(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023096926
(43)【公開日】2023-07-07
(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置及び方法
(51)【国際特許分類】
H04L 67/51 20220101AFI20230630BHJP
H04L 67/02 20220101ALI20230630BHJP
G06F 16/953 20190101ALI20230630BHJP
【ＦＩ】
H04L67/51
H04L67/02
G06F16/953
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021212994
(22)【出願日】2021-12-27
(71)【出願人】
【識別番号】513056101
【氏名又は名称】フリー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】孝橋 麻衣
【テーマコード（参考）】
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B175FA01
5B175FB03
5B175HA01
(57)【要約】
【課題】流入経路分析のためのシステムにおいて、ユーザの流入経路の分析を行い、流入経路に応じてより最適に他サービス等の紹介を行うことを可能にする技術について説明する。
【解決手段】プロセッサとメモリとを備えるコンピュータによって実行されるプログラムであって、メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、プログラムは、プロセッサに、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納するステップと、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップと、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップと、を実行させる、プログラム。
【選択図】図６
【解決手段】プロセッサとメモリとを備えるコンピュータによって実行されるプログラムであって、メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、プログラムは、プロセッサに、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納するステップと、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップと、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップと、を実行させる、プログラム。
【選択図】図６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータによって実行されるプログラムであって、
前記メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、
前記アクセスを受け付けた前記ユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、
取得した前記第１情報に基づいて、前記タグ情報を生成し、前記ユーザごとに前記メモリに格納するステップと、
前記タグ情報に基づき、前記第２情報を特定するステップと、
特定した前記第２情報を、前記ユーザに対して提供するステップと、を実行させる、プログラム。
前記メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、
前記アクセスを受け付けた前記ユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、
取得した前記第１情報に基づいて、前記タグ情報を生成し、前記ユーザごとに前記メモリに格納するステップと、
前記タグ情報に基づき、前記第２情報を特定するステップと、
特定した前記第２情報を、前記ユーザに対して提供するステップと、を実行させる、プログラム。
【請求項2】
前記第１情報は、前記第１Ｗｅｂサーバにアクセスするための検索キーワードの情報、または前記ユーザを前記第１Ｗｅｂサーバにアクセスさせるためのリンクを前記ユーザに提示する第２Ｗｅｂサーバにおいて提供されている情報である、請求項１に記載のプログラム。
【請求項3】
前記第１情報を取得するステップにおいて、前記プログラムは、
前記ユーザが検索を行ったサイトのＵＲＬに含まれる情報から、前記第１Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得し、前記第１情報を取得する、請求項２に記載のプログラム。
前記ユーザが検索を行ったサイトのＵＲＬに含まれる情報から、前記第１Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得し、前記第１情報を取得する、請求項２に記載のプログラム。
【請求項4】
前記第１情報を取得するステップにおいて、前記プログラムは、
前記第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂページに記載されているテキスト情報のテキストマイニングを行い、前記Ｗｅｂページの情報を取得し、前記第１情報を取得する、請求項２または３に記載のプログラム。
前記第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂページに記載されているテキスト情報のテキストマイニングを行い、前記Ｗｅｂページの情報を取得し、前記第１情報を取得する、請求項２または３に記載のプログラム。
【請求項5】
前記ユーザが設立を希望する法人の種別を示す前記タグ情報を生成し、前記ユーザごとに前記メモリに記憶するステップにおいて、前記プログラムは、
前記ユーザが前記第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時の第３情報を取得し、
同一の前記ユーザから複数回アクセスがあった場合、前記ユーザが前記第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時に基づいて、記憶する前記タグ情報の優先度を設定し、当該優先度に基づいて前記タグ情報を生成し記憶する、請求項１から４のいずれかに記載のプログラム。
前記ユーザが前記第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時の第３情報を取得し、
同一の前記ユーザから複数回アクセスがあった場合、前記ユーザが前記第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時に基づいて、記憶する前記タグ情報の優先度を設定し、当該優先度に基づいて前記タグ情報を生成し記憶する、請求項１から４のいずれかに記載のプログラム。
【請求項6】
前記コンピュータは、前記メモリに、
前記第１情報と、当該ユーザが設立を希望する会社の種別の情報とを関連付けた学習済みモデルを記憶させており、
前記タグ情報を生成し、ユーザごとに前記コンピュータの記憶部に記憶するステップにおいて、
前記取得した第１情報と、前記学習済みモデルとに基づいて、前記ユーザのタグ情報を生成する、請求項１から５のいずれかに記載のプログラム。
前記第１情報と、当該ユーザが設立を希望する会社の種別の情報とを関連付けた学習済みモデルを記憶させており、
前記タグ情報を生成し、ユーザごとに前記コンピュータの記憶部に記憶するステップにおいて、
前記取得した第１情報と、前記学習済みモデルとに基づいて、前記ユーザのタグ情報を生成する、請求項１から５のいずれかに記載のプログラム。
【請求項7】
前記プログラムは、前記プロセッサに、さらに、
複数のユーザの前記第１情報と当該第１情報に関連付けられた前記タグ情報とに基づいて、前記学習済みモデルのアグリゲーションを行うステップを実行させる、請求項６に記載のプログラム。
複数のユーザの前記第１情報と当該第１情報に関連付けられた前記タグ情報とに基づいて、前記学習済みモデルのアグリゲーションを行うステップを実行させる、請求項６に記載のプログラム。
【請求項8】
プロセッサとメモリとを備えるコンピュータによって実行される方法であって、
前記メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、
前記方法は、前記プロセッサが、
ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、
前記アクセスを受け付けた前記ユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、
取得した前記第１情報に基づいて、前記タグ情報を生成し、前記ユーザごとに前記メモリに格納するステップと、
前記タグ情報に基づき、前記第２情報を特定するステップと、
特定した前記第２情報を、前記ユーザに対して提供するステップと、を実行する、方法。
前記メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、
前記方法は、前記プロセッサが、
ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、
前記アクセスを受け付けた前記ユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、
取得した前記第１情報に基づいて、前記タグ情報を生成し、前記ユーザごとに前記メモリに格納するステップと、
