(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023006951
(43)【公開日】2023-01-18
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/1093 20230101AFI20230111BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/10 344
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021109842
(22)【出願日】2021-07-01
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＴＨＵＮＤＥＲＢＯＬＴ
(71)【出願人】
【識別番号】519113882
【氏名又は名称】株式会社メトロリー
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】ワカマツ ケン カンジ
(72)【発明者】
【氏名】大城 祐介
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049AA13
(57)【要約】
【課題】予定されるイベントの重要度を容易に把握可能とする技術を提供すること。
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を備える。制御部は、取得ステップと、評価ステップと、表示制御ステップとを実行するように構成される。取得ステップでは、ユーザの参加を要するイベントを含むスケジュール情報を取得する。評価ステップでは、参照情報に基づき、イベントの重要度を評価する。参照情報は、実施済イベントの参加情報を含む。表示制御ステップでは、評価結果に基づき、イベントの参加価値を示す推奨情報を表示するように制御する。
【選択図】図１
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を備える。制御部は、取得ステップと、評価ステップと、表示制御ステップとを実行するように構成される。取得ステップでは、ユーザの参加を要するイベントを含むスケジュール情報を取得する。評価ステップでは、参照情報に基づき、イベントの重要度を評価する。参照情報は、実施済イベントの参加情報を含む。表示制御ステップでは、評価結果に基づき、イベントの参加価値を示す推奨情報を表示するように制御する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理装置であって、
制御部を備え、
前記制御部は、取得ステップと、評価ステップと、表示制御ステップとを実行するように構成され、
前記取得ステップでは、ユーザの参加を要するイベントを含むスケジュール情報を取得し、
前記評価ステップでは、参照情報に基づき、前記イベントの重要度を評価し、
前記参照情報は、実施済イベントの参加情報を含み、
前記表示制御ステップでは、前記評価結果に基づき、前記イベントの参加価値を示す推奨情報を表示するように制御する、
もの。
制御部を備え、
前記制御部は、取得ステップと、評価ステップと、表示制御ステップとを実行するように構成され、
前記取得ステップでは、ユーザの参加を要するイベントを含むスケジュール情報を取得し、
前記評価ステップでは、参照情報に基づき、前記イベントの重要度を評価し、
前記参照情報は、実施済イベントの参加情報を含み、
前記表示制御ステップでは、前記評価結果に基づき、前記イベントの参加価値を示す推奨情報を表示するように制御する、
もの。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、特定ステップを実行するように構成され、
前記特定ステップでは、スケジュール上で複数のイベントが重複する場合、重複した前記複数のイベントを比較して、重要度の高い前記イベントを特定し、
前記表示制御ステップでは、特定された前記イベントを強調表示するように制御する、
もの。
前記制御部は、特定ステップを実行するように構成され、
前記特定ステップでは、スケジュール上で複数のイベントが重複する場合、重複した前記複数のイベントを比較して、重要度の高い前記イベントを特定し、
前記表示制御ステップでは、特定された前記イベントを強調表示するように制御する、
もの。
【請求項3】
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、さらに学習ステップを実行するように構成され、
前記取得ステップは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、
前記学習ステップでは、前記評価結果の良い実施済イベントを、前記重要度の高い前記イベントとして学習する、
もの。
もの。
前記制御部は、さらに学習ステップを実行するように構成され、
前記取得ステップは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、
前記学習ステップでは、前記評価結果の良い実施済イベントを、前記重要度の高い前記イベントとして学習する、
もの。
もの。
【請求項4】
請求項１～請求項３の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、
前記取得ステップでは、前記実施済イベントの実行情報を取得し、
前記実行情報は、音声データと、文字データとのうち少なくとも一つを含み、
前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記実施済イベントの活気度を分析し、
