特開 2023-79538 燃料供給システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023079538

(43)【公開日】2023-06-08

(54)【発明の名称】燃料供給システム

(51)【国際特許分類】

   B67D 7/32 20100101AFI20230601BHJP

   B67D 7/08 20100101ALI20230601BHJP

【ＦＩ】

B67D7/32 A

B67D7/08 Z

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021193043

(22)【出願日】2021-11-29

(71)【出願人】

【識別番号】000004444

【氏名又は名称】ＥＮＥＯＳ株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】000001122

【氏名又は名称】株式会社日立国際電気

(71)【出願人】

【識別番号】000110099

【氏名又は名称】トキコシステムソリューションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002457

【氏名又は名称】弁理士法人広和特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】清水 陽一郎

(72)【発明者】

【氏名】門脇 正天

(72)【発明者】

【氏名】戸田 一浩

(72)【発明者】

【氏名】富樫 純一

(72)【発明者】

【氏名】川井田 尚

(72)【発明者】

【氏名】宮本 敏之

(72)【発明者】

【氏名】矢澤 栄三

(72)【発明者】

【氏名】野澤 健太郎

【テーマコード（参考）】

3E083

【Ｆターム（参考）】

3E083AA02

3E083AA06

3E083AC21

3E083AD01

3E083AD29

3E083AK10

(57)【要約】

【課題】 監視カメラ等で撮影された画像を用いてコンピュータで燃料の供給に関する情報を解析（判定）した場合における判定結果の信頼度を係員に報知することより、係員による燃料供給に関する確認をより注意深く行うよう促すことができる。
【解決手段】 自動車１０１の燃料タンクに対する燃料の供給を行う燃料供給システムは、燃料供給所内を撮影する監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５と、監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５によって撮影された画像から燃料タンクに対する燃料の供給に関する異常の有無についての判定を行う判定手段１８と、判定手段１８による判定結果の信頼度を係員に報知する報知手段２４と、を備えている。
【選択図】 図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

被燃料供給体に対する燃料の供給を行う燃料供給システムであって、
燃料供給所内を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段によって撮影された画像から前記被燃料供給体に対する燃料の供給に関する情報の判定を行う判定手段と、
前記判定手段による燃料の供給に関する情報としての判定結果の信頼度を係員に報知する報知手段と、を備えた燃料供給システム。

【請求項2】

前記判定手段の判定結果の信頼度に応じて燃料の供給を制御する制御手段を備えており、
前記制御手段は、燃料の供給を許可させるために係員によって操作される操作手段を備えており、
前記制御手段は、前記判定手段の判定結果の信頼度が所定の値よりも高く、かつ前記操作手段が燃料の供給を許可させるために操作された場合に、燃料の供給を許可することを特徴とする請求項１に記載の燃料供給システム。

【請求項3】

前記燃料供給システムは、供給者の顔データが予め記憶された記憶手段を備え、
前記撮影手段は、供給者の顔を撮影する顔認証用カメラであり、
前記判定手段は、前記顔認証用カメラによって撮影された供給者の顔画像データと一致または類似する顔データを前記記憶手段から読み出し、当該読み出された顔データの信頼度を算出してなり、
前記報知手段は、前記判定手段による判定結果の信頼度を係員に報知することを特徴とする請求項１または２に記載の燃料供給システム。

【請求項4】

前記撮影手段は、前記燃料供給所内を撮影する監視カメラを含むものであり、
前記判定手段は、前記監視カメラによって撮影された撮影画像から燃料の供給に関する異常の有無について判定し、その判定結果の信頼度を算出することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の燃料供給システム。

【請求項5】

前記記憶手段には、顔データに対応付けられて、過去に前記判定手段により判定された燃料の供給に関する情報が記憶されてなり、
前記判定手段は、当該判定手段により判定された燃料の供給に関する情報に応じて信頼度を算出することを特徴とする請求項３に記載の燃料供給システム。

【請求項6】

前記報知手段は、前記判定手段により算出された信頼度と共に、当該判定手段による判定の際に読み出された顔データに対応付けられた前記記憶手段に記憶されている燃料供給に関する情報を報知することを特徴する請求項３または５に記載の燃料供給システム。

【請求項7】

前記撮影手段は、前記燃料供給所内を撮影する監視カメラを含むものであり、
前記判定手段は、前記監視カメラによって撮影された撮影画像から燃料の供給に関する異常の有無について判定すると共に、その判定結果の信頼度を算出してなり、
前記判定手段による過去の異常の有無についての判定結果を記憶する記憶手段と、
前記燃料供給所に来所した供給者を特定する特定手段と、
を備えてなり、
前記報知手段は、前記特定手段により特定された供給者に関する前記記憶手段に記憶されている過去の異常の有無についての判定結果を報知することを特徴とする請求項１に記載の燃料供給システム。

【請求項8】

前記記憶手段に記憶されている前記判定手段による過去の判定結果が異常有りの場合には、燃料の供給を禁止させる制御手段を備えていることを特徴とする請求項７に記載の燃料供給システム。

【請求項9】

前記燃料供給システムは、
係員が操作する操作手段を備えてなり、
前記制御手段は、前記記憶手段に記憶されている前記判定手段による過去の判定結果が異常有りの場合、前記操作手段にて操作がなされた場合には、燃料の供給を許可することを特徴する請求項８に記載の燃料供給システム。

【請求項10】

前記撮影手段は、前記燃料供給所に来所した供給者を撮影するカメラを含み、
前記記憶手段は、前記撮影手段により撮影された供給者の画像と当該供給者に関する異常判定手段による判定内容とを関連付けて記憶してなり、
前記特定手段は、前記撮影手段により撮影された供給者の画像と前記記憶手段に記憶されている供給者の画像とを照合することにより、供給者を特定することを特徴とする請求項７乃至９のいずれかに記載の燃料供給システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、燃料の供給を行う燃料供給所に適用される燃料供給システムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１のような給油システムにおいては、係員は、管理コンピュータのモニタに表示された監視カメラの画像を確認して給油許可信号を送信することにより、計量機による給油を可能とする。ここでの係員による確認作業は、例えば、給油作業者が不審者であるか、給油作業者が危険な行為をしていないか、給油ノズルが給油口に正しく挿入されているか等である。係員は、これらの給油に関する事項（給油情報）に、給油作業者による危険な行為等が行われている等の異常がなければ、給油作業者による給油を許可する。これにより、給油システムは、給油ノズルを用いた給油を行えるようにする。

