特開 2023-70916 情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023070916

(43)【公開日】2023-05-22

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0201 20230101AFI20230515BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20230515BHJP

   H04W 4/029 20180101ALI20230515BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02 300

G06Q50/10

H04W4/029

【審査請求】未請求

【請求項の数】21

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021183377

(22)【出願日】2021-11-10

(71)【出願人】

【識別番号】500168811

【氏名又は名称】株式会社ナビタイムジャパン

(74)【代理人】

【識別番号】100091487

【弁理士】

【氏名又は名称】中村 行孝

(74)【代理人】

【識別番号】100120031

【弁理士】

【氏名又は名称】宮嶋 学

(74)【代理人】

【識別番号】100107582

【弁理士】

【氏名又は名称】関根 毅

(74)【代理人】

【識別番号】100152205

【弁理士】

【氏名又は名称】吉田 昌司

(72)【発明者】

【氏名】小竹 輝幸

(72)【発明者】

【氏名】永森 枝里子

(72)【発明者】

【氏名】内 大介

(72)【発明者】

【氏名】市川 麻衣

【テーマコード（参考）】

5K067

5L049

【Ｆターム（参考）】

5K067AA21

5K067EE02

5K067EE10

5K067FF03

5L049BB02

5L049CC20

(57)【要約】

【課題】ユーザの移動動態を精度よく分析する。
【解決手段】情報処理システムは、複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段と、前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの少なくとも検索数および検索人数の何れか一つの集計情報を生成する集計情報生成手段と、前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力する情報出力手段と、を備える。
【選択図】図７

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段と、
前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの少なくとも検索数および検索人数の何れか一つの集計情報を生成する集計情報生成手段と、
前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力する情報出力手段と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。

【請求項2】

前記位置履歴情報は、前記複数のユーザの保持するユーザ端末の位置履歴に基づく情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記所定範囲は、メッシュ、行政界、または、分析者が指定した範囲であることを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記滞在判定は、分析目的に応じた閾値に基づいて、行われることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記ＰＯＩは、前記複数のユーザが検索した移動経路に係る出発地、および、前記複数のユーザが検索した移動経路に係る目的地の少なくともいずれか一方を含むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記ＰＯＩは、前記ＰＯＩの属性に基づくカテゴリーに分類され、前記集計情報生成手段は、前記カテゴリーごとに集計情報を生成することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項7】

前記集計情報生成手段は、外部ネットワークと接続し、前記ＰＯＩに関連する投稿情報を取得して、さらに前記投稿情報を含む集計情報を生成することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項8】

前記集計情報は、前記複数のユーザの移動手段、前記所定範囲、前記複数のユーザの国籍、前記複数のユーザの居住地、前記複数のユーザのグループ人数、前記検索数の閾値、前記検索数のランキング、時節、および、天候のいずれか１つ、または、複数を組み合わせたフィルタリングに基づいて、生成されることを特徴とする請求項1乃至７のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項9】

前記情報出力手段は、前記検索数の前記フィルタリングによる変動を比較可能に表示するための情報を出力することを特徴とする請求項８に記載の情報処理システム。

【請求項10】

前記情報出力手段は、前記滞在履歴情報および前記集計情報を地図上に表示するための情報を出力することを特徴とする請求項１乃至９のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項11】

前記情報出力手段は、前記ＰＯＩを地図上に表示するための情報を出力することを特徴とする請求項１０に記載の情報処理システム。

【請求項12】

前記情報出力手段は、分析者により検索された移動経路と前記集計情報とを前記地図上に表示するための情報を出力することを特徴とする請求項１０または１１に記載の情報処理システム。

【請求項13】

前記移動経路は、複数のユーザの利用度合い、または、前記分析者による選択により、強調して表示することを特徴とする請求項１２に記載の情報処理システム。

【請求項14】

サーバと通信可能に接続された端末装置において実行される情報処理プログラムであって、
前記サーバは、複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段と、
前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの検索数または検索人数の集計情報を生成する集計情報生成手段と、
を有し、
前記情報処理プログラムは、コンピュータを、前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力する情報出力手段として機能させるための情報処理プログラム。

【請求項15】

コンピュータを、
複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段と、
前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの検索数または検索人数の集計情報を生成する集計情報生成手段として機能させるための情報処理プログラム。

【請求項16】

通信可能に接続された複数のコンピュータによって構成される情報処理システムであって、
複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段と、
前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの検索数または検索人数の集計情報を生成する集計情報生成手段と、
前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力する情報出力手段と、
を備えた情報処理システムを機能させるために、
上記コンピュータの少なくとも１つを上記手段の少なくとも１つとして機能させるための情報処理プログラム。

【請求項17】

通信可能に接続された複数のコンピュータによって、請求項１～１３のいずれかに記載の情報処理システムを機能させるために、
上記コンピュータのうちの１つを請求項１～１３のいずれかに記載の情報処理システムにおける各手段の少なくとも１つとして機能させるための情報処理プログラム。

【請求項18】

コンピュータを、請求項１～１３のいずれかに記載の情報処理システムにおける各手段の少なくとも１つとして機能させるための情報処理プログラム。

【請求項19】

通信可能に接続された複数の情報処理装置によって、
複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段と、
前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの検索数または検索人数の集計情報を生成する集計情報生成手段と、
前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力する情報出力手段と、
を備えた情報処理システムを構成するために、
上記手段の少なくとも１つを備えたことを特徴とする情報処理装置。

【請求項20】

コンピュータを、
複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段、
前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの検索数または検索人数の集計情報を生成する集計情報生成手段、および、
前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力する情報出力手段として機能させるための情報処理プログラム。

【請求項21】

滞在履歴情報生成手段が、複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成するステップと、
集計情報生成手段が、前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの検索数または検索人数の集計情報を生成するステップと、
情報出力手段により、前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力するステップとを備えることを特徴とする情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

国内外からの旅行者の増加に伴い、日本版ＤＭＯ（Destination Management/Marketing Organization）の設立、および、観光庁への登録が活発化している。ＤＭＯとは、地域と共同して明確なコンセプトに基づいた観光地域づくりを実現するための戦略を策定する組織である。このため、ＤＭＯには旅行者の観光動態に係るデータを、詳細に収集および分析する機能が求められる。

【0003】

従来、複数の旅行者の位置履歴情報を利用して、旅行者の観光動態をメッシュ単位で把握するためのシステムが提案されている（特許文献１）。しかしながら、プライバシーの観点から位置履歴情報をそのまま使用することは好ましくなく、旅行者がメッシュ内のどこに滞在しているかを分析することは容易ではなかった。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２０－１９４２７８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本発明はユーザの移動動態を精度よく分析できる情報処理システム、情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明に係る情報処理システムは、
複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、前記複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する滞在履歴情報生成手段と、
前記所定範囲内のＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、前記ＰＯＩごとの少なくとも検索数および検索人数の何れか一つの集計情報を生成する集計情報生成手段と、
前記滞在履歴情報および前記集計情報を比較可能に出力する情報出力手段と、
を備えることを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、ユーザの移動動態を精度よく分析できる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】第１の実施形態に係る情報処理システムの概略的構成を示す図である。

【図2】第１の実施形態に係るユーザ端末の概略的構成を示す図である。

【図3】第１の実施形態に係る分析端末の概略的構成を示す図である。

【図4】第１の実施形態に係るサーバの概略的構成を示す図である。

【図5A】第１の実施形態に係る情報処理システムのユーザ端末とサーバ間における、位置履歴情報に係る処理動作の一例を示すシーケンス図である。

【図5B】第１の実施形態に係る情報処理システムのユーザ端末とサーバ間における、検索履歴情報に係る処理動作の一例を示すシーケンス図である。

【図6】第１の実施形態に係る情報処理システムの分析端末とサーバ間における、滞在履歴情報および集計情報に係る処理動作の一例を示すシーケンス図である。

【図7】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、位置履歴情報および検索履歴情報についての表示画面の一例を示す図である。

【図8】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、選択されたＰＯＩの詳細情報についての表示画面の一例を示す図である。

【図9】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、ＰＯＩ情報のフィルタリングの実施についての入力画面の一例を示す図である。

【図10A】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、ＰＯＩ情報の複数のフィルタを組み合わせたフィルタリングの実施についての入力画面の一例を示す図である。

【図10B】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、ＰＯＩ情報の複数のフィルタを組み合わせたフィルタリングの実施についての入力画面の別の一例を示す図である。

