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特開2023-96472情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023096472
(43)【公開日】2023-07-07
(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 40/279 20200101AFI20230630BHJP
G06Q 30/0203 20230101ALI20230630BHJP
G06F 40/295 20200101ALI20230630BHJP
G06F 40/216 20200101ALI20230630BHJP
G06F 16/35 20190101ALI20230630BHJP
【ＦＩ】
G06F40/279
G06Q30/02 312
G06F40/295
G06F40/216
G06F16/35
【審査請求】有
【請求項の数】16
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021212271
(22)【出願日】2021-12-27
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り （１）令和３年１２月６日にストックマーク株式会社のウェブサイト（ｈｔｔｐｓ：／／ａｓｔｒａｔｅｇｙ．ｓｔｏｃｋｍａｒｋ．ａｉ／）にて公開 （２）令和３年１２月２３日に株式会社レッジにて行われたウェビナー動画の事前収録において公開
(71)【出願人】
【識別番号】519314364
【氏名又は名称】ストックマーク株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100131451
【弁理士】
【氏名又は名称】津田 理
(74)【代理人】
【識別番号】100184181
【弁理士】
【氏名又は名称】野本 裕史
(72)【発明者】
【氏名】中尾 有伸
(72)【発明者】
【氏名】近江 崇宏
(72)【発明者】
【氏名】田中 和生
【テーマコード（参考）】
5B091
5B175
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B091AA15
5B091AB06
5B091CA01
5B091EA01
5B175DA01
5B175FA03
5L049BB02
(57)【要約】
【課題】事業者が「何をしているか」という事例の調査を迅速に行うことを支援できる技術を提供する。
【解決手段】情報処理装置は、キーワードの入力を受け付ける入力受付部と、前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得する文書取得部と、取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する文書解析部と、１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する出力制御部と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】情報処理装置は、キーワードの入力を受け付ける入力受付部と、前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得する文書取得部と、取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する文書解析部と、１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する出力制御部と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
キーワードの入力を受け付ける入力受付部と、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得する文書取得部と、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する文書解析部と、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する出力制御部と、
を備えた情報処理装置。
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得する文書取得部と、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する文書解析部と、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する出力制御部と、
を備えた情報処理装置。
【請求項2】
前記文書解析部は、あらかじめ用意された複数の文のそれぞれについて事例文にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文書の中に、前記事例文があるか否かを判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記文書解析部は、事業者としての活動を示す用言または体言止めがリストされている辞書データベースを参照して、取得された文書の中に、前記事例文があるか否かを判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事例の主体である事業者の名称を主題企業として抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記主題企業を前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する
請求項１～３のいずれかに記載の情報処理装置。
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記主題企業を前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する
請求項１～３のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記文書解析部は、あらかじめ用意された複数の単語のそれぞれについて事業者の名称にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文書の中から、前記主題企業を抽出する、
請求項４に記載の情報処理装置。
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記文書解析部は、事業者の名称がリストされている辞書データベースを参照して、取得された文書の中から、前記主題企業を抽出する、
請求項４に記載の情報処理装置。
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事業者が取り組んでいる対象を表す単語を解決策キーワードとして抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記解決策キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する、
