特開 2023-67661 計算リソース管理およびスキル評価システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023067661

(43)【公開日】2023-05-16

(54)【発明の名称】計算リソース管理およびスキル評価システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20230101AFI20230509BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06

【審査請求】未請求

【請求項の数】29

【出願形態】書面

(21)【出願番号】P 2021189706

(22)【出願日】2021-10-29

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．Ｌｉｎｕｘ

(71)【出願人】

【識別番号】521411873

【氏名又は名称】サイバーメトリック合同会社

(72)【発明者】

【氏名】ファラズ・ヌーメア

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA06

(57)【要約】      （修正有）

【課題】ユーザーが観察、分析及び実用のためにサイバースキルを展開できるデジタル環境を作成し、維持するためのシステム、装置及び方法を提供する。
【解決手段】環境２００において、１つ以上のユーザ端末２０５ａ、２０５ｂは、サーバ２４０に接続して計算資源２３５にアクセスする。端末２１０～２２０は、テスト、環境スキャン、その他の評価データをサーバ２４０にアップロードする。計算資源２３５は、これらのデータを用い、その資源が割り当てられたユーザの能力やスキルを決定する。パフォーマンス・スコアやその他のデータは、端末２２５を介してアクセスできるアプリケーション・プログラミング・インターフェースを介して、雇用者や製品開発者などに提供され、デジタル環境におけるユーザーのパフォーマンスに関するデータを、雇用、製品開発、マーケティングなどの様々なシステムに容易に組み込むことができる。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

プログラムされたコンピュータ・システムに以下の操作を行わせるように適合されたコンテンツを有するデジタル・システム。信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子ユーザデータメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子ユーザデータメッセージは、少なくとも１つのユーザデータオブジェクトを含む、ステップと、信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子リソースデータメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子リソースデータメッセージは、少なくとも１つのリソースデータオブジェクトを含む、ステップと。信号またはセンサーデータから、１つまたは複数の電子評価データメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子評価データメッセージは、少なくとも１つの評価データオブジェクトを含む、ステップとリソースデータオブジェクト内に含まれるデータを使用して、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードからメッセージを送受信し、評価データオブジェクト内に含まれるデータに基づいて計算を実行するステップと評価データオブジェクトを使用した計算が実行されたコンピューティングノードから送受信されたデータに関する情報をパフォーマンスデータオブジェクトの形で構築し、パフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報をデータベースに記録するステップと、ユーザデータオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトにリンクされたパフォーマンスデータオブジェクトに基づいて、コンピューティングリソースのユーザのパフォーマンスに関する情報をユーザパフォーマンスデータオブジェクトの形で構築し、ユーザパフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報をデータベースに記録するステップとを含みます。

【請求項2】

請求項１に記載のデジタルシステムであって、プログラムされたコンピュータシステムは、電子ネットワーク接続を介してアクセスされる外部コンピューティングノードからの一部またはすべてのデータを保存またはアクセスする。

【請求項3】

請求項１に記載のデジタルシステムであって、プログラムされたコンピュータシステムは、統合メモリまたは付属ストレージを使用して、一部またはすべてのデータを保存またはアクセスする。

【請求項4】

請求項１に記載のデジタルシステムであって、前記操作は、パフォーマンスデータオブジェクトを用いた計算の結果に基づいて、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードの修正を行うことをさらに含む、デジタルシステム。

【請求項5】

請求項１に記載のデジタルシステムであって、前記操作は、ユーザパフォーマンスデータオブジェクトを用いた計算の結果に基づいて、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードの修正を行うことをさらに含む、デジタルシステム。

【請求項6】

請求項１に記載のデジタルシステムであって、前記操作は、ユーザデータオブジェクト内に含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および変更することをさらに含むことを特徴とするデジタルシステム。

【請求項7】

請求項６に記載のデジタルシステムであって、前記操作は、パフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および変更することをさらに含むことを特徴とするデジタルシステム。

【請求項8】

請求項６に記載のデジタルシステムであって、前記操作は、ユーザパフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および変更することをさらに含むことを特徴とするデジタルシステム。

【請求項9】

請求項１に記載のデジタルシステムであって、前記操作がさらに以下を含む、デジタルシステム。信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子リソース接続データメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース接続データメッセージは、少なくとも１つのリソース接続データオブジェクトを含む、ステップと、リソース接続データオブジェクト上で計算を実行して、リソース接続データオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトにリンクされたユーザデータオブジェクトにリンクされたソースコンピューティングノードに、１つまたは複数の電子リソース認証データメッセージを構築して送信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース認証メッセージは、少なくとも１つのリソース認証データオブジェクトを含む、ステップとを含む。ソースコンピューティングノードから、１つまたは複数の電子リソース認証確認データメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース認証確認メッセージは、少なくとも１つのリソース認証確認データオブジェクトを含む、ステップとリソース認証確認データオブジェクトに基づいて計算を実行して、プログラムされたコンピュータシステムに電子リソース接続データメッセージを以前に送信したソースコンピューティングノードに、１つまたは複数の電子リソースアクセスメッセージを構築して送信するステップであって、１つまたは複数の電子リソースアクセスデータメッセージは、少なくとも１つのリソースアクセスデータオブジェクトを含む、ステップとを含みます。

【請求項10】

請求項９に記載のデジタルシステムであって、前記操作は、ユーザデータオブジェクトで指定されたユーザにリンクされたコンピューティングノードを認証してアクセスを得るために使用できるデータに関する情報を、キーデータオブジェクトの形で構築することと、ユーザデータオブジェクトにリンクされたキーデータオブジェクトを、ユーザデータオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトで指定されたソースコンピューティングノードに送信することとをさらに含むことを特徴とするデジタルシステム。

【請求項11】

請求項１０に記載のデジタルシステムであって、前記操作は、コンピューティングノードを作成および修正するために計算を実行することをさらに含み、前記実行された計算は、キーデータオブジェクト内に含まれる情報を取り込む。

【請求項12】

以下を含む装置。信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子ユーザデータメッセージを受信するように構成された少なくとも１つのインターフェースであって、１つまたは複数の電子ユーザデータメッセージは、少なくとも１つのユーザデータオブジェクトを含む、少なくとも１つのインターフェース；信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子リソースデータメッセージを受信するように構成された少なくとも１つのインターフェースであって、１つまたは複数の電子リソースデータメッセージは、少なくとも１つのリソースデータオブジェクトを含む、少なくとも１つのインターフェース。信号またはセンサーデータから、１つまたは複数の電子評価データメッセージを受信するように構成された少なくとも１つのインターフェースであって、１つまたは複数の電子評価データメッセージは、少なくとも１つの評価データオブジェクトを含む、少なくとも１つのインターフェース；および、以下を行うために、メモリに格納された命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサ。リソースデータオブジェクトに含まれるデータを使用して、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードからメッセージを送受信し、評価データオブジェクトに含まれるデータに基づいて計算を実行するステップと、評価データオブジェクトを使用した計算が実行されたコンピューティングノードから送受信されたデータに関する情報を、パフォーマンスデータオブジェクトの形で構築するステップ。パフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報をデータベースに記録するステップと、ユーザーデータオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトにリンクされたパフォーマンスデータオブジェクトに基づいて、コンピューティングリソースのユーザーのパフォーマンスに関する情報を、ユーザーパフォーマンスデータオブジェクトの形で構築するステップと、ユーザーパフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報をデータベースに記録するステップと、があります。

【請求項13】

請求項１２に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、パフォーマンスデータオブジェクトを用いた計算の結果に基づいて、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードの変更を実行するために、命令を実行するようにさらに構成されていることを特徴とする装置。

【請求項14】

請求項１２に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、ユーザパフォーマンスデータオブジェクトを用いた計算結果に基づいて、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードの修正を実行するために、命令を実行するようにさらに構成されていることを特徴とする装置。

【請求項15】

請求項１２に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、ユーザデータオブジェクト内に含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および修正するために、命令を実行するようにさらに構成されていることを特徴とする装置。

【請求項16】

請求項１２に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、パフォーマンスデータオブジェクト内に含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および修正するために、命令を実行するようにさらに構成されていることを特徴とする装置。

【請求項17】

請求項１２に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、ユーザパフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および修正するために、命令を実行するようにさらに構成されていることを特徴とする装置。

