特開 2023-79142 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023079142

(43)【公開日】2023-06-07

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0601 20230101AFI20230531BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/06 340

【審査請求】未請求

【請求項の数】4

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022056038

(22)【出願日】2022-03-30

(62)【分割の表示】P 2021571024の分割

【原出願日】2021-11-26

(71)【出願人】

【識別番号】316014722

【氏名又は名称】株式会社ＶＲＣ

(74)【代理人】

【識別番号】110000752

【氏名又は名称】弁理士法人朝日特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】謝 英弟

(72)【発明者】

【氏名】井口 道久

(72)【発明者】

【氏名】張 彦鵬

(72)【発明者】

【氏名】許 夢▲セン▼

(72)【発明者】

【氏名】劉 雨佳

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049BB66

(57)【要約】      （修正有）

【課題】仮想試着中のユーザの行動に関する情報のフィードバックを得ることを容易にする情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム及びプログラムを提供する。
【解決手段】仮想試着システム１において、衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段２１から取得する３Ｄモデル取得手段１１、衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得する客観情報取得手段１２、仮想空間において３Ｄモデルを表示する表示手段１４、仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付ける受け付け手段１３及び客観情報と、表示手段１４が３Ｄモデルを表示している間におけるユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報とを３Ｄモデル提供手段１１に対応する宛先にフィードバックするフィードバック手段１５と、を備える。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段から取得する３Ｄモデル取得手段と、
前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得する客観情報取得手段と、
仮想空間において前記３Ｄモデルを表示する表示手段と前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付ける受け付け手段と、
前記客観情報及び前記表示手段が前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするフィードバック手段と
を有する情報処理装置。

【請求項2】

サーバと、
情報処理装置と
を有し、
前記サーバは、
衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを提供する３Ｄモデル提供手段
を有し、
前記情報処理装置は、
前記衣服を着せた生命体の前記３Ｄモデルを前記３Ｄモデル提供手段から取得する３Ｄモデル取得手段と、
前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得する客観情報取得手段と、
仮想空間において前記３Ｄモデルを表示する表示手段と、前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付ける受け付け手段と、
前記客観情報及び前記表示手段が前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするフィードバック手段と
を有する情報処理システム。

【請求項3】

コンピュータに、
衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段から取得するステップと、
前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得するステップと、
仮想空間において前記３Ｄモデルを表示するステップと、
前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付けるステップと、
前記客観情報及び前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするステップと
を実行させるためのプログラム。

【請求項4】

衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段から取得するステップと、
前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得するステップと、
仮想空間において前記３Ｄモデルを表示するステップと、
前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付けるステップと、
前記客観情報及び前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするステップと
を含む情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、複数の衣服の中からユーザの嗜好に適合した衣服を選択する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

仮想試着に関する技術が知られている。例えば特許文献１には、所望の衣服を試着したユーザの画像を提供する仮想試着システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１９－１４４８９０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

仮想試着は様々な要素で構成されているが、特許文献１に記載の仮想試着システムにおいては、仮想試着中のユーザの行動に関する情報のフィードバックを得ることが難しかった。

【0005】

これに対し本発明は、仮想試着中のユーザの行動に関する情報のフィードバックを得ることを容易にする技術を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の一態様は、衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段から取得する３Ｄモデル取得手段と、前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得する客観情報取得手段と、仮想空間において前記３Ｄモデルを表示する表示手段と、前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付ける受け付け手段と、前記客観情報及び前記表示手段が前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするフィードバック手段と、を有する情報処理装置を提供する。

