(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023088336
(43)【公開日】2023-06-27
(54)【発明の名称】文書作成システム、文書作成方法及び文書作成プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/35 20190101AFI20230620BHJP
G06F 40/279 20200101ALI20230620BHJP
G06F 40/216 20200101ALI20230620BHJP
【ＦＩ】
G06F16/35
G06F40/279
G06F40/216
【審査請求】有
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021196125
(22)【出願日】2021-12-02
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2023-06-19
(71)【出願人】
【識別番号】592131906
【氏名又は名称】みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100105957
【弁理士】
【氏名又は名称】恩田 誠
(74)【代理人】
【識別番号】100068755
【弁理士】
【氏名又は名称】恩田 博宣
(72)【発明者】
【氏名】根本 裕也
(72)【発明者】
【氏名】高橋 正樹
【テーマコード（参考）】
5B091
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B091AA11
5B091CA21
5B091EA01
5B175DA01
5B175FA03
5B175FB01
(57)【要約】
【課題】文章に含まれる抽象的事象と具体的事象とを組み合わせて要約文を作成する文書作成システム、文書作成方法及び文書作成プログラムを提供する。
【解決手段】支援サーバ２０は、制御部２１と、教師情報を記録する教師情報記憶部２２と、を備える。制御部２１が、教師情報記憶部２２に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、文章から関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成する。
【選択図】図１
【解決手段】支援サーバ２０は、制御部２１と、教師情報を記録する教師情報記憶部２２と、を備える。制御部２１が、教師情報記憶部２２に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、文章から関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
制御部と、教師情報を記録する教師情報記憶部と、を備えた文書作成システムであって、
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、
前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成することを特徴とする文書作成システム。
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、
前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成することを特徴とする文書作成システム。
【請求項2】
前記制御部が、前記関連事象及び前記具体的事象を挿入するテンプレートを用いて、前記要約文を作成することを特徴とする請求項１に記載の文書作成システム。
【請求項3】
前記制御部が、前記特定した関連事象により、前記要約文の作成に用いるテンプレートを特定することを特徴とする請求項２に記載の文書作成システム。
【請求項4】
前記制御部が、前記特定した関連事象により、前記具体的事象の特定方法を変更することを特徴とする請求項１～３の何れか一項に記載の文書作成システム。
【請求項5】
制御部と、教師情報を記録する教師情報記憶部と、を備えた文書作成システムを用いて、要約文を作成する方法であって、
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、
前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成することを特徴とする文書作成方法。
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、
前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成することを特徴とする文書作成方法。
【請求項6】
制御部と、教師情報を記録する教師情報記憶部と、を備えた文書作成システムを用いて、要約文を作成するためのプログラムであって、
前記制御部を、
前記教師情報記憶部に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、
