー端末２７０にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーション３３０に対し通知するための広告情報３２０を作成する。
広告情報作成手段１４０による分析とは、第１ユーザー情報２２０から高い効果が見込まれる広告情報３２０を作成するための分析である。

【0030】

広告情報作成手段１４０は、第１ユーザー情報２２０の分析結果として一のユーザー２１０の嗜好傾向に関する情報３４０を抽出し、一のユーザー２１０の嗜好傾向３４０に沿う商品・サービスに関する広告情報３２０を作成する形態としても良い。図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０が３８歳になったことを機にして、「ラーメン」「ビール」から、健康を気遣う「健康食品」「お茶」を購入するという一のユーザー２１０の嗜好傾向３４０を抽出する。

【0031】

そして、広告情報作成手段１４０は、抽出した嗜好傾向３４０に基づいて、「健康食品」「お茶」に関する広告情報３２０を作成する。そのとき、広告情報作成手段１４０は、一のユーザー２１０の嗜好傾向に関する情報３４０として、商品・サービスのマーケティングに利用されるクーポン３５０の利用状況に関する情報を考慮し、クーポン利用のある「健康食品」のみを抽出する形態としても良い。

【0032】

広告情報作成手段１４０は、一のユーザー２１０の健康状態を表す指標３８０が改善しているという分析結果に基づいて、一のユーザー２１０の分析対象期間における購買行動履歴３６０において指標３８０の改善に寄与したと推測される商品・サービスに関する広告情報３２０を作成する形態としても良い。

【0033】

図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標１が“悪”から“良”になったことの理由として、高カロリーの食品「ラーメン」「ビール」から、健康を気遣う食品「健康食品」「お茶」へ食生活を変化させたことを抽出する。そして、広告情報作成手段１４０は、上記分析結果に基づいて、「健康食品」「お茶」に関する広告情報３２０を作成する。

【0034】

広告情報作成手段１４０は、指標３８０が改善する理由及び指標３８０を改善させるための助言を広告情報３２０に含める形態としても良い。図６で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標１が“悪”から“良”になっているので、指標３８０が改善する理由及び指標３８０を改善させるための助言として“アドバイス３”を抽出し、それを広告情報３２０に含める。

【0035】

また、広告情報作成手段１４０は、一のユーザー２１０の健康状態を表す指標３８０が悪化しているという分析結果に基づいて、悪化している指標３８０を改善させることが期待できる商品・サービスに関する広告情報３２０を作成する形態としても良い。

【0036】

図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標２の“悪”状態が継続している理由として、高カロリーの食品「ラーメン」「ビール」の摂取があると分析する。そして、広告情報作成手段１４０は、健康指標２の“悪”状態の改善には、健康を気遣う食品「健康食品」「お茶」へ食生活を変化させた方が良いことを分析結果として抽出する。さらに、広告情報作成手段１４０は、上記分析結果に基づいて、「健康食品」「お茶」に関する広告情報３２０を作成する。

【0037】

広告情報作成手段１４０は、指標３８０が悪化する理由及び悪化している指標３８０を改善させるための助言を広告情報３２０に含める形態としても良い。図６で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標２の“悪”状態が継続しているので、指標３８０が悪化する理由及び悪化している指標３８０を改善させるための助言として“アドバイス６”を抽出し、それを広告情報３２０に含める。

【0038】

広告情報通知手段１５０は、広告情報作成手段１４０によって作成される広告情報３２０を、第２ユーザー情報記憶手段１２０に記憶されるユーザー端末識別情報２８０及び一の広告用アプリケーション３３０を指定して通知する。広告情報通知手段１４０は、広告用アプリケーション３３０への広告情報３２０の配信を管理するサーバー装置に対し、ユーザー端末識別情報２８０で識別されるユーザー端末２７０にインストールされる広告用アプリケーション３３０において広告情報３２０を表示させるように指示を行う形態としても良い。また、広告情報通知手段１４０は、自ら、ユーザー端末識別情報２８０で識別されるユーザー端末２７０にインストールされる広告用アプリケーション３３０において広告情報３２０を表示させる処理を行う形態としても良い。

【0039】

本装置１００は、上記した動作原理に基づいて、先行者２１０の行動・特性に関する時系列情報２２０を、後続者２４０への広告３２０を作成する際に有効に活用することができる。
（本実施の形態に係る広告装置のハードウエア構成）

