特開 2023-72355 飛行体の撮影場所決定装置、飛行体の撮影場所決定方法及び飛行体の撮影場所決定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023072355

(43)【公開日】2023-05-24

(54)【発明の名称】飛行体の撮影場所決定装置、飛行体の撮影場所決定方法及び飛行体の撮影場所決定プログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 23/698 20230101AFI20230517BHJP

   B64C 39/02 20060101ALI20230517BHJP

   B64D 47/08 20060101ALI20230517BHJP

【ＦＩ】

H04N5/232 380

B64C39/02

B64D47/08

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021184857

(22)【出願日】2021-11-12

(71)【出願人】

【識別番号】000004695

【氏名又は名称】株式会社ＳＯＫＥＮ

(71)【出願人】

【識別番号】000004260

【氏名又は名称】株式会社デンソー

(74)【代理人】

【識別番号】110000567

【氏名又は名称】弁理士法人サトー

(72)【発明者】

【氏名】項 警宇

(72)【発明者】

【氏名】吉川 覚

【テーマコード（参考）】

5C122

【Ｆターム（参考）】

5C122DA12

5C122EA55

5C122FA01

5C122FA03

5C122FH20

5C122GD01

5C122HA13

5C122HA35

5C122HA76

5C122HA82

5C122HA88

5C122HA90

5C122HB01

5C122HB06

5C122HB10

(57)【要約】

【課題】橋梁全体の画像をより効率的に取得できる飛行体の撮影場所決定装置を提供する。
【解決手段】移動経路決定装置１は、複数の写真データを合成して橋梁の３Ｄモデルを作成するために、カメラ４６を搭載した飛行装置１０を飛行させて構造物の写真を複数個所についてＲＡＷ撮影する際の飛行経路を決定する。撮影場所計算部３は、橋梁の形状に合わせて写真を撮影する複数の撮影場所を計算する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

カメラ（４６）を搭載した飛行体（１０）を飛行させて、橋梁の写真を複数個所についてＲＡＷ撮影して得られる複数の写真データを合成し、前記橋梁の３Ｄ（Dimension）モデルを作成するため、
前記橋梁の形状に合わせて、写真を撮影する複数の撮影場所を計算する撮影場所計算部を備える飛行体の撮影場所決定装置。

【請求項2】

前記撮影場所計算部は、前記橋梁の３ＤＣＡＤ（Computer Aided Design）データに基づいて、前記橋梁の表面を複数の部分に分割する多角形を形成し、前記カメラの性能、隣り合う位置で撮影された写真のオーバーラップ率、前記移動体の位置制御精度のうち少なくとも１つを考慮し、隣接する多角形の幾つかを結合して撮影範囲を計算すると共に、前記撮影場所を計算する請求項１記載の飛行体の撮影場所決定装置。

【請求項3】

カメラ（４６）を搭載した飛行体（１０）を飛行させて、橋梁の写真を複数個所についてＲＡＷ撮影して得られる複数の写真データを合成し、前記橋梁の３Ｄ（Dimension）モデルを作成するため、
前記橋梁の形状に合わせて、写真を撮影する複数の撮影場所を計算する飛行体の撮影場所決定方法。

【請求項4】

前記橋梁の３ＤＣＡＤ（Computer Aided Design）データに基づいて、前記橋梁の表面を複数の部分に分割する多角形を形成し、前記カメラの性能、隣り合う位置で撮影された写真のオーバーラップ率、前記移動体の位置制御精度のうち少なくとも１つを考慮し、隣接する多角形の幾つかを結合して撮影範囲を計算すると共に、前記撮影場所を計算する請求項３記載の飛行体の撮影場所決定方法。

【請求項5】

カメラ（４６）を搭載した飛行体（１０）を飛行させて、橋梁の写真を複数個所についてＲＡＷ撮影して得られる複数の写真データを合成し、前記橋梁の３Ｄ（Dimension）モデルを作成するため、飛行体の撮影場所を決定する装置に搭載されたコンピュータにより実行されるもので、
前記橋梁の形状に合わせて、写真を撮影する複数の撮影場所を計算させる飛行体の撮影場所決定プログラム。