【0007】

前記行動情報が、前記仮想空間において前記３Ｄモデルを表示するときの視点の位置に関する情報を含むものであってもよい。

【0008】

前記行動情報が、前記衣服を着せた状態において前記生命体にさせる動きに関する情報を含むものであってもよい。

【0009】

前記動きに関する情報が、あらかじめ定義された複数の動きの中から選択された動きに関する情報を含むものであってもよい。

【0010】

前記行動情報が、所定の期間において前記生命体が前記衣服を着た回数を含むものであってもよい。

【0011】

前記行動情報が、前記３Ｄモデルを閲覧した時間長に関する情報を含むものであってもよい。

【0012】

前記行動情報が、前記衣服に対して入力されたユーザの好みに関する情報を含むものであってもよい。

【0013】

前記行動情報が、前記衣服に対する購買行動に関する情報を含むものであってもよい。

【0014】

前記客観情報が、前記生命体と前記衣服との形状又はサイズの差に関する情報を含むものであってもよい。

【0015】

前記客観情報が、前記衣服を前記生命体に着せたときに前記生命体に係る圧力、又は前記衣服に生じる張力に関する情報を含むものであってもよい。

【0016】

前記客観情報が、前記衣服の素材に関する情報を含むものであってもよい。

【0017】

前記客観情報が、前記仮想空間において前記３Ｄモデルを表示するときの背景に関する情報を含むものであってもよい。

【0018】

前記フィードバック情報が、前記行動情報が取得された時期における世間のトレンドに関するトレンド情報を含むものであってもよい。

【0019】

前記３Ｄモデル取得手段が、過去に取得された前記フィードバック情報に基づいて選択された前記衣服を前記生命体に着せた前記３Ｄモデルを取得するものであってもよい。

【0020】

本開示の別の一態様は、サーバと、情報処理装置とを有し、前記サーバは、衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを提供する３Ｄモデル提供手段を有し、前記情報処理装置は、衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを前記３Ｄモデル提供手段から取得する３Ｄモデル取得手段と、前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得する客観情報取得手段と、仮想空間において前記３Ｄモデルを表示する表示手段と、前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付ける受け付け手段と、前記客観情報及び前記表示手段が前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするフィードバック手段と、を有する情報処理システムを提供する。

【0021】

本開示のさらに別の一態様は、コンピュータに、衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段から取得するステップと、前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得するステップと、仮想空間において前記３Ｄモデルを表示するステップと、前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付けるステップと、前記客観情報及び前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするステップと、を実行させるためのプログラムを提供する。

【0022】

本開示のさらに別の一態様は、衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段から取得するステップと、前記衣服及び生命体の少なくとも一方に関する客観情報を取得するステップと、仮想空間において前記３Ｄモデルを表示するステップと、前記仮想空間におけるユーザの行動を示す指示の入力を受け付けるステップと、前記客観情報及び前記３Ｄモデルを表示している間における前記ユーザの行動を示す行動情報を含むフィードバック情報を、前記３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックするステップと、を含む情報処理方法を提供する。発明の効果

【0023】

本発明によれば、客観情報及び行動情報を含むフィードバック情報が３Ｄモデル提供手段に対応する宛先にフィードバックされるので、３Ｄモデル提供手段がユーザの好みに合った衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを提供できるようになる。従って、仮想試着の対象となる多くの衣服があるときに、ユーザがその中から自分の好みに合う衣服を選ぶことが容易になる。

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】仮想試着システム１の機能構成を例示する図。

【図2】仮想試着システム１の機能構成を例示するブロック図。

【図3】ユーザ端末１０のハードウェア構成を示すブロック図。

【図4】仮想試着システム１の動作を示すシーケンス図。

【図5】衣服モデルＤＢ２１１の構成を示す図。

【図6】ユーザモデルＤＢ２１２の構成を示す図。

【図7】仮想試着画面を例示する図。

【図8】フィードバック情報ＤＢ２２１の構成を示す図。

【発明を実施するための形態】

【0025】

１．構成
図１は、本開示の情報処理システムの一実施形態である仮想試着システム１の機能構成を例示する図である。仮想試着システム１は、衣服に関する情報を提供するシステムであり、より詳細には、人体の３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着せたシミュレーションを行った結果に関する情報を出力するシステムである。一例において、仮想試着システム１は、ユーザが複数の衣服の中から自分の嗜好に合う衣服を検索する目的で用いられる。３Ｄモデルとは、仮想空間における対象物の３次元形状を表現する立体的な仮想オブジェクトをいう。

【0026】

仮想試着システム１は、衣服検索サービスを提供する。仮想試着システム１は、ハードウェアとしては、サーバ２０及びユーザ端末１０を有する。サーバ２０とユーザ端末１０とは、ネットワーク３００を介して接続される。サーバ２０は、衣服検索サービスにおけるサーバとして機能するコンピュータである。ユーザ端末１０は、本開示における情報処理装置の一例であり、衣服検索サービスにおけるクライアントとして機能するコンピュータである。なお、図１では、１台のユーザ端末１０が図示されているが、ユーザ端末１０は複数台あってもよい。