前記タグ情報に基づき、前記第２情報を特定するステップと、
特定した前記第２情報を、前記ユーザに対して提供するステップと、を実行する、方法。
【請求項9】
制御部と記憶部とを備える情報処理装置であって、
前記記憶部には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、
前記制御部が、
ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、
前記アクセスを受け付けた前記ユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、
取得した前記第１情報に基づいて、前記タグ情報を生成し、前記ユーザごとに前記記憶部に格納するステップと、
前記タグ情報に基づき、前記第２情報を特定するステップと、
特定した前記第２情報を、前記ユーザに対して提供するステップと、を実行する、情報処理装置。
前記記憶部には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、
前記制御部が、
ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、
前記アクセスを受け付けた前記ユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、
取得した前記第１情報に基づいて、前記タグ情報を生成し、前記ユーザごとに前記記憶部に格納するステップと、
前記タグ情報に基づき、前記第２情報を特定するステップと、
特定した前記第２情報を、前記ユーザに対して提供するステップと、を実行する、情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、情報処理装置及び方法に関する。
【背景技術】
【0002】
Ｗｅｂサイトにアクセスしたユーザの情報を取得し分析するシステムが知られている。
【0003】
特許文献１には、Ｗｅｂサイトの表示内容や構造が動的に変化する場合における、Ｗｅｂサイトを閲覧したユーザの情報を取得する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１９－１９４８１７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
特許文献１の技術では、アクセス解析を行うための静的タグを埋め込んだＷｅｂサイトから、Ｗｅｂサイトにアクセスした顧客の情報を取得する情報取得サーバであって、Ｗｅｂサイトへのアクセスを検知すると、埋め込んだ静的タグに関連付けられ、顧客情報が表示又は入力されたＷｅｂサイトから動的な顧客情報を取得するスクリプトが取得した顧客情報を記憶させる技術が記載されている。しかし、特許文献１の技術は、動的に変化させるＷｅｂサイトを閲覧したユーザの情報を取得するものの、ユーザの流入経路の情報等を取得するものではないため、例えば、サービス提供者が提供している他のサービスに関する案内などをユーザに提示する場合、当該案内が適切なものではないおそれがある。
【0006】
そこで、本開示では、ユーザの流入経路の分析を行い、流入経路に応じてより最適に他サービス等の紹介を行うシステムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本開示の一実施形態によると、プロセッサとメモリとを備えるコンピュータによって実行されるプログラムであって、メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、プログラムは、プロセッサに、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納するステップと、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップと、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップと、を実行させる、プログラムが提供される。
【発明の効果】
【0008】
本開示によれば、ユーザの流入経路の分析を行い、流入経路に応じてより最適に他サービス等の紹介を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】実施の形態１の流入経路分析システム１の全体の構成を示す図である。
【図2】実施の形態１の流入経路分析システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。
【図3】実施の形態１の流入経路分析システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。
【図4】実施の形態１の流入経路分析システム１を構成するサーバ２０が記憶するユーザ情報データベース２０２１、提供情報データベース２０２２のデータ構造の例を示す図である。
【図5】実施の形態１の流入経路分析システム１による流入経路分析に係る処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称及び機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
【0011】
＜概要＞
以下、本開示に係る流入経路分析システムについて説明する。この流入経路分析システムは、法人の設立を希望するユーザに対して、各種設立に係る情報（設立届の作成方法等）を提示するサービスを提供するためのシステムである。昨今、仕事の多様化の影響で、個人で事業を開始し、法人を設立することが増えてきている。しかし、法人等の設立にあたり、手続きを自分で行う関係上、様々なＷｅｂサービスを確認し、自身に適した方法を検討する必要があった。そのため、自身が設立を希望する法人の種別により、最適なＷｅｂサービスを提示されるシステムが求められている。そこで、本開示では、流入経路分析のためのシステムにおいて、ユーザの流入経路の分析を行い、流入経路に応じてより最適に他サービス等の紹介を行う技術を提供する。
ここで、流入経路とは、Ｗｅｂサイトに対し、ユーザがどのような経路でアクセス（流入）したかの情報を示し、流入経路は下記に例示される。
・検索エンジンの検索結果からの流入
・ＳＮＳ（Social Network Service）からの流入
・個人ブログ等からの流入
・ブラウザへのＷｅｂサイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の直接入力等による流入
以下、本開示に係る流入経路分析システムについて説明する。この流入経路分析システムは、法人の設立を希望するユーザに対して、各種設立に係る情報（設立届の作成方法等）を提示するサービスを提供するためのシステムである。昨今、仕事の多様化の影響で、個人で事業を開始し、法人を設立することが増えてきている。しかし、法人等の設立にあたり、手続きを自分で行う関係上、様々なＷｅｂサービスを確認し、自身に適した方法を検討する必要があった。そのため、自身が設立を希望する法人の種別により、最適なＷｅｂサービスを提示されるシステムが求められている。そこで、本開示では、流入経路分析のためのシステムにおいて、ユーザの流入経路の分析を行い、流入経路に応じてより最適に他サービス等の紹介を行う技術を提供する。
ここで、流入経路とは、Ｗｅｂサイトに対し、ユーザがどのような経路でアクセス（流入）したかの情報を示し、流入経路は下記に例示される。
・検索エンジンの検索結果からの流入
・ＳＮＳ（Social Network Service）からの流入
・個人ブログ等からの流入
・ブラウザへのＷｅｂサイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の直接入力等による流入
【0012】
そこで、本開示に係る流入経路分析システムにおけるプログラムは、プロセッサとメモリとを備えるコンピュータによって実行されるプログラムであって、メモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、プログラムは、プロセッサに、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップと、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップと、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納するステップと、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップと、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップと、を実行させる。
【0013】
＜第１の実施の形態＞
以下、第１の実施の形態の流入経路分析システム１について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置１０がサーバ２０へアクセスすることにより、サーバ２０が、端末装置１０で画面を生成するための情報を応答する。端末装置１０は、サーバ２０から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。
以下、第１の実施の形態の流入経路分析システム１について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置１０がサーバ２０へアクセスすることにより、サーバ２０が、端末装置１０で画面を生成するための情報を応答する。端末装置１０は、サーバ２０から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。
