特開 2023-66132 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023066132

(43)【公開日】2023-05-15

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G08G 1/00 20060101AFI20230508BHJP

   G16Y 10/40 20200101ALI20230508BHJP

   G16Y 40/20 20200101ALI20230508BHJP

【ＦＩ】

G08G1/00 D

G16Y10/40

G16Y40/20

【審査請求】未請求

【請求項の数】15

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021176672

(22)【出願日】2021-10-28

(71)【出願人】

【識別番号】000005016

【氏名又は名称】パイオニア株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100112656

【弁理士】

【氏名又は名称】宮田 英毅

(72)【発明者】

【氏名】石原 義大

【テーマコード（参考）】

5H181

【Ｆターム（参考）】

5H181AA01

5H181BB04

5H181BB05

5H181BB13

5H181CC04

5H181EE07

5H181FF04

5H181FF10

5H181FF13

5H181FF27

5H181FF32

5H181FF35

5H181MB02

(57)【要約】

【課題】利用者が運転に対する苦手意識を払拭できるよう支援すること。
【解決手段】情報処理装置１００は、車両を運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する取得部１３２と、推定対象となる対象エリアを運転者が通過する際の運転スキルに対する困難性を推定する推定部１３３と、運転者が対象エリアを通過した場合には、推定部１３３により推定された困難性に応じて、運転者による運転を称賛する情報が運転者に対して報知されるよう制御する報知制御部１３６とを有する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

車両を運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する取得部と、
推定対象となる対象エリアを前記運転者が通過する際の前記運転スキルに対する困難性を推定する推定部と、
前記運転者が前記対象エリアを通過した場合には、前記推定部により推定された困難性に応じて、前記運転者による運転を称賛する情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する報知制御部と
を有することを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記運転者が前記車両を運転する際の情報である運転者情報に基づいて、前記運転者の運転スキルを評価する評価部をさらに有し、
前記取得部は、前記スキル情報として、前記評価部により評価された運転スキルを示すスキル情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記評価部は、前記運転者情報として、前記運転者のデモグラフィック属性に基づいて、前記運転者の運転スキルを評価する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記評価部は、前記運転者情報として、前記運転者の走行履歴に基づいて、前記運転者の運転スキルを評価する
ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記評価部は、前記車両に対応する所定のセンサにより検出されたセンサ情報であって、前記運転者の運転状況を示すセンサ情報に基づいて、前記運転者の運転スキルを評価する
ことを特徴とする請求項２～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記評価部は、前記運転者情報として、前記車両の車種、前記車両の車体サイズ、前記車両を前記運転者が使用している運転年数、前記車両を使用して前記運転者が走行した走行距離、または、前記車両に搭乗している搭乗人数に基づいて、前記運転者の運転スキルを評価する
ことを特徴とする請求項２～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記推定部は、前記運転スキルと、前記対象エリアの状況に応じて予め定められたエリア難易度とに基づいて、前記困難性を指し示す困難性スコアを推定する
ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記推定部は、前記運転スキルと、前記エリア難易度との乖離が大きいほど、より高い困難性スコアを推定する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記運転者が前記対象エリアを通過する際における運転挙動を検出する検出部と、
前記検出部により検出された運転挙動と、前記困難性とに基づいて、前記運転者による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定する判定部と
をさらに有し、
前記報知制御部は、前記運転者による運転を称賛する情報を出力させるよう判定された場合には、前記運転者による運転を称賛する情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する
ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記検出部は、前記運転挙動に基づいて、前記対象エリアを通過する際における運転の円滑性をさらに検出し、
前記判定部は、前記対象エリアを通過する際の運転の円滑性の傾向と、前記運転者について検出された運転の円滑性とを比較した比較結果に基づいて、前記運転者による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記検出部は、前記運転挙動に基づいて、前記対象エリアの通過に要した所要時間をさらに検出し、
前記判定部は、前記対象エリアの通過に要する所要時間の傾向と、前記運転者について検出された所要時間とを比較した比較結果に基づいて、前記運転者による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項９または１０に記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記報知制御部は、前記困難性を指し示す困難性スコアの高さに応じて、前記運転者による運転を称賛する称賛度合を制御し、制御した後の称賛度合に応じた内容の情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する
ことを特徴とする請求項１～１１のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記報知制御部は、前記困難性を指し示す困難性スコアが所定閾値を下回ることにより、前記運転者にとって前記対象エリアを通過することは容易であると推定される場合には、前記運転者による運転を称賛する情報を報知しない
ことを特徴とする請求項１～１２のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【請求項14】

情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
車両を運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する取得工程と、
推定対象となる対象エリアを前記運転者が通過する際の前記運転スキルに対する困難性を推定する推定工程と、
前記運転者が前記対象エリアを通過した場合には、前記推定工程により推定された困難性に応じて、前記運転者による運転を称賛する情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する報知制御工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。

【請求項15】

車両を運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する取得手順と、
推定対象となる対象エリアを前記運転者が通過する際の前記運転スキルに対する困難性を推定する推定手順と、
前記運転者が前記対象エリアを通過した場合には、前記推定手順により推定された困難性に応じて、前記運転者による運転を称賛する情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する報知制御手順と
を情報処理装置に実行させるための情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、車両の運転者に対して、運転に関する情報を通知する技術が知られている。例えば、特許文献１には、診断項目に従って運転者による運転操作が評価することで、評価結果を運転者に通知する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１０－２３１７７６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記の従来技術では、利用者が運転に対する苦手意識を払拭できるよう支援することができるとは限らない。

【0005】

例えば、上記の従来技術では、診断項目に関連する走行データに基づき、運転者による運転操作の傾向を評価することで、運転操作の傾向を示す傾向情報を評価結果として運転者に報知している。

【0006】

このような上記の従来技術によれば、運転者は、自身の運転傾向が客観的に評価された評価結果を認識することができるため、運転の改善を図ることができるようになる可能性がある。

