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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023075979
(43)【公開日】2023-06-01
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06T 7/00 20170101AFI20230525BHJP
G16H 30/40 20180101ALI20230525BHJP
【ＦＩ】
G06T7/00 612
G16H30/40
【審査請求】未請求
【請求項の数】20
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021189095
(22)【出願日】2021-11-22
【国等の委託研究の成果に係る記載事項】（出願人による申告）２０１９年度、国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所、戦略的イノベーション創造プログラム ＡＩ（人工知能）ホスピタルによる高度診断・治療システム、人工知能を有する統合がん診療支援システム委託研究開発、産業技術力強化法第１７条の適用を受ける特許出願
(71)【出願人】
【識別番号】000173588
【氏名又は名称】公益財団法人がん研究会
(71)【出願人】
【識別番号】594164542
【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】溝部 秀謙
(72)【発明者】
【氏名】長門 優喜
(72)【発明者】
【氏名】川岸 将実
(72)【発明者】
【氏名】高松 学
(72)【発明者】
【氏名】津山 直子
【テーマコード（参考）】
5L096
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L096BA06
5L096BA13
5L096HA08
5L096JA03
5L096JA11
5L099AA26
(57)【要約】
【課題】検体から組織切片を切り出す位置を適切に決定すること。
【解決手段】実施形態に係る情報処理装置は、検体画像取得部と、切り出しポリシー取得部と、興味領域認識部と、切り出し位置決定部とを備える。検体画像取得部は、病理検体を撮影した検体画像を取得する。切り出しポリシー取得部は、病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する。興味領域認識部は、検体画像から第一の興味領域を認識する。切り出し位置決定部は、第一の興味領域および切り出しポリシーに基づいて、検体画像における組織切片の切り出し位置を決定する。
【選択図】図１
【解決手段】実施形態に係る情報処理装置は、検体画像取得部と、切り出しポリシー取得部と、興味領域認識部と、切り出し位置決定部とを備える。検体画像取得部は、病理検体を撮影した検体画像を取得する。切り出しポリシー取得部は、病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する。興味領域認識部は、検体画像から第一の興味領域を認識する。切り出し位置決定部は、第一の興味領域および切り出しポリシーに基づいて、検体画像における組織切片の切り出し位置を決定する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
病理検体を撮影した検体画像を取得する検体画像取得部と、
前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する切り出しポリシー取得部と、
前記検体画像から第一の興味領域を認識する興味領域認識部と、
前記第一の興味領域および前記切り出しポリシーに基づいて、前記検体画像における前記組織切片の切り出し位置を決定する切り出し位置決定部と、
を備える情報処理装置。
前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する切り出しポリシー取得部と、
前記検体画像から第一の興味領域を認識する興味領域認識部と、
前記第一の興味領域および前記切り出しポリシーに基づいて、前記検体画像における前記組織切片の切り出し位置を決定する切り出し位置決定部と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記興味領域認識部は、前記切り出しポリシーに基づいて、前記検体画像から認識すべき興味領域の特徴を特定した上で、前記検体画像から当該特徴に応じた前記第一の興味領域を認識する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記切り出しポリシー取得部は、前記病理検体の種類に応じて、前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた複数の切り出しポリシーの候補のうち、前記病理検体の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得することを特徴とする、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記切り出しポリシー取得部は、前記検体画像から抽出された興味領域に基づいて、前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた複数の切り出しポリシーの候補のうち、前記病理検体の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得することを特徴とする、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記切り出し位置決定部によって決定された切り出し位置で切り出される前記組織切片の大きさが閾値以上となる場合に、前記組織切片を複数に分割するための分割位置候補を決定する分割位置候補決定部、をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記切り出し位置を表す切り出し線を重畳した前記検体画像を表示部に表示させる表示制御部、をさらに備える、
請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記検体画像は２次元画像であり、
前記興味領域認識部は、前記検体画像に描出された検体表面の特徴に基づいて、前記第一の興味領域を認識する、
請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記興味領域認識部は、前記検体画像に描出された検体表面の特徴に基づいて、前記第一の興味領域を認識する、
請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記検体画像は３次元画像であり、
前記興味領域認識部は、前記検体画像に描出された検体表面および検体内部の特徴に基づいて、前記第一の興味領域を認識する、
請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記興味領域認識部は、前記検体画像に描出された検体表面および検体内部の特徴に基づいて、前記第一の興味領域を認識する、
請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記病理検体から切り出された複数の組織切片を撮影した組織画像を取得する組織画像取得部と、
前記組織画像において前記複数の組織切片が描出された領域を複数の組織領域として認識する組織領域認識部と、
前記検体画像における前記複数の組織切片の採取位置を表す複数の切り出し位置を取得する切り出し位置取得部と、
前記複数の切り出し位置と前記複数の組織領域との対応関係を特定する切り出し位置対応付け部と、
前記検体画像における前記第一の興味領域と前記対応関係とに基づいて、前記複数の組織領域において、前記組織画像における前記第一の興味領域に対応する複数の第二の興味領域の位置を特定する興味領域対応付け部と、をさらに備える、
請求項１から８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記組織画像において前記複数の組織切片が描出された領域を複数の組織領域として認識する組織領域認識部と、
前記検体画像における前記複数の組織切片の採取位置を表す複数の切り出し位置を取得する切り出し位置取得部と、
前記複数の切り出し位置と前記複数の組織領域との対応関係を特定する切り出し位置対応付け部と、
前記検体画像における前記第一の興味領域と前記対応関係とに基づいて、前記複数の組織領域において、前記組織画像における前記第一の興味領域に対応する複数の第二の興味領域の位置を特定する興味領域対応付け部と、をさらに備える、
請求項１から８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記切り出し位置取得部は、前記切り出し位置を表す切り出し線に基づいて、前記検体画像における切り出し位置を特定する、
請求項９に記載の情報処理装置。
請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記切り出し位置決定部によって決定された切り出し位置、または前記切り出し位置取得部によって取得された切り出し位置が、実際の前記検体画像における前記組織領域に対応する前記組織切片の採取位置と異なる場合に、該切り出し位置を修正する切り出し位置修正部を備える、
請求項９または１０に記載の情報処理装置。
請求項９または１０に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記切り出し位置対応付け部は、予め定められた運用ルールに従って前記複数の切り出し位置と前記複数の組織領域との対応関係を特定する、
請求項９から１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項９から１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記切り出し位置対応付け部は、ユーザによる操作に基づいて、前記複数の切り出し位置と前記複数の組織領域との対応関係を特定する、
請求項９から１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項９から１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項14】
前記組織画像に前記複数の第二の興味領域を表す画像を重畳して表示部に表示させる表示制御部、を備える、
請求項９から１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項９から１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項15】
前記表示制御部は、前記検体画像と、前記複数の第二の興味領域を表す画像が重畳して表示された前記組織画像とを対応づけて前記表示部に表示させる、
請求項１４に記載の情報処理装置。
請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項16】
前記表示制御部は、前記検体画像に前記第一の興味領域を表す画像を重畳して前記表示部に表示させる、
請求項１５に記載の情報処理装置。
請求項１５に記載の情報処理装置。
【請求項17】
前記表示部に表示された前記第二の興味領域に対するユーザの操作を受け付けた場合に、当該第二の興味領域に対応する切り出し位置を含む前記検体画像を前記表示部に表示させる、
請求項１５または１６に記載の情報処理装置。
請求項１５または１６に記載の情報処理装置。
【請求項18】
前記第二の興味領域を、ユーザの操作に基づいて修正する興味領域修正部、を備える、
請求項９から１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
請求項９から１７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項19】
病理検体を撮影した検体画像を取得する検体画像取得ステップと、
前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する切り出しポリシー取得ステップと、
前記検体画像から第一の興味領域を認識する興味領域認識ステップと、
前記第一の興味領域および前記切り出しポリシーに基づいて、前記検体画像における前記組織切片の切り出し位置を決定する切り出し位置決定ステップと、
を含む情報処理方法。
前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する切り出しポリシー取得ステップと、
前記検体画像から第一の興味領域を認識する興味領域認識ステップと、
前記第一の興味領域および前記切り出しポリシーに基づいて、前記検体画像における前記組織切片の切り出し位置を決定する切り出し位置決定ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項20】
病理検体を撮影した検体画像を取得する検体画像取得ステップと、
前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する切り出しポリシー取得ステップと、
前記検体画像から第一の興味領域を認識する興味領域認識ステップと、
前記第一の興味領域および前記切り出しポリシーに基づいて、前記検体画像における前記組織切片の切り出し位置を決定する切り出し位置決定ステップと、
をコンピュータに実行させる含むプログラム。