【0027】

図２は仮想試着システム１の機能構成を示すブロック図である。仮想試着システム１は、３Ｄモデル取得手段１１、客観情報取得手段１２、受け付け手段１３、表示手段１４、フィードバック手段１５、行動情報取得手段１６、記憶手段１７、制御手段１９、３Ｄモデル提供手段２１、分析手段２２、記憶手段２３、及び制御手段２９を有する。この例において、３Ｄモデル取得手段１１、客観情報取得手段１２、受け付け手段１３、表示手段１４、フィードバック手段１５、記憶手段１７、及び制御手段１９はユーザ端末１０に実装される。３Ｄモデル提供手段２１、分析手段２２、記憶手段２３、及び制御手段２９はサーバ２０に実装される。

【0028】

３Ｄモデル提供手段２１は、ユーザ端末１０に３Ｄモデルを提供する。３Ｄモデル提供手段２１は、衣服モデルＤＢ２１１及びユーザモデルＤＢ２１２を記憶している。衣服モデルＤＢ２１１は、複数の衣服に関する情報を記憶したＤＢである。この衣服に関する情報はその衣服の３次元形状を表現した３Ｄモデルを含む。また、ユーザモデルＤＢは、複数のユーザに関する情報を記憶したＤＢである。このユーザに関する情報は、そのユーザの人体（生命体の一例）の３次元形状を表現した３Ｄモデルを含む。３Ｄモデル提供手段２１は、衣服モデルＤＢ２１１とユーザモデルＤＢ２１２とを利用することにより、ユーザ端末１０のユーザが着るのに適した衣服を検索し、その衣服の３Ｄモデルをユーザ端末１０に提供する。また、３Ｄモデル提供手段２１は、衣服モデルＤＢ２１１とユーザモデルＤＢ２１２とを利用することにより、所望の衣服を着た人体（ユーザ端末１０のユーザの人体）の３Ｄモデルを合成し（すなわち、仮想試着し）、ユーザ端末１０に提供する。

【0029】

３Ｄモデル取得手段１１は、衣服の３Ｄモデルまたは衣服を着た人体（例えばユーザ端末１０のユーザの人体）の３Ｄモデルを３Ｄモデル提供手段２１から取得する。

【0030】

客観情報取得手段１２は、３Ｄモデル取得手段１１が取得した３Ｄモデルに基づき、衣服及び人体の少なくとも一方に関する客観情報を取得する。一例において、客観情報は、衣服を人体に着せたときの人体の３Ｄモデルと衣服の３Ｄモデルとの特定部位（例えば腰及び／又は首）のサイズ差に関する情報を含む。また、客観情報は、衣服を人体に着せたときに人体の特定部位（例えば胸及び／又は二の腕）にかかる圧力、又は衣服に生じる張力に関する情報を含む。圧力又は張力に関する情報は、圧力マップ又は張力マップの形態で提供されてもよい。また、客観情報は、衣服の素材に関する情報（例えば綿、ポリエステル、絹等の素材。あるいは摩擦係数などのパラメータ）を含む。また、客観情報は、仮想空間において３Ｄモデルを表示するときの背景（例えば山、海、オフィス街、家の中など）に関する情報を含む。

【0031】

受け付け手段１３は、ユーザの行動を示す指示の入力を受け付ける。表示手段１４は、３Ｄモデル取得手段１１によって取得された３Ｄモデル（衣服の３Ｄモデル、衣服を着た人体の３Ｄモデル）であって、仮想空間において３Ｄモデルを表示する。表示手段１４は、受け付け手段１３が受け付けた指示に従って、表示中の３Ｄモデルの外観又は動きを変化させてもよい。

【0032】

フィードバック手段１５は、３Ｄモデル提供手段２１に対応する宛先、具体的には分析手段２２にフィードバック情報を出力する手段である。このフィードバック情報は、客観情報及び行動情報を含む。ここで、行動情報は、ユーザ端末１０を操作するユーザの行動情報と、仮想空間内のユーザ（人体）の行動情報とを含む。

【0033】

前者の行動情報の例として、仮想空間において３Ｄモデルを表示するときの視点の位置、又は位置の移動履歴に関する情報と、３Ｄモデルを閲覧した時間長に関する情報と、衣服に対して入力されたユーザの好みに関する情報（例えば「いいねボタン」等の入力）と、衣服に対する購買行動（例えば表示された衣服を買ったかどうか）に関する情報とが挙げられる。

