特開 2023-90552 データ管理システム及びデータ管理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023090552

(43)【公開日】2023-06-29

(54)【発明の名称】データ管理システム及びデータ管理方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/81 20190101AFI20230622BHJP

【ＦＩ】

G06F16/81

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021205565

(22)【出願日】2021-12-17

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110000279

【氏名又は名称】弁理士法人ウィルフォート国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】勝沼 聡

(72)【発明者】

【氏名】樫山 俊彦

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175CA02

5B175FA01

5B175FA03

(57)【要約】

【課題】半構造化データに対する検索利便性や検索効率を向上できるようにする。
【解決手段】ＪＳＯＮデータを管理するデータ管理システム１において、データ管理システム１は、１以上のプロセッサと、ＪＳＯＮデータを格納するＪＳＯＮテーブル２４と、を含み、プロセッサを、ＪＳＯＮデータの複数のデータ単位に含まれる複数のキーについて、複数のデータ単位におけるキー同士の関係に基づいて、複数のキーグループに分け、ＪＳＯＮデータに対する検索キーを特定し、複数のキーグループのそれぞれについて、キーグループに検索キーが含まれる場合に、検索キーのカラムとデータ単位を示すカラムとを含むキーグループテーブルを生成するように構成する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

半構造化データを管理するデータ管理システムであって、
前記データ管理システムは、１以上のプロセッサと、前記半構造化データを格納する半構造化データ記憶部と、を含み、
前記プロセッサは、
前記半構造化データの複数のデータ単位に含まれる複数のキーについて、複数のデータ単位におけるキー同士の関係に基づいて、複数のキーグループに分け、
前記半構造化データに対する検索キーを特定し、
前記複数のキーグループのそれぞれについて、前記キーグループに検索キーが含まれる場合に、前記検索キーのカラムと前記データ単位を示すカラムとを含むキーグループテーブルを生成する
データ管理システム。

【請求項2】

前記プロセッサは、
所定の割合以上のデータ単位が有する複数のキーを同一のキーグループとする
請求項１に記載のデータ管理システム。

【請求項3】

前記プロセッサは、
第１キーを有するデータ単位のグループと、前記第１キー以外の第２キーを有するデータ単位のグループとの類似度が所定以上である場合に、前記第１キーと、前記第２キーとを同一のキーグループとする
請求項２に記載のデータ管理システム。

【請求項4】

前記プロセッサは、
前記キーグループに含まれる検索キーによる検索時間が所定以上でなく、且つ、検索時間が悪化する傾向にない場合に、前記キーグループについてのキーグループテーブルを生成しない
請求項１に記載のデータ管理システム。

【請求項5】

前記プロセッサは、
前記キーグループに含まれる検索キーにより、半構造化データ記憶部の半構造化データを検索するよりも、前記キーグループに含まれる検索キーをカラムとするキーグループテーブルを検索する方が所定以上の検索時間の短縮が見込まれない場合に、前記キーグループについてのキーグループテーブルを生成しない
請求項１に記載のデータ管理システム。

【請求項6】

前記プロセッサは、
前記キーグループに対するキー及び検索キーの追加が一定頻度以下でない場合に、前記キーグループについてのキーグループテーブルを生成しない
請求項１に記載のデータ管理システム。

【請求項7】

前記プロセッサは、
ユーザからキーグループテーブルを生成するキーの指定を受け付け、
受け付けた前記キーをカラムとするキーグループテーブルを生成する
請求項１に記載のデータ管理システム。

【請求項8】

前記プロセッサは、
前記半構造化データ記憶部における前記半構造化データに対する検索クエリを受け付け、
前記検索クエリを、前記キーグループテーブルに格納されている検索キーに関わるキーグループテーブル用部分クエリと、前記半構造化データ記憶部の半構造化データを検索するための半構造化データ記憶部用部分クエリとを含む書換後検索クエリに変換し、
前記キーグループテーブル用部分クエリにより、前記キーグループテーブルに対する検索を行い、前記半構造化データ記憶部用部分クエリに基づいて、前記半構造化データ記憶部の検索を行い、それらの検索結果をまとめて、前記検索クエリの送信元に返す
請求項１に記載のデータ管理システム。

【請求項9】

半構造化データを管理するデータ管理システムによるデータ管理方法であって、
前記データ管理システムは、前記半構造化データを格納する半構造化データ記憶部を含み、
前記半構造化データの複数のデータ単位に含まれる複数のキーについて、複数のデータ単位におけるキー同士の関係に基づいて、複数のキーグループに分け、
前記半構造化データに対する検索キーを特定し、
前記複数のキーグループのそれぞれについて、前記キーグループに検索キーを含まれる場合に、前記検索キーのカラムと前記データ単位を示すカラムとを含むキーグループテーブルを生成する
データ管理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、半構造化データを管理する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

例えば、製品の製造実績データは、工程ごとに異なる計測パラメータを有している場合があり、また、同一工程でも製造過程や運用の変更等によって時間の推移で計測パラメータが変更される場合もあるので、ＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ：ＪａｖａＳｃｒｉｐｔは、登録商標）形式のデータ（ＪＳＯＮデータという）等の半構造化データにより管理されている場合がある。

【0003】

ＪＳＯＮデータに対する検索効率は低いので、ＪＳＯＮデータをリレーショナルデータベースのテーブルに格納するようにする技術が知られている。

【0004】

例えば、ＸＭＬデータをリレーショナルデータベースに格納する技術として、ＸＭＬデータをそのまま単一カラムに保存し、ＸＭＬカラムのアクセス定義に従って、ＸＭＬのキーをカラムとするサイドテーブルを定義する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】米国特許出願公開第２００２／０１２３９９３号明細書

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

半構造化データをリレーショナルデータベースのテーブルで管理する場合には、テーブルと、そのテーブルのカラムをどのような構成とするかによって、テーブルの構築や運用に要するコストが大きくなってしまって検索利便性が低下してしまう虞や、検索効率が向上しない虞がある。例えば、テーブル数が多くなったり、テーブルのカラム数が多くなったりすると、テーブルの構築や運用に要するコストが大きくなって検索利便性が低下してしまい、検索効率が低下してしまう。

【0007】

本発明は、上記事情に鑑みなされたものであり、その目的は、半構造化データに対する検索利便性や検索効率を向上することのできる技術を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記目的を達成するため、一観点に係るデータ管理システムは、半構造化データを管理するデータ管理システムであって、前記データ管理システムは、１以上のプロセッサと、前記半構造化データを格納する半構造化データ記憶部と、を含み、前記プロセッサは、前記半構造化データの複数のデータ単位に含まれる複数のキーについて、複数のデータ単位におけるキー同士の関係に基づいて、複数のキーグループに分け、前記半構造化データに対する検索キーを特定し、前記複数のキーグループのそれぞれについて、前記キーグループに検索キーが含まれる場合に、前記検索キーのカラムと前記データ単位を示すカラムとを含むキーグループテーブルを生成する。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、半構造化データに対する検索利便性や検索効率を向上することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、第１実施形態に係るデータ管理システムの全体構成図である。