前記病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する切り出しポリシー取得ステップと、
前記検体画像から第一の興味領域を認識する興味領域認識ステップと、
前記第一の興味領域および前記切り出しポリシーに基づいて、前記検体画像における前記組織切片の切り出し位置を決定する切り出し位置決定ステップと、
をコンピュータに実行させる含むプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本明細書及び図面に開示の実施形態は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、病理学の分野等では、検体である組織片の全体が撮像された検体画像と、該検体から切り出された組織切片が検体画像よりも高倍率で撮像された組織画像とが、医師等による病理組織診断等に使用されている。
【0003】
しかしながら、このような病理組織診断において、検体から組織切片を切り出す位置を作業者が決定していたため、作業者の習熟度によっては適切な位置で組織切片を切り出すことが困難な場合があった。このため、検体中の病巣領域等が適切に切り出されるとは限らず、診断精度にばらつきが生じることがあった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１５－３８４６７号公報
【特許文献2】特開２０１９－２０００９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、検体から組織切片を切り出す位置を適切に決定することである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。
【課題を解決するための手段】
【0006】
実施形態に係る情報処理装置は、検体画像取得部と、切り出しポリシー取得部と、興味領域認識部と、切り出し位置決定部とを備える。検体画像取得部は、病理検体を撮影した検体画像を取得する。切り出しポリシー取得部は、病理検体から組織切片を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する。興味領域認識部は、検体画像から第一の興味領域を認識する。切り出し位置決定部は、第一の興味領域および切り出しポリシーに基づいて、検体画像における組織切片の切り出し位置を決定する。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下、図面を参照しながら、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムの実施形態について詳細に説明する。
【0009】
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳの全体構成の一例を示す図である。図１に示すように、情報処理システムＳは、情報処理装置１００と、検体画像保管装置２０１と、組織画像保管装置２０２と、第一の撮影装置４０１と、第二の撮影装置４０２とを備える。
図１は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳの全体構成の一例を示す図である。図１に示すように、情報処理システムＳは、情報処理装置１００と、検体画像保管装置２０１と、組織画像保管装置２０２と、第一の撮影装置４０１と、第二の撮影装置４０２とを備える。
【0010】
情報処理装置１００と、検体画像保管装置２０１と、組織画像保管装置２０２と、第一の撮影装置４０１と、第二の撮影装置４０２とは、院内ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク３００を介して検体画像保管装置２０１および組織画像保管装置２０２と通信可能に接続している。
【0011】
なお、情報処理システムＳは、さらに、検体管理システム、病院情報システム（Hospital Information System：ＨＩＳ）、臨床検査システム（Laboratory Information System：ＬＩＳ）、及び放射線情報システム（Radiology Information System：ＲＩＳ）等を含んでもよい。あるいは、情報処理システムＳは、病院情報システムの一部であってもよい。また、情報処理システムＳは、さらに、ＰＣ（Personal Computer）やタブレット端末等の端末装置を含んでもよい。
【0012】
情報処理システムＳは、例えば、病院等の医療機関、大学等の研究機関、または検査センター等に設けられる。また、情報処理システムＳを構成する装置の一部または全てが、クラウド環境に設けられてもよい。
【0013】
第一の撮影装置４０１は、検体である組織片を撮影する。本実施形態においては、病理検体（以下、単に検体という）である組織片の全体が撮像された画像を検体画像という。第一の撮影装置４０１は、例えば、デジタルカメラであるが、これに限定されるものではない。例えば、第一の撮影装置４０１は、アナログカメラ、またはビデオカメラであってもよい。また、第一の撮影装置４０１は、検体の三次元断層画像を撮影可能なＯＣＴ（Optical Coherence Tomography）装置、ＭｉｃｒｏＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭｉｃｒｏＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、またはＸ線ＣＴ装置、またはＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等であってもよい。また、第一の撮影装置４０１は、検体の表面点群を取得する三次元スキャナ等であってもよい。なお、検体画像は染色等の異常領域を視認しやすくするための処理がされることがある。なお、検体画像は、マクロ画像ともいう。
【0014】
本実施形態においては、検体は、患者の身体や、動物等から採取された一部組織とする。例えば、検体は、内視鏡的粘膜切除（Endoscopic Mucosal Resection：ＥＭＲ）および内視鏡的粘膜下層はく離術（Endoscopic Submucosal Dissection：ＥＳＤ）によって切除された消化器の粘膜および粘膜下層等の組織片であるが、これに限定されるものではなく、開腹手術等によって切除された組織片であってもよい。
【0015】
第二の撮影装置４０２は、検体である組織片から切り出された少なくとも１つの切片を、検体画像よりも高倍率で撮影する。本実施形態においては、検体である組織片から切り出された少なくとも１つの切片を、検体画像よりも高倍率で撮影された画像を組織画像という。第二の撮影装置４０２は、例えば、ＷＳＳ（Whole Slide Scanner）、またはデジタル顕微鏡である。ＷＳＳは、スライドガラスに載せられた切片全体またはその一部を高精度にデジタル画像化したＷＳＩ(Whole Slide Imaging)画像を撮影する装置であるが、これらに限定されるものではない。なお、組織画像は、ミクロ画像ともいう。
【0016】
なお、第一の撮影装置４０１および第二の撮影装置４０２は、情報処理システムＳに含まれなくともよい。
【0017】
検体画像保管装置２０１は、第一の撮影装置４０１により撮影された検体画像を保管する装置である。なお、検体画像保管装置２０１は、第一の撮影装置４０１以外の装置により撮影された検体画像を保管してもよい。
【0018】
組織画像保管装置２０２は、第二の撮影装置４０２により撮影された組織画像を保管する装置である。なお、組織画像保管装置２０２は、第二の撮影装置４０２以外の装置により撮影された検体画像を保管してもよい。
【0019】
検体画像保管装置２０１および組織画像保管装置２０２は、例えばサーバ装置またはＰＣ等である。なお、検体画像保管装置２０１および組織画像保管装置２０２を総称して画像保管装置と呼んでもよい。また、図１では検体画像保管装置２０１と組織画像保管装置２０２とを、別個の装置として記載したが、検体画像保管装置２０１と組織画像保管装置２０２とは一体の装置として構成されてもよい。また、検体画像保管装置２０１、組織画像保管装置２０２、および情報処理装置１００が、一体の装置として構成されてもよい。
【0020】
図２は、第１の実施形態に係る組織画像が撮像されるまでの流れについて説明する図である。例えば、診断医によって患者Ｐから採取された検体５は、病理診断のために、病理医または検査技師に移送される。この際、病理診断の依頼（オーダー）毎に、病理番号が採番される。また、病理診断の対象となる検体ごとに、異なる検体番号が採番される。なお、１回の病理診断の依頼において、診断対象の検体が複数ある場合には、１つの病理番号に、複数の検体番号が対応付けられる。以下、本実施形態においては、病理医または検査技師を病理医等という。
【0021】
なお、本実施形態における情報処理装置１００が実行する処理は、必ずしも病理診断を目的としなくてもよい。例えば、研究機関による研究、または医療機関から委託されて病理学的検査を行う検査センターにおける報告書の作成を目的としてもよい。
【0022】
また、検体５がデジタルカメラ等によって撮像された検体画像５１の識別情報として、検体画像ＩＤが付与される。検体画像ＩＤは、検体画像５１の付帯情報として登録されてもよい。また、検体画像５１の撮像対象である検体５の病理番号、検体５の検体番号、検体５に係る病理診断のオーダー番号、検体５の取得元の患者Ｐの患者ＩＤ、検体画像５１の撮像日時等の検体画像５１に関する情報が、検体画像５１の付帯情報として登録されてもよい。また、検体画像ＩＤ、およびその他の検体画像５１に関する情報は、検体画像５１上に文字情報として描出されてもよい。
【0023】
病理医等は、検体５から組織切片６０ａ～６０ｅを切り出し、染色等の処理を施した後、例えば、組織切片６０ａ～６０ｅの断面を薄切し、スライドガラス７に載置する。以下、個々の組織切片６０ａ～６０ｅを区別しない場合は、単に組織切片６０という。
【0024】
本実施形態においては、スライドガラス７に載置された切片群を、組織標本６という。組織標本６は、少なくとも１つの組織切片６０を含む。
【0025】
また、図２では、各組織切片６０がそのままスライドガラス７に載置されているが、組織切片６０の長さが長い場合や、切り出し位置の形状によっては、１つの組織切片６０が、複数の断片に分割されてスライドガラス７に載置される場合がある。
【0026】
なお、図２では一例として、組織切片６０ａ～６０ｅは断面を撮像装置側に向けた状態で撮像されるが、載置の向きはこれに限定されるものではない。例えば、組織切片６０は、検体画像５１の撮像時の検体５と同じ向きで、撮像されてもよい。また、図２では組織画像６１の横方向が組織領域６２の長手方向となるように、組織切片６０がスライドガラス７上に配置されていたが、配置方向はこれに限定されるものではない。例えば、組織画像６１の縦方向が組織領域６２の長手方向となるように、組織切片６０がスライドガラス７上に配置されてもよい。あるいは、組織切片６０は、スライドガラス７上に斜めに配置されてもよい。組織切片６０の配置は、例えば、医療機関ごとの切片配置規則によって定められているものとする。
【0027】
スライドガラス７に載置された組織標本６を撮像したＷＳＩ画像等の画像が、組織画像６１である。組織画像６１には、組織切片６０ａ～６０ｅを含む組織標本６が描出される。
【0028】
組織画像６１の識別情報として、組織画像ＩＤが付与される。組織画像ＩＤは、組織画像６１の付帯情報として登録されてもよい。また、組織画像６１の撮像対象である切片の取得元である検体５の病理番号、検体５の検体番号、検体５に係る病理診断のオーダー番号、検体５の取得元の患者Ｐの患者ＩＤ、組織画像６１の撮像日時等の組織画像６１に関する情報が、組織画像６１の付帯情報として登録されてもよい。また、組織画像ＩＤ、およびその他の組織画像６１に関する情報は、組織画像６１上に文字情報として描出されてもよい。また、組織画像６１の付帯情報として、組織画像６１を撮像した医療機関等の施設の識別情報が含まれてもよい。組織画像６１の撮像処理を撮像した医療機関等の施設の識別情報は、例えば、臨床検査システムまたは検体管理システムから取得されてもよい。
【0029】
組織画像６１は、スライドガラス７が描出された背景領域７０と、組織標本６が描出された複数の組織領域６２ａ～６２ｅとを含む。以下、個々の組織領域６２ａ～６２ｅを区別しない場合は、単に組織領域６２という。
【0030】
本実施形態の情報処理装置１００は、組織画像６１が撮影される前に、検体５から組織標本６を切り出す切り出し位置を決定することにより、技師等の作業を支援する。
【0031】
図３は、第１の実施形態に係る情報処理装置１００によって実行される処理の概要の一例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、検体画像５１から興味領域を抽出し、抽出した興味領域と、組織切片の切り出しポリシーとに基づいて、組織切片の切り出し位置を決定する。情報処理装置１００は、決定した切り出し位置を示す切り出し線５３を検体画像５１に重畳して表示させることにより、技師等に対して切り出し位置を提示することができる。
【0032】
興味領域は、一例として、検体画像５１のうち、病理診断において重要視される特定の組織が描出された画像領域である。一例として、興味領域は、病巣部位が描出された病巣領域である。病巣部位は、例えば、腺腫や腺がんなどの腫瘍である。また、興味領域は、病巣とは限定されないが、何らかの異常が生じている異常領域であってもよい。以下、本実施形態における病巣領域という記載は、異常領域に読み替えてもよい。
【0033】
