特開 2023-48369 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023048369

(43)【公開日】2023-04-07

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20230331BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021157641

(22)【出願日】2021-09-28

(71)【出願人】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】000232254

【氏名又は名称】日本電気通信システム株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100109313

【弁理士】

【氏名又は名称】机 昌彦

(74)【代理人】

【識別番号】100149618

【弁理士】

【氏名又は名称】北嶋 啓至

(72)【発明者】

【氏名】山下 皓平

(72)【発明者】

【氏名】松永 三郎

(72)【発明者】

【氏名】寺田 光廣

(72)【発明者】

【氏名】加藤 達也

(72)【発明者】

【氏名】秋月 克之

(72)【発明者】

【氏名】大田 有紀

(72)【発明者】

【氏名】川津 哲司

(72)【発明者】

【氏名】若林 竜史

(72)【発明者】

【氏名】和田 卓

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】 他のノードによって更新された情報を参照することができる。
【解決手段】 情報処理装置は、抽出部と、生成部と、通知部と、を備える。抽出部は、各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示内容が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた成功時の指示内容を抽出する。生成部は、抽出された指示内容に基づいて、所定の目的に対する新たな指示内容を生成する。通知部は、生成された指示内容を通知する。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示内容が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出する抽出手段と、
抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成する生成手段と、
生成された前記指示内容を通知する通知手段と、
を備える情報処理装置。

【請求項2】

指示の対象が通知された前記指示内容に従って行動して成功した場合に、通知された前記指示内容が分類されるカテゴリと、通知された前記指示内容と、を対応付けて前記データベースに登録する登録手段、
を備える請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

指示の対象は、前記指示内容に従って行動する人物と事業者の少なくともいずれかである、
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記所定の目的は、健康の増進であり、
指示の対象は、前記健康の増進をさせる対象人物であり、
前記健康の増進に対する前記指示内容は、前記対象人物への食事の指示内容または運動の指示内容である、
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記所定の目的は、病気の予見であり、
指示の対象は、前記病気が起こりうる対象人物であり、
前記病気の予見に対する前記指示内容は、前記対象人物への行動指示である、
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記所定の目的は、病気の予見であり、
指示の対象は、前記病気が起こりうる人物が通う病院であり、
前記病気の予見に対する前記指示内容は、前記病院への行動指示である、
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記所定の目的は、就職であり、
指示の対象は、前記就職を行う対象人物である、
前記就労に対する前記指示内容は、前記対象人物への職業の提案内容である、
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項8】

複数のノード、
を備え、
前記複数のノードのうちのいずれかのノードが、
各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出する抽出手段と、
抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成する生成手段と、
生成された前記指示内容を通知する通知手段と、
を備え、
前記複数のノードのうちのいずれかのノードが、
当該ノードによって生成された指示内容が当該指示内容の目的の達成に成功した場合に、当該指示内容が分類されたカテゴリと、当該指示内容と、を前記データベースに登録する登録手段、
を備える、
情報処理システム。

【請求項9】

各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出し、
抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成し、
生成された前記指示内容を通知する、
情報処理方法。

【請求項10】

コンピュータに、
各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出し、
抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成し、
生成された前記指示内容を通知する、
処理を実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置などに関する。

【背景技術】

【0002】

目的を達成させるために、人や事業者が行動するための具体的な指示内容が、人や事業者に対して提示される場合がある。

【0003】

例えば、特許文献１には、血圧、体重などの健康状態情報に基づいて、ユーザの健康状態が悪いかを判定することが記載され、例えば血圧が高い場合に、血圧を下げるための食事の改善指示などを提示することが記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】国際公開第２０２０／００９０５７号

【特許文献2】特開２０２０－１６１１８７号公報

【特許文献3】特開２０１８－０４２８１１号公報

【特許文献4】特開２００９－００９３５０号公報

【特許文献5】特開２００７－３２３５２７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）の機能を有する装置などの他のノードによって更新された情報を参照するのが難しい場合がある。

【0006】

本開示の目的の一例は、他のノードによって更新された情報を参照することができる情報処理装置などを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一態様における情報処理装置は、各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示内容が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出する抽出手段と、抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成する生成手段と、生成された前記指示内容を通知する通知手段と、を備える。

【0008】

本開示の一態様における情報処理システムは、複数のノードを備え、前記複数のノードのうちのいずれかのノードが、各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出する抽出手段と、抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成する生成手段と、生成された前記指示内容を通知する通知手段と、を備え、前記複数のノードのうちのいずれかのノードが、当該ノードによって生成された指示内容が当該指示内容の目的の達成に成功した場合に、当該指示内容が分類されたカテゴリと、当該指示内容と、を前記データベースに登録する登録手段を備える。

【0009】

本開示の一態様における情報処理方法は、各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出し、抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成し、生成された前記指示内容を通知する。

【0010】

本開示の一態様におけるプログラムは、コンピュータに、各目的に対する指示内容が分類されたカテゴリ別に、当該カテゴリと、前記各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けたデータベースを参照して、所定の目的に対する指示内容が当該所定の目的の達成に失敗した場合に、当該指示が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた前記成功した時の指示内容を抽出し、抽出された前記指示内容に基づいて、前記所定の目的に対する新たな指示内容を生成し、生成された前記指示内容を通知する。

【0011】

プログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体に記憶されていてもよい。

【発明の効果】

【0012】

本開示によれば、他のノードによって更新された情報を参照することができる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】実施の形態１にかかる情報処理装置の一構成例を示すブロック図である。

【図2】実施の形態にかかる情報処理装置の一動作例を示すフローチャートである。

【図3】情報処理システムの一例を示す説明図である。

【図4】実施の形態２にかかるノードの一構成例を示すブロック図である。

【図5】実施の形態２にかかるノードの失敗時の動作例を示すフローチャートである。

【図6】実施の形態２にかかるノードの成功時の動作例を示すフローチャートである。

【図7】情報処理システムの一例を示す説明図である。

【図8】実施例１にかかる健康促進ＡＩノードと健康管理ＡＩノードとの連携の一例を示す説明図である。

【図9】実施例１にかかる成功ＤＢの記憶例を示す説明図である。

【図10A】実施例１にかかる失敗ＤＢの更新例（その１）を示す説明図である。

【図10B】実施例１にかかる失敗ＤＢの更新例（その２）を示す説明図である。

【図11】実施例１にかかる新たな指示内容の生成例を示す説明図である。

【図12】実施例１にかかる更新後の成功ＤＢの記憶例を示す説明図である。

【図13】実施例１にかかる情報処理システムの一動作例を示すフローチャート（その１）である。

【図14】実施例１にかかる情報処理システムの一動作例を示すフローチャート（その２）である。

【図15】実施例２にかかる成功ＤＢの記憶例を示す説明図である。

【図16A】実施例２にかかる失敗ＤＢの更新例を示す説明図（その１）である。

【図16B】実施例２にかかる失敗ＤＢの更新例を示す説明図（その２）である。

【図17】実施例２にかかる新たな指示内容の生成例を示す説明図である。

【図18】実施例２にかかる更新後の成功ＤＢの記憶例を示す説明図である。

【図19】実施例３にかかる情報処理システムを示す説明図である。

【図20】実施例３にかかる健康促進ＡＩノードと人材管理ＡＩノードとの連携の一例を示す説明図である。

【図21】実施例３にかかる成功ＤＢの記憶例を示す説明図である。

【図22A】実施例３にかかる失敗ＤＢの更新例を示す説明図（その１）である。

【図22B】実施例３にかかる失敗ＤＢの更新例を示す説明図（その２）である。

【図23】実施例３にかかる新たな指示内容の生成例を示す説明図である。

【図24】実施例３にかかる更新後の成功ＤＢの記憶例を示す説明図である。

【図25】事象タグの例を示す説明図である。

【図26】コンピュータ装置のハードウェア構成例を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下に図面を参照して、本開示にかかる、情報処理装置（ノード）、情報処理システム、情報処理方法、プログラム、およびプログラムを記録する非一時的な記録媒体の実施の形態を詳細に説明する。本実施の形態は、開示の技術を限定するものではない。

【0015】

（実施の形態１）
まず、実施の形態１では、情報処理装置の基本機能について説明する。図１は、実施の形態１にかかる情報処理装置１０の一構成例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、抽出部１０１と、生成部１０２と、通知部１０３と、を備える。

【0016】

抽出部１０１は、データベースを参照して、所定の目的に対する指示内容に従って行動して失敗した場合に、当該指示内容が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた成功時の指示内容を抽出する。

【0017】

所定の目的は、例えば、ダイエットなどの健康促進、就労、病気の予見、災害対応など、特に限定されない。ここでの対象は、所定の目的に対して行動する人物、所定の目的に対して行動する事業者など、特に限定されない。例えば、事業者とは、病院、会社などである。

【0018】

ここで、データベースには、カテゴリ別に、カテゴリと、各目的の達成に成功した時の指示内容と、を対応付けた情報が記憶される。具体的なデータベースの内容は、実施の形態２の各例で説明する。カテゴリは、各目的に対する指示内容の分類である。カテゴリは、例えば、各目的に対する指示内容に従って対象が行動した時に生じた事象の分類であってもよい。また、カテゴリは、各目的に対する指示内容および要因の分類であってもよい。ここでの要因とは、失敗の場合、失敗の要因であり、成功の場合、成功の要因である。分類方法は特に限定されない。なお、例えば、カテゴリは、予め定められている。例えば、カテゴリには、節制、学習、進捗、売上などがある。このカテゴリを事象タグとも呼ぶ。