【0003】

ここで、係員の確認作業には、上述のように確認しなくてはならない項目が多々ある。このため、確認作業を機械的に自動で行えるようにするべく、例えば、給油所内に設けられた監視カメラ等で撮影された画像を用いてコンピュータで給油に関する情報を解析（判定）することにより、確認作業をより確実に行えるようにすることが考えられる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００２－２８９５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかし、監視カメラ等によって撮影された画像は、燃料供給時の天候、監視カメラと給油作業者（供給者）との位置関係等によって給油情報の解析（判定）を行えない場合や、解析結果（判定結果）の信頼度が低下することが考えられる。また、給油作業者が行う燃料の供給手順や動作は、給油作業者によって異なることがあるため、これによっても、解析結果（判定結果）の信頼度が低下することが考えられる。このように、燃料の供給に関する状況を、監視カメラ等で撮影した画像を用いて解析（判定）した場合には、燃料の供給に関する情報を明確に解析（判定）できない可能性がある。また、給油作業者が誰であるのかを顔認証などの画像解析技術を用いて特定し、特定された給油作業者に関する情報から、当該給油作業者による給油を許可するか否かを解析（判定）することも考えられるが、解析（判定）された給油作業者が本人でない場合も考えられ、この場合は、給油作業者と異なった者の情報に基づき、給油を許可するか否かを解析（判定）することとなってしまう。

【0006】

本発明の一実施形態の目的は、監視カメラ等で撮影された画像を用いてコンピュータで燃料供給に関する情報を解析（判定）させた場合の解析結果（判定結果）の信頼度を報知することにより、例えば解析結果（判定結果）の信頼度が低いことを係員に知らしめることにより、係員による燃料供給に関する確認をより注意深く行うよう促すことができるようにした燃料供給システムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明は、被燃料供給体に対する燃料の供給を行う燃料供給システムであって、燃料供給所内を撮影する撮影手段と、前記撮影手段によって撮影された画像から前記被燃料供給体に対する燃料の供給に関する情報の判定を行う判定手段と、前記判定手段による燃料の供給に関する情報としての判定結果の信頼度を係員に報知する報知手段と、を備えている。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、判定手段による判定結果の信頼度が報知されるため、この信頼度が低い場合には確認作業をより注意深く行わなくてはならないことを係員に促すことができる。この結果、確認作業をより確実に行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本発明の第１の実施形態による給油システムを模式的に示す全体構成図である。

【図2】第１の実施形態による給油システムのシステム構成図である。

【図3】図２中の通信端末を示す説明図である。

【図4】第１の実施形態による給油システムの制御処理を示す流れ図である。

【図5】図４の給油システムの制御処理に続く流れ図である。

【図6】第２の実施形態による給油システムのシステム構成図である。

【図7】図６中の通信端末を示す説明図である。

【図8】第２の実施形態による給油システムの制御処理を示す流れ図である。

【図9】図８の給油システムの制御処理に続く流れ図である。

【図10】図８の給油システムの制御処理に続く他の流れ図である。

【図11】第３の実施形態による給油システムの制御処理を示す流れ図である。

【図12】図１１の給油システムの制御処理に続く流れ図である。

【図13】第３の実施形態による通信端末を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本発明の実施形態による燃料供給システムの代表例として、ガソリン、軽油等の燃料を供給する給油所を管理する給油システムを例に挙げ、添付図面に従って詳細に説明する。

【0011】

図１ないし図５は本発明の第１の実施形態を示している。図１は、燃料供給システムとしての給油システムを実施した給油所を模式的に示している。図１において、給油所内には、１台または複数台の地上設置式の給油機１が設けられている。給油機１は、給油機本体２内に、ポンプモータ３により駆動されるポンプ４、ポンプ４から吐出された燃料の液量を計測する流量計５が収納されている。流量計５の流出側には、内部配管６を介して流動制御のための電磁弁７が設けられている。また、給油機本体２の外部には、内部配管６に接続して給油ホース８が設けられている。給油ホース８先端には、ポンプ４から吐出された燃料を被燃料供給体としての自動車１０１（図３参照）の燃料タンク（図示せず）に供給する給油ノズル９が設けられている。

【0012】

給油機１において、ポンプ４により汲み上げられた燃料は、流量計５に供給され、その液量が計測される。流量計５には、流量発信器（図示せず）が付設され、流量発信器からは、単位液量毎の燃料の流れに比例した流量パルスが出力される。

【0013】

給油機本体２内には、ポンプ４、流量計５等といった機器に加え、給油機１の各部を制御する給油制御部１０が収納されている。給油制御部１０は、メモリ、入出力インタフェース等を備えたマイクロコンピュータを含んで構成されている。図２に示すように、給油制御部１０には、ノズル掛１１に対する給油ノズル９の掛け外しを検出するノズル掛スイッチ１２からの検出信号等が入力され、この入力信号に基付いて、給油機１の各部を制御する。

【0014】

具体的には、給油制御部１０は、ノズル掛１１から給油ノズル９が外されたことをノズル掛スイッチ１２が検出し、ノズル掛スイッチ１２からの検出信号を受信することでポンプ４の駆動が可能になる。一方、給油制御部１０は、ノズル掛１１に給油ノズル９が掛けられたことをノズル掛スイッチ１２が検出し、ノズル掛スイッチ１２からの検出信号を受信することでポンプ４を停止させる。また、給油制御部１０は、流量計５からの流量パルスの入力に基づき、給油作業時の燃料の流量を演算して給油量や金額を表示器１３に表示する。

【0015】

給油所には、給油機１の周辺を撮影する監視カメラ１４、給油作業を行っている供給者としての給油作業者の顔を撮影する顔認証用カメラ１５等の撮影手段が設けられている。監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５等（撮影手段）からの画像データは、給油の許可判定を行うための情報として用いられ、給油所監視装置１６に送信される。監視カメラ１４は、給油機１の周辺を撮影する。顔認証用カメラ１５は、給油作業者の顔が見える位置、例えば給油機１の上部等に備えられており、人間の顔を認識したときに判定手段（解析手段）１８へ顔を撮影した画像データを送信する等、必要に応じて撮影した画像データを判定手段１８へ送信する。