前記評価ステップでは、前記活気度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、
もの。
前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、
前記取得ステップでは、前記実施済イベントの実行情報を取得し、
前記実行情報は、音声データと、文字データとのうち少なくとも一つを含み、
前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記実施済イベントの活気度を分析し、
前記評価ステップでは、前記活気度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、
もの。
【請求項5】
請求項４に記載の情報処理装置において、
前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記ユーザの発言寄与度を分析し、
前記評価ステップでは、前記発言寄与度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、
もの。
前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記ユーザの発言寄与度を分析し、
前記評価ステップでは、前記発言寄与度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、
もの。
【請求項6】
請求項１～請求項５の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記参加情報は、前記実施済イベントの参加者の氏名と、前記参加者の役職を含む、
もの。
前記参加情報は、前記実施済イベントの参加者の氏名と、前記参加者の役職を含む、
もの。
【請求項7】
請求項１～請求項６の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、
前記取得ステップでは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、
前記分析ステップでは、前記評価結果に基づき、前記イベントの最適参加人数と、参加推奨者と、最適所要時間とのうち少なくとも１つを分析し、
前記表示制御ステップでは、分析結果に基づき、推奨情報を表示するように制御する、
もの。
前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、
前記取得ステップでは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、
前記分析ステップでは、前記評価結果に基づき、前記イベントの最適参加人数と、参加推奨者と、最適所要時間とのうち少なくとも１つを分析し、
前記表示制御ステップでは、分析結果に基づき、推奨情報を表示するように制御する、
もの。
【請求項8】
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
請求項１～請求項７の何れか１つに記載の情報処理装置における各ステップを備える、
方法。
請求項１～請求項７の何れか１つに記載の情報処理装置における各ステップを備える、
方法。
【請求項9】
プログラムであって、
コンピュータに、請求項１～請求項８の何れか１つに記載の情報処理装置における各ステップを実行させる、
もの。
コンピュータに、請求項１～請求項８の何れか１つに記載の情報処理装置における各ステップを実行させる、
もの。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
一般に、生産性を高めるためには、多くの仕事の中から優先的に取り組むべき仕事を取捨選択し、臨機応変にスケジュールを調整しながら仕事を進める必要がある。特許文献１には、利用者のスケジュール調整を支援するスケジュール管理システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－１８７３９２号公報特開
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、予定されるイベントが詰まっているような場合には、生産性低下につながる懸念がある。
【0005】
本発明では上記事情を鑑み、予定されるイベントの重要度を容易に把握可能とする技術を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を備える。制御部は、取得ステップと、評価ステップと、表示制御ステップとを実行するように構成される。取得ステップでは、ユーザの参加を要するイベントを含むスケジュール情報を取得する。評価ステップでは、参照情報に基づき、イベントの重要度を評価する。参照情報は、実施済イベントの参加情報を含む。表示制御ステップでは、評価結果に基づき、イベントの参加価値を示す推奨情報を表示するように制御する。
【0007】
これにより、予定されるイベントの重要度を容易に把握可能とする技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態に係る情報処理システム１の構成概要を示す図である。
【図2】情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図3】情報処理装置３の機能を示す機能ブロック図である。
【図4】情報処理装置３による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
【図5】スケジュール情報５の一例を示す図である。