【0019】

生成部１０２は、抽出された指示内容に基づいて、所定の目的に対する新たな指示内容を生成する。具体的に、例えば、生成部１０２は、指示内容から、自然言語処理を利用して、キーワードを抽出する。そして、生成部１０２は、抽出されたキーワードと、失敗時の指示内容と、に基づいて、所定の目的を達成するための新たな指示内容を生成する。

【0020】

通知部１０３は、生成された指示内容を通知する。電子メール、電子メッセージなどのように通知方法は、特に限定されない。

【0021】

図２は、実施の形態にかかる情報処理装置１０の一動作例を示すフローチャートである。抽出部１０１は、データベースを参照して、所定の目的に対する指示内容に従って行動して失敗した場合に、当該指示内容が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた成功時の指示内容を抽出する（ステップＳ１０１）。

【0022】

つぎに、生成部１０２は、抽出された指示内容に基づいて、所定の目的に対する新たな指示内容を生成する（ステップＳ１０２）。そして、通知部１０３は、生成された指示内容を通知する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３のつぎに、情報処理装置１０は、動作を終了する。

【0023】

人や事業者が、提示された指示内容に従って行動しても、失敗する場合がある。このような場合、新たな指示内容を作成するのは難しい。以上、実施の形態１において、情報処理装置１０は、指示に失敗した場合に、同一のカテゴリに分類された他の指示内容に基づいて、新たな指示内容を生成する。これにより、情報処理装置１０は、過去の成功事例を使って、新たな指示を試すことができる。したがって、指示内容の生成の容易化を図ることができる。また、例えば、ＡＩの機能を有する装置などの他のノードによってデータベースが更新されている場合、他のノードによって更新されたデータベースを参照することができる。

【0024】

（実施の形態２）
実施の形態２では、実施の形態１にかかる情報処理装置を基本機能として、複数のノードによって構成されるシステムのうちの少なくともいずれかのノードによって実施の形態１で説明した情報処理装置が実現される例を説明する。

【0025】

図３は、情報処理システムの一例を示す説明図である。情報処理システム２は、複数のノード２０－１～２０－ｎを備える。ｎは２以上の整数であり、特に限定されない。

【0026】

複数のノード２０－１～２０－ｎは、例えば、互いに通信ネットワークなどを介して接続されていてもよい。また、複数のノード２０－１～２０－ｎは、階層化されていてもよい。

【0027】

複数のノード２０－１～２０－ｎの一部のノード２０は、サーバのような機能を有してもよい。サーバのような機能を有するノード２０は、例えば、ＡＩ処理の機能を有するノード２０であってもよい。

【0028】

また、複数のノード２０－１～２０－ｎの一部のノード２０は、事業者や人物のそれぞれに対応するノード２０であってもよい。事業者や人物のそれぞれに対応するノード２０とは、例えば、ウェアラブルデバイス、スマートフォン、ＰＣ、テレビや冷蔵庫などの家電、車両などのように特に限定されない。

【0029】

また、複数のノード２０－１～２０－ｎの一部のノード２０は、各種センサーや各種センサーを備えるロボットであってもよい。

【0030】

また、複数のノード２０－１～２０－ｎのうちのいずれかのノード２０は、例えば、データベースを備えるノード２０であってもよい。図３において、基盤データノード２０－１が、失敗ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）２０１１と、成功ＤＢ２００１と、を備える。失敗ＤＢ２０１１と成功ＤＢ２００１とは、例えば、複数のノード２０－１～２０－ｎの少なくともいずれかのノード２０によって更新される。なお、図３において、簡略して、基盤データノード２０－１は、ノード２０－２からノード２０－４と接続されているが、他のノード２０と接続されていてもよい。

【0031】

なお、説明の簡略化のために、基盤データノード２０－１は、失敗ＤＢ２０１１と、成功ＤＢ２００１と、を備えているが、失敗ＤＢ２０１１と、成功ＤＢ２００１とは、異なるノード２０であってもよい。

【0032】

なお、以降の説明において、特定のノードに限定しない場合、単にノード２０と呼ぶ場合がある。また、ＡＩの機能を有するノード２０をＡＩノード２０と呼ぶ場合がある。

【0033】

成功ＤＢ２００１は、例えば、各目的に対して、対象が指示に従って行動して成功した場合の指示内容を記憶する。具体的に、成功ＤＢ２００１は、例えば、成功事象テーブル２００２、成功事象テーブル２００２に関連付けられた成功内容テーブル２００３を記憶する。成功事象テーブル２００２は、目的と、目的に対して通知された指示内容が分類されたカテゴリと、通知された指示内容を表す指示内容テーブルと、対応付けて記憶する。

【0034】

成功内容テーブル２００３は、指示内容と、属性タグと、指示詳細タグと、を対応付けて記憶する。前述の通り、属性タグとは、指示される対象の属性を表す。指示詳細タグは、指示内容のより詳細の分類を表す。指示詳細タグと、後述する失敗要因テーブル２０１４の要因タグとは、同じ基準によって付される。

【0035】

また、失敗ＤＢ２０１１は、例えば、各目的に対して、対象が指示に従って行動して失敗した場合の指示内容を記憶する。失敗ＤＢ２０１１は、例えば、失敗事象テーブル２０１２、失敗事象テーブル２０１２に関連付けられた失敗内容テーブル２０１３と、失敗事象テーブル２０１２に関連付けられた失敗要因テーブル２０１４と、を記憶する。失敗事象テーブル２０１２は、目的と、目的に対して通知された指示内容が分類されたカテゴリと、通知された指示内容を表す失敗内容テーブル２０１３と、失敗要因テーブル２０１４と、対応付けて記憶する。前述の通り、このカテゴリを事象タグとも呼ぶ。

【0036】

失敗内容テーブル２０１３は、指示内容と、指示される対象の属性を表す属性タグと、指示内容の詳細を分類させた指示詳細タグと、を対応付けて記憶する。また、失敗要因テーブル２０１４は、失敗の要因と、要因タグと、を対応付けて記憶する。要因タグとは、失敗の要因を詳細に分類させた小分類である。

【0037】

なお、成功ＤＢ２００１と失敗ＤＢ２０１１との具体例については、後述する各実施例において説明する。

【0038】

複数のノード２０－１～２０－ｎのうちの少なくともいずれかのノード２０が、実施の形態１で説明した情報処理装置の機能を基本機能として有する。

【0039】

図４は、実施の形態２にかかるノード２０の一構成例を示すブロック図である。図４に示すノード２０は、図３に示す複数のノード２０－１～２０－ｎのうちの少なくともいずれかのノード２０である。ノード２０は、例えば、抽出部２０１と、生成部２０２と、通知部２０３と、失敗登録部２０４と、成功登録部２０５と、を備える。実施の形態２では、実施の形態１で説明した機能に対して、失敗登録部２０４および成功登録部２０５が追加される。抽出部２０１と、生成部２０２と、通知部２０３とは、実施の形態１で説明した抽出部２０１と、生成部２０２と、通知部２０３との基本機能として備える。

【0040】

抽出部２０１と、生成部２０２と、通知部２０３とは、実施の形態１と同様であってよく、詳細な説明を省略する。

【0041】

失敗登録部２０４は、対象が指示内容に従って行動して失敗した場合に、指示内容が分類されるカテゴリと、指示内容と、失敗の要因と、を対応付けて失敗ＤＢ２０１１に登録する。

【0042】

抽出部２０１は、成功ＤＢ２００１から、失敗した場合の指示内容が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた成功時の指示内容を抽出する。

【0043】

例えば、同一のカテゴリに対応付けられた成功時の指示内容が複数ある場合、抽出部２０１は、指示対象の属性が同じである指示内容を抽出してもよい。指示対象の属性とは、例えば、指示内容が通知され、指示内容に従って行動する対象となる人物の属性である。属性としては、「会社員」、「自営業」、「学生」など挙げられるが、属性は、特に限定されない。また、前述の通り、指示対象が属性タグによって分類されてもよい。

【0044】

例えば、失敗時の指示対象の属性タグが「会社員」である場合に、抽出部２０１は、成功ＤＢ２００１から、失敗した場合の指示内容が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに対応付けられた成功時の指示内容であって、属性タグが「会社員」である指示内容を抽出する。

【0045】

また、例えば、同一のカテゴリに対応付けられた成功時の指示内容が複数ある場合、抽出部２０１は、より詳細に失敗要因を分類させた要因タグと同一のタグ（指示詳細タグ）が付された指示内容を抽出してもよい。

【0046】

生成部２０２は、抽出された指示内容に基づいて、所定の目的に対する新たな指示内容を生成する。具体的に、例えば、生成部２０２は、指示内容から、自然言語処理を利用して、キーワードを抽出する。そして、生成部２０２は、抽出されたキーワードと、失敗時の指示内容と、に基づいて、新たな指示内容を生成する。さらに、例えば、生成部２０２は、抽出されたキーワードと、失敗時の指示内容と、指示対象の個人情報と、に基づいて、新たな指示内容を生成してもよい。

【0047】

そして、通知部２０３は、生成された指示内容を通知する。通知方法は、実施の形態１で説明した通り、特に限定されない。

【0048】

そして、成功登録部２０５は、対象が通知部２０３によって通知された指示内容に従って行動して成功した場合に、通知された指示内容が分類されるカテゴリと、通知された指示内容と、を対応付けて成功ＤＢ２００１に登録する。