【0034】

また、後者の行動情報として、衣服を着せた状態においてユーザ（人体）にさせる動き（例えば歩く、走る、手を上げる等）に関する情報と、所定の期間においてユーザ（人体）が衣服を着た回数、表示中の衣服に着替えた回数、あるいは他の衣服に着替えた回数とが挙げられる。ユーザ（人体）にさせる動きに関する情報は、あらかじめ定義された複数の動きの中から選択された動きに関する情報であってもよい。ユーザ（人体）にさせる動きに関する情報は、開始ポーズ（例えばＡポーズ）及び終了ポーズ（例えば椅子に座ったポーズ）を指定するものであってもよい。仮想試着においては、指定された開始ポーズから終了ポーズまで、衣服を着せたユーザの３Ｄモデルが動かされる。

【0035】

記憶手段１７は、各種のデータ及びプログラムを記憶する。制御手段１９は、各種の制御を行う。

【0036】

分析手段２２は、１又は複数のユーザ端末１０から取得したフィードバック情報を分析する。分析手段２２は、フィードバック情報ＤＢ２２１を記憶する。このフィードバック情報ＤＢ２２１は、衣服の仮想試着のための処理を実行するユーザ端末１０からのフィードバック情報を蓄積したＤＢである。分析手段２２は、このフィードバック情報ＤＢ２２１を分析し、その分析結果に基づいて、３Ｄモデル提供手段２１がユーザの好みに合った衣服を検索する能力を高めるための情報を、例えば３Ｄモデル提供手段２１に提供する。

【0037】

記憶手段２３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する。制御手段２９は、各種の制御を行う。

【0038】

図３は、ユーザ端末１０のハードウェア構成を例示するブロック図である。ユーザ端末１０は、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、通信装置１０４、入力装置１０５、及び出力装置１０６を有するコンピュータ装置、例えばスマートフォン又はパーソナルコンピュータである。ＣＰＵ１０１は、プログラムに従ってユーザ端末１０の他の要素を制御するプロセッサである。メモリ１０２は、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する主記憶装置である。メモリ１０２は例えばＲＡＭを含む。ストレージ１０３は各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置であり、例えばＨＤＤ又はＳＳＤを含む。通信装置１０４は所定の通信規格（例えば、ＬＴＥ、ＷｉＦｉ、イーサネットなど）に従って他の装置と通信する装置である。入力装置１０５はユーザ端末１０に情報又は命令を入力するための装置であり、例えば、タッチスクリーン、キーパッド、ボタン、及びマイクロフォンの少なくとも一種を含む。出力装置１０６はユーザに情報を出力するための装置であり、例えば、ディスプレイ及び／又はスピーカを含む。

【0039】

この例において、ストレージ１０３には、衣服の仮想試着のための処理を実行するアプリケーションプログラム（以下「クライアントプログラム」という）がインストールされている。ＣＰＵ１０１がこのクライアントプログラムを実行することにより、図２に示す機能が実装される。ＣＰＵ１０１がクライアントプログラムを実行している状態において、ＣＰＵ１０１が３Ｄモデル取得手段１１、客観情報取得手段１２、フィードバック手段１５、及び制御手段１９の一例であり、入力装置１０５が受け付け手段１３の一例であり、メモリ１０２及びストレージ１０３の少なくとも一方が記憶手段１７の一例である。

【0040】

図示は省略するが、サーバ２０は、ＣＰＵ、メモリ、ストレージ、及び通信ＩＦを有するコンピュータ装置である。このストレージには、コンピュータ装置を仮想試着システム１におけるサーバとして機能させるためのプログラム（以下「サーバプログラム」という）が記憶される。このＣＰＵがサーバプログラムを実行することにより、図に示す機能が実装される。ＣＰＵがサーバプログラムを実行している状態において、ＣＰＵが３Ｄモデル提供手段２１、分析手段２２、及び制御手段２９の一例であり、メモリ及びストレージの少なくとも一方が記憶手段２３の一例である。

【0041】

２．動作
図４は仮想試着システム１の動作例を示すシーケンス図である。この動作例では、ユーザ端末１０の３Ｄモデル取得手段１１が、衣服の検索要求（又は抽出要求）をサーバ２０に送信する（ステップＳ２）。この検索要求は、衣服を抽出又は検索する検索キーとなる情報（すなわち衣服を絞り込むための検索条件）を含む。検索キーは、例えば、ユーザ端末１０のユーザのユーザＩＤ、衣服の種別、サイズ、及び価格帯などの情報を含む。

【0042】

サーバ２０の３Ｄモデル提供手段２１は、この検索要求を受け取ると、衣服モデルＤＢ２１１に記録されているレコードの中から、この検索要求（又は検索条件）に適合する衣服のレコードを抽出する（ステップＳ４）。

