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特開2024-101941皮膚イメージ分析方法、皮膚イメージ分析装置、およびプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024101941
(43)【公開日】2024-07-30
(54)【発明の名称】皮膚イメージ分析方法、皮膚イメージ分析装置、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 10/00 20060101AFI20240723BHJP
A61B 5/00 20060101ALI20240723BHJP
【ＦＩ】
A61B10/00 Q
A61B5/00 M
A61B10/00 H
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023006184
(22)【出願日】2023-01-18
(71)【出願人】
【識別番号】000001959
【氏名又は名称】株式会社 資生堂
(74)【代理人】
【識別番号】100107766
【弁理士】
【氏名又は名称】伊東 忠重
(74)【代理人】
【識別番号】100070150
【弁理士】
【氏名又は名称】伊東 忠彦
(72)【発明者】
【氏名】新井 智大
(72)【発明者】
【氏名】町田 明子
(72)【発明者】
【氏名】長谷部 伸
(72)【発明者】
【氏名】工藤 敦子
【テーマコード（参考）】
4C117
【Ｆターム（参考）】
4C117XA02
4C117XB01
4C117XB18
4C117XD05
4C117XE03
4C117XE71
4C117XE73
4C117XQ13
(57)【要約】
【課題】ユーザが自身の肌に対して有しているイメージを分析する。
【解決手段】本発明の一実施形態である方法は、ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、前記ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得することと、前記皮膚イメージ尺度を分析することと、を含む。
【選択図】図１０
【解決手段】本発明の一実施形態である方法は、ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、前記ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得することと、前記皮膚イメージ尺度を分析することと、を含む。
【選択図】図１０
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、前記ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得することと、
前記皮膚イメージ尺度を分析することと
を含む方法。
前記皮膚イメージ尺度を分析することと
を含む方法。
【請求項2】
前記皮膚イメージは、自己の肌に対する認知、感情、行動からなる多面的な概念である、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記肌の問題による社会的な場面からの回避行動は、自分の肌の状態が原因で大勢の人がいる場所に外出するのを戸惑ったことがあることと、自分の肌の状態が原因で人と面と向かってコミュニケーションするのを避けたことがあることと、の少なくとも一方を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項4】
前記自身の肌に対する否定的評価は、自分の肌には欠点があると思うことと、自分の肌で変えたいところがあると思うことと、の少なくとも一方を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項5】
前記皮膚イメージ尺度に基づいて、皮膚の問題の有無を予測する、請求項１に記載の方法。
【請求項6】
前記皮膚イメージ尺度に基づいて、自尊心、特性不安、抑うつ傾向を予測する、請求項１に記載の方法。
【請求項7】
前記皮膚イメージ尺度に基づいて、自己の肌に対する評価の傾向を予測する、請求項１に記載の方法。
【請求項8】
前記皮膚イメージ尺度が類似する者が過去に購入した化粧品をレコメンドする、請求項１に記載の方法。
【請求項9】
ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、前記ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得する取得部と、
前記皮膚イメージ尺度を分析する分析部と
を備えた皮膚イメージ分析装置。
前記皮膚イメージ尺度を分析する分析部と
を備えた皮膚イメージ分析装置。
【請求項10】
イメージ尺度分析装置を
ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、前記ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得する取得部、
前記皮膚イメージ尺度を分析する分析部
として機能させるためのプログラム。
ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、前記ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得する取得部、
前記皮膚イメージ尺度を分析する分析部
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、皮膚イメージ分析方法、皮膚イメージ分析装置、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、"ボディイメージ（自己の身体に対する認知、感情、行動からなる多面的な概念と定義される）"の歪みが、特に女性において、食異常行動や精神疾患に影響することが知られている。ボディイメージの歪みは、客観的な身体特徴（例えば、ＢＭＩ（ボディマス指数））に必ずしも起因するとは限らず、むしろ実際の身体と主観的なボディイメージの間に生じる乖離が問題とされる場合が多い。
【0003】
このようなボディイメージを測る尺度として、ＢＩＣＩ（Body Image Skin Concern Inventory）およびＢＡＳ－２（Body Appreciation Scale－２）が知られている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【0004】
【非特許文献1】GUPTA ET AL, "Cutaneous Body Image: Empirical Validation of a Dermatologic Construct", THE JOURNAL OF INVESTIGATIVE DERMATOLOGY, The Society for Investigative Dermatology, Inc.