前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成する手段として機能させるための文書作成プログラム。
前記制御部を、
前記教師情報記憶部に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、
前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成する手段として機能させるための文書作成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、文章の要約文を作成する文書作成システム、文書作成方法及び文書作成プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
文章を要約する技術が検討されている（例えば、特許文献１を参照。）。この特許文献に記載された文書要約装置は、入出力部が取得した入力文書から、重要語及び関連語を抽出する。そして、入力文書を形態素解析して得られる形態素リストを参照して、重要語又は関連語による要約文に対する誤解リスクを判定する。誤解リスクが所定の値以上であると判定した場合に、入力文書をトピック解析して得られたトピック語と重要語とを用いて要約文を生成し、生成した要約文を出力する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－１８１３８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
要約文を作成する場合、トピック語や重要語等、具体的なキーワードを抽出しただけでは、要約文の汎用性が低い場合がある。一方、抽象度が高い要約文の場合、汎用性があるが、具体的な内容をイメージしにくいことがある。また、文章には、所定のパターンにより構成される場合がある。例えば、報告文には、５Ｗ１Ｈを考慮したパターンで記載されることがある。このパターンを活かすことができなければ、的確で読みやすい要約文を作成することが困難である。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記課題を解決する文書作成システムは、制御部と、教師情報を記録する教師情報記憶部と、を備える。そして、前記制御部が、前記教師情報記憶部に記録された文章に関連事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記関連事象を分類する事象分類モデルを生成し、新たな文章を取得した場合、前記事象分類モデルを用いて関連事象を特定し、前記文章に含まれるキーワードに関連付けられた具体的事象を抽出し、前記関連事象及び前記具体的事象を用いて、要約文を作成する。
【発明の効果】
【0006】
本開示によれば、文章に含まれる抽象的事象と具体的事象とを組み合わせて要約文を作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】本開示の文書作成システムの説明図である。
【図2】本開示のハードウェア構成の説明図である。
【図3】本開示の処理手順の説明図である。
【図4】本開示の報告文から要約文の生成手順の説明図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
【0009】
ここでは、図４に示すように、報告文５００から抽象的事象５１０と具体的事象５２０とを抽出する。抽象的事象５１０としては、報告文の関連事象として、利用機材・材料や動作・状況を分類する。また、具体的事象５２０としては、障害箇所や損傷箇所を特定する。そして、抽象的事象５１０と具体的事象５２０とを、要約文テンプレート５３０に挿入して、要約文５４０を生成する。
図１に示すように、本実施形態の文書作成システムは、ユーザ端末１０、支援サーバ２０を用いる。
図１に示すように、本実施形態の文書作成システムは、ユーザ端末１０、支援サーバ２０を用いる。
【0010】
（ハードウェア構成例）
図２は、ユーザ端末１０、支援サーバ２０等として機能する情報処理装置Ｈ１０のハードウェア構成例である。
図２は、ユーザ端末１０、支援サーバ２０等として機能する情報処理装置Ｈ１０のハードウェア構成例である。
【0011】
情報処理装置Ｈ１０は、通信装置Ｈ１１、入力装置Ｈ１２、表示装置Ｈ１３、記憶装置Ｈ１４、プロセッサＨ１５を有する。なお、このハードウェア構成は一例であり、他のハードウェアを有していてもよい。
【0012】
通信装置Ｈ１１は、他の装置との間で通信経路を確立して、データの送受信を実行するインタフェースであり、例えばネットワークインタフェースや無線インタフェース等である。
【0013】
入力装置Ｈ１２は、利用者等からの入力を受け付ける装置であり、例えばマウスやキーボード等である。表示装置Ｈ１３は、各種情報を表示するディスプレイやタッチパネル等である。
【0014】