【請求項18】

請求項１２に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子リソース接続データメッセージを受信するために、命令を実行するようにさらに構成されており、１つまたは複数の電子リソース接続データメッセージは、少なくとも１つのリソース接続データオブジェクトを含む。リソース接続データオブジェクトに関する計算を実行して、リソース接続データオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトにリンクされたユーザデータオブジェクトにリンクされたソースコンピューティングノードに、１つまたは複数の電子リソース認証データメッセージを構築して送信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース認証メッセージは、少なくとも１つのリソース認証データオブジェクトを含む、ステップとソースコンピューティングノードから、１つまたは複数の電子リソース認証確認データメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース認証確認メッセージは、少なくとも１つのリソース認証確認データオブジェクトを含む、ステップとリソース認証確認データオブジェクトに基づいて計算を行い、プログラムされたコンピュータシステムに電子リソース接続データメッセージを以前に送信したソースコンピューティングノードに、１つまたは複数の電子リソースアクセスメッセージを構築して送信するステップであって、１つまたは複数の電子リソースアクセスデータメッセージは、少なくとも１つのリソースアクセスデータオブジェクトを含む、ステップとを含む。

【請求項19】

請求項１８に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、ユーザデータオブジェクトで指定されたユーザにリンクされたコンピューティングノードを認証してアクセスするために使用できるデータに関する情報を、キーデータオブジェクトの形で構築し、ユーザデータオブジェクトにリンクされたキーデータオブジェクトを、ユーザデータオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトで指定されたソースコンピューティングノードに送信するために、命令を実行するようにさらに構成されていることを特徴とする装置。

【請求項20】

請求項１９に記載の装置であって、少なくとも１つのプロセッサが、コンピューティングノードを作成および修正するための計算を実行するために、命令を実行するようにさらに構成されており、実行された計算は、キーデータオブジェクト内に含まれる情報を組み込む。

【請求項21】

を含む方法であって信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子ユーザデータメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子ユーザデータメッセージは、少なくとも１つのユーザデータオブジェクトを含む、ステップと、信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子リソースデータメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子リソースデータメッセージは、少なくとも１つのリソースデータオブジェクトを含む、ステップと。信号またはセンサーデータから、１つまたは複数の電子評価データメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子評価データメッセージは、少なくとも１つの評価データオブジェクトを含む、ステップとリソースデータオブジェクト内に含まれるデータを使用して、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードからメッセージを送受信し、評価データオブジェクト内に含まれるデータに基づいて計算を実行するステップと評価データオブジェクトを使用した計算が実行されたコンピューティングノードから送受信されたデータに関する情報をパフォーマンスデータオブジェクトの形で構築し、パフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報をデータベースに記録するステップと、ユーザデータオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトにリンクされたパフォーマンスデータオブジェクトに基づいて、コンピューティングリソースのユーザのパフォーマンスに関する情報をユーザパフォーマンスデータオブジェクトの形で構築し、ユーザパフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報をデータベースに記録するステップとを含みます。

【請求項22】

請求項２１に記載の方法であって、性能データオブジェクトを用いた計算の結果に基づいて、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードの修正を行うことをさらに含む方法。

【請求項23】

請求項２１に記載の方法であって、ユーザパフォーマンスデータオブジェクトを用いた計算の結果に基づいて、プログラムされたコンピュータシステムにアクセス可能なコンピューティングノードの修正を行うことをさらに含む方法。

【請求項24】

ユーザーデータオブジェクトに含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および修正することをさらに含む、請求項２１に記載の方法。

【請求項25】

請求項２１に記載の方法において、パフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および修正することをさらに含む。

【請求項26】

ユーザーパフォーマンスデータオブジェクトに含まれる情報に基づいてコンピューティングノードを作成および修正することをさらに含む、請求項２１に記載の方法。

【請求項27】

請求項２１に記載の方法であって、以下をさらに含む。信号またはセンサデータから、１つまたは複数の電子リソース接続データメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース接続データメッセージは、少なくとも１つのリソース接続データオブジェクトを含む、ステップと、リソース接続データオブジェクト上で計算を実行して、リソース接続データオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトにリンクされたユーザデータオブジェクトにリンクされたソースコンピューティングノードに、１つまたは複数の電子リソース認証データメッセージを構築して送信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース認証メッセージは、少なくとも１つのリソース認証データオブジェクトを含む、ステップとソースコンピューティングノードから、１つまたは複数の電子リソース認証確認データメッセージを受信するステップであって、１つまたは複数の電子リソース認証確認メッセージは、少なくとも１つのリソース認証確認データオブジェクトを含む、ステップとリソース認証確認データオブジェクトに基づいて計算を実行して、プログラムされたコンピュータシステムに電子リソース接続データメッセージを以前に送信したソースコンピューティングノードに、１つまたは複数の電子リソースアクセスメッセージを構築して送信するステップであって、１つまたは複数の電子リソースアクセスデータメッセージは、少なくとも１つのリソースアクセスデータオブジェクトを含む、ステップとを含みます。

【請求項28】

ユーザーデータオブジェクトで指定されたユーザーにリンクされたコンピューティングノードを認証し、アクセスを得るために使用できるデータに関する情報を、キーデータオブジェクトの形で構築するステップと、ユーザーデータオブジェクトにリンクされたキーデータオブジェクトを、ユーザーデータオブジェクトにリンクされたリソースデータオブジェクトで指定されたソースコンピューティングノードに送信するステップとをさらに含む、請求項２７に記載の方法。

【請求項29】

請求項２８に記載の方法であって、コンピューティングノードを作成および修正するために計算を実行することをさらに含み、実行された計算は、キーデータオブジェクト内に含まれる情報を組み込む。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、一般的に、ユーザーが観察、分析、および実用のためにサイバースキルを展開できるデジタル環境を作成および維持するためのシステム、装置、および方法に関するものです。

【背景技術】

【0002】

世界経済のデジタル化が進むにつれ、デジタルスキルの必要性は、ソフトウェアエンジニアの世界を超えて急速に高まっています。そのためには、あらゆる産業の労働者が新しいデジタルスキルを学び、応用するためのインフラを提供する必要があります。Ｋｈａｎ Ａｃａｄｅｍｙ」や「Ｌａｍｂｄａ Ｓｃｈｏｏｌ」（非特許文献５および非特許文献６参照）など、オンラインビデオや教材を提供することで、このニーズに応えようとする教育技術「Ｅｄ－ｔｅｃｈ」プラットフォームが数多く存在する。また、Ｃｉｓｃｏ社のＣＣＮＡ（非特許文献１４参照）のように、デジタルスキルを検証可能な形で示すことができる認証制度も数多く存在しています。

【0003】

デジタルインフラは、道路や水路などの他のインフラとは異なり、いかなる形態のライセンスも必要としません。インターネット用の自動車運転免許証」は存在せず、人々の計算資源へのアクセスは、伝統的にその対価を支払う能力によってのみ制限されてきました。そのため、ユーザーのスキルレベルに応じてリソースへのアクセスを制限するような作業はあまり行われていませんでした（例えば、特許文献２や特許文献７を参照）。より基本的で一般的なレベルでは、認証とアクセスは、特にＸ．５０９規格のようなＰＫＩ（Ｐｕｂｌｉｃ Ｋｅｙ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）暗号を組み込んだシステムで、非常に大きな革新を遂げています（例えば、非特許文献９参照）。また、計算機システムにおけるアクセス制御システムの例としては、Ｏｋｔａなどのサービスで採用されているＯＡｕｔｈ規格がある（非特許文献８、非特許文献１０参照）。また、ＩＣカードなどの強力なアイデンティティ機構を用いて計算資源へのアクセスを統合する取り組みも行われている。ＩＣカードを利用した計算機資源へのアクセス認証の例としては、日本のマイナンバーカードを利用してサーバーコンピュータにアクセスできるオープンソースプロジェクト「ＯｐｅｎＳＣ」があります（非特許文献７、非特許文献１１参照）。

【0004】

アクセス制御には使われませんが、計算機資源の「健全性」や「性能」を理解するために行われてきた研究もあります。この分野は「オブザーバビリティ」と呼ばれ、年間で数兆円規模の産業に発展している。ＰａｇｅｒＤｕｔｙやＮｅｗ Ｒｅｌｉｃ（非特許文献３、非特許文献４参照）などのオブザバビリティサービスは、計算機環境の運用者に、リソースの利用状況を把握するための重要なデータポイントを提供する。これらのツールの多くは、ＣｌｉｃｋＨｏｕｓｅやＥｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ（非特許文献１２、非特許文献１３参照）などのデータ収集システムと連携しており、計算機環境内のイベントを深く分析し、理解することができる。