また、興味領域は、例えば腫瘍等の異常部位が描出された画像領域とする。あるいは、興味領域は、例えば消化管であれば、粘膜、粘膜筋板、粘膜下層、固有筋層、または漿膜下層等の正常組織、その他の臓器であれば血管、筋肉、脂肪、各種臓器固有の実質等の正常部位が描出された画像領域が含まれてもよい。腫瘍等のない正常領域は、例えば腫瘍の計測等に利用される。興味領域には、いずれか一の組織が含まれてもよいし、複数種類の組織が含まれてもよい。
【0034】
図３に示す例では、検体画像５１のうち、検体５が描出された検体領域５１０に含まれる病巣領域５１１が興味領域であるものとする。また、検体領域５１０が興味領域であってもよい。
【0035】
図１に戻り、情報処理装置１００は、例えばサーバ装置またはＰＣ等であり、ＮＷインタフェース１１０と、記憶回路１２０と、入力インタフェース１３０と、ディスプレイ１４０と、処理回路１５０とを有する。
【0036】
ＮＷインタフェース１１０は、処理回路１５０に接続されており、情報処理装置１００と第一の撮影装置４０１、第二の撮影装置４０２、検体画像保管装置２０１、および組織画像保管装置２０２との間で行われる各種データの伝送および通信を制御する。ＮＷインタフェース１１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。
【0037】
記憶回路１２０は、処理回路１５０で使用される各種の情報を予め記憶する。また、記憶回路１２０は、各種のプログラムを記憶する。また、記憶回路１２０は、後述の切り出しポリシーを記憶する。
【0038】
入力インタフェース１３０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、及び音声入力回路等によって実現される。入力インタフェース１３０は、処理回路１５０に接続されており、操作者から受け取った入力操作を電気信号へ変換し処理回路１５０へと出力する。なお、本明細書において入力インタフェースはマウス、キーボードなどの物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、情報処理装置１００とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路１５０へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース１３０の例に含まれる。
【0039】
ディスプレイ１４０は、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Organic Electro－Luminescence：ＯＥＬ）ディスプレイ等である。なお、入力インタフェース１３０とディスプレイ１４０とは統合してもよい。例えば、入力インタフェース１３０とディスプレイ１４０とは、タッチパネルによって実現されてもよい。ディスプレイ１４０は、表示部の一例である。
【0040】
処理回路１５０は、記憶回路１２０からプログラムを読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。本実施形態の処理回路１５０は、検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、および受付機能１５６を備える。検体画像取得機能１５１は、検体画像取得部の一例である。切り出しポリシー取得機能１５２は、切り出しポリシー取得部の一例である。興味領域認識機能１５３は、興味領域認識部の一例である。切り出し位置決定機能１５４は、切り出し位置決定部の一例である。表示制御機能１５５は、表示制御部の一例である。受付機能１５６は、受付部の一例である。
【0041】
ここで、例えば、処理回路１５０の構成要素である検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、および受付機能１５６の各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１２０に記憶されている。処理回路１５０は、プロセッサである。例えば、処理回路１５０は、プログラムを記憶回路１２０から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１５０は、図１の処理回路１５０内に示された各機能を有することとなる。なお、図１においては単一のプロセッサにて検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、および受付機能１５６にて行われる処理機能が実現されるものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路１５０を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。また、図１においては単一の記憶回路１２０が各処理機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明したが、複数の記憶回路を分散して配置して、処理回路１５０は個別の記憶回路から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。
【0042】
上記説明では、「プロセッサ」が各機能に対応するプログラムを記憶回路から読み出して実行する例を説明したが、実施形態はこれに限定されない。「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit ）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサが例えばＣＰＵである場合、プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出して実行することで機能を実現する。一方、プロセッサがＡＳＩＣである場合、記憶回路１２０にプログラムを保存する代わりに、当該機能がプロセッサの回路内に論理回路として直接組み込まれる。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
【0043】
検体画像取得機能１５１は、第一の撮影装置４０１または検体画像保管装置２０１から検体画像５１を取得する。
【0044】
取得対象の検体画像５１は、例えば、後述の受付機能１５６が受け付けたユーザの操作によって指定される。情報処理装置１００のユーザは、病理医等である。
【0045】
ユーザは、例えば、病理番号、患者ＩＤ、検体番号、オーダー番号、または撮像日等のいずれか、またはこれらの組み合わせを入力することにより、取得対象の検体画像５１を指定する。
【0046】
また、ユーザは、検体画像保管装置２０１に保存された検体画像５１のリストから、取得対象を選択してもよい。なお、検体画像５１は、予め記憶回路１２０に記憶され、ユーザの操作によって読み出されてもよい。
【0047】
切り出しポリシー取得機能１５２は、検体５から組織切片６０を切り出す際の規則を定めた切り出しポリシーを取得する。
【0048】
切り出しポリシー取得機能１５２は、例えば、処理に用いられる切り出しポリシーを入力するユーザの操作を受け付ける。また、切り出しポリシー取得機能１５２は、例えば、記憶回路１２０に予め記憶された複数の切り出しポリシーのうち、処理に用いられる切り出しポリシーを選択するユーザの操作を受け付けてもよい。また、切り出しポリシーがデフォルト値として記憶回路１２０に設定されている場合、切り出しポリシー取得機能１５２は、当該デフォルト値として設定された切り出しポリシーを取得してもよい。切り出しポリシーのデフォルト値は、例えば、ユーザまたは管理者により予め設定される。また、切り出しポリシー取得機能１５２は、各種のアルゴリズムにより、処理に用いられる一の切り出しポリシーを自動的に選択してもよい。また、切り出しポリシー取得機能１５２は、検体画像５１に対応付けられた切り出しポリシーを、第一の撮影装置４０１、検体画像保管装置２０１またはその他の装置から取得してもよい。
【0049】
本実施形態における切り出しポリシーは、例えば、以下のいずれかであるものとする。
（１）検体領域の長径に直交するように切り出し位置を設定する。
（２）病巣領域の長径に直交するように切り出し位置を設定する。
（３）検体領域の短径に直交するように切り出し位置を設定する。
（４）病巣領域の短径に直交するように切り出し位置を設定する。
（５）検体領域の重心を通るように任意の切り出し位置を設定する。
（６）病巣領域の重心を通るように任意の切り出し位置を設定する。
（７）切り出し位置を仮に設定し、仮設定した切り出し位置を回転させて条件を満たす切り出し位置を設定する。
（８）組織切片の採取数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。
（９）組織切片の採取数が規定の間隔で最も少なくなるように切り出す。
（１０）組織切片が病巣領域を含むように切り出す。
（１１）各組織切片が指定サイズより小さくなるように切り出す。
（１２）各組織切片が指定サイズより大きくなるように切り出す。
（１３）各組織切片が指定サイズに近くなるように切り出す。
（１４）各組織切片がなるべく均一なサイズとなるように切り出す。
（１５）各組織切片を指定された本数で等間隔に切り出す。
（１６）各組織切片を指定された本数で、病巣領域らしさを示す確率が高い順に切り出す。
（１７）指定した切り出し回数で最も病巣領域を含むように切り出す。
（１８）指定した切り出し回数で最も病巣領域の確立が高い順に切り出す。
（１９）組織切片の厚みが最も厚くなるように切り出す。
（２０）組織切片の厚みが最も薄くなるように切り出す。
（２１）病巣領域を含む組織切片の数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。
（２２）切り出し位置を設定しない。
（１）検体領域の長径に直交するように切り出し位置を設定する。
（２）病巣領域の長径に直交するように切り出し位置を設定する。
（３）検体領域の短径に直交するように切り出し位置を設定する。
（４）病巣領域の短径に直交するように切り出し位置を設定する。
（５）検体領域の重心を通るように任意の切り出し位置を設定する。
（６）病巣領域の重心を通るように任意の切り出し位置を設定する。
（７）切り出し位置を仮に設定し、仮設定した切り出し位置を回転させて条件を満たす切り出し位置を設定する。
（８）組織切片の採取数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。
（９）組織切片の採取数が規定の間隔で最も少なくなるように切り出す。
（１０）組織切片が病巣領域を含むように切り出す。
（１１）各組織切片が指定サイズより小さくなるように切り出す。
（１２）各組織切片が指定サイズより大きくなるように切り出す。
（１３）各組織切片が指定サイズに近くなるように切り出す。
（１４）各組織切片がなるべく均一なサイズとなるように切り出す。
（１５）各組織切片を指定された本数で等間隔に切り出す。
（１６）各組織切片を指定された本数で、病巣領域らしさを示す確率が高い順に切り出す。
（１７）指定した切り出し回数で最も病巣領域を含むように切り出す。
（１８）指定した切り出し回数で最も病巣領域の確立が高い順に切り出す。
（１９）組織切片の厚みが最も厚くなるように切り出す。
（２０）組織切片の厚みが最も薄くなるように切り出す。
（２１）病巣領域を含む組織切片の数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。
（２２）切り出し位置を設定しない。
【0050】
切り出しポリシー取得機能１５２は、互いに矛盾しない切り出しポリシーであれば、上記切り出しポリシーのうちの複数を選択してもよい。例えば、上記切り出しポリシー（１）～（７）は、「興味領域」の定義を検体領域とするか、病巣領域とするかで切り出し方が異なる。（８）～（２１）と組み合わせ可能である。切り出しポリシー（１）～（６）は、なお、切り出しポリシーは、上述の例に限定されるものではない。切り出しポリシーは、切片切り出し規則ともいう。
【0051】
興味領域認識機能１５３は、検体画像５１から興味領域を認識する。
【0052】
図４は、第１の実施形態に係る興味領域の認識について説明する図である。図４に示す例では、上述の図３と同様に、検体画像５１のうち、検体５が描出された検体領域５１０の一部に含まれる病巣領域５１１が興味領域であるものとする。
【0053】
興味領域認識機能１５３は、検体画像５１が２次元画像である場合には、検体画像５１に描出された検体５の表面の特徴に基づいて、興味領域を認識する。
【0054】
より詳細には、興味領域認識機能１５３は、検体画像５１から、画像セグメンテーション処理によって、検体領域５１０および病巣領域５１１を抽出する。
【0055】
本実施形態における検体画像５１上の病巣領域５１１は、本実施形態における第一の興味領域の一例である。また、検体画像５１のうち、検体５が描出された検体領域５１０を、第一の興味領域の一例としてもよい。
【0056】
なお、興味領域認識機能１５３は、画像セグメンテーション処理に限らず、Ｓｅｌｅｃｔｉｖｅ Ｓｅａｒｃｈ等のルールベースの画像処理、ユーザによる手動操作、または機械学習による推論によって認識してもよい。例えば、深層学習により予め検体領域５１０および病巣領域が学習された学習済みモデルが記憶回路１２０に記憶されていてもよい。この場合、興味領域認識機能１５３は、当該学習済みモデルを記憶回路１２０から読み出して検体画像５１を入力する。また、当該学習済みモデルが興味領域認識機能１５３に組み込まれていてもよい。なお、興味領域認識機能１５３は、検体領域５１０と病巣領域のいずれか一方のみを認識してもよい。