【0049】

図５は、実施の形態２にかかるノード２０の失敗時の動作例を示すフローチャートである。失敗登録部２０４は、指示内容によって対象が行動した時に失敗した場合、失敗ＤＢ２０１１に、指示内容が分類された事象タグと、指示内容と、を対応付けて登録する（ステップＳ２０１）。

【0050】

抽出部２０１は、成功ＤＢ２００１に含まれる成功事象テーブル２００２から、失敗時の事象タグと同一の事象タグを検索する（ステップＳ２０２）。抽出部２０１は、検索された事象タグに関連付けられた成功内容テーブル２００３から指示内容を抽出する（ステップＳ２０３）。

【0051】

また、ステップＳ２０３において、抽出部２０１は、検索された事象タグに関連付けられた成功内容テーブル２００３から、失敗時における属性タグと同じ属性タグに対応付けられた指示内容を抽出してもよい。また、ステップＳ２０３において、抽出部２０１は、検索された事象タグに関連付けられた成功内容テーブル２００３から、失敗時における要因タグと同じ指示詳細タグに対応付けられた指示内容を抽出してもよい。また、ステップＳ２０３において、属性タグおよび要因タグとは組み合わせられてもよい。例えば、抽出部２０１は、検索された事象タグに関連付けられた成功内容テーブル２００３から、失敗時における属性タグおよび要因タグと同一の属性タグおよび指示詳細タグに対応付けられた指示内容を抽出してもよい。

【0052】

生成部２０２は、抽出された指示内容から、目的に対する指示内容を生成する（ステップＳ２０４）。そして、通知部２０３は、生成された指示内容を通知する（ステップＳ２０５）。ステップＳ２０５のつぎに、ノード２０は、動作を終了する。

【0053】

図６は、実施の形態２にかかるノード２０の成功時の動作例を示すフローチャートである。成功登録部２０５は、指示内容によって対象が行動した時に成功した場合、成功ＤＢ２００１に、指示内容が分類された事象タグと、指示内容と、を対応付けて登録する（ステップＳ２１１）。ステップＳ２１１のつぎに、ノード２０は、動作を終了する。

【0054】

つぎに、成功ＤＢ２００１や失敗ＤＢ２０１１の具体例および図４に示すノード２０の具体例について説明する。ここで、健康の増進、病気の予見、就労を例に挙げて説明する。

【0055】

図４に示す各機能部は、１台のノード２０によって実現されてもよいし、複数のノード２０によって実現されてもよい。例えば、複数のノード２０のそれぞれが、各機能部を有していてもよい。

【0056】

＜実施例１＞
実施例１では、患者の健康の増進という目的において、患者に対して行動が指示される場合を例に挙げて説明する。例えば、患者には、健康の増進を図るような行動指示が提示される。しかしながら、患者が、指示内容に従って行動しても健康が増進されない場合がある。または、患者が、指示内容に従った行動を中断する場合がある。このように、健康の増進に失敗した場合、別の工夫を取り入れて新たな対策を立てることが好ましい。

【0057】

そこで、実施例１では、患者が指示内容に従って行動したが、健康の増進に失敗した場合に、新たな指示内容を生成する例を説明する。より詳細に、実施例１では、目的は、健康の増進のうちのダイエットであり、対象は、健康を促進させる対象人物である患者である場合を例に挙げて説明する。また、健康促進に対する指示内容は、対象人物への食事の指示内容および運動の指示内容のうちの少なくともいずれかの指示内容を例に挙げて説明する。

【0058】

図７は、情報処理システム２の一例を示す説明図である。情報処理システム２は、失敗ＤＢ２０１１と成功ＤＢ２００１とを記憶する基盤データノード２０－１の他に、健康管理ＡＩノード２０－２、健康促進ＡＩノード２０－３、行政手続ＡＩノード２０－４、病院管理ＡＩノード２０－５、食事管理ＡＩノード２０－６、情報管理ＡＩノード２０－７、運動管理ＡＩノード２０－８、行政手続ノード２０－９、生体情報測定ノード２０－１０、個人情報ノード２０－１１、行動監視ノード２０－１２、運動管理ノード２０－１３、患者ノード２０－１４、インストラクターノード２０－１５、管理栄養士ノード２０－１６、病院情報管理ノード２０－１７，２０－１８、食事管理ノード２０－１９などによって構成されてもよい。また、情報処理システム２は、図示しないノード２０を含んでもよい。

【0059】

患者ノード２０－１４、インストラクターノード２０－１５、管理栄養士ノード２０－１６などは、各人物の装置である。装置の種類は、特に限定されない。また、病院情報管理ノード２０－１７，２０－１８や行政手続ノード２０－９などは、各事業者の装置である。装置の種類は、特に限定されない。例えば、病院情報管理ノード２０－１７は、病院Ｂに対応するノード２０である。病院情報管理ノード２０－１８は、病院Ａに対応するノード２０である。

【0060】

情報管理ＡＩノード２０－７、健康管理ＡＩノード２０－２、健康促進ＡＩノード２０－３、病院管理ＡＩノード２０－５、行政手続ＡＩノード２０－４とは、前述したＡＩノード２０である。

【0061】

ここで、実施例１において、健康促進ＡＩノード２０－３は、図４に示すノード２０の各機能部のうち抽出部２０１から成功登録部２０５を有するとする。

【0062】

生体情報測定ノード２０－１０、個人情報ノード２０－１１、行動監視ノード２０－１２は、それぞれ各種情報を収集する。

【0063】

例えば、生体情報測定ノード２０－１０は、患者の生体情報を取得する。生体情報とは、患者の体温、血圧、身長、体重などである。より具体的には、例えば、生体情報測定ノード２０－１０は、「体温：３７．５℃、血圧：１５０－１１０、身長：１７０ｃｍ、体重：８０ｋｇ」などの情報を取得する。

【0064】

個人情報ノード２０－１１は、患者ノード２０－１４から、患者の個人情報を取得する。個人情報は、患者の通院履歴や病院での診断結果などである。具体的に、例えば、個人情報ノード２０－１１は、「通院履歴：（平熱：３６．２℃、平均の血圧（１８０－１２０）、診断結果：高血圧」などの情報を取得する。

【0065】

行動監視ノード２０－１２は、患者ノード２０－１４から、患者の行動履歴を取得する。行動履歴とは、患者の行動であり、例えば、歩行速度、ふらつきなどの情報である。具体的に、例えば、行動監視ノード２０－１２は、患者ノード２０－１４から、「現在の歩行速度：時速３．８ｋｍ、現在のふらつき：振幅３０°、平均の歩行速度：時速３．３ｋｍ、平均のふらつき：振幅１０°」などの情報を取得する。

【0066】

図８は、実施例１にかかる健康促進ＡＩノード２０－３と健康管理ＡＩノード２０－２との連携の一例を示す説明図である。健康管理ＡＩノード２０－２は、所定間隔ごとに、各種ノード２０から、収集された情報を取得する。ここでの所定間隔とは、数秒、数十秒、数分、数時間、数日など特に限定されない。

【0067】

健康管理ＡＩノード２０－２は、例えば、生体情報、行動履歴、気象情報、個人情報などの少なくとも一部を用いて、患者の体調バロメータを計算する（ステップＳ２２１）。体調バロメータは、患者の体調に関する項目の計算値である。体調バロメータは、特に限定されない。例えば、体調バロメータは、ＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）値等であってもよい。また、体調バロメータは、複数の項目のそれぞれの計算値であってもよい。

【0068】

そして、健康管理ＡＩノード２０－２は、患者ごとに、算出された体調バロメータを体調バロメータＤＢなどに登録する。健康管理ＡＩノード２０－２は、算出された体調バロメータに異常がある場合、健康促進ＡＩノード２０－３へ体調バロメータを通知する。

【0069】

健康促進ＡＩノード２０－３の生成部２０２は、患者について初めて異常があると通知された場合、食事レシピや運動メニュー、患者の体調やアレルギーなどの個人情報に基づいて、患者に最適な食事や運動メニューを選択する（ステップＳ２２２）。そして、健康促進ＡＩノード２０－３の生成部２０２は、選択された食事レシピや運動メニュー、体調バロメータに基づいて、指示内容を生成する（ステップＳ２２３）。

【0070】

そして、健康促進ＡＩノード２０－３の通知部２０３は、生成された指示内容を行動監視ノード２０－１２へ通知する。より具体的に、例えば、健康促進ＡＩノード２０－３の通知部２０３は、健康管理ＡＩノード２０－２を介して、指示内容を行動監視ノード２０－１２へ通知してもよい（ステップＳ２２４）。

【0071】

このようにして、健康管理ＡＩノード２０－２が、普段と異なる振る舞いをした患者を早期に発見し、健康管理ＡＩノード２０－２と健康促進ＡＩノード２０－３とが、連携して、患者を指導することができる。

【0072】

また、図示しないが、健康管理ＡＩノード２０－２が、体調バロメータに基づいて、重傷で病院にて適切や処置が必要と判断した場合、病院管理ＡＩノード２０－５と連携してもよい。

【0073】

つぎに、患者に指示内容を通知したが、健康の増進に失敗した場合を例に挙げて説明する。健康管理ＡＩノード２０－２は、体調バロメータを再度計算する（ステップＳ２２１）。ここで、健康の増進に失敗したとは、例えば、健康管理ＡＩノード２０－２において再度体調バロメータに異常があると判断されたことである。

【0074】

例えば、患者の体重が増加傾向（例えば、現在１７０ｃｍ（センチメートル）、８０ｋｇ（キログラム））にあり、健康管理ＡＩノード２０－２と健康促進ＡＩノード２０－３が指示内容を通知する。目的は、ダイエットであり、指示内容は、運動改善指示である。例えば、運動改善指示は、「１週間に１回１５０分走る」である。例えば、患者は、この運動改善指示に従って行動したが体重が増加したとする。