【0043】

図５は衣服モデルＤＢ２１１の構成例を示す図である。衣服モデルＤＢ２１１は複数のレコードを含む。各レコードは１つの衣服に対応する。各レコードは、衣服ＩＤ２１１ａ、ブランド２１１ｂ、種別２１１ｃ、サイズ２１１ｄ、価格２１１ｅ、及び３Ｄモデル２１１ｆを含む。衣服ＩＤ２１１ａは、衣服を一意に特定する識別情報である。ブランド２１１ｂは、その衣服のブランドを示す。種別２１１ｃは、その衣服の種別（例えば、シャツ、ジャケット、スカート、パンツなど）を示す。サイズ２１１ｄは、その衣服のサイズを示す。価格２１１ｅは、その衣服の価格を示す。３Ｄモデル２１１ｆは、その衣服の３Ｄモデリングデータそのもの又は３Ｄモデリングデータの所在を示す。なおここで図示したデータは一例であり、衣服モデルＤＢ２１１はこれらの情報に加え、又は代えて、衣服の色、衣服のデザイナー、衣服の製造者、衣服に使用される生地、生地のブランド、衣服の販売年、生地の生産地、衣服の販売地などの情報を含んでもよい。

【0044】

この例において、３Ｄモデル提供手段２１は、衣服モデルＤＢ２１１から衣服を抽出する際、分析手段２２から提供される分析結果を参照する。３Ｄモデル提供手段２１は、例えばユーザ端末１０から検索要求を受信したことを契機として、分析手段２２から分析結果を取得する。この分析結果は、（ａ）対象となる検索要求をしたユーザ個人の嗜好及び（ｂ）仮想試着システム１を利用する複数のユーザの嗜好の少なくとも一方を含む。この分析結果については後述する。

【0045】

３Ｄモデル提供手段２１は、ユーザ端末１０から受信した検索要求及び分析手段２２から取得した分析結果に適合する衣服を、衣服モデルＤＢ２１１から抽出する。例えば、検索要求が、種別「シャツ」、サイズ「Ｍ」、価格帯「１０，０００～２０，０００円」という情報を含んでおり、分析結果が、「このユーザは柔らかい肌触り、緩めのフィッティングを好む」及び「今シーズンは紺色が流行している」という情報を含んでいた場合、３Ｄモデル提供手段２１は、衣服モデルＤＢ２１１から、これらの条件を満たす衣服のレコードを抽出する。この例において、３Ｄモデル提供手段２１は、これらの条件を満たす複数のレコードを抽出する。

【0046】

再び４を参照する。３Ｄモデル提供手段２１は、抽出した衣服に関する情報をユーザ端末１０に対して送信する（ステップＳ６）。この情報は、例えば、抽出された複数の衣服の一覧及びサムネイル画像を含む。これらの衣服は、仮想試着の候補となる。

【0047】

ユーザ端末１０において、３Ｄモデル取得手段１１がこの衣服に関する情報を取得する。表示手段１４は、この衣服に関する情報を表示する。さらに、表示手段１４は、複数の衣服の中から仮想試着する衣服を選択するようユーザに促す画面を表示する。受け付け手段１３は、ユーザによる衣服の選択を受け付ける（ステップＳ８）。

【0048】

ユーザが衣服を選択すると、３Ｄモデル取得手段１１は、仮想試着の要求をサーバ２０に送信する（ステップＳ１０）。仮想試着の要求は、ユーザにより選択された衣服の衣服ＩＤを含む。

【0049】

ユーザ端末１０から仮想試着の要求を受信すると、サーバ２０の３Ｄモデル提供手段２１は、ステップＳ２において受信したユーザＩＤに対応したレコードをユーザモデルＤＢ２１２から読み出し、このレコードから当該ユーザの人体の３Ｄモデル２１２ｃを取得する（ステップＳ１２）。さらに、３Ｄモデル提供手段２１は、仮想試着要求に含まれる衣服ＩＤに対応するレコードを衣服モデルＤＢ２１１から読み出し、このレコードから３Ｄモデルを取得する。

【0050】

図６はユーザモデルＤＢ２１２の構成例を示す図である。ユーザモデルＤＢ２１２は、複数のレコードを含む。各レコードは１人のユーザに対応する。各レコードは、ユーザＩＤ２１２ａ、属性２１２ｂ、３Ｄモデル２１２ｃ、及び購買履歴２１２ｄを含む。ユーザＩＤ２１２ａは、ユーザを一意に特定する識別情報である。属性２１２ｂは、そのユーザの属性を示す情報であり、例えば、そのユーザの氏名２１２ｂ１、性別２１２ｂ２、及び年齢２１２ｂ３を含む。３Ｄモデル２１２ｃは、そのユーザの人体の３Ｄモデリングデータそのもの又は３Ｄモデリングデータの所在を示す。購買履歴２１２ｄは、そのユーザが過去に購入した衣服の履歴を示す。