【0007】

一方で、上記の従来技術では、例えば利用者に成功体験を与えるような内容が報知されるとは限らず、利用者が運転に対する苦手意識を払拭できるよう支援することができるとはいい難い。

【0008】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者が運転に対する苦手意識を払拭できるよう支援することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

請求項１に記載の情報処理装置は、車両を運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する取得部と、推定対象となる対象エリアを前記運転者が通過する際の前記運転スキルに対する困難性を推定する推定部と、前記運転者が前記対象エリアを通過した場合には、前記推定部により推定された困難性に応じて、前記運転者による運転を称賛する情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する報知制御部とを有することを特徴とする。

【0010】

請求項１４に記載の情報処理方法は、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、車両を運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する取得工程と、推定対象となる対象エリアを前記運転者が通過する際の前記運転スキルに対する困難性を推定する推定工程と、前記運転者が前記対象エリアを通過した場合には、前記推定工程により推定された困難性に応じて、前記運転者による運転を称賛する情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する報知制御工程とを含むことを特徴とする。

【0011】

請求項１５に記載の情報処理プログラムは、車両を運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する取得手順と、推定対象となる対象エリアを前記運転者が通過する際の前記運転スキルに対する困難性を推定する推定手順と、前記運転者が前記対象エリアを通過した場合には、前記推定手順により推定された困難性に応じて、前記運転者による運転を称賛する情報が前記運転者に対して報知されるよう制御する報知制御手順とを情報処理装置に実行させるための情報処理プログラムである。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】図１は、実施形態に係る報知制御システムの一例を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る出力制御処理の概要を説明する説明図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る運転者情報データベースの一例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係るスキル情報データベースの一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る難易度情報データベースの一例を示す図である。

【図7】図７は、実施形態に係るコンテンツデータベースの一例を示す図である。

【図8】図８は、運転スキルを評価する評価処理手順を示すフローチャートである。

【図9】図９は、報知制御処理手順を示すフローチャートである。

【図10】図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下に、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）の一例について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

【0014】

［実施形態］
〔１．はじめに〕
例えば、自動車の運転において危険な体験をした人は、運転に対する苦手意識が高まり、今後より一層危険な状況に陥ってしまうことが考えられる。

【0015】

そこで、本発明は、運転における成功体験を与えることができれば、利用者が運転に対する苦手意識を払拭できる可能性がある点に着目してなされたものである。このような目的のため、本発明では、例えば、運転者が特定のエリアを通過できた場合には、運転者から見てこのエリアを通過することの難易度が高いほど、通過できたことをより称賛する内容の情報を報知するものである。

【0016】

〔２．システムの全体像について〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る報知制御システムの構成を説明する。図１は、実施形態に係る報知制御システムの一例を示す図である。図１には、実施形態に係る報知制御システムの一例として、報知制御システム１が示される。以下では、報知制御システム１では、実施形態に係る情報処理の一例である報知制御処理が実現される。

【0017】

図１に示すように、報知制御システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とを備えてよい。また、端末装置１０と、情報処理装置１００とは、ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。また、図１に示す報知制御システム１には、任意の数の端末装置１０と、任意の数の情報処理装置１００とが含まれてもよい。

【0018】

端末装置１０は、移動体の一例である車両に搭載される車載装置であってよい。図１には、端末装置１０が車両ＶＥｘの車載装置である例が示される。係る例では、端末装置１０は、例えば、車両ＶＥｘに内蔵される専用のナビゲーション装置、あるいは、車両ＶＥｘに取り付けられる専用のナビゲーション装置であってよい。

【0019】

また、端末装置１０は、後述する情報処理装置１００として機能するよう構成されてもよい。例えば、図１には、端末装置１０と、情報処理装置１００とが別々の装置として示されているが、端末装置１０と情報処理装置１００とは一体化されて１つの情報処理装置として構成されてもよい。係る場合、例えば、端末装置１０に対して、情報処理装置１００が有する機能の一部または全てが導入されてよい。

【0020】

なお、端末装置１０は、所定のナビゲーションシステムに対応するアプリケーションが導入されている携帯型端末装置（例えば、スマートフォン、タブレット型端末、ノート型ＰＣ、デスクトップＰＣ、ＰＤＡ等）であってもよい。係る例では、端末装置１０は、車両ＶＥｘの運転者によって日常的に利用されるものであってよい。

【0021】

また、端末装置１０は、各種の出力部を有しており、情報処理装置１００による出力制御に応じて、例えば、運転者による運転を称賛する内容の情報（以下「称賛コンテンツ」と表記する場合がある）を適切な出力部から出力する。例えば、端末装置１０は、称賛コンテンツが、テキスト形式、画像形式、あるいは、動画形式である場合には、出力部の一例である表示画面に称賛情報を表示させてよい。また、例えば、端末装置１０は、称賛コンテンツが、音声形式である場合には、出力部の一例である報知部（例えば、スピーカー）から称賛コンテンツを音声出力させてよい。以下の実施形態では、称賛コンテンツは、音声形式であり、スピーカー等の報知部から音声として出力されるものとして説明する。

【0022】

情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理を行う装置である。例えば、情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理として、運転者に対して称賛コンテンツを報知するための報知制御処理を行う。例えば、情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理プログラムの制御に従って、報知制御処理を行ってよい。また、このような場合、情報処理装置１００は、例えば、実施形態に係る情報処理プログラムで実現される情報処理方法に従って、報知制御処理を行ってよい。また、情報処理装置１００は、運転者に報知される報知候補の称賛コンテンツを保有していてよい。

【0023】

ここで、端末装置１０を運転者の近くでエッジ処理を行うエッジコンピュータとするなら、情報処理装置１００は、例えば、クラウド側で処理を行うクラウドコンピュータであってよい。すなわち、情報処理装置１００は、サーバ装置であってよい。

