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特開2024-101511ロボットの制御システム、ロボットの制御プログラム
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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024101511
(43)【公開日】2024-07-29
(54)【発明の名称】ロボットの制御システム、ロボットの制御プログラム
(51)【国際特許分類】
   B25J 15/06 20060101AFI20240722BHJP
【FI】
B25J15/06 D
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】OL
(21)【出願番号】P 2023078870
(22)【出願日】2023-05-11
(31)【優先権主張番号】P 2023005419
(32)【優先日】2023-01-17
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(71)【出願人】
【識別番号】591280485
【氏名又は名称】ソフトバンクグループ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001519
【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】孫 正義
【テーマコード(参考)】
3C707
【Fターム(参考)】
3C707CS08
3C707CY27
3C707FS01
3C707FT02
3C707FT11
3C707KS03
3C707KS04
3C707KS07
3C707KS10
3C707KS36
3C707KT02
3C707KT03
3C707KT04
3C707KT05
3C707LV06
3C707LV22
3C707MT02
3C707MT09
3C707NS26
3C707WA03
3C707WA16
(57)【要約】
【課題】把持部による荷物の位置の確認、掴み、及び保持の一連の作業を迅速かつ確実に行う。
【解決手段】把持部20をソフトマテリアル102で被覆することで、複数の吸着パッド24による吸着時に、ソフトマテリアル102が荷物100に密着するため、吸着パッド24の、例えば、エアー吸着構造で、荷物100を吸着するときの補助の保持力として利用され、荷物100を確実に保持することができる。塵埃は、吸着パッド24及びソフトマテリアル102による吸着力を低下させる。塵埃の付着した荷物100が顧客に配送されることは、配送業者と顧客との間の信頼関係に悪影響を及ぼす。そこで、掌センサ26を塵埃を検出するセンサとし機能させ、掌センサ26の検出情報に基づいて、荷物100に塵埃が付着しているか否かを判断し、清掃の要否を判定する。清掃モードでは、本来、荷物100を吸着するために取り付けられた吸着パッド24を利用する。
【選択図】図7
【特許請求の範囲】
【請求項1】
対象物に対峙させて保持することが可能なロボットの制御システムであって、
対象物を保持する基盤となる把持部と、
前記把持部に設けられ、前記対象物を吸着する、及び、前記対象物に付着した塵埃を吸引するためのバキューム機能を備えたアクチュエータと、
前記把持部に設けられ、前記対象物の形状及び位置を含む対象物情報を検出する掌センサ部と、
前記掌センサ部の検出結果に基づき、必要に応じて前記アクチュエータの前記バキューム機能を起動させ、前記対象物を保持する動作を制御する第1制御部と、
前記第1制御部による対象物を保持する動作に先立って、前記アクチュエータの前記バキューム機能を起動させる第2制御部と、
を有するロボットの制御システム。
【請求項2】
前記アクチュエータが、前記対象物に付着した塵埃を払拭するためのブロワ機能をさらに備え、前記第2制御部は、前記バキューム機能と前記ブロワ機能を併用する、請求項1記載のロボットの制御システム。
【請求項3】
前記アクチュエータが、弾性力を有する皿状のパッド部と、前記パッド部の中央に設けられた空気を吸引及び放出可能な孔が設けられたニップルと、を備えた吸着パッドである、請求項2記載のロボットの制御システム。
【請求項4】
前記対象物の表面の塵埃の付着の有無を検出する塵埃検出センサをさらに有し、
前記塵埃検出センサの検出結果から前記塵埃の付着が有ると判定された場合に、前記第2制御部の動作を実行する、請求項1記載のロボットの制御システム。
【請求項5】
前記アクチュエータが突出された状態で、前記把持部の表面に所定の肉厚で被覆され、前記把持部の動作に応じて変形し得る不定形の粘液状かつ粘弾性のソフトマテリアルをさらに有する、請求項1記載のロボットの制御システム。
【請求項6】
前記掌センサ部が、
前記対象物の画像を撮影して当該対象物の種類を識別するカメラと、前記対象物の位置を特定するモーションプロセシングユニットとを備える、請求項1記載のロボットの制御システム。
【請求項7】
コンピュータを請求項1から請求項6の何れか1項記載の第1制御部及び第2制御部として動作させる、ロボットの制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ロボットの制御システム、ロボットの制御プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
工場の生産ラインにおいては作業を自動で行うための人型ロボットが使用されている。特許文献1には、人型ロボットの姿勢制御について記載されている。
【0003】
また、特許文献2には、弾性体アクチュエータで駆動されて複数の関節を有するロボットアームであって、ロボットアームの手先部に配設され支持面と接触することによりロボットアームを支持する手先支持部材と、手先支持部材と支持面との接触する力を制御すると同時にロボットアームの手先部の位置及び姿勢を制御する制御部により制御することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開2019-093506号公報
【特許文献2】WO2011/001569公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、従来の人型ロボットによる倉庫内でのピッキング作業において、例えば、荷物が陳列されている棚から当該荷物(シャンプーや、コンディショナー、化粧品、歯磨き粉、カップラーメン、菓子袋等の形状や重さ、硬さ、壊れやすさが違うもの)をピックアップし、所定の包装体(箱等)に収容してパッキングするような場面において、現状では人の手に頼っている。
【0006】
また、ロボットの把持部の構造をフィンガータイプとして対応しようとしても、指や腕の動きが遅いため、生産性が低い。さらに、荷物を収容するトート等の多くは、ロボットハンドを入れるスペースが狭く、ロボットハンドの機能を十分に発揮できない環境が存在する場合がある。