【図11】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、ＰＯＩ検索数のフィルタ（季節）による変動を示すグラフの一例を示す図である。

【図12】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、滞在判定を行うフィルタリングの実施についての入力画面の一例を示す図である。

【図13A】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、１ｋｍメッシュで示された位置履歴情報、および、検索履歴情報についての表示画面の一例を示す図である。

【図13B】第１の実施形態に係る分析端末に表示される、１０ｋｍメッシュで示された位置履歴情報、および、検索履歴情報についての表示画面の一例を示す図である。

【図14】第２の実施形態に係るサーバの概略的構成を示す図である。

【図15A】第２の実施形態に係る情報処理システムのユーザ端末とサーバ間における、移動経路情報に係る処理動作の一例を示すシーケンス図である。

【図15B】第２の実施形態に係る情報処理システムの分析端末とサーバ間における、移動経路情報に係る処理動作の一例を示すシーケンス図である。

【図16】第２の実施形態に係る分析端末に表示される、移動経路情報および検索履歴情報についての表示画面の一例を示す図である。

【図17】第２の実施形態に係る分析装置に表示される、選択された移動経路の詳細情報についての表示画面の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明に係る実施形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。なお、各図において同等の機能を有する構成要素には同一の符号を付し、同一符号の構成要素の詳しい説明は繰り返さない。

【0010】

（第１の実施形態）
＜情報処理システム＞
図１は、第１の実施形態に係る情報処理システム１００の概略的な構成を示す図である。情報処理システム１００は、複数のユーザ端末１０と、分析端末２０と、サーバ３０と、ネットワーク４０とを備える。

【0011】

ユーザ端末１０は、ユーザが携帯する情報処理装置であり、ユーザの位置履歴情報および検索履歴情報の情報をサーバ３０に送信する。ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ノートパソコン等のモバイル端末である。

【0012】

上記の「位置履歴情報」とは、例えば、ユーザ端末１０の位置の履歴を示す情報（ＧＰＳログ等）であり、ユーザ端末１０から取得された位置情報を蓄積することで生成される。

【0013】

上記の「検索」とは、ＰＯＩ（Point of Interestの略。以下、単に「ポイント」ともいう。）の検索を示す。ＰＯＩは、たとえば目的地として検索されたものであるが、その他、出発地として検索されたものや、単なる位置検索（スポット検索）によるもの等であってもよい。

【0014】

なお、ＰＯＩとは、ユーザが関心を持っている地物等であり、例えば、対象施設周辺の公共交通機関の停留地点（駅、バス停、空港、フェリー乗り場）や、公共交通機関を利用する際の出入口などの地点、店舗、宿泊施設、レジャー施設等の施設や観光地などの地点である。ＰＯＩは、地点に限定されず、一定の範囲を有するエリア（領域）でもよい。また、ＰＯＩは、常時存在する地点に限定されず、例えば、祭りなどのイベント等により、一時的、または、期間限定的に存在する地点を含んでいてもよい。以下で単にＰＯＩと記載する場合は、特定のＰＯＩに限定されず、１または複数のＰＯＩを含む。

【0015】

図１で示すように、ユーザ端末１０とサーバ３０とはインターネット等のネットワークを介して互いに通信可能に接続されている。なお、ネットワーク４０は、有線回線および無線回線のいずれでもよく、回線の種類や形態は問わない。

【0016】

分析端末２０は、後述する、複数のユーザの移動動態を分析するための端末である。例えば、分析端末２０は、サーバ３０から受信した、滞在履歴情報と、ＰＯＩに係る集計情報とに基づいて、地図上に、滞在履歴情報および集計情報を視覚的に容易に比較可能なように表示する。例えば、分析端末２０は、地図、滞在履歴情報および集計情報を表示する。なお、分析端末２０は、例えば、デスクトップパソコン、ノートパソコン、タブレット端末、スマートフォン等である。

【0017】

図１に示すように、分析端末２０はサーバ３０に互いに通信可能に接続されている。なお、分析端末２０は、１台に限られず、複数台が設けられてもよい。また、分析端末２０は、遠隔地からネットワーク４０を介してサーバ３０に接続されてもよい。

【0018】

サーバ３０は、後に詳述するように、複数のユーザ端末１０から受信した位置履歴情報および検索履歴情報に基づいて、滞在履歴情報および集計情報を生成する。

【0019】

なお、第１の実施形態では、サーバ３０は一つの情報処理装置として構成されているが、これに限られず、情報処理システム１００は、互いに通信可能な複数のサーバを有していてもよい。例えば、情報処理システム１００は、後述する、滞在履歴情報を生成する第１のサーバと、集計情報を生成する第２のサーバとを有していてもよい。

【0020】

次に、ユーザ端末１０、分析端末２０、および、サーバ３０の各々の構成について、詳細な構成を順に説明する。

【0021】

＜ユーザ端末＞
図２を参照して、ユーザが携帯するユーザ端末１０の詳細について説明する。

【0022】

ユーザ端末１０は、制御部１１と、通信部１２と、記憶部１３と、操作入力部１４と、表示部１５と、測位部１６とを備えている。

【0023】

制御部１１は、操作入力部１４等を介して各種情報を取得する情報取得部１１１と、表示部１５を制御する情報出力部１１２とを有している。情報出力部１１２は、表示部１５だけでなく、ユーザ端末１０が有する音声出力手段（スピーカー）を制御してもよい。

【0024】

第１の実施形態では、制御部１１の各部は、ユーザ端末１０内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現される。なお、制御部１１の各部のうち少なくとも一部がハードウェアにより実現されてもよい。

【0025】

通信部１２は、ネットワーク４０を介してサーバ３０との間で情報を送受信するためのインターフェースである。

【0026】

記憶部１３は、通信部１２を介して送受信されるデータが記憶される。その他、記憶部１３には、制御部１１で実行されるプログラムや、当該プログラムによる処理に必要なデータが記憶されてもよい。この記憶部１３は、例えば半導体メモリ（ＳＳＤ等）、ハードディスクなどの記憶デバイスにより構成される。

【0027】

操作入力部１４は、ユーザが、ユーザ端末１０へ情報を入力するためのインターフェースであり、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス、マイクロフォン（モバイル端末の内蔵マイク等）などの情報入力手段である。

【0028】

表示部１５は、液晶ディスプレイまたは有機ＥＬディスプレイ等の映像表示手段であり、ユーザ端末１０のユーザに対して各種情報を出力する。なお、表示部１５がタッチパネルの場合には、表示部１５が操作入力部１４を兼ねてもよい。

【0029】

測位部１６は、ユーザ端末１０の現在位置を測位して取得するものであり、ＧＰＳ（Global Positioning System）、ＷｉＦｉ測位等の測位手段により構成され、ユーザ端末１０の現在位置を測位する。このため、第１の実施形態において、サーバ３０が取得するユーザの位置履歴情報は、ユーザの保持するユーザ端末１０の位置履歴に基づく情報が含まれる。

【0030】

制御部１１の情報取得部１１１は、操作入力部１４を介してユーザが入力した情報を取得する他、サーバ３０から送信された情報を通信部１２を介して取得したり、測位部１６を介してユーザ端末１０の位置情報を取得する。

【0031】

なお、測位部１６がユーザ端末１０に設けられていない場合や、測位部１６が使用可能な状態でない場合であっても、情報取得部１１１は、ユーザ端末１０と通信可能に接続されたＷｉＦｉルータ等の他の機器から位置情報を取得してもよい。

【0032】

制御部１１の情報出力部１１２は、通信部１２を介してユーザ端末１０が取得した情報の他、記憶部１３に記憶された情報を出力する。情報出力部１１２が出力した情報を、表示部１５が液晶ディスプレイ等に表示する。

【0033】

＜分析端末＞
次に、図３を参照してユーザの滞在履歴情報および集計情報の分析に用いる分析端末２０の詳細について説明する。

【0034】

分析端末２０は、制御部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、操作入力部２４と、表示部２５とを備えている。

【0035】

制御部２１は、受付部２１１と、表示部２５が表示する情報などを出力する情報出力部２１２とを有する。

【0036】

受付部２１１は、操作入力部２４を介して、後述する少なくとも１つのフィルタ項目を受け付ける。

【0037】

情報出力部２１２は、サーバ３０から受信した滞在履歴情報および集計情報を、視覚的に容易に比較可能な情報を出力する。

【0038】

後述の画面例でも示すように、分析端末２０は、例えば、ヒートマップ、棒グラフ、リスト表示等の表示により、複数のユーザの滞在履歴情報および検索履歴の集計情報を一目で把握できるように表示する。