【図6】イベント５１の一例を示す図である。
【図7】参照情報６の一例を示す図である。
【図8】質問情報５３の一例を示す図である。
【図9】質問情報５４の一例を示す図である。
【図10】推奨情報８の一例を示す図である。
【図11】ユーザ端末２に表示されるスケジュール画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0010】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0011】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0012】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0013】
１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理システム１の構成概要を示す図である。
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理システム１の構成概要を示す図である。
【0014】
１．１ 情報処理システム１
情報処理システム１は、複数のユーザ端末２（ユーザ端末２－１～ユーザ端末２－Ｎ）と、情報処理装置３とを備え、これらが電気通信回線を通じて通信可能に構成されている。情報処理装置３は、ユーザ端末２－１～ユーザ端末２－Ｎのそれぞれと、インターネット等のネットワークを介して相互に通信可能となっている。これらの構成要素についてさらに説明する。
情報処理システム１は、複数のユーザ端末２（ユーザ端末２－１～ユーザ端末２－Ｎ）と、情報処理装置３とを備え、これらが電気通信回線を通じて通信可能に構成されている。情報処理装置３は、ユーザ端末２－１～ユーザ端末２－Ｎのそれぞれと、インターネット等のネットワークを介して相互に通信可能となっている。これらの構成要素についてさらに説明する。
【0015】
１．２ ユーザ端末２
ユーザ端末２は、スケジュール管理を行うユーザが操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置３にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。
ユーザ端末２は、スケジュール管理を行うユーザが操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置３にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。
【0016】
ユーザ端末２は、表示部と、入力部と、通信部と、記憶部と、制御部とを有し、これらの構成要素がユーザ端末２の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。
【0017】
表示部は、例えば、ユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。このような表示部は、例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイおよびプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、ユーザ端末２の種類に応じて使い分けて実施されることが好ましい。ここでは、表示部は、ユーザ端末２の筐体に含まれるものとして説明する。
【0018】
入力部は、ユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部は、表示部と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部が、ユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が、命令信号として、通信バスを介して制御部に転送され、制御部が、必要に応じて、所定の制御や演算を実行し得る。
【0019】
通信部、記憶部及び制御部の具体的な説明については、次に説明する情報処理装置３における通信部３１、記憶部３２及び制御部３３の記載を参照されたい。
【0020】
１．３ 情報処理装置３
図２は、情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを備え、これらの構成要素が情報処理装置３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
図２は、情報処理装置３のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを備え、これらの構成要素が情報処理装置３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
【0021】
（通信部３１）
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、ＬＴＥ／３Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、ＬＴＥ／３Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。
【0022】
（記憶部３２）
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部３３によって実行される情報処理装置３に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部３３によって実行される情報処理装置３に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。