【0005】

既存のシステムや技術は、計算機環境での認証や分析には有用ですが、ユーザー固有の分析には対応しておらず、スキル評価の枠組みの中で使用するようには設計されていません。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【特許文献1】日本６６１２８２０Ｂ２

【特許文献2】米国２０１９００８７８３３Ａ１

【特許文献3】米国１０９０２３８４Ｂ２

【特許文献4】日本６７００３９６Ｂ２

【特許文献5】米国１０２１６３９７Ｂ２

【特許文献6】米国１０６３０６２６Ｂ２

【特許文献7】米国９０５８１９８Ｂ２

【特許文献8】米国７０７２８６９Ｂ２

【非特許文献】

【0007】

【非特許文献1】Ｋａｇｇｌｅ．Ｈｏｗ Ｔｏ Ｕｓｅ Ｋａｇｇｌｅ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｋａｇｇｌｅ．ｃｏｍ／ｄｏｃｓ＞

【非特許文献2】ＣｏｄｅｒＰａｄ．“Ｌｅａｒｎ Ａｂｏｕｔ ＣｏｄｅｒＰａｄ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｃｏｄｅｒｐａｄ．ｉｏ／ｄｅｍｏ／＞

【非特許文献3】ＰａｇｅｒＤｕｔｙ．“ＰａｇｅｒＤｕｔｙ：Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｓｕｐｐｏｒｔ．ｐａｇｅｒｄｕｔｙ．ｃｏｍ／ｄｏｃｓ／ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ＞

【非特許文献4】Ｎｅｗ Ｒｅｌｉｃ．“Ｇｅｔ ｓｔａｒｔｅｄ ｗｉｔｈ Ｎｅｗ Ｒｅｌｉｃ ｏｂｓｅｒｖａｂｉｌｉｔｙ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｄｏｃｓ．ｎｅｗｒｅｌｉｃ．ｃｏｍ／ｄｏｃｓ／ｕｓｉｎｇ－ｎｅｗ－ｒｅｌｉｃ／ｗｅｌｃｏｍｅ－ｎｅｗ－ｒｅｌｉｃ／ｇｅｔ－ｓｔａｒｔｅｄ／ｇｅｔ－ｓｔａｒｔｅｄ－ｆｕｌｌ－ｓｔａｃｋ－ｏｂｓｅｒｖａｂｉｌｉｔｙ／＞

【非特許文献5】Ｋｈａｎ Ａｃａｄｅｍｙ．“Ａｂｏｕｔ Ｋｈａｎ Ａｃａｄｅｍｙ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｋｈａｎａｃａｄｅｍｙ．ｏｒｇ／ａｂｏｕｔ＞

【非特許文献6】Ｌａｍｂｄａ Ｓｃｈｏｏｌ．“Ｏｎｌｉｎｅ Ｃｏｄｉｎｇ Ｓｃｈｏｏｌ ａｎｄ Ｂｏｏｔｃａｍｐ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｌａｍｂｄａｓｃｈｏｏｌ．ｃｏｍ＞

【非特許文献7】地方公共団体情報システム機構。“マイナンバーカード，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｋｏｊｉｎｂａｎｇｏ－ｃａｒｄ．ｇｏ．ｊｐ＞

【非特許文献8】Ｏｋｔａ．“Ｈｏｗ Ｏｋｔａ Ｗｏｒｋｓ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ．ｏｋｔａ．ｃｏｍ／ｄｏｃｓ／ｃｏｎｃｅｐｔｓ／ｈｏｗ－ｏｋｔａ－ｗｏｒｋｓ／＞

【非特許文献9】Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｔａｓｋ Ｆｏｒｃｅ（ＩＥＴＦ）．“Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｘ．５０９ Ｐｕｂｌｉｃ Ｋｅｙ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｅ ａｎｄ Ｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｅ Ｒｅｖｏｃａｔｉｏｎ Ｌｉｓｔ（ＣＲＬ）Ｐｒｏｆｉｌｅ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｄａｔａｔｒａｃｋｅｒ．ｉｅｔｆ．ｏｒｇ／ｄｏｃ／ｈｔｍｌ／ｒｆｃ５２８０＞

【非特許文献10】Ａａｒｏｎ Ｐａｒｅｃｋｉ ほか．“ＯＡｕｔｈ ２．０，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｏａｕｔｈ．ｎｅｔ／２／＞

【非特許文献11】ＨＡＭＡＮＯ Ｔｓｕｋａｓａ ほか．“ＯｐｅｎＳＣ：ａｄｄ Ｊａｐａｎｅｓｅ ｎａｔｉｏｎａｌ ｃａｒｄ ｄｒｉｖｅｒ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，平成２８年６月１７日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｇｉｔｈｕｂ．ｃｏｍ／ＯｐｅｎＳＣ／ＯｐｅｎＳＣ／ｐｕｌｌ／８０１＞

【非特許文献12】ＣｌｉｃｋＨｏｕｓｅ．“Ｌｅａｒｎ ＣｌｉｃｋＨｏｕｓｅ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｃｌｉｃｋｈｏｕｓｅ．ｃｏｍ／ｌｅａｒｎ／＞

【非特許文献13】Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ．“Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ：Ｇｅｔｔｉｎｇ Ｓｔａｒｔｅｄ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｅｌａｓｔｉｃ．ｃｏ／ｗｅｂｉｎａｒｓ／ｇｅｔｔｉｎｇ－ｓｔａｒｔｅｄ－ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ＞

【非特許文献14】Ｃｉｓｃｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ．“Ｃｉｓｃｏ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＣＣＮＡ Ｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｔｒａｉｎｉｎｇ，”［ｏｎｌｉｎｅ］，令和３年１０月２５日，［令和３年１０月２５日検索］，インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐｓ：／／ｌｅａｒｎｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋ．ｃｉｓｃｏ．ｃｏｍ／ｓ／ｃｃｎａ＞

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

デジタルスキルの学習と評価に関する既存の研究は、そのほとんどが教育技術と人材紹介の業界内で行われてきた。教育技術システムによって、多くの人がプログラミングを学び、デジタル学習に取り組むことができるようになりましたが、デジタル分野の第一線で活躍する実務家の多くは、まったく異なる方法で技術を習得してきました。彼らは、最先端のシステムや技術を実際の仕事に役立てようと、試行錯誤しながら学んできました。既存の教育・採用プラットフォームの多くは、深い知識を得るための生涯にわたるプロセスに従事するのではなく、すぐに「キャッチアップ」や「再スキルアップ」することに重点を置いています。

【0009】

テクノロジー企業の創業者たちを研究していると、ＭＳ－ＤＯＳやＬｉｎｕｘなどのコマンドラインツールやインターフェースを使いこなすことが、基本的な仕事をこなすための必須条件だった時代に生まれた人たちが集まっていることに気づく。彼らは、幼い頃からデジタルツールを独学で身につけてきた自己学習者です。１９８０年代、１９９０年代のデジタルツールを使いこなすための学習曲線に落胆するのではなく、実際に使えるツールを使いこなせるというスリルが、若い学習者たちに大きなモチベーションを与えたのです。しかし、現代の教育工学プラットフォームの利用者に、このような決意と集中力を育むことは困難です。また、これらのサービスを使いこなすことは、特定の仕事以外には適用できない。

【0010】

デジタルスキルの教育に関する問題に加えて、新しい労働者を雇用する際にデジタル能力を評価することにも大きな課題があります。シスコのＣＣＮＡのような標準化されたテストや認定資格は、デジタル学習を現実の環境で適切に適用できるかどうかを大まかに理解するのに役立ちます。また、これらの評価ツールの多くは、より一般的に使用できるものではなく、従来の「ハイテク産業」に属する分野の求職者を対象としたものである（例えば、特許文献６参照）。また、業界に依存しないデジタルスキル評価システムの開発は限られている（例えば、特許文献１、特許文献３、特許文献４、特許文献５参照）。

【0011】

技術系の業界でも、「コーディングチャレンジ」や「ホワイトボードセッション」など、通常の業務では適用範囲が限られるクイズやパズル形式の評価ではなく、求職者や作業者を評価する方法が求められています。このような活動を可能にするサービスの例として、ＫａｇｇｌｅやＣｏｄｅｒＰａｄがあります（非特許文献１、非特許文献２参照）。これらの評価方法の多くは、現実世界でデジタルツールをうまく使いこなしている人によく見られる社会不安などの症状を持つ労働者を強く差別するものです。実際、多くのデジタルワーカーは、自分が作ったものを使ったテストに合格できない。そのため、現在の採用プロセスでは、企業が求めているタイプの人材が疎外されているのです。雇用だけでなく、重要なシステムをその人の管理下に置くことで大きな損失が発生する可能性があるかどうかを判断するためには、その人のサイバースキルを理解することが不可欠です。例えば、サーバーにパッチを当てないユーザーがいると、その会社やコンピュータインフラの運営者が数百万ドルの損失を被る可能性があります。このようなニーズは、投資や融資の世界でも生まれており、デジタルプロジェクトのための資金調達や融資を求める組織の能力を理解することが求められています。