請求項１～６のいずれかに記載の情報処理装置。
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記解決策キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する、
請求項１～６のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記出力制御部は、前記事例文が前記解決策キーワードを含んでいる場合には、前記事例文を表示する際に、当該事例文の中に含まれる前記解決策キーワードを強調表示する、
請求項７に記載の情報処理装置。
請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事業者が取り組んでいることの課題を表す単語を課題キーワードとして抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記課題キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する、
請求項１～８のいずれかに記載の情報処理装置。
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記課題キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する、
請求項１～８のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記文書のタイトルおよび／または配信元を前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する、
請求項１～９のいずれかに記載の情報処理装置。
請求項１～９のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を前記文書の日付順に出力する、
請求項１～１０のいずれかに記載の情報処理装置。
請求項１～１０のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記事業者は、企業、大学、学校、国、地方自治体、団体、組合、組織体、人のうちの１つまたは２つ以上を含む、
請求項１～１１のいずれかに記載の情報処理装置。
請求項１～１１のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記文書は、ニュース記事、プレスリリース、議事録、報告書、論文、特許文献、ＳＮＳのうちの１つまたは２つ以上を含む、
請求項１～１２のいずれかに記載の情報処理装置。
請求項１～１２のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項14】
前記入力受付部は、期間の指定をさらに受け付け、
前記出力制御部は、前記期間内に配信された１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する、
請求項１～１３のいずれかに記載の情報処理装置。
前記出力制御部は、前記期間内に配信された１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する、
請求項１～１３のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項15】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を含む情報処理方法。
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項16】
コンピュータに、
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を実行させる情報処理プログラム。
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を実行させる情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
ニュース記事を収集してデータベースに蓄積し、ユーザからキーワードの入力を受け付けると、当該キーワードを含むニュース記事をデータベースから抽出してユーザに提示する技術が知られている。たとえば、特許文献１には、ユーザからキーワードとして企業名の入力を受け付けると、Ｍ＆Ａに関する記事が蓄積されたデータベースを参照して、当該企業名を含む記事を取得し、取得された記事のタイトルをユーザに提示する技術が開示されている（段落０１７４～０１７７、図１９など）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－０３３４７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
現在、市場において新規ビジネス、新サービスが次々と登場しており、技術企画（知財）、経営・事業企画、マーケティングの担当者にとって、「誰が」「どの機会に対して」「何をしているか」を調べきれないという課題がある。
【0005】
これに対し、上記従来の技術では、キーワードでのマッチングでヒットした記事についてそのタイトルを機械的に提示するだけであり、記事の中身に踏み込んでいない。そのため、企業などの事業者が「何をしているか」という具体的な事例を把握するためには、提示された記事の中身をユーザが一つ一つ読み込んで確認する必要があり、時間がかかるという問題がある。
【0006】
本発明は、以上のような点を考慮してなされたものである。本発明の目的は、事業者が「何をしているか」という事例の調査を迅速に行うことを支援できる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の第１の態様に係る情報処理装置は、
キーワードの入力を受け付ける入力受付部と、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得する文書取得部と、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する文書解析部と、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する出力制御部と、
を備える。
キーワードの入力を受け付ける入力受付部と、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得する文書取得部と、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する文書解析部と、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する出力制御部と、
を備える。
【0008】