【図2】図２は、第１実施形態に係るＪＳＯＮテーブルの構成図である。

【図3】図３は、第１実施形態に係る検索クエリログの構成図である。

【図4】図４は、第１実施形態に係るキーグループテーブル群の構成図である。

【図5】図５は、第１実施形態に係るＪＳＯＮキーグループ情報の構成図である。

【図6】図６は、第１実施形態に係るＪＳＯＮキー更新ログの構成図である。

【図7】図７は、第１実施形態に係る検索キー集計情報の構成図である。

【図8】図８は、第１実施形態に係る検索キーログの構成図である。

【図9】図９は、第１実施形態に係るキーグループテーブル生成インターフェースの構成例を示す図である。

【図10】図１０は、第１実施形態に係るキー・データマッピングテーブルの構成図である。

【図11】図１１は、第１実施形態に係る計算機のハードウェア構成図である。

【図12】図１２は、第１実施形態に係るＪＳＯＮデータの挿入処理を説明する図である。

【図13】図１３は、第１実施形態に係るデータ検索処理を説明する図である。

【図14】図１４は、第１実施形態に係る検索クエリの書換えを説明する図である。

【図15】図１５は、第１実施形態に係るキーグループテーブルへのデータ変換・転送処理を説明する図である。

【図16】図１６は、第１実施形態に係るキーグループテーブルの生成処理を説明する図である。

【図17】図１７は、第１実施形態に係るＪＳＯＮキーグルーピング処理のフローチャートである。

【図18】図１８は、第１実施形態に係る検索キー抽出処理のフローチャートである。

【図19】図１９は、第１実施形態に係るキーグループテーブル生成処理のフローチャートである。

【図20】図２０は、第２実施形態に係るデータ管理システムの全体構成図である。

【図21】図２１は、第２実施形態に係るＪＳＯＮデータの挿入処理を説明する図である。

【図22】図２２は、第２実施形態に係るデータ検索処理を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている諸要素及びその組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0012】

以下の説明では、「ＡＡＡテーブル」、「ＡＡＡログ」等の表現にて情報を説明することがあるが、情報は、どのようなデータ構造で表現されていてもよい。すなわち、情報がデータ構造に依存しないことを示すために、「ＡＡＡテーブル」、「ＡＡＡログ」を「ＡＡＡ情報」と呼ぶことができる。

【0013】

図１は、第１実施形態に係るデータ管理システムの全体構成図である。

【0014】

データ管理システム１は、キーグループテーブル生成サーバ１０と、データベース管理サーバ２０と、データ検索サーバ３０と、データ挿入サーバ４０と、クライアントＰＣ５０と、これら装置間を通信可能に接続するネットワーク６０と、を備えている。

【0015】

ネットワーク６０は、例えば、有線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）や無線ＬＡＮ、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。

【0016】

キーグループテーブル生成サーバ１０は、例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）や、サーバ等の計算機によって構成されている。キーグループテーブル生成サーバ１０は、キーグループテーブルを生成する処理を行う。キーグループテーブル生成サーバ１０は、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１と、検索キー抽出部１２と、キーグループテーブル生成部１３と、キーグループテーブル生成インターフェース１４と、ＪＳＯＮキーグループ情報１５と、検索キー集計情報１６と、ＪＳＯＮキー更新ログ１７と、検索キーログ１８と、キー・データマッピングテーブル１９とを備える。なお、各構成の詳細については後述する。

【0017】

データベース管理サーバ２０は、例えば、ＰＣや、サーバ等の計算機によって構成されている。データベース管理サーバ２０は、データベースを管理する処理を行う。データベース管理サーバ２０は、データベース管理システム２１と、データ変換・転送部２２と、検索クエリ書換え部２３と、ＪＳＯＮテーブル２４と、検索クエリログ２５と、キーグループテーブル群２６とを備える。データベース管理システム２１は、テーブルにより構成されるデータベースを管理し、例えば、テーブルに対する検索用に索引等を作成し、索引を使って検索する機能を有している。なお、各構成の詳細については後述する。

【0018】

データ検索サーバ３０は、例えば、ＰＣや、サーバ等の計算機によって構成されている。データ検索サーバ３０は、データベース管理サーバ２０が管理しているデータベースに対する検索処理を行い、検索結果に基づいて各種処理を行う。データ検索サーバ３０は、データ検索部３１を有する。データ検索部３１の詳細については後述する。

【0019】

データ挿入サーバ４０は、例えば、ＰＣや、サーバ等の計算機によって構成されている。データ挿入サーバ４０は、図示しない工場等において取得された製造実績データを半構造化データの一例であるＪＳＯＮ形式のデータ（ＪＳＯＮデータ）として、データベース管理サーバ２０が管理しているデータベースに挿入する挿入処理を行う。データ挿入サーバ４０は、データ挿入部４１を有する。データ挿入部４１の詳細については後述する。

【0020】

クライアントＰＣ５０は、例えば、ＰＣ等の計算機によって構成されている。クライアントＰＣ５０は、キーグループテーブルを生成するユーザにより使用され、例えば、キーグループテーブル生成インターフェース１４によってユーザからのキーグループテーブルの生成指示（生成リクエスト）を受け付けて、キーグループテーブル生成サーバ１０に送信する。

【0021】

次に、ＪＳＯＮテーブル２４について説明する。

【0022】

図２は、第１実施形態に係るＪＳＯＮテーブルの構成図である。

【0023】

ＪＳＯＮテーブル２４は、データ挿入サーバ４０から挿入されたＪＳＯＮデータ（データ単位）毎のエントリを格納する。ＪＳＯＮテーブル２４のエントリは、ＩＤ２４ａと、ＪＳＯＮ２４ｂとのフィールドを格納する。ＩＤ２４ａには、エントリに対応するＪＳＯＮデータを識別する識別情報（ＩＤ）が格納される。ＪＳＯＮ２４ｂには、エントリに対応するＪＳＯＮデータが格納される。

【0024】

次に、検索クエリログ２５について説明する。

【0025】

図３は、第１実施形態に係る検索クエリログの構成図である。

【0026】

検索クエリログ２５は、データ検索部３１によって発行される１以上の検索クエリ２５１を格納する。検索クエリは、例えば、ＳＥＬＥＣＴ文で記述され、テーブルから選択するキーを指定するＳＥＬＥＣＴ句と、検索対象とするテーブルを記述するＦＲＯＭ句と、１以上の検索キーの条件を記述するＷＨＥＲＥ句とを有する。