【0057】
なお、図４では、検体画像５１が２次元画像である例を図示したが、検体画像５１が三次元断層画像の場合には、興味領域認識機能１５３は、検体５の内部の病巣領域５１１を興味領域として認識する。例えば、興味領域認識機能１５３は、検体画像５１が３次元画像である場合には、検体画像５１に描出された検体５の表面の特徴および検体５の内部の特徴に基づいて、興味領域を認識する。また、検体画像５１が表面点群の場合には、興味領域認識機能１５３は、検体領域５１０を興味領域として認識する。
【0058】
また、興味領域認識機能１５３は、興味領域の範囲を一意に特定するのではなく、検体画像５１上の各点の「興味領域らしさ」を表す確率を算出してもよい。
【0059】
図１に戻り、切り出し位置決定機能１５４は、興味領域認識機能１５３によって認識された興味領域（例えば、検体領域５１０または病巣領域５１１）および切り出しポリシー取得機能１５２によって取得された切り出しポリシーに基づいて、検体画像５１における組織切片６０の切り出し位置を決定する。
【0060】
図５は、第１の実施形態に係る切り出しポリシー（８）「組織切片の採取数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。」に基づく切り出し位置の一例を示す図である。
【0061】
この場合、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の長径５２１を特定する。検体領域５１０の長径５２１は、検体領域５１０の２つの端部を結ぶ直線のうち、最も長い直線である。切り出し位置決定機能１５４は、特定した長径５２１に直交する切り出し位置を、規定の間隔で設定する。規定の間隔は、例えば記憶回路１２０に予め保存されてもよいし、当該処理の実行時にユーザが指定してもよい。
【0062】
切り出し位置決定機能１５４は、切り出し位置を、例えば検体画像５１上の座標により定義する。図５では、切り出し位置を、複数の切り出し線５３で図示する。
【0063】
なお、切り出しポリシー（１）「検体領域の長径を算出し、長径に直交するように切り出し位置を設定する。」が選択された場合でも、切り出し位置決定機能１５４は、図５と同様の手法で切り出し位置を決定する。
【0064】
また、図６は、第１の実施形態に係る切り出しポリシー（９）「組織切片の採取数が規定の間隔で最も少なくなるように切り出す。」に基づく切り出し位置の一例を示す図である。
【0065】
この場合、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の短径５２２を特定する。検体領域５１０の短径５２２は、検体領域５１０の２つの端部を結ぶ直線のうち、検体領域５１０の長径５２１に直交する最も長い直線である。切り出し位置決定機能１５４は、特定した短径５２２に直交する切り出し位置を、規定の間隔で設定する。図６では、切り出し位置を、複数の切り出し線５３で図示する。
【0066】
なお、切り出しポリシー（３）「検体領域の短径に直交するように切り出し位置を設定する。」が選択された場合でも、切り出し位置決定機能１５４は、図６と同様の手法で切り出し位置を決定する。
【0067】
また、切り出し位置決定機能１５４は、切り出しポリシー（２２）「切り出し位置を設定しない。」が選択された場合は、切り出し位置を設定しない。
【0068】
図１に戻り、表示制御機能１５５は、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し位置を表す切り出し線５３を重畳した検体画像５１をディスプレイ１４０に表示させる。
【0069】
技師等は、ディスプレイ１４０に表示された検体画像５１上の切り出し線５３の位置で、検体５から組織切片６０を切り出すことにより、切り出しポリシーに沿った適切な位置で組織切片６０を切り出すことができる。
【0070】
受付機能１５６は、入力インタフェース１３０を介して、ユーザによる各種の操作を受け付ける。
【0071】
次に、以上のように構成された本実施形態の情報処理装置１００で実行される切り出し位置決定処理の流れについて説明する。
【0072】
図７は、第１の実施形態に係る切り出し位置決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0073】
まず、検体画像取得機能１５１は、第一の撮影装置４０１または検体画像保管装置２０１から検体画像５１を取得する（Ｓ１０１）。
【0074】
そして、切り出しポリシー取得機能１５２は、ユーザの操作またはデフォルト設定等に基づいて切り出しポリシーを取得する（Ｓ１０２）。
【0075】
次に、興味領域認識機能１５３は、Ｓ１０１で取得された検体画像５１から画像セグメンテーション処理または学習済みモデルを用いた処理等により興味領域を認識する（Ｓ１０３）。また、興味領域認識機能１５３は、検体画像５１から検体領域５１０を認識する。
【0076】
そして、切り出し位置決定機能１５４は、興味領域認識機能１５３によって認識された興味領域および切り出しポリシー取得機能１５２によって取得された切り出しポリシーに基づいて、検体画像５１における組織切片６０の切り出し位置を決定する（Ｓ１０４）。例えば、ポリシー（８）「組織切片の採取数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。」が取得された場合、切り出し位置決定機能１５４は、図５に図示したように、検体領域５１０の長径５２１に直交する切り出し位置が規定の間隔で並ぶように切り出し位置を決定する。切り出し位置決定機能１５４は、決定した切り出し位置を、記憶回路１２０に保存する。
【0077】
そして、表示制御機能１５５は、切り出し位置決定機能１５４により決定された切り出し位置を表す切り出し線５３を検体画像５１上に重畳して、ディスプレイ１４０に表示させる（Ｓ１０５）。なお、当該表示のタイミングは、特に限定されない。例えば、表示制御機能１５５は、切り出し位置決定機能１５４による切り出し位置の決定の直後に表す切り出し線５３を検体画像５１上に重畳して表示させてもよいし、受付機能１５６がユーザの切り出し位置の照会の操作を受け付けた場合に表示させてもよい。ここで、このフローチャートの処理は終了する。
【0078】
このように、本実施形態の情報処理装置１００は、検体画像５１から認識した興味領域および切り出しポリシーに基づいて、検体画像５１における組織切片６０の切り出し位置を決定する。このため、本実施形態の情報処理装置１００によれば、技師等の習熟度の程度に関わらず、検体５から組織切片を切り出す位置を適切に決定することができる。
【0079】
（第１の実施形態の変形例１）
本変形例では、切り出しポリシー（１０）「組織切片が病巣領域を含むように切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。
本変形例では、切り出しポリシー（１０）「組織切片が病巣領域を含むように切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。
【0080】
図８は、第１の実施形態の変形例１に係る切り出し位置の一例を示す図である。
【0081】
切り出し位置決定機能１５４は、検体画像５１における興味領域認識機能１５３によって認識された病巣領域５１１の重心５２３の位置を特定する。検体画像５１上の重心５２３の座標は、例えば、検体画像５１における病巣領域５１１に含まれる各画素の座標の平均値である。切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の２つの端部を結ぶ直線のうち、特定した重心５２３を通る最も長い第一の直線と、第一の直線に直交する第二の直線の位置を算出して、切り出し位置として決定する。図８では、第一の直線に相当する切り出し位置を切り出し線５３ａ、第二の直線に相当する切り出し位置を切り出し線５３ｂとして図示する。
【0082】
なお、切り出し位置決定機能１５４は、重心５２３の代わりに、病巣領域５１１の長径と短径の交点を用いてもよい。あるいは、興味領域認識機能１５３が興味領域らしさを示す確率を算出した場合は、当該確率が最も高い点を重心５２３の代わりに用いてもよい。また、当該確率が最も高い点が複数ある場合は、切り出し位置決定機能１５４は、それらの点の重心とそれらの点を切り出し位置が通るように切り出し位置を決定してもよい。
【0083】
なお、切り出しポリシー（６）「病巣領域の重心を通るように任意の切り出し位置を設定する。」が選択された場合でも、切り出し位置決定機能１５４は、図８と同様の手法で切り出し位置を決定する。
【0084】
（第１の実施形態の変形例２）
本変形例では、切り出しポリシー（１２）「各組織切片が指定サイズより大きくなるように切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。組織切片６０のサイズは、組織切片６０の長手方向の長さを表す。指定サイズは、記憶回路１２０に予め保存されていてもよいし、ユーザにより入力されてもよい。
本変形例では、切り出しポリシー（１２）「各組織切片が指定サイズより大きくなるように切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。組織切片６０のサイズは、組織切片６０の長手方向の長さを表す。指定サイズは、記憶回路１２０に予め保存されていてもよいし、ユーザにより入力されてもよい。
【0085】
図９は、第１の実施形態の変形例２に係る切り出し位置の一例を示す図である。切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の長径に直交する切り出し位置を、規定の間隔で仮設定する。図９では、仮設定された切り出し位置を、仮設定線５３０により示す。
【0086】
切り出し位置決定機能１５４は、仮設定した切り出し位置を回転させて、仮設定された切り出し位置により切り出される組織切片６０が指定サイズより大きくなる位置を、切り出し位置として決定する。具体的には、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０上の仮設定線５３０の長さが指定サイズより長くなる位置を、切り出し位置として決定する。図９では、決定された切り出し位置を、切り出し線５３により示す。回転の中心は検体領域５１０の重心または中心とする。
【0087】
また、切り出しポリシー（１１）「各組織切片が指定サイズより小さくなるように切り出す。」が取得された場合、切り出し位置決定機能１５４は、短径に直交する切り出し位置を仮設定し、仮設定した切り出し位置を回転させて、仮設定された切り出し位置により切り出される組織切片６０が指定サイズより小さくなる位置を、切り出し位置として決定する。具体的には、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０上の仮設定線５３０の長さが指定サイズより短くなる位置を、切り出し位置として決定する。
【0088】
（第１の実施形態の変形例３）
本変形例では、切り出しポリシー（１３）「各組織切片が指定サイズに近くなるように切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。
本変形例では、切り出しポリシー（１３）「各組織切片が指定サイズに近くなるように切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。
【0089】
この場合、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の長径または短径を特定し、長径または短径に直交する切り出し位置を、規定の間隔で仮設定する。切り出し位置決定機能１５４は、仮設定した切り出し位置を回転させて、仮設定された切り出し位置により切り出される組織切片６０の大きさと指定サイズとの差が最も小さくなる位置を切り出し位置として決定する。組織切片６０の大きさと指定サイズとの差は、具体的には、検体領域５１０上の仮設定線５３０の長さと指定サイズとの差である。
【0090】
また、切り出しポリシー（１４）「各組織切片がなるべく均一なサイズとなるように切り出す。」が取得された場合、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の長径または短径を特定し、長径または短径に直交する切り出し位置を、規定の間隔で仮設定する。切り出し位置決定機能１５４は、仮設定した切り出し位置を回転させて、仮設定された切り出し位置により切り出される組織切片６０の大きさの分散が最も小さくなる位置を切り出し位置として決定する。具体的には、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０上の仮設定線５３０の長さの分散が最も小さくなる位置を切り出し位置として決定する。
【0091】
（第１の実施形態の変形例４）
本変形例では、切り出しポリシー（１５）「各組織切片を指定された本数で等間隔に切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。組織切片６０の本数の指定は、例えば、ユーザにより入力されるものとする。
本変形例では、切り出しポリシー（１５）「各組織切片を指定された本数で等間隔に切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。組織切片６０の本数の指定は、例えば、ユーザにより入力されるものとする。
【0092】
この場合、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の長径または短径を特定し、特定した長径または短径に直交する切り出し位置を、指定された本数で等間隔に設定する。