【0024】

〔３．出力制御処理の概要〕
ここからは、図２を用いて、実施形態に係る出力制御処理の概要を説明する。図２は、実施形態に係る出力制御処理の概要を説明する説明図である。図２には、車両ＶＥ１（車両ＶＥｘの一例）を運転する運転者Ｕ１が、道路ＲＤ１と道路ＲＤ２とが交差するエリアである交差点エリアＡＲ１を右折する場面が示される。より具体的には、図２には、車両ＶＥ１を運転しながら道路ＲＤ１を直進してきた運転者Ｕ１が、交差点エリアＡＲ１を右折することで、道路ＲＤ２に侵入する場面が示される。

【0025】

また、図２には、交差点エリアＡＲ１をはさんで対向車線からは複数台の他の車両が直進してきている場面が示される。このように、交差点エリアＡＲ１は、比較的交通量の多いエリアといえる。

【0026】

ここで、図２の例によれば、情報処理装置１００は、運転者Ｕ１が車両ＶＥ１を運転する際の情報である運転者情報に基づいて、運転者Ｕ１の運転スキルを評価することができる。例えば、情報処理装置１００は、図２に示すように、運転者Ｕ１のデモグラフィック属性、運転者Ｕ１の運転歴、車両ＶＥ１に対応する所定のセンサにより検出されたセンサ情報であって運転者Ｕ１の運転状況を示すセンサ情報等に基づいて、運転者Ｕ１の運転スキルを評価するスキルスコアを算出してよい。

【0027】

なお、ここでいう車両ＶＥ１に対応する所定のセンサとは、安全走行システムとして、車両ＶＥ１に予め搭載される各種センサであってもよいし、端末装置１０が有する各種センサ（例えば、カメラ、加速度センサ、ジャイロセンサ、ＧＰＳセンサ、気圧センサ等）であってもよい。

【0028】

また、運転者Ｕ１の運転状況を示すセンサ情報とは、運転者Ｕ１の運転態様を示すセンサ情報であればいかなる情報であってもよい。例えば、運転者Ｕ１の運転状況を示すセンサ情報とは、車両ＶＥ１がどの位置をどのような挙動で走行しているか、あるいは、車両ＶＥ１がどのような操作（例えば、ハンドル操作やブレーキ操作）をされたことに応じて走行しているか、等といった車両ＶＥ１に対する運転挙動を示す情報であってよい。

【0029】

そして、図２には、情報処理装置１００が、運転者Ｕ１のデモグラフィック属性、運転歴、センサ情報等の運転者情報に基づいて、運転者Ｕ１の運転スキルを指し示すスキルスコアとして、スキルスコア「ＳＳＣ１」を算出した例が示される。換言すると、図２には、情報処理装置１００が、運転者Ｕ１について、スキルスコア「ＳＳＣ１」程度の運転スキルであると評価した例が示される。

【0030】

また、図２の例では、交差点エリアＡＲ１（対象エリアの一例）には、交通量、横断歩道を通行する通行者の数、右折レーンの有無、等といったエリアの状況（エリア特性）に応じて、このエリアを通過することの難易度であるエリア難易度が予め定められる。図２には、交差点エリアＡＲ１が、交通量「多い」、横断歩道を通行する通行者の数「多い」、右折レーン「なし」というエリア特性を有すること応じて、エリア難易度「ＤＳＣ１」が予め定められている例が示される。

【0031】

なお、エリア難易度を設定する際に考慮されるエリア特性は上記例に限定されない。また、上記の通り、運転スキル（スキルスコア）は、運転者情報に応じて変動し得る値であることに対して、エリア難易度は、対応するエリアに対して定められる固定の値であってよい。

【0032】

このような状態において、情報処理装置１００は、運転者Ｕ１の運転スキルを示すスキルスコア「ＳＳＣ１」と、交差点エリアＡＲ１におけるエリア難易度「ＤＳＣ１」とに基づいて、スキルスコア「ＳＳＣ１」という運転スキルの状態で、エリア難易度「ＤＳＣ１」の交差点エリアＡＲ１を運転者Ｕ１が通過することの困難性を推定する。例えば、情報処理装置１００は、スキルスコア「ＳＳＣ１」が示す値と、エリア難易度「ＤＳＣ１」が示す値とがどれだけ乖離しているか乖離度に基づいて、困難性を指し示す困難性スコアを算出してよい。

【0033】

一例を示すと、情報処理装置１００は、スキルスコア「ＳＳＣ１」が示す値と、エリア難易度「ＤＳＣ１」が示す値との乖離度が大きいほど、より高い困難性スコアを算出してよい。図２には、情報処理装置１００が、スキルスコア「ＳＳＣ１」が示す値と、エリア難易度「ＤＳＣ１」が示す値との間での乖離度に基づいて、困難性スコア「８０」を算出した例が示される。

【0034】

なお、このようなスコア算出手法によれば、情報処理装置１００は、例えば、運転スキルが平均よりも低いにも拘わらず、より高難易度なエリアを通過した運転者ほど高く称賛されるような内容の称賛コンテンツを報知することができるようになる。

【0035】

ここで、情報処理装置１００は、交差点エリアＡＲ１を通過する際における運転者Ｕ１の運転挙動（運転者Ｕ１により運転されることによる車両ＶＥ１の走行挙動ともいえる）を検出してよい。また、情報処理装置１００は、検出した運転挙動に基づき、運転者Ｕ１が交差点エリアＡＲ１を通過できたか否かを判定してよく、運転者Ｕ１が交差点エリアＡＲ１を通過できたと判定した場合には、困難性スコアを算出してよい。

【0036】

そして、情報処理装置１００は、運転者Ｕ１が交差点エリアＡＲ１を通過できたと判定した場合には、困難性スコア「８０」に応じた程度で運転者Ｕ１による運転を称賛する内容の称賛コンテンツを記憶部から抽出する。そして、情報処理装置１００は、抽出した称賛コンテンツが運転者Ｕ１に報知されるよう、端末装置１０に対して報知制御する。