【0027】

次に、キーグループテーブル群２６について説明する。

【0028】

図４は、第１実施形態に係るキーグループテーブル群の構成図である。

【0029】

キーグループテーブル群２６は、キーグループテーブルが生成された後においては、１以上のキーグループテーブルを格納する。図４の例では、キーグループテーブル群２６は、キーグループテーブルとして、グループ１テーブル（ｇｒｏｕｐ＿１＿Ｔａｂｌｅ）２６１と、グループ２テーブル（ｇｒｏｕｐ＿２＿Ｔａｂｌｅ）２６２と、グループ３テーブル（ｇｒｏｕｐ＿３＿Ｔａｂｌｅ）２６３とを有する。

【0030】

グループ１テーブル２６１は、グループ１のキーグループに分けられたＪＳＯＮデータのキーに対応するテーブルであり、各エントリは、ＩＤ２６１ａと、親ＩＤ２６１ｂと、Ｔｉｍｅ２６１ｃと、Ｐｒｏｃｅｓｓ２６１ｄとのフィールドを含む。

【0031】

ＩＤ２６１ａには、エントリの識別子（ＩＤ）が格納される。親ＩＤ２６１ｂには、エントリのキー値を有するＪＳＯＮデータの識別子（ＩＤ：親ＩＤ）が格納される。Ｔｉｍｅ２６１ｃには、エントリに対応するＪＳＯＮデータのＴｉｍｅの値が格納される。Ｐｒｏｃｅｓｓ２６１ｄには、エントリに対応するＪＳＯＮデータのＰｒｏｃｅｓｓの値が格納される。

【0032】

グループ２テーブル２６２は、グループ２のキーグループに分けられたＪＳＯＮデータのキーに対応するテーブルであり、各エントリは、ＩＤ２６２ａと、親ＩＤ２６２ｂと、Ａｃｃ２６２ｃとのフィールドを含む。

【0033】

ＩＤ２６２ａには、エントリの識別子（ＩＤ）が格納される。親ＩＤ２６２ｂには、エントリのキー値を有するＪＳＯＮデータの識別子（ＩＤ：親ＩＤ）が格納される。Ａｃｃ２６２ｃには、エントリに対応するＪＳＯＮデータのＡｃｃの値が格納される。

【0034】

グループ３テーブル２６３は、グループ３のキーグループに分けられたＪＳＯＮデータのキーに対応するテーブルであり、各エントリは、ＩＤ２６３ａと、親ＩＤ２６３ｂと、Ｔｅｍｐ２６３ｃと、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ２６３ｄとのフィールドを含む。

【0035】

ＩＤ２６３ａには、エントリの識別子（ＩＤ）が格納される。親ＩＤ２６３ｂには、エントリのキー値を有するＪＳＯＮデータの識別子（ＩＤ：親ＩＤ）が格納される。Ｔｅｍｐ２６３ｃには、エントリに対応するＪＳＯＮデータのＴｅｍｐの値が格納される。Ｖｅｌｏｃｉｔｙ２６３ｄには、エントリに対応するＪＳＯＮデータのＶｅｌｏｃｉｔｙの値が格納される。

【0036】

次に、ＪＳＯＮキーグループ情報１５について説明する。

【0037】

図５は、第１実施形態に係るＪＳＯＮキーグループ情報の構成図である。

【0038】

ＪＳＯＮキーグループ情報１５は、ＪＳＯＮデータにおける各キーをグループに分けた際の各グループ（ＪＳＯＮキーグループ、キーグループ）のキーを管理する。ＪＳＯＮキーグループ情報１５は、ＪＳＯＮキーグループごとのエントリを格納する。ＪＳＯＮキーグループ情報１５のエントリは、ＪＳＯＮキーグループ１５ａと、ＪＳＯＮキー１５ｂとのフィールドを含む。ＪＳＯＮキーグループ１５ａには、エントリに対応するＪＳＯＮキーグループのグループ名が格納される。ＪＳＯＮキー１５ｂには、エントリに対応するＪＳＯＮキーグループに属するＪＳＯＮデータのキー（ＪＳＯＮキー）が格納される。

【0039】

次に、ＪＳＯＮキー更新ログ１７について説明する。

【0040】

図６は、第１実施形態に係るＪＳＯＮキー更新ログの構成図である。

【0041】

ＪＳＯＮキー更新ログ１７は、ＪＳＯＮキーグループにおけるキーの更新について管理する。ＪＳＯＮキー更新ログ１７は、更新されるキー毎のエントリを含む。ＪＳＯＮキー更新ログ１７のエントリは、日時１７ａと、ＪＳＯＮキーグループ１７ｂと、ＪＳＯＮキー１７ｃと、更新内容１７ｄとのフィールドを含む。

【0042】

日時１７ａには、エントリに対応するキーの更新がされた日時が格納される。ＪＳＯＮキーグループ１７ｂには、エントリに対応するキーが属するＪＳＯＮキーグループのグループ名が格納される。ＪＳＯＮキー１７ｃには、エントリに対応する更新されたＪＳＯＮキーが格納される。更新内容１７ｄには、エントリに対応する更新の内容が格納される。

【0043】

次に、検索キー集計情報１６について説明する。

【0044】

図７は、第１実施形態に係る検索キー集計情報の構成図である。

【0045】

検索キー集計情報１６は、ＪＳＯＮキーグループにおける検索キーを管理する。検索キー集計情報１６は、ＪＳＯＮキーグループ毎のエントリを格納する。検索キー集計情報１６のエントリは、ＪＳＯＮキーグループ１６ａと、検索キー１６ｂとのフィールドを含む。

【0046】

ＪＳＯＮキーグループ１６ａには、エントリに対応するＪＳＯＮキーグループのグループ名が格納される。検索キー１６ｂには、エントリに対応するＪＳＯＮキーグループにおける検索キーが格納される。検索キー１６ｂには、エントリに対応するＪＳＯＮキーグループに検索キーが存在しない場合には、何も格納されず、複数の検索キーが存在する場合には、複数の検索キーが格納される。

【0047】

次に、検索キーログ１８について説明する。

【0048】

図８は、第１実施形態に係る検索キーログの構成図である。

【0049】

検索キーログ１８は、検索に使用された検索キーの情報を管理する。検索キーログ１８は、検索に対応するエントリを格納する。検索キーログ１８のエントリは、日時１８ａと、ＪＳＯＮキーグループ１８ｂと、検索キー１８ｃと、検索時間１８ｄとのフィールドを含む。

【0050】

日時１８ａには、エントリに対応する検索が行われた日時が格納される。ＪＳＯＮキーグループ１８ｂには、エントリに対応する検索での検索キーが属するＪＳＯＮキーグループのグループ名が格納される。検索キー１８ｃには、エントリに対応する検索での検索キーが格納される。検索時間１８ｄには、エントリに対応する検索に要した時間（検索時間）が格納される。なお、検索時間１８ｄには、一回の検索に対応する複数のエントリがある場合には、一回の検索に要した時間が格納される。

