特開 2023-83152 データ処理装置、プログラム、データ処理システム、及びデータ処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023083152

(43)【公開日】2023-06-15

(54)【発明の名称】データ処理装置、プログラム、データ処理システム、及びデータ処理方法

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/11 20060101AFI20230608BHJP

   A61B 5/113 20060101ALI20230608BHJP

   A61B 5/02 20060101ALI20230608BHJP

【ＦＩ】

A61B5/11 100

A61B5/11 200

A61B5/113

A61B5/02 310J

【審査請求】有

【請求項の数】19

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021197365

(22)【出願日】2021-12-03

(71)【出願人】

【識別番号】501440684

【氏名又は名称】ソフトバンク株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】出口 美樹

(72)【発明者】

【氏名】武藤 崇記

(72)【発明者】

【氏名】天野 航

(72)【発明者】

【氏名】三角 綾香

(72)【発明者】

【氏名】黒木 和明

【テーマコード（参考）】

4C017

4C038

【Ｆターム（参考）】

4C017AA09

4C017AC03

4C017BC16

4C017BD06

4C017CC02

4C017DD17

4C017EE01

4C017FF15

4C017FF17

4C038HH05

4C038SS08

4C038SV00

4C038VA18

4C038VB31

4C038VB33

4C038VC20

(57)【要約】

【解決手段】動物に装着された圧電組紐から出力された組紐データを取得する組紐データ取得部と、組紐データの周波数を分析する周波数分析部と、組紐データの振幅を分析する振幅分析部と、組紐データの波形を分析する波形分析部と、周波数分析部による分析結果、振幅分析部による分析結果、及び波形分析部による分析結果のうちの少なくとも２つに基づいて、動物の状態を推定する状態推定部とを備えるデータ処理装置を提供する。波形分析部は、動物の行動の種類を推定するための機械学習を行った学習済みの学習モデルに組紐データの波形を入力することで取得した動物の行動の種類を分析結果として出力してよい。データ処理装置は、動物が行動したときの組紐データの波形と行動の種類とを教師データとして用いて、組紐データの波形から動物の行動を推定する学習モデルを機械学習により生成するモデル生成部を備えてよい。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

動物に装着された圧電組紐から出力された組紐データを取得する組紐データ取得部と、
前記組紐データの周波数を分析する周波数分析部と、
前記組紐データの振幅を分析する振幅分析部と、
前記組紐データの波形を分析する波形分析部と、
前記周波数分析部による分析結果、前記振幅分析部による分析結果、及び前記波形分析部による分析結果のうちの少なくとも２つに基づいて、前記動物の状態を推定する状態推定部と
を備える、データ処理装置。

【請求項2】

前記状態推定部は、前記周波数分析部による分析結果、前記振幅分析部による分析結果、及び前記波形分析部による分析結果に基づいて、前記動物の状態を推定する、請求項１に記載のデータ処理装置。

【請求項3】

前記周波数分析部は、前記動物の呼吸及び脈動の少なくともいずれかの状態を分析結果として出力する、請求項１又は２に記載のデータ処理装置。

【請求項4】

前記振幅分析部は、前記動物が活動中であるか否かを示す分析結果を出力する、請求項１から３のいずれか一項に記載のデータ処理装置。

【請求項5】

前記波形分析部は、前記動物の行動の種類を推定するための機械学習を行った学習済みの学習モデルに、前記組紐データの波形を入力することで、前記学習モデルから取得した前記動物の行動の種類を分析結果として出力する、請求項１から４のいずれか一項に記載のデータ処理装置。

【請求項6】

圧電組紐を装着した動物が行動したときの当該圧電組紐から出力された組紐データの波形と前記行動の種類とを教師データとして用い、前記組紐データの波形から前記動物の行動を推定する前記学習モデルを機械学習により生成するモデル生成部
を更に備える、請求項５に記載のデータ処理装置。

【請求項7】

複数種類の前記動物の状態のそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶するレコメンド情報記憶部と、
前記状態推定部によって推定された前記動物の状態が、前記レコメンド情報記憶部に記憶されたに記憶された前記複数種類の動物の状態のいずれかと一致した場合に、一致した状態に対応する前記レコメンド情報を、前記動物に対応する通信端末に送信するレコメンド情報送信部と
を更に備える、請求項１から６のいずれか一項に記載のデータ処理装置。

【請求項8】

前記状態推定部によって継続的に推定された推定結果に基づいて、予め定められた期間毎の前記動物の行動の特徴を特定する動物特徴特定部
を更に備える、請求項１から６のいずれか一項に記載のデータ処理装置。

【請求項9】

前記動物特徴特定部は、１日サイクル、季節サイクル、及び生涯サイクルの少なくともいずれかの前記動物の行動の特徴を特定する、請求項８に記載のデータ処理装置。

【請求項10】

複数種類の前記動物の行動の特徴のそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶するレコメンド情報記憶部と、
前記動物特徴特定部によって特定された前記動物の行動の特徴が、前記レコメンド情報記憶部に記憶された前記複数種類の動物の行動の特徴のいずれかと一致した場合に、一致した特徴に対応する前記レコメンド情報を、前記動物に対応する通信端末に送信するレコメンド情報送信部と
を更に備える、請求項８に記載のデータ処理装置。

【請求項11】

前記レコメンド情報記憶部は、前記複数種類の前記動物の行動の特徴と天候との組み合わせのそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶し、
前記レコメンド情報送信部は、前記動物特徴特定部によって特定された前記動物の行動の特徴と、行動時の天候との組み合わせが、前記レコメンド情報記憶部の組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応する前記レコメンド情報を、前記動物に対応する通信端末に送信する、請求項１０に記載のデータ処理装置。