【0039】

なお、情報出力部２１２は、表示部２５だけでなく、分析端末２０が有する音声出力手段（スピーカー）を制御してもよい。

【0040】

第１の実施形態において制御部２１の各部は、分析端末２０内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現されるが、制御部２１の各部のうち少なくとも一部がハードウェアにより実現されてもよい。

【0041】

記憶部２３は、通信部２２を介して送受信されるデータが記憶される。その他、記憶部２３には、制御部２１で実行されるプログラムや、当該プログラムによる処理に必要なデータが記憶されてもよい。この記憶部２３は、例えば半導体メモリ（ＳＳＤ等）、ハードディスクなどの記憶デバイスにより構成される。

【0042】

操作入力部２４は、分析端末２０を使用する分析者が情報を入力するためのインターフェースであり、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、マイクロフォン（モバイル端末の内蔵マイク等）などの情報入力手段である。なお、上記の分析者は、例えば、ＤＭＯまたは自治体観光部課局の職員の他、観光施設の職員である。

【0043】

表示部２５は、液晶ディスプレイまたは有機ＥＬディスプレイ等の映像表示手段であり、分析者に対して各種情報を出力する。なお、表示部２５がタッチパネルの場合には、表示部２５が操作入力部２４を兼ねてもよい。

【0044】

＜サーバ３０＞
次に、図４を参照して、滞在履歴情報および集計情報を生成するサーバ３０の詳細について説明する。

【0045】

サーバ３０は、制御部３１と、通信部３２と、記憶部３３とを備えている。

【0046】

制御部３１は、滞在履歴情報生成部３１１と、集計情報生成部３１２とを備えている。

【0047】

滞在履歴情報生成部３１１は、複数のユーザの位置履歴情報に基づいて、複数のユーザごとに所定範囲を単位とする滞在判定を行って滞在履歴情報を生成する。

【0048】

複数のユーザの位置履歴情報は、上述のように、ＷｉＦｉ測位等によるユーザ端末１０の位置情報のほか、ユーザが直接送る位置情報でもよい。すなわち、ユーザが、ユーザ端末１０の操作入力部１４を操作して、自らの位置情報をサーバ３０に直接送信してもよい。

【0049】

所定範囲は、後述する表示部２５の表示例で説明するように、例えば、メッシュで規定される。すなわち、所定範囲は、地図を格子状に区分することで規定される。なお、所定範囲は、行政界（都道府県または市町村など）で規定されてもよく、分析者が範囲を直接指定してもよい。また、所定範囲を分析者が拡大/縮小できるようにしてもよい。

【0050】

滞在判定は、ユーザが所定範囲を通過しただけではなく、実際に滞在していたかを判定することである。詳しくは、ユーザ端末１０が所定範囲内に閾値の時間以上位置していた場合に、ユーザは当該範囲に滞在していたと判定する。滞在判定は、分析する対象エリアに含まれる所定範囲ごとに行われる。なお、判定閾値は分析目的に応じて変えてもよく、この場合、滞在判定は、分析者が分析する目的ごとに応じた閾値に基づいて、所定範囲ごとに行ってもよい。
なお、滞在判定の閾値を、所定範囲に含まれるＰＯＩごとに変えられるようにしてもよい。また、滞在履歴情報生成部３１１に蓄積された位置履歴情報から、生活圏の判定ができている場合には、観光動態の分析対象から当該生活圏内での行動は省いてもよい。一方で、生活圏の判定ができていない場合には、観光動態の分析対象とする。

【0051】

集計情報生成部３１２は、所定範囲に存在するＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、ＰＯＩごとの検索数または検索人数に関する集計情報を生成する。

【0052】

検索履歴情報は、ユーザ端末１０のユーザがＰＯＩについて検索した履歴に係る情報である。すなわち、例えば、ユーザが検索エンジンなどにＰＯＩの名称等を入力して検索した履歴に係る情報である。検索履歴情報は自動的にサーバ３０に送信される。なお、ユーザが、ユーザ端末１０の操作入力部１４を操作して、自らの検索履歴情報をサーバ３０に直接送信してもよい。

【0053】

なお、検索履歴情報は、ＰＯＩに関連するＳＮＳ等の投稿情報から取得してもよい。すなわち、集計情報生成部３１２は、ネットワーク４０などに接続して、ＰＯＩに関連する投稿情報を取得してもよい。そして、集計情報生成部３１２は、この投稿情報を検索数または検索人数に含めて集計情報を生成してもよい。
このように、集計情報生成部３１２が、ＰＯＩに関連するＳＮＳの投稿情報を含めて集計情報を生成することで、よりユーザのＰＯＩに関する評価や、ＰＯＩに関する臨場感を含む集計情報を生成することができる。

【0054】

第１の実施形態において、制御部３１の各部は、サーバ３０内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現されるが、制御部３１の各部のうち少なくとも一部がハードウェアにより実現されてもよい。

【0055】

通信部３２は、ユーザ端末１０、分析端末２０との間で情報を送受信するためのインターフェースである。

【0056】

記憶部３３は、通信部３２を介して送受信されるデータが記憶される。その他、記憶部３３には、制御部３１で実行されるプログラムや、当該プログラムによる処理に必要なデータが記憶されてもよい。この記憶部３３は、例えば、半導体メモリ（ＳＳＤ等）、ハードディスクなどの記憶デバイスにより構成される。なお、記憶部３３は、サーバ３０と通信可能に接続された別のサーバに設けられてもよい。

【0057】

記憶部３３には、位置履歴データベース３３１と、検索履歴データベース３３２と、ＰＯＩ詳細データベース３３３とが記憶されている。

【0058】

位置履歴データベース３３１には、上述した、ユーザの位置履歴情報が記憶されている。

【0059】

検索履歴データベース３３２には、上述した、ユーザがＰＯＩについて検索した履歴に係る情報が記憶されている。なお、検索履歴データベース３３２は、さらに、上述のＰＯＩに係るＳＮＳの投稿情報を記憶していてもよい。

【0060】

ＰＯＩ詳細データベース３３３には、ＰＯＩに関する詳細情報が、ＰＯＩごとに記憶されている。具体的には、ＰＯＩ詳細データベース３３３には、例えば、ＰＯＩの名称、所在地、滞在者数、検索数、検索人数、検索ランキング、および、ＳＮＳ投稿情報（投稿数、投稿内容）などが、ＰＯＩごとに記憶されている。なお、検索数とは、ＰＯＩがユーザにより検索された回数であり、検索人数とは、ＰＯＩを検索したユーザの人数である。このため、同一のユーザが、同一のＰＯＩを複数回検索した場合は、検索数は加算されるが、検索人数は加算されない。

【0061】

以上が第１の実施形態に係る情報処理システム１００の全体構成、および、各構成（ユーザ端末１０、分析端末２０、および、サーバ３０）の説明である。

【0062】

＜分析用データの生成処理＞
次に、図５Ａおよび図５Ｂのフローチャートを参照しつつ、分析用データの生成に係る、ユーザ端末１０とサーバ３０との間の処理フローについて説明する。図５Ａはユーザの位置履歴情報に係る分析用データを生成し、図５Ｂはユーザの検索履歴情報に係る分析用データを生成する処理を示している。

【0063】

＜＜位置履歴情報に関する分析用データの生成＞＞
図５Ａに示すように、まず、ユーザ端末１０は、サーバ３０に、位置情報を送信する（ステップＳ１１）。より詳細には、ユーザ端末１０の測位部１６が、ユーザ端末１０の現在位置を測位する。そして、この現在位置に係る情報を位置情報として、ユーザ端末１０の通信部１２が、サーバ３０に送信する。

【0064】

次に、サーバ３０は、位置情報を受信する（ステップＳ２１）。より詳細には、ユーザ端末１０が送信した位置情報を、サーバ３０の通信部３２が受信する。なお、上述のステップＳ１１およびステップＳ２１における、ユーザ端末１０とサーバ３０との間の位置情報の送受信は、ネットワーク４０を介して行われる。

【0065】

次に、サーバ３０は、位置情報を蓄積する（ステップＳ２２）。より詳細には、サーバ３０は、ユーザ端末１０から、受信した位置情報を、記憶部３３の位置履歴データベース３３１に記憶する。

【0066】

次に、サーバ３０は、位置履歴情報に係る分析用データを生成する（ステップＳ２３）。より詳細には、複数のユーザ端末１０から受信したそれぞれの位置情報を記憶し、後述するユーザの滞在履歴の分析（滞在履歴情報の生成）に用いるための位置履歴情報を生成して、位置履歴データベース３３１に記憶する。