このような態様によれば、キーワードの入力を受け付けると、キーワードに関連する１または複数の文書を取得したのち、取得した文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定し、１または複数の文書のそれぞれについて当該事例文を出力するため、ユーザは、提示された文書の中身を一つ一つ読み込んで確認しなくても、事業者が「何をしているか」という具体的な事例を一目で容易に把握することが可能となる。したがって、事業者が「何をしているか」という事例の調査を迅速に行うことを支援できる。
【0009】
本発明の第２の態様に係る情報処理装置は、第１の態様に係る情報処理装置であって、
前記文書解析部は、あらかじめ用意された複数の文のそれぞれについて事例文にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文書の中に、前記事例文があるか否かを判定する。
前記文書解析部は、あらかじめ用意された複数の文のそれぞれについて事例文にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文書の中に、前記事例文があるか否かを判定する。
【0010】
本発明の第３の態様に係る情報処理装置は、第１の態様に係る情報処理装置であって、
前記文書解析部は、事業者としての活動を示す用言または体言止めがリストされている辞書データベースを参照して、取得された文書の中に、前記事例文があるか否かを判定する。
前記文書解析部は、事業者としての活動を示す用言または体言止めがリストされている辞書データベースを参照して、取得された文書の中に、前記事例文があるか否かを判定する。
【0011】
本発明の第４の態様に係る情報処理装置は、第１～３のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事例の主体である事業者の名称を主題企業として抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記主題企業を前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事例の主体である事業者の名称を主題企業として抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記主題企業を前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
【0012】
このような態様によれば、テーブル上に事業者の名称が事例文と並んで表示されるため、特定の事業者に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0013】
本発明の第５の態様に係る情報処理装置は、第４の態様に係る情報処理装置であって、
前記文書解析部は、あらかじめ用意された複数の単語のそれぞれについて事業者の名称にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文書の中から、前記主題企業を抽出する。
前記文書解析部は、あらかじめ用意された複数の単語のそれぞれについて事業者の名称にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文書の中から、前記主題企業を抽出する。
【0014】
本発明の第６の態様に係る情報処理装置は、第４の態様に係る情報処理装置であって、
前記文書解析部は、事業者の名称がリストされている辞書データベースを参照して、取得された文書の中から、前記主題企業を抽出する。
前記文書解析部は、事業者の名称がリストされている辞書データベースを参照して、取得された文書の中から、前記主題企業を抽出する。
【0015】
本発明の第７の態様に係る情報処理装置は、第１～６のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事業者が取り組んでいる対象を表す単語を解決策キーワードとして抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記解決策キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事業者が取り組んでいる対象を表す単語を解決策キーワードとして抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記解決策キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
【0016】
このような態様によれば、テーブル上に解決策キーワードが事例文と並んで表示されるため、特定の解決策に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0017】
本発明の第８の態様に係る情報処理装置は、第７の態様に係る情報処理装置であって、
前記出力制御部は、前記事例文が前記解決策キーワードを含んでいる場合には、前記事例文を表示する際に、当該事例文の中に含まれる前記課題キーワードを強調表示する。
前記出力制御部は、前記事例文が前記解決策キーワードを含んでいる場合には、前記事例文を表示する際に、当該事例文の中に含まれる前記課題キーワードを強調表示する。
【0018】
本発明の第９の態様に係る情報処理装置は、第１～８のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事業者が取り組んでいることの課題を表す単語を課題キーワードとして抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記課題キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
前記文書解析部は、取得された文書の中から、事業者が取り組んでいることの課題を表す単語を課題キーワードとして抽出し、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記課題キーワードを前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
【0019】
このような態様によれば、テーブル上に課題キーワードが事例文と並んで表示されるため、特定の課題に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0020】
本発明の第１０の態様に係る情報処理装置は、第１～９のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記文書のタイトルおよび／または配信元を前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記文書のタイトルおよび／または配信元を前記事例文と並んで表示するテーブルを出力する。
【0021】
本発明の第１１の態様に係る情報処理装置は、第１～１０のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を前記文書の日付順に出力する。
前記出力制御部は、１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を前記文書の日付順に出力する。
【0022】