【0016】

給油所監視装置１６は、通信端末２２と一緒に制御装置を構成している。給油所監視装置１６は、モニタ１７、判定手段１８、記憶手段１９、給油許可手段２０を備えている。また、給油所監視装置１６は、無線装置２１を介して通信端末２２に相互通信可能に接続されている。これにより、給油所監視装置１６のモニタ１７と通信端末２２のモニタ２３とに同じ情報を表示することができる。また、それぞれのモニタ１７、２３には、後述する判定手段１８により算出された燃料の供給に関する異常の有無についての信頼度と共に記憶手段１９に記憶されている顔データや給油履歴を報知する報知手段（１７Ａ、２４）が設けられている。なお、記憶手段１９は、給油所内または給油所外のサーバーやクラウド上に有ってもよい。また、給油所以外のサーバーやクラウド上に記憶手段１９を配置することによって、一の給油所の情報を他の複数の給油所で共有し、他の給油所における情報を参照（利用）することできる。

【0017】

判定手段１８は、監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５等によって撮影された画像から自動車１０１の燃料タンクに対する給油に関し、正しく給油作業が行われているか、給油に関する情報を判定（解析）する。また、判定手段１８は、監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５等で撮影された給油作業者の画像から、当該給油作業者の顔データに一致する顔データが記憶手段１９に予め記憶（登録）されている多数の給油作業者のデータの中に存在しているか否か、過去に監視カメラ１４により撮影されて記憶手段１９に記憶されている給油所内の撮影画像を参照し、正常な給油作業に関するデータとの比較により正しく燃料の供給作業が行われているか否か、等の燃料の供給に関する異常の有無を判断する。この上で、判定手段１８は、その異常の有無（給油に関する情報）の判定結果（解析結果）の信頼度（類似度、確度）を算出する。ここで、燃料の供給に関する異常とは、給油作業者が記憶手段１９に登録されていない不審者である、燃料タンクの給油口に対する給油ノズル９の挿入が浅い、給油機１の給油ホース８が捩れていたり損傷したりしている、ライターを使用しようとしている、喫煙している等が挙げられる。

【0018】

また、本実施形態の判定手段１８は、顔認証用カメラ１５によって撮影された給油作業者の顔の画像と過去に撮影されて記憶手段１９に予め登録（保存）された給油作業者の顔データとを照合し、一致した顔データ及び類似する顔データ（具体的には顔の輪郭や目の形等の特徴となる点が一致している箇所が多い顔データ）に関連する情報を記憶手段１９から読み出す（給油作業者を特定する）。ここで、記憶手段１９には、給油作業者の顔データに対応する情報として、氏名や当該給油作業者による前回まで（過去）の給油作業における判定手段１８により判定された異常の有無や給油履歴（給油年月日・給油油種・給油量等）、また、判定手段１８により異常の有無を判定した際に、利用されたカメラの撮影画像データが記憶として蓄積されている。そして、例えば、判定手段１８は、給油作業者がセルフ給油の初心者（例えば前回の給油から１年以上経過しているか否かによって判断）で困っていないか、過去に問題を起こした人物（前回の給油において、異常な給油作業を行った人物であるか否かで判断）ではないか、等の給油に関する情報としての判定結果（解析結果）の信頼度（給油作業者の信頼度）を報知手段１７Ａ、２４を介して係員に報知する。

【0019】

ここでの信頼度の具体的な算出方法としては、顔認証用カメラ１５により撮影された顔データと記憶手段１９に記憶されている顔データとを比較する際、記憶手段１９に記憶されている顔データに対し顔認証用カメラ１５にて撮影された顔データの顔の輪郭や目や鼻の形等の特徴となる点が一致しているか否かを判断し、当該一致点の数を元にして信頼度（一致率）が算出される。つまり、一致点の数が多ければ信頼度の数値が高くなり、一致点の数が低いほど信頼度の数値は低くなる。

【0020】

従って、上述した内容から、例えば顔が似ている等の理由により判定手段１８にて誤って判定（別の人物であると判定）がなされた場合にでも、判定手段１８より判定された１８当該（誤った）人物に対する判定の信頼度が低いと、係員は、当該人物では無いかもしれないと認識することができ、給油作業者と係員が記憶している人物（セルフ給油の初心者の人物や過去に問題を起こした人物）とが同一人物であるか否かの判断を容易に行うことができる。

【0021】

また、判定手段１８は、記憶手段１９に予め登録されている多数の給油作業者の顔データと顔認証用カメラ１５で撮影された給油作業者の顔（顔画像データ）とを照合することにより、顔認証用カメラ１５で撮影された給油作業者の顔画像データに一致及び類似する顔データを抽出し、抽出された顔データと顔認証用カメラ１５で撮影された給油作業者の顔（顔画像データ）との一致率（信頼度）を算出する。さらに、本実施形態の判定手段１８は、給油時の天候（雨、霧）、顔認証用カメラ１５と給油作業者との位置関係（角度、逆光）、髪型の変更、髭の有無、着帽、眼鏡（サングラス）の有無、顔認証用カメラ１５の故障（汚れ、損傷）等の要因も考慮して上述の顔の一致率（信頼度）を補正し、これを信頼度としている。具体的には、給油時の天候（雨、霧）等の影響により、顔認証用カメラ１５にて撮影された画像が不鮮明となる場合がある。その場合、画像に対する不鮮明の割合等により、判定手段１８により判定、算出された顔の信頼度に対し、不鮮明の割合に応じて補正（例えば、画像（１００％）に対し不鮮明の割合が２０％である場合には、算出された信頼度の２０％を低減させた数値を補正後の顔の信頼度にする補正）を行う。また、顔認証用カメラ１５が故障等により、画像が欠損した（黒く表示された）場合には、その画像に対する故障（欠損）の割合に応じて、上述した補正を行う。

【0022】

そして、判定手段１８（給油所監視装置１６）は、算出した信頼度、信頼度算出の基となった記憶手段１９に記憶されている顔データを通信端末２２に送信する。これにより、通信端末２２の報知手段２４に算出された信頼度と顔データが表示される。従って、係員は、表示された信頼度と顔データとを確認することで、例えば、信頼度が低い場合には、当該給油作業者の給油作業の確認をより注意深く行うように意識することができる。また、記憶手段１９に顔認証用カメラ１５で撮影された顔画像データと一致及び類似する顔データが複数ある場合、判定手段１８は当該顔データに対し、それぞれ信頼度を算出し、算出された信頼度が最も高い数値の顔データとその信頼度を通信端末２２に送信する。これにより、係員は判定手段１８により判定された最も信頼度の高い顔データを確認することができ、判定手段１８による判定結果を用いた給油作業の確認を行うことができる。