【請求項12】

前記レコメンド情報記憶部は、前記複数種類の前記動物の行動の特徴と気温との組み合わせのそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶し、
前記レコメンド情報送信部は、前記動物特徴特定部によって特定された前記動物の行動の特徴と、行動時の気温との組み合わせが、前記レコメンド情報記憶部の組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応する前記レコメンド情報を、前記動物に対応する通信端末に送信する、請求項１０に記載のデータ処理装置。

【請求項13】

前記レコメンド情報記憶部は、前記複数種類の動物の行動の特徴と、複数種類の前記動物の飼主の行動の特徴との組み合わせのそれぞれに対応する前記レコメンド情報を記憶し、
前記データ処理装置は、
前記動物の飼主の行動の特徴を特定する飼主特徴特定部
を更に備え、
前記レコメンド情報送信部は、前記動物特徴特定部によって特定された前記動物の行動の特徴と、前記飼主特徴特定部によって特定された前記動物の飼主の行動の特徴との組み合わせが、前記レコメンド情報記憶部の組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応する前記レコメンド情報を、前記動物の飼主の通信端末に送信する、
請求項１０から１２のいずれか一項に記載のデータ処理装置。

【請求項14】

前記組紐データ取得部は、前記動物に装着された第１の圧電組紐から出力された第１の組紐データと、前記動物に装着された第２の圧電組紐から出力された第２の組紐データとを取得し、
前記周波数分析部は、前記第１の組紐データ及び前記第２の組紐データの少なくともいずれかの周波数を分析し、
前記振幅分析部は、前記第１の組紐データ及び前記第２の組紐データの少なくともいずれかの振幅を分析し、
前記波形分析部は、前記第１の組紐データ及び前記第２の組紐データの少なくともいずれかの波形を分析する、請求項１から１３のいずれか一項に記載のデータ処理装置。

【請求項15】

前記組紐データ取得部は、前記動物の第１の部位に装着された前記第１の圧電組紐から出力された前記第１の組紐データと、前記動物の第２の部位に装着された、前記第１の圧電組紐とは感度が異なる前記第２の圧電組紐から出力された前記第２の組紐データとを取得する、請求項１４に記載のデータ処理装置。

【請求項16】

前記周波数分析部は、前記第１の組紐データの周波数を分析し、
前記振幅分析部は、前記第２の組紐データの振幅を分析する、請求項１４又は１５に記載のデータ処理装置。

【請求項17】

コンピュータを、請求項１から１６のいずれか一項に記載のデータ処理装置として機能させるためのプログラム。

【請求項18】

請求項１から１６のいずれか一項に記載のデータ処理装置と、
前記圧電組紐と
を備えたデータ処理システム。

【請求項19】

コンピュータによって実行されるデータ処理方法であって、
動物に装着された圧電組紐から出力された組紐データを取得するデータ取得段階と、
前記組紐データの周波数を分析する周波数分析段階と、
前記組紐データの振幅を分析する振幅分析段階と、
前記組紐データの波形を分析する波形分析段階と、
前記周波数分析段階における分析結果、前記振幅分析段階における分析結果、及び前記波形分析段階における分析結果のうちの少なくとも２つに基づいて、前記動物の状態を推定する状態推定段階と
を備える、データ処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、データ処理装置、プログラム、データ処理システム、及びデータ処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、ペットに装着された温度センサ及び加速度センサによって測定された温度及び加速度を用いてペットの状態を判定する判定装置が記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特開２０１８－１７４８８５号公報

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0003】

本発明の一実施態様によれば、データ処理装置が提供される。データ処理装置は、動物に装着された圧電組紐から出力された組紐データを取得する組紐データ取得部を備えてよい。データ処理装置は、組紐データの周波数を分析する周波数分析部を備えてよい。データ処理装置は、組紐データの振幅を分析する振幅分析部を備えてよい。データ処理装置は、組紐データの波形を分析する波形分析部を備えてよい。データ処理装置は、周波数分析部による分析結果、振幅分析部による分析結果、及び波形分析部による分析結果のうちの少なくとも２つに基づいて、動物の状態を推定する状態推定部を備えてよい。

【0004】

上記状態推定部は、上記周波数分析部による分析結果、上記振幅分析部による分析結果、及び上記波形分析部による分析結果に基づいて、上記動物の状態を推定してよい。上記周波数分析部は、上記動物の呼吸及び脈動の少なくともいずれかの状態を分析結果として出力してよい。上記振幅分析部は、上記動物が活動中であるか否かを示す分析結果を出力してよい。上記波形分析部は、上記動物の行動の種類を推定するための機械学習を行った学習済みの学習モデルに、上記組紐データの波形を入力することで、上記学習モデルから取得した上記動物の行動の種類を分析結果として出力してよい。上記データ処理装置は、圧電組紐を装着した動物が行動したときの当該圧電組紐から出力された組紐データの波形と上記行動の種類とを教師データとして用い、上記組紐データの波形から上記動物の行動を推定する上記学習モデルを機械学習により生成するモデル生成部を更に備えてよい。

【0005】

上記データ処理装置は、複数種類の上記動物の状態のそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶するレコメンド情報記憶部と、上記状態推定部によって推定された上記動物の状態が、上記レコメンド情報記憶部に記憶された上記複数種類の動物の状態のいずれかと一致した場合に、一致した状態に対応する上記レコメンド情報を、上記動物に対応する通信端末に送信するレコメンド情報送信部とを更に備えてよい。上記データ処理装置は、上記状態推定部によって継続的に推定された推定結果に基づいて、予め定められた期間毎の上記動物の行動の特徴を特定する動物特徴特定部を更に備えてよい。上記動物特徴特定部は、１日サイクル、季節サイクル、及び生涯サイクルの少なくともいずれかの上記動物の行動の特徴を特定してよい。