【0023】
（制御部３３）
制御部３３は、情報処理装置３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置３に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部（図３参照）として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部３３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部３３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
制御部３３は、情報処理装置３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置３に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部（図３参照）として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部３３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部３３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【0024】
２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。図３は、情報処理装置３の機能を示す機能ブロック図である。前述の通り、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。図３は、情報処理装置３の機能を示す機能ブロック図である。前述の通り、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
【0025】
具体的には、制御部３３は、各機能部として、取得部３３１と、評価部３３２と、特定部３３３と、学習部３３４と、表示制御部３３５と、分析部３３６とを備える。
【0026】
（取得部３３１）
取得部３３１は、取得ステップを実行可能に構成される。取得ステップにおいて、取得部３３１は、通信部３１又は記憶部３２を介して情報を取得し、これを作業メモリに読出可能に構成される。特に、取得部３３１は、ユーザ端末２からネットワーク及び通信部３１を介して種々の情報を取得するように構成される。本実施形態では、取得部３３１が取得した種々の情報は、記憶部３２に記憶されるものとして説明する。
取得部３３１は、取得ステップを実行可能に構成される。取得ステップにおいて、取得部３３１は、通信部３１又は記憶部３２を介して情報を取得し、これを作業メモリに読出可能に構成される。特に、取得部３３１は、ユーザ端末２からネットワーク及び通信部３１を介して種々の情報を取得するように構成される。本実施形態では、取得部３３１が取得した種々の情報は、記憶部３２に記憶されるものとして説明する。
【0027】
（評価部３３２）
評価部３３２は、評価ステップを実行可能に構成される。評価ステップにおいて、評価部３３２は、評価部３３２は、参照情報６に基づき、イベント５１の重要度を評価する。具体的な例については、次節でさらに詳述する。
評価部３３２は、評価ステップを実行可能に構成される。評価ステップにおいて、評価部３３２は、評価部３３２は、参照情報６に基づき、イベント５１の重要度を評価する。具体的な例については、次節でさらに詳述する。
【0028】
（特定部３３３）
特定部３３３は、特定ステップを実行可能に構成される。特定ステップにおいて、特定部３３３は、取得部３３１が取得した種々の情報の中から記憶部３２に予め記憶された条件を満たす情報を特定する。具体的な例については、次節でさらに詳述する。
特定部３３３は、特定ステップを実行可能に構成される。特定ステップにおいて、特定部３３３は、取得部３３１が取得した種々の情報の中から記憶部３２に予め記憶された条件を満たす情報を特定する。具体的な例については、次節でさらに詳述する。
【0029】
（学習部３３４）
学習部３３４は、学習ステップを実行可能に構成される。学習ステップにおいて、学習部３３４は、スケジュールとして設定されたイベント５１の重要度判定ついての学習を実行可能に構成される。具体的には、ユーザによって決定された実施済イベント５２の評価結果７を教師データとして、イベント５１の詳細情報に含まれる各項目の共通性と、ユーザによる評価結果７との相関案系を計算することにより、イベント５１の重要度の大小を学習する。特に、学習部３３４は、評価結果７の良い実施済イベント５２を、重要度の高いイベント５１として学習する。また、ユーザ端末２で選択肢として示された実施済イベント５２の参加価値に関する選択肢を選択するまでの時間、カーソルの動き等についても学習の教師データとしてもよい。さらにこのとき、ユーザによって実施済イベント５２の評価が行われた日時、時間帯、実施済イベント５２の終了時刻からの経過時間等を考慮してもよい。
学習部３３４は、学習ステップを実行可能に構成される。学習ステップにおいて、学習部３３４は、スケジュールとして設定されたイベント５１の重要度判定ついての学習を実行可能に構成される。具体的には、ユーザによって決定された実施済イベント５２の評価結果７を教師データとして、イベント５１の詳細情報に含まれる各項目の共通性と、ユーザによる評価結果７との相関案系を計算することにより、イベント５１の重要度の大小を学習する。特に、学習部３３４は、評価結果７の良い実施済イベント５２を、重要度の高いイベント５１として学習する。また、ユーザ端末２で選択肢として示された実施済イベント５２の参加価値に関する選択肢を選択するまでの時間、カーソルの動き等についても学習の教師データとしてもよい。さらにこのとき、ユーザによって実施済イベント５２の評価が行われた日時、時間帯、実施済イベント５２の終了時刻からの経過時間等を考慮してもよい。