【0093】
（第１の実施形態の変形例５）
本変形例では、切り出しポリシー（１６）「各組織切片を指定された本数で、病巣領域らしさを示す確率が高い順に切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。組織切片６０の本数の指定は、例えば、ユーザにより入力されるものとする。興味領域らしさを示す確率は、興味確率ともいう。
本変形例では、切り出しポリシー（１６）「各組織切片を指定された本数で、病巣領域らしさを示す確率が高い順に切り出す。」が取得された場合における切り出し位置の決定手法について説明する。組織切片６０の本数の指定は、例えば、ユーザにより入力されるものとする。興味領域らしさを示す確率は、興味確率ともいう。
【0094】
図１０は、第１の実施形態の変形例５に係る切り出し位置の一例を示す図である。本変形例では、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の長径５２１（または短径５２２）を特定する。本変形例では、検体画像５１上の各点の興味確率を算出するものとする。切り出し位置決定機能１５４は、特定した長径５２１（または短径５２２）に直交する切り出し位置を、指定された本数で興味確率の高い順に設定する。なお、切り出し位置同士の間隔の最小値が予め定められていてもよい。図１０では、決定された切り出し位置を、切り出し線５３により示す。
【0095】
（第１の実施形態の変形例６）
本変形例では、検体画像５１が３次元画像である場合について説明する。
本変形例では、検体画像５１が３次元画像である場合について説明する。
【0096】
【0097】
本変形例では、切り出しポリシー（８）「組織切片の採取数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。」および（１０）「組織切片が病巣領域を含むように切り出す。」が取得されたものとする。この場合、切り出し位置決定機能１５４は、病巣領域５１１の長径５２４を特定する。切り出し位置決定機能１５４は、特定した長径５２４に直交する切り出し位置を規定の間隔で決定する。
【0098】
本変形例のように検体画像５１が３次元画像の場合、切り出し位置は線に限らず３次元空間的な切断面を表してもよい。例えば、切り出し位置決定機能１５４は、検体５が載置された切り出し台に対して斜め方向の面等を切り出し位置として決定してもよい。
【0099】
なお、切り出しポリシー（８）の代わりに切り出しポリシー（９）「組織切片の採取数が規定の間隔で最も少なくなるように切り出す。」が選択された場合、切り出し位置決定機能１５４は、病巣領域５１１の短径を特定する。切り出し位置決定機能１５４は、特定した短径に直交する切り出し位置を規定の間隔で決定する。
【0100】
（第１の実施形態の変形例７）
本変形例では、検体画像５１が３次元画像である場合であって、切り出しポリシー（１９）「組織切片の厚みが最も厚くなるように切り出す。」が選択された場合について説明する。
本変形例では、検体画像５１が３次元画像である場合であって、切り出しポリシー（１９）「組織切片の厚みが最も厚くなるように切り出す。」が選択された場合について説明する。
【0101】
図１２は、第１の実施形態の変形例７に係る切り出し位置の一例を示す図である。この場合、切り出し位置決定機能１５４は、検体領域５１０の長径５２１（または短径５２２）を特定する。切り出し位置決定機能１５４は、特定した長径５２１（または短径５２２）に直交する切り出し位置を、規定の間隔で仮設定する。図１２では、仮設定された切り出し位置を、仮設定線５３０により示す。
【0102】
切り出し位置決定機能１５４は、仮設定した切り出し位置を、長径５２１（または短径５２２）に沿って移動させ、切り出し位置における検体５の厚みの平均が最も厚くなる位置を切り出し位置として決定する。図１２では、決定された切り出し位置を、切り出し線５３により示す。
【0103】
なお、切り出しポリシー（８）の代わりに切り出しポリシー（２０）「組織切片の厚みが最も薄くなるように切り出す。」が選択された場合、切り出し位置決定機能１５４は、仮設定した切り出し位置を、長径５２１（または短径５２２）に沿って移動させ、切り出し位置における検体５の厚みの平均が最も薄くなる位置を切り出し位置として決定する。
【0104】
（第２の実施形態）
上述の第１の実施形態では、興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシーに関わらず、検体画像５１から画像セグメンテーション処理または学習済みモデルを用いた処理等により興味領域を認識していた。この第２の実施形態では、興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシーに基づいて、検体画像５１から認識すべき興味領域の特徴を特定した上で、検体画像５１から当該特徴に応じた興味領域を認識する。
上述の第１の実施形態では、興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシーに関わらず、検体画像５１から画像セグメンテーション処理または学習済みモデルを用いた処理等により興味領域を認識していた。この第２の実施形態では、興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシーに基づいて、検体画像５１から認識すべき興味領域の特徴を特定した上で、検体画像５１から当該特徴に応じた興味領域を認識する。
【0105】
本実施形態の情報処理装置１００の処理回路１５０は、第１の実施形態と同様に、検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、および受付機能１５６を備える。検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、および受付機能１５６は、第１の実施形態と同様の機能を備える。
【0106】
本実施形態の興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシー取得機能１５２により取得された切り出しポリシーに、興味領域の定義に関する記載がある場合、検体画像５１内の当該記載に応じた領域を、興味領域として認識する。
【0107】
例えば、切り出しポリシー取得機能１５２により切り出しポリシー（２１）「病巣領域を含む組織切片の数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。」が取得されたとする。当該ポリシーには病巣領域５１１についての記載が含まれるため、興味領域認識機能１５３は、病巣領域５１１を、興味領域として認識する。
【0108】
他の例として、切り出しポリシー（１）「検体領域の長径に直交するように切り出し位置を設定する。」が取得されたとする。この場合、当該ポリシーには検体領域５１０についての記載が含まれるため、興味領域認識機能１５３は、検体領域５１０を、興味領域として認識する。この場合は、興味領域認識機能１５３は、病巣領域５１１を認識しなくともよい。
【0109】
また、興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシー取得機能１５２により取得された切り出しポリシーに興味領域の定義に関する記載が明記されていない場合、検体領域５１０を興味領域として認識してもよい。例えば、切り出しポリシー（８）「組織切片の採取数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。」のように興味領域の定義に関する記載が明記されていない切り出しポリシーは、検体５全体を基準として切り出し位置を規定するものである。このため、興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシーに興味領域の定義に関する記載が明記されていない場合、検体領域５１０を、興味領域として認識する。この場合も、興味領域認識機能１５３は、病巣領域５１１を認識しなくともよい。
【0110】
このように、本実施形態の情報処理装置１００によれば、切り出しポリシーに基づいて検体画像５１から認識すべき興味領域の特徴を特定した上で、検体画像５１から当該特徴に応じた興味領域を認識することにより、第１の実施形態と同様の効果に加えて、不要な認識処理を低減することができる。
【0111】
（第３の実施形態）
上述の第１、第２の実施形態では、切り出しポリシー取得機能１５２は、検体５の種類に関わらず、ユーザによる入力または予め定められた設定により切り出しポリシーを取得していた。この第３の実施形態では、切り出しポリシー取得機能１５２は、検体５の種類に応じて、複数の切り出しポリシーの候補のうち、検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得する。
上述の第１、第２の実施形態では、切り出しポリシー取得機能１５２は、検体５の種類に関わらず、ユーザによる入力または予め定められた設定により切り出しポリシーを取得していた。この第３の実施形態では、切り出しポリシー取得機能１５２は、検体５の種類に応じて、複数の切り出しポリシーの候補のうち、検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得する。
【0112】
本実施形態の記憶回路１２０は、複数の切り出しポリシーの候補と、検体５の種類とを対応づけて記憶する。
【0113】
検体５の種類は、例えば、検体５が切り出された解剖学的組織を示す。例えば、「胃粘膜」、「大腸粘膜」、「乳腺組織」、「腎組織」等が検体５の種類となる。
【0114】
記憶回路１２０では、１つの切り出しポリシーの候補に対して、複数の種類が対応付けられてもよい。複数の切り出しポリシーの候補は、例えば、第１の実施形態で例示した切り出しポリシー（１）～（２１）とするが、これらに限定されるものではない。
【0115】
本実施形態の情報処理装置１００の処理回路１５０は、第１の実施形態と同様に、検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、および受付機能１５６を備える。検体画像取得機能１５１、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、および受付機能１５６は、第１の実施形態と同様の機能を備える。
【0116】
本実施形態の切り出しポリシー取得機能１５２は、検体５の種類に応じて、記憶回路１２０に記憶された複数の切り出しポリシーの候補から、検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得する。
【0117】
より詳細には、本実施形態の切り出しポリシー取得機能１５２は、興味領域認識機能１５３によって認識された興味領域に基づいて、検体５の種類を特定する。例えば、切り出しポリシー取得機能１５２は、検体画像と当該検体画像に描出された検体の種類とを対応付けて学習した学習済みモデルを用いて、検体画像取得機能１５１により取得された検体画像５１の種類を特定する。当該学習済みモデルは、記憶回路１２０に記憶されていてもよい。この場合、切り出しポリシー取得機能１５２は、当該学習済みモデルを記憶回路１２０から読み出して検体画像５１を入力する。また、当該学習済みモデルが切り出しポリシー取得機能１５２に組み込まれていてもよい。
【0118】
あるいは、検体画像５１に検体５の種類が予め対応付けられていてもよい。例えば、検体５の種類が、検体画像５１の付帯情報として登録されてもよい。この場合、切り出しポリシー取得機能１５２は、検体画像５１の付帯情報として登録された検体５の種類を読み出す。検体５の種類の特定方法はこれらに限定されるものではなく、例えばユーザにより入力されてもよい。
【0119】
そして、切り出しポリシー取得機能１５２は、記憶回路１２０に保存された複数の切り出しポリシーの候補のうち、特定した検体５の種類に対応付けられた切り出しポリシーを取得する。
【0120】
図１３は、第３の実施形態に係る切り出し位置決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0121】
Ｓ１０１の検体画像５１の取得処理は、図７で説明した第１の実施形態と同様である。また、Ｓ２０１の検体画像５１からの興味領域の認識処理は、第１の実施形態のＳ１０３と同様の処理である。
【0122】
次に、本実施形態の切り出しポリシー取得機能１５２は、興味領域認識機能１５３によって認識された興味領域に基づいて検体５の種類を特定し、記憶回路１２０に保存された複数の切り出しポリシーの候補のうち、特定した検体５の種類に対応付けられた切り出しポリシーを取得する（Ｓ２０２）。
【0123】
Ｓ１０４の切り出し位置の決定からＳ１０５の切り出し線５３を検体画像５１上に表示させる処理については第１の実施形態と同様である。ここで、このフローチャートの処理は終了する。
【0124】
（第３の実施形態の変形例１）
上述の第３の実施形態では、検体５の種類に応じて、複数の切り出しポリシーの候補のうち、検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得していた。本変形では、検体画像５１の興味領域に応じて検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得する。