【0012】

求められているのは、「ゲーミフィケーション」や「チャレンジ」を用いずに、現実のデジタルスキルを簡単に学習・評価できるデジタルプラットフォームであり、現在利用可能な技術やインフラを用いて構築・運用できることです。

【課題を解決するための手段】

【0013】

コンピューティング環境が構築される。テキストメッセージ、暗号化証明書、実行可能なコンピュータコード、ビデオ、画像、音声記録など、さまざまな形式のユーザーデータ（「ユーザーデータ」と呼びます）を保存したり取得したりするために、パーソナルコンピュータや携帯電話などの設備が提供されます。１つまたは複数の実施形態では、前述のユーザーデータに関連するソート、順序付け、グループ化、分析、コメント、反応、アクセスログなどのデータ（以下、「メタデータ」と呼ぶ）に関する情報を保存するための追加設備が提供されます。様々な実施形態において、ユーザーは、このメタデータを、テキストメッセージ、ビデオファイル、実行可能なコンピュータコード、ビデオ録画、またはその他の形式のデータとして提供することができる。１つ以上の実施形態では、メタデータは、コンピュータコードの実行によって生成されてもよく、例えば、ユーザがユーザデータにアクセスしたときに生成されるアクセスログメタデータなどがある。

【0014】

様々な実施形態において、記述された技術は、インターネットにアクセス可能なデータセンターに存在するサーバコンピュータやデータベースシステムなどの計算資源（以下、「計算資源」と呼ぶ）を含むか、またはそれらに接続されている。１つまたは複数の実施形態において、説明された技術は、計算資源に関連するパフォーマンスメトリクス、アクセスログ、インストールされたソフトウェアのリスト、オペレーティングシステムおよびソフトウェアのバージョン番号などの様々な形式のデータ（以下、「計算データ」と呼ぶ）を保存および取得するための施設を提供する。

【0015】

様々な実施形態において、記述された技術は、ユーザーデータに関連するメタデータを使用して、１人以上のユーザーが計算資源を利用できるようにするためのアクセスメカニズムを生成する計算を行います。これを“アクセスキー”と呼びます。一つ以上の実施形態では、アクセスキーは、暗号化プロセスの結果として生成される。様々な実施形態において、アクセスキーは、プログラムされた集積回路（ＩＣ）カード上で開始されるプロセスなどを介して、ユーザデータおよび／またはメタデータとは別に生成され、ユーザデータおよび／またはメタデータは、外部で生成されたアクセスキーを説明された技術の所定のユーザと関連付けるために、手動または計算プロセスを介して生成される。１つまたは複数の実施形態では、説明された技術は、ユーザデータ、メタデータ、および計算データに対する計算を実行して、所定のユーザに接続されたＡｃｃｅｓｓ Ｋｅｙが計算資源を利用できるかどうかを判断する（例えば、キーの有効期限が切れているかどうかを確認する）。様々な実施形態において、説明された技術は、説明された技術の所定のユーザに計算資源を割り当てるために、ユーザデータ、メタデータ、および計算データ上で計算を実行する。

【0016】

１つまたは複数の実施形態において、記載の技術は、ある種のサイバー攻撃に対する保護、特定のソフトウェアパッケージのインストール、または特定のタイプの計算を実行する能力など、計算資源の評価に関するデータ（以下、「評価データ」と呼ぶ）を入力および保存するための機能を提供する。様々な実施形態において、評価データは、１つまたは複数の計算資源との相互作用を含む計算に組み込まれ、１つまたは複数の評価の結果（以下、「性能データ」と呼ぶ）を得ることができる。いくつかの実施形態では、政府のプログラムで使用するための認証や、パフォーマンスデータを生成するために使用された回数など、アセスメントデータに関連するデータが、様々な計算に基づいて、説明された技術内で生成される（以下、「アセスメントメタデータ」と呼ぶ）。１つ以上の実施形態では、パフォーマンスデータおよびアセスメントメタデータは、ローカルファイルまたはネットワークアクセス可能なデータベースサーバなどの、接続またはアクセス可能なストレージシステムに格納されてもよい。さまざまな実施形態では、パフォーマンスデータに対して計算を行い、パフォーマンスに基づく１人または複数のユーザーへのスコアの割り当て、ユーザーのさまざまなカテゴリのランキングなどの関連データ（以下、「パフォーマンスメタデータ」と呼ぶ）を生成してもよい。１つまたは複数の実施形態において、パフォーマンスデータおよびパフォーマンスメタデータの生成に関わる計算は、計算メタデータ内に含まれるデータを使用して、生成されたパフォーマンスデータおよびパフォーマンスメタデータに調整を加えてもよい。たとえば、測定された計算資源内のネットワーク性能または計算能力の変動に基づく調整などである。様々な実施形態において、パフォーマンスデータおよびパフォーマンスメタデータ内に含まれるデータに対して計算を行い、新規または既存の計算資源へのアクセスを提供するかどうかを決定してもよい。たとえば、サーバに適切なセキュリティパッチを適用しなかったユーザに対するリソースの切断や、複雑なタスクを実行する能力を実証したユーザに対するアクセスの強化などが挙げられる。

【0017】

１つまたは複数の実施形態において、記載の技術は、パフォーマンスデータおよびパフォーマンスメタデータに含まれるデータが、インターネットに接続された外部のコンピューティングノードからアクセス可能なアプリケーションプログラミングインターフェース（以下、「ＡＰＩ」）を介してなど、記載の技術が動作する環境の外部のコンピューティングノードが利用できる機能を提供する。様々な実施形態において、外部のコンピューティングノードは、１つまたは複数のＡＰＩおよびインターフェースを使用して、パフォーマンスデータおよびパフォーマンスメタデータ内に含まれるデータを作成または修正することができます。たとえば、新しい形式のランキングを作成したり、外部の計算およびデータに基づいて結果スコアに調整を加えたりすることができます。１つまたは複数の実施形態では、パフォーマンスデータおよびパフォーマンスメタデータの作成および修正は、計算または手動によるアクションの結果として行われることがあります。たとえば、計算で設定されたタイマーのトリガーや、説明された技術の人間のオペレータが利用できるウェブベースの管理コンソール内でのデータの入力などです。

【発明の効果】

【0018】

本発明により、ユーザーのデジタル能力を正確かつ広範な集団間で比較可能な方法で測定・評価することが可能になります。記載された技術に基づいて構築されたデジタルプラットフォームの運営者は、卓越したサイバー才能を持つユーザーを特定してサポートし、外部のエンティティが同様の活動を行うことを可能にするインターフェースを作成することができる。広く適用できる公正なサイバースキル評価システムにより、採用、投資、公共政策の決定が、現在利用可能なソリューションよりも簡単、効率的、かつ迅速になります。

【0019】

本発明の特徴的な効果として、１人以上のユーザーがセキュリティパッチなどのリソースを責任を持って管理する能力に基づいて、利用可能な計算リソースの正確な性質をインテリジェントに決定することが可能であり、これは計算のためのより安全な環境の構築と維持に役立ちます。さらに、この技術は、ソフトウェアや技術の提供者が、自社製品の適切な顧客や「パワーユーザー」を特定し、販売や製品開発に役立てるためにも利用できます。

【0020】

本発明のさらに他の目的と利点は、部分的には明白であり、部分的には明細書と図面から明らかになるでしょう。

【図面の簡単な説明】

【0021】

【図1】特定の実施形態において、説明した技術が実行される典型的なコンピュータシステムの構成要素を示すハードウェア図である。

【図2】説明された技術が動作する環境の例を示す図である。

【図3】特定の実施形態において、ネットワーク内に含まれるデータの例を示した図。

【図4】特定の実施形態において、ユーザーの評価されたパフォーマンスに基づいてユーザーデータの更新をもたらすデータおよびアクティビティの実装例を示すフロー図である。

【図5】特定の実施形態において、ユーザーの評価されたパフォーマンスに基づいてコンピューティング環境の変更をもたらすデータおよびアクティビティの実施例を示すフロー図。