記憶装置Ｈ１４は、ユーザ端末１０、支援サーバ２０の各種機能を実行するためのデータや各種プログラムを格納する記憶装置である。記憶装置Ｈ１４の一例としては、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク等がある。
【0015】
プロセッサＨ１５は、記憶装置Ｈ１４に記憶されるプログラムやデータを用いて、ユーザ端末１０、支援サーバ２０における各処理（例えば、後述する制御部２１における処理）を制御する。プロセッサＨ１５の一例としては、例えばＣＰＵやＭＰＵ等がある。このプロセッサＨ１５は、ＲＯＭ等に記憶されるプログラムをＲＡＭに展開して、各種処理に対応する各種プロセスを実行する。例えば、プロセッサＨ１５は、ユーザ端末１０、支援サーバ２０のアプリケーションプログラムが起動された場合、後述する各処理を実行するプロセスを動作させる。
【0016】
プロセッサＨ１５は、自身が実行するすべての処理についてソフトウェア処理を行なうものに限られない。例えば、プロセッサＨ１５は、自身が実行する処理の少なくとも一部についてハードウェア処理を行なう専用のハードウェア回路（例えば、特定用途向け集積回路：ＡＳＩＣ）を備えてもよい。すなわち、プロセッサＨ１５は、以下で構成し得る。
【0017】
（１）コンピュータプログラム（ソフトウェア）に従って動作する１つ以上のプロセッサ
（２）各種処理のうち少なくとも一部の処理を実行する１つ以上の専用のハードウェア回路、或いは
（３）それらの組み合わせ、を含む回路（circuitry）
プロセッサは、ＣＰＵ並びに、ＲＡＭ及びＲＯＭ等のメモリを含み、メモリは、処理をＣＰＵに実行させるように構成されたプログラムコード又は指令を格納している。メモリすなわちコンピュータ可読媒体は、汎用又は専用のコンピュータでアクセスできるあらゆる利用可能な媒体を含む。
（２）各種処理のうち少なくとも一部の処理を実行する１つ以上の専用のハードウェア回路、或いは
（３）それらの組み合わせ、を含む回路（circuitry）
プロセッサは、ＣＰＵ並びに、ＲＡＭ及びＲＯＭ等のメモリを含み、メモリは、処理をＣＰＵに実行させるように構成されたプログラムコード又は指令を格納している。メモリすなわちコンピュータ可読媒体は、汎用又は専用のコンピュータでアクセスできるあらゆる利用可能な媒体を含む。
【0018】
【0019】
支援サーバ２０は、報告文から要約文を生成するコンピュータシステムである。この支援サーバ２０は、制御部２１、教師情報記憶部２２、学習結果記憶部２３を備えている。
制御部２１は、後述する処理（取得段階、学習段階、要約段階等を含む処理）を行なう。このための文書作成プログラムを実行することにより、制御部２１は、取得部２１０、学習部２１１、要約部２１２等として機能する。
制御部２１は、後述する処理（取得段階、学習段階、要約段階等を含む処理）を行なう。このための文書作成プログラムを実行することにより、制御部２１は、取得部２１０、学習部２１１、要約部２１２等として機能する。
【0020】
取得部２１０は、ユーザ端末１０から教師情報や、要約対象の報告文を取得する処理を実行する。
学習部２１１は、報告文に含まれる抽象的事象を特定するための事象分類モデルを生成する処理を実行する。
要約部２１２は、報告文から抽象的事象と具体的事象とを抽出して要約文を作成する処理を実行する。
学習部２１１は、報告文に含まれる抽象的事象を特定するための事象分類モデルを生成する処理を実行する。
要約部２１２は、報告文から抽象的事象と具体的事象とを抽出して要約文を作成する処理を実行する。
【0021】
教師情報記憶部２２には、学習に用いる教師情報が記録される。この教師情報は、教師情報の作成処理が行なわれた場合に記録される。教師情報には、報告文を構成する単語と、その報告文から抽出された抽象的事象に関するデータが記録される。この抽象事象は、報告文から、人手によって作成された要約文に含まれる抽象事象に対応する単語を用いる。
【0022】
学習結果記憶部２３には、報告文から抽象的事象を分類する事象分類モデルが記録される。この事象分類モデルは、学習処理の実行時に記録される。
【0023】
（学習時処理及び作成時処理）
次に、図３を用いて、学習時処理及び作成時処理を説明する。
（学習時処理）
まず、抽象的事象を抽出するための事象分類モデルの学習時処理を説明する。
ここでは、支援サーバ２０の制御部２１は、形態素分析処理を実行する（ステップＳ１１）。具体的には、制御部２１の取得部２１０は、ユーザ端末１０から、教師情報として「報告文、要約文の抽象的事象」のデータセットを取得する。次に、取得部２１０は、報告文を形態素分析により、品詞に分けて、報告文に含まれる名詞群を抽出する。次に、取得部２１０は、「報告文を構成する名詞群、要約文の抽象的事象」のデータセットを教師情報記憶部２２に記録する。
次に、図３を用いて、学習時処理及び作成時処理を説明する。
（学習時処理）
まず、抽象的事象を抽出するための事象分類モデルの学習時処理を説明する。