【0051】

例えば、１行目及び２行目のエントリは、１回の検索に対応するエントリであり、２０２１／８／３１ １３：００に検索が行われ、Ｇｒｏｕｐ＿１のＴｉｍｅ，Ｐｒｏｃｅｓｓと、Ｇｒｏｕｐ＿２のＡｃｃとを検索キーとして検索が行われ、検索に１０秒かかったことを示している。

【0052】

次に、キーグループテーブル生成インターフェース１４について説明する。

【0053】

図９は、第１実施形態に係るキーグループテーブル生成インターフェースの構成例を示す図である。

【0054】

キーグループテーブル生成インターフェース１４は、ユーザがキーグループテーブルを作成する指示を行うためのインターフェースであり、ユーザは、作成するキーグループテーブルのカラムとするＪＳＯＮキーを指定することができる。キーグループテーブル生成インターフェース１４によると、ユーザは所望のキーをカラムとするキーグループテーブルを生成させることができる。図９の例では、ＪＳＯＮデータにおけるキーの中のＴｉｍｅ、Ｐｒｏｃｅｓｓ、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ４のキーをカラムとするキーグループテーブルを生成する指示を示している。

【0055】

次に、キー・データマッピングテーブル１９について説明する。

【0056】

図１０は、第１実施形態に係るキー・データマッピングテーブルの構成図である。

【0057】

キー・データマッピングテーブル１９は、ＪＳＯＮデータに含まれるＪＳＯＮキーを管理するテーブルであり、このキー・データマッピングテーブル１９により、キーグループが決定される。キー・データマッピングテーブル１９の行１９１は、ＪＳＯＮテーブル２４に格納されているＪＳＯＮデータを示す識別情報（ＩＤ）を格納する。列１９２は、ＪＳＯＮデータに格納されているキーを格納する。行１９１のＪＳＯＮデータのＩＤと、列１９２のキーとに対応するセルには、ＩＤが示すＪＳＯＮデータに、そのキーが含まれているか否かを示す情報が格納される。本実施形態では、ＩＤが示すＪＳＯＮデータに、キーが含まれている場合には、黒丸が格納される。キー・データマッピングテーブル１９によると、各ＪＳＯＮデータに含まれるキーを把握することができ、複数のＪＳＯＮデータにおけるキーをいくつかのグループ（ＪＳＯＮキーグループ）に分けることができる。

【0058】

次に、キーグループテーブル生成サーバ１０、データベース管理サーバ２０、データ検索サーバ３０、データ挿入サーバ４０、クライアントＰＣ５０を構成する計算機の一例について説明する。

【0059】

図１１は、第１実施形態に係る計算機のハードウェア構成図である。

【0060】

計算機１００は、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１０１と、プロセッサの一例としてのＣＰＵ１０２と、入力デバイス１０３と、記憶デバイス１０４と、メモリ１０５と、表示デバイス１０６とを含む。ＣＰＵ１０２と、入力デバイス１０３と、記憶デバイス１０４と、メモリ１０５と、表示デバイス１０６とは、バス１０７を介して接続されている。なお、キーグループテーブル生成サーバ１０、データベース管理サーバ２０、データ検索サーバ３０、及びデータ挿入サーバ４０のいずれかを構成する計算機においては、入力デバイス１０３と、表示デバイス１０６とを備えなくてもよい。

【0061】

通信Ｉ／Ｆ１０１は、例えば、有線ＬＡＮカードや無線ＬＡＮカードなどのインターフェースであり、ネットワーク６０を介して他の計算機と通信する。

【0062】

ＣＰＵ１０２は、メモリ１０５及び／又は記憶デバイス１０４に格納されているプログラムに従って各種処理を実行する。キーグループテーブル生成サーバ１０を構成する計算機１００であれば、ＣＰＵ１０２がプログラムを実行することにより、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１、検索キー抽出部１２、及びキーグループテーブル生成部１３を構成する。また、データベース管理サーバ２０を構成する計算機１００であれば、ＣＰＵ１０２がプログラムを実行することにより、データベース管理システム２１、データ変換・転送部２２，検索クエリ書換え部２３を構成する。また、データ検索サーバ３０を構成する計算機１００であれば、ＣＰＵ１０２がプログラムを実行することにより、データ検索部３１を構成する。また、データ挿入サーバ４０を構成する計算機１００であれば、ＣＰＵ１０２がプログラムを実行することにより、データ挿入部４１を構成する。

【0063】

メモリ１０５は、例えば、ＲＡＭ（ＲＡＮＤＯＭ ＡＣＣＥＳＳ ＭＥＭＯＲＹ）であり、ＣＰＵ１０２で実行されるプログラムや、必要な情報を記憶する。

【0064】

記憶デバイス１０４は、例えば、ハードディスクやフラッシュメモリなどであり、ＣＰＵ１０２で実行されるプログラムや、ＣＰＵ１０２に利用されるデータを記憶する。例えば、キーグループテーブル生成サーバ１０を構成する計算機１００であれば、記憶デバイス１０４には、ＪＳＯＮキーグループ情報１５、検索キー集計情報１６、ＪＳＯＮキー更新ログ１７、検索キーログ１８、キー・データマッピングテーブル１９を格納する。また、データベース管理サーバ２０を構成する計算機１００であれば、記憶デバイス１０４は、ＪＳＯＮテーブル２４、検索クエリログ２５、キーグループテーブル群２６を格納する。この場合には、記憶デバイス１０４が半構造化データ記憶部に相当する。

【0065】

入力デバイス１０３は、例えば、マウス、キーボード等であり、ユーザによる情報の入力を受け付ける。表示デバイス１０６は、例えば、ディスプレイであり、各種情報を含むユーザインターフェースを表示出力する。

【0066】

次に、第1実施形態に係るデータ管理システム１による処理について説明する。

【0067】

まず、ＪＳＯＮデータの挿入処理について説明する。

【0068】

図１２は、第１実施形態に係るＪＳＯＮデータの挿入処理を説明する図である。

【0069】

データ挿入サーバ４０のデータ挿入部４１は、図示しない工場等において取得された製造実績データをＪＳＯＮデータとし、データベース管理サーバ２０のデータベース管理システム２１に、ＪＳＯＮテーブル２４にＪＳＯＮデータを挿入させる挿入クエリを送信する。ここで、挿入クエリには、ＪＳＯＮデータが含まれている。データベース管理システム２１は、挿入クエリを受信すると、ＪＳＯＮテーブル２４に新たなエントリを追加し、エントリのＪＳＯＮ２４ｂに挿入クエリに含まれているＪＳＯＮデータを格納する。

【0070】

次に、データ検索処理について説明する。

【0071】

図１３は、第１実施形態に係るデータ検索処理を説明する図である。

【0072】

データ検索サーバ３０のデータ検索部３１は、ＪＳＯＮテーブル２４から所望のデータを検索する検索クエリをデータベース管理サーバ２０の検索クエリ書換え部２３に送信する。