【0023】

なお、本実施形態では、記憶手段１９には、保存されている給油作業者の顔データに対して、給油作業者を識別する人物ＩＤ、判定手段１８により判定された当該給油作業者による前回まで（過去）の給油作業における異常の有無や給油履歴（給油年月日・給油油種・給油量等）に関するデータ（給油履歴データ）を対応づけし、記憶しておく。また、記憶手段１９に記憶されている情報の形式は、人物ＩＤに紐付いて、それぞれのデータ（顔データや異常の有無等）が記憶されている。この上で、判定手段１８では、算出した信頼度、信頼度算出の基となった記憶手段１９に記憶されている顔データに加え、当該給油作業者の氏名や給油履歴データを通信端末２２に送信する。これにより、係員は、今回の給油作業者が前回の給油において異常な給油作業を行った人物か（例えば、燃料タンクの給油口に対する給油ノズルの挿入が浅かったり、喫煙したりした人物か）、また、当人である確率（信頼度）も確認できる。

【0024】

給油許可手段２０は、給油所監視装置１６のモニタ１７に表示された許可ボタン（図示せず）または通信端末２２のモニタ２３に表示された許可ボタン２５（図３参照）が押下されたときにだけ、ポンプ４の駆動を許可する仕組みとなっている。また、モニタ２３に表示された後述の緊急停止ボタン２７が押下されたときには、即座に電磁弁７を閉じて燃料の流動を停止させる仕組みとなっている。また、給油許可手段２０は、判定手段１８により算出された信頼度に応じて、給油を許可（ポンプ４の駆動を許可）、停止（電磁弁７を閉弁）させる。一実施形態として、信頼度が所定数値以下である場合には、モニタ１７に表示された許可ボタンが押下されても、給油を許可させない等の制御を行う。これにより、信頼度が所定数値以下である場合、給油が許可されないので、燃料の供給に関する異常の有無についての信頼度が低い状態で給油がなされてしまうことを防止する。

【0025】

通信端末２２は、給油所監視装置１６の操作系統の一部を構成し、給油所監視装置１６と一緒に制御装置を構成している。通信端末２２は、例えば、携帯可能なタブレット端末、スマートフォンによって構成されている。通信端末２２は、液晶パネル、有機ＥＬパネル等からなるタッチ式のモニタ２３を有している。また、通信端末２２は、無線装置２１を介して給油所監視装置１６との間で信号の送信及び受信が可能となっている。

【0026】

通信端末２２は、モニタ２３、報知手段２４、許可ボタン２５、不許可ボタン２６、緊急停止ボタン２７を備えている。モニタ２３には、燃料の供給に関する情報、例えば、給油機１等の稼働状況や給油作業者の情報、係員に対する各種の操作系統を表示することができる。

【0027】

モニタ２３の表示例を図３に示している。モニタ２３は、給油エリアに関する情報を表示する表示領域２３Ｊと判定手段１８により判定された結果を表示する表示領域２３Ｋ（報知手段２４）とを備えている。表示領域２３Ｊには、給油機１に対応する給油エリアの画像を表示する画面２３Ａ及び他の給油機に対応する給油エリアの切換ボタン２３Ｂ，２３Ｃ，２３Ｄと、画面２３Ａの表示エリアを移動させるスイングボタン２３Ｅ，２３Ｆと、が表示されている。また、表示領域２３Ｊの下部のモニタ２３には、画面２３Ａの表示エリアの大きさを切換える拡大ボタン（＋ボタン）２３Ｇ、縮小ボタン（－ボタン）２３Ｈと、許可ボタン２５、不許可ボタン２６、緊急停止ボタン２７と、が表示されている。さらに、表示領域２３Ｋ（報知手段２４）は、判定手段１８によって算出された顔認証の信頼度２４Ａと、判定手段１８による信頼度算出の基となった記憶手段１９に記憶されている顔データ２４Ｂと氏名２４Ｃとが一緒に表示される。

【0028】

許可ボタン２５は、操作手段を構成するもので、給油機１に給油を許可させるために係員によって押下される。許可ボタン２５は、判定手段１８によって算出された顔認証の信頼度が高い場合、例えば、７０％以上のときに、この信頼度を確認した係員によって押下される。許可ボタン２５が押下されたときには、画面２３Ａに表示された給油エリアの給油機１の給油が許可される。

【0029】

不許可ボタン２６は、画面２３Ａに表示された画像から、給油作業者が給油作業に戸惑っていたり、作業手順を間違えたりしていることを係員が確認したときに押下される。不許可ボタン２６が押下されたときには、例えば、給油操作が一時停止状態となり、係員の対応後に許可ボタン２５が押下されることにより再び給油が行えるようになる。

【0030】

緊急停止ボタン２７は、給油に関する状況に大きな異常、例えば、燃料タンクの給油口から給油ノズル９が外れていたり、給油作業者がライターを使用していたりしたときに、係員により押下される。緊急停止ボタン２７が押下されたときには、即座に電磁弁７が閉じて給油が停止する。

【0031】

次に、図４、図５を参照して、第１の実施形態による給油システムの制御処理の一部について説明する。なお、図４、図５に示す流れ図のステップは、それぞれ「Ｓ」という表記を用い、例えばステップ１を「Ｓ１」として示す。

【0032】

図４、図５に示す制御処理を開始する。Ｓ１では、撮影手段としての監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５によって給油エリアを撮影する。続いて、Ｓ２で給油機１の給油エリアに車両が停止し、給油作業者が降車したら、Ｓ２に移行して給油作業者の顔を撮影した顔認証用カメラ１５の画像を給油所監視装置１６の判定手段１８に送信する。Ｓ４で判定手段１８は、受信した顔の画像（顔画像データ）と過去に撮影されて記憶手段１９に登録（保存）された給油作業者の顔データ（保存データ）とを照合して顔の信頼度（顔の一致率）を算出する。続いて、Ｓ５では、判定手段１８は、給油作業者の顔の画像の信頼度に、給油時の天候（雨、霧）、顔認証用カメラ１５と給油作業者との位置関係（角度、逆光）、髪型の変更、髭の有無、着帽、眼鏡（サングラス）の有無、顔認証用カメラ１５の故障（汚れ、損傷）等の要因を考慮して上述の算出した信頼度（顔の一致率）を補正する。

【0033】

Ｓ６に移って、判定手段１８で算出した信頼度を判定手段１８による信頼度算出の基となった記憶手段に記憶されている顔データと一緒に通信端末２２の報知手段２４に表示する。これにより、係員は、報知手段２４に表示された信頼度を確認することで、現場に赴いて異常の有無をより慎重に確認すべきか否かの判断材料として利用することができる。