ここでは、支援サーバ２０の制御部２１は、形態素分析処理を実行する（ステップＳ１１）。具体的には、制御部２１の取得部２１０は、ユーザ端末１０から、教師情報として「報告文、要約文の抽象的事象」のデータセットを取得する。次に、取得部２１０は、報告文を形態素分析により、品詞に分けて、報告文に含まれる名詞群を抽出する。次に、取得部２１０は、「報告文を構成する名詞群、要約文の抽象的事象」のデータセットを教師情報記憶部２２に記録する。
【0024】
次に、支援サーバ２０の制御部２１は、機械学習処理を実行する（ステップＳ１２）。具体的には、制御部２１の学習部２１１は、報告文に含まれる名詞群を入力して、要約文に用いる抽象的事象を出力する事象分類モデルを生成する。この場合、入力には、単語（名詞）そのものを用いてもよいし、単語の分散表現を用いてもよい。そして、学習部２１１は、生成した事象分類モデルを、学習結果記憶部２３に記録する。
【0025】
（作成時処理）
次に、要約文の作成時処理を説明する。
ここでは、支援サーバ２０の制御部２１は、形態素分析処理を実行する（ステップＳ２１）。具体的には、制御部２１の取得部２１０は、ユーザ端末１０から、要約文を作成する報告文（対象文）を取得する。そして、取得部２１０は、報告文を形態素分析により、品詞に分けて、報告文に含まれる名詞群を抽出する。
次に、要約文の作成時処理を説明する。
ここでは、支援サーバ２０の制御部２１は、形態素分析処理を実行する（ステップＳ２１）。具体的には、制御部２１の取得部２１０は、ユーザ端末１０から、要約文を作成する報告文（対象文）を取得する。そして、取得部２１０は、報告文を形態素分析により、品詞に分けて、報告文に含まれる名詞群を抽出する。
【0026】
次に、支援サーバ２０の制御部２１は、抽象的事象の特定処理を実行する（ステップＳ２２）。具体的には、制御部２１の要約部２１２は、学習結果記憶部２３に記録された事象分類モデルに、報告文に含まれる名詞群を入力して、抽象的事象を抽出する。
【0027】
次に、支援サーバ２０の制御部２１は、対象文の分割処理を実行する（ステップＳ２３）。具体的には、制御部２１の取得部２１０は、対象文を、読点を用いて、複数の文に分割する。
【0028】
次に、支援サーバ２０の制御部２１は、キーワード検索処理を実行する（ステップＳ２４）。具体的には、制御部２１の要約部２１２は、分割した複数の文から、具体的事象を抽出するためのキーワードを検索する。例えば、障害箇所又は損傷箇所に関する記載を抽出する場合には、それぞれ「障害」又は「損傷」というキーワードが含まれる文を検索する。
【0029】
次に、支援サーバ２０の制御部２１は、キーワード文があるかどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ２５）。具体的には、制御部２１の要約部２１２は、「障害」又は「損傷」というキーワードが含まれる文を特定した場合には、キーワード文があると判定する。
【0030】
キーワード文があると判定した場合（ステップＳ２５において「ＹＥＳ」の場合）、支援サーバ２０の制御部２１は、キーワードに応じた具体的事象の特定処理を実行する（ステップＳ２６）。具体的には、制御部２１の要約部２１２は、キーワード文において、キーワードに関連する単語を具体的事象として特定する。例えば、キーワード文において、「障害」又は「損傷」に対して、利用機材・材料の部位を具体的事象として特定する。例えば、「障害した」又は「損傷した」の用言を説明（修飾）するための助詞（「に」や「を」）が付加された名詞を、具体的事象として特定する。
【0031】
一方、キーワード文がないと判定した場合（ステップＳ２５において「ＮＯ」の場合）、支援サーバ２０の制御部２１は、キーワードに応じた具体的事象の特定処理（ステップＳ２６）をスキップする。
【0032】
次に、支援サーバ２０の制御部２１は、テンプレートを用いて要約文生成処理を実行する（ステップＳ２７）。具体的には、制御部２１の要約部２１２は、抽出した抽象的事象を要約文テンプレートに組み込んで要約文を生成する。ここでは、「〔利用機材・材料〕での〔動作・状況〕によって」の〔利用機材・材料〕、〔動作・状況〕に、抽象的事象を組み込む。
更に、具体的事象を特定した場合には、要約部２１２は、特定した具体的事象を要約文テンプレートに組み込む。ここでは、「〔障害箇所・損傷箇所〕に障害・損傷が発生」の〔障害箇所・損傷箇所〕に、具体的事象を組み込む。
なお、具体的事象が特定しない場合には、具体的事象が含まれない要約文テンプレート「障害・損傷」を用いる。
更に、具体的事象を特定した場合には、要約部２１２は、特定した具体的事象を要約文テンプレートに組み込む。ここでは、「〔障害箇所・損傷箇所〕に障害・損傷が発生」の〔障害箇所・損傷箇所〕に、具体的事象を組み込む。
なお、具体的事象が特定しない場合には、具体的事象が含まれない要約文テンプレート「障害・損傷」を用いる。
【0033】
本実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
（１）本実施形態においては、支援サーバ２０の制御部２１は、機械学習処理を実行する（ステップＳ１２）。そして、支援サーバ２０の制御部２１は、抽象的事象の特定処理を実行する（ステップＳ２２）。これにより、報告文から、利用機材・材料や動作・状況等の抽象的事象を分類することができる。この抽象的事象により、汎用性がある要約文を作成することができる。