本発明の第１２の態様に係る情報処理装置は、第１～１１のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記事業者は、企業、大学、学校、国、地方自治体、団体、組合、組織体、人のうちの１つまたは２つ以上を含む。
前記事業者は、企業、大学、学校、国、地方自治体、団体、組合、組織体、人のうちの１つまたは２つ以上を含む。
【0023】
本発明の第１３の態様に係る情報処理装置は、第１～１２のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記文書は、ニュース記事、プレスリリース、議事録、報告書、論文、特許文献、ＳＮＳのうちの１つまたは２つ以上を含む。
前記文書は、ニュース記事、プレスリリース、議事録、報告書、論文、特許文献、ＳＮＳのうちの１つまたは２つ以上を含む。
【0024】
本発明の第１４の態様に係る情報処理装置は、第１～１３のいずれかの態様に係る情報処理装置であって、
前記入力受付部は、期間の指定をさらに受け付け、
前記出力制御部は、前記期間内に配信された１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する。
前記入力受付部は、期間の指定をさらに受け付け、
前記出力制御部は、前記期間内に配信された１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力する。
【0025】
このような態様によれば、指定された期間内に配信された文書に対して事例文が出力されるため、特定の期間を指定して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0026】
本発明の第１５の態様に係る情報処理方法は、
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を含む。
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を含む。
【0027】
本発明の第１６の態様に係る情報処理プログラムは、
コンピュータに、
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文を抽出するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を実行させる。
コンピュータに、
キーワードの入力を受け付けるステップと、
前記キーワードに関連する１または複数の文書を取得するステップと、
取得された文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文を抽出するステップと、
１または複数の文書のそれぞれについて前記事例文を出力するステップと、
を実行させる。
【発明の効果】
【0028】
本発明によれば、事業者が「何をしているか」という事例の調査を迅速に行うことを支援できる。
【図面の簡単な説明】
【0029】
【発明を実施するための形態】
【0030】
以下に、添付の図面を参照して、本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、以下の説明および以下の説明で用いる図面では、同一に構成され得る部分について、同一の符号を用いるとともに、重複する説明を省略する。
【0031】
（情報処理システムの構成）
図１は、一実施の形態に係る情報処理システム１の概略的な構成を示す図である。
図１は、一実施の形態に係る情報処理システム１の概略的な構成を示す図である。
【0032】
図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置２と、サーバ３とを備えている。端末装置２とサーバ３とは、インターネット等のネットワーク４を介して互いに通信可能に接続されている。ネットワーク４は、有線回線と無線回線のいずれでもよく、回線の種類や形態は問わない。なお、端末装置２およびサーバ３の少なくとも一部は、コンピュータにより実現される。
【0033】
端末装置２は、ユーザが使用するものであり、たとえば、スマートフォンやタブレット端末などのモバイル端末、ノートブックコンピュータ、またはデスクトップコンピュータなどの電子機器である。
【0034】
図１に示すように、端末装置２は、端末通信部２１と、端末制御部２２と、端末記憶部２３と、端末入力部２４と、端末表示部２５とを有している。各部２１～２５は、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【0035】
端末通信部２１は、端末装置２とネットワーク４との間の通信インターフェースである。端末通信部２１は、ネットワーク４を介して端末装置２とサーバ３との間で情報を送受信する。
【0036】
端末制御部２２は、端末装置２の各種処理を行う制御手段である。端末制御部２２は、端末装置２内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現されてもよいし、ハードウェアで実装されてもよい。
【0037】
端末記憶部２３は、たとえばフラッシュメモリ等の不揮発性データストレージである。端末記憶部２３には、端末制御部２２が取り扱う各種データが記憶される。なお、端末記憶部２３は、必ずしも端末装置２内に設けられていなくてもよく、端末記憶部２３の一部または全部は、ネットワーク４を介して端末装置２と通信可能に接続された別の装置内に設けられていてもよい。
【0038】
端末入力部２４は、ユーザが端末装置２に情報を入力するためのインターフェースであり、たとえばモバイル端末におけるタッチパネルやマイクロフォン、ノートブックコンピュータにおけるタッチパッド、キーボードまたはマウスなどである。
【0039】
端末表示部２５は、端末装置２からユーザに対して各種情報を表示するインターフェースであり、たとえば液晶ディスプレイ等の映像表示手段である。具体的には、たとえば、端末表示部２５は、ユーザからの操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）を表示してもよい。
【0040】
次に、サーバ３について説明する。図１に示すように、サーバ３は、たとえばクラウド型のサーバであり、サーバ通信部３１と、サーバ制御部３２と、サーバ記憶部３３とを有している。各部３１～３３は、バスやネットワークを介して互いに通信可能に接続されている。
【0041】
このうちサーバ通信部３１は、サーバ３とネットワーク４との間の通信インターフェースである。サーバ通信部３１は、ネットワーク４を介してサーバ３と端末装置２との間で情報を送受信する。
【0042】
サーバ記憶部３３は、たとえばフラッシュメモリやハードディスク等の不揮発性データストレージである。サーバ記憶部３３には、サーバ制御部３２が取り扱う各種データが記憶される。たとえば、サーバ記憶部３３は、文書データベース３３ａを含んでいる。
【0043】