【0034】

Ｓ７では、給油機１のノズル掛１１から給油ノズル９が外されたか否かを判定し、「ＹＥＳ」と判定されたら、Ｓ８で給油ノズル９を自動車１０１の給油口（図示せず）に挿入する。そして、Ｓ９では、係員によって許可ボタン２５が押下されたか否かを判定し、「ＹＥＳ」と判定されたら、Ｓ１０で給油許可手段２０によって給油を許可し、Ｓ１１で給油を開始させる。

【0035】

Ｓ１２では、ノズル掛１１に給油ノズル９が掛けられたか否かを検出し、「ＮＯ」と判定されたら、同様の判定を繰り返す。また、Ｓ１２で「ＹＥＳ」と判定されたら、Ｓ１３に移って給油を終了し、Ｓ１４で通信端末２２に給油終了を報知する。

【0036】

一方、Ｓ７で、「ＮＯ」と判定されたら、Ｓ１５に移り、所定時間が経過したか否かを判定する。この場合の所定時間とは、給油作業者が給油機１の操作に戸惑っている、間違った給油ノズル（他の給油機のノズルや設定した油種に対応していないノズル）を取外そうとしている、給油機１に悪戯をしている、等が疑われる時間となる。Ｓ１５で「ＮＯ」と判定されたら、Ｓ７の処理に戻る。Ｓ１５で「ＹＥＳ」と判定されたら、Ｓ１０で給油を中止し、Ｓ３の処理に戻る。

【0037】

さらに、Ｓ１２で「ＮＯ」と判定されたら、Ｓ１７に移って緊急停止ボタン２７が押下されたか否かを判定する。このＳ１７で「ＮＯ」と判定されたら、Ｓ１２の処理に戻る。一方、Ｓ１７で「ＹＥＳ」と判定されたら、緊急停止ボタン２７が押下されているから、Ｓ１８で給油を中止し、Ｓ１９で通信端末２２に緊急停止を報知する。

【0038】

かくして、第１の実施形態によれば、自動車１０１の燃料タンクに対する燃料の供給を行う燃料供給システムは、給油所内（燃料供給所内）を撮影する監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５と、監視カメラ１４、顔認証用カメラ１５によって撮影された画像から燃料タンクに対する燃料の供給に関する状況（情報）、例えば、給油作業者（供給者）の顔認証を行う判定手段１８と、判定手段１８による顔認証の判定結果の信頼度を係員に報知する報知手段２４と、を備えている。

【0039】

さらに、燃料供給時の天候（雨、霧）、顔認証用カメラ１５と給油作業者との位置関係（角度、逆光）、髪型の変更、髭の有無、着帽、眼鏡（サングラス）の有無、顔認証用カメラ１５の故障（汚れ、損傷）等による要因が判定手段１８による顔認証の判定結果に加味された信頼度を係員に報知することができる。

【0040】

これにより、係員は、顔認証を含む燃料の供給に関する状況の判定結果の信頼度の高低から現場に赴くなどして給油状況をより注意深く確認する必要があるか否かを判断することができる。この結果、係員による確認作業をより確実に行わせることができる。

【0041】

第１の実施形態は、判定手段１８の判定結果の信頼度に応じて燃料の供給を制御する制御手段としての給油所監視装置１６、通信端末２２を備えている。給油所監視装置１６、通信端末２２は、燃料の供給を許可させるために係員によって操作される操作手段としての許可ボタン２５を備えている。この上で、給油所監視装置１６、通信端末２２は、判定手段１８の判定結果の信頼度が所定の値よりも高く、かつ許可ボタン２５が燃料の供給を許可させるために操作された場合に、燃料の供給を許可することができる。これにより、係員は、許可ボタン２５によって燃料の供給を許可することができる。

【0042】

また、撮影手段は、給油作業者の顔を撮影する顔認証用カメラ１５を含むものである。判定手段１８は、顔認証用カメラ１５によって撮影された給油作業者の顔と過去に撮影された顔データ（記憶手段１９）とを照合することにより、一致する顔データ（給油に関する情報）を判定（解析）すると共に、この判定結果（解析結果）の信頼度を算出している。報知手段２４は、判定結果の信頼度を係員に報知する。これにより、係員は、例えば、判定結果の信頼度（実際の給油作業者が判定手段１８で判定された顔データの人物以外の者である可能性の高低）を確認することにより、例えば、セルフ給油の経験者（再来所者）、以前に問題を起こした（例えば、燃料タンクの給油口に対する給油ノズルの挿入が浅かったり、給油所内で喫煙したりした）ことがある人物として記憶している人物と判定手段１８によって判定された人物とが同一人物である等を把握でき、的確な対応を行うことができる。

【0043】

また、撮影手段は、給油所内を撮影する監視カメラ１４を含むものである。判定手段１８は、監視カメラ１４によって撮影された画像から給油に関する異常、例えば、給油ノズル９が給油口に確実に挿入されていない、静電気除去パッドにタッチしていない、給油機１が損傷している等の異常が発生したか否か（給油に関する情報）を判定（解析）したときの信頼度（異常の有無の信頼度）を算出することができる。これにより、係員は、給油作業者の認証以外にも、給油作業者による給油作業等の給油に関する様々な異常に対応することができる。

【0044】

以下、具体例の一つとして、燃料タンクの給油口への給油ノズル９の挿入についての信頼度を例にして説明する。ノズル掛スイッチ１２により給油ノズル９がノズル掛１１から外されたことを検出した際、判定手段１８は、監視カメラ１４で撮影された給油ノズル９または給油口の画像情報と記憶手段１９に予め記憶された給油ノズル９が給油口に確実に挿入された画像データとの照合を行う。これにより、判定手段１８は、給油ノズル９の筒先が給油口の奥深くまで挿入されているか否かを判定し、この判定結果の信頼度（異常の有無の信頼度）を算出する。具体的に、判定手段１８は、記憶手段１９に予め記憶された給油ノズル９が給油口に確実に挿入された画像データに対する、監視カメラ１４で撮影された給油ノズル９または給油口の画像との一致点（例えば、給油ノズルの本体部と給油口との位置関係）に基付いて、ノズルが給油口に挿入された（異常無し）と判定したことに対する信頼度（一致度）を算出する。ここでは、予め記憶された給油ノズル９が給油口に確実に挿入された画像データに対し、給油ノズル９の本体部が給油口から離れている場合には、その信頼度は低く、給油ノズルの本体部と給油口との位置が離れていない場合には、信頼度は高くなる。そして、判定手段１８は、算出された信頼度を通信端末２２のモニタ２３に表示させる。具体的には、図３に示すように、モニタ２３の表示領域２３Ｊに、「ノズル挿入異常（２３Ｌ１）：８０％（２３Ｌ２）」と数値で信頼度を表示させる。当該表示内容は、給油ノズル９の燃料タンクへの挿入が十分でない（つまり異常である）という判定に対する確かさとしての数値が信頼度として表示される。なお、信頼度を数値に限らずグラフで表示させてもよい。