【0067】

＜＜検索履歴情報に関する分析用データの生成＞＞
図５Ｂが示すように、ユーザは、ユーザ端末１０によりＰＯＩを検索する（ステップＳ３１）。より詳細には、目的地、出発地の検索、または、スポット検索などにより、ユーザが滞在等を検討するＰＯＩを検索したならば、（ステップＳ３１：Ｙｅｓ）、ユーザ端末１０のＰＯＩに係る検索情報をサーバ３０に送信する（ステップＳ３２）。

【0068】

次に、サーバ３０は、検索情報を受信する（ステップＳ４１）。より詳細には、ユーザ端末１０が送信したＰＯＩに係る検索情報を、サーバ３０の通信部３２が受信する。次に、サーバ３０は、検索情報を蓄積する（ステップＳ４２）。より詳細には、サーバ３０は、ユーザ端末１０から、受信したＰＯＩに係る検索情報を蓄積して、記憶部３３の検索履歴データベース３３２に検索履歴情報として記憶する。

【0069】

次に、サーバ３０は、検索履歴情報に係る分析用データを生成する（ステップＳ４３）。より詳細には、複数のユーザ端末１０から受信したそれぞれのＰＯＩに係る検索情報を記憶し、後述するユーザのＰＯＩ検索情報の分析（集計情報の生成）に用いるための検索履歴情報を生成して、検索履歴データベース３３２に記憶する。

【0070】

以上が分析用データの生成に係る、ユーザ端末１０とサーバ３０との間の処理の説明である。なお、図５Ａの位置履歴情報に係る分析用データを生成処理と、図５Ｂの検索履歴情報に係る分析用データを生成処理とは、どちらの処理が先に実行されてもよい。また、図５Ａおよび図５Ｂの処理で用いられるユーザ端末１０は、同一のユーザ端末１０でもよいし、あるいは、それぞれの別のユーザ端末１０が用いられてもよい。

【0071】

＜滞在履歴情報および集計情報の分析および表示処理＞
次に、図６のフローチャートを参照しつつ、滞在履歴情報および集計情報の分析および表示に係る、分析端末２０とサーバ３０との間の処理フローについて説明する。

【0072】

なお、この滞在履歴情報および集計情報の分析および表示処理は、図５Ａおよび図５Ｂを用いて説明した分析用データの生成処理の後に実施される処理である。

【0073】

まず、分析者は、分析動作を開始する（ステップＳ５１）。例えば、分析者が、分析端末２０を作動させることにより、分析端末２０は分析動作を開始する。分析端末２０の分析動作は、例えば、図７のフィルタＦＬ１のフィルタ項目の指定により開始されてもよい。分析動作が開始されると、分析端末２０はその旨をサーバ３０に通知する。

【0074】

分析端末２０の作動が通知されると、サーバ３０の滞在履歴情報生成部３１１は、デフォルト設定の分析エリアについて所定範囲を単位とする滞在判定を行う（ステップＳ６１）。例えば、図７に示すように、フィルタＦＬ１のデフォルト設定に基づいて滞在判定を行う。

【0075】

なお、滞在判定とは、上述のようにユーザが所定範囲に実際に滞在していたか否かを判定することである。この滞在判定は、分析する目的ごとに判定条件を変えて行ってもよい。例えば、観光地の滞在判定をする場合において、観光に一定程度の時間を要するＰＯＩの滞在判定を行う目的ならば、当該時間を考慮した時間（例えば３０分）を閾値として滞在判定を行う。一方で、短時間で観光可能なＰＯＩも対象に含めて滞在判定を行う目的ならば、比較的短い時間（例えば数分）を閾値として滞在判定を行う。例えば、ＰＯＩが博物館の場合は比較的長い判定閾値を用い、展望台の場合は比較的短い判定閾値を用いて滞在判定を行う。また、映画館の滞在判定を行う場合、実際に映画を鑑賞したかどうかを判定する目的ならば、閾値を比較的長く（例えば２時間）して滞在判定を行う。このように、分析対象に含めるＰＯＩの種別や目的に応じて滞在判定の閾値を変えてもよい。

【0076】

上記のように、ＰＯＩは、その属性により、滞在目的および滞在時間がそれぞれ異なる。より具体的には、上述のように、展望台であるＰＯＩの滞在目的（風景の鑑賞）と、博物館であるＰＯＩの滞在目的（展示物の見学）とは、それぞれ異なる。したがって、本実施形態のように、滞在履歴情報生成部３１１が、ＰＯＩの滞在目的および／または分析目的ごとに滞在判定を行うことで、より実際のユーザの動態に即した滞在判定を行うことができる。

【0077】

次に、滞在履歴情報生成部３１１は、ステップＳ６１の滞在判定結果に基づいて滞在履歴情報を生成する（ステップＳ６２）。具体的には、滞在履歴情報生成部３１１は、滞在判定結果に基づいて滞在履歴情報を所定範囲（メッシュ等）ごとに生成する。なお、上述のように、滞在履歴情報生成部３１１は、ユーザごとに滞在判定を行い、滞在履歴情報を生成する。

【0078】

次に、集計情報生成部３１２は、集計情報を生成する（ステップＳ６３）。具体的には、集計情報生成部３１２が、ステップＳ４３で生成された、ＰＯＩに係る検索履歴情報に基づいて集計情報を生成する。集計情報生成部３１２は、所定範囲に存在するＰＯＩに対する検索履歴情報に基づいて、ＰＯＩごとの検索数および／または検索人数の集計情報を生成する。

【0079】

なお、集計情報生成部３１２は、検索履歴情報に、ＰＯＩに関連するＳＮＳ等の投稿情報を含めて集計情報を生成してもよい。また、集計情報を生成する対象を、位置履歴を送信したユーザに限定してもよい。このように、実際に位置履歴を送信したユーザの検索履歴のみから集計情報を生成することで、滞在履歴情報をさらに精度よく生成することができる。

【0080】

次に、サーバ３０は、分析端末２０に、滞在履歴情報および集計情報を送信する（ステップＳ６４）。より詳細には、サーバ３０は集計情報生成部３１２が生成した集計情報を、通信部３２が分析端末２０に送信する。

【0081】

次に、分析端末２０は、サーバ３０から滞在履歴情報および集計情報を受信する（ステップＳ５２）。なお、上述のステップＳ６４およびステップＳ５２おける、分析端末２０とサーバ３０との間の集計情報の送受信は、ネットワーク４０を介して行われる。

【0082】

次に、分析端末２０の情報出力部２１２は、受信した滞在履歴情報および集計情報を比較可能に出力する（ステップＳ５３）。より詳細には、情報出力部２１２は、分析端末２０の表示部２５に、サーバ３０から受信した滞在履歴情報および集計情報を比較可能に表示するための情報を出力する。言い換えると、情報出力部２１２は、滞在履歴情報および集計情報を地図上に表示するための情報を出力する。

【0083】

図７は、情報出力部２１２が、滞在履歴情報および集計情報を地図上に表示するための情報を出力した一例を示す。言い換えると、図７は、表示部２５が、滞在履歴情報および集計情報を比較可能に地図上に表示する画面の一例を示している。図７においては、表示部２５に、フィルタＦＬ１と、ヒートマップＤＳ１と、集計情報データＤＳ２とが表示されている。

【0084】

フィルタＦＬ１は、詳しくは後述するが、ヒートマップＤＳ１に表示させるＰＯＩをフィルタリングする。フィルタＦＬ１は、タブＴ１～Ｔ３を備えている。このフィルタＦＬ１において、タブＴ１は対象とするユーザの移動手段をフィルタリングし、タブＴ２は表示する都道府県、タブＴ３は市町村をフィルタリングする。

【0085】

ヒートマップＤＳ１は、所定範囲で規定されている地図と、この所定範囲内のＰＯＩを表示する。なお、図７では、所定範囲は、メッシュで規定されている。具体的には、所定範囲は、メッシュＭ１～Ｍ９で規定されている。また、図７のヒートマップＤＳ１は、メッシュ５を中心として表示している。

【0086】

ヒートマップＤＳ１は、メッシュごと、滞在するユーザの人数に応じて、強調して表示してもよい。例えば、図７のヒートマップＤＳ１は、凡例ＤＳ１２が示すように、１０００１人以上のユーザが滞在しているメッシュは最も濃い色調で示し、一方で、３０～１００人のユーザが滞在しているメッシュは最も薄い色調で示している。このように、ヒートマップＤＳ１のメッシュの表示態様を、メッシュ内に滞在するユーザ数に応じて変えて表示することで、分析者は一目で滞在するユーザ数が多いメッシュを把握することができる。