【請求項6】

前記橋梁の３ＤＣＡＤ（Computer Aided Design）データに基づいて、前記橋梁の表面を複数の部分に分割する多角形を形成させ、前記カメラの性能、隣り合う位置で撮影された写真のオーバーラップ率、前記移動体の位置制御精度のうち少なくとも１つを考慮させ、隣接する多角形の幾つかを結合して撮影範囲を計算させると共に、前記撮影場所を計算させる請求項５記載の飛行体の撮影場所決定プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、橋梁の３Ｄ（Dimension）モデルを作成するため、カメラを搭載した飛行体を飛行させて前記橋梁の写真を複数個所について撮影する際の、飛行体による撮影場所を決定する装置、方法及びコンピュータプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

インフラ構造物を点検するため、構造物を撮影し、その撮影画像からひび割れ等の変状を特定して、その特定した変状を評価するような手法がある。構造物が橋梁のように比較的大きなものである場合には、所謂ドローンのような飛行体にカメラを搭載して撮影を行うことも考えられる。

【0003】

例えば、特許文献１では、以下のような技術が開示されている。撮影した画像の合成の失敗を低減するため、情報処理装置が、構造物を複数の視点から撮影した複数の画像のそれぞれから特徴点を抽出し、所定の指標に基づく画質が、構造物の点検作業のための許容条件を満たすかを評価する。そして、許容条件を満たすと評価された画質の画像の少なくとも一部を、特徴点に基づく位置関係で合成する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２０－１２６５９０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１の技術では、カメラを飛行体に搭載した状態で写真を撮影することは想定されておらず、その際に撮影場所をどのように決定すべきかについては考慮がない。

【0006】

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、橋梁全体の画像をより効率的に取得できる飛行体の撮影場所決定装置、飛行体の撮影場所決定方法及び飛行体の撮影場所決定プログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

請求項１記載の飛行体の撮影場所決定装置によれば、複数の写真データを合成して橋梁の３Ｄ（Dimension）モデルを作成するために、カメラを搭載した飛行体を飛行させて橋梁の写真を複数個所についてＲＡＷ撮影する際の撮影場所を決定する。撮影場所計算部は、橋梁の形状に合わせて、写真を撮影する複数の撮影場所を計算する。このように決定された撮影場所を経るように飛行体が飛行しながら、搭載されたカメラにより橋梁の写真を撮影すれば、橋梁の３Ｄモデルを作成するために必要となる当該橋梁の外観を、効率的に写真に収めることができる。

【0008】

請求項２記載の飛行体の撮影場所決定装置によれば、撮影場所計算部は、橋梁の３ＤＣＡＤデータに基づき、撮影場所を計算する。すなわち、３ＤＣＡＤデータを用いれば、橋梁の立体的形状が把握できるので、３Ｄモデルを合成するために必要となる写真の撮影場所を容易に決定できる。そして、橋梁の表面を複数の部分に分割する多角形を形成し、カメラの性能、隣り合う位置で撮影された写真のオーバーラップ率や、飛行体の位置制御精度のうち少なくとも１つを考慮し、隣接する多角形同士の幾つかを結合して撮影範囲を計算すると共に撮影場所を計算する。

【0009】

すなわち、カメラの性能や写真のオーバーラップ率、飛行体の位置制御精度も、写真の撮影場所を決定する際に影響を及ぼすパラメータである。したがって、撮影範囲を計算する際に、これらの少なくとも１つを考慮すれば、隣接する多角形をどの様に結合すれば良いかが分かり、撮影場所を適切に決定できる。また、各撮影場所で橋梁を捉える範囲を結合した多角形の面積に対応させて把握できる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】第１実施形態であり、移動経路決定装置の処理内容を示すフローチャート