文書データベース３３ａには、後述する文書収集部３２ｅによりインターネットを介して収集される文書（電子文書）が記憶されている。文書は、新聞社（業界紙や地方紙を含む）や出版社、テレビ局などの各種メディア、政府、企業、大学などのウェブサイトにて配信される、ニュース記事、プレスリリース、議事録、報告書、論文、特許文献、ＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーキング・サイト）のうちの１つまたは２つ以上を含んでいてもよい。
【0044】
文書データベース３３ａに記憶されている文書の情報は、文書収集部３２ｅの動作に応じて所定のタイミング（たとえば、文書収集部３２ｅにより文書が収集された日の翌日の朝など）で更新されてもよい。
【0045】
なお、サーバ記憶部３３は、必ずしもサーバ３内に設けられていなくてもよく、サーバ記憶部３３の一部または全部は、ネットワーク４を介してサーバ３と通信可能に接続された別の装置内に設けられていてもよい。
【0046】
図１に示すように、サーバ制御部３２は、入力受付部３２ａと、文書取得部３２ｂと、文書解析部３２ｃと、出力制御部３２ｄと、文書収集部３２ｅとを有している。これらの各部３２ａ～３２ｅは、サーバ３内のプロセッサが所定のプログラムを実行することにより実現されてもよいし、ハードウェアで実装されてもよい。
【0047】
文書収集部３２ｅは、各種メディア、政府、企業、大学などのウェブサイトやＳＮＳを定期的に（たとえば毎日）クロールして、公開されている電子文書を収集する。文書収集部３２ｅにより収集された文書は、文書データベース３３ａに記憶される。
【0048】
入力受付部３２ａは、ユーザからキーワードの入力を受け付ける。たとえば、ユーザが端末装置２を操作して、文書データベース３３ａに収集されている文書を検索するためのウェブサイト（図５Ａ参照）にアクセスし、端末表示部２５に表示された画面内の検索ボックス５１に端末入力部２４を介してキーワード（図示された例では「全固体電池」）を入力すると、入力されたキーワードが端末装置２からサーバ３へと送信され、入力受付部３２ａが当該キーワードの入力を受け付ける。
【0049】
文書取得部３２ｂは、文書データベース３３ａを参照し、入力受付部３２ａにより取得されたキーワードに関連する１または複数の文書を取得する。たとえば、文書取得部３２ｂは、キーワードに関連する文書として、当該キーワードが含まれる文書を文書データベース３３ａから取得してもよい。一変形例として、文書取得部３２ｂは、キーワードに関連する文書として、当該キーワードの一部が含まれる文書を文書データベース３３ａから取得してもよい。
【0050】
文書解析部３２ｃは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のそれぞれについて、文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する。ここで、事業者は、企業、大学、学校、国、地方自治体、団体、組合、組織体、人のうちの１つまたは２つ以上を含んでいてもよい。
【0051】
図４Ａは、事例文の一例を示している。図４Ａに示す例では、「ストックマークは自然言語処理を活用した新サービスを発表した。」という文について、主語が、事業者名（「ストックマーク」）を含んでおり、述語が、事業者としての活動を表す用言または体言止め（「発表した」）を含んでいることから、事例文であると判定される。ここで、「事業者としての活動を表す用言または体言止め」とは、「食べた」「遊んだ」などの個人の私的な活動を表す用言または体言止めを除いたものであり、たとえば「発表した」「開発した」「開発。」「リリースした」「参入する」などが該当する。なお、事例文は、事業者名を含むものに限定されるものではなく、事業者名を含んでいなくてもよい。図４Ｂは、事例文の別の一例を示している。図４Ｂに示す例では、「同社は、先日のイベントでは自然言語処理を活用した新サービスを発表した。」という文について、主語に事業者名が含まれないものの、述語が、事業者としての活動を表す用言または体言止め（「発表した」）を含んでいることから、事例文であると判定される。図４Ｃは、事例文のさらに別の一例を示している。図４Ｃに示す例では、「先日のイベントでは自然言語処理を活用した新サービスを発表した。」という文について、主語が省略されているものの、述語が、事業者としての活動を表す用言または体言止め（「発表した」）を含んでいることから、事例文であると判定される。
【0052】
一例として、文書解析部３２ｃは、あらかじめ用意された複数の文のそれぞれについて事例文にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文章の中に、事例文があるか否かを判定してもよい。別例として、文書解析部３２ｃは、あらかじめ「事業者としての活動を表す用言または体言止め」がリストされている辞書データベース（不図示）（あるいは私的な活動を表す用言または体言止めがリストされているデータベース（不図示））を参照して、取得された文章の中に、事例文があるか否かを判定してもよい。
【0053】
文書解析部３２ｃは、取得された文書の最初のＮ文を抜き出し、当該Ｎ文の中に事例文があるか否かを判定してもよい。Ｎは、１０以下の自然数であってもよいし、８以下の自然数であってもよいし、６以下の自然数であってもよいし、４以下の自然数であってもよい。また、Ｎは、ユーザが任意に設定（または変更）可能な変数であってもよい。この場合、入力受付部３２ａが、ユーザからＮに対する設定値の入力を受け付けると、文書解析部３２ｃは、入力受付部３２ａにより取得された設定値にてＮを設定（または変更）する。取得された文書の最初のＮ文の中に事例文があるか否かを判定することで、取得された文書全体に対して事例文があるか否かを判定する場合に比べて、判定処理に要する時間を大幅に短縮することが可能となる。
【0054】
文書解析部３２ｃは、取得された文書の中に事例文があると判定された場合には、当該文書の中から、事例の主体となる事業者の名称を主題企業として抽出してもよい。たとえば、図４Ａに示す例では、事例文の主語に含まれる「ストックマーク」が、事業者の名称にあたることから、「ストックマーク」が主題企業として抽出される。図４Ｂおよび図４Ｃに示す例では、事例文の周辺にある文に含まれる「ストックマーク」が、事業者の名称にあたることから、「ストックマーク」が主題企業として抽出される。なお、事例文の周辺とは、事例文の前および／または後のＭ文を意味する。Ｍは、３以下の自然数であってもよいし、２以下の自然数であってもよいし、１であってもよい。事例文の周辺にある複数の文から事業者の名称が複数抽出される場合には、事例文に最も近い位置にある文に含まれる事業者名の名称が、主題企業として採用されてもよい。
【0055】
一例として、文書解析部３２ｃは、あらかじめ用意された複数の単語のそれぞれについて事業者の名称にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、取得された文書の中に、主題企業があるか否かを判定してもよい。別例として、文書解析部３２ｃは、あらかじめ事業者の名称がリストされている辞書データベース（不図示）を参照して、取得された文書の中に、主題企業があるか否かを判定してもよい。
【0056】