【0040】

図７を用いて、本装置１００のハードウエア構成例について説明する。図７は、本装置１００のハードウエア構成の一例を示す図である。図７で示すように、本装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５１０、ＲＯＭ（Read-Only Memory）５２０、ＲＡＭ（Random Access Memory）５３０、補助記憶装置５４０、通信Ｉ／Ｆ５５０、入力装置５６０、表示装置５７０、記録媒体Ｉ／Ｆ５８０を有する。

【0041】

ＣＰＵ５１０は、ＲＯＭ５２０に記憶されたプログラムを実行する装置であり、ＲＡＭ５３０に展開（ロード）されたデータを、プログラムの命令に従って演算処理し、本装置１００全体を制御する。ＲＯＭ５２０は、ＣＰＵ５１０が実行するプログラムやデータを記憶している。ＲＡＭ５３０は、ＣＰＵ５１０でＲＯＭ５２０に記憶されたプログラムを実行する際に、実行するプログラムやデータが展開（ロード）され、演算の間、演算データを一時的に保持する。

【0042】

補助記憶装置５４０は、基本ソフトウエアであるＯＳ（Operating System）や本実施の形態に係るアプリケーションプログラムなどを、関連するデータとともに記憶する装置である。補助記憶装置５４０は、記憶手段１１０、１２０を含み、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどである。

【0043】

通信Ｉ／Ｆ５５０は、有線・無線ＬＡＮ（Local Area Network）、インターネットなどの通信ネットワーク４００に接続し、通信機能を提供する他装置２７０とデータの授受を行うためのインターフェースである。

【0044】

入力装置５６０は、キーボードなど本装置１００にデータ入力を行うための装置である。表示装置（出力装置）５７０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成される装置であり、本装置１００が有する機能をユーザーが利用する際や各種設定を行う際のユーザーインターフェースとして機能する装置である。記録媒体Ｉ／Ｆ５８０は、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢメモリなどの記録媒体５９０とデータの送受信を行うためのインターフェースである。

【0045】

本装置１００が有する各手段は、ＣＰＵ５１０が、ＲＯＭ５２０又は補助記憶装置５４０に記憶された各手段に対応するプログラムを実行することにより実現される形態としても良い。また、本装置１００が有する各手段は、当該各手段に関する処理をハードウエアとして実現される形態としても良い。また、通信Ｉ／Ｆ５５０を介して外部サーバー装置から本発明に係るプログラムを読み込ませたり、記録媒体Ｉ／Ｆ５８０を介して記録媒体５９０から本発明に係るプログラムを読み込ませたりして、本装置１００に当該プログラムを実行させる形態としても良い。
（本実施の形態に係る広告装置による処理例）

【0046】

図８を用いて、本装置１００による処理の流れについて説明する。図８は、本装置１００による処理例の流れを示すフローチャートである。なお、本装置１００は、第１ユーザー情報記憶手段１１０、第２ユーザー情報記憶手段１２０を備えている。

【0047】

Ｓ１０で類似度算出手段１３０が、第１処理対象情報２３０と、第２処理対象情報２６０と、の類似度を算出する。第２処理対象情報２６０とは、第２ユーザー情報２５０の所定特徴量３００に関する直近（直近期間）の情報である。第１処理対象情報２３０とは、第１ユーザー情報２２０の所定特徴量３００に関する、第２処理対象情報２６０と同期間の情報である。

【0048】

図２で示すように、第２処理対象情報２６０は、第２ユーザー情報２５０に関する情報であって、最新の所定期間の所定特徴量３００に関する情報である。第１処理対象情報２３０は、第１ユーザー情報２２０に関する情報であって、類似度算出手段１３０による処理のために抽出される、第２処理対象情報２６０と同じ期間の所定特徴量３００に関する情報である。

【0049】

図４及び５で示すように、類似度算出手段１３０は、例えば、特徴量３００を“年齢”とする場合、ユーザー識別情報：２０００２のユーザー２４０の２行目の情報に関し、ユーザー識別情報：１０００１のユーザー２１０の２行目の情報について高い類似度を算出する。同様に、類似度算出手段１３０は、例えば、特徴量３００を“健康指標２”とする場合、ユーザー識別情報：２０００２のユーザー２４０の１－２行目の情報に関し、ユーザー識別情報：１０００１のユーザー２１０の３－４行目の情報について高い類似度を算出する。