【非特許文献2】M.M. Chren et al, "Measurement Properties of Skindex-16: A Brief Quality-of-Life Measure for Patients with Skin Diseases", Journal of Cutaneous Medicine and Surgery, Volume 5 Number 2 March 2001
【非特許文献3】H.L. Littleton et al, "Development of the body image concern inventory" BEHAVIOUR RESEARCH AND THERAPY, 43(2005)229-241
【非特許文献4】Tracy L. Tylka et al, "The Body Appreciation Scale-2: Item refinement and psychometric evaluation" Body Image 12 (2015) 53-67
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
皮膚疾患を有する患者のQuality of Life（ＱＯＬ）を評価する目的として、Cutaneous Body Image Scale（非特許文献１）やSkindex-16（非特許文献２）が開発された。これらの尺度は、皮膚科学の臨床現場においては、患者が自身の皮膚に対して有するイメージを調べる方法として用いられている。しかしながら、ここで言う"皮膚イメージ"とは、心理学におけるボディイメージとは独立した概念であった。
【0006】
皮膚イメージもボディイメージに内包されると考えられ、ボディイメージ研究で見出された知見と同じ枠組みを共有しながら皮膚イメージを理解できるものと推測される。しかしながら、心理学において、既存のボディイメージ理論やボディイメージ尺度に則って開発された皮膚イメージの尺度は存在しなかった。つまり、ユーザが自身の肌に対して有しているイメージ（不満、満足）を測ることができる心理学的に妥当と言える質問紙は存在しなかった。
【0007】
そこで、本発明では、ユーザが自身の肌に対して有しているイメージを分析することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本発明の一実施形態である方法は、ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、前記ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得することと、前記皮膚イメージ尺度を分析することと、を含む。
【発明の効果】
【0009】
本発明によれば、ユーザが自身の肌に対して有しているイメージを分析することができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】ＳＩＣＩの因子負荷行列を示す図である。
【図2】ＳＩＣＩの因子負荷量のプロットを示す図である。
【図3】ＳＩＣＩおよびＳＡＳの収束的、弁別的妥当性を示す図である。
【図4】ＳＩＣＩおよびＳＡＳの基準関連妥当性を示す図である。
【図5】ＳＩＣＩおよびＳＡＳの増分妥当性を示す図である。
【図6】ＳＩＣＩおよびＳＡＳの日常の肌評価との関連を示す図である。
【図7】ＳＩＣＩおよびＳＡＳの他の皮膚イメージ尺度との関連を示す図である。
【図8】ＳＩＣＩおよびＳＡＳの皮膚パラメータとの関連を示す図である。
【図9】ＳＩＣＩおよびＳＡＳの皮膚パラメータとの関連を示す図である。
【図10】本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析装置の機能ブロック図である。
【図11】本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析処理のフローチャートである。
【図12】本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析処理のフローチャートである。
【図13】本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析装置のハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。
【0012】
＜用語の説明＞
・本明細書において、「皮膚イメージ」とは、自己の肌に対する認知、感情、行動からなる多面的な概念である。「皮膚イメージ」は、自己の肌に対するネガティブなイメージ、および、自己の肌に対するポジティブなイメージを含む。
・本明細書において、「皮膚イメージ尺度」とは、皮膚イメージを測るための尺度であり、自己の肌に対するネガティブなイメージを測るための尺度（ＳＩＣＩ）および自己の肌に対するポジティブなイメージを測るための尺度（ＳＡＳ）を含む。
・本明細書において、「皮膚イメージ」とは、自己の肌に対する認知、感情、行動からなる多面的な概念である。「皮膚イメージ」は、自己の肌に対するネガティブなイメージ、および、自己の肌に対するポジティブなイメージを含む。
・本明細書において、「皮膚イメージ尺度」とは、皮膚イメージを測るための尺度であり、自己の肌に対するネガティブなイメージを測るための尺度（ＳＩＣＩ）および自己の肌に対するポジティブなイメージを測るための尺度（ＳＡＳ）を含む。
【0013】
まず、既存のネガティブなボディイメージを測る尺度であるＢＩＣＩ（Body Image Skin Concern Inventory（特許文献３参照））、および、ポジティブなボディイメージを測る尺度であるＢＡＳ－２（Body Appreciation Scale－２（特許文献４参照））について説明する。
【0014】
［ＢＩＣＩ］
ネガティブなボディイメージを測る尺度であるＢＩＣＩは、３つの因子（要素）からなる。具体的は、「容姿の問題からの回避行動」、「容姿への否定的評価」、「容姿の問題に対する安全確保行動」の３つの因子（要素）からなる。
ネガティブなボディイメージを測る尺度であるＢＩＣＩは、３つの因子（要素）からなる。具体的は、「容姿の問題からの回避行動」、「容姿への否定的評価」、「容姿の問題に対する安全確保行動」の３つの因子（要素）からなる。