【0006】

上記データ処理装置は、複数種類の上記動物の行動の特徴のそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶するレコメンド情報記憶部と、上記動物特徴特定部によって特定された上記動物の行動の特徴が、上記レコメンド情報記憶部に記憶された上記複数種類の動物の行動の特徴のいずれかと一致した場合に、一致した特徴に対応する上記レコメンド情報を、上記動物に対応する通信端末に送信するレコメンド情報送信部とを更に備えてよい。上記レコメンド情報記憶部は、上記複数種類の上記動物の行動の特徴と天候との組み合わせのそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶してよく、上記レコメンド情報送信部は、上記動物特徴特定部によって特定された上記動物の行動の特徴と、行動時の天候との組み合わせが、上記レコメンド情報記憶部の組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応する上記レコメンド情報を、上記動物に対応する通信端末に送信してよい。上記レコメンド情報記憶部は、上記複数種類の上記動物の行動の特徴と気温との組み合わせのそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶してよく、上記レコメンド情報送信部は、上記動物特徴特定部によって特定された上記動物の行動の特徴と、行動時の気温との組み合わせが、上記レコメンド情報記憶部の組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応する上記レコメンド情報を、上記動物に対応する通信端末に送信してよい。上記レコメンド情報記憶部は、上記複数種類の動物の行動の特徴と、複数種類の上記動物の飼主の行動の特徴との組み合わせのそれぞれに対応する上記レコメンド情報を記憶してよく、上記データ処理装置は、上記動物の飼主の行動の特徴を特定する飼主特徴特定部を更に備えてよく、上記レコメンド情報送信部は、上記動物特徴特定部によって特定された上記動物の行動の特徴と、上記飼主特徴特定部によって特定された上記動物の飼主の行動の特徴との組み合わせが、上記レコメンド情報記憶部の組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応する上記レコメンド情報を、上記動物の飼主の通信端末に送信してよい。

【0007】

上記組紐データ取得部は、上記動物に装着された第１の圧電組紐から出力された第１の組紐データと、上記動物に装着された第２の圧電組紐から出力された第２の組紐データとを取得してよく、上記周波数分析部は、上記第１の組紐データ及び上記第２の組紐データの少なくともいずれかの周波数を分析してよく、上記振幅分析部は、上記第１の組紐データ及び上記第２の組紐データの少なくともいずれかの振幅を分析してよく、上記波形分析部は、上記第１の組紐データ及び上記第２の組紐データの少なくともいずれかの波形を分析してよい。上記組紐データ取得部は、上記動物の第１の部位に装着された上記第１の圧電組紐から出力された上記第１の組紐データと、上記動物の第２の部位に装着された、上記第１の圧電組紐とは感度が異なる上記第２の圧電組紐から出力された上記第２の組紐データとを取得してよい。上記周波数分析部は、上記第１の組紐データの周波数を分析してよく、上記振幅分析部は、上記第２の組紐データの振幅を分析してよい。

【0008】

本発明の一実施態様によれば、コンピュータを、上記データ処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。本発明の一実施態様によれば、コンピュータを、上記データ処理装置として機能させるためのプログラムを記憶したコンピュータ可読記憶媒体が提供されてよい。本発明の一実施態様によれば、上記データ処理装置と、上記圧電組紐とを備えたデータ処理システムが提供される。

【0009】

本発明の一実施態様によれば、コンピュータによって実行されるデータ処理方法が提供される。データ処理方法は、動物に装着された圧電組紐から出力された組紐データを取得するデータ取得段階を備えてよい。データ処理方法は、組紐データの周波数を分析する周波数分析段階を備えてよい。データ処理方法は、組紐データの振幅を分析する振幅分析段階を備えてよい。データ処理方法は、組紐データの波形を分析する波形分析段階を備えてよい。データ処理方法は、周波数分析段階における分析結果、振幅分析段階における分析結果、及び波形分析段階における分析結果のうちの少なくとも２つに基づいて、動物の状態を推定する状態推定段階を備えてよい。

【0010】

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】システム１０の一例を概略的に示す。

【図2】データ処理装置１００による処理内容について説明するための説明図である。

【図3】判断結果４１０の一例を概略的に示す。

【図4】判断結果４２０の一例を概略的に示す。

【図5】判断結果４３０の一例を概略的に示す。

【図6】日単位傾向５００の一例を概略的に示す。

【図7】週単位傾向５１０の一例を概略的に示す。

【図8】生涯単位傾向５２０の一例を概略的に示す。

【図9】データ処理装置１００の機能構成の一例を概略的に示す。

【図10】データ処理装置１００による処理の流れの一例を概略的に示す。

【図11】データ処理装置１００として機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0012】

繊維に発生する応力に応じて振動等を検知する圧電組紐が知られている。本実施形態に係るシステム１０では、動物に装着された圧電組紐から出力された組紐データを分析して、動物の状態を推定する。特に、本実施形態に係るシステム１０では、１つの組紐データを異なる分析手法で分析することによって、従来技術に比べて有益な情報を得ることを可能とする。

【0013】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0014】

図１は、システム１０の一例を概略的に示す。システム１０は、データ処理装置１００を備える。システム１０は、圧電組紐２００を備えてよい。

【0015】

圧電組紐２００は、センサ回路２２０を有してよい。センサ回路２２０は、圧電組紐２００によって検知された振動から組紐データを生成して、外部に送信可能な回路であってよい。