【図2】橋梁の３ＤＣＡＤデータの表面に微小三角形を配置した状態を示す図

【図3】微小三角形を結合した複数の領域Ａの配置状態を示す図

【図4】各領域Ａに対応して決定された撮影場所Ｐを示す図

【図5】撮影場所Ｐを決定する他の手法を説明する図（その１）

【図6】撮影場所Ｐを決定する他の手法を説明する図（その２）

【図7】各撮影場所Ｐをノードとして、ノード間をリンクで繋いだ状態を示す図

【図8】グラフ探索法により決定した、飛行装置の移動経路を示す図（その１）

【図9】グラフ探索法により決定した、飛行装置の移動経路を示す図（その２）

【図10】凹凸がある部分の中景撮影で、撮影角度及びピクセル分解能を変化させた場合に３Ｄモデルを良好に構築できるか否かを判定した結果を示す図

【図11】ピクセル分解能０．５ｍｍ／ｐｘで撮影した、隣接する写真の側部を重ねるサイドラップ率を３０％とした場合の画質を評価した一例を示す図

【図12】移動経路決定装置の構成を示す機能ブロック図

【図13】飛行装置の構成を示す図

【図14】飛行装置の構成を示す機能ブロック図

【図15】第２実施形態であり、構造体の一面について決定された撮影場所を示す図

【図16】図１５に示す撮影場所を、３つの領域に分割した状態を示す図

【図17】移動経路決定装置の処理内容を示すフローチャート

【図18】第３実施形態であり、決定された飛行装置の移動経路の一例を示す図

【図19】３次元座標値で決まる距離を示す図

【図20】Ｚ軸座標値に重みεを乗じることで決まる距離を示す図

【図21】第４実施形態であり、撮影場所を決定するため構造物の表面に図形を配置した状態を示す図

【図22】第５実施形態であり、太陽の位置に応じて構造物の周辺に陰が生じる状態を示す図

【発明を実施するための形態】

【0011】

（第１実施形態）
図１３に示すように、移動体又は飛行体の一例である飛行装置１０は、本体１１及び４つのスラスタ１２を備えている。本体１１は、径方向外側へ放射状に伸びる４本の腕部１３を有しており、この腕部１３の先端にそれぞれスラスタ１２が設けられている。スラスタ１２は、それぞれモータ１４、プロペラ１５およびピッチ変更機構部１６を有している。モータ１４は、プロペラ１５を駆動する駆動源である。モータ１４は、本体１１に収容されているバッテリ１７などの電源から供給される電力によって駆動される。プロペラ１５は、モータ１４によって回転駆動される。ピッチ変更機構部１６は、プロペラ１５のピッチを変更する。

【0012】

飛行装置１０は、図１４にも示すように主制御装置３０及び通信部３１を備えている。主制御装置３０は、モジュール化された汎用の制御装置であり、本体１１の内部に収容され、バッテリ１７に接続されている。主制御装置３０は、制御演算部３２及び記憶部３３を有している。制御演算部３２は、ＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭを有するマイクロコンピュータで構成されている。制御演算部３２は、ＣＰＵでＲＯＭに記憶されているコンピュータプログラムを実行することにより、飛行装置１０の全体を制御する。

【0013】

制御演算部３２は、コンピュータプログラムを実行することにより、状態取得部３４および飛行制御部３５をソフトウェア的に実現している。なお、状態取得部３４及び飛行制御部３５は、ソフトウェア的に限らず、専用の電子回路によるハードウェア的、あるいはソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現してもよい。記憶部３３は、例えば不揮発性メモリなどを有している。記憶部３３は、予め設定された飛行計画をデータとして記憶している。飛行計画は、例えば飛行装置１０が飛行する飛行ルートや飛行高度などが含まれている。記憶部３３は、制御演算部３２のＲＡＭ及びＲＡＭと共用してもよい。通信部３１は、操作者が操作する操作装置３６と無線又は有線で通信する。