【0087】

なお、情報出力部２１２は、ＰＯＩを地図上に表示するための情報を出力してもよい。例えば、図７のヒートマップＤＳ１では、地図上にＰＯＩが表示されている。具体的には、ヒートマップＤＳ１のメッシュ５には、ポイントＡ１～Ａ１２のＰＯＩが表示されている。このように、情報出力部２１２がＰＯＩを地図上に表示するための情報を出力することで、分析者は一目でメッシュに含まれるＰＯＩの位置や数を把握することができる。

【0088】

また、ポイントＡ１～Ａ１２のＰＯＩは、スポット名ごと、検索数および検索人数が集計情報データＤＳ２に表示されている。具体的には、集計情報データＤＳ２には、例えば、ポイントＡ１の検索数は４０８回であり、ポイントＡ１の検索人数は２９３人であることが示されている。このように、スポット名（ＰＯＩ）ごとに、検索数および検索人数を集計情報データＤＳ２として表示することで、分析者はＰＯＩの検索数や検索人数を把握することが容易となる。この集計情報データＤＳ２においては、ポイントＡ１～Ａ１２の各ＰＯＩに対する、少なくとも検索数および検索人数の何れか１つを表示する。

【0089】

また、ヒートマップＤＳ１の表示は、拡大または縮小できるようにしてもよい。例えば、図７のヒートマップＤＳ１では、サイズボタンＤＳ１１が表示されている。このサイズボタンＤＳ１１の「＋」を押下することで、ヒートマップＤＳ１が拡大される。一方で、サイズボタンＤＳ１１の「－」を押下することで、ヒートマップＤＳ１が縮小される。このように、ヒートマップＤＳ１の表示を、拡大または縮小できることで、分析者がヒートマップＤＳ１の表示を所望のサイズとすることが可能となる。

【0090】

ステップＳ５３を完了することで、分析端末２０とサーバ３０との間の滞在履歴情報および集計情報の分析および表示処理は終了する。なお、サーバ３０は、集計情報を滞在履歴情報の先に送信してもよく、滞在履歴情報および集計情報を同時に送信してもよい。

【0091】

＜ＰＯＩの詳細情報の表示処理＞
次に、図８を参照してＰＯＩの詳細情報の表示について説明する。このＰＯＩの詳細情報の表示は、図６を用いて説明した、滞在履歴情報および集計情報の生成および表示処理の後に実施される。

【0092】

図８に示すように、分析者は、分析端末２０に表示されているＰＯＩから、詳細情報を得たいＰＯＩを選択する。例えば、図８に示すように、分析者は、マウスＭＳをポイントＡ１０に向かう移動方向に沿って動かすことで、ヒートマップＤＳ１に表示されているポイントＡ１０を選択する。これにより、集計情報生成部３１２は、記憶部３３のＰＯＩ詳細データベース３３３から、選択されたＰＯＩのＰＯＩデータを取得する。より詳細には、ＰＯＩデータは、図８の詳細情報表示ＤＳ３で示す、該ＰＯＩの名称、行政界（所在地の住所）、滞在者数、測位者数、検索数、検索人数、検索数のランキング、および、ＳＮＳ投稿数の少なくともいずれか１つを含む。

【0093】

上記のように、図８は、情報出力部２１２が、分析者により選択されたＰＯＩのＰＯＩデータを出力した一例である。情報出力部２１２は、選択されたＰＯＩを強調して表示する情報を出力してもよい。具体的には、図８において、マウスＭＳで選択したポイントＡ１０の大きさ、色調などを変更することにより、強調して表示してもよい。

【0094】

以上のように、図８が示すＰＯＩの詳細情報の表示では、分析者により選択されたＰＯＩと、当該ＰＯＩデータが関連付けられて表示されている。具体的には、分析者により選択されたＡ１０に、Ａ１０に関するＰＯＩデータが付けられて表示されている。このように、分析者が選択したＰＯＩと、当該ＰＯＩのＰＯＩデータとが関連付けて表示することで、分析者は、選択したＰＯＩの位置と、当該ＰＯＩの詳細情報を一目で把握することができる。

【0095】

＜ＰＯＩのフィルタリング処理＞
次に、図９を参照して、ＰＯＩのフィルタリング処理について説明する。

【0096】

分析者は、図９に示すフィルタＦＬ１を用いてフィルタリング処理を行う。具体的には、フィルタＦＬ１のタブＴ１～Ｔ３を操作する。例えば、タブＴ１には、ユーザの移動手段の種類が示されている。すなわち、ユーザの移動手段として、自動車、徒歩、自転車、バイク（二輪自動車）、トラック（運搬車）、小型モビリティ、および、公共交通機関が示されている。分析者は、タブＴ１により、ユーザの移動手段を上記のいずれかから選択する。なお、小型モビリティとは、例えば、軽自動車よりも小さいミニカーである。また、公共交通機関には、デマンドバスおよびデマンドタクシーが含まれている。

【0097】

なお、上記のユーザの移動手段は例示であり、上記以外の移動手段でフィルタリング処理を行ってもよい。また、移動手段を限定しなくてもよい。すなわち、全てのユーザを分析対象としてもよい。さらに、分析者がユーザの移動者手段を選択せずともフィルタリング処理できるようにしてもよい。具体的には、ユーザが常用する移動手段（例えば、自動車、トラックなど）を、予めサーバ３に登録しておく。そして、フィルタリング処理が実行された場合、登録された移動手段により、自動的にフィルタリングを行ってもよい。このように予め登録した移動手段でフィルタリング処理を行うことにより、分析者による分析端末２０の操作の簡素化および効率化が可能となる。

【0098】

分析者が選択したフィルタ項目によりＰＯＩをフィルタリングすることで、分析者の分析目的に応じたＰＯＩのみを表示することができる。また、フィルタリングした後のＰＯＩのみを地図上に表示することで、分析者は一目でフィルタリングした後のＰＯＩの位置や数を把握することができる。例えば、タブＴ１で自動車を選択した場合、ユーザが自動車で訪れるＰＯＩが地図上に表示される。

【0099】

なお、フィルタ項目の種類は図９で示した、ユーザの移動手段、都道府県、市町村に限られない。例えば、フィルタ項目の種類は、生活圏または観光動態に基づく所定範囲、ユーザの国籍、ユーザの居住地、ユーザのグループ人数、検索数の閾値（検索数の上限または下限）、検索数のランキング、時節、ＰＯＩカテゴリー、および、天候のいずれかから選択されてもよい。また、上記の２以上の複数のフィルタ項目を組み合わせてフィルタリングしてもよい。

【0100】

＜ＰＯＩの再フィルタリング処理＞
次に、図１０Ａ～図１２を用いて、ＰＯＩの再フィルタリング処理について説明する。このＰＯＩの再フィルタリング処理は、上述のＰＯＩのフィルタリング処理に加えて、さらに別のフィルタ項目を選択することで、複数のフィルタ項目を組み合わせてＰＯＩのフィルタリングを行う処理である。以下では、前述のＰＯＩのフィルタリング処理と異なる部分を中心に説明する。

【0101】

分析者は、図１０Ａに示すフィルタＦＬ２ａにおいて、新たに、別のフィルタ項目を選択する。図１０Ａは、タブＴ１～Ｔ３、および、タブＴ４ａにより、４種類のフィルタ項目が選択できることを示している。具体的には、タブＴ４ａはＰＯＩカテゴリーのフィルタ項目を、さらに選択できることを示している。図１０Ａは、タブＴ４ａのＰＯＩカテゴリーとして、グルメ、ファッション、アート、宿泊、温泉、旧跡・史跡、および、世界遺産が示されている。

【0102】

図１０Ｂは、別のフィルタ項目の一例を示している。すなわち、図１０Ｂでは、タブＴ４ｂは、季節のフィルタ項目をさらに選択することができる。なお、季節は時節の一例であり、この時節は、季節の他、年/月/日、曜日、平日/休日または、時間帯であってもよい。

【0103】

このように、分析者が、さらに別のフィルタを選択して、ＰＯＩを再度フィルタリングすることで、より分析目的に応じたＰＯＩを分析者に提示することができる。例えば、ＰＯＩをカテゴリーに分類して表示してもよい。すなわち、図１０ＡのタブＴ４ａに示すように、集計情報生成部３１２は、ＰＯＩの属性に基づいてカテゴリーに分類し、そして集計情報生成部３１２は、カテゴリーごとに集計情報を生成してもよい。