【0007】
本発明上記事実を考慮し、把持部による荷物の位置の確認、掴み、及び保持の一連の作業を迅速かつ確実に行うことができるロボットの制御システム、ロボットの制御プログラムを得ることが目的である。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本発明に係るロボット制御システムは、対象物に対峙させて保持することが可能なロボットの制御システムであって、対象物を保持する基盤となる把持部と、前記把持部に設けられ、前記対象物を吸着する、及び、前記対象物に付着した塵埃を吸引するためのバキューム機能を備えたアクチュエータと、前記把持部に設けられ、前記対象物の形状及び位置を含む対象物情報を検出する掌センサ部と、前記掌センサ部の検出結果に基づき、必要に応じて前記アクチュエータの前記バキューム機能を起動させ、前記対象物を保持する動作を制御する第1制御部と、前記第1制御部による対象物を保持する動作に先立って、前記アクチュエータの前記バキューム機能を起動させる第2制御部と、を有している。
【0009】
本発明によれば、第1制御部では、掌センサ部の検出結果に基づき、必要に応じてアクチュエータのバキューム機能を起動させ、対象物を保持する動作を制御する。また、第2制御部では、第1制御部による対象物を保持する動作に先立って、前記アクチュエータのバキューム機能を起動させ、対象物に付着した塵埃を吸引する。これにより、把持部による荷物の位置の確認、掴み、及び保持の一連の作業を迅速かつ確実に行うことができる。
【0010】
本発明に係るロボットの制御システムにおいて、前記アクチュエータが、前記対象物に付着した塵埃を払拭するためのブロワ機能をさらに備え、前記第2制御部は、前記バキューム機能と前記ブロワ機能を併用する、ことを特徴としている。
【0011】
本発明に係るロボットの制御システムにおいて、前記アクチュエータが、弾性力を有する皿状のパッド部と、前記パッド部の中央に設けられた空気を吸引及び放出可能な孔が設けられたニップルと、を備えた吸着パッドである、ことを特徴としている。
【0012】
本発明に係るロボットの制御システムにおいて、前記対象物の表面の塵埃の付着の有無を検出する塵埃検出センサをさらに有し、前記塵埃検出センサの検出結果から前記塵埃の付着が有ると判定された場合に、前記第2制御部の動作を実行する、ことを特徴としている。
【0013】
本発明に係るロボットの制御システムにおいて、前記アクチュエータが突出された状態で、前記把持部の表面に所定の肉厚で被覆され、前記把持部の動作に応じて変形し得る不定形の粘液状かつ粘弾性のソフトマテリアルをさらに有する、ことを特徴としている。
【0014】
本発明に係るロボットの制御システムにおいて、前記掌センサ部が、前記対象物の画像を撮影して当該対象物の種類を識別するカメラと、前記対象物の位置を特定するモーションプロセシングユニットとを備える、ことを特徴としている。
【0015】
カメラは、撮影した画像情報に基づき、撮影された対象物を識別する。すなわち、対象物の種類(形状、大きさ、硬さ等)を特定するための情報を取得する役目を有する。
【0016】
モーションプロセシングユニット(MoPU)は、物体の存在位置を示す点の、所定の座標軸に沿った動きのベクトル情報を動き情報として出力する。すなわち、MoPUから出力される動き情報には、対象物の中心点(又は重心点)の座標軸(x軸、y軸、z軸)上の動き(移動方向と移動速度)を示す情報のみが含まれている。すなわち、把持部が対象物に接近するときの軌跡を精度よく案内することができる。
【0017】
本発明に係るロボットの制御プログラムは、コンピュータを上記の第1制御部及び第2制御部として動作させることを特徴としている。
【0018】
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。
【発明の効果】
【0019】
以上説明したように本発明によれば、把持部による荷物の位置の確認、掴み、及び保持の一連の作業を迅速かつ確実に行うことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0020】
図1】本実施の形態に係る人型ロボットの正面図である。
図2】本実施の形態に係る人型ロボットの側面図である。
図3】(A)は本実施の形態に係るサイズの異なる把持部(Lサイズ、Mサイズ、Sサイズ)の掌側の正面図、(B)は把持部に取り付けた吸着パッドの斜視図である。
図4】(A)は把持部(Lサイズ)の斜視図、(B)は図4(A)のIVB-IVB線断面図である。
図5】人型ロボットの機能構成の一例を概略的に示す図である。
図6】情報処理装置によって実行される処理ルーチンの一例を概略的に示す図である。
図7】本実施の形態に係る吸着パッドの配管図である。
図8図4の人型ロボットの全体の動作に連動し、把持部によって物体を把持する際の把持制御の手順を示すフローチャートである。
図9図6のステップ155Cで実行される、清掃モード処理制御の流れを示すフローチャートである。
図10】本実施の形態の変形例1に係る把持部(人型)の外観を示す図であり、(A)は斜視図、(B)は斜視図である。る、
図11】本実施の形態の変形例2に係る吸着パッドの配管図である。
図12】本実施の形態の変形例3に係る吸着パッドの配管図である。
図13】情報処理装置として機能するコンピュータハードウェアの一例を概略的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0021】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施の形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。また、実施の形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【0022】
図1は本実施の形態に係る人型ロボットの正面図である。図1に示すように、本実施の形態に係る人型ロボット1は、上半身部2、脚部3、および上半身部2を脚部3に対して回動可能に連結する連結部4を備え、例えば工場の生産ライン等に配置されて、ピッキング対象物である荷物100等が陳列されている棚を含むライン上、又は床上の対象物(落下物等)に対して作業を行うものである。なお、作業は、棚から荷物100を把持するピッキング以外に、把持した荷物100を所定の筐体(ダンボール等)に収容するパッキングを含む。
【0023】
上半身部2は3本の腕部15、16、17を有する。腕部15、16、17は上半身部2の左右及び正面に回動自在に取り付けられている。また、腕部15、16、17の先端には物体を把持するための把持部20S、20L、20M(総称する場合、把持部20という。詳細後述)が取り付けられている。なお、腕部は3本に限定されるものではなく、1本、2本、又は4本以上であってもよいが、本実施の形態では、3サイズの把持部20(S、M、L)を装備している。