【0014】
＜１ 流入経路分析システム１の全体構成＞
図１は、第１の実施の形態の流入経路分析システム１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、流入経路分析システム１は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０Ａ及び端末装置１０Ｂを示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ２０とを含む。端末装置１０とサーバ２０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。
図１は、第１の実施の形態の流入経路分析システム１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、流入経路分析システム１は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０Ａ及び端末装置１０Ｂを示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ２０とを含む。端末装置１０とサーバ２０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。
【0015】
端末装置１０は、各ユーザが操作する装置である。ここで、ユーザとは、端末装置１０を使用して流入経路分析システム１の機能であるアクセス経路の分析等に係る一連の情報の入力等を行う者であり、例えば個人事業主、法人（企業）の経営者、当該法人の従業員等をいう。端末装置１０は、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣ等により実現される。この他、端末装置１０は、例えば移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末であるとしてもよい。
【0016】
端末装置１０は、ネットワーク８０を介してサーバ２０と通信可能に接続される。端末装置１０は、４Ｇ、５Ｇ、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の通信規格に対応した無線基地局８１、ＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）８０２．１１等の無線ＬＡＮ（Local Area Network）規格に対応した無線ＬＡＮルータ８２等の通信機器と通信することにより、ネットワーク８０に接続される。図１に端末装置１０Ｂとして示すように、端末装置１０は、通信ＩＦ（Interface）１２と、入力装置１３と、出力装置１４と、メモリ１５と、記憶部１６と、プロセッサ１９とを備える。
【0017】
通信ＩＦ１２は、端末装置１０がサーバ２０などの外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入力装置１３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置（例えば、キーボードや、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス等）である。出力装置１４は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置（ディスプレイ、スピーカ等）である。メモリ１５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。記憶部１６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ１９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。
【0018】
サーバ２０は、流入経路分析に係る一連の処理を管理する装置である。サーバ２０は、記憶部にユーザの情報、ユーザに提供するＷｅｂサイトの情報等を登録させており、記憶部に登録されている各種情報から、必要なユーザの情報を取得する。サーバ２０は、取得したユーザの情報に基づいて、流入経路分析に係る一連の処理を行う。
【0019】
サーバ２０は、ネットワーク８０に接続されたコンピュータである。サーバ２０は、通信ＩＦ２２と、入出力ＩＦ２３と、メモリ２５と、ストレージ２６と、プロセッサ２９とを備える。
【0020】
通信ＩＦ２２は、サーバ２０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入出力ＩＦ２３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための図示しない入力装置、及び、ユーザに対し情報を提示するための図示しない出力装置とのインタフェースとして機能する。メモリ２５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。ストレージ２６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ２９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。
【0021】
＜１．１ 端末装置１０の構成＞
図２は、第１の実施の形態の流入経路分析システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。図２に示すように、端末装置１０は、複数のアンテナ（アンテナ１１１、アンテナ１１２）と、各アンテナに対応する無線通信部（第１無線通信部１２１、第２無線通信部１２２）と、操作受付部１３０（キーボード１３０１及びマウス１３０２を含む）と、音声処理部１４０と、マイク１４１と、スピーカ１４２と、ディスプレイ１５０と、記憶部１７０と、制御部１８０とを含む。端末装置１０は、図２では特に図示していない機能及び構成（例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等）も有している。図２に示すように、端末装置１０に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。
図２は、第１の実施の形態の流入経路分析システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。図２に示すように、端末装置１０は、複数のアンテナ（アンテナ１１１、アンテナ１１２）と、各アンテナに対応する無線通信部（第１無線通信部１２１、第２無線通信部１２２）と、操作受付部１３０（キーボード１３０１及びマウス１３０２を含む）と、音声処理部１４０と、マイク１４１と、スピーカ１４２と、ディスプレイ１５０と、記憶部１７０と、制御部１８０とを含む。端末装置１０は、図２では特に図示していない機能及び構成（例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等）も有している。図２に示すように、端末装置１０に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。
【0022】
アンテナ１１１は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１１は、空間から電波を受信して受信信号を第１無線通信部１２１へ与える。
【0023】
アンテナ１１２は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１２は、空間から電波を受信して受信信号を第２無線通信部１２２へ与える。
【0024】
第１無線通信部１２１は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１１を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第２無線通信部１２２は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１２を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、チューナー、ＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）算出回路、ＣＲＣ（Cyclic Redundancy Check）算出回路、高周波回路等を含む通信モジュールである。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、端末装置１０が送受信する無線信号の変復調や周波数変換を行い、受信信号を制御部１８０へ与える。
【0025】
操作受付部１３０は、ユーザの入力操作を受け付けるための機構を有する。具体的には、操作受付部１３０は、キーボード１３０１と、マウス１３０２とを含む。なお、操作受付部１３０は、例えば静電容量方式のタッチパネルを用いることによって、タッチパネルに対するユーザの接触位置を検出する、タッチスクリーンとして構成してもよい。
【0026】
キーボード１３０１は、端末装置１０のユーザの入力操作を受け付ける。キーボード１３０１は、文字入力を行う装置であり、入力された文字情報を入力信号として制御部１８０へ出力する。
【0027】
マウス１３０２は、端末装置１０のユーザの入力操作を受け付ける。マウス１３０２は、ディスプレイ１５０に表示されている表示物を選択等するためのポインティングデバイスであり、画面上で選択された位置情報と、ボタン押下されていることを示す情報とを入力信号として制御部１８０へ出力する。