【0073】

検索クエリ書換え部２３は、検索クエリを受信すると、受信した検索クエリを検索クエリログ２５に格納する。検索クエリ書換え部２３は、キーグループテーブル群２６におけるキーグループテーブルの情報（テーブル情報）を取得する。ここで、テーブル情報とは、キーグループテーブル群２６に存在するキーグループテーブルを識別する情報と、そのキーグループテーブルで管理されている（カラムとなっている）キーとの情報を含む。

【0074】

検索クエリ書換え部２３は、取得したテーブル情報に基づいて、検索クエリについて、キーグループテーブル及びＪＳＯＮテーブル２４を利用して検索を行うキーグループテーブル用部分クエリと、半構造化データ記憶部の半構造化データを検索するための半構造化データ記憶部用部分クエリと、を含む検索クエリ（書換後検索クエリ）に書換える。なお、キーグループテーブル群２６にキーグループテーブルが生成されていない場合やキーグループテーブルに関係ない検索クエリである場合には、検索クエリ書換え部２３は、受信した検索クエリをそのまま書換後検索クエリとする。

【0075】

検索クエリ書換え部２３は、書換後検索クエリをデータベース管理システム２１に渡す。データベース管理システム２１は、書換後検索クエリに基づいて、ＪＳＯＮテーブル２４又は、ＪＳＯＮテーブル２４及びキーグループテーブル群２６のキーグループテーブルに対して検索処理を実行し、検索結果のデータ（検索データ）を検索クエリ書換え部２３に返す。

【0076】

検索クエリ書換え部２３は、返された検索データを検索クエリの送信元のデータ検索部３１に送信する。

【0077】

この処理により、データ検索部３１には、検索クエリに対応する検索データが返されることとなる。

【0078】

次に、検索クエリ書換え部２３による検索クエリの書換えについて説明する。

【0079】

図１４は、第１実施形態に係る検索クエリの書換えを説明する図である。図１４は、キーグループテーブル群２６が図４に示す状態において、検索クエリ３２を書換後検索クエリ３３に書き換える例を示している。

【0080】

検索クエリ３２は、ＪＳＯＮテーブル２４からＴｉｍｅ、Ｐｒｏｃｅｓｓ、Ａｃｃ、Ｒｏｔ、Ｖｏｌｔ、Ｖｏｌｔ２のキーの値を取得する検索クエリである。この検索クエリ３２は、ＪＳＯＮテーブル２４に対する検索クエリであり、検索クエリ３２を送信するデータ検索部３１は、キーグループテーブル群２６のキーグループテーブルの構成を考慮して検索クエリを作成する必要がない。

【0081】

検索クエリ書換え部２３は、キーグループテーブル群２６からテーブル情報を取得し、キーグループテーブル群２６におけるキーグループテーブルの構成を認識する。本実施形態では、検索クエリ書換え部２３は、図４に示すような構成のグループ１テーブル２６１と、グループ２テーブル２６２と、グループ３テーブル２６３とがあり、それぞれのテーブルのカラムとなっているキーを認識することができる。

【0082】

ここで、検索クエリ書換え部２３は、検索クエリ３２に含まれる各キーについて、いずれかのキーグループテーブルに存在するかを特定し、キーグループテーブルに存在するキーの値については、そのキーグループテーブルのカラムから取得し、いずれのキーグループにも存在しないキーの値については、ＪＳＯＮテーブル２４から取得するように、ＳＥＬＥＣＴの対象を書換える。さらに、検索クエリ書換え部２３は、ＦＲＯＭ句の内容を、キー値を取得する各テーブルに書き換え、ＷＨＥＲＥ句として、ＪＳＯＮテーブル２４と、各キーグループテーブルのキー値とが同一のＪＳＯＮデータとなるように、ＪＳＯＮテーブルのＩＤと、各グループテーブルの親ＩＤとが一致する部分とし、書換後検索クエリ３３を完成させる。ここで、書換後検索クエリ３３におけるキーグループテーブルに対する検索キーによる検索を指定している部分が、キーグループテーブル用部分クエリに相当し、ＪＳＯＮテーブル２４のＪＳＯＮデータの検索を指定している部分が半構造化データ記憶部用部分クエリに相当する。

【0083】

この処理により、検索クエリ３２は、書換後検索クエリ３３のように書き換えられる。

【0084】

次に、キーグループテーブルへのデータ変換・転送処理について説明する。

【0085】

図１５は、第１実施形態に係るキーグループテーブルへのデータ変換・転送処理を説明する図である。

【0086】

データ変換・転送部２２は、ＪＳＯＮテーブル２４の中のまだキーグループテーブル群２６のキーグループテーブルに転送していないエントリを対象にデータ変換・転送処理を行う。

【0087】

データ変換・転送部２２は、ＪＳＯＮテーブル２４から対象のエントリを取得し、エントリのＪＳＯＮ２４ｂに含まれるＪＳＯＮデータの中からキーグループテーブル群２６のキーグループテーブルにカラムとして存在するキーを特定する。次いで、データ変換・転送部２２は、特定したキーのカラムを有するキーグループテーブルに新たなエントリを追加し、キーの値をそのエントリに格納する。ここで、データ変換・転送部２２は、追加したエントリにおける親ＩＤに対して、ＪＳＯＮテーブル２４の対象のエントリのＩＤを格納する。

【0088】

この処理により、ＪＳＯＮテーブル２４に格納されたＪＳＯＮデータをキーグループテーブル群２６のキーグループテーブルに適切に転送することができる。

【0089】

次に、キーグループテーブルの生成処理について説明する。

【0090】

図１６は、第１実施形態に係るキーグループテーブルの生成処理を説明する図である。

【0091】

ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、ＪＳＯＮテーブル２４のエントリを参照し、キー・データマッピングテーブル１９を作成する。

【0092】

次いで、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、キー・データマッピングテーブル１９を参照し、ＪＳＯＮキーについて関連するキーのグループに分ける（グループ分けする）。例えば、図１０のキー・データマッピングテーブル１９の例では、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、各ＪＳＯＮデータで共通するキーのグループであるグループ１と、各ＰｒｏｃｅｓｓのＪＳＯＮデータで共通するキーのグループであるグループ２，３，４とにグループ分けする。次いで、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、グループ分けに従ってＪＳＯＮキーグループ情報１５を登録又は更新し、その内容をＪＳＯＮキー更新ログ１７に登録する。

【0093】

一方、検索キー抽出部１２は、検索クエリログ２５を参照し、検索クエリから検索キーを抽出し、ＪＳＯＮキーグループ情報１５を参照し、検索キーが属するＪＳＯＮキーグループを特定し、検索キーとＪＳＯＮキーグループとの関係を検索キー集計情報に１６に登録するとともに、この検索クエリに関する検索キーのログを検索キーログ１８に登録する。