【図6】特定の実施形態内で、経時的に生成される評価関連のデータ構造の実施例を示した図。

【図7】特定の実施形態において、ＩＣカードなどのデバイスから得られた認証データに基づいて、コンピューティングリソースへのアクセスとユーザーデータの共有をもたらすデータとアクティビティの実施例を示すフロー図です。

【図8】特定の実施形態において、コンピューティングリソース内の特定のソフトウェアおよび／または技術を使用してアクティビティを実行したユーザーにポイントおよびバッジを授与する結果となるデータおよびアクティビティの実施例を示すフロー図です。

【図9】ネットワークに接続されたコンピューティングデバイスが、統合されたキーまたはアクセス可能なキーを使用してコンピューティングリソースへのアクセスを可能にするデータおよびアクティビティの、特定の実施形態内での実装例を示す図である。

【実施形態の説明】

【0022】

記載されている技術は、新しい技術を学び活用するために使用できるコンピューティングインフラをユーザーに提供するデジタルプラットフォームの作成と運用を容易にする、プロセッサ実行可能なプロセスステップを格納した１つまたは複数の方法、システム、装置、媒体に関するものです。このシステムは、プラットフォームの運営者とユーザーの両方に、ユーザーのデジタルスキルの適用に関連する評価、分析、比較、およびタスクの実行に使用する、予測可能で一貫性のあるフレームワークを提供し、より良い雇用、投資、および教育の意思決定に使用することができます。

【0023】

次に、本技術の様々な実施形態について説明する。以下の説明では、これらの実施形態の完全な理解と有効な説明のために、具体的な詳細を提供する。しかし、当業者であれば、説明された技術は、これらの詳細の多くがなくても実施できることを理解するであろう。さらに、いくつかのよく知られた構造または機能は、様々な実施形態の関連する説明を不必要に不明瞭にすることを避けるために、詳細に示されず、説明されないことがある。

【0024】

以下に示す説明で使用されている用語は、本技術の特定の具体的な実施形態の詳細な説明と併せて使用されているにもかかわらず、最も広い合理的な方法で解釈されることを意図しています。特定の用語は以下で強調されることさえあります。しかし、何らかの制限された方法で解釈されることを意図した用語は、このセクションであからさまにかつ具体的に定義されます。

【0025】

以下に紹介する技術は、ソフトウェアおよび／またはファームウェアによってプログラムまたは構成されたプログラマブルな回路によって、または完全に特殊目的の回路によって、またはそのような形態の組み合わせによって実装することができます。そのような特殊目的の回路（もしあれば）は、例えば、１つ以上の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブル・ロジック・デバイス（ＰＬＤ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）などの形態をとることができます。

【0026】

本開示の様々な実施形態の完全な理解を提供するために、特定の詳細が以下の説明および図面１～９に記載されている。サーバーシステム、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、ピアツーピアネットワーク、暗号化セキュリティ、スマートカード、通信インフラストラクチャ、および関連するデジタルインフラストラクチャにしばしば関連する他のよく知られた構造およびシステムは、本開示の様々な実施形態の説明を不必要に不明瞭にすることを避けるために、以下には示されておらず、詳細に説明されていない。さらに、関連する技術分野の通常の熟練者は、本開示が、以下に記載された詳細のいくつかがなくても実施可能な追加の実施形態を有する場合があることを理解するであろう。他の例では、関連する技術分野の通常の技術者は、説明された方法およびシステムが、開示された実施形態の精神または範囲から逸脱することなく、追加の詳細を含むことができることを理解するであろう。

【0027】

図面と併せて示され、説明された詳細、寸法、機能、およびその他の特徴の多くは、本開示の特定の実施形態を例示するものに過ぎない。したがって、他の実施形態は、本開示の精神または範囲から逸脱することなく、他の詳細、寸法、機能、および特徴を有することができる。さらに、当業者であれば、本開示のさらなる実施形態は、以下に説明するいくつかの詳細がなくても実施できることを理解するであろう。

【0028】

図面１と以下の議論は、説明された技術の側面を実装することができる適切なコンピューティング環境の簡単で一般的な説明を提供しています。必須ではありませんが、本技術の側面は、汎用または特殊目的のデータ処理装置（例えば、サーバまたはクライアントコンピュータ）によって実行されるルーチンなど、コンピュータ実行可能な命令の一般的な文脈で本明細書に記載することができます。本明細書に記載されている技術の側面は、磁気的または光学的に読み取り可能なコンピュータディスク、ハードワイヤードまたはプリプログラムされたチップ（ＥＥＰＲＯＭ半導体チップなど）、ナノテクノロジーメモリ、生物学的メモリ、または他のデータ記憶媒体などの有形のコンピュータ読み取り可能な媒体に保存または配布することができます。あるいは、コンピュータで実装された命令、データ構造、画面表示、および本技術に関連する他のデータは、一定期間にわたって伝搬媒体（例えば、電磁波、音波など）上の伝搬信号でインターネットまたは他のネットワーク（無線ネットワークを含む）を介して配布されてもよい。いくつかの実装では、データは、任意のアナログまたはデジタルネットワーク（例えば、パケットスイッチ回路スイッチ、または他のスキーム）上で提供されてもよい。

【0029】

本技術は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネットなどの通信ネットワークを介して接続されたリモート処理装置でタスクやモジュールを実行する分散コンピューティング環境で実施することができます。分散コンピューティング環境では、プログラムモジュールやサブルーチンは、ローカルおよびリモートのメモリストレージデバイスに配置されることがあります。当業者であれば、記述された技術の一部はサーバーコンピュータに存在し、対応する部分はクライアントコンピュータ（ＰＣ、モバイルコンピュータ、タブレット、スマートフォンなど）に存在することを認識できるでしょう。本技術の側面に特有のデータ構造およびデータの送信も、記載された技術の範囲内に包含されます。

【0030】

図面１を参照すると、説明した技術は、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、電話機、タブレットなどのコンピュータ１００を採用している。コンピュータ１００は、１つまたは複数のプロセッサ１０１を有し、１つまたは複数のユーザ入力デバイス１０２およびデータ記憶デバイス１０４に結合されている。また、コンピュータ１００は、ディスプレイデバイス１０６などの少なくとも１つの出力デバイスと、１つまたは複数のオプションの追加出力デバイス１０８（例えば、プリンタ、プロッタ、スピーカ、触覚または嗅覚出力デバイスなど）に結合されている。コンピュータ１００は、光ネットワーク接続１１０、無線トランシーバー１１２、またはその両方を介してなど、外部のコンピュータに結合されてもよい。例えば、ネットワーク接続部１１０および／または無線トランシーバ１１２内のネットワークハブ、スイッチ、ルータ、または他のハードウェアネットワークコンポーネントは、１つまたは複数のコンピュータ１００を結合することができる。

【0031】

入力装置１０２は、キーボードおよび／またはマウスなどのポインティングデバイスを含むことができる。マイク、ジョイスティック、ペン、ゲームパッド、スキャナ、デジタルカメラ、ビデオカメラなど、他の入力装置も可能である。データ記憶装置１０４は、コンピュータ１００がアクセス可能なデータを記憶することができる任意のタイプのコンピュータ可読媒体、例えば、磁気ハードおよびフロッピーディスクドライブ、光ディスクドライブ、磁気カセット、テープドライブ、フラッシュメモリカード、デジタルビデオディスク（ＤＶＤ）、ベルヌーイカートリッジ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、スマートカードなどを含むことができる。実際、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットなどのネットワーク（図面１には示されていない）への接続ポートやノードを含め、コンピュータ読み取り可能な命令やデータを格納または送信するための任意の媒体を採用することができる。

