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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023062700
(43)【公開日】2023-05-08
(54)【発明の名称】文書分析支援システム及び方法
(51)【国際特許分類】
G06F 16/35 20190101AFI20230426BHJP
G06F 16/38 20190101ALI20230426BHJP
【ＦＩ】
G06F16/35
G06F16/38
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022168903
(22)【出願日】2022-10-21
(31)【優先権主張番号】P 2021172121
(32)【優先日】2021-10-21
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(71)【出願人】
【識別番号】521461432
【氏名又は名称】クウジット株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002365
【氏名又は名称】弁理士法人サンネクスト国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】星野 政明
(72)【発明者】
【氏名】木村 圭亮
(72)【発明者】
【氏名】末吉 隆彦
(72)【発明者】
【氏名】宮島 靖
【テーマコード（参考）】
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B175DA01
5B175FA03
5B175FB02
(57)【要約】 （修正有）
【課題】複数の文書を網羅的に精度良くユーザが分析することを支援する文書分析支援システム、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】文書分析支援システムは、複数の文書の各々から意味構造を抽出し意味構造のインデックスを作成し、インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付けるか又は自動で指定し、指定した意味構造条件に適合する文書をユーザへ表示し、一つ以上の文書の選択と、文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、選択された一つ以上の文書の各々に、指定された分類タグを関連付ける。その後、システムは、複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、類似する文書があればユーザへ表示し、類似する文書について、文書の選択と分類タグの指定とを受け付ける。
【選択図】図７
【解決手段】文書分析支援システムは、複数の文書の各々から意味構造を抽出し意味構造のインデックスを作成し、インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付けるか又は自動で指定し、指定した意味構造条件に適合する文書をユーザへ表示し、一つ以上の文書の選択と、文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、選択された一つ以上の文書の各々に、指定された分類タグを関連付ける。その後、システムは、複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、類似する文書があればユーザへ表示し、類似する文書について、文書の選択と分類タグの指定とを受け付ける。
【選択図】図７
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数の文書の各々から意味構造を抽出し抽出された意味構造のインデックスを作成するインデキシング部と、
以下の（Ａ）乃至（Ｅ）を行うユーザ支援部と
（Ａ）前記インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付け、又は、当該意味構造条件を自動で指定し、
（Ｂ）前記複数の文書に、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、
（Ｃ）表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、
（Ｄ）（Ｃ）で選択された一つ以上の文書の各々に、（Ｃ）で指定された分類タグを関連付け、
（Ｅ）前記複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（Ｃ）を行う、
を備える文書分析支援システム。
以下の（Ａ）乃至（Ｅ）を行うユーザ支援部と
（Ａ）前記インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付け、又は、当該意味構造条件を自動で指定し、
（Ｂ）前記複数の文書に、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、
（Ｃ）表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、
（Ｄ）（Ｃ）で選択された一つ以上の文書の各々に、（Ｃ）で指定された分類タグを関連付け、
（Ｅ）前記複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（Ｃ）を行う、
を備える文書分析支援システム。
【請求項2】
表示対象の文書毎に、
当該文書のうち、少なくとも、当該文書から抽出された意味構造を構成する意味要素を含んだ文字列が表示対象であり、
当該文書に分類タグが関連付けられていれば当該分類タグも表示対象である、
請求項１に記載の文書分析支援システム。
当該文書のうち、少なくとも、当該文書から抽出された意味構造を構成する意味要素を含んだ文字列が表示対象であり、
当該文書に分類タグが関連付けられていれば当該分類タグも表示対象である、
請求項１に記載の文書分析支援システム。
【請求項3】
前記ユーザ支援部が、
（Ｄ）の都度に、類似文書検索の停止条件が満たされているか否かを判定し、
当該判定の結果が偽の場合、（Ｅ）を行い、
前記停止条件は、下記のいずれかである、
・前記複数の文書に対し、分類タグが関連付けられていない文書の割合が、一定割合未満である、
・（Ｅ）の実行回数が所定回数に達している、
請求項１に記載の文書分析支援システム。
（Ｄ）の都度に、類似文書検索の停止条件が満たされているか否かを判定し、
当該判定の結果が偽の場合、（Ｅ）を行い、
前記停止条件は、下記のいずれかである、
・前記複数の文書に対し、分類タグが関連付けられていない文書の割合が、一定割合未満である、
・（Ｅ）の実行回数が所定回数に達している、
請求項１に記載の文書分析支援システム。
【請求項4】
前記ユーザ支援部が、文書に対し関連付ける分類タグの少なくとも一部又はサマリを学習済言語モデルを用いて特定してユーザへ表示し、
前記ユーザ支援部が、予測された分類タグをユーザへ表示し、
前記学習済言語モデルへの入力は、文書の少なくとも一部又はサマリを含み、
前記学習済言語モデルからの出力は、分類タグの少なくとも一部又はサマリを含む、
請求項１に記載の文書分析支援システム。
前記ユーザ支援部が、予測された分類タグをユーザへ表示し、
前記学習済言語モデルへの入力は、文書の少なくとも一部又はサマリを含み、
前記学習済言語モデルからの出力は、分類タグの少なくとも一部又はサマリを含む、
請求項１に記載の文書分析支援システム。
【請求項5】
前記意味構造は、述語と述語項とを含んだ述語項構造であり、
（Ａ）において指定される意味構造条件は、述語項構造を構成する述語及び述語項のうちの一方又は両方についての条件であり、
（Ｂ）において、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書は、（Ａ）で指定された条件に該当の述語又は述語項を含んだ述語項構造を持つ文書である、