【0024】
脚部2は2つの車輪7、8がその下部に取り付けられており、人型ロボット1が配置される床の上を移動可能とされている。なお、関節等を具備して、二足歩行させる構造であってもよい。
【0025】
連結部4は、上半身部2と脚部3を回動可能に連結する。このため、上半身部2は、脚部3に対して前傾および後傾が可能となっている。本実施の形態に係る人型ロボット1は、図2に示すように、脚部3に対して上半身部2を前傾させて、棚に置かれた荷物や、床に置かれていた荷物100、及び作業中に床に落ちたりした荷物100を拾うことが可能である。
【0026】
なお、脚部2は、上半身部2が脚部3に対して前傾または後傾したり、人型ロボット1が移動したりした際に、人型ロボット1が転倒しないようにするためのバランス機能を有する。
【0027】
また、連結部4は、図1に示すように上半身部2と脚部3との距離を変更可能な機能を有する。このため、生産ラインにおける作業台の高さに合うように、脚部3に対する上半身部2の上下方向の位置を矢印Aに示すように調整することができる。
【0028】
また、本実施の形態に係る人型ロボット1は、人型ロボット1内に実装された制御システム10(図5参照)によりその駆動が制御される。
【0029】
(把持部20の構造)
【0030】
図3(A)に示される如く、腕部15の先端にはSサイズの把持部20Sが取り付けられ、腕部16の先端にはLサイズの把持部20Lが取り付けられ、腕部17の先端にはMサイズの把持部20Mが取り付けられている。把持部20は、腕部15、16、17に対して、回転自在に取り付けられている。腕部15、16、17と、把持部20S、20L、20Mの対応関係は、特に限定されるものではない。
【0031】
把持部20Sは、矩形状の本体部20Aを備え、本体部20Aの先端面(荷物である荷物100と対峙する面)には、複数(本実施の形態では、8個)の吸着パッド24が取り付けられている。この把持部20Sの吸着パッド24は、把持部20Mの吸着パッド24及び把持部20Lの吸着パッド24に比べて小径である。なお、全て同一の径寸法であってもよい。
【0032】
把持部20Mは、把持部20Sよりも大きい、矩形状の本体部20Bを備え、本体部20Bの先端面(荷物である荷物100と対峙する面)には、複数(本実施の形態では、8個)の吸着パッド24が取り付けられている。この把持部20Mの吸着パッド24は、把持部20Sの吸着パッド24に比べて大径、かつ、把持部20Lの吸着パッド24に比べて小径である。なお、全て同一の径寸法であってもよい。
【0033】
把持部20Lは、矩形状の本体部20Cを備え、本体部20Cの先端面(荷物である荷物100と対峙する面)には、複数(本実施の形態では、16個)の吸着パッド24が取り付けられている。この把持部20Lの吸着パッド24は、把持部20Mの吸着パッド24及び把持部20Sの吸着パッド24に比べて大径である。なお、全て同一の径寸法であってもよい。
【0034】
また、本実施の形態の把持部20Sの本体部20A、20Mの本体部20B、及び把持部20Lの本体部20Cのそれぞれの先端面中央部には、掌センサ26が取り付けられている。掌センサ26は、荷物100の種類を識別する高解像度カメラ、及び、荷物100の位置を特定するMoPU(Motion Processing Unit)を備えている。
【0035】
図3(B)に示される如く、吸着パッド24は、荷物100を把持するときに対峙させるゴム製のパッド部24Aと、パッド部24Aと荷物100との密着により形成される密閉空間のエアーを吸引する空気流路を形成するニップル24Bとで構成されている。
【0036】
すなわち、本実施の形態の吸着パッド24は、エアー吸着構造であり、ニップル24Bに設けられた孔24Cから、密閉空間内の空気を吸引して真空(ほぼ真空を含む)することで、吸着力を持つ。なお、ニップル24Bはエアーを吸引することが主目的であるが、後述する清掃モードの場合、ニップル24Bはエアーを吐出することも可能となっている(詳細後述)。また、吸着力に関して、吸着パッド24は、エアー吸着構造に限らず、単純にパッド部24Aの変形による密閉空間の容積を変化させて吸着させる構造を併用してもよい。
【0037】
(ソフトマテリアルの被覆)
ここで、図3(A)に示される如く、把持部20は、不定形の粘液状液で、外力や重力により、様々な形に変形することができることがソフトマテリアル102によって被覆されている。ソフトマテリアル102は、把持部20の動作に応じて変形し、把持部20に対して、所定の肉厚で被覆状態を維持するようになっている。
【0038】
なお、吸着パッド24のパッド部24Aは、図4(A)及び(B)に示される如く、ソフトマテリアル102から突出し、直接、荷物100に接触可能な構造となっている。
【0039】
ソフトマテリアル102は、物性的に言えば、変形の速度が大きいと流動的に振舞うのに対し、変形の速度が小さいと弾性的に振舞う粘弾性を有する部材ということができ、一例として、シリコン(樹脂、ゴム)やスライムのような素材が代表的である。
【0040】
本実施の形態において、把持部20をソフトマテリアル102によって覆う理由は、荷物100を吸着パッド24で吸着する場合に、当該吸着力を補助するために、吸着点間を粘液状かつ粘弾性のソフトマテリアル102の粘着力を利用することになる。
【0041】
言い換えれば、ソフトマテリアル102は、吸着パッド24による点に近い接触を面接触に置き換える役目を有する。
【0042】
本実施の形態の掌センサ26を構成する高解像度カメラは、撮影した画像情報に基づき、撮影された荷物100が何であるかシャンプー、コンディショナー、化粧品、歯磨き粉等のケア商品なのか、又は、カップラーメン、菓子袋等の食品なのかを識別する。
【0043】
言い換えると、高解像度カメラは、荷物100の種類(形状、大きさ、硬さ等)を特定するための情報を取得する役目を有する。
【0044】
一方、高解像度カメラと共に、本実施の形態の掌センサ26を構成するMoPUは、1000フレーム/秒以上のフレームレートで撮影された物体の画像から、撮影された荷物100の動き(この場合、腕部15、16、17との間の相対的な動きとなる。)を示す動き情報を、例えば1000フレーム/秒以上のフレームレートで出力する。なお、移動中の荷物100を検知する場合、フレームレートを上げて、固定物(移動しない荷物100)を検知する場合、フレームレートを下げるようにしてもよい。
【0045】
MoPUは、物体の存在位置を示す点の、所定の座標軸に沿った動きのベクトル情報を動き情報として出力する。すなわち、MoPUから出力される動き情報には、撮影された荷物100が何であるか(上記ケア商品、食品)を識別するために必要な情報は含まれておらず、当該荷物100の中心点(又は重心点)の座標軸(x軸、y軸、z軸)上の動き(移動方向と移動速度)を示す情報のみが含まれている。