【0050】

また、類似度算出手段１３０は、例えば、特徴量３００を“購入商品１、購入商品２の組み合わせ”とする場合、ユーザー識別情報：２０００２のユーザー２４０の１－２行目の情報に関し、ユーザー識別情報：１０００１のユーザー２１０の２－３行目の情報について高い類似度を算出する。このとき、類似度算出手段１３０は、購入商品に対するクーポン利用の有無を考慮に入れて、類似度を算出する形態としても良い。

【0051】

Ｓ２０で広告情報作成手段１４０が、Ｓ１０において算出した類似度が所定値よりも大きいか否かを判定する。広告情報作成手段１４０は、Ｓ１０において算出した類似度が所定値よりも大きい場合、処理対象となる一のユーザー２１０と他のユーザー２４０とを選出する。

【0052】

Ｓ３０で広告情報作成手段１４０が、Ｓ２０において選出した一のユーザー２１０と他のユーザー２４０について次の処理を行う。広告情報作成手段１４０は、第２処理対象情報２６０の観測期間より後の期間における第１ユーザー情報２２０を分析する。広告情報作成手段１４０による分析とは、第１ユーザー情報２２０から高い効果が見込まれる広告情報３２０を作成するための分析である。

【0053】

広告情報作成手段１４０は、第１ユーザー情報２２０の分析結果として、一のユーザー２１０の嗜好傾向に関する情報３４０を抽出する。図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０が３８歳になったことを機にして、「ラーメン」「ビール」から、健康を気遣う「健康食品」「お茶」を購入するという一のユーザー２１０の嗜好傾向３４０を抽出する。

【0054】

また、広告情報作成手段１４０は、第１ユーザー情報２２０の分析結果として、一のユーザー２１０の健康状態を表す指標３８０が改善しているということを抽出する形態としても良い。図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標１が“悪”から“良”になったことの理由として、高カロリーの食品「ラーメン」「ビール」から、健康を気遣う食品「健康食品」「お茶」へ食生活を変化させたことを抽出する。

【0055】

また、広告情報作成手段１４０は、第１ユーザー情報２２０の分析結果として、一のユーザー２１０の健康状態を表す指標３８０が悪化しているということを抽出する形態としても良い。図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標２の“悪”状態が継続している理由として、高カロリーの食品「ラーメン」「ビール」の摂取があると分析する。

【0056】

Ｓ４０で広告情報作成手段１４０が、Ｓ３０における分析結果に基づいて、広告情報３２０を作成する。広告情報作成手段１４０は、一のユーザー２１０の嗜好傾向３４０に沿う商品・サービスに関する広告情報３２０を作成する。

【0057】

一のユーザー２１０が３８歳になったことを機にして、「ラーメン」「ビール」から、健康を気遣う「健康食品」「お茶」を購入するという一のユーザー２１０の嗜好傾向３４０が抽出された場合は次のようになる。図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、抽出した嗜好傾向３４０に基づいて、「健康食品」「お茶」に関する広告情報３２０を作成する。そのとき、広告情報作成手段１４０は、一のユーザー２１０の嗜好傾向に関する情報３４０として、商品・サービスに関するクーポン３５０の利用状況に関する情報を考慮し、クーポン利用のある「健康食品」のみを抽出する形態としても良い。

【0058】

広告情報作成手段１４０は、Ｓ３０における分析結果に基づいて、一のユーザー２１０の分析対象期間における購買行動履歴３６０において指標３８０の改善に寄与したと推測される商品・サービスに関する広告情報３２０を作成する形態としても良い。

【0059】

一のユーザー２１０の健康指標１が“悪”から“良”になったことの理由として、高カロリーの食品「ラーメン」「ビール」から、健康を気遣う食品「健康食品」「お茶」へ食生活を変化させたことが抽出された場合は次のようになる。図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、上記分析結果に基づいて、「健康食品」「お茶」に関する広告情報３２０を作成する。

【0060】

広告情報作成手段１４０は、指標３８０が改善する理由及び指標３８０を改善させるための助言を広告情報３２０に含める形態としても良い。図６で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標１が“悪”から“良”になっているので、指標３８０が改善する理由及び指標３８０を改善させるための助言として“アドバイス３”を抽出し、それを広告情報３２０に含める。

【0061】

また、広告情報作成手段１４０は、Ｓ３０における分析結果に基づいて、悪化している指標３８０を改善させることが期待できる商品・サービスに関する広告情報３２０を作成する形態としても良い。

【0062】

健康指標２の“悪”状態の改善には、健康を気遣う食品「健康食品」「お茶」へ食生活を変化させた方が良いことが分析結果として抽出された場合は次のようになる。図４で示すように、広告情報作成手段１４０は、上記分析結果に基づいて、「健康食品」「お茶」に関する広告情報３２０を作成する。