【0104】

なお、集計情報生成部３１２は、選択されたフィルタ項目に連動した検索数の変動を、比較可能に表示する情報を出力してもよい。具体的には、図１１の変動グラフＤＳ４で示すように、ＰＯＩごとに、選択されたフィルタ項目に連動した（この例では季節ごとの）検索数の変動を比較可能に表示してもよい。

【0105】

図１１に示す、変動グラフＤＳ４は、ＰＯＩ表示窓ＤＳ４１と、変動グラフ窓ＤＳ４２と、フィルタ窓ＤＳ４３とから構成されている。

【0106】

ＰＯＩ表示窓ＤＳ４１は、変動グラフを表示するＰＯＩを表示する。例えば、図１１に示すように、ＰＯＩ表示窓ＤＳ４１には、ＰＯＩの名称、および、ＰＯＩの所在地を表示する。

【0107】

フィルタ窓ＤＳ４３は、フィルタＦＬ２ａにおけるタブＴ１～タブＴ４ａで示されるフィルタ項目、または、フィルタＦＬ２ｂにおけるタブＴ１～タブＴ４ｂで示されるフィルタ項目を表示する。例えば、図１１で示すように、フィルタ窓ＤＳ４３は、タブＴ４ｂの季節のフィルタ項目が表示されている。すなわち、タブＴ４ｂの季節の種類である、春、夏、秋、および、冬が表示されている。

【0108】

変動グラフ窓ＤＳ４２は、フィルタ窓ＤＳ４３に表示されるフィルタ項目ごと、それぞれの検索数を表示する。例えば、図１１で示すように、変動グラフ窓ＤＳ４２は、夏の検索数が最も多く、春の検索数が二番目であり、秋の検索数が３番目であり、冬の検索数が４番目であることを示している。

【0109】

このように、変動グラフＤＳ４が、ＰＯＩごとに、フィルタ項目による検索数の変動を比較可能に表示することで、分析者は一目で、ＰＯＩに関するフィルタ項目の選択に連動した検索数の変動を把握することができる。

【0110】

なお、滞在履歴情報生成部３１１は、滞在判定を、分析者の分析目的に応じた閾値に基づいて行ってもよい。具体的には、図１２のフィルタＦＬ３に示すように、フィルタＦＬ３に滞在判定入力窓Ｔ５を設けて、滞在時間（滞在判定の閾値）を入力できるようにしてもよい。例えば、図１２においては、滞在判定入力窓Ｔ５に閾値として６０分が入力されている。すなわち、滞在履歴情報生成部３１１は、ユーザがＰＯＩに６０分以上滞在した場合に、当該ＰＯＩにユーザが滞在したと判定する。

【0111】

このように、集計情報生成部３１２の再フィルタリングに加えて、滞在履歴情報生成部３１１がユーザの滞在判定を行うことで、実際にユーザがＰＯＩに滞在していたかの判定をすることができる。このため、分析者は、よりユーザの動態（所定範囲に実際に滞在しているかどうか）に即したＰＯＩの集計情報に関する分析が可能となる。

【0112】

＜所定範囲の拡大・縮小＞
また、図１３Ａおよび図１３Ｂに示すように、集計情報生成部３１２は、分析者の操作に応じて、所定範囲（メッシュサイズ等）を拡大または縮小してもよい。具体的には、集計情報生成部３１２は、所定範囲であるメッシュの大きさを拡大または縮小して、集計情報を生成してもよい。

【0113】

例えば、図１３Ａにおいては、１ｋｍ四方のメッシュで構成されるヒートマップＤＳ１が示されている。具体的には、ヒートマップＤＳ１に含まれるメッシュＭ１～Ｍ９は、１辺が１ｋｍのメッシュである。そして、集計情報データＤＳ２には、メッシュＭ５に含まれるＰＯＩに関する検索数および検索人数が、それぞれ示されている。一方、図１３Ｂにおいては、１０ｋｍ四方のメッシュで構成されるヒートマップＤＳ５が示されている。

【0114】

図１３ＡのヒートマップＤＳ１および図１３ＢのヒートマップＤＳ５は、いずれも、福岡県福岡市中央区を公共交通機関で移動するユーザが、検索するＰＯＩを地図上に表示している。すなわち、図１３ＡのフィルタＦＬ４ａおよび図１３ＢのフィルタＦＬ４ｂでは、福岡県福岡市中央区を自動車で移動するユーザがフィルタリングされている。

【0115】

具体的には、図１３ＡのフィルタＦＬ４ａおよび図１３ＢのフィルタＦＬ４ｂでは、いずれも、分析者は、タブＴ１においてユーザの移動手段のうち公共交通機関を選択し、タブＴ２において都道府県のうち福岡県を選択し、タブＴ３において市町村のうち福岡市中央区を選択している。

【0116】

一方で、図１３ＡのタブＴ６ａでは１ｋｍ四方のメッシュが選択されており、図１３ＢのタブＴ６ｂでは１０ｋｍ四方のメッシュが選択されている。言い換えると、タブＴ６ａまたはタブＴ６ｂにより、分析者は、所定範囲であるメッシュの大きさを拡大または縮小することができる。そして、集計情報生成部３１２は、拡大または縮小されたメッシュに含まれるＰＯＩの集計情報を生成する。

【0117】

このように、分析者が、所定範囲としてのメッシュの大きさを拡大または縮小するのに合わせて、集計情報生成部３１２が、メッシュの大きさの拡大または縮小に応じた集計情報を生成することで、分析者は一目で、メッシュの大きさに応じた集計情報を把握することができる。

【0118】

以上説明したように、第１の実施形態に係る情報処理システム１００によれば、情報出力部２１２が、ＰＯＩを地図上に表示するための情報を出力する。これにより、分析者は一目でメッシュに含まれるＰＯＩの位置や数を把握することができる。このため、分析者は、よりユーザの移動動態を精度よく分析することができる。

【0119】

なお、情報出力部２１２は、ＰＯＩ（スポット名）ごとの検索数および検索人数が集計情報データＤＳ２に表示されるための情報を出力する。これにより、分析者がＰＯＩの検索数や検索人数を把握することが容易となる。

【0120】

また、滞在履歴情報生成部３１１が、ユーザの滞在判定を行うことで、実際にユーザが所定範囲またはＰＯＩに滞在していたかの判定をすることができる。このため、分析者は、よりユーザの動態（所定範囲またはＰＯＩへの滞在）に即したＰＯＩの集計情報に関する分析をすることができる。

【0121】

また、集計情報生成部３１２が、分析者が選択したフィルタ項目によりＰＯＩをフィルタリングする。これにより、分析者の分析目的に応じたＰＯＩをフィルタリングすることができる。情報出力部２１２が、フィルタリングした後のＰＯＩを地図上に表示することで、分析者は一目でフィルタリングした後のＰＯＩの位置や数を把握することができる。

【0122】

また、集計情報生成部３１２が、分析者がさらに選択した別のフィルタによりＰＯＩを再度フィルタリングする。これにより、より分析目的に応じたＰＯＩのみを分析者に提示することができる。

【0123】

また、図７および図８と、図１３Ａおよび図１３Ｂとには、表示部２５が地図表示（ヒートマップＤＳ１、ＤＳ５）とリスト表示（集計情報データＤＳ２、ＤＳ６）を並列して表示する場合を示しているが、第１の実施形態においては、このような表示に限られない。すなわち、表示部２５は、地図表示またはリスト表示のいずれか一方を表示してもよい。例えば、表示部２５が地図のみを表示する場合、ＰＯＩの詳細情報をさらに詳細に表示してもよい（例えば、図８の詳細情報表示ＤＳ３において、さらに、ＰＯＩに係る風景の写真、ＰＯＩに係るＳＮＳの口コミの文章などを表示してもよい）。また、表示部２５がリストのみを表示する場合、上記と同様に、ＰＯＩの詳細情報をさらに表示してもよい。すなわち、表示部２５の表示としては、分析目的に応じて、より適切な表示の形態を選択することができる。

【0124】

（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態に係る情報処理システム１００は、分析者が設定した所定範囲内に含まれるＰＯＩに係る集計情報を生成した。第２の実施形態に係る情報処理システム１００Ａは、分析者が設定した移動経路に係る集計情報を生成する。以下、上述した第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。