請求項１乃至４のうちのいずれか１項に記載の文書分析支援システム。
（Ａ）において指定される意味構造条件は、述語項構造を構成する述語及び述語項のうちの一方又は両方についての条件であり、
（Ｂ）において、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書は、（Ａ）で指定された条件に該当の述語又は述語項を含んだ述語項構造を持つ文書である、
請求項１乃至４のうちのいずれか１項に記載の文書分析支援システム。
【請求項6】
前記ユーザ支援部は、（Ａ）で指定された条件に該当の述語又は述語項を含んだ述語項構造における述語項又は述語に対してルールベース又は機械学習ベースの処理を行い、類似する述語項構造を特定し、
（Ｃ）において、表示された文書は、類似する述語項構造を有する文書である、
請求項５に記載の文書分析支援システム。
（Ｃ）において、表示された文書は、類似する述語項構造を有する文書である、
請求項５に記載の文書分析支援システム。
【請求項7】
（１）コンピュータが、複数の文書の各々から意味構造を抽出し抽出された意味構造のインデックスを作成し、
（２）コンピュータが、前記インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付け、又は、当該意味構造条件を自動で指定し、
（３）コンピュータが、前記複数の文書に、（２）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書をユーザへ表示し、
（４）コンピュータが、表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、
（５）コンピュータが、（４）で選択された一つ以上の文書の各々に、（４）で指定された分類タグを関連付け、
（６）コンピュータが、前記複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（４）を行う、
文書分析支援方法。
（２）コンピュータが、前記インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付け、又は、当該意味構造条件を自動で指定し、
（３）コンピュータが、前記複数の文書に、（２）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書をユーザへ表示し、
（４）コンピュータが、表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、
（５）コンピュータが、（４）で選択された一つ以上の文書の各々に、（４）で指定された分類タグを関連付け、
（６）コンピュータが、前記複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（４）を行う、
文書分析支援方法。
【請求項8】
（１）複数の文書の各々から意味構造を抽出し抽出された意味構造のインデックスを作成し、
（２）前記インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付け、又は、当該意味構造条件を自動で指定し、
（３）前記複数の文書に、（２）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書をユーザへ表示し、
（４）表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、
（５）（４）で選択された一つ以上の文書の各々に、（４）で指定された分類タグを関連付け、
（６）前記複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（４）を行う、
ことをコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
（２）前記インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付け、又は、当該意味構造条件を自動で指定し、
（３）前記複数の文書に、（２）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書をユーザへ表示し、
（４）表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付け、
（５）（４）で選択された一つ以上の文書の各々に、（４）で指定された分類タグを関連付け、
（６）前記複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（４）を行う、
ことをコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、概して、文書分析の支援に関する。
【背景技術】
【0002】
一般に、文書は、テキスト（文字列）を含む。文書分析の支援に関する技術として、例えば特許文献１に開示の技術が知られている。また学会では非特許文献１が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開2015-88022号公報
【非特許文献】
【0004】
【非特許文献1】砂山渡，谷内田正彦，2002，観点に基づいて重要文を抽出する展望台システムとそのサーチエンジンへの実装https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/17/1/17_1_14/_pdf
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
特許文献１に開示の技術は、検索条件に適合する全文書の各々について形態素解析と及び係り受け抽出を行い、形態素解析及び係り受け抽出の結果を基に文書を集計等することで、文書分析に要する時間の軽減を図る（段落００１０）。
【0006】
非特許文献１に開示の技術は、ユーザが文書に期待する観点になりそうな単語をユーザに提示し、それを起点に重要文を探す方式である。
【0007】
しかし、特許文献１に開示の技術では、検索条件、形態素解析又は係り受け抽出が適切でないと分析の精度が低い。また、特許文献１に開示の技術は、検索条件に適合する文書を内部的に集計等して表示するものにすぎず、検索範囲としての複数の文書を網羅的に分析することはできない。
【0008】
また非特許文献１の方式は単語のみに着目しているため観点が不明確で重要文の検出精度が低い。
【課題を解決するための手段】
【0009】
文書分析支援システムが、インデキシング部とユーザ支援部とを備える。インデキシング部が、複数の文書の各々から意味構造を抽出し抽出された意味構造毎の件数を基に意味構造のインデックスを作成する。ユーザ支援部が、下記を行う。
（Ａ）インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付ける（又は、当該意味構造条件を自動で指定する）。
（Ｂ）複数の文書に、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示する。
（Ｃ）表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付ける。
（Ｄ）（Ｃ）で選択された一つ以上の文書の各々に、（Ｃ）で指定された分類タグを関連付ける。
（Ｅ）複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（Ｃ）を行う。
（Ａ）インデックスを基にユーザが知りたい観点に基づく意味構造条件の指定をユーザから受け付ける（又は、当該意味構造条件を自動で指定する）。
（Ｂ）複数の文書に、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書があれば、当該文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示する。
（Ｃ）表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付ける。