【0016】

データ処理装置１００は、動物５０に装着された圧電組紐２００から出力された組紐データを取得する。データ処理装置１００は、センサ回路２２０によって送信された組紐データを受信してよい。図１では、動物５０の例として、犬を図示しているが、これに限らず、どのような種類の動物であってもよい。動物５０は、ペットであってよい。動物５０は、家畜であってもよい。

【0017】

センサ回路２２０は、例えば、中継器３０と通信接続し、中継器３０及びネットワーク２０を介して、データ処理装置１００に組紐データを送信する。中継器３０は、いわゆるゲートウェイであってよい。センサ回路２２０と中継器３０とは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）によって通信してよい。センサ回路２２０と中継器３０とは、ＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）によって通信してもよい。センサ回路２２０と中継器３０とは、これら以外の短距離無線通信によって通信してもよい。

【0018】

中継器３０は、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）のアクセスポイントであってもよい。中継器３０は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）のアクセスポイントである。センサ回路２２０と中継器３０とは、Ｗｉ－Ｆｉによって通信してよい。

【0019】

中継器３０は、移動体通信ネットワークにおける無線基地局であってもよい。センサ回路２２０は、在圏している無線基地局である中継器３０を介して、データ処理装置１００に組紐データを送信してよい。

【0020】

ネットワーク２０は、インターネットを含んでよい。ネットワーク２０は、ＬＡＮを含んでよい。ネットワーク２０は、移動体通信ネットワークを含んでよい。移動体通信ネットワークは、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）通信方式、５Ｇ（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信方式、３Ｇ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信方式、及び６Ｇ（６ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）通信方式以降の通信方式のいずれに準拠していてもよい。

【0021】

図２は、データ処理装置１００による処理内容について説明するための説明図である。組紐データ３００は、複数の振動が合成された複合波である。データ処理装置１００は、組紐データ３００を複数の分析手法によって分析する。

【0022】

データ処理装置１００は、組紐データ３００の周波数を分析する。データ処理装置１００は、フーリエ変換によって、組紐データ３００の周波数成分を分析してよい。データ処理装置１００は、予め定められた期間毎に、組紐データ３００の周波数成分を分析してよい。期間の例として、１分間及び２分間等が挙げられるが、これに限らず、任意の期間が設定されてよい。図２に例示するように、組紐データ３００の周波数成分を分析することによって、動物５０の呼吸及び脈動等の情報を取得することができる。

【0023】

データ処理装置１００は、組紐データ３００の振幅を分析する。データ処理装置１００は、組紐データ３００の波形の振動の激しさを評価してよい。データ処理装置１００は、例えば、予め閾値を設定しておき、閾値によって、動物５０の活動状態を分離してよい。動物５０の活動状態の例として、活動中及び休息中が挙げられるが、これに限らない。

【0024】

データ処理装置１００は、組紐データ３００の波形を分析する。データ処理装置１００は、波形の特徴を機械学習で分類してよい。データ処理装置１００は、例えば、組紐データ３００の波形を分析することによって、動物５０の突発的行動の特徴を取得してよい。突発的行動の例として、歩行している、プルプルしている、食事している、はぁはぁしている、等が挙げられるが、これに限らない。

【0025】

データ処理装置１００は、例えば、周波数分析結果によって、呼吸及び脈動等の安静時との比較を行い、振幅分析結果によって、突然激しい振動が数分間継続しているかや、活動量の変化を特定し、波形分析結果によって、学習データの行動と直前の行動の比較等を行い得る。データ処理装置１００は、各分析方法の結果を組み合わせることによって、動物５０の普段との様子の違いを検知し、お知らせをすることができる。例えば、動物５０がペットである場合、データ処理装置１００は、動物５０の飼い主に対して、お知らせを通知する。例えば、動物５０が家畜である場合、データ処理装置１００は、動物５０の飼主（飼育者）に対して、お知らせを通知する。

【0026】

図３は、判断結果４１０の一例を概略的に示す。判断結果４１０は、動物５０の活動中の行動に関する判断結果を示す。ここでは、動物５０がペットである場合について例示している。

【0027】

データ処理装置１００は、周波数分析結果が、呼吸・脈動が早いことを示し、振幅分析結果が、活動中を示し、波形分析結果が、活動中を示す場合には、正常に活動中のため異常なしと判断し得る。データ処理装置１００は、周波数分析結果が、呼吸・脈動が早いことを示し、振幅分析結果が、活動していないことを示し、波形分析結果が、活動していないことを示す場合には、動物５０に何らかの変化があったことを検知して、アラーム通知を実行し得る。データ処理装置１００は、例えば、「ペットの様子がおかしいので見てあげてください。」等のメッセージを、動物５０の飼い主に対して通知する。

【0028】

図４は、判断結果４２０の一例を概略的に示す。判断結果４２０は、動物５０の睡眠中の変化に関する判断結果を示す。ここでは、動物５０がペットである場合について例示している。

【0029】

データ処理装置１００は、振幅分析結果が、活動していない（睡眠中）ことを示し、波形分析結果が、活動していないことを示す場合、正常に睡眠中のため変化なしと判断し得る。データ処理装置１００は、振幅分析結果が、断続的に活動（夜中に目覚めている）ことを示し、波形分析結果が、体を掻く行動を起こしていることを示す場合には、動物５０に何らかの変化があったことを検知して、アラーム通知を実行し得る。データ処理装置１００は、例えば、「頻繁に体を掻く行動が見られ、夜もよく眠れていないようです。ペットの様子を見てあげてください。」等のメッセージを、動物５０の飼い主に対して通知する。

【0030】

図５は、判断結果４３０の一例を概略的に示す。判断結果４３０は、動物５０の睡眠中の変化に関する判断結果を示す。ここでは、動物５０がペットである場合について例示している。