【0051】

３Ｄモデル提供手段２１は、この３Ｄモデル２１１ｆと３Ｄモデル２１２ｃとを用いて、選択した衣服を着たユーザ（人体）の３次元形状を表現した３Ｄモデルを生成する（ステップＳ１４）。この例において、衣服を着たユーザの３Ｄモデルを生成する処理は、人体に衣服を着せたときに、体型に沿って衣服にシワができたり、重力によって衣服の裾又は袖が垂れ下がったりする変化をシミュレーションする処理を含む。３Ｄモデル提供手段２１は、この衣服を着た人体の３Ｄモデルのシミュレーション結果を示すデータをユーザ端末１０に送信する（ステップＳ１６）。シミュレーション結果を示すデータは、例えば、衣服を着た人体の３Ｄモデリングデータそのもの、衣服を着た人体の３Ｄモデルに所定のポーズを取らせた静止画のデータ、衣服を着た人体の３Ｄモデルに所定の動き（歩く、走る、ジャンプする、右手を上げるなど）をさせた動画データ、又は衣服を着た人体の圧力マップを示す画像データである。

【0052】

ユーザ端末１０において、３Ｄモデル取得手段１１は、サーバ２０からシミュレーション結果を示すデータを取得する。表示手段１４は、このシミュレーション結果を表示する（ステップＳ１８）。

【0053】

図７は、ユーザ端末１０に表示される仮想試着画面を例示する図である。仮想試着画面は、３Ｄモデルを表示する領域９１及びユーザの指示を入力するためのＵＩオブジェクト９２を含む。領域９１には、衣服を着た人体の３Ｄモデルの画像ＵＤが表示される。ＵＩオブジェクト９２は、例えば、衣服の購入、視点の変更等、ユーザの行動の指示を受け付けるためのソフトボタンを含む。

【0054】

表示手段１４が仮想試着の３Ｄモデルを表示している間、受け付け手段１３は、ユーザの行動に関する指示を受け付ける（ステップＳ２０）。シミュレーション結果が衣服を着た人体の３Ｄモデリングデータそのものである場合、表示手段１４は、受け付け手段１３が受け付けた操作に応じて３Ｄモデルの表示を変更してもよい。例えば、ユーザのボタン操作に応じてリアルタイムで３Ｄモデルの視点を変更したり、３Ｄモデルのポーズを変更したりしてもよい。受け付け手段１３は、受け付けた指示に関する情報を記憶手段１７に記憶する。

【0055】

行動情報取得手段１６は、表示手段１４が衣服を着た人体の３Ｄモデルを表示している間に受け付け手段１３が受け付けたユーザの行動に関する指示に基づいて、ユーザの行動を示す行動情報を取得する（ステップＳ２２）。この例において、行動情報取得手段１６は、記憶手段１７から行動情報を取得する。上述したように、行動情報には、ユーザ端末１０を操作するユーザの行動情報、及び表示手段１４によって表示される仮想空間内のユーザ（人体）の行動情報の少なくとも一方が含まれる。受け付け手段１３が後者の行動情報を取得した場合、表示手段１４は、取得された行動情報に従って表示中の３Ｄモデルを行動させる。

【0056】

次に、客観情報取得手段１２は、３Ｄモデル取得手段１１によって取得された３Ｄモデル（ステップＳ１６）に関する客観情報を取得する（ステップＳ２４）。一例において、３Ｄモデルに関する客観情報は、３Ｄモデルと一緒にサーバ２０から取得され、記憶手段１７に記憶される。客観情報取得手段１２は、記憶手段１７から客観情報を取得する。

【0057】

ステップＳ２６において、フィードバック手段１５が、フィードバック情報をサーバ２０に送信する。フィードバック情報は、ステップＳ２４において取得された客観情報と、ステップＳ２２において取得された行動情報と、現在時刻を示すタイムスタンプとを含む。ステップＳ２６は、所定のイベントを契機として実行される。このイベントは、例えば、表示中の３Ｄモデルの表示を中止するイベントであり、具体的には、例えば他の衣服へ着替える指示、仮想試着の終了指示、又はその衣服を購入する指示である。