（Ｄ）（Ｃ）で選択された一つ以上の文書の各々に、（Ｃ）で指定された分類タグを関連付ける。
（Ｅ）複数の文書のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（Ｃ）を行う。
【発明の効果】
【0010】
本発明によれば、複数の文書を網羅的に精度良くユーザが分析することを支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】第１の実施形態に係るシステム全体の構成例を示す。
【図2】第１の実施形態に係る文書分析支援システムの論理的な構成例を示す。
【図3】第１の実施形態に係る文書ＤＢの構成例を示す。
【図4】第１の実施形態に係る意味構造インデックスの構成例を示す。
【図5】インデキシング処理の流れの例を示す。
【図6】分類支援処理の流れの例の一部を示す。
【図7】分類支援処理の流れの例の残りを示す。
【図14】分類タグ入力支援の例を示す。
【図15】分類タグ入力支援の別の例を示す。
【図16】意味構造リスト（メニュー）のＵＩの例を示す。
【図17】分類タグ種類のリスト（メニュー）のＵＩの例を示す。
【図18】第２の実施形態に係る文書ＤＢの一部の構成例を示す。
【図19】述語に係る主語（助詞「が」で係る）のランキングリストの例を示す。
【図20】主語を含む述語項構造の頻度降順のランキングリストの例を示す。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下の説明では、「インターフェース装置」は、一つ以上のインターフェースデバイスでよい。当該一つ以上のインターフェースデバイスは、下記のうちの少なくとも一つでよい。
・一つ以上のＩ／Ｏ（Input/Output）インターフェースデバイス。Ｉ／Ｏ（Input/Output）インターフェースデバイスは、Ｉ／Ｏデバイスと遠隔の表示用計算機とのうちの少なくとも一つに対するインターフェースデバイスである。表示用計算機に対するＩ／Ｏインターフェースデバイスは、通信インターフェースデバイスでよい。少なくとも一つのＩ／Ｏデバイスは、ユーザインターフェースデバイス、例えば、キーボード及びポインティングデバイスのような入力デバイスと、表示デバイスのような出力デバイスとのうちのいずれでもよい。
・一つ以上の通信インターフェースデバイス。一つ以上の通信インターフェースデバイスは、一つ以上の同種の通信インターフェースデバイス（例えば一つ以上のＮＩＣ（Network Interface Card））であってもよいし二つ以上の異種の通信インターフェースデバイス（例えばＮＩＣとＨＢＡ（Host Bus Adapter））であってもよい。
・一つ以上のＩ／Ｏ（Input/Output）インターフェースデバイス。Ｉ／Ｏ（Input/Output）インターフェースデバイスは、Ｉ／Ｏデバイスと遠隔の表示用計算機とのうちの少なくとも一つに対するインターフェースデバイスである。表示用計算機に対するＩ／Ｏインターフェースデバイスは、通信インターフェースデバイスでよい。少なくとも一つのＩ／Ｏデバイスは、ユーザインターフェースデバイス、例えば、キーボード及びポインティングデバイスのような入力デバイスと、表示デバイスのような出力デバイスとのうちのいずれでもよい。
・一つ以上の通信インターフェースデバイス。一つ以上の通信インターフェースデバイスは、一つ以上の同種の通信インターフェースデバイス（例えば一つ以上のＮＩＣ（Network Interface Card））であってもよいし二つ以上の異種の通信インターフェースデバイス（例えばＮＩＣとＨＢＡ（Host Bus Adapter））であってもよい。
【0013】
また、以下の説明では、「メモリ」は、一つ以上のメモリデバイスであり、典型的には主記憶デバイスでよい。メモリにおける少なくとも一つのメモリデバイスは、揮発性メモリデバイスであってもよいし不揮発性メモリデバイスであってもよい。
【0014】
また、以下の説明では、「永続記憶装置」は、一つ以上の永続記憶デバイスである。永続記憶デバイスは、典型的には、不揮発性の記憶デバイス（例えば補助記憶デバイス）であり、具体的には、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）である。
【0015】
また、以下の説明では、「記憶装置」は、メモリと永続記憶装置の少なくともメモリでよい。
【0016】
また、以下の説明では、「プロセッサ」は、一つ以上のプロセッサデバイスである。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、典型的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなマイクロプロセッサデバイスであるが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）のような他種のプロセッサデバイスでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、シングルコアでもよいしマルチコアでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、プロセッサコアでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、処理の一部又は全部を行うハードウェア回路（例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit））といった広義のプロセッサデバイスでもよい。
【0017】
また、以下の説明では、「ｋｋｋ部」の表現にて機能を説明することがあるが、機能は、一つ以上のコンピュータプログラムがプロセッサによって実行されることで実現されてもよいし、一つ以上のハードウェア回路（例えばＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ）によって実現されてもよい。プログラムがプロセッサによって実行されることで機能が実現される場合、定められた処理が、適宜に記憶装置及び／又はインターフェース装置等を用いながら行われるため、機能はプロセッサの少なくとも一部とされてもよい。機能を主語として説明された処理は、プロセッサあるいはそのプロセッサを有する装置が行う処理としてもよい。プログラムは、プログラムソースからインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布計算機又は計算機が読み取り可能な記録媒体（例えば非一時的な記録媒体）であってもよい。各機能の説明は一例であり、複数の機能が一つの機能にまとめられたり、一つの機能が複数の機能に分割されたりしてもよい。
【0018】
以下、本発明の幾つかの実施形態を図面に基づいて説明する。
［第１の実施形態］
［第１の実施形態］
【0019】
図１は、第１の実施形態に係るシステム全体の構成例を示す。
【0020】
文書分析支援システム１３と、文書分析支援システム１３を利用するユーザのユーザシステム１１とが、通信ネットワーク（例えばインターネット）１６０を介して通信する。「ユーザ」は、企業等の組織でもよいし、組織における一員（例えば、従業員）でもよいし、一般消費者でもよい。
【0021】
ユーザシステム１１は、物理的な計算機システム（例えば、パーソナルコンピュータやスマートフォン）であり、例えば、入力デバイス１１３（例えばキーボードやマウス）、出力デバイス１１４（例えば表示デバイス）、インターフェース装置１１１、記憶装置１１２及びプロセッサ１１５を備える。入力デバイス１１３及び出力デバイス１１４のような一体型デバイスでもよい。インターフェース装置１１１に入力デバイス１１３及び出力デバイス１１４が接続され、インターフェース装置１１１を通じて文書分析支援システム１３と通信が行われる。インターフェース装置１１１及び記憶装置１１２にプロセッサ１１５が接続される。ユーザシステム１１は、このような物理的な計算機システムに代えて、仮想的な計算機システム（例えば、サーバ上の仮想マシン）でもよい。
【0022】