【0094】

次いで、キーグループテーブル生成部１３は、ＪＳＯＮキーグループ情報１５、ＪＳＯＮキー更新ログ１７、検索キー集計情報１６、及び検索キーログ１８の情報に基づいて、キーグループテーブルを生成し、キーグループテーブル群２６に格納する。なお、キーグループテーブル生成インターフェース１４によりユーザからキーグループテーブル生成指示を受け付けた場合には、キーグループテーブル生成部１３は、キーグループテーブル生成指示に基づいてキーグループテーブルを生成して、キーグループテーブル群２６に格納する。

【0095】

次に、ＪＳＯＮデータのキーをＪＳＯＮキーグループに分けるＪＳＯＮキーグルーピング処理について説明する。

【0096】

図１７は、第１実施形態に係るＪＳＯＮキーグルーピング処理のフローチャートである。

【0097】

ＪＳＯＮキーグルーピング処理は、例えば、一定時間おきに実行される。まず、キーグループテーブル生成サーバ１０のＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、ＪＳＯＮテーブル２４に対して、新たなＪＳＯＮデータがあるか否かを判定する（ステップＳ１１）。

【0098】

この結果、新たなＪＳＯＮデータがない場合（ステップＳ１１：Ｎｏ）には、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、処理を終了する。一方、新たなＪＳＯＮデータがある場合（ステップＳ１１：Ｙｅｓ）には、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、新たなＪＳＯＮデータを取得し、ＪＳＯＮデータを解析してＪＳＯＮキーを抽出し、キー・データマッピングテーブル１９を更新する（ステップＳ１２）。具体的には、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、ＪＳＯＮデータに対応する列を追加し、ＪＳＯＮデータに含まれるＪＳＯＮキーに対応する行に、ＪＳＯＮキーが存在することを示す記号を登録する。なお、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、ＪＳＯＮデータにキー・データマッピングテーブル１９の行に存在しないＪＳＯＮキーが含まれている場合には、このＪＳＯＮキーに対応する行を追加する。

【0099】

次いで、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、キー・データマッピングテーブル１９のＪＳＯＮキーの１つを処理対象として、ループ１の処理（ステップＳ１３～Ｓ１６）を実行する。ここで、この処理の説明において、処理対象のＪＳＯＮキーを対象キーということとする。

【0100】

まず、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、対象キーを持つＪＳＯＮデータのセットと、他のキーを持つＪＳＯＮデータのセットとの類似度を検出し、類似度が高い（所定の閾値以上である）場合には、対象キーと、他のキーとを同じＪＳＯＮキーグループと定義する（ステップＳ１３）。なお、ＪＳＯＮキーグループとして定義された各キーについては、以降のループ１の処理対象から外す。

【0101】

次いで、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、ステップＳ１３で新たなＪＳＯＮキーグループが定義されたか否かを判定し（ステップＳ１４）、新たなＪＳＯＮキーグループが定義されていない場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）には、対象キーに対するループ１の処理を終了し、次の処理対象に対するループ１の処理を実行する。

【0102】

一方、新たなＪＳＯＮキーグループが定義された場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）には、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、新たなＪＳＯＮキーグループを登録するようにＪＳＯＮキーグループ情報１５を更新する（ステップＳ１５）。次いで、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、ＪＳＯＮキーグループ情報１５を更新した内容をＪＳＯＮキー更新ログ１７に書込み（ステップＳ１６）、対象キーに対するループ１の処理を終了し、次の処理対象についてのループ１の処理を実行する。

【0103】

キー・データマッピングテーブル１９のＪＳＯＮキーの全てのキーについて、ループ1の処理でいずれかのＪＳＯＮキーグループに分けられた場合には、ＪＳＯＮキーグルーピング部１１は、ループ１を抜けて、ＪＳＯＮキーグルーピング処理を終了する。

【0104】

このＪＳＯＮキーグルーピング処理によると、ＪＳＯＮデータのＪＳＯＮキーを適切にＪＳＯＮキーグループに分けることができる。

【0105】

次に、検索キー抽出処理について説明する。

【0106】

図１８は、第１実施形態に係る検索キー抽出処理のフローチャートである。

【0107】

検索キー抽出処理は、例えば、一定時間おきに実行される。まず、キーグループテーブル生成サーバ１０の検索キー抽出部１２は、検索クエリログ２５に、ＪＳＯＮテーブル２４に対する新たな検索クエリがあるか否かを判定する（ステップＳ２１）。

【0108】

この結果、新たな検索クエリがない場合（ステップＳ２１：Ｎｏ）には、検索キー抽出部１２は、検索キー抽出処理を終了する。一方、新たな検索クエリがある場合（ステップＳ２１：Ｙｅｓ）には、検索キー抽出部１２は、新たな検索クエリを取得し、検索クエリを解析して検索条件の絞り込みに使用される検索キーを抽出し（ステップＳ２２）、抽出した検索キーに関するログを検索キーログ１８に書き込む（ステップＳ２３）。

【0109】

次いで、検索キー抽出部１２は、抽出した検索キーが検索として初めて使用された検索キーであるか否か、具体的には、検索キー集計情報１６に格納されていない検索キーであるか否かを判定し（ステップＳ２４）、検索キーが初めて使用されたものでない場合（ステップＳ２４：Ｎｏ）には、検索キー抽出処理を終了する。

【0110】

一方、検索キーが初めて使用されたものである場合（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）には、検索キー抽出部１２は、抽出された検索キーを、この検索キーが属するＪＳＯＮキーグループに対応するエントリに登録することにより、検索キー集計情報１６を更新し（ステップＳ２５）、処理を終了する。

【0111】

この検索キー抽出処理によると、検索キー集計情報１６にＪＳＯＮキーグループにおいて使用された検索キーを適切に登録することができる。

【0112】

次に、キーグループテーブル生成処理について説明する。

【0113】

図１９は、第１実施形態に係るキーグループテーブル生成処理のフローチャートである。

【0114】

キーグループテーブル生成処理は、例えば、キーグループテーブル生成サーバ１０が起動している際に繰り返し実行される。キーグループテーブル生成サーバ１０のキーグループテーブル生成部１３は、ＪＳＯＮキーグループ情報１５の各ＪＳＯＮキーグループを処理対対象としてループ２の処理（ステップＳ３１～Ｓ３７）を実行する。ここで、処理対象のＪＳＯＮキーグループを対象キーグループという。

【0115】

まず、キーグループテーブル生成部１３は、ユーザからキーグループテーブル生成インターフェース１４によりキーグループテーブルの生成リクエストをあるか否かを判定する（ステップＳ３１）。この結果、キーグループテーブルの生成リクエストをある場合（ステップＳ３１：Ｙｅｓ）には、キーグループテーブル生成部１３は、生成リクエストに含まれるユーザに指定されたキーをカラムとして含むキーグループテーブルを生成し（ステップＳ３７）、ループ２の最後に進む。なお、生成したキーグループテーブルに対しては、データ変換・転送部２２により、ＪＳＯＮテーブル２４のＪＳＯＮデータについてのキー値が転送されることとなる。