【0045】

これにより、係員は、給油作業者による給油口への給油ノズル９の挿入状況の判定結果とその信頼度を把握することができる。これにより、係員は、例えば、信頼度２３Ｌの数値が高い場合（図３では、給油ノズル９が給油口の奥深く（充分）に挿入されていない（異常である）と判定した確度が高い場合）には、目視による確認をするなど、現場に出向いて確認するなどの信頼度に応じた給油作業の確認を行うことができる。また、判定手段１８は、記憶手段１９に記憶された前述の当該給油作業者の前回（過去）の給油時に判定手段１８によって異常の有無を判定された際の監視カメラ１４の撮影画像データを用いて、今回の給油作業者の給油に対する異常の有無を判定してもよい。これにより、判定手段１８により判定された燃料の供給に関する情報に応じた信頼度を算出することが可能となり、判定手段１８による判定精度を高めることができる。

【0046】

図６乃至図１０は本発明の第２の実施形態を示している。第２の実施形態の特徴は、判定手段１８による顔認証に対する判定結果の信頼度が所定の値よりも低い場合に報知手段３２に表示することにより、判定手段１８が判定した人物が実際の給油作業者と同一人物であるか否かを係員が実際に確認する必要があるかを判断できるようにしたことにある。なお、第２の実施形態では、第１の実施形態と同一の構成要素に同一の符号を付し、その説明を省略する。

【0047】

図６において、第２の実施形態による通信端末３１は、報知手段３２の表示方法と、表示制御手段３３による不許可ボタン３４と許可ボタン３５との表示方法と、が第１の実施形態による通信端末２２と異なっている。これ以外の点は第２の実施形態による通信端末３１は、第１の実施形態による通信端末２２と同様であるので、第１の実施形態による通信端末２２で使用した符号を付して説明を省略する。

【0048】

第２の実施形態による報知手段３２は、第１の実施形態の報知手段２４と同様の機能を有している。この上で、図７に示すように、第２の実施形態による報知手段３２は、例えば、判定手段１８による判定結果の信頼度が高い順に上位数人（３人程度）の記憶手段１９に記憶されている顔データ（３２Ａ１）と信頼度（３２Ａ２）、氏名（３２Ａ３）を表示する（図７では、８５％、６２％、４１％の信頼度を高い順に表示）。この顔データと信頼度の表示は、選択ボタン３２Ａ，３２Ｂ，３２Ｃを兼ねている。なお、信頼度に応じて分類し、当該分類のうち信頼度の上位数人を表示してもよい（例えば、信頼度が７０％以上の給油許可クラスと、信頼度が７０％未満３０％以上の給油再考クラスと、信頼度が３０％未満の給油不可クラスとの３区分に分類し、給油再考クラスの上位３人の信頼度と顔データを表示するようにしてもよい）。

【0049】

そして、報知手段３２は、選択ボタン３２Ａ，３２Ｂ，３２Ｃのいずれかが押下されると、押下された選択ボタンの顔データと給油作業者が同一人物であることを判定手段１８と後述の表示制御手段３３に送信する。

【0050】

表示制御手段３３は、例えば、通常は不許可ボタン３４をモニタ２３に表示させる。一方、表示制御手段３３は、判定手段１８による判定結果の信頼度が７０％以上の給油許可クラスである場合、判定手段１８の信頼度が７０％未満３０％以上の給油再考クラスであり、かつ、報知手段３２の選択ボタン３２Ａ，３２Ｂ，３２Ｃのいずれかが押下された場合に、不許可ボタン３４に代えて許可ボタン３５を表示する。

【0051】

次に、図８乃至図１０を参照して、第２の実施形態による給油システムの制御処理の一部について説明する。

【0052】

図８及び図９に示す制御処理のＳ２１～Ｓ２５は、第１の実施形態の制御処理のＳ１～Ｓ５と同様であるので省略する。続くＳ２６では、判定手段１８による判定結果の信頼度が閾値となる７０％以上か判定する。Ｓ２６で「ＹＥＳ」と判定されたら、Ｓ２７に移って、このときの信頼度と照合に用いた顔データ（登録データ）又は、信頼度と照合に用いた顔データに対応付けられた氏名や給油データ（前回まで（過去）の給油作業における異常の有無や給油履歴（給油年月日・給油油種・給油量等））を通信端末３１に送信する。なお、第２の実施形態の制御処理のＳ２８～Ｓ４０は、第１の実施形態の制御処理のＳ７～Ｓ１９と同様であるので省略する。また、通信端末に送信するデータは、信頼度、顔データ及び給油データでもよく、モニタ２３には、これら全てのデータが表示されてもよい。

【0053】

一方、Ｓ２６で、「ＮＯ」と判定されたら、図１０のＳ４１に移り、判定手段１８による判定結果の信頼度が３０％以上か判定する。Ｓ４１で「ＹＥＳ」と判定されたら、Ｓ４２に移って信頼度が高い方から順番で上位の顔データとその信頼度を通信端末３１に表示する。本実施形態では、図７に示すように、信頼度が高い方から順番に３番目までの顔データとその信頼度が表示されるようになっている。次に、Ｓ４３では、通信端末３１の報知手段３２に表示された顔データに給油作業者の顔に一致する画像が有るか否か、即ち、選択ボタン３２Ａ～３２Ｃの何れかの操作ボタンが係員によって押下されたかを判定し、「ＹＥＳ」と判定された場合には、Ｓ４４に進む。

【0054】

Ｓ４４では、今回、撮影された顔画像データを、押下された顔データの人物ＩＤに対応付けて記憶させる。これにより、次回、同じ給油作業者が給油を行う場合、撮影された当該給油作業者の顔画像データと記憶手段１９に記憶されている顔データとの照合の際、Ｓ４４で記憶した顔画像データを用いて照合することができる。これにより、今回の判定手段１８による判定結果の信頼度よりも高い信頼度が算出されるようになる。そして、Ｓ４４にて撮影された顔画像データを押下された顔データの人物ＩＤに対応付けて記憶した後に、Ｓ２８に遷移する。