【0058】

サーバ２０において、分析手段２２がこのフィードバック情報を受信し、受信したフィードバック情報をフィードバック情報ＤＢ２２１に記憶する（ステップＳ２８）。

【0059】

図８はフィードバック情報ＤＢ２２１の構成例を示す図である。図８に示すように、フィードバック情報ＤＢ２２１では、ユーザＩＤ２２１ａ及び衣服ＩＤ２２１ｂの組に対して、客観情報２２１ｃ及び行動情報２２１ｄが対応付けられている。

【0060】

ここで、ユーザＩＤ２２１ａは、フィードバック情報の提供元であるユーザの識別情報であり、ステップＳ２において３Ｄモデル取得手段１１が送信したユーザＩＤである。衣服ＩＤ２２１ｂは、ステップＳ１６において３Ｄモデル取得手段１１が取得した衣服を着たユーザ（人体）の３Ｄモデルにおける当該衣服のＩＤである。

【0061】

客観情報２２１ｃは、この衣服を着たユーザ（人体）の３Ｄモデルから客観情報取得手段１２が取得した情報である。客観情報は、例えば、この３Ｄモデルにおける衣服と人体との（所定の部位における）サイズ差２２１ｃ１と、人体が衣服を着た場合において人体の各部にかかる圧力の分布を示すプレッシャマップにおける代表値（例えば特定部位にかかる圧力）２２１ｃ２と、当該衣服の素材２２１ｃ３と、当該３Ｄモデルを表示する背景を示す情報２２１ｃ４の各情報を含む。

【0062】

行動情報２２１ｄは、衣服を着たユーザの３Ｄモデルがディスプレイに表示されている間に、受け付け手段１３が受け付けたユーザの行動に関する指示を示す情報である。行動情報は、仮想空間内の３Ｄモデルを表示する際に仮想空間内において３Ｄモデル２１２ｃを見る視点２２１ｄ１と、表示される３Ｄモデルの動き２２１ｄ２と、３Ｄモデルの閲覧時間（すなわち、表示時間）２２１ｄ３と、表示された衣服をユーザが購入したかどうかを示す購買行動２２１ｄ４の各情報を含む。

【0063】

次にサーバ２０では、分析手段２２がフィードバック情報ＤＢ２２１を分析する（ステップＳ３０）。分析手段２２がフィードバック情報ＤＢ２２１を用いて行う分析には、大きく分けて次の２つがある。（ａ）特定の個人を対象とする分析。（ｂ）特定の個人を対象としないユーザ群を対象とする分析。前者の分析において、分析手段２２は、フィードバック情報ＤＢ２２１に記録されたそのユーザからのフィードバック情報を分析することにより、各ユーザの衣服に関する嗜好を求める。そして、分析手段２２は、この分析結果を示す情報を３Ｄモデル提供手段２１に提供する。分析手段２２から提供される情報を用いて、３Ｄモデル提供手段２１は、衣服の３Ｄモデルを抽出する際に、ユーザの嗜好に合った衣服が抽出されるようにフィルタリング（絞り込み）を行う。例えば、あるユーザに対応した複数のフィードバック情報を分析したところ、そのユーザは、フィッティングが緩めのシャツ（例えば、胸、胴、及び二の腕におけるサイズ差２２１ｃ１いずれも基準値よりも大きな正の値である衣服）を購買する傾向があるということが分析により判明した場合、３Ｄモデル提供手段２１は、フィッティングが緩めの衣服の優先度を上げて衣服の抽出を行う、といった処理が可能である。

【0064】

後者の分析において、分析手段２２は、フィードバック情報ＤＢ２２１に記録されたユーザ群からのフィードバック情報を分析することにより、そのユーザ群における衣服に関する嗜好を求める。ユーザ群は、例えばユーザの属性（年齢、性別、居住地、身長、体重、購買履歴など）に基づいて設定される。あるいは、全てのユーザが単一のユーザ群として扱われてもよい。例えば、身長が基準よりも高い男性のユーザがタイトなフィッティングのパンツ（例えば、ウエスト、ヒップ、及び太ももにおけるサイズ差２２１ｃ１いずれも基準値よりも小さな正の値である衣服）を購買する傾向があるということが分析により判明した場合、３Ｄモデル提供手段２１は、タイトなフィッティングのパンツの優先度を上げて衣服の抽出を行う、といった処理が可能である。