【0037】

図２には、端末装置１０が、情報処理装置１００による報知制御に応じて、「通過成功です！次回も頑張って下さい！！」といった内容の称賛コンテンツを報知部から出力させている例が示される。なお、称賛する内容であれば、係る例に限定されず、端末装置１０は、例えば、「難しい地点でしたが、問題なく通過できましたね！」といった内容の称賛コンテンツを出力させてもよい。また、端末装置１０は、様々な内容の称賛コンテンツが出力候補として登録されているデータベースから、運転者Ｕ１の状況に応じたより最適な称賛コンテンツを抽出し、抽出した称賛コンテンツを出力させてもよい。また、不図示であるが、係るデータベースは、情報処理装置１００側に存在してもよいし、端末装置１０側に存在してもよい。

【0038】

さて、ここまで、図２を用いて、実施形態に係る出力制御処理の一例を示した。このような出力制御処理によれば、情報処理装置１００は、運転者に対して運転における成功体験を効果的に与えることができるため、運転者が運転に対する苦手意識を払拭できるよう支援することができるようになる。

【0039】

〔４．情報処理装置の構成〕
ここからは、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

【0040】

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

【0041】

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、運転者情報データベース１２１と、スキル情報データベース１２２と、難易度情報データベース１２３と、コンテンツデータベース１２４とを有する。

【0042】

（運転者情報データベース１２１について）
運転者情報データベース１２１は、運転者が車両ＶＥｘを運転する際の情報である運転者情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る運転者情報データベース１２１の一例を示す。図４の例では、運転者情報データベース１２１は、「車両ＩＤ」、「運転者ＩＤ」、「運転者情報」といった項目を有する。また、「運転者情報」には、「デモグラフィック属性」、「走行履歴」、「センサ情報」、「車両情報」といった項目が含まれる。

【0043】

「車両ＩＤ」は、車両ＶＥｘを識別する識別情報を示す。「運転者ＩＤ」は、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘを運転する運転者を識別する識別情報を示す。図４には、車両ＩＤ「ＶＥ１」と、運転者ＩＤ「Ｕ１」とが対応付けられる例が示される。係る例は、運転者Ｕ１によって車両ＶＥ１が運転される例を示す。

【0044】

「デモグラフィック属性」は、「運転者情報」の一例であり、「運転者ＩＤ」が示す運転者のデモグラフィック属性を示す。「走行履歴」は、「運転者情報」の一例であり、「運転者ＩＤ」が示す運転者が、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘを運転したことによる走行履歴（運転歴）を示す。

【0045】

「センサ情報」は、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘに対応する所定のセンサにより検出されたセンサ情報であって、「運転者ＩＤ」が示す運転者の運転状況を示すセンサ情報である。図２で説明した通り、「センサ情報」は、「運転者ＩＤ」が示す運転の運転態様を示す情報であればいかなる情報であってもよい。例えば、「センサ情報」は、運転挙動を示す情報であってよい。

【0046】

「車両情報」は、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘの車種、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘの車体サイズ、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘを「運転者ＩＤ」が示す運転者が使用している運転年数、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘを使用して「運転者ＩＤ」が示す運転者が走行した走行距離、あるいは、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘに搭乗している人物の人数を示す情報である。もちろん、「車両情報」は、これらの例に限定されない。

【0047】

図４には、車両者ＩＤ「Ｕ１」に対して、「デモグラフィック属性♯１１」と、「走行履歴♯１１」、「センサ情報♯１１」、「車両情報♯１１」が対応付けられる例が示される。係る例は、運転者Ｕ１は、デモグラフィック属性♯１１が示す属性の人物であり、走行履歴♯１１を有しており、センサ情報♯１１が示す運転挙動を検出されており、また、車両情報♯１１を有する例を示す。

【0048】

（スキル情報データベース１２２について）
スキル情報データベース１２２は、運転者の運転スキルが評価された評価結果を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係るスキル情報データベース１２２の一例を示す。図５の例では、スキル情報データベース１２２は、「運転者ＩＤ」、「スキルスコア」といった項目を有する。

【0049】

「運転者ＩＤ」は、「車両ＩＤ」が示す車両ＶＥｘを運転する運転者を識別する識別情報であり、図４で説明した「運転者ＩＤ」に対応する。「スキルスコア」は、「運転者ＩＤ」が示す運転者の運転スキルを指し示す評価値である。図５には、運転者ＩＤ「Ｕ１」と、スキルスコア「ＳＳＣ１」とが対応付けられる例が示される。係る例は、運転者Ｕ１の運転スキルを示す評価値として、スキルスコア「ＳＳＣ１」が算出された例を示す。なお、図５では、「ＳＳＣ１」等を用いてスキルスコアを概念的に表記しているが、スキルスコアは、実際には、数値で表されてよい。また、例えば、スキルスコアが高いほど、運転スキルが高いことを意味する。

【0050】

（難易度情報データベース１２３について）
難易度情報データベース１２３は、エリア難易度に関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る難易度情報データベース１２３の一例を示す。図６の例では、難易度情報データベース１２３は、「道路識別情報」、「対象エリア識別情報」、「エリア位置」、「エリア特性」、「エリア難易度」といった項目を有する。

【0051】

「道路識別情報」は、報知制御の対象となっている対象エリアが存在する道路を識別する識別情報を示す。「道路識別情報」は、対象エリアが存在する道路を識別可能な情報であればいかなる情報であってもよく、例えば、道路の名称等であってよい。

【0052】

「対象エリア識別情報」は、報知制御の対象となっている対象エリアを識別する識別情報を示す。「対象エリア識別情報」は、例えば、対象エリアを識別可能な情報であればいかなる情報であってもよく、例えば、エリアの名称等であってよい。なお、対象エリアは、図２で説明したように交差点エリアであってもよいし、その他のエリアであってもよい。すなわち、対象エリアは、道路上のいかなるエリアであってもよいが、運転者が苦手意識を覚えやすいエリアであることが好ましい。例えば、対象エリアは、交差点エリア以外にも、急カーブエリア、高速道路本線への合流エリア、駐車場エリア、人通りの多い道路エリア等であってよい。