【0063】

広告情報作成手段１４０は、指標３８０が悪化する理由及び悪化している指標３８０を改善させるための助言を広告情報３２０に含める形態としても良い。図６で示すように、広告情報作成手段１４０は、例えば、一のユーザー２１０の健康指標２の“悪”状態が継続しているので、指標３８０が悪化する理由及び悪化している指標３８０を改善させるための助言として“アドバイス６”を抽出し、それを広告情報３２０に含める。

【0064】

Ｓ５０で広告情報通知手段１５０が、Ｓ４０において作成された広告情報３２０を、第２ユーザー情報記憶手段１２０に記憶されるユーザー端末識別情報２８０及び一の広告用アプリケーション３３０を指定して通知する。

【0065】

広告情報通知手段１４０は、広告用アプリケーション３３０への広告情報３２０の配信を管理するサーバー装置に対し、広告情報３２０を表示させるように指示を行う形態としても良い。また、広告情報通知手段１４０は、自ら、広告情報３２０を表示させる処理を行う形態としても良い。

【0066】

上記したような処理を行うことによって、本装置１００は、先行者２１０の行動・特性に関する時系列情報２２０を、後続者２４０への広告３２０を作成する際に有効に活用することができる。

【0067】

以上、本発明の実施の形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲において、種々の変形・変更が可能である。

【符号の説明】

【0068】

１００ 広告装置
１１０ 第１ユーザー情報記憶手段
１２０ 第２ユーザー情報記憶手段
１３０ 類似度算出手段
１４０ 広告情報作成手段
１５０ 広告情報通知手段
２１０ 一のユーザー
２２０ 第１ユーザー情報
２３０ 第１処理対象情報
２４０ 他のユーザー
２５０ 第２ユーザー情報
２６０ 第２処理対象情報
２７０ ユーザー端末
２８０ ユーザー端末識別情報
２９０ 行動・特性に関する時系列情報
３００ 所定特徴量
３１０ 類似度
３２０ 広告情報
３３０ 広告用アプリケーション
３４０ 嗜好傾向に関する情報
３５０ クーポン
３６０ 購買履歴情報
３７０ 行動履歴情報
３８０ 健康状態を表す指標（健康指標履歴情報）
３９０ ユーザー属性情報
４００ 通信ネットワーク
５１０ ＣＰＵ
５２０ ＲＯＭ
５３０ ＲＡＭ
５４０ 補助記憶装置
５５０ 通信インターフェース
５６０ 入力装置
５７０ 出力装置
５８０ 記憶媒体インターフェース
５９０ 記憶媒体

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【手続補正書】

【提出日】2022-02-25

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

一のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第１ユーザー情報を記憶する第１ユーザー情報記憶手段と、
他のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第２ユーザー情報と、前記他のユーザーが操作するユーザー端末及び該ユーザー端末にインストールされているアプリケーションを指定して広告を通知する場合に前記ユーザー端末を特定するための情報であるユーザー端末識別情報と、を関連付けて記憶する第２ユーザー情報記憶手段と、
前記第２ユーザー情報の所定特徴量に関する情報である第２処理対象情報と、前記第１ユーザー情報の前記所定特徴量に関する前記第２処理対象情報と同期間の情報である第１処理対象情報と、の類似度を算出する類似度算出手段と、
前記類似度が所定値より大きい場合、前記第２処理対象情報の観測期間より後の期間における前記第１ユーザー情報を分析した分析結果に基づいて、前記ユーザー端末識別情報で識別される前記ユーザー端末にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーションに対し通知するための広告情報を作成する広告情報作成手段と、
前記広告情報作成手段によって作成される前記広告情報を、前記ユーザー端末識別情報及び前記一の広告用アプリケーションを指定して通知する広告情報通知手段と、を有し、
前記広告情報作成手段が、前記第１ユーザー情報の分析結果として前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報を抽出し、前記一のユーザーの嗜好傾向に沿う商品・サービスに関する前記広告情報を作成し、
前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報が、商品・サービスのマーケティングに利用されるクーポンの利用状況に関する情報を含むことを特徴とする広告装置。

【請求項2】

前記広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が改善しているという分析結果に基づいて、前記一のユーザーの分析対象期間における購買行動履歴において前記指標の改善に寄与したと推測される商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項１に記載の広告装置。

【請求項3】

前記広告情報作成手段が、前記指標が改善する理由及び前記指標を改善させる助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項２に記載の広告装置。