文書分析支援システム１３は、インターフェース装置１３１、記憶装置１３２及びそれらに接続されたプロセッサ１３３を備える。インターフェース装置１３１を介してユーザシステム１１と通信が行われる。記憶装置１３２は、プロセッサ１３３に実行されるコンピュータプログラム、及び、プロセッサ１３３に参照又は更新されるデータを格納する。プロセッサ１３３は、記憶装置１３２に記憶されたコンピュータプログラムを実行する。文書分析支援システム１３は、本実施形態では、一つ以上の物理的な計算機で構成された物理的な計算機システムであるが、物理的な計算機システムに代えて、物理的な計算機システム（例えばクラウド基盤）に基づく仮想的な計算機システム（例えば、クラウドコンピューティングサービス）でもよい。
【0023】
図２は、文書分析支援システム１３の論理的な構成例を示す。
【0024】
記憶装置１３２に、文書ＤＢ（データベース）２００、意味構造インデックス２０１、及び、学習済言語モデル２０３が格納される。コンピュータプログラムがプロセッサ１３３に実行されることにより、インデキシング部２１１、ユーザ支援部２１２及びモデル学習部２１３が実現される。学習済言語モデル２０３は、モデル学習部２１３により学習されたモデル（典型的には、ニューラルネットワークのような機械学習モデル）である。
【0025】
図３は、文書ＤＢ２００の構成例を示す。
【0026】
文書ＤＢ２００は、複数の文書を含んだ情報の一例である。文書ＤＢ２００は、文書毎にエントリを有する。各エントリは、文書ＩＤ１２００、回答者属性１２０１、文書１２０２、意味構造１２０３、分類タグ１０２４及び文書ベクトル１２０５といった情報を含む。一つの文書を例に取る。
【0027】
文書ＩＤ１２００は、注目文書のＩＤを表す。回答者属性１２０１は、注目文書を回答として入力した回答者の属性（例えば、氏名、年齢又は性別）を表す。文書１２０２は、文書それ自体（テキスト（文字列））を表す。
【0028】
意味構造１２０３は、文書から抽出された意味構造の集合（一つ以上の意味構造）を表す。本実施形態で言う「意味構造」については、後に詳述する。
【0029】
分類タグ１２０４は、文書に関連付けられた一つ以上の分類タグを表す。「分類タグ」とは、文書へのタグであり、文書の分類に使用されるタグである。注目文書に分類タグが関連付けられていない場合、分類タグ１２０４には分類タグが含まれていない（図３において“－”と表記）。また、文書に複数のタグが関連付けられている場合は、分類タグ１２０４では以下の様な構造でタグ間がカンマで区切られる。
（例）２つのタグがある場合。[‘アプリケーション活用の工夫’, ‘動画コンテンツの活用’]
（例）２つのタグがある場合。[‘アプリケーション活用の工夫’, ‘動画コンテンツの活用’]
【0030】
文書ベクトル１２０５は、文書の定量化により表現された値であり、注目文書のＮ次元のベクトルを表す。文書ベクトル１２０５は、類似文書の検索において使用される。
【0031】
図４は、意味構造インデックス２０１の構成例を示す。
【0032】
意味構造インデックス２０１は、意味構造毎に、エントリを有し、各エントリは、意味構造１３００、頻度数１３０１及び文書ＩＤ１３０２といった情報を含む。一つの意味構造を例に取る。
【0033】
意味構造１３００は、一つ以上の文書から抽出された注目意味構造を表す。頻度数１３０１は、抽出された意味構造の数を表す。文書ＩＤ１３０２は、注目意味構造を持つ一つ以上の文書の各々の文書ＩＤを表す。
【0034】
以下、本実施形態で行われる処理の例を説明する。
【0035】
図５は、インデキシング処理の流れの例を示す。
【0036】
インデキシング部２１１が、文書ＤＢ２００から全文書１２０２を読み込む（Ｓ５００）。インデキシング部２１１が、各文書１２０２について、形態素解析を行い（Ｓ５０１）、Ｓ５０１において抽出された複数の形態素から意味構造を抽出し、抽出した意味構造を、当該文書に対応した意味構造特徴１２０３に追加する（Ｓ５０２）。
【0037】
インデキシング部２１１が、意味構造毎に、頻度数（意味構造の数）と文書ＩＤ（当該意味構造が抽出された文書のＩＤ）とを集計し、当該集計結果を基に意味構造インデックス２０１を作成し、作成した意味構造インデックス２０１を記憶装置１３２に格納する（Ｓ５０３）。
【0038】
本実施形態において、「文書」としてのテキストは、少なくとも一つの文又は文書を含む。「文章」は、連続した一つ以上の文を言う。
【0039】
本実施形態において、「意味構造」とは、文における意味要素の組合せである。「意味要素」とは、意味を構成する要素であり、ここで言う「要素」は、形態素、単語又は文節といった任意の単位でよい。具体的には、例えば、「意味構造」は、述語項構造（例えば、主語と述語の組合せ、述語と目的語の組合せ）でもよいし、名詞（例えば内容語又は実質語）と動詞（例えば機能語）の組合せでもよいし、同一文（又は文章）中での名詞の共起関係でもよい（例えば、同一文（又は文章）中に「予定」及び「スケジューラ」と「会議」及び「スケジューラ」とがあれば、スケジューラソフトでの会議や予定の設定の話題との推定が可能）。
【0040】
【0041】
ユーザ支援部２１２が、意味構造インデックス２０１を読み込み（Ｓ６００）、当該インデックス２０１の少なくとも一部としての意味構造リスト（例えば、頻度数１３０１の降順において上位の意味構造のリスト）をユーザへ表示する。「〇〇〇をユーザへ表示」とは、〇〇〇の表示のための情報を出力すること（例えば、〇〇〇のＵＩ（User Interface）をユーザへ提供すること）を意味し、本実施形態では、その結果として、〇〇〇が、当該ユーザのユーザシステム１１の出力デバイス１１４に表示される。
【0042】
表示された意味構造の並びは、意味構造の頻度数１３０１の降順に代えて他の規則に従う順序でもよい。例えば、ユーザ支援部２１２が、所望の一つ以上の意味要素（例えば、一つ以上の単語）の入力をユーザから受け付け、意味構造リストには、当該一つ以上の意味要素を含む文との適合度が強い順に一つ以上の意味構造が並んでよい。
【0043】
ユーザ支援部２１２が、表示された意味構造リストのうちのユーザ所望の意味構造の選択をユーザから受け付ける（Ｓ６０１）。ユーザ支援部２１２が、指定された意味構造を持つ文書（指定された意味構造を含む意味構造特徴１２０３に対応した文書１２０２）を意味構造インデックス２０１の文書ＩＤ１３０２を元に文書ＤＢ２００から検索し、見つかった文書をユーザへ表示する（Ｓ６０２）。ここで表示される文書は、文書の全て、一部又はサマリでよい。
【0044】
ユーザ支援部２１２が、Ｓ６０２で表示された文書のうちの一つ以上の文書の選択と、当該一つ以上の文書への分類タグの指定とをユーザから受け付け、選択されたそれら一つ以上の文書の各々に、指定された分類タグを関連付ける（Ｓ６０３）。これにより、選択された一つ以上の文書に分類タグが一括して関連付けられる。指定された分類タグを文書に関連付けるとは、本実施形態では、当該文書に対応した分類タグ１２０４に、指定された分類タグが追加されることを意味する。
【0045】
ユーザ支援部２１２が、分類支援処理を終了するか否かを判定する（Ｓ６０４）。
【0046】
例えば、分類支援処理の終了の指示をユーザから受け付けた場合、Ｓ６０４はＹＥＳとなり、分類支援処理が終了する。
【0047】
一方、例えば、分類支援処理の継続の指示（例えば、既存分類タグの表示の指示）をユーザから受け付けた場合、Ｓ６０４はＮＯとなり、ユーザ支援部２１２が、図７のＳ７００を行う。すなわち、ユーザ支援部２１２が、文書ＤＢ２００における分類タグ１２０４のカラムにある一つ以上の分類タグをユーザへ表示する（Ｓ７００）。ここで表示される一つ以上の分類タグは、直前回に関連付けられた分類タグでもよいし、関連付けられている文書の数の降順で並んだ分類タグでもよいし、ユーザから指定された分類タグ条件に適合する分類タグ（又は、当該分類タグ条件に適合する度合の降順に並んだ分類タグ）でもよい。
【0048】
ユーザ支援部２１２が、Ｓ７００で表示された分類タグのうちのいずれかの分類タグの指定をユーザから受け付ける（Ｓ７０１）。