【0075】

図９は、実施例１にかかる成功ＤＢ２００１の記憶例を示す説明図である。成功ＤＢ２００１は、前述の通り、成功事象テーブル２００２と、成功内容テーブル２００３と、を記憶する。

【0076】

成功事象テーブル２００２は、目的ごとに、目的と、事象タグと、内容と、を対応付けて記憶する。事象タグとは、前述の通り、指示内容が分類されたカテゴリである。目的とは、指示や提案の目的である。ここでの内容とは、成功内容テーブル２００３である。

【0077】

図９において、成功事象テーブル２００２には、目的「食費節約」、事象タグ「節制」、内容「成功内容テーブル２００３－１」が対応付けて記憶されている。成功内容テーブル２００３－１は、指示詳細タグと、属性タグと、指示内容と、を対応付けて記憶する。各フィールドに情報が設定されることにより、成功内容テーブル２００３－１には１つのレコードとして記憶される。図９の例では、４つのレコードが記憶されている。

【0078】

成功内容テーブル２００３－１には、指示詳細タグ「強い意志」と、属性タグ「自衛隊」と、指示内容「１日の食費を１０００円に抑え、飲み会の誘いがあった場合は、断る。」とが対応付けて記憶されている。

【0079】

また、成功内容テーブル２００３－１には、指示詳細タグ「スケジュール」と、属性タグ「会社員」と、指示内容「１日の食費を１０００円に抑え、飲み会の誘いがあった場合は、その分を後日の食費から分割して捻出し、別の日で帳尻を合わせる。」とが対応付けて記憶されている。

【0080】

成功内容テーブル２００３－１には、指示詳細タグ「代替案」と、属性タグ「自営業」と、「１日の食費を１０００円に抑え、飲み会の誘いがあった場合は、その分を交際費など別の費目を節約し、総出費の帳尻を合わせる。」とが対応付けて記憶されている。

【0081】

成功内容テーブル２００３－１には、指示詳細タグ「スケジュール」と、属性タグ「学生」と、指示内容「１日の食費を１０００円に抑え、飲み会があった場合はアルバイトを行って、帳尻を合わせる」と、が対応付けて記憶されている。

【0082】

図１０Ａは、実施例１にかかる失敗ＤＢ２０１１の更新例（その１）を示す説明図である。図１０Ｂは、実施例１にかかる失敗ＤＢ２０１１の更新例（その２）を示す説明図である。失敗ＤＢ２０１１は、前述の通り、失敗事象テーブル２０１２と、失敗要因テーブル２０１４と、失敗内容テーブル２０１３とを記憶する。

【0083】

図１０Ａに示すように、失敗登録部２０４は、失敗ＤＢ２０１１に含まれる失敗事象テーブル２０１２に、目的「ダイエット」と、指示内容を分類させた事象タグ「節制」と、を追加する。なお、指示内容の分類方法については特に限定されない。そして、失敗登録部２０４は、失敗要因テーブル２０１４－１および失敗内容テーブル２０１３－１を生成する。具体的に、例えば、図１０Ｂに示すように、失敗登録部２０４は、目的「ダイエット」および事象タグ「節制」に紐づく失敗要因テーブル２０１４－１を生成し、生成した失敗要因テーブル２０１４－１に失敗要因を登録する。

【0084】

ここで、失敗登録部２０４は、行動履歴を解析し、行動履歴から患者のいつもと異なる行動を失敗要因として抽出する。具体的に、例えば、失敗登録部２０４は、行動履歴を解析して、いつもと異なる行動として「オリンピックが始まり、睡眠不足になるほどテレビを見ていたため、ランニング時間が確保できなかった」ことを検出する。そして、例えば、失敗登録部２０４は、失敗要因として、「オリンピック」、「テレビ」、「睡眠不足」を抽出する。なお。行動履歴から失敗要因を抽出する処理については、特に限定されない。そして、失敗登録部２０４は、抽出した各失敗要因と、失敗要因を分類させた要因のカテゴリである要因タグと、を失敗要因テーブル２０１４－１に登録する。要因「オリンピック」、「テレビ」、「睡眠不足」に対する要因タグは、それぞれ「イベント」、「娯楽」、「スケジュール」である。

【0085】

また、失敗登録部２０４は、失敗内容テーブル２０１３－１に、ダイエットに失敗したときの指示内容と、属性タグと、指示詳細タグと、を登録する。図１０に示すように、失敗内容テーブル２０１３には、指示内容の詳細を分類させた指示詳細タグ「運動」と、属性タグ「会社員」と、指示内容「ランニング（１週間に１回１５０分走る。）」と、が対応付けて記憶されている。

【0086】

つぎに、抽出部２０１は、成功事象テーブル２００２から、今回失敗したダイエットの事象タグ「節制」を検索する。そして、抽出部２０１は、成功事象テーブル２００２において事象タグ「節制」に対応付けられた成功内容テーブル２００３を特定する。図９の例では、成功内容テーブル２００３－１が特定される。

【0087】

ここで、図９の例では、成功内容テーブル２００３－１には、複数の指示内容が登録されている。抽出部２０１は、複数の指示内容のうち少なくともいずれか一つの指示内容を抽出すればよい。例えば、抽出部２０１は、成功内容テーブル２００３－１から、失敗時の要因タグと同じ指示詳細タグである指示内容を抽出してもよい。または、抽出部２０１は、成功内容テーブル２００３－１から、失敗時の属性タグと同じ属性タグである指示内容を抽出してもよい。

【0088】

ここでは、抽出部２０１は、成功内容テーブル２００３から、失敗要因テーブル２０１４に含まれる要因タグ「スケジュール」および失敗内容テーブル２０１３－１に含まれる属性タグ「会社員」を、指示詳細タグおよび属性タグに含む指示内容を抽出する。具体的に、抽出部２０１は、図９に示す成功内容テーブル２００３から、「１日の食費を１０００円に抑え、飲み会の誘いがあった場合は、その分を後日の食費から分割して捻出し、別の日で帳尻を合わせる」を抽出する。

【0089】

つぎに、生成部２０２は、抽出された指示内容に基づいて、患者に対する新たな指示内容を生成する（ステップＳ２２５）。

【0090】

図１１は、実施例１にかかる新たな指示内容の生成例を示す説明図である。生成部２０２は、抽出された指示内容から、自然言語処理を用いて、キーワードを抽出する。ここでは、例えば、「分割」、「別の日で帳尻」が抽出される。そして、生成部２０２は、失敗時の指示内容と、抽出したキーワードと、に基づいて、新たな指示内容を生成する。

【0091】

具体的に、例えば、生成部２０２は、指示内容「ランニング（１週間に１回１５０分走る。）」とキーワード「分割」とキーワード「別の日で帳尻」に基づいて、指示内容「ランニング（１週間に５回３０分ずつ走る。）」を生成する。

【0092】

そして、通知部２０３は、生成された指示内容を患者の行動を管理する行動監視ノード２０－１２に通知する（ステップＳ２２６）。具体的に、通知部２０３は、健康管理ＡＩノード２０－２を介して行動監視ノード２０－１２へ通知する。さらに、行動監視ノード２０－１２が、患者の患者ノード２０－１４へ指示内容を通知してもよい。

【0093】

また、前述した通り、生体情報測定ノード２０－１０、個人情報ノード２０－１１、行動監視ノード２０－１２は、それぞれ各種情報を収集する。そして、健康管理ＡＩノード２０－２は、各種ノード２０から取得した情報に基づいて、新たに体調バロメータを計算する。

【0094】

健康管理ＡＩノード２０－２は、指示内容を通知した後に体調バロメータに異常がある場合、失敗したと判断して、健康促進ＡＩノード２０－３に患者の体調バロメータを通知してもよい。

【0095】

一方、健康管理ＡＩノード２０－２は、指示内容を通知した後に体調バロメータに異常がない場合、成功したと判断してもよい。健康管理ＡＩノード２０－２は、指示内容によって成功したことを健康促進ＡＩノード２０－３に通知してもよい。健康促進ＡＩノード２０－３の成功登録部２０５は、指示内容に基づいて、成功事象テーブル２００２および成功内容テーブル２００３を更新する。

【0096】

なお、健康管理ＡＩノード２０－２が成功登録部２０５を備え、健康管理ＡＩノード２０－２の成功登録部２０５が、指示内容に基づいて、成功事象テーブル２００２および成功内容テーブル２００３を更新してもよい。

【0097】

図１２は、実施例１にかかる更新後の成功ＤＢ２００１の記憶例を示す説明図である。成功事象テーブル２００２には、新たに、目的「ダイエット」、事象タグ「節制」、内容「成功内容テーブル２００３－１」が対応付けて記憶されている。そして、成功内容テーブル２００３には、新たに、指示詳細タグ「スケジュール」、属性タグ「会社員」、指示内容「ランニング（１週間に５回３０分ずつ走る。）」が対応付けて記憶されている。

【0098】

図１３および図１４は、実施例１にかかる情報処理システム２の一動作例を示すフローチャートである。生体情報測定ノード２０－１０は、生体情報を測定する（ステップＳ２３１）。生体情報測定ノード２０－１０は、健康管理ＡＩノード２０－２に生体情報を通知する（ステップＳ２３２）。

【0099】

個人情報ノード２０－１１は、個人情報を取得する（ステップＳ２３３）。そして、個人情報ノード２０－１１は、健康管理ＡＩノード２０－２に個人情報を通知する（ステップＳ２３４）。