文書解析部３２ｃは、取得された文書の中に事例文があると判定された場合には、当該文書の中から、事業者が取り組んでいる対象を表す単語を解決策キーワードとして抽出してもよい。一例として、事例文または事例文の周辺の中に「○○を」または「○○に」という表現が含まれる場合には、文書解析部３２ｃは、当該「○○」を解決策キーワードとして抽出してもよい。文書解析部３２ｃは、抽出される単語の中から、一般的な単語を除いたものを、解決策キーワードとして採用してもよい。たとえば、図４Ａ～Ｃに示す例では、事例文の中に「○○を」という表現として「自然言語処理を」と「新サービスを」という表現が含まれるが、そのうち「新サービス」は一般的な単語にあたることから、「自然言語処理」が解決策キーワードとして抽出される。別例として、文書解析部３２ｃは、あらかじめ解決策キーワード（たとえば、自然言語処理、電気容量、走行距離、など）がリストされている辞書データベース（不図示）と照合することにより、取得された文書（たとえば、事例文または事例文の周辺）の中から、解決策キーワードを抽出してもよい。
【0057】
文書解析部３２ｃは、取得された文書の中に事例文があると判定された場合には、当該文書の中から、事業者が取り組んでいることの課題を表す単語を課題キーワードとして抽出してもよい。一例として、取得された文書の中に「○○性」または「○○化」という単語が含まれる場合には、文書解析部３２ｃは、当該「○○性」または「○○化」を課題キーワードとして抽出してもよい。別例として、文書解析部３２ｃは、あらかじめ課題キーワード（たとえば、安全性、低価格化、など）がリストされている辞書データベース（不図示）と照合することにより、取得された文書（たとえば、事例文または事例文の周辺）の中から、課題キーワードを抽出してもよい。
【0058】
出力制御部３２ｄは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のそれぞれについて、文書解析部３２ｃにより抽出される事例文を出力する。たとえば、出力制御部３２ｄは、取得された１または複数の文書のそれぞれについて事例文を出力するための制御信号を端末装置２へと送信し、端末表示部２５を介して事例文を出力させてもよい。一変形例として、出力制御部３２ｄは、取得された１または複数の文書のそれぞれについて事例文をテーブル形式でファイルに出力し、当該ファイルを端末装置２へと送信してもよい。１または複数の文書のそれぞれについて事例文が出力されることで、ユーザは、１または複数の文書の中身を一つ一つ読み込んで確認しなくても、事業者が「何をしているか」という具体的な事例を一目で容易に把握することが可能となる。
【0059】
文書解析部３２ｃにより、取得された文書の中から主題企業が抽出される場合には、図５Ｂを参照し、出力制御部３２ｄは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のそれぞれについて、主題企業を事例文と並んで表示するテーブル５２を出力してもよい。テーブル５２上に主題企業（事例の主体である事業者の名称）が事例文と並んで表示されることで、ユーザは、特定の事業者に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0060】
文書解析部３２ｃにより、取得された文書の中から解決策キーワードが抽出される場合には、図５Ｂを参照し、出力制御部３２ｄは、１または複数の文書のそれぞれについて解決策キーワードを事例文と並んで表示するテーブル５２を出力してもよい。テーブル５２上に解決策キーワードが事例文と並んで表示されることで、ユーザは、特定の解決策に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0061】
文書解析部３２ｃにより事例文の中から解決策キーワードが抽出される場合（すなわち、事例文が解決策キーワードを含んでいる場合）には、図５Ｂを参照し、出力制御部３２ｄは、事例文を表示する際に、当該事例文の中に含まれる解決策キーワードを強調表示してもよい。図５Ｂに示す例では、事例文中の解決策キーワードが太字で強調表示されているが、強調表示の態様はこれに限定されるものではなく、解決策キーワードに下線が付されたり、フォントのサイズが大きく変更されたり、フォントの色が変更されたり、網掛けで表示されたりしてもよいし、これらの組み合わせで強調表示されてもよい。事例文が表示される際に、当該事例文中の解決策キーワードが強調表示されることで、ユーザは、特定の解決策に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0062】
文書解析部３２ｃにより、取得された文書の中から課題キーワードが抽出される場合には、図５を参照し、出力制御部３２ｄは、１または複数の文書のそれぞれについて課題キーワードを事例文と並んで表示するテーブル５２を出力してもよい。テーブル５２上に課題キーワードが事例文と並んで表示されることで、ユーザは、特定の課題に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0063】
図５Ｂを参照し、出力制御部３２ｄは、１または複数の文書のそれぞれについて文書のタイトル（見出し）および／または配信元を事例文と並んで表示するテーブル５２を出力してもよい。なお、本明細書において「Ａおよび／またはＢ」とは、ＡおよびＢのうちいずれか一方または両方を意味する。
【0064】
図５Ｂを参照し、出力制御部３２ｄは、１または複数の文書のそれぞれについて事例文を文書の日付順に出力してもよいし、文書の日付を事例文と並んで表示するテーブル５２を出力してもよい。ここで、「文書の日付」とは、文書中にテキストで記載されている公開日（配信日）であってもよいし、文書収集部３２ｅにより文書が収集された日付であってもよい。テーブル５２上において文書の日付が事例文と並んで表示される場合には、文書の日付は、最も端のカラム（例えば左端または右端のカラム）に配置されてもよい。この場合、ユーザは、特定の日付（または期間）に注目して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0065】
図５Ｂを参照し、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の期間指定ボックス５３に端末入力部２４を介して特定の期間（図示された例では「２０１９／０１／０１～２０２１／１２／１５」）を入力すると、入力された期間の情報が端末装置２からサーバ３へと送信され、入力受付部３２ａが、当該期間の指定をさらに受け付けてもよい。この場合、出力制御部３２ｄは、指定された期間外に配信された１または複数の文書については非表示とし、指定された期間内に配信された１または複数の文書のそれぞれについてのみ事例文を出力してもよい。指定された期間内に配信された文書に対して事例文が出力されることで、特定の期間を指定して事例の調査を迅速に行うことが可能となる。
【0066】
（動作の一例）
次に、図２および図３Ａを参照して、情報処理システム１の動作の一例について説明する。図２は、情報処理システム１の動作の一例を示すフローチャートである。図３Ａは、各文書の中に事例文があるか否かを判定する処理の一例を示すフローチャートである。