【0125】

＜情報処理システム１００Ａの構成＞
第２の実施形態に係る情報処理システム１００Ａは、第１の実施形態と同様に、複数のユーザ端末１０と、分析端末２０と、サーバ３０Ａと、ネットワーク４０とを備える。

【0126】

情報処理システム１００Ａに係るユーザ端末１０と、分析端末２０と、ネットワーク４０との構成は、第１の実施形態と同様であるから説明は省略する。

【0127】

図１４を参照して、滞在履歴情報および集計情報を生成し、移動経路を探索するサーバ３０Ａの詳細について説明する。

【0128】

サーバ３０Ａは、制御部３１Ａと、通信部３２と、記憶部３３とを備えている。

【0129】

制御部３１Ａは、滞在履歴情報生成部３１１と、集計情報生成部３１２と、移動経路検索部３１３とを備えている。

【0130】

滞在履歴情報生成部３１１と、集計情報生成部３１２との構成は、第１の実施形態と同様であるから説明は省略する。

【0131】

移動経路検索部３１３は、ユーザの周遊に用いられる移動経路を探索する。移動経路とは、例えば、ＰＯＩが含まれる出発地と、ＰＯＩが含まれる目的地との間を移動する経路である。

【0132】

第２の実施形態において、制御部３１Ａの各部は、サーバ３０Ａ内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現されるが、制御部３１Ａの各部のうち少なくとも一部がハードウェアにより実現されてもよい。

【0133】

通信部３２は、第１の実施形態と同様に、ユーザ端末１０、分析端末２０との間で情報を送受信するためのインターフェースである。

【0134】

記憶部３３Ａは、通信部３２を介して送受信されるデータが記憶される。その他、記憶部３３Ａには、制御部３１Ａで実行されるプログラムや、当該プログラムによる処理に必要なデータが記憶されてもよい。この記憶部３３Ａは、例えば、半導体メモリ（ＳＳＤ等）、ハードディスクなどの記憶デバイスにより構成される。なお、記憶部３３Ａは、サーバ３０Ａと通信可能に接続された別のサーバに設けられてもよい。

【0135】

記憶部３３Ａには、位置履歴データベース３３１と、検索履歴データベース３３２と、ＰＯＩ詳細データベース３３３と、移動経路データベース３３４が記憶されている。

【0136】

位置履歴データベース３３１と、検索履歴データベース３３２と、ＰＯＩ詳細データベース３３３との構成は第１の実施形態と同様であるから説明は省略する。

【0137】

移動経路データベース３３４は、上述した、ユーザの周遊に用いられる移動経路に係る情報が記憶されている。なお、移動経路データベース３３４は、移動経路の出発地および移動経路の目的地に係る情報を記憶していてもよい。

【0138】

以上が第２の実施形態に係る情報処理システム１００Ａの全体構成、および、各構成（ユーザ端末１０、分析端末２０、および、サーバ３０Ａ）の説明である。

【0139】

＜移動経路検索処理＞
次に、図１５Ａを参照しつつ、移動経路の検索に係る、分析端末２０とサーバ３０との間の処理フローについて説明する。

【0140】

まず、ユーザは、ユーザ端末１０を用いて、移動経路を検索するための検索条件を入力する（ステップＳ７１）。より詳細には、ユーザは、ユーザ端末１０の操作入力部１４に、出発地および目的地を入力して、移動経路の検索を要求する。

【0141】

次に、サーバ３０は、ユーザ端末１０に入力された検索条件を受信する（ステップＳ８１）。具体的には、ユーザが操作入力部１４に入力した、出発地および目的地を受信する。

【0142】

次に、サーバ３０は、受信した検索条件に基づいて、出発地から目的地までの移動経路を検索する（ステップＳ８２）。具体的には、移動経路検索部３１３は、記憶部３３Ａの移動経路データベース３３４を用いて移動経路を検索し、移動経路に関する移動経路情報を生成する。

【0143】

次に、サーバ３０は、移動経路情報から、移動経路の出発地および目的地を抽出し、出発地および目的地に係るＰＯＩ情報を検索する（ステップＳ８３）。

【0144】

例えば、図１６の移動経路図ＤＳ７および集計情報データＤＳ８に、移動経路検索部３１３が検索した、移動経路、移動経路の出発地および目的地の一例が示されている。すなわち、図１６は、情報出力部２１２が、分析者が検索した移動経路、移動経路の出発地および目的地の集計情報を地図上に表示するための情報を出力した一例が示されている。

【0145】

具体的には、図１６に示すように、移動経路図ＤＳ７に、フィルタＦＬ５に適合するルートＲ１～Ｒ１２が示されており、集計情報データＤＳ８にルートＲ１～Ｒ１２に係る集計情報が示されている。例えば、ルートＲ１は、北海道札幌市を出発地または目的地とし、ルートＲ１を検索したユーザの人数が２９４８人であることを示している。

【0146】

なお、図１６には、ヒートマップＤＳ７３および集計情報データＤＳ８１がさらに表示されている。具体的には、出発地または目的地として検索された、函館市に係るヒートマップＤＳ７３が移動経路図ＤＳ７に重畳表示されている。加えて、図１６の画面には、函館市に関する集計情報データＤＳ８１が表示されている。このように移動経路とＰＯＩに係る情報を重畳表示することで、ユーザの移動経路と、移動経路に基づいたユーザが検索したＰＯＩを一目で比較が可能となる。これにより、移動経路とＰＯＩとを比較して、ユーザの動態等の分析をすることができる。

【0147】

また、ヒートマップＤＳ７３および集計情報データＤＳ８１には、出発地および目的地の両方が表示されてもよい。例えば、ルートＲ５の目的地である小樽市に係るヒートマップおよび集計情報データを、函館市に加えて表示してもよい。このように、移動経路の出発地および目的地の両方に係る情報を表示することで、それぞれのＰＯＩに係る情報を一目で比較が可能となる。これにより、移動経路と、出発地および目的地のＰＯＩとを比較して、より詳細なユーザの動態等を分析することができる。ステップＳ８３を完了することで、分析端末２０とサーバ３０との間の移動経路検索処理は終了する。

【0148】

＜移動経路表示処理＞
次に、図１５Ｂのフローチャートを参照しつつ、移動経路の表示に係る、分析端末２０とサーバ３０との間の処理フローについて説明する。

【0149】

なお、この移動経路表示処理は、図１５Ａを用いて説明した、移動経路検索処理に続いて実施される処理である。

【0150】

まず、分析者は移動経路を選択する（ステップＳ９１）。より詳細には、分析者は、図１６の移動経路図ＤＳ７に示された移動経路を選択する。なお、図１７では、分析者は、ルートＲ１を、マウスＭＳを用いて選択している。

【0151】

次に、サーバ３０は、選択された移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩを検索する（ステップＳ１０１）。より詳細には、サーバ３０の集計情報生成部３１２は、記憶部３３のＰＯＩ詳細データベース３３３から、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩを検索する。なお、本ステップでは、出発地および目的地のいずれか一方のみに係るＰＯＩを検索してもよい。

【0152】

次に、サーバ３０は、分析端末２０に、検索した移動経路に係る情報（移動経路情報）と、当該移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報とを送信する（ステップＳ１０２）。より詳細には、移動経路検索部３１３が生成した移動経路に係る情報、および、集計情報生成部３１２が生成したＰＯＩに係る情報を、通信部３２が分析端末２０に送信する。

【0153】

次に、分析端末２０は、サーバ３０により検索された移動経路に係る情報と、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報とを受信する（ステップＳ９２）。より詳細には、サーバ３０が送信した移動経路に係る情報と、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報を、分析端末２０の通信部２２が受信する。なお、上述のステップＳ９１およびステップＳ１０２おける、分析端末２０とサーバ３０との間の当該情報の送受信は、ネットワーク４０を介して行われる。

【0154】

次に、分析端末２０の情報出力部２１２は、移動経路に係る情報と、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報とを比較可能に表示するための情報を出力する（ステップＳ９３）。より詳細には、情報出力部２１２は、分析端末２０の表示部２５に、受信した移動経路に係る情報と、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報とを比較可能に出力するための情報を出力する。

【0155】

図１７は、情報出力部２１２が、移動経路に係る情報と、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報とを出力した一例を示す。言い換えると、図１７は、表示部２５が、移動経路に係る情報と、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報とを地図上に表示する画面の一例を示している。