【0030】
（表示制御部３３５）
表示制御部３３５は、表示制御ステップを実行可能に構成される。表示制御ステップにおいて、表示制御部３３５は、記憶部３２に記憶された種々の情報又はこれらを含む画面等を、ユーザ端末２で視認可能な態様で表示させる。具体的には、表示制御部３３５は、画面、画像、アイコン、メッセージ等の視覚情報を、ユーザ端末２の表示部に表示させるように制御する。表示制御部３３５は、視覚情報をユーザ端末２に表示させるためのレンダリング情報だけを生成してもよい。
表示制御部３３５は、表示制御ステップを実行可能に構成される。表示制御ステップにおいて、表示制御部３３５は、記憶部３２に記憶された種々の情報又はこれらを含む画面等を、ユーザ端末２で視認可能な態様で表示させる。具体的には、表示制御部３３５は、画面、画像、アイコン、メッセージ等の視覚情報を、ユーザ端末２の表示部に表示させるように制御する。表示制御部３３５は、視覚情報をユーザ端末２に表示させるためのレンダリング情報だけを生成してもよい。
【0031】
（分析部３３６）
分析部３３６は、表示制御ステップを実行可能に構成される。分析ステップにおいて、分析部３３６は、実行情報９に基づき、イベント５１の活気度またはユーザの発言寄与度９３を分析する。
分析部３３６は、表示制御ステップを実行可能に構成される。分析ステップにおいて、分析部３３６は、実行情報９に基づき、イベント５１の活気度またはユーザの発言寄与度９３を分析する。
【0032】
３．情報処理の詳細
第３節では、アクティビティ図を参照しながら、情報処理装置３が実行する情報処理方法について説明する。下記に示す通り、情報処理方法は、情報処理装置３における各ステップを備える。
第３節では、アクティビティ図を参照しながら、情報処理装置３が実行する情報処理方法について説明する。下記に示す通り、情報処理方法は、情報処理装置３における各ステップを備える。
【0033】
図４は、情報処理装置３による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。なお、以下の処理の順番は適宜入れ替えることができ、複数の処理が同時に実行されてもよいし、その全ての処理を実行しなくてもよい。
【0034】
まず、ユーザは、ユーザ自身の参加を要するイベント５１を含むスケジュール情報５を作成し、ユーザ端末２から通信部およびネットワークを介してスケジュール情報５を情報処理装置３に送信する（Ａ１０１）。図５は、スケジュール情報５の一例を示す図である。図５には、一人のユーザのイベント予定が含まれるスケジュールが示される。なお、イベント５１は、ユーザ自身だけでなく、第三者に作成及び送信されたものであってもよい。図６は、イベント５１の一例を示す図である。図６に示されるように、例えば、イベント５１は、イベント名、実施される日時、実施場所、予定開始時間、予定所要時間、イベント５１の参加者名、議題となる商品名及び商品価格等の詳細情報が関連付けられている。
【0035】
続いて、取得部３３１は、スケジュール情報５を取得する（Ａ１０２）。取得部３３１により取得されたスケジュール情報５は、記憶部３２に記憶される。
【0036】
特定部３３３は、参照情報６を参照し、取得したイベント５１と同種類又は類似の実施済イベント５２を特定し、記憶部３２は、新たに作成されたイベント５１を実施済イベント５２と関連するイベント５１として記憶する（Ａ１０３）。同種類の実施済イベント５２とは、例えば、定期的に実施される定例会議であって、日時が異なるものである。また、類似の実施済イベント５２とは、例えば、イベント名の一部や実施される時間帯、参加者等、イベント５１と詳細情報に共通する項目を有する実施済イベント５２である。
【0037】
図７に示されるように、参照情報６は過去に行われた実施済イベント５２それぞれの情報を含む。特に、参照情報６は、実施済イベント５２の参加情報６１を含むことが好ましい。参加情報６１は、実施済イベント５２の参加者の氏名と、参加者の役職（不図示）を含む情報である。図７は、参照情報６の一例を示す図である。評価部３３２は、イベント５１の詳細情報に含まれる各項目が実施済イベント５２の参加情報６１とより多く共通するものを実施済イベント５２として特定する。参加情報６１は、実施済イベント５２がオンライン上でユーザ端末２からアクセス可能なＷｅｂ会議である場合、ユーザが実施済イベント５２に参加したか否かを示す参加可否情報を含んでもよい。
【0038】
この場合、実施済イベント５２に参加したか否かは、そのユーザが予定実施時間中や予定開始時間から所定時間前におけるＷｅｂ会議へのアクセス履歴をもとに判定する。また、別の方法として、表示制御部３３５は、実施済イベント５２の予定終了時間経過後に、ユーザに対して実施済イベント５２に参加したか否かを質問する質問情報５３をユーザ端末２に表示し、その回答結果を取得部３３１が予め取得することによって判定してもよい。図８は、質問情報５３の一例を示す図である。図８のように、表示制御部３３５は、スケジュール上で予定されるイベント５１の実施予定時間経過後、所定期間内に質問情報５３をユーザ端末２に表示する。
【0039】