【0015】
［ＢＡＳ－２］
ポジティブなボディイメージを測る尺度であるＢＡＳ－２は、１つの因子（要素）からなる。
ポジティブなボディイメージを測る尺度であるＢＡＳ－２は、１つの因子（要素）からなる。
【0016】
本発明では、ネガティブなボディイメージを測る尺度であるＢＩＣＩ、および、ポジティブなボディイメージを測る尺度であるＢＡＳ－２の尺度内で用いられている文言を「身体」から「肌」に置き換え、肌に関する質問文として適切な表現となるように文全体を修正して、ネガティブな皮膚イメージを測る尺度およびポジティブな皮膚イメージを測る尺度を作成した。以下、それぞれについて説明する。
【0017】
［ネガティブな皮膚イメージを測る尺度であるＳＩＣＩ（Skin Image Concern Inventory）］
ＳＩＣＩは、以下のネガティブな皮膚イメージに関する１８個の質問である。なお、回答は、まったくない（１点）～いつもそうだ（５点）の５段階である。
Ｑ１．自分の肌に不満なところがある
Ｑ２．かなりの時間をかけて鏡に映る自分の肌の見え方をチェックしている
Ｑ３．自分の肌は周りの人に良い印象を与えていない
Ｑ４．自分の肌の状態に満足いかないときには外に出て他人と会いたくない
Ｑ５．自分の肌には欠点があると思う
Ｑ６．自分の肌をよく見せるために化粧品を買う
Ｑ７．自分の肌で変えたいところがあると思う
Ｑ８．自分の肌のある部分を恥ずかしいと思う
Ｑ９．自分の肌の見え方を友達や同年代の他人と比べる
Ｑ１０．自分の肌の欠点をメイクアップ等でごまかそうとする
Ｑ１１．自分の肌の欠点を細かくチェックする
Ｑ１２．自分の肌のある面を隠すためにメイクアップ化粧品等を使用する
Ｑ１３．自分の肌よりも他の人の肌の方がきれいだと思う
Ｑ１４．自分の肌の欠点についてＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）で調べたり、友人や親、信頼できる人（専門家など）に相談しようと思った、あるいは相談したことがある
Ｑ１５．自分の肌の状態が原因で大勢の人がいる場所に外出するのを戸惑ったことがある
Ｑ１６．自分の肌の欠点に他の人が気づくのではないかと心配になる
Ｑ１７．自分の肌の状態が原因で人と面と向かってコミュニケーションをするのを避けたことがある
Ｑ１８．鏡を見た際に自分の肌の欠点が目に入ると、そこから目をそむけたくなる
ＳＩＣＩは、以下のネガティブな皮膚イメージに関する１８個の質問である。なお、回答は、まったくない（１点）～いつもそうだ（５点）の５段階である。
Ｑ１．自分の肌に不満なところがある
Ｑ２．かなりの時間をかけて鏡に映る自分の肌の見え方をチェックしている
Ｑ３．自分の肌は周りの人に良い印象を与えていない
Ｑ４．自分の肌の状態に満足いかないときには外に出て他人と会いたくない
Ｑ５．自分の肌には欠点があると思う
Ｑ６．自分の肌をよく見せるために化粧品を買う
Ｑ７．自分の肌で変えたいところがあると思う
Ｑ８．自分の肌のある部分を恥ずかしいと思う
Ｑ９．自分の肌の見え方を友達や同年代の他人と比べる
Ｑ１０．自分の肌の欠点をメイクアップ等でごまかそうとする
Ｑ１１．自分の肌の欠点を細かくチェックする
Ｑ１２．自分の肌のある面を隠すためにメイクアップ化粧品等を使用する
Ｑ１３．自分の肌よりも他の人の肌の方がきれいだと思う
Ｑ１４．自分の肌の欠点についてＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）で調べたり、友人や親、信頼できる人（専門家など）に相談しようと思った、あるいは相談したことがある
Ｑ１５．自分の肌の状態が原因で大勢の人がいる場所に外出するのを戸惑ったことがある
Ｑ１６．自分の肌の欠点に他の人が気づくのではないかと心配になる
Ｑ１７．自分の肌の状態が原因で人と面と向かってコミュニケーションをするのを避けたことがある
Ｑ１８．鏡を見た際に自分の肌の欠点が目に入ると、そこから目をそむけたくなる
【0018】
［ポジティブな皮膚イメージを測る尺度であるＳＡＳ（Skin Appreciation Scale）］
ＳＡＳは、以下のポジティブな皮膚イメージに関する１０個の質問である。なお、回答は、全くない（１点）～いつも（５点）の５段階である。
Ｑ１．自分の肌を大切に思っている
Ｑ２．自分の肌はよい肌であると感じている
Ｑ３．自分の肌にも少しはよいところがあると感じている
Ｑ４．自分の肌に肯定的である
Ｑ５．自分の肌が必要とすることに注意を払っている
Ｑ６．自分の肌に対して愛情を感じる
Ｑ７．自分の肌の個性的で他人と異なる部分を受け入れている
Ｑ８．自分の肌に対する肯定的な姿勢が行動や他人とのコミュニケーションに表れてる（例：積極的に外出する、誰かと会いたくなる）
Ｑ９．自分の肌に満足している
Ｑ１０．メディアで目にする魅力的な人々のイメージ（モデル、女優・俳優など）と異なっていても、自分の肌は美しいと感じる
ＳＡＳは、以下のポジティブな皮膚イメージに関する１０個の質問である。なお、回答は、全くない（１点）～いつも（５点）の５段階である。
Ｑ１．自分の肌を大切に思っている
Ｑ２．自分の肌はよい肌であると感じている
Ｑ３．自分の肌にも少しはよいところがあると感じている
Ｑ４．自分の肌に肯定的である
Ｑ５．自分の肌が必要とすることに注意を払っている
Ｑ６．自分の肌に対して愛情を感じる
Ｑ７．自分の肌の個性的で他人と異なる部分を受け入れている
Ｑ８．自分の肌に対する肯定的な姿勢が行動や他人とのコミュニケーションに表れてる（例：積極的に外出する、誰かと会いたくなる）
Ｑ９．自分の肌に満足している
Ｑ１０．メディアで目にする魅力的な人々のイメージ（モデル、女優・俳優など）と異なっていても、自分の肌は美しいと感じる
【0019】
＜尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）の因子構造＞
尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）を因子分析したところ、尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）の因子構造は以下のとおりであった。
尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）を因子分析したところ、尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）の因子構造は以下のとおりであった。
【0020】
ＳＩＣＩは、ＢＩＣＩと同じ３因子構造であった。具体的には、ＳＩＣＩは、「回避行動（５項目）」と「否定的評価（５項目）」と「隠蔽行動（３項目）」の３つの因子からなる。
【0021】
因子分析の結果、下記の項目群が除外された。主に「確認行動」に関連する項目群が削除対象になった。そのため、皮膚イメージを理解および評価する目的の上では、ボディイメージのようにこれらの項目群を「隠蔽行動」に関連する下位因子に含めることは適切でないと考えられ、一般的なボディイメージにはない皮膚イメージの特徴であると推測される。
Ｑ２．かなりの時間をかけて鏡に映る自分の肌の見え方をチェックしている
Ｑ３．自分の肌は周りの人に良い印象を与えていない
Ｑ９．自分の肌の見え方を友達や同年代の他人と比べる
Ｑ１１．自分の肌の欠点を細かくチェックする
Ｑ１８．鏡を見た際に自分の肌の欠点が目に入ると、そこから目をそむけたくなる
Ｑ２．かなりの時間をかけて鏡に映る自分の肌の見え方をチェックしている
Ｑ３．自分の肌は周りの人に良い印象を与えていない
Ｑ９．自分の肌の見え方を友達や同年代の他人と比べる
Ｑ１１．自分の肌の欠点を細かくチェックする
Ｑ１８．鏡を見た際に自分の肌の欠点が目に入ると、そこから目をそむけたくなる
【0022】
ＳＡＳは、ＢＡＳ－２と同じ１因子構造（１０項目）であった。
【0023】
以上より、皮膚イメージはボディイメージと同様の因子構造（つまり、概念の構造）を有する。
【0024】
【0025】
図１は、ＳＩＣＩの因子負荷行列を示す図である。Factor1、Factor2、Factor3は、ＳＩＣＩの各質問に与える影響の強さを示す値である。h2は共通性、u2は独自性、comは複雑性を示す。図２は、ＳＩＣＩの因子負荷量のプロットを示す図である。
【0026】
このように、ＳＩＣＩの１８個の質問から「確認行動」に関連する項目群（つまり、上述したＱ２、Ｑ３、Ｑ９、Ｑ１１、Ｑ１８）を除外した質問は、３つの因子（Factor1、Factor2、Factor3）からなる。
・Factor1：肌の問題による社会的な場面からの回避行動である。具体的には、Ｑ１５、Ｑ１７、Ｑ１６、Ｑ４、Ｑ１４である。
・Factor2：自身の肌に対する否定的評価である。具体的には、Ｑ５、Ｑ７、Ｑ１、Ｑ８、Ｑ１３である。
・Factor3：化粧品による肌の問題の隠蔽行動である。具体的には、Ｑ１２、Ｑ１０、Ｑ６である。
・Factor1：肌の問題による社会的な場面からの回避行動である。具体的には、Ｑ１５、Ｑ１７、Ｑ１６、Ｑ４、Ｑ１４である。
・Factor2：自身の肌に対する否定的評価である。具体的には、Ｑ５、Ｑ７、Ｑ１、Ｑ８、Ｑ１３である。
・Factor3：化粧品による肌の問題の隠蔽行動である。具体的には、Ｑ１２、Ｑ１０、Ｑ６である。
【0027】
＜尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）の収束的、弁別的妥当性＞
図３は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの収束的、弁別的妥当性を示す図である。具体的には、下記の各々のピアソン積率相関係数を示す。なお、図３の＊は、相関係数が有意に０ではないことを示す。
・ＳＩＣＩ Total：ＳＩＣＩ Subscale1とＳＩＣＩ Subscale2とＳＩＣＩ Subscale3を合わせたものである（１３項目）。
・ＳＩＣＩ Subscale1：上述のFactor1（肌の問題による社会的な場面からの回避行動（５項目））である。
・ＳＩＣＩ Subscale2：上述のFactor2（自身の肌に対する否定的評価（５項目））である。
・ＳＩＣＩ Subscale3：上述のFactor3（化粧品による肌の問題の隠蔽行動（３項目））である。
・ＳＡＳ：上述のＳＡＳの１０項目である。
・ＢＩＣＩ Total：ＢＩＣＩ Subscale1とＢＩＣＩ Subscale2とＢＩＣＩ Subscale3を合わせたものである（１９項目）。
・ＢＩＣＩ Subscale1：ネガティブなボディイメージの「容姿の問題からの回避行動（６項目）」である。
・ＢＩＣＩ Subscale2：ネガティブなボディイメージの「容姿への否定的評価（６項目）」である。
・ＢＩＣＩ Subscale3：ネガティブなボディイメージの「容姿の問題に対する安全確保行動（７項目）」である。
・ＢＡＳ－２：ポジティブなボディイメージ（１０項目）である。
・ＲＳＥＳ：自尊心
・ＳＷＬＳ：人生満足度
・ＳＴＡＩ－Ｔ：特性不安
・ＣＥＳ－Ｄ：抑うつ傾向
・ＥＡＴ－２６：摂食障害傾向
図３は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの収束的、弁別的妥当性を示す図である。具体的には、下記の各々のピアソン積率相関係数を示す。なお、図３の＊は、相関係数が有意に０ではないことを示す。
・ＳＩＣＩ Total：ＳＩＣＩ Subscale1とＳＩＣＩ Subscale2とＳＩＣＩ Subscale3を合わせたものである（１３項目）。
・ＳＩＣＩ Subscale1：上述のFactor1（肌の問題による社会的な場面からの回避行動（５項目））である。
・ＳＩＣＩ Subscale2：上述のFactor2（自身の肌に対する否定的評価（５項目））である。
・ＳＩＣＩ Subscale3：上述のFactor3（化粧品による肌の問題の隠蔽行動（３項目））である。
・ＳＡＳ：上述のＳＡＳの１０項目である。
・ＢＩＣＩ Total：ＢＩＣＩ Subscale1とＢＩＣＩ Subscale2とＢＩＣＩ Subscale3を合わせたものである（１９項目）。
・ＢＩＣＩ Subscale1：ネガティブなボディイメージの「容姿の問題からの回避行動（６項目）」である。
・ＢＩＣＩ Subscale2：ネガティブなボディイメージの「容姿への否定的評価（６項目）」である。
・ＢＩＣＩ Subscale3：ネガティブなボディイメージの「容姿の問題に対する安全確保行動（７項目）」である。
・ＢＡＳ－２：ポジティブなボディイメージ（１０項目）である。
・ＲＳＥＳ：自尊心