【0055】

一方、Ｓ４１で、「ＮＯ」と判定されたら、判定手段１８による信頼度が３０％未満の初来所者であるから、Ｓ４５で給油作業者の顔画像データを、新しい人物ＩＤに対応付けて記憶手段１９に登録した後、Ｓ２３の処理に戻る。なお、ここでは初来所者に対する記憶手段に記憶されるデータはＩＤとＩＤに対応付けられた顔データであるが、これ以外に、当該給油作業者による給油が終了した時点での判定手段による当該給油作業者の給油作業についての異常の有無等の判定結果が記憶され、ＩＤと顔データと判定結果が対応付けられて記憶される。また、これらの情報が対応付けて記憶されるタイミングは、給油が終了した時点でもよいし、例えば、係員の給油所監視装置１６に設けられた確認ボタン（図示せず）を操作することにより記憶手段に記憶されてもよい。

【0056】

かくして、第２の実施形態でも、第１の実施形態とほぼ同様の作用効果を得ることができる。しかも、第２の実施形態は、判定手段１８により判定された判定結果の信頼度が所定割合以上（例えば、３０％以上）のデータが複数ある場合には、それぞれのデータ（信頼度、顔データ等）がモニタ２３に表示されるので、係員は判定手段１８により判定された結果情報の詳細を把握することができる。これにより、係員は、現場に赴いて異常の有無をより慎重に確認すべきか否かをより正確に判断することができる。

【0057】

次に、第３の実施形態について説明する。図１１乃至図１３は本発明の第３の実施形態を示している。第３の実施形態の特徴は、供給者に対し、過去に判定手段により判定された供給作業についての異常の有無を係員に報知することにより、供給者がこれから供給作業を行う上で、異常が起こり得るか否かの判断を係員は容易に行うことができる。例えば、給油所に来所した供給者としての給油作業者が過去に、異常な行動を行った（例えば、給油所内で喫煙した）ことがある場合、係員へ当該情報（過去に異常有り）が報知手段に報知されることにより、係員は、これからの給油作業者の給油作業において、異常が発生する可能性が高い（例えば、給油所内で喫煙する可能性が高い）と判断でき、当該給油作業者に対し注意することができる。なお、第３の実施形態では、第１、第２の実施形態と同一の構成要素に同一の符号を付し、その説明を省略する。

【0058】

次に、その具体的な制御処理について説明する。なお、第１、第２の実施形態で説明した処理については省略する。図１１のＳ５４では、顔認証用カメラ１５にて撮影された給油作業者の顔画像データと、記憶手段１９に記憶された給油作業者の顔データとを照合し、給油作業者を特定する。また、Ｓ５５では、記憶手段１９に記憶されている当該特定された給油作業者のＩＤに紐付いた過去の給油作業の異常の有無と、異常がある場合のその異常の内容を信頼度と共に通信端末４１の報知手段４２に表示させる。

【0059】

この報知手段４２による表示方法について、図１３を用いて説明する。図１３において、判定手段１８により判定（特定）された当該給油作業者の顔データの信頼度４２Ａ、顔データ４２Ｂと共に当該給油作業者の氏名４２Ｃが表示され、さらに、当該給油作業者のＩＤに紐付いて記憶手段１９に記憶されている当該給油作業者の過去の給油作業の異常の有無４２Ｄと異常がある場合のその異常内容（例：喫煙）４２Ｅが表示される。これにより、表示された情報を係員が確認することにより、係員は、当該給油作業者の過去の給油作業における異常の有無を確認できるので、給油作業者がこれから行おうとする給油作業において異常が発生する可能性の有無を把握でき、給油作業に対する注意をより意識することができる。

【0060】

次に、Ｓ５５にて通信端末４１に異常の有無等が表示された後、Ｓ５６にて、給油作業者の過去の給油作業に関し異常があるか否かを判定し、異常が無い場合（ＮＯと判定された場合）には、第１の実施形態のＳ７～Ｓ１１と同様のＳ５７～Ｓ６１の処理を行い給油開始まで進む。一方、Ｓ５６で異常がある場合（ＹＥＳと判定された場合）には、Ｓ６８にて通信端末４１に設けられた許可ボタン２５が押下されたか否かを判定する。押下された場合（ＹＥＳの場合）には、Ｓ５７に進み、押下されない場合（ＮＯの場合）には、Ｓ６９に進み、Ｓ６９にて通信端末４１に設けられた不許可ボタン２６が押下されたか否かを判定し、押下されない場合（ＮＯの場合）には、Ｓ６８に戻り、押下された場合（ＹＥＳの場合）、Ｓ７０に移って給油を中止（当該給油作業者に対する給油を禁止）して処理を終了する。

【0061】

これにより、給油作業者の過去の給油作業に関し異常がある場合には、給油を行うことができない（給油禁止状態となる）ので、給油作業者がこれから行おうとする給油作業において異常が発生する可能性が高い場合において、給油が行えなくなることにより給油に関する安全性が向上する。また、仮に当該給油作業者の過去の給油作業に関し異常があった場合にでも、係員の確認を経て給油が可能となるので、給油を行う場合にでも、係員はより意識して安全確認を行うことができ、給油作業の安全性が向上する。

【0062】

次に、Ｓ６２以降の処理について、図１２を用いて説明する。図１２に示すように、ノズル掛１１から給油ノズル９が外され、給油が開始した場合、Ｓ６２にて監視カメラ１４で撮影された画像を取得し、Ｓ６３に進む。Ｓ６３にて、取得した画像から給油作業に関する異常の有無を判定し、異常が無いと判定した場合（ＮＯの場合）には、Ｓ６４に進み、第１の実施形態のＳ１２～Ｓ１４と同様のＳ６４～Ｓ６６の処理を行った後に、行い給油開始まで進む。

【0063】

そして、Ｓ６６にて給油が終了したことが報知されると、Ｓ６７にて判定手段１８により判定された今回の異常の有無に関する情報（異常の有無及び異常が有った場合のその内容および異常有無判定の際に利用された監視カメラ１４の撮影画像）が記憶手段１９に記憶され、終了する。ここで、記憶手段１９に記憶された異常の有無に関する情報は、当該給油作業者のＩＤに紐付けられて顔データと共に記憶され、次回、当該給油作業者が給油を行うために来所した際に、判定手段１８（特定手段）により当該給油作業者であることが判定（特定）された場合に通信端末２２に表示（報知）されることになる。なお、Ｓ６４でＮＯと判定された場合の処理、Ｓ７３～Ｓ７５は、第１の実施形態のＳ１７～Ｓ１９と同様となる。