【0065】

以上のように、本実施形態によれば、客観情報及び行動情報を含むフィードバック情報が３Ｄモデル提供手段２１に対応する分析手段２２にフィードバックされるので、３Ｄモデル提供手段２１がユーザの好みに合った衣服を着せた生命体の３Ｄモデルを提供できるようになる。従って、仮想試着の対象となる多くの衣服があるときに、ユーザがその中から自分の好みに合う衣服を選ぶことが容易になる。

【0066】

３．変形例
本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく種々の変形実施が可能である。以下、変形例を説明する。以下の変形例に記載した事項の一部が、他の一部と組み合わせて実施されてもよい。

【0067】

（１）ユーザ端末１０からサーバ２０に送信するフィードバック情報は、トレンド情報を含んでもよい。トレンド情報は、ファッションに関する情報（例えば今年は赤が流行等）、社会情勢に関する情報（例えばＳＤＧｓ、環境問題の関心が高い等）に関するトレンド情報を含んでもよい。この場合、ユーザがユーザ端末１０を操作してインターネットのサイトにアクセスする場合に、そのアクセス履歴からトレンド情報を生成し、フィードバック情報に含めてもよい。

【0068】

（２）上記実施形態では、生命体として人体に仮想試着を行わせたが、例えばペットとしての動物等、人体以外の生命体に仮想試着を行わせてもよい。また、上記実施形態では、ユーザ端末１０のユーザ本人の３Ｄモデルに仮想試着を行わせたが、ユーザ以外の他人の３Ｄモデルを使って仮想試着を行ってもよい。例えばユーザが他人に衣服を仮想試着させ、気に入った衣服を他人にプレゼントするといった態様が考えられる。

【0069】

（３）行動情報に含まれる購買行動に関する情報は実施形態において例示したものに限定されない。購買行動に関する情報は、例えば、衣服の（実物ではなく）３Ｄモデリングデータを購入したかどうかを示す情報であってもよい。また、購買行動は、購入だけではなく、レンタル又は無償ダウンロードの履歴を含んでもよい。３Ｄモデリングデータの場合には（実物の衣服よりも）その用途の特定が容易である。例えば、衣服の３Ｄモデリングデータがどのアプリケーションで使用されたのか、ゲームタイトル又はアプリケーション名の履歴を記録することも容易である。あるいは、あるユーザが３Ｄモデリングデータを購入した後でその衣服の実物を購入した場合、実物の衣服の代金を割り引きするなどのサービスを提供することも可能である。

【0070】

また、購買行動に関する情報は、特にユーザが仮想試着後にその衣服を購入しなかった場合における「その衣服を購入しなかった理由」を含んでもよい。実店舗における実衣服の試着においては、顧客が試着した衣服を購入しなかった理由を記録及び保存するのは難しい場合が多い。しかし、仮想試着システム１は、例えば、衣服とユーザの人体とのサイズ差などの客観情報を容易に取得することができるし、購入に至らなかった場合にその理由を聞き取るアンケートを仮想試着システムで実施することにより、その理由を記録することもできる。また、仮想試着システム１は、衣服毎に、その衣服を試着したユーザのうち実際に購入に至ったユーザの割合を記録することもできる。これらの購買行動に関する情報を用いれば、試着後に購入されやすい服、購入されにくい服のような分類も可能である。

【0071】

（４）仮想試着システム１のハードウェア構成は実施形態において例示したものに限定されない。要求される機能を実現できるものであれば、仮想試着システム１はどのようはハードウェア構成を有していてもよい。例えば、物理的に複数の装置が協働してサーバ２０として機能してもよい。サーバ２０は物理サーバでもよいし、仮想サーバ（いわゆるクラウドを含む）であってもよい。また、機能要素とハードウェアとの対応関係は実施形態において例示したものに限定されない。例えば、実施形態においてユーザ端末１０に実装されるものとして説明した機能の少なくとも一部がサーバ２０に実装されてもよい。

【0072】

（５）ＣＰＵ１０１によって実行されるアプリケーションプログラムは、インターネット等のネットワークを介したダウンロードにより提供されるものであってもよいし、ＤＶＤ－ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な非一時的記録媒体に記録された状態で提供されてもよい。

【符号の説明】

【0073】

１…仮想試着システム、２０…サーバ、１０…ユーザ端末、３００…ネットワーク、１１…３Ｄモデル取得手段、１２…客観情報取得手段、１３…受け付け手段、１４…表示手段、１５…フィードバック手段、２１…３Ｄモデル提供手段、２２…分析手段、２１１…衣服モデルＤＢ、２１２…ユーザモデルＤＢ、２２１…フィードバック情報ＤＢ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】