【0031】

データ処理装置１００は、周波数分析結果が、脈動・呼吸が一定間隔であることを示し、振幅分析結果が、活動していないことを示す場合、正常な睡眠のため、異常なしと判断し得る。データ処理装置１００は、周波数分析結果が、脈動・呼吸が一定間隔でないことを示し、振幅分析結果が、活動していないことを示す場合、動物５０に何らかの変化があったことを検知して、アラーム通知を実行し得る。データ処理装置１００は、例えば、「安静時に脈動・呼吸の変化があるようです。ペットの様子を見てあげてください。」等のメッセージを、動物５０の飼い主に対して通知する。

【0032】

図６は、日単位傾向５００の一例を概略的に示す。日単位傾向５００は、１日における、動物５０の活動状態及び行動内容を含む。データ処理装置１００は、組紐データを継続的に分析することによって、日単位傾向５００を特定する。

【0033】

図７は、週単位傾向５１０の一例を概略的に示す。週単位傾向５１０は、各曜日における、動物５０の活動状態の割合を示す。図７に例示する週単位傾向５１０では、活動中と睡眠中の割合を示す。データ処理装置１００は、継続的に特定した日単位傾向５００によって、週単位傾向５１０を特定する。

【0034】

図８は、生涯単位傾向５２０の一例を概略的に示す。生涯単位傾向５２０は、動物５０の生涯における、活動量と睡眠時間との割合の推移を示す。データ処理装置１００は、継続的に特定した日単位傾向５００及び週単位傾向５１０によって、生涯単位傾向５２０を特定する。

【0035】

データ処理装置１００は、日単位傾向５００、週単位傾向５１０、及び生涯単位傾向５２０によって特定した、動物５０のライフサイクルの特徴に基づいて、動物５０にとって最適なライフスタイルを提案してもよい。データ処理装置１００は、例えば、動物５０のライフサイクルの特徴毎に、提案内容が登録された登録データを予め格納しておき、特定したライフスタイルの特徴に対応する提案を、動物５０に対応する通信端末に送信する。動物５０がペットである場合、動物５０に対応する通信端末は、動物５０の飼い主の通信端末であってよい。動物５０が家畜である場合、動物５０に対応する通信端末は、動物５０の飼主（飼育者）の通信端末であってよい。これにより、例えば、データ処理装置１００は、年齢的には老齢だが活動量が多い動物５０に対して、一般向けフードを提案することができる。

【0036】

データ処理装置１００は、複数の動物５０について、日単位傾向５００、週単位傾向５１０、及び生涯単位傾向５２０を特定して、データを収集してよい。データ処理装置１００は、例えば、犬について、大量のデータを収集し、様々な観点で解析してよい。

【0037】

データ処理装置１００は、例えば、犬種毎にデータを解析して、犬種毎の特徴を把握する。データ処理装置１００は、例えば、性別毎にデータを解析して、性別毎の特徴を把握する。データ処理装置１００は、例えば、サイズ毎にデータを解析して、サイズ毎の特徴を把握する。これらによって、犬の犬種毎、性別毎、サイズ毎の、最適な活動量と睡眠時間との割合等を特定することができる。そして、最適な活動量と睡眠時間との割合を特定することによって、活動量や睡眠時間の改善を提案できるようになる。

【0038】

図９は、データ処理装置１００の機能構成の一例を概略的に示す。データ処理装置１００は、組紐データ取得部１０２、分析部１１０、教師データ取得部１２０、教師データ格納部１２２、モデル生成部１２４、状態推定部１３０、推定結果出力部１３２、レコメンド情報記憶部１３４、レコメンド情報送信部１３６、動物特徴特定部１３８、及び飼主特徴特定部１４０を備える。なお、データ処理装置１００がこれらの全てを備えることは必須とは限らない。

【0039】

組紐データ取得部１０２は、動物５０に装着された圧電組紐２００から出力された組紐データを取得する。組紐データ取得部１０２は、中継器３０を介して、圧電組紐２００のセンサ回路２２０によって送信された組紐データを受信してよい。

【0040】

分析部１１０は、組紐データ取得部１０２が取得した組紐データを分析する。分析部１１０は、周波数分析部１１２、振幅分析部１１４、及び波形分析部１１６を有する。

【0041】

周波数分析部１１２は、組紐データの周波数を分析する。周波数分析部１１２は、例えば、フーリエ変換によって、組紐データ３００の周波数成分を分析する。周波数分析部１１２は、予め定められた期間毎に、組紐データの周波数成分を分析してよい。期間の例として、１分間及び２分間等が挙げられるが、これに限らず、任意の期間が設定されてよい。

【0042】

周波数分析部１１２は、動物５０の呼吸の状態を分析結果として出力してよい。周波数分析部１１２は、動物５０の脈動の状態を分析結果として出力してよい。周波数分析部１１２は、動物５０の呼吸の状態及び脈動の状態の両方を分析結果として出力してもよい。

【0043】

振幅分析部１１４は、組紐データの振幅を分析する。振幅分析部１１４は、組紐データの波形の振動の激しさを評価してよい。振幅分析部１１４は、予め設定された閾値によって、動物５０の活動状態を分離してよい。振幅分析部１１４は、動物５０が活動中であるか否かを示す分析結果を出力してよい。例えば、振幅分析部１１４は、組紐データの波形の振動の激しさが、予め設定された閾値より激しい期間を活動中とし、閾値より激しくない期間を休息中とする。