・ＳＷＬＳ：人生満足度
・ＳＴＡＩ－Ｔ：特性不安
・ＣＥＳ－Ｄ：抑うつ傾向
・ＥＡＴ－２６：摂食障害傾向
【0028】
図３に示されるように、ボディイメージと同様に、皮膚イメージは精神的健康に関連する代表的な心理的変数（つまり、自尊心、人生満足度、特性不安、抑うつ傾向、摂食障害傾向）と相関関係を示す。具体的には、ネガティブな皮膚イメージを有するほど、自尊心が低く、人生満足度が低く、特性不安が高く、抑うつ傾向が高く、摂食障害傾向が高い。
【0029】
＜尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）の基準関連妥当性＞
図４は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの基準関連妥当性を示す図である。予測子が、皮膚イメージ尺度の得点（つまり、ＳＩＣＩ Totalの回答の得点、ＳＡＳの回答の得点）あるいは下位尺度の得点（つまり、ＳＩＣＩ Subscale1の回答の得点、ＳＩＣＩ Subscale2の回答の得点、ＳＩＣＩ Subscale3の回答の得点）であり、ターゲットが、顔の皮膚に問題（アトピー性皮膚炎、じんましん、外傷痕、火傷痕、過度な肌荒れや炎症がある場合）を有しているか否か（１：有している、０：有していない）であるロジスティック回帰モデルを構築した。
図４は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの基準関連妥当性を示す図である。予測子が、皮膚イメージ尺度の得点（つまり、ＳＩＣＩ Totalの回答の得点、ＳＡＳの回答の得点）あるいは下位尺度の得点（つまり、ＳＩＣＩ Subscale1の回答の得点、ＳＩＣＩ Subscale2の回答の得点、ＳＩＣＩ Subscale3の回答の得点）であり、ターゲットが、顔の皮膚に問題（アトピー性皮膚炎、じんましん、外傷痕、火傷痕、過度な肌荒れや炎症がある場合）を有しているか否か（１：有している、０：有していない）であるロジスティック回帰モデルを構築した。
【0030】
図４では、各ロジスティック回帰モデルの予測精度を示す。予測値と実測値からＲＯＣ（Receiver Operating Characteristic）曲線を求めて、ＡＵＣ（Area Under Curve）を算出した。ＡＵＣ＜０．６であれば、その入力変数は顔の皮膚の問題の有無を予測するための予測子としてほとんど使い物にならないとみなす。なお、訓練データセットとは独立したテストデータセットを用いて算出された値ではない。
【0031】
図４に示されるように、ネガティブな皮膚イメージを予測子として用いた時に、モデル評価値であるＡＵＣは比較的良い値を示した。具体的には、ＳＩＣＩ Total、ＳＩＣＩ Subscale1（Factor1（肌の問題による社会的な場面からの回避行動（５項目））、ＳＩＣＩ Subscale2（Factor2（自身の肌に対する否定的評価（５項目））は、顔の皮膚の問題（アトピー性皮膚炎、じんましん、外傷痕、火傷痕、過度な肌荒れや炎症がある場合）の有無を予測する変数として有用であると考えられる。
【0032】
＜尺度（ＳＩＣＩとＳＡＳ）の増分妥当性＞
図５は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの増分妥当性を示す図である。下記のように階層的重回帰分析（独立変数を段階的にモデルに加えていく方法）を実施した。
・ステップ１：年齢、皮膚の問題の有無、ＢＭＩ（ボディマス指数）
・ステップ２：ボディイメージ尺度の得点（例えば、ＢＩＣＩまたはＢＡＳ－２）
・ステップ３：皮膚イメージ尺度の得点（例えば、ＳＩＣＩまたはＳＡＳ）
皮膚イメージがボディイメージと全く同じ情報を有するならば、ボディイメージ尺度の得点の後に皮膚イメージ尺度の得点をモデルに加えたとしても、モデルの予測力はほとんど上昇しない。ステップ２からステップ３において予測力が有意に増加したか否かの判断には、効果量Cohen'sf2を用いたf2＞０．０２（効果小）のとき、有意であると判断した。
図５は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの増分妥当性を示す図である。下記のように階層的重回帰分析（独立変数を段階的にモデルに加えていく方法）を実施した。
・ステップ１：年齢、皮膚の問題の有無、ＢＭＩ（ボディマス指数）
・ステップ２：ボディイメージ尺度の得点（例えば、ＢＩＣＩまたはＢＡＳ－２）
・ステップ３：皮膚イメージ尺度の得点（例えば、ＳＩＣＩまたはＳＡＳ）
皮膚イメージがボディイメージと全く同じ情報を有するならば、ボディイメージ尺度の得点の後に皮膚イメージ尺度の得点をモデルに加えたとしても、モデルの予測力はほとんど上昇しない。ステップ２からステップ３において予測力が有意に増加したか否かの判断には、効果量Cohen'sf2を用いたf2＞０．０２（効果小）のとき、有意であると判断した。
【0033】
図５に示されるように、ボディイメージ尺度の得点を加えた後に、皮膚イメージ尺度の得点を加えるとモデルの予測力が増すことから、皮膚イメージはボディイメージにはない情報（要素）を含んでいることが示唆される。
【0034】
＜ＳＩＣＩおよびＳＡＳの日常の肌評価との関連＞
図６は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの日常の肌評価との関連を示す図である。経験サンプリング法により、２週間にわたり、一日に６回、ランダムなタイミングで、ポジティブな肌評価（８項目）およびネガティブな肌評価（８項目）の回答を求めた。なお、回答は、全くあてはまらない（１点）～非常にあてはまる（９点）の９段階である。
図６は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの日常の肌評価との関連を示す図である。経験サンプリング法により、２週間にわたり、一日に６回、ランダムなタイミングで、ポジティブな肌評価（８項目）およびネガティブな肌評価（８項目）の回答を求めた。なお、回答は、全くあてはまらない（１点）～非常にあてはまる（９点）の９段階である。
【0035】