【0049】
ユーザ支援部２１２が、Ｓ７０１で指定された分類タグが関連付けられている文書（指定された分類タグを含んだ分類タグ１２０４に対応した文書１２０２）を文書ＤＢ２００から特定し、特定された各文書について当該文書に類似した文書を文書ＤＢ２００から検索し、見つかった類似文書をユーザへ表示する（Ｓ７０２）。ここで表示される類似文書は、類似文書の全て、一部又はサマリでよい。類似文書検索は、既知の方法で行われてよい。例えば、ユーザ支援部２１２が、Ｓ７０１で指定された分類タグが関連付けられている文書の文書ベクトル１２０５との間で所定の条件を満たす文書ベクトル１２０５に対応した文書１２０２を、類似文書として見つける。
【0050】
ユーザ支援部２１２が、Ｓ７０２で表示された類似文書のうちの一つ以上の類似文書の選択と、当該一つ以上の類似文書への分類タグの指定とをユーザから受け付け、選択されたそれら一つ以上の類似文書の各々に、指定された分類タグを関連付ける（Ｓ７０３）。これにより、選択された一つ以上の類似文書に分類タグが一括して関連付けられる。
【0051】
ユーザ支援部２１２が、分類支援処理を終了するか否かを判定する（Ｓ７０４）。例えば、分類支援処理の終了の指示をユーザから受け付けた場合、Ｓ７０４はＹＥＳとなり、分類支援処理が終了する。一方、例えば、分類支援処理の継続の指示（例えば、既存分類タグの表示の指示）をユーザから受け付けた場合、Ｓ７０４はＮＯとなり、処理がＳ７００に戻る。
【0052】
図８～図１３は、分類支援処理においてユーザへ表示されるＵＩの例を示す。なお、ここで言うＵＩは、典型的にはＧＵＩ（Graphical User Interface）であるが、ＧＵＩ以外のＵＩであってもよい。
【0053】
【0054】
図８に例示の状態のＵＩ４００を説明する前に、ＵＩ４００の構成を説明する。図６に例示の処理部分においては、ＵＩ４００が表示される。ＵＩ４００は、例えば、ＵＩ部品４０１～４０８を有する。ＵＩ部品４０１～４０８については、例えば下記の通りである。
・表示欄４０１には、意味構造リストからＳ６０１で指定された意味構造が表示される。・ボタン４０２は、意味構造インデックス２０１に基づく意味構造リストを表示するために操作される。このボタン４０２が押された場合、例えば図１６に示す様なメニュー画面が表示されＳ６０１が実行される。その結果４０１には選択された意味構造が表示される。
・ボタン４０３は、テキストボックス４０１に表示されている意味構造を含む文書のリストである文書リスト４１０を表示するために操作される。
・ボタン４０４は、文書の表示を文単位とする（文書における表示対象を一文のみとする）ために操作される。
・プルダウンメニュー４０５は、分類タグ種類のメニュー（リスト）を表示するために操作される。例えば図１７の様なリストが表示される。
・テキストボックス４０６には、ユーザ所望の分類タグ（具体的には、当該分類タグを表す文字列）が入力される。もし、既存の分類タグに該当するものがない場合は、ユーザは、「新規」を選択しテキストボックス４０６に直接キーボード等から新規分類タグを入力する。
・ボタン４０７は、テキストボックス４０６に入力された分類タグの関連付けのために操作される。
・ボタン４０８はＵＩ４００での作業の終了を判定するＳ６０４のために操作される。
・表示欄４０１には、意味構造リストからＳ６０１で指定された意味構造が表示される。・ボタン４０２は、意味構造インデックス２０１に基づく意味構造リストを表示するために操作される。このボタン４０２が押された場合、例えば図１６に示す様なメニュー画面が表示されＳ６０１が実行される。その結果４０１には選択された意味構造が表示される。
・ボタン４０３は、テキストボックス４０１に表示されている意味構造を含む文書のリストである文書リスト４１０を表示するために操作される。
・ボタン４０４は、文書の表示を文単位とする（文書における表示対象を一文のみとする）ために操作される。
・プルダウンメニュー４０５は、分類タグ種類のメニュー（リスト）を表示するために操作される。例えば図１７の様なリストが表示される。
・テキストボックス４０６には、ユーザ所望の分類タグ（具体的には、当該分類タグを表す文字列）が入力される。もし、既存の分類タグに該当するものがない場合は、ユーザは、「新規」を選択しテキストボックス４０６に直接キーボード等から新規分類タグを入力する。
・ボタン４０７は、テキストボックス４０６に入力された分類タグの関連付けのために操作される。
・ボタン４０８はＵＩ４００での作業の終了を判定するＳ６０４のために操作される。
【0055】
例えば、ボタン４０２が操作されると図６のＳ６００が行われ（図１６に示す様な意味構造リストが表示され）、図６のＳ６０１において意味構造「欲しい：配慮」がユーザにより指定されたとする。この場合、ユーザ支援部２１２が、意味構造「欲しい：配慮」を含んだ意味構造特徴１２０３に対応した文書１２０２を文書ＤＢ２００（図３参照）から検索し、図６のＳ６０２において、見つかった文書１２０２の文書リスト４１０を、図８に示すように表示する。文書リスト４１０は、見つかった文書毎に、チェックボックスの欄と、当該文書の少なくとも一部（又はサマリ）の欄と、当該文書に関連付けられている既存の分類タグ（当該文書に対応した分類タグ１２０４における各分類タグ）の欄と、当該文書に追加的に関連付けられる追加の分類タグの欄とを有する。なお、既存の分類タグの欄と追加の分類タグの欄は共通でもよい。この場合、当該共通の欄に、既存の分類タグが表示され、且つ、新たな分類タグが追加される。
【0056】
図６のＳ６０３において、ユーザが、図９に示すように、幾つかの文書を選択し（ユーザ所望の文書に対応したチェックボックスにチェックマークを記入し）、プルダウンメニュー４０５から分類タグ種類「新規」を選択し、テキストボックス４０６に分類タグ「家庭のネットワーク環境の問題」を入力し、最後に、ボタン４０７を操作したとする。この場合、ユーザ支援部２１２が、当該操作に応答して、図１０に示すように、ユーザに選択された文書の追加タグの欄に「家庭のネットワーク環境の問題」を表示し、且つ、当該文書の分類タグ１２０４に分類タグ「家庭のネットワーク環境の問題」を追加する。
【0057】
【0058】
【0059】
図１１に例示の状態のＵＩ７００を説明する前に、ＵＩ７００の構成を説明する。ＵＩ７００は、例えば、ＵＩ部品７０１～７０８を有する。ＵＩ部品７０１～７０８については、例えば下記の通りである。
・プルダウンメニュー７０１は、既存の分類タグ（分類タグ１２０４のカラムにある分類タグ）のメニュー（リスト）を表示するために操作される。
・ボタン７０２は、プルダウンメニュー７０１に表示されている分類タグが関連付いている文書と類似する文書のリストである類似文書リスト７１０を表示するために操作される。つまり、このボタン７０２が押された場合、例えばＳ７０２における類似文書検索が実行される。
・ボタン７０３は、類似文書検索のオプションのリスト表示とオプションの指定（選択）のために操作される。
・ボタン７０４は、類似文書の表示を文単位とする（類似文書における表示対象を一文のみとする）ために操作される。
・プルダウンメニュー７０５は、分類タグ種類のメニューを表示するために操作される。
・テキストボックス７０６には、ユーザ所望の分類タグ（具体的には、当該分類タグを表す文字列）が入力される。
・ボタン７０７は、テキストボックス７０６に入力された分類タグ（又は、プルダウンメニュー７０１に表示されている分類タグ）の関連付けのために操作される。
・ボタン７０８はＵＩ７００での作業の終了を判定するＳ７０４のために操作される。
・プルダウンメニュー７０１は、既存の分類タグ（分類タグ１２０４のカラムにある分類タグ）のメニュー（リスト）を表示するために操作される。
・ボタン７０２は、プルダウンメニュー７０１に表示されている分類タグが関連付いている文書と類似する文書のリストである類似文書リスト７１０を表示するために操作される。つまり、このボタン７０２が押された場合、例えばＳ７０２における類似文書検索が実行される。
・ボタン７０３は、類似文書検索のオプションのリスト表示とオプションの指定（選択）のために操作される。