【0044】

波形分析部１１６は、組紐データの波形を分析する。波形分析部１１６は、動物５０の行動の種類を分析結果として出力してよい。波形分析部１１６は、動物５０の行動の種類を推定するための機械学習を行った学習済みの学習モデルに、組紐データの波形を入力することで、学習モデルから取得した動物５０の行動の種類を分析結果として出力してよい。波形分析部１１６は、外部から取得した学習モデルを用いてよい。

【0045】

教師データ取得部１２０は、動物５０の行動の種類を推定するための教師データを取得する。教師データ取得部１２０は、圧電組紐２００を装着した動物５０が行動したときの圧電組紐２００から出力された組紐データの波形と当該行動の種類とが対応付けられた対応付けデータを、教師データとして取得してよい。教師データ取得部１２０は、例えば、外部の装置から対応付けデータを受信する。対応付けデータは、圧電組紐２００を装着した動物５０に様々な行動をさせ、各行動をしたときに圧電組紐２００によって出力された組紐データを記録する実験等を繰り返すことによって、生成可能である。教師データ格納部１２２は、教師データ取得部１２０が取得した教師データを格納する。

【0046】

モデル生成部１２４は、教師データ格納部１２２に格納されている複数の教師データを用いて、組紐データの波形から動物５０の行動を推定数る学習モデルを機械学習により生成する。波形分析部１１６は、モデル生成部１２４によって生成された学習モデルを用いてもよい。

【0047】

状態推定部１３０は、分析部１１０による分析結果に基づいて、動物５０の状態を推定する。状態推定部１３０は、周波数分析部１１２による分析結果、振幅分析部１１４による分析結果、及び波形分析部１１６による分析結果のうちの少なくとも２つに基づいて、動物５０の状態を推定する。

【0048】

状態推定部１３０は、例えば、周波数分析部１１２による分析結果及び振幅分析部１１４による分析結果に基づいて、動物５０の状態を推定する。状態推定部１３０は、例えば、周波数分析部１１２による分析結果及び波形分析部１１６による分析結果に基づいて、動物５０の状態を推定する。状態推定部１３０は、例えば、振幅分析部１１４による分析結果及び波形分析部１１６による分析結果に基づいて、動物５０の状態を推定する。状態推定部１３０は、例えば、周波数分析部１１２による分析結果、振幅分析部１１４による分析結果、及び波形分析部１１６による分析結果に基づいて、動物５０の状態を推定する。

【0049】

推定結果出力部１３２は、状態推定部１３０による推定結果を出力する。推定結果出力部１３２は、例えば、状態推定部１３０による推定結果を、データ処理装置１００が備えるディスプレイに表示出力する。推定結果出力部１３２は、状態推定部１３０の推定結果を、送信出力してもよい。例えば、推定結果出力部１３２は、状態推定部１３０の推定結果を、動物５０に対応する通信端末に送信する。

【0050】

レコメンド情報記憶部１３４は、複数種類の動物の状態のそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶してよい。レコメンド情報記憶部１３４は、外部の装置から受信したレコメンド情報を記憶してよい。レコメンド情報は、例えば、システム１０の管理者、データ処理装置１００の管理者、及び複数種類の動物の状態に合ったレコメンド情報を生成する担当者等の人手によって生成される。

【0051】

レコメンド情報記憶部１３４は、複数種類の動物の行動の特徴のそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶してよい。レコメンド情報記憶部１３４は、外部の装置から受信したレコメンド情報を記憶してよい。レコメンド情報は、例えば、システム１０の管理者、データ処理装置１００の管理者、及び複数種類の動物の状態に合ったレコメンド情報を生成する担当者等の人手によって生成される。

【0052】

レコメンド情報送信部１３６は、状態推定部１３０によて推定された動物５０の状態が、レコメンド情報記憶部１３４に記憶された複数種類の動物の状態のいずれかと一致した場合に、一致した状態に対応するレコメンド情報を、動物５０に対応する通信端末に送信する。

【0053】

動物特徴特定部１３８は、状態推定部１３０によって継続的に推定された推定結果に基づいて、予め定められた期間毎の動物５０の行動の特徴を特定する。動物特徴特定部１３８は、１日サイクル、季節サイクル、及び生涯サイクルの少なくともいずれかの動物５０の行動の特徴を特定してよい。

【0054】

動物特徴特定部１３８は、例えば、１日サイクルの動物５０の行動の特徴を特定する。動物特徴特定部１３８は、例えば、季節サイクルの動物５０の行動の特徴を特定する。季節サイクルとは、例えば、春夏秋冬の単位であってよい。また、季節サイクルは、動物５０が存在する国の季節に合ったサイクルであってよい。動物特徴特定部１３８は、例えば、生涯サイクルの動物５０の行動の特徴を特定する。

【0055】

レコメンド情報送信部１３６は、動物特徴特定部１３８によって特定された動物５０の行動の特徴が、レコメンド情報記憶部１３４に記憶された複数種類の動物の行動の特徴のいずれかと一致した場合に、一致した特徴に対応するレコメンド情報を、動物５０に対応する通信端末に送信してよい。

【0056】

レコメンド情報記憶部１３４は、複数種類の動物の行動の特徴と天候との組み合わせのそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶してもよい。レコメンド情報送信部１３６は、動物特徴特定部１３８によって特定された動物の行動の特徴と、行動時の天候との組み合わせが、レコメンド情報送信部１３６の組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応するレコメンド情報を、動物５０に対応する通信端末に送信してよい。

【0057】

レコメンド情報送信部１３６は、例えば、雨が多い時期における散歩の頻度が予め定められた閾値より低い場合に、ペットが室内で遊べるおもちゃを提案するレコメンド情報を、ペットの飼主の通信端末に送信する。これにより、雨が多い時期であって、ペットをなかなか散歩に連れていけていない状況の飼主に、室内で遊べるおもちゃを購入する契機を与えることができ、ペットの健康維持に貢献することができる。