【0014】

状態取得部３４は、本体１１の傾きや本体１１に加わる加速度などから飛行装置１０の飛行状態を取得する。具体的には、状態取得部３４は、ＧＰＳセンサ４１、加速度センサ４２、角速度センサ４３、地磁気センサ４４および高度センサ４５などと接続している。ＧＰＳセンサ４１は、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星から出力されるＧＰＳ信号を受信する。また、加速度センサ４２は、Ｘ軸、Ｙ軸およびＺ軸の３次元の３つの軸方向において本体１１に加わる加速度を検出する。角速度センサ４３は、３次元の３つの軸方向において本体１１に加わる角速度を検出する。地磁気センサ４４は、３次元の３つの軸方向における地磁気を検出する。高度センサ４５は、天地方向における高度を検出する。

【0015】

状態取得部３４は、これらＧＰＳセンサ４１で受信したＧＰＳ信号、加速度センサ４２で検出した加速度、角速度センサ４３で検出した角速度、地磁気センサ４で検出した地磁気などから、本体１１の飛行姿勢、飛行方向および飛行速度を検出する。また、状態取得部３４は、ＧＰＳセンサ４１で検出したＧＰＳ信号と各種のセンサによる検出値から本体１１の飛行位置を自立的に検出する。

【0016】

さらに、状態取得部３４は、ＧＰＳセンサ４１で受信したＧＰＳ信号、および高度センサ４５で検出した高度から本体１１の飛行高度を検出する。このように、状態取得部３４は、本体１１の飛行姿勢、飛行位置および飛行高度など、飛行装置１０の飛行に必要な情報を飛行状態として取得する。状態取得部３４は、これらの各種センサに加え、可視的な画像を取得するカメラ４６、あるいは周囲の物体までの距離を測定するＬＩＤＡＲ（Light Detection And Ranging）４７などに接続してもよい。

【0017】

飛行制御部３５は、飛行装置１０の飛行を、自動制御モードまたは手動制御モードによって制御する。自動制御モードは、操作者の操作によらずに飛行装置１０を自動的に飛行させるモードである。飛行装置１０の操作者は、自動制御モードと手動制御モードとを任意に切り替えることができる。

【0018】

自動制御モードにおいて、飛行制御部３５は、記憶部３３に記憶されている飛行計画に沿って、飛行装置１０の飛行を自動的に制御する。すなわち、飛行制御部３５は、この自動制御モードのとき、状態取得部３４で取得した本体１１の飛行状態に基づいて、スラスタ１２が発生する推進力を制御する。これにより、飛行制御部３５は、操作者の操作によらず、飛行装置１０を記憶部３３に記憶された飛行計画に沿って自動的に飛行させる。

【0019】

図１２に示すように、本実施形態の移動経路決定装置１は、例えばパーソナルコンピュータなどで構成され、ＣＡＤデータ記憶部２、撮影場所計算部３及び移動経路決定部４を備えている。ＣＡＤデータ記憶部２はメモリであり、例えば、対象とする構造物を建造する際に用いた３ＤのＣＡＤデータが予め記憶されている。撮影場所計算部３は、ＣＡＤデータ記憶部２より読み出したＣＡＤデータを用いて、飛行装置１０に搭載されたカメラ４６により、構造物の写真を撮影する場所を決定する。尚、撮影場所は、ＧＰＳにより得られるデータのように、絶対的な座標データである。

【0020】

移動経路決定部４は、決定された複数の撮影場所を、飛行装置１０が全て経るように飛行させるための移動経路を決定する。決定された移動経路は、上述した飛行計画に相当するものとなる。尚、撮影場所計算部３及び移動経路決定部４は、パーソナルコンピュータを構成するハードウェア及びソフトウェアの機能によって実現される機能モジュールである。また、移動経路決定部４を除いた部分は、撮影場所決定装置となる。

