特開2023-51045IP Force 特許公報全文掲載

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技術分野

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

要約特許出願時に添付された[要約書]

【課題】医用画像から１又は複数の疾患を推論することが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】学習装置が、通信ネットワークを介して、推論装置及び記憶装置に接続される情報処理システムにおいて、推論装置は、医用画像を取得する画像取得部２２５と、医用画像から、画像特徴量を抽出する画像特徴抽出部２２７と、画像特徴量と分類基底２３３とに基づいて、医用画像から予測される１又は複数の疾患を推論する推論部２２６と、推論部で推論された結果を出力する出力部２２８と、を備える。前記分類基底は、各疾患について、他の疾患との相関関係を所定次元のベクトルによって表現した基底ベクトルの組である。
【選択図】図５

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

特許文献１では、眼底の画像である眼底画像と、眼底の蛍光眼底造影画像に基づいて特定された血液循環異常領域とに基づいて、眼底画像と、眼底画像における血液循環異常領域との関係を学習した学習済モデルを用いて、眼底画像における血液循環異常領域を特定する診断支援装置が開示されている。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の一態様に係る情報処理装置は、医用画像を取得する画像取得部と、医用画像から、画像特徴量を抽出する画像特徴抽出部と、画像特徴量と分類基底とに基づいて、医用画像から予測される１又は複数の疾患を推論する推論部であって、分類基底は、各疾患について、他の疾患との相関関係を所定次元のベクトルによって表現した基底ベクトルの組である、推論部と、推論部で推論された結果を出力する出力部とを備える。

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明によれば、医用画像から１又は複数の疾患を推論することが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することができる。

この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 本発明の一情報処理システムのネットワーク構成を示す図である。
【図2】 本発明の一学習装置の処理を説明する概略図である。
【図3】 本発明の一推論装置の処理を説明する概略図である。
【図4】 本発明の一学習装置のブロック図である。
【図5】 本発明の一推論装置のブロック図である。
【図6】 本発明の一学習装置の学習処理を示すフローチャートである。
【図7】 本発明の一推論装置の推論処理を示すフローチャートである。
【図8】 本発明の一推論装置が用いる閾値を説明する概略図である。
【図9】 本発明の一推論装置の二値化処理を説明する概略図である。

選択図 図5出願人が指定した本件の代表的な図

１０…学習装置、１１０…入力部、１２０…制御部、１２１…演算処理部、１２２…メモリ、１２３…学習データ取得部、１２４…学習部、１２５…画像特徴抽出部、１２６…相関特徴抽出部、１２７…モデル出力部、１２８…基底出力部、１３０…記憶部、１３１…学習データ記憶部、１４０…通信部、２０…推論装置、２１０…入力部、２２０…制御部、２２１…演算処理部、２２２…メモリ、２２３…モデル取得部、２２４…基底取得部、２２５…画像取得部、２２６…推論部、２２７…画像特徴抽出部、２２８…出力部、２３０…記憶部、２３１…画像記憶部、２３２…学習済モデル、２３３…分類基底、２４０…通信部、３０…記憶装置、Ｍ１…第１の機械学習モデル、Ｍ２…第２の機械学習モデル、Ｎ…通信ネットワーク

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