【0116】

一方、キーグループテーブルの生成リクエストがない場合（ステップＳ３１：Ｎｏ）には、キーグループテーブル生成部１３は、検索キー集計情報１６を参照し、対象キーグループのキーが検索キーに存在するか否かを判定する（ステップＳ３２）。

【0117】

この結果、対象キーグループのキーが検索キーに存在しないと判定した場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）には、対象キーグループは検索に利用されないことを意味しており、キーグループテーブルを作成する必要がないので、キーグループテーブル生成部１３は、対象キーグループについてのキーグループテーブルを生成せずに、対象キーグループに対するループ２の処理を終了する。これにより、検索に利用されない無駄なキーグループテーブルが生成されることを適切に防止することができる。

【0118】

一方、対象キーグループのキーが検索キーに存在すると判定した場合（ステップＳ３２：Ｙｅｓ）には、キーグループテーブル生成部１３は、検索キーログ１８を参照し、対象キーグループの検索キーによる検索時間が一定以上である、又は、悪化する傾向にあるか否かを判定する（ステップＳ３３）。

【0119】

この結果、対象キーグループの検索キーによる検索時間が一定以上でなく、且つ悪化する傾向にないと判定した場合（ステップＳ３３：Ｎｏ）には、現在の状態でよく、対象キーグループのキーグループテーブルを生成する必要がないので、キーグループテーブル生成部１３は、対象キーグループについてのキーグループテーブルを生成せずに、対象キーグループに対するループ２の処理を終了する。

【0120】

一方、対象キーグループの検索キーによる検索時間が一定以上である、又は、悪化する傾向にある場合（ステップＳ３３：Ｙｅｓ）には、キーグループテーブル生成部１３は、検索キーによりキーグループテーブルを検索した方が、ＪＳＯＮテーブル２４を検索するよりも、検索時間短縮が一定以上見込まれるか否かを判定する（ステップＳ３４）。具体的には、キーグループテーブル生成部１３は、ＪＳＯＮテーブル２４を索引がないリレーショナルテーブルと仮定した場合における検索コスト（ＪＳＯＮテーブル検索コスト）と、キーに索引が付けられたキーグループテーブルにおける検索コスト（キーグループテーブル検索コスト）とを算出し、ＪＳＯＮテーブル検索コストとキーグループテーブル検索コストとの差が一定以上であるか否かを判定する。

【0121】

この結果、キーグループテーブルを検索した方が、ＪＳＯＮテーブル２４を検索するよりも、検索時間短縮が一定以上見込まれないと判定した場合（ステップＳ３４：Ｎｏ）には、キーグループテーブルを生成する必要がないので、キーグループテーブル生成部１３は、対象キーグループについてのキーグループテーブルを生成せずに、対象キーグループに対するループ２の処理を終了する。

【0122】

一方、キーグループテーブルを検索した方が、ＪＳＯＮテーブル２４を検索するよりも、検索時間短縮が一定以上見込まれると判定した場合（ステップＳ３４：Ｙｅｓ）には、キーグループテーブル生成部１３は、ＪＳＯＮキー更新ログ１７及び検索キーログ１８を参照し、対象キーグループのＪＳＯＮキー及び検索キーの追加が、直近で一定以下の頻度であるか否かを判定する（ステップＳ３５）。

【0123】

この結果、対象キーグループのＪＳＯＮキー及び検索キーの追加が、直近で一定以下の頻度でないと判定した場合（ステップＳ３５：Ｎｏ）には、キーグループテーブルを生成したとしても、テーブルにないキーのカラムが必要となってしまう可能性があり、生成したキーグループテーブルが無駄になってしまう可能性があることを意味しているので、キーグループテーブル生成部１３は、対象キーグループについてのキーグループテーブルを生成せずに、対象キーグループに対するループ２の処理を終了する。

【0124】

一方、対象キーグループのＪＳＯＮキー及び検索キーの追加が、直近で一定以下の頻度であると判定した場合（ステップＳ３５：Ｙｅｓ）には、キーグループテーブル生成部１３は、対象キーグループの検索キーをカラムとして含むキーグループテーブルを生成し（ステップＳ３６）、対象キーグループに対するループ２の処理を終了する。本実施形態では、キーグループテーブルは、対象キーグループの検索キーとならないキーについてのカラムは含んでおらず、テーブルにおけるカラム数を低減することができる。なお、生成したキーグループテーブルに対しては、データ変換・転送部２２により、ＪＳＯＮテーブル２４のＪＳＯＮデータについてのキー値が転送されることとなる。

【0125】

キーグループテーブル生成部１３は、ＪＳＯＮキーグループ情報１５の処理対象としていないＪＳＯＮキーグループを次の処理対象としてループ２の処理（ステップＳ３１～Ｓ３７）を実行し、ＪＳＯＮキーグループ情報１５のすべてのＪＳＯＮキーグループを処理対象とした場合に、ループ２を抜けて、キーグループテーブル生成処理を終了する。

【0126】

上記実施形態によると、キーグループを単位として、テーブルを生成するか否かを判定してキーグループテーブルを作成するようにしたので、生成されるテーブル数を抑えることができる。また、キーグループにおける検索キーをカラムとして含み、検索キー以外のキーをカラムとしないので、テーブルにおけるカラム数を抑えることができる。これにより、半構造化データに対する検索利便性や検索効率を向上できる。

【0127】

次に、第２実施形態に係るデータ管理システムについて説明する。

【0128】

図２０は、第２実施形態に係るデータ管理システムの全体構成図である。なお、図２０においては、第1実施形態に係るデータ管理システム１と同様な構成には、同一の符号を付している。

【0129】

データ管理システム１Ａは、データベース管理サーバ２０に代えて、データベース統合管理サーバ７０と、ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０と、リレーショナルデータベース管理サーバ９０とを備え、データベース管理サーバ２０の機能を、データベース統合管理サーバ７０、ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０、及びリレーショナルデータベース管理サーバ９０の機能により実現するようにしたものである。

【0130】

データベース統合管理サーバ７０と、ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０と、リレーショナルデータベース管理サーバ９０とは、ネットワーク６０に接続されている。

【0131】

データベース統合管理サーバ７０は、例えば、ＰＣや、サーバ等の計算機（例えば、計算機１００）によって構成されている。データベース統合管理サーバ７０は、ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０とリレーショナルデータベース管理サーバ９０とを統合して管理する処理を行う。データベース統合管理サーバ７０は、検索クエリ書換え部７１と、検索クエリログ２５とを備える。なお、検索クエリ書換え部７１の詳細については後述する。

【0132】

ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０は、例えば、ＰＣや、サーバ等の計算機（例えば、計算機１００）によって構成されている。ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０は、ＪＳＯＮテーブル２４によりＪＳＯＮデータを管理する。ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０は、ＪＳＯＮデータベース管理システム８１と、ＪＳＯＮテーブル２４とを備える。なお、ＪＳＯＮデータベース管理システム８１の詳細については後述する。