【0028】
音声処理部１４０は、音声信号の変復調を行う。音声処理部１４０は、マイク１４１から与えられる信号を変調して、変調後の信号を制御部１８０へ与える。また、音声処理部１４０は、音声信号をスピーカ１４２へ与える。音声処理部１４０は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク１４１は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部１４０へ与える。スピーカ１４２は、音声処理部１４０から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置１０の外部へ出力する。
【0029】
ディスプレイ１５０は、制御部１８０の制御に応じて、画像、動画、テキストなどのデータを表示する。ディスプレイ１３２は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、または有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイによって実現される。
【0030】
記憶部１７０は、例えばフラッシュメモリ等のメモリ１５、記憶部１６により構成され、端末装置１０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。ある局面において、記憶部１７０は、ユーザ情報１７０１を記憶する。
【0031】
ユーザ情報１７０１は、端末装置１０を使用して流入経路分析システム１の機能である流入経路分析に必要な情報の入力等を行うユーザの情報である。ユーザ情報としては、ユーザを識別する情報（ユーザＩＤ）、ユーザの名称に関する情報等が含まれる。
【0032】
制御部１８０は、例えばプロセッサ１９により構成され、記憶部１７０に記憶されるプログラムを読み込んで、プログラムに含まれる命令を実行することにより、端末装置１０の動作を制御する。制御部１８０は、例えば予め端末装置１０にインストールされている（記憶部１７０に格納されている）アプリケーションであるプログラムに従って動作することにより、入力操作受付部１８０１と、送受信部１８０２と、データ処理部１８０３と、報知制御部１８０４としての機能を発揮する。
【0033】
入力操作受付部１８０１は、キーボード１３０１等の入力装置に対するユーザの入力操作を受け付ける処理を行う。
【0034】
送受信部１８０２は、端末装置１０が、サーバ２０等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。
【0035】
データ処理部１８０３は、端末装置１０が入力を受け付けたデータに対し、プログラムに従って演算を行い、演算結果をメモリ等に出力する処理を行う。
【0036】
報知制御部１８０４は、ユーザに対し情報を提示する処理を行う。報知制御部１８０４は、表示画像をディスプレイ１５０に表示させる処理、音声をスピーカ１４２に出力させる処理等を行う。
【0037】
＜１．２ サーバ２０の機能的な構成＞
図３は、第１の実施の形態の流入経路分析システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。図３に示すように、サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。
図３は、第１の実施の形態の流入経路分析システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。図３に示すように、サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。
【0038】
通信部２０１は、サーバ２０が外部の装置と通信するための処理を行う。
【0039】
記憶部２０２は、例えばメモリ２５、ストレージ２６により構成され、サーバ２０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。記憶部２０２は、ユーザ情報データベース２０２１、提供情報データベース２０２２、学習済みモデル２０２３等を記憶する。
【0040】
ユーザ情報データベース２０２１は、流入経路分析システム１において、流入経路分析に必要な情報等の入力を行うユーザに関する各種情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。
【0041】
提供情報データベース２０２２は、流入経路分析システム１において、ユーザに対し提供される情報に関する各種情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。
【0042】
学習済みモデル２０２３は、流入経路分析システム１において、ユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスしたアクセス経路の情報（第１情報）と、当該ユーザが設立を希望する会社の種別の情報とを関連付けて記憶部２０２に保持される学習済みモデルである。
【0043】
ここで、学習済みモデルの学習方法について例示する。
サーバ２０の制御部２０３は、複数のユーザのＷｅｂサーバへのアクセス経路（流入経路、と記載される場合もある）の情報（第１情報）と、当該ユーザが設立した会社（法人）の情報と、を関連付ける。例えば、サーバ２０の制御部２０３は、ユーザの会社設立に関する情報を提供するＷｅｂサーバ（第２Ｗｅｂサーバ）が提供するＷｅｂサービスからユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスしていた場合、ユーザが設立を希望する会社が株式会社であると紐づける。サーバ２０の制御部２０３は、複数のユーザのアクセス経路の情報（第１情報）に対し、上記処理を繰り返し、学習済みモデルを学習させる。
当該学習済みモデルは、上記学習により、アクセス経路の情報（第１情報）を入力として受け付けると、ユーザが設立を希望する会社の種別の推論結果を出力する。
ある局面において、サーバ２０は、複数のユーザのアクセス経路の情報（第１情報）と当該情報に関連付けられたタグ情報とに基づいて、学習済みモデルのアグリゲーションを行ってもよい。これにより、サーバ２０は、より正確な、ユーザが設立を希望する会社の種別の推論結果を出力させることができる。
サーバ２０の制御部２０３は、複数のユーザのＷｅｂサーバへのアクセス経路（流入経路、と記載される場合もある）の情報（第１情報）と、当該ユーザが設立した会社（法人）の情報と、を関連付ける。例えば、サーバ２０の制御部２０３は、ユーザの会社設立に関する情報を提供するＷｅｂサーバ（第２Ｗｅｂサーバ）が提供するＷｅｂサービスからユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスしていた場合、ユーザが設立を希望する会社が株式会社であると紐づける。サーバ２０の制御部２０３は、複数のユーザのアクセス経路の情報（第１情報）に対し、上記処理を繰り返し、学習済みモデルを学習させる。
当該学習済みモデルは、上記学習により、アクセス経路の情報（第１情報）を入力として受け付けると、ユーザが設立を希望する会社の種別の推論結果を出力する。
ある局面において、サーバ２０は、複数のユーザのアクセス経路の情報（第１情報）と当該情報に関連付けられたタグ情報とに基づいて、学習済みモデルのアグリゲーションを行ってもよい。これにより、サーバ２０は、より正確な、ユーザが設立を希望する会社の種別の推論結果を出力させることができる。
【0044】
制御部２０３は、例えばプロセッサ２９により構成され、このプロセッサ２９がプログラムに従って処理を行うことにより、各種モジュールとして受信制御モジュール２０３１、送信制御モジュール２０３２、ユーザ情報取得モジュール２０３３、アクセス受付モジュール２０３４、アクセス経路取得モジュール２０３５、タグ情報生成モジュール２０３６、提供情報特定モジュール２０３７、情報提供モジュール２０３８、学習済みモデル生成モジュール２０３９、学習済みモデル参照モジュール２０４０に示す機能を発揮する。
【0045】
受信制御モジュール２０３１は、サーバ２０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。
【0046】
送信制御モジュール２０３２は、サーバ２０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。これら受信制御モジュール２０３１及び送信制御モジュール２０３２は、ネットワーク８０を介してアクセスしてきた端末装置１０を含む外部機器に対して、サーバ２０がＷｅｂサーバ（第１Ｗｅｂサーバ）として動作する機能をもたらす。
【0047】
ユーザ情報取得モジュール２０３３は、流入経路分析システム１を使用するユーザから、ユーザに関する各種情報であるユーザ情報１７０１等の情報を取得する処理を制御する。ユーザに関する各種情報とは、ユーザが流入経路分析システム１を使用する際に必要な情報であり、例えば、ユーザのＩＤ、氏名等の情報を含む。ユーザ情報取得モジュール２０３３は、取得したユーザに関する情報を、ユーザ情報データベース２０２１へ格納する。
【0048】
アクセス受付モジュール２０３４は、流入経路分析システム１を使用するユーザから、サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバと記載することもある。）へのアクセスを受け付ける処理を制御する。
【0049】
アクセス経路取得モジュール２０３５は、流入経路分析システム１を使用するユーザが、第１Ｗｅｂサーバにアクセスした経路を取得する処理を制御する。具体的には、アクセス経路取得モジュール２０３５は、一般的なアクセス解析のプラグインを用い、ユーザが第１Ｗｅｂサーバにアクセスした際の、下記の情報を取得する。