【0053】

図６には、道路識別情報「ＲＤ１」と、対象エリア識別情報「ＡＲ１」とが対応付けられる例が示される。係る例は、道路ＲＤ１に存在するエリアＡＲ１が、報知制御の対象エリアとなっている例を示す。

【0054】

「エリア位置」は、「道路識別情報」が示す道路のどの位置に、「対象エリア識別情報」が示す対象エリアが存在するか、対象エリアの位置を示す位置情報である。図６には、道路識別情報「ＲＤ１」および対象エリア識別情報「ＡＲ１」との組に対して、「エリア位置♯１」が対応付けられる例が示される。係る例は、道路ＲＤ１上の位置であるエリア位置♯１に対象エリアであるエリアＡＲ１が存在する例を示す。

【0055】

「エリア特性」は、「対象エリア識別情報」が示す対象エリアがどのような状況のエリアであるかを示す情報である。例えば、「エリア特性」は、「対象エリア識別情報」が示す対象エリアでの交通量、「対象エリア識別情報」が示す対象エリアを利用する通行者の人数、「対象エリア識別情報」が示す対象エリアに含まれる道路の幅／複雑さ等を示す情報であってよい。図６には、対象エリア識別情報「ＡＲ１」と、「エリア特性♯１」とが対応付けられる例が示される。係る例は、対象エリアＡＲ１は、エリア特性♯１のような特性のエリアである例を示す。

【0056】

「エリア難易度」は、「対象エリア識別情報」が示す対象エリアを通過することの難しさを指標する度合いであってよく、例えば、運転者の運転スキルに依らず固定の値で示されてよい。図６には、対象エリア識別情報「ＡＲ１」と、エリア難易度「ＤＳＣ１」とが対応付けられる例が示される。係る例は、対象エリアＡＲ１を通過することの難易度として、エリア難易度「ＤＳＣ１」が予め定められている例を示す。なお、図６では、「ＤＳＣ１」等を用いてエリア難易度を概念的に表記しているが、エリア難易度は、実際には、数値で表されてよい。また、例えば、エリア難易度が高いほど、対象エリアの通過が難しいことを意味する。

【0057】

（コンテンツデータベース１２４について）
コンテンツデータベース１２４は、運転者による運転を称賛するために出力される称賛コンテンツに関する情報を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係るコンテンツデータベース１２４の一例を示す。図７の例では、コンテンツデータベース１２４は、「対象エリア識別情報」、「スコア範囲」、「称賛度合」、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツデータ」といった項目を有する。

【0058】

「対象エリア識別情報」は、報知制御の対象となっている対象エリアを識別する識別情報であり、図６で説明した「対象エリア識別情報」に対応する。

【0059】

「スコア範囲」は、情報処理装置１００により算出された困難性スコアと照らし合わせられる情報であって、情報処理装置１００により算出された困難性スコアに応じた称賛コンテンツを特定するために用いられる情報である。図７には、対象エリア識別情報「ＡＲ１」に対して、「５１以上～６０未満」、「６１以上～７０未満」、「７１以上～８０未満」、「８１以上～９０未満」、「９１以上～」という５つのスコア範囲が対応付けられる例が示される。係る例は、運転者が対象エリアＡＲ１を通過した場合に、この運転者について算出された困難性スコア応じた称賛コンテンツとして、どのような内容の称賛コンテンツを報知すべきか、「５１以上～６０未満」、」「６１以上～７０未満」、「７１以上～８０未満」、「８１以上～９０未満」、「９１以上～」という５つのスコア範囲との照らし合わせにより特定するよう予め規定されている例を示す。

【0060】

「称賛度合」は、「スコア範囲」が示す範囲内の困難性スコアが算出された場合に、この困難性スコアに応じて運転者による運転をどの程度称賛すべきか称賛度合を制御する際に用いられる情報である。図７には、スコア範囲「５１以上～６０未満」に対して称賛度合「レベル１」、スコア範囲「６１以上～７０未満」に対して称賛度合「レベル２」、スコア範囲「７１以上～８０未満」に対して称賛度合「レベル３」、スコア範囲「８１以上～９０未満」に対して称賛度合「レベル４」、スコア範囲「９１以上～」に対して称賛度合「レベル５」がそれぞれ対応付けられる例が示される。係る例は、スコア範囲「５１以上～６０未満」に含まれる困難性スコアが算出された場合には「レベル１」程度に称賛し、スコア範囲「６１以上～７０未満」に含まれる困難性スコアが算出された場合には「レベル２」程度に称賛し、スコア範囲「７１以上～８０未満」に含まれる困難性スコアが算出された場合には「レベル３」程度に称賛し、スコア範囲「８１以上～９０未満」に含まれる困難性スコアが算出された場合には「レベル４」程度に称賛し、また、スコア範囲「９１以上～」に含まれる困難性スコアが算出された場合には「レベル５」程度に称賛するよう予め規定されている例を示す。なお、「称賛度合」が示すレベル値が高いほど、より高く称賛することを意味する。

【0061】

「コンテンツＩＤ」は、称賛コンテンツを識別する識別情報を示す。「コンテンツデータ」は、「コンテンツＩＤ」が示す称賛コンテンツを構成するデータである。図７には、スコア範囲「５１以上～６０未満」と、称賛度合「レベル１」と、コンテンツＩＤ「Ｃ１」、コンテンツデータ「ＣＤＡ１１」とが対応付けられる例が示される。係る例は、称賛コンテンツＣ１は、レベル１に相当する称賛度合で運転を称賛する内容ＣＤＡ１１を含むコンテンツであって、スコア範囲「５１以上～６０未満」に含まれる困難性スコアが算出された場合に報知対象として特定されるコンテンツである例を示す。