年齢、ＳＩＣＩの下位３因子の得点ならびにＳＡＳの得点の４つを独立変数、経験サンプリング法で取得したポジティブな肌評価得点あるいはネガティブな肌評価得点を従属変数とした、線形混合モデルを構築した。このモデルは、上記の４変数を固定効果、各被験者をランダム効果として含めたランダム切片モデルであった。
【0036】
図６では、「年齢」、「ＳＩＣＩのFactor1（回避行動）」、「ＳＩＣＩのFactor2（否定的評価）」、「ＳＩＣＩのFactor3（隠蔽行動）」、「ＳＡＳ」のそれぞれの「ポジティブな肌評価」、「ネガティブな肌評価」への寄与を示す。
【0037】
図６に示されるように、ＳＡＳのポジティブな肌評価への有意な正の寄与が認められた。また、ＳＩＣＩのFactor1（回避行動）およびＳＩＣＩのFactor2（否定的評価）のネガティブな肌評価への有意な正の寄与が認められた。また、ＳＡＳのネガティブな肌評価への有意な負の寄与が認められた。このように、皮膚イメージは、日常での肌評価に影響する（バイアスをかける）ことが示唆される。例えば、ネガティブな皮膚イメージを強く持っている人は、自分の肌をネガティブに評価しやすい傾向がある。
【0038】
＜ＳＩＣＩおよびＳＡＳの他の皮膚イメージ尺度との関連＞
図７は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの他の皮膚イメージ尺度とのピアソン積率相関係数を示す表である。なお、図７において、＊ｐ＜０．０５、＊＊ｐ＜０．０１、＊＊＊ｐ＜０．００１である。
図７は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの他の皮膚イメージ尺度とのピアソン積率相関係数を示す表である。なお、図７において、＊ｐ＜０．０５、＊＊ｐ＜０．０１、＊＊＊ｐ＜０．００１である。
【0039】
ＣＢＩＳ（Cutaneous body image scale）は、皮膚科領域で開発された尺度であり、いわゆる皮膚だけではなく、医学的には皮膚の１部に分類される、毛髪、爪についても言及する。Skindex－１６は、皮膚疾患特異的なＱＯＬ（Quality of Life）の尺度であり、症状、感情、機能の３つの要素からなる。いずれも、臨床目的に開発された尺度であり、ボディイメージとは独立した文脈で開発された。
【0040】
図７より、既存の皮膚イメージ尺度（つまり、ＣＢＩＳとSkindex－１６）と関連するが、完全に一致（相関係数≒±１．０）する訳ではないことから、ＳＩＣＩおよびＳＡＳは、既存の皮膚イメージ尺度では捉えることのできなかった異なる側面も捉えていることが示唆される。
【0041】
＜ＳＩＣＩおよびＳＡＳの皮膚パラメータとの関連＞
図８および図９は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの皮膚パラメータとの関連を示す図である。図８で示されるように、下記の９つの皮膚パラメータを主成分分析とバリマックス回転を用いて２つの主成分（ＰＣ１とＰＣ２）に集約した。
・stratum corneum hydration：角質層水分量
・transepidermal water loss：経表皮水分蒸散量
・distensibility：皮膚粘弾性の指標、最大伸展長（皮膚の柔軟性）（R0）
・gross elasticity：皮膚粘弾性の指標、総弾性（R2）
・net elasticity：皮膚粘弾性の指標、正味の弾性（R5）
・biological elasticity：皮膚粘弾性の指標、戻り率（R7）
・black/white：ＣＩＥ表色系の明るさ
・green/red：ＣＩＥ表色系の緑みと赤み
・blue/yellow：ＣＩＥ表色系の青みと黄み
図８および図９は、ＳＩＣＩおよびＳＡＳの皮膚パラメータとの関連を示す図である。図８で示されるように、下記の９つの皮膚パラメータを主成分分析とバリマックス回転を用いて２つの主成分（ＰＣ１とＰＣ２）に集約した。
・stratum corneum hydration：角質層水分量
・transepidermal water loss：経表皮水分蒸散量
・distensibility：皮膚粘弾性の指標、最大伸展長（皮膚の柔軟性）（R0）
・gross elasticity：皮膚粘弾性の指標、総弾性（R2）
・net elasticity：皮膚粘弾性の指標、正味の弾性（R5）
・biological elasticity：皮膚粘弾性の指標、戻り率（R7）
・black/white：ＣＩＥ表色系の明るさ
・green/red：ＣＩＥ表色系の緑みと赤み
・blue/yellow：ＣＩＥ表色系の青みと黄み
【0042】
年齢および上記で求めた２つの主成分（ＰＣ１とＰＣ２）の３つを独立変数、ＳＩＣＩの総合得点あるいはＳＡＳ得点を従属変数とした、線形モデルを構築した。
【0043】
図９で示されるように、ＰＣ２のＳＩＣＩの総合得点への有意な正の寄与が認められた。また、ＰＣ２からＳＩＣＩのFactor2（否定的評価）への有意な正の寄与が認められた。また、ＰＣ２からＳＡＳへの有意な負の寄与が認められた。このように、肌色や角質層水分量、経表皮水分蒸散量といった、皮膚表面状態を表す皮膚パラメータが皮膚イメージに有意に寄与することが示唆された。
【0044】
＜機能ブロック＞
図１０は、本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析装置１０の機能ブロック図である。皮膚イメージ分析装置１０は、取得部１０１と、分析部１０２と、予測部１０３と、レコメンド部１０４と、を備える。皮膚イメージ分析装置１０は、プログラムを実行することで、取得部１０１、分析部１０２、予測部１０３、レコメンド部１０４、として機能する。
図１０は、本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析装置１０の機能ブロック図である。皮膚イメージ分析装置１０は、取得部１０１と、分析部１０２と、予測部１０３と、レコメンド部１０４と、を備える。皮膚イメージ分析装置１０は、プログラムを実行することで、取得部１０１、分析部１０２、予測部１０３、レコメンド部１０４、として機能する。
【0045】
取得部１０１は、ユーザが質問紙に記入した情報（ＳＩＣＩの質問に対する回答およびＳＡＳの質問に対する回答）、あるいは、ユーザが皮膚イメージ分析装置１０に入力した情報（ＳＩＣＩの質問に対する回答およびＳＡＳの質問に対する回答）を取得する。