上述の第３の実施形態では、検体５の種類に応じて、複数の切り出しポリシーの候補のうち、検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得していた。本変形では、検体画像５１の興味領域に応じて検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得する。
【0125】
図１４は、第３の実施形態の変形例１に係る切り出し位置の一例を示す図である。
【0126】
例えば、本変形の興味領域認識機能１５３は、切り出しポリシーの取得の前に、図１４に示すように、興味領域として検体領域５１０と病巣領域５１１とを認識するものとする。
【0127】
検体領域５１０および病巣領域５１１の特性と、各特性に対応する切り出しポリシーとは、例えば、記憶回路１２０に保存されている。検体領域５１０および病巣領域５１１の特性は、例えば、「病巣領域５１１の縦横比が閾値以上である」、「病巣領域５１１の縦横比が閾値未満である」、「検体領域５１０の大きさが閾値以下である」、「病巣領域５１１の大きさが閾値以下である」等である。
【0128】
例えば、病巣領域５１１の特性「病巣領域５１１の縦横比が閾値以上である」には切り出しポリシー（８）が対応付けられているものとする。また、病巣領域５１１の特性「病巣領域５１１の縦横比が閾値未満である」および「病巣領域５１１の大きさが閾値以下である」には切り出しポリシー（１０）が対応付けられているものとする。また、検体領域５１０の特性「検体領域５１０の大きさが閾値以下である」には、いずれの切り出しポリシーも対応せず「切り出し位置を設定しない」ことが対応付けられていてもよい。
【0129】
この場合、切り出しポリシー取得機能１５２は、興味領域として認識された病巣領域５１１の縦横比が閾値以上の場合は、切り出しポリシー（１）～（２１）のうち切り出しポリシー（８）「組織切片の採取数が規定の間隔で最も多くなるように切り出す。」を取得し、病巣領域５１１の縦横比が閾値未満の場合は、切り出しポリシー（１０）「組織切片が病巣領域を含むように切り出す。興味領域を含むように切り出す」を選択する。図１４では、病巣領域５１１の縦横比が閾値以上である場合を例示する。この場合、切り出しポリシー取得機能１５２は、切り出しポリシー（８）を選択する。
【0130】
また、検体画像５１の興味領域に応じた切り出しポリシーの選択は、これに限定されるものではない。例えば、切り出しポリシー取得機能１５２は、興味領域として認識された検体領域５１０の大きさが閾値以下の場合は、いずれの切り出しポリシーも選択せず、「切り出し位置を設定しない」ことを選択する。また、切り出しポリシー取得機能１５２は、興味領域として認識された病巣領域５１１の大きさが閾値以下の場合は、切り出しポリシー（１０）「組織切片が病巣領域を含むように切り出す。」を選択する。なお、検体領域５１０および病巣領域５１１の特性と、各特性に対応する切り出しポリシーとの対応付けは、上述の例に限定されるものではない。
【0131】
このように、本実施形態の情報処理装置１００によれば、検体画像５１から抽出された興味領域に基づいて、複数の切り出しポリシーの候補のうち、検体５の切り出しに適用する切り出しポリシーを取得するため、興味領域の特性に応じた適切な切り出しポリシーを選択することができる。
【0132】
（第４の実施形態）
上述の第１から第３の実施形態では、情報処理装置１００は、検体５から組織切片６０を切り出す切り出し位置を決定する機能を備えるものとして説明した。この第４の実施形態では、情報処理装置１００は、さらに、１つの切り出し位置から切り出された組織切片６０の分割の要否、および適切な分割位置の提案をする。
上述の第１から第３の実施形態では、情報処理装置１００は、検体５から組織切片６０を切り出す切り出し位置を決定する機能を備えるものとして説明した。この第４の実施形態では、情報処理装置１００は、さらに、１つの切り出し位置から切り出された組織切片６０の分割の要否、および適切な分割位置の提案をする。
【0133】
図１５は、第４の実施形態に係る情報処理システムＳの全体構成の一例を示す図である。本実施形態の情報処理システムＳは、第１から第３の実施形態と同様に、情報処理装置１００と、検体画像保管装置２０１と、組織画像保管装置２０２と、第一の撮影装置４０１と、第二の撮影装置４０２とを備える。
【0134】
本実施形態の情報処理装置１００の処理回路１５０は、検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、受付機能１５６、および分割位置候補決定機能１５７を備える。分割位置候補決定機能１５７は、分割位置候補決定部の一例である。検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、および受付機能１５６は、第１の実施形態と同様の機能を備える。
【0135】
分割位置候補決定機能１５７は、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し位置で切り出される組織切片６０の大きさが閾値以上となる場合に、組織切片６０を複数に分割するための分割位置候補を決定する。また、分割位置候補決定機能１５７は、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し位置で切り出される組織切片６０の大きさが閾値未満の場合は、分割は不要と判定する。組織切片６０の大きさは、具体的には、組織切片６０の長手方向の長さである。
【0136】
より詳細には、分割位置候補決定機能１５７は、検体画像５１の切り出し線５３のうち、検体領域５１０内の部分の長さと、検体画像５１の拡大率とから、組織切片６０の長手方向の長さを算出する。検体画像５１の拡大率は、例えば第一の撮影装置４０１ごとに決まっていてもよいし、検体画像５１の付帯情報に含まれていてもよい。
【0137】
そして、分割位置候補決定機能１５７は、長手方向の長さが閾値以上となる組織切片６０について、分割対象であると判定する。当該閾値は、特に限定されるものではない。閾値は、ユーザにより入力されてもよいし、予め定められてもよい。
【0138】
また、分割位置候補決定機能１５７は、分割対象であると判定した組織切片６０を複数に分割するための分割位置候補を決定する。分割位置候補は、例えば、病巣領域５１１以外の領域であり、かつ、分割後の各切片の長手方向の長さが閾値未満となる位置とする。
【0139】
分割位置候補決定機能１５７は、分割推奨の度合いに応じて、分割推奨領域と、準分割推奨領域とを定めてもよい。例えば、分割位置候補決定機能１５７は、分割対象の組織切片６０内に病巣領域５１１以外の領域であり、かつ、分割後の各切片の長手方向の長さが閾値未満となる領域がある場合、当該領域を分割推奨領域とする。
【0140】
また、分割位置候補決定機能１５７は、分割対象の組織切片６０内に分割推奨領域がない場合、病巣領域５１１に含まれるが、分割後の各切片の長手方向の長さが閾値未満となる領域を、準分割推奨領域とする。分割推奨領域および準分割推奨領域は、本実施形態における分割位置候補の一例である。
【0141】
また、分割位置候補決定機能１５７は、分割対象の組織切片６０内で分割推奨領域でも準分割推奨領域でもない領域を、分割非推奨領域とする。また、分割位置候補決定機能１５７は、分割の必要がない組織切片６０については、当該組織切片６０全体を分割非推奨領域とする。
【0142】
図１６は、第４の実施形態に係る分割位置候補の一例を示す図である。図１６に示す例では、上から２番目の組織切片の長手方向の長さｄ１は、閾値未満であるものとする。この場合、分割位置候補決定機能１５７は、当該組織切片は分割対象ではないと判定する。分割位置候補決定機能１５７は、当該組織切片全体を分割非推奨領域とする。
【0143】
また、上から３番目の組織切片の長手方向の長さｄ２は、閾値以上であるものとする。この場合、分割位置候補決定機能１５７は、当該組織切片を分割対象と判定する。分割位置候補決定機能１５７は、分割対象であると判定した組織切片のうち、病巣領域５１１に含まれず、かつ、分割後の各切片の長手方向の長さが閾値未満となる領域がある場合、当該領域を分割推奨領域とする。分割位置候補決定機能１５７は、検体領域５１０内の各組織切片について、分割の要否を判定し、分割推奨領域、準分割推奨領域、分割非推奨領域を決定する。
【0144】
本実施形態の表示制御機能１５５は、第１の実施形態と同様の機能を備えた上で、分割推奨領域、準分割推奨領域、および分割非推奨領域を表す分割候補位置画像５９０を検体画像５１上に重畳して表示させる。例えば、表示制御機能１５５は、図１６に示すように、分割推奨領域、準分割推奨領域、および分割非推奨領域をそれぞれ異なる表示態様で表す矩形を、検体画像５１上に重畳して表示させてもよい。
【0145】
なお、図１６では各組織切片を最大２つに分割する場合について例示したが、分割位置候補決定機能１５７は、組織切片の大きさによっては、組織切片を３つ以上に分割する分割位置候補を決定してもよい。
【0146】
次に、以上のように構成された本実施形態の情報処理装置１００で実行される切り出し位置および分割位置候補の決定処理の流れについて説明する。
【0147】
図１７は、第４の実施形態に係る切り出し位置および分割位置候補の決定処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0148】
Ｓ１０１の検体画像５１の取得処理から、Ｓ１０４の切り出し位置の決定の処理までは、図７で説明した第１の実施形態と同様である。
【0149】
次に、本実施形態の分割位置候補決定機能１５７は、切片分割位置候補を決定する（Ｓ３０１）。具体的には、分割位置候補決定機能１５７は、各切り出し位置で切り出される複数の組織切片６０の長手方向の長さに基づいて、各組織切片６０が分割対象か否かを判定する。分割位置候補決定機能１５７は、分割対象であると判定した組織切片６０内に病巣領域５１１以外の領域であり、かつ、分割後の各切片の長手方向の長さが閾値未満となる領域を、分割推奨領域とする。また、分割位置候補決定機能１５７は、分割対象の組織切片６０内に分割推奨領域がない場合、病巣領域５１１に含まれるが、分割後の各切片の長手方向の長さが閾値未満となる領域を、準分割推奨領域とする。分割位置候補決定機能１５７は、検体領域５１０内の分割推奨領域でも準分割推奨領域でもない領域を、分割非推奨領域とする。分割位置候補決定機能１５７は、検体画像５１における分割推奨領域、準分割推奨領域、および分割非推奨領域の位置情報を、記憶回路１２０に保存する。
【0150】
そして、表示制御機能１５５は、切り出し線５３、および分割推奨の程度を表す分割候補位置画像５９０を検体画像５１上に重畳して、ディスプレイ１４０に表示させる（Ｓ３０２）。
【0151】
このように、本実施形態の情報処理装置１００によれば、切り出し位置で切り出される組織切片６０の大きさが閾値以上となる場合に、当該組織切片６０を複数に分割するための分割位置候補を決定するため、技師等が組織切片６０を適切な位置で分割することを支援することができる。
【0152】
（第４の実施形態の変形例１）
本変形例では、分割位置候補決定機能１５７は、さらに、分割対象の複数の組織切片６０に共通する分割可能な領域を、複数の組織切片６０における分割位置候補として決定する。
本変形例では、分割位置候補決定機能１５７は、さらに、分割対象の複数の組織切片６０に共通する分割可能な領域を、複数の組織切片６０における分割位置候補として決定する。
【0153】
図１８は、第４の実施形態の変形例１に係る分割位置候補の一例を示す図である。図１８の左側に示す例では、図１６と同様に、各組織切片ごとに分割推奨領域および準分割推奨領域が定められている。本変形例では、分割位置候補決定機能１５７は、図１８の右側に示すように、連続する複数の組織切片で共通する分割推奨領域または準分割推奨領域がある場合、当該共通する領域のみを残し、他の分割推奨領域および準分割推奨領域を分割非推奨領域に変更する。これにより、図１８に示すように、連続する複数の組織切片において、切り出し位置と直交する直線上に分割推奨領域および準分割推奨領域が連続して配置される。
【0154】
また、本変形例の表示制御機能１５５は、図１８に示すように、連続する複数の組織切片で共通する分割推奨領域および準分割推奨領域を表す分割候補位置画像５９０を検体画像５１上に重畳して表示させる。
【0155】
このため、本変形例の情報処理装置１００によれば、複数の組織切片６０を分割する場合に連続する複数の組織切片６０を一度に切断可能な位置を、技師等が容易に把握させることができる。
【0156】
（第５の実施形態）
上述の第１から第４の実施形態では、情報処理装置１００は、検体画像５１における切り出し位置を決定していた。この第５の実施形態では、情報処理装置１００は、検体５から切り出された各組織切片６０が撮影された後に、検体画像５１における興味領域と、各組織切片６０が描出された組織画像６１における興味領域とをマッピングする。
上述の第１から第４の実施形態では、情報処理装置１００は、検体画像５１における切り出し位置を決定していた。この第５の実施形態では、情報処理装置１００は、検体５から切り出された各組織切片６０が撮影された後に、検体画像５１における興味領域と、各組織切片６０が描出された組織画像６１における興味領域とをマッピングする。
【0157】
図１９は、第５の実施形態に係る情報処理システムＳの全体構成の一例を示す図である。本実施形態の情報処理システムＳは、第１から第４の実施形態と同様に、情報処理装置１００と、検体画像保管装置２０１と、組織画像保管装置２０２と、第一の撮影装置４０１と、第二の撮影装置４０２とを備える。
【0158】