【0062】

（制御部１３０について）
図３に戻り、制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、実施形態に係る情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

【0063】

図３に示すように、制御部１３０は、評価部１３１と、取得部１３２と、推定部１３３と、検出部１３４と、判定部１３５と、報知制御部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

【0064】

（評価部１３１について）
評価部１３１は、運転者が車両ＶＥｘを運転する際の情報である運転者情報に基づいて、運転者の運転スキルを評価する。

【0065】

例えば、評価部１３１は、運転者情報として、運転者のデモグラフィック属性に基づいて、運転者の運転スキルを評価してよい。また、評価部１３１は、運転者情報として、運転者の走行履歴に基づいて、運転者の運転スキルを評価してもよい。また、評価部１３１は、車両ＶＥｘに対応する所定のセンサにより検出されたセンサ情報であって、運転者の運転状況を示すセンサ情報に基づいて、運転者の運転スキルを評価してもよい。また、評価部１３１は、運転者情報として、車両ＶＥｘの車種、車両ＶＥｘの車体サイズ、車両ＶＥｘを運転者が使用している運転年数、車両ＶＥｘを使用して運転者が走行した走行距離、または、車両ＶＥｘに搭乗している搭乗人数に基づいて、運転者の運転スキルを評価してもよい。

【0066】

また、評価部１３１は、上記の運転者情報を任意に組み合わせることで、運転者の運転スキルを評価してもよい。例えば、評価部１３１は、運転者情報に基づいて、運転スキルを示す評価値であるスキルスコアを算出する。この場合、評価部１３１は、運転者情報に基づいて、運転に対する熟練度合を推定することで、推定した熟練度合に応じたスキルスコアを算出してよい。また、評価部１３１は、運転者情報に基づいて、現在の状況にある車両ＶＥｘを運転することの運転難易度を推定することで、推定した運転難易度に応じたスキルスコアを算出してよい。また、評価部１３１は、運転者情報に基づいて、現在の運転者の状況で車両ＶＥｘを運転することの運転難易度を推定することで、推定した運転難易度に応じたスキルスコアを算出してよい。

【0067】

また、評価部１３１は、運転スキルを評価する場合には、運転者情報データベース１２１に記憶される運転者情報を用いてよい。また、評価部１３１は、運転スキルとして算出したスキルスコアをスキル情報データベース１２２に格納してよい。

【0068】

（取得部１３２について）
取得部１３２は、車両ＶＥｘを運転する運転者の運転スキルに関するスキル情報を取得する。例えば、取得部１３２は、スキル情報として、評価部１３１により算出されたスキルスコアをスキル情報データベース１２２から取得してよい。

【0069】

（推定部１３３について）
推定部１３３は、推定対象（報知制御の対象）となる対象エリアを運転者が通過する際の運転スキルに対する困難性を推定する。例えば、推定部１３３は、運転スキルと、対象エリアの状況に応じて予め定められたエリア難易度とに基づいて、困難性を指し示す困難性スコアを推定する。例えば、推定部１３３は、運転スキルを評価する評価値として算出されたスキルスコアと、対象エリアを通過することの難しさを指標する度合いであるエリア難易度とに基づいて、スキルスコアによって示される運転スキルの状態で、エリア難易度が示す難度の対象エリアを運転者が通過することの困難性を推定する。

【0070】

例えば、推定部１３３は、困難性の推定として、スキルスコアが示す値と、エリア難易度が示す値とがどれだけ乖離しているか乖離度に基づいて、困難性を指し示す困難性スコアを算出してよい。例えば、推定部１３３は、スキルスコアが示す値と、エリア難易度が示す値との乖離度が大きいほど、より高い困難性スコアを算出してよい。

【0071】

（検出部１３４について）
検出部１３４は、車両ＶＥｘが対象エリアを通過する際の運転挙動を検出する。具体的には、検出部１３４は、運転者が車両ＶＥｘを運転しながら対象エリアを通過する際における運転挙動を検出する。例えば、検出部１３４は、運転挙動として、運転者が対象エリアを通過する際における運転者の運転に応じた車両ＶＥｘの運転挙動（走行挙動）を検出してよい。

【0072】

また、検出部１３４は、安全走行システムとして、車両ＶＥｘに予め搭載される各種センサや、端末装置１０が有する各種センサ（例えば、カメラ、加速度センサ、ジャイロセンサ、ＧＰＳセンサ、気圧センサ等）から得られたセンサ情報に基づいて、運転挙動を検出してよい。

【0073】

また、検出部１３４は、運転挙動に基づいて、対象エリアを通過する際における運転の円滑性をさらに検出してよい。また、他の一例として、検出部１３４は、運転挙動に基づいて、対象エリアの通過に要した所要時間をさらに検出してよい。

【0074】

（判定部１３５について）
判定部１３５は、検出部１３４により検出された運転挙動と、推定部１３３により算出された困難性スコアとに基づいて、運転者による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定する。例えば、判定部１３５は、対象エリアを通過する際の運転の円滑性の傾向と、運転者について検出された運転の円滑性とを比較した比較結果に基づいて、運転者による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定してよい。また、判定部１３５は、対象エリアの通過に要する所要時間の傾向と、運転者について検出された所要時間とを比較した比較結果に基づいて、運転者による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定してもよい。

【0075】

例えば、判定部１３５は、対象エリアを通過する際における運転者の運転の円滑性が平均並みもしくは平均以上、かつ、困難性スコアが閾値以上、という条件が満たされる場合には、運転者による運転を称賛する情報を出力させると判定してよい。なお、このような条件設定は、運転者の現在の運転スキルでは対象エリアを通過することが比較的困難であると推定されるにも拘わらず、スムーズに通過できたと判断される場合に、この運転車を称賛する価値があるとの考えに基づくものである。