【0021】

次に、本実施形態の作用について説明する。図１に示すフローチャートは、上述した移動経路決定装置１の撮影場所計算部３及び移動経路決定部４による処理の詳細である。先ず、例えば橋梁のような構造物の表面を、微小な多角形に、例えば三角形に分割する（Ｓ１、図２）。それから、カメラ４６の例えば画角、被写界深度等の性能や、写真のオーバーラップ率、飛行装置１０の位置制御の精度などを考慮して、微小三角形を結合する（Ｓ２）。尚、カメラ４６の性能や、写真のオーバーラップ率、位置制御精度については、これらの少なくとも１つを考慮すれば良い。

【0022】

図３は、微小三角形を結合することで得られる複数の領域Ａを示している。ハッチングを付した部分が、１つの領域Ａである。そして、結合した各領域Ａに対して、カメラ４６による一回の撮影で収まる範囲について、撮影場所Ｐを算出する（Ｓ３）。例えば図４に示すように、図３に示す各領域Ａ１～Ａ８に対して、撮影場所Ｐ１～Ｐ８が対応している。

【0023】

尚、上記のステップＳ１～Ｓ３の手法に替えて、図５に示すように、構造物の表面から、カメラ４６の焦点距離を考慮した一定距離だけ離れた平面内を撮影場所の候補としても良い。また、図６に示すように、カメラ４６の画角をも考慮して、カメラ４６の視点を中心とする球を設定し、その球が構造物の表面に係ることで、隣接する撮影場所の球とオーバーラップする状態を考慮して、撮影場所を決定しても良い。

【0024】

次に、決定した各撮影場所をノードとし、ノード間をリンクで接続し、グラフマップを作成する（Ｓ４、図７）。そして、例えばグラフ探索法によりリンクコストを計算することで、飛行装置１０の最適な移動経路を決定する（Ｓ５、図８、図９）。その結果が、飛行計画となる。

【0025】

図１０は、橋梁の下面側に凹凸がある部分について、破線で示す中景撮影におけるカメラ４６の撮影角度と中心ピクセル分解能とを変化させた場合に、写真データを結合して３Ｄモデルを良好に構築できるか否かを判定した結果を示す。近景撮影の撮影角度は何れも９０度であり、中心ピクセル分解能は０．５ｍｍ／ｐｘである。撮影角度４０度で中心ピクセル分解能が約０．７８ｍｍ／ｐｘの場合に、３Ｄモデルを良好に構築できた。このように斜角撮影を行う場合は、広角で撮影して３次元情報を持つ特徴点を多く捉えるべきである。解像度が一番粗い部分については、ピクセル分解能を、近景撮影の場合に対して２～３倍程度に設定するのが望ましいと考える。

【0026】

図１１は、中心ピクセル分解能を０．５ｍｍ／ｐｘで撮影した、隣接する写真の側部を重ねるサイドラップ率を３０％とした場合について、画質を評価した一例である。０．１ｍｍ及び０．２ｍｍの判別ができる部分を「ボケがない」として〇を付し、判別ができない部分を「ボケている」として×を付している。この結果より、サイドラップ率は３０％以上とするのが望ましいと考える。一般に、隣接する写真のオーバーラップ率は、結合のし易さ、つまり、写真内に存在する特徴点の数に合わせて調整すれば良い。また、例えば上部工接合部や下部工接合部等の比較的重要と思われる部位が写真の中心となるように、撮影場所を設定すると良い。

【0027】

その他、飛行装置により実際に写真を撮影する際の測定条件として、望ましいと考える各パラメータの数値を以下に示す。
・飛行装置のプロペラ数 ３翼～８翼
・飛行装置の飛行性能（位置誤差） ３０ｃｍ以下
・撮影時の飛行速度 ２．０ｍ／ｓ以下
・カメラの画素数 ２５００万画素以上
・写真データの保存形式 ＲＡＷ形式
・撮影環境の明るさ 明度に差があっても良い。
・シャッター速度 １／１０００未満
・焦点距離 Ｆ４以上。構造物が立体的であればＦ６以上。