【0156】

図１７においては、表示部２５に、フィルタＦＬ５と、移動経路図ＤＳ７と、集計情報データＤＳ８とが表示され、加えて、詳細情報表示ＤＳ９およびマウスＭＳが表示されている。上述のように、この図１７では、分析者により、ルートＲ５が選択されている場合を示している。

【0157】

具体的には、分析者により選択されたルートＲ５に係る詳細情報が、詳細情報表示ＤＳ９に吹き出し表示されている。すなわち、詳細情報表示ＤＳ９には、ルートＲ５の出発地および目的地が、函館市および小樽市であることが表示され、ルートＲ５の移動者であるユーザの人数が９２人であることが表示されている。ステップＳ１３３を完了することで、分析端末２０とサーバ３０との間の移動経路表示処理は終了する。

【0158】

なお、集計情報データＤＳ８に表示する移動経路には、閾値を設けてもよい。すなわち、集計情報データＤＳ８は、一定の移動者の人数を有する移動経路を表示するようにしてもよい。これにより、分析者は一目で、一定の移動者数を有する移動経路を把握することができる。

【0159】

また、集計情報データＤＳ８には、さらに、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩに係る情報を表示してもよい。移動経路の出発地および目的地と、ＰＯＩを関連付けて表示することで、分析者は一目で、移動経路の出発地および目的地に係るＰＯＩを把握することができる。

【0160】

また、情報出力部２１２は、移動経路図ＤＳ７に表示する移動経路を、ユーザの利用度合い、または、分析者の選択により強調して表示してもよい。すなわち、移動者が多い移動経路の太さ、色調などを調整して強調して表示することで、分析者は一目で、ユーザの利用度合いが高い移動経路を把握することができる。

【0161】

また、移動経路およびヒートマップは、分析者が選択した移動経路に限定して表示してもよい。例えば、図１７においては、分析者が選択したルートＲ５のみを表示し、その他の移動経路は表示しなくてもよい。このように表示することで、分析する移動経路およびヒートマップが選択的に表示され、分析対象の視認性が高まり、分析効率を向上させることができる。

【0162】

図１６および図１７には、表示部２５が地図表示（移動経路図ＤＳ７）とリスト表示（集計情報データＤＳ８）とが並列して表示する場合を示しているが、第２の実施形態においても、このような表示に限られない。例えば、表示部２５は、地図表示またはリスト表示のいずれか一方を表示してもよい。例えば、表示部２５が地図のみを表示する場合、地名の詳細などの地図情報をさらに詳細に表示してもよい。また、表示部２５がリストのみを表示する場合、ＰＯＩの詳細情報やルートの詳細情報をさらに表示してもよい。すなわち、表示部２５の表示としては、分析目的に応じて、より適切な表示の形態を選択することができる。

【0163】

以上のように、第２の実施形態に係る情報処理システム１００Ａによれば、情報出力部２１２が、移動経路および移動経路に係る集計情報を地図上に表示するための情報を出力する。これにより、分析者が一目で、移動経路の出発地および目的地、移動経路の集計情報を把握することができる。さらに、第２の実施形態では、移動経路とＰＯＩに係る情報とを重畳表示する。これにより、分析者は、移動経路とＰＯＩとを比較して、ユーザの動態等の分析をすることができる。

【0164】

以上、本発明に係る２つの実施形態について説明した。なお、図１～４、および、図１４の構成は一例であり、サーバ３０内の構成要件の少なくとも一部がそれぞれ端末装置２内にあってもよい。例えば、サーバ３０内の記憶部３３および制御部３１を分析端末２０内に設けて、通信をすることなく分析端末２０のみで滞在履歴情報を生成、および、集計情報を生成可能な情報処理装置あるいは情報表示装置を構成してもよい。この場合、通信部２２や受付部２１１を省略してもよい。また、反対に、分析端末２０内の構成要件の少なくとも一部がサーバ３０内にあってもよい。

【0165】

上述した実施形態で説明した情報処理システムの少なくとも一部は、ハードウェアで構成してもよいし、ソフトウェアで構成してもよい。ソフトウェアで構成する場合には、情報処理システムの少なくとも一部の機能を実現するプログラムをフレキシブルディスクやＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に収納し、コンピュータに読み込ませて実行させてもよい。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でもよい。

【0166】

また、情報処理システムの少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、インターネット等の通信回線（無線通信も含む）を介して頒布してもよい。さらに、同プログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネット等の有線回線や無線回線を介して、あるいは記録媒体に収納して頒布してもよい。

【0167】

さらに、一つまたは複数の情報処理装置によって情報処理システムを機能させてもよい。複数の情報処理装置を用いる場合、情報処理装置のうちの１つをコンピュータとし、当該コンピュータが所定のプログラムを実行することにより情報処理システムの少なくとも１つの手段として機能が実現されてもよい。

【0168】

また、方法の発明においては、全ての工程（ステップ）をコンピュータによって自動制御で実施するようにしてもよい。また、各工程をコンピュータに実施させながら、工程間の進行制御を人の手によって実施するようにしてもよい。また、さらには、全工程のうちの少なくとも一部を人の手によって実施するようにしてもよい。

【0169】

また、第１の実施形態および第２の実施形態では、それぞれ図７および図１６に示すように、ＰＯＩに係る滞在履歴情報および集計情報を地図上に表示していた。しかしながら、ＰＯＩに係る滞在履歴情報および集計情報の表示の形態は、地図上に表示する例に限られない。例えば、リスト表示の形態で表示してもよい。すなわち、滞在地域名および滞在者数と、該滞在地域内で多く検索されたＰＯＩとを対応付けて、リスト表示（ランキング形式）の形態にて表示してもよい。
具体的には、第１の実施形態において天神地区が滞在者数ランキング１位の場合、滞在地域名「天神」、滞在者数「１０万人」と、天神地区内にて多く検索されたＰＯＩ「Ａ１、Ａ２、Ａ３・・・」とを対応付けて表示してもよい。なお、滞在者数ランキング２位以下の滞在地域も同様の形態で表示してもよい。そして、この結果を地図表示に代えて表示してもよい。なお、滞在者数ランキングの結果をグラフ表示してもよく、テキスト表示してもよい。

【0170】

上記の記載に基づいて、当業者であれば、本発明の追加の効果や種々の変形を想到できるかもしれないが、本発明の態様は、上述した個々の実施形態に限定されるものではない。特許請求の範囲に規定された内容およびその均等物から導き出される本発明の概念的な思想と趣旨を逸脱しない範囲で種々の追加、変更および部分的削除が可能である。

【符号の説明】

【0171】

１００、１００Ａ 情報処理システム
１０ ユーザ端末
１１ 制御部
１１１ 情報取得部
１１２ 情報出力部
１２ 通信部
１３ 記憶部
１４ 操作入力部
１５ 表示部
１６ 測位部
２０ 分析端末
２１ 制御部
２１１ 受付部
２１２ 情報出力部
２２ 通信部
２３ 記憶部
２４ 操作入力部
２５ 表示部
３０、３０Ａ サーバ
３１、３１Ａ 制御部
３１１ 滞在履歴情報生成部
３１２ 集計情報生成部
３１３ 移動経路検索部
３１４ 移動経路検索部
３２ 通信部
３３ 記憶部
３３１ 位置履歴データベース
３３２ 検索履歴データベース
３３３ ＰＯＩ詳細データベース
３３４ 移動経路データベース
Ａ１～Ａ１２、Ｂ１～Ｂ３、Ｃ１～Ｃ１０、Ｄ１～Ｄ４ ポイント（ＰＯＩ）
ＤＳ１、ＤＳ１ａ、ＤＳ５、ＤＳ７３ ヒートマップ
ＤＳ１１、ＤＳ５１、ＤＳ７１ サイズボタン
ＤＳ１２、ＤＳ５２、ＤＳ７２ 凡例
ＤＳ２、ＤＳ２ａ、ＤＳ６、ＤＳ８、ＤＳ８１ 集計情報データ
ＤＳ３、ＤＳ９ 詳細情報表示
ＤＳ４ 変動グラフ
ＤＳ７ 移動経路図
ＦＬ１～ＦＬ５ フィルタ
Ｍ１～Ｍ１８ メッシュ
Ｐ スライド
Ｒ１～Ｒ１２ ルート
Ｔ１～Ｔ４、Ｔ６～Ｔ９ タブ
Ｔ５ 滞在判定入力窓
４０ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5A】

【図5B】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10A】

【図10B】

【図11】

【図12】

【図13A】

【図13B】

【図14】

【図15A】

【図15B】

【図16】

【図17】