【0032】

図面２は、説明された技術が動作し得る環境２００の例を示す図である。環境２００は、ユーザまたはユーザに代わって働く仲介者が、説明された技術を利用することができるユーザ端末（ノード）を含むことができる。例えば、テキストメッセージ、画像、音声記録、暗号公開鍵基盤（ＰＫＩ）証明書、メタデータなどの様々な形態のデータが、ノード２０５ａ～２２５の間で交換可能である。ユーザノードの非限定的な例には、デスクトップコンピュータ２０５ａ、モバイルデバイス２０５ｂ、ラップトップコンピュータおよびタブレットデバイス（図示せず）、スマートウォッチおよびスマートグラス（図示せず）、および／または同様のものが含まれる。ユーザは、ノード２０５ａ～２０５ｂを利用して、電子プラットフォームにアクセスしてもよい。また、環境２００は、端末２１０～２２０で表される１つ以上のマネージャ端末を含んでもよい。マネージャ端末２１０～２２０は、例えば、計算資源への割り当てのためのユーザの承認、または評価の作成、および作成された評価に対する計算ノードの性能のテストなど、説明した技術のマネージャ機能へのアクセスを統合した他の環境およびプラットフォームの機能を使用している管理ユーザによって利用されてもよい。このような管理者ユーザは、ユーザへの割り当てが可能になった新しい計算ノードを登録したり、ユーザのサイバースキル性能に関するレポートを作成したりすることができる。また、環境２００は、端末２２５に代表される１つ以上のＡＰＩ端末を含んでいてもよい。ＡＰＩ端末は、環境２００内での活動の結果として作成されたレポート、通知、およびその他のデータへのアクセスを提供されたコンピューティング環境の外部エンティティによって使用されてもよい。また、環境２００は、ノード２３５で表される１つ以上の計算リソースノードを含んでもよい。計算リソースノードは、コンピューティング環境のユーザが、生産的な作業に従事するために、または環境２００内で監視および測定することができる様々なサイバースキル関連のタスクを実行する能力を実証するために使用することができる。環境２００は、データベース２４５によって表される１つまたは複数のデータベースおよび／またはテーブルに結合されている可能性がある、サーバ（複数可）２４０も含むことができる。サーバ（複数可）２４０は、いくつかの実施形態では、説明された技術の様々な側面（例えば、ユーザアカウントの作成および検証、データのアップロードおよび交換、評価の生成および性能試験など）を促進する専用または部分的に専用のノードである。また、環境２００は、ノード２３０で表される、安全な暗号鍵を含むＩＣカードや、時限式ワンタイムパスワード機能を備えた携帯電話などの、１つまたは複数のユーザアクセスキーを含んでいてもよい。計算機環境のユーザは、ユーザ端末２０５ａ～２０５ｂを用いて、アクセスキー２３０を、計算機資源２３５に装着可能なクレデンシャルとして登録したり２３５に添付したり、サーバ２４０に登録したりして、ユーザが自分のアイデンティティを検証し、環境２００および／または特定の計算資源ノード２３５へのアクセスを得ることを可能にする。

【0033】

ユーザノード２０５ａ～２０５ｂ、マネージャ端末２１０～２２０、ＡＰＩ端末２２５、鍵２３０、計算資源ノード２３５、およびサーバ２４０（例えば。ＦＴＰ（Ｆｉｌｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＨＴＴＰＳ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＳＳＬ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｓｏｃｋｅｔ Ｌａｙｅｒ）、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ－Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などの安全な通信プロトコルを使用して、ピアツーピアネットワーク２５０を介して互いに接続し、通信することができる。ネットワーク２５０の例には、プライベートおよびパブリックのピアツーピアネットワーク（例えば、インターネットの一部として）が含まれる場合がある。

【0034】

図面３は、説明した技術３０７の環境内に含まれるデータを描いた図３００である。コンテンツ３０１には、名前や電子メールアドレスなどのＩＤデータ３１０、使用したソフトウェアの記録３１１，コンテンツ３０１は、環境内で使用するために保存された、名前や電子メールアドレス３１０、使用したソフトウェアの記録３１１、有効な認証証明書３１２に関するデータ、および／または、他の形式のデータ３１３を含む。メタデータ３０２は、ユーザ３０１に関連するデータ構造を含む。このメタデータは、コンピューティングリソースおよび関連する管理システム３２０のアクセスレコードを含むことができる。このメタデータには、コンピューティングリソースおよび関連する管理システムへのアクセス記録３２０、所定のユーザに付与された特定の許可に関するデータ３２１、所定のユーザが獲得したポイント３２２、および／または他のユーザ関連データ３２３が含まれ得る。環境２３５内に含まれるまたはアクセス可能な計算資源は、資源３３０を所有または含むデータセンターなどの情報を含むデータ構造３０３として表される。このデータ構造３０３は、リソース３３０を所有または含むデータセンター、リソース３３１の処理能力やその他の特性、リソース３３２を使用する資格を得るためにユーザが持っていなければならない最小ポイントなどの要件、リソース３３３への接続を確立するための命令などの情報を含む。ユーザのパフォーマンスおよび環境の利用のテストおよび評価に関連するデータは、評価データ構造３０４に格納され、これには、テストされる技術またはスキルの種類３４０に関連するデータが含まれ得る。このデータには、テストされる技術やスキルの種類に関するデータ、評価の目的でユーザやコンピューティングリソースが測定されるテストのセット、評価が実行される日時や論理ベースのトリガーなどのスケジュール、およびその他の評価関連データ３４３が含まれます。評価や計算資源の観測におけるユーザや他のエンティティのパフォーマンスに関連するデータは、評価を受けたユーザに関するデータ３５０を含む可能性のあるデータ構造３０５に格納される。パフォーマンスデータを取得するために使用された評価の識別、ポイントやフラグなどの肯定的または否定的な賞、およびパフォーマンスに関するその他のデータを含むことができる。ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）データ構造３０６には、データ構造の構成やＡＰＩユーザが利用できる特定の情報など、システム３０７内のデータへの外部からのアクセスに関するデータが含まれている３６０。ＡＰＩまたはアクセストークン３６１の所有者、ＡＰＩ構成を使用したシステム３０７へのアクセスが失効するように設定された日時に関するデータ３６２、およびＡＰＩアクセススキーム３６３内で使用される他のデータ。主要なデータエンティティとそれらの関連データ３０１～３０６は、リレーショナルデータベース内の１つ以上のテーブルとして表現されてもよく、これにより、様々なデータが互いに接続され、どのユーザがどのコンピューティングリソースにアクセスしているか、所定のユーザがどれだけのポイントを獲得したか、評価の成績がトップランクの学校や組織などの情報を容易に分析することができる。

【0035】

図面４は、特定の実施形態内で、ユーザ４１０の評価されたパフォーマンスに基づいてユーザデータを更新するなど、記載された技術の様々な側面を実装するフロー図４００である。関連するユーザレコード３０１を有する環境のユーザは、ステップ４０２において、環境にデータ（例えば、特定の計算リソース２３５の選択、ランダムに割り当てられるリソースの好みなど）を送信する。サーバコンピュータなどの特定の計算資源２３５，３０３は、ステップ４０４でユーザに割り当てられる。説明した技術が動作する環境では、ユーザの入力なしにリソースを割り当ててもよく、その場合にはステップ４０２はスキップされる。ステップ４０６で、ユーザは、サーバにソフトウェアをインストールしたり、データベースシステム内に含まれるデータを作成および修正したりするなど、ステップ４０４で割り当てられた計算資源を利用する。ステップ４０８において、１つまたは複数の評価３０４が、評価マネージャ端末２１５を使用して実行される手動アクションを介してなど、トリガされるかまたは他の方法で開始される。ステップ４１０において、ステップ４０８での評価の結果得られたパフォーマンスデータ３０５が、環境３０７内に含まれるデータの更新を引き起こすべきであるという判断がなされた場合。データはステップ４１２で更新される。しかし、修正が必要でない場合は、ステップ４２０で処理を終了する。ステップ４１２でデータシステム３０７が更新された場合、通知の配信やユーザポイント３５２，３２２の更新などのアクションがステップ４１４で実行される。ステップ４１６で、環境の修正、例えば、計算資源２３５の変更が行われたと判断された場合。３０３の変更やユーザ３０１の停止などの環境の変更が必要であると判断された場合には、ステップ４２０で処理が終了する前に、ステップ４１８でこれらの変更が行われる。しかし、修正が必要でない場合には、プロセスは直ちにステップ４２０で終了する。

【0036】

図面５は、特定の実施形態内で、ユーザ５０８の評価されたパフォーマンスに基づいてコンピューティング環境に変更を加えるなど、記載された技術の様々な側面を実装するフロー図５００である。ステップ５０２では、環境のユーザが、関連するユーザレコード３０１と、他のユーザの監視および管理などのマネージャ機能のための許可３２１を含むメタデータ３０２とを用いて作成される。ステップ５０４において、ステップ５０２で作成されたユーザは、評価３０４の作成につながるデータを送信する。これは、環境の１人または複数のユーザによって操作される計算資源２３５、３０３に対して実行されるように、ステップ５０６で起動される。ステップ５０８で、ステップ５０６で実行された評価の結果であるパフォーマンスデータ３０５が、評価された計算資源の使用または操作に重大なエラーがあった場合など、環境の変更が必要であることを示していると判断された場合、ステップ５１０で、環境の修正が行われる。ステップ５１０では、計算機資源の性能を低下させたり、追加の評価や監視のために選択したりするなど、データと関連する資源に修正が加えられます。しかし、ステップ５０８で、ステップ５０６で実行された評価からデータまたはリソースに結果としての修正がないと判断された場合、プロセスはステップ５１８で終了する。ステップ５１０で環境が変更された場合、ステップ５１２で、必要とされる変更が、アップグレード、ダウングレード、または終了などの計算資源の変更を含むかどうかの判断が行われる。ステップ５１２で、計算機資源の修正が必要ない場合、ステップ５１８で処理を終了する。ステップ５１２で、計算資源の修正が必要と判断された場合、ステップ５１４で修正が行われる。そして、影響を受けるユーザへの通知の送信などの必要なアクションが、ステップ５１６で実行された後、プロセスはステップ５１８で終了する。