【0100】

行動監視ノード２０－１２は、行動履歴を取得する（ステップＳ２３５）。そして、行動監視ノード２０－１２は、健康管理ＡＩノード２０－２に行動履歴を通知する（ステップＳ２３６）。

【0101】

なお、ステップＳ２３１およびステップＳ２３２と、ステップＳ２３３およびステップＳ２３４と、ステップＳ２５１およびステップＳ２３６と、の順番は特に限定されない。これらは、同時であってもよいし、異なるタイミングであってもよい。

【0102】

健康管理ＡＩノード２０－２は、取得した各情報に基づいて、体調バロメータを算出する（ステップＳ２３７）。健康管理ＡＩノード２０－２は、体調バロメータに基づいて、患者の体調に異常があるか否かを判定する（ステップＳ２３８）。

【0103】

異常があると判定された場合（ステップＳ２３８：Ｙｅｓ）、健康管理ＡＩノード２０－２は、健康促進ＡＩノード２０－３へ異常があることを通知する（ステップＳ２３９）。すなわち、行動監視ノード２０－１２に対して患者に対する指示内容がすでに通知されている場合、ステップＳ２３８において、健康管理ＡＩノード２０－２は、指示内容に従ったダイエットに失敗したことを健康促進ＡＩノード２０－３に通知することになる。

【0104】

一方、異常がないと判定された場合（ステップＳ２３８：Ｎｏ）、健康管理ＡＩノード２０－２は、動作を終了する。ただし、行動監視ノード２０－１２に対して患者に対する指示内容がすでに通知されている場合、健康管理ＡＩノード２０－２は、指示内容に従ったダイエットに成功したことを健康促進ＡＩノード２０－３に通知してもよい。そして、健康促進ＡＩノード２０－３の成功登録部２０５が、成功事象テーブル２００２および成功内容テーブル２００３を更新してもよい。

【0105】

つぎに、健康促進ＡＩノード２０－３は、体調バロメータに異常があることの通知を受け付けると、初めての通知かを判定する（ステップＳ２４０）。

【0106】

初めての通知の場合（ステップＳ２４０：Ｙｅｓ）、健康促進ＡＩノード２０－３の生成部２０２は、食事や運動メニューを選択する（ステップＳ２４１）。健康促進ＡＩノード２０－３の生成部２０２は、選択された食事や運動メニューと体調バロメータに基づいて、指示内容を生成する（ステップＳ２４２）。通知部２０３は、指示内容を行動監視ノード２０－１２へ通知する（ステップＳ２４３）。

【0107】

また、初めての通知でない場合（ステップＳ２４０：Ｎｏ）、健康促進ＡＩノード２０－３の生成部２０２は、通知処理を行う（ステップＳ２４３）。図１４に示す通知処理は、図５に示すステップＳ２０１からステップＳ２０５までの処理と同じであってよい。なお、例えば、ステップＳ２０５において、通知部２０３は、指示内容を行動監視ノード２０－１２へ通知すればよい。

【0108】

そして、行動監視ノード２０－１２は、指示内容を受け付けると、患者ノード２０－１４に指示内容を提示する（ステップＳ２４５）。

【0109】

各ノード２０は、図１３および図１４に示す動作を繰り返す。これにより、成功ＤＢ２００１を利用して患者に対する指示内容の適切度の向上を図ることができる。

【0110】

以上、実施例１において、健康促進ＡＩノード２０－３は、健康の増進と関係のない他の目的に対する成功時の指示内容を使って、健康の増進のための指示内容を生成する。これにより、患者の健康の増進を図ることができる。ひいては、患者自身が、気が付いていない体調不良を予防できる。

【0111】

＜実施例２＞
実施例２では、病気の予見を指示する例について説明する。目的が病気の予見であり、対象は、病気が起こりうる対象人物である患者である。病気の予見に対する指示内容は、患者への行動指示である。また、対象は、病気が起こりうる人物が通う病院であってもよい。この場合、指示内容は、病院への行動指示である。また、実施例２では、目的として、病気の予見のうち、受診を一例に挙げて説明する。

【0112】

情報処理システム２は、図７の例と同じであってよく、詳細な説明を省略する。実施例２において、実施例１と同様に、健康管理ＡＩノード２０－２が、図４に示すノード２０の各機能部を有する。実施例２において、健康管理ＡＩノード２０－２と、情報管理ＡＩノード２０－７とが連携する。生体情報測定ノード２０－１０、個人情報ノード２０－１１、行動監視ノード２０－１２は、実施例１で説明した通りである。

【0113】

個人情報ノード２０－１１は、患者ノード２０－１４から、患者の現在地の情報を取得してもよい。そして、個人情報ノード２０－１１は、取得した情報を健康管理ＡＩノード２０－２へ通知する。また、生体情報測定ノード２０－１０は、患者ノード２０－１４から、心臓発作に関連する生体情報を取得してもよい。生体情報測定ノード２０－１０は、取得した情報を健康管理ＡＩノード２０－２へ通知する。

【0114】

また、各病院情報管理ノード２０－１７，２０－１８は、電子カルテ、病院の空き状況、医師などの人的リソースを病院管理ＡＩノード２０－５へ通知する。

【0115】

健康管理ＡＩノード２０－２は、情報管理ＡＩノード２０－７へ異常な生体情報を通知する。情報管理ＡＩノード２０－７は、受け付けた生体情報に基づいて、病院管理ＡＩノード２０－５へ通知する。病院管理ＡＩノード２０－５は、病院情報管理ノード２０－１７，２０－１８から、最新情報を収集する。病院管理ＡＩノード２０－５は、患者を受け入れ可能な病院、患者を受け入れるのに適切な病院を探してもよい。

【0116】

一方、健康管理ＡＩノード２０－２は、患者ノード２０－１４に対して、生体異常を通知する。例えば、健康管理ＡＩノード２０－２は、行動監視ノード２０－１２を介して、患者ノード２０－１４へ生体異常を通知してもよい。なお、健康管理ＡＩノード２０－２は、生体異常とともに、「安静にする」などの指示内容を通知してもよい。

【0117】

ここでは、健康管理ＡＩノード２０－２は、患者の脈拍が瞬間的に異常値を示すなどの生体異常を検出する。そして、健康管理ＡＩノード２０－２は、患者ノード２０－１４に対して、病院へ行くという指示内容を通知する。一方、健康管理ＡＩノード２０－２は、病院情報管理ノード２０－１８に対して、生体異常の患者を受け入れる指示内容を通知することとする。

【0118】

患者ノード２０－１４への「病院へ行く」という指示内容に従って患者は、病院へ向かったが、病院まで行けなかった。一方、病院情報管理ノード２０－１８への「これから体調異常の患者が行くので、受け入れを準備」という指示内容とに対して、患者は、予約時刻に病院に来なかった。このように、患者が受診に失敗した。つぎに、失敗した場合に新たな指示内容の生成に用いる成功ＤＢ２００１の記憶例を、図１５を用いて説明する。

【0119】

図１５は、実施例２にかかる成功ＤＢ２００１の記憶例を示す説明図である。成功ＤＢ２００１は、前述の通り、成功事象テーブル２００２と、成功内容テーブル２００３と、を記憶する。

【0120】

図１５において、成功事象テーブル２００２には、目的「定期健診」、事象タグ「体調管理」、内容「成功内容テーブル２００３－２」が対応付けて記憶されている。

【0121】

図１５において、成功内容テーブル２００３－２には、指示詳細タグ「スケジュール」と、属性タグ「会社員」と、病院に対する指示内容「患者のもとで定期健診を実施するように指示。」と患者に対する指示内容「慌てて健診会場へ行くのではなく、落ち着いて５分前に到着するように指示。」が対応付けて記憶されている。

【0122】

図１５において、成功内容テーブル２００３－２には、指示詳細タグ「強い意志」と、属性タグ「自営業」と、病院に対する指示内容「病院で定期健診を実施するように指示。」と患者に対する指示内容「急な接待の誘いがあったとしても断り、定期健診を優先するように指示。」が対応付けて記憶されている。

【0123】

図１５において、成功内容テーブル２００３－２には、指示詳細タグ「スケジュール」と、属性タグ「学生」と、病院に対する指示内容「病院で定期健診を実施するように指示。」と患者に対する指示内容「待ち時間をへらすため、病院がすいている平日の午後に通院するように指示。」が対応付けて記憶されている。

【0124】

図１６Ａは、実施例２にかかる失敗ＤＢ２０１１の更新例を示す説明図（その１）である。図１６Ｂは、実施例２にかかる失敗ＤＢ２０１１の更新例を示す説明図（その２）である。失敗ＤＢ２０１１は、前述の通り、失敗事象テーブル２０１２と、失敗要因テーブル２０１４－２と、失敗内容テーブル２０１３－２とを記憶する。

【0125】

図１６Ａに示すように、失敗登録部２０４は、失敗ＤＢ２０１１に含まれる失敗事象テーブル２０１２に、目的「受診」と、事象タグ「体調管理」と、を追加する。

【0126】

そして、図１６Ｂに示すように、失敗登録部２０４は、失敗要因テーブル２０１４－２および、失敗内容テーブル２０１３－２を生成する。具体的に、例えば、図１６Ｂに示すように、失敗登録部２０４は、目的「受診」、事象タグ「体調管理」に紐づく失敗要因テーブル２０１４－２を生成し、失敗要因テーブル２０１４－２に失敗要因を登録する。