また、当該アクセス解析は、サーバ２０を構成する各種モジュールが発揮する機能により行われても良いし、外部のサーバ（図示せず）により行われた結果をサーバ２０が取得してもよい。
・ユーザの属性（年齢、性別等）
・ページ閲覧数、訪問者数
・第１Ｗｅｂサーバの管理者が提供する他のＷｅｂサイトの閲覧状況
・Ｗｅｂサーバにアクセスするためのリンクの情報を提示したサーバの情報
・ユーザの使用デバイス
・Ｗｅｂサーバにアクセスした際の検索キーワード
・Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂページに記載されているテキスト情報のテキストマイニング結果から得られた情報
このとき、アクセス経路取得モジュール２０３５は、ユーザが検索を行ったサイトのＵＲＬに含まれる情報から、第１Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得してもよい。サイトのＵＲＬに含まれる情報から検索キーワードを取得する方法としては、各検索エンジンにおいて検索した際のＵＲＬの末尾に付与される検索パラメータと呼ばれる文字列の情報を取得する方法が挙げられる。（例えば、検索キーワードに関するパラメータであれば「ｑ」が付与される。）
これにより、サーバ２０の制御部２０３は、ユーザがどのような経路で第１Ｗｅｂサーバにアクセスしたかの情報を網羅的に取得することができる。
また、当該アクセス解析は、サーバ２０を構成する各種モジュールが発揮する機能により行われても良いし、外部のサーバ（図示せず）により行われた結果をサーバ２０が取得してもよい。
・ユーザの属性（年齢、性別等）
・ページ閲覧数、訪問者数
・第１Ｗｅｂサーバの管理者が提供する他のＷｅｂサイトの閲覧状況
・Ｗｅｂサーバにアクセスするためのリンクの情報を提示したサーバの情報
・ユーザの使用デバイス
・Ｗｅｂサーバにアクセスした際の検索キーワード
・Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂページに記載されているテキスト情報のテキストマイニング結果から得られた情報
このとき、アクセス経路取得モジュール２０３５は、ユーザが検索を行ったサイトのＵＲＬに含まれる情報から、第１Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得してもよい。サイトのＵＲＬに含まれる情報から検索キーワードを取得する方法としては、各検索エンジンにおいて検索した際のＵＲＬの末尾に付与される検索パラメータと呼ばれる文字列の情報を取得する方法が挙げられる。（例えば、検索キーワードに関するパラメータであれば「ｑ」が付与される。）
これにより、サーバ２０の制御部２０３は、ユーザがどのような経路で第１Ｗｅｂサーバにアクセスしたかの情報を網羅的に取得することができる。
【0050】
タグ情報生成モジュール２０３６は、流入経路分析システム１を使用するユーザが、Ｗｅｂサーバにアクセスした経路に基づいて、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報を生成する処理を制御する。具体的には、タグ情報生成モジュール２０３６は、アクセス経路取得モジュール２０３５により取得されたユーザがＷｅｂサイトにアクセスした経路の情報から、当該ユーザが設立を希望している法人の種別を特定する。例えば、ユーザが第１Ｗｅｂサーバにアクセスする元となったＷｅｂサービスの種別が株式会社の設立に関するものであった場合、タグ情報生成モジュール２０３６は、当該アクセス経路の情報（第１情報）に対し、「株式会社」等のタグ情報を生成する。サーバ２０の制御部２０３は、上記の通り生成したタグ情報をユーザ情報と関連付け、ユーザ情報データベース２０２１に保持する。
これにより、サーバ２０は、サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）へのアクセス経路の情報（第１情報）から、ユーザごとに当該ユーザが設立を希望する法人の種別等の情報を紐づけることができる。
これにより、サーバ２０は、サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）へのアクセス経路の情報（第１情報）から、ユーザごとに当該ユーザが設立を希望する法人の種別等の情報を紐づけることができる。
【0051】
ある局面において、サーバ２０の制御部２０３は、上記学習済みモデルを用いない場合、上記タグ情報に基づいて法人の種別を特定する処理を省略してもよい。
【0052】
ある局面において、上記タグ生成は、前述の学習済みモデルを使用して行ってもよい。例えば、タグ情報生成モジュール２０３６は、ユーザからアクセス経路に関する情報（第１情報）を取得すると、当該情報と、学習済みモデルとに基づいて、ユーザが設立を希望する法人の種別に関するタグを付与する処理を制御する。
【0053】
提供情報特定モジュール２０３７は、流入経路分析システム１を使用するユーザに対し提供する情報（第２情報）を特定する処理を制御する。具体的には、提供情報特定モジュール２０３７は、ユーザに紐づけられたアクセス経路のタグ情報に基づいて、提供情報データベース２０２２を参照し、ユーザに提示する各種情報を特定する。ここで、提供情報データベース２０２２におけるアクセス経路のタグ情報と提供情報との関連付けについて例示する。例えば、サーバ２０の制御部２０３は、ユーザのアクセス経路のタグ情報から、当該ユーザへの提供が推奨される情報を特定する。（特定は、流入経路分析システム１にかかるＷｅｂサービスの提供者によって行われてもよい。）タグ情報からユーザへの提供が推奨される情報は、例えば、下記である。
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスのＵＲＬの情報
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスの導入実績
・タグ情報に関連する複数のＷｅｂサービスの比較情報
上記情報は、組み合わされて関連付けられていてもよい。
これにより、サーバ２０は、ユーザに紐づけられたタグ情報それぞれに対し、適切な情報を関連付け、ユーザに提示することができる。
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスのＵＲＬの情報
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスの導入実績
・タグ情報に関連する複数のＷｅｂサービスの比較情報
上記情報は、組み合わされて関連付けられていてもよい。
これにより、サーバ２０は、ユーザに紐づけられたタグ情報それぞれに対し、適切な情報を関連付け、ユーザに提示することができる。
【0054】
ある局面において、サーバ２０の制御部２０３は、前述した学習済みモデルを用いない場合、サーバ２０が記憶部２０２に保持している上記の各種情報（各種ＷｅｂサービスのＵＲＬ、導入実績等の情報）を無作為に選出し、ユーザに提示することとしてもよい。
【0055】
情報提供モジュール２０３８は、流入経路分析システム１を使用するユーザに対し、ユーザに紐づけられたアクセス経路のタグに提供する情報を特定する処理を制御する。具体的には、情報提供モジュール２０３８は、提供情報特定モジュール２０３７により特定され関連付けられた情報を、ユーザが使用する端末装置１０に送信する。
【0056】
学習済みモデル生成モジュール２０３９は、ユーザのアクセス経路の情報（第１情報）を入力として受け付けると、ユーザが設立を希望する会社の種別の推論結果を出力する学習済みモデル２０２３を生成する処理を制御する。学習済みモデル２０２３の生成法は、前述のとおりである。サーバ２０の制御部２０３は、生成された学習済みモデル２０２３を記憶部２０２に保持する。
【0057】
学習済みモデル参照モジュール２０４０は、サーバ２０の制御部２０３がユーザのアクセス経路の情報（第１情報）をタグ付けする際に、記憶部２０２に保持されている学習済みモデル２０２３を参照し、ユーザが設立を希望する会社の種別の推論結果を出力する処理を制御する。
【0058】
＜２ データ構造＞
図４は、サーバ２０が記憶するユーザ情報データベース２０２１、提供情報データベース２０２２のデータ構造の例を示す図である。
図４は、サーバ２０が記憶するユーザ情報データベース２０２１、提供情報データベース２０２２のデータ構造の例を示す図である。
【0059】
図４に示すように、ユーザ情報データベース２０２１のレコードのそれぞれは、項目「ユーザＩＤ」と、項目「氏名」と、項目「アクセス日時」と、項目「検索キーワード」と、項目「流入元サイト」と、項目「アクセスタグ」と、項目「推奨情報」と、項目「備考」等を含む。
【0060】
項目「ユーザＩＤ」は、流入経路分析システム１にて管理するユーザそれぞれを識別する情報である。
【0061】
項目「アクセス日時」は、流入経路分析システム１にて管理するユーザが、Ｗｅｂサーバにアクセスした日時（第３情報）を示す情報である。このとき、サーバ２０の制御部２０３は、同一ユーザが複数回サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスした場合、ユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスした日時（第３情報）に基づいて、記憶部に記憶するタグ情報の優先度を設定してもよい。例えば、サーバ２０の制御部２０３は、ユーザの複数回のアクセス日時（第３情報）のうち、最新の日付順に優先度を設定し、当該アクセス日時（第３情報）に取得したアクセス経路の情報（第１情報）に基づいて、ユーザのタグ情報を設定してもよい。