その後、評価部３３２は、参照情報６に基づき、イベント５１の重要度を評価する（Ａ１０４）。例えば、評価部３３２は、イベント５１と関連する実施済イベント５２の参加者の役職が高い場合や、顧客として参加する参加者の会社規模が大きい場合、議題となる商品金額が大きい場合に、重要度を高く評価する。また、評価部３３２は、参加者が社内の人間だけのイベント５１よりも、顧客等の外部の人間が参加するイベント５１をより重要なものとして評価する。
【0040】
さらに、学習部３３４は、ユーザによって参加価値が高いと判断された実施済イベント５２と関連するイベント５１を、重要度の高いイベント５１として学習し、評価部３３２は、この学習結果に基づいてイベント５１の重要度を評価してもよい。図９は、質問情報５４の一例を示す図である。具体的には、表示制御部３３５が実施済イベント５２の参加価値に関する質問情報５４をユーザ端末２に表示させ、取得部３３１は、ユーザによる実施済イベント５２の評価結果７を予め取得する。学習部３３４は、評価結果７の良い実施済イベント５２を、重要度の高いイベント５１として学習する。また、スケジュール上で複数のイベント５１が重複していた場合、ユーザにどのイベント５１を優先したのか質問することで参加情報６１を取得し、優先して参加した実施済イベント５２を重要度の高いイベント５１として学習してもよい。その後、Ａ１０４において、評価部３３２は、この学習結果に基づいてイベント５１の重要度を評価する。
【0041】
表示制御部３３５は、評価結果７に基づき、イベント５１の参加価値を示す推奨情報８を表示するように制御する（Ａ１０５）。図１０は、推奨情報８の一例を示す図である。図１０に示されるように、表示制御部３３５は、ユーザ端末２に、実施が予定されるイベント５１の重要度を示す推奨情報８をイベント５１とともに表示する。そして、ユーザは、ユーザ端末２を介して、イベント５１に参加するか否かを最終決定したり、イベント５１の前後のスケジュール調整を行う（Ａ１０６）。
【0042】
このような態様により、スケジュールの調整を行うユーザは、予定されるイベント５１の重要度を容易に把握することができる。なお、推奨情報８の表示態様はこれに限らず、スケジュール（図５参照）に記載されたイベント５１のタイトル名に、重要度を示すマークを表示する態様等でもよい。
【0043】
４．変形例
第４節では、図１１を用いて、前述した情報処理システム１の情報処理方法の変形例について説明する。
第４節では、図１１を用いて、前述した情報処理システム１の情報処理方法の変形例について説明する。
【0044】
４．１ 変形例１
スケジュール上で複数のイベント５１が重複する場合、より重要度の高いイベント５１を強調表示してもよい。具体的には、評価部３３２は、重複した複数のイベント５１それぞれについての重要度を評価し（Ａ１０４）、特定部３３３は、重複した複数のイベント５１を比較して、重要度の高いイベント５１を特定する。その後、表示制御部３３５は、特定されたイベント５１を強調表示するように制御する（Ａ１０５）。
スケジュール上で複数のイベント５１が重複する場合、より重要度の高いイベント５１を強調表示してもよい。具体的には、評価部３３２は、重複した複数のイベント５１それぞれについての重要度を評価し（Ａ１０４）、特定部３３３は、重複した複数のイベント５１を比較して、重要度の高いイベント５１を特定する。その後、表示制御部３３５は、特定されたイベント５１を強調表示するように制御する（Ａ１０５）。
【0045】
図１１は、ユーザ端末２に表示されるスケジュール画面の一例を示す図である。図１１に示される例では、７月１５日の午前中に実施時間帯バッティングしている２件のイベント５１のうち、より重要度が高いと評価された一方のイベント５１を、太字で強調表示してもよい。なお、この表示態様は特に限定されず、色や文字の大きさを変化させて表示させてもよい。
【0046】
４．２ 変形例２
さらに、ユーザ端末２から実施済イベント５２に関する評価を取得し、参加者やイベント５１の設定時間等に関する推奨情報８を表示してもよい。例えば、例えば、ユーザ端末２から、イベント５１と関連する実施済イベント５２について、「会議時間が短かった」等の評価結果７を取得した場合、「会議時間を前回より短くしませんか？」「所要時間は２０分がおすすめです」等の推奨情報８を表示する。
さらに、ユーザ端末２から実施済イベント５２に関する評価を取得し、参加者やイベント５１の設定時間等に関する推奨情報８を表示してもよい。例えば、例えば、ユーザ端末２から、イベント５１と関連する実施済イベント５２について、「会議時間が短かった」等の評価結果７を取得した場合、「会議時間を前回より短くしませんか？」「所要時間は２０分がおすすめです」等の推奨情報８を表示する。
【0047】
具体的には、取得部３３１は、ユーザ端末２から実施済イベント５２の日時設定、所要時間、参加人数、推奨参加者に関する評価結果７を取得する。その後、分析部３３６は、評価結果７に基づき、実施済イベント５２の最適参加人数と、参加推奨者と、最適所要時間とのうち少なくとも１つを分析する。このとき、複数のユーザからイベント５１の評価結果７を取得していた場合、分析部３３６は、評価結果７を集計して最適な開催スケジュールや内容を特定する。その後、表示制御部３３５は、分析結果に基づき、実施済イベント５２と関連するイベント５１の最適参加人数と、参加推奨者と、最適所要時間を示す推奨情報８を表示するように制御する。
【0048】
４．３ 変形例３