【0046】
すなわち、把持部20が荷物100に接近するときの軌跡を精度よく案内することができる。
【0047】
高解像度カメラ及びMoPUを含む掌センサ26から出力された情報は、情報処理装置14に供給される。
【0048】
情報処理装置14は、高解像度カメラ及びMoPUを含む掌センサ26からの情報により、高精度に荷物100の位置を特定し、把持するときの指部22A、22B、22Cの広がり度合い、掴むときの強度、及び吸着パッド24による吸着力等を演算し、腕部5、6及び把持部20の微小な動きを、精度よくコントロールし、様々な荷物100を対象とした作業(ピッキング作業、パッキング作業等)に対応することができる。
【0049】
図5は、本実施の形態に係る人型ロボットの制御システム10の一例の概略図である。制御システム10は、人型ロボットに搭載されるセンサ12と、高解像度カメラ及びMoPUを含む掌センサ26と、情報処理装置14とを備えている。
【0050】
センサ12は、人型ロボット1の周辺にある、人型ロボット1が作業する荷物100と腕部5、6との距離および角度を少なくとも表す情報を逐次取得する。センサ12としては、最高性能のカメラ、ソリッドステートLiDAR、マルチカラーレーザ同軸変位計、又はその他様々なセンサ群が採用され得る。また他には、センサ12としては、振動計、サーモ
【0051】
カメラ、硬度計、レーダー、LiDAR、高画素・望遠・超広角・360度・高性能カメラ、ビジョン認識、微細音、超音波、振動、赤外線、紫外線、電磁波、温度、湿度、スポットAI天気予報、高精度マルチチャネルGPS、低高度衛星情報、又はロングテールインシデントAI data等が挙げられる。
【0052】
なお、センサ12は、上記の情報のほかに、画像、距離、振動、熱、匂い、色、音、超音波、紫外線、又は赤外線等を検知する。他にセンサ12が検知する情報としては、人型ロボット1の重心移動、人型ロボット1が設置される床の材質の検知、外気温度の検知、外気湿度の検知、床の上下横斜め傾き角度の検知、水分量の検知等が挙げられる。
【0053】
センサ12は、これらの検知を例えばナノ秒毎に実施する。
【0054】
掌センサ26(高解像度カメラ及びMoPU)は、腕部15、16、17の把持部20に設けられるセンサであり、センサ12とは別に、荷物100を撮影するカメラ機能、及び、荷物100位置を特定する位置特定機能を有する。カメラ機能及び位置特定機能で取得した情報(検出情報)を解析することによって、荷物100の詳細な情報(形状(外形)、位置、荷物100の包装物に貼り付けられたシール等に記載された文字情報(例えば、「FRAGILE」と表記された情報)等を把握する。
【0055】
把握した荷物100に関する情報に基づき、適正な大きさの把持部20が選択されることになる。例えば、文字情報として、「FRAGILE」と記載されたシールが貼り付けられている場合は、この文字情報を掌センサ26(特に、高解像度カメラ)で検出することで、こわれ易い物が梱包されている場合があり、振動や衝撃に関して、他の荷物100よりも注意を払う必要があることが把握できる。
【0056】
なお、1つのMoPU12を用いた場合には、荷物100の存在位置を示す点の、三次元直交座標系における2つの座標軸(x軸及びy軸)の各々に沿った動きのベクトル情報を取得することが可能である。ステレオカメラの原理を利用して、2つのMoPU12を用いて、荷物100の存在位置を示す点の、三次元直交座標系における3つの座標軸(x軸、y軸、z軸)の各々に沿った動きのベクトル情報を出力してもよい。z軸は、奥行方法(車両の走行)に沿った軸である。
【0057】
情報処理装置14は、情報取得部140と、制御部142と、情報蓄積部144とを備えている。
【0058】
情報取得部140は、センサ12及び掌センサ26(高解像度カメラ及びMoPU)によって検知された荷物100の情報を取得する。
【0059】
制御部142は、情報取得部140がセンサ12から取得した情報とAI(Artificial intelligence)とを用いて、連結部4の回動動作、上下方向の移動動作および腕部5、6の動作等を制御する。
【0060】
また、制御部142は、情報取得部140が掌センサ26(高解像度カメラ及びMoPU)から取得した情報を用いて、荷物100の種類(形状、大きさ、硬さ等)及び位置を詳細に把握し、当該外形や位置に応じて、掌側20Aを対峙させ、吸着パッド24により吸着し、かつ、3本の指部22A、22B、22Cで掴むように制御する(把持制御)。
【0061】
(清掃モード)
ところで、把持部20により吸着する荷物100は、例えば、倉庫等に保管されている期間が長いと、表面に塵埃が付着する場合がある。
【0062】
この塵埃は、吸着パッド24及びソフトマテリアル102による吸着力を低下させ、荷物100の把持を確実に行うことができなくなる要因となり得る。
【0063】
また、荷物100のピッキングは、基本的には、顧客への配送を目的としており、塵埃の付着した荷物100が顧客に配送されることは、配送業者と顧客との間の信頼関係に悪影響を及ぼす可能性がある。
【0064】
そこで、本実施の形態では、掌センサ26を塵埃を検出するセンサとし機能させ、掌センサ26の検出情報に基づいて、荷物100に塵埃が付着しているか否かを判断し、清掃の要否を判定するようにした。
【0065】
清掃モードでは、本来、荷物100を吸着するために取り付けられた吸着パッド24を利用する。
【0066】
図3(B)に示される如く、吸着パッド24は、ニップル24Bに設けられた孔24Cから、真空ポンプ30(図7参照)の駆動により、空気を吸引する構造となっており、パッド部24Aが荷物100に密着しているときは、吸着力が発揮される。
【0067】
図7に示される如く、本実施の形態の吸着パッド24の配管32には、真空ポンプ30の上流側にフィルタ34が介在されている。
【0068】
フィルタ34は、空気の吸引によって回収された塵埃が真空ポンプ30へ到達することを阻止し、回収する機能を有する。
【0069】
このフィルタ34を設けることで、吸着パッド24を荷物100に付着した塵埃等に近づけると(パッド部24Aが荷物100に密着しない程度)、塵埃等が吸引され、フィルタ34によって、回収される。
【0070】
一方、真空ポンプ30には、塵埃等が到達しないので、その後の荷物100の吸着(主たる目的)機能に影響を及ぼすことはない。
【0071】
以下に本実施の形態の作用を説明する。
【0072】
制御部142は、全体の動作として、以下の各処理を実行する。
(1)棚及び床にある荷物100を拾い上げることが可能なように連結部4を駆動して、上半身部2を前傾または後傾させる。
(2)荷物100をつかむことが可能なように腕部15、16、17および把持部20を駆動する。
(3)生産ラインの作業台の高さに合うように、上半身部2を脚部3に対して上下に駆動する。
(4)人型ロボット1の転倒を防ぐために、バランスを取る。