これにより、ユーザは、当初想定していた状況から法人設立の状況が変化したとしても、最新の動向・情報の取得傾向に基づいて、適切な関連情報を得ることができる。
これにより、ユーザは、当初想定していた状況から法人設立の状況が変化したとしても、最新の動向・情報の取得傾向に基づいて、適切な関連情報を得ることができる。
【0062】
項目「検索キーワード」は、流入経路分析システム１にて管理するユーザが、Ｗｅｂサーバにアクセスした際に使用した検索キーワードを示す情報である。具体的には、例えば、ユーザが一般的な検索エンジンにおいて使用した検索クエリに含まれる文字列の情報を示す。または、当該検索キーワードは、ユーザが検索を行ったサイトのＵＲＬに含まれる情報から取得されたものでもよい。
【0063】
項目「流入元サイト」は、流入経路分析システム１にて管理するユーザが、流入経路分析システム１が提供するＷｅｂサーバにアクセスする前にアクセスしていたＷｅｂサーバ（第２Ｗｅｂサーバ）の情報を示す。具体的には、例えば、流入経路分析システム１が提供するサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）へのＵＲＬリンクを生成しユーザに提供したＷｅｂサーバの情報を示す。
当該情報は、ユーザのアクセスログ等を分析することにより取得してもよく、一般的に知られているアクセス解析のあらゆる手法であってよい。
当該情報は、ユーザのアクセスログ等を分析することにより取得してもよく、一般的に知られているアクセス解析のあらゆる手法であってよい。
【0064】
項目「アクセスタグ」は、ユーザごとに付与される、アクセス経路の情報（第１情報）に基づいた、ユーザが設立を希望する法人の種別の情報を示す。例えば、サーバ２０の制御部２０３は、株式会社の設立に関する情報を提供するＷｅｂサービス（第２Ｗｅｂサーバが提供するサービス）からユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスしていた場合、ユーザが設立を希望する会社が株式会社であると紐づけ、当該アクセスタグの情報を記憶する。このとき、サーバ２０の制御部２０３は、前述の学習済みモデルを用い、ユーザのタグ付けを行ってもよい。
【0065】
項目「備考」は、流入経路分析システム１にて管理するユーザに関して、特記事項などがある場合に保持される情報である。
【0066】
図４に示すように、提供情報データベース２０２２のレコードのそれぞれは、項目「情報ＩＤ」と、項目「種別」と、項目「関連ＵＲＬ」と、項目「関連タグ」と、項目「備考」等を含む。
【0067】
項目「情報ＩＤ」は、流入経路分析システム１にて管理する各種情報を示す。
【0068】
項目「種別」は、流入経路分析システム１にて管理する各種情報が属する種別を示す。例えば、種別としては、会社設立全般に関するもの、税務処理の書類作成に関するもの等が挙げられる。
【0069】
項目「関連ＵＲＬ」は、流入経路分析システム１にて管理する各種情報の提供先にアクセスするためのＵＲＬの情報を示す。
【0070】
項目「アクセスタグ」は、流入経路分析システム１にて管理する各種情報が関連するアクセスタグの情報であり、ユーザ情報データベース２０２１における項目「アクセスタグ」と同じ内容を示す。
【0071】
項目「備考」は、流入経路分析システム１にて管理する提供情報に関して、特記事項などがある場合に保持される情報である。
【0072】
＜３ 動作＞
以下、図５を参照しながら、第１の実施の形態における流入経路分析システム１による一連の処理について説明する。
以下、図５を参照しながら、第１の実施の形態における流入経路分析システム１による一連の処理について説明する。
【0073】
図５は、実施の形態１の流入経路分析システム１による流入経路分析に係る処理の一例を示すフローチャートである。
【0074】
ステップＳ５０１において、端末装置１０の制御部１８０は、ユーザからサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）に対してアクセスするための操作を受け付ける。具体的には、例えば、サーバ２０のアクセス受付モジュール２０３４は、流入経路分析システム１を使用するユーザから、サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）に対してアクセスするための操作を受け付ける。端末装置１０の制御部１８０は、受け付けた情報をサーバ２０に送信する。
【0075】
ステップＳ５５１において、サーバ２０の制御部２０３は、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す情報（第１情報）を取得する。具体的には、アクセス経路取得モジュール２０３５は、一般的なアクセス解析のプラグインを用い、ユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスした際の、下記の情報を取得する。サーバ２０の制御部２０３は、取得した情報をユーザ情報データベース２０２１の各レコードに格納する。
・ページ閲覧数、訪問者数
・サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスするためのリンクの情報を提示したサーバ（第２Ｗｅｂサーバ）の情報
・ユーザの使用デバイス
・サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスした際の検索キーワード
このとき、アクセス経路取得モジュール２０３５は、ユーザが検索を行ったサイト（例えば、第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサイト）のＵＲＬに含まれる情報から、サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）が提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得してもよい。
ある局面において、サーバ２０は、流入経路分析システム１が提供するＷｅｂサービスにおいて、ユーザに関する各種情報（ユーザの氏名、年齢等の情報）の入力をユーザから受け付けてもよい。サーバ２０の制御部２０３は、ユーザから受け付けた情報を、ユーザ情報データベース２０２１のレコードに格納してもよい。
・ページ閲覧数、訪問者数
・サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスするためのリンクの情報を提示したサーバ（第２Ｗｅｂサーバ）の情報
・ユーザの使用デバイス
・サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスした際の検索キーワード
このとき、アクセス経路取得モジュール２０３５は、ユーザが検索を行ったサイト（例えば、第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサイト）のＵＲＬに含まれる情報から、サーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）が提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得してもよい。
ある局面において、サーバ２０は、流入経路分析システム１が提供するＷｅｂサービスにおいて、ユーザに関する各種情報（ユーザの氏名、年齢等の情報）の入力をユーザから受け付けてもよい。サーバ２０の制御部２０３は、ユーザから受け付けた情報を、ユーザ情報データベース２０２１のレコードに格納してもよい。
【0076】
ステップＳ５５２において、サーバ２０の制御部２０３は、取得したアクセス経路の情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとに記憶部２０２に格納する。具体的には、タグ情報生成モジュール２０３６は、アクセス経路取得モジュール２０３５により取得されたユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスした経路の情報から、ユーザのアクセス経路に関するタグ情報を生成し、当該タグ情報をユーザ情報データベース２０２１の項目「アクセスタグ」に格納する。
例えば、ユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスする元となった第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスの種別が株式会社の設立に関するものであった場合、タグ情報生成モジュール２０３６は、当該アクセス経路に対し、「株式会社」等のタグ情報を生成する。サーバ２０の制御部２０３は、上記の通り生成したタグ情報をユーザ情報データベース２０２１における項目「アクセスタグ」のレコードに格納する。
その後、提供情報特定モジュール２０３７は、ユーザ情報データベース２０２１の項目「アクセスタグ」の情報に基づいて、提供情報データベース２０２２を参照し、当該ユーザが設立を希望している法人の種別を特定する。
例えば、ユーザがサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）にアクセスする元となった第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスの種別が株式会社の設立に関するものであった場合、タグ情報生成モジュール２０３６は、当該アクセス経路に対し、「株式会社」等のタグ情報を生成する。サーバ２０の制御部２０３は、上記の通り生成したタグ情報をユーザ情報データベース２０２１における項目「アクセスタグ」のレコードに格納する。