【0028】

以上のように本実施形態によれば、移動経路決定装置１は、複数の写真データを合成して構造物の３Ｄモデルを作成するために、カメラ４６を搭載した飛行装置１０を移動させて構造物の写真を複数個所についてＲＡＷ撮影する際の移動経路を決定する。撮影場所計算部３は、構造物の形状に合わせて写真を撮影する複数の撮影場所を計算し、移動経路決定部４は、計算された複数の撮影場所を巡回する順序を前記移動経路として決定する。このように決定された移動経路に従って、飛行装置１０が移動しながらカメラ４６により構造物の写真を撮影すれば、構造物の３Ｄモデルを作成するために必要となる当該構造物の外観を、効率的に写真に収めることができる。

【0029】

この場合、撮影場所計算部３は、構造物の３ＤＣＡＤデータに基づき、カメラ４６の性能、隣り合う位置で撮影された写真のオーバーラップ率や、飛行装置１０の位置制御精度を考慮して撮影場所を計算する。すなわち、構造物の３ＤＣＡＤデータを用いれば、３Ｄモデルを合成するために必要となる写真の撮影場所を容易に把握できる。加えて、カメラ４６の性能や写真のオーバーラップ率、飛行装置１０の位置制御精度も、写真の撮影場所を決定する際に影響を及ぼすパラメータであるから、これらを考慮することで撮影場所を適切に決定できる。

【0030】

また、撮影場所計算部４は、構造物の表面を複数の部分に分割する三角形を形成し、それらの三角形を結合して撮影範囲を計算すると共に、撮影場所を計算する。これにより、各撮影場所で構造物を捉える範囲を、結合させた三角形の面積に対応させて把握できる。

【0031】

例えば、本実施形態のように、飛行装置１０に搭載したカメラ４６により構造物の写真を漏れなく撮影するため飛行中に一定の時間間隔で撮影を行うとすると、連続でカメラ４６のシャッタを切ることになる。すると、ＲＡＷ撮影では画像データを保存するのに時間を要するため、適用が困難となり、ＪＰＥＧ撮影しか行うことができない。これに対して、本実施形態によれば、各領域Ａに対応させて撮影場所Ｐを決定し、ピンポイント撮影を行うことでＲＡＷ撮影が可能となっている。これにより、後から画像を加工することも容易になるから、鮮明な画像の３Ｄモデルを得ることができる。

【0032】

（第２実施形態）
以下、第１実施形態と同一部分には同一符号を付して説明を省略し、異なる部分について説明する。例えば、撮影場所が図１５に示すように決定されたとする。例えば、飛行装置１０のバッテリ１７の容量等の制限により、これらの撮影場所を、飛行装置１０の１回の飛行で全て経ることができない場合も想定される。そのような場合には、図１６に示すように、撮影対象の全範囲を複数の領域に分割し、各領域に対応させて飛行装置１０にそれぞれ飛行を行わせる（図１７、Ｓ６）。続くステップＳ４，Ｓ５では、分割した各領域内の各撮影場所をノードとしてリンクを繋いでグラフマップを作成し、グラフ探索を行う。

【0033】

この場合、飛行装置１０の基地を初期位置とすると、飛行装置１０が、初期位置より近い方の領域にある最初の撮影場所に到着するまでの距離は短く、初期位置より遠い方の領域にある最初の撮影場所に到着するまでの距離は長い。そこで、より近い方の領域の面積を比較的大きくし、基地より遠い方の領域の面積を比較的小さくするように重み付けする。

【0034】

これにより、飛行装置１０が基地局より出発し、各領域をそれぞれ飛行して写真撮影を行ない基地局に戻るまでの、それぞれの飛行時間がほぼ等しくなるので、バッテリ１７の消費状態の予測が容易になり、飛行装置１０が、飛行の途中でバッテリ切れになるような事態を回避できる。尚、この場合も同様に、グラフ探索手法を用いて移動経路を決定する。

【0035】

（第３実施形態）
第３実施形態は、撮影場所間の実距離に替えて、仮想距離を用いることで、特定の飛行方向が優先されるように移動経路を決定する手法を示す。第１実施形態のように、撮影場所間の実距離をリンクコストとしてグラフ探索を行うと、例えば図１８や図１９に示すように、ジグザグな移動経路となる可能性がある。