【0133】

リレーショナルデータベース管理サーバ９０は、例えば、ＰＣや、サーバ等の計算機（例えば、計算機１００）によって構成されている。リレーショナルデータベース管理サーバ９０は、キーグループテーブル群２６によりデータを管理する。リレーショナルデータベース管理サーバ９０は、リレーショナルデータベース管理システム９１と、キーグループテーブル群２６とを備える。なお、リレーショナルデータベース管理システム９１の詳細については後述する。

【0134】

まず、ＪＳＯＮデータの挿入処理について説明する。

【0135】

図２１は、第２実施形態に係るＪＳＯＮデータの挿入処理を説明する図である。

【0136】

データ挿入サーバ４０のデータ挿入部４１は、図示しない工場等において取得された製造実績データをＪＳＯＮデータとし、ＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０のＪＳＯＮデータベース管理システム８１に、ＪＳＯＮテーブル２４にＪＳＯＮデータを挿入させる挿入クエリを送信する。ここで、挿入クエリには、ＪＳＯＮデータが含まれている。ＪＳＯＮデータベース管理システム８１は、挿入クエリを受信すると、ＪＳＯＮテーブル２４に新たなエントリを追加し、エントリのＪＳＯＮ２４ｂに挿入クエリに含まれているＪＳＯＮデータを格納する。

【0137】

次に、データ検索処理について説明する。

【0138】

図２２は、第２実施形態に係るデータ検索処理を説明する図である。

【0139】

データ検索サーバ３０のデータ検索部３１は、ＪＳＯＮテーブル２４から所望のデータを検索する検索クエリをデータベース統合管理サーバ７０の検索クエリ書換え部７１に送信する。

【0140】

検索クエリ書換え部７１は、検索クエリを受信すると、受信した検索クエリを検索クエリログ２５に格納する。検索クエリ書換え部７１は、リレーショナルデータベース管理システム９１からキーグループテーブル群２６におけるキーグループテーブルの情報（テーブル情報）を取得する。ここで、テーブル情報とは、キーグループテーブル群２６に存在するキーグループテーブルを識別する情報と、そのキーグループテーブルで管理されている（カラムとなっている）キーとの情報を含む。

【0141】

検索クエリ書換え部７１は、取得したテーブル情報に基づいて、検索クエリについて、キーグループテーブル及びＪＳＯＮテーブル２４を利用して検索を行うキーグループテーブル用部分クエリと、半構造化データ記憶部の半構造化データを検索するための半構造化データ記憶部用部分クエリと、を含む検索クエリ（書換後検索クエリ）に書換える。なお、キーグループテーブル群２６にキーグループテーブルが生成されていない場合やキーグループテーブルに関係ない検索クエリである場合には、検索クエリ書換え部７１は、受信した検索クエリをそのまま書換後検索クエリとする。

【0142】

検索クエリ書換え部７１は、書換後検索クエリをリレーショナルデータベース管理システム９１に渡す。リレーショナルデータベース管理システム９１は、書換後検索クエリのうちのキーグループテーブル群２６のキーグループテーブルに対する検索内容に基づいて、キーグループテーブル群２６に対する検索を行う。また、リレーショナルデータベース管理システム９１は、キーグループテーブル群２６に対する検索結果と、書換後検索クエリとに基づいて、ＪＳＯＮテーブル２４に対する検索内容を示す検索クエリ（副クエリ）を生成し、副クエリをＪＳＯＮデータベース管理サーバ８０のＪＳＯＮデータベース管理システム８１に送信する。ＪＳＯＮデータベース管理システム８１は、副クエリを受信し、副クエリに従ってＪＳＯＮテーブル２４を検索し、検索結果のデータ（検索途中データ）をリレーショナルデータベース管理システム９１に返す。

【0143】

リレーショナルデータベース管理システム９１は、キーグループテーブル群２６に対する検索結果と、ＪＳＯＮデータベース管理システム８１から受信した検索途中データと組み合わせて、書換後検索クエリに対する検索結果のデータ（検索データ）を作成し、検索データを検索クエリ書換え部７１に返す。

【0144】

検索クエリ書換え部７１は、リレーショナルデータベース管理システム９１から検索データを受け取って、検索データを検索クエリの送信元であるデータ検索部３１に送信する。これにより、データ検索部３１では、検索データを用いて各種処理を行うことができる。

【0145】

なお、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、適宜変形して実施することが可能である。

【0146】

例えば、上記実施形態では、キーグループテーブル生成処理のステップＳ３５において、対象キーグループのＪＳＯＮキー及び検索キーについて、直近に一定以下の頻度で発生したか否かを判定するようにしていたが、本発明はこれに限られず、例えば、対象キーグループの検索キーについてのみ直近に一定以下の頻度で発生したか否かを判定するようにしてもよい。

【0147】

また、上記実施形態では、ステップＳ３３、Ｓ３４、Ｓ３５の全ての判定を行うことにより、キーグループテーブルを生成するか否かを判定していたが、本発明はこれに限られず、例えば、ステップＳ３３、Ｓ３４、Ｓ３５の少なくとも一つのステップを省略してキーグループテーブルを生成するか否かを判定してもよい。

【0148】

また、上記実施形態のデータ管理システムは、上記構成に限られず、例えば、複数のサーバの中の少なくとも複数を１つの計算機で実現するようにしてもよく、また、各サーバの機能の切り分けも上記に限られず、データ管理システムに含まれるいずれかの計算機のプロセッサによって機能が実現されていればよい。

【0149】

また、上記実施形態では、ＪＳＯＮデータを用いた例を示していたが、本発明はこれに限られず、例えば、ＸＭＬデータ等の他の半構造化データを用いてもよい。

【0150】

また、上記実施形態において、機能部が行っていた処理の一部又は全部を、ハードウェア回路で行うようにしてもよい。また、上記実施形態における機能部を構成するプログラムは、プログラムソースからインストールされてよい。プログラムソースは、プログラム配布サーバ又は記憶メディア（例えば可搬型の記憶メディア）であってもよい。

【符号の説明】

【0151】

１，１Ａ…データ管理システム、１０…キーグループテーブル生成サーバ、１１…ＪＳＯＮキーグルーピング部、１２…検索キー抽出部、１３…キーグループテーブル生成部、２０…データベース管理サーバ、２１…データベース管理システム、２２…データ変換・転送部、２３…検索クエリ書換え部、３０…データ検索サーバ、３１…データ検索部、４０…データ挿入サーバ、４１…データ挿入部、５０…クライアントＰＣ、６０…ネットワーク、７０…データベース統合管理サーバ、７１…検索クエリ書換え部、８０…ＪＳＯＮデータベース管理サーバ、９０…リレーショナルデータベース管理サーバ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】