本実施形態の情報処理装置１００の処理回路１５０は、検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、受付機能１５６、組織画像取得機能１５８、組織領域認識機能１５９、切り出し位置取得機能１６０、切り出し位置対応付け機能１６１、および興味領域対応付け機能１６２を備える。組織画像取得機能１５８は、組織画像取得部の一例である。組織領域認識機能１５９は、組織領域認識部の一例である。切り出し位置取得機能１６０は、切り出し位置取得部および切り出し位置特定部の一例である。切り出し位置対応付け機能１６１は、切り出し位置対応付け部の一例である。興味領域対応付け機能１６２は、興味領域対応付け部の一例である。
【0159】
検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、および受付機能１５６は、第１の実施形態と同様の機能を備える。
【0160】
組織画像取得機能１５８は、第二の撮影装置４０２または組織画像保管装置２０２から組織画像６１を取得する。組織画像６１には、検体５から切り出された組織切片群が描出されている。
【0161】
組織領域認識機能１５９は、組織画像６１において複数の組織切片６０が描出された領域の各々を、組織領域６２として認識する。なお、複数の組織切片６０を総称する場合、組織切片群という。組織領域認識機能１５９は、画像セグメンテーション処理、ルールベース、ユーザによる手動操作、または機械学習による学習済みモデル等により、組織領域６２を認識する。
【0162】
図２０は、第５の実施形態に係る検体画像５１と組織画像６１の一例を示す図である。図２０に示す例では、検体画像５１に描出された検体５から切り出された３つの組織切片６０が、組織画像６１上で組織領域６２ａ～６２ｃとして描出される。各組織領域６２ａ～６２ｃの長さは、検体画像５１上の検体領域５１０上の切り出し位置の長さに線形対応する。また、組織領域６２ａ～６２ｃには、検体領域５１０内の病巣領域５１１に相当する範囲に、病巣が描出される。
【0163】
図１９に戻り、切り出し位置取得機能１６０は、検体画像５１における複数の組織切片６０の採取位置を表す複数の切り出し位置を取得する。例えば、切り出し位置取得機能１６０は、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し位置を記憶回路１２０から読み出す。
【0164】
あるいは、切り出し位置取得機能１６０は、他の病理作図システムやＬＩＳ等に記録されている切り出し位置を取得してもよい。また、切り出し位置取得機能１６０は、検体画像５１を印刷した用紙に記入された切り出し位置を示す線を光学的に読み取って取得してもよい。あるいは、切り出し位置取得機能１６０は、ディスプレイ１４０上に表示された検体画像５１上でユーザが入力した切り出し線５３の位置から、切り出し位置を取得してもよい。本実施形態における切り出し位置は、実際に組織片が採取された範囲を示すことが目的であり、実態に従って、検体５の端に到達していなかったり、途切れていたりする場合がある。
【0165】
図２１は、第５の実施形態に係る検体画像５１における切り出し位置の一例を示す図である。図２１では、切り出し線５３のうち、実際に組織切片６０が切り出された部分を実線の実切り出し線５３３、切り出し線５３のうち、実際には組織切片６０が切り出されていない部分を破線の表示用切り出し線５３２で示す。
【0166】
図２１に示す切り出しパターン１では、検体領域５１０を縦断して実切り出し線５３３が引かれているため、検体５の端から端までが組織切片６０として切り出されている。
【0167】
また、切り出しパターン２では、検体５の端から端までではなく、一部分のみが組織切片６０として切り出されている。切り出し位置取得機能１６０は、例えば、他の病理作図システムやＬＩＳ等に記録されている切り出し位置において、検体領域５１０中の一部分のみを切り出したことが記録されている場合、当該記録に従って、実際の切り出し位置を特定する。
【0168】
図１９に戻り、切り出し位置対応付け機能１６１は、検体領域５１０における複数の切り出し位置と、組織画像６１における複数の組織領域６２との対応関係を特定する。
【0169】
図２２は、第５の実施形態に係る検体画像５１における複数の切り出し位置と組織画像６１における複数の組織領域６２ｄ～６２ｆと対応関係の一例を示す図である。この図２２では、切り出し線５３ｃ～５３ｅにより示される各切り出し位置と、組織領域６２ｄ～６２ｆとが、１対１で対応する。
【0170】
検体領域５１０における複数の切り出し位置と、組織画像６１における複数の組織領域６２との対応付けは、切り出し位置対応付け機能１６１により自動的に実施されてもよいし、ユーザによる手動での対応付けを受け付けてもよいし、自動的に実施された後にユーザによる修正を受け付けてもよい。
【0171】
例えば、切り出し位置および組織領域６２のそれぞれにＩＤが設定されている場合、切り出し位置対応付け機能１６１は、切り出し位置のそれぞれのＩＤと、組織領域６２のそれぞれのＩＤが一致したものを対応付ける。
【0172】
切り出し位置および組織領域６２のそれぞれのＩＤは、他の病理作図システムまたはＬＩＳにおいて設定される場合がある。あるいは、情報処理装置１００を運用する医療機関ごとに予め定められた運用ルールに従って、検体領域５１０における複数の切り出し位置のそれぞれのＩＤと、組織画像６１における複数の組織領域６２のそれぞれのＩＤとが裁判されてもよい。医療機関ごとの運用ルールは、例えば、組織切片６０をスライドガラス７に載置する際の切片配置規則である。例えば、組織切片６０を検体画像５１中の上から切り出した順にスライドガラス７に載置する切片配置規則である場合、切り出し位置のそれぞれのＩＤと、組織領域６２のそれぞれのＩＤは、検体画像５１と組織画像６１のそれぞれの上側に描出された順に採番される。医療機関ごとの運用ルールは、例えば、記憶回路１２０に保存されていてもよい。
【0173】
あるいは、ユーザの操作により、検体画像５１中の切り出し位置のそれぞれと、組織画像６１における複数の組織領域６２のそれぞれに対して、対応するＩＤを登録してもよい。この場合、受付機能１５６が受け付けたユーザの操作に基づいて、切り出し位置対応付け機能１６１は、切り出し位置のそれぞれのＩＤと、組織領域６２のそれぞれのＩＤとを取得する。ユーザは、例えば、技師等である。
【0174】
図２３は、第５の実施形態に係るユーザにより設定されたＩＤの一例を示す図である。図２３では、検体画像５１の一部である画像５５ｄと、組織画像６１の一部である画像６５ｄ，６５ｅとを図示する。図２３では、１つの切り出し線５３（５３ｇ，５３ｆ）から、２つの組織切片６０が切り出され、各組織切片６０が異なる画像６５（６５ｅ，６５ｄ）に描出された場合について図示する。
【0175】
図２３に示す例では、ユーザは、切り出し線５３ｆにより示される切り出し位置にＩＤ“１”、切り出し線５３ｇにより示される切り出し位置にＩＤ“２”、切り出し線５３ｈにより示される切り出し位置にＩＤ“３”を入力したものとする。１つの検体画像５１内で、各切り出し位置のＩＤは一意となる。
【0176】
画像６５ｄに描出された組織領域６２ｇは、画像５５ｄにおける切り出し線５３ｆにより示される切り出し位置から切り出された組織切片６０である。この場合、ユーザは、組織領域６２ｇに切り出し線５３ｆにより示される切り出し位置のＩＤと同じＩＤ“１”を設定する。また、画像６５ｅに描出された組織領域６２ｈは、画像５５ｄにおける切り出し線５３ｇにより示される切り出し位置から切り出された組織切片６０である。この場合、ユーザは、組織領域６２ｈに切り出し線５３ｇにより示される切り出し位置のＩＤと同じＩＤ“２”を設定する。
【0177】
図１９に戻り、興味領域対応付け機能１６２は、検体画像５１における興味領域と、複数の切り出し位置と複数の組織領域６２との対応関係とに基づいて、組織画像６１における興味領域に対応する複数の組織領域６２における複数の興味領域の位置を特定する。
【0178】
複数の組織領域６２における複数の興味領域は、本実施形態における複数の第二の興味領域の一例である。本実施形態における興味領域は、例えば病巣領域５１１である。
【0179】
より具体的には、複数の組織領域６２における複数の興味領域は、検体画像５１上の切り出し線５３と病巣領域５１１との交点間の範囲と対応する組織画像６１上の複数の組織領域６２における範囲である。
【0180】
図２４は、第５の実施形態に係る検体画像５１における切り出し線５３ｉと組織画像６１上の組織領域６２ｉとの対応関係の一例を示す図である。図２４では、検体画像５１の一部である画像５５ｅと、組織画像６１の一部である画像６５ｆとを図示する。
【0181】
図２４では、切り出し線５３ｉにより示される切り出し位置の長さｄ１１と、組織領域６２ｉの長さｄ１２とが線形対応する。
【0182】
図２５は、図２４に図示した切り出し位置と組織領域６２ｉとの対応関係に基づく興味領域のマッピングの一例を示す図である。興味領域対応付け機能１６２は、切り出し位置の長さｄ１１と、組織領域６２ｉの長さｄ１２との縮尺関係から、切り出し線５３ｉにおける病巣領域５１１の範囲（第一の興味領域の範囲）に相当する組織領域６２ｉ上の範囲を特定する。興味領域対応付け機能１６２は、特定した範囲を第二の興味領域の範囲として組織領域６２ｉにマッピングする。
【0183】
興味領域対応付け機能１６２は、特定した組織領域６２ｉ上の第二の興味領域の範囲の位置情報を、記憶回路１２０に保存する。また、興味領域対応付け機能１６２は、特定した組織領域６２ｉ上の第二の興味領域の範囲の位置情報を、組織画像６１と対応付けて、ＬＩＳまたはその他の病理レポートシステム等の外部システムに送信してもよい。なお、処理回路１５０は、当該外部システムへの送信の処理を実行する送信機能を、興味領域対応付け機能１６２とは別に備えてもよい。送信機能は、送信部の一例である。
【0184】
図１９に戻り、本実施形態の表示制御機能１５５は、第１の実施形態と同様の機能を備えた上で、組織画像６１に複数の第二の興味領域を表す画像を重畳して、ディスプレイ１４０に表示させる。例えば、表示制御機能１５５は、図２５に示したように、組織領域６２上にマッピングされた第二の興味領域を表す画像を組織画像６１または組織画像６１の一部に相当する画像６５上に表示させる。なお、図２５では、第二の興味領域を表す画像は説明のために不透過で記載されているが、表示制御機能１５５は、半透明の画像を、組織画像６１上の第二の興味領域に相当する位置にオーバーレイ表示させてもよい。あるいは、表示制御機能１５５は、組織画像６１上の第二の興味領域に相当する位置を囲む枠や、組織画像６１上の第二の興味領域に相当する位置の近傍に位置する線などにより、複数の第二の興味領域を表してもよい。
【0185】
また、表示制御機能１５５は、検体画像５１と、複数の第二の興味領域が重畳して表示された組織画像６１とを対応づけてディスプレイ１４０に表示させる。例えば、図２５に示したように、表示制御機能１５５は、検体画像５１または検体画像５１の一部と、当該検体画像５１に描出された検体５から切り出された組織切片６０が撮影された組織画像６１または組織画像６１の一部を、対応付けて表示させる。
【0186】
例えば、表示制御機能１５５は、複数の第二の興味領域が重畳して表示された組織画像６１をディスプレイ１４０に表示させて、ユーザによる第二の興味領域に対するクリック等の選択操作を受け付けた場合に、選択された第二の興味領域に対応する切り出し位置を含む検体画像５１をディスプレイ１４０に表示させてもよい。
【0187】
また、表示制御機能１５５は、検体画像５１上の第一の興味領域に相当する範囲に、第一の興味領域を表す画像を重畳して、ディスプレイ１４０に表示させてもよい。
【0188】
図２６は、第５の実施形態に係る興味領域のマッピング処理の流れの一例を示すフローチャートである。当該フローチャートの処理の前提として、検体画像５１および組織画像６１が撮影され、検体画像取得機能１５１および組織画像取得機能１５８により取得されているものとする。
【0189】
まず、興味領域認識機能１５３は、検体画像５１における興味領域を認識する（Ｓ４０１）。本フローチャートにおける興味領域は、例えば病巣領域５１１である。
【0190】
そして、組織領域認識機能１５９は、組織画像６１において複数の組織切片６０が描出された領域の各々を、組織領域６２として認識する（Ｓ４０２）。
【0191】
そして、切り出し位置取得機能１６０は、検体画像５１における複数の組織切片６０の採取位置を表す複数の切り出し位置を取得する（Ｓ４０３）。
【0192】
そして、切り出し位置対応付け機能１６１は、検体領域５１０における複数の切り出し位置と、組織画像６１における複数の組織領域６２との対応関係を特定する（Ｓ４０４）。
【0193】
興味領域対応付け機能１６２は、検体画像５１の切り出し位置における病巣領域５１１の範囲（第一の興味領域の範囲）と、組織画像６１上で当該切り出し位置に対応する組織領域６２における第二の興味領域の範囲とをマッピングする（Ｓ４０５）。
【0194】
そして、受付機能１５６は、Ｓ４０６のマッピング結果をディスプレイ１４０に表示させる（Ｓ４０６）。例えば、表示制御機能１５５は、第一の興味領域を表す画像が重畳して表示された検体画像５１と、複数の第二の興味領域を表す画像が重畳して表示された組織画像６１とを対応づけてディスプレイ１４０に表示させる。ここで、このフローチャートの処理は終了する。
【0195】
このように、本実施形態の情報処理装置１００によれば、検体画像５１における第一の興味領域に対応する、組織画像６１における第一の興味領域に対応する複数の第二の興味領域の位置を特定することにより、病理医等が組織画像６１を観察して病理診断をする際に、組織画像６１における病巣領域５１１等の興味領域を把握することを支援することができる。
【0196】