【0037】

図６は、東京の仮想サーバの利用状況を評価してユーザにポイントを付与する実装において、時間経過に伴って生成されるデータ構造の実装例を示す図６００である。ステップ１（６０１）では図面６のステップ１（６０１）では、ユーザのデータであるオブジェクトＡ（６１０）がが作成されています。この中に，“Ｉｗａｓａｋｉ Ｙａｔａｒｏ”（６１１）というユーザが，“Ａ１００１Ａ１Ｂ１”（６１２）という暗号証明書を登録しています．このユーザには，各種評価の結果，３００ポイントが付与されています（６１３）．ステップ２（６０２）では、環境内で利用可能なリソース２３５に基づいて、計算リソースデータＯｂｊｅｃｔ Ｂ（６２０）が生成されました。オブジェクトＢ（６２０）はは、２５６メガバイトのＲＡＭストレージ（６２２）を持つ東京のサーバ（６２１）として示されている。オブジェクトＢ（６２０）には、ＯＳとして「Ｕｂｕｎｔｕ ２０．０４」が搭載されています（６２３）。ステップ３（６０３）では、評価データオブジェクトＣ（６３０）が、「Ｕｂｕｎｔｕ ２０．０４」という名前の環境に追加されています。が環境に追加されました。オブジェクトＣ（６３０）は、「Ａｎｎｕａｌ Ｔｅｓｔ」（６３１）と名付けられており、３０個のテスト（６３２）と、成績に応じて付与される合計３００ポイント（６３３）が含まれています。

【0038】

図面６のステップ４（６０４）で生成されたデータ構造オブジェクトＤ（６４０）は、環境の特定の能力を示すものである。ユーザは、データ構造６０１～６０３を用いて実行された計算に基づいて評価されてもよい。オブジェクトＡ（６１０、６４１）のユーザに対して、組織「ＣｙｂｅｒｍｅｔｒｉＱ ＧＫ」（６４５）がパフォーマンス・レポートを作成する。オブジェクトＣ（６３０）に含まれる評価を用いてオブジェクトＣ（６３０）に含まれる評価を用いて、オブジェクトＢ（６２０，６４２）の計算機資源を用いて行われました。評価に含まれる３０のテストが実施され（６３２）、２５の合格と５の不合格が得られます（６４３）。その結果、２５０点が与えられる（６４４）。環境への様々な変更（４１０、５０８ステップ４の終了時には、環境に様々な変化が生じている可能性があります（６０４）。

【0039】

図面７は、特定の実施形態内で、ＩＣカード７０８などのデバイスから得られた認証データに基づいて、コンピューティングリソースへのアクセスやユーザデータの共有を管理するなど、説明した技術の様々な側面を実装するフロー図７００である。ステップ７０２では、環境内に含まれる、またはシステム３０７内に含まれるデータを介してアクセス可能な計算資源２３５、３０３が、使用またはアクセスのために選択される。例えば、ユーザ端末２０５ａ、２０５ｂ上のセキュアシェル（ＳＳＨ）アプリケーションの使用を通じて。計算資源の所有者または操作者のための関連するユーザデータ３０１は、ステップ７０４において、ユーザに通知を送信するために使用することができる電子メールアドレスまたはアプリケーショントークンを取得するためなどに、取得され処理される。ステップ７０６において、アクセス許可を要求する通知が、ステップ７０２および７０４で特定されたユーザに送信される。例えば、携帯電話上のアプリケーションの起動をトリガするプッシュ通知を介して、所定のユーザはこのアクセス要求を受け入れるか拒否するかを選択することができる。ステップ７０８で、要求の受け入れを含むデータが送信された場合、ステップ７１０で、不正検出やステップ７０６で要求された追加データの処理を含む要因について、返送されたデータがチェックされ、処理される。例えば、ステップ７０２で要求された計算資源の所有者と、ステップ７０４で取得されたユーザデータ３０１、３０２を共有する要求（例． ｇ．，サードパーティのウェブベースのアプリケーションにアクセスしている場合、要求者の名前と電子メールアドレスをアプリケーションのオペレータに送信する必要がある）。）また、ステップ７１０でのデータは、特定のユーザーを安全に識別するように構成されたＩＣカードを使用して署名された応答の暗号署名を確認するなど、正しい暗号証明書３１２またはセキュリティキーが提示されたかどうかを判断するために、返されたデータを処理することを含んでもよい。ステップ７１２で、認証データが不適切または無効のいずれかであると判断された場合、処理はステップ７１８で終了する。ステップ７１２において、ステップ７１０で処理されたデータが有効であったと判断された場合にはそのデータは、ステップ７０２でアクセスを要求したユーザに計算資源へのアクセスが許可されることになる環境内でのデータの送信、およびその他の関連するデータの転送を実行するために、ステップ７１４で使用される。ステップ７１４が開始または完了した後、ステップ７１６で、要求されたリソースのウェブページにユーザーをリダイレクトしたり、リモートサーバーとの安全な接続を確立したりするなど、認可の成功に関連する計算およびアクションが実行される。ステップ７１６の後、プロセスはステップ７１８で終了する。

【0040】

図面８は、説明した技術の様々な側面を実施するフロー図８００であり、例えば、ポイントやバッジ３２２．３５２を、環境３０１のユーザに、特定の活動の評価３０４におけるパフォーマンス３０５に基づいて授与することなどである。特定の実施形態では、コンピューティングリソース２３５、３０３内のソフトウェアおよび技術の機能性および使用に関する評価３０４のパフォーマンスに基づいて、環境３０１のユーザにポイントおよびバッジ３２２、３５２を授与する。ステップ８０２において、環境のユーザは、コンピューティング環境内でユーザに割り当てられたコンピューティングリソース２３５、３０３内で使用するために、ソフトウェアをインストールしたり、技術を構成したりする。ステップ８０４において、ユーザは、コンピューティングリソース２３５、３０３内にインストールされた、またはその他の方法でアクセス可能になったソフトウェアまたは技術を利用して、ウェブサーバをインストールした後にウェブサイトを作成したり、セキュリティパッチをインストールした後にオペレーティングシステムをハッキングの試みから保護したりするなどの機能を有効にする。ステップ８０６では、ステップ８０２および８０４が実行されたコンピューティングリソースに対して評価３０４が実行される。ステップ８０８において、ステップ８０６での評価の結果の分析を通じて、ポイント、バッジ、賞、およびパフォーマンスに対する肯定的または否定的な他の形態の認識に関連するデータレコードを生成すべきであると判断された場合、これらの操作はステップ８１０で実行される。ステップ８０８での分析の結果、生成および／または処理しなければならないポイント、クレジット、バッジ、フラグ、または他の類似のデータレコード３２２、３５２がないと判断された場合、プロセスはステップ８１８で終了する。ステップ８１０でポイント、クレジットおよび他のそのようなデータレコードのための操作が実行された場合。ステップ８１０の結果として関連して生成されたバッジなどの認識の特定の形態があるかどうかの判断がステップ８１２で行われ、その結果、ステップ８１４でこれらのデータレコードが生成される。ステップ８１２で、バッジや同様のデータレコードが生成されておらず、追加の処理が必要であると判断された場合には、ステップ８１８で処理を終了する。ステップ８１４でバッジおよび他の同様のデータレコードが生成された場合、ステップ８１８でプロセスが終了する前に、ＡＰＩ接続されたコンピューティングシステム、コンピューティング環境内の計算プロセス、および／または電子メール通知を購読している人間などのオブザーバーがステップ８１６で通知される。