(5)人型ロボット1がカート等を押し進めることができるように、車輪7、8の駆動を制御する。
【0073】
情報処理装置14は、例えば、床にある荷物100を拾う場合、図6に示されているフローチャートを繰り返し実行する。
【0074】
ステップS100において、情報取得部140は、センサ12によって検知された荷物100の情報を取得する。
【0075】
ステップS102において、制御部142は、ステップS100で取得された荷物100の情報とAIとを用いて、連結部4および腕部15、16、17を制御することにより、床にある荷物100を拾い上げる。
【0076】
ステップS104において、制御部142は、拾った荷物100を所定位置へ移動する。
【0077】
本実施の形態によれば、人型ロボット1は、上半身部2、脚部3および上半身部2と脚部3とを回動自在に連結する連結部4を備える。また、センサ12が取得した情報に基づいて連結部4の回動を制御するようにした。このため、人型ロボット1と荷物100体との距離や角度を判断することができ、これにより、床にある荷物100を拾い上げるような動作を行うことができる。
【0078】
また、連結部4は上半身部2と脚部3との距離を変更可能であるため、生産ラインにおける作業台の高さに合うように、脚部3に対する上半身部2の上下方向の位置を調整することができる。
【0079】
また、脚部2は、上半身部2が脚部3に対して前傾または後継した際に、人型ロボット1が転倒しないようにするためのバランス機能を有する。このため、生産ラインにある荷物100を押したり引いたりする作業を行った際の人型ロボット1の転倒を防止できる。したがって、転倒による人型ロボット1の故障、あるいは人型ロボット1の周囲にいる人物の怪我等を防止することができる。
【0080】
(荷物100の把持制御)
以下に、制御部142で実行される荷物100の把持制御ついて説明する。
図7は、人型ロボット1の全体の動作に連動し、図3及び図4に示す把持部20S、20M、20Lを選択することによって荷物100を把持する際の把持制御の手順を示すフローチャートである。
【0081】
ステップ150では、荷物100を把持する指示があったか否かを判断し、肯定判定されると、ステップ152へ移行して、人型ロボット1を移動させ(例えば、腕部15、16、17の何れかを動作させ)、対象の荷物100に掌側20Aを対峙させ、ステップ154へ移行する。
【0082】
ステップ154では、掌側20Aを対向させて、掌センサ26により荷物100の情報を検出する。
【0083】
ここで、掌センサ26の検出情報は、荷物100を把持するときの把持形態(把持部20の選択、把持の仕方等)を判定することを主たる目的としてるが、この主たる目的とは別に、荷物100の表面に塵埃の付着等の汚れがあるか否かを判定するという副次的な目的がある。
【0084】
すなわち、次のステップ155Aでは、掌センサ26の検出情報に基づき、荷物100に対して付着している塵埃の有無を判別する。
【0085】
次のステップ155Bでは、荷物100の清掃が必要か否かを判定する。このステップ155Bで肯定判定されると、ステップ155Cへ移行して、清掃モード処理制御(図9参照、詳細後述)を実行し、ステップ156へ移行する。
また、ステップ155Cで否定判定された場合は、ステップ156へ移行する。
【0086】
次のステップ156では、掌センサ26(高解像度カメラ及びMoPU)による検出情報を解析して、荷物100の種類(形状、大きさ、硬さ等)及び位置を詳細に把握し、ステップ158へ移行する。
【0087】
ステップ158では、荷物100を把持しようとする把持部20のサイズが適正か否かを判断する。このステップ158で不適正サイズと判定(否定判定)されると、ステップ159へ移行して、適正サイズの腕部15又は16、又は17に変更して、ステップ160へ移行する。なお、サイズの適否の判断基準は、掌センサ26で検出した荷物100の大きさが、把持部20毎に適正である定められた大きさ、重量の範囲か否か等が挙げられる。また、図7のフローチャートの判断に限らず、一度、事前に指定した把持部20で把持した後、把持部20に加わる荷重が所定以上(例えば、把持部20が荷物100を持ち上げるために必要な駆動力を生じさせるための電流値が所定値以上等)のとき、把持を一旦解除し、把持部20を変更するようにしてもよい。
【0088】
ステップ158で適正サイズと判定(肯定判定)されると、ステップ160へ移行する。
【0089】
ステップ160では、荷物100の形状に応じた、腕部15の把持部20S、腕部16の把持部20M、腕部17の把持部20Lの角度を設定し、ステップ162へ移行する。
【0090】
ステップ162では、荷物100の把持を実行する。
【0091】
ここで、本実施の形態では、把持部20を、ソフトマテリアル102によって被覆しているため、吸着パッド24の吸着処理の際、ソフトマテリアル102が荷物100に接触し、荷物100の形状に合わせて変形し、密着する。
【0092】
次のステップ164では、荷物100の把持が成功したか否かを判定し、肯定判定された場合は、把持した荷物100を所定の場所へ運び、ステップ150へ移行して、次の物体把持の指示を待つ。
【0093】
また、ステップ164で否定判定された場合は、ステップ166へ移行して、エラー処理(例えば、リトライ又はキャンセル等)を実行し、ステップ150へ戻る。
【0094】
以上、本実施の形態によれば、把持部20をソフトマテリアル102で被覆することで、複数の吸着パッド24による吸着時に、ソフトマテリアル102が荷物100に密着するため、吸着パッド24の、例えば、エアー吸着構造で、荷物100を吸着するときの補助の保持力として利用され、荷物100を確実に保持することができる。
【0095】
すなわち、ソフトマテリアル102は、吸着パッド24による荷物100に対する点接触が、面接触に置き換えられるため、荷物100の保持力を安定させることができ、移動時の振動で脱落するような不具合を未然に防止することができる。
【0096】
また、荷物100が狭いトートに収容されていて、吸着パッド24が思うように位置決めできなくても、ソフトマテリアル102に吸着されて引き出した後、確実に吸着パッド24で吸着させることができる。
【0097】
また、本実施の形態では、高解像度カメラ及びMoPUを含む掌センサ26を取り付け、上記の構造の把持部20を人型ロボット1の腕部15、16、17に装着することにより、吸着面によりモノを確実にピックアップすることができ、人型ロボット1の動きが早くても荷物100を把持部20から落とさずに運ぶことができる。
【0098】
また、掌センサ26(高解像度カメラ及びMoPU)が掌側20Aに搭載されているので、高精度に荷物100を捉えることができ、微小な動きをする作業にも対応することができる。
【0099】
(清掃モード処理制御)
図9は、図8のステップ155Cで実行される清掃モード処理制御サブルーチンを示すフローチャートである。