さらに、情報処理装置３は、実施済イベント５２の実施内容を分析し、この分析結果を考慮してイベント５１の重要度の評価を行なってもよい。具体的には、例えば、取得部３３１は、実施済イベント５２の実行情報９を取得する。実行情報９は、実施済イベント５２の音声データ９１と、文字データ９２とのうち少なくとも一つを含み、例えば、議事録として記録されたものである。文字データ９２は、実施済イベント５２に紐付けられた文書データだけでなく、特定のグループのチャット情報でもよい。また、分析部３３６は、実行情報９に基づき、イベント５１の活気度を分析する。具体的には例えば、分析部３３６は、音声データ９１の波形や、文字データ９２に含まれる単語や発言者数、文字データ９２の分量等を分析し、実行情報９の盛り上がり度を評価する。このようにして、評価部３３２は、イベント５１と類似する実施済イベント５２の活気度に基づき、イベント５１の重要度を評価する。このような態様により、積極的に議論が交わされる有意義な会議と、形骸化された会議を判別し、より的確にイベント５１の重要度を評価して、有意義なイベント５１を優先手コンテンツにユーザに示唆を与えることができる。
さらに、情報処理装置３は、実施済イベント５２の実施内容を分析し、この分析結果を考慮してイベント５１の重要度の評価を行なってもよい。具体的には、例えば、取得部３３１は、実施済イベント５２の実行情報９を取得する。実行情報９は、実施済イベント５２の音声データ９１と、文字データ９２とのうち少なくとも一つを含み、例えば、議事録として記録されたものである。文字データ９２は、実施済イベント５２に紐付けられた文書データだけでなく、特定のグループのチャット情報でもよい。また、分析部３３６は、実行情報９に基づき、イベント５１の活気度を分析する。具体的には例えば、分析部３３６は、音声データ９１の波形や、文字データ９２に含まれる単語や発言者数、文字データ９２の分量等を分析し、実行情報９の盛り上がり度を評価する。このようにして、評価部３３２は、イベント５１と類似する実施済イベント５２の活気度に基づき、イベント５１の重要度を評価する。このような態様により、積極的に議論が交わされる有意義な会議と、形骸化された会議を判別し、より的確にイベント５１の重要度を評価して、有意義なイベント５１を優先手コンテンツにユーザに示唆を与えることができる。
【0049】
４．４ 変形例４
さらに、情報処理装置３は、ユーザの発言寄与度９３を分析して、ユーザが積極的に参加している実施済イベント５２を考慮して、重要度の高いイベント５１を評価してもよい。具体的には、
分析部３３６は、実行情報９に含まれる音声データ９１と、文字データ９２とのうち少なくとも一つ
に基づき、分析対象とするユーザによる音声又は文字を特定し、実施済イベント５２全体における対象ユーザの発言が占める割合を分析することによって、ユーザの発言寄与度９３を分析する。この場合、Ａ１０５において、評価部３３２は、発言寄与度９３に基づき、イベント５１の重要度を評価する。
さらに、情報処理装置３は、ユーザの発言寄与度９３を分析して、ユーザが積極的に参加している実施済イベント５２を考慮して、重要度の高いイベント５１を評価してもよい。具体的には、
分析部３３６は、実行情報９に含まれる音声データ９１と、文字データ９２とのうち少なくとも一つ
に基づき、分析対象とするユーザによる音声又は文字を特定し、実施済イベント５２全体における対象ユーザの発言が占める割合を分析することによって、ユーザの発言寄与度９３を分析する。この場合、Ａ１０５において、評価部３３２は、発言寄与度９３に基づき、イベント５１の重要度を評価する。
【0050】
５．その他
本実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
本実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
【0051】
（１）本実施形態の態様は、プログラムであってもよい。プログラムは、コンピュータに、情報処理装置３における各ステップを実行させる。
（２）本実施形態では、参照情報６がルックアップテーブル等のデータベースであるものとし、それに含まれる詳細な項目を説明したが、あくまでも一例でありこの限りではない。さらに、参照情報６は、そもそもルックアップテーブル等のデータベースに限定されず、複数の情報を数学的に関係づけた数理モデルでもよいし、さらに好ましくは、複数の情報の相関性を予め機械学習させた学習済みモデルであってもよい。
（２）本実施形態では、参照情報６がルックアップテーブル等のデータベースであるものとし、それに含まれる詳細な項目を説明したが、あくまでも一例でありこの限りではない。さらに、参照情報６は、そもそもルックアップテーブル等のデータベースに限定されず、複数の情報を数学的に関係づけた数理モデルでもよいし、さらに好ましくは、複数の情報の相関性を予め機械学習させた学習済みモデルであってもよい。
【0052】
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記制御部は、特定ステップを実行するように構成され、前記特定ステップでは、スケジュール上で複数のイベントが重複する場合、重複した前記複数のイベントを比較して、重要度の高い前記イベントを特定し、前記表示制御ステップでは、特定された前記イベントを強調表示するように制御する、もの。
前記情報処理装置において、前記制御部は、さらに学習ステップを実行するように構成され、前記取得ステップは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、前記学習ステップでは、前記評価結果の良い実施済イベントを、前記重要度の高い前記イベントとして学習する、もの。もの。