【0058】

レコメンド情報記憶部１３４は、複数種類の動物の行動の特徴と気温との組み合わせのそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶してもよい。レコメンド情報送信部１３６は、動物特徴特定部１３８によって特定された動物の行動の特徴と、行動時の気温との組み合わせが、レコメンド情報記憶部１３４に記憶された組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応するレコメンド情報を、動物５０に対応する通信端末に送信してよい。

【0059】

レコメンド情報送信部１３６は、例えば、気温が高い時期における散歩の頻度が予め定められた閾値より低い場合に、早朝にペットを散歩することを提案するレコメンド情報を、ペットの飼主の通信端末に送信する。これにより、気温が高くてペットをなかなか散歩につ入れていけない状況の飼主に、時間をシフトして散歩することを促すことができ、ペットの健康維持に貢献することができる。

【0060】

飼主特徴特定部１４０は、動物５０の飼主の行動の特徴を特定する。飼主特徴特定部１４０は、公知の技術を用いて、飼主の行動の特徴を特定してよい。飼主特徴特定部１４０は、例えば、飼主に装着されたセンサによる出力を解析することによって飼主の行動の特徴を特定する。飼主特徴特定部１４０は、例えば、飼主のスケジュール情報を解析することによって飼主の行動の特徴を特定してもよい。飼主特徴特定部１４０は、他の装置によって、特定された飼主の行動の特徴を、当該他の装置から取得してもよい。

【0061】

レコメンド情報記憶部１３４は、複数種類の動物の行動の特徴と、複数種類の動物の飼主の行動の特徴との組み合わせのそれぞれに対応するレコメンド情報を記憶してもよい。レコメンド情報送信部１３６は、動物特徴特定部１３８によって特定された動物５０の行動の特徴と、飼主特徴特定部１４０によって特定された動物５０の飼主の行動の特徴との組み合わせが、レコメンド情報記憶部１３４に記憶された組み合わせのいずれかと一致した場合に、一致した組み合わせに対応するレコメンド情報を、動物５０の飼主の通信端末に送信してよい。

【0062】

レコメンド情報送信部１３６は、例えば、飼主が仕事等で忙しい状況における動物５０の散歩の頻度が予め定められた閾値より低い場合に、忙しさを配慮しつつ動物５０の散歩を促すレコメンド情報を、飼主の通信端末に送信する。これにより、忙しさから動物５０の散歩にあまり行けていないことを暗に感じている飼主に、客観的にそのことに気づかせることができる。

【0063】

動物５０には、複数の圧電組紐２００が装着されてもよい。動物５０には、例えば、第１の圧電組紐２００及び第２の圧電組紐２００が装着される。第１の圧電組紐２００及び第２の圧電組紐２００は、動物５０の異なる部位に装着されてよい。組紐データ取得部１０２は、動物５０に装着された第１の圧電組紐２００から出力された第１の組紐データと、当該動物５０に装着された第２の圧電組紐２００から出力された第２の組紐データとを取得してもよい。

【0064】

動物５０には、感度の異なる複数の圧電組紐２００が装着されてもよい。動物５０には、例えば、第１の圧電組紐２００と、圧電組紐２００とは感度が異なる第２の圧電組紐２００とが装着される。第１の圧電組紐２００及び第２の２０００は、動物５０の異なる部位に装着されてよい。組紐データ取得部１０２は、動物５０の第１の部位に装着された第１の圧電組紐２００から出力された第１の組紐データと、動物５０の第２の部位に装着された、第１の圧電組紐とは感度が異なる第２の圧電組紐から出力された第２の組紐データとを取得してもよい。感度の異なる複数の圧電組紐２００を用いることによって、大きな動き、微細な動き等への対応力を向上させることができる。

【0065】

周波数分析部１１２が、第１の組紐データ及び第２の組紐データの少なくともいずれかの周波数を分析し、振幅分析部１１４が、第１の組紐データ及び第２の組紐データの少なくともいずれかの振幅を分析し、波形分析部１１６が、第１の組紐データ及び第２の組紐データの少なくともいずれかの波形を分析してよい。

【0066】

例えば、周波数分析部１１２が、第１の組紐データの周波数を分析し、振幅分析部１１４が、第２の組紐データの振幅を分析し、波形分析部１１６が、第１の組紐データ及び第２の組紐データの少なくともいずれかの波形を分析する。具体例として、周波数分析部１１２が、動物５０の首部に装着された第１の圧電組紐２００から出力された第１の組紐データの周波数を分析し、振幅分析部１１４が、動物５０の胴部又は脚部に装着された第２の圧電組紐２００から出力された第２の組紐データの振幅を分析する。これにより、周波数分析により適した組紐データを周波数分析部１１２が分析し、振幅分析により適した組紐データを振幅分析部１１４が分析するようにできる。

【0067】

なお、周波数分析部１１２が、第１の組紐データの周波数を分析し、振幅分析部１１４が、第１の組紐データ及び第２の組紐データの少なくともいずれかの振幅を分析し、波形分析部１１６が、第２の組紐データの波形を分析してもよい。また、周波数分析部１１２が、第１の組紐データ及び第２の組紐データの少なくともいずれかの周波数を分析し、振幅分析部１１４が、第１の組紐データの振幅を分析し、波形分析部１１６が、第２の組紐データの波形を分析してもよい。

【0068】

図１０は、データ処理装置１００による処理の流れの一例を概略的に示す。ここでは、動物５０に装着された圧電組紐２００からデータ処理装置１００に対して定期的に組紐データが送信されている状況を前提として説明する。