【0076】

また、例えば、判定部１３５は、対象エリアの通過に要する所要時間が平均並みもしくは平均以下、かつ、困難性スコアが閾値以上、という条件が満たされる場合には、運転者による運転を称賛する情報を出力させると判定してよい。なお、このような条件設定は、運転者の現在の運転スキルでは対象エリアを通過することが比較的困難であると推定されるにも拘わらず、時間をかけずに通過できたと判断される場合に、この運転車を称賛する価値があるとの考えに基づくものである。

【0077】

（報知制御部１３６について）
報知制御部１３６は、運転者が対象エリアを通過した場合には、推定部１３３により推定された困難性に応じて、運転者による運転を称賛する情報が運転者に対して報知されるよう制御する。例えば、報知制御部１３６は、判定部１３５により運転者による運転を称賛する情報を出力させるよう判定された場合には、運転者による運転を称賛する情報が運転者に対して報知されるよう制御する。

【0078】

また、報知制御部１３６は、困難性を指し示す困難性スコアの高さに応じて、運転者による運転を称賛する称賛度合を制御し、制御した後の称賛度合に応じた内容の情報が運転者に対して報知されるよう制御してよい。例えば、報知制御部１３６は、困難性スコアと、コンテンツデータベース１２４のスコア範囲とを照らし合わせることで、称賛度合を制御することができ、制御した後の称賛度合に紐付けられる称賛コンテンツを、報知対象の称賛コンテンツとして抽出してよい。

【0079】

また、報知制御部１３６は、困難性を指し示す困難性スコアが所定閾値を下回ることにより、運転者にとって対象エリアを通過することは容易であると推定される場合には、称賛コンテンツを報知しなくてもよい。なお、図７の例では、所定閾値は、例えば、「５１」であってよい。

【0080】

〔５．処理手順〕
続いて、図８および図９を用いて、実施形態に係る情報処理方法によって実現される報知制御処理の手順について説明する。図８では、運転スキルの評価に係る処理の手順を説明する。図９では、運転スキルが評価された評価結果と、エリア難易度とに基づく称賛コンテンツの報知に係る処理の手順を説明する。

【0081】

〔５－１．処理手順（１）〕
まず、図８を用いて、運転者の運転スキルを評価する評価処理の手順を説明する。図８は、運転スキルを評価する評価処理手順を示すフローチャートである。また、図８では、報知制御処理の対象の運転者として、運転者Ｕ１を例に説明する。

【0082】

まず、評価部１３１は、運転スキルを評価するタイミングになったか否かを判定する（ステップＳ８０１）。なお、運転スキルを評価するタイミングは限定されない。例えば、運転スキルを評価するタイミングは、運転者Ｕ１が対象エリアに差し掛かるよりも前のタイミングであってもよいし、運転者Ｕ１が対象エリアを通過し終わったタイミングであってもよい。

【0083】

そして、評価部１３１は、運転スキルを評価するタイミングになっていないと判定している間は（ステップＳ８０１；Ｎｏ）、運転スキルを評価するタイミングになったと判定できるまで待機する。

【0084】

一方、評価部１３１は、運転スキルを評価するタイミングになったと判定した場合には（ステップＳ８０１；Ｙｅｓ）、運転者Ｕ１が車両ＶＥ１を運転する際の情報である運転者情報を取得する（ステップＳ８０２）。例えば、評価部１３１は、運転者情報データベース１２１から運転者Ｕ１に対応する運転者情報を取得してよい。

【0085】

次に、評価部１３１は、運転者情報に基づいて、運転者Ｕ１の運転スキルを指し示す評価値であるスキルスコアを算出する（ステップＳ８０３）。

【0086】

なお、図８では不図示であるが、評価部１３１は、算出したスキルスコアをスキル情報データベース１２２に記憶させてよい。

【0087】

〔５－２．処理手順（２）〕
次に、図９を用いて、称賛コンテンツを報知するための報知制御処理の手順を説明する。図９は、報知制御処理手順を示すフローチャートである。また、図９では、引き続き運転者Ｕ１を例に説明する。

【0088】

まず、図９の例では、検出部１３４が、運転者Ｕ１の車両ＶＥ１が対象エリアのいずれかに差し掛かったか否かを判定していてよい（ステップＳ９０１）。例えば、検出部１３４は、車両ＶＥ１の現在位置と、車両ＶＥ１の進行方向を検出することで、検出結果に基づいて、車両ＶＥ１がどの道路をどのような進行方向で走行しているかを特定する。そして、検出部１３４は、特定した道路での車両ＶＥ１の現在位置および進行方向と、各対象エリアの位置を示す位置情報とに基づいて、車両ＶＥ１が対象エリアのうちのいずれかに差し掛かったか否かを判定してよい。また、検出部１３４は、例えば、車両ＶＥ１の進行方向が撮像された撮像画像に対する画像認識により、車両ＶＥ１が対象エリアのいずれかに差し掛かったか否かを判定してもよい。

【0089】

検出部１３４は、車両ＶＥ１が対象エリアに差し掛かっていないと判定している間は（ステップＳ９０１；Ｎｏ）、車両ＶＥ１が対象エリアに差し掛かったと判定できるまで待機する。

【0090】

一方、検出部１３４は、車両ＶＥ１が対象エリアに差し掛かったと判定した場合には（ステップＳ９０１；Ｙｅｓ）、車両ＶＥ１がそのまま対象エリアに侵入したか否かを判定する（ステップＳ９０２）。例えば、検出部１３４は、車両ＶＥ１に対応する運転挙動を検出することで、検出した運転挙動に基づいて、車両ＶＥ１が対象エリアに侵入したか否かを判定してよい。また、検出部１３４は、例えば、車両ＶＥ１の進行方向が撮像された撮像画像に対する画像認識により、車両ＶＥ１が対象エリアに侵入したか否かを判定してもよい。