【0046】
具体的には、取得部１０１は、ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、当該ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報（質問に対する回答）を取得する。
【0047】
「肌の問題による社会的な場面からの回避行動」は、自分の肌の状態が原因で大勢の人がいる場所に外出するのを戸惑ったことがあることと、自分の肌の状態が原因で人と面と向かってコミュニケーションするのを避けたことがあることと、の少なくとも一方を含む。「自身の肌に対する否定的評価」は、自分の肌には欠点があると思うことと、自分の肌で変えたいところがあると思うことと、の少なくとも一方を含む。
【0048】
分析部１０２は、取得部１０１が取得した皮膚イメージ尺度を分析する。具体的には、分析部１０２は、各質問の回答の得点を用いて、因子（Factor）ごとの平均点を算出する（例えば、「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる全質問に対する回答の平均点を算出する、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる全質問に対する回答の平均点を算出する）。
【0049】
［皮膚の問題の有無の予測］
予測部１０３は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、皮膚の問題（アトピー性皮膚炎、じんましん、外傷痕、火傷痕、過度な肌荒れや炎症がある場合）の有無を予測することができる。例えば、予測部１０３は、「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点が高いほど（つまり、不満であるほど）、皮膚の問題が有る可能性が高いと予測することができる。
予測部１０３は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、皮膚の問題（アトピー性皮膚炎、じんましん、外傷痕、火傷痕、過度な肌荒れや炎症がある場合）の有無を予測することができる。例えば、予測部１０３は、「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点が高いほど（つまり、不満であるほど）、皮膚の問題が有る可能性が高いと予測することができる。
【0050】
［精神的健康に関連する心理的変数の予測］
予測部１０３は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、自尊心、特性不安、抑うつ傾向等の精神的健康に関連する心理的変数を予測することができる。例えば、予測部１０３は、「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点が高いほど（つまり、不満であるほど）、自尊心が低く、人生満足度が低く、特性不安が高く、抑うつ傾向が高く、摂食障害傾向が高いと予測することができる。
予測部１０３は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、自尊心、特性不安、抑うつ傾向等の精神的健康に関連する心理的変数を予測することができる。例えば、予測部１０３は、「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点が高いほど（つまり、不満であるほど）、自尊心が低く、人生満足度が低く、特性不安が高く、抑うつ傾向が高く、摂食障害傾向が高いと予測することができる。
【0051】
［自己の肌に対する評価の傾向の予測］
予測部１０３は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、日常における自己の肌に対する評価の傾向を予測することができる。例えば、予測部１０３は、「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点が高いほど（つまり、不満であるほど）、自分の肌をネガティブに評価しやすいと予測することができる。
予測部１０３は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、日常における自己の肌に対する評価の傾向を予測することができる。例えば、予測部１０３は、「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点が高いほど（つまり、不満であるほど）、自分の肌をネガティブに評価しやすいと予測することができる。
【0052】
［化粧品のレコメンド］
レコメンド部１０４は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度が類似する者が過去に購入した化粧品をレコメンドする。例えば、レコメンド部１０４は、ある特定のユーザの「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点がアルゴリズムに入力されると、データベース内に保存された多量の別ユーザの同得点行列から各ユーザ間の距離を計算して、入力されたユーザと似たような皮膚イメージを有する別ユーザを指定した人数（パラメータｋとする）選出する。この時、距離の算出には例えばユークリッド距離を用いることができる。パラメータｋは、目的や状況に合わせて適宜チューニングしてよい。ユーザ間距離を算出する際には、年齢や家族構成、居住地などの人類学的変数や性格特性といった他の心理学的変数も含めてもよい。アルゴリズムによって選出された別ユーザが過去に購入した化粧品をデータベースから単数あるいは複数選出してレコメンド（例えば、化粧品の情報を表示）することができる。