・ボタン７０４は、類似文書の表示を文単位とする（類似文書における表示対象を一文のみとする）ために操作される。
・プルダウンメニュー７０５は、分類タグ種類のメニューを表示するために操作される。
・テキストボックス７０６には、ユーザ所望の分類タグ（具体的には、当該分類タグを表す文字列）が入力される。
・ボタン７０７は、テキストボックス７０６に入力された分類タグ（又は、プルダウンメニュー７０１に表示されている分類タグ）の関連付けのために操作される。
・ボタン７０８はＵＩ７００での作業の終了を判定するＳ７０４のために操作される。
【0060】
例えば、図７のＳ７００及びＳ７０１において、ユーザが、既存の分類タグとして直前にタグ付けした分類タグ「家庭のネットワーク環境の問題」をプルダウンメニュー７０１から選択し、ボタン７０２を操作したとする。この場合、ユーザ支援部２１２が、当該操作に応答して、図７のＳ７０２を実行する。すなわち、ユーザ支援部２１２が、分類タグ「家庭のネットワーク環境の問題」を含んだ分類タグ１２０４に対応する文書１２０２毎に当該文書１２０２と類似する文書１２０２を文書ＤＢ２００から検索し、図１１に示すように、見つかった類似文書のリストである類似文書リスト７１０を表示する。類似文書リスト７１０は、見つかった類似文書毎に、チェックボックスの欄と、当該類似文書の少なくとも一部（又はサマリ）の欄と、当該類似文書に関連付けられている既存の分類タグ（当該類似文書に対応した分類タグ１２０４における各分類タグ）の欄と、当該類似文書に追加的に関連付けられる追加の分類タグの欄とを有する。なお、既存の分類タグの欄と追加の分類タグの欄は共通でもよい。この場合、当該共通の欄に、既存の分類タグが表示され、且つ、新たな分類タグが追加される。
【0061】
図７のＳ７０２において、ユーザが、図１２に示すように、幾つかの文書を選択し（ユーザ所望の文書に対応したチェックボックスにチェックマークを記入し）、プルダウンメニュー７０６から分類タグ種類「同一」を選択し、ボタン７０８を操作したとする。分類タグ種類「同一」は、プルダウンメニュー７０１に表示されている分類タグ「家庭のネットワーク環境の問題」と同一の分類タグを意味する。この場合、ユーザ支援部２１２が、当該操作に応答して、図１３に示すように、ユーザに選択された類似文書（チェックマークが記入されたチェックボックスに対応の類似文書）の追加タグの欄に「家庭のネットワーク環境の問題」を表示し、且つ、当該類似文書の分類タグ１２０４に分類タグ「家庭のネットワーク環境の問題」を追加する。
【0062】
この後、ユーザは、更なる類似文書検索を行う場合、プルダウンメニュー７０１から所望の既存の分類タグを選択し、ボタン７０２を操作する。つまり、再度、図７のＳ７００及びＳ７０１が行われる。
【0063】
以上の説明を、例えば下記のように総括することができる。下記の総括は、上述の補足説明や変形例の説明を含んでよい。
【0064】
インデキシング部２１１が、複数の文書１２０２の各々から意味構造を抽出し抽出された意味構造のインデックス２０１を作成する。ユーザ支援部２１２が、以下の（Ａ）乃至（Ｅ）を行う。
（Ａ）インデックス２０１上の意味構造の選択をユーザから受け付ける。
（Ｂ）複数の文書１２０２に、（Ａ）で選択された意味構造に適合する文書があれば、当該文書２０２の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示する。
（Ｃ）表示された文書１２０２のうちの一つ以上の文書１２０２の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付ける。
（Ｄ）（Ｃ）で選択された一つ以上の文書の各々に、（Ｃ）で指定された分類タグを関連付ける。
（Ｅ）複数の文書１２０２のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（Ｃ）を行う。
（Ａ）インデックス２０１上の意味構造の選択をユーザから受け付ける。
（Ｂ）複数の文書１２０２に、（Ａ）で選択された意味構造に適合する文書があれば、当該文書２０２の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示する。
（Ｃ）表示された文書１２０２のうちの一つ以上の文書１２０２の選択と、当該一つ以上の文書へのタグである分類タグの指定とをユーザから受け付ける。
（Ｄ）（Ｃ）で選択された一つ以上の文書の各々に、（Ｃ）で指定された分類タグを関連付ける。
（Ｅ）複数の文書１２０２のうち少なくとも分類タグが関連付けられていない文書から、指定された分類タグが関連付けられている少なくとも一つの文書と類似する文書を検索し、当該類似する文書があれば、当該類似する文書の少なくとも一部又はサマリをユーザへ表示し、（Ｃ）を行う。
【0065】
これにより、複数の文書１２０２を網羅的に精度良くユーザが分析することを支援することができる。具体的には、例えば、次の通りである。
【0066】
すなわち、全文書１２０２から抽出された全ての意味構造が正確であり、各文書の各文から抽出された全ての意味構造をユーザが確認して所望の意味構造を選択できれば、複数の文書１２０２の網羅的な分析が実現されると考えられる。しかし、いわゆる表記ゆれ等が原因で意味構造が正確に文書から抽出できるとは限らない。一つの文書から抽出された複数の意味構造を組み合わせることで当該文書の意味を表すことが考えられるが、組合せパターンが多く、実現が困難である。また、各文書の各文から抽出された全ての意味構造をユーザが確認するとなると、実質的にユーザが全ての文書を見ることになり、ユーザの分析負担が軽減されない。
【0067】
本実施形態によれば、ユーザにより選択された代表的な意味構造を持つ文書を検索し、見つかった文書のうちユーザが選択した文書にユーザ所望の分類タグを関連付け、その後に、ユーザが付与済の既存分類タグのうちのユーザ所望の分類タグの選択を受け付けることと、選択された既存の分類タグを持つ文書と類似する文書を検索することと、見つかった類似文書のうちユーザが選択した類似文書にユーザ所望の分類タグを関連付けることとが、必要に応じて繰り返される。つまり、意味構造をキーとした文書検索により見つかった文書のうちユーザが選択した文書を種として網羅的に文書を分析することが支援される。
【0068】
意味構造の選択は、意味構造に基づく意味構造条件の指定の一例である。「意味構造条件」は、条件としての一つの意味構造でもよいし、二つ以上の意味構造の組合せ（例えば、採用される文書が持つ意味構造と除外される文書が持つ意味構造との組合せ）でもよい。
【0069】
また、テキストを含んだあらゆる文書の分析支援に、本発明を適用し得る。例えば、文書としては、アンケートとしての文書、オンラインミーティングやラジオ番組等の音声データがテキスト化された文書、ＳＮＳ（Social Networking Service）等のサイトでのコメントやユーザ間のメッセージ群（ユーザ間でやりとりされたメッセージ）としての文書等が採用されてよい。
【0070】
また、本実施形態によれば、（ａ）ユーザへ意味構造、文書及び分類タグを表示すること、（ｂ）（ａ）での表示の中からユーザによる選択を受け付けること、（ｃ）（ｂ）でユーザにより選択された意味構造、文書又は分類タグを用いた処理の結果として（ａ）を行うことが繰り返される。すなわち、本実施形態によれば、ユーザが選択した意味構造をキーに文書を検索し、見つかった文書にユーザが分類タグを関連付けることで当該文書に意味的な要素を加え、分類タグのユーザによる選択とその分類タグが関連付けられている文書の類似文書の検索及び表示との繰り返しがされる。つまり、本実施形態に係るシステムは、いわゆる人間拡張のためのシステムであり、文書分類の自動化のシステムではない。
【0071】
ユーザへのＵＩにおいて、表示対象の文書１２０２毎に、表示対象は下記でよい。これによる、ユーザによる文書選択が支援される。
・当該文書１２０２のうち、少なくとも、当該文書１２０２から抽出された意味構造を構成する意味要素（例えば、形態素や単語）を含んだ文字列。