【0127】

ここで、失敗登録部２０４は、患者の行動履歴を解析し、行動履歴から患者のいつもと異なる行動を失敗要因として抽出する。例えば、失敗登録部２０４は、行動履歴を解析して、「指示通りに、すぐに病院へ歩いて向かったが、脈拍が上がり余計に体調が悪化した。病院の予約時刻に間に合わなかった。」ことを検出する。そして、失敗登録部２０４は、失敗要因として、「心拍数」、「受診遅延」、「即時」などを抽出する。なお。行動履歴から失敗要因を抽出する処理については、特に限定されない。そして、失敗登録部２０４は、抽出した各失敗要因と、失敗要因を分類させた要因タグと、を失敗要因テーブル２０１４－２に登録する。要因「心拍数」、「受診遅延」、「即時」に対する要因タグは、それぞれ「疲労」、「遅延」、「スケジュール」である。

【0128】

また、失敗登録部２０４は、失敗内容テーブル２０１３－２に、受診に失敗したときの指示内容と、属性タグと、指示詳細タグと、を登録する。図１６に示すように、失敗内容テーブル２０１３－２には、指示内容の詳細を分類させた指示詳細タグ「受診」と、属性タグ「会社員」と、病院への指示内容「これから体調異常の患者が行くので、受け入れ準備を指示。」および患者への指示内容「体調異常だと思われるので、すぐに病院へ行くように指示。」と、が対応付けて記憶されている。

【0129】

つぎに、抽出部２０１は、成功事象テーブル２００２から、今回失敗した「受診」の事象タグ「体調管理」を検索する。そして、抽出部２０１は、成功事象テーブル２００２において事象タグ「体調管理」に対応付けられた成功内容テーブル２００３を特定する。図１５の例では、成功内容テーブル２００３－２が特定される。

【0130】

図１５において成功内容テーブル２００３－２には、複数の指示内容が登録されている。例えば、抽出部２０１は、成功内容テーブル２００３から、失敗内容テーブル２０１３－２の属性タグ「会社員」および失敗要因テーブル２０１４－２の要因タグを、属性タグおよび指示詳細タグに含む指示内容を抽出する。ここでは、抽出部２０１は、属性タグ「会社員」および指示詳細タグ「スケジュール」を含む指示内容を抽出する。

【0131】

生成部２０２は、失敗時の指示内容と、抽出された指示内容とに基づいて、新たな病院に対する指示内容および患者に対する指示内容を生成する。

【0132】

図１７は、実施例２にかかる新たな指示内容の生成例を示す説明図である。例えば、生成部２０２は、病院に対する指示内容「患者のもとで定期健診を実施するように指示。」と、患者に対する指示内容「慌てて健診会場へ行くのではなく、落ち着いて５分前に到着するように指示。」から、自然言語処理により、キーワードを抽出する。例えば、生成部２０２は、キーワードとして、「患者のもとで」と「落ち着く」を抽出する。そして、生成部２０２は、失敗時の指示内容と、キーワードに基づいて、新たな病院に対する指示内容「患者のもとへ駆けつけるように指示。」と、新たな患者に対する指示内容「落ち着いて安静にして救急車を待つように指示。」とを生成する。

【0133】

通知部２０３は、患者ノード２０－１４と病院情報管理ノード２０－１８に、生成された指示内容を通知する。

【0134】

健康管理ＡＩノード２０－２は、新たな指示内容を通知した後に、患者が病院を受診しなかった場合、指示が失敗したとして、再度新たな指示内容を生成してもよい。

【0135】

一方、健康管理ＡＩノード２０－２は、指示内容を通知した後に、患者が病院を受診した場合、指示が成功したとして、成功ＤＢ２００１を更新する。健康管理ＡＩノード２０－２の成功登録部２０５は、指示内容に基づいて、成功事象テーブル２００２および成功内容テーブル２００３を更新する。

【0136】

図１８は、実施例２にかかる更新後の成功ＤＢ２００１の記憶例を示す説明図である。成功事象テーブル２００２には、新たに、目的「受診」、事象タグ「体調管理」、内容「成功内容テーブル２００３－２」が対応付けて記憶されている。そして、成功内容テーブル２００３－２には、新たに、指示詳細タグ「スケジュール」、属性タグ「会社員」、病院に対する指示内容「患者のもとへ駆けつけるように指示。」、患者に対する指示内容「落ち着いて安静にして救急車を待つように指示。」が対応付けて記憶されている。

【0137】

以上、実施例２において、健康促進ＡＩノード２０－３は、病気の予見と関係のない他の目的に対する成功時の指示内容を使って、病気の予見のための指示内容を生成する。これにより、患者の病気の予見に対する指示内容の決定の容易化を図る。なお、実施例２において、新たな指示内容を生成する動作については、図５や実施例１で説明した内容と同様であってよいため、フローチャートを用いた詳細な説明を省略する。

【0138】

＜実施例３＞
実施例３では、就労に関する指示を行う例について説明する。目的が就労であり、対象は、就労を行いたい就職活動者である。特に、実施例３では、身体能力を生かした高齢者の就労（転職）を例に挙げる。このため、対象は、高齢者であり、指示内容は、職業の提案内容である。

【0139】

具体的に、例えば、高齢者は、耳が遠い、目が悪い、体力が低下などのように身体的に能力が低下する。このため、高齢者によっては、現在の仕事の継続が難しく、勤労機会が減少する場合がある。このように、個人ごとの身体能力に応じた仕事に従事することが望ましい。しかしながら、高齢者は、身体能力の低下に気が付かない場合がある。また、身体能力に応じた職業を紹介することは難しい。

【0140】

そこで、実施例３にかかる情報処理システム２では、高齢者に対して身体能力指数に応じた職業を提案する例を説明する。

【0141】

図１９は、実施例３にかかる情報処理システムを示す説明図である。実施例３にかかる情報処理システム２は、例えば、図７に示す情報処理システム２と同様に、健康管理ＡＩノード２０－２、基盤データノード２０－１などによって構成されてもよい。

【0142】

また、情報処理システム２は、例えば、図７に示す情報処理システム２と同様に、高齢者や営業などの人物のそれぞれに対して、生体情報測定ノード２０―３０，２０－４０、個人情報ノード２０―３１，２０－４１、行動監視ノード２０－３２，２０－４２などによって構成されてもよい。

【0143】

また、実施例３にかかる情報処理システム２は、例えば、高齢者や営業のそれぞれに対応する高齢者ノード２０－３６、営業ノード２０－４３などによって構成されてもよい。

【0144】

また、実施例３にかかる情報処理システム２は、例えば、人材管理ＡＩノード２０－３３、医療支援ＡＩノード２０－３５、労働者を管理する労働者データノード２０－３４を含んでもよい。例えば、労働者データノード２０－３４は、就職活動者に対して職業を紹介する機能を有する。

【0145】

実施例３において、人材管理ＡＩノード２０－３３が、図４に示すノード２０の各機能部を有する場合を例に挙げて説明する。

【0146】

図２０は、実施例３にかかる健康促進ＡＩノード２０－３と人材管理ＡＩノード２０－３３との連携の一例を示す説明図である。健康管理ＡＩノード２０－２は、高齢者の生体情報、個人情報、行動履歴をそれぞれ生体情報測定ノード２０－３０、個人情報ノード２０―３１、行動監視ノード２０―３２からの通知を受け付けることにより取得する。

【0147】

例えば、個人情報は、年齢、職業、職業に対するスキルの情報などである。具体的に、例えば、個人情報は、５５歳、勤続３３年、家具の手工業の職人で、おもにカスタムオーダーで製品を制作、接客スキルが高いなどの情報である。

【0148】

生体情報は、実施例１で説明した例の他に、視力などの情報を含んでもよい。具体的に、例えば、生体情報は、視力が落ちているなどの情報を含む。また、行動履歴は、高齢者の行動を示す情報を含む。例えば、行動履歴は、作業が遅れがちなどの情報を含んでもよい。

【0149】

健康管理ＡＩノード２０－２は、高齢者の生体情報、行動履歴、個人情報などに基づいて、高齢者の健康指数を計算する（ステップＳ２５１）。健康指数は、特に限定されないが、視力、聴力、握力などの度合いであってもよい。また、健康指数は、例えば、ストレス耐性やコミュニケーション力を示す情報であってもよい。さらに、健康管理ＡＩノード２０－２は、高齢者自身の診断アンケートなどの結果に基づいて、ストレス耐性やコミュニケーション力を示す情報を導出してもよい。

【0150】

健康管理ＡＩノード２０－２は、算出した健康指数を高齢者ノード２０－３６へ通知する。なお、図１９の例において、健康管理ＡＩノード２０－２は、生体情報測定ノード２０などを介して、高齢者ノード２０－３６へ通知すればよい。また、健康管理ＡＩノード２０－２は、算出した健康指数を人材管理ＡＩノード２０－３３へ通知する。

【0151】

人材管理ＡＩノード２０－３３の生成部２０２は、高齢者の健康指数を受け付けると、高齢者への職業の紹介指示を受け付けたと判定する。そして、人材管理ＡＩノード２０－３３の生成部２０２は、技術保有情報や求人情報から、高齢者に紹介する候補となる職業を抽出する。そして、人材管理ＡＩノード２０－３３の生成部２０２は、抽出した職業について、職業の就労に必要な健康指数（必要健康指数と呼ぶ）を計算する（ステップＳ２５２）。