【請求項4】

前記広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が悪化しているという分析結果に基づいて、悪化している前記指標を改善させることが期待できる商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項１に記載の広告装置。

【請求項5】

前記広告情報作成手段が、前記指標が悪化する理由及び悪化している前記指標を改善させるための助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項４に記載の広告装置。

【請求項6】

類似度算出手段が、他のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第２ユーザー情報と、前記他のユーザーが操作するユーザー端末及び該ユーザー端末にインストールされているアプリケーションを指定して広告を通知する場合に前記ユーザー端末を特定するための情報であるユーザー端末識別情報と、を関連付けて記憶する第２ユーザー情報記憶手段に記憶される前記第２ユーザー情報の所定特徴量に関する情報である第２処理対象情報と、一のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第１ユーザー情報を記憶する第１ユーザー情報記憶手段に記憶される前記第１ユーザー情報の前記所定特徴量に関する前記第２処理対象情報と同期間の情報である第１処理対象情報と、の類似度を算出するステップと、
広告情報作成手段が、前記類似度が所定値より大きい場合、前記第２処理対象情報の観測期間より後の期間における前記第１ユーザー情報を分析した分析結果に基づいて、前記ユーザー端末識別情報で識別される前記ユーザー端末にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーションに対し通知するための広告情報を作成するステップと、
広告情報通知手段が、前記広告情報作成手段によって作成される前記広告情報を、前記ユーザー端末識別情報及び前記一の広告用アプリケーションを指定して通知するステップと、を含み、
前記広告情報作成手段が、前記第１ユーザー情報の分析結果として前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報を抽出し、前記一のユーザーの嗜好傾向に沿う商品・サービスに関する前記広告情報を作成し、
前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報が、商品・サービスのマーケティングに利用されるクーポンの利用状況に関する情報を含むことを特徴とする広告方法。

【請求項7】

前記広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が改善しているという分析結果に基づいて、前記一のユーザーの分析対象期間における購買行動履歴において前記指標の改善に寄与したと推測される商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項６に記載の広告方法。

【請求項8】

前記広告情報作成手段が、前記指標が改善する理由及び前記指標を改善させる助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項７に記載の広告方法。

【請求項9】

前記広告情報作成手段が、前記一のユーザーの健康状態を表す指標が悪化しているという分析結果に基づいて、悪化している前記指標を改善させることが期待できる商品・サービスに関する前記広告情報を作成することを特徴とする請求項６に記載の広告方法。

【請求項10】

前記広告情報作成手段が、前記指標が悪化する理由及び悪化している前記指標を改善させるための助言を前記広告情報に含めることを特徴とする請求項９に記載の広告方法。

【請求項11】

コンピューターに、請求項６乃至１０の何れか一に記載の方法を実行させるための広告プログラム。

【手続補正2】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０００７

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0007】

開示する広告装置の一形態は、一のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第１ユーザー情報を記憶する第１ユーザー情報記憶手段と、他のユーザーの行動・特性に関する時系列情報である第２ユーザー情報と、前記他のユーザーが操作するユーザー端末及び該ユーザー端末にインストールされているアプリケーションを指定して広告を通知する場合に前記ユーザー端末を特定するための情報であるユーザー端末識別情報と、を関連付けて記憶する第２ユーザー情報記憶手段と、前記第２ユーザー情報の所定特徴量に関する情報である第２処理対象情報と、前記第１ユーザー情報の前記所定特徴量に関する前記第２処理対象情報と同期間の情報である第１処理対象情報と、の類似度を算出する類似度算出手段と、前記類似度が所定値より大きい場合、前記第２処理対象情報の観測期間より後の期間における前記第１ユーザー情報を分析した分析結果に基づいて、前記ユーザー端末識別情報で識別される前記ユーザー端末にインストールされる、広告を受信可能な一の広告用アプリケーションに対し通知するための広告情報を作成する広告情報作成手段と、前記広告情報作成手段によって作成される前記広告情報を、前記ユーザー端末識別情報及び前記一の広告用アプリケーションを指定して通知する広告情報通知手段と、を有し、前記広告情報作成手段が、前記第１ユーザー情報の分析結果として前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報を抽出し、前記一のユーザーの嗜好傾向に沿う商品・サービスに関する前記広告情報を作成し、前記一のユーザーの嗜好傾向に関する情報が、商品・サービスのマーケティングに利用されるクーポンの利用状況に関する情報を含むことを特徴とする。