前記情報処理装置において、前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、前記取得ステップでは、前記実施済イベントの実行情報を取得し、前記実行情報は、音声データと、文字データとのうち少なくとも一つを含み、前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記実施済イベントの活気度を分析し、前記評価ステップでは、前記活気度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、もの。
前記情報処理装置において、前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記ユーザの発言寄与度を分析し、前記評価ステップでは、前記発言寄与度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、もの。
前記情報処理装置において、前記参加情報は、前記実施済イベントの参加者の氏名と、前記参加者の役職を含む、もの。
前記情報処理装置において、前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、前記取得ステップでは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、前記分析ステップでは、前記評価結果に基づき、前記イベントの最適参加人数と、参加推奨者と、最適所要時間とのうち少なくとも１つを分析し、前記表示制御ステップでは、分析結果に基づき、推奨情報を表示するように制御する、もの。
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、前記情報処理装置における各ステップを備える、方法。
プログラムであって、コンピュータに、前記情報処理装置における各ステップを実行させる、もの。
もちろん、この限りではない。
前記情報処理装置において、前記制御部は、特定ステップを実行するように構成され、前記特定ステップでは、スケジュール上で複数のイベントが重複する場合、重複した前記複数のイベントを比較して、重要度の高い前記イベントを特定し、前記表示制御ステップでは、特定された前記イベントを強調表示するように制御する、もの。
前記情報処理装置において、前記制御部は、さらに学習ステップを実行するように構成され、前記取得ステップは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、前記学習ステップでは、前記評価結果の良い実施済イベントを、前記重要度の高い前記イベントとして学習する、もの。もの。
前記情報処理装置において、前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、前記取得ステップでは、前記実施済イベントの実行情報を取得し、前記実行情報は、音声データと、文字データとのうち少なくとも一つを含み、前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記実施済イベントの活気度を分析し、前記評価ステップでは、前記活気度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、もの。
前記情報処理装置において、前記分析ステップでは、前記実行情報に基づき、前記ユーザの発言寄与度を分析し、前記評価ステップでは、前記発言寄与度に基づき、前記イベントの重要度を評価する、もの。
前記情報処理装置において、前記参加情報は、前記実施済イベントの参加者の氏名と、前記参加者の役職を含む、もの。
前記情報処理装置において、前記制御部は、さらに分析ステップを実行するように構成され、前記取得ステップでは、前記ユーザによる実施済イベントの評価結果を取得し、前記分析ステップでは、前記評価結果に基づき、前記イベントの最適参加人数と、参加推奨者と、最適所要時間とのうち少なくとも１つを分析し、前記表示制御ステップでは、分析結果に基づき、推奨情報を表示するように制御する、もの。
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、前記情報処理装置における各ステップを備える、方法。
プログラムであって、コンピュータに、前記情報処理装置における各ステップを実行させる、もの。
もちろん、この限りではない。
【0053】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0054】
１ ：情報処理システム
２ ：ユーザ端末
２－１ ：ユーザ端末
２－Ｎ ：ユーザ端末
３ ：情報処理装置
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：取得部
３３２ ：評価部
３３３ ：特定部
３３４ ：学習部
３３５ ：表示制御部
３３６ ：分析部
５ ：スケジュール情報
５１ ：イベント
５２ ：実施済イベント
５３ ：質問情報
５４ ：質問情報
６ ：参照情報
６１ ：参加情報
７ ：評価結果
８ ：推奨情報
９ ：実行情報
９１ ：音声データ
９２ ：文字データ
９３ ：発言寄与度
２ ：ユーザ端末
２－１ ：ユーザ端末
２－Ｎ ：ユーザ端末
３ ：情報処理装置
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３３１ ：取得部
３３２ ：評価部
３３３ ：特定部
３３４ ：学習部
３３５ ：表示制御部
３３６ ：分析部
５ ：スケジュール情報
５１ ：イベント
５２ ：実施済イベント
５３ ：質問情報
５４ ：質問情報
６ ：参照情報
６１ ：参加情報
７ ：評価結果
８ ：推奨情報
９ ：実行情報
９１ ：音声データ
９２ ：文字データ
９３ ：発言寄与度
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
