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特開 2023-46890出願番号 特願 2021-155730
モデル学習装置、性能評価装置、モデル学習方法、及びプログラム
出願人 三菱日立パワーシステムズ株式会社（識別番号 514030104）
2026年 特許公開件数ランキング 25698位 0件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 7537位 1件（※）
公報発行日 2023年4月5
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2023-46890 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】ガスタービン性能の推定精度を向上させることができるモデル学習装置を提供する。
【解決手段】モデル学習装置は、ガスタービンの性能に影響を与える環境条件を表す第１説明変数と、前記ガスタービンの経年劣化に関連する第２説明変数と、前記ガスタービンの性能値を表す目的変数とを取得するデータ取得部と、前記第２説明変数に基づく前記ガスタービンの経年劣化カーブを表す指数関数を設定する指数関数設定部と、前記目的変数を前記第１説明変数及び前記指数関数で表した回帰式からなるモデルについて、前記第１説明変数が前記ガスタービンの性能に与える影響度合いを示す第１係数と、前記経年劣化カーブが静定する値を示す第２係数とを学習する第１学習部と、を備える。
【選択図】図１
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本開示に係るモデル学習装置、性能評価装置、モデル学習方法、及びプログラムによれば、ガスタービン性能の推定精度を向上させることができる。
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
選択図 図1出願人が指定した本件の代表的な図
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