レコメンド部１０４は、分析部１０２が分析した皮膚イメージ尺度が類似する者が過去に購入した化粧品をレコメンドする。例えば、レコメンド部１０４は、ある特定のユーザの「肌の問題による社会的な場面からの回避行動（Factor1）」に含まれる質問に対する回答、および、「自身の肌に対する否定的評価（Factor2）」に含まれる質問に対する回答の得点がアルゴリズムに入力されると、データベース内に保存された多量の別ユーザの同得点行列から各ユーザ間の距離を計算して、入力されたユーザと似たような皮膚イメージを有する別ユーザを指定した人数（パラメータｋとする）選出する。この時、距離の算出には例えばユークリッド距離を用いることができる。パラメータｋは、目的や状況に合わせて適宜チューニングしてよい。ユーザ間距離を算出する際には、年齢や家族構成、居住地などの人類学的変数や性格特性といった他の心理学的変数も含めてもよい。アルゴリズムによって選出された別ユーザが過去に購入した化粧品をデータベースから単数あるいは複数選出してレコメンド（例えば、化粧品の情報を表示）することができる。
【0053】
＜方法＞
図１１は、本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析処理のフローチャートである。
図１１は、本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析処理のフローチャートである。
【0054】
ステップ１１（Ｓ１１）において、取得部１０１は、ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、当該ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得する。
【0055】
ステップ１２（Ｓ１２）において、分析部１０２は、Ｓ１１で取得した皮膚イメージ尺度を分析する。
【0056】
ステップ１３（Ｓ１３）において、予測部１０３は、Ｓ１２で分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、皮膚の問題の有無を予測する。あるいは、予測部１０３は、Ｓ１２で分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、自尊心、特性不安、抑うつ傾向を予測する。あるいは、予測部１０３は、Ｓ１２で分析した皮膚イメージ尺度に基づいて、自己の肌に対する評価の傾向を予測する。
【0057】
図１２は、本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析処理のフローチャートである。
【0058】
ステップ２１（Ｓ２１）において、取得部１０１は、ユーザの肌の問題による社会的な場面からの回避行動の情報と、当該ユーザの自身の肌に対する否定的評価の情報と、の少なくとも一方を含む皮膚イメージ尺度の情報を取得する。
【0059】
ステップ２２（Ｓ２２）において、分析部１０２は、Ｓ２１で取得した皮膚イメージ尺度を分析する。
【0060】
ステップ２３（Ｓ２３）において、レコメンド部１０４は、Ｓ２２で分析した皮膚イメージ尺度が類似する者が過去に購入した化粧品をレコメンドする。
【0061】
＜効果＞
このように、本発明の一実施形態では、ネガティブな皮膚イメージに関する質問に対するユーザの回答に基づいて、当該ユーザが自身の肌に対して有しているイメージ（不満）を定量化することができる。
このように、本発明の一実施形態では、ネガティブな皮膚イメージに関する質問に対するユーザの回答に基づいて、当該ユーザが自身の肌に対して有しているイメージ（不満）を定量化することができる。
【0062】
＜ハードウェア構成＞
図１３は、本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析装置１０のハードウェア構成図である。皮膚イメージ分析装置１０は、制御部１００１と、主記憶部１００２と、補助記憶部１００３と、入力部１００４と、出力部１００５と、インタフェース部１００６と、を備えることができる。以下、それぞれについて説明する。
図１３は、本発明の一実施形態に係る皮膚イメージ分析装置１０のハードウェア構成図である。皮膚イメージ分析装置１０は、制御部１００１と、主記憶部１００２と、補助記憶部１００３と、入力部１００４と、出力部１００５と、インタフェース部１００６と、を備えることができる。以下、それぞれについて説明する。
【0063】
制御部１００１は、補助記憶部１００３にインストールされている各種プログラムを実行するプロセッサ（例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）など）である。
【0064】
主記憶部１００２は、不揮発性メモリ（ＲＯＭ（Read Only Memory））および揮発性メモリ（ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。ＲＯＭは、補助記憶部１００３にインストールされている各種プログラムを制御部１００１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する。ＲＡＭは、補助記憶部１００３にインストールされている各種プログラムが制御部１００１によって実行される際に展開される作業領域を提供する。
【0065】
補助記憶部１００３は、各種プログラムや、各種プログラムが実行される際に用いられる情報を格納する補助記憶デバイスである。
【0066】
入力部１００４は、皮膚イメージ分析装置１０の操作者が皮膚イメージ分析装置１０に対して各種指示を入力する入力デバイスである。
【0067】
出力部１００５は、皮膚イメージ分析装置１０の内部状態等を出力する出力デバイスである。
【0068】
インタフェース部１００６は、ネットワークに接続し、他の装置と通信を行うための通信デバイスである。
【0069】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は上述した特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【0070】
１０１ 取得部
１０２ 分析部
１０３ 予測部
１０４ レコメンド部
１００１ 制御部
１００２ 主記憶部
１００３ 補助記憶部
１００４ 入力部
１００５ 出力部
１００６ インタフェース部
１０２ 分析部
１０３ 予測部
１０４ レコメンド部
１００１ 制御部
１００２ 主記憶部
１００３ 補助記憶部
１００４ 入力部
１００５ 出力部
１００６ インタフェース部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】