・当該文書に分類タグが関連付けられていれば当該分類タグ。
・当該文書１２０２のうち、少なくとも、当該文書１２０２から抽出された意味構造を構成する意味要素（例えば、形態素や単語）を含んだ文字列。
・当該文書に分類タグが関連付けられていれば当該分類タグ。
【0072】
ユーザ支援部２１２が、上記（Ｄ）の都度に、類似文書検索の停止条件が満たされているか否かを判定し、当該判定の結果が偽の場合、（Ｅ）を行ってよい。停止条件は、下記のいずれかでよい。このような判定は、例えば図６のＳ６０４や図７のＳ７０４での判定でよい。このような停止条件が設けられることで、文書１２０２の数が膨大でも適切なタイミングで処理を終えることができる。
・複数の文書１２０２に対し、分類タグが関連付けられていない文書の割合が、一定割合未満である。言い換えれば、分類タグの関連付けが十分に行われたとみなされることに該当する条件である。
・（Ｅ）の実行回数が所定回数に達している。
・複数の文書１２０２に対し、分類タグが関連付けられていない文書の割合が、一定割合未満である。言い換えれば、分類タグの関連付けが十分に行われたとみなされることに該当する条件である。
・（Ｅ）の実行回数が所定回数に達している。
【0073】
類似文書検索では、例えば図１１に例示のＵＩ７００のボタン７０３をユーザが操作することで、ユーザ支援部２１２が、類似文書検索のオプションとして、例えば以下のオプションをユーザへ提示してよい。（ａ）が、上述の類似文書検索（文書ベクトル１２０５を用いた類似文書検索）である。
（ａ）コサイン類似度サーチ
（ｂ）分類モデルの学習及びサーチ（既にタグのついた文書を学習データにして文書タグの予測分類モデルを学習し、その分類モデルを用いてタグ無しの文書からが街頭の文書をサーチする類似文書検索）
（ｃ）特徴量オプション（分類時に用いる特徴量ベクトル算出方法の選定）FastText, BERT, LDAなどの既知の方式
（ｄ）Revolutionalモード（分類タグが新規に関連付けされた場合に分類モデルが更新され、未知の文書のタグの分類予測の精度が上がる）
（ｅ）分類タグの入力支援
（ａ）コサイン類似度サーチ
（ｂ）分類モデルの学習及びサーチ（既にタグのついた文書を学習データにして文書タグの予測分類モデルを学習し、その分類モデルを用いてタグ無しの文書からが街頭の文書をサーチする類似文書検索）
（ｃ）特徴量オプション（分類時に用いる特徴量ベクトル算出方法の選定）FastText, BERT, LDAなどの既知の方式
（ｄ）Revolutionalモード（分類タグが新規に関連付けされた場合に分類モデルが更新され、未知の文書のタグの分類予測の精度が上がる）
（ｅ）分類タグの入力支援
【0074】
例えば、（ｅ）のオプションに従う類似文書検索、又は、ユーザが選択した意味構造をキーとした文書検索では、ユーザ支援部２１２が、文書に対し関連付ける分類タグの少なくとも一部又はサマリを学習済言語モデル２０３を用いて特定してユーザへ表示してよい。学習済言語モデル２０３への入力は、文書の少なくとも一部又はサマリを含んでよい。学習済言語モデル２０３からの出力は、分類タグの少なくとも一部又はサマリを含んでよい。
【0075】
このような分類タグ入力支援として、例えば、下記のいずれかが採用されてよい。
【0076】
例えば、図１４に例示の分類タグ入力支援によれば、代表的文書に分類タグを付けた後に根拠を自動的に可視化することで再確認の効率を上げる。
【0077】
また、例えば、図１５に例示の分類タグ入力支援によれば、分類タグに含めるべき適切な単語がわかる。
［第２の実施形態］
［第２の実施形態］
【0078】
第２の実施形態の特徴は、下記である。
（１）第１の実施形態よりも意味構造をより詳細にすることができる。
（２）表記ゆれを吸収することができる。
（３）述語項に代えて又は加えて述語を起点とした文書検索も可能である。
（１）第１の実施形態よりも意味構造をより詳細にすることができる。
（２）表記ゆれを吸収することができる。
（３）述語項に代えて又は加えて述語を起点とした文書検索も可能である。
【0079】
以下、第２の実施形態を説明する。その際、第１の実施形態との相違点を主に説明し、第１の実施形態との共通点については説明を省略又は簡略する。
【0080】
＜「（１）第１の実施形態よりも意味構造をより詳細にすることができる。」について＞
【0081】
図１８は、第２の実施形態に係る文書ＤＢ２００の一部の構成例を示す。
【0082】
文書１２０２は、文書全体でもよいが、本実施形態では、文書のうちの一文を表す。このため、図示しないが、文書ＩＤ１２００は、文書のＩＤと、文書における当該一文のＩＤとの組合せであってよい。すなわち、本明細書において、「文書」は、狭義には、文の集合を含んだ要素でよく、広義には、文の集合の一部（例えば、個々の文）でもよい。
【0083】
意味構造特徴１２０３が、図３に例示した構成と異なる。具体的には、意味構造特徴１２０３が、predicate１１、predicate_hyouki１２、negation１３、pred_last１４、arg_subj１５、arg_obj１６、arg_when１７、arg_where１８及びarg_other１９といった情報を有する。一つの文を例に取る（図１８の説明において「対象文」）。
【0084】
predicate１１は、対象文における述語（原形）を表す。predicate_hyouki１２は、対象文における述語（表記）を表す。
【0085】
negation１３は、対象文が否定文であるか否かのフラグである。pred_last１４は、文末が述語であるか否かのフラグである。
【0086】
情報１５～１９は、意味構造を正確に表現するための情報の例である。arg_subj１５は、対象文が述語に主語で係る文である場合にその主語を表す。arg_obj１６は、対象文が述語に目的語で係る文である場合にその目的語を表す。arg_when１７は、対象文が述語に時間格（時格）で係る文である場合にその時格を表す。arg_where１８は、対象文が述語に場所格（所格）で係る文である場合にその場所格を表す。arg_other１９は、対象文が述語に他の修飾（例えば、理由、条件などの節）で係る文である場合にその修飾を表す。
【0087】
図１８の例示によれば、述語とそれに係る対象語（述語項）との間には依存関係があり、その依存関係の解析を行うことで、意味構造の要素を、単語に代えて又は加えて、句や文節にすることができる。このような意味構造を用いることで、述語と述語に係る対象語とを中心とした文書の探索が可能である。
【0088】
図１９は、述語に係る主語（助詞「が」で係る）のランキングリストの例を示す。
【0089】
このリストは、例えば、図５のＳ５０３においてインデキシング部２１１により作成される。このリストによれば、述語に係る対象語が主語であるが、主語以外の対象語についても、同様の構成のリストが作成される。
【0090】
インデキシング部２１１は、文書ＤＢ２００のarg_subj１５のカラムを参照し、述語に係る主語毎の頻度（数）を集計し、集計結果を表すランキングリスト（例えば、主語の頻度降順のリスト）を作成する。そして、インデキシング部２１１は、主語毎に、当該主語をarg_subj１５として有する全てのエントリを参照し、当該主語と当該主語が係る述語（predicate１１及び／又はpredicate_hyouki１２）とを含んだ述語項構造毎に、当該述語項構造の頻度（数）を集計する。図２０は、主語が「業務負担が」である場合の集計結果（述語項構造の頻度降順のランキングリスト）を示す。インデキシング部２１１は、各述語項構造とその頻度を、意味構造１３００及び頻度数１３０１として意味構造インデックス２０１に登録し、且つ、その意味構造を持つ文書のＩＤを文書ＩＤ１３０２として意味構造インデックス２０１に登録する（図４参照）。
【0091】
図６のＳ６００において、ユーザ支援部２１２が、意味構造インデックス２０１を参照し、図６のＳ６０１において、ユーザ支援部２１２が、図２１に例示のＵＩ２１００を表示してよい。但し、この段階では、ＵＩ２１００のうち、述語項構造の検索結果がブランクでよい。ＵＩ２１００は、選択ツール２１０１及び２１０２と、検索実行ボタン２１０３と、タグ付けボタン２１０４とを有する（要素２１０１～２１０４は、ＧＵＩ部品の一例）。