【0064】

一方、Ｓ６４で異常があると判定した場合（ＹＥＳの場合）には、Ｓ７４に進み、給油が中止される。Ｓ６４以降は、給油ノズル９が外された状態であり、かつ緊急停止ボタン２７が操作されていない状態であれば、Ｓ６２以降の監視カメラで撮影された画像を用いて給油作業に関する異常の有無が判定されることになる。つまり、給油作業中においては、判定手段１８による異常の有無についての判定がなされる。

【0065】

なお、実施形態では、給油所監視装置１６の操作系統の一部を構成し、給油所監視装置１６と一緒に制御装置を構成している通信端末２２を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限らず、給油所監視装置１６のみが制御装置として機能してもよい。さらに給油所監視装置１６は係員が携帯可能であってもよい。

【0066】

また、実施形態では、通信端末２２のモニタ２３に表示された許可ボタン２５が押下されたときにだけ、ポンプ４の駆動を許可する仕組みとしたが、これに限らず、判定手段１８により判定された結果が異常無しで、かつ、信頼度が高い場合（例えば８０％以上の場合）に、給油許可手段２０が、ポンプ４の駆動を許可する構成であってもよい。

【0067】

さらに、実施形態では、ガソリン、軽油等の液体燃料を自動車１０１へ供給する給油機１を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限らず、ＣＮＧやＬＰＧ等の燃料を車両等に供給する燃料供給機が備えられた燃料供給所に適用してもよい。

【0068】

実施形態では、自動車１０１の燃料タンクに燃料を供給した場合について例示したが、本発明はこれに限らず、自動二輪車や携行タンクに燃料を供給する場合に適用してもよい。

【0069】

次に、上記実施形態に含まれる燃料供給システムとして、例えば、以下に述べる態様のものが考えられる。

【0070】

第１の態様としては、被燃料供給体に対する燃料の供給を行う燃料供給システムであって、燃料供給所内を撮影する撮影手段と、前記撮影手段によって撮影された画像から前記被燃料供給体に対する燃料の供給に関する情報の判定を行う判定手段と、前記判定手段による燃料の供給に関する情報としての判定結果の信頼度を係員に報知する報知手段と、を備えている。

【0071】

第２の態様としては、第１の態様において、前記判定手段の判定結果の信頼度に応じて燃料の供給を制御する制御手段を備えており、前記制御手段は、燃料の供給を許可させるために係員によって操作される操作手段を備えており、前記制御手段は、前記判定手段の判定結果の信頼度が所定の値よりも高く、かつ前記操作手段が燃料の供給を許可させるために操作された場合に、燃料の供給を許可することを特徴とする。

【0072】

第３の態様としては、第１または２の態様において、前記燃料供給システムは、供給者の顔データが予め記憶された記憶手段を備え、前記撮影手段は、供給者の顔を撮影する顔認証用カメラであり、前記判定手段は、前記顔認証用カメラによって撮影された供給者の顔画像データと一致または類似する顔データを前記記憶手段から読み出し、当該読み出された顔データの信頼度を算出してなり、前記報知手段は、前記判定手段による判定結果の信頼度を係員に報知することを特徴とする。

【0073】

第４の態様としては、第１乃至３のいずれかの態様において、前記撮影手段は、前記燃料供給所内を撮影する監視カメラを含むものであり、前記判定手段は、前記監視カメラによって撮影された撮影画像から燃料の供給に関する異常の有無について判定し、その判定結果の信頼度を算出することを特徴とする。

【0074】

第５の態様としては、第３の態様において、前記記憶手段には、顔データに対応付けられて、過去に前記判定手段により判定された燃料の供給に関する情報が記憶されてなり、前記判定手段は、当該判定手段により判定された燃料の供給に関する情報に応じて信頼度を算出することを特徴とする。

【0075】

第６の態様としては、第３または５の態様において、前記報知手段は、前記判定手段により算出された信頼度と共に、当該判定手段による判定の際に読み出された顔データに対応付けられた前記記憶手段に記憶されている燃料供給に関する情報を報知することを特徴とする。

【0076】

第７の態様としては、第１の態様において、前記撮影手段は、前記燃料供給所内を撮影する監視カメラを含むものであり、前記判定手段は、前記監視カメラによって撮影された撮影画像から燃料の供給に関する異常の有無について判定すると共に、その判定結果の信頼度を算出してなり、前記判定手段による過去の異常の有無についての判定結果を記憶する記憶手段と、前記燃料供給所に来所した供給者を特定する特定手段と、を備えてなり、前記報知手段は、前記特定手段により特定された供給者に関する前記記憶手段に記憶されている過去の異常の有無についての判定結果を報知することを特徴とする。

【0077】

第８の態様としては、第７の態様において、前記記憶手段に記憶されている前記判定手段による過去の判定結果が異常有りの場合には、燃料の供給を禁止させる制御手段を備えていることを特徴とする。

【0078】

第９の態様としては、第８の態様において、前記燃料供給システムは、係員が操作する操作手段を備えてなり、前記制御手段は、前記記憶手段に記憶されている前記判定手段による過去の判定結果が異常有りの場合、前記操作手段にて操作がなされた場合には、燃料の供給を許可することを特徴とする。

【0079】

第１０の態様としては、第７乃至９のいずれかの態様において、前記撮影手段は、前記燃料供給所に来所した供給者を撮影するカメラを含み、前記記憶手段は、前記撮影手段により撮影された供給者の画像と当該供給者に関する異常判定手段による判定内容とを関連付けて記憶してなり、前記特定手段は、前記撮影手段により撮影された供給者の画像と前記記憶手段に記憶されている供給者の画像とを照合することにより、供給者を特定することを特徴とする。

【符号の説明】

【0080】

１ 給油機
１４ 監視カメラ（撮影手段）
１５ 顔認証用カメラ（撮影手段）
１６ 給油所監視装置（制御手段）
１８ 判定手段（特定手段）
１９ 記憶手段
２２，３１，４１ 通信端末（制御手段）
２３Ｌ２ 信頼度
１７Ａ，２４，３２，４２ 報知手段
２４Ｂ，３２Ａ１，４２Ｂ 顔データ
２４Ｃ，３２Ａ３，４２Ｃ 氏名（情報）
２５，３５ 許可ボタン（操作手段）
２４Ａ，３２Ａ２，４２Ａ 顔認証の信頼度
４２Ｄ 異常の有無
４２Ｅ 異常の内容
１０１ 自動車（被燃料供給体）

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】