例えば、比較例として、単に組織画像と検体画像とを単体で表示する場合、病理医等が病理組織診断の際に判断補助のため、組織切片の切り出し元の検体画像の病巣領域を参照しようとしても、検体画像上の病巣領域が組織画像上のどこに対応するのかを把握することが困難な場合があった。
【0197】
これに対して、本実施形態の情報処理装置１００のように検体画像５１における第一の興味領域と組織画像６１における第一の興味領域に対応する複数の第二の興味領域の位置を特定することにより、病理医等に対して検体画像５１上の病巣領域５１１が組織画像６１上のどこに対応するのかを容易に把握させることができる。このため、本実施形態の情報処理装置１００によれば、病理医等が組織画像６１の観察中に検体画像５１を参照する際のわかりやすさを向上させるとともに、第一の興味領域と複数の第二の興味領域との対応関係を病理医等が正確に把握することを支援することにより誤診断の低減をすることができる。
【0198】
また、本実施形態の情報処理装置１００によれば、組織画像６１に複数の第二の興味領域を表す画像を重畳してディスプレイ１４０に表示させることにより、病理医等に組織画像６１上の第二の興味領域を容易に把握させることができる。
【0199】
また、本実施形態の情報処理装置１００によれば、検体画像５１と、複数の第二の興味領域を表す画像が重畳して表示された組織画像６１とを対応づけてディスプレイ１４０に表示させることにより、病理医等に検体画像５１と、組織画像６１上の第二の興味領域との対応関係を容易に把握させることができる。
【0200】
（第５の実施形態の変形例１）
本変形例では、切り出し位置取得機能１６０は、例えば、検体画像５１上の切り出し位置を表す切り出し線５３に基づいて、検体画像５１における切り出し位置を特定する。
本変形例では、切り出し位置取得機能１６０は、例えば、検体画像５１上の切り出し位置を表す切り出し線５３に基づいて、検体画像５１における切り出し位置を特定する。
【0201】
より詳細には、切り出し位置取得機能１６０は、例えば、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し位置に対応する切り出し線５３のうち、検体領域５１０からはみ出た部分を除去することによって、実際の切り出し位置を特定する。
【0202】
例えば、図２１で図示したように、切り出し線５３は、検体領域５１０外の範囲など、実際には組織切片６０が切り出されていない部分を含む場合がある。図２１のように、切り出し線５３のうち実際には組織切片６０が切り出されず、目安として引かれた部分については破線など、実際に組織切片６０が切り出された部分とは異なる態様で切り出し線５３が引かれている場合もあるが、検体領域５１０内外に関わらず同じ表示態様で切り出し線５３が引かれる場合もある。
【0203】
図２７は、第５の実施形態の変形例１に係る興味領域のマッピング処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0204】
まず、興味領域認識機能１５３は、検体画像５１における興味領域を認識する（Ｓ５０１）。変形例における興味領域は、例えば検体領域５１０と病巣領域５１１である。
【0205】
そして、組織領域認識機能１５９は、組織画像６１において複数の組織切片６０が描出された領域の各々を、組織領域６２として認識する（Ｓ５０２）。
【0206】
そして、切り出し位置取得機能１６０は、検体画像５１上の複数の切り出し線５３を取得する（Ｓ５０３）。切り出し位置取得機能１６０は、例えば、検体画像５１を印刷した用紙に記入された切り出し線を光学的に読み取って取得してもよい。また、切り出し位置取得機能１６０は、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し線５３を記憶回路１２０から読み出してもよい。
【0207】
切り出し位置取得機能１６０は、各切り出し線５３のうち検体領域５１０からはみ出した部分を除去して、実際の切り出し位置に対応する複数の実切り出し線５３３を取得する（Ｓ５０４）。
【0208】
そして、切り出し位置対応付け機能１６１は、切り出し位置取得機能１６０によって取得された実際の切り出し位置に対応する複数の実切り出し線５３３と、組織画像６１における複数の組織領域６２との対応関係を特定する（Ｓ５０５）。
【0209】
Ｓ５０６のマッピング処理およびＳ５０７の表示処理は、図２６で説明したＳ４０５およびＳ４０６の処理と同様である。ここで、このフローチャートの処理は終了する。
【0210】
このように、本実施形態の情報処理装置１００によれば、実際の切り出し位置が不明の場であっても、切り出し線５３と検体領域５１０とから実際の切り出し位置を特定することができる。
【0211】
（第６の実施形態）
この第６の実施形態では、切り出し位置および興味領域の修正をユーザによる修正を可能とする。
この第６の実施形態では、切り出し位置および興味領域の修正をユーザによる修正を可能とする。
【0212】
図２８は、第６の実施形態に係る情報処理システムＳの全体構成の一例を示す図である。本実施形態の情報処理システムＳは、第１から第５の実施形態と同様に、情報処理装置１００と、検体画像保管装置２０１と、組織画像保管装置２０２と、第一の撮影装置４０１と、第二の撮影装置４０２とを備える。
【0213】
本実施形態の情報処理装置１００の処理回路１５０は、検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、受付機能１５６、組織画像取得機能１５８、組織領域認識機能１５９、切り出し位置取得機能１６０、切り出し位置対応付け機能１６１、興味領域対応付け機能１６２、切り出し位置修正機能１６３、および興味領域修正機能１６４を備える。切り出し位置修正機能１６３は、切り出し位置修正部の一例である。興味領域修正機能１６４は、興味領域修正部の一例である。
【0214】
検体画像取得機能１５１、切り出しポリシー取得機能１５２、興味領域認識機能１５３、切り出し位置決定機能１５４、表示制御機能１５５、受付機能１５６、組織画像取得機能１５８、組織領域認識機能１５９、切り出し位置取得機能１６０、切り出し位置対応付け機能１６１、および興味領域対応付け機能１６２は、第５の実施形態と同様の機能を備える。
【0215】
切り出し位置修正機能１６３は、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し位置、または切り出し位置取得機能１６０によって特定された切り出し位置が、実際の検体画像５１における組織領域６２に対応する組織切片６０の採取位置と異なる場合に、該切り出し位置を修正する。
【0216】
一般に、検体画像５１上の切り出し線５３は、実際に技師等が検体５から組織切片６０を切り出す前に引かれるため、実際の切り出し位置と異なる場合がある。このような場合、例えば、切り出し位置修正機能１６３は、ユーザによる切り出し線５３を移動または伸縮させる操作に基づいて、検体画像５１における切り出し位置を移動させたり、伸縮させたりしてもよい。切り出し位置修正機能１６３は、修正後の切り出し位置を記憶回路１２０に保存する。
【0217】
また、興味領域修正機能１６４は、興味領域対応付け機能１６２により組織領域６２にマッピングされた第二の興味領域を修正する。
【0218】
より詳細には、興味領域修正機能１６４は、ディスプレイ１４０に表示された組織画像６１上の第二の興味領域を表す画像を移動または伸縮させるユーザの操作を受け付けた場合に、当該操作に基づいて、組織画像６１における病巣領域５１１を示す第二の興味領域を移動させたり、伸縮させたりしてもよい。興味領域修正機能１６４は、修正後の第二の興味領域の位置を記憶回路１２０に保存する。なお、興味領域修正機能１６４は、第二の興味領域だけでなく、第一の興味領域についてのユーザの操作に基づく修正を実施してもよい。
【0219】
あるいは、興味領域修正機能１６４は、興味領域対応付け機能１６２により組織領域６２にマッピングされた第二の興味領域を修正または確定するユーザの操作を受け付けた場合に、当該第二の興味領域については診断済みであるものとして、当該第二の興味領域を含む組織画像６１を、病理レポートシステム等の外部システムに送信してもよい。
【0220】
図２９は、第６の実施形態に係る興味領域のマッピング処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0221】
Ｓ６０１の興味領域の認識処理からＳ６０３の切り出し位置群の取得までは、図２６で説明したＳ４０１からおよびＳ４０３の処理と同様である。
【0222】
そして、切り出し位置修正機能１６３は、ユーザの操作に基づいて、切り出し位置決定機能１５４によって決定された切り出し位置を、実態に合わせて修正する（Ｓ６０４）。
【0223】
Ｓ６０５の切り出し位置と組織領域６２との対応付けの処理からＳ６０７の表示処理は、図２６で説明したＳ４０４からＳ４０６の処理と同様である。ここで、このフローチャートの処理は終了する。
【0224】
なお、図２９では興味領域の修正処理を省略したが、Ｓ６０７の後に、興味領域修正機能１６４による興味領域の修正処理が実行されてもよい。
【0225】
（第７の実施形態）
上述の各実施形態では、組織切片６０が断面を撮像装置側に向けた状態で撮像された場合について説明したが、組織切片６０は、検体画像５１の撮像時の検体５と同じ向きで撮像されてもよい。
上述の各実施形態では、組織切片６０が断面を撮像装置側に向けた状態で撮像された場合について説明したが、組織切片６０は、検体画像５１の撮像時の検体５と同じ向きで撮像されてもよい。
【0226】
図３０は、第７の実施形態に係る切り出し位置の一例を示す図である。検体画像５１における検体表面と、組織切片６０の薄切面とが同じ向きの場合、図３０に示すように、切り出し位置は切り出し線５３ではなく、切り出し矩形５４で表される。当該切り出し矩形５４は、検体領域５１０からはみ出さないように整形される。
【0227】
切り出し位置取得機能１６０は、切り出し位置を示す切り出し矩形５４と、検体領域５１０とに基づいて複数の切り出し領域を取得する。切り出し位置対応付け機能１６１は、切り出し位置取得機能１６０によって取得された複数の切り出し領域と、複数の組織領域６２との対応関係を特定する。また、切り出し位置対応付け機能１６１は、切り出し領域を対応する組織領域６２へ位置合わせする際に、組織領域６２の形状に合わせて切り出し領域を変形させてもよい。
【0228】
また、図３１は、第７の実施形態に係る興味領域のマッピングの一例を示す図である。興味領域対応付け機能１６２は、切り出し領域が対応する組織領域６２へ位置合わせされた際に得られる変形場を、検体領域５１０の第一の興味領域（例えば病巣領域５１１）に適用し、組織画像６１上へ第二の興味領域をマッピングしてもよい。また、この際、興味領域対応付け機能１６２は、マッピングされた第二の興味領域のうち、組織領域６２からはみ出した領域は取り除いてもよい。
【0229】
なお、本明細書において扱う各種データは、典型的にはデジタルデータである。
【0230】
以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、検体から組織切片を切り出す位置を適切に決定することができる。
【0231】
いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、実施形態同士の組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0232】
５ 検体
６ 組織標本
７ スライドガラス
５１ 検体画像
５３，５３ａ～５３ｉ 切り出し線
６０，６０ａ～６０ｅ 組織切片
６１ 組織画像
６２，６２ａ～６２ｊ 組織領域
１００ 情報処理装置
１１０ ＮＷインタフェース
１２０ 記憶回路
１３０ 入力インタフェース
１４０ ディスプレイ
１５０ 処理回路
１５１ 検体画像取得機能
１５２ 切り出しポリシー取得機能
１５３ 興味領域認識機能
１５４ 切り出し位置決定機能
１５５ 表示制御機能
１５６ 受付機能
１５７ 分割位置候補決定機能
１５８ 組織画像取得機能
１５９ 組織領域認識機能
１６０ 切り出し位置取得機能
１６１ 切り出し位置対応付け機能
１６２ 興味領域対応付け機能
１６３ 切り出し位置修正機能
１６４ 興味領域修正機能
２０１ 検体画像保管装置
２０２ 組織画像保管装置
３００ ネットワーク
４０１ 第一の撮影装置
４０２ 第二の撮影装置
５１０ 検体領域
５１１ 病巣領域
５９０ 分割候補位置画像
Ｓ 情報処理システム
６ 組織標本
７ スライドガラス
５１ 検体画像
５３，５３ａ～５３ｉ 切り出し線
６０，６０ａ～６０ｅ 組織切片
６１ 組織画像
６２，６２ａ～６２ｊ 組織領域
１００ 情報処理装置
１１０ ＮＷインタフェース
１２０ 記憶回路
１３０ 入力インタフェース
１４０ ディスプレイ
１５０ 処理回路
１５１ 検体画像取得機能
１５２ 切り出しポリシー取得機能
１５３ 興味領域認識機能
１５４ 切り出し位置決定機能
１５５ 表示制御機能
１５６ 受付機能
１５７ 分割位置候補決定機能
１５８ 組織画像取得機能
１５９ 組織領域認識機能
１６０ 切り出し位置取得機能
１６１ 切り出し位置対応付け機能
１６２ 興味領域対応付け機能
１６３ 切り出し位置修正機能
１６４ 興味領域修正機能
２０１ 検体画像保管装置
２０２ 組織画像保管装置
３００ ネットワーク
４０１ 第一の撮影装置
４０２ 第二の撮影装置
５１０ 検体領域
５１１ 病巣領域
５９０ 分割候補位置画像
Ｓ 情報処理システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