【0100】
ステップ170では、塵埃等の検出領域を特定する(制御的には、把持部20の移動座標を特定する)。
【0101】
次のステップ172では、吸着パッド24と荷物100との間に所定の隙間を持って、把持部20を座標位置へ移動する。なお、座標位置が複数の場合は、巡回するように移動すればよい。
【0102】
次のステップ174では、真空ポンプ30を駆動させて、吸引動作を開始する。これにより、荷物100に付着した塵埃等(荷物100の周辺で浮遊している塵埃を含む)が吸引され、荷物100の表面が清掃される。この清掃は、荷物100をきれいにするのみならず、その後の吸着力の低下を抑制する効果を得ることができる。
【0103】
次のステップ176では、所定時間が経過したか否か判断する。例えば、座標位置で10秒~30秒程度で停止させてもよいし、巡回する場合は移動しながらでもよい。
【0104】
ステップ176で肯定判定されると、ステップ178へ移行して、吸引動作を終了させ、ステップ180へ移行する。
【0105】
ステップ180では、把持部20を荷物100から所定距離まで移動させ、次いで、ステップ182へ移行して、掌センサ26による塵埃等の有無を確認し、ステップ184へ移行する。
【0106】
ステップ184では、塵埃等は除去されたか否かを判断し、否定判定された場合は、ステップ186へ移行して、リトライするか否かを判断する。この判断は、回数制限を設けてもよいし、回数制限に加えて段階的に吸引力を増大させるようにしてもよい。
【0107】
ステップ186で肯定判定された場合は、ステップ172へ戻り、上記工程を繰り返す。また、ステップ186で否定判定された場合は、ステップ188へ移行する。
【0108】
ステップ288では、塵埃等の除去に失敗した旨を通知を実行し、ステップ190へ移行する。また、ステップ184で肯定判定された場合は、ステップ190へ移行する。
【0109】
塵埃等の除去の失敗の通知により、例えば、規定以上の汚れがあったり、吸着に支障をきたす可能がある場合は、当該荷物100を不織布等に拭き取る等、別処理を実行することができる。
【0110】
ステップ190では、把持部20を荷物100を把持するときの基準位置へ移動し、このルーチンは終了する。
【0111】
(変形例1)
図10は、本実施の形態の変形例1に係る把持部20Hの構成を示している。
【0112】
変形例1に係る把持部20Hは、各々複数の関節を備えた3本の指部22A、22B、22Cを有する、人の手の形状(図8(B)参照)を模した構造となっている。
【0113】
変形例1では、図8(B)に示される如く、3本指構造としているが、5本指構造であってもよい。
【0114】
把持部20の掌側20Dには、複数の吸着パッド24が取り付けられている。
【0115】
また、3本の指部22A、22B、22Cには、関節部を境界として、各々、複数の吸着パッド24が取り付けられている。吸着パッド24は、全て同一径であってもよいが、指毎、又は関節毎に径寸法の異なる吸着パッド24を取り付け、荷物100の大きさいや硬さ、重さ等に応じて、選択するようにしてもよい。
【0116】
上記構成の把持部20Hにおいても、本実施の形態と同様に、ソフトマテリアル102が被覆されている。このソフトマテリアル102を被覆することで、把持部20Hが荷物100を把持するとき、ソフトマテリアル102が荷物100の形状に合わせて変形して密着し、吸着パッド24の吸着による荷物100の保持を補助することができる。
【0117】
例えば、非常に柔らかく壊れやすいものは、吸着パッド24を使わずに、指22A、22B、22Cの動きにより掴むことができるが、この掴み動作の補助として、ソフトマテリアル102の密着が効果的に作用する。言い換えれば、ソフトマテリアル102の密着力分、掴む力を調整することにより、柔らかい荷物100の破損等を防止することかできる。
【0118】
(変形例2)
図11は、本実施の形態の変形例2に係る吸着パッド24の配管構造を示している。
【0119】
変形例2では、吸着パッド24の配管32に、電磁弁36が介在された構成となっている。
【0120】
電磁弁36は、4個のポート36A、36P、36Rを備えている。ポート36Aには、吸着パット24に連通する配管32Aが接続されている。ポート36Pには、フィルタ34及び真空ポンプ30に連通する配管32Bが接続されている。ポート36Rには、変形例2として新設された配管32Cが接続され、当該配管32Cは、ブロワ38に接続されている。
【0121】
電磁弁36の非励磁状態では、ポート36Aとポート36Pが連通され、ポート36Rは閉鎖される。一方、電磁弁36の励磁状態では、ポート36Aとポート36Rが連通され、ポート36Pは閉鎖される。
【0122】
すなわち、電磁弁36が非励磁のときは、吸着パット24は主たる目的である荷物100の吸着する機能と、副次的な目的である塵埃の吸引機能を有する。
【0123】
一方、電極弁36が励磁されると、吸着パッド24には、ブロワ38からの空気が供給されるため、吸着パッド24のニップル24Bに設けられた孔24Cから空気が放出され、所謂エアダスターとしての機能を有する。
【0124】
すなわち、変形例2では、まず、ブロワ38によって、荷物100に付着している塵埃等を吹き飛ばし、それでも荷物100に留まる塵埃等は吸引し、その後、当該荷物100を把持(吸着)するようにした。
【0125】
これにより、荷物100の清潔さに加え、塵埃等による吸着力低下を抑制することができる。
(変形例3)
図12は、本実施の形態の変形例2に係る吸着パッド24の配管構造を示している。
【0126】
変形例3では、電磁弁36が介在された構成については、変形例2と同等である。
【0127】
変形例2との相違点は、把持部20に設けられた複数の吸着パッド24の一部(例えば、内周側)を、吸着専用とし(吸着パッド24X)、他の一部(例えば、外周側)を吸着とエアダストの共用とした(吸着パッド24Y)点にある。このため、吸着パッド24Xは、フィルタ34との間に、配管32Dが直接接続されている。
【0128】
すなわち、電磁弁36が非励磁のときは、全ての吸着パッド24(吸着パッド24X及び吸着パッド24Y)により、荷物100に付着した塵埃等の吸引と、当該荷物100の把持(吸着)を実行する。
【0129】
一方、電磁弁36が励磁されると、一部の吸着パッド24Xは引き続き塵埃等の吸引を実行するが、他の一部の吸着パッド24Yからブロワ38からの空気が放出される。
【0130】
その後、電磁弁36を非励磁とすることで、全ての吸着パッド24(吸着パッド24X及び吸着パッド24Y)により、荷物100の把持(吸着)を実行する。
【0131】
把持部20の外周側から空気を放出することで、荷物100に付着した塵埃等を取り囲みながら内周側へ案内し、内周側にまとめられた塵埃等を一気に吸引することで、効率よく、塵埃等の除去が可能となる。
【0132】