【0069】

ステップ（ステップをＳと省略して記載する場合がある。）１０２では、組紐データ取得部１０２が、組紐データを取得する。Ｓ１０２において、組紐データ取得部１０２が、予め定められた時間、組紐データの取得をした後、又は、予め定められた回数、組紐データの取得をした後、Ｓ１０４に進む。

【0070】

Ｓ１０４では、周波数分析部１１２が、Ｓ１０２において取得された組紐データの周波数を分析する。Ｓ１０６では、振幅分析部１１４が、Ｓ１０２において取得された組紐データの振幅を分析する。Ｓ１０８では、波形分析部１１６が、Ｓ１０２において取得された組紐データの波形を分析する。周波数分析、振幅分析、及び波形分析の順番はこれに限らず、任意の順番であってよく、並列して実行されてもよい。

【0071】

Ｓ１１０では、状態推定部１３０が、動物５０の状態の推定を実行するか否かを判定する。状態推定部１３０は、例えば、予め定められた時間毎に、動物５０の状態の推定を実行すると判定してよい。実行すると判定した場合、Ｓ１１０に進み、実行しないと判定した場合、Ｓ１０２に戻る。

【0072】

Ｓ１１２では、状態推定部１３０が、Ｓ１０４、Ｓ１０６、及びＳ１０８における分析結果に基づいて、動物５０の状態を推定する。Ｓ１１４では、レコメンド情報送信部１３６が、Ｓ１１２において推定された動物５０の状態に基づいて、動物５０に関するレコメンドを実行するか否かを判定する。実行すると判定した場合、Ｓ１１６に進み、しないと判定した場合、Ｓ１１８に進む。

【0073】

Ｓ１１６では、レコメンド情報送信部１３６が、Ｓ１１２において推定された動物５０の状態に応じたレコメンド情報を、動物５０に対応する通信端末に送信する。Ｓ１１８において、データ処理装置１００の管理者等から終了指示を受領している等によって、処理を終了すると判定した場合、処理を終了し、終了しないと判定した場合、Ｓ１０２に戻る。

【0074】

図１１は、データ処理装置１００として機能するコンピュータ１２００のハードウェア構成の一例を概略的に示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００を、本実施形態に係る装置の１又は複数の「部」として機能させ、又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ１２００に、本実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

【0075】

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、ＲＡＭ１２１４、及びグラフィックコントローラ１２１６を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ１２２６、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。ＤＶＤドライブ１２２６は、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ及びＤＶＤ－ＲＡＭドライブ等であってよい。記憶装置１２２４は、ハードディスクドライブ及びソリッドステートドライブ等であってよい。コンピュータ１２００はまた、ＲＯＭ１２３０及びキーボードのようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ１２４０を介して入出力コントローラ１２２０に接続されている。

【0076】

ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ１２１６は、ＲＡＭ１２１４内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、ＣＰＵ１２１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス１２１８上に表示されるようにする。

【0077】

通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。記憶装置１２２４は、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤドライブ１２２６は、プログラム又はデータをＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７等から読み取り、記憶装置１２２４に提供する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。

【0078】

ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ１２４０はまた、様々な入出力ユニットをＵＳＢポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ１２２０に接続してよい。

【0079】

プログラムは、ＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７又はＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもある記憶装置１２２４、ＲＡＭ１２１４、又はＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。

【0080】

例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、記憶装置１２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

【0081】

また、ＣＰＵ１２１２は、記憶装置１２２４、ＤＶＤドライブ１２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ１２２７）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

【0082】

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

【0083】

上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ１２００上又はコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。

【0084】

本実施形態におけるフローチャート及びブロック図におけるブロックは、オペレーションが実行されるプロセスの段階又はオペレーションを実行する役割を持つ装置の「部」を表わしてよい。特定の段階及び「部」が、専用回路、コンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、及び／又はコンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタル及び／又はアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）及び／又はディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、及びプログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のような、論理積、論理和、排他的論理和、否定論理積、否定論理和、及び他の論理演算、フリップフロップ、レジスタ、並びにメモリエレメントを含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

【0085】

コンピュータ可読記憶媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読記憶媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（登録商標）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

【0086】

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、又はＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語又は同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコード又はオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

【0087】

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路が、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を生成するために当該コンピュータ可読命令を実行すべく、ローカルに又はローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路に提供されてよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

【0088】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0089】

特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム、及び方法における動作、手順、ステップ、及び段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0090】

１０ システム、２０ ネットワーク、３０ 中継器、５０ 動物、１００ データ処理装置、１０２ 組紐データ取得部、１１０ 分析部、１１２ 周波数分析部、１１４ 振幅分析部、１１６ 波形分析部、１２０ 教師データ取得部、１２２ 教師データ格納部、１２４ モデル生成部、１３０ 状態推定部、１３２ 推定結果出力部、１３４ レコメンド情報記憶部、１３６ レコメンド情報送信部、１３８ 動物特徴特定部、１４０ 飼主特徴特定部、２００ 圧電組紐、２２０ センサ回路、３００ 組紐データ、４１０ 判断結果、４２０ 判断結果、４３０ 判断結果、５００ 日単位傾向、５１０ 週単位傾向、５２０ 生涯単位傾向、１２００ コンピュータ、１２１０ ホストコントローラ、１２１２ ＣＰＵ、１２１４ ＲＡＭ、１２１６ グラフィックコントローラ、１２１８ ディスプレイデバイス、１２２０ 入出力コントローラ、１２２２ 通信インタフェース、１２２４ 記憶装置、１２２６ ＤＶＤドライブ、１２２７ ＤＶＤ－ＲＯＭ、１２３０ ＲＯＭ、１２４０ 入出力チップ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】