【0152】

そして、人材管理ＡＩノード２０－３３の生成部２０２は、通知された健康指数と、各職業についての必要健康指数と、に基づいて、通知された健康指数に適合する職業を探す（ステップＳ２５３）。そして、通知部２０３は、見つかった職業への就労の提案を指示内容として高齢者ノード２０－３６に通知する（ステップＳ２５４）。なお、具体的に、例えば、図１９の情報処理システム２において、通知部２０３は、労働者データノード２０－３４を介して、指示内容を高齢者ノード２０－３６へ通知する。

【0153】

例えば、ここでの指示内容は「接客スキルが高く、求人情報が多い、視力をそれほど必要としない不動産業の営業への転職を紹介」である。しかしながら、高齢者は、紹介された職業が合わないと判断する場合がある。ここでは、例えば、高齢者には、人材管理ＡＩノード２０－３３が提案した不動産業の営業への転職が合わなかった。このように、職業の紹介に失敗する場合がある。図２０に示すように、例えば、高齢者ノード２０－３６は、再紹介を依頼する。なお、具体的に、例えば、図１９の情報処理システム２において、高齢者ノード２０－３６は、労働者データノード２０－３４を介して、再紹介の依頼を人材管理ＡＩノード２０－３３へ通知する。

【0154】

この通知がトリガーとなり、人材管理ＡＩノード２０－３３が、高齢者に対する新たな職業の提案を行う。なお、人材管理ＡＩノード２０－３３が、高齢者に対する新たな職業の提案を行うトリガーは、この例に限られず、例えば、職業の提案が無視されたことが検出された場合や職業の提案以外に健康指数に関連する他のＡＩノード２０から高齢者ノード２０－３６へ通知があった場合などが挙げられる。

【0155】

つぎに、失敗した場合に新たな指示内容の生成に用いる成功ＤＢ２００１の記憶例を、図２０を用いて説明する。

【0156】

図２１は、実施例３にかかる成功ＤＢ２００１の記憶例を示す説明図である。成功ＤＢ２００１は、前述の通り、成功事象テーブル２００２と、成功内容テーブル２００３と、を記憶する。

【0157】

図２１において、成功事象テーブル２００２には、目的「眼科検診」、事象タグ「視力低下」、内容「成功内容テーブル２００３－３」が対応付けて記憶されている。

【0158】

図２１において、成功内容テーブル２００３－３には、指示詳細タグ「代替案」と、属性タグ「営業」と、指示内容「目が悪くなってきたので、メガネをかけることを検討したが、職業を熟知している営業を続けるために、見た目を変えないように代替案としてコンタクトの使用を提案した。」が対応付けて記憶されている。

【0159】

図２１において、成功内容テーブル２００３－３には、指示詳細タグ「治療」と、属性タグ「初老男性」と、指示内容「初老男性が人間ドッグで、緑内障による視力の低下が判明したため、治療として手術による視力低下の抑制を提案した。」が対応付けて記憶されている。

【0160】

図２１において、成功内容テーブル２００３－３には、指示詳細タグ「矯正」と、属性タグ「学生」と、指示内容「学生が身体測定で視力低下がわかったため、費用や利便性を考えてメガネを使用した視力の矯正を提案した。」が対応付けて記憶されている。

【0161】

例えば、図２１に示す成功内容テーブル２００３－３については、医療支援ＡＩノード２０－３５によって登録されたものである。このように、他のＡＩノード２０によって登録された成功内容テーブル２００３を用いることができる。

【0162】

つぎに、図２０に示すように、人材管理ＡＩノード２０－３３は、別の職業を探す（ステップＳ２５５）。

【0163】

図２２Ａは、実施例３にかかる失敗ＤＢ２０１１の更新例を示す説明図（その１）である。図２２Ｂは、実施例３にかかる失敗ＤＢ２０１１の更新例を示す説明図（その２）である。失敗ＤＢ２０１１は、失敗事象テーブル２０１２と、失敗要因テーブル２０１４－３と、失敗内容テーブル２０１３－３とを記憶する。

【0164】

図２２Ａに示すように、失敗登録部２０４は、失敗ＤＢ２０１１に含まれる失敗事象テーブル２０１２に、目的「転職」と、事象タグ「視力低下」と、を追加する。

【0165】

そして、図２２Ｂに示すように、失敗登録部２０４は、失敗要因テーブル２０１４－３および、失敗内容テーブル２０１３－３を生成する。具体的に、例えば、図２２Ｂに示すように、失敗登録部２０４は、目的「転職」、事象タグ「視力低下」に紐づく失敗要因テーブル２０１４－２を生成し、失敗要因テーブル２０１４－２に失敗要因を登録する。

【0166】

ここで、失敗登録部２０４は、高齢者の行動履歴を解析し、行動履歴から患者のいつもと異なる行動を失敗要因として抽出する。例えば、失敗登録部２０４は、行動履歴を解析して、「同僚と合わなかった。給料が足りなかった。よく知らない業界での仕事が合わなかった。」ことを検出する。そして、失敗登録部２０４は、失敗要因として、「同僚と合わない」、「給料が足りない」、「職種が合わない」を抽出する。なお。行動履歴から失敗要因を抽出する処理については、特に限定されない。そして、失敗登録部２０４は、抽出した各失敗要因と、失敗要因をより詳細に分類させた要因タグと、を失敗要因テーブル２０１４－３に登録する。なお、図２２において、要因「同僚と合わない」、「給料が足りない」、「職種が合わない」に対する要因タグは、それぞれ「対人関係」、「給料」、「代替案」である。

【0167】

また、失敗登録部２０４は、失敗内容テーブル２０１３－３に、受診に失敗したときの指示内容と、属性タグと、指示詳細タグと、を登録する。図２２に示すように、失敗内容テーブル２０１３－３には、指示内容の詳細を分類させた指示詳細タグ「転職」と、属性タグ「営業」と、指示内容「接客スキルが高く、求人情報が多い、視力をそれほど必要としない不動産業の営業への転職を紹介」と、が対応付けて記憶されている。

【0168】

つぎに、抽出部２０１は、成功事象テーブル２００２から、今回失敗した「受診」の事象タグ「体調管理」を検索する。そして、抽出部２０１は、成功事象テーブル２００２において事象タグ「体調管理」に対応付けられた成功内容テーブル２００３を特定する。図２１の例では、成功内容テーブル２００３－３が特定される。

【0169】

図２１において成功内容テーブル２００３－２には、複数の指示内容が登録されている。例えば、抽出部２０１は、成功内容テーブル２００３から、失敗内容テーブル２０１３－３の属性タグ「営業」および失敗要因テーブル２０１４－３の要因タグを、属性タグおよび指示詳細タグに含む指示内容を抽出する。ここでは、抽出部２０１は、属性タグ「営業」および指示詳細タグ「代替案」を含む指示内容を抽出する。

【0170】

生成部２０２は、失敗時の指示内容と、抽出された指示内容と、個人情報と、に基づいて、新たな指示内容を生成する。

【0171】

図２３は、実施例３にかかる新たな指示内容の生成例を示す説明図である。例えば、生成部２０２は、抽出された指示内容「目が悪くなってきたので、メガネをかけることを検討したが、職業を熟知している営業を続けるために、見た目を変えないように代替案としてコンタクトの使用を提案した。」から、自然言語処理により、キーワードを抽出する。例えば、生成部２０２は、キーワードとして、「熟知している」と「代替案」を抽出する。そして、生成部２０２は、失敗時の指示内容と、キーワードとに基づいて、新たな指示内容「熟知している家具に関する職業の代替案として、家具コンサルタントを紹介」を生成する。

【0172】

通知部２０３は、高齢者ノード２０－３６に、生成された指示内容を通知する。

【0173】

人材管理ＡＩノード２０－３３は、新たな指示内容を通知した後に、高齢者ノード２０－３６から再度職業の紹介依頼が通知された場合、指示が失敗したとして、再度新たな指示内容を生成してもよい。

【0174】

一方、人材管理ＡＩノード２０－３３は、指示内容を通知した後に、高齢者ノード２０－３６から再度職業の紹介依頼が所定の期間を超えても通知されなかった場合、指示が成功したとして、成功ＤＢ２００１を更新する。人材管理ＡＩノード２０－３３の成功登録部２０５は、指示内容に基づいて、成功事象テーブル２００２および成功内容テーブル２００３を更新する。

【0175】

図２４は、実施例３にかかる更新後の成功ＤＢ２００１の記憶例を示す説明図である。成功事象テーブル２００２には、新たに、目的「転職」、事象タグ「視力低下」、内容「成功内容テーブル２００３－３」が対応付けて記憶されている。そして、成功内容テーブル２００３－３には、新たに、指示詳細タグ「スケジュール」、属性タグ「会社員」、病院に対する指示内容「患者のもとへ駆けつけるように指示。」、患者に対する指示内容「落ち着いて安静にして救急車を待つように指示。」が対応付けて記憶されている。

【0176】

以上、実施例３において、人材管理ＡＩノード２０－３３は、就労と関係のない他の目的に対する成功時の指示内容を使って、就労のための指示内容を生成する。これにより、就労に対する指示内容の決定の容易化を図る。また、実施例３によれば、身体能力に応じた職業を紹介することを支援することができる。なお、実施例３において、新たな指示内容を生成する動作については、図５や実施例１で説明した内容と同様であってよいため、フローチャートを用いた詳細な説明を省略する。

【0177】

以上、各実施例の説明を終了する。以上、実施の形態２において、各ノード２０は、他のノード２０などが生成した指示内容を使って、新たな指示内容を生成する。このように、情報処理システム２では、各ノード２０が互いの成功事例を参照することができ、互いに成長しあうことができる。