その後、提供情報特定モジュール２０３７は、ユーザ情報データベース２０２１の項目「アクセスタグ」の情報に基づいて、提供情報データベース２０２２を参照し、当該ユーザが設立を希望している法人の種別を特定する。
【0077】
ステップＳ５５３において、サーバ２０の制御部２０３は、ステップＳ５５２において生成したタグ情報に基づき、ユーザに提供する情報を特定する。具体的には、提供情報特定モジュール２０３７は、ユーザに紐づけられたアクセス経路（第１情報）のタグ情報に基づいて、提供情報データベース２０２２を参照し、ユーザに提示する各種情報を特定する。ここで、提供情報データベース２０２２におけるアクセス経路（第１情報）のタグ情報と提供情報との関連付けについて例示する。例えば、サーバ２０の制御部２０３は、ユーザのアクセス経路（第１情報）のタグ情報から、当該ユーザへの提供が推奨される情報を特定する。（特定は、流入経路分析システム１にかかるＷｅｂサービスの提供者によって行われてもよい。）タグ情報からユーザへの提供が推奨される情報（第２情報）は、例えば、下記である。
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスのＵＲＬの情報
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスの導入実績
・タグ情報に関連する複数のＷｅｂサービスの比較情報
上記情報は、組み合わされて関連付けられていてもよい。
サーバ２０の制御部２０３は、当該特定した情報をユーザが使用する端末装置１０に送信する。
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスのＵＲＬの情報
・タグ情報に関連するＷｅｂサービスの導入実績
・タグ情報に関連する複数のＷｅｂサービスの比較情報
上記情報は、組み合わされて関連付けられていてもよい。
サーバ２０の制御部２０３は、当該特定した情報をユーザが使用する端末装置１０に送信する。
【0078】
ステップＳ５０２において、端末装置１０の制御部１８０は、サーバ２０の提供情報特定モジュール２０３７により提示された情報を、ユーザに対して提供する。
【0079】
＜４ 画面例＞
以下、図６を参照しながら、流入経路分析システム１の画面例について説明する。
以下、図６を参照しながら、流入経路分析システム１の画面例について説明する。
【0080】
図６は、流入経路分析システム１においてアクセス経路の情報（第１情報）に基づいて関連するＷｅｂサービスの情報（第２情報）をユーザに提示する際の画面例を示す図である。
【0081】
図６に示すように、端末装置１０のディスプレイ１５０には、ユーザアクセス画面６０１と、関連情報提示画面６０２とが表示されている。
ユーザアクセス画面６０１において、端末装置１０の制御部１８０は、ユーザがアクセスしているサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）がユーザに提示しているＷｅｂサービスの表示画面を表示する。
ユーザアクセス画面６０１において、端末装置１０の制御部１８０は、ユーザがアクセスしているサーバ２０（第１Ｗｅｂサーバ）がユーザに提示しているＷｅｂサービスの表示画面を表示する。
【0082】
関連情報提示画面６０２において、端末装置１０の制御部１８０は、ユーザのアクセス経路の情報（第１情報）に基づいて特定された関連情報（第２情報）を表示する。具体的には、制御部１８０は、提供情報特定モジュール２０３７により特定され、端末装置１０に送信された関連情報をディスプレイ１５０等に表示する。このとき、表示する関連情報（第２情報）は、例えば、下記を含む。
・関連するＷｅｂサービスを提供するＷｅｂサーバへアクセスするためのＵＲＬリンク
・関連するＷｅｂサービスの概要
これにより、ユーザは、自身が視聴しているＷｅｂサイトにおいて、同時に関連するＷｅｂサービスの情報を視聴することができるため、複数のＷｅｂサービスの概要を確認するために何度も検索エンジンなどで検索せずとも、一貫的に情報を得ることができる。
・関連するＷｅｂサービスを提供するＷｅｂサーバへアクセスするためのＵＲＬリンク
・関連するＷｅｂサービスの概要
これにより、ユーザは、自身が視聴しているＷｅｂサイトにおいて、同時に関連するＷｅｂサービスの情報を視聴することができるため、複数のＷｅｂサービスの概要を確認するために何度も検索エンジンなどで検索せずとも、一貫的に情報を得ることができる。
【0083】
また、本開示において、各種情報がサーバ２０の記憶部２０２に保持されており、ユーザの端末装置１０とサーバ２０とで情報のやりとりをする場合を例示したが、本開示の実施の形態はこれに限られない。すなわち、ユーザ情報データベース２０２１の各種レコード、および提供情報データベース２０２２の各種レコードのそれぞれが端末装置１０の記憶部１７０に保持されていてもよい。端末装置１０は、ユーザのＷｅｂサーバへのアクセスを受け付けると、記憶部１７０に保持されている各種情報を取得し、ディスプレイ１５０にアクセス経路に基づいた関連情報を表示してもよい。
【0084】
＜小括＞
以上のように、本実施形態によると、サーバ２０のメモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されている。端末装置１０は、ユーザからＷｅｂサーバへのアクセスを受け付ける。サーバ２０は、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す情報を取得する。サーバ２０は、取得したアクセス経路の情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納する。サーバ２０は、タグ情報に基づき、ユーザに提供する情報を特定する。端末装置１０は、特定したユーザに提供する情報を、ユーザに対して提供する。
これにより、Ｗｅｂサービスの提供者は、流入経路に応じてより最適に他サービス等の紹介を行うことができる。
以上のように、本実施形態によると、サーバ２０のメモリには、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されている。端末装置１０は、ユーザからＷｅｂサーバへのアクセスを受け付ける。サーバ２０は、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す情報を取得する。サーバ２０は、取得したアクセス経路の情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納する。サーバ２０は、タグ情報に基づき、ユーザに提供する情報を特定する。端末装置１０は、特定したユーザに提供する情報を、ユーザに対して提供する。
これにより、Ｗｅｂサービスの提供者は、流入経路に応じてより最適に他サービス等の紹介を行うことができる。
【0085】
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換及び変更を行なって実施することができる。これらの実施形態及び変形例ならびに省略、置換及び変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
【0086】
＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
【0087】
（付記１）
プロセッサ２９とメモリ２５とを備えるコンピュータ２０によって実行されるプログラムであって、メモリ２５には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、プログラムは、プロセッサ２９に、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップ（Ｓ５０１）と、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）と、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリ２５に格納するステップ（Ｓ５５２）と、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップ（Ｓ５５３）と、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップ（Ｓ５０２）と、を実行させる、プログラム。
プロセッサ２９とメモリ２５とを備えるコンピュータ２０によって実行されるプログラムであって、メモリ２５には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、プログラムは、プロセッサ２９に、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップ（Ｓ５０１）と、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）と、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリ２５に格納するステップ（Ｓ５５２）と、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップ（Ｓ５５３）と、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップ（Ｓ５０２）と、を実行させる、プログラム。
【0088】
（付記２）