次に、図２および図３Ａを参照して、情報処理システム１の動作の一例について説明する。図２は、情報処理システム１の動作の一例を示すフローチャートである。図３Ａは、各文書の中に事例文があるか否かを判定する処理の一例を示すフローチャートである。
【0067】
図２に示すように、まず、ユーザが端末装置２を操作して、文書データベース３３ａに収集されている文書を検索するためのウェブサイト（図５Ａ参照）にアクセスし、端末表示部２５に表示された画面内の検索ボックス５１に端末入力部２４を介してキーワード（図示された例では「全固体電池」）を入力すると、入力されたキーワードが端末装置２からサーバ３へと送信され、サーバ３の入力受付部３２ａが当該キーワードの入力を受け付ける（ステップＳ１０）。
【0068】
次に、文書取得部３２ｂが、文書データベース３３ａを参照し、入力受付部３２ａにより取得されたキーワードに関連する１または複数の文書を取得する（ステップＳ２０）。
【0069】
次いで、文書解析部３２ｃが、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のそれぞれについて、文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定する（ステップＳ３０）。
【0070】
具体的には、たとえば、図３Ａを参照し、文書解析部３２ｃは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のうちの１つを選択して最初のＮ文を抜き出す（ステップＳ３１）。
【0071】
次に、文書解析部３２ｃは、抜き出されたＮ文の各々に対して、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文であるか否かを判定する（ステップＳ３２）。たとえば、文書解析部３２ｃは、あらかじめ用意された複数の文のそれぞれについて事例文にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、抜き出されたＮ文の各々に対して、事例文にあたるか否かを判定してもよい。別例として、文書解析部３２ｃは、事業者としての活動を示す用言または体言止めがリストされている辞書データベースを参照して、抜き出されたＮ文の各々に対して、事例文にあたるか否かを判定してもよい。
【0072】
ステップＳ３２において事例文があると判定された場合には（ステップＳ３２１：ＹＥＳ）、文書解析部３２ｃは、選択している１つの文書の中から、当該事例文にかかる事例の主体である事業者の名称を、主題企業として抽出する（ステップＳ３３）。たとえば、文書解析部３２ｃは、あらかじめ用意された複数の単語のそれぞれについて事業者の名称にあたるか否かがラベル付けされた教師データを機械学習した学習済みモデルを用いて、選択している１つの文書の中に、主題企業があるか否かを判定してもよい。別例として、文書解析部３２ｃは、あらかじめ事業者の名称がリストされている辞書データベース（不図示）を参照して、選択している１つの文書の中に、主題企業があるか否かを判定してもよい。
【0073】
次いで、文書解析部３２ｃは、選択している１つの文書の中から、事業者が取り組んでいる対象を表す単語を解決策キーワードとして抽出する（ステップＳ３４）。
【0074】
次に、文書解析部３２ｃは、選択している１つの文書の中から、事業者が取り組んでいることの課題を表す単語を課題キーワードとして抽出する（ステップＳ３５）。
【0075】
そして、文書解析部３２ｃは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書の全てに対して事例文の有無の判定処理（ステップＳ３２）を行った否かを確認する（ステップＳ３６）。
【0076】
文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書の全てに対して事例文の有無の判定処理を行っていることが確認された場合には（ステップＳ３６：ＹＥＳ）、ステップＳ３０の処理を終了する。他方、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書の全てに対して事例文の有無の判定処理を行っていることが確認できなかった場合には（ステップＳ３６：ＮＯ）、ステップＳ３１に戻って未処理の文章に対する判定処理を行う。
【0077】
図２を参照し、ステップＳ３０の処理が終了したのち、出力制御部３２ｄは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のそれぞれについて、文書解析部３２ｃにより抽出された事例文を出力する（ステップＳ４０）。たとえば、出力制御部３２ｄは、取得された１または複数の文書のそれぞれについて事例文を出力するための制御信号を端末装置２へと送信し、端末表示部２５を介して事例文を出力させる（図５Ｂ参照）。
【0078】
図５Ｂに示すように、出力制御部３２ｄは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のそれぞれについて、主題企業を事例文と並んで表示するテーブル５２を出力してもよい。
【0079】
また、図５Ｂに示すように、出力制御部３２ｄは、テーブル５２上において、文書解析部３２ｃにより抽出された課題キーワードおよび解決策キーワードを、事例文と並んで表示されるように出力してもよい。さらに、出力制御部３２ｄは、テーブル５２上において、文書のタイトル（見出し）および／または配信元を、事例文と並んで表示されるように出力してもよい。
【0080】
図５Ｂに示すように、出力制御部３２ｄは、テーブル５２上において、事例文を表示する際に、当該事例文の中に含まれる解決策キーワードを（たとえば太字で）強調表示してもよい。また、出力制御部３２ｄは、テーブル５２上において、１または複数の文書のそれぞれについて事例文を文書の日付順に出力してもよい。
【0081】
図５Ｂを参照し、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の期間指定ボックス５３に端末入力部２４を介して特定の期間（図示された例では「２０１９／０１／０１～２０２１／１２／１５」）を入力すると、入力された期間の情報が端末装置２からサーバ３へと送信され、入力受付部３２ａが、当該期間の指定をさらに受け付けてもよい。この場合、出力制御部３２ｄは、指定された期間外に配信された１または複数の文書については非表示とし、指定された期間内に配信された１または複数の文書のそれぞれについてのみ事例文を出力させる。
【0082】
また、図５Ｂを参照し、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の言語指定ボックス５４に端末入力部２４を介して特定の言語（図示された例では「日本語」）を入力すると、入力された言語の情報が端末装置２からサーバ３へと送信され、入力受付部３２ａが、当該言語の指定をさらに受け付けてもよい。この場合、出力制御部３２ｄは、指定された言語以外で記述された１または複数の文書については非表示とし、指定された言語で記述された１または複数の文書のそれぞれについてのみ事例文を出力させる。