【0041】

図面９は、ネットワークに接続されたコンピューティングデバイスを使用して、コンピューティングリソース２３５へのアクセスを認証する方法の一実施例を示す図９００である。ネットワークに接続されたコンピューティングデバイスを使用して、キーデータ２３０をサーバおよび／またはデータベース２４０．演算環境２００の運用に使用されます。ステップ１（９０１）ではユーザー端末９９１は、１つまたは複数のネットワーク接続９９０を介してコンピューティングリソース９９２にアクセスしようとします。このような活動が行われる一般的な状況は、インターネット接続を使用してデータセンターでホストされている仮想サーバに、パーソナルコンピュータを使用してアクセスする場合である。ステップ２（９０２）では、コンピューティングリソース９９２は、コンピューティング環境を管理するサーバ９９３、９９４（例えば、事業者のアプリケーションサーバ）から１つまたは複数のネットワーク９９０を介して以前に提供されたデータを使用する。コンピューティングリソース９９２は、コンピューティング環境を管理するサーバ９９３、９９４（例えば、コンピューティング環境のオペレータのアプリケーションサーバ）から１つ以上のネットワーク９９０を介して以前に提供されたデータを使用するか、サーバ９９３、９９４に積極的に接続してデータを取得し、ステップ１（９０１）のコンピューティングデバイス９９１がコンピューティングリソース９９２へのアクセスを許可されているかどうかを判断する。がコンピューティングリソース９９２へのアクセスを許可されているかどうかを判断する。コンピューティングリソース９９２は、ステップ２（９０２）でサーバ９９３、９９４に接続することもできます。計算機資源９９２は、ステップ２（９０２）でサーバ９９３、９９４に接続して、計算機資源９９２内および／または計算機資源９９２に対して計算機資源９９１がアクションを実行できるようになる前に、計算機資源９９１を操作するユーザ３０１のアイデンティティおよび／またはその他の特性を検証するために必要なデータを取得することもできます。ステップ３（９０３）では、サーバ９９３，９９４は、１つ以上のネットワーク接続を使用して、環境２００の使用に関連する認証データを提供するように構成されたコンピューティングデバイス９９５に接続する。このようなデバイス９９５の例としては、携帯電話や、ＨＳＭ（Ｈａｒｄｗａｒｅ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ Ｍｏｄｕｌｅｓ）などのポータブルデバイスがあり、ＷｉＦｉやモバイルデータ接続を介してアクセスすることができる。ステップ３（９０３）で送信されるデータ ステップ３（９０３）で送信されるデータには、認証要求の性質を示すデータ、コンピューティング環境３０７に含まれるデータで、認証が成功した場合にコンピューティングリソース９９２のオペレータと共有またはアクセス可能になるものが含まれる場合があります。コンピューティングリソース９９２のアイデンティティと特性に関する情報、および／または、認証成功時に行われるアクションに関するその他のデータを含み、コンピューティングデバイス９９５のユーザは、要求が受け入れられるかどうかを判断するために分析することができます。ステップ４（９０４）では、認証を行うコンピューティングデバイス９９５は、メモリやフラッシュディスクなどの常駐ストレージ内に直接、または電波やビジュアルコードなどの信号を読み取って得られた情報を介してアクセスする（例えば。これらのデータは、１つまたは複数のネットワーク９９０を介してサーバ９９３に送信する応答を決定するための計算プロセスで使用されます。これらのデータは、１つまたは複数のネットワークを介してサーバ９９３、９９４に送信するレスポンスを決定し、コンピューティングリソース９９２へのアクセスのためにコンピューティングノード９９１を認証するために使用されます。ステップ４（９０４）でサーバ９９３、９９４に送信される応答に送信される応答は、ステップ３（９０３）で認証を行うコンピューティングデバイスがサーバ９９３，９９４にコンタクトした際に、認証データと共に送信するように要求されたデータを含んでいてもよい。ステップ１～４（９０１～９０４）のプロセスで、認証デバイス９９５と鍵データ９９６を使って計算機デバイス９９１の認証に成功した場合、計算機デバイス９９１は、アクセスを提供されます。デバイス９９１は、コンピューティングリソース９９２へのアクセスを提供されます。

【0042】

図面９のステップ２（９０２）で示されたコンピューティングリソース９９２とサーバ９９３の間の通信は、ステップ４（９０４）の終了後に、スケジュールされた、またはトリガされた、または継続的なベースで発生することが可能です。これは、コンピューティングデバイス９９１と、認証デバイス９９５および鍵９９６によって提供されるデータが、コンピューティング環境２００へのアクセスのために有効であることを保証するためである。また、コンピューティングリソース９９２へのアクセスにも有効です。その結果、コンピューティングリソース２３５、３０３へのアクセスのために、安全で認証されたコンピューティング環境２００を操作することが可能になります。これにより、コンピューティングリソース２３５内でのやりとりのために、特定のユーザ３０１とそのメタデータ３０２を容易に関連付けることができる。これにより、特定のユーザのパフォーマンス３０５の評価３０４を容易に実行することができる。ＩＣカードなどの強力な鍵９９６を使用する機能を持つ携帯電話などの認証端末９９５が、ますます安価で身近なものになるにつれ、コンピューティングリソースへの安全で観察可能なアクセスのためのグローバル規模のソリューションを提供することが可能になりつつある。

【0043】

記載された技術を実装する環境は、図面４～９に描かれたものと同様のプロセスを常時、継続的に採用する可能性が高い。ユーザー３０１および計算資源２３５、３０３が環境内で相互に作用すると、評価３０４が行われる。評価３０４は、メタデータ３０２を生成するためのパフォーマンスデータ３０５を生成するために使用され、許可に関する決定を行う。これらのデータは、追加の計算で内部的に使用され、ＡＰＩ３０６を介して相互作用する人々によって外部的に使用されます。これらのデータはすべて、サーバー２４０、２４５で計算されて保存され、端末２０５ａ～２２５を使ってアクセスできる。図面２で説明したように、直接またはインターネットや他のネットワーク２５０を介して証明書や鍵２３０を使用して、端末２０５ａ～２２５を使用してアクセスすることができる。

【0044】

一般的に、ソフトウェアおよび／またはハードウェア設備の実施形態の詳細な説明は、網羅的であることや、技術を上記で開示された正確な形態に限定することを意図したものではありません。本技術の具体的な実施形態およびその例は、説明のために上述されているが、関連技術の当業者が認識するように、ソフトウェアおよび／またはハードウェア設備の範囲内で、様々な同等の変更が可能である。例えば、プロセスまたはブロックが所定の順序で提示されているが、代替の実施形態では、ステップを有するルーチンを実行したり、ブロックを有するシステムを採用したりすることができ、いくつかのプロセスまたはブロックを削除、移動、追加、細分化、結合、および／または修正することができる。これらのプロセスやブロックは、様々な方法で実装することができます。また、プロセスやブロックが直列に実行されるように示されていることがありますが、これらのプロセスやブロックは、代わりに並列に実行されてもよく、また、異なる時間に実行されてもよいでしょう。

【0045】

本明細書で提供されるソフトウェアおよび／またはハードウェア設備の教示は、必ずしも本明細書に記載されたシステムではなく、他のシステムに適用することができる。本明細書で説明した様々な実施形態の要素および行為は、さらなる実施形態を提供するために組み合わせることができる。

【0046】

これらおよびその他の変更は、上記の実施形態の説明を考慮して、ソフトウェアおよび／またはハードウェア設備に行うことができます。上記の説明は、技術の特定の実施形態を詳細に説明し、企図された最良のモードを説明しているが、上記が文章でどれほど詳細に表示されていても、説明された技術は多くの方法で実施することができる。記載された技術は、本明細書に開示された技術に包含されながらも、その実施の詳細においてかなり異なる可能性がある。上述のように、説明された技術設備の特定の特徴または側面を説明する際に使用される特定の用語は、その用語が関連する技術の特定の特徴、特徴、または側面に制限されるように本明細書で再定義されていることを意味するように取られるべきではありません。一般に、以下の特許請求の範囲で使用される用語は、上記の実施形態の説明の項でそのような用語を明示的に定義していない限り、記載された技術設備を本明細書に開示された特定の実施形態に限定するように解釈されるべきではない。したがって、記載された技術の実際の範囲は、開示された実施形態だけでなく、記載された技術を実践または実施するすべての等価な方法をも包含する。

【産業上の利用可能性】

【0047】

記載されている発明は、人々が計算資源をよりよく利用するために使用することができ、デジタル知識と計算資源の利用を伴うあらゆる産業に幅広い応用が可能です。過去には、このような技術革新は、テクノロジー産業に限定された適用性を持っていたかもしれませんが、エネルギー、ヘルスケア、ホスピタリティなどの多様な分野でデジタルツールの使用が急速に拡大していることから、ほぼすべての産業や組織が、記載された技術を使用することによってデジタルパフォーマンスを向上させることができることがわかります。特に教育分野では、学生のデジタルスキル向上のための評価や支援に利用できます。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】