【0036】

これに対して、図２０に示すように、例えばＺ軸方向座標の座標値ｚの差に重みεを乗じることで、図１９に示すようなジグザグの経路にならず、Ｙ軸方向への移動が優先されるシンプルな経路にすることができる。これにより、飛行装置１０を飛行させるための制御がより簡単になる。

【0037】

（第４実施形態）
図２１に示す第４実施形態は、撮影場所計算部３が撮影場所を計算する際に、構造物の表面に、カメラ４６の画角に対応する円や、画像素子による撮影範囲に対応する四角形を投影して決定する。すなわち、図６に示したように、球のような立体的な撮影範囲を設定することに替えて、平面的な撮影範囲を設定する。その際に、隣接する円や四角形にオーバーラップが生じるように投影する。このようにして撮影場所を計算することで、構造物の表面を漏れなく写真に収めることができる。

【0038】

（第５実施形態）
図２２に示す第５実施形態は、写真撮影時の太陽の位置に基づいて、画角内に生じる陰陽の部分がどのように移動するかを計算して移動経路を決定する。例えば、撮影時刻の太陽の高度や方位から、構造物の周辺に影が生じる部分を計算したり、撮影時刻の天候から、影が生じる部分と日照が当たる部分を計算する。そして、各撮影場所において、撮影時刻における画角内が条件を満たすように、例えば明るさの分布状態が適切かどうかや、鮮明な写真を得るためのコントラストが確保されるように、換言すれば、画角内の明暗度が安定する時刻で撮影できるように、飛行計画をスケジューリングする。
（その他の実施形態）
必ずしも３ＤＣＡＤデータを用いる必要はなく、構造体の３次元形状を示すデータであれば良い。
移動経路を決定する方法は、グラフ探索法に限らない。

【0039】

第２実施形態において、飛行装置１０が分割された各領域の飛行を完了するため、バッテリ１７の容量に余裕がある場合には、必ずしも各領域の遠近に応じて重み付けをする必要はない。
多角形は、三角形に限らない。
移動経路決定装置１はパーソナルコンピュータに限らない。

【0040】

本開示は、実施例に準拠して記述されたが、本開示は当該実施例や構造に限定されるものではないと理解される。本開示は、様々な変形例や均等範囲内の変形をも包含する。加えて、様々な組み合わせや形態、さらには、それらに一要素のみ、それ以上、あるいはそれ以下、を含む他の組み合わせや形態をも、本開示の範疇や思想範囲に入るものである。

【0041】

各装置等が提供する手段および／または機能は、実体的なメモリ装置に記録されたソフトウェアおよびそれを実行するコンピュータ、ソフトウェアのみ、ハードウェアのみ、あるいはそれらの組合せによって提供することができる。例えば、制御装置がハードウェアである電子回路によって提供される場合、それは多数の論理回路を含むデジタル回路、またはアナログ回路によって提供することができる。

【0042】

本開示に記載の制御部及びその手法は、コンピュータプログラムにより具体化された一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリを構成することによって提供された専用コンピュータにより、実現されてもよい。あるいは、本開示に記載の制御部及びその手法は、一つ以上の専用ハードウェア論理回路によってプロセッサを構成することによって提供された専用コンピュータにより、実現されてもよい。もしくは、本開示に記載の制御部及びその手法は、一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサ及びメモリと一つ以上のハードウェア論理回路によって構成されたプロセッサとの組み合わせにより構成された一つ以上の専用コンピュータにより、実現されてもよい。また、コンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されるインストラクションとして、コンピュータ読み取り可能な非遷移有形記録媒体に記憶されていてもよい。

【符号の説明】

【0043】

図面中、１は移動経路決定装置、２はＣＡＤデータ記憶部、３は撮影場所計算部、４は移動経路決定部、１０は飛行装置、４６はカメラを示す。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】