【0178】

また、成功内容テーブル２００３には、成功時の指示内容を含む例を挙げたが、成功要因を含んでもよい。

【0179】

また、前述の通り、事象タグは、目的に対する指示内容を分類させたものであってもよい。前述の通り、事象タグは、目的に対する指示内容および指示内容によって対象が行動した時に失敗または成功した時の要因を分類させたものであってもよい。例えば、図２５に失敗要因や成功要因を分類させた事象タグの例を示す。

【0180】

図２５は、事象タグの例を示す説明図である。図２５において、内容とは、失敗要因または成功要因である。なお、図２５において、（失敗）が失敗要因を示し、（成功）が成功要因を示す。図２５に示すように、異なる目的であっても失敗要因や成功要因を分類させる際に、同じ事象タグが付される場合がある。

【0181】

以上、各実施の形態の説明を終了する。なお、各実施の形態および各実施の形態の実施例は組み合わせて用いられてもよい。

【0182】

また、各実施の形態における各機能部の実現方法は、特に限定されない。例えば、ノードの各々が、各機能部を有していてもよい。

【0183】

各実施の形態において、各ＤＢやテーブルなどの情報は、前述の情報の一部を含んでもよい。また、各ＤＢやテーブルなどの情報は、前述の情報以外の情報を含んでもよい。各ＤＢやテーブルなどの情報の実現方法は特に限定されない。例えば、複数のテーブルのうち一部のテーブルが一つのテーブルで実現されてもよい。また、各テーブルが、より詳細に、複数のテーブルに分けられてもよい。

【0184】

（コンピュータ装置）
つぎに、情報処理装置、ノードなどの各装置をコンピュータ装置で実現した場合のハードウェア構成例について説明する。図２６は、コンピュータ装置のハードウェア構成例を示す説明図である。例えば、各装置の一部又は全部は、例えば図２６に示すようなコンピュータ装置３０とプログラムとの任意の組み合わせを用いて実現することも可能である。

【0185】

コンピュータ装置３０は、例えば、プロセッサ３０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）３０３と、記憶装置３０４と、通信インターフェース３０５と、入出力インターフェース３０６と、を有する。各構成部は、バス３０７を介してそれぞれ接続される。

【0186】

プロセッサ３０１は、コンピュータ装置３０の全体を制御する。プロセッサ３０１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）などが挙げられる。プロセッサ３０１は、複数であってもよい。コンピュータ装置３０は、記憶部として、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３および記憶装置３０４などを有する。記憶装置３０４は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などが挙げられる。例えば、記憶装置３０４は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のプログラム、アプリケーションプログラム、各実施の形態にかかるプログラムなどを記憶する。または、ＲＯＭ３０２は、アプリケーションプログラム、各実施の形態にかかるプログラムなどを記憶する。そして、ＲＡＭ３０３は、プロセッサ３０１のワークエリアとして使用される。

【0187】

また、プロセッサ３０１は、記憶装置３０４、ＲＯＭ３０２などに記憶されたプログラムをロードする。そして、プロセッサ３０１は、プログラムにコーディングされている各処理を実行する。また、プロセッサ３０１は、通信ネットワーク３２を介して各種プログラムをダウンロードしてもよい。また、プロセッサ３０１は、コンピュータ装置３０の一部または全部として機能する。そして、プロセッサ３０１は、プログラムに基づいて図示したフローチャートにおける処理または命令を実行してもよい。

【0188】

通信インターフェース３０５は、無線または有線の通信回線を通じて、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの通信ネットワーク３２に接続される。これにより、コンピュータ装置３０は、通信ネットワーク３２を介して外部の装置や外部のコンピュータに接続される。通信インターフェース３０５は、通信ネットワーク３２とコンピュータ装置３０の内部とのインターフェースを司る。そして、通信インターフェース３０５は、外部の装置や外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。

【0189】

また、入出力インターフェース３０６は、入力装置、出力装置、および入出力装置の少なくともいずれかに接続される。接続方法は、無線であってもよいし、有線であってもよい。入力装置は、例えば、キーボード、マウス、マイクなどが挙げられる。出力装置は、例えば、表示装置、点灯装置、音声を出力するスピーカなどが挙げられる。また、入出力装置は、タッチパネルディスプレイなどが挙げられる。なお、入力装置、出力装置、および入出力装置などは、コンピュータ装置３０に内蔵されていてもよいし、外付けであってもよい。

【0190】

コンピュータ装置３０のハードウェア構成は一例である。コンピュータ装置３０は、図２６に示す一部の構成要素を有していてもよい。コンピュータ装置３０は、図２６に示す以外の構成要素を有していてもよい。例えば、コンピュータ装置３０は、ドライブ装置などを有してもよい。そして、プロセッサ３０１は、ドライブ装置などに装着された記録媒体に記憶されたプログラムやデータをＲＡＭ３０３に読み出してもよい。非一時的な有形な記録媒体としては、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。また、前述の通り、例えば、コンピュータ装置３０は、キーボードやマウスなどの入力装置を有してもよい。コンピュータ装置３０は、ディスプレイなどの出力装置を有していてもよい。また、コンピュータ装置３０は、入力装置および出力装置と、入出力装置とをそれぞれ有してもよい。

【0191】

コンピュータ装置３０は、図示しない各種センサーを有してもよい。センサーの種類は特に限定されない。

【0192】

以上で、各装置のハードウェア構成の説明を終了する。また、各装置の実現方法には、様々な変形例がある。例えば、情報処理システムは、構成要素ごとにそれぞれ異なるコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、各装置が備える複数の構成要素が、一つのコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。

【0193】

また、各装置の各構成要素の一部または全部は、特定用途向けの回路で実現されてもよい。また、情報処理システムの一部または全部は、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）のようなプロセッサなどを含む汎用の回路によって実現されてもよい。また、情報処理システムの一部または全部は、特定用途向けの回路や汎用の回路などの組み合わせによって実現されてもよい。また、これらの回路は、単一の集積回路であってもよい。または、これらの回路は、複数の集積回路に分割されてもよい。そして、複数の集積回路は、バスなどを介して接続されることにより構成されてもよい。

【0194】

また、各装置の各構成要素の一部または全部が複数のコンピュータや回路などにより実現される場合、複数のコンピュータや回路などは、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。

【0195】

各実施の形態で説明した情報処理方法は、各装置が実行することにより実現される。また、情報処理方法は、予め用意されたプログラムを各装置などのコンピュータが実行することにより実現される。各実施の形態で説明したプログラムは、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フレキシブルディスク、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢメモリなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録される。そして、プログラムは、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、プログラムは、通信ネットワーク３２を介して配布されてもよい。

【0196】

以上説明した、各実施の形態における情報処理システムの各構成要素は、コンピュータ装置のように、その機能をハードウェア的に実現されてもよい。または、各構成要素は、プログラム制御に基づくコンピュータ装置、ファームウェアで実現されてもよい。

【0197】

以上、各実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上記実施の形態に限定されるものではない。各本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が把握し得る様々な変更を適用した実施の形態を含み得る。本開示は、本明細書に記載された事項を必要に応じて適宜に組み合わせ、または置換した実施の形態を含み得る。例えば、特定の実施の形態を用いて説明された事項は、矛盾を生じない範囲において、他の実施の形態に対しても適用され得る。例えば、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施の形態を実施するときには、その複数の動作の順番を内容的に支障しない範囲で変更することができる。

【符号の説明】

【0198】

２ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
２０ ノード
２０－１ 基盤データノード
２０－２ 健康管理ＡＩノード
２０－３ 健康促進ＡＩノード
２０－４ 行政手続ＡＩノード
２０－５ 病院管理ＡＩノード
２０－６ 食事管理ＡＩノード
２０－７ 情報管理ＡＩノード
２０－８ 運動管理ＡＩノード
２０－９ 行政手続ノード
２０－１０ 生体情報測定ノード
２０－１１ 個人情報ノード
２０－１２ 行動監視ノード
２０－１３ 運動管理ノード
２０－１４ 患者ノード
２０－１５ インストラクターノード
２０－１６ 管理栄養士ノード
２０－１７ 病院情報管理ノード
２０－１８ 病院情報管理ノード
２０－１９ 食事管理ノード
２０－３０ 生体情報測定ノード
２０－３１ 個人情報ノード
２０－３２ 行動監視ノード
２０－３３ 人材管理ＡＩノード
２０－３４ 労働者データノード
２０－３５ 医療支援ＡＩノード
２０－３６ 高齢者ノード
２０－４０ 生体情報測定ノード
２０－４１ 個人情報ノード
２０－４２ 行動監視ノード
２０－４３ 営業ノード
２０－ｎ ノード
３０ コンピュータ装置
３２ 通信ネットワーク
１０１，２０１ 抽出部
１０２，２０２ 生成部
１０３，２０３ 通知部
２０４ 失敗登録部
２０５ 成功登録部
３０１ プロセッサ
３０２ ＲＯＭ
３０３ ＲＡＭ
３０４ 記憶装置
３０５ 通信インターフェース
３０６ 入出力インターフェース
３０７ バス
２００１ 成功ＤＢ
２００２ 成功事象テーブル
２００３，２００３－１，２００３－２，２００３－３ 成功内容テーブル
２０１１ 失敗ＤＢ
２０１２ 失敗事象テーブル
２０１３，２０１３－１，２０１３－２，２０１３－３ 失敗内容テーブル
２０１４，２０１４－１，２０１４－２，２０１４－３ 失敗要因テーブル

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10A】

【図10B】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16A】

【図16B】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22A】

【図22B】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】