なお、本実施の形態(全ての変形例を含む)では、人型ロボット1を例に挙げ、第1の所定位置まで人型ロボット1が移動して荷物100を把持し、第2の所定位置まで搬送するという、汎用的な作業として説明したが、本実施の形態の把持部20(20S、20M、20L)は、例えば、以下に示す特定作業1~特定作業4で、その効果を有効に発揮することができる。また、本実施の形態の把持部20は、以下の特定作業1~特定作業4に限らず、荷物100を把持する工程を含む全ての作業に適用可能である。
【0133】
(特定作業1) 第1の所定位置で荷物100を把持し、第2の所定位置まで搬送し、第2の所定値で、荷物100を予め定めた収容部(ダンボール等)に梱包する作業。
【0134】
(特定作業2) 固定された位置に、ベルトコンベア等で搬送されてくる荷物100を把持して拾い上げ、その場で、収容部(ダンボール等)に梱包する作業。
【0135】
(特定作業3) 他の人型ロボット1が把持して搬送してきた荷物100を受け取って、その場で、収容部(ダンボール等)に梱包する作業。
【0136】
(特定作業4) 納品された収容部(ダンボール等)を開梱し、荷物100を取り出して、所定の(予め付与された識別符号に基づいて)管理棚まで搬送して、保管する作業。
【0137】
図13は、情報処理装置14として機能するコンピュータ1200のハードウェア構成の一例を概略的に示す。コンピュータ1200にインストールされたプログラムは、コンピュータ1200を、本実施の形態に係る装置の1又は複数の「部」として機能させ、又はコンピュータ1200に、本実施の形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該1又は複数の「部」を実行させることができ、および/又はコンピュータ1200に、本実施の形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ1200に、本明細書に記載のフローチャートおよびブロック図のブロックのうちのいくつか又は全てに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、CPU1212によって実行されてよい。
【0138】
本実施の形態によるコンピュータ1200は、CPU1212、RAM1214、およびグラフィックコントローラ1216を含み、それらはホストコントローラ1210によって相互に接続されている。コンピュータ1200はまた、通信インタフェース1222、記憶装置1224、DVDドライブ、およびICカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ1220を介してホストコントローラ1210に接続されている。DVDドライブは、DVD-ROMドライブおよびDVD-RAMドライブ等であってよい。記憶装置1224は、ハードディスクドライブおよびソリッドステートドライブ等であってよい。コンピュータ1200はまた、ROM1230およびキーボードのような入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ1240を介して入出力コントローラ1220に接続されている。
【0139】
CPU1212は、ROM1230およびRAM1214内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ1216は、RAM1214内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、CPU1212によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス1218上に表示されるようにする。
【0140】
通信インタフェース1222は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。記憶装置1224は、コンピュータ1200内のCPU1212によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。DVDドライブは、プログラム又はデータをDVD-ROM等から読み取り、記憶装置1224に提供する。ICカードドライブは、プログラムおよびデータをICカードから読み取り、および/又はプログラムおよびデータをICカードに書き込む。
【0141】
ROM1230はその中に、アクティブ化時にコンピュータ1200によって実行されるブートプログラム等、および/又はコンピュータ1200のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ1240はまた、様々な入出力ユニットをUSBポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ1220に接続してよい。
【0142】
プログラムは、DVD-ROM又はICカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもある記憶装置1224、RAM1214、又はROM1230にインストールされ、CPU1212によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ1200に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ1200の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。
【0143】
例えば、通信がコンピュータ1200および外部デバイス間で実行される場合、CPU1212は、RAM1214にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース1222に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース1222は、CPU1212の制御の下、RAM1214、記憶装置1224、DVD-ROM、又はICカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。
【0144】
また、CPU1212は、記憶装置1224、DVDドライブ(DVD-ROM)、ICカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がRAM1214に読み取られるようにし、RAM1214上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。CPU1212は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。
【0145】