第１情報は、第１Ｗｅｂサーバにアクセスするための検索キーワードの情報、またはユーザを第１Ｗｅｂサーバにアクセスさせるためのリンクをユーザに提示する第２Ｗｅｂサーバにおいて提供されている情報である、付記１に記載のプログラム。
第１情報は、第１Ｗｅｂサーバにアクセスするための検索キーワードの情報、またはユーザを第１Ｗｅｂサーバにアクセスさせるためのリンクをユーザに提示する第２Ｗｅｂサーバにおいて提供されている情報である、付記１に記載のプログラム。
【0089】
（付記３）
第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）において、プログラムは、ユーザが検索を行ったサイトのＵＲＬに含まれる情報から、第１Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得し、第１情報を取得する、付記２に記載のプログラム。
第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）において、プログラムは、ユーザが検索を行ったサイトのＵＲＬに含まれる情報から、第１Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂサービスに関連する検索キーワードを取得し、第１情報を取得する、付記２に記載のプログラム。
【0090】
（付記４）
第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）において、プログラムは、第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂページに記載されているテキスト情報のテキストマイニングを行い、Ｗｅｂページの情報を取得し、第１情報を取得する、付記２または３に記載のプログラム。
第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）において、プログラムは、第２Ｗｅｂサーバが提供するＷｅｂページに記載されているテキスト情報のテキストマイニングを行い、Ｗｅｂページの情報を取得し、第１情報を取得する、付記２または３に記載のプログラム。
【0091】
（付記５）
ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報を生成し、ユーザごとにメモリ２５に記憶するステップ（Ｓ５５２）において、プログラムは、ユーザが第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時の第３情報を取得し、同一のユーザから複数回アクセスがあった場合、ユーザが第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時に基づいて、記憶するタグ情報の優先度を設定し、当該優先度に基づいてタグ情報を生成し記憶する、付記１から４のいずれかに記載のプログラム。
ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報を生成し、ユーザごとにメモリ２５に記憶するステップ（Ｓ５５２）において、プログラムは、ユーザが第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時の第３情報を取得し、同一のユーザから複数回アクセスがあった場合、ユーザが第１Ｗｅｂサーバにアクセスした日時に基づいて、記憶するタグ情報の優先度を設定し、当該優先度に基づいてタグ情報を生成し記憶する、付記１から４のいずれかに記載のプログラム。
【0092】
（付記６）
コンピュータ２０は、メモリ２５に、第１情報と、当該ユーザが設立を希望する会社の種別の情報とを関連付けた学習済みモデルを記憶させており、タグ情報を生成し、ユーザごとにコンピュータ２０の記憶部２５に記憶するステップ（Ｓ５５２）において、取得した第１情報と、学習済みモデルとに基づいて、ユーザのタグ情報を生成する、付記１から５のいずれかに記載のプログラム。
コンピュータ２０は、メモリ２５に、第１情報と、当該ユーザが設立を希望する会社の種別の情報とを関連付けた学習済みモデルを記憶させており、タグ情報を生成し、ユーザごとにコンピュータ２０の記憶部２５に記憶するステップ（Ｓ５５２）において、取得した第１情報と、学習済みモデルとに基づいて、ユーザのタグ情報を生成する、付記１から５のいずれかに記載のプログラム。
【0093】
（付記７）
プログラムは、プロセッサ２９に、さらに、複数のユーザの第１情報と当該第１情報に関連付けられたタグ情報とに基づいて、学習済みモデルのアグリゲーションを行うステップを実行させる、付記６に記載のプログラム。
プログラムは、プロセッサ２９に、さらに、複数のユーザの第１情報と当該第１情報に関連付けられたタグ情報とに基づいて、学習済みモデルのアグリゲーションを行うステップを実行させる、付記６に記載のプログラム。
【0094】
（付記８）
プロセッサ２９とメモリ２５とを備えるコンピュータ２０によって実行される方法であって、メモリ２５には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、方法は、プロセッサ２９が、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップ（Ｓ５０１）と、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）と、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納するステップ（Ｓ５５２）と、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップ（Ｓ５５３）と、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップ（Ｓ５０３）と、を実行する、方法。
プロセッサ２９とメモリ２５とを備えるコンピュータ２０によって実行される方法であって、メモリ２５には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、方法は、プロセッサ２９が、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップ（Ｓ５０１）と、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）と、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとにメモリに格納するステップ（Ｓ５５２）と、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップ（Ｓ５５３）と、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップ（Ｓ５０３）と、を実行する、方法。
【0095】
（付記９）
制御部２０３と記憶部２０２とを備える情報処理装置２０であって、記憶部２０２には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、制御部２０３が、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップ（Ｓ５０１）と、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）と、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとに記憶部２０２に格納するステップ（Ｓ５５２）と、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップ（Ｓ５５３）と、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップ（Ｓ５０３）と、を実行する、情報処理装置２０。
制御部２０３と記憶部２０２とを備える情報処理装置２０であって、記憶部２０２には、ユーザが設立を希望する法人の種別を示すタグ情報と、当該タグ情報に対して提供するための所定のＷｅｂサービスの情報である第２情報とがあらかじめ関連付けられて記憶されており、制御部２０３が、ユーザから第１Ｗｅｂサーバへのアクセスを受け付けるステップ（Ｓ５０１）と、アクセスを受け付けたユーザのアクセス経路を示す第１情報を取得するステップ（Ｓ５５１）と、取得した第１情報に基づいて、タグ情報を生成し、ユーザごとに記憶部２０２に格納するステップ（Ｓ５５２）と、タグ情報に基づき、第２情報を特定するステップ（Ｓ５５３）と、特定した第２情報を、ユーザに対して提供するステップ（Ｓ５０３）と、を実行する、情報処理装置２０。
【符号の説明】
【0096】
１０ 端末装置、２０ サーバ、８０ ネットワーク、１３０ 操作受付部、１７０ 記憶部、１７０１ ユーザ情報、１８０ 制御部、１８０１ 入力操作受付部、１８０２ 送受信部、１８０３ データ処理部、１８０４ 報知制御部、２２ 通信ＩＦ、２３ 入出力ＩＦ、２５ メモリ、２６ ストレージ、２９ プロセッサ、２０１ 通信部、２０２ 記憶部、２０２１ ユーザ情報データベース、２０２２ 提供情報データベース、２０２３ 学習済みモデルデータベース、２０３ 制御部、２０３１ 受信制御モジュール、２０３２ 送信制御モジュール、２０３３ ユーザ情報取得モジュール、２０３４ アクセス受付モジュール、２０３５ アクセス経路取得モジュール、２０３６ タグ情報生成モジュール、２０３７ 提供情報特定モジュール、２０３８ 情報提供モジュール、２０３９ 学習済みモデル作成モジュール、２０４０ 学習済みモデル参照モジュール。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