（１）本実施形態においては、支援サーバ２０の制御部２１は、機械学習処理を実行する（ステップＳ１２）。そして、支援サーバ２０の制御部２１は、抽象的事象の特定処理を実行する（ステップＳ２２）。これにより、報告文から、利用機材・材料や動作・状況等の抽象的事象を分類することができる。この抽象的事象により、汎用性がある要約文を作成することができる。
【0034】
（２）本実施形態においては、支援サーバ２０の制御部２１は、対象文の分割処理（ステップＳ２３）、キーワード検索処理（ステップＳ２４）、キーワード文があるかどうかについての判定処理（ステップＳ２５）を実行する。これにより、具体的事象を特定するための領域を抽出することができる。
【0035】
（３）本実施形態においては、支援サーバ２０の制御部２１は、キーワードに応じた具体的事象の特定処理を実行する（ステップＳ２６）。これにより、報告文から具体的事象を抽出することができる。
【0036】
（４）本実施形態においては、支援サーバ２０の制御部２１は、テンプレートを用いて要約文生成処理を実行する（ステップＳ２７）。これにより、抽象的事象と具体的事象とを組み合わせた要約文を作成することができる。従って、文章内容に応じて、抽象化して記載したい部分と、具体的に記載したい部分とを合わせて、汎用性があり、具体的なイメージが伝わる要約文を作成することができる。特に、５Ｗ１Ｈを考慮したテンプレートを用いることにより、文法に則って定型化されたパターン（構造文）の要約文を作成することができる。
【0037】
本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
・上記実施形態では、支援サーバ２０の制御部２１は、対象文の分割処理（ステップＳ２３）、キーワード検索処理（ステップＳ２４）、キーワードに応じた具体的事象の特定処理（ステップＳ２６）を実行する。これにより、具体的事象を特定する。具体的事象の特定方法は、これに限定されるものではない。例えば、抽象的事象に関連付けて、要約文テンプレートやキーワード文の特定方法を変更してもよい。この場合には、支援サーバ２０に、抽象的事象に関連付けて、要約文テンプレートやキーワード文の特定方法を記憶させておく。例えば、要約文テンプレートやキーワード文の特定方法において、抽象的事象が「人」に関する報告文の場合には、「負傷」を用いる。そして、例えば、抽象的事象として、「利用物」、「事故発生時の動作」を特定し、具体的事象として「受傷した体の部位」を特定する。
・上記実施形態では、支援サーバ２０の制御部２１は、対象文の分割処理（ステップＳ２３）、キーワード検索処理（ステップＳ２４）、キーワードに応じた具体的事象の特定処理（ステップＳ２６）を実行する。これにより、具体的事象を特定する。具体的事象の特定方法は、これに限定されるものではない。例えば、抽象的事象に関連付けて、要約文テンプレートやキーワード文の特定方法を変更してもよい。この場合には、支援サーバ２０に、抽象的事象に関連付けて、要約文テンプレートやキーワード文の特定方法を記憶させておく。例えば、要約文テンプレートやキーワード文の特定方法において、抽象的事象が「人」に関する報告文の場合には、「負傷」を用いる。そして、例えば、抽象的事象として、「利用物」、「事故発生時の動作」を特定し、具体的事象として「受傷した体の部位」を特定する。
【0038】
・上記実施形態では、報告文から要約文を作成する場合を想定した。要約文の作成対象は、文章であれば、報告文に限定されるものではない。
・上記実施形態では、抽象的事象５１０としては、利用機材・材料や動作・状況を分類する。抽象的事象は、報告文に関連する事象であれば、これらに限定されるものではない。例えば、文章の背景、種類等であってもよい。
・上記実施形態では、抽象的事象５１０としては、利用機材・材料や動作・状況を分類する。抽象的事象は、報告文に関連する事象であれば、これらに限定されるものではない。例えば、文章の背景、種類等であってもよい。
【符号の説明】
【0039】
１０…ユーザ端末、２０…支援サーバ、２１…制御部、２１０…取得部、２１１…学習部、２１２…要約部、２２…教師情報記憶部、２３…学習結果記憶部。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【手続補正書】
【提出日】2023-04-17
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
制御部と、教師情報を記録する教師情報記憶部と、を備えた文書作成システムであって、