【0091】

検出部１３４は、車両ＶＥ１が対象エリアに侵入しなかった（例えば、運転者Ｕ１は、対象エリアに差し掛かったものの対象エリアの通過を断念した）と判定した場合には（ステップＳ９０２；Ｎｏ）、この後の報知制御処理を実行させず、この時点で処理を終了させる。

【0092】

一方、検出部１３４は、車両ＶＥ１が対象エリアに侵入した（例えば、運転者Ｕ１は、対象エリアの通過を開始した）と判定した場合には（ステップＳ９０２；Ｙｅｓ）、車両ＶＥ１がこの対象エリアを通過中であるか否かを判定する（ステップＳ９０３）。

【0093】

検出部１３４は、車両ＶＥ１が対象エリアを通過中であると判定している間は（ステップＳ９０３；Ｙｅｓ）、車両ＶＥ１が対象エリアを通過している際の運転挙動を検出する（ステップＳ９０４）。なお、このとき検出部１３４は、運転挙動に基づいて、運転者Ｕ１が車両ＶＥ１で対象エリアを通過する際における、運転者Ｕ１による運転の円滑性をさらに検出してよい。また、検出部１３４は、運転挙動に基づいて、運転者Ｕ１が車両ＶＥ１で対象エリアを通過することに要した所要時間を検出してよい。

【0094】

一方、取得部１３２は、車両ＶＥ１が対象エリアを通過中でないと判定された場合、すなわち車両ＶＥ１が対象エリアを通過したと判定された場合には（ステップＳ９０３；Ｎｏ）、評価部１３１によって運転者Ｕ１を対象に算出されているスキルスコアと、車両ＶＥ１が今回通過した対象エリアのエリア難易度とを取得する（ステップＳ９０５）。例えば、取得部１３２は、スキル情報データベース１２２から運転者Ｕ１に対応するスキルスコアを取得し、難易度情報データベース１２３からエリア難易度を取得してよい。

【0095】

また、取得部１３２は、取得したスキルスコアおよびエリア難易度を推定部１３３に対して出力してよい。そうすると、推定部１３３は、取得部１３２から取得したスキルスコアとエリア難易度とに基づいて、対象エリアを運転者Ｕ１が通過する際の運転スキルに対する困難性を指し示す困難性スコアを推定する（ステップＳ９０６）。具体的には、推定部１３３は、スキルスコアとエリア難易度とに基づいて、スキルスコアによって示される運転スキルの状態で、エリア難易度が示す難度の対象エリアを運転者Ｕ１が通過することの困難性を指し示す困難性スコアを算出する。

【0096】

次に、判定部１３５は、ステップＳ９０４で検出部１３４により検出されている運転挙動（車両ＶＥ１が対象エリアを通過している際の運転挙動）と、ステップＳ９０６で推定部１３３により算出された困難性スコアとに基づいて、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定する（ステップＳ９０７）。

【0097】

例えば、判定部１３５は、対象エリアを通過する際における運転者Ｕ１の運転の円滑性が平均並みもしくは平均以上、かつ、困難性スコアが閾値以上、という条件が満たされるか否かに基づいて、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定してよい。一例として、判定部１３５は、対象エリアを通過する際における運転者Ｕ１の運転の円滑性が平均並みもしくは平均以上、かつ、困難性スコアが閾値以上、という条件が満たされる場合には、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報を出力させると判定する。

【0098】

また、他の例として、判定部１３５は、運転者Ｕ１が車両ＶＥ１で対象エリアを通過することに要した所要時間が平均並みもしくは平均以下、かつ、困難性スコアが閾値以上、という条件が満たされるか否かに基づいて、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報を出力させるか否かを判定してよい。一例として、判定部１３５は、運転者Ｕ１が車両ＶＥ１で対象エリアを通過することに要した所要時間が平均並みもしくは平均以下、かつ、困難性スコアが閾値以上、という条件が満たされる場合には、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報を出力させると判定する。

【0099】

次に、報知制御部１３６は、ステップＳ９０７での判定結果に基づいて、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報、すなわち運転者Ｕ１による運転を称賛する称賛コンテンツを報知するか否かを判定する（ステップＳ９０８）。

【0100】

報知制御部１３６は、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報を出力させないと判定された場合には、称賛コンテンツを報知しないと判定し（ステップＳ９０８；Ｎｏ）、この後の報知制御処理を実行させず、この時点で処理を終了させる。

【0101】

一方、報知制御部１３６は、運転者Ｕ１による運転を称賛する情報を出力させると判定された場合には、称賛コンテンツを報知すると判定し（ステップＳ９０８；Ｙｅｓ）、ステップＳ９０６で算出された困難性スコアに基づいて、運転者Ｕ１による運転をどの程度称賛すべきか称賛度合を制御する（ステップＳ９０９）。例えば、報知制御部１３６は、困難性スコアと、コンテンツデータベース１２４のスコア範囲とを照らし合わせることで、称賛度合を制御してよい。

【0102】

続いて、報知制御部１３６は、称賛度合に応じた内容の情報が報知されるよう報知制御する（ステップＳ９１０）。例えば、報知制御部１３６は、称賛度合に紐付けられる称賛コンテンツを、報知対象の称賛コンテンツとしてコンテンツデータベース１２４から抽出し、抽出した称賛コンテンツが運転者Ｕ１に報知されるよう、端末装置１０に対して報知制御する。

【0103】

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

【0104】

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

【0105】

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

【0106】

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

【0107】

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

【0108】

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

【0109】

〔７．その他〕
また、上記各実施形態において説明した処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0110】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0111】

また、上記各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0112】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0113】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0114】

１ 報知制御システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１２０ 記憶部
１２１ 運転者情報データベース
１２２ スキル情報データベース
１２３ 難易度情報データベース
１２４ コンテンツデータベース
１３０ 制御部
１３１ 評価部
１３２ 取得部
１３３ 推定部
１３４ 検出部
１３５ 判定部
１３６ 報知制御部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】