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。CPU1212は、RAM1214から読み取られたデータに対し、本発明の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索/置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をRAM1214に対しライトバックする。また、CPU1212は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第2の属性の属性値に関連付けられた第1の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、CPU1212は、当該複数のエントリの中から、第1の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第2の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第1の属性に関連付けられた第2の属性の属性値を取得してよい。
【0146】
上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ1200上又はコンピュータ1200近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はRAMのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ1200に提供する。
【0147】
本実施の形態におけるフローチャートおよびブロック図におけるブロックは、オペレーションが実行されるプロセスの段階又はオペレーションを実行する役割を持つ装置の「部」を表してよい。特定の段階および「部」が、専用回路、コンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および/又はコンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび/又はアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路(IC)および/又はディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、およびプログラマブルロジックアレイ(PLA)等のような、論理積、論理和、排他的論理和、否定論理積、否定論理和、および他の論理演算、フリップフロップ、レジスタ、並びにメモリエレメントを含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。
【0148】
コンピュータ可読記憶媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読記憶媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例としては、フロッピー(登録商標)ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリメモリ(ROM)、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EPROM又はフラッシュメモリ)、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EEPROM)、静的ランダムアクセスメモリ(SRAM)、コンパクトディスクリードオンリメモリ(CD-ROM)、デジタル多用途ディスク(DVD)、ブルーレイ(登録商標)ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。
【0149】
コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ(ISA)命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、又はSmalltalk(登録商標)、JAVA(登録商標)、C++等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「C」プログラミング言語又は同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、1又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコード又はオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。
【0150】
コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路が、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を生成するために当該コンピュータ可読命令を実行すべく、ローカルに又はローカルエリアネットワーク(LAN)、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク(WAN)を介して、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路に提供されてよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。
【0151】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。そのような変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【0152】
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
【0153】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。そのような変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【0154】
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
【符号の説明】
【0155】
1 人型ロボット、2 上半身部、3 脚部、4 連結部、7、8 車輪、10 制御システム、12 センサ、14 情報処理装置、15、16、17 腕部、20 把持部、20A 掌側、22A、22B、22C 指部、24 吸着パッド、24A パッド部、24B ニップル部、26 掌センサ、100 荷物、1200 コンピュータ、1210 ホストコントローラ、1212 CPU、1214 RAM、1216 グラフィックコントローラ、1218 ディスプレイデバイス、1220 入出力コントローラ、1222 通信インタフェース、1224 記憶装置、1230 ROM、1240 入出力チップ
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