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章を構成する名詞群、及び要約文の抽象的事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記抽象的事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記文章に含まれる名詞群を抽出し、前記名詞群に対して前記事象分類モデルを用いて抽象的事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードを検索し、前記キーワードに関連付けられた具体的事象を、前記文章から抽出し、
前記抽象的事象及び前記具体的事象をテンプレートに挿入して、要約文を作成することを特徴とする文書作成システム。
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章を構成する名詞群、及び要約文の抽象的事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記抽象的事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記文章に含まれる名詞群を抽出し、前記名詞群に対して前記事象分類モデルを用いて抽象的事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードを検索し、前記キーワードに関連付けられた具体的事象を、前記文章から抽出し、
前記抽象的事象及び前記具体的事象をテンプレートに挿入して、要約文を作成することを特徴とする文書作成システム。
【請求項2】
前記制御部が、前記特定した抽象的事象により、前記要約文の作成に用いるテンプレートを特定することを特徴とする請求項１に記載の文書作成システム。
【請求項3】
前記制御部が、前記特定した抽象的事象により、前記具体的事象の特定方法を変更することを特徴とする請求項１又は２に記載の文書作成システム。
【請求項4】
制御部と、教師情報を記録する教師情報記憶部と、を備えた文書作成システムを用いて、要約文を作成する方法であって、
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章を構成する名詞群、及び要約文の抽象的事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記抽象的事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記文章に含まれる名詞群を抽出し、前記名詞群に対して前記事象分類モデルを用いて抽象的事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードを検索し、前記キーワードに関連付けられた具体的事象を、前記文章から抽出し、
前記抽象的事象及び前記具体的事象をテンプレートに挿入して、要約文を作成することを特徴とする文書作成方法。
前記制御部が、
前記教師情報記憶部に記録された文章を構成する名詞群、及び要約文の抽象的事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記抽象的事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記文章に含まれる名詞群を抽出し、前記名詞群に対して前記事象分類モデルを用いて抽象的事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードを検索し、前記キーワードに関連付けられた具体的事象を、前記文章から抽出し、
前記抽象的事象及び前記具体的事象をテンプレートに挿入して、要約文を作成することを特徴とする文書作成方法。
【請求項5】
制御部と、教師情報を記録する教師情報記憶部と、を備えた文書作成システムを用いて、要約文を作成するためのプログラムであって、
前記制御部を、
前記教師情報記憶部に記録された文章を構成する名詞群、及び要約文の抽象的事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記抽象的事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記文章に含まれる名詞群を抽出し、前記名詞群に対して前記事象分類モデルを用いて抽象的事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードを検索し、前記キーワードに関連付けられた具体的事象を、前記文章から抽出し、
前記抽象的事象及び前記具体的事象をテンプレートに挿入して、要約文を作成する手段として機能させるための文書作成プログラム。
前記制御部を、
前記教師情報記憶部に記録された文章を構成する名詞群、及び要約文の抽象的事象を関連付けた教師情報を用いて、前記文章から前記抽象的事象を分類する事象分類モデルを生成し、
新たな文章を取得した場合、前記文章に含まれる名詞群を抽出し、前記名詞群に対して前記事象分類モデルを用いて抽象的事象を特定し、
前記文章に含まれるキーワードを検索し、前記キーワードに関連付けられた具体的事象を、前記文章から抽出し、
前記抽象的事象及び前記具体的事象をテンプレートに挿入して、要約文を作成する手段として機能させるための文書作成プログラム。