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特開 2023-8395出願番号 特願 2021-111934
マルチパーティ型準同型暗号によるセキュアでロバストな連合学習システム及び連合学習方法
出願人 ザ ガバニング カウンシル オブ ザ ユニバーシティ オブ トロント（識別番号 501318567）
2026年 特許公開件数ランキング 10196位 2件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 22243位 0件（※）
▶ ザ ガバニング カウンシル オブ ザ ユニバーシティ オブ トロントの特許一覧
出願人 株式会社日立ソリューションズ（識別番号 233055）
2026年 特許公開件数ランキング 770位 26件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 985位 16件（※）
公報発行日 2023年1月19
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2023-8395 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
要約特許出願時に添付された[要約書]
【課題】ＴＴＰを設置することなく、秘匿性を向上し、通信コストを低減する。
【解決手段】エッジとサーバとを備える連合学習システムであって、エッジは、勾配情報を共通公開鍵で暗号化した暗号化勾配をサーバに送信し、サーバは、複数のエッジから受信した暗号化勾配を加算して、暗号化集約勾配を生成してエッジに送信し、エッジは、暗号化集約勾配を暗号化したエッジスイッチシェアを生成してサーバに送信し、サーバは、複数のエッジから受信したエッジスイッチシェアを加算して、復号用暗号化集約勾配を生成し、生成された復号用暗号化集約勾配を復号化して集約勾配を生成して、エッジに送信し、エッジは、サーバから受信した集約勾配を用いてＡＩモデルを学習する。
【選択図】図８
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明の一態様によれば、ＴＴＰを設置することなく、秘匿性を向上し、通信コストを低減できる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明によって明らかにされる。
この発明についての権利主張の範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
選択図 図8出願人が指定した本件の代表的な図
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