【0083】
図５Ｂを参照し、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の絞り込み用キーワード入力ボックス５７に端末入力部２４を介して絞り込み用キーワードを入力すると、入力された絞り込み用キーワードの情報が端末装置２からサーバ３へと送信され、入力受付部３２ａが、当該絞り込み用キーワードの入力をさらに受け付けてもよい。この場合、出力制御部３２ｄは、入力された絞り込みキーワードを含まない１または複数の文書については非表示とし、入力された絞り込みキーワードを含む１または複数の文書のそれぞれについてのみ事例文を出力させる。
【0084】
図５Ｂを参照し、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の業種指定ボックス５８に端末入力部２４を介して特定の事業者（たとえば企業）を入力すると、入力された事業者（企業）の情報が端末装置２からサーバ３へと送信され、入力受付部３２ａが、当該事業者（企業）の指定をさらに受け付けてもよい。この場合、出力制御部３２ｄは、主題企業が指定された事業者（企業）にあたらない１または複数の文書については非表示とし、主題企業が指定された事業者（企業）にあたる１または複数の文書のそれぞれについてのみ事例文を出力させる。
【0085】
図５Ｂを参照し、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の必須カラムのチェックボックス５５のうち「解決策キーワード」のチェックボックスに端末入力部２４を介してチェックを入れると、出力制御部３２ｄは、テーブル５２上において、解決策キーワードが空欄の文書（図示された例では最下行）については非表示にしてもよい。同様に、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の必須カラムのチェックボックス５５のうち「課題キーワード」のチェックボックスに端末入力部２４を介してチェックを入れると、出力制御部３２ｄは、テーブル５２上において、課題キーワードが空欄の文書（図示された例では上から１～３行）を非表示にしてもよい。
【0086】
図５Ｂを参照し、ユーザが、端末表示部２５に表示された画面内の「レポート出力」ボタン５６に対して、端末入力部２４を介して入力操作を行うと、出力制御部３２ｄは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のそれぞれについて事例文をテーブル形式でファイルに出力し、当該ファイルを端末装置２へと送信してもよい。
【0087】
以上のような実施の形態によれば、ユーザからキーワードの入力を受け付けると、キーワードに関連する１または複数の文書を取得したのち、取得した文書の中に、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文があるか否かを判定し、１または複数の文書のそれぞれについて当該事例文を出力するため、ユーザは、提示された文書の中身を一つ一つ読み込んで確認しなくても、事業者が「何をしているか」という具体的な事例を一目で容易に把握することが可能となる。したがって、事業者が「何をしているか」という事例の調査を迅速に行うことを支援できる。
【0088】
なお、上述した実施の形態では、各文書の中に事例文があるか否かを判定する処理の一例として、図３Ａに示すように、文書解析部３２ｃは、まず、文書の中に事例文があるか否かを判定し、文書の中に事例文があると判定された場合には、当該文書の中から主題企業、解決策キーワード、課題キーワードをそれぞれ抽出する処理を行っていたが、各文書の中に事例文があるか否かを判定する処理は、これに限定されるものではない。
【0089】
図３Ｂは、各文書の中に事例文があるか否かを判定する処理の一変形例を示すフローチャートである。図３Ｂに示す例では、文書解析部３２ｃは、上述した実施の形態と同様に、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書のうちの１つを選択して最初のＮ文を抜き出したのち（ステップＳ３１）、抜き出されたＮ文の各々に対して、事業者の名称が含まれているか否かを判定する（ステップＳ１３２）。
【0090】
次いで、ステップＳ１３２において事業者の名称を含む文があると判定された場合には、文書解析部３２ｃは、当該事業者の名称を含む文が、事業者が何かに取り組んでいることを伝える事例文にあたるか否かを判定する（ステップＳ１３３）。
【0091】
そして、ステップＳ１３３において事業者の名称を含む文が事例文にあたると判定された場合には、当該事業者の名称を主題企業として抽出する。また、文書解析部３２ｃは、上述した実施の形態と同様に、当該文書の中から解決策キーワード、課題キーワードをそれぞれ抽出する（ステップＳ３４、Ｓ３５）。その後、文書解析部３２ｃは、文書取得部３２ｂにより取得された１または複数の文書の全てに対して事例文の有無の判定処理（ステップＳ１３２～１３３）を行った否かを確認し（ステップＳ３６）、事例文の有無の判定処理を行っていることが確認された場合には（ステップＳ３６：ＹＥＳ）、ステップＳ３０の処理を終了する。
【0092】
以上のような一変形例に係る判定処理によっても、各文書の中に事例文があるか否かを判定することは可能である。
【0093】
なお、上述した実施の形態および個々の変形例の記載ならびに図面の開示は、特許請求の範囲に記載された発明を説明するための一例に過ぎず、上述した実施の形態および個々の変形例の記載または図面の開示によって特許請求の範囲に記載された発明が限定されることはない。上述した実施の形態および個々の変形例の構成要素は、発明の主旨を逸脱しない範囲で任意に組み合わせることが可能である。
【0094】
また、上述した実施の形態に係る情報処理システム１は１つまたは複数のコンピュータによって構成され得るが、１つまたは複数のコンピュータに情報処理システム１を実現させるためのプログラム及び当該プログラムを非一時的（non-transitory）に記録したコンピュータ読取可能な記録媒体も、本件の保護対象である。
【符号の説明】
【0095】
１ 情報処理システム
２ 端末装置
２１ 端末通信部
２２ 端末制御部
２３ 端末記憶部
２４ 端末入力部
２５ 端末表示部
３ サーバ
３１ サーバ通信部
３２ サーバ制御部
３２ａ 入力受付部
３２ｂ 文書取得部
３２ｃ 文書解析部
３２ｄ 出力制御部
３２ｅ 文書収集部
３３ サーバ記憶部
３３ａ 文書データベース
４ ネットワーク
２ 端末装置
２１ 端末通信部
２２ 端末制御部
２３ 端末記憶部
２４ 端末入力部
２５ 端末表示部
３ サーバ
３１ サーバ通信部
３２ サーバ制御部
３２ａ 入力受付部
３２ｂ 文書取得部
３２ｃ 文書解析部
３２ｄ 出力制御部
３２ｅ 文書収集部
３３ サーバ記憶部
３３ａ 文書データベース
４ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3A】
【図3B】
【図4A】
【図4B】
【図4C】
【図5A】
【図5B】