【0092】
選択ツール２１０１を用いて、文書ＤＢ２００における、述語に係る述語項（例えば主語）のうちの、ユーザ所望の述語項を、選択することができる（選択ツール２１０２については後述）。検索実行ボタン２１０３が押された場合、ユーザ支援部２１２が、選択ツール２１０１を用いて選択された述語項を含んだ述語項構造（意味構造）を意味構造インデックス２０１から検索し、見つかった述語項構造を持つ文書を、文書ＤＢ２００から検索する。図６のＳ６０２において、ユーザ支援部２１２が、見つかった述語項構造及び文書等のリスト（検索結果）を同ＵＩ２１００に表示する。
【0093】
【0094】
図２１に例示の検索結果によれば、一部のＩＴスキルが高い社員にＩＴ系の業務の負担が偏っているという傾向がわかる。このため、ユーザは、分類タグとして、「社員への業務負担偏り」を、この組合せを持つ文書に付与することが考えられる。
【0095】
＜「（２）表記ゆれを吸収することができる。」について＞
【0096】
図２１に例示の検索結果によれば、「社員の業務負担偏り」に関する意見文が散見される。一回の操作で複数の意見文に同一の分類タグ「社員の業務負担偏り」を関連付けたいが「業務負担が」に係る述語「偏る」には様々な表記ゆれがある。
【0097】
そこで、ユーザ支援部２１２が、見つかった述語項構造又はそれを持つ意見文に対し、ルールベース又は機械学習ベースの処理を施すことで、類似した述語項構造を特定する。
【0098】
例えば、ルールベースの処理は、述語の正規化である。具体的には、例えば、ユーザ支援部２１２が、述語「偏りすぎる」「偏ってしまう」などから助動詞を除き（また、余計な記号や文字があればそれを排除し）、原形「偏る」を得る。ユーザ支援部２１２は、述語項構造における述語を原形に置換し、類似した二つ以上の述語項構造を特定する。その際、ユーザ支援部２１２は、「偏っていない」などの否定形（具体的には、negation１３がオンになっているエントリに対応の文）を除く。
【0099】
また、例えば、機械学習ベースの処理は、Word2Vec、FastText又はBERT等の言語の分散表現で述語の類似度を算出することである。ユーザ支援部２１２が、距離の近い（類似度の差の一定値以下）の二つ以上の述語項構造を特定してよい（文全体で類似度が推定されてもよい）。
【0100】
以上のようにして特定された二つ以上の述語項構造（類似した述語項構造）が、図２２に例示のＵＩ２２００において並べられる。結果として、見つかった述語項構造において述語の表記ゆれがあっても、類似した述語項構造が精度良く特定され並べられる。このため、ユーザは、所望の分類タグの付与先の意見文を選択し易い。ユーザは、タグ入力欄２２０１に分類タグ「社員の業務負担偏り」を入力し、当該分類タグの付与先の意見文を選択し（チェックマークを記入し）、タグ付け実行ボタン２２０２を押す。ユーザ支援部２１２が、入力された分類タグ「社員の業務負担偏り」を、選択された全ての意見文に関連付けて、関連付けた分類タグを、当該分類タグが付与された意見文（文書）のエントリにおける分類タグ１２０４（図３参照）に含める。
【0101】
＜「（３）述語項に代えて又は加えて述語を起点とした文書検索も可能である。」について＞
【0102】
【0103】
図２３に例示するように、ＵＩ２１００の選択ツール２１０２を用いて、文書ＤＢ２００における、述語のうちの、ユーザ所望の述語（例えば「足りない」）を、選択することができる。検索実行ボタン２１０３が押された場合、ユーザ支援部２１２が、選択ツール２１０２を用いて選択された述語を含んだ述語項構造（意味構造）を意味構造インデックス２０１から検索し、見つかった述語項構造を持つ文書を、文書ＤＢ２００から検索する。図６のＳ６０２において、ユーザ支援部２１２が、見つかった述語項構造及び文書等のリスト（検索結果）を同ＵＩ２１００に表示する。
【0104】
その後、タグ付けボタン２１０４が押された場合、ユーザ支援部２１２が、例えば、図６のＳ６０３において、分類タグの付与のための図２４に例示のＵＩ２４００を表示する。具体的には、見つかった述語項構造において述語項（例えば主語）の表記ゆれがあっても、類似した述語項構造が精度良く特定されＵＩ２４００上に並べられる。例えば、ユーザは、タグ入力欄２４０１に分類タグ「研修時間の不足」を入力し、当該分類タグの付与先の意見文を選択し（チェックマークを記入し）、タグ付け実行ボタン２４０２を押す。ユーザ支援部２１２が、入力された分類タグ「研修時間の不足」を、選択された全ての意見文に関連付けて、関連付けた分類タグを、当該分類タグが付与された意見文（文書）のエントリにおける分類タグ１２０４（図３参照）に含める。
【0105】
以上が、第２の実施形態の説明である。第２の実施形態において、意味構造は、述語と述語項とを含んだ述語項構造である。第２の実施形態において、第１の実施形態との関係は、例えば下記でよい。
・（Ａ）において指定される意味構造条件は、述語項構造を構成する述語及び述語項のうちの一方又は両方についての条件である（例えば、第１の実施形態での「欲しい：配慮」（例えば図８参照）が、述語及び述語項の両方の条件の一例である）。
・（Ｂ）において、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書は、（Ａ）で指定された条件に該当の述語又は述語項を含んだ述語項構造を持つ文書である。
・ユーザ支援部２１２は、（Ａ）で指定された条件に該当の述語又は述語項を含んだ述語項構造における述語項又は述語に対してルールベース又は機械学習ベースの処理を行い、類似する述語項構造を特定する。（Ｃ）において、表示された文書は、類似する述語項構造を有する文書である。「類似する述語項構造」は、述語項構造間の類似度が一定値未満の述語項構造でよい。
・（Ａ）において指定される意味構造条件は、述語項構造を構成する述語及び述語項のうちの一方又は両方についての条件である（例えば、第１の実施形態での「欲しい：配慮」（例えば図８参照）が、述語及び述語項の両方の条件の一例である）。
・（Ｂ）において、（Ａ）で指定された意味構造条件に適合する文書は、（Ａ）で指定された条件に該当の述語又は述語項を含んだ述語項構造を持つ文書である。
・ユーザ支援部２１２は、（Ａ）で指定された条件に該当の述語又は述語項を含んだ述語項構造における述語項又は述語に対してルールベース又は機械学習ベースの処理を行い、類似する述語項構造を特定する。（Ｃ）において、表示された文書は、類似する述語項構造を有する文書である。「類似する述語項構造」は、述語項構造間の類似度が一定値未満の述語項構造でよい。
【0106】
以上、本発明の幾つか実施形態を説明したが、これらは本発明の説明のための例示であって、本発明の範囲をこれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。本発明は、他の種々の形態でも実施することが可能である。
【0107】
例えば、上述の説明では、ユーザ支援部２１２が、「（Ａ）インデックス２０１上の意味構造の選択をユーザから受け付ける。」を行うが、この（Ａ）では、ユーザ支援部２１２が、意味構造条件を、ユーザから受け付けること無しに自動で指定してよい。例えば、ユーザ支援部２１２が、ユーザの指定履歴（意味構造条件の指定の履歴）を蓄積し、当該履歴からユーザにとって重要と思われる意味構造の条件を割り出してルール化し、当該ルールに沿って意味楮条件を自動指定することができる。具体的には、例えば、ユーザがネガティブな意味構造を中心に指定しているとの履歴が蓄積されている場合、ユーザ支援部２１２が、当該履歴を基に、ネガティブな意味構造（例えば、［減少する：売上］、［退職する：社員］、［増大する：不満］）を自動的に指定してよい。
【符号の説明】
【0108】
１３…文書分析支援システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】